时间：2023-03-06 15:58:12
导语：在网络消费分析论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
【关键词】在线客户 客户忠诚度 影响因素
引言
根据中国互联网信息中心的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，互联网普及率为39.9%，网络购物用户规模达到2.10亿，使用率提升至39.0%。电子商务的快速发展，引起了国内外学者对在线客户忠诚度的研究和关注。根据帕累托二八定律可知，网络企业的80%的业绩是由20%的客户带来的。因此，在线客户忠诚度研究尤为重要。
本文出于文献可得性和现实应用等因素考虑，国内研究文献只取中国知网的“中国期刊全文数据库”范围内的核心期刊上发表的学术成果，国外研究文献仅限于Elsevier Science Direct Databases数据库收录的外文期刊研究的学术成果。鉴于电子商务于近十几年间才得到快速发展，本文选取2000年以后的在线客户忠诚度的研究文献，检索自2000年至2012年12月被收录到上述两个数据库的关于在线客户忠诚度的学术文献，通过多方式检索、甄别和剔重，得到34篇中文核心期刊论文，30篇英文核心期刊论文，将这64篇论文作为本文研究分析的基本文献。表1是各学术论文的年代分布。
通过图1可以看出，2009年以后国内外学者的研究文献明显增多，在线客户忠诚度的研究已成为学术界的研究热点。
在线客户忠诚度影响因素文献回顾
2.1 信任对在线客户忠诚度影响研究
大量研究文献显示，顾客信任是顾客忠诚度的影响因素之一。在电子商务环境下，企业为了提高顾客的忠诚度，更需要关注顾客信任方面的研究。在64篇论文中有29篇论文涉及信任这一因素。
邓贺赢（2001）在B2C顾客忠诚度分析中认为，顾客的信任度是困扰企业客户忠诚度培育的一个重要因素[1]。C.Flavia?n等（2006）实证分析得出客户对网站信任增加，网站忠诚度相应会增加的结论[2]。魏毅峰等（2006）认为网上顾客购物的最主要支持力是对网站的信任感。由于网上的交易活动具有距离性、风险性和不确定性，顾客只能依靠网上企业形象和承诺来作出购买抉择，所以信任变得尤为重要[3]。
王秀芝等（2008）对186名网上购物消费者进行了问卷调查，研究消费者的零售网店感知对信任感和忠诚度的影响。中介效应和调节效应的检验分析结果表明，对于重复购买的顾客，信任感对顾客忠诚起部分中介作用[4]。周涛（2009）研究发现用户信任及虚拟社区感对忠诚度具有显著作用[5]。陶雪萍等（2009）采用结构方程建模方法，建立了网络信任对网络忠诚的影响路径模型，实证结果显示，网络信任通过两条路径影响网络忠诚：一是网络信任直接正向影响网络忠诚；二是网络信任通过顾客满意中介变量正向影响网络忠诚[6]。Kim Jiyoung等（2009）提出在线忠诚度结构模型，并使用软件AMOS分析，结果显示在线信任与在线忠诚度有直接的正向关系[7]。
Kim Myungja等（2011）使用结构方程模型方法，以在线旅游产品和服务购买为例，进行实证分析，得出在线信任对忠诚度有正向影响的结论[8]。I. B. Hong等（2011）研究了B2C在线集市顾客信任对顾客态度忠诚度的影响，实证分析结果显示，客户对中介方的信任对顾客态度忠诚度有正向影响，客户对卖方的信任对顾客态度忠诚度没有影响[9]。S. San-Martin等（2012）通过对比西班牙和日本的青年网络用户得出，客户服务特征是提升两国消费者信任的最重要信号，跟消费者忠诚度紧紧相连的结论[10]。
2.2 价值对在线客户忠诚度影响研究
大量文献研究显示，价值与忠诚度具有显著正相关关系，价值是影响忠诚度的重要因素之一。在电子商务环境下，企业更需要关注价值对忠诚度影响的研究。在64篇论文中有13篇论文涉及这一因素。
L. C. Harris等（2004）以网络动态服务为研究对象，实证分析了感知价值对忠诚度有正向影响[11]。田玲等（2006）构建了客户忠诚度评价指标体系，认为客户认知价值是评价指标体系之一[12]。金立印（2007）以中国网络虚拟品牌社群成员为对象进行的实证分析结果显示，虚拟品牌社群的社交价值、信息价值和娱乐价值对于社群成员社群意识的形成和强化具有积极的作用，财务价值、社交价值、信息价值和娱乐价值能提升社群成员的社群忠诚度，社群意识较强的成员对社群比较忠诚[13]。
杨惟舒等（2011）认为电子商务环境下影响顾客忠诚的主要因素包括内在价值[14]。李宏伟（2012）通过分析研究，认为客户忠诚的形成主要取决于电子商务忠诚的诸多影响因素，其中，价值是一个重要的因素[15]。
2.3 转换成本对在线客户忠诚度影响研究
大量的研究表明，顾客转换成本已成为影响顾客忠诚度的一个非常重要的因素，尤其在电子商务环境下，顾客转换成本更显重要。在64篇论文中有16篇论文涉及这一因素。
张言彩（2006）认为网络经济环境下， 影响顾客忠诚的因素包括转换成本[16]。G. Balabanis等（2006）实证分析了电子商店感知转换障碍对电子商店的忠诚度的影响，发现感知转换障碍与电子商店忠诚度正相关[14]。裴剑平（2007）分析了在网络营销条件下影响顾客忠诚的因素，其中转换成本是重要因素之一[18]。
Chang Hsinhsin等（2008）提出综合理论框架，检验顾客转换成本与网络忠诚度的关系，并运用结构方程模型进行实证分析，结果显示客户转换成本是满意度和忠诚度关系的协调因素[19]。Yang Haoerl等（2009）构建了在线游戏服务模型，交易成本是模型中的一个维度。他们实证分析得出交易成本对在线游戏满意度有显著的正向影响，进而影响在线忠诚度的结论[20]。唐莉斯等（2012）以SNS网站为研究对象，通过实证分析发现用户的转换成本与用户的忠诚度正相关[21]。
2.4 服务质量对在线客户忠诚度影响研究
在企业的经营活动中，服务质量的高低直接关系到企业经营的成败，关系到企业能否保持住具有较高忠诚度的客户。大量研究发现，在电子商务环境下，服务质量是影响客户忠诚度的重要因素之一。在64篇论文中有22篇论文涉及这一因素。
盛天翔等（2008）采用了基于PLS统计分析方法的结构方程模型，探索网上交易服务质量4维度对顾客满意及服务忠诚度的影响情况[22]。王秀芝等（2008）对186名网上购物消费者进行问卷调查，发现网店服务质量对顾客忠诚度的影响因顾客类型和产品类型的不同而不同[4]。
常亚平等（2009）构建了一个B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理模型。研究结果表明：网络服务质量可以划分为服务过程质量、服务结果质量和服务补救质量三个维度，这三个维度会通过网络顾客满意这个中间变量正向影响顾客忠诚，服务结果质量还直接通过顾客信任正向影响顾客忠诚[23]。
Yang Haoerl等（2009）构建的在线游戏服务模型中，服务质量也是其中维度之一。实证分析服务质量维度对在线游戏满意度有显著的正向影响，进而影响在线忠诚度[20]。Chang Hsinhsin等（2009）研究了电子商务中客户交互质量对忠诚度的影响。通过建立认识-影响-行为模型，使用结构方程实证分析，结果显示客户交互质量正向影响客户满意度，进而影响客户忠诚度[19]。郭鑫（2011）以购物网站为研究对象，就购物网站服务质量4维度对顾客满意度与顾客忠诚度的影响进行了实证分析。研究表明，购物网站服务质量的安全性、便利性、沟通性和互动性对顾客满意度和顾客忠诚度均呈现显著的正相关关系[24]。
孙莹（2011）根据SERVQUAL模型， 研究基于网络购物的服务质量各维度与顾客满意和服务忠诚度之间的关系。结果表明，服务质量与顾客满意、服务质量与顾客忠诚及顾客满意对顾客忠诚显著相关，但服务质量各维度对顾客满意和服务忠诚度有着不尽相同的影响[25]。
2.5 其他因素对在线客户忠诚度影响研究
除了以上4种重要影响因素外，还有一些因素也影响电子商务客户忠诚度。Kim Woogon等（2004）通过因素分析、方差分析和多元回归方法验证在线虚拟社区忠诚度的影响因素是会员身份和需求实现[26]。魏毅峰等（2006）认为影响网上顾客忠诚的因素有顾客的安全感 、网站形象（网站功能、网络技术）、消费者个人特征（他（或她）的人生观、价值观、消费观、收入、前期交易的经验等）、商家信誉（服务效率、可靠性状况等）。崔维军等（2006）认为在线客户忠诚度的驱动因素分为5个方面：产品，品牌建设，网站内容与技术，安全与信任，客户服务[27]。
C. Flavia?n（2006）实证分析客户的网站熟悉度和网站的有用性对客户网站忠诚度的影响，结果显示客户网站熟悉度和网站的有用性与客户网站忠诚度是正相关[28]。裴剑平（2007）分析了在网络营销条件下影响顾客忠诚形成的因素，认为除了三个直接驱动因素（顾客满意、转换成本、关系信任）以外，还有三个调节因素（产品经验、利益相关性、替代选择性）[18]。L. Casalo等（2008）通过5个假设检验，验证网站有用性、网站声誉、网站满意度对网站忠诚度有直接和正向影响，同时客户熟悉度是网站有用性、网站声誉、网站满意度对网站忠诚度影响的中介[29]。
史达（2009）提出了研究互联网环境下顾客体验与顾客忠诚关系的结构方程模型。通过实证研究发现，网站的教育性、娱乐性、遁世性和美感对于创造良好的用户网站体验，并进而提升在线客户忠诚度有着十分显著的影响[30]。Yang Haoerl等（2009）构建了在线游戏服务模型，经验值也是其中维度之一。实证分析证明，这一维度对在线客户游戏满意度有显著的正向影响，进而影响在线客户游戏忠诚度[20]。Lee Chengwen（2010）主要使用典型相关分析和逐步回归分析的方法，研究在线游戏获得商业成功的用户忠诚度的影响因素。验证了商业运作和游戏设计对在线用户忠诚度有正向影响[31]。
讨论与展望
通过以上分析，可以看出国外对电子商务客户忠诚度的研究主要集中在实证分析和方法研究上；国内有关电子商务客户忠诚度的研究文献大多属于定性分析，方法研究的文献不多。因此，从研究方法和深度上来说，国内电子商务客户忠诚度方面的研究还比较薄弱，仍然有很多问题值得探讨。在电子商务客户忠诚度影响因素研究上，各国的学者由于提出的假设条件不同，因而验证的影响因素也有很大的差别。同时，由于研究的行业或样本调研的范围不同，分析的结果也有很大差异。如大多数学者研究发现信任与忠诚度有正相关关系，而个别学者通过对信任分类研究，发现信任与忠诚度并不全是正相关关系，廖列法等（2010）对C2C电子商务的研究发现，消费者网络市场信任与网络市场忠诚没有显著正相关关系[32]。
因此，对电子商务客户忠诚度影响因素的研究成果并不是通用的。对电子商务企业和客户进行细分并进行分析是未来研究的重要方向。
[参考文献]
[1] 邓贺赢. B2C顾客忠诚度分析[J].经济管理，2001（24）：50-53.
[2] Flavián C， Guinalíu M， Gurrea R. The role played by perceived usability， satisfaction and consumer trust on website loyalty[J]. Information & Management ，2006 ，43（1）： 114.
[3] 魏毅峰，王传美. B2C 电子商务顾客忠诚度的路径分析[J].商场现代化，2006 （28）：76-77.
[4] 王秀芝，吴清津，唐碧翠. 消费者网店感知对信任感和忠诚度影响的实证研究[J].消费经济，2008，42（5）：42-46.
[5] 周涛，鲁耀斌. 企业网上社区用户忠诚度影响因素的实证分析[J].图书情报工作，2009，53（4）：128-131.
[6] 陶雪萍，朱帮助. 网络信任对网络忠诚影响路径的结构方程模型[J]. 武汉理工大学学报，2009，31（3）：382-386.
[7] Kim Jiyoung， Jin Byoungho， Swinney J L. The role of etail quality， e-satisfaction and e-trust in online loyalty development process[J]. Journal of Retailing and Consumer Services ， 2009， ，16（4）： 239247.
[8] Kim Myungja， Chung Namho， Lee Choongki. The effect of perceived trust on electronic commerce： Shopping online for tourism products and services in South Korea[J]. Tourism Management ， 2011 ，32（2） ：256265.
[9] Hong I B， Cho Hwihyung. The impact of consumer trust on attitudinal loyalty and purchase intentions in B2C e-marketplaces： Intermediary trust vs. seller trust[J]. International Journal of Information Management， 2011 ，31（5）： 469-479.
[10] San-Martín S， Camarero C. A cross-national study on online consumer perceptions， trust， and loyalty[J]. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce ， 2012，22（1）： 6486.
[11] Harris L C， Goode M M H. The four levels of loyalty and the pivotal role of trust：A study of online service dynamics[J]. Journal of Retailing， 2004，80，（2） ：139158.
[12]田玲，支芬和，牟静. 电子商务时代的客户忠诚度模糊综合评价研究[J]. 商场现代化，2006 （34）：96.
[13]金立印. 虚拟品牌社群的价值维度对成员社群意识、忠诚度及行为倾向的影响[J].管理科学，2007，20（2）：36-45.
[14]杨惟舒，杜梦菲. 关于电子商务环境下顾客忠诚度培育的探究[J].中国商贸，2011（26）：110-111.
[15]李宏伟. 电子商务客户忠诚影响机理及提升途径研究[J]. 江苏商论，2012（7）：49-52.
[16]张言彩. 基于网络经济的顾客忠诚度模型[J]. 江苏商论，2006（9）：49-50.
[17]Balabanis G， Reynolds N， Simintiras A. Bases of e-store loyalty： Perceived switching barriers and satisfaction[J]. Journal of Business Research ， 2006，59（2）：214 224.
[18]裴剑平. 网络营销中的顾客忠诚形成机理研究[J].商业时代，2007（24）：29-30.
[19]Chang Hsinhsin， Chen Suwen. The impact of customer interface quality， satisfaction and switching costs on e-loyalty： Internet experience as a moderator[J]. Computers in Human Behavior， 2008 ，24（6）：29272944.
[20]Yang Haoerl， Wu Chichuan， Wang Kuangcheng. An empirical analysis of online game service satisfaction and loyalty[J]. Expert Systems with Applications ， 2009，36（2） ：18161825.
[21]唐莉斯，邓胜利. SNS用户忠诚行为影响因素的实证研究[J].图书情报知识，2012（1）：102-108.
[22]盛天翔，刘春林. 网上交易服务质量四维度对顾客满意及忠诚度影响的实证分析[J].南开管理评论，2008，11（6）：37-41.
[23]常亚平，刘艳阳，阎俊，等.B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理[J]. 系统工程理论与实践，2009，29（6）：94-106.
[24]郭鑫. 购物网站服务质量对顾客满意与忠诚度的影响[J].山西财经大学学报，2011，33（3）：120-121.
[25]孙莹，杜建刚，李文忠. 基于网络购物的服务质量与顾客满意及忠诚度研究[J]. 统计与决策，2011（1）：95-97.
[26]Kim Woogon， Lee Chang， Hiemstra S J. Effects of an online virtual community on customer loyalty and travel product purchases[J]. Tourism Management， 2004，25（3） ：343355.
[27]崔维军，包金龙. E忠诚度： 从建模到实施[J].江苏商论，2006（8）：24-25.
[28] Flavián C， Guinalíu M， Gurrea R. The influence of familiarity and usability on loyalty to online journalistic services： The role of user experience[J]. Journal of Retailing and Consumer Services， 2006 ，13（5）： 363375.
[29]Casaló L， Flavián C， Guinalíu M. The role of perceived usability， reputation， satisfaction and consumer familiarity on the website loyalty formation process[J]. Computers in Human Behavior， 2008，24（2）：325345.
[30]史达. 互联网顾客体验与顾客网站忠诚度的关系研究――以结构方程模型为基础[J]. 财经问题研究，2009（1）：30-36.
Ø 市场营销专业毕业论文要求理论联系实际。实际可以是假期调研、实习及长期生活所了解的数据及情况。尽可能选择自己熟悉的领域撰写论文。
Ø 选题必须具体。尽可能研究某领域的问题、成因与对策等。切忌大而空的题目。
Ø 不能以其他专业的题目（如属于人力资源管理等管理学领域的题目）申请市场营销学的学位。
Ø 本选题指南适用范围：申请市场营销学士学位的一学位和二学位学生
Ø 以下选题范围仅供参考，学生也可选自己实习单位的实际现象为研究对象，但须征得指导老师同意。
1. 谈谈产品寿命周期与营销策略的关系
2. 产品特点与广告媒体的选择
3. 浅析直接营销在企业销售中的应用
4. 定价策略和降价决策分析
5. 企业绿色营销问题的探析
6. 分销渠道管理中存在的问题及对策
7. 高新技术企业营销渠道设计与创新探讨
8. 试论企业销售渠道的创新与优化
9. 网络时代的消费特征及营销对策
10. 国际营销中产品的包装、促销与传播
11. 制约我国企业开展绿色营销的原因及其对策
12. 市场营销观念与商品包装的伦理道德问题
13. 跨文化交际中的跨国公司营销策略
14. 营销道德失范的成因分析
15. 浅议利用营销中的非价格因素提高企业核心竞争力
16. 销售人员销售目标值确定的依据
17. 谈谈与推销对象的交往技巧
18. 关于连锁经营运行模式的思考
19. 企业开拓国际市场的产品营销策略探讨
20. 网络营销时代旅游企业的客户关系管理
21. 网络营销中的广告策略探究
22. 我国房地产营销策略存在的问题及对策
23. 网络购物中影响消费者信任的因素研究
24. 某企业市场调查和市场预测的实施方案
25. 某企业销售激励机制的设计
26. 某企业服务质量控制方案与评价
27. 某公司或产品广告效果评价
28. 为某企业制定销售人员培训计划
29. 为某企业制定销售人员培训计划
30. 某产品市场调查表的设计及分析
论文关键词：定制市场营销，Web2.0，电子商务，个性化需求，市场营销组合
定制市场营销(Customized Marketing),又称大规模定制营销，早在上个世纪就被菲利普·科特勒(Philip Kotler)等著名营销学者誉为“21世纪市场营销的最新领域”之一。到目前为止，它已经在欧美一些发达国家的企业中得到了广泛的应用。在当前电子商务已经进入Web2.0时代，更为定制市场营销构建起快速发展的平台。
在互联网上建立并完善起来的电子商务摆脱了传统商务运作之上的既有规则的束缚，并对这些规则以及与此直接有关的商业形态、交易形式、流通方式、营销方式产生了具有深远意义的革命性影响，这恰好迎合了市场竞争日益激烈情况下顾客的个性化需求。在Web2.0时代下的电子商务网站更注重用户的交互，用户既是网站内容的浏览者，同时也是网站内容的创造者，此时的消费者具有的“不敢苟同”的心理与旺盛的创造欲，使他们成为新产品开发的思想家、设计人与踊跃试用者。他们购买商品不仅是满足对物的需要，更加注重与自己的喜好有关联的产品文化及自身的价值体现，人们看重商品的个性特征、展示和宣泄个性的程度，追求商品对自我概念的印证吻合。
企业要适应市场的变化网络营销论文，就必须调整市场营销战略，而现在基于Web2.0时代的电子商务平台的定制市场营销恰好能有效地实现企业满足消费者个性化需求的目标，美国营销专家斯坦利·戴维斯（Stanley Davis）指出，大规模定制营销对缓解市场供给和需求在总量和结构上的矛盾能起到重大作用，它将成为一种重要的营销方式。
1、定制市场营销的内涵
定制市场营销的核心是将现代化大生产的规模经济的要求，与各个顾客对同一产品的不同需求结合起来，同时兼顾批量生产与个别需求，使产品能更好地适应并满足目标市场的每位顾客，作为一种新的营销理念与现代科技的有机结合，它从设计到生产，从产品到服务都突出了“顾客需求”这一主旨。在这一理念下，“顾客需求”作为第一要义超越了成本、利润的价值论文下载。定制市场营销的实质，是市场细分的极限。一般的市场细分，只是依据顾客在某些方面的共性，将他们大致区别为若干同质群体即分市场对待，以适应批量生产的要求定制市场营销则承认每个顾客需求的个性大于共性。
2、Web2.0时代下电子商务定制市场营销的优势
Web2.0电子商务时代的市场特点：一是信息的全球化，使企业面对一个更广泛、更具选择性的潜在市场；二是网络的互动功能为企业提供了一个高效率、低成本的市场调研环境，为企业跟踪消费者倾向提供了便利；三是企业可以通过网络让消费者积极参与到产品设计中来，使企业可以低成本地获得产品更新和创新的方案，这些特点引起了市场营销理念的变革。
Web2.0时代下的电子商务就是顾客定制的时代。网络本身所具有的互动性、虚拟性、私人性、全球性、永恒发展性等特征，使得利用网络实施定制营销具备了以下优势：
（1）、个性化的营销方式：电子商务的发展使消费更加个性化，这种个性消费的发展将促使企业重新考虑其营销战略，以消费者的个性需求作为提品及服务的出发点。此外，随着计算机辅助设计、人工智能、柔性制造系统等技术的进步，现代企业将具备以较低成本进行大规模定制生产的能力，为个性营销奠定了基础。与此同时网络营销论文，网络也将大幅度降低用于个性营销的庞大的促销费用，企业的各种销售信息在网上将以数字化的形式存在，可以以极低的成本发送，并随时根据需要进行修改，企业也可以根据消费者反馈的信息和要求通过自动服务系统提供特别的服务。
（2）、全程营销的理想工具。网络技术的快速发展，使得企业能够从产品的设计阶段就开始充分考虑消费者的需求和意愿，并在设计---生产---消费的全过程保持与消费者的沟通互动。即使是中小企业也可通过电子布告栏、在线论坛和电子邮件等交互的方式，以极低的成本在营销的全过程中对消费者信息进行及时收集。消费者同样也有机会就产品从设计到定价和服务等一系列问题发表意见。这种双向互动的沟通方式提高了消费者的参与性和积极性，更重要的是它能使企业的营销决策有的放矢，从根本上提高消费者的满意度。
（3）、方便购物的手段。传统的购物方式往往比较繁琐，基于Web2.0网络的营销则简化了购物环节，同传统购物相比有了革命性的进步和变化。在购买前消费者可以在网上轻松获取丰富生动的产品信息及相关资料（如质量认证、用户品评等），且界面友好，易于操作执行，在购买过程中，无需远足、交款、排队、与商场工作人员交涉等等，并可用电子货币在线结算，等待送货上门，购买后，如在使用过程中产品出现问题，可随时与厂家联系，获得来自卖方及时的技术支持和售后服务。
3、定制市场营销组合的设计
3.1产品策略
定制市场营销的思想基础，是以满足消费者需求为核心，既要做到满足消费者的个性化需求，又要保证较高的生产效率。为实现这一目标，企业可采用以下策略:
（1）、产品设计实现产品的模块化。实现定制营销的最好办法是提高产品的可分解性网络营销论文，即建立能配置成多种最终产品和服务的模块化构件。企业对产品进行设计时，要尽量实现产品的模块化论文下载。这种模块化构件分为两个部分：一部分是所有产品共有的，即通用部分；另一部分是体现产品定制特征的，即差别化（个性化）部分。定制产品中存在的通用部分，是实施大规模定制化的基础性条件。为了充分地利用其通用性，有效地实行大规模生产，就要求能够对产品的通用部分和差别化部分实施分解，使得这两部分的加工工艺过程可在不同的时间和空间独立地进行。产品的可分解性越强，其通用部分就越能得到有效利用，大规模定制化的效果越好。
（2）、产品生产----采用延迟制造策略。在大规模生产方式中，企业根据市场需求预测编制生产计划并安排生产，这属于“推动方式”，而在传统的定制生产方式中，企业则是根据实际需求（如订单等）而不是需求预测来安排生产，这属于“拉动方式”。与现代定制市场营销相适应的生产方式则是推动方式与拉动方式的结合，即产品的通用部分是根据市场需求预测来进行大量生产的，而其差别化（个性化）部分则是根据用户的实际需求来进行定制生产两者如何结合将影响大量定制化的效率合理的状态应是以接到订单时刻为分界点（称其为顾客需求切入点），将推动方式安排在生产过程的上游阶段，而拉动方式则安排在下游阶段，并且让分界点尽量往下游方向推延。这便是“延迟制造策略”（如附图所示），
延迟制造可以提高大规模定制化的效率，对企业来说还能降低库存与物流成本，降低不确定性，减小企业风险。
3.2价格策略
企业价格策略随着定制营销发展阶段的不同而不同。在定制营销发展的初期阶段，可以实行撇脂策略。大多数企业受资金和技术的限制，无力开展定制营销网络营销论文，行业内竞争者少，先行进入的企业可以比竞争者更彻底地满足顾客需求，取得市场优势，顾客也会愿意支付较高的价格，实行撇脂定价既可以获取较高利润又不影响销售。在定制营销发展的成熟阶段，企业应考虑采用满意定价和渗透定价。多数企业经过较长时期的积累，已经具备了定制营销的资金和技术条件，行业内竞争者增多，造成商品价格下降，继续采用撇脂定价策略就会失去市场。经过长时期的积蓄，企业已经打开市场，取得规模效益，降低单位产品生产成本，而且减少了中间环节，降低了销售费用，即使产品定价不高，也可获得丰厚利润，所以可采取降价竞争策略。
3.3促销策略
在定制市场营销中，由于产品是根据消费者的个性化需求生产的，产品具有较强的竞争力，因而就不用像在传统的营销方式下花费大量的人力和财力把产品推销出去。定制市场营销下，促销最主要的目的是如何让消费者意识到企业的定制化产品能最大限度地满足消费者的个性化需求，进而购买该产品，为了达到这一目的，企业促销工作的核心就应该放在如何与消费者保持实时互动的沟通上，这样一方面使企业能够及时的把握消费趋势网络营销论文，另一方面能够增进顾客对定制产品的认识，刺激他们的购买意愿。
在营销过程中贯穿“一对一”营销理念，使企业与消费者保持良性接触、增强消费者的忠诚度，不仅要从消费者那里获得信息，还要为消费者提供有独特价值的信息，一方面“一对一”沟通的实现有赖于信息反馈的自动化和低成本，另一方面沟通效率的提高取决于对消费者需求和消费者价值的变化做出反应的及时性和连续性。如今，Web2.0网络技术的发展使之成为可能,例如通过建立信息中心，收集、储存和分析处理消费者的信息，建立和运行完整的客户档案，使“一对一”沟通成为提供个性化信息的反馈环。
在促销方式上，要汲取整合营销观念，重视企业与消费者沟通的方便性，变强压式宣传为柔性宣传，发挥顾客在沟通中的主动性，让顾客也参与到产品的宣传中来论文下载。同时，在公关、广告宣传中应注人个性主题，让个性在促销中得到社会、公众的重视。
3.4渠道策略
传统营销体系中的金字塔型多层分销渠道模式的价值，就在于它可以覆盖更广泛的地域，销售更多的产品。当规模化生产加大了生产与消费的距离时，直销就制约了制造商产品销售的范围与数量，离开了各个层次经销商的合作，制造商的分销成本反而会上升。在这种传统的体系下，采用多层分销渠道会给企业带来不可替代的优势。然而，在Web2.0时代下的电子商务平台上传统的金字塔型多层分销渠道模式的价值将逐渐消失。
Web2.0时代下的电子商务，无论是构建消费者直接参与的产品开发模式还是实施大规模定制营销都要求生产者与消费者直接面对。在这里网络营销论文，过多的环节将成为企业发展的障碍，直销与扁平化的渠道策略将成为最终的选择。而较少的渠道环节意味着制造商对渠道系统的有效控制及较少的利润流失，意味着对消费需求的充分挖掘及更有效的服务、竞争。
在定制营销中，企业在分销渠道的选择上可以不经过中间商，而直接设立企业的分销中心。在这里，分销中心不仅具有存储、配送等传统功能，而且还充当着加工厂的角色，即它只储存各种产品模块，在接到顾客订单后，再对模块进行组装几如此，分销中心就无须储存大量成品，从而可以有效地节省库存成本，同时分销中心应设在尽可能靠近最终用户的地方从而有利于制造商和顾客之间更加便捷和有一效的沟通，即制造商能够快捷地接受和处理顾客的需求信息，并及时地将最终产品送到顾客手中。
参考文献:
【1】吴玲，王敏.大规模定制营销战略—21世纪营销新趋势[J].铁道经济研究,2002(6)
【2】龚振、大规模定制营销刍议[J].技术经济，1999,(5):15-18
【3】张书瑞.定制营销—商家竞争利器[J].河南商业高等专科学校学报，2001.14
【4】韦桂华.从“福特制”到“戴尔制”—“定制营销”革命中国市场[J].北京经济瞭望.2002.(3)
【5】田方萌.麦肯锡营销方法[M].民主与建设出版社.2002
【6】韩眷.田志龙.延迟制造:供应链管理下的大规模定制技术[J].科学管理研究.2002,20.（2）：39-41
［关键词］网络口碑；信任度；影响研究
1 文献研究
口碑的最初定义是指一个具有信息感知能力的非商业传播者和接收者关于一个产品、品牌、组织或服务的非正式信息沟通行为(Amdt，1967)，它是一种直接面对面、无商业目的的行为。张强(2008)认为网络口碑与传统口碑的不同主要在于口碑传播的渠道，是指在网络上传播的口碑信息，即消费者之间在网上进行的关于某产品或者服务的特性、使用情况和所有权的所有非正式交流和沟通。D.Wang (2005)提出，在网络信任的问题中，信任者一般是指消费者，而被信任方则往往是一个电子商务网页(站)、网站销售的商品、网络销售商或者是网络技术本身。关于信任的本质最广为接受的观点是，信任是“愿意变得易受攻击”。本研究因此将网络口碑信任界定为网络信息搜索者基于对网络口碑传播者的正面预期，从而愿意冒一定风险的意愿。孙春华(2009)提出对于消费者尤其是参与性较强的网络消费者而言，网络口碑的信息结构是影响信息可信度的重要因素。
2 建立假设
经过对国内外相关学者的大量文献研究，并结合对国内相关专家的访谈，探索出了基于中国电子商务环境下网络口碑传播信任度的重要影响因素——口碑信息结构。口碑信息结构包括口碑数量、方向、长度和意图。
并且建立假设：口碑信息结构(口碑数量、方向、长度、意图)对网络口碑传播信任度有显著影响。
3 调查研究过程
本研究主要通过向淘宝网、京东商城的用户直接发放电子版的调查问卷进行调研。所有问卷的回收时间控制在24小时内。被调查者如有疑惑，我们的调研人员也及时进行辅导和耐心解说。总共发放调查问卷250份，总共回收问卷196份，问卷回收后进行审核和筛选，剔除了36份空白过多或倾向性过于明显无效的问卷，最终得到的有效问卷160份，有效问卷回收率64%。
对调研回收的所有问卷，进行筛选和甄别，得到有效问卷，然后进行复核和数据的输入，随后利用SPSS软件对所得数据进行统计分析，分为以下步骤。
首先是对被调查者的基本信息进行描述性统计。通过对被调查者背景资料的常规性统计获取基本信息。其次是对问卷信度、效度的检验。依次采用Cranbach一致性系数(α系数)和探索性因子分析(Exploratory FactorAnalysis)来验证所使用问卷的信度和效度。参照Devellis等大多数学者的标准，α值在0.7左右是值得接受的信度。随后是变量间的因果关系分析。利用相关分析对假设进行分析。
4 结 论
信息结构(口碑数量、方向、长度、意图)进行SPSS分析后，发现因子载荷为0.628，KMO样本检测为0.770，Barlett球体检验为0.000。适合作因子分析和相关分析。
SPSS将自动计算Pearson简单相关系数、T检验统计量的观测值和对应的概率P值。Pearson相关系数应用很广，当r=0时表示不存在线性相关，但不意味着y和x无任何关系；当0﹤|r|≤0.3时，为微弱相关；当0.3﹤|r|≤0.5时，为低度相关；当0.5﹤|r|≤0.8时，为显著相关；0.8﹤|r|﹤1时，为高度相关；当|r|=1时，为完全线性相关。
本论文运用Pearson相关分析法来了解和研究本文模型中各变量之间的相关关系，通过SPSS软件计算得出相关系数，从而定量描述两变量之间的线性相关程度。口碑信息结构和信任度变量的相关系数r为0.630，属于0.5﹤|r|≤0.8，为显著相关。由此我们验证了假设：口碑信息结构(口碑数量、方向、长度、意图)对网络口碑传播信任度有显著影响。
参考文献
［1］Amdt，J..Role of Product-Related Conversations in the Diffusion of a New Product［J］.Journal of Marketing Research，1967，4(1):291-295.
［2］D.Wang.& Henry H.E..An overview of onlinetrust:concepts，elements，and implications［J］.Computers in Human Behavior，2005(21):105-125.
关键词：大学生 宅人 心理特性 消费行为 营销理念模型
一、研究目的
时下互联网融入人们生活，逐步改变人们的生活方式和行为，随之出现的一个新兴群体“宅人”引发社会关注。在前期的文献综述研究中，笔者发现日本学者对于宅人群体相关研究较为成熟，包括对宅人群体的定义、分类、原因和态度评价。统而言之，“这群人痴迷于动漫、网络游戏及过分沉溺于某事物，以至足不出户，被称呼为‘御宅族（おたくぞく）’。”（乐曲 2010）笔者初步统计国内学界对于宅人群体的关注和研究尚处起步阶段，对搜索的论文统计共50篇，有关宅人的描述性性文章较多，而学术性学理性的文章较少，学术界对宅人的系统认识还有待继续。
课题组在研究前的试探性测试中发现大众对于“宅人群体”的认知大多带有偏见――认为他们不善交际、沉溺娱乐、性格孤僻等。笔者猜想宅人群体并不是如大众所认知的一样，希望通过研究发现宅人群体心理特性、消费行为等特点，结合专业视角，提出一个可供参考的营销理念模型。故选大学生群体中的宅人进行研究，利于未来市场的细分和开发，帮助企业寻找网络营销之赢利点；也能够满足该群体的物质、精神层次需求。
二、研究方法与过程
课题组以定量为主，定性为辅的原则，结合宅人群体和网络营销的特点，综合运用文献研究法、问卷调查法、深度访问和个案研究法。研究分为三个阶段，前期整理大学生群体对于身边宅人同学的认知词频分析，采用开放式结构问卷法获取一手数据；中期聚焦大学生宅人群体本身，通过问卷调查、深度访谈量化和质化相结合，探究大学生宅人群体自我认知，行为特征、心理特征、消费习惯等，通过对比、粘合分析，总结出大学生宅人的特点；后期综合一手信息，借鉴已有文献研究，试探性提出针对该群体的网络营销理念模型。
表1.1 调查研究方法表
运用SPSS通过对问卷变量进行因子分析（方差最大旋转法），从而总结出宅人与非宅人的差异性。由成份得分矩阵分析，对比差异来源的原因。
最后整合分析，给大学生宅人群体下定义，描述其行为特征。基于网络营销时代的特性，提出针对该细分市场的营销理念模型。
三、主要观点与结论
（一）大学生群体对于“宅人学生”的认知
大学生群体对于自己群体中的宅人学生的评价偏消极，认为他们不出门是由于主客观综合因素造成的，认定为“社交恐惧”、“懒惰性情”、“依赖网络”等。受访者对大学生宅人的消极方面的评价词汇集中在“孤僻”、“缺乏上进”、“消极”等方面。
（二）宅人自我认知结论
对宅的认知多元开放化，更多的宅人认为“宅”只是个人爱好，只是一种生活方式和态度，与别人无关。通过深访，我们发现宅人群体对自身的看法各异，将16位受访者对自身宅的认知态度归纳，得出以下四种：否认型，自我认可型，态度中立型和自我批判型。其中，中立态度型所占人数最多。
宅人自我性格认知是内外兼有，深访的宅人群体在自我性格认知中提到的核心词汇包括：内向、动静皆宜、开朗、和善、腼腆、淡定等。接近百分之50%的受访者认为自己的性格中有内向的一面也有外向的一面。
1、对社交态度研究结论
宅人的人际交往方式主要依靠网络。大部分宅人学生（75%）选择网络交流、外出见面交流与手机交流，而较为传统的书信交流无人选择。但在一定程度上，宅人喜欢社交，形式不限。大多数 （56%）深访受访者表示喜欢或比较喜欢社交。宅人群体对社交方式并没有特别的偏好。比较偏好网络的原因可归纳为：方便、朋友都用。可见，宅人群体的社交方式很大程度上也受到相关群体的影响。
2、生活行为研究结论
问卷调查中宅人群体接近50%的人表示会或者经常会熬夜，而熬夜的原因主要有三类：工作或学习，失眠习惯以及有关兴趣类的活动。这一定程度上影响到了大学生宅人群体的健康状况。深访受访者的平均上网时间在3-4个小时。宅人群体经常浏览的网站包括论坛、贴吧、社交类网站、视频网站、购物网站类等。受访者的活动方式大致可分为两类：休闲娱乐型以及兴趣爱好型。花费的时间金钱各异。
3、购买行为研究结论
问卷调查中70%左右的宅人在自己感兴趣的事情上的花费在收入的一半以下，同时他们比较注重商品的实际效用，有自己的消费主张，但也会参考他人的意见。大多数宅人是理性的消费者，仅仅是在消费形式上更偏重于网购等行为，信息获取渠道也依赖网络。认为网上商城商品丰富、价格相对便宜，可以足不出户。同时，也有受访者提及会受朋友推荐影响，人际和口碑就是朋友推荐信息渠道的基础。
在深访中谈到品牌偏好时，服饰类品类提及率高，达到61.5%，其次为电子商品类。可见，大学生宅人群体对这两个品类的产品关注度较高，同时也形成了自己品牌偏好，而其他类品牌有待建设，提升空间大。在选择品牌的原因时，受众更注重产品的质量，以及价格。
（三）大众认知与宅人自身认知的差异比较
通过因子分析，得出大学生宅人与非宅人群体的差异性所在：
1、大学生宅人群体更擅长伪装自己的真实身份以及真实动机；
2、大学生宅人群体单位闲暇时间做与工作学习无关的事情更多；
3、大学生宅人群体在网络环境中交际广泛，但是在现实生活中较缺乏社交活动。
（四）大学生宅人群体定义及特征
我们认为一般的大学生宅人是更愿意呆在家中（宿舍），花费大量时间来做一些与工作学习关联度不大的事情。对网络等传播媒体有着较为浓厚的兴趣，把大量时间花在网上。性格趋于多样化，存在选择性内向，表现为对熟人唠叨不休，初始陌生人则寡言少语。普遍较缺乏个人计划，没有很强的自制力。有着自己独特的个人癖好（大部分基于网络传媒），并且有意愿投入较多时间、金钱、精力的一类群体。网络购物是主要消费方式，对特定的品牌有着较强的偏好。
（五）针对大学生宅人群体营销理念模型
1、营销切入点归纳
大学生宅人市场以男性为主，注重服饰产品信息并且有购买需求；对电子产品也有一定的主动关注。营销媒介选择策略方面，受访宅人中社交网络接触率很高，对于网购的方式体验更多，所以网络投放广告策略需要关注。以社交类、游戏、动漫、餐饮类网站作为广告投放的重点渠道，挖掘不同类型宅人的特定喜好，关注的类型网站。其中熬夜的人比例很大，所以广告、信息投放的时间选择灵活性更强，可以考虑深夜时段的信息传播，更好利用其注意力资源。
2、营销模型理念模型
针对大学生宅人群体营销模型
3H营销模型是本课题小组的营销理念创想，所谓3H就是商家联合运营（hand in hand），消费者行为习惯（spending habits），人文主义精神（humanism spirit）的英文简称。商家联合运营指在激烈的网络市场竞争中，为中小企业提供机会，提供他们展示商品的第三方平台。消费者行为习惯要求商家要了解顾客并满足顾客的各种需求，这就需要数据库记录消费者习惯从而探索出顾客的喜好，建立牢固关系，维持消费者的品牌忠诚度。人文主义精神倡导的不仅是经济效益的最大化，还是社会效益的最优化，生产商，顾客，营销中介应是和谐共赢的关系。
宅人营销选择3H作为内容构建的原因主要因为宅人的生活大多数都是在室内度过，所以营销须秉持着“人文关怀”理念，全方位地提供服务。包括：娱乐、餐饮、咨询甚至交友等，而这些品类都存在着几个领导品牌，结合宅人自己独特的品牌偏好，笔者建议为了实现立体的营销构想，那么这些品类可以实行“商家联合运营”，提高资源整理利用率。
3、通过一个具体实例作为进一步阐述
商家联营：企业间可以在同一个广告中展示多种品牌，节约成本；企业间采取标准化生产，生产同质化的产品，共同满足市场的大量需求；共同促进“宅文化”的发展，例如举办相关的文化展示活动，宣扬相关的营销理念。
消费者行为习惯：厂商可以通过信息反馈的方式，促进同一地区的宅人群体之间的交流，给予团购、回扣等优惠，发展新的流行风尚，引导消费倾向；对会员特权进行调整，淡化返利等行为，强调对其他宅人的示范引导作用，加强心理优越感。
人文主义精神：对具有敏锐流行观念，最早进行消费的客户提供优惠，宣传其理念，引导其余宅人的消费观；对地区内具有影响力的宅人进行一对一的专业服务，以发掘其引导作用。
参考文献：
[1]CIM校园营销研究院.90后的数字生活―90后大学生研究报告[M].机械工业出版社，2012年8月第1版
[2]（美）菲利普・科特勒（印度尼西亚）何麻温・卡塔加雅 伊万・塞蒂亚万.营销革命3.0―从产品到顾客，再到人文精神[M].机械工业出版社，2011年3月第一版
[3]（美）菲利普・科特勒.营销管理[M].中国人民大学出版社，2000年第十版
[4]薛婵娟.基于消费者网络购物行为的网络营销策略研究[D].安徽大学硕士学位论文.2012.5
Abstract： This paper presented a professional title forecast model implemented by gray relational analysis combined with BP neural network， using gray relational analysis to find out potential relationship between impact factor and professional title promotion，to provide screening function of the input factors for the BP neural network， and finally through the training of BP neural network to achieve the forecast. Taking 46 teachers’promotion to associate professor in the Institution in 2012 as assessment sample，6-8-2 network model was simplified to5-8-2 network model.The result showed that the results obtained by the established assessment model were completely consistent with the results obtained by the established assessment model were completely consistent with the simulation results based on artificial neural net-work，the training efficiency of the model is raised greatly，so the model has a value to be applied in certain extent.
关键词： 职称评审；灰关联分析；BP网络
Key words： professonal titles evaluation；GRAY；BP network
中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）06-0170-02
0 引言
职称评审涉及到教师的切身利益，客观、公正、透明的职称评审工作对教师做好教学、科研和管理工作具有权威的导向性和指导性。职称系统是具有评审因素多，因素间相关性模糊、不确定，非线性、时变性等特点的复杂系统，其评审属于多因素综合评审范畴。
神经网络可以很好地解决职称系统评审的非线性问题，然而评审因素间相关性，会使得网络陷入局部最小点，导致评审结果存在很大的偏差。灰关联分析方法可在不完全的信息中，通过一定的数据处理，找出评审因素的关联性，发现主要矛盾，找到主要特性和主要影响因素[1-2]。因此将灰关联分析与神经网络相结合建立评审模型，神经网络解决职称系统评审对于非线性系统的支持，灰关联分析帮助神经网络找出主要的影响因子。
1 高校教师职称影响因子的灰色关联分析
1.1 高校教师职称评审影响因子的确定 依据某高校历年教师职称的评定标准，主要是从论文的级别数量、科教成果获奖（市级以上），是否承担科研科教项目等方面来综合评定教师职称的获得。针对该高校2012年数据中46名教师在承担科研科教项目都满足，而在有科教成果获奖（市级以上）上只有个别的教师有，所以本文考虑，以论文级别数量构建6个评定指标：SCI/EI篇数x1，一级核心论文篇数x2，二级核心论文篇数x3，三级核心论文篇数x4，一般期刊论文篇数x5，论文总篇数x6。
1.2 灰关联系数和关联度的计算 灰色关联分析是一种重要的灰色系统理论分析方法，其基本原理是通过序列的曲线几何形状的相似程度来判断序列的联系是否紧密，其紧密程度用关联度量化，曲线越紧密，其关联度越大，反之就越小[3-4]。
灰色关联分析的计算分析步骤：
（1）将该高校职称专家评审结果作为参考序列x0（k），k=1，…，46，晋级职称的x0=1，被淘汰的x0=0，6个影响因子作为比较因素序列xi（k），i=1，…，6；k=1，…，46。
（2）根据表1求出Δ■（k）=y■（k）-y■（k），并找出Δ■=0，Δ■=27，由灰关联系数公式ξy■（k），y■（k）=■其中分辨系数ρ取值0.5，计算出6个影响因子与高校教师职称评审在46个样本点上的灰关联系数，如表2。
（3）计算关联度
由公式ry■，y■=■ω■ξy■（k），y■（k），取ω■=ω■…=ω■=■，及根据表2求得比较因素xi和参考因素x0的关联度，依次为r1=0.9345，r2=0.9625，r3=0.8360，r4=0.9108，r5=0.6545，r6=0.4984。
关联度排序：r2>r1>r4>r3>r5>r6
这一关联序直接反映了比较因素xi对参考因素x0的相关性强弱的顺序，即各影响因子与高校教师职称评审的接近程度，同时也说明了这6个影响因子对高校教师职称评审影响程度由大到小的顺序—关联序。
由以上关联排序我们可知：一级核心论文篇数x2，SCI/EI篇数x1，三级核心论文篇数x4对高校教师职称评审影响程度最大，关联度值都在0.9108以上，如果我们能在这三类级别的期刊上多，就可以大大提高通过职称评审几率。我们如在一级核心，SCI/EI上感觉发表困难的话，可把重点放在较容易发表的三级核心上，同样有效。二级核心论文篇数x3对高校教师职称评审影响程度也很大，关联度值为0.8360，论文总篇数x6对高校教师职称评审影响程度最小，关联度值只有0.4984。
2 基于灰色BP神经网络的高校教师职称评审预测
BP神经网络模型的建立：表1归一化的46组数据作为BP神经网络的样本，任取前37个样本用于网络学习训练，另外的9个作为网络训练完毕后的预测样本。
为了验证本文灰色BP预测模型的有效性，实验中与单一采用BP的模型，在网络训练效率方面、网络预测的准确上分别进行比较。
灰色BP预测模型：根据上文对高校教师职称评审影响因子的分析，选用上述的关联度值在0.4984以上的5个影响因子作为输入变量，高校教师职称专家评审作为输出数据，将职称晋级（1）、淘汰（0），分别用“1 0；0 1”表示。隐含层经训练，结果表明：当隐含层单元的个数为8时，网络模型稳定且获得较理想结果，这样网络结构即可确定为5-8-2。训练函数采用trainlm，输入层与隐层、隐含层与输出层之间的传递函数选为tansig，logsig函数。训练次数最大设置为100次，网络收敛误差为0.001。
BP预测模型：表1归一化的数据作为BP网络的输入。BP输入节点为6个指标数值，BP网络输出节点为2，中间层的节点数选8，网络结构即可确定为6-8-2，其它参数设置同上。
从图1、2可以看出，灰色BP网络的训练只经过13步就达到了最小误差，这说明，选择与高校教师职称评审有较大关联度的5个影响因子作为网络输入，提高了网络训练的效率。
从表3中可以看出，在建立预测模型前未经过任何数据预处理的BP模型，预测准确率低，判错了2个，准确率77.77%，本文的基于灰色BP预测模型，判错1个，准确率提高到88.9%，预测结果与专家评审基本吻合。
3 结论
本文针对某高校2012年教师职称评审实际数据，利用灰色关联分析方法探讨了各个影响因子对教师职称评审的影响程度；采用基于BP神经网络模型对教师职称评审进行预测，得出结论：
（1）利用灰色关联分析方法能够考虑影响教师职称评审的主要因素，灰色关联分析表达出各个影响因子的影响程度，为高校教师职称的晋级提供指导参考。
（2）与目前我国高校教师职称采取的定性分析评审相比，基于灰色神经网络评审模型实际操作简单、客观，这些使得评审结果更加趋于合理。
（3）利用灰色关联分析帅选了其中5个指标的本文BP神经网络预测模型，与未经过任何数据预处理的BP预测模型相比，提高了网络的训练速率和网络预测精度。
参考文献：
[1]张吉刚，梁娜.消费者网上购物意向的灰色神经网络预测模型[J].统计与决策，2007（22）：133-135.
[2]孙莉.基于灰色BP神经网络的服装面料规格参数预测[J].计算机应用与软件，2012（7）：154-157.
[3]刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].5版.科学出版社，2010：62-90，211-213.
[4]肖新平，宋中民等.灰技术基础及其应用[M].北京：科学出版社，2005.8.
[5]刘军奎.高校职称评审制度的社会学思考[J].前沿，2011（05）.
[6]朱霁.我国高校教师职称评审程序的弊端及完善[J].中南林业科技大学学报（社会科学版），2011（02）.
[7]王勇强.关于高校教师职称制度改革的思考[J].中国高校师资研究，2011（02）.
关键词：服装网络营销渠道；品牌竞争力；影响
一、绪论
随着网络化飞速发展和信息科学普及，网络营销尤为突出，已成为一种新型交易渠道和空间市场。在服装网络营销快速发展和以品牌竞争力制胜的今天，很少有研究人员对此进行研究分析。为此，我们通过分析服装网络营销的现状、网络营销对品牌竞争力的影响，验证是否可以将网络营销作为服装的主要销售渠道及如何对这一销售渠道进行优化，最终达到提高品牌竞争力的效果。[1]
二、服装网络营销与品牌竞争力
1.服装网络营销
近几年，我国电子商务的发展迅猛，相对于传统服装营销模式，服装网络营销具有更加不可比拟的优势：降低销售过程的费用、使客户变为主动、及时传达最新流行、提供无限延伸的空间等。正是这些优势使其快速发展起来，对传统服装销售体系造成很大的影响和冲击，人们的消费观念也随之改变。同时，随着消费观念的逐渐变化，人们在消费时更加注重品牌。
2.品牌竞争力
品牌是一种精神象征、一种识别标志、一种价值理念，也是品质优良的核心体现。只有在不断创新过程中培育和创造品牌，企业才能在激烈的竞争中胜出。要想在消费者的心中提高品牌地位，必须使品牌的旗下商品有强大的商品力，创造属于企业自己的品牌文化，以有助于强化品牌个性，让品牌更广泛地被人们知晓。在当前品牌竞争白热化的时代，企业要想提高品牌竞争力，则需要不断提高品牌的品牌力。孙茜指出，要想了解品牌力的维度和测量，需要通过服装网络营销对品牌力影响作深入探讨研究，为进一步完善品牌力研究选准方向。从营销实务方面讲，服装网络营销对品牌力的影响是多方面的，如企业营销渠道的选择、提高品牌的知名度和竞争力等。[2]
三、网络营销渠道对服装品牌竞争力的影响
互联网用户日益增多，极大地推动了我国电子商务发展。企业开始重视网络营销渠道，并通过各种方式进行宣传，提高企业的品牌竞争力。[3]特别是服装行业，最初只是靠线下的广告牌、商场活动进行营销，有了网络营销渠道后，服装行业的品牌竞争有了极大的改变。
1.网络营销渠道，打破了服装品牌宣传的时空限制
结合互联网和计算机技术，通过网络进行的品牌营销，主要在电子空间进行，打破了传统的依托广告牌、商场等实体的宣传空间，这种随时、随地、广泛的宣传，可使更多人了解服装品牌，从而获得更大的品牌竞争力。网络的发展，使得消费者只要通过一网的电脑，就可随时查看全世界所有品牌的服装，并结合自己的具体需求，对服装的样式、价位、材质、质量等进行比较，最终选择一个合适的服装品牌。这种消费模式，一方面，扩大了消费者可能选择的品牌数量，提高所有品牌的竞争力；另一方面，通过网络渠道，使得品牌之间可忽视地点、空间，一切以企业自身产品来进行公平竞争。可以说，通过网络营销渠道，可有效提高服装品牌的竞争力，打破了服装品牌宣传的时空限制，使消费者更喜欢在网络上进行购物，提高营业额。
2.网络营销渠道，可以使服装品牌的宣传范围更广
网络营销渠道与传统的方式相比，最大的特色就是依托于互联网。只要能够上网的消费者，都可以通过网络接收到服装品牌的营销广告。因此，服装企业就可利用互联网的直观性、便捷性、渗透性等特征，通过购物网站、微博、微信、电子邮件等热门网络平台，采取营销博客、微信营销、口碑传播、活动营销等方式，并通过这些方式迅速将服装品牌植入全球的网络用户心理。与传统营销方式相比，网络营销成本更低、传播的面更广、时效性更好，服装企业可通过该营销手段，迅速向全球或目标用户宣传品牌及产品。与此同时，服装企业还可通过网络让明星录制视频或通过网络博客等公共平台，向“粉丝”宣传品牌，让品牌迅速在用户中传播。由此可见，网络营销渠道是服装企业的一种新型的营销渠道，有成本低、时效快、成效高的优势，而且可使品牌传播范围更广、覆盖面积更大，可有效提高服装品牌的竞争力。[4]
3.网络营销渠道，方便服装企业进行信息共享，宣传品牌形象
（1）服装企业的信息可随时向网络用户开放，用户可随时查看网络上服装企业的信息及产品。其中包括两个角度：一是服装企业可通过网络向用户传达品牌信息，使用户对品牌更加了解，挖掘潜在用户；二是用户可通过新闻、网页等信息，充分了解企业的品牌形象，以此决定是否进行消费。可以说，网络营销可拉近消费者与服装企业之间的距离，使服装品牌变得亲民，也能获得更多的潜在用户。（2）由于网络是一个透明、公开的平台，因此大多数的网络交易网站都设置了用户评分和评论功能，潜在用户通过查看这些信息，可迅速了解该品牌产品与品牌形象的真实情况，以便作出最终的选择。在这种情况下，服装企业想要通过网络营销渠道获得更好的品牌竞争力，首先要树立良好的品牌形象，然后通过网络形象吸引更多的消费者，提高品牌的竞争力。否则，如果品牌形象不好，就算做再多的网络营销，消费者只要对品牌进行查询，就能发现真实情况，使得品牌竞争力更弱，最终被市场淘汰。
4.网络营销渠道，可以降低服装品牌营销成本，提高品牌的价格优势
网络营销渠道依托的是互联网，是一个虚拟的电子空间，从广告投入、网站宣传、明星代言等都是在网络上进行的，与传统营销相比，成本更低。（1）通过网络营销，服装企业可降低在实体店进行宣传时投入的大量人力、物力和时间，只要有数个人负责进行策划，就可在全国各地，甚至全球进行宣传营销，而不用一个城市一个城市地进行宣传、张贴海报等。（2）传统的营销方式，宣传时间长、成果也不突出，但利用网络进行营销可在同一时间通过各大网站、明星博客进行宣传，极大地提高了宣传效率。因此，通过网络营销渠道下的服装品牌，营销成本较低，与传统营销渠道下的服装品牌相比，拥有更高的品牌价格优势。[5]
5.通过网络营销渠道，使品牌竞争更加激烈
网络营销下的服装品牌，不仅能有更多机会让消费者了解，也使消费者能有更多的品牌选择。这使服装品牌之间的竞争变得公平，但也是竞争变得更加激烈。（1）消除了时空限制的网络营销渠道，使服装企业的覆盖面更广、潜在的消费者更多，也使一些有地域保护的服装企业失去了保护罩，并与其他同类型的企业进行竞争，使得不同服装品牌之间的市场竞争变得更加激烈，品牌竞争力的提高也变得尤为重要。（2）通过网络营销渠道，可有效降低营销成本，使得服装企业的总体成本降低，也使得入行的门槛变低。于是又有更多的服装企业选择了通过网络进行品牌营销，使得企业的竞争者更多。（3）网络营销使用户可更加方便地查阅品牌信息，因此，只要服装企业品牌的形象出现问题，那么该企业的品牌竞争力将无限降低，没有发展前景，使得各服装企业在品牌形象上也进行竞争，力图成为消费者心中该行业最优秀的品牌。
结论
随着互联网用户越来越多，许多服装企业开始重视通过网络进行品牌营销和在线交易，服装类产品占据着网络销售的极大份额，由此可见，网络营销渠道对服装企业产生巨大的影响。通过网络营销渠道，一是服装企业的营销范围更广、潜在的消费者更多；二是服装企业打破了时空的限制，使企业不再有传统的地域保护优势，市场竞争更加困难；三是服装企业的营销成本降低，使得入行门槛变低，有更多的服装企业涌入市场，竞争者更多；四是服装企业的信息更加开放，可通过网络有效宣传品牌形象，提高品牌竞争力。
参考文献：
[1]徐敏.电子商务环境下传统服装企业营销渠道冲突管理研究[D].金华：浙江师范大学（硕士学位论文），2012.
[2]孙茜.基于五力模型的中国团购网站品牌竞争力研究[D].大连：大连海事大学（硕士学位论文），2014.
[3]戴伟亚，宁俊.服装网络营销对品牌力影响的实证研究[J].纺织学报，2010（11）：135－139.
[4]卢思雨，刘程程，周常兰.信息化对服装企业品牌竞争力的影响[J].中外企业家，2014（1）：129－130.
CNNIC统计，截止到2006年底，中国网民数达到1.32亿，并且网上购物人数超过3000万。从网民的构成情况看，约有81.3%的网上个人用户的年龄在35岁以下，而大学生更是其中网络消费者的典型代表。大学生是具有高等教育文化的特殊群体，他们的思想觉悟较高，对于新事物、新技术、新思想的有较强的接受和领悟能力，他们是网络普及的直接对象。论文对石家庄市市石家庄铁道学院、河北师大东校区、河北科技大学东校区、河北医科大学东校区四个校区人文、经济管理、医学、理学,以及工学等学科的学生进行了调查分析。
二、研究方法和调研对象
论文采用问卷调查的方法，就石家庄市石家庄铁道学院、河北师大东校区、河北科技大学东校区、河北医科大学东校区四个校区人文、经济管理、医学、理学,以及工学等学科各年级采取抽样调查的方式，实际发放问卷250份，收回有效问卷231张，回收有效率92.4%。调查问卷分内容介绍包括23个封闭式问题和两个开放式问题共三大部分构成。统计使用SPSS 11.0 For Windows 软件和EXCEL统计软件对结果进行相关统计，另外对于开放式问题采用归类整理的研究分析方法。
三、问卷分析
1.大学生网络消费心理特征调查
(1)对于上网的感受。调研显示大部分的上网者能够享受到网络带来的乐趣，大部分受访者对上网的感觉较好。53.7%的认为上网时感觉时间过得很快，26.0%的非常能享受到上网带来的乐趣。另外有11.3%的人不觉得上网时间过得很快，8.2%的人感觉不到上网带来的乐趣，这类学生当属于那些对于网络了解不深或者受网络毁害论影响的那种类型。
(2)对待新事物的看法和为网络服务付费的意愿。按照马斯洛的需求层次理论，虽然总体来说大学生的消费仍然处于满足“生存需要”阶段，即吃饭穿衣仍然是支出的主要方面，当然这和他们的经济不能独立有很大关系，但大学生因其自身追求时尚的特点和独立生活的需要，他们更需要受尊重、人际交往，以及自我实现，所以他们在消费的心理上呈现一种追新求变的态势。此次调查显示对于新事物或新技术好奇或设法接触，以及要求设法实现拥有的占98.7%，这比较符合大学生朝气蓬勃、追求时尚新颖的特征。调研结果同时显示，有近50%的大学生不愿意为网上提供的服务额外支付费用，只有10.4%的大学生愿意为网上服务支付额外费用，有40.3%的大学生视情况来定是否愿意付费。这类现象表明，网络的普及还不够广和深，大学生对待网络消费的态度还不是非常积极，同时也说明网络文明的宣传还不到位。另外地区经济发展程度、人们的生活水平等也制约了网络消费的发展，网络的发展还处于初步阶段。
(3)购物原因与网站选择。调查显示有相当一部分的大学生网上购物是主动的,个人购物的原因中,价格优惠、商品款式多样齐全、购物图方便快捷,以及觉得好玩好奇时尚的比例各为22.5%、10.4%、12.1%、7.8%，由于网络消费的成本低、方便快捷以及它是有别于传统消费方式的新消费方式等特点和优势吸引着拥有高素质、追求时尚新颖并接受新思想的大学生。网上选购商品需要一个认知的过程，又产生网上购物的因素，也就是网上购物的需求，再去确定如何的选择商家。这是大学生作为消费者的情感意志过程。此次调研显示，在问访问次数最多的商业网站这一问题中，结果排在前面的是淘宝、易趣、新浪商城、搜狐商城、腾讯、网易商城比例为29.0%、11.3%、10.8%、10.8%、10.4%、7.8%。选择这类网站的原因主要是知名度、受朋友的影响、诚信度比例各为27.7%、22.5%、15.6%。
2.大学生网络消费行为指向分析
(1)大学生网络消费行为指向调查数据。调查显示，大学生月平均生活消费水平集中于200元～600元之间，600元以上的占7.8%，略高于本地区的平均生活消费水平。此次调查的对象网龄大多在2年以上，占80.5%。每周上网1小时以上，偏理科的学生由于课程多，每周上网的次数没偏文科的多，上网时间主要集中在1小时～3小时。其中也有每天上网都在六小时以上，网瘾大的学生（如玩游戏）。
(2)大学生网络消费行为特点分析。上网地点调查发现在学校周围网吧 33.8%，学校机房49.8% ，宿舍或家里15.2%。说明大学生还未达到电脑的普及，鉴于地区发展和经济的因素尚不具备独立进行网络消费的能力。
登陆购物网站的频率调研数据显示，大多数的大学生只是偶尔登陆购物网站，每次上网都登陆的只占2.6%，有相当一部分大学生对于登陆购物网站存在不确定因素。这些表明当今大学生不是完全的网络消费者，他们可能是由需求产生或是网络宣传的影响进而产生欲望的。
调研显示91.3%的学生拥有E-mail，23.0%有数个，近年来的网上商家发现了网络邮件在网络营销的重要性，邮件营销一时成为市场的一个亮点，并取得一定的成效。近年来大多数的商业网站像网易、新浪等看准了市场，并充分发挥了邮件的作用，面对网络的普及，为了赢来更多的顾客群，商家运用了一种更直接的营销方式――E-mail营销，即向广大电子邮件使用者发送有关于商品最新信息的E-mai1，在网上进行一对一的商品宣传。邮件营销应声而起并做有成效，在访谈和调查中发现大多数拥有E-mail的学生一般会浏览一下邮箱内的广告邮件，有时也会从中选择购买推荐的产品或服务，并且拥有邮件的学生更容易产生网上购买行为。
在网上消费方面，选择网上实物购买占55.1%，娱乐支出占11.6%，虚拟产品，以及游戏充值占20.9%，其他的占12.4%。在实物的购买中，图书、电子或数码产品、软件、音像制品最受欢迎，但在年级上有所区别，大三、大四年级的学生对于实物的购买概率远远高于大一、大二年级的学生，随着网络的普及与相关经验的增加，网上购物日益成为购物的一种方式。同时相比较而言，男生要比女生更能产生网上购买行为。
大学生上网的主要内容是浏览信息、查资料或学习、网上下载、聊天、玩游戏,以及收发邮件的比例占97.1%。 网络已经融入大学生的生活中，休闲娱乐业成为了上网的主要目的。虽然浏览信息、查资料或学习认识仍是大学生上网的普遍选择，但同时休闲娱乐也上升为大学生上网的主要目的。这些表明与过去相比，大学生在网上对于信息、服务的多样性和娱乐性追求有所提高。网络不仅是学习的主要工具，也是休闲娱乐的重要活动之一。
此次调查显示大学生对于网上购物的支付手段，首选银行汇款，选银行汇款的占24.2%，其次依次为网上银行22.9%、第三方支付22.1%、邮局汇款15.6%。此外还有一些其他方式诸如货到付款这主要考虑了安全性的必要，还有手机支付的方式，在访谈中大学生都表示这种方式也存在很大的风险。
3.调查分析总结
(1)大学生的消费特征对其网络消费行为有一定的影响。对于网络消费，大多数的大学生随着年级的增加他们对于网络营销的态度越正面，年级越高对于网络经验越成熟，进行网上购物的行为就越理性、积极；性别与对待网络的态度有关；专业的差异，偏文科的大学生由于课程少，而且少了整天计算的烦恼，空闲的时间较偏理科的学生要多的多；月消费水平与网络购物相关性较小。
(2)大学生的网上购物的态度,以及意向对其网络消费有成正比的影响。调研显示能够尽情投入网络世界的大学生一般都能享受到网络所带来的乐趣，并对于网络才生亲近的好感，这样他们在条件允许的情况下一般会愿意为网络的服务付费，并且从于网络的接触过程中了解网上购物，偏好于网络，自然会转移接受网上购物这一便捷的消费方式。
(3)大学生的网络经验对其网络消费也有成正比的影响。大学生们对网络重要性的认知程度会随着上网时间的增多而逐渐加深，不同的大学生对网络在自己大学生活中的重要性认识存在很大差异。一般来说，大学生网龄的长短与他们对网络重要性的认知程度成正相关；大学生们随着网龄的增加，会从全方位的考虑购买决策的正确与否。对于产生购买的动机很理智，在如何选择商家上，会通过网络上的论坛对此商家的评价、征询朋友的意见、搜索商家本身的知名度和诚信度等方法搜集信息，有效比对，然后综合考虑比较网络风险系数，再做出购买的决策，这符合拥有较高素质大学生的纯粹消费者身份的特点。
(4)感知风险度与大学生网络消费成反比。网上购物的风险指的是产品质量风险、安全性风险（网络欺骗或欺诈、人身及健康风险、财产风险、安全感心理风险等）、商家诚信度的风险、机制不健全权益无法保障的风险、配送的风险等，这些限制了大学生网上消费的步伐。为了规避风险他们会尽量减少网上购物，即使购物也是在那些知名度大的商家去选择。
四、研究结论与展望
论文关键词：精准营销，定向投放，顾客识别，上下文推广
互联网的发展及信息技术的广泛使用，将传统的以规模取胜的商业模式渐渐向以信息取胜转变，互联网让营销的力量得到极大的释放。网络的应用让越来越多的中小型企业体会到它在营销过程中的地位和效果，然而单纯通过网络的信息传播，只求受众广泛的网络营销中，许多现实问题开始显现。比如漫无目的的强性对网民传递信息，既无法真正发挥网络传播的针对性优势，又干扰了网民正常的访问浏览。营销成本降低不是我们追求的主要目标，盲目的开展大范围的营销活动也不一定能为我们的企业带来明显的营销效果，我们要的是低成本高效率的精准营销。网络营销的精准性对于资金不多、规模不大的中小企业来说，更有利于实现其产品营销、品牌推广、市场拓展的目的。
一、目标客户群的精准定位与分析
精准营销首先是目标客户锁定的精准性，这些都必须是作用在客户数据收集的基础上的，而网络环境中的精准营销能利用网络与相关通信技术以更低成本，更高效率，更为精确的获取到客户相关资料，并通用数据库相关技术进行分析和深层次的挖掘，得到客户信息帮助实现精准营销。
1高效获取客户信息
（1）语义分析
先进语义分析技术，帮助用户定向投放信息。“语义分析”：这是一种历史悠久的技术，企业利用网络技术手段可以得到用户当前浏览的页面的信息主题上下文推广，然后通过后台的内容匹配设定将广告展示在页面上，这种定向在某些条件下更贴合用户的兴趣。
（2） IP定位
通用IP定位指定面向的客户区域，可以具体到地级城市。我们可以了解到客户所在地理经济状况、自然地理状况、现阶段天气、自然环境状况、当地习俗，风土人情，地区人均收入、GDP以及各种消费的支出比例等。对于企业的区域性市场管理具有很强的指导作用。
（3）用户监控
记录用户行为，根据以往行为产生广告站。比如最近该客户最近浏览过云南路线的自助游页面，则相关信息会包括路线，交通工具，机票打折信息，酒店订房信息，当地导游信息，GPS产品介绍，户外旅游装备等……。且这些内容往往是我们的顾客乐意看到的，是根据他的网络行为所产生的具有针对性的企业或商品营销行为。
（4）用户行为分析
指定用户类型投放(用户性别、年龄段、收入阶层、用户喜好、宗教习俗、用户群习惯等)，对网络背后的用户进行筛选与甄别，判断是属于哪一类的顾客后再对其采用相应精准营销方案。
2、通过网络对聚合客户进行筛选和巩固
在对于客户进行筛选时我们会先对客户价值进行发现即通过价值指标和设定的参数来计算客户价值分数，价值指标包括：
（1）交易类指标：交易次数、交易额/利润、毛利率、平均单笔交易额、最大单笔交易额、退货金额、退货次数、已交易时间、平均交易周期、销售预期金额；（2）财务类指标：最大单笔收款额、平均收款额、平均收款周期、平均欠款额、平均欠款率；（3）联络类指标：相关任务数、相关进程数、客户表扬次数/比例、投诉次数/比例、建议次数/比例；（4）特征类指标：客户自身的一些特征，如企业规模、注册资金、区域、行业、年销售额、是否为上市公司等。根据价值分数对客户进行价值等级的分类，或者根据价值指标设定客户价值金字塔模型，根据客户价值金字塔模型设置客户价值等级的区段。从中按ABC分类法进行客户划分并找到我们的优质客户。
3、利用CRM实现精准客户服务
利用网络的特点挖掘和聚合客户，用户对信息的共享程度高，不受时间和地域的限制分享各种观点，他们自愿地加入符合自己需求的群体中。根据常用IP地址，网站与社区的注册资料，经常涉及的页面内容，搜索过的关键词，及参与过的讨论主题探讨内容等等，我们可以对客户属性进行描述，包括地址、年龄、性别、收入、职业、教育程度、最近关注等多个字段，可以进行多维的组合型分析，并快速给出符合条件的客户名单和数量。
二、中小企业实现网络环境下精准营销的方法
基于互联网的精准营销是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征，相关企业再根据这些网民的显著特征来开展针对性很强的精准营销活动。
1门户网站类目广告
现在的绝大多数互联网门户网站都开设了许多不同的频道，比如新浪网就开设了体育、汽车、房产、数码、旅游、健康等频道。企业可以选择与自己产品特性相符的频道投放广告。进入某个频道的互联网用户一般都对相关内容感兴趣，这时企业的广告投放就显现出精准性了。当然，这种精准性是相对于在大众媒体上投放广告而言的。在网络上，网友多少都会留下资料，网站平台可以根据资料，加上每台电脑网络连线的IP资讯筛选上下文推广，做更精准的“IP targeting”，以很低的成本，精准地找到目标消费群。
2关键词搜索广告
关键词搜索广告是企业针对搜索引擎的特性(地理，语言，用户群)进行的一种营销行为。作为一种新的营销模式，关键词搜索广告具有一对一互动特性，和精准营销的理念相吻合，缩短了交易的中间环节，降低了交易成本，节约了资源。具体做法是，广告主通过注册购买一定数量的关键词，在同一关键词的广告中，支付每次点击价格最高的广告排列在第一位，其他排名位置同样按照广告主自己设定的广告点击价格来决定。百度、Google、Yahoo等主要搜索网站目前都提供关键词搜索广告服务。许多消费者在购买某产品或服务之前都会通过搜索网站去查询相关信息，企业的产品信息通过搜索网站此时能出现在需要的消费者面前，针对性、精准性就非常强。
3博客营销
博客营销为中小企业开辟了一个全新的营销平台。这个营销平台强调的是互动、意图和营销的精准性。博客营销的目的，就是希望把营销的本质回归到小众化传播道路上来，强调互动传播，让小众传播影响大众传播，把传播效应从数字上的成功（点击率、页面流量）转移到传播的质量上来。
博客营销注重的是“顾客体验”，所谓顾客体验就是顾客跟企业产品、人员和流程互动，以及和使用过的人的互动。让顾客切身享受消费的乐趣和价值，从而形成“以自己希望的价格，在自己希望的时间，以自己希望的方式，得到自己想要的东西”的强烈消费欲望站。博客精准营销以其独特的营销价值优势，为企业提供了表达产品和其他服务的新方式。
4Email营销方式
5上下文广告：智能化的营销新模式
上下文广告（Contextual Ads）是基于搜索和定位技术的一种独特的精准营销形式。相关性，或者说关联性，是上下文广告区别于传统广告的重要特征之一。上下文广告的工作流程并不复杂，就是系统对各用户定制的关键词和网络媒体上文章进行语义分析，然后形成相关关键词典，二者自动匹配，窄告也就会显示在相关正文周围。
定制内容与用户自动匹配过程，如图1所示：
首先，从受众价值来看，上下文广告基于网络新闻，影响的网民中以具有浏览新闻习惯、工作稳定、收入丰厚的中青年人士居多，很多处于管理决策层上下文推广，不仅消费能力更强，决策权也更加集中，主体客户群商业价值较高。其次，从消费者接触面来看，上下文广告和文章自动关联、智能匹配，比如一个关心汽车新闻的网民，不论是通过搜索后点击，还是通过浏览汽车的新闻目录，与汽车相关的商业信息都会自动出现在新闻旁边。再次，从广告价格来看，上下文广告克服了竞价排名广告的单一关键词竞价和竞争过激的缺陷，降低了其成本投入，不仅目标客户群价值更高、消费者接触面更广、花费更少、品牌影响力更高，而且还可以有效弥补竞价排名广告的不足。营销人员可以将竞价排名广告与上下文广告进行有效的营销组合，提升网络营销效果。
图1 定制内容与用户自动匹配过程图
三、总结
网络不断发展的今天，网络精准营销不是对经典营销理论和方法的颠覆，而是对经典营销理论的延伸和发展。这种发展目前主要集中在潜在顾客的搜寻、顾客沟通、信息传播、顾客增值服务等方面。网络精准营销的营销策略非常突出的特点就是针对性强，能够为企业带来目标非常明确的用户群体，这大大节省了公司的推广费用。使公司能够集中资金、集中精力进行操作，把有限的资源用在目标客户群进行有针对性的精准的营销，获取高投资回报率。
参考文献：
1邢志宇.搜索引擎技术及使用方法[J].中国教育网络， 2005(7): 8-10
2吕英斌，储节旺.网络营销案例分析[M].清华大学出版社.2004.
3刘征宇《精准营销方法研究》.上海交通大学学报[J]，2007(6)
4王秀峰，柯青.搜索引擎的商业行为分析与思考[J].情报科学， 2005， 23(7)
5陈正辉.网络媒体之于广告——从“强制”到“引导”的角色之变[J].新闻知识2004，(12).
6徐海亮，《论精准营销的广告传播》，济源职业技术学院学报[j]2007年 第01期
购物车(0)