时间：2023-03-21 17:03:12
导语：在大数据营销论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
所谓的大数据，就是指超过传统数据库的处理能力的数据，这部分数据量非常大，大都在10TB之上，一般来说，主要设置涉及到如何处理大数据的相关计算机信息技术，通过现有的信息数据，通过各种背景数据的分析和处理，通过有效地深度挖掘，对于未来数据进行有效预测，能够从数据中找到一定有效的规律，保证数据成为企业所珍贵的资源。利用大数据进行有效的营销活动，则是对于营销传播手段的有利变革活动，通过相关的分析，能够深度研究消费者的传播和沟通方式，能够利用数据的方式，对于消费者的信息获取、消费喜好、生活习惯以及个人兴趣等方面进行研究，能够有效得到定制化的产品以及相应的品牌传播活动。通过大数据的营销活动，能够有效针对消费者背后的海量数据进行分析，对于用户的需求进行深层次的挖掘，在此基础上，能够有效提供具有一定针对性的综合跨平台的企业营销解决方案。
二、电子商务企业进行大数据营销的思考
利用大数据技术进行营销处理，能给电子商务企业提供诸多的价值源，并且能够保证企业的长期发展目标，但是，在进行技术运用的过程中，应该结合考虑到企业的各个方面的有效配合性，对于电子商务企业来说，用过有效的大数据营销活动，应该具备一定的基础条件，这样才能更好地开展相应的营销活动。
（一）电商进行大数据营销具备的素质探讨
第一，应该具备应用大数据的意识以及应用的能力，在进行大数据营销，电子商务企业应该首先了解到数据的能力。对于电商来说，他们不会发愁进行数据采集，而是不知道如何处理太多的数据，他们则更为看重数据分析的能力。所以，对于电商来说，他们应该把重点精力放在销售数据、市场数据、客户数据以及其他服务数据方面，通过有效的整合分析，能够最终获得有效的数据解决方案。这个过程则是需要电商企业的管理者必须具备较强的大数据营销的意识，应该具有有效的战略方针；另外，电商企业还应该保证具备功能强大的数据库，并具有相关的高素质人才。
第二，应该具备扁平化的组织结构。数据分析则是大数据营销中的重要内容，这样才能有效地实现营销的动态调整工作，根据大数据时展要求，网民则是呈现出动态变化，这点就决定着营销者应该顺应这种发展趋势，能够有效及时地调整营销策略。因此，信息传递速度在电商企业中一定要快速而准确，这就要求在企业组织结构方面具有一定的需求。通过有效的扁平化的组织结构，能够保证消息传递更为有效地进行，使得信息在传递过程中尽量少的丢失，另外，这种组织结构具有柔性的特点，能够保证对于消费者的快速变化行为做出及时的反应。另外，除此之外，对于大数据营销来说，也应该要求企业成长为有效的学习型组织，能够保证大数据营销更快、更好地被接受和使用，同时，还要求能够对于快速变化的消费者具有较强的敏感性，勇于在活动中进行不断地挑战，敢于进行自我突破。
第三，要求具备较强的数据库系统，通过海量的大数据分析，能够保证消费者有效获得真实性的活动，但是，这种不确定性的行为变化往往也让营销者感到头疼。对于大数据本身来说，其并不是静止和孤立的，通过有效的数据库，保证有效制定企业的营销决策，这就需要一方面保证进行有效而快速的数据分析，并能把数据分析结果应用于营销的改善和决策过程中，保证结果和资讯的有效结合；另外，还应该通过营销结果，以及用户不断消费行为，保证数据库系统能够进行不断的完善和更新，使得数据滞后性最大程度的降低，有效避免出现一定的营销决策错误。
（二）电商如何进行大数据营销的思考
第一，对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说，通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体的企业运用过程中，应该保证有效分析原有数据的基础上，建立起相关的数据联系。比如，通过相关的啤酒和尿布的关联营销的案例，能够给电商提供有效的解决思路，能够有效实现电商企业产品信息的相关推荐以及结算界面的互补推荐的内容。利用小型的数据库进行处理和分析，能够使得用户的短期需求得到满足，但是，通过大数据对于商品关联度进行关联，则能够有效保证界面信息的准确度大大提升，能够更好保证用户潜在需求得到一定激发。所以，利用大数据的分析，保证充分对于商品的关联性进行挖掘，并能能够保证推荐界面的有效性，这点则是电商应该注重的地方。
第二，对于利用大数据进行的社会网络营销来说，当前，社会化媒体的高度发展，已经使得海量的人群得到覆盖，并且社会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展，利用大数据，人们可以对于社会化网络的传播进行充分地了解，能更好地开展电商进行类似于社会网络营销活动的开展。对于电子商务企业来说，应该充分利用好大数据分析的优势，能够有效把握好社会化网络传播媒介对于消费者的偏好的分析，在相关的社会媒介上进行分享活动的积极开展，使得传播范围不断扩大，有效提高营销效率。
第三，对于利用大数据进行的地理营销来说，利用大数据的技术优势，能够充分对于网站的交易数据进行有效分析，在进行商品的地理营销中，能够根据地理位置区域特定区域中人们的不同喜好，因此有效地开展不同类型的营销策略活动。对于电子商务企业来说，大部分电商则是在交易最后环节获得用户的收货地址，只有部分的电商则会有效地在开始阶段，就能够获得用户地理位置，这样的情况不利于进行商品的地理销售。应该通过大数据技术，分析用户地理位置的有效划分，保证存在的差异性的确定，应该充分保证用户地理信息和感兴趣商品的关联度，同时，能够在对于产品的服务，在细节上更加完善。
第四，对于利用大数据进行用户行为的分析营销来说，电商主要分析消费者的历史记录以及涉及的购买行为，这样就能有效获得用户的消费习惯，有效可以为企业提供用户行为分析营销。比如，用户的心理、行为轨迹可以通过浏览网页时停留在具体产品上的时间进行判断，有利于发现潜在的用户，进行具有针对性的商品广告的投放，使得广告转化率大大增加，另外，电子商务企业来可以通过一定相关的搜索行为，针对潜在用户的需求进行分析，使得商品种类进一步完善化。
第五，对于利用大数据实现的个性化推荐营销来说，在实际市场分析过程中，满足消费者的个性化要求显得越来越重要，这就要求电子商务企业也能更好满足个性化的营销水平。根据大数据环境的发展特点，电子商务企业应该根据用户的个性化要求来进行商品的推荐活动，以及产品分类等，能够积极邀请用户对于感兴趣商品进行关注，之后还能够继续进行个性化信息的添加和推荐，保证用户对于喜欢的类别进行有效修改，使得数据库内容进行有效更新。
关键词： BI&A3.0 管理科学与工程专业 研究生培养
在过去的二十年里，商务智能与分析（Business intelligence and analytics，BI&A）与大数据相关的分析随着大数据的发展在工业界及学术界变得越来越重要。来自于Bloomberg商业周刊的报道（2011）显示，97%的超过1亿市值的公司使用了商务分析技术。据麦肯锡全球机构预测，到2018年，仅美国一年就会面临14到1万人的深度分析技术人才的需求，同时约有150万数据分析经理的缺口[1]。
“智能”一词自20世纪50年代被人工智能方面的研究人员提出并沿用至今。而商务智能（Business intelligence）则随着信息技术的发展在20世纪90年代被企业界和学术界熟知。自2008年大数据的一系列论文在NATURE上发表，大数据分析技术已被应用到从文本、计算机日志、传感器、社交媒体等产生的大量非结构化、体量巨大、类型繁多、价值低密度、要求快速处理的大数据。BI&A经历了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演进。他们分别对应面向基于关系数据库的结构化数据、基于web的非结构化数据、基于移动及传感器的非结构化大数据。因此，BI&A3.0是面向大数据分析的新兴领域。
BI&A3.0面向大数据可能产生的巨大影响，它涵盖了电子商务及营销智能、电子政务及政治2.0、科学与技术、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技术领域包括大数据分析，例如统计学习、序列及暂时挖局、空间挖掘、过程挖掘、网络挖掘、web挖掘、基于列的数据库挖掘、内存数据库、并行数据库、云计算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如静态NLP信息抽取、主题模型、问答系统、选项挖掘、情绪及影响分析等。除此之外，还包括web分析、网络分析、移动分析等大的技术分析方面。因此，BI&A3.0是未来管理科学与工程专业研究生培养的重要基础和研究热点。
BI&A3.0的发展和应用对管理科学与工程硕士研究生的培养提出了挑战。主要表现在以下几个方面，BI&A聚焦于理解、解释、战略并服务于组织。一些学科对BI&A的发展作出了贡献，例如信息管理、计算机科学、统计学、管理学和市场营销学。
然而，目前的课程体系设置相对于商务分析技术及大数据的发展来说较滞后。虽然大部分学校针对学生的研究方法及研究能力的培养开设了一些BI&A课程，例如复杂系统分析与决策、随机过程、应用统计学、矩阵分析、Matlab、现代管理分析技术等。这些课程的设置对于面向大数据的BI&A3.0的研究及应用来说尚有差距，缺乏系统性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生课程体系改革具有一定的现实意义及急迫性。
1.教学研究的内容及实践内容
围绕如何培养面向大数据及BI&A3.0数据分析及研究能力进行课程体系改革研究。借鉴国际国内针对从BI&A1.0到BI&A3.0的知识体系及技能相关的教学改革，注重管理科学与工程的专业内涵。
（1）教学研究的内容
①对国内和国际当前的面向BI&A3.0大数据分析能力培养的知识体系及技能进行梳理。
②对本校管理科学与工程专业主要的研究方向进行梳理，调研面向BI&A3.0大数据分析的具体能力和层次要求。
③结合国际国内面向BI&A3.0的知识及技能体系与本校管理科学与工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系改革的具体方案，包括课程设置、教学方式、考核方式、教学目的与要求。
（2）实践内容
通过设计与理论相配套的课程实验、研讨与课程内容密切相关的科学问题、及时追踪研究热点，使得实践环节成为提高研究生BI&A3.0创新和研究的推动器，同时也提高学生在实践方面的兴趣和动手能力。
2.教学及实践改革的目标
（1）教学目标。通过建立面向BI&A3.0的管理类研究生课程教学体系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知识体系、知识网络、基本研究能力，并最终培养研究生掌握面向BI&A3.0的创新能力。
（2）实践目标。通过培养学生面向BI&A3.0的实践技能，培养研究生面向BI&A3.0的实践能力，包括文献检索能力、借助计算机的分析能力、数学建模能力、数据收集能力。
3.课题研究要解决的问题
围绕面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系的建设，本课题将要解决如下问题：
（1）如何划定面向BI&A3.0的分析及计算机技能。面向BI&A3.0的分析及计算机技能涵盖的面十分广泛，本校管理类研究生所依附的学科方向及研究重点决定了这些技能需有选择地纳入。因此，需要解决具体纳入哪些分析及计算机技能的培养。
（2）如何结合研究方向与BI&A3.0的应用。培养面向BI&A3.0大数据分析能力的目的是将BI&A3.0大数据分析应用到具体的研究方向。物流、市场营销、工程管理、运营管理等方向的研究需要将这些领域的知识和BI&A3.0的应用结合起来才能达到培养的目的。
4.拟采取的方法
（1）借鉴国内外先进的BI&A3.0教学教改经验。对国际和国内BI&A3.0相关的教学教改文献进行分析，并参加相关的国际国内会议，与国内外同行进行交流学习。
（2）对本校管理类研究生现状及改革反馈进行调研。通过以往教学实践的总结、专家学者的讨论、课题组集体研究的方式，调研适合本课程体系服务学科专业的研究生课程教学内容、目标、方法与手段。
（3）对企业界进行调研发掘BI&A3.0实际应用能力的需求。通过对企业界进行调研，发现潜在的BI&A3.0应用方向。通过这些方向的发掘弥补课程体系设置的不足。
自2008年NATURE发表的一系列大数据相关论文，到2012年，美国《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”，再到2015年，我国提出国家大数据战略，针对大数据分析的BI&A3.0是十分前沿的。本项目将本校管理类研究生数据分析能力培养和BI&A3.0发展的大趋势结合起来，具有前沿性、现实性和急迫性。
随着互联网的飞速发展，特别是随着社交网络、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显， 2011 年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据IDC 预测，至2020 年全球将拥有35ZB 的数据量，大量数据实时地影响我们的工作、学习和生活，乃至国家经济、社会发展，毫无疑问，大数据对教育领域也带来巨大的影响和冲击。作为一线教师，结合自己的工作岗位，探讨一下大数据背景下市场营销教学受到的影响和冲击，以便及时做好调整与应对，保证和提高教学质量。
一、大数据的内涵与特征
大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科对于“数据”一词的定义是：“数据（Data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号，可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。”维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。
“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。美国IBM认为大数据具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；国际数据咨询公司IDC则认为满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（价值高）指标的数据才可称为大数据。这些特性使得大数据区别于传统的数据概念。大数据的概念与“海量数据”不同，它不仅仅是用来描述大量的数据，还更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，最终获得有价值信息的能力。
涂子沛先生在《大数据》一书中指出：“‘大数据’之大，不仅仅意味着数据之多，还意味着每个数据都能在互联网上获得生命，产生智能，散发活力和光彩。”社会学教授加里?金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。
二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战
（一）市场营销学的教学内容发生巨大变化
市场营销学研究的是企业的营销行为，而当前市场环境瞬息万变，云计算、大数据、社会化媒体、移动互联网等新趋势不断涌现、层出不穷，也使得传统企业面临大转型，不管在哪个行业，传统营销的优势没有了。如果企业的商业模式还是老一套，生产、加工、产品、招商、广告，这一套路早晚会使企业走进穷途末路。因为商业模式变了，有很多营销思想、策略和手段就不奏效了，有的甚至发生了颠覆性的革命，所以相应的教学内容也必须做出调整。
1.企业的战略规划时间将缩短
市场营销学认为，企业要制定一个战略规划，它是一个社会管理过程，是具有长期性、全局性、根本性和方向性的谋划。大数据时代企业做3-5年战略规划是没有任何实际意义的，我们看到，今天的阿里巴巴很火，明年后年就不一定，说不准就被微信替代了。企业在互联网大数据日新月异的变化下，只能制定有效的一年战略，策略战术变化以周为单位，这样才能保证企业的与时俱进。
2.传统的促销策略将被改写
促销的实质即沟通，而沟通的方式之一――广告的力量将被大大削弱。新社交网络下的广告技术亟待革新。现在没有多少企业还会把大把的钱投向电视广告，还在以为分众的电梯广告占据了终端？那就错了，要知道，未来谁的WIFI覆盖率越高，谁就越可以占据终端用户的心。租个足够的数据流量，使人们习惯从你这里进入免费的WIFI，其广告价值将无可限量。现在的企业也越来越多地使用二维码营销的沟通手段。二维码的使用也使广告变得亲切宜人。
3.品类竞争将凸显
任何行业的发展，都是不断发展出新品类；而任何一个新品牌的崛起，也正是因为代表了一个品类。以互联网为例，QQ代表了即时通信，微博代表了简短共享自媒体，微信代表了免费移动社交，这些新品牌的崛起，正因为开创了主导新品类。事实上，战略上主导品类，战术上根据品类发展阶段来配置运营企业的资源（互联网是配置资源之一），才是可持续增长的根本性、系统性思维，被称之为“品类增长战略”。今天微信已经主导了移动社交这个品类，相比之下，来往因为没有分化出新品类，无法改变顾客的选择路径，导致其所谓的创新不足，从而缺乏竞争力。
4.市场调查与分析的内容将重整
大数据的出现，使营销决策的过程更多地从“经验”转变为“科学”。传统营销体系的市场调查基于抽样，并以抽样数据进行分析和推断，然而，当社会环境处在急剧变动，出现了前所未有的传播平台之后，既往的抽样方法面对复杂的环境往往显得力不从心，不能进行精准的推断和预测。于是，在大数据背景下的整个营销流程中，各种相关的数据调查和数据库纷纷出现。例如索福瑞的电视收视率和广播收听率，CTR 的广告投放监测数据、消费行为调研，AC 尼尔森零售研究、新生代消费行为研究，电通和奥美的消费者深度洞察等等。这些数据库的建立以及数据分析的工作帮助传统的广告与营销体系实现了最高程度的科学化。
（二）市场营销传统教学方式面临的挑战
1.大数据提供新的教育平台。2012年5月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入6000万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。学生可以通过线上学习，在网上免费获取国际、国内最好的课程资源，那么市场营销专业教师的课堂教学将面临极大的挑战。
2.传统的教学方式缺乏吸引力。目前的课堂教学，即在固定的场所，利用简单的工具对学生进行单向灌输式教学，师生之间的交流，受到空间、时间及心理因素的限制。处于大数据时代，大学生获取信息的渠道和范围已经大大增加。学生获取知识的途径不再仅是课堂，他们已不满足于听任教师传统的灌输，而是追求更加个性化的教学内容和新颖的教学方式，他们会随时利用手中的笔记本电脑、平板电脑和智能手机收集相关信息，并根据自己搜集来的信息做出判断，随时分享，并将个人体验的影响扩大到更大范围的群体之中。因此，市场营销专业的教师也往往面临更大的教学压力。
三、大数据背景下市场营销学的教学改进策略
（一）及时更新市场营销教学内容
大数据背景下，企业的商业模式不断变化，营销策略、营销手段推陈出新，瞬息万变，而国内通用的市场营销内容体系基本上是采用美国西北大学教授菲利普?科特勒的市场营销学课程体系，具有相对固化性，而市面现有的各种市场营销学教材，即使是最新版的，在内容设置上也相对滞后，难以跟上实践发展的需要。因此，作为市场营销专业的一线教师，尤其不能墨守成规。大数据提供了扩展思维的空间，从多角度、多层面思考问题，也要求教师不能把原有的知识绝对化、凝固化，而是应保持大数据时代的敏锐性，敞开头脑，不断吸收新的信息。一方面，时刻跟踪国际国内市场营销理论的最新发展趋势，积极关注市场营销理论研究的前沿；另一方面，了解国外近期成功的营销案例，关注国外市场营销的最新动态，多关注实践中企业商业模式变化和市场发展动态，多参与教学研讨会，多与同行交流，与时俱进，不断创新，结合不断变化的营销环境，及时梳理与总结现有教学内容体系中不和谐的部分，保证将最新的教学内容提供给学生。
关键词：大数据；电力企业；营销管理；创新策略
1大数据时代电力企业营销管理创新的必要性
在当前大数据背景下，随着电力企业信息化建设的快速推进以及智能电力系统的全面建成，电力数据量成指数增长，远远超出了电力企业的计划范围。面对大数据环境，电力企业营销体系机构当前还存在大量的弊端：首先是电力营销的设计理念需要进一步更新和改进，传统的电力营销根据业务导向进行设计，忽略了市场的变化以及客户需求的变化。其次是电力营销业务的功能需要进一步完善。电力公司总部营销政策、技术研究，网省公司用电信息采集系统、营销信息系统运行维护、大客户等机构不健全，部分功能缺失；第三是电力营销的运营效率无法满足要求，人员及设备重复配置，浪费资源。第四是电力营销管控不足，营销工作管控过于注重时候指标评价，对事前的预防和事中的控制重视程度不足。
在大数据背景下，电力企业的营销管理需要减少经验式管理，将更多的精力放到数据分析中，从而企业管理效能的提升提供数据支持。电力企业通过营销管理的创新，可以让之前非常复杂的管理过程转变为数据分析的过程，并且能够通过多重数据的方式对电力相关的数据进行建模研究，从而提高营销的预见性，更好地制定营销策略。另外，通过营销管理的创新，能够建立适合大数据背景的营销管理系统，使其能够更具广泛适用性。
2大数据时代电力企业营销管理创新策略
进入大数据时代以后，需要通过对各项数据的分析掌握电力营销的规律，而传统数据分析手段效率偏低，对电力营销管理技术的进一步发展产生了较大的阻碍，因此，需要进一步创新电力营销管理策略。
2.1建立面向用户的电力大数据系统
多年以来，电力企业对信息化发展的总体规划不足，加上技术发展不平衡，多年分散化的IT应用开发形成了大量的信息孤岛，导致电力企业内部各部门数据重复处理现象严重，对大数据背景下信息化建设的发展与电力企业的运营产生了较大的影响。要想借助大数据技术创新电力企业营销管理工作，需要对电力生产服务主要环节的各项数据进行收集和整理，同时还需要对电力营销和配电的协调数据进行融合，建立以数据为核心的管理体系，从而确保电力企业在实现数据共享，将各项数据资源的作用充分发挥出来。要想实现这一目标，需要基于GIS技术，在建设城市配电数据库的过程中，确定地理位置和数据的完整性，并做好地图数据与数字信息的转换工作，然后再对图形进行分析。通过电力大数据系统能够实现对配网的综合管理，因此，能够为电力营销管理工作提供数据支持，还能实现与电力企业负荷管理系统的对接，实现对电力负荷的有效监控和管理。同时，电力大数据系统自身就带有一定的辅助管理功能，为电力营销管理提供了极大的便利和支持。
2.2故障抢修的可视化管理
要实现用户故障分析与抢修调度的可视化管理，首先需要建立基于电力生产抢修平台的标准化运行抢修体系，面向用户的配电网作为连接电网与客户之前的枢纽，在供用电关系之间发挥着非常重要的作用，配电网抢修是电力生产中的常规性工作，但是其重要性不可忽视，在工作人员抢修过程中无法避免直接面对用户，无法逃避复杂的工作环境，也常常需要面对全天候故障相应。对于面向用户的电力抢修工作，当前国内还缺少标准、可靠的模式，仍然需要在电力抢修工作中不断探索，摸索出一套具备推广价值的电力抢修标准化工作管理模式。通过数据可视化的实现，能够通过图形对电力数据的各个细节进行清洗的判断，从而帮助营销人员提高对数据的理解。当发生故障时，电力企业营销管理人员能够通过可视化数据确定具体故障位置和原因，从而更好地对社会用电进行管理。同时，电力企业还应该建立抢修平台管理系统，从而确保对用户故障的正确分析和可视化管理，能够实现电力抢修标准化会直接影响电力服务的可靠性。具体是将可视化管理系统与客户系统进行连接，让后通过增加抢修资源的可视化模块以及用户故障管理模块共同构建一个统一的电力抢修可视化系统。通过电力抢修可视化的实现，能够让电力抢修更加高效、快捷，也能够进一步提升电力企业营销管理水平。
2.3线损“四分”精益化管理
线损“四分”管理是指分压、分区、分线和分台，线损“四分”是电力企业实现对线损统计工作进行精益化管理的重要手段。随着电力大数据时代的到来，可以通过基于GIS的电力大数据系统实现对线损的自动计算，从而达到线损分区、分压、分线盒分台的自动统计，并针对异常问题分析具体的处理方法，通过线损“四分”管理的信息化工作模式，推进线损工作的精益化管理，从而达到降损的目的，促进电力企业经济效益和社会效益的提升。充分发挥现有电力营销管理信息系统与配电GIS信息系统的优势，通过对资源进行有效的整合以及数据的集成、共享和开发，实现营销和配电两个系统的整合。利用营销系统在数据方面的优势，对线损“四分”管理进行核心管控，并通过配电GIS信息系统中配电网基础数据丰富的优势实现对电网拓扑关系基础数据的动态维护，确保线损“四分”的准确统计。
2.4强化电费回收管理
强化电费回收管理工作能够为电力企业的常规运行提供更好的保障。不过从长期以来的现状可以看出，电费回收是电力企业面临的一大风险，其主要表现为欠费以及欠费转变为呆坏账的风险，这会对电力企业的资金周转和财务成本产生较大的影响。因此，电力企业需要对电费回收风险进行创新性管理，首先应该对高压的用户实行电费担保机制，对申请办理高压用电用户进行为期五年的电费担保管理方法，同时需要对电费的回收存在潜在风险的用户进行电费担保模式，一般可以通过质押和银行担保两种方式。通常是使用银行的电费存款担保，而且为了大幅度降低电力企业电费回收风险，还可以通过与税务部门进行合作的数据库管理，通过电控税体系与企业的用电管理体系对接，税务部门能够根据电力企业提供的用电数据估算税收，同时税务部门在税收过程中也能够容易地掌握用户的生产情况和经营状况，并且税务部门更容易从银行方面掌握用户的资金情况。税务部门将自己掌握的用户信息提供给电力企业，能够为电力企业防范用户电费回收风险提供重要的信息。通过与税务部门的合作，电力企业能够掌握更多的用户情况，对于存在电费回收风险的用户，电力企业根据掌握的情况，提前制定预防措施，能够有效降低电费回收风险。
国际贸易学毕业论文范文一：大数据时代的国际贸易理论新发展
摘要：时至今日，大数据作为海量的数据存储，将我们的日常生活囊括其中。徜徉在数据的海洋中，由数据信息挖掘和利用所带来的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争优势和新价值的产生已成为新一轮的生产力增长点。
关键词：大数据时代;国际贸易
一、引言与理论研究综述
对国际贸易理论的研究自跨国界商品、要素流通和生产分工发展伊始几个世纪以来便一直是国内外学者的研究热点及前沿问题。从古典贸易理论、新古典贸易理论、新贸易理论、新兴古典贸易理论到今天的新新贸易理论，对国际贸易学的研究历经五个阶段已逐步形成完整而成熟的理论体系。与之相比，大数据却是理论界较新且同样具有前沿研究价值的概念。虽然，数据作为世界的本原和人类认识世界的客观标度，对其认知历史可追溯到人类科学发展的起始(黄欣荣，2014)，而大数据这一名词却在上世纪80年代美国人提出后直至2008年9月Nature刊登的一期以Bigdata为主题的专辑才得以广泛传播。此后，理论界虽以大数据为研究主题，从不同视角和学科、交叉学科领域对其进行探索，但这些研究或集中于对其概念和特点的探讨，相关文献如陶雪娇等(2013)、黄欣荣(2014)，或集中于其技术具体运用途径和方向的分析，如黄晓斌、钟辉新(2012)，李莉、顾春霞和杨亚楠(2014)，邵鹏、、齐杰(2014)等。将大数据与国际贸易学这两个前沿研究问题结合研究的文献资料很少。需求催生供给，近年来随着交通、通讯技术和计算机技术的飞速发展，全球价值链的分工方式使得世界范围内的实体物品资源和数据流通速度加快、流通方式日趋复杂，研究如何充分发挥大数据技术、挖掘信息以促进贸易发展成为大势所趋。王碧宏(2014)、李连飞(2014)等从跨境电商、在线国际贸易等新兴国际贸易方式发展的角度解读了大数据海量规模及其挖掘技术和利用效率的提升对于我国国际贸易管理及发展带来的新机遇及相关挑战;曹云、王东(2014)和谢健明(2014)则选择紧跟时事，将大数据研究置于丝绸之路经济带开发和自由贸易区发展的具体操作案例中，研究大数据对国际贸易的重要作用;还有研究将大数据与贸易进出口直接关联起来，辩证地对大数据时代下进出口贸易发展的机遇及所面临的风险进行分析，如薛静辰(2014)。从上述文献梳理分析可发现，目前学者对大数据下国际贸易发展的研究虽不是空白，但研究的角度比较单一，多停留在大数据时代所带来的信息分析及其挖掘技术运用到某一具体贸易流通环节(如消费者行为分析、营销模式变革或物流效率提升等)而促使贸易企业效率提升的表象上，并未涉及其深层作用体制或传导体制的分析，因而所得出结论的普遍指导性不强，对大数据时代国际贸易学理论及架构变化的研究稍显不足，也无法形成对国际贸易学在新的时代背景下发展的全面而系统的认识。因此，从某种程度上说，对大数据下国际贸易学发展的研究还处于基本空白而亟待理论研究者们的探索与创新。已有的国际贸易学理论研究领域的发展创新，经过总结大都可以沿着贸易动因、贸易结构和贸易结果等层次进行归类总结(彭徽，2012)，沿用这一研究主线，本文将就大数据时代下国际贸易在贸易动因、贸易方式、贸易内容、贸易结果和贸易利益分配等方面的发展进行探讨，通过抽象具体商务和贸易操作中的大数据运用，深入剖析其深层作用理论，希望能从理论发展的层次去分析大数据时代给国际贸易学带来的新发展，填补研究空白。
二、大数据时代国际贸易学的新发展
随着数据信息技术的不断成熟和推广，我们所能分析和利用的数据的4V特征日益明显：数据总量规模增长巨大且呈指数级增速;来源和类型不断增加;数据价值突显。大数据的强大影响力已渗透到人们生活中的科技、经济、卫生、教育、军事等各个方面，有学者称大数据将成为开启人类社会的第四次科技革命的红旗手，更有甚者认为大数据时代的到来直接意味着第四次科技革命。那么，就国际贸易学而言，大数据究竟在多大范围、多深程度上影响其理论发展呢?
1.大数据提供了贸易动因的新来源
深层解构国际贸易理论不难发现，无论基于何种发展层次的理论，贸易主体间的比较优势是贸易开展的动因这一结论已成为不可撼动的真理，理论的主要分歧点在于贸易主体的具体比较优势来源不同。已有的理论或从技术、要素禀赋等供给的角度，或基于相互需求、产品生命周期等需求的角度论述了贸易主体的优势来源。而数据作为重要的信息载体，它是知识的源泉，是企业创造价值和利润的原材料，是知识竞争的重要支点。拥有海量规模的大数据已为国际贸易主体带来新的优势来源：基于国家主体层次，庞大的数据资源储备被各国提到战略高度，将成为新的知识基础设施，构建国家综合竞争力;基于行业或企业主体层次，大数据为企业带来了新的商机和发展机遇，并作为新的、重要的生产因素成为行业或企业发展的未来新石油，提升了企业核心竞争力。这些新的比较优势的培育，将成为新的贸易动因，推动贸易进程。
2.大数据促进了贸易方式的多样化
传统的贸易平台为实体贸易，商品或贸易主体需经过漫长的旅途到达特定交易地点以供选择或进行面对面的磋商，这样大大加大了贸易的成本和风险。而今，大数据技术革命时代的到来所带来的商品参数的可传递性、消费市场需求的精确分析和交易货币的电子化等巨大变化已突破了传统交易的时间、地域限制，使得交易流程数据化;此外，大数据技术的推广促进了跨境电商或在线国际贸易平台的构建，完善了国际贸易的供需链条。大数据时代下，国际贸易突破了传统实体贸易形式，发展出了跨境电子商务或可称为在线国际贸易的新型虚拟网络贸易平台，这种贸易平台的强劲发展丰富了国际贸易方式，成为实体贸易方式强有力的补充。
3.大数据充实了国际贸易的内容
在以往，商品货物贸易、服务贸易和相关的要素流动占据国际贸易的全部内容，人们或有注意到由贸易所产生的贸易主体间的信息流交换，但也未将其放置在与商品、服务、要素等贸易内容同等重要的地位以作为独立研究对象，而是将其笼统地掺杂在贸易商品或服务商品内做细小的分析研究。大数据时代的诞生革新了这一现象。作为大数据时代背景下所衍生的数字贸易、信息贸易便是基于日益频繁及扩大的国际贸易中对信息流重要性的强调及价值分析，认为数字所包含的市场定位分析、消费者行为分析、生产者供应行为分析等重要信息是比具体商品更为重要的贸易内容。一旦某一国家或企业能够掌握这些信息，那么其市场决策及预测的有效性便可大大提高。因此，许多知名企业纷纷投入到数据库收集及分析的行列中，大数据也朝着产业化方向发展。许多大型跨国企业在进行市场分析与产品定位等决策前，花费大量成本进行数据采集及购买，这也成为了商品成本的构成部分。数字信息贸易已成为国际贸易不可或缺的内容。
4.大数据为改变世界贸易格局提供了机遇
自二战以后，国际贸易利益分配便形成了南北两极分化的格局，发达国家凭借其先进的技术或资源因素占据着贸易优势地位，主导着世界贸易长达一个多世纪并呈长期保持优势的态势。近百年来，许多发展中国家曾尝试多种改革手段，企图实现贸易额的快速增长、贸易条件的改善和贸易地位的提升，但一直收效甚微。大数据时代的到来带来了新的机遇，在大数据发展的大环境下，国际贸易并不太多强调国家的天然资源基础而依赖于数据信息技术的开发利用，其优势的获取能力具有后天的可培育性，这为发展中国家的赶超提供了理论依据。同时，大数据信息的充分识别和挖掘能够帮助发展中国家实现对国际市场消费需求的合理定位和预测，从而减少供求失衡的可能性，实现资源的最合理配置。这样，发展中国家在新一轮的贸易竞争中有望提升其竞争力，获取贸易地位的提升，进而改变世界二元贸易格局。
5.大数据带来了新的贸易风险
大数据作为一种符号，在拥有大量科学标示符号所共通的优点之余，也包含着致命的隐患。除却大数据运用中所包含的提取数据信息的技术壁垒，大数据作为即时、快速的信息，其高速的流动性在便利贸易流通、拉近贸易主体距离之余，也增加了贸易信息扩散或被贸易对手恶意攫取的风险，这将带来不可预估的贸易损失。更为严重的是，贸易的数字信息中包含有大量与居民生活、国家安全、军事防卫等安全相关的信息，这些信息一旦被恶意破解、攫取和利用，将对国家关系、国家安全提出挑战。大数据背景下，贸易安全应该是国际贸易理论关注的重点。
三、结论与展望
时至今日，大数据作为海量的数据存储，将我们的日常生活囊括其中。徜徉在数据的海洋中，由数据信息挖掘和利用所带来的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争优势和新价值的产生已成为新一轮的生产力增长点。在此大环境下，我们分析国际贸易的新发展是可行且必要的。同时，在厘清新的时代背景下国际贸易发展的新特点之余，还应将其上升到理论层次，这样得出的结论才具有普遍指导意义，同时也有利于后续研究者做出更为具体而实际的理论政策建议。本文在对大数据时代下国家贸易理论层面可能发生的变化做了基本研究，不足之处希望在后续的研究中得以完善，也期待更多的理论研究者将目光延伸到大数据时代国际贸易学理论新发展这一领域，以共同探讨贸易理论的时代特点。
参考文献
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国际贸易学毕业论文范文二：电子商务下的国际贸易变革
摘要：传统的国际贸易在运营上是以单向物流为主，而电子商务实现了四流一体的全新战略，即形成以物流为依据，以资金流为形式，以信息流为核心，以商流为主体的新的经营管理模式。
关键词：电子商务;国际贸易
一、电子商务的兴起
电子商务是以信息技术为手段，在开放的网络环境下，交易各方不相谋面，通过电子交易方式实现的一种新型的商业运营模式。电子商务是国际贸易发展的必然，它不仅简化了国际贸易程序，而且成本低廉、大大提高了国际贸易的运行效率，实现了国际贸易活动的全球化、简易化、信息化、智能化、无纸化，目前已经广泛存在于商业贸易活动中，并在推动经济全球化方面显示出巨大的生命力和广阔的发展前景。
二、电子商务在国际贸易中的基本应用
传统的国际贸易活动环节众多，业务操作过程复杂繁琐，费时费力。电子商务将交易各方连成一体，把原来传统商业模式中的各项活动转移到互联网上，在国际贸易实践中实现如下基本应用：
1.选定贸易伙伴。
在电子商务条件下，企业可使用信息技术建立自己的网站或借助相关的国际贸易电子商务平台，向全球市场自己的产品广告和服务信息，另一方面企业也可以通过网络主动搜索各种各样的经贸信息，在互联网上与客户咨询洽商贸易，足不出户就可以选择理想的合作伙伴和更多的商业机会。
2.便捷贸易磋商。
在电子商务方式下，各个交易方可通过互联网这个电子平台来了解其所关注的商品信息与行业发展动向，也可通过互联网为媒介的交互工具进行跨地咨询、交易谈判，既突破了面对面洽谈的限制，又能够使贸易业务的咨询及洽谈变得更加便捷、成本变得更加低廉。
3.网签与支付。
贸易双方运用电子商务，可以在建立的网站中通过发送电子邮件来彼此沟通，实现各种交易信息的传输。若想达成交易可以签订电子合同，并可通过网上银行和信用卡公司的参与实现网上支付。在网上进行的这些业务，过程快捷方便、节省开销，有专门的电子加密等技术保证客户和商家的商业信息不致泄露。
4.网上交易管理。
国际间贸易的业务活动比较复杂，会涉及到政府、银行、保险、税务、运输等众多部门。电子商务的广泛应用，使国际贸易的交易管理实现了网络化与无纸化，外贸企业可在网上与这些部门办理电子票据和电子单证业务，及时高效、轻而易举地完成相关的结算及后续工作。
三、电子商务推动了国际贸易发生变革
1.改变了国际贸易的运行环境。
传统实体市场的低速度决定了商品交易规模和范围的有限性，而电子商务的兴起，开辟了一个崭新的市场空间，出现了电子化的虚拟市场。在电子商务这种虚拟化的业务运行环境中，商务活动中的生产者、中间商和消费者以数字方式开展交互式的商业活动，通过网上虚拟信息的交换，商务信息的传递被高速流转，商务主体之间的距离被缩短，商务交易的时空限制被突破，商务交易的范围被全球化。因此电子商务的出现与广泛应用，为交易各方创造了更高效的贸易市场。不仅如此，电子商务中网上的咨询、订货、促销与谈判也为国际贸易开辟了新的发展形势。但另一方面，有时交易者本身的直觉会被虚拟的网络所埋没，这样会使交易出现不确定性。另外，一些网上交易风险也要引起重视，如来自网络黑客的攻击或病毒的人侵。
2.扩大了国际贸易的经营主体。
贸易中介在在传统贸易方式下扮演非常重要的角色。把电子商务广泛应用到国际贸易实践，会引发贸易主体发生变化，随之催生了众多向全球市场提品或服务的虚拟公司，主要是指网上经营的公司或者服务公司等。这种虚拟组织在功能和效果上己经远远超出了原有的中介公司，并迅速成为新的国际贸易经营主体。电子商务条件下，信息网络技术将在专业领域具有核心竞争力的这些企业联为一体，利用互联网形成一个新型的企业组织形式，在网络上高效、快捷地为国际市场提供更好地服务和产品，实现过去由单一公司或者企业无法承担的市场职责。同时，电子商务采用现代化的信息网络技术，不仅简化了传统国际贸易业务的操作程序，还能让比较薄弱的中小企业轻松地进人国际市场参与竞争，扩大了国际贸易的经营主体。
3.创新了国际贸易的交易方式。
新型国际贸易用EDI取代了传统的有纸贸易，把一些经济信息如订单、发票、报关单等，按一定的数据格式通过互联网进行传送，不仅速度提高，而且传送成本与差错都大幅度降低，在网上做广告代替了电视、报纸等传统新闻媒介的宣传作用，EDI的使用使国际贸易活动的工作更加简捷。新型国际贸易在互联网上采用电子支付系统，传统的纸质货币被电子货币所代替，电子信用证结算速度高效，使国际贸易付款方式发生巨大变革。互联网上电子商务的交付分为有形产品和无形产品的直接贸易两种形式，一些无形产品，如电子书刊与音像制品等的直接贸易可以通过互联网完成，这种完全国际电子商务超越了地理空间障碍，已成为全新的国际贸易交货方式。
4.完善了传统国际贸易的经营管理方式。
传统的国际贸易在运营上是以单向物流为主，而电子商务实现了四流一体的全新战略，即形成以物流为依据，以资金流为形式，以信息流为核心，以商流为主体的新的经营管理模式。在这种模式引导下，、展销等传统贸易方式可融为一体，在计算机网络中可引人报关、商检、营销等主要进出口业务流程，由此为全球消费者提供互动的全面的服务，消除了传统贸易中时空对各个交易方的局限，节省了时间与费用，推动了国际贸易的进一步发展。
参考文献
【关键词】互联网金融 大数据 商业银行
一、绪论
（一）背景
随着我国互联网是迅速发展，互联网模式迅速占据各行各业，而我国的互联网经济也取得了飞速的发展。截止2015年我国的网民已经达到了9亿人，这个庞大的数字表明我国的互联网市场的巨大潜力。此外，政府的大数据政策也开始向互联网行业倾斜，表明了互联网大数据时代的美好机遇的到来。互联网金融的融资理财等模块的发展也取得了很大的进步，第三方支付交易规模已经达到了11.9万亿，第三方移动支付交易规模达到了9.5万亿。
通过在大数据背景下研究互联网金融的盈利模式，可以对于我国今后互联网金融的发展提供良好的理论基础，同时针对大数据环境下互联网金融和传统金融相比存在的优劣势做出对比，可以为传统金融的转变提供良好的方案此外为互联网金融的问题给出良好的解决措施，从而有利于我国互联网金融的健康发展。
（二）相关理论和概念
互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网“开放、平等、协作、分享”的精神向传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响，具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
博弈论又被称为对策论（Game Theory）既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。
二、传统金融盈利模式分析
（一）传统金融机构盈利模式分析
广义上说我国传统的金融机构有银行，基金，保险，证券公司等，这些公司都属于我国传统进行机构，传统金融的盈利模式分为不同的机构进行简单介绍。
1.银行。我国的银行主要盈利模式是吸纳存款给存款人发放利息，同时对外房贷，收取贷款利息，其中贷款利息和存款利息的差额就的利润，中间业务收入，同行拆借，承兑汇票贴现利息收入，信用证，托管业务等。这些构成了银行的盈利来源。
2.证券。证券是多种经济权益凭证的统称，因此，广义上的证券市场指的是所有证券发行和交易的场所，狭义上，也是最活跃的证券市场指的是资本证券市场、货币证券市场和商品证券市场。
3.保险。保险公司（insurance company）是销售保险合约、提供风险保障的公司。保险公司可以这样分类：人寿保险公司和财产保险公司。按照中华民国保险法之规定，两者必须分开经营。所以有的保险公司成立了集团公司，下设独立核算的人寿保险公司和财产保险公司。再保险公司是保险公司的保险公司，对保险公司承担的风险进行分散和转嫁。
（二）传统金融在互联网背景下发展的局限性
第一，产品品种优势不明显，投资门槛高，客户体验度差。银行的流程繁琐和复杂，使得一些客户避而远之，加上银行近些年的理财产品不以客户为中心，客户理念差。
第二，渠道单一。对于传统金融机构来说，更多的是来自物理渠道的客户，商业银行的客户群体多来自网点的客户，而线上客户缺乏，也没有线上客户来源，线上市场推广策略缺乏，缺乏市场前瞻性。
第三，传统的管理战略思想导致银行发展缓慢。银行带有浓重的政治色彩，一直都是国家控股，对于银行的战略管理也是以国家战略管理为核心而展开的，因此，银行的变革一直在比较缓慢的。
第四，缺乏良好的人才选拔机制和内部晋升渠道。现代管理中，具有竞争力的人才才能给公司带来发展，银行人才的竞争和选拔也缺乏合理性，传统银行很多都是关系户，导致银行内部人才缺乏公平竞争机制。
三、互联网金融盈利模式分析
（一）互联网金融的运作模式
第一，第三方支付企业指在收付款人之间作为中介机构提供网络支付、预付卡发行预受理、银行卡收单以及其他支付服务的非金融机构。代表企业：支付宝、易宝支付、拉卡拉、财付通为代表的互联网支付企业，快钱、汇付天下为代表的金融型支付企业。
第二，P2P小额贷款。P2P金融又叫P2P信贷，指个人与个人间的小额借贷交易，一般需要借助电子商务专业网络平台帮助借贷双方确立借贷关系并完成相关交易手续。
第三，众筹融资模式。众筹融资模式是基于“互联网+金融”所创新的一种模式，意义不仅在金融创新本身，而在于对传统金融领域和金融业态提出的挑战，并且在一定意义上具有颠覆性。
第四，虚拟电子货币模式。虚拟货币是一种计算机运算产生或者网络社区发行管理的网络虚拟货币，可以用来购买一些虚拟的物品，也可以使用像比特币这样的虚拟货币购买现实生活当中的物品。
（二）互联网金融主要盈利收入来源
我国目前互联网金融发展迅速，很多的经营模式以规模制胜，P2P模式中的主要利润来源是赚取中间的差价，借款人和贷款人之间的利息差为主要利润来源。虚拟货币的主要利润来源就是卖虚拟货币的收入扣除相应的成本之后所得利润。对于众筹融资模式来说，盈利模式大多数以收取佣金的形式来实现收益，其次，很多众筹平台也采取分成模式或广告模式，也就是众筹成功之后从其收取一定的广告费。
四、大数据及互联网金融视角下国有商业银行盈利模式研究
（一）博弈论角度分析商业银行和互联网金融选择
1.假设前提
第一，金融市场中只存在了商业银行和互联网金融两个参与者。
第二，经济人假设。商业银行和互联网金融机构是两个理性经济人，以个人最大利益为出发点，基于自身利益最大化做出决策。
第三，在应对互联网金融同时商业银行可以采取措施有合作和不合作，即选择集合为（合作，不合作）。互联网金融在应对商业银行时采取的措施有合作和不合作两种选择，即选择集合为（合作，不合作）。
第四，互联网金融和商业银行的博弈过程是完全的信息动态博弈，即在博弈过程中，商业银行很清楚的了解到互联网金融的交易模式及其有点，在互联网金融机构也了解商业银行的优势所在。
2.博弈过程
商业银行和互联网金融博弈模型
博弈过程的开始我们以商业银行首先做出选择，上图所示。最上方商业首先进行选择信息集（合作，不合作），如果商业银行选择不合作，那么博弈结束，各自都以自己的利益最大化为目标开始自己的发展。
如果商业银行选择合作，那么就开始由互联金融机构开始选择，这个时候互联网金融机构可以选择合作还是不合作，选择不合作，那么互联网金融机构就可以借助商业银行的优势综合自己的优势来大力发展自身，而商业银行则不能利用互联网金融的优势去发展自身。如果互联网金融机构选择合作，那么相互之间就可以进行优势互补，从而达到双赢的局面。
从上图可以看出来，商业银行在博弈中的处境和地位，选择不合作那么就会处于劣势，可能会被互联网金融抢占原有的市场，如果选择合作的时候，互联网金融业选择合作那么双方都可以得到一个很好的发展局面，如果互联网金融不选择合作，那么商业银行就会成为牺牲品，优势被互联网金融所利用，逐渐被互联网金融边缘化。
互联网金融机构选择是否合作，都可以看得出来其的发展结构。如果选择不合作，那么必然受到道德风险的阻碍，根据自身利益最大化做出选择，那么在短期内必然受到信用方面的负面影响。所以从长远来看，互联网金融机构根据自身利益最大化原则是比要和商业银行进行合作。如果为了避免不合作情况的发生，商业银行会选择与互联网金融机构签订一份相互合作的协议，以维持合作的状态。
（二）大数据互联网背景下商业银行创新盈利模式
互联网迅速发展，商业银行的客户大数据必然是其发展的基础。大数据能力将成为银行的核心竞争力。所谓的“核心竞争力”，关键的要素是“不可复制”、“不可替代”。
数据是大银行的战略资产。随着数据挖掘技术的发展，银行可谓是数据密集型行业，其资产不仅是贷款等，还包括数据。要把数据作为重要资产保护、经营，这是大银行区别于小银行，也是现代银行区别于传统银行的关键之处。而且数据财富是没有天花板的，可以不断挖掘、不断创造，最近国际上很多机构都在探讨如何量化数据等无形资产的价值。
商业银行通过对自己原有客户群体的数据挖掘提炼客户需求，提高客户服务质量，从而改变当前银行的困局。创新服务模式，提高服务效率和便捷性。每个用户都会办理银行卡，利用这个基础进行相关客户端软件安装，对于有余额的客户提供理财服务，发展互联网银行多种理财方式和渠道。
未来商业银行的业务模式中将转移到以大数据客户资源为核心，以数据资源为主要竞争力量和利润来源，来扩大和发展银行相关业务。
五、结论
在以网络化和大数据化为特征的新经济时代，金融和大数据交叉融合，大数据由助于提升金融市场的透明度，通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策，进一步推动金融业发展，大数据促进互联网金融企业实现精准营销，提高客户体验度。
关键词：大数据；商业模式；高端装备制造业
高端装备制造业是以高新技术为引领的战略性新兴产业之一，包括航空装备、卫星及应用、轨道交通装备、海洋工程装备、智能制造装备五个行业。高端装备产业是以高新技术为引领，处于价值链高端和产业链核心环节，决定着整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业，是现代产业体系的脊梁，是推动工业转型升级的引擎。大数据对于所有行业而言，都绝对是一个关键的竞争优势之源，那些很好地理解并且擅长利用大数据的组织，将有可能实现持续性的创新、保持敏捷性并且持久改善盈利状况。当前，全球化、经营化、协同化、服务化是高端装备制造业管理变革的主要趋势，而大数据将为高端装备制造业转型提供重要的支撑手段。结合高端装备制造业的七大组成环节，本文重点分析大数据对其各个环节商业模式的影响。
一、高端装备制造业七大组成环节
高端装备制造业与传统制造业同属制造行业，因而两者之间既有区别又存在着诸多联系。根据香港著名学者郎咸平提出的“6+1”理论，制造业产业链可划分为七大环节，即原料生产、设计研发、原料采购、仓储运输、制造、订单处理、批发以及零售，“6+1”中的“1”指原料生产环节，“6”指后续的六个环节。前面的一个环节浪费资源、破坏环境、消耗劳工、产品附加值低，属于低端环节，然而在很长一段时间内，中国正是占有着原料生产环节。后面的六个环节属于知识密集型产业，具有高附加值，可以吸纳大量高端人才就业，同时进一步促进产品技术提升，属于高端环节。高端装备制造业与传统制造业的显著区别就在于高端装备制造业尽量减少甚至摆脱制造业中的低端环节，而尽量占有制造业中的高端环节。长期以来，受技术水平和经济实力所限，中国传统制造业只能占有制造业中的低端环节，而高端环节则长期由发达国家控制，因而通过创新促进中国制造业由低端走向高端正是中国制造业转型升级的发展方向。
本节以“6+1”理论为依据，结合高端装备制造业自身特点，将原料采购、仓储运输归结为物流环节，将订单处理、批发以及零售归结为市场环节，进而将高端装备制造业归结为设计研发、物流、制造、市场四方面，各组成环节之间的关系如图1所示。基于上文大数据在高端装备制造业商业模式九要素中的影响，进一步对大数据所带来的商业模式创新，在高端装备制造业各环节中的影响程度进行量化分析。
二、商业模式的概念及构成要素
商业模式的概念来源于商业概念，其所包含的范围日渐广泛，包括产品和服务的概念、供应链概念、营销概念、运作概念和市场概念，从而形成一个包含市场需求和资源的系统。Morris（2005）将商业模式的定义进行归纳，提出从经济、运营、战略三个角度对其进行分析。网络上对商业模式的最新理解是：企业满足消费者需求的系统，这个系统组织管理企业的各种资源，形成能够提供消费者无法自力而必须购买的产品和服务，因而具有自己能复制但不被别人复制的特性。
Viscio（2010）认为商业模式由五部分构成，分别是核心观点、经营单元、服务项目、治理模式和系统联系。Osterwalder（2011）认为商业模式包括企业的产品、客户、财政和基础设施管理四个构成要素。Morris（2013）则总结出商业模式六要素，分别是产品和服务组合、核心竞争力、市场定位、市场范围、成本和收入、定价投资模式。
尽管关于商业模式的研究众多，然而学术界并没有对商业模式的构成要素达成一致共识，随着企业所处环境的变化，商业模式也在不断发展变化中，因此对某一时间、某一行业的商业模式研究必须从实际出发、有针对性的进行剖析，并结合时下的最新技术进行不断创新。本文认为商业模式的核心要素包括价值主张、客户细分、分销渠道、客户关系、核心资源及能力、关键业务、重要伙伴、收入来源、成本结构九个方面。
三、大数据对高端装备制造业各环节商业模式的影响
本文先分别阐述大数据对商业模式9个核心要素的影响，然后将9个要素归结到高端装备制造业的前中后三个环节，进而从研究大数据对高端装备制造业各个环节商业模式的影响。
1.大数据对商业模式各要素的影响
（1）价值主张，即企业能够为客户提供的价值，这种价值的具体载体即为产品或服务。在大数据影响下制造业由产品生产制造转向提供服务；由产品标准化生产转向个性化定制，这种创新属于制造业设计研发环节的创新。
（2）客户细分，即企业根据自身价值所定位的客户群体。利用大数据技术基于客户需求建立客户细分，使客户群体的划分更加接近于人的市场属性，这种创新将影响到设计研发、和批发零售环节。
（3）分销渠道，即企业将价值传递给目标客户群体的方式途径。随着互联网的发展，企业将分销渠道由线下转至线上，这将更加有利于数据的收集和分享，这种创新将影响到订单处理和批发零售环节。
（4）客户关系，即企业与客户之间建立沟通的方式途径。通过大数据建立客户信息管理系统，可以提高管理效率、防止客户流失、分享客户数据、规避客户风险，这种创新将影响到订单处理和批发零售环节。
（5）核心资源及能力，即企业生产、销售、运营环节中赖以生存的方式。大数据成为企业的一项核心资源，对大数据的收集、整理、挖掘和分析成为企业的一项核心能力，利用大数据建立决策机制，这种创新将影响到设计研发、制造、订单处理和批发零售环节。
（6）关键业务，即企业运转中对于流程的安排和资源的配置。利用大数据收集企业业务流程中的数据，分析其中隐含的问题，变被动解决问题为主动预测问题，这种创新将影响到设计研发、原料采购、仓储物流、制造、订单处理和批发零售环节。
（7）重要伙伴，即能够为企业生存提供有用价值而形成的关系网络。通过搭建大数据共享平台，重要伙伴之间的联系将更加紧密、高效，这种创新将影响到设计研发、原料采购、仓储物流、订单处理和批发零售环节。
（8）收入来源，即企业以何种方式建立现金流为自身创造财富。通过大数据分析客户行为，进而迎合客户需求、发掘潜在客户、拓宽收入来源，这种创新将影响到设计研发、订单处理和批发零售环节。
（9）成本结构，即企业需要以消耗成本为代价创造价值。利用大数据推动制造业服务化，由提品向提供服务的转变可有效降低运营成本，这种创新将影响到设计研发、原料采购、制造环节。
2.商业模式对高端装备制造业各个环节的影响
图2表明高端装备制造产业环节可按照生产流程划分为前端、中端、后端三个阶段，大数据通过创新商业模式对高端装备制造业各环节产生不同程度的影响，形成图中的S型曲线。其中原料制造不属于高端装备制造环节；前端和后端受影响程度最大，即前端和后端属于高附加值区；中端物流、制造环节会受到一定程度的影响。由此可以对中国制造业未来发展方向进行分析，自改革开放以来的三十多年间，中国制造业迅猛发展主要依赖于资源和廉价劳动力优势，注重对制造业生产能力的扩张，在全球制造业中主要占有中端的制造环节，这种发展模式破坏生态环境、消耗自然资源、浪费人力资源，使中国制造业发展逐渐陷入瓶颈。在过去几十年间，由中国传统制造业快速扩张所带来的产能过剩现象已经相当显著。通过图2中创新商业模式在高端装备制造业各环节中的影响程度分析不难发现，我国对制造业的转型升级就是要转变发展思路，转而占领制造业的前端和后端。中国制造业经过几十年的发展在生产、管理、营销等方面已经掌握了一定的经验，初具现代制造业雏形。中国制造业走向高端装备制造的发展道路，一方面是要打破国外发达国家在技术上的垄断地位，将发展重心转向制造业前端的设计研发环节；另一方面是要适应全球化的市场竞争，通过信息化手段，提升我国在全球市场竞争中的软实力，通过商业模式创新进一步开拓国内外市场。
四、结论与启示
毫无疑问大数据正在以前所未有的方式改变着所有行业的商业模式。爆炸性增长的数据将成为未来企业一项无形的战略资产，收集、整理、分析数据，并将其应用于企业的市场选择、产品设计、商品定价、市场营销，乃至内部管理流程，将对企业商业模式将带来革命性改变。企业如何更好地将数据与商业模式相结合，从而对制造业各环节产生影响，决定着企业是否能够在这个变革时代把握发展先机，在未来市场中争取主动权。
1.高端装备制造业前端是设计研发，历来是全球竞争最为激烈的部分，高端装备制造业前端长期由发达国家控制，通过大数据对前端的影响程度可以得知，任何先进技术的引入对前端的影响都是最为深刻的，高端装备制造企业要特别重视将大数据技术引入设计研发环节。
2.高端装备制造业中端主要指物流和产品制造，相较于原料制造，中端部分能够产生更多的产品附加值，这也是我国作为制造业大国自二十世纪七十年代以来经历的主要阶段，然而随着我国人口红利的消失、劳动力成本的上升，中端部分的发展瓶颈日益凸显，大数据技术的引入可在提高管理效率、降低生产成本等方面长生巨大效益，是突破中端发展瓶颈的有效方法。
3.高端装备制造业后端包括订单处理和批发零售，是最容易引入大数据实现创新的部分，在高端装备制造业前端竞争激烈的背景下，企业通过引入大数据促进营销、开拓市场，通过后端部分的创新可有效弥补前端先天性的不足。
高端装备制造业各环节归结为前端、中端、后端三个部分，与此对应，大数据可分别在高端装备制造业三个部分上实现创新，即通过大数据实现制造业服务化、建立大数据收集共享平台、运用大数据分析预测市场走向。由此可见，高端装备制造业基于大数据的创新过程可以通过三个环节实现，创新环节对应关系如图3所示。对于前端的设计研发环节，由传统基于产品的设计研发向基于服务的提供成套解决方案方向转变，建立基于客户需求的客户细分方法，通过走制造业服务化道路扩展收入来源；在中端物流和制造环节，建立大数据收集共享平台，将该平台应用于物流环节，可以将物流环节由线下转至线上，从而提高物流效率，将该平台应用于制造环节，可以降低制造成本，提高产品检测水平，优化流水线作业流程；在后端市场环节，通过大数据分析预测市场走向，建立基于大数据的决策管理机制，预测经营管理中存在的问题，可有效提高企业应对市场变化的能力。
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关键词：商业银行；民营经济；小微金融；续贷业务；预测
一、 研究背景
小微企业融资是世界性难题，我国自2011年以来陆续出台多项政策旨在改善小微企业融资难问题。其中银监会为贯彻落实国务院相关政策精神，积极促进小型企业和微型企业金融业务可持续发展于2011年6月了《中国银监会关于支持商业银行进一步改进小企业金融服务的通知》，以差别化的监管和激励政策推动商业银行加大对小企业的信贷扶持力度。随后，银监会于2015年3月《中国银监会关于2015年小微企业金融服务工作的指导意见》从“单列信贷计划，优化信贷结构”等方面提出了持续改进小微企业金融服务，促进经济提质增效升级的要求。此外，“十三五”规划《纲要》关于金融发展规划部分提到鼓励互联网金融推动小微金融服务发展满足“大众创业、万众创新”的融资需求。可以看到小微金融将成为未来一段r期我国金融发展重点，小微企业金融服务无论在服务形式还是在业务规模上都将迎来快速发展期。
巴曙松、王松奇、许小年等专家认为，我国小微金融发展潜力较大，对于小微金融群体，当前金融体系离实际需求差距较大，将成为下步金融改革的重点。而各商业银行也已经开始着力于发展小微金融业务，小微金融业务也将成为商业银行发展的推动点。他们也指出我国小微金融服务还处于初级阶段，小微金融发展的关键是成本问题，建立社区性的服务模式，实现低成本信息收集，是商业银行小微金融业务发展的关键。针对小微金融，应该制定差异化发展策略，大力推动产品创新，积极发展多元化融资方式，促进小微金融快速发展。
受当前宏观经济趋势性下行、同业竞争不断加剧、市场开发受制于劣势选择和逆向选择等因素影响，部分商业银行小微金融业务在经历了前一阶段迅猛发展之后，显现出后劲不足的疲态，主要体现于贷款余额增长放缓、不良率增速较快、客户存款及其他金融资产等综合业务发展缓慢等方面。解决这些问题的关键在于如何能够低成本、高效率、高质量、有方向地增加银行小微贷款投放规模，有效确保贷款余额增长的稳定可控。为此，各商业银行在全力开发新市场、发展新客户的同时，如何有效掌握行内现有小微金融客户的综合业务动态，并主动为有资金需求的客户提供最优质的贷款服务，为满足银行小微金融授信要求的客户“量体裁衣”、贴心服务，准确制定出积极有效的策略，是值得探讨的问题。
二、 文献回顾
在研究小微金融之前应明确小微企业的定义。刘睿（2014）指出根据《企业所得税法实施条例》中关于小微企业规定，小微企业一般符合年度应纳税额不超过30万元，从业人数不超过100人，资产总额不超过3 000万元。崔静静（2011）认为：应将小企业和个体工商户定义为小微企业。崔静静还尝试分析了该类型企业的融资行为，在对甘肃省小微企业进行调研的基础上，分析了西部地区尤其是甘肃省的小微企业融资现象，探讨了在小微企业融资行为中出现的问题。
从银行信贷业务的视角，郑九歌（2012）建议：首先应树立“小微企业贷款≠高风险贷款”的观念；监管机构应将主营小微企业贷款的银行作为发展小微经济的战略重点，并采取降低这些银行的存款准备金率等措施，实施积极宽松的小微企业信贷政策。以科技型小微企业为例，韩刚（2012），吴玉霞（2016）认为：商业银行支持小微企业融资面临的主要难点是风险与收益存在严重的不对称，为缓解该不对称性问题，应建立“政府+银行+担保+保险+创投”的业务发展模式。郑霞（2015）分析天津市216家小微企业相关数据发现，商业银行是现阶段小微企业首选渠道，社会金融机构次之；另外，政府财政资金对小微企业融资效果不显著，而政府公共服务体系建设和信用担保有效促进小微企业融资。刘金文（2011）支持引入政府这一角色，构建企业、银行、政府的三方博弈模型，并分析了动态博弈框架下参与方各自的行动和收益，以期实现政府引导下商业银行支持中小（微）企业发展的目的。
其他相关研究还包括陈勇俊（2011）将大数定律引入商业银行小微企业授信模式和风险定价策略；刘静海（2012）将金融心理学引入小微企业融资信贷问题，大胆假设小微企业或商业银行是一个有心理波动的人，通过心理学理论探讨银行和企业的心理，并以贵州银行支持小微企业发展中存在的问题为例，提出相应的政策建议。
关于商业银行在小微金融续贷（或称“续授信”）业务 方面的文献较少，这主要是因为国内银行业开始发展小微金融业务的时间较短，目前仍鲜有银行接触或关注续贷业务，而致力于研究和发展小微续贷业务的银行及相关文献则更为稀少。
三、 问题的提出
1. 商业银行着力发展小微金融续贷业务的设想。在各商业银行大力发展小微金融的关键时期，部分商业银行小微金融业务在经历前期的迅速发展后，出现了贷款余额增长放缓、不良率增速较快、客户存款及其他金融资产等综合业务发展缓慢等问题，为此，本研究为商业银行推行小微金融贷款增发提出设想：在全力开发新市场、发展新客户的同时，还应及时了解行业现有小微金融客户的综合动态，主动为有资金需求的客户提供最优质的贷款服务，尤其要为行内已经发生过贷款业务的小微客户发展“续贷”业务。甚至对银行现有小微客户进行续贷可能性的预测分析，从他们当中准确识别出贷款即将到期、贷款资产良好、具有强烈续贷意向且满足银行小微金融授信要求的客户，并为他们"量体裁衣"、贴心服务，准确制定出积极有效的客户续贷推动策略，全面巩固银行在小微金融层面的先发优势，努力实现与客户的共赢。
2. 商业银行小微金融续贷业务定义。所谓“客户续贷”是指银行已授信客户在贷款到期或提前结清后，经授信审批，再次获得银行贷款的行为。本研究以国内某商业银行小微金融信贷业务数据为例，结合该银行数据仓库支持情况，对客户的续贷行为定义如下：
（1）将当月贷款日均额不为“0”且月末贷款余额为“0”的客户定义为当月贷款结清客户；
（2）在当月贷款结清客户中，如果客户在之后的6个月内再次发生贷款业务则定义该类客户为续贷客户；
（3）反之，如果客户在之后的6个月内未发生新的贷款业务则定义该类客户为非续贷客户。
四、 商I银行发展小微金融续贷业务的优势分析
1. 发展小微续贷的营销成本优势。据相关数据表明：向新客户进行推销的费用是向现有客户推销费用的6倍以上。针对小微金融贷款产品，姑且不去计量分别向新客户和现有客户营销的具体费用，仅从向两者营销成本的高低来看，营销现有客户显然更具有成本优势。
当银行向行内现有客户营销小微金融贷款产品时，无论是向无贷款客户推介贷款产品，还是发展已授信客户的续贷业务，都可以将“名单制营销” 与“非名单制营销” 搭配使用，且通常以“名单制营销”为主。当银行向行外新客户营销时，则只能通过“非名单制营销”渠道及相关营销方法。由此可看出向行内（已授信）客户营销小微金融贷款产品比营销新客户更具有成本优势。
2. 发展小微续贷的营销成功率优势分析。有研究表明：销售给潜在客户和目标客户的成功率为6%，销售给初次购买客户的成功率为15%，而销售给重复购买客户的成功率为50%。其实仅从向现有客户营销可同时采用“名单制”与“非名单制”两种方式，而营销新客户则只能倚靠“非名单制”方式，已经说明现有客户的平均营销渠道数量高于新客户，这显然与营销成功率呈现“正相关”关系。
实际上，促使客户产品销售成功的三大要素可以总结为“客户对产品的需求”、“商家对客户的要求”以及“客户对已使用同类产品的忠诚度”。一家银行向新客户营销小微金融贷款产品的行为可以细分为以下两种情形：
（1）新客户已经享受其他银行的信贷服务，这家银行的小微贷款营销工作将受到该部分客户对其银行忠诚度（或称“客户粘度”）的制约。此时，银行若不考虑向客户让利（如优化担保方式、增加贷款规模、延长期限、下浮贷款利率等），向该类新客户营销同类产品的成功率显然比较低。
（2）符合银行授信审批要求的新客户未曾享受过银行信贷服务。由于借贷双方的信息极度不对称，这为授信审批、贷款发放以及售后服务等实操工作带来难度。因此，银行若不考虑采用针对小微市场设计的、切实有效的创新市场开发模式（如商圈、产业链、城市合作社、专业化支行等模式），向该类客户营销小微贷款产品不仅成本昂贵、潜在风险高且成功率低。
然而，如果向行内已授信客户再次营销贷款产品，即发展小微金融客户续贷，这将使银行在借贷双方信息相对对称情况下专心为客户提供高质量的信贷服务，这显然能够大幅提升营销成功率。
3. 发展小微续贷的资产质量优势―对“续贷资产高质量假说”的论述。对于小微金融信贷业务而言，其发展难度主要在于客户所能提供的抵质押品价值较低且缺少其他有效担保形式，以及客户经营利润较薄且经营波动受市场影响较大。无形之中，小微贷款的客户信用砝码被减轻，同时客户能力的打折空间被加大。基于这样的背景描述，小微信贷业务可能的突破点在哪？在此，本文提出小微金融续贷客户群较新贷客户群而言其银行资产质量更高的假说，即“续贷资产高质量假说”，并尝试对发展小微续贷业务的这一优势进行论述分析。
不难理解，贷款可以被看作为客户与银行的一个双向产品，即银行在向客户销售资产使用权的同时，客户向银行销售自己的信用和能力，双方的谈判条件主要是价格（即贷款利息），其他条件还包括贷款规模、期限等。在信息极度不对称情况下，客户的信用和能力无以为证，银行只能认为客户的信用和能力趋于市场平均水平，这时银行除了要使贷款规模尽可能小、期限尽可能短，再就是要使利息尽可能高，这等于压低了客户销售自己信用和能力的价格。这样，但凡可以，客户将选择不贷款，而留下来选择贷款的这部分客户，无论从对资金需求的迫切程度，还是出于对他们信用和能力水平的考量，都给银行对他们进一步压价提供了理由，这将有可能制造出“柠檬”经济现象，形成劣势选择、逆向选择，使银行资产质量受到影响。
既然根源在于信息不对称上，那么银行就应该从破解信息不对称入手，向自己熟悉已久的老客户（包含无贷款客户和已授信客户）开展信贷（或续贷）业务，因为客户曾经使用银行服务的点点滴滴都记录于银行数据仓库中，这比开发新贷客户所获得的信息要充裕得多。基于信息的相对对称，尤其是发展续贷业务可以使银行对客户的能力和信用（结合其过往表现）有一个更为客观合理的评价。这时，银行除了能够实现更有效的“优质”客户甄选外，还能够杜绝盲目压缩贷款规模、缩短贷款期限、提高贷款利息等情形，为贷款客户的“一户一价”、“一贷一价”、“价格关联价值”、“价值覆盖风险”等理念提供基础，促使银行与客户携手缔造共赢。
前文所提到的“客户自然忠诚”实际上也是消费心理记账（及“价格关联价值”）的概念。本文认为在不考虑极端因素（如银行信贷放款不到位、同业贷款价格竞争、客户搬迁等）情况下，小微贷款客户存在“自然忠诚”，并且续贷客户群应比新贷客户群更容易发生再次信贷业务和其他交叉业务。
五、 结论
为实现小微信贷业务突破，基于对业务动态的把握，提出了银行小微金融应该着力发展“续贷”业务设想和“续贷资产高质量假说”，并进行了论述和分析，得到发展续贷客户将使银行销售成本更低，成功率更高，小微贷款资产质量更优的结论。此外经数据观察，参与本研究分析的国内某商业银行其小微金融贷款客户流失情况较为严重，在充满信息不对称并可能产生“柠檬”经济现象的竞争市场环境下，无需发生价格战，对手仅出让“蝇头小利”，很可能只是贷款规模放高一点、期限延长一点或利息降低一点，便赚得了他行最优质的那部分客户，其中不乏很多他行忠诚老客户。在这种情形下，银行应该针对小微信贷业务，研发一套具备前瞻性、灵活性且行之有效的资金管理工具；还应结合同业标准制定更具竞争优势的小微信贷发展策略。此外，既然客户流失、客户违约等问题对小微续贷（尤其在客户非续贷方面）产生影响，未来应考虑开展相关预测分析工作，建立预测模型，以对当前续贷分析及预测结果进行完善。
参考文献：
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基金项目：“211工程”四期重点学科建设项目一般课题（项目号：XK2014203）。
一、精确策划
策划是事关全局的问题，如何办好一个刊物，一要有合适自己的办刊宗旨，这是策划的最关键部分;二要有体现办刊宗旨的栏目;三要有服从以上两项工作的一套适合刊物的品牌发展战略。
(一)办刊宗旨
办刊宗旨体现了办刊的主要目的和意图。办刊宗旨对于学术期刊的作用很明显，即能够指导学术期刊的运行和发展，就其性质而言，具有内在规定性，而且具有方向性，可以称之为学术期刊的统领和灵魂。学术期刊的宗旨对于学术期刊的定位具有决定性的作用，比如学术期刊的追求、学术期刊的特色、学术期刊的品位、学术期刊的旨趣，以及学术期刊主要是要解决什么样的问题等。从小的角度来看则表现了一个主编的选题意见，也是主编进行相关编辑活动的依据，同时影响作者投稿。办刊宗旨是一种比较普遍的层面，它在期刊的每一个环节都有所体现，贯穿于整个环节之中。在期刊的整个活动中，都能够体现出办刊宗旨。每一期的学术期刊都会反映出不一样的内容，读者在阅读过程中会发现办刊人的目的、意图以及其他内容。办刊宗旨还有一个虚的特性，这一特性决定了学术期刊的性质，而且这种办刊宗旨的虚需要通过相当长的时间才能够被读者感受到并理解清楚。学术期刊的全部活动和工作都需要一个落脚点，这一落脚点是其办刊宗旨。为了让学术期刊的内容符合读者的要求、时代的需求，在学术期刊的内容和形式上都应当反映出办刊宗旨，而且学术期刊的编辑出版工作也应当积极贯彻办刊宗旨。在编辑出版方面贯彻办刊宗旨，主要体现的是办刊宗旨实的一面，这种实可以对学术期刊的活动和工作开展起到直接的指导作用。一个精确的办刊宗旨应政治正确、特色鲜明，体现刊物所在的行业和地方特色，内容上既具有专业性，又具有一定变更的包容性。如学报原来是立足校内，作为学校宣传的窗口而存在的;如今则基本开放办刊，内外作者差别不大，以稿件质量择优录稿。因此，办刊宗旨可以因时而变。办刊宗旨也不是形成制度后锁在保险柜内、编辑部内部传阅执行就行，而是通过刊登在刊物封面以及目录页面上比较显著的位置，或者在“主编寄语”以及“稿约”等版块中明示，以便作者、审稿人以此为据从事写作和审稿工作。总的说来，它包含以下四个方面:一是政治正确。应以坚持四项基本原则，弘扬社会主义核心价值观，在“双百”方针的指导下进行理论探讨。二是突出传统优势。根据主办单位在现有条件基础上选用刊物名称和刊物内容，这样在办刊中可以利用本单位的优势，也能得到主办单位的人员和资金支持。三是突出地域文化优势。地方学术期刊在地域文化研究方面往往具有一定的优势，如学校以服务地方经济建设为己任，刊物理应为地方经济建设进行理论探索。四是体现编辑意图。在办刊宗旨和栏目设置上体现编辑的意图，有利于发挥编辑的特长，利用人脉关系约到好稿，办好刊物。
(二)栏目策划
办刊宗旨在栏目策划上必须有所体现，前面已经提到办刊宗旨是学术期刊的一个非常重要的指导性概念，即是学术期刊的灵魂，就栏目策划的性质而言，可以说栏目策划相对于学术期刊来讲就是骨架，能够从各个方面具体体现办刊宗旨。栏目策划的作用是让期刊成功。期刊成功与否可以从两个方面判断，一是期刊的形象特色，二是期刊的整体质量。无论是哪一种期刊，体现其办刊宗旨的都是栏目，这样才能够吸引读者。栏目策划一般可以采用多方位和多层次的方法来展现学术期刊的形象，让其展现出不一样的风格和特点。另外学术期刊处在一个竞争异常激烈的时代，总是需要展现出个性特征才能获得生存发展的机会。目前存在一些期刊不注重形成独特的风格，一味抄袭和借鉴，导致读者数量急剧下降，渐渐失去市场的状况。栏目策划如果没有展现出基本的风格和特色，便会令栏目内容丧失基本的感染力，更不用说内容对读者所产生的影响力。因此，在办刊的栏目策划环节必须体现与时俱进，让学术期刊的发展机会增多，定位变得更加准确。利用学术期刊自身的优点，让栏目具有个性，吸引更多的读者，从而体现编辑的能动作用。在具体操作上，栏目命名要准确、精炼、形象;栏目设置要突出专业特色;既要有一定的稳定栏目，又要有随稿子变化而设置的开放栏目，这是和组稿互动的结果，优秀的选题可以上升到固定栏目;相反，随着热点的变化，当论文没有多少内涵时，固定栏目可以取消。
(三)选题策划
选题策划是栏目策划的细化和落实，而栏目是优秀主题的升华。要将创新作为主要精神，制定出年度选题方案;要对读者比较关注、感兴趣的以及比较有特色的主题进行选题策划，产生优秀选题;要及时刊登最新研究的学术报告成果;要对一些具有原创性以及填补某学科空白的科研成果重点关注［3］。
(四)品牌策划
品牌策划是以上所有策划的综合检验和目的，是对期刊的编辑、出版、发行工作以及发展策略进行规整，并且将其实施到期刊规划整个过程，具体表现在编辑出版和发行等各部分工作中。具体来说，包括读者人群、主题计划与栏目设计、包装设计(字体、美术、开本、印刷)等等。使用相应的营销方式，如广告宣传投放、开辟新的发行途径以及提高为读者服务的质量等方式，让期刊能够给公众留下一个良好形象，形成一定的品牌效应，实现市场较高的占有率。学术期刊品牌的形成是十分复杂的工程，其形成具有三个条件:一是期刊品质十分优秀，二是能够得到广大读者的肯定，三是具有一定的知名度。要具备这些优点不是一件轻松的事情，要进行有效的品牌策划。这个策划决不是只存在形式上或者计划书中，也不是只在局部或者单一栏目设置上，而要对整个期刊进行全面深入的策划。这个策划必定是仔细考虑后提出的全面而整体性的方案，具有一系列具体的策划步骤。
二、精准发力
我国正处于期刊数字化、新媒体融合转变工作方式的特殊时期，各编辑部正着力探讨适合新形势下的工作方式，因此补充数字化、新媒体融合短板，并将它和落实办刊宗旨、栏目策划工作有机结合，是目前精准发力的方向。
(一)将学术期刊网站建成一个自媒体和经营平台
在数字化、新媒体及互联网、移动平台的快速发展下，大量的学术期刊网站发展滞后于科技的发展，这主要是观念和囿于编辑自身条件的限制所产生的。然而，加强学术期刊网站的开发建设对于搞好学术期刊具有非常关键的作用，往往事半功倍。将学术期刊网站建成一个自媒体和经营平台，并以此平台为基础来开展学术期刊编辑工作，是当前精准发力的方向。学术期刊网站建设主要应包括图1所含内容。图1杂志社自媒体网络平台从横向来看，期刊网络平台应包含四个方面内容:一是辅助写作平台。包含论文及期刊数据库，通过自动访问，能查到与本刊相关专业最新论文信息，本刊的电子期刊及创刊以来的所有过刊论文，期刊电子版或者电子期刊可以查到一些和印刷版相关的视频、图表，学者背景及讲座等相关的内容资料，同时能在线显示论文的访问和引用数据。也可以通过期刊访问知网等著名数据库，查阅论文写作规范方面的文件和实例。二是期刊互动社区平台。设置类似聊天功能的板块来实现与作者(读者)的在线互动，及时回答审稿、论文修改、作者校对等方面的问题，培养作者(读者)对本刊的忠诚度。三是期刊自动投稿平台。该系统能够自动对正文格式进行审核，并且对标题以及关键词等信息进行提取;自行审核稿件格式组成部分是否完整，若有问题，要提醒作者修改之后再投稿，这样能够减少编辑工作量［5］;参考文献自动抽取及校对，减少了编辑校对参考文献的时间;初审通过的稿子自动发送及收回等。四是期刊后台平台。这是期刊网站的控制平台，不一定对外公布，但确实存在，含综合加工制作平台、全媒体资源管理平台、多渠道平台、互动服务与支撑平台及相关公共技术等内容。从纵向来看，除上面介绍的互联网网站外，还应含移动平台和微信平台。这三个平台主要是为了吸引年青人碎片化的工作方式，高校教师、科研工作者的可用时间更是如此，使用手机的时间大于电脑。期刊应建立基于移动平台的网站，并以适合的方式工作，如移动平台的内容比较精短，移动网站不能过大，阅读论文多采用图片格式，移动平台和互联网网站可以互访，移动平台的网页阅读可以进行各种奖赏等，兼以适合移动平台访问为特点。微信平台则适合各种内容的推送。
(二)探讨数字技术与新媒体融合环境下的期刊工作方式转变
当建起适合新的工作方式的平台时，需要改变的是工作方式本身，有工作习惯的改变，也有观念的改变。我们应下力气探讨数字技术与新媒体融合环境下期刊工作方式的转变，这也是精准发力的一个方向。通过这种精准发力，缩短出版周期和提高刊物质量将成为可能。出版周期是期刊的第一生命线，而数字化技术最大的优势是缩短出版周期。通过在线投稿和审稿平台，论文录用的时间大为缩短，论文加工板块可以快速实现论文排版。如论文加工板块具有如下功能，自动识别投稿文档的版心、页眉页脚、表格、图形及与图注的关联、目录识别等相关信息，再通过结构化的加工系统对相关内容进行自动化标注，并对整篇文章进行资源规范化处理，生成XML文档。其次是通过智能化排版引擎，在模板编辑工具的辅助下将规范化的XML文档智能化编排为期刊样式，并对版面优化调整，通过智能排版引擎生成整期版面，同时输出用于印刷、网络出版等格式的文件和信息。可以通过访问知网等数据库，也可以通过网站自动统计的热门关键词来选择一段时间的选题，将重大的政治理论课题、热闹的学术讨论课题、服务于地方的理论课题作为本刊的重要选题，重点关注以上内容的论文作者，设置在本刊上发表和访问比较频繁的作者为核心作者，重点约稿，以快速落实本刊的选题组稿。同理，当我们采用数字化出版模式时，可以利用黑马软件等自动校对论文。黑马软件对于专业词汇及人名、词组往往具有一定的优势，可以弥补人工校对的不足。当我们构建起以网站为主体的自媒体出版平台时，如何熟练地技艺性运用该平台成了期刊工作的着力点。员工的素质提高和培训显得至关重要。
三、精细耕耘
(一)坚持三审三校制
在新媒体融合的情况下，工作更忙，诱惑更多，更需要我们坚持初心，严格坚持三审三校制，精于编校。只是三审三校制的方式可以有所变动，与时俱进。如三审中的初审环节可以部分地以知网重复率来取代编辑初审的功能，如以某个比较大的重复率如30%作为进入编辑初审环节的基准，以编辑阅读和重复率来共同完成初审环节。如以基于大数据下的审稿人数据库作为审稿人选择的依据，遴选审稿人。主编在基于数据库学者影响力检索的基础上确定学者的学术诚信度和学术水平，最后确定稿件的取舍。在三校环节，以互联网的检索和黑马校对软件部分代替编辑校对，认真阅读黑马校对软件揭示的错误，利用其校对优势，共同完成文稿校对，同时编辑应提高自己的校对水平。
(二)勤于使用和维护网站
要改变传统媒体的线性工作方式，提高新媒体的应对素质，应从多方面、多角度融合传统媒体与新媒体，这是新时展的必然选择。依据期刊特征，选用合理的媒体融合技术，提高编辑人员自身的素质是关键。编辑人员要勤于补课，认真学习新知识，其中对网站的维护和利用是第一步，也是最关键的环节。传统期刊内容比较丰富，能够找准数字出版发展趋势，结合优质资源，与数字出版建立互补关系，发挥各自优势。因此，对网站的使用水平往往决定和表现编辑新媒体的素质及专业水平，是一个需要时时“经营”及提高的过程。如需要宣传的内容和新动态的，网站软硬件的维护和测试，基于大数据的作者、审稿人认定及信息的增补和统计，作者、审稿人的及时回复和学术社区主题的发起及主持，各种数据的汇总和归类以及在线使用这些资源，都是考验编辑耐心和细心的工作。可以说在新媒体形势下，作者读者获得网站的信息如投稿、订阅更加方便，反馈更加及时，而编辑的工作更加繁琐仔细。因此，用精细耕耘来形容对网站的维护工作是恰当的。
(三)落实栏目策划与选题策划的组稿活动
当我们选定或制定栏目策划和选题策划后，组稿成了当然的选项。组稿也需要耕耘:一是精于耕耘和作者、读者的关系，时时问候。二是对于策划的题目和内容要精于落实，时时关注作者的写作情况。如刊物可根据作者忙又好面子的特点，对于有一定影响力的作者，先预付论文稿酬，作者收到钱后觉得这个刊物很温暖，因而会在百忙中坚持完成论文。让作者在难点和自己还没有发现的创新点方面写作论文，即挖掘作者的潜力，让其写出好论文。对于投稿的论文应认真阅读和检测重复率，根据刊物的主题让作者修改论文的结构、内容，通过编辑不厌其烦又恰到好处的点拨、作者全力配合的修改，修回的稿件水平有所提高;而且作者反映论文的水平比自己平时的水平有所提高，甚至是自己不敢想的提高。三是应将策划内容以启事，如在杂志上刊登，在网站上和目标作者进行邮箱、短信、微信告知等。对于有一定创新性的来稿，应升级为约稿待遇，稿费也和约稿持平。通过这些措施，作者反映自己正是通过某某刊物编辑的引导，才知道如何写论文，从而走上了学者的道路，从此把自己的论文优先投给某某刊物。总之，所有这些都是编辑精于耕耘，以优质服务和严肃认真专业的工作态度让作者信任这个刊物的做法，使刊物稿件越来越多，影响力越来越大，从而形成良性循环，这对于地方学术期刊尤其重要。
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