时间：2022-04-14 09:59:27
导语：在统计学专业论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了一篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。
中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。
本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]
一、统计学专业毕业论文质量的现状分析
从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为99.18%。
从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考；实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。
从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的6.50%，主要包括：一是其他科目的应用研究（数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等），占总数的1.63%。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的4.87%。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为93.50%，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。
此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约80.42分。
二、统计学专业毕业论文存在的问题
毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：
1.创新性不够
学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占4.89%，与实证型论文的比例为1?19.45，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均gdp的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用arma、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。
2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象
有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对cpi做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。
3.相对前沿的分析方法利用较少
前沿的分析方法利用较少，通过毕业论文的写作，统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约41.46%，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为5.69%，判别分析为7.32%，相关性分析为14.63%，多元统计方法为2.44%，时间序列分析为3.25%，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。
4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题
从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。
三、存在问题的原因分析
针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：
1.学生对论文不够重视
部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找工作、实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸心理，在思想上没有引起足够的重视。
2.缺乏指导教师的针对性指导
指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。
3.学生的专业训练还不够
大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。
四、提高毕业论文质量的建议和实践
1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度
加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。
2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性
在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了申请国家自然科学基金和国家社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研（以及问卷涉及和数据分析）或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。
3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力
为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。
4.加强学生科技论文写作训练
加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践
性项目来提高学生的论文写作能力。
5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性
针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。
6.加强教师责任心，建立完善的机制
加强学生毕业论文的过程管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。
1实验教学软件选择
目前流行的统计软件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述软件的特点和功能优势各不相同，所以要根据学生的专业特点和教学要求选用不同的统计软件或者软件组合。但是由于专业统计软件需要安装后才可以使用，不便于课堂教学使用，也不便于学生的自主学习。而与上述专业统计软件相比，微软公司开发的MSOfficeExcel被广泛应用于统计学的课堂教学当中［4－9］。作为当前使用最普遍的电子表格软件，它不仅能够制作图表，而且还提供了较为强大的统计分析功能，更为重要的是，该软件比其他专业统计软件简单易学、便于掌握、易于推广。利用Excel提供的统计函数和数据分析工具，结合电子表格技术，可以实现数据管理、描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等统计功能，基本能够满足管理专业教学对统计分析方面的要求。因此，在统计学课程实验教学软件的选择上，我们首先选择了Excel软件，依据Excel软件中的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，形成以Excel为主要统计决策工具的实验教学内容。但是由于Excel软件中没有直接提供箱线图、茎叶图、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验、质量控制图等方法［9］，所以，在学生掌握Excel软件统计分析功能的基础上，进一步为学生介绍SPSS专业统计软件的使用，以提升学生对统计数据的进一步处理能力。这样就可以更好地满足统计学课程的教学需要，实现其教学目标。
2实验教学内容设计
统计学课程的理论教学是实验教学的基础和前提，因此必须对实验教学内容进行合理的设计与安排，使之与理论教学进度协调一致。按照管理专业统计学课程教学大纲的要求，该课程教学的内容基本上可以分为以下几个部分:数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、推断统计学、方差分析和回归分析。因此，统计学实验教学内容设计为:以收集数据、整理数据、分析数据和根据数据所提供的信息进行统计决策为主线，将统计学课程的实验教学内容相应地分为四个模块，即收集数据模块、整理数据模块、分析数据模块和决策分析模块。将各模块的内容依据Excel的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，结合SPSS软件的统计功能，形成的统计学课程实验教学体系。将统计学课程的54学时，按照理论教学与实验教学学时2∶1进行分配，即其中的18学时为实验教学。可以看出，统计学课程实验教学的主要内容及学时安排如下:
(1)收集数据模块的教学内容主要包括3部分，一是统计数据的录入;二是统计数据的排序、筛选与数据透视表;三是抽样方法。安排两个教学学时。
(2)整理数据模块的教学内容主要包括2部分，一部分是数据的图表展示，另一部分是统计函数的学习和运用。安排5个教学学时。其中数据的图表展示是整理和反映统计资料的主要工具。常用的表格就是频数分布表;常用的统计图有:饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图、直方图等。本节内容要求学生能够按照不同的统计数据类型对数据进行分类处理，正确计算和绘制频数分布表，掌握基本统计图形的绘制，最重要的是能够针对不同数据类型，选择适当的统计图形来展示其规律。而统计函数主要涉及到数据集中趋势的测量、数据离散趋势的测量、以及相关关系等内容，实现对数据的描述性统计分析。通过对统计函数的学习，要求学生熟练掌握表示数据集中趋势的统计函数，如总和(sum)、均值(average)、众数(mode)、中位数(median)、百分位数(percentile);表示数据离散程度的统计函数，如方差(variance)、标准差(standarddeviation)、极差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、异众比率(variationration)、离散系数(coeffi-cientofvariation);以及表示数据分布形状特征的统。除了基本统计图表和统计函数以外，这部分内容还包括如何使用Excel数据分析中的描述统计命令和直方图命令，并将这两个命令的统计输出结果和统计函数两者一一对应起来，以巩固和强化基本统计知识。
(3)分析数据模块的教学内容涉及到的统计学理论知识较多，主要包括:参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。所以基础理论知识的掌握程度对学生理解和分析相应的统计输出结果具有很大的影响。但是这一模块的实验教学内容相对比较简单，涉及到的计算机操作命令主要都集中在Excel的数据分析功能中，如:关于假设检验的命令有t－检验(平均值的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方差假设)以及z－检验(双样本平均差检验);关于方差分析的命令有单因素方差分析、可重复双因素方差分析、无重复双因素方差分析;关于回归分析的命令有相关系数和协方差，以及回归命令。此外，在这一模块的教学当中，还要注意与统计函数的相互融合，要求学生掌握如:参数估计中的置信区间;假设检验中卡方检验、F检验、t检验和z检验;回归分析中的相关系数、协方差、线性回归、线性回归拟合方程的斜率和截距等统计函数。鉴于这部分内容的难度及其重要性，安排5个教学学时。
(4)在决策分析这个模块，主要是培养学生的综合统计分析能力，使学习过程成为进行研究、探索和应用的新型教学过程。具体方法是将学生分成若干小组，选择有兴趣的问题，以小组为单位进行社会调查实践活动，综合应用各种统计分析工具，对数据进行系统的审核、整理、统计和分析，并完成调查报告。这部分内容可以安排3～6个教学学时，让学生在课外进行。除了上述四个基本模块的实验内容以外，根据课程需要，还需补充以下两个内容，一是概率与概率分布的计算，要求学生掌握经典随机变量的概率计算，如二项分布、POISSON分布、指数分布和正态分布;二是分位数和p值的计算，如统计中常用的四个分位数的计算。安排3个教学学时。最后，利用3个教学学时，为学生展示和介绍SPSS专业统计软件的主要功能，重点强调该软件与Excel操作中的不同之处，譬如在数据输入前，要先定义变量;箱线图和茎叶图的展示;方差分析中的多重比较;非参数检验等内容。这部分教学内容也可以结合学生的社会调查实践活动，以学生的需求为导向，充分发挥学生的主观能动性，培养学生的自主研究性学习能力。
3实验教学方式
数学实验课程内容一般分为基础实验、验证性实验、探究性实验、应用性实验和拓展性实验五类。在统计学课程的实验教学中，一方面我们强调基础实验，要求学生必须掌握统计软件的基本操作和主要功能，如统计函数的使用、图形的绘制和数据分析功能的操作。另一方面，适当增加验证性实验和应用性实验。如运用统计软件的基本操作和主要功能来展示抽样分布和中心极限定理的基本内容，加深对抽象理论的感性认识;结合统计实践调查活动，采用应用性实验方法，锻炼学生的数据搜集、整理和加工的能力，以及统计分析能力，综合运用所学统计学知识去解决实际问题。
4实验教学的实施保障措施
(1)统计学课程的实验教学必须与课堂理论教学同步进行，按照理论教学进程有针对性地设计实验教学环节，保持与课堂理论教学内容的协调一致。
(2)为了确保实验教学目标有计划、高质量地实现，应当编写实验教学指导手册，给出详细而完整的实验教学设计，包括具体内容、操作步骤、结果分析、时间安排。通过精心选择的实验例题、练习题和思考题，促成学生的有效学习和实验，充分体现实验教学目标。
(3)必须重视学生实验报告的撰写及完成质量。实验报告不是简单地将课堂上的实验过程记录一遍，而是对实验中的各种问题及相关知识的总结和思考。所以每次实验课程结束后，都应要求学生对所学内容进行总结和思考，独立完成实验报告，并将实验报告成绩作为评定实验成绩的重要依据。
(4)要加强对实验教学的考核。对实验教学成效的考核内容包括以下几方面:实验教学基础材料的准备工作;教师在实验教学过程中的履责情况;学生对教师个人和教学过程的评估及反馈建议;以及对学生实验课成绩的评价。对学生实验课成绩的评价也应当是全方位的综合评价，包括课堂上的上机操作表现、实验报告的完成质量、以及实践调查活动成果。通过实验教学的考核方式和内容，引导教师和学生共同努力，实现统计学课程的基本教学目标，提升学生的统计应用能力。
5结语
围绕管理专业统计学课程的培养目标，通过构建以Excel软件为主、SPSS软件为辅助统计决策工具的实验教学体系，对统计学课程实验教学进行全面深入的改革，使学生不仅能熟练操作统计软件，对统计输出结果做出正确的分析，而且能加深学生对统计思想和方法的理解与应用。当然，在实验教学的开展过程中，仍需进一步加强对学生统计调查实践活动的指导，保证统计调查项目的完成质量，使学生将统计理论与方法和社会实践有机地结合起来，提升学生的统计应用能力。
作者：何丽红单位：兰州大学管理学院
1统计学的重要性
(1)所谓的统计学就是用来收集和分析信息和数据的一门科学艺术，它通常是通过对差别的个性进行深入探究，然后找出这些差异之间的一般规律，因此它通常被称为是将科学和艺术紧密联系起来的一架桥梁。统计学一般是利用概率论来建立相应的数学模型，将所要观察系统的数据全部收集起来，在通过科学系统的方法对数据进行量化的分析和整理，然后在通过所总结出来的信息进行科学的推断和预测，这样就可以为相关的决策提供较为完备和科学的参考依据。首先，统计学是进行数据研究的一门科学，这里的数据并非是指数学中存在的数据，也不是具有抽象性的数和形，而是指那些实际存在的数据、测量的数据、实验得出的数据。其次，统计学的研究方法通常是归纳推理的方法，而不是用演绎的方式。之所以采取的是归纳推理的方法而非演绎推理的方式，主要是因为通过演绎推理所得出的结论通常在前提中蕴含，这就会造成在推理的过程中不会对现有的前提进行突破，更不用说会出现较大的创新了。而归纳推理一般是通过从个别到一般，从抽样样本到整体的独具特色的研究方法。最后，统计学的研究并非是明确的，而是具有不确定性，正是基于它的不确定性，才促使统计学在研究的过程中通常会出现新的思想和理论。
(2)目前，统计学在各个学科中已经得到了较为广泛的应用。主要体现在以下几个方面：其一，统计学是一门科学系统的研究方法。每一种科学都是对客观事物潜在的规律进行研究的，规律需要在反复的实验中不断地重复出现才得以确立，这些规律通常都会重复出现，而那些不会重复出现的事物就不能作为科学研究的对象，比如说四季都在运转，不停的更替，这样才能在不断的重复中研究出变化的规律。统计学就是对不断变化的事物进行潜在规律研究的一门科学。所以，统计学是其他学科得以进行科学研究的基础，缺乏了统计学的科学研究是不能成功的，是缺乏新意的。其二，统计学是管理工作的最佳工具。正如同政治家离开了统计无法科学地施政一样，企业家一旦脱离了统计，那么他的决策就会存在着不合理性。每一项工作在进行管理之前都需要对整体有一个深入的了解，这样才能更好地掌握全局。所以，学好统计学就能够更好地开展任意的工作。
2财经类专业中统计学的改革发展与现况
我国的统计学相对于国外来说起步较晚，但是也得到了不断的发展和完善。尤其对于财经类的专业来说，统计学的定位和专业知识体系的改革和创新都要和其专业的主要学科协调和统一，这样才能更好地促进二者的和谐发展。因此，财经类专业统计学的改革应该建立在对统计学的具体应用的分析基础上，比如可以对统计学理论在社会经济中的有效运用进行实证分析。这是对统计学改革必须要坚持的一个基本原则，只要明确了统计学的发展方向和目标，才能更好地实现对统计学的改革，不断地对统计学进行完善。根据上述的结论，财经类专业的统计学改革主要从以下几个方面进行。
2.1财经类专业统计学的课程体系改革
根据相关教育学理论的规定，高等院校的专业教育的知识体系是通过它的课程设计来进行体现的。所以，随着教育改革的不断深入，财经类专业统计学在进行课程改革和设置的时候要严格贯彻以下指导思想：首先，要注意将理论和实际的管理进行有效的结合，比如可以将统计学的理论和经济管理的实践活动进行有效的结合，帮助学生更好地理解统计学；其次，要根据专业的主要应用领域和层次来安排统计学的课程，不仅要注重理论知识的灌输，同时还要强化技能性和操作性课程的比重；最后，要建立具有“参与型”的专业意识课程，并且打造相应的课程平台，这样就可以在实际的教学中实现统计学由“主导型”的课程体系逐步地向“参与型”的课程体系过渡。第一，要设置相应的通识教育课程。设置这一课程的主要目的在于，为培养统计学专业性的“参与型”人才打造基础平台。比如设置哲学课程，就可以为财经类专业的学生提供一种更为开阔和新颖的思维和研究方式；而开设数学、英语这些课程则主要是为了对学生以前学过的知识和方法进行巩固，另外，它还可以成为学习专业课程的一种工具；设置这些通识课程就可以更好地帮助学生进行统计学的学习。第二，设置科学合理的经济管理理论课程。由于财经类专业的学生将来所要面对的工作环境和研究领域主要是经济建设，为我国的经济发展培养出“参与型”的人才。所以作为统计学人才，他们不单单要掌握一定的经济管理方法，同时还需要有“参与型”的意识，在实践中获得更多的经验。由于经济管理理论的课程是非常复杂的，所以为了更好地帮助学生掌握和统计学相关的理论，在课程设置的时候就要有目的地选择那些和统计学关系最为密切的并且具有很强的实用价值的学科，来设置经济管理理论课程。第三，设置最佳的统计学专业课程。统计学作为一门研究型极强的科学方法，在对其进行课程设置的时候要从多方面进行综合的考虑，保证统计学的课程设计实现最佳的学习效果。在设置的时候要对以下方面进行综合的考虑：(1)选择最佳的统计方法论基础课程，以满足学生学习统计学的基本知识需求；(2)要设置相关的社会经济统计学基本理论，可以有效地实现对统计学知识的延伸；(3)选择出那些具有远大发展空间的行业的统计方法理论课程，帮学生通过实例来更好地学习统计学，并掌握一定的分析能力；(4)与宏观经济统计核算相关的课程。设置以上课程是由浅到深的渐进模式，不仅有效地将统计学的知识体系进行点与面的有效结合，同时也是对统计学“参与型”课程意识的重要体现。这样的课程设置，可以帮助学生更好地学习和掌握统计学。第四，注重技能性和操作性课程的设置。财经类专业的统计学在注重统计学理论学习的同时，还需要加强落实操性课程的设置，实现学与练的最完美的结合。技能性和操作性课程作为统计学课程最完备的补充，它的主要目的是对学生进行与统计学相关的实践或者操作性训练，帮助学生更好地巩固所学的统计学知识。同时，还可以借助相关的统计软件或者多媒体等对学生的技能性进行综合的训练，帮助学生练就熟练的技能。
2.2财经类专业统计学教材的改革
课程建设的核心部分就是教材建设，教材在统计学的学习和改革中占据着重要的地位。随着我国教育改革理念的深入开展以及教学大纲的不断修改，财经类专业统计学的教材也随着不断进行更新。统计学的内容会随着经济的发展变化而变化，它的内容会根据一定时期内国民经济核算体系最新的、最先进的研究成果来进行更新或者完善。与传统的统计学教材相比，目前的统计学教材具有以下显著特点：首先，教材的内容更为明确地突出大统计学的思维，并且彻底地与社会经济统计学的知识框架相脱离，这样就不用再受传统思维和知识框架的束缚，能够更好地对社会经济统计和数理统计这二者之间的关系进行协调；其次，将统计学研究的最新理论成果及时地补充进教材中，及时地对教材的知识进行更新和完善，并且对统计学的基本范畴进行了严格的规定，将那些没有实用价值的、一些标志性的概念全数删去，更加强调了变量这一概念。与此同时，教材还对统计学所要研究的目标、统计学与其他学科课程之间的关系进行了科学系统的论述，这样就可以让学生更加一目了然地对统计学的理论知识进行了解和掌握。最后，在统计学教材中加入了多种统计分析方法和对各种统计学分析方法原理的讨论，这样有助于帮助学生掌握更多的知识；另外，在统计学教材中还突出了对统计学基本思想的分析和探究，帮助学生更好地在实践中应用所学的理论知识，将学与练进行完美的结合。
2.3建设统计学试题库
随着统计学课程和教材的不断改革和完善，部分高校在完成以上两个环节的同时，还创新性地建设了统计学的试题库，并且积极地将这一板块进行补充和完善，使试题库建设取到了显著的成就，这样就可以为有效开展“考教分离”这一环节打下了坚实的基础。目前，我国高校的统计学试题库建设主要有两种：其一就是一种可以根据试题库内的试题进行随机的自由组合生成试卷的方式，这套试题里基本上包含有单项、多项选择题、填空题、判断题、简答题、论述题和计算题等多种类型的题型，并且所生成的试卷会覆盖统计学所学的全部知识，不会出现内容的重复或者遗漏。这类试题库主要是用来考察学生对知识的掌握程度和学习成果的，一般用于期末考试等。其二就是试题库的试卷都是已经生成的成套试题，这一类的题型基本上是以考察学生的分析和应用能力为主，比如这类试题都会设置一些有针对性的开放试题，让学生用所学的知识进行回答，注重对学生分析问题的能力和知识应用能力的考察。另外，财经类专业的统计学在学习的过程中会经常地开展一些与统计学相关的科学研究，这样可以帮助学生对统计学知识进行深入的探究和学习，为学生以后进行深一步的研究打下良好的基础。
3结语
总之，财经类专业统计学的发展更有利于学生学习和掌握统计学知识，有利于为国家培养更多的统计学人才。与此同时，随着统计学的不断改革和发展，高校的老师也应该结合统计学的发展变化不断地调整统计学的教学方法，结合最新的研究成果，采用多元化的教学方式，不断地提高统计学的教学质量和水平，为国家的经济建设输送更多的统计学人才。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了更多、更高的新要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分、更完满的开掘。
作者：初旭工作单位：浙江财经大学数学与统计学院
【摘要】在会计专业的统计学教学中，统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应该多涉猎一些会计专业的知识，了解有关会计专业的课程体系以及知识体系，并且有意识地将统计方法的讲授和会计专业领域的内容相结合，注重统计方法在会计专业领域的应用，在教学中恰当使用多媒体并加强统计综合应用能力的训练和考核。
【关键词】会计专业统计学教学审计财务管理管理会计
统计学原理是高等院校经济类和管理类专业（以下简称经管专业）的一门核心课程。大统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。统计学广泛应用于各学科中，在商业以及工业中，统计被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对决策提供数据支持；在第一产业方面，可运用统计计算出各种农产品的需求情况及价格分布，从而指导生产；在生产行业中，统计学可以运用在产品开发、营销、财务管理等方面，从而提高企业的营运能力；在服务行业中，例如在金融行业中，运用统计技术将各种交易资料加以分类、整理，从而得到如客户贡献度、客户偏好、存款变动趋势、产品分析、行业发展等数据，从而为管理层提供决策依据，等等。特别是在会计专业中，统计学更是发挥了不可估量的贡献。在对会计专业学生的统计学教学中，大致可以从审计学、财务管理和管理会计几方面入手，将统计学教学与会计专业有机结合。笔者经过了多年的统计学专业学习，并经过了长时间的高校会计专业学生的实践教学，对统计学教学过程有了更深刻的感受，在这里本人谈谈对会计专业统计学教学的一些改革创新思路。
一审计学——审计统计抽样
审计抽样是指审计人员在实施审计测试时，从被审总体中选取一定数量的样本进行审查，通过样本的审查结果来推断被审总体特征的一种审计技术方法，审计统计抽样是审计抽样的一种方法，它是相对于非统计抽样而言的。统计抽样是指在审计抽样中，审计人员根据概率论和数理统计的原理，按照一定方法确定样本数量，并以样本审查结果推断评估总体的审计抽样技术。它运用的数学运算包括两个过程：样本规模和推算总体。统计抽样的思想方法是以假设检验为前提，设定抽样参数，确定抽样规模，无人为偏见的随机抽取样本进行审核，根据需要扩大样本，逐次逼近总体特征，根据样本特征经计算推导，得出总体结论。根据抽样测试的目标不同，统计抽样方法可分为3大类：用于符合性测试的属性抽样和用于实质性测试的变量抽样以及货币单位抽样。审计中常用的统计抽样技术有属性抽样（包括固定样本量抽样、停—走抽样、发现抽样）、变量抽样（包括单位平均数估计抽样、差额估计抽样、比率估计抽样、分层抽样）、货币单位抽样等。统计抽样的方法很多，每一种方法都有其特定的优点和局限，既没有某一种方法一无是处，也没有哪一种方法在任何情况下都是最优的。因此依照何种标准来选择适当的统计抽样方法很重要，应重点考虑审计目标、审计效果、审计效率、审计成本等因素。要确定哪种统计抽样方法最为适宜是不容易的，这要求审计人员对每一种可供选择的统计抽样方法都要有所了解，掌握它们各自的优点和运用条件，充分了解实际情况，再与丰富的审计实践经验相结合，才能做出正确的选择。
二财务管理——收益和风险
财务管理中的收益和风险，在统计学中即表现为描述统计中的算术平均数和标准差（标准差系数）。例如：期望现金流量的计算方法中，如果影响资产未来现金流量的因素较多，不确定性较大，使用单一的现金流量可能并不能如实反映资产创造现金流量的实际情况。在这种情况下，采用期望现金流量法更为合理的，企业应当采用期望现金流量法预计资产未来现金流量。在期望现金流量法下，资产未来每期现金流量应当根据每期可能发生情况的概率及其相应的现金流量加权计算求得，此种方法即加权算术平均数的计算方法；货币时间价值的计算是假定没有风险和通货膨胀，但在财务活动中，经营风险带来的财务风险是客观存在的，而且风险和收益密切相关，所以财务管理者必须研究风险和收益。如果不考虑收益的前提下，可以直接用标准差来衡量财务活动中的风险，若考虑收益，则不能直接用标准差，需要用标准差系数来衡量风险，即用标准差与收益的比值来衡量。
除此之外，在财务管理中，需要对资金需要量等指标进行预测，为统计学中的预测方法提供了多种思路。
可以按照时间序列的组成因素，可以选择平滑法预测、回归法预测等，这些方法都是会计专业中常用的预测方法。例如，在财务预测中，资金需要量预测的主要方法有销售百分比法、线性回归分析法和预计资产负债表法。线性回归分析法是假定资金需要量与业务量之间存在线性关系并建立数学模型，然后根据历史有关资料，确定参数从而用回归直线预测资金需要量的一种方法。其预测的数学模型为y＝a＋bx，式中y为资金需要量；a为不变资金；b为单位业务量所需要的变动资金；x为业务量。不变资金是指在一定的营业规模内，不随业务量增减的资金。变动资金是指随营业业务量变动而同比例变动的资金。根据企业历史资料，运用线性模型，在确定a、b数值的基础上，即可预测一定业务量x所需的资金量y。用于销售预测的常用方法有判断分析法、趋势外推分析法、因果预测分析法和产品寿命周期推断法等。趋势外推分析法在销售量预测中的应用较为普遍，其具体应用形式包括平均法（简单平均法、移动平均法和趋势平均法）和修正的时间序列回归法。
三管理会计
按成本性态可以将企业的全部成本分为固定成本和变动成本。固定成本与变动成本只是经济生活中诸多成本性态的两种极端类型，多数成本是以混合成本的形式存在的。混合成本是指那些“混合”了固定成本和变动成本两种不同性质的成本，对混合成本的分解方法有历史成本法、账户分析法和工程分析法。历史成本法的基本做法就是根据以往若干时期（若干月或若干年）的数据所表现出来的实际成本与业务量之间的依存关系来描述成本的性态，并以此来确定决策所需要的未来成本数据。历史成本法通常分为高低点法、散布图法和回归直线法3种。回归直线法运用最小二乘法的原理，对所观测到的全部数据加以计算，从而勾画出最能代表平均成本水平的直线y＝a＋bx，这条通过回归分析而得到的直线就称为回归直线，它的截距就是固定成本a，斜率就是单位变动成本b，这种分解方法也称作回归直线法。又因为回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点误差的平方和最小，所以这种分解方法又称为最小二乘法。
管理会计中的标准成本法是指通过制定标准成本，将标准成本与实际成本进行比较获得成本差异，并对成本差异进行因素分析，据以加强成本控制的一种会计信息系统和成本控制系统。标准成本法便于企业编制预算和进行预算控制；可以有效地控制成本支出；可以为企业的例外管理提供数据；可以帮助企业进行产品的价格决策和预测；可以简化存货的计价以及成本核算的账务处理工作。标准成本是在正常生产经营条件下应该实现的，可以作为控制成本开支，评价实际成本、衡量工作效率的依据和尺度的一种目标成本。可分为理想标准成本、正常标准成本和现实标准成本。成本差异是指实际成本与标准成本之间的差额，也称标准差异。按成本的构成分为直接材料成本差异、直接人工成本差异和制造费用差异。直接材料成本差异、直接人工成本差异和变动制造费用差异都属于变动成本，决定变动成本数额的因素是价格和耗用数量。制造费用差异（即间接制造费用差异）按其形成的原因和分析方法的不同又可分为变动制造费用差异和固定制造费用差异两部分。例如：直接材料成本差异是指一定产量产品的直接材料实际成本与直接材料标准成本之间的差异。直接材料成本差异＝直接材料实际成本－直接材料标准成本。直接材料成本是变动成本，其成本差异形成的原因包括价格差异和数量差异。价格差异是实际价格脱离标准价格所产生的差异。数量差异是单位实际材料耗用量脱离单位标准材料耗用量所产生的差异。计算公式如下：材料价格差异＝（实际价格－标准价格）×实际用量；材料数量差异＝（材料单位实际耗用量－材料单位标准耗用量）×标准价格；直接材料成本差异＝材料价格差异＋材料数量差异。此种计算方法是统计学中加权综合指数体系中的相对数形式和绝对数形式。在学习和工作中比较常用的是基期权数加权的数量指数和报告期权数加权的质量指数形成的指数体系。
综上，会计专业中的统计学教学应结合自身特点，注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造，以培养应用能力为主线，与会计专业老师深入沟通，对现有统计学教材的课程设置及传统的教学手段进行大胆改革，从而使会计专业的学生增强学习统计知识的兴趣，真正认识到统计学的重要性，学到真正能指导实践的现代化统计知识。通过一段时间的实践，会计专业学生对统计学和会计学科的关系有了深刻的认识，增加了学习统计学的主动性，并对会计专业课程有了不同角度的解读。
摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的发展趋势，将统计学和计算机技术有机地结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、教学方法、考试方法进行改革。
关键词：统计学；教学模式；EXCEL
进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。公务员之家
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
摘要：统计学已经被列为经济管理类本专科专业的必修核心课程之一，其教学面临着诸多挑战。高校经管专业统计学教学应以培养学生实际应用能力为主，理论与实际相结合，在教学内容上与学生所学专业相结合，在教学方法上把课堂讲授与软件操作、学生自主学习、讨论相结合，提高学生应用统计方法解决实际问题的能力。
关键词：非统计专业；统计学；教学
近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。
一、非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.1学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
二、非统计专业统计学教学方法初探
2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
2.3在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。公务员之家
2.5创新统计学教学考核方式
结合统计学自身特点，打破原有的考核制度，将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，采取“理论＋实践”的考试形式，从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。可以将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要考察学生的理论知识，实践操作部分主要考察学生们的实践应用能力。在实践操作部分，可以让学生以团队的形式自行选题，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，还可以让他们对“团队”、“合作”等概念有更切身的体会。
摘要：统计学已经被列为经济管理类本专科专业的必修核心课程之一，其教学面临着诸多挑战。高校经管专业统计学教学应以培养学生实际应用能力为主，理论与实际相结合，在教学内容上与学生所学专业相结合，在教学方法上把课堂讲授与软件操作、学生自主学习、讨论相结合，提高学生应用统计方法解决实际问题的能力。
关键词：非统计专业；统计学；教学
近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。
一、非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.1学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
二、非统计专业统计学教学方法初探
2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
2.3在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。公务员之家
2.5创新统计学教学考核方式
结合统计学自身特点，打破原有的考核制度，将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，采取“理论＋实践”的考试形式，从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。可以将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要考察学生的理论知识，实践操作部分主要考察学生们的实践应用能力。在实践操作部分，可以让学生以团队的形式自行选题，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，还可以让他们对“团队”、“合作”等概念有更切身的体会。
1非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.1学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
2非统计专业统计学教学方法初探
2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
2.3在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。
2.5创新统计学教学考核方式
结合统计学自身特点，打破原有的考核制度，将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，采取“理论＋实践”的考试形式，从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。可以将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要考察学生的理论知识，实践操作部分主要考察学生们的实践应用能力。在实践操作部分，可以让学生以团队的形式自行选题，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，还可以让他们对“团队”、“合作”等概念有更切身的体会。
摘要：统计学已经被列为经济管理类本专科专业的必修核心课程之一，其教学面临着诸多挑战。高校经管专业统计学教学应以培养学生实际应用能力为主，理论与实际相结合，在教学内容上与学生所学专业相结合，在教学方法上把课堂讲授与软件操作、学生自主学习、讨论相结合，提高学生应用统计方法解决实际问题的能力。
关键词：非统计专业；统计学；教学
摘要：本科毕业论文是本科教育的一个重要的教学环节。以近年来中央民族大学统计学专业的本科毕业论文为例，对毕业论文质量的现状进行了分析，指出了目前存在的主要问题以及产生问题的原因，最后就如何提高毕业论文质量提出了一些对策和措施，对学生综合素质、创新能力的培养和提高具有重要的作用和意义。
关键词：统计学专业；毕业论文；创新能力
作者简介：魏传华（1978-），男，山东嘉祥人，中央民族大学理学院，副教授；贾旭杰（1982-），女，河北保定人，中央民族大学理学院，副教授。（北京 100081）
基金项目：本文系中央民族大学校级教学改革项目“新办统计学专业教学改革与实践研究――以全面提高学生实践与创新能力为导向”的研究成果。
中图分类号：G642.477 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）04-0150-02
本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。
中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。
本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]
一、统计学专业毕业论文质量的现状分析
从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为99.18%。
从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考；实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。
从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的6.50%，主要包括：一是其他科目的应用研究（数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等），占总数的1.63%。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的4.87%。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为93.50%，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。
此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约80.42分。
二、统计学专业毕业论文存在的问题
毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：
1.创新性不够
学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占4.89%，与实证型论文的比例为119.45，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。
2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象
有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。
3.相对前沿的分析方法利用较少
前沿的分析方法利用较少，通过毕业论文的写作，统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约41.46%，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为5.69%，判别分析为7.32%，相关性分析为14.63%，多元统计方法为2.44%，时间序列分析为3.25%，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。
4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题
从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。
三、存在问题的原因分析
针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：
1.学生对论文不够重视
部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找工作、实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸心理，在思想上没有引起足够的重视。
2.缺乏指导教师的针对性指导
指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。
3.学生的专业训练还不够
大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。
四、提高毕业论文质量的建议和实践
1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度
加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。
2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性
在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了申请国家自然科学基金和国家社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研（以及问卷涉及和数据分析）或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。
3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力
为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。
4.加强学生科技论文写作训练
加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践性项目来提高学生的论文写作能力。
5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性
针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。
6.加强教师责任心，建立完善的机制
加强学生毕业论文的过程管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。
经管类专业统计学实践教学过程完整化体系的探讨
统计学与其他课程教学相比更强调“用什么”“怎么用”，统计学教学更为重要的是要突出教师如何引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到广泛的市场经济活动中去。对于经管类专业统计学的教学，统计完全是作为方法论的身份出现，更应该强调如何运用其方法来解决专业实际问题。
一、经管类专业统计学实践教学的目标及重要性
统计学实践教学是指学生在学习期间不间断地进行的一个完整的教学过程，体现在案例教学、课程实验、模拟实验、社会调查、校外实习、毕业论文等环节中。通过实践活动让学生学会信息搜集、整理及加工分析统计数据，培养以定量分析和定性分析相结合的统计思维，提高分析和解决实际经济问题的综合能力。因此，对于经管类专业的学生来说，统计学教学应该更多地考虑如何与经济、管理类知识紧密结合，重视统计方法在经济与管理领域的实践与应用。
二、经管类专业统计学实践教学存在的主要问题
多年来，从学生的课程论文、分析一些统计问题以及毕业论文的撰写过程中发现，统计学实践教学主要存在以下问题：
（一）部分教师教学时重理论轻实践
部分教师传统教育和封闭型的教育理念比较重，在教学中忽略实践教学环节，重视统计分析方法的介绍，轻视统计分析方法的应用。一般体现在以下现象中：学生在实践时经常把统计指标弄混淆。学生在课程学习的时候清楚知道各个统计指标的含义及用途，但是在实验或实践时，系统性较差，胡乱运用统计指标。比如，一条手工生产线5个工人的产量和一条半自动生产线5个工人的产量（水平差异很大），要比较这两条生产线上平均工人日产量的代表性。考虑到代表性的大小，那么就选择变异指标（极差、平均差、方差和变异系数），有些同学往往随机选取一种指标进行比较，但他们往往忽略了只能运用变异系数进行分析判断。
（二）实践教学手段单一
部分教师在教学时，幻灯片运用的频率较高，但是网络的教学手段很少运用。这导致学生的电算化能力有限、分析方法和表达形式单一。在学生撰写的研究报告中从始至终都是文字表达，其实有时候图或表更能说明问题；也有的学生进行图或表的绘制后，不做任何的文字说明。读者要一一对比图或表中数据，这样读者就会受限。
（三）部分教师在教学中对实践教学的理解狭隘及片面化
很多经管类专业的统计学实践教学往往在实验室里面进行，主要是给定的案例进行按部就班式的分析操作，这样会导致学生没有兴趣，从而事倍功半，同时也是曲解了“实践”内容的含义。最突出的表现就是学生做毕业论文或分析社会经济问题时，统计分析方法乱用或运用不完整，导致错误的结论。
比如，分析某一地区旅游收入受哪些主要因素影响时，首先把能考虑到的因素旅游人数、城镇居民人均旅游费用、农村居民人均旅游费用、公路里程以及铁路里程等罗列出来后；其次设定并估计多元线性回归模型；第三，识别多重共线性模型；第四，修正多重共线性模型并进行结果分析。但是有的同学单单运用相关系数来分析判断各因素与该地区旅游收入的关系。我个人认为这部分内容应该当作理论内容在课堂上演示操作，而不是当作全部实践内容完成。如果这样做，学生无法体会“将统计分析方法运用于实际生活或工作中”的统计学精髓。
（四）集中的实践教学时间有限，效果不明显
很多高校统计学的总学时60个，实践教学课时10个，甚至有的为了方便考核，还把10个学时全部放在实验室一次性进行。这样没法形成系统性的实践，效果也是大打折扣的。
三、经管类专业统计学实践教学过程完整化体系的选择
基于以上问题，所以文章研究的最大目的就是让学生将统计理论与实际社会经济现象和生活结合在一起，即在各个环节增加实践部分或采用不同的手段和方法，多元化的实践教学体系让学生掌握统计分析方法的同时，运用现代统计分析软件系统分析社会经济现象，并能进行适当的总结归纳，甚至撰写系统性的研究报告。该部分主要从教材选择、教学过程和考核三方面加以论述。
（一）教材选择
作为本科生或专科生的教学，教材的选择尤为重要，主要考虑以下两个方面。
1.案例
授课教师选择教材时，要看其案例是否结合社会经济现象尤其是经济热点或与学生生活密切相关。
举一个简单的实例，中位数的概念是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。学生看着这一串文字就理不清头绪了，如果附上与学生生活密切相关的案例。如，随机抽取9个学生，那么这9个学生的身高的中位数是多少呢？授课老师可以故意不将9个同学按照身高顺序排列后得出一个中位数值，接下来授课老师又将9个同学按照身高顺序进行排列后得出另一个中位数值，最后让学生自己来判断哪个数值对。至于统计总体为偶数时要判断中位数大小，授课老师可以再抽取1位同学加入9位同学的行列，问题迎刃而解。这样一来可以让学生更容易理解其含义，二来加深学生对授课内容和难点内容的印象。
2.实用性更强
传统教材重理论轻实践，在选择教材时最好是各部分内容对应相关软件的操作方法。这可以提高学生的学习兴趣，同时可以提高学生的自学能力。
现今很多本科生适用的教材，只有各种统计指标的介绍和案例，没有介绍使用各种软件如何计算和操作。现今是科技时代，计算器或笔算已经不能跟上时代的步骤和效率，再说也不能综合解释问题的关联或依存。很多适用技校生的教材，只重视操作而忽视理论，学生知道软件如何操作，但是不知道指标的含义和用途，甚至不知道为什么要这样做。那么，学生进入社会后，没有自己的思想，只是单一的服从。所以，对于经管类专业统计学课程的教材应该选择既重视理论又重视实践的教材。
3.教材中数据要紧跟时代以及结合地域特色
选择教材时要注意教材中的数据不陈旧，而且数据应该具有当地地域性，这样学生在学习理论知识的同时，可以积累其社会知识。比如，数据尽可能从当地统计年鉴中获得。当然，这就对教材有更高的要求，有实力的学校尽可能让自己的老师编写教材供学生使用。
（二）教学全过程
1.理论教学中强化实践内容
在理论教学时，从教学内容、教学方式、方法及手段上强化实践内容，让学生真正理解并做到学并运用于实践。
（1）教学内容
教师教学过程尤其是理论推导的同时结合案例，案例要富有区域特色或与学生密切相关。即要注重理论的实际运用。案例可以来源于周边的典型经济案例，也可以来源于教师课题和教师或学生已经完成的论文。这种通过学生自我分析与老师讲解相结合的方法，使学生被动学习转为主动，利于培养学生自我学习、判断、分析和总结的能力。
（2）教学方式及手段
1）课堂体验方式。即在课堂进行现场实验演示教学。这种方式， 使同学身临其境， 既激发了学生的学习兴趣， 又让他们直接感受到了抽样调查和估计的整个过程， 从而很快就能理解和掌握这种信息搜集和处理方法。
2）直接参与方式。即让学生利用课余时间去亲身完成某项工作。比如，设计统计调查方案的内容时，可以让学生自己确定一个调查目的而展开方案的撰写，而后还可以利用业余时间去实地进行调查，让学生从实际操作中发现方案的不足之处，进而加以修改和完善。
3）运用多媒体教学手段。运用多媒体教学可以使教学更方便，而且运用多媒体教学不仅可以使学生获得更多的知识，而且更形象直观，激发学生的学习兴趣。同时，可以当场演示软件的操作步骤和过程。
统计调查中，很多要依靠小组作业才能完成，所以小组作业法（讨论法）与其他教学方法结合运用的效果会更佳。
2、社会实践教学
在进行实践教学时，要遵循社会实践教学与实验室教学相结合的原则。
（1）选题
在进行社会实践教学时，必须先确定一个明确地目的，那么在选择实践目的时可以遵循的原则是与专业相符或与学生生活密切相关和学生自我确定。这样可以使学生学有所用，而且激发他们的动手能力。
（2）系统性操作
经管类专业统计学实践教学要讲究系统性，让学生了解在面对以后的学习和工作时，应该如何着手。那么统计学实践教学的系统性主要包括调查方案设计、资料搜集、资料的加工整理和运用软件分析资料这几个方面。也就是说，学生在统计学实践时，这几个方面必须一一涉足。在设计调查方案时，特别注意调查项目，考虑问题的连贯性及必要性；在资料的加工整理往往是最容易忽略的环节，很多人认为这个环节就是机械式的录入。所以，很多在这环节只挑选自己认为重要的加以录入，而其他的问题就忽略了，这样往往片面。
（3）撰写研究报告
这部分内容主要培养学生的系统性、总结归纳能力和统计分析的能力（描述统计能力和抽样推断统计能力）。授课老师可以规定研究报告的提纲，一般而言研究报告包括三部分内容：一是调查总体的情况说明；二是样本的描述和分析；三是结论的说明。如果学生对该问题有自己的想法还可以增加一部分内容即，问题的解决方案。
（三）考核
这部分主要从考核形式及考核标准两方面加强提升实践教学内容的重要性，从而使学生自主的重视实践教学。
1.考核形式
传统与现代考核形式相结合。传统考核形式大多以闭卷、开卷的书面形式和课程论文的形式出现，而现代考核形式大多以网络和上机考试的形式出现。所以，针对统计学课程的特点，可以将传统考核形式与现代考核形式有机结合。
2.考核标准
加大小组作业法和实践部分内容的考核分数，增强学生的主动性和动手能力。传统考核中理论内容占大部分比重，这不利于全面考核学生，也不能调动学生平时上课的积极性。相反，加大小组作业和实践部分内容的考核标准，可以增强学生的团队意识，增强他们的责任感，也能把理论更熟练运用于实践中。
突出实践与创新能力的统计学特色专业建设研究
随着中国经济的发展，产业结构调整步伐的加快，市场化程度越来越高，各行各业对统计人才的需求越来愈大。包括公务员考试在内的众多用人单位招考中，需要统计学专业的岗位愈来愈多。现在对经济统计专业学生有需求的已经不仅仅是各层次统计局、省调查总队、证券投行等单位，各级银行系统、企事业单位的需求量也越来越大，当然要求也越来越高，尤其是对毕业生实践能力与创新能力的考察已经成为用人单位的重点考核内容。作为经济统计学专业教师，我们有责任提高办学质量、为经济发展输送合格的统计人才，所以必须在日常教学中有意识的突出培养学生的实践与创新能力。本文主要从统计软件运用的视角，进行了一些思考。
一、学习统计软件对培养创新型统计人才的重要性
1、社会发展的需要
在当今的信息化社会，大量信息充斥在我们周围，无论是在政府统计部门还是企业统计部门，已经都离不开计算机和统计分析软件，计算机和统计软件相结合的信息处理，逐渐成为统计相关部门不可或缺的基础性工作。可见，社会需要能够熟练使用统计分析软件的本科生、研究生，我们的教学目的之一就是满足社会对人才的需求，所以统计分析软件是每个统计学学生的必修课。
2、统计学科自身发展的需求
20年前，统计学专业的学生学习经济计量学、多元统计分析、时间序列分析等课程都要进行手工计算，最多使用计算器辅助，使得计算速度非常慢，也无法处理复杂的问题，这无形中已经阻碍了统计学在实践中的应用。随着电脑的普及，统计软件开发和应用得到快速发展，鉴于统计分析软件强大的数据处理和分析能力，现在的经济和统计研究中，已经是没有统计软件寸步难行。所以，教会学生使用统计分析软件，已经成为统计教学必不可少的一部分。
3、增强学生解决实际问题的能力
统计教学中加强统计软件分析课程，省去了繁杂枯燥的计算过程，有利于培养统计专业本科生学习专业课的兴趣，提高学生利用专业知识解决实际问题的能力，直接提升统计专业学生的就业和工作能力，提高社会对统计专业的认可度。
4、为其他学科提供技术支持
近年来，管理学和经济学的相关专业都在积极开设统计分析软件课程，在统计应用软件的支持下统计分析方法不再显得那么冰冷和难以接近，其他学科出于应用的目的也完全能够通过软件驾驭统计分析方法。所以非统计专业的学生同样需要开设统计分析软件课程。
二、统计软件的分类
统计分析软件有很多种，一般本科高校通常会开设excel、spss、eviews、sas、r等，我们可以根据这些软件高年级学生可以自学的程度对其进行以下分类：
1、可以进行自学的软件
例如：excel，各高校给低年级学生开设的计算机基础相关课程中涉及到该软件，所以学生在了解基本电子表格知识和工具栏菜单操作的基础上，又学过统计学原理，参考excel书籍，自己按图索骥应该没有问题。严格来说excel不能算作统计应用软件，他只是带有部分简单的统计分析和图表分析功能，并且不用另外再进行特别安装，任何一台装有office的电脑都可以直接进入excel界面直接操作。
2、可以在老师指导下，在统计专业课程中穿插学习的软件
例如：spss、eviews等专业软件，这类软件一般会在多元统计分析、经济计量学、时间序列等课程中理论部分讲完后，在老师指导下学生在机房半自学即可完成，因为虽然是专业软件，但是多为菜单操作，只要理论部分理解好，操作起来较为简单。
3、需要老师全程在机房上课教授的软件
例如：sas，这类软件的特点是软件包较大，功能较多，入门较难，学生自学较为困难，即使想穿插在专业课程中进行，学时也不够，所以必须独立开设为软件课程。
三、统计软件课程的特点
1、软件多为全英文，学生有畏难情绪
统计软件除了excel以外，多为英文版本，有的软件虽然声称已经汉化，其实也仅仅是前两层菜单汉化而已，其主体应用部分仍为英文。因为统计学的专业词汇较为生僻，学生不熟悉，也不愿意去记，因此学习时往往有为难情绪，这已经成为了学生学习统计软件的主要障碍。
2、操作性较强，易学易忘
软件课程操作性强，老师在前面做一步，学生在下面也做一步，老师做完了，学生也跟着做完了，如果当时就让学生重新操作一遍，他们也能够作对，都觉得很简单，甚至不愿意多花精力练习。但是间隔了几次课之后，再考察学生做一遍，很多同学就忘记了，所以学习统计软件必须要做课堂笔记，记清楚每个步骤，而且要多做练习，这样才能熟悉软件应用的特点。
3、学习统计软件必须有统计学基础
虽然软件课程注重的是操作，不要求学生亲自动手去计算推导，但是学生必须了解各种统计分析方法的原理内涵，然后才能正确解释软件给出的分析结果，最后才能较为恰当的运用分析结果得出一定的结论。例如，如果学生没有学过假设检验，或者学过忘记了，那么很多统计分析的结果是否有效判断起来就会有困难。很多同学只会死记硬背：p检验值越小越好，t、f检验值越大越好……这样往往会得出不恰当的结论。
4、实践性较强，需要大量案例
由于软件操作所有的运算都由电脑完成，给我们节约了大量的时间，所以有必要也有可能在有限的课堂时间里给学生添加大量实际的、有趣的案例。这样作，既可以激发学生的学习兴趣，也提高了学生解决问题的能力。
四、高年级大学生的特点
1、计算机基础较好，所以往往忽视软件课程
当代的大学生普遍计算机基础较好，有些学生在小学就开始接触电脑，在上大学之前很多学生可谓精通电脑，这使得他们往往在心里忽视软件课程，认为没什么好学的，只要自己翻翻书什么都能解决。但是，每当要交实验报告时，就会问个不停，既挤占了真正有问题的同学的学习时间，又增加了老师的教学工作量。
2、英文不好，看着软件就头痛，失去学习兴趣
有部分高年级的学生，英文基础不好，一看英文就头疼，所以对全英文的软件马上就失去了兴趣。也就不想认真学习，只是在记忆操作步骤，企图期末考试蒙混过关。他们没有意识到社会对应用型统计人才的真正需求。
3、精力不易集中，联网教学控制难度大
在机房上课的共同特点就是学生精力不易集中，因为大家都在网上，而且机器或者全部背对老师，或者部分背对老师，很难监控学生是在听课还是在网上做其他活动。所以教师要想办法吸引学生的注意力，可能的话教师上课要多走动。
4、软件应用可开发性强，学生缺乏学习能动性
任何一个软件，老师都不可能也没必要把所有菜单的所有选项全部示范给学生，所以软件课堂教学的一个特点就是学生一定要多练习，多琢磨，自己可以尝试不同的选项有什么样不同的结果。但是，目前很多大学生很多都缺乏学习的能动性，老师教什么就做什么，自己一点都不肯多想想，作业抄袭。
五、教师在统计软件教学中应注意的问题
1、选择合适的教材
选择合适的教材，教师“教”和学生“学”都会轻松不少。软件课程的教材不太好选，既要有理论部分，又不能占得篇幅过多，还要有上机操作部分，主要步骤和结果解释要清楚，尽量减少学生记笔记的次数。
2、用课堂控制类软件，控制学生听课
学生如果看不见老师，只听见声音，只闻其声不见其人，会产生困意，所以不能只坐在电脑前不动，要在幕布上指点，多走动，提高学生注意力。
3、请学生记住操作步骤，记笔记
现在，很多学生没有记笔记的习惯，不太会学习，不知道那里应该标记、那里应该添加内容，过分相信自己的头脑，所以老师要时时提醒那里应该标记，以帮助学生更好的课后复习。
4、案例教学，提升兴趣
为提高学生的学习兴趣，让他们明白统计分析方法的用途，除了教材上的案例，教师最好针对当今的热点问题，学生可能感兴趣的问题，形成案例，并随时更新。
5、定期提交实验报告
统计软件的实验报告要锻炼学生分析问题解决问题的能力，不是只让学生练习操作过程，可以做开放式的实验报告，让学生选择自己喜欢的任何领域进行分析，这样不仅可以提高学生的学习兴趣，还可以真正锻炼解决实际问题的能力。如果只学不练绝对不行，很多同学都反应，每次准备实验报告的时候都会发现很多问题，没做之前认为很简单的地方也会出现问题，实验报告有利于回顾总结。
总之，软件应用是统计实践教学的一个重要方面，也是提升学生实践能力的一个重要途径，通过统计软件的应用，学生可以提升自身解决实际社会经济问题的能力，为未来工作打下良好基础。
王一惠，阚珍珍(河南财经学院 统计学系，郑州 450002)
摘 要：统计学已经被列为 经济 管理类本专科专业的必修核心课程之一，其教学面临着诸多挑战。高校经管专业统计学教学应以培养学生实际应用能力为主，理论与实际相结合，在教学内容上与学生所学专业相结合，在教学方法上把课堂讲授与软件操作、学生自主学习、讨论相结合，提高学生应用统计方法解决实际问题的能力。
关键词：非统计专业；统计学；教学
近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到 企业 管理、市场营销、 金融 、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。
1 非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.1 学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2 课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3 教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视 发展 与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样 计算 平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4 考试 形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5 文、理 科学 生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、 理学 生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
2 非统计专业统计学教学方法初探
2.1 结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2 在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
2.3 在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4 将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如excel、spss、sas等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，spss统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是 经济 管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件spss进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和 计算 ，增加spss的使用方法，使学生能够使用统计软件spss解决比较复杂的计算问题。
2.5 创新统计学教学考核方式
结合统计学自身特点，打破原有的考核制度，将学生独立思考和创新意识列入 考试 评分标准当中，采取“理论＋实践”的考试形式，从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。可以将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要考察学生的理论知识，实践操作部分主要考察学生们的实践应用能力。在实践操作部分，可以让学生以团队的形式自行选题，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，还可以让他们对“团队”、“合作”等概念有更切身的体会。
项目教学法在高职管理类专业统计学课程中的应用
《统计学》是高职工商企业管理、人力资源管理等管理类专业的专业基础课程。它培养学生日常企业管理中的基本统计技能，教会学生如何科学处理数据。基于执业能力的应用性教育，《统计学》课程必须打破旧的学科体系和以传统的课堂讲授模式，构建以能力培养为目标，以工作过程为导向，以具体的单元项目化实践性教学为基本点的新型教学模式。
一、项目教学法的意义
学生在教师的指导下亲自处理一个项目的全过程，在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，解决在处理项目中遇到的困难，提高了学生的兴趣，自然能调动学习的积极性。因此“项目教学法”是一种典型的以学生为中心的教学方法。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。
二、高职管理类学生的特点
（一）大多数高职院校的生源整体素质偏低，起点不一，差别较大。
我国高职教育的生源类型较杂，包括三校生、普通初中毕业生、普通高中毕业生等，绝大多数是来自普通高中。这三类学生入学起点不同，文化、专业素质不同，甚至生理、心理素质也有差别，因此，高职院校的教学对象素质结构复杂，水平参差不齐，教育难度较大。
（二）高职管理类学生的数学基础较差。
在教学过程中发现，高职管理类学生都是文科生，数学基础普遍较差，学习习惯较差，对《统计学》、《经济学》等与数学关联性较强的课程兴趣不大，学习起来有一定难度。传统的以教师为主体的教学方式很难调动学生学习的积极性。那么，如何调动学生学习《统计学》的积极性就成为了一个重要的课题。
三、《统计学》课程项目化教学设计的思路与实践
（一）项目教学设计的理念与思路
本课程以学生为主体突出职业能力培养，坚持工学结合，融教、学、做于一体，按照企业管理中统计工作过程编排教学内容组织教学。1.以企业管理中的统计工作岗位需求为依据，确定课程的知识目标、能力目标和态度目标；2.以职业能力为依据、以工作任务为线索确定课程内容；3.以典型任务为载体，围绕任务的解决设计教学活动；4.根据教学内容和学生特点，选择相应的教学手段和方法；5.根据本课程特点和职场岗位的要求设计课程考核标准和考核方式。
（二）项目教学的设计步骤
1.基于工作过程的职业岗位技能要求，确定本课程的教学目标，形成若干教学项目。
《统计学》主要培养学生四大基本能力：调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力和创造性运用资料能力。基于工作过程的职业岗位技能要求，本课程的教学总体目标是：①知识目标：掌握统计调查方案的设计方法、统计调查的方法、统计整理的方法以及统计分析的常用方法和常用指标的计算。②能力目标：要求学生能够进行调查方案的设计、调查问卷的设计；能够灵活运用各种调查方法进行统计调查；能够运用计算机手段进行统计资料的整理；能够正确运用excel软件编制统计表和绘制统计图；能够运用静态分析指标和动态分析指标进行统计资料的分析。③态度目标：培养学生诚信、公平、敬业、服务、团队协作精神。
根据以上学习目标，以统计工作任务为线索将课程内容设计为三个项目：①统计调查；②统计整理；③统计分析。
2.基于工作过程，将各项目分解成若干任务单元，在任务驱动下，运用情境模拟、角色扮演、实际操作等方法实施“教、学、做”一体的教学。
3.在任务驱动下，实施教学。
以上只是对项目教学的典型“任务”进行了一个简单的设计，接下来要以典型任务为载体，围绕任务的解决进行教学活动的设计。
（三）项目教学法实施举例
以下以“统计调查”项目为例说明运用项目教学法的教学过程设计。
1.项目教学目标。本项目的教学目标主要是：①技能目标：掌握问卷设计技能，调查方案设计技能，调查技巧运用的技能；②知识目标：了解统计调查的作用和要求，了解统计调查方案的内容和格式；掌握各种统计调查方式的特点和运用；掌握各种统计调查方法的特点和运用；掌握问卷设计的基本知识。③态度目标：培养学生的团队意识、责任意识、敬业意识、应变能力及沟通能力。
2.项目教学活动设计。首先，教师根据本项目的教学目标设计、布置学习任务，明确学习目标与要求，帮助学生理解任务。因为统计调查在企业管理中的一个重要应用就是市场调查，所以本项目设计的任务可以是以在校学生为调查对象，在学校范围内模拟一次市场调查。其次，以小组为单位，制定调查方案、调查问卷，明确调查内容、调查方法和方式。最后，学生在教师的指导下根据制定的调查计划实施小范围的初步调查（调查对象大约10人左右），在实施过程中，学生能对自己所制定的调查方案和调查问卷是否有缺陷进行检验，并对调查方案和调查问卷进行修正。调查方案和问卷定稿后，学生再开始正式的大规模调查。在完成调查后，学生对本项目的成果——调查方案和调查问卷进行展示与自我评价，教师对学生在整个学习过程中出现的问题进行评价及纠正。
实施项目教学后，考试方式也要进行改革。本课程考试改革的主要形式是，将统计调查及调查报告和汇报列入期末总成绩中，占总成绩的一定比重。统计调查内容要求学生将调查结果进行整理、分析，最终形成调查报告，并在班内做汇报，由教师和学生共同考核。整个测试内容不仅检查学生应用专业理论知识的能力，更是解决问题、与人沟通能力和协调能力的综合测试，学生在汇报中要通过语言文字的组织，将调查结果进行展示，写作能力和表达能力都得到了检验和提高。
工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究
在当今信息科学与计算机技术不断发展的今天，越来越多的信息以数据的形式体现出来，因此，专门用于处理数据的统计学知识成为每一名专业人才必须掌握的知识。对于工业工程专业的人才来说，统计学知识的获取主要是通过数理统计课程的学习获取，这个过程缺少对本专业知识的结合，也缺少对专业数据处理的针对性。因此，在工业工程专业的课程设置中专门开设了《应用统计学》课程，在结合本专业知识数据处理所需的基础上，对统计学的知识点进行梳理和分类，对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法，考核方法也以考核对统计数据处理方法的掌握程度为重点，进行具有工业工程专业特色的课程建设。
一、课程教学内容的改革与确定
工业工程专业毕业生的就业范围非常广泛，可以选择各个工业企业的生产、销售、物流和消费终端就业，也可以选择经济、金融等行业就业。因此，在工业工程专业开设应用统计学要有其针对性和实用性，对重点知识要重点讲解，突出知识点的应用和掌握。
由于传统的统计学课程主要是在财经类专业或者是经管类专业开设，本课程没有专门应用于工业工程专业或者是相近专业的教材，所以本课程的教学内容还是在以传统的教材内容为基础进行教学内容的改革与确定。通过分析相关的各类教材和工业工程的专业特点，使学生系统掌握应用统计学的基本理论和方法，确定讲解的主要包括：统计数据的收集与整理，抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，产品质量的统计管理。其中重点内容为抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析和时间序列分析等，这些方法在实际生产和工作中能够广泛使用。
二、课程教学方法的改革
对于应用统计学的教学方法来说，最主要的目的就是突出对统计学知识的应用性。因此在教学方法上相对于传统的数理统计也有相应的区别，也就是对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法。本课程的案例教学法主要是指以学生的工业工程专业课学习兴趣为基础，开发其对专业课知识的渴望心理，将统计学知识与专业课知识有机地揉合和统一起来，使学生们在学习统计学解决实际问题能力的同时，同样掌握专业相关知识。案例教学在实际教与学的过程中主要有以下几个优点。
1.可以培养学生的学习积极性和主观能动性。本方法是基于在学生对专业知识有相应兴趣，主要是以相关专业的工程实例或案例为知识载体进行知识点和知识结构的组织与讲解，所以能够恰巧抓住学生的主动学习心理，从而培养学生的学习积极性和调动学生学习本知识点的主观能动性。
2.鼓励学生的独立思考和处理问题的能力。传统的统计学教学只告诉学生怎么做，教学方法偏向于灌输式教学，没有针对性，因此其内容显得乏味无趣，且在实践中可能不实用，这在一定程度上损害了学生的积极性和学习效果，也不利于培养学生的独立思考和处理问题的能力。但案例教学是要求学生在处理知识时自己去思考、去创造，使得枯燥乏味变得生动活泼，而且案例教学要求学生在教与学过程中要勇于提问和交流，这样一是可取长补短、促进人际交流能力的提高，二也是起到一种激励学生独立思考和处理问题的能力，达到全面培养学生的效果。
3.增加学生课堂上对知识点的接受度和理解度，提高课上消化效率。由于大学三年级课程多、平均学习时间短，因此课上知识消化效率是教学的一个重要度量标准，案例教学法将统计学知识点揉合于专业知识中，减小了学生的消极心理，提高了学生对课上知识的兴趣和精神集中度，从而对加强知识点的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、课程考核方式的建设与改革
课程的考核是检验教与学两个过程的必要环节，在统计学的考核方式与方法选择上也要有针对于新的教学内容和教学方法的考核方式，因此，在《应用统计学》课程建设的过程中，对考核方式的建设与改革也是重点内容之一。传统的统计学考核方式主要是闭卷考试，由于考试内容严格按照考试大纲，主要考核内容以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识得不到学生的有效重视，出现教师讲课内容与考核内容不符合的情况，学生实际应用能力得不到培养。因此，必须对统计学课程的单一考试考核方式进行改革，从考核学生对统计学知识的学习、掌握、运用和拓展多个方面出发制定相应的考核方法。
在考核学生的基础知识的学习和掌握方面，拟采用的考核方法为考试。考试作为一种考核学生对所学知识的掌握程度的方法之一，是全面考核学生对知识学习、掌握、运用和拓展的有机组成部分。在工业工程应用统计学课程的基础知识的掌握上采用考试方式主要是考核学生对基本概念、基本方法和基本理论的认知、理解和掌握，考试在全部考核成绩中占的比重为50%。
在考核学生对统计学在本专业相关知识的运用方面，主要采用课堂讨论提问与即时作答的方法。此种考核方式主要是在课堂上老师根据上节课讲述的内容，结合本专业的知识内容制定相应的题目，让学生在设定的时间内进行答题，一般每章设计一道题目，考核学生统计学知识的同时，也考察了其对相关的专业课知识的理解和对数据的提取和处理能力。
在考核学生对重点方法与内容的掌握和运用方面，采用教学互动的方法。一是在每章的课后习题讲解过程中，让学生先对题目进行作答，然后互相讨论作答内容，教师对每位同学的表现予以评分；二是每章讲完之后设置专门的考核重点环节，让学生分组对重点知识在课堂上互相讲解给其他同学，让学生在此过程中学会思考如何才能让其他人掌握相关知识点。另外，在考核学生的学习态度和学习主动性方面还应该采用常规的课堂出勤率和出勤表现方面对每位学生进行记录，确定相应的课堂表现成绩。
通过以上多种考核方式对学生在学习的全过程进行考核，考试方式可以考核学生对基本知识的掌握，培养学生对基础知识的学习和理解。后面的平时考核方法是考核学生在独立的主动探索、主动思考、主动实践的研究过程中，吸收知识、应用知识、分析问题、解决问题，从而提高素质，达到全面考核学生对统计学知识的应用能力。
四、结语
经过《应用统计学》课程教学改革实践探索，在工业工程专业的教学内容、教学方法与考核方法等方面进行了一系列的改革，探索了一些相对合理而有效的办法，建立了一套相对完整合理教学与考核评价方法，学生更加重视平时的学习，学习积极性明显提高，绝大多数学生较好地掌握了本门课程的基本知识和技能。随着统计学课程建设和教学改革的持续深入，统计学的教学考核评价体系也必将不断趋于合理和完善。
非统计专业统计学原理课程的教学模式探讨
统计学在学术研究、公司决策、国家制定方针政策、社会生活的各个方面等都发挥着重要作用，其有独立而完备的理论体系。它以数学作为基本工具，比数学更有实际用途，可以对生活中大量无序的数据进行分析，找出规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。如何解决非统计专业学生学习《统计学原理》课程的难点问题，本文通过分析实际教学中存在的一些问题，提出实用、灵活的课程教学模式。
一、非统计专业《统计学原理》教学中存在的问题
（1）学生的意识问题。学习《统计学原理》之前，学生心目中都会感觉统计学是一门枯燥、复杂的学科，而且和中学时的数学水平以及从未涉及的高等数学密切相关，让学生对这门学科存在异乎寻常的恐惧。（2）教师的问题。一是按部就班的按照学期初的授课计划讲授，不顾及学生的学习效果，只注重完成授课计划；二是针对不同非统计专业的学生着重应当掌握的内容、方法不清晰，授课过程中缺乏对应专业的着重点。只讲求量的积累，不追求质的要求。（3）教学内容问题。教学内容主要通过教材体现，教材的内容中涉及具体方法时的事例，还仅局限于很小的范围，不能够扩展到更大的社会经济范围。教材应向实用性方向完善，在名称上可以叫做《统计实用技术》，其内容及结构体系以经济统计学为主线，融入excel的应用技术。非统计专业的《统计学原理》课程，一般是作为专业拓展课程来开设的，周课时为4学时，总课时一般在52～68课时之间。致使学时少，内容多的矛盾亦越来越突出。教学内容偏重于理论知识的传授，轻视实践技能的训练。这个问题在本科院校仍然存在，高职高专院校有所改变，但是还不够彻底。（4）教学方法问题。灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极性。教师是主讲者，学生是被动的接受者，不能激发学生的学习热情，不利于培养学生的创新思维和能力。（5）教学效果问题。大多数院校的统计学原理考核方式仍然以答卷为主，许多学生没有转变固有的学习、思维方式，习惯于死记硬背公式、概念，应付考试，很容易造成高分低能的现象，无法真正反映学生对统计方法掌握的程度和具体应用的能力。
二、非统计专业统计学原理课程实用的教学模式
（1）在课程学习的第一节课，消除学生数学不好就学不好统计的顾虑。刚开始学习《统计学原理》接触的主要是一些统计学的基础术语，所以这时应当采用的教学模式是：强化记忆。这是学习后面内容的基础。所谓的强化记忆，是从最开始的机械记忆——理解记忆——训练有关题目加强记忆——反复记忆——牢固记忆，达到最终的完全记忆，也就是强化记忆。（2）基础概况内容之后的学习，采用学生参与实际工作内容做为一种主要的教学模式，不再过于强调教师的教，而是强调学生的操作技能提高。比如，统计调查。在这个内容学习之初，由教师简要介绍调查方案设计的有关知识点，给出思路，给出任务。需要学生按照程序来完成这个学习任务，由学生动手操作，进行调查问卷的设计，并真正到调查对象中去完成，整个学期的学习以这份调查为主线，接下来进行统计整理、统计分析、统计报表、统计图、统计预测等一系列学习任务，并且将计算机的技术融入其中。这样能够锻炼学生系统设计统计调查方案，而且也调动了学生学习统计学的兴趣和积极性，同时提高学生的语言表达能力、独立工作能力、社会交往能力。（3）在统计整理、统计分析等内容学习时采用先简要介绍主要内容，然后结合学生完成统计调查搜集的第一手材料，给出任务的教学模式来完成学习。以任务为基础的教学模式与传统教学模式有很大不同，强调以学生的主动学习为主，而不是以教师的讲授为主。通过强调学生的主动操作，学生通过相互讨论、相互协作，共同解决问题，以培养学生求知的欲望和科学的思维方式，进而取得较好的学习成效。（4）统计预测内容的学习采用突破书本范围，结合实际案例讨论的方法，理论联系实际，理论联系其他专业课程内容，解决实际预测问题的教学模式。能够使枯燥的统计学知识变得更加有吸引力。（5）考核的方式改为上机完成或者一个学期实际系统完成一项调查、整理、分析任务，并最终提供一系列相关资料作为佐证材料。并将平时讨论、工作的态度，纪律，与小组成员的协作能力综合评价，给出这门课程的成绩。
三、多种教学模式运用过程中需要解决和注意的问题
（1）强化记忆的过程，不仅利用课堂时间，还要充分利用学生的课余时间，训练记忆这个环节可以在课后思考题的完成过程中进行。（2）统计调查实际操作时，应当规定完成的时间，避免影响之后的学习内容。这就需要教师与教务部门联系，安排集中的两天到三天的时间完成从设计调查方案到完成调查资料搜集的全部内容。（3）强化记忆、实际操作、案例讨论等教学模式进行时，都应当对学生分组。一方面可以提高工作效率，另一方面，可以培养学生团队协作的能力。任务完成过程中，强调学生为主，教师适当引导，对关键问题及时提示，指导学生思考。教师应掌握学生的进展情况，要适当设置疑问，让学生的思路紧跟老师的思路。学生带着问题思考并参考教材，极大地调动学生学习的积极性，明显提高了教学效果。（4）在统计整理、统计分析内容的学习时，应当将excel的功能融入其中，而不是在一个主线内容完成之后，再单独学习计算机技术。这样就需要与实习基地协调，保证学习任务的顺利完成。（5）实际工作中很多工作内容都与统计表、统计图、excel的应用有密切关系，作为非统计专业学生的学习不一定有很高深的统计理论知识，但是必须要学会和生活、工作、其他专业课程密切相关的统计技能。也就是学习的内容不在于多，而在于精炼。（6）合理制订教学计划，整合教学内容。任课教师在教学之前，要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论，有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成，课堂教学与课余调查进度要衔接。为了保证在有限的时间内，提高理论学习与实践训练效果，可以对教学内容进行适当调整，打破各章节的限制，将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排，充分考虑实用性、技术性和可操作性，保障实践教学的顺利开展。（7）教师要不断提高自身的实践教学能力。由于实践教学需要教师对各个环节进行指导、检查、考核等，因此，对教师的业务水平、教学能力和知识层面提出了更高的要求。要求教师精通各种理论和方法，并及时了解本学科及相关学科的最新进展，把最先进的知识传授给学生；要求教师具备使用多媒体和统计软件的能力，真正把计算机作为备课、授课、组织教学活动的工具；要求教师经常深入实际，积极参加社会实践活动，不断提高分析问题和解决问题的能力。教师在深入实践教学的同时也提高了自身的业务素质和能力，只有教师的综合素质和实践能力提高了，才能达到将学生培养成为应用型人才的目标。
统计学更加地贴近实际，在学习中必须紧密联系现实意义，在统计之后，必须理解分析出来的数据所具有的实际经济意义，这样就完成了整个统计的过程。学生在统计学原理课程完成之后，在未来的学习或工作中，能够运用统计学的知识，提高学习、工作的效率及水平，让学生都能够成为一个更加符合社会需求的人才。
地方综合性大学统计学专业人才培养模式研究
统计学发展到如今已有300多年的历史.它是分支众多、实用性强、应用面广、体系比较完整的方法论科学，是探索自然、认识社会、推断未知的重要思维方式与工具.它融合于自然科学、实验科学、经济科学、管理科学等学科.
我校统计学专业是一个新专业，2010年开始招生.综合性大学背景下省属院校的统计学专业人才培养模式，值得我们思考，确定了我院统计学专业的人才培养目标，即培养适应我国社会主义现代化建设的需要，德、智、体全面发展，具有良好的数学、经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能够为实际问题的解决和决策提供量化的依据，熟练地运用常用的统计软件处理和分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才.本文在综合性大学背景下，利用多学科交叉的优势，对统计学专业的人才培养模式进行研究.
一、优化课程体系，培养应用型和创新型人才
在课程体系设置上，体现“以人为本”的精神，以培养应用型和创新型人才为目的，调整重组专业，优化整合课程结构，拓展强化实践技能，注重实施创新教育，将整个课程体系构建为“四个平台，八个模块”，即通识教育平台、公共基础平台、学科基础平台、专业方向平台；进一步细化为通识教育必修课程模块、通识教育选修课程模块、学科基础必修课程模块、学科基础选修课程模块、专业方向必修课程模块、专业方向选修课程模块、实践性教育模块、素质教育模块.
主要课程为数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用随机过程、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、金融数学、风险理论、抽样调查、统计计算等.
根据专业发展将课程分为数理模块、应用模块；根据能力和兴趣将学生分为提高型和应用型两类人才分别培养，强化学生的应用统计软件能力和各种资格证的职业技能，按照多元化人才培养目标，构建层次、课程模块，不同层次的学生选择不同的模块，满足学生个性化发展需要，为因材施教创造条件.
二、优化教学内容，重视与其他学科的交叉融合
根据学生能力和兴趣将按照提高型和应用型两类人才分别培养，满足学生个性化发展需要.由此整合教学内容，统筹兼顾.具体如下：
优化整体课程结构.按照提高型和应用型的多元化人才培养目标，逐步修订教学计划，从课程设置、学时安排、教学内容、实践性环节上，全面构筑新的课程体系，根据专业发展构建层次、课程模块，不同层次的学生选择不同的模块；从教学内容上揭示各课程之间相互关系，从必修课、选修课、限选课等设置上科学安排模块课程，实现多种课程形态有机结合，为因材施教创造条件.在教学内容上，根据培养方案，认真研究各学期的课程安排，本着“拓宽知识，保证基础，提高素质，重在应用”的原则，由浅入深，循序渐进，制定课程教学大纲，统筹考虑各门课程的教学内容应该讲哪些内容，讲到什么程度，从而避免教学内容的重复性.
强化基础，突出应用.在大学二年级，为学生开设spss统计软件课，这样在后面的课程教学中，要求学生结合所学统计理论和方法，用spss、sas等统计软件进行数据分析及处理，进一步提高学生的计算机和统计软件应用能力，与保险公司、证券公司、调查公司、统计局等企事业单位合作，作为稳定的教学实践基地，增强专业实践能力.
利用综合性大学多学科的优势，重视统计学与其他一些学科的融合.统计的理论与方法来源于各种学科领域数据分析的需要，统计学作用的发挥及地位的提高也取决于统计方法对这些学科领域的应用.从这个意义上看，可以说，没有与专门学科的相结合，统计学
就失去生命力.因此开设一些边缘学科课程，如统计模型、运筹与优化、实验设计、计量经济学、保险统计、会计学、证券与期货投资分析、金融管理原理、应用统计专题等，同时让学生用统计方法及统计软件解决生物、医学、林学、教育、心理、体育等其他学科的问题.
三、改革实践教学体系，培养学生的综合素质
适当增加实践教学课程，调整实践教学课时比例和学时分配.结合理论知识增加综合性、设计性、开放性实验内容，充分利用实验室资源训练学生的计算机操作能力和数据处理能力.根据专业技能需求适当增加实践性强的课程.在掌握一定统计学专业基础知识的基础上，增设实验设计、生物统计学、统计预测与决策、数据挖掘技术与应用、市场调查与分析等一系列与实际应用紧密结合的实践性课程.
围绕着数据分析、处理能力和计算机应用能力两个最核心的专业技能需求，改革和完善实践教学内容.拟定以数据分析、处理能力和计算机应用能力为两条主线，根据贯穿于各条主线的课程设置，调整和优化实践教学内容.围绕这些课程，我们将运用软件包进行相关统计分析的实践训练，在实践中灌输统计理论思想，强化数值计算和数据分析能力，训练学生熟练掌握使用sas和 spss 等统计软件的方法，为此可以将学生6人分为一组，每位老师指导一组，大二、大三每周进行2学时的sas和 spss软件指导.
科学构建实践教学模块，初步建立符合统计学专业技能需求的实践教学体系.主要包括五大模块，分别是：软件教学模块，主要针对大一、大二低年级学生，开设设计性和开放性实验课程，开设matlab、spss等软件课，培养学生计算机应用能力和基本数据分析处理技能.专业技能训练模块，主要针对具备一定统计专业知识的高年级学生，加大概率统计、微观经济学、宏观经济学等考研课程训练.职业技能训练模块，主要针对大二、大三的学生，引导学生考取精算师、理财规划师、调查分析师、会计证、证券从业资格证等资格考试.社会实践模块，由教师组织学生开始有针对性的社会调查、社会体验、课外调研等实践活动.科研训练模块，针对一部分专业知识扎实、专业技能过硬、具有钻研精神的学生，鼓励学生参加大学生创新性实验计划项目，并让学生参与到教师的科研中.
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