基于Q Learning算法的电力通信业务路由规划

摘要:电力通信光传输网业务的路由规划存在业务重要度分布不均衡问题,导致部分链路业务重要度负载过高,造成风险过度集中。提出将风险集中度作为网络整体安全性的一个评价指标,并提出一种利用Q Learning的业务路由规划方法,该方法考虑链路容量以及业务重要度的分布情况,实现了业务重要度配置的均衡化,避免风险过度集中的问题。与传统的最短路径方法相比,该方案同时考虑多种约束条件,能够有效满足电力通信业务传输需求,为电力通信网络业务编排和路由规划方式提供一种新的方法。

关键词:
  • q学习  
  • 电力通信网  
  • 光传输网  
  • 业务重要度均衡  
  • 路由规划  
作者:
薛俏; 丁慧霞; 张庚; 朱毅; 孟萨出拉; 高凯强
单位:
中国电力科学研究院有限公司; 北京100192; 国网山东经济技术研究院; 山东济南250021
刊名:
光学与光电技术

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期刊名称:光学与光电技术

光学与光电技术杂志由华中光电技术研究所;湖北省光学学会;武汉光电国家研究中心主办,湖北省科学技术协会主管的学术刊物,国内刊号为:42-1696/O3。创办于2003年,双月刊,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有:武汉光电论坛、光纤与光通信、图像与信号处理、光电测量、光电导航、材料与器件、光学设计等。