时间：2022-03-10 07:09:27
导语：在云计算技术论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
云计算体系可以分为5个层次：云应用层、云软件环境层、云软件基础构建层、软件核心层、硬件层。最上层是云应用层，是云提供给用户服务的接口，这种模型简化了云计算服务提供商的应用部署，一个云应用层部署在服务提供商的计算中心而不是用户的机器之中，可以称这种模型为软件即服务(SaaS)。第二个层次就是云软件环境层，也可以称之为软件平台层，这个层的用户是云应用的研发者，提供这个层次的服务可以称之为平台即服务(PaaS)。第三个层次就是云软件基础设施层，这个层提供基础资源给上一层。这一层提供的云服务有3种：计算资源、数据存储和通信。虚拟机是最常见的计算资源提供形式，可以称这种服务为基础设施即服务(IaaS)，因此虚拟化技术是云计算的关键理论技术之一，目前开源的虚拟化技术以XEN和KVM为代表，同时VMWare虚拟化在企业虚拟化应用中也很广泛，在基础设施即服务中最出名的就是亚马逊弹性云计算平台。数据存储是第二个基础设施资源，提供存储服务，也就是数据存储即服务(DaaS)。第四个层次是软件核心层，这一层提供组成云实际物理服务的基本软件的管理。这一层的实现可以是操作系统核心、系统管理程序、虚拟机监视器或集群中间件。第五个层次硬件层是云计算的最底层，这一层的用户通常是有巨大IT需求的大企业，可以称提供的这种云服务为硬件即服务(HaaS)。
2云计算的开源软件框架Hadoop
Hadoop是Apache基金会的开源项目，为开发者提供了一个分布式系统的基础架构，用户可以在不了解分布式系统的底层细节的情况下开发分布式的应用，充分利用集群的强大功能，实现高速运算和存储。2006年1月，Hadoop之父DougCutting因为在开源项目Nutch和Lucene中表现卓越，所以获邀加入Yahoo公司，专攻Hadoop项目并对其进行开发。2006年2月，Hadoop项目从Nutch项目中脱离出来，并正式成为Apache组织中一个专注于DFS和MapReduce的开源项目。MapReduce编程思想是由Google工程师JeffreyDean于2004年提出来的，与此同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。2007年，Google公司了Google’sMapReduceProgramingModel-Revisted论文，在该论文中进一步项目介绍了GoogleMapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析预研。2008年2月，Yahoo公司宣布其搜索引擎中的索引时构建在一个拥有1万个内核的Hadoop集群上的。同年4月，Hadoop搜索排序速度打破了世界纪录，成为世界上最快的TB级数据排序系统。Hadoop项目中包括一个分布式的文件系统HDFS，一个分布式的并行编程框架MapReduce，以及包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa在内的诸多子项目。为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性。设计人员采用了一种分层的集群框架方法。具体来讲，特定于MapReduce的功能已替换为一组新的守护程序，将该框架向新的处理模型开放，这就是2013年正式推出的第二代MapReduce(YARN)。如上图YARN总体结构图所示，YARN分层结构的本质是ResourceManager。这个实体控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager将各个资源部分（计算、内存、带宽等）精心安排给基础NodeManager（YARN的每节点）。ResourceManager还与ApplicationMaster一起分配资源，与NodeManager一起启动和监视它们的基础应用程序。在此上下文中，ApplicationMaster承担了以前的TaskTracker的一些角色，ResourceManager承担了JobTracker的角色。
3云计算在安防领域中的应用
安防行业最普遍的应用是视频监控，该产业目前正以每年20%左右的增长率在持续发展，其产值和规模已取代了其他传统安防行业。随着各地“平安城市”、“数字城市”等概念的实际落地，视频接入规格从几千到几万甚至十几万、几十万都有，视频监控所采集的视频质量也从标清进步到了高清时代，因此产生的数据信息量也逐渐达到了“大数据”概念，不采用“云计算”模式根本无法存储、分析、检索如此大的数据量的视频资料。一些领军企业如海康威视，已经拥有成熟的技术与应用案例。一般来说，人对视频只有20分钟的有效监控，只有结合智能化的监控技术才能把人从视频监控中解救出来，只有与云计算相结合才能使用智能技术快速处理海量视频。云计算在高清视频监控中的应用利用云计算的并行处理能力，进行高清视频的编解码，利用云存储的可靠存储能力来完成海量数据的存储，从而实现高并发、高可靠、低成本，满足视频监控系统实现向高清、智能、IP网络化发展。运用云计算能力，实现常用的各种智能识别算法，如车牌识别、人脸识别、车身颜色、火灾烟雾检测、入侵检测等智能算法，并能以智能分析结果指导视频存储。据了解作为安防行业领头羊的海康威视目前已经拥有此类技术平台。云计算在智能楼宇中的应用平台呈现物联网的整体架构，最上层以云计算技术实现整体的管理和控制。感知层由各类网络传感器组成，包括摄像头、红外传感器、各类门禁传感器、智能水表、消防探头等，全部以网络化结构形式组成建筑“智慧化”大控制系统的传感网络。网络层由传输媒介和IP功能控制器组成。上述两个应用点可以看出，无论云计算将来以哪种模式发展，其在安防领域中的应用将会随处可见，大安防云系统的互联互通最终会诞生在我们生活中，并为安防行业带来高性能、低功耗及廉价的服务。海康威视推出的基于云计算技术的云平台重点解决了海量视频数据的处理速度和可靠性问题，相比传统系统的实现方式，能够在速度与效率上提升一个层次，犹如商用搜索引擎在互联网信息检索中所起的作用，带来更好的用户体验及价值。云平台能够对前端设备产生的实时流进行实时处理，动态分配实时布控需要的资源，满足视频监控应用中的实时性要求；对存储系统中的海量录像进行快速的分析和处理，提取其中的有用信息；支持向上级平台提供快速且多样化的信息检索接口，以期能更好的为用户提供基于海量视频信息的高质量服务。
4小结
1、提高电子商务行业利用高新技术的水平
互联网等高新技术在我国得到了快速的发展，如果能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业方便快捷地进行使用。同时，高新技术的发展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术提供了催化剂的作用，使得高新技术能够迅速地转换为电子商务的效益，帮助电子商务企业获得更好的发展。
2、帮助电子商务行业挖掘更多的人才
由于电子商务行业利用云计算平台提供服务，同时云计算平台中集成了非常多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的发展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够帮助企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中很多专业人员给予了意见和建议，所以说电子商务行业在云平台中的发展可以借鉴这些先进经验，从而更好地实现电子商务行业的发展。
二、云计算技术在电子商务行业的应用现状
1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理
目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特别多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要发展方向。但是，如果电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。因此，很多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满足电子商务企业的需求。
2、利用云计算技术提供信息共享的平台
云计算平台可以使得电子商务行业方便地进行信息的共享，同时也可以根据电子商务企业的不断发展而发展。例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前发展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。
3、利用云计算软件更好地服务用户
对于普通的电子商务平台客户来讲，最直观的感受就是电子商务平台的用户体验和界面风格，因此很多电子商务为了更好地提高用户的产品体验，利用云计算中的软件更好的服务于顾客。主要体现在以下几个方面：第一，利用统一界面风格的计算机软件模板来作为电子商务平台的可视化界面，从而能够为用户提供更好的视觉感受；第二，当电子商务平台需要对某些功能进行修改时，利用云计算软件可以进行快速地维护和迭代，从而减少电子商务平台的开发力度。
三、小结
目前，云计算技术已得到了极大的应用，其具体的商业价值也得到了前所未有的体现。总的来说，云计算的主要应用趋向于大数据存储和处理。从其具体的应用范围来看，数字图书馆自然而然的成为了其主要的应用对象。2009年4月，国外的数字图书馆使用云计算技术进行平台的建设，并推出了基于云计算技术的“Web级协作型图书馆管理服务”，这也标志着云计算技术在数字图书馆领域广泛应用的开始。而随着云计算技术的愈加成熟，国外图书馆对云计算的应用也进入了实质性研究阶段，世界上一些著名的数字图书馆，也开始应用“云服务”来提高实际工作中的服务水平。而从我国来看，云计算技术虽然在当前国内的数字图书馆界还处在起步的应用阶段，但是，随着我国科技水平的不断持续发展，云计算技术势必会在我国数字图书馆建设中得到更大的应用。
2在数字图书馆平台建设中云计算技术的应用
2．1建立资源共享服务平台
在目前云计算技术发展的情况下，利用其特性构建数字图书馆云服务平台，这无疑是图书馆界里程碑级的探索，同时也是图书馆界协作与共享的具体发展方向。目前云计算技术已经应用到数字图书馆的平台建设中，而在这其中，云计算技术的这一具体应用实施使得相关的数字图书馆建立了资源共享的服务平台。依据各个数字图书馆目前的状况，可以分为省级系统所有级别图书馆共享公用云、各个省市级数字图书馆私有云以及高校数字图书馆、公共图书馆与高校图书馆的混合云，这些相关数字图书馆可以加入云共享服务。云图书馆形成相互关联的图书馆联盟，不同区域之间通过相关协议为用户异地获取信息资源，不受区域限制，用户可以在此环境中实现云图书馆所有联盟馆的数据资源的检索，从而提高资源的利用率，同时也避免了信息资源的重复建设和文献数据库资源的重复购买。我们可以通过网络利用计算机或手机终端随时随地的获取云图书馆中的资源。从这里，我们就能够看到云计算技术在数字图书馆建设中的具体应用。而其具体的过程，主要是运用专业技术和实力较强的数字图书馆为基础，建立面向城市内各个数字图书馆的公用云，通过具体的封装技术，将图书馆系统中的不同服务器、存储系统的具体资源全部统一起来，之后再借助计算机的虚拟化技术、分布式存储等等技术，将设备、存储和计算能力全部集中成为一个虚拟的资源地，之后以按需付费的相关方式来提供给各级云联盟的成员使用，这一过程直接达成了资源共享的目的，各个成员馆的资源利用最大化和共享成本最小化的目的也就因此而达成。这样我们就能使得云计算技术在数字图书馆平台建设中的应用向着规模化、规范化的方向发展。
2.2云数据的存储和检索
在数字图书馆建设过程中，海量数据的存储问题至关重要。正因如此，在云计算技术建设的数字图书馆平台中，云数据存储是分布式存储的方式，它将数据库中的各种信息资源并行分散的存储在多个服务器中，然后用冗余备份，异地同步数据的方式保证数据的安全。云计算环境下的数据一旦丢失，可以利用其它服务器启动备份，数据共享的方式同步到各个服务器中。如果是传统的图书馆以集中式存储数据，服务器出现故障崩溃，那么图书馆无法正常的进行工作，严重的情况下或许会导致数据的丢失，造成严重的后果。但是利用云数据的存储方式，可以保证海量数据的安全。在正常的工作下，无数据安全隐患问题。随着数字图书馆的数据库的数据不断增加，难免会造成用户访问服务器出现信息通道堵塞，服务器系统崩溃等现象。我们利用云计算技术并行计算处理数据的特性进行数据检索，能够快捷智能地获取信息资源。用户不但可以在多个界面下检索数据，还能在不同的服务器中调取有价值的信息。这依仗云计算的并行处理技术，可以加快检索速度，优化信息准确度。用户智能化检索数据同时，后台利用用户操作时读取用户信息，按照查询次数，优化查询结果，利用知识相关度进行一系列的排序，呈现出用户第一所需要的准确信息。无论是云数据存储的应用还是智能化的数据检索，都是云计算技术在数字图书馆建设的具体应用。云图书馆不拘于服务模式的单一化，这些功能极大的提高了图书馆馆藏的利用率，这些将是图书馆界历史性的变革，而且把图书馆推向网络化社会的重大历史转折。
2．3公共服务支撑平台
云计算技术还能够构建数字信息公共服务支撑平台，以此来优化数字图书馆中的内部管理，深化数字化的信息服务。这同时也说明了一点，那就是在开放的环境下，数字图书馆更易于扩展服务与完善功能。云计算技术能够建立基于统一标准规范下的数字资源加工、存储和服务软件支撑平台，以此为数字图书馆而实现资源有效的重组与整合，这样以来数字图书馆的建设水平就能够得到很大的提升。由此可见，云计算技术在公共服务支撑平台的方面，也突显出云计算技术在数字图书馆的平台建设中的重要地位。
2．4建立相关特色服务体系
云图书馆已经不仅仅是资料的收藏地，同时也是科研单位、高等学校和政府机构等利用数字图书馆特性开展各种专题学术研究的工具。而云计算技术在其中的应用，提高了数字图书馆服务的质量。其特色服务体系以及主动式服务方式，促进了教学质量与科研进展。云计算技术使得数字图书馆内资源日益丰富，其服务功能也越来越多样化。
3结束语
1.13S技术3S是卫星遥感(RS)技术、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)的合称。它们是进行现代环保信息化系统建设，并高效运行的基础工具。卫星遥感(RS)技术主要是在远离目标、不与目标直接接触的情况下判定、测量并分析目标的性质，它获取信息的主要手段是电磁波，具有动态、宏观、信息丰富的特点。卫星遥感技术在环保领域的应用主要是利用多传感器、高分辨率、多时相等特点帮助获取自然环境的重要信息源和宏观监测手段。利用光学遥感、热红外遥感和微波遥感对特定波长的空气污染物进行识别提取，获得空气污染情况。
同时利用遥感的高分辨率对地表资源环境监测、水土流失、生态保护等进行光谱成像和制图，用于保护预测生态破坏的趋势，分析生态环境变迁的过程、对策，也可直观地为领导决策提供有力的科学依据。全球定位系统(GPS)是美国自20世纪60年代开发，于1994年部署完成的卫星导航系统。该系统由分布在6个轨道上的24颗定位导航卫星组成，提供全球每秒1次的定位讯号，使全球任何地方在任何时候都能同时接收到至少4颗卫星的讯号。全球定位系统的接收器根据讯号测出定位点到卫星的伪距，可实时得到定位点的三维位置和时间数据。全球定位系统以其全球、全天候、快速、准确的定位功能在环境领域得到广泛的应用。
“数字环保”工程建设过程中，GPS是主要用于实时定位，为遥感实况数据提供空间坐标，建立实况环境数据库及同时对遥感环境数据发挥校正、检核的作用。地理信息系统(GIS)是指对具有空间内涵的地理信息进行输入、存贮、查询、运算、分析、表达的技术系统。在环境领域，地理信息系统可用于对空间环境数据进行管理、查询、分析，实现对地理信息的动态描述，通过时空构模，分析地理系统的发展变化和演变过程，还可以利用GIS的统计制图功能，将大量抽象的环境数据变成直观的环境专题地图或统计地图，形象地展示出各种环境专题内容、环境数据空间分布与数量统计规律，以满足环境保护的各种实际需要。GIS技术的出现为环保信息化发展提供了技术支持，它在“数字环保”系统中的应用主要体现在制作环境专题图、建立环境地理信息系统、对环境监测过程进行数据存储处理分析、分析自然生态现状、环境应急预警预报、环境质量评价和环境影响评价、水环境信息管理等。
1.2虚拟现实技术虚拟现实(VirtualReality)技术简称VR技术，是由美国VPL公司创始人JaronNier在20世纪80年代初提出的。它是一门崭新的综合性信息技术，集中体现了计算机技术、计算机图形学、传感技术、人体工程学、人机交互理论等多个领域的最新成果，是近些年十分活跃的一个技术研究领域［3］。目前随着全球变暖、臭氧层破坏、酸雨、海洋污染以及生物多样性丧失等环境问题日益严重，虚拟现实技术在环保领域的应用也越来越凸显，它可以用于环境科学的理论研究、环境规划、环境监测治理、环境预测、环境评估等各方面。虚拟现实技术通过“数字环保”系统中的大量已有环境数据的建模，可以使环境科学研究者利用所建立的虚拟世界，从不同的角度感受环境数据间的时间关系和物理关系，从而为环境科学的理论研究提供可靠地技术手段和方法。虚拟现实技术应用各种科学技术信息，在预测发展各种环境管理要素对环境的影响及环境质量变化趋势的基础上，为进行科学规划，达到预期的环境目标提供强有力的数据支撑。“数字环保”系统可通过将虚拟现实技术与相应的环境空间分析评价模型相结合，利用虚拟现实技术对环境进行直观的分析评价。虚拟现实技术还可通过对现有的环境相关数据基础进行分析，依据环境演变规律分析环境的演变趋势，预测未来的环境状况，预测未来环境的演变结果，为环境预测预报提供科学依据。“数字环保”工程建设过程中，还可利用虚拟现实技术来得到环境监测参数的浓度分布动态变化图，从而及时了解各主要污染物的空间分布及其超标情况，同时根据虚拟世界中的环境监测结果，综合运用环境决策模块确定最佳解决方案并实时观测治理效果。
1.33海量数据存储技术“数字地球”的提出使得海量数据成为GIS界广泛接受的常用术语。近年来，随着环保信息化的发展，海量数据也成为了环保领域的新的名词。随着“数字环保”工程的实施，地理信息系统应用领域的拓展，使得环保领域的环境空间数据和业务数据量也不断增大，因此迫切需要将海量数据存储技术应用到“数字环保”中。一般来说，数据具有选择性、可靠性、时间性、完备性、详细性和综合性的特征。随着环境数据量的不断增加，使得环境数据又有了新的特征，主要表现在多源数据、数据量大、结构复杂、关系多样化、空间性、多尺度与多态性、多时空性、查询过程复杂、难以定义多维空间对象等特点。面对数据的多变特性，海量存储技术就是利用海量数据模型的构建，设计标识空间信息的数据结构和存储组织文件结构，在降低数据存储量的基础上尽可能保留=实体信息，实现多分辨率数据的整合。“数字环保”系统可运用海量数据存储技术，将大量的环境数据，通过数据建模的形式，利用高效索引机制，将点、线、面数据分别存储到各个结点，降低数据量，提高数据的访问速度，同时保留数据的基本信息。
1.4云计算技术云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。云计算技术在环保领域的运用不仅能够提高办公效率、节约信息化成本，还能够帮助其实现管理创新和环保执法效率的提高。“数字环保”工程可采用虚拟化技术建立基础设施云计算平台，提高业务连续性，同时可大幅度节省电力成本、空调成本和能源消耗。业务连续性最大化降低了宕机风险产生的损失，为“数字环保”各类业务应用和数据库系统等提供非常稳定可靠运行环境。“数字环保”的整个基础计算资源和存储资源架构体系以模块化和虚拟化为中心建立后，可提供动态资源池，不只是给“数字环保”各项业务应用信息系统提供资源，未来几年内建设的各项信息系统也可以在不投入基础软硬件资源的前提下，直接从虚拟化的平台中分配所需的资源。
2.结语
云计算主要有一虚多、多虚多两种计算模式，这两种计算模式都依赖于计算机网络技术，随着网络上的数据流量大增，都为网络技术带来了新问题，提出了新要求。
1.1网络技术新问题
1.1.1横向流量增大带来的新问题横向流量主要指服务器与服务器之间进行数据流量，这在分布式计算中尤其突出，数据中心的数据流量以南北方向为主，这类横向流量突然增加，网络容易堵塞，分组信息丢失，带宽、网络延迟增大，数据中心带来很大压力，这个新问题必须采用新技术进行解决，怎能保障网络的永久通畅。
1.1.2虚拟机动态迁移带来的新问题虚拟机动态迁移必须保证IP地址、MAC地址不能改变，虚拟技术的应用促进网络流量速度加快，解决了网络的拥挤问题，但在不同网络区域进行应用虚拟机动态迁移，由于网络运行速度快，虚拟机的IP地址等改变没有这样快，往往会出现一些新问题，主要不能保证网络连接的持续性、稳定性，解决这个问题最后的方式是加二层交换机，必须有规划的统一建立二层网络交换。
1.1.3虚拟机流量监控带来的新问题为了解决网络资源不足问题，建立大量虚拟机，由于网络设备、网络管理层等不一致原因，虚拟机的流量不好监控。同一台物理服务器上不同虚拟机的流量在离开服务器网卡后仍然混杂在一起，对于上联交换机来说，旧的网管界面无法处理虚拟环境下的多流量共同使用同一个端口的问题，无法做到对同一台物理服务器的虚拟机之间流量进行监控。
1.1.4网络规模扩大带来的新问题现在网络上数据越来越多，利用与计算对网络要求越来越高，促使网络规模越来越大，现有的网络设备不能满足大数据增长的需要，必须建立二层网络交换，现在还没有统一标准，虚拟机等越来越多，网络稳定性有待提高。
1.2网络技术新要求
大数据时代，计算机网络技术出现很多新问题，根据以上的新问题，对网络技术提出了一些新的要求，主要是不同网络之间二层网络的建立，二层网络最后是低廉的，其次虚拟机承载的数据规模能力要锁提高，动态迁移能力及流量控制问题要能所解决及提高。
2云计算环境下网络新技术
2.1虚拟机本地互访网络
虚拟交换机运行于服务器内部，纯软件实现，简单方便，但也存在2大问题。一个是虚拟机之间的流量监控问题，传统的网管系统无法深入服务器内部进行流量监控，造成安全隐患；二是性能问题，虚拟机网络流量越大，vSwitch就会占用越多的CPU资源进行报文转发，降低了服务器支持更多虚拟机的能力。
2.2数据中心二层互访网络
数据中心二层网络的建立是解决云计算在网络技术上的应用重要保障，改善了网络的稳定性，流量控制等一系列问题。解决问题办法是扁平化数据中心网络结构，由三层结构变为二层结构，即接入层、核心层两级，以提高服务器互访性能，支持虚拟机正常迁移，
3结束语
随着这两年的发展和实践，云计算的相关技术和应用领域已经逐渐显著起来。但是，云计算应用在图书馆后，将会给图书馆管理和服务带来什么样的变化，还具有很大的不确定性。云计算在实际的发展过程中，受到很多的质疑，国内外很多专家、学者都对其持质疑态度。例如，国外某公司提出了云计算存在的7大风险：长期发展、调查支持、数据恢复、数据隔离、管理权限、优先访问权限以及数据处所风险。因此，如果想要更好地发展云计算，就需要制定相关的国家或行业政策以及管理制度和规则，从而避免云计算带来负面影响。例如，《云计算权利宣言》中就提出了云计算的相关用户需要拥有的10项基本权利，包括数据、法律、审计、安全、备份、服务等。美国相关学者还在《云之上：云计算的伯克利平论》中提出了云计算的10大障碍。图书馆和其他行业一样，在运用云计算时，面临着各种各样的管理和服务问题，笔者将近几年中云计算的管理问题进行汇总、分析，发现主要有以下几个管理问题。
1.1标准问题对于不同的IT服务供应商，如果想要互相实现可替代性，签订协议和合同关系是供应商之间形成可替代性的基本方式。从其他方面来讲，IT服务供应商应该在云计算服务方面遵循共同的标准。如果缺乏共同的标准，供应商之间就不可能实现零成本转移。近期云计算的发展势头呈直线上升趋势，很多企业纷纷研制开发云计算的应用服务，因此，标准问题就显得十分重要。中国在举办首届云计算大会期间，已经明确指出国内部分企业已经开始做云计算了，但云计算缺乏兼容性。在急速发展的IT领域制定一个标准是不太现实的。目前云计算标准的制定有两种情况：一是在市场上所占比例特别大而自然形成；二是众多企业联合制定。国内于2009年时，成立了“开放云联盟”，并且在同年4月，在众多企业支持下于1992年成立的“开放云计算标准孵化器”，由此可以看出云计算在国内的发展。建立云计算标准是非常有必要的，因为可以保证不同的云计算之间具有一定的互操作性。而对于图书馆来说，云计算的标准应该更为广泛，例如，要支持数据标准化、程序交互接口要标准化等。
1.2可替代性问题图书馆应用云管理系统应该是这样的：存在几个大型的云提供商，并且提供可拆分形式的软件，为给图书馆提供相应的基础服务设施、软件、硬件或者平台进行合理的竞争。换句话说就是图书馆在运用云计算时，可以从不同的服务中选择最适合的应用形式，而不是只用同一个服务供应商提供的服务。图书馆应该对IT供应商自由选择，可以在众多商家之间零成本转移，在这种情况下，图书馆才能够接受其提供的服务。如果云计算不存在可替代性，那么就不能实现在服务商之间零成本地相互转换，从而加重了转移的成本，直接导致图书馆对云的依赖性加重。这种情况下就相当于图书馆被一家云供应商绑定，产生的后果很严重。例如，OCLC推出的图书馆管理服务，就具有一定的垄断性质。当图书馆选择供应商时，除了要考虑质量、价格等一些基本问题，最重要的就是考虑可替代性问题。即使是国有大型企业、图书馆的专用云计算企业，如果没有可替代性以及相应的制度，对图书馆的切身利益也很难进行担保。因此，提供商只有提供可替代性的云，才能够保证用户有自由选择的权利。
1.3知识产权的问题用户在购买云计算后，将自己需要保存的内容交给云，由云计算企业对这些内容进行托管。从理论的角度上说，用户拥有对内容的知识产权，希望对这些被托管的知识拥有使用、管理、控制、修改以及删除的权利，并且其他人是无权使用或是修改这些内容的。该项要求应该是在图书馆运用云计算的首要条件之一，但是，在实际的运用中，云计算企业会使用各种手段和方法，将这些数据进行整合、挖掘，充分利用这些数据并将其合法化。例如，OCLC组织利用馆藏数据，进行资源的整合开发，从而提出一些新型服务，包括每季的推荐书目等。如果其云计算图书馆集成系统一旦运营，那么就会对本地大量图书馆的读者信息以及相应的借阅数据进行系统整合，并开发这些资源。本来这些数据与图书馆的馆藏信息分为两个部分，且这些信息应该为成员馆所拥有，如果将其开发就会产生新的知识产权问题。云计算所产生的知识产权问题和传统的知识产权问题存在很大的差别且已经超出了传统知识产权法的范围。在我国制定“网络信息传播的知识产权保护法”时，图书馆的管理人员以及学者针对该问题充分表达了该行业的立场，对平衡知识产权保护起到积极作用。因此，如果知识产权需要重新立法，同样需要图书馆管理人员以及相关学者提供依据。
1.4数据保密和安全问题对于图书馆来说，最重要的问题就是数据信息的安全。图书馆中的读者数据、馆藏书目数据以及图书流通数据，如果丢失或是损坏，将会造成严重的后果，尤其是图书馆中馆藏文献数字化数据。大型的计算机中心，无论是管理能力，还是硬件条件，在很大的程度上都要高出普通图书馆，从技术的角度来说，图书馆数据存放在云计算上要比存放在本地更为安全可靠。云计算上的数据安全以及相应的保密性，在很大的程度上取决于政策层面。影响云计算数据安全的因素有很多，诸如国家政策、云计算企业的信誉、管理政策等。如果在不能保障绝对安全与保密的情况下，将图书馆的数据信息交由一家云计算管理企业进行管理，将会对图书馆核心价值造成巨大的冲击。
2云计算环境下图书馆的应对措施
2.1云计算在图书馆应用的可行性图书馆管理人员在信息技术应用方面一直处于时刻关注的状态，但是图书馆的云计算应用，是将馆藏数据以及应用系统存放在虚拟的存储器中，而不是放在本地，这与传统的存放理念产生一定的冲突。所以，我们需要仔细探讨云计算在图书馆中应用的可行性，结合云计算在其他领域中的应用并加大对可能应用领域的探索和开发，分析云计算在数据存储和共享、数据库以及应用软件、自动化管理系统等方面的优势，为图书馆管理选择提供一定的理论依据。
2.2云计算的基础理论研究现代图书馆学的理论以及方法，我们主要从两个方面进行：信息技术以及技术应用，信息技术目前的发展趋势是主要围绕着云计算，因此，在图书馆中运用云计算会给图书馆管理带来挑战。云计算的特点、类型、基本理念以及概念等是云计算主要的理论问题。对云计算的理论研究并不是为了探究云计算在图书馆管理中的应用，只是为了促进图书馆行业对云计算的认识，从而为之后的图书馆管理挑战提供相应的理论依据。
2.3云计算服务下的图书馆管理体制云计算应用于图书馆，本身就带有一定的挑战，尤其是拥有IT基础设施的领域，图书馆如果选择应用云计算进行管理，那么图书馆需要大幅度调整其原有的信息系统管理以及服务，从而导致IT管理体制以及图书馆业务流程发生变化。所以，在将云计算应用于图书馆管理之前，必须要对IT基础设施变化给图书馆机构以及业务流程带来的变化、人员数量以及部门结构、服务质量检测以及相应的控制手段等方面进行科学、有效的研究，确保在图书馆中应用云计算的可行性以及高效率。
2.4云计算的相关政策和标准为了促进对云计算相关管理政策、章程或是行业标准的制定，我们需要对与云计算相关的政策进行研究，从而保证使用的云计算能够满足图书馆的管理和服务要求。为图书馆使用、信息服务内容、工具以及平台的选择提供最大的便捷性是云计算最大的特点，但是想要实现这样的要求就需要有相关政策、统一的标准以及标准的规章制度等作为最大的支持。尽管现在云计算的发展已经具备一定的规模并且与之相关的行业标准和协议问题正在商议的过程中，但是，图书馆在运用云计算时，还应该制定自己的行业标准。图书馆行业的相关负责人，应该组织专家和其他管理者对图书馆中云计算的运用所需要的标准、协议等进行讨论、探究，制定出符合图书馆行业的应用标准。同时，还要对提供云计算的企业进行研究，研究的内容包括企业的信誉、共享性、保密级别、开放性、标准化以及企业的可持续发展性，并且对其评价方法以及测评体系也要加大研究力度。
3结语
[关键词]云计算；高校；图书馆；信息管理；安全
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.000
[中图分类号]G251 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）16-0-02
0 引 言
云计算是以互联网为基础建立的能提供动态资源平台的一种服务模式。在访问云计算的过程中，可以快速地将平台中的资源提取出来并加以利用，只需要很少的工作就可以完成。随着云计算的不断发展，云计算技术逐渐得到完善，并在各项工作中得到广泛的应用，取得了良好的工作效果，提高了工作的效率，因此，在当前社会中，加强对云计算的研究成为了一项重要的内容。
1 云计算的特点
1.1 规模大
在云计算的定义中，“云”就是指所有的网络、互联网。目前，在世界的各个角落中都有网络覆盖，计算机的广泛使用使云计算规模变大。在国际上一些大型的科技公司中，往往会有几十万台服务器，谷歌公司云服务器的数量甚至超过了一百万台，就算一些小型的科技企业也会有成百上千台云服务器。这就使云计算具有相当大的存储能力。
1.2 虚拟程度高
云计算是基于计算机系统建立的，在云计算系统中，大部分的功能都是在虚拟的情况下完成的。在使用的过程中，不用了解“云”是怎样形成的，是在哪些功能结构上来完成工作的，不需要了解信息的存储位置等。
1.3 通用性强
在当前的社会中，计算机技术得到了大量的发展，社会当中各行各业都对其进行了广泛的应用。在这种情况下，云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。这就体现出了云计算具有很强的通用性。
2 云计算与高校图书馆的关系
2.1 具有相同的社会价值
在当前阶段中，云计算成为了一种使用广泛的服务模式，不论是在当今社会，还是对未来的发展都将将起到重要的作用。只是成为社会发展中的焦点问题还不能使其价值体现出来，只有在实际中进行有效的使用，才能发挥出应有的价值。在社会发展的各阶段中，高校图书馆都有很多的作用，其中提供信息服务是最基本的作用，可以将社会的记忆有效地保存起来。在当前阶段中，人们的民主意识不断地增强，这就赋予了高校图书馆新的责任。随着云计算的发展，计算机的使用方式有了一定程度的改变，同时，还会使信息带来一定的改变，拓宽了信息的获取渠道。为社会提供公共性信息服务是云计算中的核心思想，这一社会价值的体现与高校图书馆基本一致。
2.2 高校图书馆中使用可以推进现代化建设进程
随着科技的不断发展，人们逐渐进入了网络时代，在技术的发展过程中，高校图书馆与其进行密切的结合，重视对技术的研究与应用。在当今社会，云计算被很多行业应用，对现代化建设起到了一定的推动作用，因此，在这种情况下，高校图书馆也应顺应时代的潮流，对云计算进行有效的应用，更好地推进高校图书馆的现代化建设进程。在这种情况下，高校图书馆应把握住时机，以云计算为基础制定良好的发展战略目标，使其在现代化建设过程中更好的前行。
3 高校图书馆中云计算服务的安全风险分析
3.1 数据传输安全
在高校图书馆中，不仅有大量的实体图书，同时还有电子资料，这些资料在高校图书馆中起到了非常重要的作用，这些数据的质量和数量是行业竞争的关键。高校图书馆在应用云计算时，就会将这些资料通过计算机网络传输给云服务商，此时这些资料会面临一些问题，如：在传输的过程中，资料很容易被窃取，导致资料的内容遭到泄露；在资料传输到服务商后，一些服务商会为了自身的利益，将资料中的一些信息泄露出去等。这些问题都会对高校图书馆信息带来一定的安全隐患。
3.2 数据存储安全
在高校图书馆信息管理工作中，最重要的任务就是对信息进行有效的存储，包括了对存储位置的选择、对数据进行恢复等工作。在使用云计算技术后，数据的存储位置不断地扩大，但其具体的存储位置并不被人所知，导致人们不能充分了解数据存储位置的环境，无法知道其中是否存在安全隐患。即使高校图书馆对数据的存储环境有一定的了解，但云服务器偶尔也会出现一些事故，使其存储的数据丢失，不能恢复，从而造成严重的影响。
3.3 数据审计安全
在高校图书馆信息管理的工作中，常常会有第三方机构加入进来，对数据进行审查工作，这样就会提高数据的准确性。在使用云计算技术后，云服务商就不仅要考虑各高校图书馆之间存在的风险，还要提供相应的信息支持，方便第三方机构能够有效地加入进来，对数据进行良好的审计工作，在保证高校图书馆的合法权益的前提下，提高数据的准确性。同时，当前阶段存在着大量的云服务商，但这些云服务商的工作质量良莠不齐，因此，在选择云服务商时也存在着安全隐患。
4 云计算下的高校图书馆信息管理安全策略
4.1 完善相关的法律法规及标准
在云计算的发展过程中，就要有一定的标准来对其进行约束。在使用时，需要对其相关协议进行探讨，建立出比较完善的规范。同时，该过程常常会发生一些数据泄露等安全事故，此时就需要法律政策进行保护，例如：国家建立已建立了对云服务商的管理制度、云服务商信誉的考察制度、不法分子的处罚制度等。在该过程中，需要所有行业都积极参与进来，共同研究探讨，加快相关制度的制定，使高校图书馆信息管理工作在云计算环境下得到保障。
4.2 高校图书馆信息资源的安全存储与管理
在云计算环境下，为了使高校图书馆信息得到安全保证，云服务商和图书馆都需要加强管理意识，使用更好的方式来工作。图书馆不应该将数据的管理工作全部交给云服务商来完成，而应该在将信息交给服务商的同时，自己做过备份，当云服务商出现问题时，能够快速有效地对其进行恢复。云服务商要对技术进行创新，研究出更先进的技术，改善云服务平台的性能，使数据得到更好的管理。
4.3 高校图书馆信息管理的权限设置
在高校图书馆信息管理过程中，根据使用人员职能的不同，对其分配相应的访问权限，使不同权限的人员不能越级访问，保证信息使用的安全性。目前，PMI为世界上应用最广泛的授权管理设施，它是在公共密钥的基础上建立起来的一种授权平台，在使用时，平台会对用户进行权限验证，对不同权限的用户开放对应权限的信息。在高校图书馆信息管理工作中也可以运用这一平台，保证信息数据的安全。
5 结 语
高校图书馆在信息管理中应用云计算，虽然有效提升了工作效率，但还面临着新的挑战，其中信息安全问题对其造成了严重的影响，因此，应加强对高效图书馆的信息管理，使云计算在高校图书馆信息管理中得到更好的应用，进而为信息管理工作提供良好的保障。
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论文摘 要:云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术,云计算由于其优点和巨大商业价值,在各个领域得到了广泛的运用。本文介绍了云计算的主要服务形式及其核心技术,并提出了目前云计算所面临的问题。
0 引言
2006年谷歌推出了“Google 101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”。
云计算的思想可以追溯到20世纪60年代,John McCar2thy[1]曾经提到“计算早晚有一天能变成公用的基础设施”,意味着计算能力可以流通,像人们使用商品一样使用计算机资源。将计算、服务作为一种公共设施为公众提供,像使用电话、煤气和水电一样使用计算机资源,并且费用低廉、取用方便。云计算是通过互联网进行传输的,数据存储在云端,服务存储在云端,通过利用数据的强大计算能力,为用户服务。继2007年IBM和Google宣布在云计算领域的合作后[2],云计算迅速成为产业界与学术界的热点研究,得到广泛的关注。
1 云计算的定义
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,是新兴的商业计算模型。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源和软件资源,本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
2 云计算的主要服务形式
目前,云计算的主要服务形式有:SaaS、Paas和IaaS。
(1)软件即服务(SaaS)。SaaS服务指的是提供商在自己的服务器上将应用软件统一部署,用户通过互联网来订购自己需要的应用软件,提供商会根据所定软件的时间长短和数量来收费,服务提供商会通过浏览器给用户提供软件。(2)平台即服务(PaaS)。PaaS是指将开发环境作为服务来提供。厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。(3)基础设施服务(IaaS)。IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施,作为计量服务提供给客户。它可以提供存储资源和虚拟化服务器,前提是它将I/O设备、内存、计算能力和存储整理合并成虚拟的资源池。这是一种托管型硬件方式,用户付费使用厂商的硬件设施。
3 云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型。MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。(2)海量数据分布存储技术。云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证了数据可靠性。(3)海量数据管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。(4)虚拟化技术。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。(5)云计算平台管理技术。云计算系统的平台管理技术能够将大量的服务器进行协同工作,进行业务部署和开通非常方便,发现和恢复系统故障也非常的快速,通过智能化、自动化的手段实现大规模系统的运营。
4 云计算技术发展面临的主要问题
随着云计算技术的日益发展和广泛应用,云计算模式同时存在着一些问题。(1)数据隐私问题。如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善。(2)数据安全性。有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。(3)用户使用习惯。如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。(4)网络传输问题。云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
5 结语
目前,云计算技术的发展正处在起步阶段,但云计算技术的发展将会改变用户对计算资源的使用方式,使用户从以桌面为核心转向了以Web为核心。云计算的前景美好,但还存在一些技术问题亟待解决,例如可扩展的并行计算技术、高可靠的系统容错技术、数据安全技术、负载均衡技术、海量数据的挖掘技术、任务调度技术等方向。随着云计算技术的发展,将会有更多的平台和服务不断涌现出来进而推动云计算技术及其应用的发展。
参考文献
关键词：高职院校；毕业实践；过程管理；云计算；融合通信
中图分类号：G712？摇 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）49-0238-02
高职教育是我国高等教育的重要组成部分，高等职业教育的主要目标与要求是培养毕业生的应职应岗能力。以顶岗实习和毕业论文为主要手段的高职毕业综合实践，是人才培养方案中的重要一环，是培养学生专业实践能力和职业素养、促进学生就业的有效途径。然而毕业综合实践具有教学时数长、实习单位分散、过程管理难、质量监控难等特点。因此，如何加强毕业综合实践管理工作，提高毕业综合实践教学质量，是高职院校的教学管理人员和指导教师亟需思考和解决的问题。
一、高职毕业综合实践过程管理的要求和存在的问题
毕业综合实践教学是结合学生今后就业的职业岗位需要而展开的实践教学活动。它不仅可以使学生把所学过的知识和技能综合地运用到实际工作中，而且能使学生掌握学校、专研、探索的方法，为学生提供自主学习、自主选择、自主完成的机会，因此毕业综合实践具有实践性、综合性、探索性、应用性等特点。在毕业综合实践过程中，指导教师应定期检查学生的工作进度及完成工作的质量，并及时与企业指导实践的师傅与工程技术导师沟通。对学生提出的方案、计算方法、措施、技术、实验结果等作必要的审查，并给予方向性的指导，启发引导学生深入思考。指导教师对学生应及时答疑，要定期或不定期地进行辅导和抽查，重视学生能力的培养和设计思想与方法的指导，注意调动学生的积极性和启发学生的创造性。指导教师应注重学生之间的相互交流与学习，并针对设计中出现的某些设计思想和方法给予简要评述，从德、智、体各方面关系学生的成长，做学生的良师益友。学生应充分认识毕业综合实践的重要性，接受解决专业技术岗位实际问题的初步训练。要有高度的责任感，对工作的质量负责，在接到毕业综合实践任务书后，应向指导教师提呈调查研究提纲。在充分调研的基础上，制定毕业综合实践实施计划（或开题报告），列出完成毕业综合实践任务所采取的方案与步骤。学生应主动接受教师的检测与指导，定期向教师汇报毕业设计的工作进度，听取教师对工作的意见，必须独立完成毕业综合实践的各项任务，严禁抄袭他人的实践成果，或请人代替完成毕业综合实践任务等。学生应按计划定期完成指导教师布置的具体任务，在毕业综合实践答辩结束后，交回毕业实践的所有材料（包括技术应用设计原文、图纸、报告、论文、调研资料、调查报告、观测数据原始记录、设计实验的原始资料等）。但是，由于毕业实践主要采用的是分散实习的方式，大多数学生是自主确定实习单位，学生、教师身处异地，造成信息沟通不畅，对学生的管理、监督、交流和指导都带来了很大的难度，对上述要求很难切实有效的执行，直接影响了毕业综合实践的质量。部分学生的实习空有形式甚至根本没有到岗实习，论文的学术性和实习的实践性脱节，部分论文的抄袭和拼凑现象较为严重。因此如何提高对毕业生实习期间的指导和管理，加强师生之间，学生之间以及教师和企业指导师傅之间的沟通和交流成了提高毕业综合实践质量的一个亟需解决的问题。
二、云计算与融合通信技术概述
融合通信是传统通信与IT、互联网三大领域逐步发展、自然融合的结果。融合通信技术目前在教育行业的应用主要包括远程教育和协同办公。
1、远程教育。远程教育能为人们提供无限的课程学习机会。主要包括：（1）远程学术讨论，会议可以远程进行，对于出差或不方便到会议室的人员通过个人电脑即可参与会议。（2）精品课堂，对于优秀教师的精品课程，可以通过平台进行直播或邀请试听。视频通信技术与交互式内容的融合使课堂几乎无处不在，随时随地从学生的笔记本电脑上召开实时视频会议，这样扩展了教育的范围，彻底打破时间、地域和人力的众多限制，将现有资源得到了最大整合和优化，简化了工作流程，提高了工作效率。
2、协同办公。有效提升教育机构的沟通效率，实现随时沟通、随时开会、随时培训，音视频、数据配合，弥补电话、文字等传统沟通方式的缺陷；大幅减少会务费用、会务时间，在保证远程会议、培训效果的前提下减少出差费用，最大程度共享优秀师资资源，促进教育管理的规范化，普及社会教育。基于融合通信技术的公共通信平台是“智慧校园”的重要组成部分。公共通信平台以IP通信为基础，将语音、数据和视频相结合的业务，用户可以通过多种终端使用语音、传真、视频、数据和信息服务，同时借助呈现等技术，不但可以了解通信终端的状态，还可以进一步了解使用该终端的用户的通信意愿，实现人性化的通信和无缝沟通，多种沟通方式，多种沟通终端，即时消息、语音、短信、邮件、视频等等，学生与教师间可实现点对点、一点对多点的等多种方式互动沟通。通过公共通信平台，给师生通讯带来了极大的方便，大大提高了办公效率。但以上系统往往投资巨大，基础网络建设、带宽租用、定制化软件开发耗时费钱，对在一些普通院校普及存在一定困难。2007年，云计算的概念出现在大众面前。云计算是一种利用互联网提供各种计算机服务的具体概念，主要提供应用程序、运作平台、计算机基础设施等服务，与之相对应的服务划分为软件及服务（SaaS）、平台及服务（PaaS）、基础设施及服务（IaaS）三个层次。云计算是一种全新的商业模式，其核心部分是数据中心，其主要优势有：节约成本、按需使用资源、快速开展服务、提高资源利用率。
三、高职毕业综合实践过程管理云互动平台的构建
针对目前高职院校毕业综合实践过程中存在的沟通不便、管理不便两大障碍，可采用基于云计算的融合通信技术和移动互联网技术，设计和开发基于即时消息（IM）、语音、视频会议、多方通话、签到（GPS定位）等多方式的高效沟通管理系统，为学校、教师、学生、实践单位甚至家长的多方沟通构建全方位的管理平台，实现通过传统互联网和移动互联网技术形成对学生实时辅导，过程监督等功能。系统总体框架如图1。
1.远程布置。通过视频会议、数据会议（白板功能等），可实现指导老师，多个学生，企业指导老师的远程在线讨论。指导老师可以通过视频和学生实时交流和互动，对学生在毕业实践过程中遇到的问题提供指导，并实时指导学生进行毕业论文的撰写工作。同时，指导老师可随时与企业指导师傅实时互动交流了解学生实习情况。此外，对因工作繁忙不能即时返校的学生还可通过视频答辩，有效提高了毕业答辩环节的工作效率。
2.信息推送。系统自动识别用户在线（登录客户端、通过移动互联网或互联网接入）或不在线（通过普通手机），分别发送即时消息或短信，实现信息无缝覆盖。通过短信推送功能，可实现指导老师与多个学生间的信息推送能力。学校和老师可通过此平台即时向学生相关信息，学生也可通过此平台进行信息的查看和下载。
3.群聊沟通。通过建立群组，实现指导老师，多个学生，企业指导老师在线群聊讨论需求。
4.学生签到管理。通过电信运营商提供的基站定位能力，实现学生在实践单位的签到能力，确保实践效果。当学生到达或者离开实践单位后，电信运营商的网络将自动获取移动终端用户的位置信息（经纬度坐标），在电子地图平台的支持下，该功能可自动判别其签到情况。所有功能都采用用户真实身份和真实位置，如以学校管理人员、教师、学生、实践单位指导老师的真实电话号码作为标识，学生签到的位置判定基于GPS或通信网络基站定位等实现，管理过程更为可信。
5.云存储。高职毕业综合实践最终成果的评定需要依据一系列原始佐证材料，包括指导教师需提供的毕业实践任务书、指导过程记录、教师与学生联系记录、毕业论文评语，学生需提供的开题报告、调研报告、任务实施计划、实习周记、顶岗实习报告、毕业设计说明书等实践作品，实习单位需提供的指导师傅评语、实习鉴定等等。除此以外，还有答辩委员会评语，用人单位鉴定，以及能够体现学生在实践过程中接受指导、现场操作或执行典型工作任务的图片或音像资料等等。鉴于在此过程中产生的大量文档资料，学校、分院、教师可采用云存储的方式将所有毕业实践过程中产生的文档根据需要保存起来，便于今后检查和借鉴。本系统采用云计算技术，可低成本快速实现文档的存储和查阅。系统主要特点：①在高职院校毕业实践综合过程管理这一特定领域中应用了融合通信技术，并结合移动互联网、云计算、SOLOMO、O2O等技术理念；②提供了融合的沟通管理手段，可实现任何时间、任何地点、多种设备、多种网络、多种沟通方式的结合；③提供线上线下（O2O）的融合推送能力，系统自动识别用户在线（登录客户端、通过移动互联网或互联网接入）或不在线（通过普通手机），分别发送即时消息或短信，实现信息无缝覆盖；④所有功能都采用用户真实身份和真实位置，如以学校管理人员、教师、学生、实践单位指导老师的真实电话号码作为标识，学生签到的位置判定基于GPS或通信网络基站定位等实现，管理过程更为可信；⑤采用云计算技术，可低成本快速部署，良好的系统伸缩性有助于未来规模发展。
为确保师生之间有效的沟通和学校及指导老师对学生实施有效的监督和管理，在高职院校毕业实践综合过程管理这一特定领域中应用了基于云计算的融合通信技术，并结合移动互联网提供高效的沟通管理手段。可实现任何时间、任何地点、多种设备、多种网络、多种沟通方式的结合，有效解决毕业实践过程质量管理和监控、毕业教学环节、相关人员跟踪调查的途径实现问题，为教师和学生提供了通畅的沟通渠道，有效地推进精细化毕业综合实践过程质量管理。
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