电力调度自动化中智能电网技术的运用

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电力调度自动化旨在提升电网运行稳定性与安全性，满足可靠供电的基本需求，确保社会各项生产生活活动能够有序开展。将智能电网技术应用在电力调度中，充分发挥其所具有的自愈性、交互性及兼容性等优势，可以更好地进行对电网运行状态的远程监控，保证能够在第一时间发现并解决问题，减少异常情况发生，降低故障造成的影响，全面提升电力系统运行综合效益。

1智能电网技术特点

在我国电力行业飞速发展的背景下，智能电网已经成为了主要发展方向，智能电网技术实现了设备技术、传感技术及测量技术等多个科学的融合，为电力系统的高效、稳定和安全运行提供更大支持和保障。通过智能电网技术的应用，可以对电力系统内的所有电压等级及任一供电环节全面覆盖，这样一旦供电过程中发生异常，便可以及时获得反馈信息，并对问题进行处理和解决，避免问题进一步发展，减少停电事故[1]。为充分发挥出智能电网的优势，就需要分析其所具有的特点。其特点主要包括以下几个方面。

1.1安全性

电网在野外环境运行过程中经常会因为各种因素的影响而出现部分区域供电异常问题，甚至会发生安全事故。通过智能电网技术应用可以对电力系统供电状态进行实时监测，根据故障反馈信息进行定位与分析，且可以自动匹配备供电模式，绕过故障点，维持正常供电，缩小停电范围，避免造成较大损失[2]。并且，在智能电网技术的支持下，电力系统应对极端天气的能力更强，可以更大程度上保证电力稳定供应。其在信息安全方面也有着显著优势，利用信息加密技术配合网络防火墙来确保电力信息的安全性，为电力调度提供可靠的数据支持。
1.2自愈性

自愈性特点决定了智能电网技术在电力系统安全运行中的重要作用，当出现供电异常时，智能系统可以就故障产生的原因进行自动检测，降低了人工排查的难度和工作量，整个故障处理所花费的时间更少，相应产生的损失也就更低。智能电网技术还可以对元器件进行排查检测、分析，结合故障表现进行精准判断，选择最优线路来将故障隔离，并自动恢复正常供电。

1.3兼容性

智能电网技术的应用，使得可再生能源在供电系统中的应用成为了现实，电力供应来源得到了进一步扩展，同时可再生能源所产生的电力被接入到微电网内，这样电力生产及应用将会具有更强的灵活性，更好地满足人们日常工作生活对电能的需求[3]。并且，对于多种能源类型及电力存储装置，适配性均比较强，可以满足不同用户的供电需求。

1.4交互性

面向高级用户，智能电网为其提供服务的过程中往往能够更大程度上体现出智能电网技术交互性的优势。用户可以在智能电网技术的支持下与电力设备进行交互，享受更高质量的服务。例如智能电表的应用，电力企业可以根据需求随时完成用户用电量的精确测量，并且实时出具电费账单。智能电表还可以对电力企业发出的最高电价及电费单等信息进行自动存储，并向用户发送通知，便于用户及时处理，让用户在操作上具有更强的灵活性和选择性，电力企业的服务也更具人性化。

1.5经济性

通过智能电网技术的支持，电力企业能够对传统电能交易方式及电力市场运营模式进行优化创新，可以更大程度上实现自动化、数字化发展，将数据作为重要的发展资源进行分析和应用，以更少的能源达到更高的供电效率[4]。电力企业加强对智能电网技术的研究与应用，基于实际需求进行运营策略调整，可以更好地控制生产成本与运维费用，创造更大的经济效益。

2电力调度自动化要求

2.1重视专业人才培养

电力调度自动化的实现需要以计算机技术、卫星通信技术及远程控制技术等作为支撑，为工作人员提供技术支持，实现电力系统运行状态的实时监控及管理维护，推动整个电网的稳定运行，为用户提供可靠电能。尤其是智能电网技术的应用，使得电网整体技术水平有了进一步提升。如果电力调度人员对各项技术的了解比较少，思想上不够重视，将会影响电力调度自动化的进一步发展，限制智能电网技术优势的发挥，造成电力资源浪费[5]。因此当下最要紧的便是加强专业技术人员培养，强调思想意识转变的重要性，为其提供更多学习的机会，让技术人员能够更全面地了解和掌握智能电网技术相关知识，提升其在电力调度自动化领域的工作能力。

2.2建立完善规章制度

基于智能电网技术的电力调度自动化，与以往相比，工作模式必定会发生转变，为了能够给予电力调度人员可靠的技术引导，就需要从实际出发，对原有制度体系进行补充完善，使其更好地适应现行工作要求。电力企业要注重创新发展，将专业理论知识融入到制度体系中，提高规章制度的针对性与可行性，为智能电网技术的扩展应用创造有利条件，同时也为电力系统可靠运行提供保障。2.3重视专业设备更新如果想要将智能电网技术的优势完整地在电力调度自动化中体现出来，少不了专业设备的支持，如果设备更新不及时，性能无法满足技术应用需求，会对电力调度自动化的水平和效果产生影响。因此需要在全面分析了解智能电网技术特点的基础上，对其工作性能和可靠性进行科学评估，对智能设备进行及时更新，以此为基础提升电力调度自动化系统运行的控制效果，增强对电力生产风险的应对能力，既可以减少供电异常问题，又能够避免成本增加。

2.4加强专业技术研究

智能电网技术本身的特点决定了其在电力调度自动化中应用的巨大优势，但是要想达到预期效果，还需要不断深入研究。在缺少理论研究和实践分析的情况下，未与电力调度自动化实际需求联合，将会从根本上限制技术优势的发挥，技术效能必定会大打折扣[6]。因此，必须要加强对专业技术的研究，并与电力调度自动化实践需求联合进行分析，不断提升智能电网技术发展水平，推动电力系统的稳定运行。

3智能电网技术在电力调度自动化中的应用

3.1系统资源整合

虽然现在已经实现了电力调度自动化，但是执行过程中不可避免地需要消耗大量能源，在研究智能电网技术时，可以从此方面着手对能源进行高效整合，进一步提升供电系统的自动化水平。工作人员必须要转变思想意识，对于智能电网技术的应用必须要端正态度，通过技术分析及设备更新，促使智能电网进一步普及，实现能源高效利用。电力调度自动化有效代替了人工调配工作，可以在一定程度上避免资源浪费。在智能电网技术的支持下，电能分配自动化可以在电能调配过程中实现资源信息实时获取，达到最大化的利用率。此外，智能电网技术可以将数据转换为资源，改善电力调配现状，应对各种问题，减少因运行异常造成的资源浪费。

3.2调整调度方式

影响电力调度方式的一大因素便是电力调配自动化的应用能力，只有不断对电力调度方法进行优化，才能够更大程度上达到调度自动化水平。在此背景下针对智能电网技术进行分析，完成理论知识和技术实践的结合，促进电力调配方式的不断优化，进一步提升调度综合效率，营造更有利的条件来推动电力供应自动化水平提升[7]。当前越来越多的先进技术应用到电网建设中，加强智能电网技术研究已经成为时代发展的必然需求，根据用户需求来调整优化电力调配方式，能够为电网建设持续进步奠定良好基础。

3.3规范绩效考核

通过智能电网技术的应用，可以促进电能分配实时控制效率的提升，减少各种工作问题的发生，更好地提升电能分配自动化发展效果。智能电网建设的重要前提便是电力调度自动化，调度员必须要端正工作态度，对自身职能有一个清晰明确的认知，严格按照规章制度操作，以严肃认真的工作态度和规范严谨的工作行为，为电力调度自动化发展提供支持。为提高调度人员的综合能力，电力企业需要结合以往经验和现状需求来制定全新的绩效考核标准，使其具备较高的问题解决能力，对各种运行故障有着较高的预警水平。因此，调度人员必须要致力于智能电网技术，深入研究，明确其应用方向和方式，积极发挥工作人员的主观能动性，为电能分配的自动化发展提供支持。

4智能电网技术实际应用

4.1智能化风险评估

智能电网技术在电力调度自动化工作中发挥的作用非常大，其中对电能分配过程中可能发生的问题预警便是一项重要的内容。受各种因素的影响，智能电网技术的应用存在一定风险，为电能调配带来不利影响。因此就可以通过建立智能电网风险评估系统提前预防和规避，不仅可以保证电能调配的高效性，而且更利于推动整个智能电网的持续发展[8]。以设备故障概率模型为基础进行智能风险评估，并完成各类风险规避，同时还可以与电网运行工程和财务2个方面融合分析，开展全面评估工作，及早解决存在的问题隐患，降低对电力供应质量的影响。

4.2智能机器人开发

当前，智能电网技术越来越成熟，在建设智能电网的同时，还可以将其转换为生产力辅助人工作业，减少各种失误造成的影响。例如开发智能机器人，将其投入到电力供应工作中，可以达到更高效、高质量的工作效果。智能机器人比普通的自动化机械装置有着更高的智能化水平，利用AI技术与电力分配自动化技术，再加上内部所嵌入的高度集成系统，全面收集供电系统运行过程中产生的所有数据信息，然后将其转成特定程序，最后经过自动分析来完成各项指令。虽然电力调度自动化水平在不断提升，但是人工作业依然是主要的工作模式，在智能机器人的支持下，可以大大减少人工参与的工作量，使整个电能调配的过程更加顺畅，且减少了人力成本的投入。尤其是在面对复杂度高或危险性大的事故时，由智能机器人代替人工作业，保证了工作人员的人身安全。

4.3人工智能技术应用

在电力调度自动化工作中进一步引入人工智能技术（简称为AI技术），综合数据分析系统与可视化技术联合应用，使得电能调度自动化水平进一步提高。AI技术中所包含的专家系统，针对所有类型的电力系统运行数据均可以做到有效存储，然后在执行电能调配工作的过程中对各类数据信息进行分析处理，再通过问题分析技术等给予工作人员支持与帮助，提高电能调度工作的整体效果。其中，AI技术的应用离不开数据信息支持，包括供电系统数据库及数据精度等。由AI技术来对各种运行数据进行分析时，如果无法通过现有数据找到最佳处理方案，则整个系统会在此环节停留，不再继续下一步操作。因此必须要及时对各种运营数据进行更新，同时搭配专业手段不断提升数据精度，为AI数据分析及决策提供支持。

5智能电网智能调度系统设计

5.1智能调度系统框架

构建智能调度系统框架时，首先要明确其对整个系统软件运行产生的影响，这关系着系统的开发难度、质量及生命力。正式进行系统框架设计时，必须要确定可以满足系统功能要求。本次研究的是基于多Agent的智能调度系统框架，整个框架主要包括以下4个部分。5.1.1数据资源层数据资源层主要负责收集供电系统的所有运行数据，可看作是系统功能实现的数据支持，也是所有系统运行效益提升的基础保障。总的来讲，除了包括来自SCADA系统的全部信息外，还将供电发生故障时的数据信息和来自广域测量系统的动态数据纳入其中，涉及的数据信息非常全面，完全可以为整个智能调度系统高效运行提供可靠数据支持[9]。5.1.2通信服务层通信服务层由通信系统和指挥系统2部分组成，主要作用是连接数据资源层和网络分析层，实现这2部分的有效连通。基于供电系统的实际运行状态来触发相应的智能模块，并将复杂的任务分解，协调分配各智能模块调用逻辑与执行顺序，以合作方式来完成各个复杂的任务。

5.1.3网络分析层

网络分析层为智能调度系统的核心部分，以数据资源层提供的各类数据信息为基础，对供电系统的运行状态进行实时监测，然后再利用调节措施，实现供电系统的安全稳定运行，获得更高经济效益。

5.1.4人机接口层

人机接口层连接了调度员、专家与电力调度系统，系统会以人性化的方式将网络分析层给出的决策方案及电网运行核心信息呈现给调度人员。对于可能会危及到系统安全的信息数据，系统还会通过灯光、声音报警，向调度人员发出提醒信号，由其根据实践经验和数据信息给出适应性最合适的调度方案。

5.2智能调度系统运行

5.2.1系统初始化

对数据资源层提供的数据信息进行可靠接收。

5.2.2系统数据处理

分析接收到的数据，判断其中是否有故障报警信息，以此来确认供电系统是否存在异常。系统在正常情况下会分为安全正常状态与不安全正常状态，智能调度系统自行启动静态安全分析模块，应用N-1准则对系统是否存在安全隐患进行判断，确认电网的安全性。并根据最终检测结果来采取相应措施，确保系统可以尽快恢复到安全正常运行状态。

5.2.3故障诊断

如果在系统运行过程中接收到报警信息，系统会自动进入到故障状态，同时启动故障诊断程序，此时稳态分析程序运行将会终止。故障诊断模块给出诊断结果，故障恢复模块提供给调度人员参考信息，最终由调度人员综合实际情况确定最佳解决方案，保证系统可以安全稳定运行。

6结束语

智能电网技术在电力调度自动化工作中的应用，对实现供电系统安全稳定运行具有重要意义。结合智能电网技术的优势，从实际出发，基于电力调配自动化发展需求确定应用方向，在高新技术的支持下构建智能调度系统，更好地管理电力系统，确保在发现问题时及时制定处理措施，为电能调度创造更有利的条件。

参考文献：

[1]范凯迪.电力调度自动化中智能电网技术的应用[J].新型工业化，2022，12（3）：202-204，211.

[2]周宇泽.智能电网技术在电力调度自动化中的发展分析[J].电子世界，2021（15）：43-44.

[3]孔德全.电力调度自动化中智能电网技术的应用[J].电力设备管理，2020（8）：41-44.

[4]高翔，顾杰，王东.智能电网技术在电力调度自动化的应用[J].集成电路应用，2020，37（8）：144-145.

作者:饶巨为 单位:广东电网有限责任公司梅州供电局