时间：2023-04-06 18:33:28
导语：在金融统计分析论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
本人从事统计工作多年，在工作中不断学、不断进取，积累丰富的经验，为xx的发展作了不的努力：
一、加强统计基础管理工作，不断探索统计管理新途径
一是建立健全统计管理体系，用制度确保统计工作落到实处。随着新设备、新技术、新工艺、新原料的大量应用，纺织行业日新月异，整体管理水平不断提高，呈现出智能化、网络化、精细化管理的发展趋势。根据公司日成本管理的要求，编制了《际华三五xx纺织有限公司统计基础工作实务》，明确了各职能统计的岗位职责及统计原则，统一了各统计指标口径、范围、方法及统计数据流程，制定了原始记录、台帐、报表管理制度。描述了原始记录、进度台帐、报表、历史台帐、分析报告的定义，规定了填制台帐、报表的要求，叙述了撰写统计分析的内容、格式及方法，绘制了数据流程图，从制度程序上加强统计工作管理，确保了公司统计管理机制的正常运转。
二是完善统计管理考核办法，确保制度的严肃性。建立了《统计工作检查与考核规定》，采取单位自查与抽查相结合，日常检查与专项检查、综合检查相结合等方法，用检查考核来确保制度的严肃性。
三是积极探索统计创新，有效评价生产水平。无梭织机发展迅猛，但没有权威机构确定无梭织机的“折标产品”与“折标水平”。我根据现有无梭织机336台，按幅宽、供纬方式、开口形式可分为六种型号。根据其机械性能和技术指标，结合近几年对引进设备消化、吸收应用和再创新过程中积累的经验，以《中国纺织工业部纺织生产定额》为基础，制定了《无梭产品折标细则》，确定了无梭织生产水平的评价体系，评价体系的建立，可比性增强，使工作目标明确化，指标评价数量化，无梭织机生产效率由75%上升到85.63%，设备运转率由95%上升到97.9%。
二、加强统计人员队伍建设，充分发挥统计在生产经营中的重要作用
一是强化培训，全面提高统计人员素质。我始终把加强学习、提高素质作为工作的出发点和归宿。XX年9月至12月对统计、记录人员进行了培训，主要采集中讲课与个别辅导相结合的方法，授课、巡回指导近200课时，培训重点内容是信息化平台数据共享的实施与电脑操作，为公司实行内部模拟法人制度和日成本管理起了保障作用。
二是定期开展统计分析，为经营决策提供重要依据。统计分析是基于对数据的收集、整理分析，真实地再现生产经营过程，揭示内在关系和发展变化规律的有效方法，为公司经营决策提供重要依据。建立了每月一次统计分析制度，根据各单位成本管理特点制作了不同ppt统计分析模板，明确了各单位统计分析的主要内容。重点对用棉量、用纱量、回花、回丝、制成率、用煤用电等成本因素及主要质量完成情况，与行业先进指标进行对标分析，揭示管理上的“短板”，分析问题产生的原因，提出解决问题的措施，为领导决策提供依据，当好参谋。
三是加强过程控制，降低生产成本。通过对返筒纱构成的分析，发现返筒、退筒管理过程中存在漏洞，及时完善了返筒纱、退筒纱管理制度，使返筒纱率下降了50%，每月不仅节约原料、减少人工成本、搬运费数万元，而且还有利于提高产品质量，可以说事半功倍，一举两得。
三、加强市场形势分析，持续改进和加强统计管理工作
统计工作是企业管理重要的组成部分，是企业面向市场、科学决策的有效途径。面对新形势、新任务的要求，不断地转变思想观念和工作作风，持续改进和加强统计管理工作。
首先是建立了迅速灵敏的统计信息化管理网络。为了积极开拓市场，加强过程控制，规避经营风险，我们将统计信息自下而上的单向运行变为上下左右之间的多向运行，生产任务明确化，过程控制精细化，环节平衡科学化。我坚持现代统计技术与传统统计办法相结合，逐个辅导各单位完善订单跟踪台帐，坚持“算了做，做了算”，做好每一个订单的策划、综合试算平衡与衔接。
其次是运用现代化管理手段加强过程控制。今年以来，为了积极应对全球金融危机的影响，公司提出了“利润=收入-成本”工作思路，我牢牢抓住投入、产出这两个重点，为各车间编制了日投入产出自动生成、盘点自动计算、自动汇总的电脑程序，编制了车间各工序制成率计算控制程序，逐步推进公司日成本管理体系。目前，盘点自动计算、自动汇总电脑程序正式启用，盘点计算汇总准确率达100%，降低盘点时间80%。各工序制成率控制程序投入使用后，真正做到了日清、班清、工序清，数据流走向清，当数据发生异常时，可及时追溯生产过程控制情况，可针对性地解决过程控制中存在的问题。统计数据核算电脑化，确保了统计数据的科学性、准确性和权威性，促进了企业管理水平上台阶。
xx连续三年评为汉川市统计局评为先进统计单位，本人连续三年被xx市工业战线评为先进统计个人。
XX年8月，xx纺织有限被中国棉纺织行业协会评为先进统计单位。本人被中国棉纺织行业协会评为优秀统计员，撰写的《充分发挥统计工作三大职能，提升统计管理水平》论文获得优秀论文奖。
开课以来,经济系统计学专业的教学改革就不断开展,在很多方面也取得了很好的成效。但是相对于专业教学来讲,由于统计学课程的特殊性和教学条件的限制,导致统计学的教学仍主要处于理论部分教学阶段,教学内容和教学方式也过于侧重理论知识的讲解,学生在学习方法上也仍然延用中学时期的思维方法,偏重记忆和解题,而没有实际分析问题的锻炼,忽略了统计学的实用性。此外,由于课程中概念较多且彼此之间关系复杂,公式多且计算复杂、难度大,导致许多学生对课程学习思想负担较重,缺乏学习主动性,无法对所学内容展开深入的思考。面对这种形势,我们该如何深化教学改革,提高教学质量呢?
一、开展实验教学,课堂学习与上机学习统计软件相结合
学有所用,这是学生学习的目标和动力。但我们教师在教学中,却由于教学条件所限,导致学生实际动手操作能力的训练非常少,另外,现在计算机网络已经非常普及,统计学中的计算过程已经不应该再被视作教学的重点,而统计思想和案例应用才应该是教学的重点。统计方法的实际应用已经离不开统计软件的处理技术,而且在统计学中使用统计软件,不仅使统计数据的计算变得更为简单、直接和精确,而且使统计教学由枯燥乏味变得简单轻松,还可以提高学生的学习兴趣,激发学生学习的自觉性。
经济系学生自学统计专业软件,如SAS、SPSS、Eviews,难度较大,而Excel软件作为一款常用办公软件,它提供的统计分析工具虽然比不上专业的统计软件,可由于它简单易学,更便于学生掌握。此外,很多高校都会在大学一年级为学生开设计算机基础课程,学生具备Excel的基本知识,并且熟悉Excel的操作,因此,对于本门课程,我们可以采用Excel提供的统计分析功能,结合统计案例,进行统计数据的处理和分析。
另一方面,如果把Excel软件作为教学的辅助工具,在教学过程中加以演示,不仅可以简化分析过程中繁琐的计算,而且能够加深学生对所学内容的理解,提高他们的统计分析能力,也可增强学生使用常用办公软件的能力。这种加以计算机辅助的教学方式,不仅可以达到教学目标,还可以提高学生自主学习的能力,加强学生对统计实用性的认识。
二、推进考试考查方式的改革,尝试建立合理的评价体系
以前,很多高校对于这门课程的考查方式是采用传统的闭卷考试形式,主要考查学生对于基本概念、理论和分析方法的掌握,却没有实际应用方面的考核,这很难评价学生学习的真实水平,无法激发学生学习这门课程的兴趣。为了通过考试,学生主要靠死记硬背,对于统计学原理无法深入理解,导致教师很难真正了解学生对统计分析方法应用的掌握水平,达不到考查的目的。
因此,为真正提高学生的统计实际应用能力,我们建议在统计学教学的新模式下,对现有的考试形式和内容进行改革,尝试将开卷考试与闭卷考试相结合,对于统计学中的基本概念和基本原理采取传统闭卷考试方式,而对于数据处理等应用性部分的考核,可以采取开卷考试的形式,要求学生对于已给数据,利用计算机的辅助功能,针对自己感兴趣的方向,选用恰当的统计分析方法,用统计软件处理和分析数据,并从数据中得出相应的结论。这种开卷考核的方式不仅可以提高学生的分析能力,还有助于考查学生对统计软件的应用能力。
三、学习与实际应用相结合,教学中引入实践活动
【关键词】 《统计分析软件》 案例库 实验课程
一、引言
《统计分析软件》是统计学专业（本科）的必修课程，财管类专业（本科）的选修课程，其先修课程包括《概率论》《数理统计》《统计学》《市场调查》《多元统计分析》等。课程特点是应用性、实践性，将选修课程所学的理论知识通过现代化的软件工具加以实现，使学生在掌握和理解概念、方法的基础上，学会软件操作并分析结果，进而得出相应的结论，是一门理论与实际、技术与实践紧密结合的课程。《统计分析软件》研究如何有效地利用统计方法和操作工具实现的统计全过程，包括数据的搜集、整理、分析以及数据资料的管理等，从而对所涉及问题进行统计推断与预测，为科学决策提供依据和建议。其中涉及的主要方法包括数据文件的建立、多选项数据录入、数据的转换与整理、数据的描述分析以及包括均值比较、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析在内的推断统计。
分析数据的统计软件种类较多，包括EXCEL、SPSS（Statistical Product and Service Solutions）、E-Views、SAS（Statistical Analysis System）、R等，而在课程教学中主要讲授SPSS软件。该软件相对于其他软件具有明显的优势，操作简便、功能强大、数据接口宽、针对性强，大多数命令都是完全可以通过菜单操作完成的，软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法都可以实现，针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。因此，SPSS软件已成为该课程的首选软件。
《统计分析软件》是实践课程，需要结合专业内容、配合大量的案例进行案例法教学。因此，如何选择合适的案例使该课程的教学满足专业的需求，成为该课程的教学的重点和关键。通过多年的该课程的教学以及与其他同行教师的沟通，作者发现，课程讲授的案例往往不能引起学生的兴趣，且与所学专业关联性不强，这样导致教学效果不好，学生对软件的掌握和应用不够熟练。在此背景下，本文将对目前《统计分析软件》教学中现存的案例选择问题进行分析，并提出案例库建设的基本思路，以期提高该课程的教学效果。
二、案例库建设的现状
案例是教学中有效的辅助工具，是激发学生学习兴趣、巩固学生学习效果的重要手段。《统计分析软件》课程的教学更是需要大量的实践数据，作为教师演示、学生实践和课后练习的素材，通过实际案例教学能让学生更好地理解统计分析方法，以及熟练使用软件操作，提高学生分析问题、解决问题的能力。
一个质量高的教学案例必然要体现以下几个特点：一是数量充足，能够满足教学、实践以及课后练习多方面的需求；二是目的性明确，案例要反映教学内容和目的，具有较强的针对性，与具体教学环节相吻合；三是专业性强，SPSS作为数据分析工具，分析的对象要体现专业特色，以激发学生的学习兴趣，提高专业素养；四是时效性强，要密切联系当前专业热点和社会热点，提高学生参与案例的积极性；四是案例难易度适中。案例的难易度应掌握在既能说明教学的重点和难点，又能达到培养学生分析问题的能力的尺度。
案例的质量直接决定了教学效果的好坏，而目前《统计分析软件》案例库建设仍存在很多问题，主要表现在以下几个方面。
（一）案例数量不足
《统计分析软件》教学中，案例数量不足、资源匮乏问题较为显著。主要原因有两个方面。第一，案例来源渠道单一，教师选用案例多数来自所用教材，而统计学专业的SPSS教材多侧重对方法原理的讲解，案例内容一般较少且偏难；非统计专业类教材往往软件操作展示内容过多，案例数量偏少。因此，选用教材案例直接导致用于教师演示、学生练习的案例数量不足。第二，编写案例难度较大，SPSS案例数据一般是大样本数据，需要实际的案例背景，因此编写案例就需要耗费相当的人力、物力和财力，需要经费支持、团队合作、资源共享，仅靠一人的力量是无法完成的，加上个别老师的积极性和专业素养限制，自行开发案例就基本不能实现。两个方面的原因导致了课程学习中案例数量不能满足教学要求。
（二）案例质量不高
案例数量不足必将导致案例质量不高。案例质量主要体现在两个方面，一是案例的针对性，二是案例分析的系统性，三是案例的时效性。
1.针对性不强
《统计分析软件》在统计学专业课程体系中属于专业必修课，在经管类专业课程体系中属于专业选修课。针对不同的学科专业和课程性质，课程内容和选用案例应该是有所区别的。
作为统计学专业必修课，案例应当侧重与统计思想、方法原理的结合。根据各种方法不同的使用条件，案例数据应当具有针对性。比如，交叉列联分析中，有适合定序、定距变量相关性检验的Spearman相关系数，有适合定类变量以熵为标准的Uncertainty coefficient，有适合定序变量的参数检验如γ值和非参数检验方法如Kendall'tau-b值等，这些方法都需要特定的变量配合使用，而现有案例大多不能满足需要。
对于经管类专业的教材上的案例不能体现专业案例要求，许多教师仍利用教材案例进行讲解，案例内容与经济管理实践要求脱节，如教材上的生物医药案例、农业生产案例等与学生专业大相径庭，这会导致学生在学习中无法与专业结合，在今后实际应用中对选择统计分析方法又感到盲目，最终无法达到预期的教学效果。
2.系统性欠缺
现有教材以及案例教学中，普遍存在分析过程的割裂，欠缺系统性。从数据文件的建立、数据整理、数据的描述统计、推断统计以及数据的管理和报告的呈现，统计分析是一个前后连贯的过程。在实践教学中，也应当注重学生对统计分析的全过程的训练。而现有案例大多是豆腐块式的，也就是说讲到不同的过程环节提供不同的案例，案例之间不具有连贯性，使得学生对统计分析的全过程缺乏全面的、系统性的认识，整门课程学下来也只是会使用方法，实际应用中遇到数据仍然无从下手，降低了学生对实践教学的体验。
3.时间滞后
教学中使用的案例大多比较陈旧，所反映的案例背景或案例主题已不适应社会和专业发展的需要，比如，有些案例采用的是2002年的《统计年鉴》数据，有些案例仍在研究降雨量、温度与产量的关系。学生自然对案例的兴趣低下，无法达到案例教学的目的。显然，这是由于教师对案例的更新迟缓。
三、案例库建设方案的建设思路
（一）案例库建设基本原则
1.数量丰富
案例来源渠道可以多样化。首先是间接来源案例， 根据公开发表的资料和相关网络文件， 按照一定的教学目的， 结合统计分析方法的应用条件，对现存案例进行组织和加工；其次是直接来源案例，由案例作者亲自去调研、访谈， 结合调研背景和相关资料编写案例，或者教师从其研究课题中总结、提炼案例，这种方式获得的案例往往有明确实际的背景，切实可靠的数据资料，解决实际问题的现实意义。所选案例如果是实际发生的，案例所提供的数据资料基本上可以满足学生作为实战者进行分析和策划的需要，也就是说，教师通过案例教学、学生通过案例的分析，近似于实战操作，可以获得将理论应用于实践的能力，通过案例的分析而具备创新意识。
2.分专业建设
在收集大量案例之后，可以按照不同的学科专业建立不同的案例库，也可按照同一专业的不同内容建立案例库。要想充分发挥案例库的作用，提高案例教学的效果，就必须建立相应的案例库应用管理系统，系统可以根据需要设计案例导入、案例显示、案例检索、案例审核、案例删除等模块。根据专业课程要求，案例要难易适中，太简单难以提起学生的学习兴趣，太难则超出学生的知识水平和理解力，学生无从入手分析，会打击其学习积极性。
3.注重系统性、时效性
从统计流程角度，选择具有可操作性的案例，使学生从搜集资料开始到最终资料的管理，将一个案例从头做到尾，这样使学生对软件的操作流程有系统性认识，不会割断各环节、各方法之间的联系。同时，及时更新数据库数据资料，不断更换选择补充新鲜的案例，将陈旧案例及时删除，确保案例的时效性。
（二）案例库建设流程
案例库建设是一项复杂的系统工程，需要一套紧密的流程。一个科学的案例库建设流程应分为四个阶段。
1.制订计划阶段
案例库建设者需要根据教学需要制定一个案例库建设的总体规划。一个成功的案例库需要一个周全的事前计划。其内容包括建设的目标、建设的主要原则、建设团队的分工与职责、建设经费预算、建设进度安排等。在总体规划下首先要拟定编写提纲，根据专业要求确定课程案例库的题量、难度、格式和类型。
2.收集素材阶段
收集素材是编写案例的基础性、前提性工作。高质量的案例需要有充足、翔实的素材。实践表明，开发一个案例的大部分时间和精力往往用于前期的素材收集，而不是后期的案例编写。
3.撰写案例阶段
在收集素材的阶段建设者已经掌握了丰富的资料，对于这些资料需要进行深入分析，去伪存真、去粗取精，使其达到案例编写的需要。利用这些素材撰写案例初稿。这些初稿需要按照标准格式撰写，包括案例背景、分析目的、课程要求、报告格式等。案例初稿完成之后，应该首先由案例编写者自己进行修改，然后再交由案例库建设团队评阅。在听取他人的意见并对案例进行修改后，最后将案例交给团队负责人审阅，并进一步完善。
4.调整修正阶段
一个案例正式入选案例库前应该有一个试用过程，即将案例用于正式的案例教学，使之接受实践检验，然后由案例编写者根据教学过程中，教师和学生的反馈总结经验、教训，不断改进提高，同时据此调整修正案例库。
四、结语
《统计分析软件》案例库建设是当前课程建设的重要内容，也是课程建设的薄弱环节。作为实践课程，当前的案例库存在数量不足、质量不高的问题，根据课程建设的原则，依据建设流程，按步骤实施案例库建设，对于提高教学质量产生重要影响。
【参考文献】
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[3]杨洁，刘娟.《统计分析软件应用》课程教学方法及教学实践的探讨[J].沈阳师范大学学报，2013（4）：257-259.
关键词：商业银行，竞争力，因子分析
商业银行竞争力是指商业银行在特定的市场结构下，受供求关系、公共政策影响，进行设计、营销各项金融产品，并获得比竞争对手更多的财富的能力，是某一银行成功地将现有资产转换为提供更优质服务的能力。
2006年12月11日，我国将全面履行加入世界贸易组织时关于对外开放银行业的承诺，中资银行将面临更多的机遇和挑战，与外资银行在公平、对等的基础上展开竞争。。为此，对我国目前银行业的竞争力状况，尤其是，从定量角度进行客观评价和分析显得尤为重要。
本文试图利用2005 年度，中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等商业银行有关年度数据为样本，对这些商业银行的竞争力状况从定量角度进行系统评价，并提出相应的对策和建议。
一、我国主要商业银行竞争力状况的定量评价
现阶段对银行竞争力的定量评价，一般大都采用指标体系法。这种方法带有很大的主观性。多元统计分析法中的因子分析法，能在尽量减少信息丢失的前提下，从众多指标中提取出少量的不相关指标，然后再根据贡献率定以权重，进而计算出综合得分，其评价结论计算结论更为准确、客观，操作性比较强。本文选择因子分析法，作为银行竞争力状况的定量评价方法。
（1）指标的选取
评价商业银行竞争力的指标体系，既要反映商业银行作为企业的特征，又要反映商业银行经营货币资金活动的特点。本文认为，影响商业银行竞争力的主要因素有四个:银行规模、盈利性、流动性、安全性，只有这四个因素有机结合和互相平衡，才能集中体现了商业银行的竞争力。。我们从这四个方面出发，经过对比和权衡选取了6个指标构成了对我国主要商业银行竞争力的评价指标体系。它们分别是：总资产X1(亿人民币)、总资本X2(亿人民币)、资产收益率X3(百分比)、净资产收益X4(百分比)、自有资本率X5(百分比)、存贷比率X6(百分比)。在此基础上，经过整理得到2005年我国主要商业银行的相关数据，见下表：
谈到建模,大家首先联想到数学建模。数学建模是把一个称为原型的实际问题进行数学上的抽象,在作出了一系列的合理假设以后,原型就可以用一个或者一组数学方程来表示。
本文讨论的财务建模包括财务问题的数学建模,但是也包括下文谈到的计算机建模。因此我们定义,财务建模是用数学术语或者计算机语言建立起来的表达财务问题各种变量之间关系的学科。将一个问题用模型表述以后可以检验特定问题在不同假设条件下的不同结果,也可以用来预测在不同条件下特定问题未来的发展。
对于一个复杂的财务问题,有时要写出它的数学模型可能是不现实的或者不可能的。在此情况下如果我们能够用计算机来模拟该问题并且分析它的运行结果,就可以了解和掌握它的内在规律,预知它的未来发展。在这种情况下,虽然我们没有找到精确的数学模型,但是可以说找到了它的计算机模型。因此在上面财务建模的定义中我们增加了计算机模型的内容。
因此,财务建模是利用数学方法以及计算机解决财务问题的一种实践,是研究分析财务数量关系的重要工具。通过对实际问题的抽象、简化,再引入一些合理的假设就可以将实际问题用财务模型来表达。财务模型可以表现为变量之间关系的数学函数,也可以在完全不清楚数学表达式的情况下用计算机来模拟或者推测变量之间的依赖关系。前者是数学模型,后者是计算机模型。找出变量之间关系的数学模型可以为实际问题的解决提供非常方便的条件,但是面对当今复杂的经济问题和现象,并非所有的问题和现象都有明确的数学模型。在这种情况下,找出问题的计算机模拟模型也是非常有意义的。财务建模既包括财务问题的数学建模,也应包括相应问题的计算机建模。举一个例子,当前非常热点的问题:如何根据企业财务数据和其他有关数据对企业的风险作出评估,即如何建立企业财务预警模型就是一个典型的财务建模的例子。当然如果能够找到企业财务数据和风险之间的确定的数学关系对企业财务预警有很大的意义。但是如果这个关系一时不能找到,那么建立风险预警的计算机模拟系统对此问题的解决也是非常有帮助的。另外,文献[5]和[6]提供了一个股票估价模型的例子。在该例中,使用者可以输入贴现率、股利增长率、所要求的最低回报率等参数,然后模型可以计算出该只股票的价值,从而为股票投资提供参考。
财务建模是研究如何建立财务变量之间关系的理论和方法的科学。通过财务建模,我们可以找出财务变量之间的相互依存关系。现实世界中财务变量之间的关系有两种:一种是确定性的关系,另一种是随机性的关系。因此,财务模型也可分为确定性模型和随机性模型。确定性模型研究财务变量之间的确定定量关系,例如折现现金流模型等。随机性模型反映的是财务变量之间在一定概率意义下的相互依存关系,例如资本资产定价模型。因此,财务建模不仅讨论确定性模型建立的理论和方法,也探讨随机性模型建立的理论和方法。
财务建模是一门理论性很强的学科,具有坚实的理论基础和理论依据。它的理论基础包括数学、统计学、财务管理学、金融学、会计学、计算机程序设计等等,因此财务建模是一门交叉性很强的学科。
财务建模又是一门实用性很强的学科,是各级学生包括研究生、本科生都应掌握的一项技能。财务建模的基本内容应该包括:现金流计算模型、最优化模型、投资组合模型、估价模型、统计建模以及财务数据时间序列分析等[1]。这些内容在财务与金融计算中是非常有用的,是将来学生走上工作岗位以后必不可少的技能,因此应该在大学或者研究生阶段予以学习和掌握。
二、财务建模的意义
财务建模的意义可以总结为如下几点:
1.财务建模可以推动财务理论的向前发展
首先,财务问题的模型研究本身在财务理论研究中就占有非常重要的地位。文献[4]讨论了很多会计学和财务管理中非常重要的模型,例如,资本资产定价模型(CAPM)、投资组合模型、证券估价模型、Black-Scholes期权定价模型等。这些模型既是财务理论重要的内容,又是该学科最活跃的研究领域。很多作者由于对某个模型的研究而获得了很高的学术地位,有的甚至获得了诺贝尔奖。从理论上深入研究如何建立财务模型不仅可以追溯前人科学研究的足迹,而且可以为自己的财务研究打下良好的基础。财务建模对推动会计和财务理论的发展将起到不可忽视的作用。
另外,财务建模在财务理论与实际问题之间架起了一座桥梁。财务建模着力于用定量的方法刻画和解决实际问题。当找到了实际问题的数学模型,那么一个新的理论可能就宣告诞生;当将一个理论应用于实践并得出了与实践相辅的结论,那么该理论在这一经济体中就得到了验证。如果一个理论不能在一个经济体中得到很好的应用,那么我们就要思考对于当前的问题什么样的理论才是适合的理论。于是通过财务建模我们就去寻找符合实际的模型。该模型或者是原理论的修正,也可能是一个完全不同的新的结果。在这种情况下同样可能预示着一个新理论的诞生。当然,在一个模型上升为一个理论之前,可能该模型只适合于一个特定问题,但是我们也可以说财务建模为解决这一特定问题起到了巨大作用。财务建模不仅可以用于验证已有理论的观点和方法的正确性和严密性,同时也可以成为新理论诞生的土壤、契机和工具。
2.财务建模方法的讨论也可以为实证研究提供很好的方法论基础
财务建模不仅可以验证规范研究所提出的观点和方法的正确性和严密性,同时财务建模方法的讨论也可以为实证研究提供很好的方法论基础。在文献[3]中,作者深入研究并总结了当今实证会计研究的理论和方法。由于现在实证研究愈来愈受到重视,因此掌握实证研究的方法至关重要。财务建模的方法很多都可以用于实证研究,甚至可以说财务建模本身就是一种实证研究。因此,学习财务建模可以为实证研究打下非常好的基础。
财务建模的工具对于财务建模问题的研究至关重要。过去财务建模大多通过微软办公软件Excel来完成。对于统计建模,大家采用较多的有SAS、SPSS等。现在用MATLAB应用软件包建模使财务建模更加得心应手。MATLAB是一个功能完备,易学易用的工具软件包。MATLAB的主要特点是:计算能力强,绘图能力强,编程能力强。MATLAB的使用扩充了财务建模研究的内容,并为财务建模提供很好的计算机支持。用MATLAB作为工具不仅可以提高财务建模的效率,而且可以以非常直观的方式将自己的模型表现出来,更可以创造出适合于特定企业和特定情况的模型系统。笔者在总结多年财务建模研究的心得和体会的基础上,为研究生开设了“MATLAB财务建模与分析”课程并出版了同名教材[1]。在为研究生讲授此课的过程中,深感财务建模对研究生今后实证研究的重要作用,也体会到学生学习该门课程的热情和投入精神。同学们通过该课程的学习不仅掌握了财务建模的基本理论和方法,也提高了进一步学习会计和财务理论的兴趣和热情。MATLAB统计建模为财务随机模型的建立提供了非常强的工具。对财务数据进行统计分析或者根据统计分析的原理建立财务变量之间的相互依存关系是统计建模的重点内容。我们知道,在自然界和人类社会中,有些变量和变量之间表现出了确定的依存关系,但是大量的变量之间存在的却是不确定的,有时需要重复出现多次才能表现出来的关系。这样的关系就是变量之间的随机关系。随机关系需要根据统计原理应用统计分析的方法来建立。
MATLAB提供了专门用于统计分析和统计建模的统计工具箱。利用统计工具箱提供的标准函数,使用者可以完成统计上的绝大部分数据分析任务,如:假设检验、方差分析、回归分析、多元统计分析等。而且MATLAB还提供了易学、易用的图形用户界面,使用户在最短的时间内就可以掌握较复杂的统计分析技术。如果将MATLAB的编程能力和图形能力充分利用起来,那么用户还可以设计出能够完成特定功能、特定任务的模型系统。因此,笔者认为,财务建模的较理想的软件平台是MATLAB。建议在财务建模的理论研究和实践中使用MATLAB作为其工具。
3.新会计准则下财务建模对会计人员的意义
在新会计准则下,财务与会计的界线更加不明确。所以,财务建模在新会计准则下具有更重要的意义。过去会计人员可能只需要了解借贷原理就可以当好会计。但是新会计准则下如果只了解借贷就可能不会成为一名合格的会计。例如,在文献[2]中,作者论述了公允价值的引入使资产价值的计量和入账复杂化了。如果不了解如何利用现金流量模型估计公允价值,在某些情况下就不能准确入账。在文献[1]中,笔者还给出了其他一些新会计准则下财务建模的例子。
因此,新会计准则的采用使得原来只有财务管理人员才去考虑的问题现在会计人员也不得不考虑。财务建模可以帮助会计人员或者财务管理人员更好地、准确地贯彻新会计准则,提供更可信的会计信息。
4.财务建模可以作为管理决策的辅助工具
通过财务建模可以将大量的报表数据转化为更有价值的财务决策信息,因此财务建模可以作为管理决策的辅助工具。决策者可以利用模型输出的信息进行决策,提高决策的科学性和
财务建模为实际问题的解决提供了定量分析和计算的方法。有助于人们全面、系统地把握实际问题的特征、性质和结构,有助于对实际问题做出更进一步的认识。当将实际问题抽象为一个财务模型以后,人们就可以根据此财务模型对该实际问题的未来发展作出预测。因此,建模的目的不是为了建模而建模,而是为了利用模型对实际问题加以抽象,从而更好地把握问题。特别是为更好地把握实际问题未来的发展提供帮助。比如说,价值分析是当今财务理论研究中的一个非常重要的领域。如果我们能够找出一个根据财务数据及其他资料计算企业价值的分析模型,那么我们就可以根据此模型在股市中找出价值被低估的股票,从而指导我们的投资实践。另一方面这样的模型也可以为资本市场的监管部门提供股票异动及监管的客观依据,从而为资本市场的规范提供保障。
5.财务建模可以作为经济、管理等社会系统反复试验的重要工具
建模的另一个重要作用就是对于复杂的实际问题,当不可能对其做试验或试验代价太昂贵时,采用模拟建模可以有效地避免或减少试验的破坏程度和代价。例如,当评估一项财务决策对企业的未来发展有何影响时,显然不可能采取试验的方法或者试验带来的损失可能是巨大的、无可挽回的。在这种情况下,如果我们能建立一个模型用来模拟财务决策对企业的未来发展到底有何影响,那么就可以在不承担任何风险、花很少费用的情况下对财务决策的影响作出评估,从而避免盲目决策所付出的代价,为科学决策奠定基础。
根据宏观经济环境的变化和会计处理方法的不同,有些理论和模型可能需要进行不断地更正和调整使其符合特定的环境和特定的历史条件。因此,模型具有鲜明的地域性和时效性特征,而财务建模的理论和方法是使理论和模型适应这种变化的有力武器。财务建模必将成为未来财务人员的一项重要技能。不掌握这项技能,财务人员便不能适应社会的发展和环境的变化,最终将被历史所淘汰。
三、高等财经院校财务建模课程的建设设想
综上所述,财务建模在财务理论和实践中具有非常重要的意义和作用。财务建模是财务专业和相关专业学生应掌握的一项基本技能。因此,为财经院校的学生开设有关课程已势在必行。
首先,可以在有条件的院校为研究生开设选修课。笔者所在的院校属于财经院校。财经院校的学生对于掌握财务建模的知识和技能的要求更加迫切,因此首先应该在财经院校开设此课程。“十一五”以后国家加大了高校的投入力度,因此现在大多数院校都建立了自己的经济实验室、金融实验室、统计实验室或者会计实验室等。因此开设财务建模课程的硬件条件在大多数院校都已具备,只要再配以合适的软件系统即可。
第二步,待条件成熟以后,将财务建模课逐步推向本科生。财务建模的技能在本科阶段就应该全面掌握,不必等到研究生阶段。对于高年级的本科生,他们已经具备了学习财务建模的基本知识和必要的理论基础,因此在高年级本科生中开设此课程既有必要又有可能。笔者计划待条件成熟时首先为会计和金融专业的大四学生开设财务建模的选修课。
第三步,建议有关部门成立财务建模专业或者专业方向,使财经院校可以培养出财务建模的专门人才,为社会作出更大的贡献。新晨
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摘要:目前证券投资实脸成为金融专业教学过程中实践性教学的主要形式,笔者认为在当前证券投资实验中仍存在若干问题,如重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实脸等等,针对这些问题,笔者在论文结尾处提出了提高证券投资实验教学效果的心得和建议。
关健词:证券投资实验技术分析基本面分析
金融专业学科本身具有很强的实践性,而实验由于其所具有的特点和优势,已成为实践性教学的主要形式。通过模拟实验,不仅能够激发学生的学习热情,还能帮助学生增强感性认识,将跨课程的有关知识融会贯通。如组织学生参与某些金融期货经纪公司联合媒体举办的沪深股指期货仿真交易大赛和我校金融学院举办的炒股大赛,在教学过程中购买模拟交易软件,通过这些途径,学生不仅能够容易了解证券投资分析技术的一般原理,也能够掌握相应的具体的证券投资分析技禾手段,有利于学生学习和接受新的知识,促进理论知识的吸收和深化。
一、证券投资实验在金融专业教学中的重要性
证券投资实验涉及到经济学、金融学、会计学、投资学等多方面的理论知识,是对各种理论知识的一种综合应用,学生如果能在证券投资实验环境下接受证券投资理论教育,不仅更加易于理解和掌握相关理论知识,认识和把握相关证券投资实践,而且也能在实现二者的结合过程中做到相辅相成、互促互进。
证券投资分析包含了多种不同的分析技术,比如基本分析方法、技术分析方法、心理分析技术等。另一方面,证券投资分析是一门综合应用的艺术。证券投资分析的目的就是预测证券价格的走势,即通过对各种影响证券价格因素的分析,来判断证券价格的变化。但由于影响证券价格的因素繁多,而且在证券市场上存在大量的信息不对称现象,使得证券投资分析的不确定性增加。这种不确定性要求证券投资分析人员灵活地、综合地、创造性地运用各种分析技术和手段,来判断和预测证券价格的走势。对证券分析技术的主观理解和运用这些技术的方法的不同,就可能会导致证券投资分析的结果大相径庭。技术是是掌握证券投资分析技术的基础,而综合应用的艺术则更高一个层次。
二、证券投资实验在金融专业教学应用中应注意的问题
证券投资实验具有实习性、综合性、协同交互、时间集中、资源独享、实验过程与结果不确定、实验要求高等特点,合理的实验教学和实验管理模式必须充分考虑这些特点予以确定。
(一)两种实验倾向的侧重点和考查标准不一样
目前证券投资实验有两种不同的实验倾向,一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识、基本理论、基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化,实验的重点在理解和掌握各种分析技术。另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上,即实验就是通过做模拟操作,给学生一定的虚拟资金,让其模拟操作,重点在各种技术的综合应用上。
1.实验的侧重点不一样。如果实验的目的在于掌握证券投资的分析技术,则在实验的设计过程中注重对证券投资分析技术的基本概念、理论、技能的掌握上相反,如果实验的目的在于提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平,则在实验设计中要注重对证券投资分析技术的综合应用和熟练掌握上,而对证券投资分析方面的基本概念、基本理论、基本技能的实验要求则相应降低。
2.考查的标准不一样。如果实验的目的在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平上,则实验结果的考查将会是证券投资分析的最终结果,即模拟投资的结果是底是亏、盈利或者亏损的数额是多少作为评判的标准相反,如果实验的目的在于要求学生掌握证券投资分析技术的基本概念、基本理论、基本技能,则实验结果考察的目标则在于学生对各种分析技术的理解和掌握上,模拟投资的结果并不是考查学生实验效果或者学生实验成绩好坏的重要标准。
(二)金融专业和非金融专业的学生通过实验解决的着重点不同
在非金融专业学生的实验过程中,我发现将证券投资实验目的放在提高学生证券投资技巧或者综合应用上,效果并不好。学生在进行证券投资实验以前,大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少,对证券投资的基本知识、基本理论和基本技能也往往只停留在书本知识上,所以,直接进人模拟投资分析过程,学生大多不能顺利地进行实验,甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂,实验的目的并不能有效地达到。
对于初次接触到证券投资的学生来说,很显然首先需要解决的间题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题,而应该是技术问题,即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术。在证券投资实验中,实验的目的主要应该在于帮助学生掌握基本的证券投资分析技术的原理、对基本的证券投资分析技术和方法进行训练,巩固和应用各种证券投资理论知识,提高学生观察分析和解决证券投资分析过程中遇到的各种间题的能力。
(三)分析软件花样众多,学生短时间内无法掌握其中蕴含的各种信息
能熟练运用各种证券分析软件和交易系统,对于对于学生能够进人到正常的交易和分析过程至关重要,但在实验过程中往往会忽视该过程,因为在证券投资课程学习中一般不会对基本的操作和交易信息做过多的介绍,所以,如果没有该过程的准备阶段,将会使学生在后面的实验过程中无所适从。
(四)重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实验
在目前的证券投资实验中,技术分析往往被学生所推崇,但实验过程往往也会有问题出现,即对各种技术分析方法知其然而不知其所以然而且各种不同的技术分析方法应用规则繁多,在现实操作中的作用各有所不同,效果也不一样,学生在实验的时候往往无法进行鉴别和运用。
基本分析方法部分的实验工作被忽视的部分的原因在于该部分的分析过程比较复杂,收集历史数据相对比较困难,需要相应的其他统计分析技术才能完成这部分的实验。但这样会产生一系列问题第一,实验不能够促使学生掌握相应的基本分析技术,学生在实验过程中处于无事可做的局面。往往会流于形式地或者被动盯盘,时间长了就会处于无所事事的状态中第二,忽视该部分的实验,无助于学生应用各种理论知识的能力,不利于提高学生分析问题、解决问题的能力,同时也不可能学会运用多种不同的统计分析技术。
另外因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面,因此,证券投资分析实验实际上是对学生对经济学、金融学、投资学、会计学、管理学等多方面知识的一个综合应用和考察,这部分实验的缺失,将使实验的教学效果大打折扣第三,随着我国证券市场的逐步规范以及投资者素质的逐步提高,价值投资的理念正在被市场所广泛接受,而价值投资的理念要求投资者必须进行基本面的分析,即通过基本分析方法来判断大势,寻找有投资价值的行业和个股。如果不对基本面进行分析,仅仅依靠消息或者其他的方式来进行投资,如同打牌时不看牌,风险可想而知。
三、提高证券投资实验教学效果的心得和建议
在金融专业课程的教授中,结合学生的接受能力,与教科书中的理论相呼应,及时进行证券投资实验。我认为其重点应在以下几个方面,即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技术分析技术上。
(一)注重基本操作及交易信息的介绍与掌握
针对上文提到的问题,在该阶段的实验过程中,我认为应该首先由实验教师对投资分析软件的使用和操作进行讲解,对分析软件交易信息中所涉及的基本概念、基本指标进行讲解,主要包括证券投资分析软件的安装以及使用、主要的交易信息的读取、主要交易程序的掌握等。比如如何进人系统、如何看大势、大势的信息组成部分、个股的交易信息的读取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的时间由学生自主的操作软件和熟悉一些基本交易信息。即要求学生利用实验室的模拟交易软件,在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示各项指标,对证券交易产生感性认识。
(二)改进证券投资技术分析实验
技术分析实验的主要目的应该是一要讲解要求学生掌握各种主要的分析技术手段的原理,特别是各种分析方法和技术指标的计算原理,只有掌握了各种分析手段的原理后才会明白其变化的原因以及变化的趋势二是要让学生对各种不同的应用规则进行实际验证。该验证过程对于学生掌握技术分析方法极其重要,因为技术分析方法的原理以及应用,在证券投资课程中虽然有老师已经讲解过,但学生根本没办法在短暂的课程学习过程中掌握各种不同的规则,而且各种规则在实际中的应用效果如何都必须由学生自己去验证。为了达到以上的目的,必须设计好各种技术分析手段的实验内容和步骤,不能放任自流,任由学生自己去揣摩和摸索比如在让学生掌握原理的步骤中,采用什么样的方法让学生更加牢固地掌握这些内容,在学生对应用规则进行验证的时候,每个技术分析方法需要验证哪些内容,怎么去验证,都必须有明确的规定。
(三)把基本分析技术的实验作为一个重点
关键词：统计学；教学模式；EXCEL
进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
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关键词：荷载效应；Rice公式；截口分布；极值理论
中图分类号:F407.472 文献标识码：A
0引言
车辆荷载极其效应是公路桥梁设计的重要技术指标，它反映了某个时期内桥梁运输载重的实际情况并能荷载发展趋势的预测通过基础。尤其是车辆荷载分布的尾部，代表了重车和超重车，其对桥梁的正常使用和安全性能具有重大影响，所以有必要对其进行专门研究，这可以再桥梁设计评估过程中给工程技术人员提供参考。
车辆荷载效应极值研究方法
现在国内外处理车辆荷载分布尾部的方法多种多样，但比较常用的方法一般有以下三种：
方法一：Rice公式外推荷载效应法。该方法假定车辆荷载效应为平稳高斯过程，采用影响线加载法得出车辆荷载效应函数，而后计算出车辆荷载效应的穿越概率直方图，运用Rice公式拟合超越率直方图的尾部，从而外推得出重现期内的车辆荷载效应值。
方法二：截口分布处理法。该方法通过实地调查得到的车辆荷载样本计算车辆荷载效应，随机抽取一定数量荷载效应样本，利用K-S检验并通过一些列假设得到车辆荷载在设计基准期内的截口分布，并取截口分布的某一目标分位值作为设计基准期内的荷载效应极值。
方法三：极值理论分析法。该方法即采用极值分析理论来构建车辆荷载模型，极值理论专门针对尾部样本拟合分布，即便在随机变量位于分布尾部的样本数量很少的情况下，也能够准确地、科学地识别分布尾部的形状与统计特征。采用POT（Peak Over Threshold）方法来估计推断运营车辆荷载的最大值。
上述三种方法的共同特点是都不要基于实际车辆荷载调查，对数据样本进行统计分析，再通过影响线加载得到实际车辆荷载效应，从而进一步得到相应的车辆荷载极值。下文将逐一介绍这三种方法并对其进行系统分析。
极值计算方法理论基础及研究现状
Rice公式外推荷载效应法
车辆荷载或车辆荷载效应都可以用随机过程数学模型来描述，一般认为车辆荷载效应(弯矩、剪力、应力、应变等)可以描述为平稳高斯过程。当桥梁结构中的荷载效应符合或近似为平稳高斯过程时，我们可以采用Rice公式计算车辆荷载效应超越率，从而外推任意重现期内的荷载效应最大值或最小值。
假设符合平稳高斯过程，则在单位时间内对的期望穿越次数可用如下公式表示：
（1）
其中分别表示的标准差、的标准差以及的均值。表示单位时间超越某一值的次数。
根据荷载重现期的定义（即相同荷载连续发生的间隔时间的平均值）我们可以得出：
=1 （2）
公式（2）也可表示为：
（3）
由上式反过来求得：
（4）
Cremona利用这种荷载效应外推方法非别评估了Tancarville桥（悬索桥）、Burgundy桥（斜拉桥）及其他几座桥梁的荷载水平及对应的荷载效应。为了评估Burgundy桥的车辆荷载效应，Cremona利用WIM系统收集了3周时间的附加索力历程，并根据此实测效应绘出“拐点”图计算穿越次数，由此绘出效应穿越率直方图，然后运用Rice公式对穿越率直方图的尾部进行拟合。对右尾部拟合得到效应极大值，对左尾部拟合得到效应极小值。通过改变参量就能得到不同置信水平及不同重现期内的效应极值。
另外，瑞典学者Getachew、中国的石飞雪、应天益等人也都运用此方法对相应的桥梁荷载效应进行了任意重现期下的车辆荷载效应极大值外推。
Rice公式外推荷载效应极值的局限性在于它是以荷载效应要为平稳高斯过程为前提，而且需要满足影响线平滑且足够长，而且必须通过对实测WIM车辆荷载样本进行影响线加载生成的荷载效应进行拟合。数值模拟车流进行影响线加载所得出的拟合结果误差较大。
截口分布处理法
“公路桥梁车辆荷载研究”课题组1997年通过207、328、305、101国道上交
通量的调查，将车辆运行状态划分为一般运行状态和密集运行状态两种情况，计算了简支梁和多跨连续梁桥个控制界面的剪力与弯矩效应；按照不同测点、桥型、跨径和效应随机抽取一定数量的样本；采用K-S检验对各种分布类型进行优度拟合检验，得到两种运行状态的效应截口分布。
上述截口分布通常可用蒙特卡洛方法进行计算，有概率论可知，设随机变量的分布函数为F，则F服从（0，1）上的均匀分布。采用蒙特卡洛方程产生若干个模拟随机数，然后对这批模拟随机数进行拟合得到荷载效应分布，选取分布的某一分位值求出荷载效应最大值。
Peter Dawe在他的文章中提出了一种对短跨径桥梁荷载的修正过程。其方法是：首先模拟交通车辆荷载效应，然后统计计算每年的最大值分布并且对相应的车流量在设计基准期内的荷载效应分布进行外推，最后取对应分布的某一分位值作为设计基准期内的效应最大值。大连理工大学的贡金鑫、李文杰和河北工业大学的宋丽娃、董春霞等人也用同样的方式进行了相关研究。
截口分布处理法的局限性在于当荷载样本容量很大时，通过K-S检验往往不容易得到精确的荷载效应截口分布，有时只能得到近似效果相对较好的分布。此外，在求解荷载效应截口分布时做了很多假设，因此，通过这种方法得到的荷载效应极大值的精确性仍值得我们进一步探讨。
极值理论分析法
极值理论的应用研究始于20世纪30年代，主要应用在气象、水文、材料强度、地质灾害、工程等方面。90年代开始被用于车辆荷载的统计分析，但其后极值统计学的快速发展以及在金融等领域中的大获成功，并未带动其在车辆荷载统计分析方面的应用。
瑞典物理学家和工程师Weibull（1939）最先将极值理论运用到材料强度的测度中。Gumbel（1958）第一个将极值理论系统地应用到实践中，解释了洪水统计分布、气象异常观察值等统计问题。从此，极值理论引起了工程师和统计学家的广泛关注。Resinck（1997）研究了电信数据的厚尾建模问题，对如何判断数据是否具有厚尾现象、如何分析数据的相关性进行了深入探讨，并对Hill估计、矩估计等进行了模拟研究。
极值理论专门针对尾部样本拟合分布，即便在随机变量位于分布尾部的样本数量很少的情况下，也能够准确地、科学地识别分布尾部的形状与统计特征。另一方面，极值理论不限定分布尾部的形状，完全由数据来决定分布的类型，无须预先估计截口分布，也不用对估计得出底分布进行二次拟合，可直接得到广义极值分布，得出的结果较为客观，避免了假设检验方法构建模型的主观性，基本剔除了分布类型假设这一极值估计最大影响因素的干扰。基于极值理论上述特点，可以在大量WIM实测数据的基础上，根据极值理论，构建运营车辆荷载的点过程模型、阀值模型，并采用POT（Peak Over Threshold）方法来估计推断运营车辆荷载的最大值，并对极值估计结果的不确定性进行度量与检验，以利于在估计的偏与方差之间寻求恰当的平衡，最大限度地减小运营车辆荷载最大值的估计误差。
POT（阈值模型）基于广义帕累托分布（GPD）拟合超限分布，即对超过某一充分大的临界值即阈值的所有观测数据进行建模，渐进地刻画分布的尾部特征。
极值理论在当前在车辆荷载效应方面的运用暂时还比较少，但已经有学者注意到了这一方法在此领域的重大价值。
3结语
我国自在路桥建设方面经过了一个大的发展期，当前保有的公路里程居世界第二位，既有各类公路桥梁总数接近70万座。面对车辆荷载的快速发展变异和实际运输需求之间难以调和的矛盾，能否全面地、科学地、客观地对车辆荷载（极限荷载效应）进行研究已经成为桥梁科学设计或客观评估的关键。
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关键词：统计学 教学模式 excel
0 引言
进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民 经济 管理，还是公司 企业 乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、 金融 等许多学科领域 科学 研究的重要方法。
1 《统计学》课程教学面临的挑战
1.1 内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。
1.2 学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。
1.3 教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，其一成不变的教学内容和模式，学生味同嚼蜡，学生只是被动地吸收知识，最后得到的效果就是使其不思进取缺乏新意。高等 教育 扩招后，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。教师和学生之间不再只是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师和学生都承担了更多的教与学的责任。
2 《统计学》教学的发展趋势分析
2.1 统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机 网络 非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。 现代 统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。注重引导学生运用所学知识来解决实际问题，给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一的、有限的，通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它让学生了解了分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。
2.2 通过统计实践学习统计。它要求统计教师不仅要融会贯通统计理论和方法，而且要对案例中问题的解决思路和方法有熟练的把握。在教学中学生是主角，教师起引导作用，针对不同的统计教学案例，教师只有事先亲自采用各种方法进行计算和分析，才能对学生使用哪些统计方法和统计分析软件进行计算和分析提出建议，并对学生采用不同的分析方法和得到的分析结果作出比较透明的比较和评价。通过课堂现场教学，引导学生利用课余时间完成项目，利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
3 基于excel的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，教师的导向是第一位的，必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
3.1 微软公司开发的excel软件无疑是我们最好的选择 专业的统计分析软件spss、sas、bmdp、systat其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，微软公司开发的excel软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。对于《统计学》这门课程而言，利用excel提供的统计函数和分析工具，结合 电子 表格技术，已能满足统计方面的要求。
3.2 基于excel的《统计学》教学设想
3.2.1 在教学内容上，依据excel的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在excel环境应该更注重抽样推断，excel提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。
3.2.2 案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于 金融 专业的学生可以设计用几何平均数 计算 投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用excel进行分析。
3.2.3 改革 考试 方式和内容，合理评定学生成绩。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算。这样导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的 经济 管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不居一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小 论文 的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力的培养。
参考 文献 ：
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