时间：2022-07-29 18:09:27
导语：在网络舆情报告的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
团省委宣传部：
按照《关于转发团中央办公厅〈关于组织学习观看党的十精神青少年网络版宣传片的通知〉的通知》要求，团宝鸡市委高度重视，积极行动，严格按照团省委要求，及时安排部署，组织广大青少年及时观看党了的十精神青少年网络版、面向广大青少年的《团萱漫话——感悟十》等宣传片。据统计，目前，宝鸡全市共开展学习观看党的十精神青少年网络版等宣传片140场，共计34800余人次。
通过组织观看党的十精神宣传片，广大团员青年切实感受到了党的十精神对青年的积极影响，切实感受到国家的日益富强和民族的迅速崛起，切实感受到社会经济发展水平的提升和人民生活水平的巨大改善。青年们纷纷表示，在今后的工作中，将以党的十精神为指引，立足岗位、求真务实、创先争优，在全面建成小康社会的伟大征程中奉献青春、建功立业。
共青团宝鸡市委
关键词：网络舆情；教学内容；课程改革
随着移动互联网应用的普及，我国网民数量与日俱增，网民每天都在进行相应的网络活动。截至2020年12月，我国的网民数量已达9.89亿，其中手机网民用户达到9.86亿。新媒体平台如今日头条、抖音等日新月异，网络舆情信息呈现矩阵式增长。新媒体环境下，公安机关如何对舆情监控？如何获取、分析、编报、如何开展舆情引导工作？这均是摆在面前的问题，也是舆情教育急需解决的问题。当前的公安队伍中，网络舆情工作者十分短缺，对舆论场中的相关理论知识[1]和实践能力都很缺乏，面对舆情危机，公安机关需要增强舆情素养，掌握舆论主动权，提升舆情管控能力。目前公安院校关于网络舆情的相关课程更是缺乏，仅有公安类网络安全与执法专业开设了关于舆情内容的课程，而其他公安类专业并没有开设相关知识的课程。针对目前开设的舆情课程，仅仅是独立的一门理论课程，而将大数据分析融入到新媒体分析及应对[2]，并囊括新媒体素养等内容的课程，目前还是欠缺，这也是公安院校公安类专业面临的一个全新问题。本文结合公安工作的优势与行业特色，立足实战化应用，探索公安院校网络舆情课程的建设。
1网络情报搜集与分析课程的人才培养目标
网络情报搜集与分析是一门多学科交叉的综合性课程。它既与传播学、社会心理学、情报学、计算机技术等基础学科相关[3]，又与公安工作紧密关联。因此，公安院校公安类专业的网络情报搜集与分析课程的人才培养目标既要培养公安舆情工作岗位所需的人才，还需要掌握关于数据分析的处理技术，从而为公安舆情工作赋能，助力网络舆情工作。本课程的人才培养目标具体包括三个方面：（1）知识目标——理论知识人才本课程以公安舆情工作岗位为基础，培养具备传播学、社会学、统计学、管理学方面专业知识的网络舆情专业型人才。通过本课程学习，掌握网络舆情检测和舆论导向的策略；研究网络舆情形成的社会背景、过程和原因，分析舆情对人格的影响等；研究网络舆情的主要理论知识。重点是让学习者具备深厚的网络舆情理论知识，从而为舆情处置与引导提供强有力的理论支撑。（2）能力目标——专业技术人才自媒体的发展，改变了传统媒体舆情实践的传播模式。因此，我们要尝试“新文科”与“新工科”背景下新闻传播与技术的交叉融合，作为舆情工作者，我们既要研究舆论传播途径、分析网民社会心理，做好舆论引导编辑工作；同时也要对媒体和网民结构做定量分析和定性分析，并掌握网络舆情相关的一些法律。重点是具备网络舆情信息搜集、舆情事件分析的能力，如舆情监测、舆情数据采集、舆情研判分析、舆情处置与引导、舆情报告的撰写。（3）素质目标——舆情素养新媒体时代，在培养学生技术的同时，也要培养学生的舆情素养。重点培养学生对网络舆情、危机实践等基本规律性的认识，以及应对处置中的实操应用能力。具备新媒体思维，通过新媒体平台，提升公安机关的网络影响力和公信力。
2网络情报搜集与分析课程的现状
目前，网络舆情课程[4]，主要偏重于理论教学。主要是让学生了解舆情工作的现状、舆情的相关理论，熟悉舆论传播平台，掌握舆情搜集、舆情分析、舆情处置的基础知识、基本理论和基本方法，培养学生具备一定的舆情意识。教学方式主要以课堂教学讲授为主，学生缺乏主动思考分析的过程，以及对相关分析技术的掌握，且与公安舆情的处置和引导相脱节。主要表现如下：（1）以教师为中心的传统教学模式，重视理论知识教授，缺少与学生的互动，尤其是学习舆情知识的过程，虽然在讲授过程中融入很多的舆情事件，但是学生实际应用能力还欠缺，因此，改革教学模式，树立以学生为中心的教学理念，对教学模式进行探索和创新。（2）舆情课程的学习，需要舆情监测为前提，因此需要给学生提供良好的舆情监测平台。目前，舆情监测系统软件不够完善，只能注册一些公共的舆情系统软件来学习，因此，目前舆情学习的硬件条件与环境还不是很理想。（3）网络舆情经典教材缺乏，关于公安院校的涉警舆情教材，仅仅是一些实用手册，但是这些手册不系统，且没有将理论和实践很好结合。一本系统、完善的舆情教材需要囊括传播学、社会学、新闻学、计算机技术等多学科的知识整合，强调知识的复用性。（4）本课程作为一门实践性强的课程[5]，且网络舆情事件源于现实，课程内容和现实生活密切关联，讲授时可以用到生活中的真实案例，但是与公安实际工作有所脱节，因此要加强理论与公安岗位的结合。鉴于本课程存在以上的教学现状，我们希望通过教学内容和教学模式的改革，达到更好的教学效果。建立以学生为中心的教学模式，修订以实战为依据并高于实战的教学内容。激发学生的学习兴趣，更好掌握舆情分析、舆情应对的技能，提升学生的舆情素养，为公安舆情工作赋能。
3公安类专业网络情报搜集与分析课程的教学设计
网络情报搜集与分析课程的教学设计主要从教学内容、教学模式等方面进行改革探索。（1）理论教学内容设计网络情报搜集与分析是公安类网络安全与执法专业的专业课程，32课时，2学分，其中理论学时16学时，实验16学时。在课程内容方面，我们依据公安舆情岗位的实际工作，将理论教学内容分为六部分。如图1所示。图1课程理论知识框架其中，第一部分网络舆情工作流程，介绍网络舆情的内涵、特点等基本理论知识，并融入公安岗位工作流程。第二部分信息搜集，介绍通用信息搜集方法和公安的信息搜集平台。第三部分网络舆情信息研判分析，针对前期搜集的数据，对数据进行鉴别清洗，然后介绍工具和方法，对数据进行分析研判。第四部分网络舆情编报，包括编报的选题、要求等方面。第五部分网络舆情应对与引导，从舆情的应对和引导策略进行讲解。第六部分网络舆情相关法律法规。六大部分理论内容对应人才培养目标中的知识、能力目标。（2）实践教学内容设计网络情报搜集与分析课程是一门实践性强的课程，实践课时占1/2。通过线上线下结合的方式，将理论教学更多放到线上，同时，我们推进“校局培养”的理念，在整个课程建设中，深入开展课程与网安支队的合作交流，目前，正初步构建舆情的实践教学体系。目前的实践课程主要分两部分，一部分是校内的实践，另一部分是成立舆情小组，并以舆情小组为依托，与网安舆情实战岗位对接。如图2所示。其中，网络舆情编报和舆情引导以网安舆情小组为依托，实践课程与网安舆情实战工作结合，完成每日的编报、巡查，以及境内外的舆情引导。本课程的实践内容主要包括信息收集、信息分析、舆情编报、舆情引导等四个方方向，8-10个实验项目。课程实践内容中的实验项目根据不同专业培养目标的不同，开展不同层次的实验项目，至少8个实验项目，从而满足不同公安类专业学生对课程实践内容的需要。其中技术实践类实验，属于网络安全与执法专业的专业必做实验，而新闻编辑与新媒体素养主要针对的是其他公安类专业学生的素质培养训练。（3）课程教学模式的探索网络情报搜集与分析课程以人才培养目标为前提，以学生为中心，设计本课程的教学模式。首先，教学形式通过线上和线下相结合的方式，线上是对线下理论学习的一种补充，也是对线下实践的一种指导。其次，教学实践通过校局合作的方式，公安舆情岗位对接学生的实践训练，让学生更好融入真正的舆情工作环境中。第三，教学方法通过项目驱动的方式，并于实战教官协作，激发学生的学习主动性。最后，教学评价通过教师、教官和实践工作三方面进行对教学效果的评价及反馈。在整个的教学过程中，尽量要融入前沿知识，如新媒体的传播、大数据技术等方面内容，让学生主动搜集相关的经典案例，利用相关技术完成案例的分析，积极参与案例的讲解与讨论活动，从而最大限度激发学生的学习主动性。
4小结
网络情报搜集与分析课程作为一门舆情学、传播学学、社会心理学、计算机技术等学科交叉的课程。教学内容方面，我们要理论与实践相结合，并坚持新文科理念与“新工科”交叉的教学设计思路，并引入新媒体与大数据分析技术等研究热点，结合公安网络舆情工作的实际需求，为学生讲授相关理论的同时，让学生应用计算机技术进行网络舆情的数据获取与智能分析；教学模式方面，采用授课和实践相结合，融入鲜活舆情案例，让理论知识更加形象化，激发学生自主学习兴趣与实践动手能力；并形成教官与教师的双考核评价机制。
参考文献：
[1]周蔚华，波．网络舆情概论[M]．北京：中国人民大学出版社，2016．
[2]赵磊．网络舆情分析[M]．北京：中国社会科学出版社，2019．
[3]管宇卿．中国特色社会主义新闻观视域下网络舆情管理课程教学探究[J]．传播力研究，2019（25）：212．
[4]张祎．大数据背景下“网络舆情”课程改革实践[J]．科教文汇，2018.
【关键词】网络舆情监测 现状 发展路径
网络舆情监测业的现状
舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，满足用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。①针对网络舆情监测，目前有两种观点，一种观点重在强调网络舆情监测软件系统的作用，即网络舆情监测是通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。另一种观点认为网络舆情监测是全部网络舆情服务工作的最基础部分，它是高度人机合一的工作。舆论监测机构以第三方的身份进行观察，将事件各方视为平等媒介主体，通过搭建适当的沟通渠道消除误解、解决问题，同时提供客观、中立的意见，是客户的智囊和顾问。笔者认为，这两种观点都只是部分反映了网络舆情的现实，是不全面的。因此，本文所讨论的是建立在二者基础上的网络舆情监测及其相关产业。总的来说，国内的网络舆情监测服务机构大致可以分为四类：
第一类由软件公司和传统的市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业，以方正电子、拓尔思、军犬为代表，它们的技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强。
第二类是依托人民网、新华网等主流媒体建立的舆情监测平台，即舆情监测行业的媒体派，如人民网舆情监测室、新华网“舆情在线”。这两个舆情监测系统主要针对社情民意进行监测，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。
第三类由高校或学术机构创办的舆情研究所。如中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、中国人民大学舆论研究所等。这类机构具有浓厚的学术传统，汇聚了新闻学、传播学专业的各类精英，善于捕捉网络舆情的变化，并将其归纳、梳理，总结规律并且上升到理论研究的高度。
第四类是由舆情监测软件机构和高校新闻与传播研究所合作成立的舆情实验室，如南京大学—谷尼网络舆情监测与分析实验室、清华—优讯舆情实验室。这一类机构将高校多学科团队的学术优势与先进互联网监控软件的技术优势、市场经验相结合，实现优势互补。
这些网络舆情的监测机构都有一套较为完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、工作流程和应用技术，既可以对传统媒体的网络版，又可以对各大网站的新闻、新闻跟帖、网络论坛、微博、博客、网络时评等进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，最终形成监测分析研究报告。但是，它们之间的不同之处亦很明显：
第一，服务的对象不同。舆情监控系统功能、工作流程大同小异，服务的对象不尽相同，有专攻一个领域的，有做全面监测的。如红麦舆情监测系统重点在做金融行业，已经形成了成熟的工作流程和方法；新华舆情在线主要是专为中央有关部门服务的。第二，宣传的重点不同。大多数机构强调自己的技术实力，只有部分舆情监测服务机构强调自己的智力和人才资源。如清华优讯，倡导是“中国目前唯一一家可以监测电视、报刊、网站、论坛、博客、微博的全媒体舆情监测服务商。”第三，对新产品开发的重视程度不同。以软件系统著称的技术派在其网站的主页上只有案例库汇集，缺少衍生品的开发，而依托主流媒体或者高校的舆情监测机构非常重视衍生品的开发。
我国舆情监测业存在的问题
从目前的情况来看，我国的舆情监测业存在的问题主要表现为以下几个方面：
舆情监测机构的专业人员严重缺乏。虽然有许多舆情监测机构在广告中都提出依靠软件系统能解决大部分问题，但是仍然需要舆情分析师结合软件数据，撰写人工分析结论。目前，国内的舆情分析师大多数由传统的新闻宣传工作者转型而来，但是离市场的需求还有相当大的人才缺口。据相关机构调查显示，我国专业舆情人才缺口现已超过120万。②
舆情服务机构的产业链不完善。国内的一些公司如大旗网、蓝色光标等，它们提供的服务比较简单，大都是企业发生危机后进行灭火工作。还有一些舆情监测公司更像是体检中心，不具备预警和危机应对功能，客户在得知自身问题后，也不能采取专业有效的措施去处理危机。从舆情监测的产业链上看，整个行业由舆情监测、分析、应对处理多个环节构成。从用户需求的情况来看，用户需要的是“高质量的监测平台+专业的舆情服务”，而不仅仅是一个监测软件。与此同时，传统媒体作为舆情产业链上的一环，作用虽然非常重要，但从目前来看，它们往往处于产业链的下游，自主性严重不足。
重视对客户的服务，忽视对民意的研究。目前一些网络监测机构只强调对政府和企业的服务，对网上舆论则采取“堵”的解决策略。甚至还有一些专门的“删帖公司”，甚至有一些舆情监测公司就在自己的网页上明确写着可以替客户“删除负面信息”，这种同时兼营网络删帖业务的舆情监测公司在行业内大概占到20%。③还有一些地方与部门不是着眼于研究民意、改进工作，而是想借助舆情监测和监测机构或主流媒体建立联系，以便帮助他们监控和处理负面信息。
舆情监测行业规范尚未建立。由于目前有关管理部门尚未出台严格的行业规范和标准，一些商业网站、广告公司、营销公司、公关公司等，也开始纷纷涉足网络舆情监测业务，不规范的业务运作使得“网络删帖”、“网络水军”等大量出现，严重影响了舆论监测行业的健康发展。截至2012年1月，经过工信部软件司认定登记颁证的“舆情”软件共有约68款，市场上还大量存在未经认证的同类软件。在舆情监测产业壮大的同时，呼吁推动舆情服务业透明化、规范化的呼声也越来越多。
我国舆情监测机构的发展路径
加强专业网络舆情分析师的培养。舆情监测软件和平台提高了效率，但人工分析仍是重点。在舆情分析师这个新职业群体中，虽然不乏搜索引擎专家、网络调查专家、统计高手、图表专家等“高技术”人才，但是分析师们所需要的不仅仅是技术。舆情分析师的五大基础技能包括挖掘与收集网络舆情信息、概括剖析网络言论、抽样统计网络舆情数据、撰写舆情分析报告、预测舆情走势。一名合格的网络舆情分析师，除了要有舆论学、传播学、统计学、公共管理学等学科的理论知识以外，还应具备很强的新闻敏感性、舆情分析研判和危机管理能力，熟悉网络舆情抽样、统计、分析工具和模型，对社会心理与网络语言文化有长期观察研究。作为独立的第三方，舆情分析师树立稳定的价值观至关重要。除此之外，还必须了解突发事件演变规律及舆情分析研判能力。
舆情监测机构与高等院校或科研所或新闻媒体结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢。大数据时代舆情监测机构要想谋求很好的发展，必须走强强联合之路。具体来讲，就是高等院校或科研所或新闻媒体相结合，实现业务实践与理论研究、硬技术与软实力双赢，这在舆情监测业界已经有不少的成功案例。如2012年9月，红麦聚信（北京）软件技术有限公司与暨南大学成立“暨大—红麦舆情研究实验室”，以红麦舆情监测系统技术平台为基础，收集和处理网络、微博舆情信息数据，提供给实验室作为舆情研究的数据；实验室依据红麦软件提供的网络、数据，制作舆情深度分析报告。
整合资源，开发新产品，构建完整的网络舆情监测产业链。舆情监测机构要选择战略合作伙伴，有效地整合资源才能提供快准全的舆情、竞争情报等业务。如红麦软件与华声财讯成功携手，将技术、服务、业缘关系等优势完美结合。2012年8月，两家签署全面战略合作伙伴协议，携手进军在云计算、大数据背景下的业务情报市场。经过资源整合，促进彼此的发展。总的来说，当前舆情业从监测、处理分析到应对的整个产业链条上都已经有了足够多的竞争者。对于未来，谁能将整个链条打通并有效整合，谁将是未来的最大赢家。④
研究客户需求和网络民意，促进两个舆论场良性互动。研究客户需求，就是针对不同需求的客户，开发出几套特定的监测系统，进行舆情预警、危机指导、危机公关与修复、媒体沟通、法律维权等全方位的服务。研究网络民意，就是对网络上反映的问题在第一时间发现并及时处理，变堵为疏，而不是无视民意，任期发酵，让其成为“烂尾”新闻。
“大众麦克风时代”，民心可敬、民意可畏、民气可用，舆情监测机构要本着中央“三贴近”的要求，善于从群众利益角度，触摸民意脉搏，从基本事实的认定到价值判断，乃至话语方式，与网民坦诚交流；同时让党和政府的声音进入网络社区，推动互联网上官民的顺畅沟通和良性互动。
（作者单位：南阳师范学院新闻与传播学院；本文系河南省2013年软科学研究计划项目成果，项目编号：132400411125）
【注释】
①高忠业：“青岛入列首批国家舆情师培训计划”，《青岛财经日报》，2013年5月8日
②李光：“百亿市场前景催生网络舆情监测业”，《凤凰周刊》，2010年7月5日。
关键词：网络舆情；表现形式；应对方法
随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。据中国互联网络信息中心的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%，其中手机网民规模达5.94亿，占比88.9%。网络新闻用户规模为5.55亿。使用率为83.1%。
在新时期复杂的医患关系环境下，医院网络舆情已经成为影响医疗机构形象和声誉的一个重要因素，如何应对复杂多变的网络舆情，已经成为医院管理者的一项重要课题。
1.医院网络舆情的定义
1.1网络舆情的定义。网络舆情是指通过网络传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有的有着较强影响力和倾向性的言论观点。这些观点主要在新闻评论、论坛、聊天室、微博、微信、QQ群、博客、电子邮件、手机短信及对新闻的跟帖、转帖实现并逐渐加强。随着网络的普及与应用，网络中舆情的反应已经取代了传统的舆情交互途径，成为了社会大众对现实社会的真实反应。
1.2 医院网络舆情的定义。医院网络舆情是指在网络上形成、传播，并已经或可能对医院的正常医疗秩序及社会形象产生影响的涉及医疗安全和医患关系的舆情。
2.医院网络舆情的特点与规律
2.1舆情的突发性强。网络舆论的形成往往非常迅速，由于借助网络平台传播信息简单且身份隐蔽，网民能够快速、大胆的发表意见，一个事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索。
2.2 舆情的难控性。医疗问题一直以来都是老百姓关心的热点话题，一旦部分网民利用互联网的匿名性、隐蔽性进行非理性舆情的“自由”传播，甚至发酵、放大、变形，就会给医院管理部门对舆情的控制和引导带来一定的困难和挑战，而此时想用技术手段进行控制是不太现实的。
2.3内容的偏差性。由于处于虚拟空间中，群体状态下的公众是情绪化的，此时人人都是新闻者，加之部分网民的理解能力、人生观价值观和周围环境的影响，对某些医疗问题会固执己见，加之一些别有用心的人借机乱发虚假信息，制造与事实不相符的舆论给医院施加压力，这些虚假信息经过网络传播放大后，其后果均可能与存在的事实有较大出入，导致医患关系更加紧张。
2.4后果的破坏性。网络舆情危机爆发后，社会舆论往往会出现一边倒现象，若处置不当，可能会影响到医院正常的医疗秩序，甚至引发，对当事医院、当事医务人员乃至整个医疗行业都有着强烈而深远的破坏性。
3.有效加强应对医院网络舆情的对策措施
3.1成立应对网络舆情工作领导小组。由医院党委领导负责医院网络舆情的监测防控工作，建立高效的舆情监测和预警机制，设立专门的应对网络舆情工作办公室，并确定专人负责舆情监测工作，对相关人员进行专业培训，增强他们应对舆情的处理能力。
3.2建立网络舆情报告制度。指派专人每日浏览国内知名的各大网站等，及时掌握涉及本院的舆情信息，同时与县委宣传部网络办做好沟通联系，一旦发现医院相关舆情，立刻上报党委领导批示处理。
3.3建立网络舆情反馈机制。监测到有关涉及医院网络舆情后，党委领导根据信息内容及分类及时拿出相关处理意见并明确相关科室限期办理。办理科室核实舆情反映的问题，调查了解后作出解释与处理意见，后由宣传部门统一在网上对网民意见和疑问进行及时有效的回复和答疑。
3.4主动与发帖者沟通联系。对某些网民反映医院个别工作人员因服务不规范或者沟通不到位，给病人带来不便或导致患者及家属不满意而投诉的案例，一般通知当事人并由院部牵头与发帖者主动沟通，当事人对工作中的不足主动道歉，以获取病人及家属的谅解并争取撤帖。
3.5加强与媒体的沟通交流。对涉及医院医疗纠纷、管理不规范、救治不及时等一些群众关注度高的案例，一般采取主动与相关新闻媒体记者联系来院采访报道，真实的信息，正确引导网络舆情走向。另外及时与宣传部网信办领导沟通，与相关论坛、网站版主取得联系，把相关案例的真实情况及调查结果向他们反馈，尽可能获得他们的理解和帮助。
3.6建立医院新闻发言人制度。遇有突发事件和网民反映的热点、难点等舆情，由新闻发言人代表医院统一对外信息，新闻发言人一般由医院党委副书记和分管医疗的副院长担任，如遇紧急特殊事件发生，由医院主要领导指定事件处理的主要负责人担当。新闻发言人的信息应经院领导班子集体决议后敲定，按照确定的口径统一对外，确保的信息全面客观，措辞严谨，表达准确。
3.7强化医院正面宣传力度。在本地电视、新闻媒体、网站、医院报纸、医院宣传栏等主动反映医院服务群众、提高技能、改进工作的决策、举措、成效、亮点和各类先进典型等方面信息，不断强化正面宣传力度，积极传播正能量，促进医患关系的和谐。
4.思考
虽然经过一系列的努力，我院在网络舆情应对处理方面积累了一些经验，但我们也应该清醒地认识到医院在管理和服务中亟待改进的方面还有许多，需要我们在今后的工作中不断提高医疗质量，改进服务态度，这样才能防患未然，从源头上遏制舆情危机。
4.1改进服务不断修复医院形象。对于网络上出现的一些批评和指责，医院应认真调查，有则改之，无则加勉；要从管理、制度、人员、服务等各方面进行危机后的形象修复工作，最大限度地消除舆情给医院各方面带来的负面影响，因此每一个舆情事件的结束并不代表着医院舆情工作的完结，而正是医院形象修复工作的开始。
4.2善待媒体实现合作与双赢。医院要认识到与媒体打交道的重要性， 平时主动与媒体建立密切的沟通机制，接待媒体采访要做到有理、有利、有节原则，不刻意躲避媒体，要借助媒体的力量来应对和化解各种舆论危机，及时消除不良影响，善用媒体，努力实现合作与双赢。
4.3处理好网上与网下的关系。网络舆情一旦发生后，进行应急处置的同时，网下要及时与患者、当事人取得联系，加强沟通，化解矛盾、解决问题，一经查实严格按照医院相关规定处罚，为医院的发展争取和谐的内外环境。
4.4做好专业人员培训工作。加强单位网络舆情工作队伍专业化培训工作，定期安排专业人员开展专业技术培训，掌握医疗信息传播、舆情发生和热点聚焦的规律，提高捕捉、分析、应对不良舆论信息的能力。
参考文献
[1] 曹文献.积极应对网络舆情 有效促进和谐医疗[J]. 医院管理杂志，2012，19（10）：901-903.
[2] 刘琰，张晓膺，周瑞珏.医院网络舆情的产生与应对[J]. 江苏卫生事业管理，2013，3（24）：89-91.
第一章 总则
第一条 为进一步加强分局网络舆情的处置与管理工作，建立健全网络舆情处置机制，妥善处置网上舆情，有效引导网络舆论，维护社会和谐稳定，为华宁公路分局营造良好的舆论环境，根据《突发公共事件新闻报道应急办法》（中办发【2008】22号）等文件精神，制定本细则。
第二条 本细则中的网络舆情是指通过新闻报道、新闻爆料、论坛、博客、播客、微博、微信、QQ 群等互联网形式，反映出来的涉及华宁公路分局政治、经济、文化、社会建设和与人民群众生产生活密切相关的热点、难点、焦点问题，有较强影响力、倾向性重大事件的言论和观点信息，以及可能或已经对华宁公路分局形象、公信力产生不良影响的网上负面报道和负面言论。
第二章 舆情分类
第三条 根据网络舆情的影响力和发展态势，将舆情分为三级：一级（重大）舆情、二级（严重）舆情、三级（一般）舆情。一级舆情是指已经成为社会关注的热点和有可能形成重大网络热点事件的苗头性舆情，或本属二级舆情，因处置不当，导致发展态势进一步扩大的网络舆情。如中央级媒体关注或报道、国内大型门户网站刊发后引起和可能引起广泛关注的舆情。二级舆情是指网上影响较大、可能会引发网络热点事件的舆情，或本属三级舆情，因处置不当，导致发展态势进一步扩大的网络舆情。如省内媒体关注或报道、云南网及市内主要网站刊发的容易引起关注和需要市委、市政府协调解决的重大民生诉求等方面的舆情。三级舆情是指市内网站的一般爆料、投诉、普通民生诉求等方面需要及时解决的网络舆情。
第四条 舆情级别由省公路局党委和玉溪公路局党委和市网管办确定。
第三章 舆情处置
第一节 责任主体及分工
第五条 分局主要领导和分局各部门主要负责人为网络舆情处置第一责任人，对重大舆情要亲自处置。分管领导（网络发言人）是直接责任人，负责处置涉及本部门的网络舆情。市网管办负责协调、指导全市网络舆情处置工作，涉事部门分管领导（网络发言人）负责协调、指导本地本部门网络舆情处置工作。
第六条 各部门明确一名成员分管网络舆情工作并担任网络发言人，至少配备一名政治素质高、责任心强、有一定写作能力的同志担任网络舆情管理员，武装多名高素质网络评论员。全分局上下形成涉事部门牵头协调、相关职能部门整体联动、全体干部职工积极参与的网络舆情处置与管理工作格局。形成网络发言人统一指挥、网络舆情管理员具体负责、各职能部门和网评员积极配合的工作格局。
第二节 舆情监测
第七条 领导小组办公室要每日对主要新闻网站、大型门户网站、市内主要网站通过新闻报道、社区论坛、博客、播客以及微博、微信和QQ 群等的涉分局舆情进行搜索、监测、研判、预警。对人民网《地方领导留言板》网民涉分局留言进行搜集，确保第一时间掌握涉分局重大舆情。
第八条 市领导小组办公室负责建立网络管理QQ群，对各部门网络发言人、网管员实行统一管理。
第三节 舆情研判
第九条 一级舆情，由领导小组和玉溪公路党委召集涉事部门举行舆情研判联席会议，研究制定舆情处置方案。
第十条 二级舆情由领导小组和涉事部门及时进行研判。对舆情的性质、舆情走势、可能出现的风险等进行及时准确的评估并制定舆情处置方案。
第十一条 三级舆情由领导小组办公室告知涉事部门，涉事单位进行处理，处理结果报局党委。
第十二条 已经在全省、全国范围内引起广泛关注的特别重大突发事件和网络热点事件，涉事部门要在第一时间报分局党总支，党总支向上级部门和市委市政府主要领导汇报，制定舆情处置方案。
第四节 舆情报送
第十三条 一级舆情采用快报制。快报分为手机快报和纸质快报。由分局党总支在舆情发生半小时内采用手机快报报给市局主要要领导，需要报送到省的网络舆情，由玉溪公路局和相关部门负责分头按要求报送。纸质快报在一小时内送达市局主要领导。
第十四条 二级舆情采用《网上舆情》形式上报。领导小组办公室负责上报到市局有关部门。
第十五条 三级舆情采用直办制。由分局党总支指导涉事部门直接进行处理。
第五节 处置原则、流程及要求
第十六条 舆情处置按照“三同步”原则进行，即事件应急与新闻应急同步布置；处置工作与对外口径同步研究；处置授权与授权同步安排。
第十七条 一级舆情处置：1、华宁公路分局舆情处置工作领导小组召开会议，成立舆情处置专班，启动突发事件和网络热点事件新闻应急预案，制定舆情监控和舆论引导方案。2、按一级舆情处置流程图进行处置（流程图附后）。二级舆情处置：涉事地部门可参照一级舆情处置办法进行处置。舆情发现后，涉事部门在向分局主要领导汇报的同时，向玉溪公路局只管部门征求处置意见。
舆情形成《网上舆情》内参报送局领导，并被局领导签批的，根据市局批示意见迅速进行事件处置。对领导未签批的《网上舆情》，由分局党总支督促涉事部门持续监测舆情，若舆情进一步升级，要及时上报分局领导和市局有关部门，确保舆情不造成大范围的影响。
分局党总支办要对二级舆情处置进行全程跟踪督办。三级舆情处置：涉事地方或部门要认真调查核实，在规定时限内完成处置工作，并向市局回告，同时将办理情况在网上反馈。
有关人民网《地方领导留言板》舆情：省委书记、市委书记留言版内容对口市委督办室，省长、市长留言版内容对口市政府督办室。发现舆情后，报送给对应的市领导。
第十八条 各部门需要市局有关部门办协调处理的网上信息，须出具书面报告，请求市局协调落实。
第十九条 各部门需要协调市外、省外媒体采访报道的，须出具书面报告，请求市局有关部门协调处理。
第六节 舆论引导
第二十条 网络舆论引导按照“及时准确、公开透明、有序开放、正确引导”原则进行。
第二十一条 一级舆情新闻通稿须经处置专班或局党委宣传部审核后，二级舆情新闻通稿须经领导小组办公室审核后，三级舆情网上回复稿须经分管本部门主要领导审核或商请市局有关部门后回复。
第二十二条 需要组织网上舆论引导的，由涉事部门提出引导口径报市局，并动员本地本部门网评员在市局网管办指导下进行。发生一级舆情时，由市局网管办协调组织全局网管员、网评员，统一部署进行舆论引导。
第二十三条 需要统筹传统媒体、网络媒体进行舆论引导的，涉事部门先提交书面报告，报市局网管办同意后进行。
第二十四条 召开新闻会时，有涉外、中央及省级新闻媒体参加的，须在市局党工部、省局宣传处指导下进行。
第二十五条 各地各部门在接受媒体采访、对外披露信息时，必须统一事实、统一数据、统一口径、统一出口。
第二十六条 各部门在成功处置一、二级网络舆情后，要对处置工作进行总结、反思，对下阶段舆情走势进行分析研判，并将总结报告存入案例库，为应对未来的网络舆情提供指导和借鉴。
第二十七条 主动建立与上级主流媒体和重要网站合作机制，充分利用上级媒体资源，进行舆情发现、研判处置和引导等多个环节的合作，做到有效应对舆情。
第四章 考评
第二十八条 将因网络舆情处置不力，或不按要求开展舆情引导，迟报、瞒报、漏报、谎报信息，未经批准擅自对外和泄露信息，造成重大消极影响和严重后果的，进行通报处理，部门和当事人不得评为优秀等次，同时依法依纪追究相关责任人的责任。
第二十九条 考评工作由市局网管办会同市局有关部门进行。
第五章 附则
第三十条 本细则由华宁公路分局舆情处置工作办公室负责解释。本细则自印发之日起施行。本细则属内部管理细则，对相关内容务必保密。
千千万万的网民早已习惯了在互联网上“有话就说”，这本没有多少惊诧之处。然而，不管是写评论的人还是看新闻的人，或许都没有想到，自己不经意的一次点击、一句“唾沫”，会通过一种特殊的方式激起层层涟漪。
事情的后续是这样的：马芭奥的评论，以及有关这条新闻的其它评论，或者数十条，或者数百条，会迅速被抓取到位于河北的一台服务器。这台服务器上，还存放着从各地网站、论坛、博客上抓取过来的文章和评论，内容五花八门，从社会到经济，无所不有。
然后，这些数据(如果与相关主题契合的话)会由专人负责进行抽样和分类，提取出数据和指标，经过统计和计算，变成了一份舆情报告，时间也许是在几个小时之后，也许是几天之后。
“我们拥有在一个小时之内做出报告的能力，并能够长期持续地进行跟踪。”9月16日，IRI网络口碑研究咨询机构执行总裁李未柠颇为自豪地向记者表示，报告出台的时间取决于需求方的要求，有些企业需要实时报告，有些则需要事后的详细报告，原则是：时间越长，报告越详细，反之亦然。
“这些数据是中立的、准确的，客观反映了国内整个互联网的看法。”李未柠向记者强调，IRI在做统计时，是站在独立的第三方角度去做，“数据是可还原、可追溯的”。
王老吉的故事：用数据说话
IRI同时有十多个其它类型的报告在悄然进行，调研的对象从社会到商业不一而足，而报告的需求方中不少都是上市公司，互联网上的相关数据，不停地流过来，当然大部分的流程都实现了自动化，一切都在后台进行。要知道，目前，IRI的工作人员只有约50个。
IRI，这到底是一家怎样的企业？
李未柠先举了一个例子。今年5月11日上午，在卫生部举行的“全国打击违法添加非食用物质和滥用食品添加剂专项整治工作”新闻会上，中国疾控中心营养与食品安全所常务副所长严卫星在回答记者提问时表示，王老吉中的有些成分和原料不包括在卫生部公布的允许食用的药材名单内。
一石激起千层浪。旋即，媒体的报道铺天盖地而来，质疑王老吉凉茶的配方中使用了夏枯草，可能导致不良反应。照例，在各种大小论坛上、门户网站上，网民也“唾沫四溅”。按照惯例，当媒体大规模进行负面报道时，网民的反应往往更加激烈和负面，直接导致对品牌的恶评和产品的滞销。
接到任务后，IRI立即对网络舆情展开了分析，然而得出的结论却让人吃惊：对于王老吉，有近80%的网友表示了支持；针对喝多了会引起不良反应的报道，甚至有43%的网友认为，王老吉作为凉茶，本来就不是当水喝的；还有23%的网友明确表示支持国产品牌。
2008年汶川大地震中，王老吉捐款1亿元人民币，不排除是此举获得了广泛的品牌认同，以至于具备了抵抗负面消息的能力。
“分析结果一出来，看到80%的网友选择支持王老吉，我们就明白它已经安然过关了。”李未柠表示。IRI于是给王老吉提出四条建议：包括证实配方的无害性，以及强调民族品牌等。
由于准确及时的舆情判断，企业的决策者少了一分焦躁，也多了一分针对性。当然，这一切的前提就是准确，否则就可能令客户出现误判，南辕北辙。
“IRI通过准确的指数体系和量化模型来保证其准确性。”李未柠表示，IRI的全称为Internet Realtime-Public-Opinions Index，即网络舆情指数体系，其中的量化模型至关重要。
李未柠说，如果做一个类比，股市里面有上千种股票，而道琼斯指数只选取其中30家代表性企业，其股价指数却能够代表整个股市的起落，“对于网络舆情来说，一个公允的网站指标体系就成为了第一要义”。
IRI的这个指数体系实际上选择了100家代表性网站，并给与了不同的权重，甚至针对于不同的企业和不同的行业都有不同的网站和权重。据李未柠介绍，IRI100指数体系经过了200多名专家的多次论证而诞生。
网络舆情分析的另两个工具是I-Monitor和I-Catch，它们分别抓取媒体报道和用户评论，送入到服务器的信息池中进行处理。在后台，IRI的数据处理员会对繁复的数据进行分门别类，最后处理成报告，为客户提供关注度、评价度等方面的信息，帮助客户应对已经出现的危机或者提供长期的监测和建议服务。
“我们是国内唯一一家专门致力于网络舆情和网络口碑量化分析的企业。”李未柠向记者表示，目前，其企业客户结构中，大部分是上市公司和大型企业，“我们想把公司做成网络舆情服务上的AC尼尔森(对企业服务而言)，或者兰德”。
在记者的采访过程中，李未柠自始至终强调的一点是：IRI并不负责具体的公关，也不会去帮助客户实施公关方案。“IRI要做的是独立的第三方评估机构。”李未柠说。
网络舆情的营销价值
干上网络舆情这一行，李未柠坦言自己赶上了好时机。
北大毕业的李未柠，曾在央视、奥美等公司工作过，有不少营销方面的经历和经验。2007年底，金融危机让李未柠开始重新思考自己的发展方向，在她看来，随着金融危机的加深，传统的营销渠道会受到较大的影响，网络营销是一个新的领域，很可能代表了未来。
但她看中的并非网络广告。“2008年可以说是中国的网络舆情元年。”李未柠表示，从林嘉祥免职到周久耕入狱，从南方春运大雪到五月份的汶川地震，从三鹿奶粉事件到柑橘生虫事件，网络开始显示出前所未有的强大生命力和社会经济参与性。
她敏锐地认为，网络舆情将是一块对于企业经营非常有价值的领域，可以从网民的言论中得到最真实的信息。
但这个领域也是全新的，当时国内还没有一个机构对此进行深入研究。2007年底，李未柠带头和中国传媒大学进行合作，成立了IRI网络口碑研究所，试图借助学术的力量来完成指标量化、模型建立等工作。
然而，由于各种各样的原因，象牙塔里做出来的东西，距离商业化相当遥远。李未柠于是坚定了独立组成团队的决心。
一番努力后，IRI团队逐渐成形。作为在实战中不断积累经验的团队，IRI不断进行后续研发，并于2008年10月正式成立了公司。
如今，IRI已经在北京、河北两地设有办公室，拥有了50人规模的执行工作团队，人员大多为英国高校、北大、中国传媒大学等院校的硕士和博士，同时拥有了两百多位咨询顾问专家。
在这一系列的调研中，IRI逐渐建立了日趋成熟的量化管理方法和模型，也不断与一些企业客户建立了良好的合作关系。尽管李未柠对客户目录保密，但表示“大部分都是上市公司和大型企业”。
目前，IRI为这些客户提供的服务内容主要包括两种：对于要求长期服务的公司来说，定期提供报告，把网民对于企业的态度动态地反映给客户；或者针对危机事件，提供短期的危机分析报告。
坚持中立评估
在一些业内人士看来，所谓的网络舆情与大旗所从事的网络口碑实际上是一回事，两者的分析方法是一致的，区别在于彼此不同的应用语境，大旗的侧重点在于帮助企业客户完成口碑营销，而IRI的核心竞争力就是量化分析，把琢磨不定的群众意见变成看得见的数据，提供给客户。
“目前在网络口碑营销和研究方面做得比较好的有三家公司，除了大旗之外，还有上海的CIC公司(即上海佳艾商务信息咨询有限公司)，以及IRI。”安永胜说。
李未柠向记者坦言，IRI从成立以来并没有像很多初创企业那样受到资金的困扰。对于网络舆情分析产业来说，现在缺的并不是资金，而是技术本身。
网络舆情的研究仍然有许多关键性的技术没有突破。比如，虽然现在对博客、网站、论坛上的数据都能够很好地抓取，但是，当遇到了更加时髦的SNS网站和微博客、微视频时，IRI至今仍然没有较好的解决方案。
随着互联网传播速度的加快，越来越多的话题移入了SNS和微博客之中。企业对此也越来越重视，看好它们所具有的营销能力。
安永胜向记者证实，大旗已经在帮助客户利用SNS进行口碑营销上取得了突破，并靠和SNS网站合作，拥有了简单的评估实力。
至于微视频，由于网民的再创造性，容易造成轰动效应。国内最早的舆情事件即发生在视频领域。2006年，陈凯歌导演的《无极》推出后，胡戈将其再创造改编推出了《一个馒头引发的血案》，直接导致了《无极》一连串的恶搞故事。一位影视界人士向记者哀叹：“平心而论，《无极》并非毫无是处，它也有很多优点。然而《馒头》一出，舆论开始发酵。”
据记者了解，业界至今对于微视频的口碑营销无法做出量化评估。由此，突破微博客、微视频和SNS网站的限制也成为了IRI的下一个目标。
李未柠表示，IRI仍然将定位在研究上，做一个中立的第三方咨询机构，而不会去承担营销实施者的角色，在将来，还将通过更加规范化的流程，制定出舆情评估方面的行业标准。
【关键词】元胞自动机；情绪指数；坚定系数；计算机仿真
0.引言
随着互联网的发展，网络媒体被公认为是继报纸、广播、电视之后的第四媒体。2012年7月19日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京《第30次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，增长速度更加趋于平稳，互联网普及率为39.9%。而舆情预警、舆情控制一直是我国政府关注的重要领域。因此有关网络舆情安全性的研究成为当前一个热点。
所谓网络舆情，是指由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合[1]。网民对某一事件所持有的认知、态度、情感和行为倾向的变化过程，实际上就是网络舆情的演化过程。如何有效地利用网络对舆情进行引导，尤其是大学生对舆情的引导，是目前网络舆情研究的重点工作。
到目前为止，国内外许多学者对网络舆情都做了大量研究，但是大部分都是围绕传播学、社会学以及心理学等角度进行展开，进行的仅仅只是定性分析。本文通过对网络舆情的演化研究，并用MATLAB进行仿真实验。该模型能基本抓住网络舆情的传播趋势，反映舆论形成过程中个体观点、态度的变化，从而探索了网络中热点话题出现的原因和方式，分析了网民情感和行为倾向的变化规律，对网络舆论的引导和预警有一定的指导意义，有利于网络安全的研究。有利于分析和研究舆情传播过程和发展趋势。
1.网络舆情演化模型
网络舆情是一个复杂的系统[2]，影响舆情演化的因素众多，为了简化模型系统，做如下合理假设：
（1）假定每个个体在网络中发表言论都是出于自己对讨论话题的兴趣。兴趣越大.则表达自己看法、态度的可能性越大。
（2）大部分网民的言论、态度、行为都是理性的，只有极少数的人是毫无理由的情绪化宣泄。
（3）假设个体具有集群心理，即个体会做出与“大多数人”一致的选择。
（4）在舆论的传播过程中，极易发生群体的聚集现象，即拥有相同观点的人在空间上结合在一起。
（5）假设在所研究的时间内认为所研究的网民总数量一定，不考虑这一时间段内新增的网民。
（6）研究中只考虑个体参与的一个热点话题，不考虑此刻个体对其他热点话题的影响。
（7）假设初始状态时，舆论舆情的态度呈随机、均匀分布。
1.1状态空间
（a） （b） （c）
图1网络舆论演化模型的空间结构
利用元胞自动机的研究方法，首先将网络空间抽象成一张二维平面，将这个平面平均分割为 个方格[3-4]，上图3即为一个 的方格平面，则每一个方格就代表一个元胞，即网络空间中的一个个体。
定义邻居半径：即从元胞到边邻居元胞所需要经历的时步。如图3（a）、（b）、（c）分别表示元胞邻居半径为：r=1、r=2、r=3时的元胞邻居分布图。当r=1时，定义元胞邻居为4邻居即为Von.Neumann结构。因为网络空间是一个虚拟世界，网络空间中的邻居并不是空间距离的相邻，而是心理距离的相邻，其状态转换可以用个体间的影响来计算[5]。
1.2演化规则
我们将网络中的每一个个体抽象成为一个元胞，每一个元胞对某一事件都存在3种可能状态：支持、中立以及反对。并用情绪指数Xij（t）表示二维空间中坐标为（i，j）的元胞在t时刻对于某一事件、舆论或舆情所呈现的状态，情绪指数Xij（t）∈[-1，1]，并作如下规定：
当0.3
当-0.3≤Xij（t）≤0.3时，元胞（i，j）所呈现的状态为保持中立，并且 Xij（t）越接近于0，中立态度越坚定。
当-1≤Xij（t）
事实上，Xij（t）取值不仅仅与邻域相关，还与该元胞本身对舆情的认知程度和坚定性系数有关。
当r=1时，可用下式表示：
Xij（t+1）=λ×Xij（t）+（1-λ）×[ω1×Xi-1j（t）+ω2×Xij+1（t）+ω3×Xi+1j（t）+ω4×Xij-1（t）] （1）
当r=2时，可用下式表示：
Xij（t+1）=λ×Xij（t）+（1-λ）×[ω1×Xi-2j（t）+ω2×Xi-1j（t）+ω3×Xij+2（t）+ω4×Xi+1j+1（t）+ω5×Xi+2j（t）+ω6×Xi+1j-1（t）+ω7×Xij-2（t）+ω8×Xi-1j-1（t）+ω9×Xi-1j（t）+ω10×Xij+1（t）+ω11×Xi+1j（t）+ω12×Xij-1（t）] （2）
其（1）、（2）式中：λ为元胞个体的坚定性系数，λ∈[0，1]，它反映元胞（i，j）的意见与态度在外界因素影响下易变程度。λ越大表示元胞（i，j）自我控制能力越强，邻域元胞态度对其状态改变的影响程度越小。极端情况下，当λ=0时，不考虑当前元胞态度，完全顺从邻域元胞态度，即简单多数规则；当λ=1时，只遵从当前元胞态度，不考虑邻域影响。而ω1，ω2，ω3，ω4分别表示不同邻居对元胞（i，j）的影响权值。其中：
ω=1
那么，由以上我们给出仿真时，元胞自动机的元胞状态演化更新规则如下：
（1）对元胞（i，j）随时间演化的元胞状态设定随机值。
（2）对周围所有近邻的元胞状态分别乘以对应影响程度权值再求和。
（3）当0.3
2.仿真结果与分析
根据以上分析，利用MATLAB编程，进行计算机仿真。首先设定影响仿真系统的主要参数：元胞坚定系数λ，元胞邻居（考虑4邻居）影响权值ω1，ω2，ω3，ω4，迭代时步τ。当如下设置时：
（1）元胞坚定系数λ=0.3；
（2）当r=1时，邻居影响权值分别为：
ω1=ω2=ω3=ω4=0.25
当r=2时，邻居影响权值分别为：
ω1=ω2=ω3=ω4=ω5=ω6=ω7=ω8=
ω9=ω10=ω11=ω12=
（3）迭代时步τ=200。
随着舆情演化的发生，元胞个体之间发生交互作用，观点、态度开始发生改变，图2为每仿真一次得到的状态图，包括初始状态、演化过程中的两个状态和最终状态。则模型演化结果如下：（白色表示该元胞持支持态度，灰色表示中立态度，黑色表示反对态度）。
元胞初始状态 τ=20元胞状态 τ=200元胞状态
图2 元胞状态仿真图
由图2可以看出，在观点均匀、随机分布的初始状态下，随着邻居元胞和时间的影响，舆情的发展变化趋于支持观点和反对观点都会达到相对稳定的状态，并且一种观点很难最终占据整个群体。另一方面由于从众心理的影响，系统中舆情的发展最终趋于集群的现象，即一定区域内人员的观点趋于一致。而且持支持态度的元胞相比于持反对和中立态度元胞更容易出现集群现象。如图2中的白色斑块。与此同时，我们还对元胞状态数目和频率变化做了统计，如图3所示。
（d） （e）
图3 r=1时元胞态度变化数目统计与频率变化统计图
由图3可以看出，在迭代到50步（即τ=50）之后，系统内支持、反对、中立三种态度的元胞数目趋于稳定，支持观点最终稳定频率在0.48左右，中立的最终稳定频率保持在0.34左右，反对观点最终稳定频率在0.18左右。
当r=2时，通过MATLAB仿真。在相同的初始条件下，对同一初始状态的仿真可得图4。
元胞初始状态 τ=20元胞状态 τ=200元胞状态
图4 元胞状态仿真图
通过图4与图2的对比我们发现，当元胞影响的邻居的半径增大时，不仅仅是持支持态度的元胞出现集群现象，此时条件下持反对和中立态度的元胞也开始出现了集群现象。持支持态度的元胞集群范围开始缩小，持反对和中立态度的元胞集群范围开始变大。同样，我们也对元胞在此条件下状态数目和频率变化做了统计，如图5所示。
（f） （g）
图5 r=2时元胞态度变化数目统计与频率统计图
把图3与图5相比可发现，图5中支持者的数目明显减少，而反对者与中立者的数目都有所增加。同时，在迭代到50步（即τ=50）之后，系统内支持、反对、中立三种态度的元胞数目也趋于稳定的。支持观点最终稳定频率在0.34左右，中立的最终稳定频率保持在0.4左右，反对观点最终稳定频率在0.26左右。
3.结语
本文是对网络舆情传播模型的一个初步探测。通过对网络舆情的分析，建立了一个基于元胞自动机的网络舆情演化模型。利用该模型我们可以发现，处于均匀、随机分布的初始状态下的元胞，通过迭代20步、和迭代200步的状态显示，发现一种观点很难最终占据整个群体。而又由于从众现象的影响，系统中舆情的发展最终趋于集群现象，即一定区域内人员的观点趋于一致。网络舆情信息在网络中有着高效的传播性，网民有着渴求新知、猎奇探究、减轻压力、跟风从众、强烈创新的心理。因此网络舆情才能飞速的传播，面对这一现象我们应该积极的引导合法的舆论，对热点事件可能存在疑点和容易引起误解的信息，及时披露，预防谣言的滋生，对虚假信息要及时向公众证实。治理好网络中那些不和法的舆论。
通过网络舆情演化行为仿真的研究，可以深化对舆情演化规律的认识，有助于政府和企业相关职能部门在突发性事件发生后能以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理。有利于政府监督网络舆情的传播，改善网络环境，提前判断网络舆情趋势，同时，更有利于政府对公共事件的引导和调控，维护社会、国家的和谐与安定团结！
我们研究个体之间关系最简单和现实较吻合，人们联系越多，各种态度便都会出现，力量差距就不会太大。为进一步研究更复杂的舆情传播过程研究趋势提供参考。
【参考文献】
[1]曾润喜.网络舆情信息资源共享研究[J].情报杂志，2009，28（8）：187-191.
[2]ALBERTR，BARABASIAL.Statistical mechanics of complex net works[J].Reviews of Modern Physica A，2001，74（1）：47-91.
[3]吴青峰.用元胞自动机研究舆论传播的复杂性[D].桂林：广西师范大学，2005.
[4]TOFFOLIT，MARGLOUSN.Cellular automatic machine：a new environment for modeling [M].Cambridge，MA：MIT Press，1987.
舆情监测工作由来已久，最早的网络舆情监测手段也是基于传统的手工模式。通过雇佣大量工作人员对指定的监测页面进行监测，使用人工方式，对某些重点监测词汇进行频率统计来寻找舆情动向。然而随着互联网的蓬勃发展，传统的方式已经落伍，要对网络舆情进行监测，就必然要依托于一个功能强大的互联网舆情监测系统进行。伴随着网络的发展，国内外已有一系列的网络舆情监测系统正式投入使用，这些系统通常是依托于政府部门、学术机构以及企业媒体建设的，分别基于不同的需求（行政决策的、学术研究的、商业开发的），从不同的角度对网络舆情进行监测。最早的相关研究始于TDT（TopicDetectionandTracking）项目［2］，它是美国国防高级研究计划局主导的，旨在从新闻网页中找到未知话题并对话题进行追踪。该项目历经多年发展演变，其核心研究内容分为报道切分、话题追踪、话题监测、首次话题报告以及关联监测这5个方面的内容［3］。在我国，由于中西文在文本挖掘、分词方面的巨大差异，以及社会经济等方面的差异，基于汉语的网络舆情监测研究起步较晚［4］。目前，学院型的舆情研究机构主要有北京大学中国国情研究中心、中国人民大学舆论研究所、上海交通大学舆情研究实验室等［5］。
2网络舆情监测系统框架
从过程上看，网络舆情监测的本质是从网络上获取数据、分析数据以及按用户需求呈现分析结果的过程，因此在系统实现时，从数据流向的角度，可以把一个网络舆情监测系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、数据分析模块以及结果呈现模块，整个系统的结构如图1所示。
2．1数据获取模块
数据获取模块的主要功能是全天候的、自动的从整个网络上，或者某些特定网络上获取进行舆情分析的原始数据。在自动获取数据的过程中，有两方面的要求。一方面，是获取的相关舆情数据相对于整个数据的覆盖率的要求，即要尽可能地获取尽量全面的原始数据；另一方面，则是对数据准确率的要求，即所需数据要尽可能贴近用户关心的舆情热点。只有在覆盖率和准确率全部达标的情况下，才能更好地对网络舆情进行分析预测。目前，常见的数据获取方式有两种：（1）网络爬虫方式。互联网的一项基本协议是HTML协议，基于该协议，网络中大量资源以统一资源定位符（URL）相互联系，构成一个有机整体。网络爬虫从一个预先定义好的URL列表开始，依次访问该列表上的所有页面进行数据抓取，并分析当前访问页面中的其他URL，选择符合要求的URL加入待访问队列，试图以深度或者广度的方式对限定范围的网络进行遍历式的访问，以获取该网络的所有信息。（2）元搜索采集技术。搜索引擎是大多数网民访问网络的入口，目前有众多的搜索引擎服务提供商，其检索过程有不同的侧重方向，检索结果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通过对下层引擎的调用返回多个搜索结果，并基于一定的算法对不同结果进行选择。使用该方法能够有效地提高数据获取的覆盖率和准确率，且系统构建较为简单。
2．2数据预处理模块
Web页面的数据有其自身特点，它是一种半结构化的数据，整个数据包括内容和描述两个部分，且两者混杂在一起。直接通过数据获取模块抓取的页面内容复杂，存在大量噪音，文本内容非结构化，无法直接进行下一步的分析工作，对这些原始页面必须进行一次数据预处理。预处理的过程大体上分为两步：（1）进行网页内容提取。将用户关心的内容（例如新闻的内容、对主题的讨论等）从噪音（如页面上的广告、导航以及其他超链接）中找出。将页面转化为一个HTML标签树，根据已有知识建立提取规则，最后依据规则对页面内容进行提取。如何建立一个合适的规则是提取工作的核心，可以针对某类特定的网站建立专属规则，也可以针对一般页面的结构特点建立一些通用规则。（2）进行中文文本分词。自然语言中，词是最小的独立活动的语言成分。要对页面提取获得的非结构化连续文本进行处理，首要的工作就是对其进行分词。分词是将输入的一段文本分解为符合逻辑的一组单词的过程，例如输入“羽毛球拍”时，依照某种分词算法就可以初步将其分解为羽毛、羽毛球、球拍3个单词。最简单的分词算法以词典为基础，通过对字符串匹配完成初步工作，之后辅以少量词法、语法和语义规则；另一种思路是基于统计进行分词，统计文本中相邻字同时出现的频率，频率越高就越可能构成一个词；还有一些基于规则的分词算法，通过模拟人对句子的理解过程，对当前句子的语法、句法、词法进行分析推理，能够自动补全未登录词条。
2．3数据分析模块
数据分析模块是整个网络舆情监测系统的智能核心，在本质上是一个数据挖掘的过程。它负责将前期获得的网页内容进行深度挖掘，发现新的舆情热点，并对原有的舆情趋势进行分析。一个典型的系统应具备以下几方面的功能：（1）主题聚类。聚类可以很直观地从海量数据中发现新的主题。将处理过后的网页内容归一化到某个特征空间中，在这个特征空间中以某种方式，将特征接近的页面内容划分为不同的类别，相应类别的聚类中心就可以认为是新的主题。（2）热点发现。在当今网络时代，每天产生的舆情主题众多，其中有些主题能够迅速成为当下的舆情热点，舆情监测系统需要将这些舆情热点从众多主题中筛选出来，推送给舆情分析人员。筛选的时候应该注意“热点”一词不同方面的含义，最直观的含义就是某主题在某段时间内出现的频次；再有一方面的含义就是某主题除频次以外的权重，例如该主题来源页面的影响力、该主题的发展速度等。（3）话题追踪。网络话题的生命周期从最初的事件主题开始，经过一段时间的发展演化成为舆情热点，又经历一段时间的发展变化逐渐热度降低，最后消散。还有，在这个过程中话题的变异分支过程，都是在基于网络舆情进行决策分析时可以纳入考虑的影响因素。在分析大量话题生命周期后，可以从中总结一定的规律，对当前某话题的下个阶段进行一定的预测。（4）情感识别。网络话题除了对某个发生事件的客观描述外，还有一定的情感倾向，尤其是在网民对该话题的回复中，这种情感倾向会更加明显地体现出来。从整体上看，这种情感倾向会分为赞成、反对以及中立这3种大的方向。将人们对某个舆情热点的情感倾向进行直观体现，有助于更好地进行分析决策。这种分析不光要对舆情的当前状态进行情感识别，还要对该话题的发展过程中某个阶段的情感同时进行分析，以掌握舆论对该话题情感倾向的变化过程。
2．4结果呈现模块
网络舆情分析的目的是为相关的决策提供支撑依据，其分析结果需要简单直观地提供给决策分析人员，并在初步分析的基础上对整个结果进行二次挖掘。这就需要结果呈现模块能够动态图形化地展示分析结果，并对某些舆情热点、舆情的重大拐点进行主动推送警告。根据一般化的网络舆情分析需求，必须实现的功能有：（1）针对所有主题的查询。（2）新主题的推送。（3）舆情热点、拐点的警告。（4）舆情发展态势图。
3总结展望
1 第一层:情报资源保障能力
情报资源保障能力主要实现异构、异源资源的整合，提供情报分析的海量数据支撑。情报资源保障能力的实现主要有两个层面:一是资源的采集、抓取，实现图、文、声、像等多资源的抓取;同时，不但实现对结构化数据库的整合，还有网页数据、社交网络数据的抓取，以及人际网络情报的搭建，最终形成一个多兀化的情报资源渠道。_是将采集的资源搭建成知识库，如领域知识库、资源知识库、行业语料库等，通过知识库为情报分析判读提供支撑。
2 第二层:情报交互能力
情报资源的交互能力是利用知识工程的方法、Web知识表示等解决异构知识库之间、规范化或非规范化文件系统、数据库资源之间的互理解、互通信，以及更高层的知识融合问题。包括4个层次:第一层是表示层，这是建立在情报资源保障能力层的基础上构建的，并对情报资源保障层进行补充和完善。通过结构化、规范化的处理来实现资源的语义互通互联。第_层是组织层，对资源的拓扑组织结构进行研究，对动态虚拟语义组织结构进行发现和质量评价，并探讨其自组织构造的机理。第三层是协议层，通过智能化的协议设计，促进效率的提升。第四层是路由层，通过异网互联、通信控制，基于内容和上下文感知的知识驱动通信，实现高效的资源定位与查找。
3 第三层:情报分析判断能力
情报分析判断能力主要是为情报分析处理与判断提供多样化的分析算法工具，以及建立起对现实场景进行仿真的平行系统，提高情报分析处理的科学性和有效性。本层为情报分析处理提供多样化的分析算法和模型，包括两个方面:一是提供多样化的情报分析算法，在原有情报分析方法的基础上，将数据挖掘/文本挖掘、知识建模、深度学习、语义推理、模式识别等方法，都整合进情报分析工具，形成多样化的情报分析处理工具包。_是构建起情报分析处理的平行系统。在某些情况下(如交通领域、经济领域、舆情分析)，分析变量复杂、投人巨大，且不能重复修正不能出错，因此，要建立起情报仿真系统，进行仿真建模[io7。
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