摘要：为提高RWR(雷达告警)和ECM(自卫电子对抗)的实效性和准确性,基于ELINT(雷达对抗侦察)对机载火控雷达常用空空工作模式按状态进行分类,运用平滑度、离散度等分析方法提取不同工作状态的特征参数,使用SVM(支持向量机)基于5种特征参数对机载火控雷达8种空空工作状态进行自动识别。仿真结果显示,识别方法对不同的工作状态具有较高的识别准确率。