时间：2023-03-28 14:58:16
导语：在知识管理的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
关键词：知识管理隐性知识知识共享
知识管理的重要意义已经被越来越多的人所认识，它已经成为企业竞争力的核心要素之一。长时期忽视知识管理，产生了三方面不良后果：大量无形知识资产白白流失。尤其是国有企业的知识产权，通过人员流动跳槽而白白流失；大量资源投人到互不联系的知识研究领域，这也是大量“科技成果”不能转化为现实生产力的重要原因之一，因为许多知识研究没有系统性，没有与生产实践相结合，本身没有可应用性，根本无法转化。这是我国知识资源浪费的重要原因之一；知识管理与人才管理脱节，忽视人才与知识的关系。具体表现为经济运行机制和利益分配机制不能充分激发科技人员的积极性，在宏观上人才短缺的情况下又存在大量人才积压，没有很好发挥作用。上述三方面问题在国有企业尤其严重。因此，加强知识管理对于国有企业来说尤其重要。我们必须借鉴国外经验，切实重视知识管理。
确立知识资产价值观
国有企业，甚至包括一些非国有企业在内，对知识资产的认识程度非常低，过度重视“硬件”资产，严重忽视知识资产。这一点无论从企业投入结构来看，还是从企业利益分配结构来看，都是十分明显的。在经济全球化的大背景下，不树立知识资产的观念，就无法在国际竞争中获得任何优势，只能出卖劳动力，获取一些就业和工资收入而已。因此，在我国普及知识管理的知识，树立知识资产的价值观，是加速创新的基础。增强创新能力是知识资产的归属，认识无形资产的价值还不够，还要增强知识资产转化的能力。这也是知识管理的重要任务之一。
构建知识传播与共享的环境
知识的载体包括两种，各种软硬设备和信息知识资料和掌握了知识的人才。前者是显性化或可编码知识的载体，后者是显性化和隐性知识的双重动态载体。人才个体作为隐性知识的载体是创新的最活跃的要素，是知识创造的巨大源泉。因此，培养、引入和留住人才，并创造有效的激励机制，充分发挥人才的积极性和创造性，是知识管理战略的重要一环。但是，一个组织的知识资源并不是个体知识资源的简单集合。一个灵活机动的创新组织必须具备在组织内部传播知识的能力，使个体知识能够为整个组织所共享，才能形成组织的整体优势，保持整个组织的竞争优势。这就要求组织应该促使知识在内部扩散。
个体知识的隐性特征和私有性阻碍着知识的转化和传播。隐性知识是一系列关于个人信仰和个人价值方面的东西，具有思想继承性和知识从浅到深的纵向联系，即使具有隐性知识的人员愿意将其知识传授给他人，由于每个人的价值观存在着差别，隐性知识也远不如显性知识那样容易被第三者获取。作为组织，必须有目的地对组织内部的隐性知识进行显性化处理，使更多人掌握少数人具备的隐性知识。个体隐性知识扩散必须克服三个障碍：信息和隐性知识的拥有是某种特权和优势的象征，而与其他人共享会使隐性知识拥有者丧失在组织内部的竞争优势，因此，具有隐性知识的个体可能不愿意扩散他的知识；与第一相反，其他人可能因缺乏信息，认识不到作为无形资产的隐性知识的真正价值，从而不愿意投入精力或资本去争取那些虽然十分重要，但自己没有认识到其价值的知识；作为知识的接受方可能会在没有给付的情况下获得相关知识信息，这将进一步促使具有隐性知识积累的个体保护自己的知识产权。可见，作为一个组织，为了促使组织内部个体隐性知识在内部的传播，应该采取一系列长期战略，克服将隐性资产有形化存在的困难。方法之一是建立一个大家对内部知识共享共有的环境。例如，让各个部门共同参与组织的任务设计；工作人员在不同部门轮流工作，执行不同的任务，这将有利于一个部门人员的经验与知识传播到其他部门，提高组织内部知识传播的效果；其次是对拥有核心隐性知识的人给予最高的承认，这种承认既有物质方面的，也要有精神方面的。尤其要使具有隐性知识的人感觉到，将自己的知识传播给适当的人，是自己的责任。
营造知识创新的文化氛围
创新文化是企业文化的重要组成部分。从社会环境来讲，政府应该创造全社会崇尚创新的氛围。在价值认同上，在分配机制上，在资源分配和制度安排上，都要向创新倾斜。作为一个组织，应特别注意营造一种具有下列特点的内部环境：在组织的所有层面上建立获取、创造、积累、保护、探索知识的机制。在这方面，建立一种组织知识评估机制，对知识对组织业绩的贡献进行科学评估，在此基础上对知识人才的贡献给予合理的回报。这是最重要的创新环境，表明一个组织对知识的认知水平。鼓励工作人员的能动性，使每个员工都能充分发表自己的看法，与他人分享他们所拥有的知识。这个问题说起来容易做起来难。但这对充分发挥每个组织成员的积极性确实很重要。任何一个组织，只有得到成员的充分认可，组织成员才会有归属感，主人感，才能为组织的发展毫无保留地奉献聪明才智。建立良好的交流条件，使员工之间能够具有充分交流的机会，加深相互理解的程度。这方面我国与国外存在着相当大的差距，员工在组织内的交流机会很少。缺乏交流场所和交流气氛，是国内各种组织的弊病。我们更加重视政治学习，轻视员工对组织内部事务的讨论。在一个非民主的氛围下，决策的完全不透明性使得成员难以对组织表现出忠诚，知识和信息扩散必然缺乏基础。
经常让员工分析组织内部的多样性与复杂性，特别要使员工理解本组织与其他组织之间的差别，认同组织的管理。这是建立组织隐性知识体系的有效途径。培育和产生知识专门人才的组织应是充满关爱的组织，它应能激发员工对知识的渴望，具有获取知识的途径，能够允许在创新过程中发生错误与失败。这是营造一种值得信任、有同情心热心帮助的组织文化所必须的。过去企业管理强调科学管理，将对人的管理，看成是生产过程中的一种特殊机器部件。这种管理在一定时期内起到过很好的作用，但它抹煞了人的主动创造性和能动性。后来的行为科学注意到人的需要与行为的层次性，并据此开发了管理的新理论，改变了科学管理的死板性。但是到了知识经济阶段，人们的情感需要日益上升，知识创新具有相当的情感成分，因此，知识管理需要更多的情感管理和交流，情商已经成为一种时髦的词汇，得到越来越多的注意。
建立高素质知识管理专家队伍
培养知识管理的专家队伍，尽快研究知识管理的系统理论与方法，是我国的当务之急。应该像对待传统产业中的技术管理一样，高度重视知识管理。创新型组织应该建立知识管理机构，至少是扩大技术管理机构，设立知识主管职位，负责知识资产的管理。知识管理人员的职责将包括如下几个方面：考察和研究组织发展所需要的知识，分析哪些知识已经存在于组织内部，哪些知识组织内没有但可以从组织外获得，哪些知识需要进行新的研究才能获得；对已经有的知识，应该分类理清是谁、在哪里、什么时间发明的，它是如何保持下来和进一步创新的。这是寻求知识发展规律的基础，是加快知识发展必经途径；严格控制信息和知识外流，并对形成组织竞争优势的知识通过专利或内部严格的保密措施等加以保护。尤其要采取切实的措施防止核心人才外流，因为人才外流是组织隐性知识外流最主要的渠道；制定人力资源开发政策，对知识创新人员，尤其是关系到组织核心隐性技术的人员的招聘、选择、培训、工作评价和制定分配政策等工作时，要有知识管理人员参与评估和考察；为组织各部门之间建立知识沟通与传播渠道，负责内部通讯设施和信息网络的建设和使用。在这方面，组织的知识管理人员需要付出艰苦的努力，他们自身也要提高知识素质，拓宽知识领域。也许他们并不需要在各领域内都具有研究与创新能力，但需要知道每个领域的核心知识是什么；规划和实施组织知识库，决定组织内部知识的输入与输出。
知识管理对于国人来说还是一个崭新的领域，国外也只有少数大型知识密集型企业设立了知识主管机构或知识主管人员。因此，加快对知识管理的研究与实践，是我国加快缩小与发达国家的差距的一条途径。
参考文献：
关键词：知识管理；企业知识管理；知识工程；信息情报
中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）02-0247-03
随着信息化和知识经济的到来，知识管理应运而生并成为组织竞争及生存的主要措施。知识和信息作为经济发展的首要资源，引起了增长模式和发展观念的变化，成为经济增长的关键性资源和经济发展的新动力。知识通过促使有限的自然资源得到合理和充分的利用来实现经济增长。随着知识对经济的贡献日益加大，产品、服务中的知识含量的不断提高，知识在经济中的地位越来越受到重视，知识将逐步成为经济增长的核心要素。根据世界银行专家统计，20世纪60年代到90年代中期，各国经济增长率差异的主要原因不是资本的积累，而是TFP（全要素生产率）增长率，即通过知识利用等因素提高生产活动在一定时间内的效率占70%以上。中国的青海、宁夏TFP（全要素生产率）增长率分别只有0.98%和2.33%[1]，而广东、福建能够有效获取知识要素、资本要素、劳动力要素、环境要素等实现跨越式发展的要素，从而刺激了整个经济快速增长。知识管理的重要性不言而喻。本文将对以往知识管理的相关文献进行整理，得出知识管理目前的研究现状，为进一步加强和拓宽知识管理的研究奠定基础。
一、知识管理概念研究
巴斯（Bassi，1997）[2]认为，知识管理是指为了增强组织的绩效而创造、获取使用知识的过程。维格（K.wiig，1997） [3]认为，知识管理主要涉及4个方面：自上而下地监测、推动与知识有关的活动；创造和维护知识基础设施；更新组织和转化知识资产；使用知识以提高其价值。CarlFrappuolo（1998） [4]指出，“知识管理就是运用集体的智慧提高应变和创新能力”。他认为，知识管理应有外部化、内部化、中介化和认知化4种功能。外部化是指从外部获取知识并按一定分类进行组织；内部化是指知识的转移，即从外部知识库中筛选、提取人们想得到的与特定用户有关的知识；中介化是指为知识寻找者找到知识的最佳来源；认知化则是将以上3种功能获得的知识加以应用的过程。
国内对于知识管理概念的界定主要有以下两种观点：第一，根据邱均平教授的意见可以分为狭义和广义两种[5]。所谓狭义的“知识管理”，主要是对知识本身的管理，包括对知识的创造、获取、加工、存储、传播和应用的管理。而广义的“知识管理”不仅包括对知识进行管理，而且还包括对与知识有关的各种资源和无形资产的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员的全方位和全过程的管理。
第二，根据左美云教授的观点可分为3个学派，技术学派、行为学派和综合学派[6]。（1）技术学派认为“知识管理就是对信息的管理”。这个领域的研究者和专家们一般都有着计算机科学和信息科学的教育背景。对他们来讲，知识等于对象，并可以在信息系统当中被标识和处理。（2）行为学派认为“知识管理就是对人的管理”。这个领域的研究者和专家们一般都有着哲学、心理学、社会学或商业管理的教育背景。对他们来说，知识等于过程，是一个对不断改变着的技能的一系列复杂的、动态的安排。（3）综合学派认为“知识管理不仅要对信息和人进行管理，还要将信息和人连接起来进行管理：知识管理要将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力”。组成该学派的专家既对信息技术有很好的理解和把握，又有着丰富的经济学和管理学知识。由于综合学派能用系统、全面的观点实施知识管理，所以能很快被企业界接受。上面列出的大多数学者都应该划入该学派。
二、知识管理的基础理论研究
（一）知识管理相关概念辨析
1.知识与数据、信息
Feigenbaum认为，知识是经过削减、塑造、解释和转换的信息。或者说，知识是经过加工的信息。Bernstein说知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。Hayes-Roth认为知识是事实、信念和启发式规则[7]。知识作为知识管理中的第一要素，呈现出不同的形态，要理解知识的表示，我们需要认识和分析知识的载体。数据是我们每时每刻感觉到的大量的没有经过解释的信号，例如交叉路口的红、绿、黄灯，文档里一个个的汉字等。信息是具有意义的数据[8]。可以认为知识是数据和信息整合的完备形式，具有两个基本的特征：第一是目的感，因为知识是用来达到一个目标的“智力支撑”；第二是再生能力，因为知识的主要功能之一就是产生新的信息，所以，知识可以认为是一项新的“生产要素”。
2.知识管理与知识工程
知识工程（Knowledge Engineering，KE）由人工智能专家Feigenbaum于20世纪70年代后期提出[9]，作为人工智能学科的一个分支，它主要研究知识的表示、获取、组织与利用等。知识的多样性决定了它需要有一种科学的手段进行处理，这种基于知识的方法和应用通常被描述为知识工程，它与知识管理有着密不可分的联系。
3.知识管理与信息管理
传统的信息管理以提供一、二次文献为主，以管理显性知识为主，而知识管理主要提供分析报告、综合研究成果在内的三次文献，包括编码的信息（显性知识）和非编码化的信息（隐性知识）的载体——人的管理，更注重“以人为本”的管理思想和人才教育[10]。信息管理目前主要是信息流的控制，知识管理则是知识应用的管理[11]。
信息管理与知识管理之间的关系主要有以下三种观点：第一，“阶段说”。信息管理是知识管理的基础，知识管理是信息管理的延伸和发展，即知识管理是信息管理发展的一个新阶段。第二，“等同说”。知识管理可以理解为信息管理，设计信息管理系统的构架建设、人工智能、创新工程和群体等。第三，“包含说”。与知识管理相比，信息管理只是其中的一部分，知识管理的范围要比信息管理的范围广。
（二）知识管理过程及成熟度测算
日本的管理学专家Nonaka（1995）定义了组织知识创造的SECI螺旋模型，开创了知识管理研究的新天地。此模型基于隐性知识与显性知识的划分，定义了两种知识相互转化的4个过程，即社会化、外在化、组合和内化。2000年，Nonaka把“场”的概念引入过程模型，指出组织知识传递与创新的这些基本过程是在相应的社会与文化的“场”中完成的。进而，他们综合知识构想、知识资产、场与SECI过程，进一步讨论了企业的知识创新过程。Wiig认为知识管理包括如下四个过程：知识的创新与获得、知识的编辑与传播、知识的吸收、知识的应用及其价值实现。Spek将知识管理分为四个过程：开发新知识、现有知识及新知识的保护、知识的扩散、应用可用知识到产品与服务。Prost将企业中与知识管理相关联的核心过程分为如下几个过程：知识的辨识与知识的获取，知识的开发与创新，知识的共享与传播，知识的使用，知识的保存等[13-14]。
知识管理成熟度模型对于衡量组织知识管理的实施程度、科学指导组织知识管理的实施以及帮助人们更全面地理解和运用知识管理具有重要意义，同时为实现知识管理的持续改善提供参考。尹彦（2010）在构建知识管理成熟度逻辑模型的基础上，提出了成熟度评价的指标体系，运用粒子群算法与神经网络模型相结合的方法对企业知识管理成熟度进行有效评估，并通过实例验证本算法的实用性和优越性[15]。
三、企业知识管理研究
（一）管理模式
严宁（2010）提出了基于eLearning的企业知识管理模型，应用改进SECI知识管理模型，证明了知识管理与eLearning技术能有效提升企业竞争力[16]。企业知识管理的模式主要包括：第一，编码模式，在这种模式中知识与知识开发者剥离，使知识独立于特定个体或组织；而后仔细地提取知识并将其编码、储存在数据库中，公司任何人都可以通过计算机网络直接、反复调用。第二，为人物化模式（或个人化），在这种模式中知识和知识所有者没有分离，知识通过人员的直接交流得到传播和分享[17]。
（二）人力资源
21世纪是知识经济时代，知识成为企业重要的战略资源，拥有和独占知识产权的企业将成为真正赢家，于是对知识的管理即知识管理成为企业管理的热点。而人作为知识的拥有者和使用者，无疑在知识管理中占着举足轻重的作用，人力资源管理是知识管理的核心。在设计知识共享策略时，提出知识共享应该从催生共享意识—培养共享能力—然后设计手段措施的思路，将知识共享从动机到分享作了有机串联[18]。
通过对高新技术企业中层管理人员的研究发现，他们应该具有的知识管理能力依次为：“推动知识管理之能力”、“影响高层领导能力”、“影响基层管理者能力”、“知识管理业务能力”。同时，应具备“战略解读能力”、“沟通协作的能力”、“分析组织知识需求能力”、“教导员工获取与应用知识的能力”、“转化隐性知识成为显性知识的能力”、“促进知识管理与组织业务相结合能力”、“战略执行能力”、“团队合作能力”等方面的能力[19]。
（三）识别模型
知识在其属性空间内是存在联系的，知识地图作为可视化表达工具，是具有属性空间知识的理想载体，它是知识空间形象思维的再现。在杂乱无章的知识群中，企业如果能够准确、高效地对知识加以识别，将会给企业带来相当大的隐性收益[20]。
（四）知识管理绩效与组织效能
研究知识管理战略的6个主要维度为：外部导向、内部导向、显性导向、隐性导向、探索导向和利用导向，基于345家中国企业的问卷调查所得数据，检验了知识管理战略对组织效能的影响机制，发现互补效应的形成是知识管理战略对组织效能产生作用的必不可少的中间环节[21]。
（五）企业间研究
以知识管理（知识共享与转移）、企业核心能力和合作创新的三方互动模型为研究主线，研究了基于知识管理的企业间合作创新机理。分析了知识管理的基本构成要素在合作创新中的作用和影响，并建立了合作创新过程中的知识共享和转移模型，着重分析其运作机理。通过合作和竞争双向的博弈分析，深入地研究了合作创新的内在竞合特性。
（六）企业核心竞争力
黄蕴洁（2010）从知识角度认识企业核心能力的内涵和知识本质，就企业知识管理对核心能力的影响进行了实证研究，以统计软件SPSS14.0进行资料分析，使用典型相关分析、回归分析等统计分析方法来分析各层面之间的关系，最后利用AMOS6.0统计软件进行线性结构模式分析，来验证本研究整体架构的适合度，从定量的角度对知识管理与核心能力之间的关系进行了探讨，并提出管理建议。
四、结论与展望
本文从知识管理的定义、基础理论、企业知识管理方面进行了分析，通过研究我们发现，目前对知识管理的核心内容在认识上还存在误区：部分学者都谈到知识管理的核心内容是人力资源管理，把人仍然作为管理的对象；而知识管理中把人看作是知识主体、知识源、重点在对人的知识的挖掘和利用。二者的视角不同，知识管理是人力资源管理的核心或许说人力资源管理是知识管理的核心内容更妥当一些，知识管理的核心内容是寻求人与知识的有机结合，促进组织创新、事业创新，以实现组织的最终目标。知识管理研究的另一个主要问题在于，大部分研究还是停留在概念性的研究，只有很少数的学者深入到问题的实质阶段进行研究。
由于时间和篇幅的限制，本文没有包含所有关于知识管理的研究文献，但是在研究过程中我们把握重要性和时效性两大原则，既选择了一部分很重要的经典文献，同时也将知识管理相关的最新研究成果包含其中。本文的研究为今后进一步展开知识管理的深入、细致的研究奠定了坚实的基础。
参考文献：
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关键词：知识管理；知识管理系统；发展趋势
前言：
21世纪科技革命日新月异，随着知识经济时代和网络新经济时代的到来，知识在社会经济生活中的地位越来越重要。知识管理（KM,Knowledge Management）作为知识经济时代、网络新经济时代的一种新兴管理思潮与方法，受到各国学者的关注。专家们从社会学、经济学、管理学等学科的角度对知识管理进行研究和探索。
管理大师德鲁克认为：“21世纪的组织，最有价值的资产是组织内的知识工作者和他们的生产力。”在信息时代里，知识已经成为最主要的财富来源，而知识工作者就是最有生命力的资产，组织和个人的最重要任务就是对知识进行管理。知识管理将使组织和个人具有更强的竞争实力，并做出更好地决策。在2000年的里斯本欧洲理事会上，知识管理更是被上升到战略的层次：“欧洲将用更好的工作和社会凝聚力推动经济发展，在2010年成为全球最具竞争力和最具活力的知识经济实体。”对于组织和个人，知识管理都已经成为伟大机遇和挑战。
在了解了知识管理定义的基础上，本文将综合分析国内外学者对于知识管理的研究成果，对知识管理系统的内涵进行分类总结；根据知识管理系统研究的发展过程与现状，对知识管理系统研究的趋势进行了预测，最后结合我国国情对国内企业知识管理系统的研究提出相关建议。
一、知识管理的定义
作为一个新生事物，知识管理虽已经被学术界所接受，但目前为止，国际上对知识管理还没有一个为人们所公认的定义。知识管理是一个涉及面较宽的研究领域，来自不同领域的学者从多个角度对知识管理进行了探索，研究的着眼点不同，对知识管理的实质的理解也有差异。
APCQ（美国生产力和质量中心）对知识管理的定义是：知识管理是组织一种有意识采取的战略，它保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人。这样可以帮助人们共享信息，并进而将之通过不同的方式付诸实践，最终达到提高组织业绩的目的。
根据前面的研究，结合本人的认识，对知识管理给出一个描述性的定义：知识管理是力图将知识最恰当地传播和共享，在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便使他们能够做出最恰当的决策，实现最大价值，并能创造出新的知识。
二．知识管理系统的内涵
目前国内外已经有不少学者对企业知识管理系统的内涵提出了自己的见解，但总的来看，主要可以概括为两种趋向，一是以系统论的观点来定义知识管理系统；二是从技术与工具的基本视角来定义知识管理系统：
1、系统观
持有系统观的学者T.H.Davenport和L.Prusak（1998）认为，企业知识管理系统是经设计和开发为组织的决策者/用户提供决策和完成各种任务所需知识的一种系统。Peter H.Gray引用Alavi和Leidner（2000）的观点，指出企业知识管理系统是一种集中于创造、聚集、组织和传播一个组织知识的信息系统。知识库和知识地图是知识管理系统的两种常见类型。丁蔚博士（2001）认为，知识管理系统是指以人和信息为基础，以整合组织知识学习过程、实现组织竞争力的提高为目的，利用先进的信息技术建立起来的网络系统。
2、技术与工具观
Brent Gallupe、Taking Quina、乐飞红、袁红清、邱晖是技术与工具观的代表人物。Brent Gallupe（2001）认为，企业知识管理系统是支持各种组织知识管理实践的工具与技术。Taking Quina（2000）认为，企业知识管理系统是一种把企业的事实知识（know-what）、技能知识（know-how）、原理知识（know-why）与存在于公司数据库和操作技术中的显性知识组织起来的技术。
三、知识管理系统研究的发展趋势
尽管对于知识管理的研究从20世纪50年代才开始，但随着知识经济的迅速发展，知识管理研究目前已经进入理论深化和实证应用阶段，而对于知识管理系统的研究也已经取得了一系列研究成果，研究内容涉及知识管理系统的机构、开发等多个方面，研究方法呈现多样性，同时学者们对知识管理系统的研究也体现了时代性的特点。本文认为，知识管理系统研究将会沿着如下趋势发展：
1、注重对企业知识管理系统实践的研究
知识管理系统的研究不能脱离各类知识管理系统实施的实践，目前应该将知识管理系统的实践作为研究重点，用已用的理论来指导知识管理系统的实践，做到理论与实践相结合。
2、拓宽企业知识管理系统的研究领域
要加强新的时代背景下企业知识管理系统评价、知识管理系统的集成模式，尤其是知识管理系统与企业现有的ERP、SCM、CRM等各类系统的集成研究、不同类型企业知识管理系统的开发与设计研究、企业知识管理系统的具体组织实施研究等问题的研究。
对于我们国家来说，对企业知识管理系统的研究起步晚，仍处于初始阶段，与发达国家相比差距还很大，因此，我们在知识管理系统理论与实践的研究中，要重视对国外知识管理系统的研究，积极借鉴发达国家已有的知识管理系统研究成果，跟踪世界知识管理系统研究的动向，注重知识管理系统的热点和前沿问题的研究，提升我国知识管理系统研究的总体水平。
参考文献：
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关键词：知识管理；知识作业；工效学；作业效率；人工智能
一、问题的提出
知识经济时代的到来使得脑力劳动者大量涌现，知识管理作为知识经济时代的管理（知识管理的广义定义）已成为企业实践和管理学理论研究关注的焦点。不少企业特别是以知识工作者为主的企业，如：惠普、麦肯锡、清华同方等，已经通过建立知识库、内部信息网络建设等知识管理手段极大地提高了企业运行的效率。然而值得注意的是，目前相关研究和实践大多仅关注对于知识这种资源的管理（知识管理的狭义定义）。即便是在这样一种狭义上的研究也主要“侧重于对知识管理的定义、目标和内容、策略与原则以及能支持知识管理的信息技术进行讨论，而对知识管理的具体方法与手段既没有展开，也没有进行系统研究。”
应当指出，信息化建设对知识资源的管理是知识管理中非常重要的部分，但还不是问题的全部。事实上，在实践中已经有不少企业由于片面强调构建企业内部知识共享平台，建立管理信息系统等技术手段，而忽略企业管理中一些更为基本的问题从而导致其信息化建设失败，不但没有增强企业的竞争力，反而成为企业管理者和员工的负担。在这方面，为数不少的失败的ERP案例就是典型的例子。
管理的基础问题和核心问题向来是并将永远是工作效率的问题。尽管在经济、社会发展的不同时期，组织系统的输入和输出内容可能完全不同，但人们管理的目的和本质总是追求最少的输入和尽可能多的输出（经济效益或社会效益）。在组织效率中，最为基础的问题是各项作业的效率。100年前，正是基于对体力劳动作业效率的追求和研究，使得管理从经验管理走向科学管理，从而极大地提高了劳动生产率。因此要提高企业效率、实现管理的目标就必须关注企业生产的作业过程以及这些作业过程中的工作效率问题。
在知识经济时代，知识作业取代体力劳动作业成为最普遍的劳动方式。因而在知识管理中，最基础和核心的问题应当是脑力劳动的工作效率（知识作业工效）问题。为此，应深入知识作业过程进行工作效率研究，否则，如果忽视知识管理中的基础性问题而片面强调外部的技术工具和手段，企业将难以从知识管理中真正获益。而深入作业过程进行研究正是工效学的基本研究方式，知识作业的工效问题既是知识管理的基础问题也是工效学研究应当关注的问题。工效学应开拓其在知识管理的基础性领域——知识作业工效的研究，迎接知识经济时代提出的挑战。但目前的工效学的关注焦点仍在于对操作性体力劳动的效率以及人与机器、环境的适应性研究。即便是涉及知识管理，也大多只从环境对知识工作者身心健康的影响等如何提高脑力劳动者的工作舒适度这样一些角度进行探讨。这一领域的发展与知识经济的时代环境极不协调。知识管理的需要以及工效学本身的发展要求尽快将工效学的关注焦点转移到以脑力劳动为基础的知识作业过程研究中来。
二、知识作业工效学研究的可行性和基本技术思路
1．知识作业工效学研究的可行性。
对知识作业效率的工效学研究就是要深入知识作业的过程，从作业效率的角度研究人如何能够更有效地对知识信息和相关物质资料进行接收，加工与输出，特别不能忽视的是中间的加工过程。由于脑力劳动的复杂性、内隐性、差异性以及难以定量等问题的影响，目前国内外对脑力劳动的研究还只停留在心理学方面的基础性研究以及在人工智能研究方面的应用。在管理学理论和管理实践应用中，人们大多将知识作业过程当作一个“黑箱”，通过关注“黑箱”两端的输入和输出，并凭借外部技术手段来提高其输出，忽略或者说是有意回避了中间的过程（由于脑力劳动过程的复杂性以及相关基础性理论研究的不成熟）。
知识作业过程的研究虽然复杂，但从目前的“人工智能”和“脑力劳动机械化”的研究现状来看，深入人脑思维过程对知识作业进行研究仍然可行。所谓“脑力劳动机械化”是由首届国家最高科学技术奖获得者吴文俊院士提出的：“用机器代替体力劳动作为人手的延伸可以称之为体力劳动的机械化，用某种设备代替脑力劳动作为人脑的延伸可以称为脑力劳动的机械化”。它实际上是人工智能的一个方面。从目前看来，人工智能的研究正在不断取得突破性的进展。人工智能就其本质讲是对人们已知的、有规律性的思维和行为的模仿，知识作业中人的思维和行为正有此规律性，因而从某种程度上讲人工智能事实上已经对知识作业过程进行了模仿，而这一模仿必然建立在对脑力劳动作业过程进行研究并最终标准化、程序化的基础上。由此，我们可以预见，知识作业的过程虽然复杂，但打开知识作业过程这一黑箱，深入黑箱进行研究，把黑箱变成“灰箱（greybox）”以至“白箱（whitebox）并非不可能之事。
2．知识作业工效学研究的技术思路。
如何进行知识作业的工效学研究？追寻管理学和工效学的发展史，人们可以发现：100多年前，泰勒（Taylor）的“时间-动作研究”(timeandmotionstudies)建立了以时间和动作研究设立的工作标准，推动了管理各项工作科学化进程，开工效学研究之先河并使传统的经验管理步入科学的殿堂。1912年著名的美国效率专家吉尔布雷思（Gilbreth）在美国机械工程师学会上首次发表《细微动作研究》，从众多的操作性作业活动中分离、抽取出18种一般操作活动动作要素（简称动素）。1930年美国康奈尔大学莫金逊以一种新的概念——“工作简化”，把科学管理的技术思路由工厂作业扩大到行政事务管理、商业、医院等各个领域。这些开创性基础研究工作，奠定了一条对作业进行“细分简化标准化”的研究思路，为提高作业效率和管理效率奠定了理论基础和技术思路，他们的成果至今还是管理学、工效学方面教科书的经典理论。
100年来，沿着经典科学管理奠定的“细分简化标准化”研究思路，围绕着如何提高工作效率和管理效率等核心问题，研究者们深入作业过程和管理过程进行大量研究，大大提高了生产和管理效率。随着社会和科学技术的飞速发展，知识经济时代的到来使人类劳动和工作方式已发生根本性转变，以体力为主的操作性作业的“时间——动作”分析和动作要素分析等经典理论与方法已不能满足以脑力劳动为支撑的知识作业研究的需要。然而，尽管经典科学管理与现代管理研究的对象有着本质的差异，经典科学管理深入作业过程和管理过程“细分简化标准化”的研究思路，仍是研究知识作业（脑力劳动）工效可以借鉴的基本学术思路。这对于知识作业工效问题的研究具有理论方法和实现技术上的继承性和延伸性，是在新的领域内的深入，也是对一般工程操作研究在知识作业研究方面的提升与拓展。人工智能研究所取得的成就充分说明了对某些脑力劳动进行标准化研究的可行性。如同对操作性作业的分析与研究一样，通过对知识作业过程的研究，也可以类似于“时间——动作”研究和动作要素分析的基本理论方法和技术思路为指导，分解知识作业，抽取与定义知识作业的工作要素，探讨知识作业的一般环节、程序、过程，合理地组织知识作业的工作要素并再设计标准化作业方式，以科学地提高知识作业的工作效率和基于个体工作效率的管理效率。
三、知识作业的工效学研究对知识管理的基础性意义
工效学注重通过作业过程研究来提高系统效率，其基于作业过程的研究成果曾极大地丰富了管理学的内容，许多成果成为管理实践中的基础性要求。可以预见，在知识经济时代，注重知识作业的效率研究将同样有助于这一时代的管理实践，并如同对体力劳动的作业研究是传统管理（相对于知识管理）的基础一样，知识作业的效率研究必将奠定知识管理的基础。
知识作业的工效学研究对于知识管理具有基础性意义。其一：它可以提供较全面的知识工作职业分类标准，目前国内外还没有这样的一个分类标准（现有的分类标准涉及知识型职业较少，大多为技能型职业。可参见《中华人民共和国职业分类大典》）。要建立这样一个分类标准，就必须深入各种知识作业过程，考察、细分和比较各职业之间的相对作业难度，从而建立他们之间可比较的等级划分标准，给知识工作者一个社会化的价值评估标准。这将有利于更科学地定义脑力劳动和评价脑力劳动的价值，为企业聘用人才，激励人才提供标准，对于社会对人才的培育以及人才自身的成长将起到积极的引导作用；其二：如同泰勒对体力劳动的“时间——动作”研究为体力劳动提供标准动作从而提高了传统生产方式下的社会劳动生产率一样，对知识作业的工效学研究可以为一些重复性脑力劳动设定标准化“操作程序”（从某种程度上讲这就是这些脑力劳动机械化的前提），从而极大地提高这些脑力劳动的工作效率。控制理论的奠基人美国数学家N．Wieaer曾说过：“第一次工业革命是人手由于机器竞争而贬值，现在的工业革命便在于人脑的贬值，至少人脑所起的较简单的较具有常规性质的判断作用将要贬值”。可以预见，在脑力劳动作为主要劳动方式的知识经济时代，通过知识作业的工效学研究，使一部分重复性脑力劳动程序化（贬值）将为整个社会劳动效率的提升起到基础性作用。
参考文献：
1．左美云．国内外企业知识管理综述．科学决策，2000，（3）：32－37．
关键词：企业；管理；知识管理
随着知识经济的兴起，企业的经营方式和管理方式也出现了一些新的特点，突出地表现为企业的管理方式正从生产管理向创新管理和知识管理转变，即企业不再以单纯的金融资本或自然资源来表明本企业的与众不同，而是通过知识获取竞争优势。这种新变化要求企业实行以知识为核心的管理即知识管理。
企业知识管理的实质就是对企业员工的经验、知识、能力等因素的管理实现共享和有效的价值转化。企业实施知识管理从以下四个方面进行。
变革组织文化
组织文化是组织成员共同拥有的价值观，它根源于组织的核心价值。建立一个让组织成员对知识有正面想法、让知识管理与组织现存文化相结合的组织文化，是知识管理项目成功的重要因素之一。企业高层必须推行特殊的管理手段，以激励组织人员进行知识交流和分享，例如鼓励与奖赏知识的创意、发明、贡献、分享、学习等。组织在推行知识管理时，需要注意“文化的变革”，通过适当的管理制度塑造出适合知识管理的文化。但也不能忽略其它相关影响因素，如高层主管的支持、公司对于引进知识管理的基础建设、知识及成员本身的特质等。
适合知识管理的组织文化具有以下特征：
1、乐意分享。一个有知识分享文化的组织，其成员会自觉地分享观点、经验和知识，而不是被迫去执行。成功的知识管理首先需要了解员工，并通过组织文化的改造，转变员工的观念，培养“知识分享”的氛围，将知识分享融合在整个组织流程中，开发组织成员的潜能。
2、鼓励学习。推行知识管理需要创造一个鼓励学习的文化。如果组织文化不容许有异见，就会降低员工的学习动机，因而建立起一种鼓励启发式学习而不是被动式教育的文化，是实施知识管理的必要条件。
3、信赖与合作。一个组织有开放、畅通的沟通环境，给予员工适当的授权，建立起愉快合作与互相学习的文化，知识就容易交流、共享。所以组织应该通过各种机制与途径，鼓励经验的交流，建立信任与合作的文化，塑造新型的人际关系。
4、创新与支持。人们往往把知识视为私有，这就造成员工将创新意见当成自己的资源，不愿与他人分享。因此组织必须提供知识创造与分享的奖励措施，支持员工从事知识创新工作，提供足够的资源，如技术工具、专业培训等。
建立知识共享体系
比尔·盖茨说：“知识管理的目的就是要提高企业的智商。”而企业智商的提高往往取决于企业成员间能否广泛地分享彼此的信息与知识。实施知识管理的难点在于如何鼓励员工分享知识。知识分享往往难以自发地开展和完成，企业要努力创建乐意分享的企业文化，同时要有合适的途径来进行知识分享。一方面要借助于合适的信息技术，如公司内部网、办公软件等，另一方面要有适当的部门来推行和组织实施。
建立知识激励机制
知识由人来掌握、创造、开发和应用，知识管理在本质上就是对人的管理。知识管理必须以人为本，将人看作最重要的资源，其管理模式就是“以事就人”，以人为主，人适其所，人尽其才，反映出“人才决定企业前途”的经营理念，因此建立知识激励机制是知识管理体系中不可缺少的环节。在保证企业已经拥有良好的知识运行环境的基础上，建立一套知识绩效机制，如知识成果稽查制度、评价体系、奖惩机制等，促进员工将自己的隐性知识转化成显性知识并沉淀在公司的知识管理系统之中，成为公司资产的一部分。
组织企业的知识资源
在市场环境中，企业的生存和发展不仅仅取决于拥有多少物质资源、流动资金和多少市场占有率，知识资源的地位越来越重要。充分挖掘和利用企业的知识资源，直接关系到企业的生存和可持续发展。可以从以下三方面对企业知识资源实施有序的组织：
1、构建企业的知识地图。知识地图是企业知识资源的导航系统，显示整个企业知识资源的分布状况。构建企业知识地图是形成知识管理氛围的关键因素。
2、创建企业知识资源库。企业知识资源库用于储存企业中的各类知识，它可以是文件服务器、数据库服务器、文件管理系统或网站。知识资源库的结构取决于存储知识的内容和类型。知识资源库不仅存储知识的条目，还存储事件、使用记录、来源线索等相关信息；收集各种经验、备选的技术方案和用于支持决策的知识。知识资源库通过模式识别、优化算法和人工智能等方法，对成千上万的信息、知识加以分类，用于提供决策支持。知识资源库可以避免重新获取知识造成的成本，通过对协作提供支持加速创新的速度。
【关键词】知识管理
【中图分类号】F259.23 文献标识码：B 文章编号：1673-8500（2013）03-0050-02
1 什么是企业知识管理
知识管理就是通过知识共享，运用集体的智慧，提高企业的应变和创新能力。企业所处的环境不同、所从事的行业不同、历史积淀不同，对这个概念的理解也各不相同。可以说企业知识管理和生产管理的出发点都是把知识视为最重要的资源，最大限度地掌握和利用知识，这是企业竞争力得以提高的关键。人是企业的基本单元，也是左右知识推进和运用的基础，是管理推进的重要载体，所以涉及到管理的第一要素就是人力资源管理。首当其冲，这是知识管理的重要组成部分。施乐公司总经理曾经说过：知识管理是从强调人的重要性，强调人的工作实践及文化开始的，然后才是技术问题。知识管理的目标包括：第一，要首先让单位内部人员明白知识的获取渠道，包含在内部积累的工作经验和从外部获取的各方面知识，要让成员明白知识的来源和出处。第二，知识的传播，知识获取以后，组织要采取适当的方式让内部成员都能够对知识灵活运用，从而保证知识的与时俱进和有效开发，保证知识的随时更新。第三，要确立长效学习机制，确保知识在关键时刻和关键岗位是随用随取的。
2 怎样做好企业知识管理
企业要生存发展，就要在市场中站稳脚跟。要想站稳脚跟就得有自己的杀手锏。就得有自身的竞争优势，这种优势不是人员的多少，也不是产品的前卫，而是企业必须有一个以知识为中心的实体、目标和知识共享价值体系。有了这一体系。企业就可以对企业的系统知识化进行管理和整合。这种管理和整合就是对知识管理的尝试。既包括在发展知识战略、重塑企业知识文化方面的探索。也包括实现知识度量、设立知识主管等方面的探索。这些探索和推进是一个系统工程。
知识管理在钢铁行业中应用很好的例子是美国的纽可钢铁公司。在过去几十年间。纽可一直是最富于创新、成长最快的钢铁公司。要解释纽可公司如何成功。就必须分析他们知识机构如何运作。自1960年末期以来。钢铁业在美国经济中。是获利性和成长性最差的产业之一，纽可公司在陷于困境的产业中经营了三+年，年营业额的复和成长率达到17%，而且都是由纽可公司内部创造的，并未进行任何购并；此外。在1968至1998年间。纽可公司平均每年的股东权益报酬率都超过20%。如今。纽可钢铁公司一直占据美国钢铁行业的头把交椅。年产量超过了2000万吨。由国际钢铁工业协会排出的全球钢铁企业竞争力排名中。纽可公司名列前茅。纽可公司之所以能够做到这一点。是因为他们培养并持续提升三项策略性的独特能力：建厂和营运新厂的技术知识；有关制造流程的专业知识；比别人早先采用突破性技术的能力。而且运用新技术的效益比竞争对手更高。也就是成功科学的运用了知识管理。
面对全世界超级企业共同的选择“知识管理”。我们必须做好充分的准备。构造知识管理，打造学习型组织。从根本上提高企业核心竞争力及创新能力！
2.1任命知识管理者。在现在的企业管理制度下。各部门都保有自己的知识并需要发展知识。但是并没有一个合适的知识管理制度以及更高层次的协调机制，知识管理的内容日益复杂化和重要化。导致公司高层管理者产生了设立CKO职位的动机。为了搞好企业的知识管理。CKO应运而生。知识管理者在国际上称为CKO（知识主管）。是chief knowledgeofficer的简称。知识主管（CKO）一职最早是出现在1990年代，是知识经济时代企业发展过程中产生的一种新型职位。任务就是要创造、使用、保存和转让知识。CKO的地位居于首席执行官和信息主管之间。CKO的基本功能就是开发企业的知识创新能力和集体的创造力的应用与发挥。其主要职责有：了解和熟悉本企业的生存与发展环境以及本企业自身的发展特点与要求。尤其是企业内部的信息要求；建立和造就促进知识学习、知识积累和知识共享的环境并激励员工的知识创新与技术创新及信息交流：监督和保证知识库中知识的内容质量、深度、风格与本企业的发展一致。其中包括知识与信息的更新；保证知识库设施的正常运行；组织知识管理活动。高级知识管理角色CKO必须能够把结构化的外在知识与直觉相结合。从而感知组织文化和行为中的隐性知识。保证将组织的智力资产最终转化为能为组织带来利润的知识产品。
2.2企业知识管理需要建立递增收益网络。收益递减规律是对经济运行的传统解释。它说明用于提高资源效率的投资越多，获得的边际效益也就越低。但是在知识经济中经济运行的规律则是收益递增规律。它说明知识投入越多所获得的收益也就越多。因此在知识经济活动中企业的重要任务就是管理知识的投入和知识投入的收益，建立知识收益的递增网络是知识管理的重要内容。尤其是知识投入达到良性循环以后。加之有限管理。收益会发生裂变。这对企业的发展壮大是不言而喻的。
3 怎样认识企业的知识管理
要想做好企业的知识管理，就要了解和认识知识管理，他与企业的普管理方式存在着质的区别：1、知识管理是用知识的观点看组织，把员工看作是收益的创造者，其首要任务是把知识转化为无形的结构，而在普通的管理组织内，人们时常是被更为简单的看作是生产成本和生产要素。2、在知识管理组织内部，学习的目的是创造新的资本和程序，而不仅仅是运用新的工具和技术。3、在知识管理组织内部，生产流程是由观念驱动，并且有时是混沌不明的，这与普通的生产流程中严格的前后次序和机器驱动形成鲜明的对比。4、普通管理的收益递减规律让位于知识知识管理递增规律，普通管理组织中的规模经济（econom-icsofscale）让位于知识管理组织中的视界经济（economicsofscope）。5、管理的权力基础取决于他们知识的相对水平，而不是他们在组织中的等级职位。信息流的传递是通过可以分享信息的网络，而不是通过组织的等级机构。
4 认识企业知识管理必须明白几个问题
4.1企业的知识管理不等于信息管理。信息管理是知识管理的基础，知识管理是信息管理的延伸与发展。知识管理要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连结起来，实现知识（包括显性的隐性的知识）共享，运用集体的智慧和创新能力，以赢得竞争优势。不少公司常常错误地认为制定一个有效的信息管理战略也就体现了知识管理方面的内容。事实上，信息管理只是知识管理的有机组成部分。知识管理强调对人力资本管理和利用知识改变企业的经营方式以提高竞争力，但是信息管理并不强调这一点。
关键词：知识管理效益；因素；逐步回归分析
一、知识和知识管理
到目前为止，对知识的定义没有统一的认识，现在较权威的关于知识的描述和定义有：Romhardt发现了40种知识的两分法，如显性知识或隐性知识，个人知识与共有知识等。VonKroghandVenzin将管理与组织理论中的知识分为7类：隐含知识、蕴含知识、编码知识、抽象知识、嵌入知识、事件知识、流程知识。本文所要研究管理的知识主要是指投资到企业，通过有效的管理，能为企业带来效益并享有企业经济剩余分配权的知识。
目前世界上共有上百种知识管理的定义，都从各自不同的角度对知识管理进行了界定和阐述。知识管理目前的研究主要集中在两个方面：一是对人的管理，着重研究人的行为、技巧和思维方式，以及组织行为；另一方面是对信息技术的研究，强调对知识产生、传播、应用等方面的技术实现。本研究综合前人的定义，把知识管理定义为：所有一切与鼓励和促进人们应用、吸收、传递、共享、创新知识，以实现个体或组织目标相关的活动都称为知识管理。根据Quintas的定义“知识管理就是要持续管理所有知识，以满足各种需要，并标示及运用现有的讯息来创造新机会”。可见，知识管理本身并不是目标，它的终极目标是通过吸收、储存、传递和创新知识，创造价值、提高效益。由定义可知知识管理的对象是个别成员、群体和组织；知识管理过程是知识吸收、传递、共享、创新、应用的过程；知识管理的目的是提高个人、群体和组织的效益如图1所示。
图1知识管理
二、知识管理效益的影响因素
知识管理过程是鼓励和促进人们吸收、传递、共享、创新知识的过程，在知识管理过程中，会造成促进或阻碍知识管理效益的因素称为因子。
本文认为影响企业知识管理效益的因素主要有：领导支持力因子、人员因子、组织流程因子、基础设施因子和文化因子（如图2所示）。
图2知识管理效益的影响因素
1．领导支持力因子。企业管理者特别是高层领导者对知识管理的重视程度和支持力度是实施知识管理的前提，企业各级管理者是知识管理的倡导者又是具体执行者，他们构成了企业实施知识管理的主要推动力量，没有他们自始至终的高度重视和支持，企业的知识管理是不能产生很好的效益。本研究选取六个指标来反映高领导支持力：（1）领导能积极为知识管理融资并提供支持；（2）领导在优化创新、分享和利用知识方面充当模范；（3）领导非常重视员工培训；（4）领导常常亲自参与知识管理活动并表现积极；（5）领导认可和奖励员工在知识管理方面的成就；（6）领导制定知识管理战略。
假设一：领导对企业的知识管理的支持力度越大，企业的知识管理效益越好。
2．人员因子。人员是知识的主要载体，也是知识管理的主要对象，知识的吸收、传递、分享、创新等活动主要是依赖人员来完成，因此人员的好坏也是直接影响到知识管理效益的重要因子。该因子的状态也选取了六个指标来反映：（1）人员本科及以上学历比例高；（2）员工培训和受教育时间多；（3）人均学习支出高；（4）组织成员崇尚学习；（5）人员适度流动；（6）人员创新意识强。
假设二：知识型企业人员越符合以上六个指标，企业的知识管理效益越好。
3．组织流程因子。知识型企业良好的组织流程应能促进企业内部人员的相互交流，创造各种跨部门活动的机会，让不同部门员工有机会互相认识，消除部门隔阂，增加跨部门沟通的渠道，以及信息和知识的流动，将企业知识的聚集与运用列入企业的流程，对企业的知识管理起到积极的推动作用。从知识管理的角度减少流程中低效率的节点，建立扁平化的组织结构，尽可能地缩短沟通渠道，理顺知识管理流程，从而提高知识管理的效益。主要反映指标：（1）组织结构倾向于扁平化；（2）组织各部门能够有效的协调；（3）组织建立并实施了有效的学习机制；（4）组织建立并实施了有效的知识创新激励机制；（5）组织有取得知识的流程、发现知识的流程；（6）组织知识能得到及时更新。
假设三：知识型企业的组织流程越符合以上六个指标，企业的知识管理效益越好。
4．基础设施因子。知识管理基础设施是企业实施知识管理的硬件设施，也是企业进行知识管理的基础。虽然一般情况下，基础设施是知识管理最易于着手的地方，但它的建设需要花费的时间最多，耗费的资金最大。它对企业知识管理的效益的影响也是不容忽视的。完善的基础设施主要反映在以下六个指标：（1）企业人员电脑的普及率很高；（2）企业相关的信息系统硬件设施完善；（3）企业科研设施齐全；（4）企业数据库建设及应用水平高；（5）企业电脑联网率高；（6）企业与顾客和供应商的交流设施完备。
假设四：知识型企业的基础设施越符合以上六个指标，企业的知识管理效益越好。
5．文化因子。企业文化是组织制度的补充，如果将规章制度作为知识管理保障的硬件条件，企业文化则是知识管理保障的软件条件，在潜移默化中影响着知识管理效益。支持型的企业文化可以促进企业隐性知识的交流、分享和转化，对于员工学习、获取和应用新知识的积极性也有重要的影响。支持知识管理的企业文化反映指标：（1）组织的开放程度高，并能吸纳外来文化；（2）鼓励组织成员知识交流，没有等级束缚；（3）形成鼓励并增进知识的共享氛围；（4）组织成员形成相互信任、相互激励的氛围；（5）顾客价值的创造被认为是知识管理之一项重要目标；（6）组织内赞赏团队精神，尊重他人价值。
知识管理新文化一旦形成，将成为企业特有的组织行为方式，为增强企业核心竞争力发挥长期重要作用。
假设五：知识型企业的文化越符合以上六个指标，企业的知识管理效益越好。
三、知识管理效益影响因素实证分析
1．研究设计。本研究选取10家规模相似、前景较好的知识型企业作为研究对象，以净利润大小反映他们知识管理效益差别，并从企业的领导支持力、人员、基础设施、组织流程、文化五个发面设计调查问卷。每个方面设定六个指标如上表所示，问卷量表采用李克特（Liken）五点式评量尺度，分成五个选项：（1）完全相符；（2）大部分相符；（3）一定程度上相符；（4）大部分不相符；（5）完全不符。对应选项分别给予5、4、3、2、1分。统计出来的结果运用逐步回归分析、主成分分析数学方法，通过DPS统计软件进行计算，从而验证以上五个因子对知识管理效益的影响以及各自作用的大小。
2．样本选取。本研究对武汉光谷10家知识型企业进行了调研，企业涉及新能源、新材料、生物医药、光机电、通信、IT等多个领域，他们在一定程度上是知识管理型企业，效益参差不齐。共发出300份问卷，收回有效问卷280份，问卷主要由管理者和技术研发人员填写。平均每家企业填写了28份问卷，每家企业的因子得分采用加权平均数。企业的最终因子得分如表1所示。
3．数据分析。运用逐步回归数学分析，通过DPS统计软件计算，建立因子间以及和净利润的相关系数矩阵。从而检验因子间的关联性，以及验证五个因子和净利润的相关性。
X1——领导支持力因子；X2——人员因子；X3——组织流程因子；X4——基础设施因子；X5——文化因子；Y——净利润（知识管理效益）。
从其相关系数矩阵我们可以看出，五个因子之间具有较高的相关性，因此，我们不能割裂开来看五个因子，并且从X1，X2，X3，X4，X5与Y的相关系数看，该五个因子与知识管理效益高度相关，验证了前文的五个假设。
表3
由表3的偏相关系数可以看出，五个因子与企业的知识管理效益存在正相关关系，根据偏相关系数的大小可以看出文化因子对企业知识管理效益影响最大，其次是基础设施因子、人员因子对知识管理效益的影响较大；领导支持力因子对企业知识管理效益影响相对较弱。
表4
从表4得知，该模型的复相关系数R=0.93951，决定系数R2=0.88268，显著水平趋进于0.05，说明了回归方程高度显著。因子和知识管理效益的相关系数置信度高达95%。
四、结论
综合以上分析，说明了领导支持力因子、人员因子、组织流程因子、基础设施因子、文化因子五个因子是企业知识管理效益的重要影响因素，前面提到的五个假设得到了验证。由于因子间也具有高度相关性，因此知识型企业要实现高的知识管理效益，需要五个因子的整体优化。其中培育知识管理支持型的文化显得尤为重要，在企业中形成知识学习、共享、创新的氛围，有了软件保障还不够，还需要提供匹配的硬件条件。如加强基础设施的建设，为提高知识型企业的知识管理效益提供有效的学习平台；引进并培训优秀人才，适度保持一定的人员流动率；建设与文化相匹配的组织流程，有了硬件和软件的支持，争取领导对知识管理的大力支持也是必不可少的。
参考文献：
1．常荔，邹珊刚，李顺才．基于知识链的知识扩散的影响因素研究．科研管理，2001，（9）：122-127．
On College Knowledge Management
LIN Hui
（School of Education Sciences， Shanxi University， Taiyuan， Shanxi 030006）
Abstract "Knowledge management" is a scientific and new management philosophy from enterprise， for enterprise management technology and talent. The university is the knowledge production source and collection， use and management of the knowledge of the most concentrated， knowledge management is important to the university. The current higher education is becoming more and more competitive； knowledge has become the largest resource owned by university. Knowledge management in colleges and universities has become an urgent research subject in colleges and universities. And to explore the influence factors of knowledge management for the realization of knowledge management is undoubtedly the most direct and effective way.
Key words knowledge management； university management； impact factors； implementation way
1 定义
1.1 知识管理
“知识管理”源于企业管理，属于管理科学衍生的一种新型理念，它在企业的信息管理模式和成熟经验的基础上逐渐萌发与生成，并不断拓展到其他行业领域。
在知识经济时代，知识渐渐成为人类社会中极其重要的资源，人们通过利用知识，对自然进行合理、科学的配置，实现资源的优化配置，从而创造出巨额的财富。知识作为一种全新的生产要素被人们所重视，知识管理也逐步成为一种全新的管理思想被人们所接受。
1.2 高校知识管理
高校与知识存在着天然的联系，将知识管理引入高校是必然的发展趋势。高校知识管理是指应用知识管理方法和知识管理的理论，合理地进行配置和使用高校中的各种资源，充分迎合并满足培养对象不断变化的对知识、信息的需求，从而提升当代高校的各项职能，以此更好地发挥其作用的过程。
2 高校实施知识管理的必要性
2.1 时代的要求
当下的时代是知识经济的时代，就是以知识作为生产要素的经济形式，是不同于物质作为生产要素的一种新型经济形式。高校是知识最主要的产生地、传播源，也是知识拥有者――人才的主要活动场所，因此，在高校做好知识管理，对经济的发展有重要作用。可以说，是时代要求高校进行有效的知识管理。
2.2 竞争的要求
高等教育面临着激烈的竞争，而高校的竞争主要是教学、科研等方面的竞争，要想在这些方面具有竞争力，那么对知识的应用、管理、创新就是关键，就要在高校中实施知识管理。通过知识管理，促进知识的采集与加工，交流与共享，创新与发展，提升教育科研与教育教育水平，使知识成为真正的生产力。
2.3 技术的要求
信息技术迅速发展并在各行各业广泛应用。尤其是信息服务业的发展，提高了工作效率，加快了生活节奏，人们对信息的及时性和准确性的要求越来越高。信息量急剧膨胀却阻碍了人们获取有用信息。人们在搜集出的一大堆信息面前无法判断有效信息，这就要借助知识管理。
2.4 教育的要求
终身教育的实行，使得受教育的人数骤然增加，而今社会科学技术的快速发展，使学科间相互渗透越来越强，知识更新的周期逐渐缩短，新知识不断涌现，知识老化也在加快。这一切表明，要想在知识经济中立足，在创新知识过程中发展，仅靠一个人的力量是不够的，需要集体智慧，团队合作精神，取长补短，共享知识经验和成果。
3 影响高校实施知识管理的因素
3.1 校园文化的类型
依据高校文化的软硬因素把校园文化分为两种：平庸型文化和共享型文化。
平庸型文化不利于知识的流动，会阻碍知识的共享。死搬教条地进行知识传授，阻碍了知识的流动和共享，不利于教师和学生的交流与创造。这样的文化会严重影响知识有效管理，必须摒弃或改革。
共享型校园文化有利于知识的产生、共享（下转第24页）（上接第22页）和创新。师生把知识共享作为日常学习和生活的思维模式和行为准则。共享型校园文化为知识的产生和创新提供了一个自由探索、激励奋进的平等、信任、和谐、宽松的学习交流环境，为推进高校知识管理提供了强大的动力源。
3.2 学校重视的程度
一套体制要想在学校得以全面、有效施行，学校领导的态度有很大的影响作用。只有当他们真正看到知识管理的重要性、必要性，才能对知识管理的开展提供各方面保障。一方面，知识管理是不同于传统管理的新型管理模式，一种管理模式取代另一种管理模式需要权威的保护、认同；另一方面，知识管理没有自下而上实施的动力，所以需要依赖高校行政领导的力量，进行自上而下的施行。
3.3 软、硬件的保障
既然是管理，就要有科学完整的体系制度作为依据。有据可循才能保证管理有序进行，这是知识管理施行的软件保障。在信息化高速发展的今天，知识管理要求信息化管理，那么就要有信息管理系统、设备作为知识管理的硬件保障。二者相辅相成，缺一不可。
3.4 知识共享的意识
知识有显性和隐性之分，显性知识大部分是书本上既有的东西，其收集、管理就很简单、直接。可作为个人的知识，很多是经验的积累，是隐性的，难以规范。个人的隐性知识是其在工作中的筹码，是其优于他人的关键所在，一定程度上关乎其职业生涯。所以在这方面，知识管理的实施就遇到问题。要想改变个人的保守心理，实现知识共享，就要求个人具有知识共享的意识，消除“教会徒弟，饿死师傅”的抗拒心理。
4 高校实施知识管理的方式
4.1 营造知识共享的校园文化
首先，高校的文化建设要注重民主，尊重人才。营造一个和谐、信任的工作环境，最大限度地满足人们的自我实现的需要，使广大师生能够主动、自愿地贡献自己的知识。其次，就是学校为了营造共享的文化，也要有制度的保障。建立知识共享的激励机制，可以激发师生知识共享的动力。
4.2 提高高校管理队伍素质
提高高校管理队伍素质，一要提高教师和学校中行政人员的素质。知识管理虽然是对信息、知识等无形资源的管理，但到底是要通过人的活动来实现。二要提高高校领导的素质。通过学习与培训，使领导者具有知识管理的理念与方法技术，从而更坚定有力地推行、保障知识管理的施行。
■ 知识管理的时代特征
互联网的发展而带来的许多经济奇迹，使理论界、企业界都对知识这一新的带有资本色彩的的概念产生全新的认识。从微软成长为软件巨头的过程中，到雅虎、亚马逊等在互联网的世界里迅速积累起财富，都改写了企业发展的资本贡献分析方法。资本主义中的资本概念也因此发生了革命性的转变。
知识管理的需求首先是知识贡献和对企业发展的作用的反应，知识对人类的贡献早已为所有哲人所承认，从“知识就是力量”到“知识就是第一生产力”都最深刻地说明了这一点。由于知识的抽象特征，作为一种企业资源，并实施科学的管理使之增值却是最近才被提升到理论高度的。
作为管理对象的企业资源，知识就不能再停留在抽象的层面上，而且也不能仅仅用人在作为知识的载体，需要首先为知识确认出可以存储、传播、增值的管理对象，建立可以操作的管理流程和衡量标准，才能令知识管理成为企业运行的一部分。
知识管理最为突出的时代特征是其资源价值，在特定的这个时代里，知识才被提升到与企业积累发展的资金相对应的高度，而非常有意思的知识作为资本与专利作为资本的差异，专利当然是知识的结晶，但专利是被定格了的东西，知识却能在新的运作过程中变化和增值。
■ 企业决策与知识管理
决策论的研究表明，"拍脑袋"只是我们对一些人的决策行为的一种简单描述，决策更是一种需要认真安排的一种行为过程，对于企业来讲决策的影响更为深远，也更为复杂。包括战略决策、销售决策、购买决策、管理决策等各种形式的决策活动。
企业的决策与知识管理有两个层次上的重要联结，一方面决策过程的本身是有自己的方法论的科学的过程，需要相应的指示给与指导；另一方面对知识的加工处理是进行决策的重要环节，许多决策需要专家的参与，才能形成正确的决策。
决策过程本身就是学者进行研究的一个方向，企业在成长过程中也更加需要掌握科学的决策方法，学习和积累关于决策论的知识。在信息更为透明、市场竞争更为激烈的环境下，企业通过对决策过程的知识的掌握和理解，才能组织起相应的团队为企业完成决策任务。
进入信息化的产业年代，几乎所有产业都是建立在知识运用的基础上的，就连传统上靠天吃饭的农业生产也都离不开知识的运用。决策过程中需要对未来可能发生的后果进行预测，预测的基础便是对知识的掌握和理解，知识管理也就是为这些决策服务的。
■ 企业知识载体分析
知识是对自然和社会规律的认识，知识应该是可以存储、传播和帮助人们决策活动的历史沉淀物。特别是在进行判断和决策时，知识能表现其重要的价值。在传统的观念中，知识的应用是个体的事情，与企业行为没有联系。
在企业不断被信息化包围的过程中，企业自主地安排集体行为来进行决策，也就为知识的运用制造了必要的环境。知识的载体有两大方面，一个方面是人的大脑，可以记住许多知识，并且能进行推理应用；另一个方面是其他的物理载体，如书本、磁带、存储在电脑设备中的数字化的资料等。
企业不可能直接拥有人的大脑，只能在规划好人力资源体系的情况下，形成员工的忠诚度，通过发挥人的作用，而发挥出存储在个人大脑中的知识。而对于储存在其他物理载体上的知识，企业便可以进行有效的管理，然后再利用集体掌握和应用，为企业创造价值。当然也可以把积累起来的知识，利用决策支持系统来加以应用，实现企业知识的价值转换。
因此企业的知识管理至少由两方面的内容，一个方面是通过有效的管理，使储存在物理载体上的知识能便捷地获取和利用。另一个方面是对具有更度智能的人里资源进行有效管理，发挥企业内外部的人的作用，提升知识的利用水平。
■ 互联网时代的知识源
知识的积累和传播是人类进步的重要表现，在文字出现之后便开拓了知识源，使其能不再依赖于个人的言传身教，形成可以移动传播的知识源。互联网时代的特征是知识的传播渠道空前广泛，可以在互联网的支持下，形成世界范围内的知识共享。
信息化为知识的提取、整理、记录提供了最好的手段，在许多信息处理工具的帮助下，知识能更为有效地利用，有可能从爆炸性增长的信息中筛选出有用的信息。网络化和信息化的信息环境，使我们能拥有如此广阔的信息源，这些信息源也就成为知识管理的管理对象。
互联网上的信息资源特别丰富，获取成本也比较低廉，这一点是最令所有知识管理者感到兴奋的地方。几乎所有企业都会期望能从中获得成本低廉的的信息，而对企业的决策起到帮助的作用。
但来自互联网的信息质量不一定很高，需要投入许多时间精力，才能筛选出有效的信息。这也是企业进行知识管理的重要内容，提供对互联网上面的信息的利用水平，包括掌握好信息搜寻工具、建立自己的知识库、进行深加工的整理，都是必要的。
■ 知识管理的数字化目标
个人知识的衡量标准主要包括学位的高低、的数量、阅读量等等，当然有时也包括通过交谈而获得的映象也是判断个人知识含量的依据。那么一个企业要进行知识管理，也需要建立一个指标体系，来分析其知识管理水平，来描述其知识管理目标的达成情况。
绝对的量化是比较难于做到的，但可以把企业所建立的知识管理体系中的一些活动进行量化记录，从侧面反映知识管理所达到的水准。可以考虑的量化内容包括：人才结构比例指标、知识管理工具的价值指标、知识存储量指标、培训研讨会效果量度指标、学习型组织成熟度指标等。 人力资源指标系：可以考虑把人才结构作为一个指标，分别计算各种学位的人才占整个员工数的比例作为依据，并加上经验分值。得出人才结构指数。学习型组织的活动以及培训研讨会等活动的记录，频率也可以作为这一指标系中的计算因素。 知识存储系指标：可以考虑知识管理平台的水平，对其进行量化。企业内部的数据库的信息数量及与外部信息数据库的联接，信息的数量的新颖程度都可以作为这一指标系的计算依据。企业购买的书籍、订阅的报刊杂志量也是计算依据之一。 知识利用指标系：可以考虑把企业获得的专利证书，新近获得的频率及市场价值预测等作为一个计量项。技术革新的数量，对企业的贡献量也可以作为一个计量项。员工建议数，价值评估等也可以作为计量项。 知识管理及其它管理的关系
■ 知识管理与生产管理
知识并非只是产生于大学或研究机构，对于企业来讲，对生产环节、质量控制、设备能力的认识也是其知识的一部分，可以帮助其有有效地组织生产。用知识管理的观念来看待生产过程，只是要增加更多的分析的方法、积累的方法，把生产统计中的数据更有效地利用起来。
比如说ERP系统，在生产能力的的处理方面便非常典型地需要生产统计资料，ERP系统中的管理模型的建立就与企业的生产管理有极为密切的关系，这种总结是由专业管理顾问公司和软件公司完成的。
那么，生产管理中的其他方面同样是可以进行总结和积累的，只要把这个过程放到生产统计中，便可提升生产管理的水平，也就是知识管理的一种应用，最典型的做法就是进行文档化和参数化的处理。
比如生产计划的编排，计划员可以完成生产计划的编排，但是换一个人就不可以的话，知识管理的运用就没有做好。如果把计划员的做法文档化、参数化，在这些文档和统计数据的支持下，新的员工也就能很快能承担生产计划的编制工作，这就是非常直观的知识管理过程。
■ 知识管理与品质管理
个人知识的形成主要体现在个人的记忆和能力之中，而企业知识则需要体现在文档化、参数化、流程化、制度化的作业之中，企业建立的品质管理体系际上也就是关于品质管理的知识体系，通过ISO管理、6σ管理、5S管理、TQM管理来提升品质观念，形成作业流程，从而保证产品或服务的品质。
知识管理的方法在品质管理的过程中得到了最好的体现，几乎所有的品质管理都是建立在记录和文档化的基础之上的，知识管理更要求在品质管理的过程中，具有认识上的提升，而不仅仅停留在记录的层次上。
知识的运用首先是进行培训，使员工通过学习掌握分析不良原因的方法，比如鱼骨法及其他统计方法。从知识管理的角度来看，企业的知识管理是融合了个人知识的积累也就是分析方法的积累，和企业知识积累也就是文档、制度的积累两个方面的。
重视品质管理的企业，实际上已经在知识管理上迈出重要的步伐，而知识管理则更强调企业知识与人工的个人知识的相互转化。品质管理中的知识管理观念，其实也体现在这一方面。
■ 知识管理与企业变革
知识对个人、企业和社会的最大贡献是不断进步，按照事物发展的规律来调整自己的行为，不断地变革进而提升个人资源、企业资源和社会资源的利用率。企业变革包含制度的变革、组织的变革、生产的变革和各种创新活动。
进行这些变革不仅仅需要创新意识，更需要吸取和利用已有的成功经验。成功经验的价值最典型地体现在连锁经营体系中，总店和样板店的成功经验是盟主方面的最重要的投资，当加盟店获得来自于样板点的管理、产品、服务，甚至装修等指导之后，加盟店所需要的知识转移才得以完成，这是非常典型的知识管理过程。。
当企业进行重大决策时，往往需要参考其它企业的经验，进行参观、考察，聘请顾问对变革加以指导，其中便有许多知识转移过程，保证知识转移能完整实现的核心便是按照知识管理的思路来进行操作，也就是要求知识转移体现在文档化、参数化中，企业才能长期从这些服务中得到回报。
知识管理特别强调进行广泛的学习和科学决策，也就能最大程度地降低在进行企业变革中出现的风险，而企业所得到的最大收益是不用一再犯错，浪费掉最宝贵的时间。
■ 知识管理与市场营销
信息技术的发展给市场营销带来的思考是如此深刻，短短的时间里客户管理系统管理、供应链管理等改变企业行为的思想和软件系统变成企业制胜于市场的最新武器。特别是客户关系管理系统，引入了客户挖掘等最新的理论和方法，充分体现知识在客户管理中的地位。
客户关系当然又是市场营销中的重要内容，企业仅仅拥有开发、生产和销售中的知识已远远不能形成竞争优势，更多的理论要被应用到发展与客户的关系，注视市场的营销上面。与企业的其他方面一样，市场营销中所蕴含的知识同样丰富。
在市场营销以及客户关系管理方面，知识管理的应用更为丰富，客户资料、客户行为的积累和分析，都需要采用知识管理的模式来提升各种原始的数据。经过加工分析的数据才能对企业的决策起到指导作用。
之所以要特别强调知识管理在市场营销中的指导作用，因为中国的企业在计划经济的体制下，太缺乏关注市场营销的行为，几乎是在采用农业时代的观念和手段在获取市场，现在才真正有企业开始把握市场营销这一企业发展的基本方面。 建立良性的知识管理环境
■ 调整企业人力资源框架
随着知识管理成为企业的关注点，甚至成为企业发展战略的一个环节，有许多管理工具出现在市场上，帮助企业实习知识管理的目标。这些知识管理的工具可以帮助企业实现知识的存储和积累，但在知识管理中更为重要的方面在于知识的处理和应用，核心层面的问题就是企业的决策体系和人力资源框架的形成。
人无疑是进行知识处理的核心层面，到目前为止还没有系统能取而代之，那么发挥企业员工的主观能动性、形成学习型组织都是企业进行知识管理的重要方面。在人力资源的管理方面需要的配合可以包括：
调整员工的专业结构：企业知识不能仅仅固化在管理工具或系统中，企业员工也是企业知识的知识载体，而且是进行知识应用的基础，在规划企业的人力资源时，便要有意识地形成合理的体系，使员工的知识结构具有互补性。
制定留住人才的管理政策：在知识积累和经验积累的基础上，人才与企业自然有一个相互适应的问题，企业在发展、员工也在进步，只有同步发展的理念才能形成长期的合作关系。在企业资源管理中，往往把厂房、设备看成是企业资产而把员工看成是流动的劳动力，企业的知识管理也就必然出现许多断层。
形成学习型组织：工作是员工对企业的贡献，而形成学习型组织的话，员工的个人知识才能具有活力，能在企业内部形成激发效应。企业的组织形态是人力资源管理的重要方面，形成学习型组织是知识经济环境下支持企业长期发展的重要战略思想。
■ 从企业外脑处转移知识
在传统的观念中，企业的存在价值是制造产品，围绕降低成本、提升品质来展开自己的各项活动。现在企业已在往提供服务等多种形态上转化，服务过程中价值实现的重要形式便是知识应用，企业的员工队伍中便增加料一些以知识应用为主要能力的群体。而企业的运行也不再是小作坊的方式，大企业所需要的决策体系、信息化管理也都对知识应用提出更高的要求。
企业的核心是提品和服务，知识积累的方式与专门做研究的研究机构或大学还是有必然的差距的，各种管理咨询顾问公司也因此找到自己的生存空间。向咨询公司寻求服务的过程是企业知识积累的重要内容。
也就是说作为企业外脑的管理咨询顾问公司是企业的一个重要的知识来源，管理顾问公司在知识的处理应用上有更好的操作流程。在接受顾问服务中关键的一个问题便是如何把握好知识转移这一环节，这些方面包括要求顾问公司提供相应的文档、编制作业流程、进行员工培训等等。
作为接受知识转移的企业，获得静态的文档、建立作业流程当然是重要的方面，而在提升员工知识方面，所进行的知识转移则要求企业具有良好的人力资源管理框架，能够容纳在接受顾问服务中获得能力提升的员工，具有留才的操作手段。
■ 形成企业知识引力场
企业知识和个人知识的积累、处理、应用的道理是一样的，需要激发，在交流互动中，知识才会迅速增加。从不同学校、不同人群的学习气氛中，我们可以观察到知识的积累效应和利用是不同的。
正如美籍华人杨振宁获得诺贝尔奖金、杨致远创办雅虎获得成功一样，他们在美国的环境中，便充分发挥出自己的才干，用知识来证明自己的价值。知识的积累和利用便需要这样的环境，或者可以说是一种引力场，知识能在其中得到激发，不断积累达到爆发性地创造出科技和经济的奇迹。
企业在知识管理中，不能只是关注到知识的管理工具，利用信息化的手段来是知识更方便地存储起来。更需要通过积极的鼓励，激发员工掌握知识、利用知识的积极性，充分发挥他们的能力，来提高知识的价值。
企业中对技术革新的奖励、对管理建议的奖励，组织攻关小组等等都是知识管理方面的中要安排。许多企业都有这样的措施和政策，但还需要从知识管理的角度来看分析他们的有效性。形成与企业知识管理相配合的企业制度，才能使企业的知识管理成为有创造价值的部分。
■ 发展学习型组织
企业的知识并不是一个静态的概念，其知识含量使遂着企业的发展而不断积累的，包括购买资料、安排培训、制定管理制度等等。这些储存起来的知识要发挥作用，更为重要的一点是通过提升员工的素质，使他们成为这些知识的应用者，具有处理和运用这些知识的能力。
要做到这一点，需要企业能演化为学习型组织，特别是在市场经济在往知识经济的方向上发展时，学习型组织的形成对于企业获得和保持核芯竞争力，具有根本性的意义。学习组织是企业进行知识积累、知识应用最有效地组织形态，微软的企业文化、为员工提供的学习环境和其所取得的成功充分说明了这一点。
学习型组织的形成与企业文化有极为重要的联系，就像各所大学的学习风气不同，学习方法不同是同样的道理。建立学习型组织除了对知识经济的充分认识之外，还需要通过不断组织员工的学习、提供培训机会、奖励创新的建议和设计等等，来形成相应的企业文化和企业制度。
学习型组织本身就体现了对知识的追求，知识管理和知识应用是学习型组织的基本任务，开放的态度、彼此间的交流促进，最终的效果是使企业能更有效地实现知识管理的目标。
■ 植根于企业文化中
关于企业的知识管理有一句典型的总结是“知识管理就是对企业的无形资产的管理”，而管理的目的就是使其增值、增效，也就是形成生产力。企业知识的无形资产存在于企业的制度、各种操作指引中，而形成生产力的过程则需要员工对企业知识的应用，知识增值则需要在企业中形成学习型组织。
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