时间：2022-05-21 05:22:47
导语：在装备制造论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
论文摘要：制造业人力资源建设在企业知识创新和技术创新过程中具有引领、示范、推动、凝聚作用。要把知识与技术创新体系和人力资源建设和人才培养培训体系紧密结合，为企业培养培训结构合理、素质精良的技术人才、管理人才、高技能人才提供知识和智力支撑。
一、上海电气人力资源基本状况
上海电气集团共有企业387家，其中资产管理公司277家、有限公司103家，总公司下属7家。
集团共有职工114709名，其中，在岗职工为74584名。所属企业中，资产管理公司拥有职工68211名，其中32899名职工在岗；有限公司拥有职工45467名，其中40654名职工在岗。
在岗职工中，有专业技术人员共18221名，占职工总数的24.43％；有技术工人35535人，其中技能人才33139名，占职工总数的44.43％。根据电气集团人力资源分类统计表，在岗劳务工用工总数13480人。集团在岗职工中，有硕士及以上学历学位职工1277名。占专业技术人员的7％，占在岗职工的1.7％，职工的学历学位层次有待进一步提高。集团共有高级专业技术人员1938名，占专业技术人员总数的10.6％，占在岗职工的2.6％。集团共有高级技师202名，技师1685名，两者分别占技术型人才的0.6％和5.1％，占在岗职工的0.3％和2.3％，技师、高级技师占技术型人才比例为5.7％，占技术工人比例为5.3％，占工人(含劳务工14066人)比例为3.8％。高技能人才占技能型人才比例为24.4％，占技术工人比例为22.74％。
在职工教育培训投入方面，2006年。上海电气职工教育培训投入3501.6万元，在岗职工人均469.5元，其中，技能人才教育培训总投入1049.8万元。技能人才人均316.8元。技能人才培训占总投入比例为30％。有限公司职工教育培训投人2313.5万元，人均投入569.1元，其中技能人才投入566.1万元，技能人才人均276.8元。有限公司技能人才培训占总投入比例为24.5％。
同时根据调查，45％的职工在过去一年中参加了企业组织的培训。但有77.5％的职工表示过去一年中没有参加过企业外的培训。专业技术人员群体中有52.5％的职工表示过去一年中没有参加过企业组织的培训，有26.7％的职工表示过去一年没有参加过企业外的培训。35岁以下本科以上学历群体中38.2％的职工表示过去一年中没有参加过企业组织的培训，其中有65.20％的职工表示过去一年没有参加过企业外的培训。企业高层领导中23.1％的人员表示过去一年中没有参加过企业组织的培训。68.5％的人员表示过去一年中没有参加过企业外的培训。
综合上述情况可见，上海电气集团已经拥有一支专业配套、结构合理、功能齐全的人才队伍。近三年来。职工队伍建设态势良好。高级专业技术人员占在岗职工比例在2004年、2005年、2006年分别为1.87％、2.17％、2.28％，高技能人才占技术工人比例在2004年、2005年、2006年分别为7.68％、8.8，％、10.03％，呈现上升趋势。
二、上海电气人力资源建设存在的主要问题
1、高级技能人才在总量、结构和素质上还不能满足企业发展的需要。根据2006年西门子年度报表，2006年西门子共有员工474900名。其中173000人(36.42％)的员工具有本科学历。2006年，西门子在世界范围内新雇佣了75200位员工，其中36％具有本科学历，在拥有大学本科学历的新员工中，有60％是科学家职务或者是工程师。西门子公司高级技术工人占技术工人总数的30％以上。而上海电气高级技能人才从质量到数量都明显不足。主要表现在：一是技师、高级技师人数偏少；二是学历结构上偏低；三是高技能人才年龄偏大；四是劳务工技能等级低。缺乏相应的培训。
2、高端、紧缺、关键人才不足。对集团人才队伍存在问题的反映主要有：一是高端管理和科技人才比例较缺乏。西门子公司大学本科以上员工占50％，而上海电气仅16％；二是适应战略发展需求的人才缺口很大：三是高级技术工人的比例与发达国家相比仍有大的差距。西门子公司高级技术工人占1/3以上，而上海电气高级技术工人只占技术工人总量的24.4％。值得关注的是，根据电气集团人力资源统计表不完全统计，党政管理人员中的本科及以上学历3223人，占党政管理人员总数的25.16％；同时党政管理人员的总量较大。共有12809人，占调查企业人员总数的22.93％。
3、人才的培养和培训存在不足。调查显示，54.6％的职工表示过去1年内没有参加过企业组织的培训。77.5％表示过去1年没有参加过企业外的培训。技术人员群体中52.5％表示过去1年内没有参加过企业组织的培训，76.7％表示过去1年没有参加过企业外的培训。中基层管理人员中33.6％表示过去1年内没有参加过企业组织的培训。68％表示过去1年没有参加过企业外的培训。35岁及以下本科以上学历群体中38.2％表示过去1年内没有参加过企业组织的培训，65.2％表示过去1年没有参加过企业外的培训。企业高层领导中23.1％表示过去1年内没有参加过企业组织的培训，68.5％表示过去1年没有参加过企业外的培训
三、进一步加强上海电气人力资源建设的对策
1、建设一支高素质高水平的技术工人队伍。上海电气作为是中国最大的装备制造业集团，技术工人的水平和质量应该走在全国前列。按照集团发展规划和先进制造业发展要求，到“十一五”末，高级工以上的高技能人才比例要超过30％，其中技师、高级技师比例要达到8％，45岁以下中青年高技能人才占高技能人才比重达80％左右，并涌现一批中青年领军高技能人才，带动中、初级技能工人队伍相间梯次发展。全面提升职工队伍整体技能、素质水平。
要加强劳务工的建设。参加教育培训、提升工作等级已经成为劳务工的迫切需求。上海电气集团职工队伍结构老化的矛盾较为突出，劳务工的加入使得职工队伍老化的状况大大改善。目前集团一线劳务工10175人，占一线职工的35.7％，占劳务工总数的75.48％。如在上海锅炉厂有限公司电焊和冷作两个主要工种中。劳务工已占在职工人数的30％，10年内30％的在职焊工和冷作工退休。在职技术工人学历层次偏低，年龄偏大；劳务工教育程度普遍偏低，对技术技能的掌握也比较粗浅。76.9％的劳务工比较希望和非常希望参加教育培训，目前有39.4％劳务工参加过技术培训，55.9％的劳务工没有参加培训。要立足上海、延伸国内外，在外省市建立高技能人才培养培训基地。
围绕企业实际需求，加强对技术工人教育培训工作的领导与计划工作，通过教育培训、鉴定考核、择优选拔，建立分层、分类实施的技术工人培养体系，造就一支高、中、低合理配置的技术工人队伍。
企业通过建立能级体系，制订相对科学的、合理的人力资源开发规划、培训体系，推进企业各类技术工人队伍的建设工作。
2、实施科技专家、项目科技带头人、首席技师的选拔制度，建立研究生培养基地。培养科技创新领军旗帜型人才。要实施上海电气科技专家、上海电气项目科技带头人、上海电气首上海电气席技师的选拔制度。以推进集团科技进步、技术自主创新，促进科技成果产业化，激发广大员工的创造激情，培养和造就一批科技和高技能领军人才。与高校建立研究生联合培养基地，以加强上海电气人才资源的投资和开发，大力提高人才资源对上海电气经济增长的贡献率，构筑上海电气人才资源建设，使之成为上海电气经济发展的强大推动力。
3、加强制度体系建设，使人力资源建设与管理规范化、制度化。
一是要坚持和完善学习培训制度。建立培训——上岗——使用——考核——奖惩的配套制度。完善制度建设，为教育培训工作有序开展奠定基础。制定规范和促进教育培训工作开展的制度，《生产人员持证上岗及技能鉴定实施办法》、《师傅带徒制度》、《关于进一步加强教育培训工作的意见》、《“四支”人才队伍建设的实施意见》、《关于加强生产一线员工队伍建设的若干意见》、《供电企业生产一线用工管理暂行办法》、《“首席岗位制”管理办法》、《员工培训考试考核奖惩规定》、《兼职培训师管理办法》、《首席工程师管理暂行办法》、《优秀人才管理办法》。《高级管理人员学习培训制度》、《技术创新人员学习培训制度》、《技术工人学习培训制度》、《劳务工学习培训制度》等。
二是建立培训激励制度。要完善的岗位任职资格要求，建立公平、公正、客观的业绩考核标准；公平竞争的晋升规定和以能力和业绩为导向的分配原则。
为充分调动员工学习的积极性。公司建立员工能力素质模型，实施职业生涯管理，设立管理、技术、技能人才三通道职业生涯发展体系。对优秀高技能人才，在晋升、工资、福利、带薪学习、休假等方面予以适当倾斜，努力营造“尊重知识、尊重人才、尊重创造”的良好氛围。建立健全激励机制，充分调动员工学习的积极性。
[关键词]装备制造业投入产出效率DEA
一、引言
数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。其主要思路在于通过对决策单元(DMU)进行线性组合构造有效前沿面,通过解每一个决策单元相应的线性规划来判断该决策单元是否位于有效前沿面来评价其相对有效性。DEA方法自问世以来得到越来越广泛的应用，我国有不少学者应用此方法对不少领域的问题进行了研究，如马占新，唐焕文利用改进的DEA方法对东北某省的宏观经济发展状况进行了综合评价；叶世绮,莫剑芳利用DEA方法中的C2R模型对四个经济特区宏观经济投入产出效率进行了分析；本文采用C2R模型来评价1998年～2007年四川省装备制造业的投入产出相对效率。
二、C2R模型基本思想
在一个经济系统或一个生产过程中,假设有n个决策单元DMU,每个DMU都有m种输入和s种输出,其中Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T，(j=1,2,…,n)为决策单元的输入指标和输出指标向量。则DEA方法的C2R模型线性规划问题如下:
假设上式线性规划求得的最优解为λ*,S*+,S*+,θ*,则基本结论如下:当θ*=1时，表示与生产可能集中所有投入产出模式相比，DMUj0的投入向量己不可能被等比压缩，也就是说此时加大投入不会再增加产出，显示了该决策单元的有效性，即DEA有效。当0<θ*<1时，即DEA无效。当λ＝1时称为当年规模收益不变，表明当年达到最佳产出规模；λ<1时，称为当年规模效益递增，且λ值越小规模递增趋势越大，表明在这一年里，扩大生产规模、增加投入，能获得更大比例的产出；λ>1时称为当年规模效益递减，且λ值越大规模递减趋势越大，表明在这一年里，即使增加投入，也难以获得更大比例的产出，甚至得不到原有的产出。
三、实证研究
1.工业行业效益评价指标的建立。从技术和经验上，DEA对DMU个数有如下要求，一是参考集中的DMU应该具有“同类型”特征，二是通常认为参考集元素的个数不少于输入输出指标总数的二倍为宜。除此之外，还应该避免输入(输出)集内部指标间的强线性关系，经过全面系统的分析，确定四川省装备制业业效益评价的输入指标为：固定资产投资、财务费用和利息支出；确定输出指标为：工业总产值和外销产值。由《四川省统计年鉴》整理出10年（1998年～2007年）各指标的数据，因篇幅有限，略去投入产出表。利用EMS软件实现，计算θ、λ和k值，得出DEA结果如表所示：
2.结果分析。（1)由表可知，在1998年～2007这10年中，2004年和2006年、2007年这三个年份的投入产出效率值θ＝1，这三个近期年份相对于其他年份来讲，投入产出状态已达到最佳，投入无冗余，其固定资产投资、财务费用和利息支出投入都已达到最优程度。（2)四川省装备制造业的其余几个年份均为DEA无效，说明资源间组合未达到最优，存在投入冗余或产出不足。规模递增的单元均为技术无效，说明规模效益递增的取得大多是依靠资源的大量投入，对技术依赖不够，投入产出效率不高。这与四川的实际情况是一致的。长期以来，四川的装备制造业过于依赖资源型生产，在技术领先、科技含量高的领域却发展不足，处于“三高一低”的局面。且由于装备制造业占到四川省工业总产值比重的20%，其产业内的资源利用率等现状，间接造成四川资源和环境的巨大压力。
3.对非DEA有效的单元的改进。保持现有产出不变，根据公式x=(1-θ*)xn+s－*可计算出各个投入指标可节约量，即现有投入的投入剩余。保持现有投入不变，根据公式y=s+*可计算出各个输出指标可增加量，即现有输出的产出亏空。由此可算得装备制造业的1998年固定资产投资若为306.9727万元、财务费用若为12.9737万元、利息支出若为220.8926万元，可得到其最佳产出组合为工业总产值301.7067万元、外销产值8.1305万元，使该年达到DEA有效，即经营效率最佳，其他年份同样计算。
三、提高四川省装备制造业相对效率的建议
综上所述，提高现有投入资源的利用效率远比增加投入资源更重要、更有效。一是建立技术中心。由国家投资,依托东汽等大型企业,联合中国科学院工程所、东华工程科技公司、四川大学、重庆钢铁设计院等单位,组建国家装备制造技术研究中心，使之成为装备制造技术研究、开发和推广的龙头。二是增加科技投入。建议设立国家级的新材料创新基金,省、市两级提供相应的配套资金,对重大科技攻关予以大力扶持。三是加强科技合作。引进先进的装备制造技术，与国内国际的大型制造企业合作，争取摆脱资源密集型的生产方式，向技术含量高的方向转变。
参考文献：
[1]魏权龄:数据包络分析[J].科学通报，2000.4
本报讯 据《中国青年报》报道，“见过评职称抄论文的，没见过抄得这样明目张胆的。”近日，记者收到读者许隆洋（化名）的来信称，他经调查发现，山东省枣庄电视台副台长兼广告中心主任张静参评副高级职称的10篇论文，竟然都涉嫌抄袭，有的篇目甚至“通篇连标点符号都一模一样”。
更让许隆洋没有想到的是，涉嫌论文抄袭的张静，还被评上了“2010年度枣庄市有突出贡献的中青年专家”。
记者通过中国知网的专业检索平台检索发现，张静发表的被中国知网数据库收录的论文共有12篇，这些论文都发表在《现代视听》（及其前身《山东视听》）上。许隆洋在来信中提到的涉嫌抄袭的10篇论文，集中发表在《现代视听》2009年的两期增刊上。上述论文被中国知网收录的时间均为2009年12月31日。
关键词：装备制造业，人民币升值，面板数据分析
从2005年7月实行有管理的浮动汇率制度开始人民币汇率由8.27一路升值到2011年2月初的6.58的水平，累计升值约20％。然而人民币升值压力仍然不断加大。装备制造业也不可避免的会面临汇率变动所带来的挑战，而且加之我国制造业本身固定资产投入大和计划经济遗留缺陷，造成它对风险反应慢，抵抗风险能力弱，所以该行业面对的挑战更加严峻。辽宁省作为装备制造业大省，具有很强的代表性，因此，希望通过辽宁省装备制造业的细分行业的分析，为辽宁省和我国装备制造业在人民币升值的宏观环境下保持良好稳定的发展。
一 模型建立
1.方程建立
借鉴Fama-French(1993)的三因素模型，拟通过增加汇率变动作为新自变量来解释公司价值影响因素。所以可称为四因素模型。采用下面基本方程估计各子辽宁装备制造业上市公司价值与汇率变动之间的关系：
其中代表第个行业第个企业在第月每股每月收益率。代表无风险收益率，本文采用一年期银行存款利率作为无风险收益率进行估计。代表第个行业第个企业在第月超额回报率。代表股票市场月收益率论文格式，本项目采用上证综指月收益率作为股票市场月收益率进行估计，表示股市第月超额回报率。代表人民币汇率在月内的变动率，本项目采用国际清算银行(BIS)的人民币实际有效汇率指数的收益率作为汇率变动率进行估计。由
得到，代表第t月内平均汇率水平。
代表第月的规模因素，为小规模公司与大规模公司收益率之差。代表第月的账面市值比因素，为市净率高的公司与市净率低的公司收益率之差。按照Fama和French在1993年的文章中所使用的划分方法，我们可以按照股票规模和账面市值比将股票进行分类。根据股票的流通市值的大小把样本股票分成两类，股票流通市值大的分为一类(B类)，小的分为另一类(S类)，比例为各占50%。根据账面市值比高低把样本股票分为3类，分类的标准是把所有样本股票中账面市值比最高的30%归为高(H)类，中间的40%归为(M)类，最低的30%归为低(L)类。然后把所得分类进行交叉，得到6个小组，每个小组根据股票市值形成一个资产组合，记成SL，SM，SH，BL，BM，BH
计算方法如下：
借助此方程，希望在研究中求出这一外汇风险暴露系数。进而通过汇率变动对公司价值的影响的微观分析去研究辽宁省装备制造行业中各子行业受汇率变动的影响。
2.样本选择
本文首先将辽宁省装备制造业细分为7个子行业。然后重点选择了沪深两市中辽宁省装备制造行业7个子行业中的全部16家上市公司为样本，其中金属制品业3家、普通机械制造业3家、通讯设备制造业2家、电子原件及器材制造业2家、计算机及其他电子设备制造业1家、汽车制造业3家和电器机械及器材制造业1家。采用2010年1月至2011年2月间的月度数据进行面板数据模型分析。
3.单位根和协整检验
（1）单位根检验
本文采用LLC检验对面板数据进行了单位根检验。检验结果显示所有变量均拒绝了存在单位根的原假设，说明序列均为平稳序列论文格式，可以直接使用这些数据进行进一步估计。
（2）协整检验
采用基于Engle - Granger二步法发展起来的Kao检验来对各子行业股票收益率与汇率变动、市场收益率、公司规模、账面市值比之间的协整关系进行检验，根据检验结果得出，至少在5%的显著性水平下拒绝变量间不存在协整关系的原假设，因此检验结果显示变量之间存在长期稳定关系，至少存在一个协整方程。
4.模型选择
由于面板数据存在两维特征，进一步估计之前要确定模型的设定形式，即是采用固定效应模型还是随机效应模型。对于模型的设定形式，可以根据所研究问题的特点来决定。如果仅对样本自身的效应进行分析，则使用固定效应模型。如果是用样本推断总体效应，则宜使用随机效应模型。鉴于本文实证研究只是基于装备制造业大类，关注其中各子行业自身特定情况对外汇风险暴露系数的影响，并未侧重由各子行业情况考察、推断整个装备制造业的总体外汇风险暴露状况，在这方面Panel-data的固定效应模型更具优势，所以我们针对各子样本建立变截距固定效应模型：
1
二 模型结果分析
1.参数估计结果
在对模型采用广义最小二乘法(GLS)进行估计时，考虑到截面成员所受的外界冲击基本相同，同期成员的随机误差项可能是相关的，具体使用的是Cross-section SUR估计，其回归结果见表1。
表1 装备制造业各子行业外汇风险暴露系数估计
行业
JSZP
0.899679**
(21.205435)
-0.090315**
(-0.343659)
1.566690**
(3.668327)
0.018564
(0.045545)
PTJX
1.033440**
(20.581688)
-0.700326**
（-2.576595）
2.053987**
(6.559008)
-0.630762**
(-2.110594)
TXSB
1.034377**
(20.402309)
-0.339461*
(-1.326687)
3.116497**
(6.880087)
-0.888141**
(-2.054509)
DZYJ
0.923233**
(16.736245)
-0.700479**
(-2.576957)
2.737826**
(7.045861
-0.889138**
(-2.397708)
JSJ
0.905160**
(13.176456)
-0.619688*
(-1.537819)
2.327638**
(4.041535)
-1.048399**
(-1.907463)
QCZZ
0.998182**
(14.358390)
-0.810589**
(-2.494467)
1.540573**
(2.532047)
-0.304571
(-0.524538)
DQJX
1.013858**
(12.536355)
-0.736504**
（-3.205583）
1.957501**
(5.959981)
关键词：价值群 装备制造业 复杂产品
中图分类号：F275.3
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2012）03-011-03
一、关于价值群
Richard Normann和Rafael Ramirez（1993）认为，在当今如此易变的竞争环境下，战略不再是沿价值链定位一套固定活动的事情，成功的企业不只是增加价值，而且是再造价值。由此，他们提出了价值群的概念，即以企业为核心，以企业产品的流程为对象，可以发散性地找出很多网状的价值链，这种价值链系统就称之为价值群。{1}而且，他们认为价值密度观点在任何文化中都有效，价值群概念完全适合于制造业。事实上，固定资产和成本越大，通过价值群中的创新定位来调整就越重要。李垣和刘益（2001）在分析传统竞争逻辑通过价值链模型长期影响着企业思维时指出了价值链模型的局限性，在此基础上，他们提出了价值网络的概念，并分析了它对企业价值创造活动影响的特点。{2}其价值网络概念与Richard Normann等的价值群概念具有异曲同工之妙。谢勇（2005）则认为，“价值群”是在信息技术和顾客价值急剧变化的新经济时代对“价值链”的重新诠释，并针对动态价值群的协同问题进行了研究，初步探讨了其模型和方法。{3}范晓阳（2004）从体验经济、个性化需求以及信息技术的发展论述了价值群的演变动因。{4}周爱香，黄微平（2005）在揭示了价值群的社会意义上探讨如何优化价值群问题。{5}在实例方面申俊喜（2001）从IBM价值链的变迁中认为顾客也是价值的创造者{6}，杨爱荣（2008）则在医院中构建了价值群。{7}
二、关于装备制造业成本控制
（一）装备制造业成本控制分析
目前装备制造企业成本控制的不足有以下三点。
1.仅重视了企业内部的控制，对供应商的控制力度不够。在装备制造业复杂产品的成本构成中，物耗（需要采购的材料和设备）占整个产品成本的60%～70%甚至更多，成本控制的重点在于物耗的成本控制。也就是说，制造过程中的成本控制幅度很小，成本控制的主要对象是物料供应商，而不是企业内部。
2.控制起点太晚，很多成本已经刚性化。现行的目标成本控制方法的起点是从制造企业与用户签订制造合同后才真正开始的。但影响产品成本的两个法律性文件――《产品买卖合同》和《产品技术规格书》，在合同签订阶段已经确定。这样一来，虽然多数成本发生在采购阶段，但形成于设计报价阶段。等到采购过程中再对这些项目进行控制，从很大程度上讲已经属于事后控制了。
3.诸多的经营风险也是影响成本的重要因素（陈占夺，2008）{8}。对出口企业来说，由于装备制造业的特殊性：订单式生产、制造周期长、分期付款的方式支付价款，即先签合同后生产，签合同日期早于交货日期很长一段时间，签订合同日期与实际收汇日期有着很大的时间差（最后一期款在交货时付清），导致了人民币升值给企业带来了立时可见的巨额损失，人民币持续升值的趋势更加重了企业的负担。另外，钢材、关键配套设备的价格变化和供应困难不但增加了装备制造企业的采购成本，还加大了企业的缺货风险，这使得项目的建造周期延长和成本失控。
综上所述，装备制造业复杂产品成本控制的目标在于整个产业集群创造价值最大化；控制的重点在物耗；控制的时间重点在销售合同签订阶段（即设计形成阶段）；控制的对象在于物资供应商；控制的方法应首选前馈控制，然后综合应用事中控制的各种方法加以保障。
（二）装备制造业的各种成本控制观
基于流程的装备制造业成本控制。陈占夺（2008）提出了基于流程的装备制造业复杂产品成本控制观。他以装备制造业复杂产品的流程为主线，应用供应链思想，对装备制造业成本进行控制，将成本控制的起始点延伸到营销和研发阶段，即主要成本形成阶段，在成本的最佳可控时间点，利用框架合同等方法进行控制。从根源上控制和降低成本，做到全过程控制，并有效地规避部分经营风险，保证项目利润的实现。构建了基于流程的成本控制模型：设计产品的总目标――设计成本控制模型――设计成本控制――采购成本前馈控制――合同承接后的目标分解――合同执行期的成本控制和合同执行完毕后的成本分析。{8}并依据上述模型对船舶制造业全过程进行成本控制（陈占夺，2006）{9}。
研发阶段的基本特征是，现有产品技术资料和数据重复利用率低，生产过程复杂，难以实现良好的成本控制；产品研发周期长、技术新、耗资大、风险大，零部件标准化程度低，需求数量少，质量标准高，难以进行批量生产和采购造成零部件成本高；市场信息不对称造成原材料和零部件采购价格高；生产过程中流水作业和协同程度低，资源计划和生产调度难度大，质量管控难以到位，时常会出现返工现象，这些都增大了成本控制的难度。王飞、魏法杰（2010）认为成本控制的关键在于前馈控制，把装备的全寿命周期费用的标准作为目标来控制研发成本，把研发过程的成本控制作为整个项目成本控制的起点。对大型复杂装备研发成本采用专家控制系统，对装备研发成本进行实时监控和预测。对于输入的问题系统经过推理后给出相应的参考建议，为成本管理智能化提供可行依据，解决了大型复杂装备研发成本难以控制的问题。其研究成果对大型复杂装备制造企业实现成本管理控制智能化、专业化、科学化以及提高企业信息化水平都具有重要的意义。{10}
装备制造业材料成本比重很高，甚至超过90%，成本控制最敏感的因素是材料成本，加之直接人工和其他费用是不可控因素。王义洪（2010）从以下三个方面对材料成本提出了措施：设计优化是降低成本的根本；采购“质优价廉”的材料是降低成本的关键；严格控制发料和科学用料是降低成本的重要保障。{11}
（三）其他方面
李卫娜、潘燕华（2006）在产品设计阶段引入供应链上的连锁成本管理方法，从源头上进行成本控制；在生产阶段引入虚拟利润中心制度，并与成本改进制度相结合，以实现生产阶段有效的成本控制，并最终实现全过程的、动态的成本控制。{12}
吴君民（2008），按“目标成本设计成本采购成本生产成本实际成本成本分析考核激励及反馈控制”构筑大型单件小批制造企业和谐成本控制体系，对船舶制造企业成本控制采用作业成本法和目标成本法结合的方法，用低成本战略提升企业核心竞争力。同时，将“邯钢经验”的大量大批流程制造企业“生产周期间”成本控制拓展到大型单件小批生产的船舶制造企业的“生产周期内”成本控制。利用CAD/CAPP/PDM/ERP系统集成，围绕“成本控制”、“交货期控制”、“质量控制”三个中心进行企业流程再造，实现了交货期、质量与作业目标成本的联动控制。{13}
李向阳等（2003）提出双基标准、双向编制调整执行的成本计划模式，来解决大型离散制造企业直接编制成本计划的难题。双基标准是工序费用标准和零基预算标准(简称零基标准和工基标准)。零基预算标准指的是企业生产经营的基本费用所引发的费用标准，包括制造部门的成本份额，通常体现为部门的费用总量由制造产品分摊。工基标准是生产设备、工作中心在满负荷条件下的单位加工工时的费用标准，即工时价格。所谓工基标准，仅与设备加工有关，是占用设备每单位小时的加工费用。双向计划各自考虑影响成本的部门属性和任务属性,通过差异分析调整,形成执行成本计划。{14}{15}{16}
从以上可以看出，对装备制造业的成本控制还停留在就成本而论成本的阶段。
三、关于复杂产品成本控制
（一）装备制造业复杂产品的特性
装备制造业复杂产品是一种复杂产品系统（Hobday，1998{17}；陈劲，2005{18}）。复杂产品系统（complex product and system，CoPS）是由美国军事开发系统中大型技术系统演化而来的，即使在西方，复杂产品系统也是一个较新的概念。复杂产品系统是指研发成本高、规模大、技术含量高（技术密集）、用户定制、单件或小批生产的大型产品、系统或基础设施，包括大型电信通讯系统、大型计算机、航空航天系统、智能大厦、大型船舶、航天工程、海洋工程、电站等（Hobday和Brady，1998；{19}Hansen和Rush，1998{20}）。现有的文献对复杂产品系统进行了以下研究。如，李新（2009）研究的是复杂产品系统的模型的构建，{21}陈占夺（2008）提出了复杂产品系统环境下知识管理活动与研发绩效的关系模型，{22}周勇庆和童亮都从复杂产品系统创新进行研究，周永庆（2004）侧重于复杂产品创新项目绩效的影响因素，{23}童亮（2006）则侧重跨组织知识管理机制的研究。{24}
装备制造业复杂产品的复杂性主要包括：（1）生产类型和产品流程：属定购型，先与用户签订合同再生产，产品流程与大批量生产的产品区别很大；（2）生产数量：为单件或小批量生产，没有规模效应（Hobday和Brady，1998{19}；Hansen和Rush，1998{20}）；（3）产品：技术密集型，涉及多领域知识，具有系统性、复杂的功能和界面，研发成本高；（4）组织：具有跨企业性，需要多企业参与（Hobday，2000{25}；Prencipe，1997{26}）；（5）风险：项目周期长、风险大，在设计和制造过程中会有无法预料的事件发生；（6）成本：产品成本高，在成本构成中物耗费用（配套设备、材料等）占总成本的比例很大，是成本控制的重点。
（二）产品的复杂特性对成本控制的影响
1.国外对产品复杂特性对成本控制影响的研究情况。国外没有直接研究复杂产品系统成本控制的论文，其中一些只能说间接与成本控制研究有关，如：Sodhi Manbir S.和Lamond Bernard F.等研究的“柔性制造系统启发式经济生产批量的确定（Heuristics for Determining Economic Processing Rates in a Flexible Manufacturing System）”；{27}Nishi Tatsushi和Sakata Akihiro等研究的“准时生产下计划自动编制系统（Autonomous Decentralized Scheduling System for Just-in-time Production）”；{28}KamarajanJawahar和Forrest Marion研究的“随机模拟应急和绩效改进：怎样平衡收益和成本（StochasticSimulation for Crash and Other Performance Improvements-How to Balance Value and Cost）。”{29}
2.国内对产品复杂特性对成本控制影响的研究情况。在国内相关研究中，专门研究复杂产品系统或大型单件小批制造企业成本控制的也较少。目前关于复杂产品制造业的成本控制中，有一些专门针对其中某些行业的研究，例如，战德臣教授提出的针对大型离散制造企业的基于工序费用成本控制方法；葛世伦教授提出的针对船舶制造业的目标成本控制方法，但是，针对复杂产品制造业的共性研究却不多（李卫娜、潘燕华，2006）。{12}吴君民从以下几个方面分析了我国大型单件小批制造企业成本控制的特点以下几个特点。第一，由于大型单件小批制造企业产品生产重复性差，其成本控制相对其他制造业来讲，时效性强，必须控制在产品“生产周期内”完成，难以或无法像大量大批生产那样进行产品“生产周期间”的成本控制。第二，为了保证按期交货，企业通常难以在产品技术资料全部准备完成后才开始生产，而是边设计、边生产、边修改，这意味着其生产组织过程中所用的制造信息MBOM是不确定性的、动态的、增量接收的，所以其成本控制也是动态的。与其产品结构及产品生产过程标准化程度低，工艺种类及工艺路线复杂多变，需面向市场进行设计与制造，传统的标准成本等很难满足管理的需要。相对说来，目标成本法、作业成本法有较好的适应性。第三，成本控制的目标是综合的，交货期、质量、成本应联动控制。交货期、质量、成本控制是大型单件小批制造企业三大管理目标，三者间相辅相成、此消彼长，是一个多目标决策问题，一味地追求单一的成本最小化、最优化的目标，往往会以牺牲交货期、质量等为代价。应综合考虑三者关系，开展联动控制，发挥综合控制的效益。第四，随着需求个性化的发展，单件小批制造将会成为未来制造业的一种主要制造模式。对于企业数据描述来说，其它制造模式也可以被视为大型单件小批制造模式BOM与工艺线路动态复杂的一种特例。研究大型单件小批制造企业的成本控制对其他类型的企业具有普遍的指导意义，但反之不然。{13}
综上所述，装备制造业复杂产品的特性对成本控制的影响体现在以下几个方面：第一，单件或小批生产：许多零部件没有可参照的标准，使得定额无法准确确定，标准成本难以制定，目标成本缺乏最佳实践。由此造成标准成本无法应用（梁娟，2003）{30}。第二，多企业参与：由于网络组织中的各种利益竞争，导致利益相关者之间的协调极为困难，增加了项目过程中成本控制的难度。第三，用户定制：用户要全过程参与的产品项目之中，在技术指标的确定、设备选型、工程变更等方面都有着很强的影响力，这大大削弱了制造企业对成本的控制能力。第四，产品技术的复杂性：许多配套设备都是专用的，供货途径少，这增加了供应商的议价能力，目标成本控制中流行的比价采购对这类设备没有明显的作用（陈占夺，2006）{9}。
注释：
{1}Richard Normann and Rafael Ramirez. From Value Chain to Value Constellation：Designing Interactive Strategy[J]. Journal Harvard Business Review, July-August 1993:65-78.
{2}李垣，刘益.基于价值创造的价值网络管理（I）:特点与形成[J].管理工程学报，2001（4）:38-46
{3}谢勇.动态价值群的协同问题：模型和方法初探[D].2005东南大学硕士论文
{4}范晓阳.从价值链到价值群的演变[J].经济与管理，2004（10）：90-91
{5}周爱香，黄微平.从价值链到价值群：一种企业价值增值的方式[J].财会研究，2005（12）：53-54
{6}申俊喜.IBM公司价值链的变迁及其启示[J].现代管理科学，2001（6）：16-19
{7}杨爱荣，赵红梅，姜经伟.从价值链到价值群：医院价值战略创新[J].卫生软科学，2008（4）：283-284
{8}陈占夺.基于流程的装备制造业复杂产品成本控制研究[J].中大管理研究，2008（3）：113-124
{9}陈占夺.船舶项目全过程成本控制方法探讨[C]会议论文集，2006：374-378
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{11}王义洪.浅议制造业产品成本控制[J].合作经济与科技，2010（395）395：51-52
{12}李卫娜，潘燕.复杂产品制造业成本控制模型初探[J].江西科技大学学报，2006（5）：90-94
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{17}Mike Hobday，Tim Brady.Rational Versus Soft Management in Complex Software: Lessons from Flight Simulation[J].Journal International Journal of Innovation Management 1998(1):1-43
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{20}Karen Lee Hansen and Howard Rush.Hotspots in complex product systems:emerging issues in innovation management[J].Journal Technovation1998(18)：598-590
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{22}陈占夺.复杂产品系统环境中知识管理活动与研发绩效的关系研究[D].2008大连理工大学博士论文
{23}周永庆.复杂产品系统创新项目绩效影响因素研究[D].2004.浙江大学硕士论文
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{26}Andrea Prencipe. Thechnological competencies and products evolutionary dynamics a case study from the aero-engine industry [J]. Journal Research Policy 1997（8）：1261-1276
{27}Sodhi Manbir S.，Lamond Bernard F.，Gautier Antoine，Noel Martin，Heuristics for Determining Economic Processing Rates in a Flexible Manufacturing System，European Journal of Operational Research，2001，129（1）：105-115
{28}Nishi Tatsushi，Sakata Akihiro，Hasebe Shinji，Hashimoto Iori，Autonomous Decentralized Scheduling System for Just-in-time Production，Computers and Chemical Engineering， 2000，24（2）：345-351
{29}Kamarajan Jawahar，Forrest Marion，Stochastic Simulation for Crash and Other Performance Improvements-How to Balance Value and Cost，Transportation：Making Tracks for Tomorrow's Transportation，2002，15-18
1办刊宗旨
宣传贯彻党和国家有关方针政策，及时报道本领域内的重大科技成果与最新进展，传播新理论、新知识、新技术和新方法，促进我国医学装备技术相关学科的发展和学术交流，服务于我国卫生事业进步和医学科技创新。追踪医学装备发展趋势，汇聚国际、国内医学装备相关领域研究与应用、科技创新、制造工程的学术理论与实践、专题研究、研发成果、实验研究及工程技术等，集成构建学术信息平台。
2栏目设置
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3.7基金文章
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目前，我校对学生已开设了科技文献检索、科技论文写作等课程及讲座，但学生在完成毕业论文时缺乏相应的专业化和学术化的语言，很多同学东拼西凑，书写格式不规范已成普遍现象，主要表现在对文献的引用、标点符号的使用、数据分析、图表绘制的说明等方面。指导教师和学生需投入大量的精力对论文格式进行修改，导致老师对学生分析问题和工程创新能力的培养训练时间相应减少。毕业论文（设计）质量的重要因素之一
二、提高毕业设计质量的措施与实践
为了能更好地解决这些问题，建立完善、量化的评价指标体系，形成一套较为完善的毕业设计实施方案，针对我院过控专业的毕业设计，我们尝试从选题、过程质量控制、设计完成的内容、评价标准等方面人手，全程监控。
（一）加强对毕业设计重要性的认识
毕业设计开始前，我们通过开办讲座、毕业设计动员、从就业重要性，以及毕业资格和学位认定等方面来宣传毕业设计的重要性；指导老师应对自己的学生提出严格要求，从开始就要在学生心中树立毕业设计的严肃性和规范性。
（二）科学规范选题，严格把好选题关
选题要与专业相关。过程装备与控制工程专业是以过程工业中的装备及其控制技术为研究对象，确保过程装备高效运行的一个专业，是一个融“过程”“机械”和“控制”于一体的多学科交叉型专业。1．所选课题要与过程装备的设计、制造、检验、控制、使用、安全等的技术开发、科学研究等有关；2．可以选择结合生产和科研单位的实际任务或者教师科研或研究生课题的一部分；部分学生可以在设计院和研究所完成，体现毕业环节教学工作的真实性，完成培养创新意识与工程实践能力的培养；3．可以是同本专业、学科内容密切相关，符合教学要求的自拟课题；4．读书报告型、文献综述型论文是不允许的；5．所选课题工作量、深度、广度和难度要适当，学生经过努力都能按时完成任务；6．可以结合过程装备与控制工程专业的现有师资和社会资源，对毕业设计尝试双导师制，由两名具有互补性的教师来共同指导毕业设计，以保证设计题目的综合性、新颖性和深广度。另外，指导教师要制订合理的任务书和时间安排，拟题过程中要设计好该题目的设计思路、框架、节点、难点等。毕业设计（论文）任务书中明确任务和制订合理的时间安排。避免时紧时松，导致学生和指导教师都很疲惫的情况。
（三）查阅文献
查阅文献是完成毕业课题第一步，指导教师要指导学生搜集并查阅有关文献，根据课题的研究的内涵确定课题的中英文关键词，根据中英文关键词检索该课题领域的期刊、学位论文、专利、国际会议、经典著作或专职部门的研究报告，对获取的资料进行分析、整理，并结合设计题目，写出中文文献综述和英文文献翻译。检索文献建议从以下几条途径入手：1．通过检索学校图书馆的电子资源，如维普中文科技期刊数据库、万方数据资源系统、超星数字图书馆、Elsevier数据库等，一般能查到较新的文献；2．必要时进一步跟踪文献中的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。3．充分利用学校图书馆的阅览室、利用国家或省市图书馆或一些科技情报检索机构，查阅一些相关文献。4．利用互联网，从一些专门的网站上也能获取信息。
（四）强化毕业设计的“过程控制”
毕业设计过程中制订各阶段的工作内容和检查方式，确定“过程控制”节点，是做好“过程控制”行之有效的方式。1．毕业设计过程整个毕业设计的过程包括设计前的专题讲座、课题的确定、中文文献综述、英文文献翻译、设计、中期检查、评审、答辩等阶段。组织审定毕业设计（论文）选题；初期检查；中期检查；答辩检查；审查答辩小组对毕业设计（论文）的成绩评定；评选、推荐校级优秀毕业设计（论文）可以作为“过程控制”的主要节点。2．过程控制措施毕业设计是一个循序渐进的过程，实现有效的“过程控制”，应着重做以下工作：（1）指导老师要在确定选题、总体方案、工作计划和进度、设计质量及平时的检查时把好关，每周对学生指导不少于2次。（2）要成立毕业设计工作小组，具体负责毕业设计的日常组织和管理工作，做好“过程控制”和节点检查。（3）提高管理水平，落实督导检查按照学校《毕业设计（论文）指导手册》，对毕业设计的过程进行量化管理，对平时表现、评阅成绩、答辩成绩按指标体系细化，做到科学地评判学生的毕业设计质量。（4）成绩管理学生毕业设计成绩的评定由三部分组成。一是由指导教师按照设计方案、设计任务完成情况、外文翻译能力、学习态度和纪律等方面给出成绩：二是由评阅教师就学生毕业设计的规范性、内容及翻译的质量、设计或论文的创新点等方面给出成绩；三是由答辩委员会各小组根据答辩情况就毕业设计水平及工作量、课题内容、答辩准备、毕业设计介绍表达、回答问题等方面综合评价给出答辩成绩。最后，由答辩小组按照规定的权重比例综合评定出学生毕业设计总成绩，该成绩必须经答辩委员会严格审核最终确定。确定毕业设计成绩时，要做到真实客观，所推荐的优秀毕业设计能起到有效是示范作用。
三、结语
认真履行教师职责，精心备课，注重教学方法的改进，严谨认真，注意与学生的交流与互动。
1. 本年度主讲三门课程，辅讲两门课程。主讲课程为“互换性与技术测量”、“机械制造装备设计”、“金属切削机床”;辅讲课程为：“质量管理与可靠性”，作为工业工程专业负责人，负责组织“工业工程导论”的教学，并主讲该课程2次。
2. 指导本科毕业设计10人，指导专业课程设计1次。所指导的毕业设计有1人获得校级优秀毕业论文，该论文被学院答辩委员会推荐至每个专业优选2篇的学校论文集。全年完成工作量约560学时。
3. 指导研究生3人，其中1人7月份毕业，其毕业论文获得校级优秀硕士毕业论文。
4. 作为成果首位完成人，其“工科大学生创新能力培养研究与实践”获得校级教学成果二等奖;在教学团队支持下，认真整理近三年的课程建设成果，通过了“机械制造及自动化基础课程群”的验收工作;2009年被评为校级优秀教师。
二、科研工作
1.积极参与科研工作，主持省级科研项目2项，企业委托项目1项，到账经费17万元。
(1)成功申报山东省科技攻关项目1项，总经费12万元，2009年到帐经费6万元;
(2)积极准备2009年省级科技攻关项目的验收工作;
(3)主持企业委托项目1项，2009年到账经费11万元。
2.发表b类科研论文2篇。
3.申报专利1项。
4.积极参与指导学生的科技创新设计大赛，获得山东省科技创新大赛二、三等奖2项(第2位)。
三、机制系管理及其他工作
论文关键词：农机装备制造业，现状，问题，对策
新型农机装备制造产业是为农业建设提供技术装备的基础性产业，是现代装备制造业的重要组成部分。这一产业的发展，是黑龙江省实现农业现代化的前提和保障，加快发展新型农机装备制造产业，对推动我省产业结构调整和老工业基地振兴具有重要作用。为积极抢抓国家实施农机购置补贴的政策机遇和我省实施千亿斤粮食产能工程的市场机遇，迅速提升新型农机装备制造产业整体实力和竞争力，将新型农机装备制造产业发展成一个优势产业，重振黑龙江农机装备产业雄风。
1、黑龙江省农机装备制造业存在的问题
2010年5月27日，黑龙江省新型农机装备制造产业发展大会在哈尔滨市召开。会议对全省农机装备制造业的发展进行了全面动员和部署。黑龙江省省长在会上强调，要用三年左右的时间振兴黑龙江省农机装备制造产业，本文主要针对前五个发展瓶颈展开全面剖析，总结其具体的不足之处，同时针对不足提出相应的解决对策。
（1）农机装备制造业技术水平落后。
多数企业装备停留在上世纪七八十年代的水平，工艺技术落后。黑龙江省农机企业人均年产值约为20万元，山东等省为35万元，国外发达国家为200万元。而且，黑龙江省缺少为规模企业配套企业。除美国独资的佳联迪尔公司外，其余都是中、小企业进行小而全的生产现状，国内外市场占有率很低[2]。
（2）产值千万以上农机企业占比率小，外资企业竞争压力大。
目前，全省生产能力较大的农机生产企业有26家，占农机生产企业的12%。其中，规模较大年产值超过5000万元的农机生产企业共5家，中等规模年产值千万元以上的企业共21家。黑龙江省粮食产量仅次于河南、山东，位居全国第三，而农机装备产业规模却仅相当于河南的7.4%、山东的3.2%龙源期刊。黑龙江省大型农机年需求量占全国总需求的20%，而省产农机产品仅占省内市场20%的份额。面对凯斯纽荷兰等国际农机巨头企业携先进技术产品、雄厚资金、高效管理，通过合资、独资、等形式大举进军黑龙江市场，市场竞争尤其在高端产品上日益表现出垄断性的竞争优势，这为国内农机企业生存发展的巨大威胁。
（3）人才短缺对农机发展的制约
我省农机企业人才大量流失，也明显削弱了科研力量。由于农机企业工作环境比较差，生活待遇偏低，不仅留不住现有的技术人才，而且也令农机专业的大学毕业生望而却步。同时出现了“雁南飞”的局面。如北安市农机操作人员的科学文化素质、操作技能还比较低，农机化新技术的普及率还不高，特别是精通跨区作业、农机合作社管理等方面的能人还比较少。我们急需构建现代农机人才团队：一支政治坚定，作风正派、执行有力、管理有方的农机管理队伍；一支驾驶操作技术过硬、素质精良、支撑有力、指导有方的技术队伍；一支会经营、讲诚信、有威望、善管理的农机作业服务队伍。
（4）整个农机装备制造业发展自主创新能力不足
我国农业生产所需的农业机械已经基本实现自给，形成了较完整的农机装备制造产业链，已发展成为农业装备生产大国，但值得注意的是，我国并非是农业装备制造强国，与国外先进国家差距还在加大。目前，向我省这样的骨干农机装备制造大省使用的生产设备大部分仍是20世纪七十年代以前的，新度系数仅在0.3左右，使得产品质量不高，生产效率低。
目前制约我省农机装备制造业自主创新能力提升的障碍性因素主要是，具有自主知识产权的原创性技术极度缺乏；知识产权保护不力；农机装备制造企业利润很低，企业自身积累不足，无力进行大范围的设备更新、技术改造；以“企业为主体、市场为导向”的新型产学研机制尚未完全确立；不同规模企业之间技术优势互补的科研分工渠道和机制还比较欠缺；农机装备的共性、公益型技术的研发难以持续有效地开展。
2、黑龙江省农机装备制造业发展对策
（1）加强技术开发与创新能力建设。建设农机装备研发基地，联合省内骨干企业、科研院所的力量，形成联合开发、资源共享、优势互补的新机制，通过构建农机装备产品开发平台，逐步建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，从而提高农机产品的技术含量与市场竞争力。鼓励重点企业建设企业技术中心，加快推进省级、国家级企业技术中心建设现状，提高企业的创新能力[3]。整合省农业机械研究院和省农业机械维修、畜牧机械化、水田机械化、农副产品加工机械化、农业机械运用等5个研究所，组建省农业机械化科学院，进一步聚集高端人才，提升产业发展的核心动力。联合行业骨干企业、特色科研院所、重点院校，组建农机装备产业技术创新战略联盟，形成联合开发、优势互补、利益共享、风险共担的技术创新和成果转化新机制。通过构建农机装备产品开发平台，逐步建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。
（2）加快引进与合作，拓展国际、国内市场。在积极打开国内市场的同时，要充分利用地域优势，扩展黑龙江省周边国家农机产品的国际市场，鼓励省内企业积极与国外技术水平高的企业合作，开展联合制造，使农机产品市场由原来的单一市场转变成为国内、国际两个市场共同发展、相互促进的格局，带动整体工业化水平提高。通过政府采购、购置补贴和投资补助等方式，推进与国外先进农机制造企业的合作，帮助重点骨干企业引进大马力拖拉机及农机具的核心技术[4]。实施定点、定向招商，加速以市场换技术、换产业、换资本，重点围绕市场急需的大马力拖拉机、玉米联合收割机等产品，积极推进美国约翰迪尔公司等世界知名农机企业在哈尔滨市和佳木斯市建立研发、制造、营销基地，同步引进配套加工、配套服务项目。发挥对俄合作优势，推进与俄罗斯和独联体国家在青贮机械、马铃薯栽植机械、联合收获机械等方面合作。利用与日本新舄县友好省县渠道，推进小型农机装备的合作。加强对一拖(黑龙江)现代农业装备集团大马力拖拉机制造基地等国内外重大引进项目的跟踪协调和服务，促其尽快落地开工、投产达效，逐步提高国内外引进企业在省内的配套比例。
（3）加大人才队伍建设力度。建立人才引进机制，重点引进创新能力强、科研水平高的开拓型经营管理人才。建立起企业主导、政府资助的人才引进机制，重点引进创新型研发设计人才、开拓型经营管理人才、高级技能人才等专业人才和团队。加强职工培训和人才培养，满足企业发展需要。联合高校产学研优势，专门为企业定向培养、订单培训中高级技术、技能人才，积蓄大量熟练技术工人。合作社面向社会公开招聘农业机械管理和操作人员，完善培训和考核措施。
（4）加大重组整合力度，优化产业组织结构龙源期刊。通过采用信息技术带动农机制造业的发展，提升企业管理、产品研究开发、市场营销、资源配置等整体水平，推动产业结构优化升级，走新型工业化道路。加强政府组织、引导、协调和服务，研究组建新型农机装备企业集团的措施和途径，尽快实现企业集团由松散型向紧密型公司化运作转变。推进企业集团建立现代企业制度，完善企业集团法人治理结构现状，为上市融资创造条件。做强做大一批有一定基础、具备核心竞争力、技术先进、有潜力的集团公司和龙头企业。支持中小型农机装备制造企业向“专、精、特、新”的方向发展，形成具有技术和市场优势的特色产品。培育一批具有比较优势的零部件企业实现规模化生产，力争进入国际农机装备零部件采购体系，参与国际竞争。加快整合区域内铸造、锻造、热处理、表面处理四大基础工艺能力，建设专业化生产中心。
（5）加大技术改造投入，增强企业自主创新能力。大幅度提高基础配套件和基础工艺水平，加快企业兼并重组和产品更新换代，促进产业结构升级，全面提升产业竞争力来解决。首先要进一步完善以企业为主体的自主创新体系。我国农机装备制造业必须有组织、有系统地提升自主技术创新能力[5]。尽快完善农机装备制造业技术创新体系，逐步构建起以农机科研院所和大专院校为主体的农机装备制造业技术创新研究体系、以农机制造企业为主体的农业装备制造业技术开发体系、以公共和民营两部分为支撑的农机技术服务体系等，不断提高农机装备制造业技术进步对农业经济增长的贡献率。
综上而述，在“十二五”的开局之年，黑龙江省农业机械化将转变发展方式，稳扎稳打，乘势而上。作为黑龙江省重点发展的十大产业之一，今年新型农机装备制造产业的建设步伐将明显加快。本文挖掘了黑龙江省作为国家重要装备制造业基地的良好基础和以往发展经验，探讨我省农机装备制造面临的大发展历史性机遇和挑战，为做大做强新型农机装备制造产业，将其打造成为惠农、强工、富民的战略性新兴产业和优势产业，重振龙江制造业雄风提供参考。
参考文献：
[1]黑龙江日报：黑龙江省农机装备制造业欲振翅起飞.2010
[2]索伶俐.黑龙江省装备制造业发展及进出口情况分析[J]. 黑龙江对外经贸，2010，（7）：4-6.
[3]邵世禄，万芳新.甘肃省农机装备制造业创新发展刍议[J]. 中国农机化，2009，（6）：30-33.
[4]吴雷.黑龙江省装备制造业持续创新能力对策研究[J].商业研究，2009，（6）：109-111.
[5]赵金楼，王英照.黑龙江省装备制造业技术引创能力评价[J]. 商业研究，2010，（4）：103-106.
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