摘要：Voronoi图作为空间剖分的几何构造,广泛应用于空间分析、空间查询、空间建模等领域。然而,传统方法生成的常规Voronoi图仅适于理想条件,忽略了地理空间的异质性、条件性、复杂性,难以模拟真实地理现象并揭示动态过程规律。为此,该文提出了一种异质空间Voronoi图构建方法:采用正六边形构建栅格结构以消除正方形各向异性的影响,引入水流扩展思想改进原始活动像素主动生长算法;同时,集成区块属性、生成元权重、外力作用等地理约束条件,构建不同应用型的异质空间Voronoi图。实验结果表明:该算法构建的Voronoi图精度更高,能够充分顾及空间异质性,具有更符合真实地理场景的数据建模能力;且该算法对于各类地理对象具有普适性。