一种基于El Gamal加密算法的压缩数据收集方法

摘要:压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且网络内的所有节点都会参与每个测量值的收集。将El Gamal加密算法和基于稀疏随机矩阵的压缩感知技术相结合,提出了一种基于El Gamal加密算法的稀疏压缩数据收集方法(El Gamal based sparse compressive data gathering,ESCDG)。理论分析和数值实验表明,ESCDG不仅能降低网络资源的消耗而且能抵御多项式算力的内部攻击和外部攻击。

关键词:
  • 物联网  
  • 数据收集  
  • 压缩感知  
  • 稀疏随机矩阵  
  • 公钥加密  
作者:
虞晓韩; 董克明; 李霞; 陈超
单位:
浙江工商大学; 浙江杭州310018; 云南财经大学; 云南昆明650221
刊名:
电信科学

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期刊名称:电信科学

电信科学杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-2103/TN。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1956年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

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