面向数字记忆的数字文档资源描述框架构建研究

摘要:基于描述框架采用信息抽取技术实现大量文档的核心内容挖掘是数字记忆背景下数字文档资源建设的新思路,直接体现知识服务的本质。文章从宏观与微观两个维度,构建了面向数字记忆的数字文档资源描述框架:囊括基本属性、关系属性与事件属性三种类型以及具体的属性项,同时设计了基于CIDOC CRM的属性映射机制,实现不同框架属性间的标准与共享。最后,进行历史人物主题属性构建,基于孔子这一具体人物进行填充和实例化,以验证描述框架的可行性与有效性,指导数字记忆资源建设实践。

关键词:
  • 数字文档资源  
  • 描述框架  
  • 数字记忆  
  • 信息抽取  
  • 知识服务  
作者:
牛力; 蒋菲; 曾静怡
单位:
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室; 北京100872; 中国人民大学信息资源管理学院; 北京100872; 浙江省建筑设计研究院; 杭州310006
刊名:
档案学研究

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:档案学研究

档案学研究杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-1226/G2。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1987年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。