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导语：在数学类专业论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
关键词：经济学专业；毕业论文；质量评价
收稿日期：2013-06-20
基金项目：河南省教育科学“十二五”规划重点课题（编号：[2012]-JKGHAB-0028）
作者简介：吴艳芳（1970- ），女，河南工业大学副教授，主要研究方向为教育管理与评价、农村金融与产业投融资。
经济学类专业本科毕业论文是经济学类专业本科教学的重要环节，是实现经济学类专业培养目标的关键步骤。毕业论文写作旨在检验学生对所学经济学类专业基础知识、基本理论的掌握程度和综合运用能力，进一步培养学生的专业研究水平，提高分析和解决经济生活中各种问题的能力，提升学生的创新意识和专业素养。
一、评价方法与原则
在量化评价过程中需要掌握以下几个原则。
（一）评价结果宜粗不宜细。作为一门课程的成绩，经济学类专业毕业论文成绩的评定可以实行百分制，也可以实行等级制，但百分制的评价划分等级过多，评价结果过细，反倒是等级制更合适些。可以将毕业论文评为若干个等级，如优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级，也可以评价为甲乙丙丁四个等级，或ABCDEF等六个等级。成绩只能作为评价学生之间论文写作水平、层次、质量有差别的一个方式，所以评价宜粗不宜细。
（二）科学性。评价方法和指标体系的构建要能够评价学生毕业论文质量的高低，特别是能够评价出学生基础知识的掌握程度、毕业论文的写作态度、经济相关问题的研究能力、对经济学专业论文的写作能力等。影响经济学类专业毕业论文质量的因素有很多，如果作为一个课程作业的话，它没有标准答案，甚至连标准格式都没有形成统一的认识。因此，要有科学的评价方法和评价体系，既要将重要的影响因素和评估指标都找出来，在评价体系中体现，也要将非重要的因素剔除，避免因注重细枝末节而使评价有失偏颇。评价指标体系和结果要能反映学生毕业论文的水平和差异。
（三）可操作性。毕业论文评价指标和评价标准要有可操作性，也就是教师根据学院的评价体系能够对学生的论文进行客观评价，而不能简单给出一些指标，却无实际可操作性。如有的学校给出的评价指标里有论文撰写水平，事实上毕业论文的撰写水平要体现在很多方面，这要有多个指标才能体现；有些学校评价指标里有综合运用知识能力，其综合运用知识的能力体现在论文的一些环节，需要通过对论文的评价来体现学生的能力，而不能直接用能力来评价学生的论文质量。
（四）专业特色性。毕业论文的评价要因专业而有所差异。有些综合类高校往往对学校所有专业的毕业论文设定相同的评价指标和标准，沿用相同的评价方法和原则，忽视了专业特点和专业差异。事实上，经济学类专业的毕业论文与其他理工类专业、文史类专业具有不同的特点，如它与实际生活结合更加紧密，具有显著的应用性特色。
二、论文选题质量
选题是毕业论文的重要组成部分，选题质量是影响毕业论文质量的重要环节。但并不是所有的高校都应将选题作为毕业论文评价指标。毕业论文评价是对学生的毕业论文进行打分，是学生成绩的一个组成部分，如果是对教师分配题目进行研究，选题的质量是由指导教师的水平和责任心所决定的，跟学生无关，当然不能将选题质量的高低作为一个评价指标。但如果选题是由学生确定的，或主要由学生确定，那选题必然成为毕业论文评价的一个指标。
笔者认为，经济学类毕业论文的选题至少应有以下四个标准：一是要有研究价值，即论文选题具有重要的理论价值或能够指导经济生活的实践，这是选题的前提条件。二是选题要有实实在在的研究内容，避免空的问题。在经济社会中，虽然有许多有研究价值的选题，但受阅历、能力、见识、知识面等影响，学生往往找不到真实的选题，导致选题过空。三是大小适宜。经济学专业毕业论文常见的是选题过大。过大的选题将导致没有研究重点，受学生知识结构、研究能力和论文篇幅所限，很难有真正有价值的研究成果。四是与专业的相关度。在论文写作之前的选题辅导中由指导教师把握，对于不合要求的选题不予开题，不允许学生写作。
三、论文结构
作为本科毕业论文，一定要结构清楚、连贯，各部分之间要有逻辑上的联系，必须是标准的学术写作规范。但是否一定要有发现问题并解决问题或提出解决问题的建议？爱因斯坦说：“想象力比知识更重要。”提出一个问题，往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已，而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要有创造力和想象力。所以我认为作为本科学生，如果能够提出问题，并将问题论述清楚就可以了，并不一定要解决问题，或者并不一定要解决发现的所有问题。经济学类专业毕业论文常出现的现状、问题与对策的三段式论述，看起来有其合理的一面，但不能作为毕业论文评价的标准，更不能作为唯一的标准，应该允许学生写发现问题式的论文。
四、研究方法
经济学类专业毕业论文的研究方法很多，而现在数学化、实证化的趋势非常明显，现在高水平的期刊征稿时非常看重论文中数学方法、计量模型的运用。毕业论文指导和评价过程中可以引导学生多关注实际问题，学会用事实反映问题，包括典型案例剖析、相关统计数据分析、实地调查结果等，而不必将是否用数学模型作为评判论文质量优劣的一个指标。当然，如确有能够用数学模型进行研究和毕业论文撰写的学生，可以给高分，因为这表明该学生的研究已经达到了一个较高的水平。
五、创新性
创新是所有研究都必不可少的，如果没有创新也就没有了研究价值，本科毕业论文也是如此。所以，在经济学类专业毕业论文评价指标中，创新性是不可或缺的。提出理论问题并解决往往会带来方法论上的创新并导致一个新的分支学科的诞生，这是创新；发现实际问题并解决也是经济学创新的一个重要方式，因为经济学在本质上是一门应用科学，运用经济学理论来解决经济运行中的具体问题是经济学的根本任务。同时，在解释或解决现实问题的过程中，如果发现原有的理论框架无法适用，就可能导致理论的创新。但在找创新点的时候一定要注意要求的尺度，因为研究的创新可以体现在研究视角的创新、研究方法的创新、研究领域的突破、研究对象的差异。对于普通高校的本科学生来说，有哪怕一点的创新就足够，不能用研究生论文甚至经济学专家的标准来要求。
六、文献综述
文献综述是指就某一时间内，作者针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。综述属三次文献，专题性强，涉及范围较小，具有一定的深度和时效性，能反映出这一专题的历史背景、研究现状和发展趋势，具有较高的情报学价值。所有的研究都是在前人成果上的延伸，都是对前人研究领域、研究方法或研究视角的扩展或修正。对于进行经济学问题研究的本科毕业生来说，掌握前人的研究成果并形成文献综述是必不可少的环节，一是可以检验学生对相关研究领域的了解程度，避免低水平的重复研究；二是可以让学生在写作过程中学习到课堂所未能涉猎的专题研究；三是评价学生论文创新程度的一个重要途径。所以，文献综述应该成为毕业论文评价的一个重要指标。
七、答辩环节的成绩评定
在我国高等教育院校中，毕业论文(设计)是在学生毕业前 最后一项教学中必不可少的实贱环节。确保毕业论文(设计)的 质量，是普通高等教育院校迫在眉睫的问题。
1. 计算机类专业本科毕业论文(设计)设置的意义
计算机类学生可以通过毕业论文(设计)将大学期间学过 的各门专业知识进行综合应用，培养自己的科学研宄能力、和 创新能力以及发现、分析、解决问题的能力。从而使得学生的综 合素质得以提高。进而来满足现今社会对现代复合型技术人才 的需求。[1]
2. 计算机类专业本科毕业论文(设计)质量不高的现状分析
2.1学生做毕业设计时间与求职等其他事情相冲突
当今社会，毕业生就业压力与日倶增。身为学生理当在既 不影响学习的情况下，又能找到较为满意的工作。往往在不能 两全的情况下，大部分学生为了能够找到一份合适的工作四处 奔波，参加各种人才交流大会，需耗费学生们很多的时间与精 力。而通常本科生毕业论文(设计)的时间安排恰好是学生们择 业或者复习考研、研宄生复试的最佳时间段，所以学生理所当 然优先想到的就是自己的就业问题或者读研的问题。这样，多 数学牛无法安心完成毕业设计及撰写毕业论文。
2.2学生对本科毕业论文(设计)不够重视
一部分学生毕业论文(设计)内容缺乏创新。还有一部分学 生工作已经找好，认为毕业论文(设计)写的好坏对自己毫无影 响，因此，敷衍了事。另外一部分学生利用计算机技术的发展和 互联网的普及直接在网上查阅资料“下载”“复制”加“粘贴”拼 拼凑凑。也有极少部分学生本身对计算机类专业没有兴趣，大 学几年里根本没有认真学习过专业知识，毕业后也不打算从事 相关工作，干脆直接购买论文或者设计，应付差事。严重影响了 毕业论文(设计)的质量
2.3学生能力有限
在大学期间没有认真学习专业课程，无法完成软件设计部 分，加上学生不够重视、态度不够认真，题目多次变更，甚至临 答辩了还无法确定论文的题目[2]。学生语言组织能力差，通篇毕 业论文变成了文字的堆砌，论文本身毫无价值。
2.4指导教师数量不足
一方面由于近年来高校大量扩招，毕业生人数大增，相对 来说指导教师的人数就明显不够。甚至安排了很多自身缺少生 产实贱和实贱经验，缺乏指导毕业设计素质和能力的教师作为本科毕业论文(设计)的指导教师。
2.5指导教师责任心不强
每位教师除了负责指导多名学生的毕业论文(设计)工作 外，还有很多其他的教学科研等工作任务。时间有限，精力有 限，教师在指导毕业论文(设计)的过程中责任心不强，从选题 到学生交稿，只在开题及答辩的时候与学生见面，指导全靠电 话或网络，这样指导学生写毕业论文(设计)在质量上无法保 证。
2.6学校或学院缺乏足够的资金及管理机制
很多高校没有给予其足够的资金以及技术、制度等方面的 支持来激励和监督学生和教师，在一定程度上导致计算机类专 业本科毕业论文质量水平低下状况的产生%计算机类专业的 毕业设计要用到电脑，但是学校的资源是有限的，不可能充分 满足每个学生的要求，这就大大限制了学生做毕业设计的时 间。另外，很多高校图书馆里计算机方面的藏书专业性不强，大 量过时的图书材料也不能给学生毕业设计提供有力的参考叱
3.提高本科毕业论文(设计)质量的措施
3.1 给予毕业生充足的时间
建议把毕业论文(设计)这一任务贯穿学生的整个大学阶 段，至少要提前至第六学期，使他们能够充分地利用第六学期 末的暑假时间开始着手进行调查、研宄、进而保证有足够的时 间完成设计、撰写论文。避免将毕业设计工作时间过于集中在 复习考研、求职工作时段。
3.2端正态度
大学毕业生端正态度，树立起积极向上的态度，正确认真 地对待毕业论文(设计)的每一个步骤，提高计算机类专业本科 毕业论文(设计)整体的质量水平。
3.3提高毕业生自身的专业素养
高质量的毕业论文(设计)的完成得需要其有扎实的专业 素养来做支撑，丰富、扩展其毕业论文(设计)的内容。
3.4增加指导教师数量
为了解决本科生指导教师短缺的问题，学院可以选聘校外 科研单位、机关和企业界学术水平高、科研成绩突出，项目实贱 经验丰富的人员担任毕业设计指导教师。
3.5 提高指导教师指导能力
对毕业设计(论文)的指导老师要有严格要求。毕业论文 (设计)的指导教师，必须具有讲师以上职称、业务水平高的教师担任。指导教师应有实际的设计、实验、研宄等方面的经验。同 一名指导教师指导的学生数不能过多。在指导方法上要着重于 学生能力的培养，同时必须抓好学生的素质教育工作。每位指 导教师要面对面地对学生指导，包括辅导学生熟练应用计算机 网络查阅文献[51。方便撰写毕业论文。
3.6加强毕业没计规范制度，建立健全激励监督机制
要制定严格的本科毕业论文(设计)的评分标准、激励机制 等。评分标准包括学生分析解决问题能力，能否独立运用所学 知识和技能发现并解决实际问题;工作态度，工作量饱满程度， 设计论文质量等。院系要不定期检查指导教师的《本科毕业论 文(设计)指导记录》情况，对教师指导毕业论文工作的质量进 行检验和评价。对教师和学生都应采取相应的奖惩措施，以期 提高教师及学生的积极主动性。
4.总结
总之，本科毕业论文(设计)工作是一项重要而艰巨的任 务，要做好这项工作，还需要长期努力的过程。我们必须不断探 索，解决出现的各种问题，并且针对社会的不断发展做出新的 对策。只有学校、教师、学生三方都加以重视，共同努力，才能进一步提高毕业论文(设计)的质量，提高高校的教育水平。
作者：桑国珍
(一)期初任务的设置:分组与论文选题指导为帮助学生在学期规定的时间内完成论文，教师应拟定完整的课程论文实施计划，并在开学的第一周向学生布置论文写作任务，说明论文写作过程中各环节的时间进度要求。同时，向学生说明课程论文成绩的评定方式，要求学生从选题确定、大纲撰写、论文撰写等各环节全程认真参与。
(二)过程的控制与管理:大纲撰写和论文撰写指导管理类专业的法律课程多安排在第三和第四学期，即低年级阶段，多数学生没有写过学术论文。教师应对论文撰写过程进行严格控制与管理，学生在写作过程中如果遇到案例和法条使用方面的困难，教师还要进行答疑，帮助并督促学生顺利完成论文。
(三)论文的评价与交流:论文评阅和论文交流论文的评价应注重过程的考核。作者在课程论文中采用的评价方式由分组及小组成员分工得分(10%)、大纲得分(10%)、论文得分(70%)及论文展示得分(10%)四个部分共同组成，占课程总成绩的20%。论文完成后，进行课程论文演讲比赛。各组在论文基础上制作PPT课件，每组演讲时间控制在10分钟之内，全班同学和老师进行点评。
二、课程论文在管理类专业法学课程教学中应注意的问题及改进
笔者在所教授的法律课程中坚持要求学生完成课程论文，并将其作为平时成绩的重要组成部分。在近七年的课程论文写作训练过程中，笔者发现管理类专业本科学生在法学课程论文写作中存在以下主要问题，需要不断完善。
(一)论文选题面窄，偏重理论研究课程论文能否做好，选题是关键。学生在论文选题方面最常见的问题是选题面偏窄、选题过大和选题偏重理论研究。对于选题，教师要提供具体指导。可向学生提供参考选题，在布置论文之初就告诉学生课程每部分的重点难点及相关领域还未解决的问题。或者结合当前热点案例，直接提出一些实际问题，交给学生研究，或者结合立法的热点问题，鼓励学生提出自己的见解。
(二)轻视论文写作，格式不规范从学生提交的课程论文来看，在内容结构和格式方面存在不少问题。有学生仍按高中写作文的模式来写课程论文，不重视研究专业文献，只是写自己的心得体会和感想，缺乏数据和资料的支撑。论文格式不够规范。教师应加强引导，端正学生态度，指导学生正确查阅专业文献，不仅关注论文内容，论文格式也要严格要求，还可在论文评分标准中适当增加格式规范的得分，引起学生重视。
(三)欠缺查阅学术文献的能力，写作能力有待提升笔者在开展课程论文的过程中发现，目前本科学生多数使用因特网搜索引擎查找论文资料，如百度、谷歌等，很少使用专业的学术数据库资源。这反映出学生欠缺查阅学术文献的能力，论文的学术性和专业性也不强。而对于本科学生来说，查阅科研文献的能力是评价其是否具有独立科研能力的关键指标，教师应在大学阶段有意识地训练学生利用专业数据库检索科研论文的能力。
(四)案例和法条在论文中使用不当法学课程的课程论文写作，鼓励学生在论文中正确引用案例和法条，充实论文内容，突出论文的应用性。案例和法条的使用方法不当是课程论文中存在的主要问题。常见的问题是简单罗列案例和法条，而未结合论文内容进行评述。或者完全以法条代替阐述，全文都是法条的堆砌。为解决这一问题，教师可选择法学方面的科研论文，先让学生阅读和学习。让学生从模仿开始，逐步掌握案例和法条在论文中的正确使用方法。
(五)存在学术不端行为随着互联网的使用和普及，学生能够非常容易的通过网络查找到大量的论文资料并直接使用。为严肃学术风气，在确定课程论文成绩前，学校应通过论文答辩掌握学生论文完成的真实情况，是一种很好的方式。但受大班教学和学时数所限，让全体学生进行论文答辩难以实现。建议教师根据论文完成的实际情况，灵活安排课程论文答辩。笔者在实践中通常会选择两类论文进行答辩。一类是写得非常好的论文。此类论文答辩的主要目的是检验学生是否真正做了文献研究和小组讨论。检验各小组成员对论文思路的熟悉程度，判断论文写作过程的真实性。另一类则是可能存在抄袭行为的论文。对于这类论文，在答辩前可要求学生提供参考文献进行比对，并对有疑问的部分进行标注，在答辩现场有针对性地提问。如有充分证据证明学生存在学术不端行为，则对该组成员的课程论文以零分计，学生将没有第二次修改和提交论文的机会。
三、结束语
1 高等数学教学中存在的问题
1.1 教学内容缺乏实用性
对于经济类专业的学生来说，学习高等数学的目的是：掌握高等数学的基础知识、基本思想方法，并为学习后续课程和以后的研究提供必要的数学方法和技能。但是，大部分的经济类高等数学教材理论性过强，导致教学内容并不能满足经济类专业学生学习的实际需求。大部分教材内容上只是理工类专业高等数学教材的简化，过多的强调数学逻辑的严谨性，没有同经济类学科知识紧密联系起来，与经济领域相关的案例较少，导致学生应用数学思想和方法，分析、解决问题的意识和能力不足。这样一来，所学知识缺乏实用性，因而降低了学生学习的积极性。学生在学习高等数学的过程中，学习效果就会较差，教学要求难以完成。
1.2 学生的中学数学基础较弱
早在十几年前，我国的大学教育就已经由精英教育逐步转为大众教育，大学的录取比例不断升高，一大部分经济类专业的学生是文科生，于是一些数学基础较差的学生进入经济类专业，与纯理科班的专业相比，数学基础差距较大，在高等数学课程的讲授中，并不能完全兼顾。另外，高等数学属于公共课，大部分是大班上课，学生人数较多，且是多班级选课，如果要实施分层教学法，难度较大。高等数学课程具有抽象、逻辑严谨的特点，一半以上的学生在学习方法上存在不足，不善于总结，学习效果较差。
2 经济类专业高等数学教学中的几点认识
2.1 改进教学手段，提高教学效率
根据经济类专业高等数学的教学要求和任务，教师应充分挖掘学生的学习潜能，培养学生应用数学解决实际问题的能力。在教学方式上，应当充分发挥学生在教学中的主体地位，比如每章拿出一节课，选取典型的习题，让学生去讲解，教师总结和评判，这样一来既调动了学生的学习积极性，也大大提高了学生的学习兴趣。另外，在讲课过程中尽量弱化数学的抽象性，多结合实例，让学生感受到学习数学的实用性。而对于一些在黑板上难以表现的问题，比如旋转物的旋转等，可以通过多媒体课件进行展示，有助于学生对于问题的理解，只有通过两者相结合的方式才能达到更好的教学效果。
2.2 扩充教师的经济类专业知识，充分理解经济与数学的关系
为了培养学生运用数学解决经济类问题的能力，教师应不断地丰富自己的知识，提高自身的素质。对于高等数学的理论知识，数学教师要努力做到精；对于经济类专业知识，数学教师要不断扩充自己的知识体系。首先，数学教师可以通过与经济类专业课教师的交流和沟通，了解经济学科对数学知识的要求，明确教学内容的侧重点；其次，数学教师还应学习一些数学与经济交叉的理论和案例，以便让学生体会到数学与经济的密切联系。另外，可以利用课余时间与经济学的教师进行探讨，交流经验，相互学习，以便扩充新知识，掌握新的概念，进而不断丰富自己的经济专业知识，提高自己的教学水平。
2.3 培养学生学习兴趣，提高学生的学习效率
兴趣是学习最有效的动力，只有激发学生学习数学的兴趣和热情，才有可能使学生学好高等数学。因此，在教学过程中，可以通过介绍相关的数学史和高等数学在经济领域里的应用，使学生了解数学的发展历程，了解高等数学在经济领域发展中的重要作用，让学生充分体会到学习高等数学的实用性，从而逐步培养学生的学习兴趣和学习的积极性。
2.4 利用现代网络技术进行网上辅导和答疑
高等数学的知识点较多且较为烦琐，相关题目的灵活性较强，应充分利用高等数学精品课程网站，在网上对学生进行高等数学辅导与答疑，这样就可以及时了解学生学习高等数学的效果。另外，学生可以通过网上平台对学习情况进行自测，进一步找出自己知识的弱点，明确自己应加强的知识点，从而提高学生的自主学习能力。学生可以在讲课之前对内容进行预习，并为学有余力的同学开设数学建模训练，为参加全国大学生数学建模竞赛做充分准备，培养学生解决实际经济问题的能力。
2.5 构建科学的评价体系
大多数高等院校的高等数学只局限于传统的闭卷考试方式，文章认为评价体系应当以考查学生理解数学知识，培养数学思维为主，采用开卷与闭卷相结合的综合考核方式。对经济类专业的学生来说，评价体系应灵活多样，第一，对基础数学知识的掌握和理解可以用闭卷考试的方式来考查学生；第二，可以用学生课后作业的完成情况、出席情况及课堂表现情况作为平时成绩；第三，对数学思想和数学方法的理解和应用可以用写论文的方式来考核学生。由以上三方面按照一定的比例，构成本门课程的最终成绩。
一般而言，当前的学科类别通常被分社科和理工科两个大类（当然细分起来可以有二十余种），那么这两类专业的科研分别有什么特点？且分而述之。
人文社科专业的研究工作容易出成果？
人文社科类专业涉及很广，在此只根据一般看法，笼统地把文、史、哲、法、经济、管理、教育等门类列进来。虽然具体到个别专业和课题来看，它们之间在研究内容和研究方法也区别不小，但作为一个常见观念中的大类，分析这些专业之间的共性也是很有意义的。本科生通常对人文社科类研究存在诸多误解，在此也可略作说明。
通常认为，人文社科类研究因为无需专门的仪器设备，也不需要相对固定的实验程式和研究方法，而是以资料文献为对象，以思维方法和思考推理为主导，主观性强、相对性比较大。且不论这种看法是否反映了真实情况（实际上对许多专业，比如历史学、教育学、心理学、管理学、社会学等专业下的许多二级学科来说，由于条件、对象和研究方法的不同，虽并不一定完全依赖于实验，但同样需要专门的设备，有着成熟的研究方法），但在许多人的固有观念里，这类专业的研究就是“轻松看书”“冥思苦想”；好一点就皓首穷经，当“老夫子”，偷懒的话就“拍脑门”，更为劣等的，就直接做了“文抄公”。另一种普遍的看法以为，人文社科类的研究找到新想法、新材料要简单得多，得出新结论也容易得多。在“一千个人就有一千个哈姆雷特”、客观评价标准在某些人文社科专业相对难以执行的实际情况下，这种主观性比较强的研究工作“更容易出成果”。不可否认的是，当前学术界的某些浮躁气氛所带来的负面形象，更容易反映在某些与大众直接关联的人文社科类专业上，在一定程度上又强化了上述看法。
但是，在此应该指出的是，这些远不是人文社科专业的实际情况。除了艺术、文学等领域中几个专业（不是全部）相对而言创造性大、主观性意识较强之外，大多数人文社科领域的专业研究，同样有着很强的客观性。
举例来说，通常认为“文史不分家”（有时还包括哲学，统称“文史哲”）中的历史学专业，就很难谈得上有多少“创造性”。许多人都以为史学或者许多人文社科专业都只是“一家之言”，没有多少可信度，但真正的史学研究其实都是建立在大量的文献资料和实地考察的基础上的。比如前段时间很惹人注目的高陵是否是曹操墓的问题，就是在史料记载、文献和考古发掘的基础上做结论的。先生说“有一分证据说一分话，有九分证据不说十分话”，就是这个意思。
历史学如此，其他专业也同样如此。就笔者所亲身参与过的，学心理学、社会学的同学经常要编制访问提纲和调查问卷，对不同的人群进行调查采样，然后进行统计分析；学法学的同学经常要阅读大量案例、研究法条；经济学、管理学等专业的同学，同样也要针对不同的研究对象和单位，采集数据进行分析和研究。举例来说，如果我们来做一个“幸福指数”调查，假如采访1000人，我们可以从1000份调查问卷中得出比较准确的平均值，还能简要地对不同的人群的态度进行分析。但如果只采访了10个人，那就难以称之为研究了。样本数越多，数据的客观程度就越高，可信度就越大，这一点是研究工作的通用准则，无论是人文社科还是理工科。
诚然，在人文社科领域，课题范围有大有小，在课题价值的判断上主观性的成分比较大；在研究工作中，专业和课题工作的数据采集有难有易，分析和总结也因人而异，因此想要蒙混过关有时可能容易那么一点点。但是想要做出比较好的成果，在高水平的学术期刊上，在任何情况下都不是件轻松的事情。
人文社科专业中导师不重要？
有一种比较常见的误解是，由于人文社科类专业通常无需专门的实验室和实验设备，大多数研究靠文献、靠调查，而当前发达的网络和电子数据库，为研究工作提供了很大的便利，而且有时学生一多，导师根本管不过来。因而有些人会认为，导师的角色被弱化，而自己做研究才是最重要的。现今某些导师的招生数量确实过于泛滥，学生数量多，导师指导的质量自然会下降，而几年研究生读下来，学生甚至没和导师见过几次的新闻也不时见诸报端。而且，许多导师忙着在外申请项目，自己很少参与课题研究，许多实际工作都交给研究生来做，会造成学生认为自己才是从事研究的主体的印象，从而淡化导师的地位。
毫无疑问，这些问题都是客观存在的，但是作为一个初入专业研究门槛的研究生，这种“单干”的想法并不足取。
在研究的选题阶段，通常情况下，导师在专业视野和学术研究方面的积累是学生难以短期养成的，因而在课题选择方面，学生不一定能很快找到一个合适的研究方向。课题过大，学生难以把握，在规定时间内无法完成论文的话，就只好延期毕业；课题过小，工作量不足，也很难过论文审核那一关。其次，网络的发达、电子数据库的使用，大大拓宽了研究者的文献占有率和使用率，但如何从这浩如烟海的文献中找到自己想要的那一部分？更不用说还有那么多的纸质文本和资料了。这时导师的一两句提示就非常重要。第三，研究怎么开展？举个例子，像前面提到的心理学、经济学、法学以及新闻传媒等专业的研究，与社会和大众的接触是非常多的，但是这些研究所需的材料，通常需要通过一定的渠道才能获取，那么如何与特定的对象联系、建立你所需要的渠道、收集你研究所需要的资料呢？此时借助导师已有的人脉就非常重要了。最后在学术论文的写作方面，对大多数研究生来说，从“写作文”过渡到“写论文”，往往不是那么容易的。让初入门槛的学生在学术文章写作的全局和细节上都能有良好的把握，实属为难。在这一点上，导师的批改和指导就非常重要了。
基于这些方面，我们甚至可以说，正是由于没有太多设备要求，没有仪器数据的程序可信性和客观指示作用，学生在课题研究方面的自由度更大，也更难把握。其结果是，对人文社科专业的研究生来说，导师的作用反而更显重要。
人文社科专业的科研待遇差？
与大多数理工科专业相比，人文社科专业的科研经费相对较少。现今一个省级的社科基金项目，其资助金额大约在2～5万元之间，而作为国家级水平的人文社科类项目，一个资助额度超过5万元/年的国家社科基金项目就算是不错的。相比之下，现在一个国家自然科学基金面上项目的资助额度就高达80万元。其中一个重要原因是因为理工科专业的研究在仪器设备、实验消耗、工程实践等方面要支出大量经费，且通常要花费更多的人力。
但是，人文社科类的课题研究经费较少不等于从事这些专业的研究人员待遇不佳。如前所述，像经济、管理、法学等社会化程度较深的专业，由于和社会、市场联系较为紧密，其研究项目和经费来源可以通过与企业或者单位合作来获得。而现今社科类专业的课题基金有很多层次，某些比较冷门或者社会化程度不高的专业通常更多地通过这个途径来获得研究经费。
理工科生木讷？
和上述人文社科类专业一样，本文中所提到的理工类专业也沿用一般看法，把各类理学（如数学、物理、化学、生物学、自然地理学等等）、工学（土木、机械、交通、电气、水利等）、农学、林学、医学包含在内，这些学科的共同特征是以数理科学为基础，以实验和工程实践为基本研究方法。
提到从事理工科专业的人，人们的固有印象就是聪明、有很强的专业技能，但不怎么擅长人际交往，天天闷在堆满了搞不清功能的高精尖设备的实验室里，鼓捣着绝大多数人根本搞不懂的“高深理论”。90后作家蒋方舟直接评价以理工科出名的清华男“木讷”“不解风情”。此言虽然被众多言辞犀利的理工男一致吐槽，但多少也反映了大众的印象。
那么理工科研究都是怎么做的呢？最简单的答案是，做实验。说现代的自然科学建立在实验的基础上，是毫不为过的。这是自伽利略、波意耳等大科学家建立近代科学体系以来，自然科学和技术迅猛发展的最重要因素（另一个因素是数理体系的深入运用）。实验几乎成了理工科的代名词。最近几年很火爆的美剧《生活大爆炸》，里面4个物理学宅男的主要活动场所，除了各自的居所之外，几乎都在实验室。实验室已经和医生的白大褂一样，成了理工科研究者一种身份标志了。
理工科的研究，简言之，就是综合已有的资料，提出问题、设计实验、加以验证，最后得出结论。寥寥几个字当然很难反映出实验的艰难程度。举个例子，通常情况下，为了验证实验数据是否可靠、是不是偶然现象，就得反复进行多次。如果重复性好，才能算作有效数据，否则就得放弃。比如在分子生物学研究中，要研究一个特定基因的功能的话，假如得出一组数据的实验周期需要半年，那么获得3次数据就需要一年半。
理工科研究就是做实验吗？
答案当然是否。比如上面所说的《生活大爆炸》，里面最出风头的谢尔顿，就不是实验物理学家，而是一个理论物理学家。从他嘴里蹦出来的那些词汇，比如曲面空间、弦理论之类，于他而言，更多的是通过建立数学模型的方法来进行计算和完善的，但对他的室友莱纳德和他的另外两位搞实验物理学和空间工程的朋友来说，就得通过各种实验方法来证实未知正确与否的理论了。
20世纪初是理论物理学的光辉年代，出现了爱因斯坦、普朗克、玻尔、德布罗意、布喇格父子等一群至今为人津津乐道的理论物理学大师。现今世界上最著名的物理学家，剑桥大学的霍金教授也是一名理论物理学家。而中国人最熟悉的华裔诺贝尔奖获得者，杨振宁教授和李政道教授，他们所从事的获得诺贝尔奖的研究，同样是理论物理学的范畴。作为中国科学研究最高机构的中国科学院，就下设有理论物理研究所，专门从事理论物理研究。同样对实验要求不高的还有理论数学、系统工程等专业。这些专业的共同特征是数理基础要求高，通过数学模型而非物理模型来总结客观规律并进行预测。这种特征也体现在数学与其他学科的交叉学科的研究中。
另一个对实验依赖程度比较小，平时容易被人忽视的是软科学专业。像科学技术史、科技管理、科技政策、科学社会学等专业，它们具有显著的交叉学科特征。比如科学技术史，是理学专业下的一个一级学科，但在它之下的二级学科只在特定条件下，如涉及科技考古、技术史、器物鉴定与复原研究等时，对实验有较大的依赖性。
拿到博士学位是一生中学术的最高点？
【关键词】数学分析;课程教学;工科院校;实践
《数学分析》是数学类本科专业的主干基础课程，教学时间至少持续三个学期，故其在数学类专业课程的教学中具有举足轻重的地位。 《数学分析》课程思想内容非常丰富，不仅为后继课程的学习提供必要的基础知识，而且它体现的分析思想、推理论证方法和处理问题的技巧可延伸到现代分析学当中，在后续的数学学习和研究中起着奠基作用，同时该课程也是数学类研究生入学的必考课程之一。作为地方工科院校的数学类本科主干基础课程，结合工科院校专业特色，加强对《数学分析》课程的教学改革和实践，具有重要的实际意义。
1 我校数学分析教学的现状
1.1 教材的使用情况
目前我校数学类专业使用的《数学分析》（第四版）[1]教材是华东师范大学数学系主编的“面向21世纪课程教材”，该套教材是“十一五”国家级规划教材，在国内影响很大，第一版在1987年获全国优秀教材奖，第二版荣获全国第一届高等学校优秀教材优秀奖。经过十几年的教学经历，该教材已经形成相对成熟和完整的体系，但是我校属于地方工科院校，扩招后生源质量与重点院校存在一定差距，数学分析的教学内容向重点院校看齐，凸显出很多问题（其实也是地方院校数学类专业存在的普遍问题[2，3]）：所选教材内容多是纯理论叙述，强调定义、定理，注重逻辑思维、推理论证，而忽略概念和模型的实际意义和计算，实际应用性不强;只注重局部细节和经典范例，过于精雕细刻，而忽视数学思想方法训练和推陈出新，不能激发学生的兴趣;与校本专业特色没有结合，课程教学墨守成规;加之基础薄弱，使得学生感到数学分析高深莫测，很难尽快适应数学分析的教学。另外，缺乏结合我校学生实际水平的数学分析习题资料，导致选用配套的习题解答参考书的效果也不理想。
1.2 课时与教学进程的问题
我校从大一开始对数学类专业连续开设三个学期的数学分析课程，每学期80课时，总共240学时，其中第一学期讲授教材的第1-7章，第二学期讲授第8-16章，第三学期讲授17-22章。作为地方本科院校，要求培养出具有宽口径、厚基础、重应用的专业人才，从而削减了基础课的课时数，增加了选修课的门数。与其他院校相比，数学分析课时相对少，无专门的习题课课时安排，而教学内容和教学要求并未因此而减少和降低。
1.3 教学模式问题
《数学分析》是我校的精品建设课程，我们基本改变了那种单一的注入式教学，教学过程中初步实施了有效教学的模式、融入了数学实验和数学建模的思想以及开展研究性教学的探索与实践，课堂上采用传统粉笔板书和多媒体教学相结合。但由于课时紧张，讲得过快，只注重逻辑思维能力和分析能力的培养，轻视解决问题的思想方法和计算能力的培养，即使融入了数学实验和建模的问题，也是匆匆带过;实施有效教学的手段也不多，需要教师引导好学生开展自我探索、小组讨论，近一步提升数学分析的学习成效等。
1.4 与高中数学教材的接轨问题
我校数学类专业的学生来自不同的省份，各自的高中数学课程的教材有差异，所选修的内容也不一致，有些内容与现行的数学分析教材衔接不上（如三角函数的积化和差、极坐标变换和复数的三角形式等），而有些内容又重复地讲解（如极限的计算、一阶求导和定积分等）。这样需要教师对现行教材的第1-9章的部分内容进行整合，根据学生的实际情况补充一些内容，略讲部分内容。
1.5 考核评价方式
目前，数学分析课程是采用“平时成绩的30%+期末考试成绩的70%=期评成绩”的传统评价方式。考试的内容主要是各章节的基本理论和基本知识点，综合类型的不多，在实际操作中，平时考察作用不明显，往往还是一卷定是否挂科。这种成绩评价方式并不能客观公正地对学生做出合理的评价。
1.6 学生的思想问题
地方工科院校的数学类学生大多是通过专业调剂而录取的，学生专业认同不高，自感“先天不足”，就业前景不佳。加之地方工科院校的学生自学能力不强，对数学分析缺乏全面认识，数学应用能力和意识不强。同时数学分析课程与中学数学相比更注重逻辑思维、推理论证，教材的习题有一定的难度等，导致部分学生的学习处于被动状态，对该课程的学习兴趣不高，甚至惧怕数学分析课程。
2 数学分析课程教学改革与实践
2.1 优化有效教学模式，提高课堂教学质量
针对我校数学分析教学中所存在的问题，教研室组织课程老师深入学习相关的“有效教学”理论和教学设计理论，并采取“课堂全息实录”的方式对若干节课进行全程实录，然后应用“有效教学”理论、教学设计技术和课堂诊断分析技术进行分析，明晰数学分析有效教学的独特征象，优化相应的有效教学模式，并结合实际提出几个基本要求：①以生为本，即在教学中要求教师尽量少讲一点，学生尽量多自我学习一点。②把握核心，精讲多练。③数形结合，类比猜想。④画知识树，理清结构。⑤突出思维，加强数学实验和建模。同时，在教学中也要求主讲教师根据不同的教学内容采用相适应的有效教学手段，并积极引导学生在“学、问、做、结”中自主学习，在“改、答疑、命题、制作”中参与教师的“教”，充分发挥学生的积极主动性，激发学生的学习兴趣，培养学生独立分析问题和解决问题的能力，促进学生的有效学习。
2.2 优化、调整教学内容，推行研究性学习方式
根据《数学分析》（第四版）教材与现行高中数学教学内容的实际情况，我们对教材的内容和教学章节结构进行探索性的调整。（1）根据课时减少的情况，对教材中的一些内容在实际教学中少讲或略讲，而对主要的概念、定理、法则、公式的本质理解和数学知识的实际应用进行重点讲解。学生掌握的程度上分为“基本要求，较高要求和高要求”层次。如实数的完备性理论内容略讲，只对基础好的同学提出要求。（2）从方法论的角度来调整教学内容，将一些方法相同、相似或前后关联度较大的内容串在一起讲解。如尝试将一元和多元部分的函数与极限、导数与微分，中值定理与导数的应用、函数泰勒公式的余项类型、定积分与重积分等串在一起讲授。从而有助于学生对知识的深入理解，方法的统筹把握，即节省了课时，又能提高课堂的效率。（3）在数学分析的学习过程中，积极推行研究性学习方式，尤其对那些基础较好，学有余力的学生。一是根据教材内容，把一些数学知识形成过程的典型材料设计为研究性学习课题;二是结合日常生活情景提出数学问题，提炼成研究性学习的材料;三是根据大学生数学建模的模拟题及竞赛试题简化出研究性项目。每个学期的期中布置研究性题目，学生组队进行资料的查阅、问题的解答和期末小组答辩，所得评价结果记入平时成绩。由此激发学生对数学分析学习的积极性，提高学生的数学知识实际应用能力。
2.3 创建数学实践教学平台，提升学生数学应用能力
我们开发了《数学分析中的数学实验》课件，分三个学期讲授，每学期讲授4课时，其它内容以学生自我学习为主。实践（下转第51页）（上接第39页）表明，增加的数学实验教学有助于学生更好的理解数学分析中的几何图形、数学模型的求解和数值计算等内容。为了全方位地锻炼学生的数学创新实践能力和社会性能力，增强大学生的职业适应性与竞争力，我们依托数学分析精品课程网，结合《数学分析》等课程教学构建了大学数学实践教学平台。通过实践教学平台，将课程教学大纲、教学计划、课程简介、优选试题、研究性题目、小论文写作、大学生数学竞赛和数学建模竞赛的相关试题和备赛资料等挂在网站上，供学生查阅，自我学习，自主提升数学应用能力。同时，数学实践教学平台也有利于本专业的学生摆脱繁重的、乏味的数学演算和数值计算，并促进数学同其他学科之间的结合，使学生有时间去做更多的创新性工作。目前，近几届学生在学科竞赛中，获全国大学生数学竞赛（数学类）决赛二等奖1项，湖南省大学生数学竞赛（数学类）一等奖1项、二等奖3项，全国大学生数学建模竞赛湖南赛区本科组一等奖1项、三等奖1项，主持大学生创新科研项目4项并发表学术论文3篇。
2.4 改革考核方式，激发学生学习兴趣
目前，我校数学分析课程是采用“平时成绩的30%+期末考试成绩的70%=期评成绩”的传统评价方式。这种评价方式的缺点在当下的人才培养要求下越发不适应。单纯的从学生的作业和出勤来了解学生平时的学习具有较大的片面性，同时因各种原因，学生作业抄袭情况较严重。而期末考试，偶然性大，试卷内容只是书本各章节的基本理论、基本知识点和老师重点讲解的内容，综合类型的不多，特别缺乏对学生的独立思维能力、数学思想方法和实际应用数学解决问题的考查，更不能反映学生对数学分析重点内容的掌握程度，区分度不大。因此这种考核方式已不能适应教学和人才培养的新要求。我们尝试一种新的成绩评价方式，即“平时成绩（作业+出勤+研究性小论文写作）的30%+期末资格考试（试题来自书本和作业等，以杜绝平时作业抄袭的现象）的40%+期末综合考试（试题为综合性）的30%=最终成绩”。其中研究性小论文写作内容包括：对微积分科学、方法思想的探讨;对无理数和的研究;对特殊函数的构造;对一致收敛性和重积分变量代换公式证明等的讨论;数学建模论文和数学实验设计等。该考核评价形式可从多角度激发学生的学习兴趣和动力，从而既有利于高层次人才的培养，也有利于学困生的成长。
3 结束语
虽然《数学分析》已是我校的校级精品课程建设课程，在数学分析的教学中有着自己一些独到的教法[4]，也取得了一些成绩，但仍需要结合我校实际教学中出现的新问题和地方经济发展对人才的需求，继续加强对《数学分析》课程教学进行改革探索，让数学分析常讲常新。
【参考文献】
[1]华东师范大学数学系.数学分析[M].4版.北京：高等教育出版社，2010.
[2]纪跃芝，刘庆怀，陈嘉，等.地方工科院校《数学分析》课程的改革与实践[J].教育教学论坛，2012，6：23-24.
关键词：计量经济类课程；本科毕业论文；教学改革
中图分类号：G642.41文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）49-0074-03
一、引言
计量经济类分析方法在经济学和管理学研究中的作用日益凸显，促进经济类本科生对该类方法的熟练掌握和应用有助于经济类创新型人才的培养。高校的计量经济类课程是培养学生通过建立经济模型对经济现象进行分析的重要工具。高校开设的计量经济类课程主要有计量经济学、数理经济学、经济统计学、数理金融学、数据模型与决策等。由于计量分析类课程对相关数学和经济学知识基础要求较高，呈现出不同程度的“难教”和“厌学”，但该类课程在本科生撰写毕业论文时被广泛使用，起到重要的研究性作用。
以往文献极少以本科生毕业论文中对计量经济类方法的使用现状作为计量经济类课程教学效果的反映，而这正是本文分析的切入点。本文基于对经济类本科生计量经济类能力的现状分析，发现该类课程教学中存在的问题，有针对性地提出教学模式的改革方向。
二、经济类本科生计量经济类分析能力的现状
经济类专业本科生的学位论文，能够较真实地反映出学生的计量经济类分析能力，也是该类课程研究性教学效果的体现。本文以江苏师范大学商学院2016—2018届金融类专业（包括金融工程和金融学）毕业生共377份学位论文为样本（其中，2016、2017和2018届毕业生论文数量分别为78、108和191份），详细统计了这三届毕业生学位论文采用研究方法的结构分布（见表1所示）。
（一）本科生计量经济类方法使用的特征
由表1呈现的数据结构特征，能够客观地反映经济类本科生对研究方法的掌握情况，主要表现为以下三点：
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016届的67.07%逐渐上升至2018届的86.54%，即绝大多数毕业生在毕业论文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了经济数据的分析，使分析结论更加科学。相对来说，采用定性分析方法撰写毕业论文的学生比例大幅下降。
2.定量分析中，采用计量经济学方法的比例大幅提高，但计量经济分析仍以简单回归为主。在2016届毕业生中，采用计量经济学分析方法的学生仅有7.32%，到2018届，该比例上升至51.92%，即超过一半的学生采用计量经济建模的方式撰写毕业论文。在采用建模分析的学生中，绝大多数仍以简单的回归分析（包括协整分析、滞后变量模型）为主，对VAR模型、面板分析等较复杂方法的使用较少。
3.统计学分析方法的比例逐渐下降，该方法中以描述统计分析为主。该类论文中大多通过绘制线性图表现数据的时间序列过程，通过绘制饼图或柱状图对比数据的结构，通过绘制表格对比数据的均值、标准差等统计量。描述统计方法是最简单的定量分析，严格来说不属于计量经济类课程的内容，只是初级的统计学内容。2016届有57.32%的学生采用统计学方法撰写论文，在随后的两年，这一比例逐渐降低。值得说明的是，因子分析和主成分分析是多元统计分析方法，掌握该方法的学生具有较好的学习能力。另外，个别同学通过自己设置调查问卷并进行数据调查、获取、审核和清洗，以此为基础做描述统计分析是非常值得鼓励的。
（二）计量经济类分析在本科阶段广泛应用的原因
经济类本科生对计量经济类分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三点原因：
1.系统在毕业论文审核中的广泛应用。随着高校对学位论文要求的提升，众多高校在本科生毕业论文考核中采取了先再答辩的管理模式。例如江苏师范大学要求本科生毕业论文的率不得超过25%，申请校级和省级优秀论文的重复率分别不超过15%和10%，这在很大程度上保证了本科生毕业论文的质量。如果仅采用定性分析方法从理论层面阐述经济问题，并且要保证較低的率，这对经济学专业的本科生来说难度极大，因为经济理论是很难创新的。而通过自己查找经济数据，结合计量经济学方法进行实证分析，每个人的思路、查找数据的途径和范围、选择模型的指标，以及构建模型的框架都各不相同，所得到的结论也具有独立性，因此极大降低了与以往论文的重复率。
2.教学水平提高与教学内容拓展。高校教师的学历层次与研究水平不断提高，计量经济类研究方法也在陆续更新，为了让课程与时俱进，计量经济学类课程教师在课堂上不再拘泥于讲授简单计量模型，以往研究生阶段掌握的计量模型也陆续向本科生进行讲解，甚至DID等更加复杂的计量经济模型也可以对学有余力的本科生有所启发。当然，研究生阶段必须掌握更高深和前沿的计量经济模型，这是计量经济类知识不断外溢的结果，也是经济类科研环境的发展趋势。
3.经济软件教学的有力支撑。随着计量经济模型的不断更新，对应的分析软件也在快速发展，以往众多高校在本科教学中，要求学生掌握Eviews软件和SPSS软件，而近年来，为了让学生接触更新的计量经济学模型，并辅助考研的学生更好地衔接研究生阶段学习，很多高校在本科生教学中加入了State软件或R软件的教学，有效地提升了本科生对计量经济分析软件的掌握程度。
（三）计量经济类课程研究性教学中存在的问题
1.部分数学基础薄弱的学生有畏难情绪。计量经济类课程是数学、统计学和经济学的交叉学科，该类课程的所有模型都以数学和统计学为基础，但教学中应更多地强调对原理的理解而非推导，重视构建适合的模型，再借助软件对模型进行估计并解释。部分数学基础薄弱的学生把计量经济类课程学习等同于数学公式推导，弱化其应用性，内心产生抵触，很难学好该类课程。
2.数据收集过程粗糙，数据质量不高。可靠的经济数据是计量经济建模的重要原料，一个有研究价值且有趣的主题需要科学且高质量的数据，收集工作需要花费很多时间与精力，而且为保证经济模型的质量，数据审查、清洗、筛选等整理过程也很费时。很多本科生论文中的数据收集过程本着省时省力不问质量的态度，更多地通过百度而非源于官方和权威的网站及数据库，数据质量得不到保障，且样本量较小，分析价值有限。
3.建模过程缺乏推敲，大多选择简单模型。建立计量经济模型是一门艺术，模型不深究对错，只关注哪个模型更好，这就注定建模需要多番比较和权衡，经过一次次对变量的筛选、剔除和添加才能确定最终变量和模型的结构。但多数学生没有细致思考，仅通过最易获得的变量建立最简单的模型，完全没有筛选和比较过程，因此估计结果的解释力度十分有限，模型质量不高。
三、计量经济类课程教学模式的改进方向
1.从问题导向入手。兴趣是最好的老师，为培养学生对于计量经济学的兴趣，老师可以在计量经济学类课程的第一节课，就建议每个学生找到自己感兴趣的选题，选题未必紧扣专业，只要能与建模相关即可。老师可以对每个选题进行建议和讨论，梳理变量选择。例如，爱美的女生可以关注“容貌是否有助于劳动者获得更高的工资”，甚至变通为“整容是否有助于劳动者获得更高的工资”。学生通过课程的深入学习，自行查找对应的指标和确定模型的选择，每一节课学生都可能考虑新模型是否有助于解决自己的选题。经过一个学期的深入学习，学生学会了将计量经济类方法用于解决这类有意义且有趣的问题。此外，对有价值的论文选题，老师可以更多地引导，帮助他们获得本科生科研项目资助，最终在学术期刊上进行发表，这会给学生带来极大的成就感，也起到了极好的示范效果。
2.教师用自己的研究成果作为案例，并鼓励学生参与教师的课题。教师研究成果中的模型必定经过多番筛选和细节处理，学生通过了解这些模型，能够深刻体会从论文选题，到变量选择，再到模型确定的整个流程与细节处理，不仅能学到建模的技术，还能深刻体会设计思路，这比学习教材中缺乏前因后果与细节介绍的短小案例更有效。同时，教师也可以鼓励学生参与自己在研的课题，让学生体验具体的研究过程。
3.重视通过板书讲解模型原理。现阶段高校讲课均以PPT讲解为主，教师很少在黑板上写字。但讲解计量经济学模型原理时，通过板书更有助于引导学生的思路，因此教师应重视板书的使用。随着教学技术的不断发展，老师可以更多地利用电子板书，即使用数位板进行书写，使板书随时放大和多彩呈现，也能在PPT或PDF上随时标注，并在课后将板书保存后发给学生，有助于学生在课后整理电子笔记。
4.计量经济类软件教学多元化。部分高校在本科生阶段只开设一门经济软件课程，在这一门课上不可能介绍多种软件，经济类本科生仅掌握一种计量分析软件也是不够的。因此可以在统计学与计量经济学的课时中拿出6—9课时讲解对应的软件，有助于学生理解对应的原理。可以在统计学课程中讲SPSS软件，在计量经济学课程中讲解Eviews软件，在单独开设的经济软件应用课程中讲解Stata软件或R软件，并配合介绍相关的经济模型。
论文摘要：调查显示，高职数学内容因理论性强、实用性和针对性不够，造成学生学不懂，兴趣不高，部分学生还不能从专业学习的角度来看待数学知识的价值。为体现专业特色，突出高职数学的工具性特点，对数学课程进行模块化设计是有效途径。高职数学课程模块化应遵循注重数学基础、衔接专业需求、突出数学应用、体现高职特色等原则，分必选和限选两个模块进行设计。
一、高职数学课程的现状分析
2007年9月，采用分层抽样的方法，从昆明冶金高等专科学校2006级机械类专业的152名学生中，按数学学习成绩好、中、差各抽出50名学生，就高职数学的价值、数学教学与专业的关系、在数学教学中体现专业特色的可能性、学生的数学学习状况以及学生对目前高职数学教学现状的看法等问题进行问卷调查。
调查显示，90%的学生认为数学是学好专业的基础；36%的学生认为数学有很多实际应用价值；但是有22%的学生认为高职数学缺乏针对性，内容枯燥，不能引发兴趣；有20%的学生认为数学学习不是快乐的；反映在听课质量上，32%的学生认为注意力不集中的原因是教师讲课枯燥，无法引起学习兴趣。对于在数学教学中引入与专业有关的实例，90%的学生认为有必要，60%的学生认为不仅有必要而且可行。
对于在专业课学习过程中有针对性地进行数学知识学习，64%的学生认为有必要且可行，22%的学生认为有必要但不可行。
在学习的主动性方面，26%的学生认为能努力去解决自己不懂的或老师提出的问题；22%的学生能抓住问题的关键，听课很轻松；22%的学生能边听边记重点内容，能选择性地做笔记；24%的学生只听课，很少主动思考问题或听课困难。有34%的学生能顺利完成教师布置的课堂练习，50%的学生有时能完成；36%的学生能自己完成课外作业，46%的学生通过与别人讨论能完成课外作业。有22%的学生能有选择地加强知识的学习；54%的学生有时能有选择地加强知识的学习。
以上统计数据说明，学生能清楚地认识到数学课程的重要性，在学习中，大多数学生能积极主动地学习数学，认真听课，认真完成作业，但学习的结果往往不能令人满意。问题在于，学生在数学教学中很难发现与专业的联系，数学内容因为理论性太强、实用性不够而显得枯燥，他们对在数学教学中体现专业特色，更好地体现高职数学工具性的特点要求强烈。
因此，必须对高职数学内容作全面的审视和反思，以寻求一种既能满足高职教育需要，又能有效提高教学质量、促进学生学习与发展的可操作性课程，从根本上改变目前高职数学教学的尴尬境地。
进一步抽样调查昆明冶金高等专科学校、云南交通职业技术学院等4所高职院校，调查显示高职数学教学存在如下问题：一是现行教学内容存在严重的“供需”矛盾。主要体现在：课程的深度与专业学习中用到的具体计算方法之间的矛盾；教学中重视推理与实际应用中需要进行烦琐计算之间的矛盾；完整的知识体系与实际应用中部分知识的具体应用之间的矛盾；专业需求的全面性与职业岗位需求的单一性之间的矛盾；专业需求的理论完整性与职业岗位需求的实用性之间的矛盾。二是课程内容与授课时数的矛盾。调查发现，高技术含量的职业岗位对数学有着比较高的要求，这种高要求主要体现在知识的广度上，而不是体现在知识的深度和难度上，而目前高职学生的实际数学水平比较低，教学内容和授课时数之间存在矛盾。
解决以上问题的有效途径就是整合教材内容，根据不同专业设置不同的教学模块，在有限的时间内有效地将专业学习所需的数学知识传授给学生。
二、高职数学课程模块化的原则
（一）注重数学基础，衔接专业需求
注重基础有三方面含义：一是要注重数学知识和素质在人的知识结构和能力结构中的基础性地位，注重数学在高职教育中的基础性地位；二是注重数学基础知识中基本概念、基本方法、基本数学思想的教学；三是注重学生运用数学的意识和运用数学解决问题基本能力的培养。在处理基础和需求的关系问题上，应该在注重基础的前提下与提高科学思维能力及专业需要紧密衔接，而不是在衔接需求的前提下注重基础。
（二）突出数学应用，体现高职特色
高职教育是以应用能力培养为本位的，在数学教学中突出应用不但是高职教育的目标要求，而且也符合数学教学改革的趋势。突出数学应用有两个含义：一是突出数学知识在专业和生活中的应用；二是突出数学的工具性。
三、高职数学模块化课程设计案例
数学课程模块的确定要具有针对性，这就要求在数学内容选取过程中，充分理解专业课对数学知识点的要求。在充分考虑专业需要和数学学科本身的特点，以及教学实施可行性的基础上，确定机械专业的必学模块和两个限定选学模块。
（一）共用基础模块
本模块是各类专业的必学内容，主要讲授函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学等内容，是各专业的必修内容，完成本模块教学约需64课时。其中函数与极限包括函数、极限的概念、极限的运算及函数的连续性；一元函数微分学包括导数的概念、导数的计算、微分及其应用；一元函数积分学包括不定积分的定义和性质、不定积分的计算、定积分及其计算、定积分的应用。
（二）限定选学模块一
本模块是机电数控类专业的限定选学内容，主要讲授复数及其应用、微分方程与拉氏变换、级数等内容，是机电类专业的必选内容。完成本模块教学约需48课时。其中复数及其应用包括复数的概念、复平面复数的形式(代数式、向量式、三角式、指数式、极坐标式)、复变函数复变函数的导数；微分方程包括微分方程的基本概念、一阶微分方程可降阶的高阶微分方程、二阶常系数线性方程、微分方程及微分方程应用举例；拉普拉斯变换包括拉普拉斯变换的基本概念、性质、逆变换、简单应用；级数包括级数的概念、常数项级数审敛法、幂级数及傅立叶级数。
（三）限定选学模块二
本模块是机械制造类专业的限定选学内容，也可以作为其他相关专业的选学内容。主要讲授空间向量与空间解析几何、多元函数微积分等内容，完成本模块教学约需3课时。其中空间向量与空间解析几何包含空间向量的基本概念、向量运算、曲面及空间曲线方程、二元函数、偏导数和全微分、复合函数与隐函数的偏导数、极值、最值、二重积分的定义与性质、二重积分的计算及应用等。
参考文献：
[1]宋立温.突出能力培养，构建高职数学课程新体系[J].山东教育学院学报，2007（2）：1 5-1 7.
[2]周念，王显金.高职院校高等数学模块化教学改革刍议[J].宁波工程学院学报，2006（1）：121-124．
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【关键词】 医学生; 数学实验; 数据分析
数学实验是一种科学研究方法，它介于古典演绎法和古典实验法之间，是随着人类思维、数学理论和计算机等现代科学技术发展而形成的独特的研究方法。在一定数学思想数学理论指导下，借助于计算机对客观事物进行数学化操作，包括对其数量化特性进行观察、测试、逼近、模拟等，进而解决数学和科学问题的一类科学研究方法[1] 。
医学院校的大多数专业学生主要课程都是医学课程，医用高等数学的学时数很少，而开设的目的主要是为了使学生掌握必要的数学知识和计算方法为相关医学课程打下必要的基础。数学实验课开设的就更少了。实际上在医学院校应重视数学实验课的教学，开设数学实验课有诸多必要性。
1 计算机的发展使得高等数学不能仅理论教学需要辅助数
学实验 随着计算机的迅速发展，大量的数学软件包被开发出来，比如matlab、mathematic、Maple、excel里面的数据分析、spass等，这些软件包具有强大的数值计算、符号演算和图形处理等功能，能够迅速准确地解方程、假设检验、回归分析、数据分析等。在高等数学的教学中穿插用计算机来求解数学里面的计算题或应用题能够提高学生学习的兴趣，培养学生数学建模、数据计算和处理能力。利用计算机的计算能够使数学在一定程度上得到简化，激发学生学习兴趣，提高学生掌握能力。对医学生来说在较少的学时数内理解和掌握以及应用所学内容都会有质的帮助。
2 做科研、对医学数据进行分析、做毕业论文等往往需要数
学实验知识的帮助 医生在学会治病救人的同时，还应该不断的提高自身业务水平，这就需要他们能够在大量的由患者留下或搜集得到的医学数据里挖掘信息、总结规律从而提高医务水平，诊断能力。比如下面的这个医学问题用SAS处理很简单：
例：某儿科医师测得10名婴儿的年龄(岁)与其丝状血红细胞凝聚素的IgG水平(表1)，估计IgG抗体水平(Y)与年龄(X)的直线回归方程 ，从而了解婴儿的年龄(岁)与其丝状血红细胞凝聚素的IgG水平之间的关系。表1 10名婴儿的年龄与其丝状血细胞凝聚素的IgG水平为了研究'医学生开设数学实验课的必要性'，我们对新疆医科大学一附院(三甲医院)的不同科部分医生做问卷调查，这里调查对象选择新疆医科大学一附院的医生，原因是新疆医科大学一附院是全新疆最好的医院之一，因此院里的医生也是业务层次较高的，而选择医生调研是因为只有有工作经验的医生他们才能体会到学会医学数据分析及处理的方式方法对他们是否具有帮助。调查采用以下指标“您认为若在大学期间学会了医学数据分析方法对您现在的工作及学习有用吗?”回答情况为：有用87%，无用13%。从调研结果可看出医学生开设数学实验课是必要的。
3 医学生开设数学实验须讲究方式方法
3.1 针对所学医学专业不同开设数学实验方式不同
医学院校有许多不同专业，数学实验课的开设不能同一而论，而应该就不同专业在将来学习和工作的需要而采取不同的开设方式。比如就生物医学工程专业应开设matlab课程，选取适合此专业的教材，并要求学生对此门课学精。药学类专业应将数学实验中统计分析、数据分析板块重点掌握，临床医学等部分专业可采取高等数学授课中穿插讲解数据分析及医学应用例题并让学生上机实验等等。
3.2 开设选修课根据学生自身需要选择
这种开设方式对部分做毕业论文的本科生、研究生会大有帮助。有些学生在做科研论文时往往由于缺乏对数据分析处理的能力而面对大量的医学数据无从下手，因此选择合适的学期比如每学年的上半学年开设一些数学实验课，重点讲解医学数据处理等方面的知识及例题会对许多同学大有帮助。
4 总结
数学实验课是数学理论教学的补充是数学教学观念和方法的更新，对于培养医学生科研能力、数据分析能力有着不可替代的作用，医学院校应该积极创造条件将数学实验开好。
参考文献
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2 贺佳，陆健.《SAS8.2统计软件应用教程》.人民卫生出版社，2006，9.
3 卢书成.医学院校开设数学实验课程的认识与思考. 中华医学教育杂志， 2006，26(4)：26.
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