时间：2022-04-02 09:59:07
导语：在大数据营销论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了一篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
一、何为大数据
(一)大数据的4V特性
大数据的特点可以用四个“V”来形容:一是Volume数量大，数字数量增长迅速。随着科技的进步，人类产生和存储的数量呈爆发式增长，据权威部门统计，世界数据总量的90%都是近几年积累的数字数据，这些数字数据主要来自于分布在世界各地的传感器所产生的数据、社交网络的数据、移动电子设备数据和RFID射频技术所获取的数据等。预计到2015年全世界将有超过8万亿GB的数据量。二是Variety数据种类繁多。数据类型不仅包括声音、视频、图片，还有GPS数据、监控数据等，数据类型以非结构化数据为主，约占数据总量的85%左右。三是Velocity信息处理速度快。如果按每分钟来计算，腾讯空间有14万张照片上传;新浪微博有9．5万条微博发送;百度搜索引擎有70TB数据需要处理，互联网上每分钟都会产生大量的数据，大数据处理技术需要在一秒钟之内完成归类、分析、存储等一连串的处理动作。四是Value价值高但价值密度低。以一段几分钟的视频为例，其中有价值的信息可能只占其中的一两秒钟，如何从海量的数据中提取有价值的信息，对大数据处理技术提出了新的挑战。
(二)大数据应用技术
大数据技术就是快速、准确的在各种类型的数据中获取有价值信息的技术，由“大数据”带来“大科技”、“大利润”，这正是大数据分析的真正意义。简单的说，大数据的应用分析过程先从数据源中对数据进行采集、过滤和核实，然后利用数据仓库对数据进行分类存储和集成，接下来通过数据挖掘技术找出数据间的规律和相互关联，最后通过参数建立数据模型用于应用开发的决策支持，整个过程是一个反复精炼、不断提纯的过程。在处理模式上，大数据技术从传统的数据库集群演进到基于云计算MapReduce的大规模并行处理架构，实现任务的分解处理和结果合并，从而实现对可处理数据规模的无限扩展。与传统的数据库集群处理模式相比，基于MapReduce的大数据处理技术不仅对硬件需求低，可以实现跨平台扩展，而且还支持复杂数据的处理，包括占整个数字数据总量85%的非结构化数据。
二、基于大数据的网络营销模式
(一)基于大数据的DSP(Demand-SidePlatform)网络广告模式
早在2012年DSP广告模式进入中国以前，国内的门户网站联合一些广告公司也做过精准广告投放的尝试，主要是通过cookies程序对网站用户的浏览记录进行监控，然后向用户有针对性的投放广告，但是这种做法掌握的用户有效信息相对较少且对信息的处理速度较慢，无法真正的实现精准广告投放。与传统的广告模式相比，DSP网络广告模式具有三个核心竞争力:一是强大的数据获取和处理能力;二是RTB(RealTimeBidding)实时竞价系统，对每个曝光的广告展示予以实时竞价和监控;三是可以实现跨平台、跨终端的数据整合。通过对各种渠道收集的用户信息进行整合，再对这些数据进行分析和挖掘，DSP平台会迅速描绘出不同广告位浏览用户的“多维画像”，在找到属于自己的目标受众后，广告主就会对这些广告位进行竞价，真正实现“特别的广告”给“特别的你”的“一对一”营销。
(二)基于大数据的个性化推荐系统
随着我国电子商务的发展，消费者在享受着网络购物低成本、便捷性的同时，也面临着一些困扰。一方面，大型电子商务平台如淘宝网、京东商城中琳琅满目的商品和复杂的网站结构让消费者无法顺利找到自己所需要的产品，消费者只有在不断的选择比较和查看评价中做出痛苦的抉择;另一方面，商城里“有限”的客服人员无法满足“无限”顾客人数的需求，不能实现全程导购的“一对一”服务。如果后台能快速的对消费者行为的海量数据进行分析，推荐给消费者最需要、最适合的产品，这将极大地提高用户的购物体验。在这方面，团购网站糯米网做了很好的尝试，通过糯米账号和QQ账号的绑定，糯米网不仅获得了用户的属性信息和社交信息，还结合了移动终端的GPS定位系统，通过大数据分析技术向用户推荐所在位置附近的美食团购，极大地满足了“吃货”们个性化的体验。
(三)基于大数据的关联销售分析
在美国的沃尔玛超市里，发生过这样一件有趣的事情:超市营业员发现，把啤酒和尿布摆放在一起时，啤酒的销量会大大增加。原来美国妈妈们的大多数时间都留在家里照顾孩子，为孩子买尿布的任务自然就落到了父亲们的头上，而美国爸爸们在给孩子采购尿布时看到旁边的货架上摆放着他们喜欢的啤酒，都会顺带几瓶来犒劳自己。在大数据时代，通过数据挖掘技术的的协同过滤，系统就可以计算出哪两件商品经常会出现在同一张银行小票里或是同一个购物车里，我们就可以将这两件商品摆放在一起进行交叉销售，从而提高彼此的销量。同时，通过数据挖掘技术的关联算法，系统还可以从用户的购买行为里发现多种需求，从而向其做出相似但不同类的产品推荐。
(四)基于大数据的社会化网络营销
社会化营销是指利用社会化网络如论坛、社区、微博、微信等网络平台来进行品牌推广的一种营销方式。社会化的人离不开“圈子”这个概念，正所谓“物以类聚，人以群分”，社会化营销的最大优势就在于目标客户依不同的兴趣自主结成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”来对客户进行细分，如QQ好友圈、百度贴吧、微信朋友圈甚至国外的Facebook、Twitter等，基于大数据技术对这些圈子中的评价、讨论信息进行分析挖掘，广告主可以对受众群体和社会化网络传播媒介有更全面的了解。如在2013年北京车展期间，主办方通过对论坛、微信和微博等社会化媒体的关注，经过7x24小时日均30亿条的数据处理量，监测163077个单页面，记录195，429，087次网络行为，通过对这些数据的挖掘和分析，向我们揭示了价格、车型、销售、品牌、配置等一系列关键信息，真正以“大数据”来解读当下扑朔迷离的车市。
(五)基于大数据的搜索引擎营销
搜索引擎是企业网站推广和产品促销的主要工具，同时也是企业开展网络营销的重要阵地。通过搜索引擎获取的数据不仅及时准确，而且样本基数较大，几乎覆盖了全部网民，其普遍性和客观性比普通数据更具优势。利用大数据技术在搜索引擎上进行营销，一方面企业可以对用户在网络中留下的搜索痕迹进行整合，将所有搜索关键词进行排序，结合当下火热的关键词对企业网页的关键词进行重新设定，以提升企业网站和产品在搜索引擎上的排名;另一方面企业还可以通过数据分析关键词是否相关及相关程度有多高，进一步分析用户在进行消费之前所关注的东西，从而进行消费需求预测等。
三、突破大数据的营销局限性
(一)大数据的信息安全问题是目前计算机行业所面临的巨大挑战
大数据技术的安全隐患主要来自于以下三个方面:首先，大数据技术所处理的数据都是非结构化数据，使得传统的面向结构化存储的应用程序和数据保护机制无法满足大数据技术的要求;其次，大数据技术所处理的海量的、更复杂、更敏感的数据聚集在一起，使得这些数据极易成为网络攻击者的目标;最后，大数据具有价值密度低的特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，这给安全服务的分析工作带来很大困难。目前，大数据技术正处于早期阶段，企业在构建的时候一定要考虑到信息安全问题，只有重视了网络安全，才能将可能出现的损失降到最低。
(二)用户的隐私保护问题一直是大数据应用过程中的焦点
随着企业对数据资产的重视，很多网站的程序都会自动记录下用户的浏览记录、查询历史及习惯爱好等信息，企业根据用户的这些行为数据来发现新的商机、创造新的价值，这一行为本无可厚非，因为程序在跟踪用户行为的过程中所监测到的用户是匿名的，并没有具体到某个人，因此并不涉及到对用户隐私侵犯的问题，但随着企业对用户信息收集范围的扩大以及一些专业数据分析机构的跨平台信息整合，企业就会接触到一些关于用户个人属性的信息，如姓名、年龄、工作单位等，当把这些个人属性信息和网站对用户的跟踪监测行为结合到一起时，企业就会清楚的掌握某人个查看了哪些网页，购买了哪些物品，这必然会侵犯到用户的个人隐私。因此如何实施隐私保护是大数据网络营销面临的一个重大挑战，该挑战不仅仅局限于技术上，更多的是出于企业诚信建立的隐私保护制度和法律层面上的措施。
(三)大数据技术只有经过持续的积累和跨平台、跨终端的整合后才能发挥其真正的价值
大数据并不是一件一劳永逸的事情，它是一个不断变化的过程，需要我们不断的适应其中的变化，只有经过持续的积累和深入的调整，大数据技术才能发挥其真正的价值。另外，大数据技术也是一个跨平台、跨媒体、跨终端的深入整合过程，如何对大量的不同渠道和维度的数据加以有效管理和分析始终是大数据时代需要精益求精的方向。经过多年的数据积累，各个互联网平台都具有了独特的优势，如百度主要是搜索数据，阿里集团主要是交易数据和信用数据，腾讯主要是用户关系数据，如能从跨平台、跨终端进行数据整合和分析，大数据技术必然能发挥更大的价值。
四、结语
在当前的互联网商业界，“大数据”已成为炙手可热的产业领域，借助大数据的价值与功能，网络营销企业将获得更大、更好的发展空间。同时，我们也应看到大数据技术是一把双刃剑，对于企业的信息安全、隐私保护、数据处理等方面提出了新的要求，为了能更好的发挥大数据的价值，从政府层面来讲，应当加大大数据基础设施的建设，促进大数据分析与应用技术的产业化发展;从企业层面，储备好相关的技术人才，提高企业内部的整合能力。相信在不久的将来，大数据技术必将成为智慧营销的关键，从而带动企业网络营销领域的发展和革新。
作者：张艳红 单位：厦门城市职业学院商贸系
一、大数据开辟未来数字出版中的应用方案
1.进行销售的精准策划当前数字出版企业的竞争十分激烈，推出新的产品会有一定的风险。数字出版生产商必须在推出产品前建立一定的品牌形象，以此来减少产品的风险，增加产品的市场竞争力。在大数据的背景下，数据具有很强的经济价值。理性行为论指出，行动是一个人的意愿决定的，这个意愿是个人对社会行为的态度和社会反映。传统的营销方式仅仅关注消费者的话语表达，而从话语中不能深层次观察出受众的心理。利用大数据预测用户行为时，要详细了解消费者对事物的态度和消费意愿，关注消费者的心理诉求。对消费者进行数据分析，整合一定的碎片信息，通过相关计算得出消费者对消费物的态度。和传统的抽样调查相比，数字出版企业利用大数据能够十分准确地把握消费者的具体组成和各个阶段的心理需要，并重新调整经营手段，以此来阶段化调整数字出版各个阶段中的内容比重，针对性地提供服务，增加消费者的粘合度。《卫报》是英国第二大日报，是业界使用新技术的重要先锋，其网站设置了专门的数据频道。其总经理发表了《数字新闻读者的“大数据”蕴藏巨大价值》，认为“大数据”可应用在媒体行业中，消费者的“大数据”隐藏很大的价值，不少数据能够吸引受众，并为内容商带来利益。
2.针对消费者个性需要推出产品个性化贯穿于整个信息化过程中，大数据能够将数据推向一个个性化方向，“这种个性化是基于系统通过分析读者阅读行为、喜好，从而获得对用户需求的感知。每个读者获得专属于自己的书，就是这种个性化服务的一种典型体现。在技术意义上，这种模式是能够成为现实的。”针对消费者的个性化需求推出产品，消费者肯定会购买，当消费者对满足个性化的产品满意时，数字出版的内容也能实现其价值，整个企业能获得一定的进步。消费者接触各种营销推广信息时，消费者的情感态度、认知行为会发生一定的变化，对于这种变化，传统的小规模范围内的问卷调查无法获得准确的信息，根本做不到监测全部，大数据背景下的网络平台将发挥出巨大的作用。淘宝每天会遇到几亿用户，每个用户具有不同的爱好与特征，淘宝将消费者的信息搜集起来，进行大数据分析，根据消费者的个人需要再去投放最合适的个性化产品广告，从而达到淘宝销售传播的效果最大化。建设个性化的数字出版平台能够把消费者和出版的企业联系起来，这点在当今大数据时代具有很重要的意义：数字出版的个性化平台要和各种终端（手机、IPad）、社交媒体（微信、微博、论坛）进行无缝连接，促使消费者得到快捷的阅读和便利的分享体验。数字出版内容的个性化定制购买与在线支付紧密联系在一起，这样，消费者就能轻而易举地购买产品。个性化数字平台和数据分析商进行链接，实现消费者的体验需求。例如，对于收费电子书，可以提供部分章节让读者进行阅读，这些电子书能够在被阅读时随时评论和分享。当读者在阅读时，平台能够及时收集到数据，关注到读者的静态与动态，读者的年龄、性别、收入、学历、地点、工作、读完免费部分会不会购买后继章节、读者一般在一页上停留的时间长短等信息全部被搜集起来，通过综合信息来分析和判断用户的经验。对于具有语音交互功能的数字出版App，数字出版商可以联合智能手机、IPad等阅读端的触摸屏、麦克风来监测用户的使用时间和场景，利用监测数据来评定这个App的质量。
3.优化研发生产整体平台在现代数字出版企业管理过程中，数字出版产品自开始研发阶段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研发管理系统）进行管理，生产过程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企业资源计划系统）和数字化制作工具管理，供应链由SCM（Supplychainmanagement供应链管理）进行管理。如果使用系统对整个产品研发生产整体流程进行分析，就类似于将整个研发生产的整体流程进行扩大分析，并抽取精华进行观察，这对优化整体流程，提高产品的质量与生产效率具有很大的意义。产品研发过程中，可以实时利用大数据一起来建设协同编纂平台，在这个平台当中，作者、生产商、编辑、校对、平台商等相关工作人员可以一起进行协同编纂，并进行协同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企业业务流程平台）。在这个协同编纂平台中，作者、生产商、编辑、校对、平台商等相关工作人员在工作过程中产生大量的非结构化数据。利用大数据对这些非结构化数据进行分析，往往能发现文本中的常见错误、制作中的瓶颈、工作人员能力的欠缺等，相关工作人员从而可以在后继的工作过程中拾遗补缺，调整工作方法，采取措施进行应对。当今诸多消费者不愿付费阅读的问题也可能会被较好地解决。鉴于协同编纂的兴起，数字出版企业就能根据目标消费者阅读需求来开发数字产品，注意产品的设计者、生产商、编辑、校对、平台商等每个环节工作人员与消费者之间的互动情感，对消费者的反馈信息进行开发，反思协同编纂中哪些工作环节导致消费者付费意愿不高，促使开发消费者付费心理的问题在根本上得到重视，这样，消费者就会拥有付费的意愿。
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战
1.部以XML格式输出———该问题成为当前大数据技术中的重要难题。依托大数据，从庞大的非结构化数据中来揭示新的意义和关系，并实现精准生产和精准营销是当下数字出版面临大数据而努力的方向。只有完善的XML格式输出技术，未来的数字出版才能做到聚类分析、聚类融合、网络分析、数据集成、可视化分析等。
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。
4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。
作者：杨曙单位:常州工学院人文社科学院
一、大数据对商业银行服务营销的影响
大数据互联网技术推动传统商业银行改变了经营方式和行业版图，并充分利用互联网技术，不断深化经营。其影响主要有以下三个方面。
(一)推进商业银行加剧技术性
脱媒网络的兴起使得大量的教育结算资金通过第三方支付平台来完成，许多的投资与借贷行为都在网络融资平台上进行，双方直接来对资金供求进行匹配，形成了银行体系之外的资金流动，也就是资金脱媒。智能搜索引擎和海量数据挖掘技术有效解决了信息不对称问题，并且也降低了成本，互联网平台企业获取了大量本应由银行掌握的客户身份、账户和交易信息，削弱了银行对客户信息的垄断，造成信息脱媒。大量出现的互联网金融使得客户能够选择更加多元化的金融服务，更多金融交易通过第三方平台实现，客户不直接与银行发生接触，银行客户关系的排他性和客户忠诚度下降，形成客户关系脱媒。
(二)促使商业银行多方融合
随着市场经济的快速发展，互联网金融的加入，金融边界越来越模糊，这种市场格局促使商业银行开始向其他金融行业融合，不断拓展证券、保险、租赁等领域，逐步推进商业银行朝着综合化经营、金融跨界融合的方向发展。电子商务的大量出现，逐步改变了人们的消费习惯，使得线上线下也更加的便捷，形成潮流，电商平台与第三方支付等从客户的价值链条出发，将金融服务实现了线上到线下的延伸，促进银行的传统业务也朝着线上线下融合的方向拓展，发展相关的金融服务。
(三)改变商业银行市场格局
在大数据环境中，银行业的价值取向、资源禀赋、角色定位将发生根本性改变。市场竞争的主要内容从客户关系、资金规模、网点覆盖开始转变为网络技术、数据积累、平台入口以及客户体验，市场中的金融服务主要在综合实力、定制化服务、渠道便捷性等方面展开竞争。金融市场的格局从产品服务转变为商业模式的竞争，从原来资源实力转变为综合能力的竞争，并且从产业内部转变为产业联合的进展，由竞争转为合作，形成互补发展、共享共赢的格局。
二、大数据背景下商业银行服务营销模式创新的途径
(一)加强网络硬件建设商业银行进行数据库的建设
必须要加大网络硬件建设投入，为服务营销战略的实施提供支持。构建商业银行数据仓库，整合外部客户数据和行业数据，同步搭建大数据平台。整合广义网络数据，创建开放的、高性能、易扩展的数据云服务平台，实现数据逻辑集中和充分共享。持续加强系统的参数化、模块化功能建设，打造产品快速创新的技术平台。加快互联网技术的应用和管理创新，构建开放、灵活的云系统架构，提高发展互联网金融的数据服务、产品创新和基础设施保障能力。为其服务营销的开展提供有力的技术支持，商业银行搭建这样一个基础平台势在必行。
(二)打造员工客户服务意识
职业化银行服务营销的实际执行者是银行的员工，因此，需要不断提升员工的客户服务意识，实现满足客户需求的职业化。明确服务的范围，客户进入网点到离开网点这一过程银行均要重视，服务要善始善终，甚至非营业时间银行也应该提供相应的服务。商业银行需要完善并规范个人客户经理日常服务内容，建立个人客户经理每日工作流程，完善日常工作制度，明确个人客户经理每日营业前中后三个阶段的核心工作内容，内容涵盖资讯获取、客户维护、综合营销等，以此实现个人客户服务精细化管理，确保个人客户经理客户管理维护工作重心不偏移，有效提升客户经理客户服务效果。
(三)加强大数据专业分析
人才队伍建设互联网技术提高了数据收集能力，使得大数据分析市场现象成为现实。由此可见，提高银行内部大数据专业人才是非常有必要的。可以运用相应的激励政策来吸引人才的加入，并且加强对专业人才的培训，建立定期培训制度，提高专业素养，建立一支专业的大数据专业分析人才队伍。
三、结语
在大数据背景下，互联网金融蓬勃发展，给传统商业银行带来了很大的冲击，并且促使商业进行服务营销的创新。大数据与互联网金融的发展推进了商业银行加剧技术性脱媒，促进商业银行多方融合，并改变了商业银行的市场格局。商业银行可以通过加强网络硬件建设，大众员工客户服务意识职业化，向综合理财服务转型，加强大数据专业分析人才队伍建设来创新商业银行服务营销模式，提高核心竞争力。
作者：伍万裕单位：中国建设银行广东省中山市分行
1供电企业电力营销现状
随着新兴企业的不断崛起，市场经济环境的竞争日渐激烈，供电企业在电力营销方面的优势正在变得微弱，传统的电力营销并未重视营销理念的重要性，导致用户数量、产品无法满足用户合理需求，给自身的发展带来了一定大哥阻碍。尽管当前的供电企业在市场中仍然占据着有事的地位，但长期缺乏以用户需求为基础的市场服务意识，必然会导致供电企业的电力营销管理工作难以为继，从而影响到用户的产品体验，也不利于企业未来的长远发展。有部分供电企业顺应时代潮流开始在电力营销业务中利用信息化技术来辅助营销管理，但就整个电力行业而言，信息化技术的应用还很薄弱和零散，信息化技术水平较低，不但不利于电力企业的发展，反而还会给用户带去过于负担的产品体验。此外，电力营销方式落后，过于依赖手工操作也是造成供电企业电力营销体系构建不够合理的主要原因之一，从而导致电力营销在市场中处于弱势的竞争地位。
2大数据及其特征
计算机技术的发展和互联网时代的到来，使人们越来越熟悉如电子商务和网络营销等字眼与服务，而随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据，而随着海量数据的出现，大数据这一概念的出现也逐渐被国内外企业所接受和运用。大数据的主要特征在于“4V”，即数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四种。企业合理手机消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析，能够更为快速的了解消费者的生活方式与消费状态，同时也有助于企业更快的研发出更为贴合消费者心理的营销策略。大数据在市场营销中已然成为了主要的方式。此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。大数据的出现对于企业，尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义。
3大数据在电力营销中的应用策略
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
3.1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
3.2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3.3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。综上所述，大数据的出现不断冲击传统企业和互联网企业的营销体系，已经有越来越多的企业开始采用不同方式应对大数据的发展，大数据时代下的营销体系重构必然会成为未来企业在营销模式上最重要的变革。
作者：张佳佳单位：国网阜新供电公司
一、提升读者的用户体验
（一）以数据为依据
大数据能够使网络书商在投放广告前仔细了解该网站的用户浏览量和用户成分构成，寻找到最优的顾客群，使广告效益最大化。其次，图书电商对网站设计更加注重。一方面是电商利用大数据的搜集和比对，通过合理安排畅销书的位置，把热门评论放在首页等方式，力求吸引最多的读者进行浏览；另一方面，当老客户登录账号时，网页会显示该用户的浏览历史，以及根据分析为用户推荐的图书。总之，基于大数据技术的网站设计目的在于淘汰不合理的设计，使得网络书商的资源得到最合理利用，增加了读者的忠诚度，也促进了成交量。
（二）定价日趋合理化
图书电商利用大数据的优势，分析图书消费者购买图书所承受的价格范围，并且注意用户反馈，确定合理的图书定价。首先从电子书的定价来看，自从2010年1月，亚马逊宣布自己的电子书价格体系，把电子书价格调整在在10美元以内，京东推出读电子书VIP服务，电子书的价格明显低于纸质书。同样，纸质书的网络定价也相对传统的销售渠道有很大折扣。所以人们会倾向于网络购书。
（三）互动性增强
网络媒介重要特点就是互动性。这种互动性极具商业价值，舆论领袖的价值作为核心被体现出来，并日益受到书商的重视。消费者阅读完图书后会在网站上写书评，这种分享式的书评又会刺激犹豫的消费者达成购买行为，所以现在的图书电商都鼓励读者给图书打分，把优秀的书评放在醒目位置。大数据的运用则可以从消费者对书评的认可程度（点赞）来获得对出版物的客观评价，使得网络书商对于未来的图书发展做出科学合理的预测。
二、合社交媒体平台的社会资本
在网络内容更多元的今天，各社交平台呈现前所未有的蓬勃发展的势态。对图书电商而言，网络社交平台的使用，不仅是在新时代、新渠道下进行企业形象维护和图书宣传的有效手段，更重要的是可以通过收集加工，获取更加翔实的用户数据，从而把握企业的营销目标是否实现，以及根据消费者的需求及时调整企业的营销策略。新浪微博自2009年创建以来，在不到6年的时间里，已经打造成中国最具影响力的社交平台之一。与腾讯微信、QQ相比具有传播范围广、互动方式（评论、转发、点“赞”）公开，粉丝数量大、用户黏性强等优点，更受到电商的青睐。当当网在2011年5月30日进驻新浪微博，取名“当当读书汇”，发表了第一篇宣传《Aven的美肤餐》的微博，并附上了当当的购买地址连接。当当读书汇的头像是当当图书的经典标志，并配有企业宣传语“敢做敢当当”，更加利于企业形象的树立。但值得注意的是各电商对于新浪微博平台的利用程度却不尽相同。当当书城进驻微博时间最长，粉丝地域分布广泛。亚马逊书城拥有的粉丝数量最多。
三、捆绑式营销：提高图书销售利润的新思路
捆绑销售是指商家将产品与其他产品组合在一起以一个价格出售，以期获得1+1＞2的商业效果。目前，捆绑销售也在图书电商中渐渐流行起来，这种跨行业之间的合作，为图书的营销提供了新思路。大数据的精准分析可以利用这种形式。一方面，大数据能够帮助网络书商更好地了解对于捆绑销售的购买倾向，帮助企业如何更好地有效地实施捆绑销售；另一方面，大数据能够分析读者的诉求，真正做到从读者利益出发，才能使图书捆绑营销走向成熟。
四、大数据语境下图书网络营销的短板
（一）用户资料泄露与作者版权保护缺失
大数据给网络书商和读者带来便利的同时，也在很大程度上存在着风险，在移动终端和云计算的快速发展情况下，网络匿名性已经无法保持，这些数据包含着我们一些不愿意公开的信息，而且大数据很有可能根据个人的已有数据分析出本人的性格爱好，现实社会的行动轨迹、消费习惯等，对网民的现实生活带来强烈的冲击。其次，网络的搜索功能日益发达，读者获取资源的途径日趋多元化，这对于图书电商是一个挑战。可能在新书的电子版在网站中发行之后，短期内就出现盗版资源的免费下载，而且这种违法行为的成本十分低廉，不利于作者的版权保护，也不利于图书市场的长远发展。
（二）试读环节的忽视
作为图书电商的营销，图书试读就好比食品销售的免费品尝，但现在各大图书电商都忽视了这个环节。而试读的过程就是抓住读者的重要过程。网络试读的优势在于它的成本近乎为零，图书电商完全可以利用大数据的分析能力，统计观看在线试读图书的读者人数，统计他们观看的时间和观看的页数，然后专门制作本书的在线试读，如可以节选全文的精彩片段，这样可以吸引读者达成购买行为。“但是目前多数网上书城对用户的数据挖掘还远远不足，最多也只简单地划归同类购买，对潜在群体需求，用户反馈等都没有深入，而且附加的种种条件限制也使免费赠阅变了味。”
作者：王珍珍 孟凡森 单位：河南大学
1转观念：改变传统营销理念，树立以客户体验为中心的精细化营销新理念
关注企业KPI完成、采用直接“推销”的强行营销方式，忽略了客户之间的偏好差异，营销时机“一刀切”，缺乏细化，营销产品与客户接受度之间缺乏适配性分析，对客户体验重视不足。为解决上述问题，基于大数据和客户事件的全触点实时营销管理采取了以下方式：（1）以客户体验为中心设计营销活动时机不再以企业自身的产品销售目的为营销设计出发点，而是以客户对营销的体验感知为出发点。营销力争做到在客户最需要的时候立即出现，让客户在惊喜中感受服务和产品溢价；客户不需要时，从不去打扰。当客户各种事件发生时、企业与客户触点发生时，企业根据客户的需要，充分利用各种触点机会，通过触点实时推送营销内容；而当客户与企业无接触的时刻，尊重客户私人空间，不去打扰客户。（2）以大数据和客户事件开展精细化营销首先，以客户标签细分锁定潜在营销目标客户。营销案的设计是基于大数据分析基础上的运营决策行为，根据客户的个性化标签，确定营销的潜在目标客户群，并且客户标签在实时营销过程中也要进行实时匹配。其次，以客户事件决定营销开展时机。营销的最终触发需要结合客户事件来确定。当营销案中定义的潜在目标客户的客户事件发生时，营销案才进行触发。此时智能服务营销系统对客户标签、客户事件、营销其他规则等进行匹配，按照预定的营销流程、规则触发营销内容。第三，以触点决定可能的营销送达方式。在客户标签和客户事件都匹配营销规则的场景下，根据客户与运营商的触点方式，决定采用合适的方式将营销最终送达客户。在某种触点上，营销人员可采取的营销送达方式可以是多种，但从营销的时效性和客户感知效果上则有首选方式。各触点上具体可选择的营销送达方式列表见表1。（3）以实时触点营销替代静态批量营销1）营销目标客户是动态实时计算出来的，而非静态提取后批量发送。只需定义出潜在目标客户标签规则、营销流程和营销规则，即可开展营销；营销的目标客户在客户事件和触点过程中实时匹配、判断完成。当营销过程中需要对营销案进行调优时，直接调整营销规则即可生效，大大提高了营销效率。2）营销具有时效性。营销匹配过程是在客户事件发生后瞬间完成判断的，并非延后较长时间推送以致错过营销时机；触点发生时，可以在客户服务、业务办理过程中同步开展营销。3）营销内容、方式是根据客户事件实时变化的。由于并不能准确预知客户事件行为，且客户各种属性、状态是实时变化的，因而营销必须实时处理上述内容以完成营销内容推送，保证对客户的营销内容始终是“适合的、恰当的”。
2建系统：整合现有信息系统，建设智能服务营销系统
管理模式的高效运转，需要IT系统的承载和固化。基于大数据和客户事件的全触点实时营销，其IT支撑能力主要包括两部分：大数据处理、挖掘、分析能力；营销管控、执行、送达的信息化支撑能力。（1）积极引入新技术，打好大数据基础借鉴互联网架构，践行去IOE理念，引入成熟开源框架，基于x86平台构建分布式计算与存储平台，采用Hadoop、Flume、Spark与Storm计算框架、爬虫、MPP等技术，实现大数据的云架构，整体性能提升5～6倍，为大数据处理和分析服务奠定基础支撑能力。（2）整合分散的IT资源，形成整体支撑能力一方面，聚合企业内、外部海量数据资源，形成大数据能力基础。在已有业务受理、客户资料、业务使用、账单、终端等数据（即B域数据）基础上，整合分散在不同部门的通信信令、上网行为、网元数据（即O域数据），以及公司运营决策的财务、人力、采购等数据（即M域数据）。M、B、O域数据统一汇总后,企业全部运营信息齐备，有利于形成对客户进行营销的全视图、全视角洞察。另一方面，打通前、后台数据与应用能力，统一收敛营销功能。新建设的智能服务营销系统，跨接前台CRM系统和经分大数据系统，打通了经分系统和前台CRM系统，使得营销整体上既有智能数据支持，也有精确的营销接触管控。（3）智能、实时、主动、协同的智能服务营销系统在具备大数据等技术能力的基础上，整合分散的IT资源，将大数据挖掘、客户接触管控、营销交互等能力进行整合，统一承载、管理营销任务，形成智能处理、统一管控、多系统联动的智能服务营销系统。其功能结构、各系统能力整合关系如图1所示。该系统可以实现营销智能推荐、智能管控，实现智能流控、智能调度，具备实时捕捉、实时营销能力。可以实时捕获商机，实现通信使用、服务过程与营销过程的实时结合；可以利用大数据挖掘模型和客户标签，主动挖掘客户需求，当最佳营销时机触发时，主动向客户或窗口人员推送营销内容；还可以针对各营销渠道进行交叉营销、协同营销，支持营销全流程的策划、审批、执行、效果分析等闭环管理。
3重运营：充分挖掘客户资源，开展多种形式的全触点实时营销服务
营销管理的提升首先从提升营销运营能力着手。实现精细化运营，需要从客户特征的全面洞察、客户事件和行为的全面快速捕获、营销内容的实时触发推送等方面开展建设。（1）对客户进行360度特征分析一方面，利用客户全息数据进行数据分析以获得客户标签。客户标签可以用来直观描述客户的基本特征及其偏好，是对客户进行细分、精细化分析的基础。利用大数据技术得到客户全视图的基本轮廓，从客户属性、特征等方面勾勒出客户轮廓，建立客户特征库。表2是从大数据中经过数据挖掘、分析获得的客户标签简单示例。另一方面,尽可能精细化地描述360度客户画像。为适应各种营销活动的精细化要求，避免营销需求开展时因客户标签不足而无法精细化画像，大数据平台围绕客户特征，提前挖掘出尽可能全息的客户画像。目前某运营商的客户标签，已经包括客户自然属性、价值属性、消费属性、产品选择属性、业务使用属性、社会交往圈属性、各种行为偏好属性、终端属性等80多个大类1200多个。（2）客户事件立体化全覆盖客户事件是通信运营商的客户在通信业务使用、业务与服务办理、属性状态变化等时刻发生的操作、动作或特征变化等行为。客户事件可以根据营销需要不断开发定义。部分客户事件可参考表3的典型举例。目前某运营商已开发出112种客户事件，基本形成了对客户各种交互事件的立体、全方位覆盖。凡是客户与运营商发生互动的时刻（如扣费、通话、网厅办理业务等），这些互动事件均可被系统根据定义自动捕获并用于营销。（3）构建客户全触点实时营销能力触点就是一次与客户发生关联、互动的接触机会。这种接触不仅是面对面的接触，也包括通过通信网络、IT服务系统等发生的接触。表4是目前通信运营商与客户之间可能的触点分类列表。上述触点基本涵盖了通信运营商与客户所有可能的接触方式，如在这些接触中推送营销，客户接受率将远远高于传统营销媒体和渠道，具有以下显著特点：1）所有触点具备营销推送能力：在所有触点上可以根据营销策略，组合、选取合适的触点，向客户推送与触点匹配的营销内容。2）营销触点可自由组合：同一营销案，可以组合选择多种触点，当客户与任一触点接触时，在该触点优先推送营销内容，其他触点不再推送，避免重复打扰客户。3）不同触点可有不同的接触、推送策略：根据每一类触点及其发生场景的特点制定适合的营销策略，使客户在任何触点中都有机会接受营销推送。4）统一管控触点：统一管控所有触点列表和定义，所有触点对应的营销内容都统一由同一个信息化平台推送；所有触点的接触信息统一存放，营销结果统一存储，不同接触渠道的协同机制统一调度。
4强机制：调整绩效考评机制，为营销服务转型提供机制保障
为更好地推进新型全触点实时营销管理的实施，运营商要从内部员工的营销薪酬激励、外部合作伙伴的营销酬金分配导向等方面，提升管理水平，实现从服务型向服务营销综合型生产模式的转变。（1）优化内部考核激励机制，推动企业管理转型首先，建立全员营销的企业文化。推行全触点实施营销管理理念，使全体一线员工由服务型转向营销服务综合型生产模式，大力提倡、实践“营销机会无处不在”的服务文化，实现由“要我营销”到“我要营销”的根本转变。其次，建立体验式营销模式。不再单纯考虑企业自身利益和KPI要求，而是更多地考虑客户的感受、体验，改变对客户粗暴的“短信广告轰炸”，使客户在服务过程不知不觉地接受营销推荐。第三，强化量化薪酬考核机制，考核内容向营销倾斜。一线全员量化薪酬后，量化薪酬中营销价值份额加强，营销与薪酬息息相关，使一线人员不再满足于仅仅给客户提供业务办理和服务。最后，建立以营销能力为导向的激励机制。在物质方面，按照营销效果的价值计算薪酬，切实体现正向激励，多劳多得；在精神方面，定期嘉奖通告，树立服务体验营销典范。此外，把营销活动与员工的职业生涯相关联，注意培养有较强服务营销能力的员工队伍。（2）优化外部合作伙伴质量，促进营销服务转型进入存量经营时代后，精细化运营要求合作伙伴加强对客户的服务、营销等工作，要从简单、粗放的入网受理转变到全面开展营销、客户服务、客户维系等工作。同时，合作伙伴要实现优胜劣汰，增强营销服务能力。在营销服务转型过程中，部分合作伙伴不能适应转型要求，难以按照转型战略完成设备投入、员工素质提升，无法获取足够的代办酬金，逐渐自然淘汰出运营商的合作名单。
5实施效果
某运营商2011年底提出基于大数据和客户事件的全触点实时营销管理的构思，2012年年中完成智能服务营销系统等关键信息化平台的建设投产，并在三个地市分公司开展试点，2013年初在全省推广。通过持续的大数据价值挖掘和客户触点的实时营销商机的深入运营，切合了存量经营时代运营商转型的要求，在管理效益、经济收入、内外部客户满意度等方面都取得了较好效果。（1）提升了企业营销管理水平，管理创新效益显著1）实现了企业员工整体生产力提升。为适应新型营销转型的需要，在营销组织结构上，地市级管理机构从纯管理职能转变成50%的管理职能、50%的生产职能，区县级则100%转为生产职能，客服中心后台管理人员从15%以上压降到10%左右，全省管理成本降低了20%多。管理人员释放到生产一线，补充了人力资源，大大提高了整体生产力。2）实现了营销支撑和运营效率提升。一是营销案上线周期缩短87%。实施前，由于缺乏整合的营销服务平台，营销目标客户的筛选、营销触发、营销推送等环节都是手工流转，一个营销案上线周期至少约15天；创新营销管理模式后，只需在智能服务营销系统统一制定营销规则，系统自动执行并实时启动，营销上线时间缩短为2天。二是营销成功率提升20倍以上。原来的批量短信下发营销，是一次批量提取目标客户、集中突击批量短信下发，成功率约为0.5%～1%；使用新模式后，目标客户精度提高，营销互动性好，成功率可达20%以上。三是营销成功后的退订率下降。原来营销成功并订购产品的客户，一周之内的退订率约为5%～10%；新模式下，一周内的退订率约为2%～7%。3）实现了营销费用投入产出效率提升。新模式启用后，各类渠道都可以开展营销，对传统媒体的广告营销依赖度降低，营销成本至少节约25%以上。营销的精细化提升了营销成本的投入产出效率。新模式缩小了目标客户群，营销成功率、营销精度提高，单位营销成本降低，IT系统消耗资源降低。4）实现了合作伙伴竞争能力提升。“马太效应”显现，综合竞争能力得到加强，忠诚度提高。随着营销模式的转型，一些无法适应变革的合作伙伴逐步被淘汰；而适应性强、营销能力强的合作伙伴规模继续扩大，实现了双赢。（2）促进了业务与收入发展，企业效益模式逐步转型1）企业营销效益显著。2013年，某运营商仅实施客户呼入情景营销、短彩信精确营销、自办厅、商触点主动营销等项目，就创造直接收入6.54亿元；同时带来业务量的发展，仅流量套餐营销成功用户的月平均流量就增加40多M，平均增长23%。2）营销能力提升，酬金支出降低。营业员投入更多的时间开展入网、终端销售、低套餐转高套餐、流量包推广等高价值营销工作，自有渠道/人员高价值业务占比提高，对商等社会渠道的酬金支出显著减少，从之前的每月3.23亿元下降到2.15亿元。3）一线人员人均生产率提高。新模式增加了营销机会，营销一线在不增加人员的情况下，成功率提高了233%。4）新型集约化企业建设初见成效。全触点实时营销管理改变了分散作战模式，打通了各部门、跨专业壁垒，整合了企业营销资源，以集约化提高对客户、市场的快速响应能力，加强了政策、制度、流程的执行力，提升了运营效益。（3）转变了客户服务理念，客户满意度不断提升1）增强了企业运营的互联网意识。企业从关注自身的产品运营向关注客户转移，从大数据中挖掘客户潜在需求，寻找客户维系和价值提升机会。不再依赖广告式营销，转而注重营销的客户体验，重视与客户的零距离接触，充分利用触点机会，让客户在接触互动、服务过程中接受营销。从精细化要求、客户体验、商业模式、各方共赢等角度出发，认真观察客户、供应链、产品、客户体验、运营流程，以期不断发现新问题，不断从营销管理上寻求突破。2）增强了客户服务中的营销意识。改变了过去单纯为客户提供服务的模式，转而努力在服务过程中开展营销。通过量化薪酬考核导向，一线人员普遍重视对营销机会的挖掘，关注营销技巧的提升。3）提升了内外部客户满意度。某运营商实施全触点实时营销管理后，一线人员的营销触点数从4个增加到16个，营销机会增加253%，成功率提高265%，营销业绩增加、个人收入增加，进而工作积极性提升、员工满意度增强，奠定了企业健康持续发展的基础。同时，外部客户满意度连续保持全国前列。2013年客户满意度全国第1名，其中促销活动的客户满意度提升6.5PP，每月户均营销打扰次数从60次降至15次，极大改善了客户对营销的满意度感知。
作者：陈丕海 赵建福 杨仕荣 王新印 单位：中国移动山东公司
1研究综述
大数据这个词汇，最早出现是在上个世纪九十年代，数据仓库之父在当时经常提到大数据。对于大数据目前还没有一个完全统一的定义。虽然对于大数据的各种定义表述都不尽相同，但无一不强调数据量、数据的复杂度以及数据的生成速度三方面都远远地超过了传统的数据形式，也超越了现有技术的处理能力，并带来了巨大的产业创新的机遇。大数据涵盖了智能设备、互联网、移动设备、医疗设备、非传统IT设备以及视频监控设备等多种渠道生成的海量结构化或者非结构化的数据，并且随时随刻都在接连不断地渗透到企业日常运营和管理的各个方面。关于大数据对于市场营销的影响的研究目前主要有以下：马志龙和米热古丽•艾力研究了聚类分析方法在企业的网络营销工作中的应用，他们针对企业在以往的网络营销工作中积累的大数据进行深度的挖掘分析，以一个具体的网络营销公司为研究对象对其积累的客户数据进行了聚类分析，参照分析结果反映的有效信息来帮助企业制定营销决策。宋宝香对于数据库营销进行了研究，即就是通过数据采集、储存以及处理等程序系统的建立客户资料数据库，对于市场进行更加精细的划分和企业自身更加明确的定位，从而进一步创造性的实施个性化的企业营销策略。惠琳展开了对于本土零售业精确营销的探讨。作者认为在目前所处的大数据时代，以往传统的营销思路所建立的竞争优势已经逐渐消失殆尽，企业应该从数据挖掘的视角应用精确化营销，才能从根本上提升我们本土零售企业的核心市场竞争力。傅琳雅和傅琳晶探讨分析了大数据时代的到来对于营销工作的深刻影响。她们指出大数据已经改变了人们的消费方式，企业从思维方式、营销理念和营销方法上都将面临全方位的变革，大数据营销将成为未来的营销发展趋势。朱博卡和钱巍研究了大数据时代营销领域的发展趋势。他们通过对2014年度澳网公开赛的决赛中以往的比赛数据进行深层次的分析，揭示了大数据的内涵以及特征。高源和张桂研究了大数据时代针对网络营销的相关对策。通过对新浪微博的大数据网络营销案例进行分析，给出了针对大数据网络营销方法的大概研究思路。从大数据对于市场营销的研究和应用发展现状可见：关于大数据对市场营销方式的影响的研究目前仍处于起步阶段，学术研究还主要局限在宏观层面；大多数研究都是关于大数据时代市场营销的发展趋势以及研究思路，鲜有对于市场营销方式改变的研究。
2大数据分析对市场营销方式的改变
2.1精确化营销
所谓的精确化营销就是改变传统的营销渠道和方法，把制造商的客户、销售商作为营销工作的中心，通过互联网、电子媒介、邮件、电话访问等多种方式创建客户和销售商资料数据库，继而通过科学的分析，最终确定可能会购买商品的客户，进而指导制造商改变以往的营销策略，针对具有购买潜力的客户制定出一套切实有效的营销推广方案，同时为制造商提供销售商和客户的持续追踪服务。随着大数据时代的到来，才使得精确化营销成为可能。在网络条件下，随着数据存储能力、处理能力以及数据收集成本的下降，企业可以记录或者搜集客户在各种渠道（例如移动网络化的媒体和渠道）、生命周期的不同阶段（客户产品体验、品牌参与、购买产品、购买之后的评价以及社会互动）的行为数据，从而制定出绩效可高度量化、高精准度的营销策略。消费者的异质性在丰裕时代也越来越明显的表现出来。这种异质性主要体现在消费者在消费、阅读、交友等日常生活的各个方面的喜好的不同。大数据已经为个性化营销提供了必要的基础条件，基于归纳整理后的可流转数据以及透明可见的客户个体行为和偏好数据，使得企业可以大大地提升对客户的洞察力。其中提升客户洞察力包括对静态客户的细分和基于客户生命周期的动态客户细分，需要从客户的需求出发，选择最佳营销组合策略，其包括促销、产品、价格以及渠道四个发面，只有将量身定做的4P营销组合在恰当的时机提供给特定客户，才有可能实现营销收益最大化。但组成这些要素的因素也不是单一的，例如产品就包括产品的包装、品牌、设计、质量、服务等多个方面，这些数据构成还可以进一步细化成更具体的维度；同理价格也包含支付方式、目录价格、信用条件、付款期限信用条件等多个维度；渠道包括存货地点、运输方式、覆盖区域等多个方面；促销包括降价打折、人员推销、采用广告、公共关系等多个维度。企业通过大数据挖掘就可以发现消费者的行为偏好和消费习惯，从而可以准确的根据每个消费者的不同消费习惯和偏好为其提供具体的、个性化的产品和服务。
2.2客户关系管理
随着经济的全球化和大数据浪潮的到来，产品同质化已经演变成令企业管理者困扰的难题。企业也开始变得愈加重视客户关系的维护和管理，良好的客户关系能直接帮助企业快速有效地洞察客户的需求动态，如何加强企业的客户关系管理，能否高效的管理和挖掘客户资源，能否与客户之间建立长期的良好关系已成为企业持续保持竞争优势的关键之所在。客户分类是比较复杂的，一般不同的企业会采用不同的标准。按行业、按地区、按性质对客户分类，是一种比较常见的分类方式，这种分类方式往往不能准确反映出其对客户的影响。通过对以往的销售数据进行挖掘和分析，可以找出企业现有客户中那些最能够影响客户划分的关键因素，并且把客户进一步细分成为更加精细的组别，以使得每个组别里的客户具有更多的关联性和相似性特征，从而企业可以更加有针对性的管理客户关系。在维护好现有客户的同时挖掘潜在客户，以此来增加销售额并降低营销成本，从而提高企业的利润率。
2.3改进商品销售管理以促进交叉销售
实体零售业会每天产生海量的销售数据，通过运用数据挖掘技术对日积月累产生的交易数据进行深层次的挖掘分析，可以清楚地了解各类商品的销售情况，从而可以更有针对性的制定各类商品的营销对策。比如针对不同的产品进行分类管理，把商品的直接盈利能力和间接盈利能力进行综合分析，从而为零售货架制定最优的产品组合，并合理有效的控制各类商品的进货、库存等。与此同时，基于商品的销售管理，通过对数据挖掘中关联规则的应用，可以对顾客的购物车做相关性分析，寻找不同商品在被销售时的相关性，挖掘顾客经常购买的商品组合当中隐含的潜规则，从而指导商家制定经营决策，通过分析以往的顾客消费数据，还可以掌握顾客的消费行为模式。其效果会反映在顾客的一次购买行为当中，这称为交叉销售的即时效果；也会体现在顾客在不同时间点的多次消费活动中，这称为交叉销售的延时效果。商品的交叉销售效果反映的是一种商品的销售能在多大程度上促进其他商品的销售。商品的盈利能力既体现在销售商品本身所获得的直接收益，也反映在通过该商品交叉销售其他商品所产生的间接收益。通过使用数据挖掘中的聚类分析和关联规则等分析方法，可以有效地改善商品的销售管理，促进商品的交叉销售，还可以优化零售商场的货架布局、指导商品价格的制定以及协助营销计划的编制。
2.4企业营销组织结构的变革
既然通过合理运用大数据可以实现精确化营销，能够给企业带来巨大的利润。那么以数据的搜集、挖掘、分析为工作中心的组织架构和员工分布必将成为大数据时代企业营销变革的一个必然趋势，将来会有越来越多企业的营销组织的人员布局和工作内容将围绕数据的搜集、分析以及处理而开展。企业数据分析部门在企业营销中扮演的角色越来越重要，也将可能逐步取代传统的营销决策机构而日渐成为企业营销的核心部门。和以往企业配置大量销售人员去推销产品相反，大数据时代的企业会配置大量的数据采集人员，这些数据采集人员会四处奔走，采集或购买企业所需要的各种源数据。
3结论
随着数据存储能力、处理能力的提升以及数据收集成本的下降，使得企业有机会把各种结构化和非结构化的销售数据收集起来，通过对大数据的合理使用，对于寻找潜在客户、减少销售时间和提高交易成功率会有极大的帮助，使得精确化营销成为可能。同时，通过大数据的合理使用，可以使得客户关系管理更具有针对性，从而极大提高客户管理效率。此外，通过大数据的合理使用，还可以高效地改进商品销售管理以促进交叉销售。最后，企业营销组织的人员构成以及工作内容的重心也应该逐渐向数据的采集、分析、处理以及应用转移。企业只有充分融入大数据时代并且将其与市场营销充分的结合起来才能在市场竞争中获胜。
作者:陈怀涛邹欣李继峥单位:成都理工大学管理科学学院
一、电子商务概述及存在价值
安全性:在电商环境中，安全性是必不可少的核心问题，这就要求网络能够提供一种终端到终端的较安全的解决方案，如加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等等，这就与传统的商务活动存在很大的差别;协调性:商务活动本身是一种相互协调的过程，它要求客户与公司内部、生产商、批发商、零售商间的协调，而电商环境中，它更要求银行、配送中心、通讯部门、技术服务等多个部门的互相协作，电子商务的全过程往往是一气呵成的;集成性:电子商务以计算机网络为主线，对商务活动的各种功能进行了高度的集成，同时也对参加商务活动的主体进行高度的集成。这使电子商务活动进一步提高了效率。
二、大数据概述
所谓大数据，往往是指这样的现象，在一个公司日常运营中积累的各种用户行为数据“而这些数据增长速度非常快，以至于很难继续使用当前的数据库管理工具来处理分析，因为大数据下的数据采集，存储，分析，处理，共享等难度极大，这些数据量大到要以P(1000个T)，E(一百万个T)或Z(10亿个T)来衡量，所以称之为大数据。大数据主要包括四个特征:第一，数据规模庞大:从TB跃升至PB甚至是EB第二，数据类型多:越来越多的非结构化数据，例如，音频、视频、地理位置等类型的数据，类型如此之多往往就要求我们要有更好的处理数据的能力。第三，较高的数据价值:大量数据往往会给企业带来巨大的商业价值，企业也只有对数据进行更好更深入的挖掘才会从中获得更大的价值。第四，数据处理的速度快:这一特点就要求电商企业有较高的数据处理系统。通过大数据技术来收集和整理消费者的各种各样的行为数据，之后对消费者的下一步行为或消费者对某种产品的喜好程度进行预测，利用这些信息对产品进行定位，进而有针对性地做产品宣传，来吸引消费者。这就是电商企业的大数据营销。
三、大数据下的电子商务营销管理
营销管理结合了科学与艺术。首先，对目标市场进行选择，然后通过创造顾客价值来获得顾客和提升顾客。而其中科学的部分主要指的就是数据，包括数据的采集、整理与分析等。当下，各电子商务企业尤为重视数据营销。为了能使大数据更好地为企业带来利润，企业也要针对自身对其进行更合理的管理，使大数据可以从整体上提升电子商务企业的运营效率和核心竞争力。对此，电商企业可以如下管理大数据:
(一)完善企业自身运行机制，促进建设过程中各环节正规有序的进行。同时要求企业使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备，
(二)形成一个规范的建设标准，为实现各级信息资源互通共享奠定基础。更好的进行碎片化数据的整合。
(三)搭建企业共享平台，使数据可以共享，并通过集成实现系统数据交换。
(四)注重人才培养，大数据要求企业培养一支可以打破原有结构、真正融合的研究团队。因为对海量数据的分析要求团队有理论思维和全面把握的综合能力人才。另外，从技术层面来讲，一个电商企业若想更充分的利用大数据并能够从中获益，首先一定要开发特定的工具，这样才能够真正的管理收集来的海量数据。其次，每一个电商企业都需要选择特定的分析软件，来深入挖掘数据的含义。最后，任何电商企业都需要有专业的人才来对大数据进行管理，即所谓的“数据科学家”。从营销角度来讲，电子商务中的大数据往往是通过海量数据来分析消费者的各种消费行为，这样就能够更加精准的预测其下一步的消费计划。即先搜索用户在互联网上的查阅过程，或者在某网页停留的时间等，这些就是就是数据，通过对这些数据进行整理分析，来描述消费者的消费特征及喜好。而电商企业能否从中获得更大的收益就在于其对数据的挖掘能力，能否及时准确的对数据进行交换、分析、整合。所谓数据挖掘，则是对数据进行深度开采，发现其潜在数据之下的规律，即消费者行为习惯，从而对未来消费行为进行预测。对于营销这一原本就基于数据的领域，大数据的到来无疑提供了一个前所未有的机会，关键在于企业如何把握这个机会。
作者:姜思雨单位:长春工业大学
一、大数据环境下网络营销模式及人才需求
在现代的营销中，网络营销已经成为其发展中的一个重要方向。很多企业在进行营销的过程中其实不缺少数据资源，最重要的问题就是数据太多，很多时候难以处理。企业需要对各个环节进行统计，还要对客户、市场数据集中统计分析，这些数据统计在一起就形成了大量的数据。企业怎样把这样大的数据进行综合有效管理利用，对于企业来说是个非常大的问题和挑战。互联网时代下的营销需要这些大量的数据，利用大数据对企业内部的营销方案进行抉择，所以，计算机大数据处理技术是非常重要的。网络营销人才也就是集网络技术和营销技术于一身的复合型人才，一个优秀的网络营销人才，不但要熟悉当今互联网发展趋势，具备专业网络营销知识，同时也必须要对网络消费行为和心理足够熟悉，能够准确发现各种网络营销产品的广告功能和价值。此外，还要具备一定的英语、市场、营销等方面的知识。据统计，在我国经济发达区域，有超过半数以上的企业已经或者准备购买相关网络推广服务，从市场人才现状反馈来看，对于网络人才的需求在不断上升。在一些招聘网站中，新浪、网易、谷歌以及百度等网络公司均有大量的空缺岗位，其中包括客户维护经理、企业广告经理、网络营销顾问、商务运营经理、商务研究开发工程师、服务营销代表等，但是在长期的招聘中，很难招聘到令人满意的人才。在大数据环境下，网络营销也在不断得到广泛应用，由此可以明确地看出目前经济环境下对网络营销人才的需求还在不断提升。
二、大数据环境下高职院校精准营销人才的培养模式
1.注重核心课程建设，确定培养目标。通常在高职院校中所开设的网络营销课程都倾向于网络技术方面，有的院校则倾向于网络营销理论，从而导致和市场营销专业、计算机专业相重合。一位优秀的网络营销人员不仅要具备市场营销理论与实践能力，同时还要了解网络运营相关知识。因此，各大院校在开设课程时要做好营销、网络、计算机等课程的平衡工作，尽可能地根据当下社会所需调整所开设课程。高职院校教学除了基本的理论和实践以外，还要充分掌握开展网路营销的操作思路和运作技巧。为此，高职院校可从以下方面作为人才培养目标。首先，人才培养目标，一是具备网站推广专员工作能力技巧；要求学生在未来工作中能协调好与客户的关系，并具备营销技巧，如群发、邮件列表、新闻组、论坛等。具备在线服务工作能力技巧，如网上支付、Btoc等。二是具备网络营销规划、网站设计、维护及管理能力；具有网络编辑工作技巧，如流程设计规划、数据信息维护等。具备网站推广工作能力，关键字、搜索等引擎营销等。三是具备市场调研工作能力和技巧，如调查实施、问卷设计、调查方案、调查报告等。其次，知识教学目标。学生在学习过程中要掌握网络中产品策略、市场定位、网络营销渠道营销方法、掌握网络营销基本概念理论、掌握网络营销环境分析，如市场环境、直接环境、间接环境、消费者行为分析等,掌握网上服务及管理等知识、掌握网上市场调查方式和方法。
2.注重实践教学内容设计。实践教学指以当前所需技能为基础开展网络营销模块教学，并结合物流、B2B、B2C等方面培养学生动手能力。总体来说即以网络营销案例分析为主线，知识点和课堂讲解相穿插，让学生在课堂中制作电子商务网站和上网联系，以此增强知识点逻辑性。实践教学能调动学生学习兴趣，其电子教案的深度和重点呼应教学大纲。最后，根据电子教案讲授操作要领，达到培养学生动手能力的目的。网络营销实践课程目的在于培养学生动手能力，促使学生往应用型人才方面发展，它在整个网络营销课程中起着十分重要的作用。在设计课程实践教学内容中可根据高职院校培养目标和职业发展的特性来设计，由于高职院校对学生定义多在初、中级管理者，针对此将职业特性融入实训环境中，按员工职业生涯规划策划分为掌握技能、培训学习、基层管理及中层管理不同阶段。如模拟网络营销调研内容，可开展的实践项目有：进行市场环境、供给、需求等影响因素的调研。掌握技能方面以网络营销调研的方法运用，实践项目为运用多种调研方式进行营销调研。初级管理方面以网络营销调研的方法、内容、程序、实施管理为主，分析调研方法的使用、内容合理性、调研程序、监控实施过程等。通过实践课程使学生从知识、技能、心态及管理等各个方面都有不同程度的提升，尤其在课程教学目标中融合了职业性和职业化，进而培养学生的沟通、协调能力。
3.以项目化教学法推动人才培养。项目教学法的最大优势是让学生从被动学习变为主动学习，和传统的“填鸭式”教学大有不同，院校一般会与企业建立良好的合作关系，不仅能解决企业技术力量薄弱和人手不足等问题，还培养了学生自主学习和主动求知的技能。此教学方法针对网络营销分为4大模块，分别为目标市场开发技能培养模块、4PS营销计划技能培养模块、市场营销调研技能培养模块、提高营销重要性认识模块，全方位激发学生发挥自身智慧和才能完成教学任务。具体实施方法如下：一是设置课程情景。设置与企业大致相同的教学环境，引导学生熟悉企业的工作氛围。如制定等级和工作制度让学生尽快转变思想，从学生转变为员工。二是示范项目化教学法的讲解和过程。和学生讨论运用哪一种项目化教学法才能有效实现教学目标，给学生讲解项目化教学法内容，并针对教学过程给学生进行示范。三是制定项目。制定教学大纲，了解企业与学院的合作关系，与企业基层人员探讨教学目标，突出专业培养技能。四是学生协作完成项目。学生可以小组为形式完成教学任务，在组长的带领下根据教师示范内容共同合作完成本次项目。五是评价总结。根据本组项目内容、人员分配、项目完成度、所遇到问题等效果和情况进行总结，并做出评价。
4.优化学校实践教学。第一，优化课堂实践体系。在当前高职院校教育中，可以根据教学情势，形成课内课外两个实践体系，在专业实践中，主要针对专业见习、讲授练习、课程施行、课程计划以及课程实践、结业练习等，对学生进行较全面的实践教学。基于学校的办学定位，确保学校营销人才可以直接走向就业市场。第二，整合课堂实践资源。营销专业学生教学中，要加强实践课程资源整合，可以组建实践课程讲授平台，实现教学资源共享，固化学生的专业理论知识，凭地方经济增长对人才的特别需求，以及根据学校自身办学现实环境，找准办学定位，造就精准商务人才。第三，设置创业、就业实践模块。在对学生进行实践教学、培养精准营销人才时，应该进一步增强对实践基地设置装备的部署工作，开展校企合作，满足学生对学校教育多样化的知识需求，拓宽学校人才培养的渠道，深化执行学校办学体制改革。校企合作不仅是职业教育中的一个特色，更是通过校企合作的方式，为实践教学提供环境，在良好的合作共赢模式下，使学生可以更好地将所学营销知识应用到实践中，提高学生对营销技术的掌握水平，培养更多的符合实际需求的营销人才。对于学校的实践教学管理，应该做好实习与就业相结合的管理模式，在当前就业形势严峻的情况下，不仅应该使学生在实践实习中提高自身素质，而且也应该提升学生的工作能力，并且适当地为实习生提供就业机会。重视学生的个性化需求，并制定相应的教学管理模式，结合学生实习情况，建设良好的实习教学环境，使得学生的潜能得到充分挖掘，满足学生个性发展需求。第四，提高学生学习主动性。在实践教学中，可以应用案例讲授、开导式讲授以及主体到场讲授的教学方法，转换传统教学方法，实现师生双边互动，在讲授历程中应本着“教为主导，学为主体，疑为主轴，练为主线”的原则，加大课堂教学方法的创新，促使学生从“依赖性学习”变为“自主性、创新性学习”。使学生由被动担当变为自动学习，提倡学生用丰富的想象去探索事物。另外，对于小组合作实践学习中有几个基本要素，首先就是学生之间要相互依赖；其次就是小组中学生成员之间有高度的责任感；再次就是在合作学习中提高学生的相互交流能力，让学生可以在不知不觉中进入教室营造的学习氛围之中，使学生主动学习应用型技术。教师可以在学生的水平达到一定层次之后，再给学生布置高层次的任务。教师应积极学习和推行主体到场讲授法，要学生学会到场讲授计划的制订；在教师的引导下，由学生讲授专题内容；阅读参考册本、撰写读书笔记；开展评教、评学活动等。这种讲授方法有利于转变教师统统包办、学生悲观应付的被动讲授方法，能培养学生学习的积极性、自主性、创造性，创建同等的师生关系。
三、结束语
总之，网络营销在大数据环境下具有广阔的发展空间，当前高速发展的信息社会需要综合素质和技能较强的人才。高职院校应将理论与实践相结合，思考与操作相结合，明确教学目标，培养出集网络技术和市场营销于一体的复合型应用人才。
作者:冯宪伟刘巧曼单位:江苏经贸职业技术学院
一、大数据及其特征
计算机技术的发展和互联网时代的到来，使人们越来越熟悉如电子商务和网络营销等字眼与服务，而随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据，而随着海量数据的出现，大数据这一概念的出现也逐渐被国内外企业所接受和运用。大数据的主要特征在于“4V”，即数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四种。企业合理手机消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析，能够更为快速的了解消费者的生活方式与消费状态，同时也有助于企业更快的研发出更为贴合消费者心理的营销策略。大数据在市场营销中已然成为了主要的方式。此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。大数据的出现对于企业，尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义。
二、大数据在电力营销中的应用策略
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
4依靠互联网技术，合作开展大数据营销随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。
三、结语
综上所述，大数据的出现不断冲击传统企业和互联网企业的营销体系，已经有越来越多的企业开始采用不同方式应对大数据的发展，大数据时代下的营销体系重构必然会成为未来企业在营销模式上最重要的变革。
作者：张佳佳单位：国网阜新供电公司
摘要：随着我国科学技术的发展，大数据各类信息技术的应用受到广泛重视，虽然市场营销获得较多的发展机遇，但是，在实际发展中，也存在较大的挑战。因此，本文针对大数据时代背景下市场营销机遇的分析，提出几点应对挑战的措施，仅供参考。
关键词：大数据时代；市场营销机遇；市场营销挑战
在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。
一、大数据时代概述
大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系统，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。
二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇
在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。
（一）大数据时代下市场营销机遇分析
在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。
（二）大数据时代下市场营销面临的挑战
在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。
三、大数据时代下市场营销措施
在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。
结语
在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。
作者：张爱翎 单位：大连财经学院工商管理学院
摘要：在大数据时代，电子商务营销的管理模式越来越受到推崇。本文分析了两种电子商务营销模式及其存在的专业人才缺乏、运营机制不完善等诸多问题，并提出了相应的解决对策，以期对探索出一套合适的电子商务营销管理模式有所启示。
关键词：大数据；电子商务；营销管理
信息技术的快速发展使电子商务营销管理越来越走向信息化。在各大企业的激烈竞争中，营销管理呈现出十分突出的作用。电子商务所涉及的领域越来越广，企业需要加快步伐调整电子商务营销管理模式，以保证自己在市场竞争中立于不败之地。
一、大数据下我国电子商务的概况
1.大数据下电子商务的模式
当下我国电子商务主要有两种模式：一类是以惠普、微软为代表的，利用公司强大的软硬件平台，提供诸如数据深挖等的基础服务给客户的企业；另一类是以淘宝、京东、亚马逊、当当等为代表的企业，他们为客户提供更有针对性和个性化的灵活的销售信息。但无论是哪一种模式，电子商务都还存在着问题有待解决。第一种企业运营模式只关注对数据的基础服务，还有很大的利润上升空间；第二种模式尽管收到了可观的成效，但近些年来假冒伪劣产品数量不断增多，使得消费者逐渐对电子营销产生了质疑。因此需要继续研究电子商务管理模式，使其经得起时间和客户的双重考验。
2.我国电子商务存在的问题
（1）政策法规不健全我国目前的政策法规尽管在逐步完善，但在电子商务营销领域中还需要加大力度。电子商务运行的随意性和盲目性显示着我国在该领域缺乏统一的方针和规划指导。有法可依是遵法守法的前提和基础，要使电子商务行业实现规范化运营，健全和完善政策法规必须提上日程。（2）运营机制不完善运营机制决定了企业的内外因素和相互间的关系，是指导、决策企业诸如与人、财、物相关联的各种各样活动的制度和准则的总称。只有灵活、高效、协调的运营机制才能保证企业的目标顺利实现。但当下我国电子商务营销管理的运营机制还远远没有达到完善的程度，管理混乱的问题十分严峻。（3）缺乏信息共享平台在大数据时代，信息共享可以帮助不同的层次和部门之间快速地完成信息以及信息产品的交流，其快捷、高效的特点使得信息共享具有极高的价值。如果拥有健全的信息共享平台，不仅能提高资源利用率，还能避免信息采集、存储以及管理方面的重复和浪费。但目前我国信息共享平台的缺失，造成了信息不对称现象，这不利于企业的长远发展。（4）缺少电子商务专业人才大数据下的电子商务对人才的专业程度要求很高，然而当下企业中的专业人才较少，这会影响企业对数据的收集、整理和分析，不利于指导企业的运行。
二、大数据下的电子商务营销管理方法
1.健全政策法规
尽快出台配套的政策法规，使电子商务有法可依，使其在监督下规范运营，发挥部分作用大于整体之和的最佳效果。
2.完善运营机制
大数据是个庞大的群体，完善运营机制，运用专属的数据库，专门的存储设备，使企业运营合理有序，可以起到约束大数据使用的作用。合理完善的运营机制，才能保证公司内部各个部门分工合作、各司其职，互不影响又能紧密配合。
3.搭建信息共享平台
搭建信息共享平台，使得庞大又没有规律的数字和信息储存在一个统一的平台上，通过云计算、大数据和互联网的有效对接，可以方便不同行业及同行业的不同企业共享网络资源，保证电子商务强大旺盛的生命力。
4.培养专业人才
一个企业最重要的资源之一就是人力资源。企业应注意提高人才的选拔标准，聘用具有专业素质的电子商务人才，同时企业也应该加大在职培训力度，鼓励和提倡职员不断学习，充实自己，提升素养。有了专业的人才团队，对大数据的整理和收集就会容易高效很多，如此才能为企业的发展提供更多、更准确的参考。
三、结语
完善的电子商务营销模式，可以严格把控企业运行的各个环节，做到以最小的投入取得最好的效果。电子商务行业虽然是前景光明的新兴行业，但也难免存在诸多不完善之处，还需要各个方面的共同努力，共同攻破电子商务营销管理模式的难关。
作者：王丽丽 单位：长春理工大学光电信息学院
二十一世纪，随着信息技术、通信技术、网络技术、计算机技术等高新技术的兴起与普及，人类社会正在逐步进入大数据时代，大数据是电子信息技术不断发展的重要象征。大数据时代改变了市场环境，改变了消费者消费习惯。企业想要适应新的市场环境，增强竞争优势，应积极针对大数据背景下的市场营销的转变，创新企业营销体系，构建一个符合时代、符合市场的信息化营销体系。营销市场犹如一场没有硝烟的战争，企业营销活动的成功与否，直接关系着企业市场核心竞争力和盈利速度，构建新的企业营销体系势在必行。
一、大数据时代的到来
大数据时代的概念最早由麦肯锡提出，他认为：“数据，已经渗透到当今社会每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”[1]。进入二零一二年后，大数据一词开始广泛流传，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。《纽约时报》在二零一二年二月的一篇报道中称“大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域都离不开数据信息”[2]。大数据毫无疑问是高科技时代的必然产物，其特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高。大数据的计量单位最少是P，数量类型繁而杂，可以是文本，也可以是影像、音频、图片、编码等等。但正是由于信息量和类型的增多，使得整体数据价值密度下降，想要获得有价值的数据，就要对数据进行“提纯”。大数据的信息来源、渠道丰富，大数据时代中任何受众都可以成为数据信息传播者，信息传播不再是单向传播而是多项传播。受众可以将看到的数据再次传播，理论上来说，可以无限扩大辐射范围。并且这种传播，速度快，范围广，成本低，效果好。现今社会，云存储技术、计算机技术、移动终端技术基本得到普及，社会活动所产生的数据信息均可以被传播，所以信息量越来越大，市场潜力巨大。大数据时代下企业历经着思维变革、商业变革以及管理变革。庞大的真实用户关系链以及先进的数据处理技术使营销活动更加多元，企业对客户的服务不再停留在满意度维护的被动阶段，而是需要借用大数据带来的机遇，更精准的捕捉用户需求，提供具有针对性和时效性的服务。企业想要在新的市场环境下持续发展，就应积极适应大数据时代的到来，转变经营管理思路，构建符合时代的管理模式。
二、企业迎接大数据时代面临的困难
通过前文分析不难看出大数据时代的到来将可能对企业营销产生的影响。但实际上，我国企业营销信息化发展起步较晚，企业迎接大数据时代面临着许多困难。当前很多企业缺少专业计算机维护人才，设备故障将直接影响企业营销活动的开展。并且大多企业没有相应网络维护制度，没有养成定期维护习惯，很多故障隐患无法及时被发现，最终演变为了重大故障，不仅增加了维护成本，更影响了营销活动开展。此外，当前许多现有营销人员，缺乏计算机操作能力，难以开展信息化营销活动。另一方面，网络安全问题也是企业迎接大数据时代的难题。近些年，网络攻击频发，例如IP攻击、数据截取、计算机病毒、DenyofService攻击、DOS攻击等。这些网络攻击都影响着企业网络安全，将会造成企业信息的泄漏和丢失。一些信息属于商业机密，一旦泄漏，将直接给企业造成经济损失，影响企业市场竞争力。如二零一五年，五月二十八日，携程网络遭受网络攻击，官网及APP全面瘫痪，导致携程股票暴跌百分之十一，每小时损失近一百零七万美元。网络安全是企业迎接大数据时代，构建信息化营销模式的关键。因此，企业必须提高对网络安全的重视，保障网络安全，做好网络防护。
三、“大数据”背景下企业营销体系的构建思路
通过前文分析，可以知道，当前市场环境正在发着变化，传统营销模式已经不再适用。基于大数据背景下的企业营销，不仅营销成本大大降低，且营销环节被简化，完全可以通过网络完成产品宣传、销售、交易、售后。这就大大节省了营销活动中人力物力的消耗，缩短了服务流程，提高了企业市场响应速度。构建符合大数据时代的企业营销体系势在必行，下面通过几点来分析大数据背景下企业营销体系的构建思路：
1、丰富营销渠道
信息技术的高度普及，已经使网络成为新的市场，且市场潜力巨大。相关统计数据显示，我国每年网络交易额超过千亿，可见市场份额的庞大。企业应抓住这一机遇，积极利用网络丰富营销渠道，进行信息化营销建设[4]。目前大多企业对于信息技术的应用仍停留在网站建设阶段，只能够起到基本宣传作用，并不能够很好的促进营销活动开展。企业应更新观念，正确认识大数据时代给营销带来的影响，加大投资力度，引进先进软件和硬件设施，利用网络将客户、供应商、经销商、合作伙伴串联起来，通过网络展开业务，进行营销活动，构建一种全方面的网络营销圈，利用网络来获取市场信息，提高企业对市场的反应速度。例如，基于LocationBasedServices的特殊地理位置营销，以LBS为基础，通过GPS技术获取用户地理位置，而地理位置是商家进行精准营销的重要信息。企业可为用户提供与位置相关的各类信息服务，吸引受众群体，开发潜在用户，进行营销，滴滴软件就是典型的LBS营销成功案例。
2、加强信息人才培养
通过对大数据时代的分析，可以看出，基于大数据条件下的企业营销与传统的企业营销有着很大差别，不论是营销模式，还是营销手段都发生了较大变化，这就对营销人才的素质提出了更高的要求[5]。营销人员不仅要具备专业的营销知识和技能，还要具备信息意识，信息技术，网络技术，计算机操作能力，计算机维护能力。因此，企业应加强人才培养，提高员工素质，通过各种学习方法，例如讲座学习，论坛学习，专项培训，进修学习等多种学习方式，使其能够具备新知识、新技能，能够适应新的营销环节，满足岗位要求。成功的营销，离不开专业的营销人才，加强信息人才培养势在必行。
3、提高企业信息化水平
想要适应大数据时代，构建信息化企业营销体系，就必须提高企业信息化水平。例如，引进服务器设备或CloudServer。CloudServer是目前信息化建设的主流，不仅性能好，成本低，且维护简单，采取双机热备的方式，数据安全性高。而自有服务器成本高，但数据保存在企业内部，所以数据管理灵活性较强，IBMSystemx3650M55462I05就是十分适合中小型企业使用,大中企业则可以选择PowerEdge12GR820，E5芯片4U性能。企业应根据自身实力和需求，科学选择信息化建设思路。
4、建立网络维护制度
通过前文分析不难看出，想要构建信息化企业营销体系，迎接大数据时代的到来，必须保障企业网络安全。因此，企业应建立网络维护制度，提高企业网络安全性。网络维护制度不仅要包含定期维护计划，还要包括员工使用网络的行为规范，从而降低非法网站访问率，避免病毒的入侵。制度主要内容应涉及：网络管理制度、网络维护制度、网络服务制度及事务管理制度等等。制度制定时要结合企业特征及实际情况，合理确定维护时间和维护周期，保障网络维护有效性和实效性。并且在维护后应做好维护记录，维护记录不仅是维护工作开展的依据，更是网络故障分析的主要资料。
四、结束语
二十一世纪全球经济进入高速发展阶段，市场竞争日益激烈，营销活动开展难度越来越大。大数据时代的到来，给企业营销带来了新转机，丰富了企业营销渠道，提高了营销质量。企业应积极适应新的市场环境，迎合大数据时代的到来，构建符合大数据时代背景的企业营销体系。
作者：魏颖
摘要：大数据是通过多元化的信息搜集方式将千变万化的内容进行有效整合而形成的庞大的数据库。大数据视角下的营销呈现出CEC时代的到来、消费者的独特需求急需满足、消费者的多渠道购物选择、市场呼唤个性化的定价、产品品牌必须表里如一等特征。必须通过个性化营销、精准化营销、线上、线下营销以及建立健全消费者互动反馈平台等策略，来实现营销模式的创新。
关键词：大数据；营销；创新；研究
进入21世纪以来，特别是最近几年，在社会经济生活中，信息技术可谓是实现了迅猛的发展，在将来也必将在各个领域不断推进。这一时代特点带给企业营销的最大影响就是为所有的消费者提供了一个获取大量信息的可贵渠道。借助这一平台，消费者对相关产品的熟悉、了解、选择、购买有着相当大的主动权，彻底变革了传统的营销模式。在大数据的视角下，消费者有了更多的选择对比，在此基础上，内心形成了明确的购物取向，而非像传统那样被动地接受企业的宣传引导。正是基于此，在当前大数据的时代背景下，借助前沿的信息技术，积极探索创新营销模式，有着十分重要的理论意义和实践价值。
1大数据概述
大数据这一概念出现很早，但流行开来还是最近几年。它首先是一个极其庞大的信息数据系统，是随着信息网络技术的发展而出现的，以信息科学为技术支撑，在此基础上，通过多元化的信息搜集方式将千变万化的内容进行有效整合。正是从这个意义上说，大数据和云计算机有着千丝万缕的联系，大数据正是借助云计算方式，从而实现了对一系列数据进行加工处理，也因此呈现出以下特点：首先是数量大，能够对数据进行大容量的存储；其次是类型多，它的存储方式多种多样，比如图片、文字、位置等，并且在日益丰富；再次是密度低，即是指有的数据具有应用价值，有的则没有；最后是速度快，即是指数据传播、处理的速度非常快，这也是大数据的核心特点、关键所在。总而言之，正是由于上述四个特点，大数据日益流行开来。
2大数据视角下的营销特征
在大数据视角下审视营销，它体现出以下几个方面的特征。
2.1CEC时代的到来
众所周知，就传统的商业营销而言，其基本作法即是首先通过各种渠道搜集各领域的市场信息，借此来了解消费者的相关资料信息，然后在基础上来决定本公司的研发、生产、营销和推广，最后满足消费者的消费需求。例如，以常见的日用品企业为例子，传统的商业行为一般是：选定产品、生产营销、寻找买家。特别是当供大于求、生产的产品较多的时候，往往会采取一定的促销措施，比如打折、买一送一等，上述所言就是传统的商业营销模式。然而，随着近几年信息科技的迅速发展，大数据时代来临，上述传统的营销模式已经过时，难以为继，因为消费者在消费过程中拥有了前所未有的主动权，这些消费者也就是所谓的“CEC”。相关调查数据表明，目前绝大多数的消费群体均会自行收集相关企业、店家及其所生产产品的信息，不会再像传统那样相信商家所做的广告。例如，以常见的日用品企业为例子，现在的消费者往往会主动选择自己喜欢的品牌、款式等，同时主动选择自己喜欢的供货渠道、购物渠道，当然也会收集折扣信息，对企业提出他们所期望的系列服务。
2.2消费者的独特需求急需满足
相关数据表明，在当前的消费者群体中，90后、00后占据了主要部分。这一群体显现出不从众、要求特别等一系列鲜明的个性特征，进而形成了独特的消费倾向。比如，这一群体在消费的过程中，更多的是依据自我认知，没有固定的品牌倾向，其选择意向随时发生改变。对此，企业必须明确定位自己的产品特点，明确自己产品的消费者群体，在整个生产、营销的过程中，充分考虑消费者的个性化需求，最大限度地满足消费者的消费意愿，消费者就会在营销过程的任何环节脱离。正是从这个意义上说，在当前的大数据时代，无论任何企业，都要把精力放在如何满足消费者个性化需求上来，据此开展创新性的营销活动。
2.3消费者的多渠道购物选择
在大数据时代，消费者在购物的过程中，有着多渠道的选择，有着多种多样的接触点，这是当前市场营销所必须面对的一个棘手难题。通过调查发现，现在很多消费者相当聪明，他们会选择在线上、线下之间，在虚拟、实体之间灵活转移，决定的依据就是自身体验，而非企业的广告宣传。消费者完成整个购买过程，一般会先后经历多个阶段，期间，如果消费者对产品的价格、体验、服务等感到不满意，极易进行品牌跳脱，转而选择其他企业的产品。这就给企业带来了前所未有的压力。所有企业必须详细了解消费者的个性化需求，多渠道为消费者提供全方位的满意服务。
2.4市场呼唤个性化的定价
对产品如何定价，是一项决定企业效益高低的重要工作。基于此，产品定价策略也日益成为企业整体战略的关键部分。根据上文可知，由于目前消费者的独特需求亟需满足，消费者有着多渠道的购物选择，这就要求企业结合消费者的个性特点，对自身产品进行个性化的定价，这样才能有效提高企业效益，从而在大数据时代求得生存。例如，假设有一位某餐饮连锁品牌的固定客户，而且有着自己个性化的饮食需要，那么无论走到全国各地，只需要该连锁店的会员卡，就能随时随地品尝到自己满意的食物。与此相对应，该餐饮店会持续跟踪客户忠诚度，并据此制定个性化的食物价格，这样的作法也会受到固定客户的热烈欢迎。
2.5产品品牌必须表里如一
客观地说，产品品牌浓缩了企业的所有元素，其在消费者群体中的口碑如何，直接决定着产品营销状况。就传统营销模式而言，产品品牌只是涉及自身企业的外在形象，消费者如果体验不佳，只能自认为倒霉。然而，在当前的大数据时代，企业没有任何可以掩饰的元素，企业的所有在消费者当中都是透明的。在这种状态下，借助互联网络平台，消费者对产品一旦有任何的不满，都极易在相当大的人群中快速传播，可以在短时间内相关企业、产品的负面信息。因此，必须认识到，企业产品品牌必须时刻保持表里如一，而非依靠宣传广告和社会公关。唯有如此，才能在大数据时代做好市场营销工作，才能让企业在激烈的竞争中生存下去。
3大数据视角下营销创新的可行策略
当前，积极探索在大数据视角下推进营销创新的可行策略，对于改进市场营销极为重要。
3.1针对个性化群体实行个性化营销
在大数据视角下推进营销创新，首先是要针对个性化群体实行个性化营销，这就需要通过大数据，科学分析消费群体的行为、习惯、爱好、特征等。这项工作必须奠基在对消费者充分了解的基础上，它要求企业做到“比消费者更了解消费者自己”，这也顺应了大数据时展的趋势。因为，近些年来，广大人民群众的生活水平逐步提高，生活质量也在逐步改善，久而久之，人们对消费的需要就日趋个性化，对企业产品和购买渠道等也显得更加挑剔。所以，就像前文强调的那样，企业在进行产品设计生产、开展市场营销的所有环节中，必须时时刻刻关注消费者信息的变化，并在此基础上为消费者提供更加个性化的服务，这样才能真正满足个性化消费者的独特需求。
3.2认真实行精准化营销
客观地说，“精准营销”概念早已出现，很多企业在实践中也尝试过精准营销模式，取得了一定的收效。但其实，对产品真正做到精准营销的企业少之又少，最终导致企业垃圾信息泛滥、企业品牌受损、企业效益下滑。出现上述问题的最根本原因就是企业并没有对潜在消费者群体的数据特征进行详细准确地分析，因此，企业实行的所谓精准营销并没有达到多高的精准度。幸运的是，在大数据时代，企业可以通过大数据方法，对消费者群体的特征真正做到精准分析，为后续的营销策略提供极为可贵的参考资料。另外，企业也可以尝试借助日益流行的新媒体平台，分析互动记录，吸纳粉丝转化为本企业的潜在消费者。当然，这个过程中要注意筛选目标群体，真正实现精准营销。
3.3协调推进线上、线下营销
近几年来，在大数据时代背景的影响下，很多企业开始采用O2O模式作为营销创新的重要内容，取得了很大成功，为当前和今后营销创新提供了宝贵经验。产品线下营销即是指实体店销售，线上营销即是指电子商务渠道，线上、线下营销之间并非不可调和、非此即彼。事实表明，通过一定时间的博弈和演变，线上、线下营销完全可以在O2O模式下实现整合。简单地说，O2O模式的运行模式就是把线上的消费者通过多种多样的方法途径带入到实体店中，引导消费者在线支付购买实体店中的企业产品，最后依然是在线下获得产品售后服务，这也是大数据时代下互联网技术渗入到人们日常生活的必然结果。
3.4建立健全消费者互动反馈平台
在传统的商业实践中，不少企业难以做到的一件事情就是如何在所有的客户、粉丝群体中筛选出最有价值、最有潜力、最具稳定性的消费群体。当前，在大数据时代，企业可以做到这一点。比如，企业可以从消费者经常登录的网站内容来判断其消费倾向，来判断其喜欢的产品品牌，在此基础上筛选出重点消费群体。在精准分析上述数据的基础上，就可以精准预测消费者的个性化需求，同时及时为其提供所需的产品和服务。同时，企业应当及时了解消费者的反馈信息，沟通和磋商，据此适时调整产品的营销方案，真正做到随时随地满足客户的消费需求。
作者：李庆子 单位：泰国国立发展管理学院
［摘要］从我国目前市场经济的发展趋势来看，区域品牌营销与其他品牌的营销相比，其在市场环境中还处于刚刚起步的阶段。但随着信息技术的快速发展，区域间的竞争也日益激烈，这就需要区域品牌在营销中广泛应用大数据，抢占商机。基于此，本文分析和研究大数据在区域品牌营销中的应用，并探讨大数据平台、客户的需求及营销规律。
［关键词］大数据；区域品牌；营销
引言
在当今信息技术发展越来越迅速的局势下，大数据的发展也受到了各个行业的关注，许多企业为了能够在信息环境中抢占商业先机，对大数据整合技术及信息处理技术进行了探究。由此可见，不管是从经济发展的角度，还是从信息技术的应用情况进行分析，大数据显然已成为促进社会发展的重要因素。大数据可以借助移动终端设备和网络技术构建多元化的结构数据，也能构建出一些半结构化及非结构化的数据。如今大数据技术已经在各行各业中有了广泛应用，区域品牌营销市场中大数据的应用，改变了传统的商业营销模式以及工作人员的管理理念，区域品牌在营销中利用数据分析市场的发展情况，获得商业的先机，从而有效促进自身发展。
1大数据营销及区域品牌概述
1.1大数据营销
当前，各个企业将大数据带来的商业机会分为两种，一种是由微软、惠普等公司开发的硬件和软件以及数据，还有一种是来自海量的用户信息，并且这些信息能够为企业提供精准营销平台以及个性化的广告推介等商业宣传活动。而大数据营销就是第二种，这种营销方式通过搜寻并分析各种相关数据，充分了解市场发展的需求，从而帮助企业改变竞争形态，把依据客户的生活方式以及价值取向等主观信息，推测客户需求导向的这种传统营销模式，转变为通过对客户的各种信息行为以及购买历史等方面进行分析，满足客户的需求，并根据这个导向进行营销的模式。大数据营销不仅要实现线上和线下的互通，也要确保在各大媒体、互联网站及移动终端等的数据是相通的，这些都大数据有效实行的前提条件。当然，由于现实生活中不同领域及行业局限性，大数据会受到许多因素的影响，如公司的隐私保护、信息伦理等。对于政府数据及科研管理数据，应该多多提倡数据的重复利用，由此可见，大数据想要在各个领域中分布是比较困难的。另外，有部分企业为了保护公司的隐私，便采取封闭式的数据开发和搜寻，并从中牟取利益，事实上这种形式无法满足整合化营销的要求。所以，企业在面临大数据带来的发展前景的同时，也要注重对企业能否实施大数据营销的基础条件进行科学合理的评估，要对市场营销人员进行技能考核，从而确保工作人员能够具备相应的营销技能，除此之外，企业也要制订应用大数据的营销方案。
1.2区域品牌
随着我国经济市场的逐步发展以及经济管理秩序的改变，经济市场的竞争也日益激烈。由于外部环境和内部因素的大幅度变化，整个市场的格局也有很大变化，以往的商品竞争已逐渐被区域品牌竞争所取代，并且商业竞争的主体也由传统的企业竞争转变为区域竞争。随着竞争形势的变化，竞争局面也变得越来越复杂。为了能够适应这种竞争形势，许多企业都由过去的商业竞争关系转变为竞争合作的关系，在这个的发展趋势下也可以有效利用区域文化来促进市场发展。在这种发展形势下，许多先进的企业已经选择区域品牌作为商业竞争的主体。建立区域品牌也成为促进现代化经济发展的重要工作。目前，关于区域品牌并没有一个具体的定义或者界定，对于区域品牌，不同的人有不同的看法，但不管怎么说，区域品牌一定要在一定区域范围内才能产生，且在市场的知名度、市场份额及名誉等方面都会比其他商业经济更有优势。区域品牌是以集团品牌的形式而存在的，并且在发展的过程中也逐渐成为市场竞争的核心内容。企业想要提高区域品牌的竞争力，首先要增强区域性的竞争力，因为区域品牌才是提高区域经济的有效方法。
2大数据在区域品牌营销中应用的方式
2.1通过动态化的形式监控市场环境
随着技术的发展以及经济效益的增长，区域品牌的竞争也变得愈加激烈，而市场经济的环境也随之变得复杂起来。在这样的发展环境中，区域品牌营销的方案更加难以实行，但是利用大数据可以分析，使区域品牌营销发现新的商机和市场。通过对大数据的集中分析，可以快速了解到某个区域环境中的商机，也可以分析某个阶段的消费群体的需求，这时企业就可以根据客户的需求研发相应的区域品牌。与此同时，区域品牌的营销也可以借助大数据的技术，对区域内外的环境进行动态化监察，这样就可以为企业的策划人员提供参考信息，也能面对市场的变化，使区域品牌营销作出相应的调整。
2.2通过改善用户的体验促进区域品牌营销的发展
以往的区域品牌营销人员在推广和宣传品牌时，常常会轻视消费者的主观意识及消费体验，在过去的区域品牌营销宣传或与消费者沟通时，都是利用比较简单的形式进行，这样会导致宣传的效果不太理想。而区域品牌营销在如今大数据的环境中，可以充分利用大数据分析消费者对区域品牌的了解程度，并通过实时解答消费者的一些疑问作出相应的评价和定位。其实就是通过消费者与区域品牌营销之间的沟通，提升消费者的认同感，使消费者对区域品牌产生相应的兴趣。企业想要留住消费者，就要不断完善区域品牌的形象，或者说企业可以根据消费者的特性绘制出相应的图像，并根据图像进行现实还原，这样就可以有效增强消费者的体验感。
2.3利用大数据分析并观察竞争对手
大数据技术在区域品牌营销中不仅可以分析消费者对品牌的了解程度，还能分析和观察自己的竞争对手。企业利用大数据技术可以分析竞争对手对产品的研发以及服务的感知力，这样就可以根据与竞争对手的比较，发现自身的不足和优势，然后帮助营销主体有目的地改变营销策略。这样的营销方式对于企业来说具有重要意义。企业通过对竞争对手的分析，可以对整个行业的发展进行掌握，也可以对市场的外部环境有个大致了解，从而有效降低营销的风险，进一步实现区域品牌营销效益得而最大化。如，企业在推广和运营或者招商的过程中对信息进行研究和分析，就可以根据商户的具体情况进行适当调整，并制订可以增加客户量的营销方案。区域品牌营销中利用大数据分析竞争对手，可以了解到对手的发展趋势及状况，从而对自身的发展战略进行合理调整，并抢占商机。
3结语
随着信息技术的快速发展，区域间的竞争也日益激烈，而大数据也在区域品牌营销中得到了广泛应用，笔者相信区域品牌营销中应用大数据会发展得更为长远。大数据技术的存在有效促进了区域品牌营销的发展，且在经济市场的实践营销中也真实地证明了大数据的价值。区域品牌营销要合理利用数据的优势，精确定位每一位消费者，并从繁杂的信息中提炼出对自身有利的信息，从而获得良好的营销效果。相关企业要建立有效合理的大数据营销机制，并对数据的管理以及区域营销费用的有效控制加强实行力度，通过提升客户的品牌体验提升营销效率。虽然，目前在区域品牌营销过程大数据的应用还存在一些问题，但笔者相信在今后的发展中大数据能发挥出更大的作用。
作者：彭秋生 单位：中海油信息科技有限公司深圳分公司
内容摘要：随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展，企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下，大数据技术应运而生，并被部分企业应用到网络营销中，产生了良好的营销效果。对此，本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先，对大数据精准营销的定义进行了界定；其次，归纳总结了传统网络营销存在的常见问题；再次，分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义；最后，在上述研究的基础上，提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
关键词：大数据；精准营销；策略
大数据精准营销的定义
大数据精准营销通常又被称为数据驱动类营销，是指以驱动消费者高效率参与、实现对消费者的一对一营销为目标，通过大数据挖掘技术对企业从外收集或者已有的大量消费者数据进行分析，并根据分析结果优化企业营销策略的一种新型营销手段。具体而言，大数据精准营销的营销处理包括三个步骤：第一，数据收集阶段。企业需要在微博、微信、QQ、论坛以及企业自有网站等网络工具中广泛收集消费者的相关数据；第二，数据分析阶段。企业需要将收集到的数据输入到大数据精准营销模型中，并利用大数据挖掘技术等具体手段对其进行详细地分析，从中提取到客户消费行为特征等有效信息；第三，营销策略实施阶段。在提取的客户消费行为结果基础上，企业可以有针对性地制定具体的营销策略并贯彻执行。
传统网络营销存在的问题
（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销
营销沟通的单向性是指企业在传统网络营销过程中只注重通过邮件、微博、微信、QQ等方式向客户推送营销信息，缺乏主动收集客户意见的意识和相关的分析技术。在此背景下，大部分企业根本无法掌握客户提出的相关意见，部分企业即便收集了相应的数据，也无法对其进行科学的分析，进而无法对网络营销策略进行针对性的改进，不能将合适的营销产品或者服务在合适的时间和地点传递给合适的客户群体。
（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据
在传统网络营销中，决策者在制定企业营销策略时，通常是依靠自身经验来制定的，使得营销决策具有较大的主观性和盲目性。比如，一些企业在确定新产品的营销策略时，由于缺乏该产品的历史营销记录，决策者往往会借鉴以往的一些产品营销策略。实际上，即便对于两种相似李静（黄河水利职业技术学院河南开封475000）中图分类号：F713文献标识码：A程度非常高的产品来说，它们在产品特性方面仍然存在一定的差异，客户群体等也不可能完全相同。因此如果企业按照上述方式制定该产品的营销策略，必然存在一定的缺陷，影响企业的营销效果。
（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验
在利用网络实施营销的过程中，由于相关技术及需求分析意识的缺乏，企业无法对客户的实际需求进行精准分析。因此，企业只能通过向客户推送大量营销内容的方式来保证企业的营销效果。对于大部分客户来说，这些信息不但不能够使其获得有价值的信息，还给其造成了一定的困扰，极大地降低了客户体验。
大数据精准营销对传统网络营销的促进作用
（一）提高了网络营销的精准性
大数据网络营销的精准性主要表现在两个方面：一方面，在实施网络营销策略之前，得益于大数据技术的进步，企业能够对海量的客户数据进行深入分析，提前掌握客户的消费需求和消费行为特征，进而制定更为精准的网络营销策略。另一方面，在实施网络营销策略之后，对于那些具备客户反馈渠道但缺乏相关分析技术的企业来说，可以直接利用大数据技术对客户提出的大量建议进行全面分析，充分了解客户的实际要求，并据此对企业原有的营销策略进行改进。对于缺乏客户反馈渠道的企业来说，也可以通过对客户消费记录变迁及历史消费记录等数据的分析，掌握客户对于企业营销策略可能存在的一些意见，进而有针对性地进行改进，使网络营销策略更加精准。
（二）提高了网络营销决策的科学性
传统的网络营销决策通常由决策者根据以往经验而制定，主观性和盲目性较强。在大数据精准营销中，通过对客户消费数据和市场交易数据的详细分析，企业不仅能够掌握客户的消费行为特征，而且还能够了解市场的发展变化，准内容摘要：随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展，企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下，大数据技术应运而生，并被部分企业应用到网络营销中，产生了良好的营销效果。对此，本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先，对大数据精准营销的定义进行了界定；其次，归纳总结了传统网络营销存在的常见问题；再次，分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义；最后，在上述研究的基础上，提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。关键词：大数据精准营销策略确判断市场的发展趋势，进而提高网络营销决策的科学性。
（三）提高了网络营销的客户服务水平
大数据精准营销对于客户服务水平的推动作用可以归纳为两个方面：一方面，在大数据的精准分析下，企业能够根据客户的具体需求和对企业营销的意见来实施更加具有个性化的营销策略，极大地提高了客户体验。另一方面，在掌握了客户消费行为特征、兴趣爱好等方面详细信息的背景下，企业可以据此向客户推送相关的内容，使得客户在接受企业营销信息的同时能够获取大量的有价值、感兴趣的信息。
基于大数据精准营销的网络营销策略
（一）加强网络营销广告传播的精准性
在传统的网络营销中，企业通常采用的是粗放式网络广告，根本无法给企业带来相应的经济效益。因此，有必要充分利用大数据技术加强网络营销广告传播的精准性。第一，根据客户所处情景推送广告。消费情景对客户的购物心情具有较大影响，能够直接决定客户的购买行为。如果客户在家中选购私密用品后，第二天在公司上网却因前一天的搜索行为而被推送各种相关的广告，可能让客户处于一种非常尴尬的情景中，影响其购物心情。由此可见，企业必须有效地识别客户的消费情景，并在此基础上推送更为精准的广告。一方面，可以通过对IP地址的辨别来识别客户的上网地点。当客户处于公共场所时，推送的广告内容必须简洁且保守。另一方面，可以通过对时间段的辨别来确定推送内容。在适当的时间推送恰当的内容。第二，增强客户在广告选择上的自主性。在传统的网络营销中，企业通常会采取弹窗广告、插播广告和漂浮广告等形式来强行吸引客户的注意力，引起了广大客户的强烈不满，部分客户甚至不惜购买广告屏蔽软件来屏蔽企业推送的广告。对此，可以通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强其精准性。
（二）加强网络营销市场定位的精准性
在邮件营销、微信营销等网络营销方式中，通常会出现这样一种现象：企业拥有大量的“粉丝”，并对这些“粉丝”推送了大量营销信息，然而却没有取得令人满意的营销效果。究其原因，是由于企业对产品的市场定位不精准而导致的。加强网络营销市场定位的精准性可以从以下方面努力：第一，分析客户数据，建立产品市场定位。首先，收集海量基础数据，建立客户数据库。在该过程中，需要特别注意的是，必须保证所收集到的客户信息具有全面性。对此，可以综合利用多种方式、通过多种渠道来收集客户的数据，比如可以通过论坛、企业官网、电商网站等渠道广泛收集客户的信息。然后，利用数据挖掘技术对客户的年龄、工作情况、消费行为和兴趣爱好等信息进行详细分析，确定客户的相关属性。最后，将营销产品的特性与客户属性进行匹配，初步对产品的营销市场进行定位。第二，通过消费市场验证市场定位的精准性。为了使营销产品的市场定位更加精准，在利用大数据技术进行初步定位之后，还需要通过消费市场对初步定位方案进行验证。如果按照产品的初步定位方案对其进行营销后，能够取得令人满意的营销效果，则说明企业对于营销产品的市场定位比较成功，可以继续采纳该方案。反之，则需要对营销产品的定位方案进行修正或者重新定位。第三，建立客户反馈机制。建立客户反馈机制主要有两个方面的作用：一方面，在营销产品的初步定位通过市场验证后，企业可以利用客户反馈机制广泛地收集客户对产品，特别是对产品营销的一些意见，并根据客户的意见对产品营销进行调整，使其定位更为精准。另一方面，如果营销产品的初步定位没有通过市场验证，那么企业也可以通过客户反馈的形式来总结定位失败的原因，为产品今后的精确定位提供依据。
（三）提高网络营销服务的个性化程度
要想提高网络营销服务的个性化程度，企业不但要能够通过大数据掌握客户的个性，而且还要能够合理地设计个性化服务。第一，通过大数据掌握客户的个性。一方面，随着互联网的普及程度越来越高，企业能够在互联网上收集到客户各方面的相关信息。然而，众所周知，由于互联网管理的不规范化，大部分信息均不具备很强的可靠性，甚至有些信息之间还会出现相互矛盾的现象。因此，企业要想通过大数据掌握客户的个性，首先就要保证所收集到的信息的真实性和可靠性。另一方面，企业必须能够从海量的客户信息中挑选出最能够反映其个性的关键信息，降低企业数据分析的成本费用。第二，合理地设计个性化服务。合理设计个性化服务需要企业努力做到两个方面的工作：一方面，由于现实条件的限制，企业不可能逐一满足所有客户的个性化要求，这就需要企业能够尽量抓住客户个性化需求中的共同点，并根据该共同点设计个性化服务。另一方面，如果完全按照客户的个性化要求为其提供服务，企业的服务成本必然会大幅度地上升。因此，企业必须对客户的个性化服务进行详细分析，尽量采取一些既能满足客户个性化需求，又不给企业带来太多经济负担的方式来对客户进行服务。
作者：李静 单位：黄河水利职业技术学院
摘要：现如今社会在不断的发展，信息技术也在不断的发展，在这种背景之下我国的教育体系开始不断的完善，大数据时代已经来临。在这种背景之下在线教育机构开始如雨后春笋一般的层出不穷，为了有效地促进在线教育机构的发展和良好完善，做好网络营销模式的探索工作是十分重要的，本年度主要据此进行分析，探究有效的网络营销模式，以便于为在线教育机构提供有效的参考。
关键词：大数据时代；在线教育机构；网络营销模式
一、引言
在线教育机构是一种新型的教育模式和教育平台，这种教育模式具有十分广阔的市场发展空间和市场发展前途。但是从具体的情况来看，现在还存在着一系列的问题，如果任凭这样长期的发展下去，就会对在线教育机构的创新和发展产生影响。当前我国国内的在线教育模式还处于起步阶段，这种背景之下各个方面的建设都不完善，甚至存在着一些不科学的环节设置情况。怎样才能够使在线教育机构在特殊的发展阶段发挥出有效的作用，分析在线教育机构的网络营销模式是十分重要的，本研究主要据此开展相关研究，以便于促进在线教育机构的科学盈利和发展。
二、大数据时代在线教育机构网络营销模式探索的意义分析
通过对于在线教育机构进行分析，探究盈利模式的相关情况能够有效发现在线教育机构在盈利过程当中存在着很多问题。对于这些问题进行仔细的剖析，能够降低这些问题对在线教育机构的影响，可有效实现在线教育机构的科学发展。从另一个角度来说，因为当前在线教育机构当中所出现的问题很多，在分析这些问题之后，相关研究人员能够根据自己所获得的数据进行有效推理，然后对于这些问题所造成的原因进行分析和剖析，可以提出有效的解决性策略，那么这也有利于在线教育机构实现盈利的模式的探究。在线教育机构的发展对于学生来说能够使学生从很多方面实现课后时期作业的完成，再加之课堂时间是十分有限的，那么就会使学生在课后存在着一些不解的情况。在这种背景之下在线的教育平台就起到了较好的作用，在线教育老师能够细致地为学生进行相关解答，这样学生就可以通过将自己的疑惑和老师进行探究，更好地获得了学习的效率和学习质量，同时也可有效促进学生学习兴趣的提升。现如今网络信息技术在不断的发展，大数据时代已经到来，网络的信息交流平台上可以通过利用一切展示情况对于晦涩难懂的数学题进行解答，还可以通过形象生动的讲解方法对于相关知识点进行讲解，不但能够有效地解决学生的疑惑，同时也能够更好地增强学生的学习兴趣。所以，在线教育类公司可以实现盈利和上市，并且能够通过不断的发展，不断的创新，有效地提高整个教育平台的水平，并且实现互联网教育的发展。
三、对当前大数据时代在线教育机构网络营销的模式进行分析
随着多媒体技术的不断发展，它使得在线教育机构在学生的学习和教育当中的应用也开始越来越加的广泛，因为当前国内的在线教育机构还处于发展阶段，而且整体性的规模相对较小，使得其营销模式主要处于探索阶段。最近这些年在线教育机构的投资收入主要是来源于一些投资人和相关的广告商，也有一些企业以及其他项目的收入补贴到在线的教育机构当中。这会使得其整体处于烧钱阶段，而且还有一些以营利为主的在线教育机构凤毛麟角，相关的利润率也普遍较低，随着对于一些教育平台免费的课程的开放，导致在线教育的盈利受到了一定的影响。为此也可以说明，当前这种趋于落后的盈利模式已经开始不能适应于现如今社会的发展和需求，这样一来，那么就必须要创立新的盈利模式进行探索，而在探索过程当中，就会遇到一系列的问题，所以对于在线教育机构的实现盈利模式进行探索，以便寻求有效的网络营销模式。
四、大数据时代在线教育机构的网络营销模式策略探索
1.完善在线教育机构的人力资源体系。为了进一步的促进在线教育机构的盈利模式的改革和发展，以便于较好的促进在线教育机构的成功上市，必须要进一步的完善在线教育机构的人力资源体系。所以在线教育机构的初步发展阶段，机构当中的人力资源管理部门的相关负责人，需要按照在线教育机构的发展目标的实际需求进一步完善在线教育部门的人力资源体系。还需要结合每一个教师的自身发展情况，对这方面的因素进行综合的人力资源安排。在这一阶段当中，因为在线教育机构的人力资源团队的建设还处于起步阶段，所以每一个阶段当中所以每一个老师都需要对自己的职业素质和相关岗位进行使用，明确相关的问题，对于相关问题进行合理的解决。在线教育机构的团队当中必不可免会存在一些问题，针对这些问题进行协商促进各个问题得到合理的解决，能够为新的发展提供较好的契机。从总体上来说，需要对在线教育机构的每个员工的具体表现和相关能力进行判断，并通过开展严格的人力考评测试，使在线教育机构的人力资源团队当中的所有人员的具体表现作为一个具体的参考，严格按照考评机制进行考核，避免人为的对于每一个员工的表现好坏进行评价。2.强化在线教育机构的技术创新工作。现如今素质文化教育正在不断的推出，在线教育机构是一种新的教育，所以不仅仅这是一种新的教育教学平台，在教育过程中也需要做好对于学生教学成果的检验工作，也不断培养学生的自我思考平台。在线教育机构为了实现盈利就需要紧跟者现代素质教学的步伐，不断地提高教学的质量，必须最先进的网络教学手段加以利用，只有这样才能够更好地更加充分地发挥出网络平台的作用。因此为有效提高在线教育机构平台的利用率，促进网络设备的进一步更新，促进教学技术的创新和教学质量的提高是十分重要。除此之外还需要对于一些网络设备进行系统的更新，通过一些交流软件的使用，经过不断的更新来实现对软件漏洞的修复工作，对于在线教育机构平台的使用也需要如此。要必须不断地更新网络交流的相关体系，要保证教学交流能够正常顺利的进行，只有这样才能更好地促进在线教育机构平台在教学当中的使用和合理应用，可以更好的提高课堂的教学效率。所以对于在线教育机构的盈利和上市计划来说，强化在线教育机构的创新能够有效的促进在线教育的营销，可以使在线教育获得更大的利益支持。3.强化在线教育机构对市场营销的重视程度。从在线教育机构的角度来说，其对于营销手段了解并不透彻。其实在线教育机构的营销体制和实体企业的营销本质应该是相同的，他们都需要通过对于产品和相关特点的优势，将相关情况介绍给客户，这样能够有效达到销售产品并且获得相关的利润。在线教育机构的课程推销同样如此。在线教育机构的负责人，需要强化市场营销的重视程度，不断地培养一批优秀的网络市场营销人才，通过这些人才的招聘能够获得相关的人才需求。可以招聘一些曾经做过相关网商的营销人才，因为这一类人才具有较好的网络营销的经验。这样就能够以在线教育机构为主，进行相关的课程销售，除此之外在线教育机构也能够采用一些创新的销售模式，比如通过微信模式、微博模式、视频方式等等来对自己在线课程进行宣传，也可以通过制作属于自己的客户端，比如腾讯课堂等等，通过此方式的综合使用，可有效促进在线教育机构的盈利，也能够促进在线教育机构的上市计划的实现。
五、结语
本研究主要针对大数据时代在线教育机构网络营销模式的探索进行简要分析，从现如今的发展角度来说，在线教育机构的未来模式具有较大的前途，为有效地实现在线教育的发展，必须使教育机构不断的进行自身的变革，并且充分对于当前的网络环境进行分析，使其适应当前大数据时代的发展，做好网络营销模式的改善工作，这样才能促进在线教育机构的良性发展。
作者：马娅 单位：四川国际标榜职业学院
在过去，传统的客户销售是通过展会、用户登记、购买客户资料等方式取得客户线索，然后通过电话、邮件、上门拜访等方式推进客户下单。传统的CRM就在于维护和关怀这些已消费的客户过程中，促成客户的再次消费。现在，随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉价值最终能实现交易数据跟交互数据的融合。微信这一优秀的SNS传播工具体现的正是这种人脉价值。用户注册微信后，可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系，不存在距离的限制，用户直接订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品进行点对点的直接营销。这种商家与用户一对一的交流，可以帮助商家实现CRM（客户关系管理）。但是，如何利用好微信平台的这种客户关系管理的功能，很多潜在的商家却不知道如何下手，实质上，这是由于对微信CRM的本质和原理缺乏认识。
一、微信客户关系管理系统
客户关系管理（CRM）是利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，使企业能更高效地为客户提供满意、周到的服务，以提高客户满意度、忠诚度为目的的一种管理经营方式。也是一种以"客户关系一对一理论"为基础，旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。客户关系管理既是一种管理理念，又是一种软件技术。以客户为中心的管理理念是CRM实施的基础。微信CRM的本质，是在微信渠道上利用微信的特点和接口而扩展的CRM系统。商家可以通过CRM插件（由专门的软件技术公司制作）对每个关注它的用户进行标签、分类等，从而形成动态的SCRM（社会化客户关系管理）。利用这个动态的CRM，商家可以完成针对客户关系链大数据的客户调研、用户结构等调查工作。微信SCRM，实际上是将微信用户粉丝从关注、查询产品信息到接受服务咨询、参与调查与调查或营销活动的信息进行智能分析，形成用户的特征描述，并基于这些特征将微信用户加以分类、存入CRM数据库，作为后续传播、营销的基础。所以，如果微信平台上没有用户关系链大数据，则无法实现此类精准的行为跟踪、归类以及后续营销活动。1.微信CRM的功能当前的微信CRM有许多开放式的对外接口，最广泛的是短信，通过短信可以给顾客发送信息。另外，扫描二维码也可能进入一些应用场景，例如让顾客通过扫描二维码快速录入商品信息，查询商品、价格、款式等。在不同的企业CRM的功能设置是不同的，但通常都具有以下几种功能。1）小型企业可以通过Excel等方式管理查询客户信息，但大型企业需要更快速地查询客户。微信CRM是用户关系链中的用户信息集成的客户数据库，包括客户的联系方式、特性、成交记录、跟踪记录等。2）通过庞大的微信CRM用户数据库，可以建立上层分析系统，从而对数据进行深入分析。3）微信CRM可以规范企业的作业流程，让各个部门之间按照CRM系统的业务流程工作。4）利用CRM的“自定义菜单”功能来实现企业与顾客之间的有效互动，例如了解最新优惠信息、查询消费记录、开展“电子会员卡”等。2.微信CRM的典型模式一般企业的CRM管理过程会面临两类典型情况。其一，为众多的客户提供通过一次交互完成的、高频次的交易。其二，为较少的客户提供通过多环节完成的、长周期的交易。而微信CRM的典型管理模式通常有三种。（1）一对一模型：企业将收集大量用户数据，并尽可能地使自己的产品和服务满足每个客户的需要。在面对公司大业务量客户和重点客户时，适合采用一对一模型。（2）传统的CRM模型：传统模型中，用户数据主要用于客户分类。针对不同特点的用户群体进行分类管理，向其提供不同种类的产品和服务。一般业务量较少的客户，适合采用传统型CRM模型。（3）个性化沟通和目标定位模型：本模型面向所有客户提供的产品与服务基本相同，也会结合客户的个人偏好及目标市场的需求对产品与服务进行适度调整。一般地，对比例较大的非核心客户强调的是服务范围和服务的及时性；对数量较少但对公司收益贡献较大的重点客户则提供较集中的、纵向的、积累的成长型服务。3.建立微信CRM的步骤对于企业建立CRM的目标即是建立真正以客户为导向的组织结构，以最佳的价值定位瞄准最具吸引力的客户，最大化地提高运营效率，建立有效的合作关系。企业建立微信CRM一般遵循CRM的管理思路，从以下五步建立CRM系统即可。（1）建立客户信息数据库。建立客户信息数据需要搜集用户的资料信息，包括：对客户类型的划分、客户基本信息、客户联系人信息、客户跟踪记录等，此外还包括可能的与目标客户和维护老客户相关的信息，如业务商机信息、行业动向信息、产业动向信息，变更信息、用户投诉等。（2）分析和了解客户。通过搜集和详尽分析市场的信息对用户有较深层次的认识后，可以对客户进行细分营销及管理。一般，可以从企业的性质、企业规模、主要业务类型、业务量、行业发展、经营状况、风险评估状况等全面地反映客户的实际情况。（3）客户关系维护。在这个阶段，主要是老用户的维护，由客户服务人员配合销售部做好重点客户的维护和服务，将公司资源集中于“黄金客户”的关系管理，完善客户的维护管理，加大关系营销的力度。（4）客户关怀与服务管理。此功能主要包括服务请求、服务内容、服务收费等的管理，详细记录了服务全程进行情况，将相关信息反馈传递至信息部门。（5）客户增值管理。结合公司新业务的拓展及根据客户信息库获得的资料分析客户潜在需求，为客户提供新的产品和服务，从而使得客户的价值得到最大化的挖掘。
二、微信关系链管理
如果微信平台上没有用户，微信SCRM的价值则无法体现。所以通过微信的社交功能，建立微信关系链是实现微信CRM的前提。1.建立人脉资源数据库的策略人脉既是资源也是资本，有效建立人脉资源数据库可以使得企业的经营效益达到事半功倍的效果。对于微信企业的客源人脉，一般是指在运营工作中与各类客户打交道而形成的人脉关系。有效管理维护好企业的经销商、商、客户等人脉资源，可以提高企业的经济效益。社交网络工具通过直接的沟通交流，能够创造口碑，赢得推荐，提高客户的忠诚度，微信平台的人脉资源关系链的裂变形成了人脉资源库的大数据，能够为企业促进商机。所以，在制定人脉资源选择行动计划时，资源结构要科学合理，例如性别、年龄结构、行业结构、学历与知识素养结构、高低层次结构、内外结构、现在与未来的结构等。人脉圈子结构若过于单一、单调，会影响人脉资源的质量。在拓展人脉资源的过程中，要从长远考虑，应注意人脉的深度、广度和关联度。人脉的深度即人脉关系纵向延伸的情况，达到了什么级别；人脉的广度及人脉关系横向延伸的情况，范围（区域与行业）有多广；人脉的关联度则指人脉关系与个人（或企业）定位从事行业的相关性。所以，利用裂变效应拓展建立人脉资源圈，需要关注成长性及延伸空间。企业在运营微信平台拓展人脉资源的规划时，通常可以按以下步骤实施：确定发展规划评估人脉资源现状明确人脉资源的需求设计人脉资源结构制定人脉资源规划制定拓展营销行动2.基于用户行为分析的精准锁定微信公众号的信息传播通常是由用户主动选择的，排斥性较小，并且发送的消息类型丰富，形式比较灵活多样。企业通过对微信媒介平台微信用户行为数据进行分析，就可以给有需求的用户发送需要的信息，加速推动了精准营销的发展。精准营销是为产品、业务、内容等寻找可能会感兴趣的潜在目标用户的方法过程。要尽可能地精准地锁定目标客户，就必须对目标用户的行为、兴趣爱好等进行分析，并与需要营销的产品、业务、内容相匹配。通过微信，将用户行为细分为若干个可操作的维度，例如，进行用户分组、地域范围控制等精准消息的推送，根据不同的分组特点，给用户发送个性化的内容，让主动添加公众账号的用户都能接收到自己想要的内容。这样，营销人员便能根据既定的营销目标，结合规则模型来实现精准选取用户，进行精细化营销，同时能够结合客户行为分析挖掘更丰富的客户价值，也可以根据用户行为对用户进行细分，发现未能满足其需求的细分群体，挖掘新商机，开发针对性的产品。
三、线下数据分析和商业决策的大数据营销应用
物以类聚，人以群分，圈子营销属于小众营销，但由于互联网的“喇叭口”效应，很容易造成一种“势”，圈内意见对于圈内外消费者的影响力是巨大的。现在很多人购买产品时，首先会上网搜集信息，会到各类论坛上寻找其他人的使用感受等资讯，因此网友圈子就成了信息的聚合点。比如搜房网上，一些楼盘的业主对于楼盘的评论，几乎成为了影响其他人购房决策的重要因素。按照大众营销做广度、小众营销做深度的原则，圈子营销最重要的就是做深做透，突出个性化服务营销的特点。企业可以通过以下几方面来进行圈子营销。第一，组建圈子，做好线上交流与线下的各类活动；维护圈子数据库，做精准客户营销。如，长安铃木通过组建铃木车友俱乐部，通过线上交流、线下交友、出游活动来扩大长安铃木的品牌知名度，并通过扩大圈子影响力及实际的服务工作，影响到了更多的潜在客户，对扩大销量起到极大的促进作用。圈子营销是较为精准的营销手段，由于同属某一类爱好的人群，容易建立信任并建立联系。铃木车友俱乐部按照车友们的不同属性类别建立起关联数据库，当有新品信息或者活动时，就按照不同属性类别有选择地发送信息或者组织活动，这种精准的圈子营销能够达到快速品牌推广并形成口碑传播的效果。第二，与目标圈子群体进行合作，支持和赞助圈子活动，或者制造正面新闻话题，让圈子成员广泛参与，开展有针对性的客户营销。如一些户外运动装备企业经常与各类登山野营的团体、协会、“驴友会”等组织合作，通过这些组织的进行信息传播和营销渠道的建立，可以扩大品牌知名度取得很好的营销效果。又如，必胜客曾与社交网站及网上聚集地360圈作为合作对象。在360圈上参加必胜客活动的用户，都可以加入必胜客的“食尚”潮人圈公众圈。必胜客的营销策略是通过人群特性与产品特色融合的方式进行的创意营销。活动按照参与人群的不同性格进行用户细分性格类别，再将不同特色的必胜客食品与之相匹配，向不同性格的食客推出不同特色的食品，取得了较好的营销效果。第三，与部分圈子中的意见领袖合作，通过意见领袖传播品牌价值。必要时可以进行合作，共同分享和发表产品的信息及使用经验和感受等，以实现低成本营销。总结随着社交网络的全球扩张，企业在互联网中应逐渐转型，借助数据库技术为生活服务，数据大爆炸正在改写市场营销规则。客户关系管理（CRM）是企业在信息经济时代是提升企业竞争力、并提高企业价值的必然要求。实施客户关系管理旨在建立新的营销系统，使企业在客户服务、市场竞争、销售以及支持方面形成彼此协调的关系实体，为企业带来长久的竞争优势。微信客户关系管理大数据营销正是通过对人脉资源的关系链的整合同时通过线下活动与微信数据进行数据分析的创新营销。
作者：陈嘉雯 单位：广州华夏职业学院管理工程学院 广东省电子学会教育专业委员会
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