时间：2023-06-15 17:04:10
导语：在数据分析论文的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
自入世以来,我国的汽车出口发展极为迅速。由海关统计数据,2001年,中国汽车和汽车底盘出口额为19374万美元,出口数量为22779辆；到了2005年,中国汽车和汽车底盘出口额已达到190396万美元,出口数量为1084309辆。我国汽车出口总量上看成绩喜人,但细看下来，情况却不容乐观：据计算,中国入世五年来汽车和汽车底盘出口数量增长了46.60倍,而出口额只增长了8.83倍,这与同时段进口额增幅略超出进口数量形成了鲜明的对比。
这一现象并非小问题：出口量增幅远大于出口额是汽车大部分瞄准低端市场低价出口统计上的表现。据海关统计分析显示，2005年我国整车出口企业共有1025家，其中出口量在10辆以下的就有600家，出口仅1辆的有185家，近900家企业的出口额仅占全国整车出口额约10%。随着中国低价汽车及零部件的出口，他国逐渐采取反倾销和关税壁垒措施来应对。
二、汽车出口价格低廉成因分析
低价的原因自然包括了中国的劳动力水平相对较低，但在全球化背景下，专业化分工日趋明显，许多品牌汽车也选择在劳动力成本相对低的环境下生产，但同样高价出售。这说明，低价不仅是劳动力成本低导致。
汽车出口低价的另一原因是中国相对缺乏自主品牌。从经济学的角度看，同质产品的价格需求弹性大，顾客对价格的变动极敏感。生产同质产品的厂商为使利润最大化采取降价的方案，最终基本只能得到正常利润，无法获得超额利润。目前中国汽车市场自主品牌还屈指可数，且大部分局限于模仿水平，真正进行自主创新开发出顾客很难找到替代品的汽车的情况还很少。汽车大量的同质化使得厂商选择打价格战。
着重于模仿而非创新也使中国汽车出口面临知识产权纠纷不断。美国、欧盟、日本在与我国的经贸谈判中重点关注的问题之一即是汽车产业知识产权，而国内汽车企业在知识产权的拥有数量和质量上与外资、中外合资汽车企业相比都远处下风。一方面，不少跨国汽车公司通过合资的方式进行品牌扩张，并积极通过商标注册维护自己的品牌;另一方面，大部分中国汽车厂商也把精力放在模仿而非创新上，很多没有清晰的发展自主品牌的意识。
出口秩序混乱，一些汽车厂商不规范生产，是出口低价的另一原因。一些厂商出口翻新车、报废车，或者用废弃零件生产的汽车，这类汽车要价低廉，但质量一般没有保障，更不必说销售及售后服务，这造成了不好的影响。面对难以鉴别优劣的汽车市场，消费者一般也不会出高价去购买可能面临质量风险的汽车。中国低质汽车在海外市场的大量出现将会对中国整体的汽车出口都带来负面影响。
可见中国汽车出口量增幅远大于出口额增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混乱，生产不规范等不少问题，这些问题又进一步引发反倾销、知识产权纠纷，对中国汽车出口产生了重大影响。
三、促进我国汽车出口由数量型增长向质量型增长转变的思路
为促进中国汽车出口持续稳定快速发展，应主要把握以下几个方面：
1.把握好技术引进与自主创新之间的关系，推动技术与质量的升级
中国一直以来采取“市场换技术”的战略，但并未发挥很好的效果。比如在加工贸易方面，大部分情况中方只赚取一些加工费，并未得到技术外溢的收益。即使在技术引进过程中，我国企业也普遍存在“大钱搞引进，小钱搞改革，没钱搞消化”的问题。引进技术不能引进核心技术，没有消化吸收和自主创新很可能出现的结果是大部分厂商制造出同质产品，极易导致价格战的出现，不利于厂家战略发展。
目前自主创新已成为全社会的共识，国家正通过一系列政策鼓励与扶持汽车企业进行自主创新，我国汽车企业应该充分利用各种有利的政策坚定地进行自主创新，推动自身的发展。
2.加深知识产权认识，着重自主品牌打造
我国大多数汽车企业中并未把知识产权工作纳入经营管理的范畴，真正将知识产权与技术创新有机结合的并不多。知识产权意识不强使得部分企业出现要么不尊重他人知识产权从而引起纠纷，要么在合作中放弃了知识产权的权利要求，使企业蒙受巨大损失。
强化企业的知识产权意识,不单单是要尊重他人的知识产权，同时也需要主张自己的知识产权权利要求，加强对知识产权的管理。正确且充分的知识产权的认识将为自主品牌的打造提供有利的环境，为企业的长远发展打下坚实的基础。
3.加大监管力度，规范出口秩序，要求企业保质保量生产销售
商务部等政府主管部门以及相关部门应采取积极有效的措施对中国汽车出口进行引导和推动，以改善中国汽车出口环境，为高质量汽车的出口搭建平台，加强相应的服务并提高效率，规范汽车出口的秩序，并且通过广大企业和行业组织等中介机构的努力，以实现汽车出口的持续稳定快速的发展。
参考文献:
[1]汪莹:我国汽车出口市场研究[J].汽车工业研究，2007
[2]笪莉萍:我汽车零件出口屡遭反倾销[N].上海青年报，2006年8月30日
[3]刘彬彬:汽车产业知识产权问题引起关注[N].中国工业报，2006年9月22日
[4]汪张林:跨国汽车公司在华知识产权战略与我国汽车企业的应对[J].电子知识产权，2007
煤矿安全生产和管理是一个与时间和空间相关的过程，其综合决策分析离不开时间和空间维度的参与，而现有的煤矿信息系统往往缺乏时空维度的决策分析工具，如拓扑分析、缓冲区分析、密度分析、叠置分析、时间和空间趋势探测分析、时间/空间关联分析、时间/空间自回归分析等。煤矿安全生产内涵丰富，既包含了日常性事务性的风险超前预控管理，又包含即时性的风险识别、监测、预测乃至预警，这就给安全生产管理的各类信息系统建设提出了很高的要求，需要满足监控实时化、系统集成化、数据海量化、分析决策在线化和智能化，这些都是目前信息系统建设的短板。上述问题的存在使得我国煤矿安全生产形势没有本质的好转，诸多信息化建设成果（硬件、软件）在煤矿安全生产过程中也没有起到预期的成效。
2煤矿安全生产大数据分析系统
2.1大数据分析的概念大数据分析
是指数据量急剧积累迅速超出主流软件工具和人类思维处理的极限，大数据与传统数据比较起来，有四大特征：数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据价值密度低（Value）、更新速度快时效高（Velocity）。大数据分析需要全新的数据处理理念和分析工具，洞察发现海量高速增长信息中潜藏的价值［4］。从理念上，大数据分析与传统数据分析有三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。针对大数据，既有的技术架构和分析工具已经无法满足要求，需要全新的数据分析方法和技术，这其中包括：（1）大数据分析可视化方法；（2）大数据挖掘算法；（3）预测性分析能力；（4）语义处理能力；（5）数据质量和数据管理技术。
2.2大数据分析系统的建设
根据大数据处理和分析的理念，煤矿安全大数据分析系统的建设目标包括：数据综合集成、安全知识集成、三维虚拟可视化展示、煤矿安全动态分析诊断。具体建设内容包括：（1）基于物联网/云计算技术的煤矿安全综合数据库。建设煤矿安全大数据分析诊断系统，首先要利用物联网和云计算技术实现全面综合的数据集成，将基础空间和属性数据、在线监测的实时性数据、专业业务系统的事务性数据综合集成起来，构建煤矿安全综合数据库。（2）基于专家系统的煤矿安全专家知识库。针对知识集成的目标，整理规范规程体系中的经验或者理论知识（煤矿安全规程、煤矿作业规程、三违行为知识、隐患界定知识、评估模型、设备操作规程知识、工种操作规程知识），构建煤矿安全动态分析诊断的专家知识库。（3）建设三维虚拟矿井可视化平台。针对信息和知识三维虚拟矿井可视化展示分析，主要的建设内容是基于高精度地质模型理论研究开发三维虚拟矿井平台，实现地层建模、钻孔建模、断层建模、工作面建模和巷道建模等工作。然后，基于三维虚拟矿井平台，实现数据和知识可视化、煤矿安全生产活动可视化、分析和决策过程可视化。（4）研发煤矿安全动态分析系统。针对基于专家知识库的煤矿安全生产分析决策，需要利用煤矿安全综合数据库中的基础数据、实时监测数据以及事务性数据，根据煤矿安全专家知识库进行煤矿安全生产状况评估、推理和演绎，动态分析诊断煤矿安全生产的现状与趋势、预测未来，并针对煤矿应急现象做出科学合理的响应对策。
3结语
关键词： BI 商业智能 IT 网络
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段，呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容，BI系统的整体应用效果将大打折扣。同时，最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法，以便形成自己的分析内容组织思路，从而有效开展数据决策分析工作。这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系，本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。
1.整体应用模式
在商业智能项目(DW/BI项目)中，通过梳理和优化现有的指标、报表体系和分析体系，同时整合主要的业务系统数据(业务核心支撑系统、财务系统、HR系统、手工维护的数据如行业数据、竞争对手数据等)，从而建立面向总部和子公司的业务及IT等部门，集中使用、管理和维护的BI商业智能系统，以强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。
在系统构建思路(系统整体应用模式)方面，面向数据分析的BI商业智能系统构建工作应达到如下目标：
2.数据分析模式
在数据分析的原理及模式方面，BI商业智能系统可采取PDCA管理循环理论的分析问题的模式，PDCA管理循环理论起初应用于质量检查与保障优化领域，后来在精细化管理及数据分析与决策领域卓有成效。
应用在商业智能项目(BI/DW类)中时，PDCA管理循环理论的P、D、C、A四个英文字母所代表的意义如下：
1)P(Plan)——计划
包括方针和目标的确定以及活动计划的制定，包括业务发展目标(goal)，中期计划(plan)，年度、季度及月度预算等(budget)。
计划环节的内容触发了BI商业智能系统应当具有导入并集成计划与预算等相关数据的能力这一要求，而计划及预算的制定工作，一般则是通过在专项的计划与预算管理系统中进行。也有个别BI厂商基于自定义的填报方案为客户提供计划和预算的下发与上报等管理功能。
2)D(DO)——执行
执行就是具体运作，实现计划中的内容。在BI商业智能系统需要对及时、准确的反应业务的现状提供必要的、充分的手段，包括围绕业务整体状况及各个业务面构建的Dashboard、报表、查询、预警及其他数据分析及可视化手段。
有比较才能明了现状，有参照才能进行比较。因此BI商业智能系统还应该提供来自内部、外部的参照体系，比如计划数据、历史数据、标杆数据、竞争数据等，以便对业务现状的健康程度有足够的参照依据。
3)C(Check)——检查
就是要检查并总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。
在BI商业智能系统中，应提供相应的对比和评价手段，如各类计划的达成情况分析、标杆分析、综合绩效评价、EVA评价等手段，以便对一个业务周期的效果进行分析与评价。
该部分的分析粒度应有所提高(如沿着时间、人员等维度)，分析的范围相应缩窄，结合管理及业务现状有针对性对总体及关键业务环节设立专项检查与评价手段，检查评价的内容一般集中在业务效率及财务表现等方面。
4)A(Action)——处理
对上文Check环节检查的结果进行处理，管理人员通过仔细分析内在原因之后对检车结果认可、否定或调整改进相关参数及结果。并利用有效的结果针对性的开展相关商务政策及管理措施等。
比如，在既往实施的多个经销商网络管理商业智能项目中，Action环节落实为相应销售政策、奖罚措施及总部向各经销商、商的利润返还计划，同时也落实为对下一轮业务目标计划数据的调整。
3.数据分析流程
面对一个具体的数据分析需求时，分析人员在BI商业智能系统中综合利用各种手段解决问题的典型分析流程示意如下：
目前，著名数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix、Microsoft、MicrosoftAccess、VisualFoxPro等,这些产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。
1.Oracle。Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能。Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。
2.Sybase。最新版本的SybaseAdaptiveServer与以前的版本相比，具有更丰富的功能设置，Sybase比较强大的地方在于它对资源的低占有率上。在这一方面，Sybase15还引入了新的“专利查询过程技术”，显示了增强的性能和降低的硬件资源消耗。
3.MicrosoftSQLServer。MicrosoftSQLServer是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于MicrosoftSQLServer是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互操作。
4.MicrosoftOffice。作为MicrosoftOffice组件之一的MicrosoftAccess是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。Access既拥有用户界面(VB可以用来开发用户界面)；也拥有逻辑、流程处理，即VBA语言(VB也可以用来做逻辑处理)；又可以存储数据，即在“表”中存储数据。使用MicrosoftAccess无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在MicrosoftAccess数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。
5.VisualFoxPro。VisualFoxPro是Microsoft公司VisualStudio系列开发产品之一，简称VFP是Xbase数据库家族的成员，可以运行于Windows9X/2000和WindowsNT平台的32位的数据库开发系统。VisualFoxPro提供了一个功能强大的集成化开发环境，采用可视化和面向对象的程序设计方法，使数据管理和应用程序的开发更加简便。VisualFoxPro是数据库管理软件，可实现数据与应用程序独立。
二、如何选择适合自己的数据库软件
1.按性能应从以下几个方面予以考虑：
(1)构造数据库的难易程度；(2)程序开发的难易程度；(3)数据库管理系统的性能分析；(4)对分布式应用的支持；(5)并行处理能力；(6)可移植性和可扩展性；(7)数据完整性约束；(8)并发控制功能；(9)容错能力；(10)安全性控制；(11)支持汉字处理能力。
2.按需求来选择
选择一个数据库的主要理由就是它的功能是否可以很好地支持你的应用程序。人们通常使用数据库来完成的任务有：支持Web、事务处理、文本搜索，有的情况下复制也是一个重要的要求。在事务处理方面，Oracle看上去更有领先优势，接下来是微软的SQLServer。没有一个开源数据库具有可以与Oracle相媲美的事务处理功能。
3.按易用性和管理来选择；
4.按支持性来选择；
5.按成本因素来选择。
三、结论
Oracle是商业数据库的代表，具有非常丰富的功能、广泛的平台支持和大量的附加功能。目前Access更常用一些，Access不是一种存储格式，是一种软件。ACCESS这个软件本身就具有开发者使用的界面和适合于“最终用户”的界面。但学习FoxPro可为学型数据库管理软件大典基础。微软的SQLServer只可以运行在其Windows操作系统平台上。不过由于Windows操作系统的广泛普及，缺乏对其他系统的支持并没有阻挡SQLServer的市场份额的增长。SQLServer是真正的中大型数据库,VFP是桌面数据库,使用方便、易学，但实际上牺牲了真正数据库的一些功能，如安全性；此外，VFP既是数据库又是编程语言（开发工具）。SQLServer是中大型数据库,VFP是带有自身数据库的编程语言。
总体来说，选择什么样的数据库要看你的应用程序的需要。如果它是以阅读数据库为主的Web应用，MySQL无疑是最佳选择。而如果需要那些事务处理和复杂的数据库功能，那么可选择Oracle和微软的SQLServer。如果你需要一些商业数据库的高级功，但又不想支付授权费用，那么可以考虑PostgreSQL或Ingres。对于嵌入式数据库应用，MySQL和Sybase所占有的系统资源最少。总之，最适合的才是最好的！
参考文献：
[1]刘守根.数据库管理系统的现状和发展方向初探.内江科技，2006，(2).
[2]陈业斌.分布式数据库管理系统的设计与实现.安徽工业大学学报(自然科学版)，2005,(3).
[3]姬志刚.计算机、网络与信息社会.科技咨询导报，2006，(20).
[4]薛向阳.数据库管理系统的开发与程序的设计.渭南师范学院学报，2005,(2)
[5]竺洪平.数据库管理系统的设计与程序的开发.中小学电教，2005，(6).
ASP(ActiveServerPages)是Microsoft于1996年11月推出的Web应用程序开发技术。微软声称设计出了一个完美的Active平台,在微软的文件中把ASP描述为:"一个服务器的脚本环境,在这里可以生成和运行动态的、交互的、高性能的Web服务器应用程序"。从这段描述我们可以看出,ASP既不是一种语言,也不是一种开发工具,而是一种技术框架,其主要功能是为生成动态的交互式的Web服务器应用程序提供一种功能强大的方法或技术。ASP的主要特性是能够把HTML、脚本、组件等有机地组合在一起,形成一个能够在服务器上运行的应用程序,并把按用户要求专门制作的标准HTML页面送给客户端浏览器。ASP属于ActiveX技术中的服务器端技术。与我们通常在客户端实现动态主页的技术如Javaapplet、ActiveXControl、VBScript、javascript等所不同的是,ASP中的命令脚本语句都是在服务器中解释执行,执行后的结果产生HTML页面并送到浏览器。由于ASP是在服务器端解释执行,开发者可以不必考虑浏览器是否支持ASP。同时,由于只是标准的HTML页面送到浏览器,在浏览器上看不到ASP程序,因此可以防止程序被窃取,保护了开发者的利益。
二、为什么用ASP
随着Internet的发展,静态Web站点的开发与维护变得越来越困难,一方面信息的不断增加和变化,使站点维护人员不得不经常修改他们的网页,特别是基于数据库驱动的Web站点更是如此;另一方面静态网页由于不能与浏览者进行有效交互,使人们感到越来越乏味,而不愿意再一次地进入同一站点。所以开发动态网页或动态内容成了越来越多的站点所追求目标。所谓动态内容是由每一个用户按照自己的需求发出请求而特殊制作的Web网页,例如访问某一网站的新用户得到的欢迎词与重新返回到该站点的用户得到的欢迎词是不同的。
三、ASP的特点
ASP具有学习快、设计快的特点,不需花许多时间即可学会和快速设计出WEB应用程序。
ASP的源程序码在服务器端执行,代码保密性好。
集成与HTML中,无需编译链接可直接执行；使用文本编辑器如记事本,即可设计。
与浏览器无关,用户端只要使用常规可执行HTML代码的浏览器。
ASP是面向对象的（Object_Oriented）
四、ASP与其它相关技术的比较
随着Internet的发展,静态Web站点的开发与维护变得越来越困难,一方面信息的不断增加和变化使站点维护人员不得不经常修改他们的网页,特别是基于数据库驱动的Web站点更是如此;另一方面静态网页由于不能与浏览者进行有效交互,使人们感到越来越乏味,而不愿意再一次地站点。所以开发动态网页或动态内容成了越来越多的站点所追求目标。
所谓动态内容是由每一个用户按照自己的需求发出请求而特殊制作的Web网页,例如访问某一网站的新用户得到的欢迎词与重新返回到该站点的用户得到的欢迎词是不同的。有许多技术可以实现动态内容,目前常用的主要有两种:CGI(公共网关接口)和ISAPI。
CGI是开发较早的技术,它可以很好地实现动态内容,但它有两个主要缺点。一是对每一个请求(请求一个页面)CGI都要产生一个新的进程,同一时刻发出的请求越多,服务器产生的进程也就越多。我们知道,产生一个进程是非常耗时的,而且需要用到大量的服务器RAM,所以其响应时间相对较长,特别是当进程多到某一数量后,服务器性能将显著下降。另一方面,CGI的主要编程语言是C语言,对大多数网页开发人员来说,要掌握和精通这些编程语言需要花很长的时间。
ISAPI针对CGI第一个缺点进行了改进,利用DLL(动态链接库)技术,以线程代替进程,提高了性能和速度,但要考虑线程的同步问题,而且开发步骤烦琐。
ASP除了提供CGI的所有功能外,还具有许多显著的优点。ASP运行在Web服务器的同一个进程中,可以更快、更有效地处理客户请求;ASP提供更方便、更简单的访问数据库的方法,使开
发基于数据库驱动的Web应用程序更加容易;ASP支持几乎所有的脚本语言,如VBScript、Jscript和Perl,其主要脚本语言VBScript是基于众多编程人员非常熟悉VisualBasic语言,所以ASP更容易被人们所接受。
五、ASP的工作过程
ASP技术直接建立于微软的Web服务器之中,所有微软的Web服务器都支持ASP,如WindowsNTInternetInformationServer(IIS),WindowsNTWorkstation以及Windows95PersonalWebServer。你不要担心浏览器是否能执行你的ASP程序,你的WEB服务器会自动把ASP程序码,解释为HTML格式的主页内容,再送到用户端的浏览器显示出来。如图1所。
六、用ASP实现用户登陆WEB数据库
在ASP中访问数据库,可采用ASP内置ActiveX服务器组件棗数据库访问组件,使用ActiveXDataObject(ActiveX数据对象,简称ADO)的技术。ADO通过在WEB服务器上设定ODBC,来建立与多种数据库的连接,其中包括SQLServer、Oracle、Foxpro等各种大、中、小型数据库。下面我们举例说明用ASP实现用户登陆WEB数据库的过程。
1.用户在客户机浏览器上输入一个URL地址并回车,请求一个页面。
例如yin/User_Login/default.htm。
2.服务器接受用户请求,调出相应页面(假设该页面含有一个表单)。
例如default.htm,其代码如下:
<html>
<head>
<metaname="GENERATOR"content="MicrosoftFrontPage3.0">
<title>系统登录</title>
</head>
<h2align="center">系统登录</h2><hr>
<formmethod="post"action=”user_login.asp”name=”form”>
<center>
请输入用户名:<inputname="username"type="text">
请输入口令:<inputtype="password"name="password"size="14">
<br>
<inputtype="submit"value="登录"name="submit">
<inputtype="reset"value="复位"name="reset">
</center></form></body>
</html>
当浏览器端填入要查询的用户名和口令并按下submit按钮时,它将用户名以username,口令以password的变量形式送到user_login.asp中。
从图2-1全国商标专用权质押贷款分布可以看出，2009年—2013年五年中，排名前五位的分别是安徽省、北京市、广东省、福建省、江苏省；并列第六位的有浙江省、山东省、四川省、辽宁省，比例为4%；其他22个省市仅占23%的比例，从0.1%到2%不等。需要特别指出的是，排在第一位的安徽省占32%，领先排名第二的北京市（9%）23个百分点，呈独领之势。分开看2011年、2012年和2013年商标专用权质押贷款全国分布情况，安徽、北京、广东、福建、江苏一直稳居前五位，占全国比例超过60%；其中安徽省始终是一枝独秀，2012年所占比例高达38%，三年平均为34%。单独看安徽省近三年的发展情况，2010年和2011年实现了跨越式增长，同比增长率分别为217%和103%；2012年和2013年增长趋于平稳，同比增幅为28%和22%。究其原因，安徽省为规范商标专用权质押贷款管理，支持具有品牌优势的企业拓宽融资渠道，于2009年3月1日出台《安徽省著名商标认定和保护条例》；7月，安徽省工商局联合省政府金融办。人民银行合肥中心支行、省银监局制定了《安徽省商标专用权质押贷款工作指导意见》，并经省政府同意正式出台；8月，安徽省工商局又了《商标专用权质押贷款工作实施意见》。安徽省工商局确定了“一个推动，三个突破”的工作思路，即“积极寻求地方党委、政府的推动，在地方银行中突破，在驰（著）名商标企业中突破，在地方重点规划和发展的行业和产业中突破”，针对企业不了解、银行顾虑多等难题推行“核验服务、资信服务、基础服务、上门服务、全程服务”五项服务举措，为企业提供便捷、高效、优质的服务，同时推行“贷前、贷中、贷后”全程监管机制，确保贷款质量，降低金融风险。此外，为搭建起企业与银行之间的这座“金桥”，实现银企合作双赢，安徽省工商部门一是当好“宣传员”，召开专题培训会，在各工商服务窗口设立质权登记咨询台，加大宣传引导力度；二是当好“指导员”，针对驰、著名商标企业实际情况，提供有针对性的政策讲解和行政指导；三是当好“联络员”，加强与银行的沟通协调，鼓励企业提高商标品牌价值，建立银企对接平台。作为首批试点，安徽省桐城市于2009年9月率先启动，安徽省工商局、安庆市工商局和桐城市人民政府联合在桐城主办了商标专用权质押贷款银企对接会；随后滁州、亳州、蚌埠、马鞍山、池州、安庆、蚌埠市、巢湖市等先后制定出台《关于做好商标专用权质押贷款工作的通知》、《关于加快推进商标专用权贷款工作的意见》、《关于加快实施商标战略促进经济发展的意见》等专门文件，提出目标任务、具体要求，并将商标专用权质押贷款工作纳入市政府对金融机构的考核体系。安徽省在商标专用权质押贷款中取得显著成绩，走在了全国的前列，其中好的做法值得其他省市借鉴、学习和发扬。
二、商标专用权质押质权人单位性质统计分析
从图3-1所示的商标专用权质押质权人单位性质比例图可以明显看到，接近一半的贷款来自于地方中小型银行业金融机构，地方一般担保、贷款公司所占比例为24%；而被寄予厚望的国有商业银行反而落后，仅占21%；其他9%出质人包括自然人、一般法人等。国有商业银行对商标专用权作为质押标的始终心存疑虑，对此类新型业务不够积极的原因主要有两方面：一是市级国有银行一般没有商标专用权质押贷款的审批权，需要报送省级银行，而省行没有统一的操作细则和指导意见，且省行缺乏有评估资质的部门和专业人员，商标价值评估缺乏统一准则和技术规范标准，价值确定难度较大；二是商标价值与企业经营状况密切相关，价值波动较大，银行在贷后管理过程中，对质押标的的价值变化很难把握和控制。地方中小型银行业金融机构成为商标专用权质押贷款的主力军有其必然性。从安徽省商标专用权质押融资取得显著成绩的案例可以看出，我国商标专用权质押贷款处于政府政策导向型的新型业务阶段，市场还不成熟，没有统一的规范和标准；地方政府牵线搭桥的“媒婆”作用显得尤为突出，甚至是决定性的；而这些地方中小型银行业金融机构正是扎根于地方、发展在地方，与地方政府有千丝万缕的联系，而且更贴近当地企业，对企业有较深入的了解。此外，由于质押贷款成功的企业一般都是当地龙头企业、著名商标或是属于政府重点扶持行业，商标品牌知名度高、美誉度高，再加上政府的“担保”作用，更是双重保险，有的地方政府甚至还会出台贴息、补偿等优惠措施。所以在政府的推动下，此类金融机构一般会积极的响应，质押贷款成功案例多也就成为必然。
三、各类质押商标所占比例统计分析
从质押商标分类情况来看，出质人质押的商标为驰名商标的仅占贷款件数的3%，省著名商标占贷款件数的54%，市知名商标占贷款件数的30%，普通注册商标占贷款件数的13%。省著名和市知名商标占贷款总件数的比例竟高达84%，这可以从资金供、需方两方面进行解读：一是从质权人（供方）角度，地方中小型银行业金融机构是商标专用权质押贷款的主流军，而地方政府牵线搭桥地方中小型银行业金融机构与地方企业（政府会优先选择成长型优质的省著名、市知名商标企业，而这类企业一般还没有发展到中国驰名商标企业的标准），加上政策性扶持，造就了拥有该类商标企业的商标专用权质押融资的高成功率。二是考虑到省著名、市知名商标企业，特别是科技型公司，一般都处于公司发展初期，在不断消耗完前期的创业成本后，公司进入高速发展期必然会产生融资的刚性需求，加之拥有的优质商标资源优势，在没有大额固定资产可以抵押贷款的困境下，商标专用权质押贷款自然成为首选。
四、商标专用权质押企业所属产业统计分析
关键词：市场细分；数据库营销；数据库的知识发现；数据挖掘
企业在日常的生产经营活动中，产生了大量运营数据，如果不加以利用就会杂乱无章地占据大量的存储、管理、维护等资源。实际上这些数据是用户行为、用户习惯的表征记录，是企业各项经营活动的成果记录，其中蕴涵着大量的信息与知识，如果善加利用将是企业不可估量的战略资源。在数据的存储方面，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们可以积累的数据越来越多。目前的数据库系统已经可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
因此，在学术界对数据库的知识发现的研究也在不断深入。1989年IJCAI会议进行了关于数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryandDatabase，KDD）的专题讨论，Fayyad将其定义为“KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程”。从1995年开始，KDD发展为国际年会，国内对该领域研究始于1993年，国家自然科学基金开始支持该领域研究。数据分析能力是一项对开发者、使用者都有很高要求的能力，需要具备数据库、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、信息检索和数据库可视化等多方面的知识和技巧。
同时对于这项技术在企业中的实际应用来说，随着理论的深入与数据挖掘工具的不断推出，其对各个企业的实际生产经营活动都起到了很大的推动作用。特别是数据库营销，由于其较低的成本，完善的模型和对市场的细微把握，对企业有着重大的意义。而所有的营销活动都应以市场细分为基础，因此数据库营销中市场细分就成为其不可逾越的第一步工作。
一、数据库营销中市场细分的作用
数据库营销中市场细分的应用随着IT技术的发展和市场交易量的扩大愈来愈广泛。目前，各个行业领域包括金融业、电信业、网络相关行业、零售商、制造业、医疗保健及制药业等都将其视为本公司的重要战略资源加以应用。从目前技术的发展与行业的应用来看，其作用主要体现在以下方面：
第一，对运营数据进行更好的重组、汇集、抽取和预测，更方便、快捷地从企业现有资源上采集和转化信息和数据，能为企业管理提供更好的决策支持，使管理层及时地了解企业生产经营现状，深入地了解企业所处的竞争环境，更好地制定符合实际的战略方案。
第二，在激烈的市场竞争和迅速的业务扩张中，运营数据可以用来分析数据的一般特性，使用数据可视化、分类、聚类分析、序列模式分析等工具，理解商业行为、确定商业模式、捕捉对企业利益侵害行为、提高服务质量，提高资源利用率，提高员工劳动生产率。例如，电信企业中对客服中心的分布的设计，基站的设置等。
第三，运营数据是用户消费行为的直接记录，通过对用户长期消费活动数据的规律总结。有助于划分用户群体，使用分类技术和聚类技术，可以更精确地挑选出潜在的用户；识别用户购买行为，发现用户购买模式和趋势，进行关联分析，以便更好地进行产品组合、产品推介等等。
第四，运营数据虽然是历史数据的集合，如果能够通过各种工具发现其中存在的普遍规律。由于企业的生产经营有延续性，用户的消费习惯有规律性，我们可以用来预测未来的生产经营情况，比如我们可以通过营销案预演，虚拟整个营销过程，测试目标用户反应，初步评价各种营销案的效果，确认最能接受营销案的客户群体，保证在真正推出市场的销售方案代价最小，收益最大。又如，我们可以通过运营数据，发现用户流失的规律与特征，使企业能在用户流失之前做出有效地挽留措施，降低流失率。
二、数据库营销中市场细分与传统市场营销中市场细分的异同
市场细分是现代营销理念的产物是市场营销理论和战略的新发展。目前市场细分的理论和方法不断完善，而且被广泛地应用于营销实践。而作为本文研究的重点，数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分既有联系又有区别。
首先，两者的联系主要体现在：市场营销活动与数据库营销过程是衔接的。数据库营销的市场细分可以在营销活动之前提供数据预测；也可以用在营销活动之后分析结果，但两者总是联系紧密的过程。企业逐渐认识到，本企业的竞争优势体现在能够向用户提供满足整体需求的产品和服务组合，为用户提供个性化业务解决方案。因此，在设计市场营销业务项目时，需要采取不同的用户群细分方法对用户进行细分，对不同用户采取不同的服务策略。而企业的经营成果也正是构筑在不同细分用户对企业的贡献上的，不同的用户群体对总体收入的影响是不同的，因而在经营成果的分析中，也必不可少的需要对用户进行细分。这样可以加深对市场的了解，认清每种用户对企业经营活动的意义，从而制定更有针对性的营销政策。其理论依据也是相同的。根据1956年美国著名的市场学家温德尔·史密斯（WendellSmith）的论述主要有两个：一是用户需求的异质性。由于用户需求、欲望及购买行为是多元的，所以用户在购买产品和使用服务上的需求呈现较大的差异。用户需求的异质性是进行用户细分的内在依据。二是企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争。现代企业由于受到自身实力的限制，即便是处于市场领先地位也不可能在整个营销过程中占绝对优势。为了进行有效的竞争，企业必须进行市场细分，选择最有利可图的目标用户群体，集中企业资源，制定有效的竞争策略来增强自己的竞争优势。所以企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争是进行市场细分的外在要求。
其次，数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分区别主要是：目的不同。数据库营销的市场细分目的是为了更好的从现有的经营数据中，找出对经营成果有影响的各个用户群体，并分析其影响程度或者找出其中规律；市场营销的市场细分，主要是为了开拓用户未被开发的潜力，增加其对经营成果的贡献。方法不同。数据库营销中的市场细分更加倚重数据库营销的各种手段，包括统计分析、数据挖掘等等，从海量的日常经营数据中，通过设定参数与算法，建立模型的方式，找出符合细分条件的用户群体。市场营销的市场细分，主要依据两种方法：一是依据自然属性来细分用户，主要是利用人口统计学、社会经济学、经济地理原理所提供的特定市场内有关个人的重要信息来细分用户，其变量主要有地理细分变量、人口统计变量、社会经济变量等，也可以把这些变量结合起来进行细分；二是依据行为属性来细分用户依据行为属性细分，用户主要是通过对人们的心理分析，个性特征，生活方式的研究来细分用户，其变量主要有心理分析变量、产品使用变量和产品效用变量等。对象不同。数据库营销中的市场细分主要面对企业现有用户，这是因为数据库营销的数据来源主要是企业已经获得的经营数据。市场营销的市场细分主要面对全体消费者，从中找出目标用户群体发展为企业的新用户。标准不同。数据库营销中的市场细分依据的标准在细分前是未知的，需要运用数据挖掘的方法与工具从大量数据中找出可以用来细分用户的标准。而市场营销的市场细分主要基于一些已知的标准，对目标可以进行归类与分析。
三、数据库营销中市场细分的方法与过程
上文结合市场营销的市场细分总结了数据库营销中的市场细分有以上的一些特点，所以在应用上，后者更多地依靠统计学与数据挖掘的方式进行。通过设定变量与参数，在企业经营获得的大量日常生产经营数据中，找出各种隐含的商务关系、产品关联、营销机会与用户行为特征。
数据库营销中市场细分的方法可以分为5项：关联分析、分类和预测、聚类分析、孤立点分析、演变分析等。实现上述功能的算法包括统计类的诸如回归分析、时间序列、判别分析、因子分析；神经学习网络类的诸如粗糙集、决策树、模糊集、支持向量集等等。数据库营销中的市场细分的过程，如图1所示。
第一，确定市场细分参数。即决定使用何种参数从数据库的海量数据中提取相应的用户数据对用户进行细分。一般目前企业级的数据库营销应用中，为了更加精确地描述实际市场情况，模型的设计维数都比较高，设计与提取的参数数量一般都需要上百个。
第二，数据准备。一般前面两个步骤就会占据整个过程的50-90%的时间和精力。需要完成的工作包括：数据收集、数据描述、数据质量评估和数据清理、合并与整合、构建元数据，加载数据挖掘库等。
第三，数据分析与验证，运用数据挖掘的方法，将初步确定参数的具体数值进行分析，进而发现参数设定的有效性并进行参数的变换，形成对解释问题有效的参数集。
第四，建立模型。通过以上步骤，建立相应的数据模型，为了保证得到的模型具有较好的精确度和健壮性，需要一个定义完善的“训练-验证”协议，进行模型训练与优化。
第五，模型应用与评估。按照确定的参数将目标用户导入模型进行细分，同时分析同类用户的各种特征，找出其中隐含的关联，为分析与应用提出结论。最后还要根据实际情况，对模型输出进行营销学上的解释，并进行实施效果评估。
参考文献：
1、张晓航.基于聚类算法的客户细分[J].通信企业管理,2005(12).
2、DavidHand等著;张银奎等译.数据挖掘原理[M].机械工业出版社,2003.
1.统计基层基础工作薄弱。主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差。调查表明,大中型的企事业单位统计工作相对比较规范,有专门的统计机构与专职的统计人员,而一些小型单位,特别是私营、个体企业对统计工作重视不够,多数统计人员身兼数职,统计工作只是附带性的工作,而且经常变动,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,一些私营、个体企业,对统计工作不完全配合,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视,对统计数据审核不严把不好关。
2.统计方法制度不够完善,统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间,在搜集资料单位的上下左右之间,往往容易引起矛盾,在层层上报过程中,容易受人的主观因素影响,所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说:如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作,基层统计人员由于对抽样调查认识不到位,往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点,抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证,影响了调查样本数据的准确性,扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多,而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少,影响统计数据质量;在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象,同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际,存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度,但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。
3.基层统计人员工作积极性不高,对统计数据来源把关不严。首先,由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高,基层统计人员积极性不高,责任心不强加之身兼数职,任务重,对日常的统计工作基本上是疲于应付,统计数据质量难以得到保证;其次,县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响,对基层上报数据缺乏严格要求,加上评估论证不完全到位,有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题,同时基层统计工作存在统计执法不严的问题,使少数企业多存侥幸心理,这在一定程度上影响统计数据质量;第三,基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。基层统计人员缺乏系统的学习培训,其思想观念、工作思路滞后于新形势下统计工作的要求,是影响基层统计数据的质量不可忽略的重要因素。二、提高基层统计数据质量的对策
提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责,是统计事业改革和建设的出发点和归宿点,亦是新时期和新形势下对统计工作提出的基本要求。提高统计数据质量,是统计工作永恒的主题。统计数据质量不仅受统计工作各环节的影响,而且受到相关领导、统计人员素质以及数据采集处理技术条件等多种因素的制约,统计数据质量实际上是多方面工作水平的综合反映。针对基层统计数据质量存在的问题,提出提高基层统计数据质量的主要方法和途径。
1.加强统计基层基础工作建设,提高基层统计人员素质。各级统计部门要严格按照上级统计部门关于加强统计“双基”工作的要求,督促和帮助调查单位加强统计基础工作建立健全机构,原始记录、统计台帐及各项统计管理制度,促进统计基础工作进一步规范。要建立健全和严格实施分级负责的统计数据质量管理责任制度。同时加强业务培训,提高基层统计人员的综合业务能力。要真正提高基层人员的综合素质,就必须认真做好在职人员的的培训工作,使培训工作目标化、制度化,最大限度地提高基层统计人员的业务能力、理论水平、职业道德。针对基层统计人员在实际工作中部分统计人员存在对统计指标的理解不到位、大多数统计人员的知识结构与层次不能满足新形势下统计工作的新要求,培训时应注意:培训对象上向县乡两级及基层调查单位倾斜;培训内容上主要是开拓视野,改善知识结构,提高专业知识和操作技能等方面知识,特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术;培训效果上注重可操作性与实用性,使基层统计人员能够学以致用,达到预期的培训效果。只有加大培训的力度,县乡及基层单位的统计人员才能克服专业范围与自身水平的限制,真正做好基层统计工作。
2.进一步完善统计调查体系。坚持全面调查和抽样调查相结合的原则,凡适合抽样调查的,一律用抽样调查方法。对统计指标体系的设置应本着“准确、简化、系统、高效”的方针,本着减轻基层负担的原则,对现行的统计指标体系进行科学调整。完善统计调查体系要以经济普查制度为基础,进一步完善第一、二产业的调查体系,加强完善服务业的调查制度。其次不断推广抽样调查在工业、批发另售贸易餐饮业、劳动、社会、信息、服务等范围。再次在完善统计指标体系的基础上,完善统计制度。在指标设置上,淡化经济指标,强化社会指标,以方便基层填写为原则。对现有统计指标的使用价值(适用性)进行甄别,坚决清除过时的或使用价值不大的统计指标,可以通过加工整理或推算以及本该由统计部门核算的指标也从报表中删去,适当增加和经济与社会协调发展、全面建设小康社会、和谐社会、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。
3.加强统计法制宣传,依法开展统计工作。加强统计法制建设,既是统计工作自身建设的本质需要,更是社会经济发展和政治文明建设的客观要求。着眼于推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道,实现依法治统、依法统计,要坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱,强化统计法制建设,促进统计事业的全面发展。加大普法宣传力度,广泛宣传新的统计法,使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念,深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查应尽的义务,虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。使每个统计调查单位对统计工作的支持、配合落到实处。同时建立经常性的统计数据质量检查制度。统计数据质量的检查要与统计执法有机结合起来,不断加大频率、加大力度。
4.建立科学有效的数据质量评估体系。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程,可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心,建立健全完善的统计数据产品质量管理体系,对统计数据生产全过程实行全面质量管理,提高统计数据的完整性和透明度。完善数据质量评估体系时要围绕党政领导关注的主要经济考核指标加大审核、评估的力度,多角度、全方位的进行审核评估。对与相关部门统计有联系的指标,加强与部门的联合审核力度,其他指标要加大与主要经济指标相关联的指标的审核力度,使统计数据真实反映客观经济的运行情况。
【摘要】统计数据质量是统计工作的生命线,其影响基层统计数据质量的因素是多方面的,统计基层基础工作薄弱、统计方法制度与指标体系不够科学、基层统计人员的素质与责任心等都是影响基层数据质量的主要因素,加强统计基层基础工作,提高人员素质,完善统计调查体系,加强法制工作等都是提高统计数据质量的重要举措。
【关键词】基层统计工作数据质量因素对策
参考文献:
[1]张秀丽.提高基层统计数据质量的思考[J].辽宁经济统计,2009,(3)27.
[2]罗天彦.从统计角度看影响基层统计数据质量的主要因素.丹江口统计信息网.
只有准确地统计数据，才能真实地反映客观实际，使党和国家了解真实情况，据此制定出切合实际的政策和计划，指导社会主义现代化建设健康的发展。随着经济全球化进程的加快，社会各界对统计信息的需求越来越广泛，对统计数据质量的要求越来越高。与国外先进水平相比，我国对数据质量的研究仍然比较薄弱，质量管理相对落后，统计数据不准、不真实的现象尚未彻底改变，这不仅影响其作用的发挥，而且降低了统计的威信和社会的地位。1影响统计数据质量的主要原因造成统计数据不准的原因，追其根源，主要有以下几个方面：1.1对统计缺乏认识使统计数据不准我国是从半封建半殖民地社会脱胎而来，几千年封建社会的影响，使我国长期处于自然、半自然经济之中，商品经济不发达，人民生活贫困，文化素质低，加之我国统计发展历史较短，广大人民群众对统计不了解或了解甚少。因此，在社会上出现“统计是干什么的?有什么用?…‘统计、统计、三分统计、七分估计”，“你要数，我报数、准不准、没有用”等一些说法。在部分基层干部中，由于缺乏统计知识，不懂统计，不会用统计，说什么“有统计我也领导、没统计我也领导”，对统计工作过问很少。当前又强调抓经济建设；一些人心目中又产生只重视能发挥直接效益的工作，不重视间接效益的工作。统计工作，它不产生直接经济效益，而是通过统计反映的数据和情况，经过领导者的正确决策和指挥才能发挥出一定的效益，这往往不被人们所了解和重视，致使一些领导重财务，轻统计，把统计人员调做财会工作认为是提拔重用。造成统计机构不健全，统计人员流动性大，素质低的现象，这样做如何能保证统计数据的准确?1.2原始统计信息数据质量问题较多，造成统计数据不准统计数据来源于统计调查，而统计调查中的原始数据都是由人提供的，这些原始数据，要么是企业的原始记录、统计台账，要么是调查表，或电话访谈录、观察记录、座谈会记录等，都是人的社会行为的结果。由于长期以来受计划经济体制的影响，统计信息以非商品的形式，无偿提供给政府与社会，统计信息工作缺乏利益驱动机制，积极性差，造成信息质量差，人为因素多。统计信息数据质量是统计信息、咨询、监督三大功能的基石，如果统计信息数据不准，基石不牢，统计信息就会失真。1.3统计体制、调查方法、统计标准、技术手段等造成统计数据不准例如，在非物质生产领域，随着我国经济的飞速发展，一些新兴的产业如文化产业、信息产业、高新技术产业等如果没有一套完整的核算体系、标准和方法，将难以准确核算其产值，影响统计数据的真实性。另外，当统计制度方法与国家的政治体制、行政管理体制、法律制度、经济结构不协调时，统计数据的真实性也难以得到保证。由于目前我国对政府官员政绩的评价量化，而又缺乏完整的科学的统计指标考核体系，于是在利益的驱动下，有的地方和单位会制造虚假的统计数据。1.4党风和社会风气不正是造成统计数据不准实事求是是我党的优良传统，也是统计工作者必须遵循的原则。但是，当前在党内和社会上出现一些不正之风，使一些单位领导不是从全党的利益出发，而是从个人和小集团的利益出发，抛弃了党的优良传统，把统计数字随需要而变，对统计数字采取实用主义态度，干扰统计数字的如实上报。在统计队伍中，有些同志也受不正之风的影响，不坚持原则，看领导眼色行事。这种不正之风所造成的行政干预和看风使舵，是影响统计数据的准确的社会。另外，在政风问题上人为干扰也比较严重。现在许多地方都开展“目标责任制”考核工作，把统计数据与政绩、升迁、纳税、奖惩相联系，把统计活动推到了“裁判员”的地位，严重影响了统计的独立性和超脱性。1.5客观环境的变化，被调查者配合程度降低造成统计数据不准客观环境的变化，对统计数据质量产生了很大影响。从外界条件看，一方面随着经济改革的深入，使得统计调查对象越来越复杂。原来主要调查对象都是有组织、有管理的单位，现在是面对千家万户和全社会。使取得真实可靠的统计数据变得困难了许多。被调查者受文化水平、法律意识、统计科学知识限制，合作诚意比以前有很大降低。另一方面，全社会对统计信息需的数量、质量都提出新的更高的要求，要求对统计方法制度进行重大调整改革，当前提供的统计信息存在盲目和滞后的问题。2提高统计数据质量的途径2.1牢固树立实事求是思想路线.坚持把提高数据质量放在统计工作的核心位置提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。在人们原来的旧观念中，准确性是统计数据质量的同义词，提起提高数据质量，唯一标准是提高数据准确性。但是随着人们质量观念的变化，质量的含义不断延伸，现在对产品质量要求不仅仅单纯指产品或服务的使用性能，还包括产品或服务。
【摘要】统计工作在全面建设小康社会中是一项十分重要的工作。统计要发挥作用，关键是统计数据必须准确。准确性是统计工作的生命。
【关键词】统计数据质量统计是了解国情、国力的重要手段，是党和国家制定政策、编制计划、指导工作的重要依据。
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