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导语：在数据分析的前景的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
关 键 词 数据库；信息资源；信息管理系统；企业发展
中图分类号：F293 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）031-068-01
数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据信息的集合，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据信息的仓库。信息资源是企业在生产和管理过程中产生的一切资料、数据和图片等信息的总称。信息管理系统是指能提供企业管理所需的信息的人机交互系统。
1 数据库的结构与特点
1）数据库主要有三层基本结构：①物理数据层。即数据存储层，它是指在物理存贮设备上实际存储的数据，是最原始的数据，是用户需要加工的数据；②概念数据层。它是数据库管理员概念下的数据库，定义了每个数据的逻辑及数据间的逻辑联系；③逻辑数据层。即用户层，它是用户所看到和使用的数据库。
2）数据库主要有七个特点：①数据的共享性。即所有用户可可通过各种方式同时使用数据库进行数据存取，数据库也包含所有用户所需求的数据，从而实现了数据的共享；②数据的简洁性。数据共享的实现减少了文件系统中所必需的建立用户各自的应用文件，从而减少了数据的大量重复和冗余度；③数据的一致性。数据的共享也保证了数据的一致性；④数据的集中控制性。数据库避免了文件管理方式中的分散状态，对数据进行集中控制和管理，便于对数据丢失或泄露的及时处理；⑤数据的独立性。即数据库中的逻辑结构和应用程序相互独立和数据物理结构和数据逻辑结构相互独立；⑥数据的安全性。防止数据丢失、错误更新和越权使用；⑦数据的可建设性。数据库功能强大，技术可升级，有良好的可建设性。
2 数据库在企业中的发展现状
1）企业对数据库的重视度不够。企业对数据库的发展建立不够重视，目前文件系统和文件管理还是企业信息管理的主要途径，企业没有将数据库当做一个企业的重要产业来建设，没有主要的职能部门对数据库进行管理和建设，投入的人力物力少，投入的资金也不够，导致了企业数据的丢失，企业信息资源供应不及时，企业内部能共享的信息重复占用资源等问题，造成了企业的巨大经济损失。很多企业只着重于眼前的利益，没有长远的经济目光，对数据库的开发建设程度不高。要想让一个企业能长远的立足和发展，就必须加大对数据库和信息管理的开发力度。
2）企业对数据库的认识不够。数据库的建设和信息管理系统的开发，不仅是为了科研部门的相关研究工作，同时也是为经济、销售、政治等其他部门提供可靠的信息资源的保证。数据库对企业信息资源的管理功能强大，在数据库中集中控制企业各个部门的数据，能快速地查找到数据的根源，能及时地处理数据的遗失和泄露。
3）企业对数据库的建设水平低。数据库技术在企业中的开发还处于初级阶段，企业并没有完全成熟的和完善的数据库下的信息管理系统。不够成熟的计算机开发技术也还跟不上数据库建设的需要和社会的需求。不够完整的数据库体系结构，不够成熟的数据库开发技术，不够充足的认识和不够重视的发展等，这些都是数据库在企业中的发展驻足不前的原因。
就现阶段而言，还是有相当一部分的企业拥有了相对比较完善的数据库技术和信息管理系统。企业要长足发展，信息的数量和管理力度必将加大，能解决这一系列信息相关问题的数据库技术就是瑰宝了。因此，加大加快发展企业中的数据库技术是想要长足发展和生存的企业现阶段的主要任务之一。
3 数据库在企业中的发展前景
1）企业对数据库的需求增加。随着企业发展的逐步壮大，企业信息资源也将更加复杂，信息数据量更大。传统的文件系统和文件管理已经远远无法满足企业现代化的需求。数据库在企业中的发展意味着数据处理和信息资源管理的高效率，对企业来说，更高的效率意味着更大的利益和更广的竞争空间。
2）企业对数据库的技术要求加大。数据库在企业中的开发和建设技术不够完善，但同时也有了更大的发展空间。飞速发展的企业对数据库技术要求越来越高，这是数据库技术的机遇，也是企业的机遇。因此，努力开发企业数据库技术和建设信息管理系统是企业发展的必备筹码。
3）知识产权对数据库的保护。信息的高速发展让信息逐步成为了一项产业，信息也作为商品进行交易，《知识产权协定》对数据库和信息资源进行保护，抑制了企业间的不正当竞争行为。安全的外部环境为数据库在企业中的发展提供了良好的平台。
4 结束语
数据库在企业中的发展就像新长的嫩叶，没有很完善的体系结构和技术，没有得到很大的关注和重视，但是它却有更广阔的发展空间，更大的需求量，安全的环境也是它将迅速发展的有利条件之一。由数据库技术实现的信息管理系统已经成为企业发展的重要保障，是企业信息化发展和企业竞争的必备条件之一。一个企业要想快速健康的发展，就必须发展自己的数据库技术和信息管理系统。为了迎接二十一世纪新挑战，在继承传统企业信息资源管理的优势下，结合新兴的数据库技术和计算机科学技术，努力实现、提高和改善对数据及信息资源的使用。
参考文献
[1]黄欣.数据库在企业中的发展现状及前景分析[J].信息与电脑（理论版），2006（2）.
通讯作者：李娟
【摘要】 目的 探讨动脉灌注介入先期化疗在局部晚期宫颈癌术前的临床应用效果。方法 选择近期笔者所在医院就诊的92例局部晚期宫颈癌病例，观察组52例术前行动脉灌注介入先期化疗，对照组40例行常规化疗，分析两组术中病理结果、术后不良反应。 结果。观察组与对照组术中所见组织病理结果对照显示，切缘未见癌细胞者61.5%，宫旁单侧见癌细胞者19.2%，宫旁双侧见癌细胞者、盆腔淋巴结转移者各9.6%；显著优于对照组（P
【关键词】 动脉灌注介入； 先期化疗； 局部晚期宫颈癌
宫颈癌是女性常见的恶性肿瘤之一，发病率仅次于乳腺癌，在女性恶性肿瘤中居第2位，但80%发生于发展中国家。我国宫颈癌发病率与死亡人数约占世界1/3［1］。随着血管介入术在妇科肿瘤领域的成熟应用，动脉灌注介入先期化疗在局部晚期宫颈癌手术前的应用依越来越受到临床医生的关注。本组研究回顾性分析本科室动脉灌注介入先期化疗应用于局部晚期宫颈癌手术的临床效果，报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 收集2009年1月～2011年2月笔者所在医院治疗的92例宫颈癌女性患者。年龄为47～72岁，中位年龄为65.9岁。病理组织类型情况：鳞癌72例（包括早期浸润性鳞癌29例，浸润深度≤5 mm），腺癌18例，腺鳞癌2例。癌细胞高分化者47例，癌细胞中分化者33例，癌细胞低分化者12例。临床分期Ⅱa期40例，Ⅱb期22例，Ⅲa期者17例，Ⅲa期者11例，Ⅳa期者2例。术前接受动脉灌注介入先期化疗的52例患者分为观察组，其余40例分为对照组，术前给予常规静脉化疗。两组患者年龄、病理组织类型及分期等一般资料差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
1.2 方法 （1）观察组术前动脉灌注介入先期化疗：用泥鳅导丝引导经右股动脉置管，依据术中动脉造影显示癌组织所在部位及血供情况，选择癌组织血管染色较为优势侧的子宫动脉分支，抽出导丝留置导管，连接导管于输液泵的，化疗方案为：顺铂5 0 mg/m2加于1500 ml生理盐水，紫杉醇45 mg/m2加于1000 ml生理盐水中，滴注速度为80～100 ml/h。持续化疗3天。（2）对照组常规化疗：每日给予顺铂50 mg/m2加于1500 ml生理盐水静滴，紫杉醇45 mg/m2加于1000 ml生理盐水静滴，持续化疗3 d。
1.3 不良或毒副反应评定 毒性反应按世界卫生组织抗癌药物不良反应评价标准进行判定，分为0-Ⅳ度［2］。
1.4 统计学处理方法 使用SPSS 13.0统计学软件包对数据进行处理，计量数据用均数±标准差表示，率的比较采用χ2检验。以P
2 结果
2.1 观察组与对照组术中所见组织病理结果对照情况 观察组52例患者中，术中所见组织病理结果：切缘未见癌细胞者61.5%，宫旁单侧见癌细胞者19.2%，宫旁双侧见癌细胞者、盆腔淋巴结转移者各9.6%；显著优于对照组的40.0%、30.0%、15.0%及15.0%，差异具有统计学意义（P
2.2 两组毒性反应对照情况 观察组52例患者中，出现口腔粘膜炎有17例（32.7%），Ⅰ级占6例，Ⅱ级11例；恶心或呕吐24例（46.2%），Ⅰ级9例，Ⅱ级7例，Ⅲ级5例，Ⅳ级3例；脱发20例（38.5%），Ⅰ级9例，Ⅱ级6例，Ⅲ级3例，Ⅳ级2例；白细胞减少41例（78.8%），Ⅰ级24例，Ⅱ级14例，Ⅲ级3例；血小板下降40例（76.9%），Ⅰ级22例，Ⅱ级17例，Ⅲ级1例。对照组与观察组化疗不良反应差异无统计学意义（P>0.05）。两组不良反应也都能耐受，经对症处理后，症状缓解或消失。
3 讨论
局部晚期宫颈癌组织不易控制，极易发生附近淋巴结及远处转移，以及不良的预后因素等。如在术前进行有效的化疗，减小局部癌组织体积，抑制癌细胞转移到附近淋巴管及血管内，可大大降低手术的切除难道，同时也可降低术后远处的转移率。通过介入术于两侧髂内动脉置入化疗管，快速灌注化疗药物。宫颈癌动脉灌注先期化疗的优点包括：（1）可使局部宫颈癌组织在短期内得到较高的药物浓度，与同等剂量静脉通道给药相比，药物浓度约高数倍；（2） 药物可直接进入肿瘤供血动脉，局部药物浓度高，避免被肝、肾等组织破坏及首过效应，降低了药物血浆蛋白合率；（3）缩小宫颈癌原发病灶同时，可消灭术前已存在的病灶附件的亚临床及微小转移病灶，缩小癌组织体积，降低手术难度，扩大了宫颈癌手术适应症，使原无法手术切除的患者重获手术机会［3］。
本资料结果显示，观察组患者术中所见组织病理结果，切缘未见癌细胞者61.5%，宫旁单侧见癌细胞者19.2%，宫旁双侧见癌细胞者、盆腔淋巴结转移者各9.6%；显著优于对照组的40.0%、30.0%、15.0%及15.0% （P0.05），具有临床应用价值。
参考文献
［1］ 姚志敏，佟小强，宋莉，等.宫颈癌术前动脉化疗栓塞疗效.介入放射学杂志，2009，18（3）：189-192.
［2］ Ashrafian LA，Antonova IB，Aleshikova OI，et prehensive evaluation of neoadjuvant chemotherapy for locally-advanced cervical carcinoma （stage IIb-IIIb）.Vopr Onkol,2009， 55（4）：463-70.
关键词：数据分析；统计学；课程体系；大数据
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）49-0248-02
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、互联网应用的丰富，更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代已经来临，它对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据是指海量数据集，其来源包括动漫数据、企业IT应用带来的数据、博客、点击流数据、社交媒体、机器和传感数据等。它是互联网、电子商务的又一次重大革命，对数据处理、数据挖掘、数据分析提出了新的挑战。如今互联网行业、电子商务行业中的数据应用及分析已经相当普遍，为了应对大数据时代的要求，同时要具备较强的统计学功底和娴熟的计算机软件运用能力，而今完全具备这些能力的数据分析专业人才是极其匮乏的。数据分析师便应运而生，不仅互联网行业、电子商务行业需要大量的数据分析师，近年来项目数据分析事务所不断涌现，而项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐，以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，也被视为我国21世纪的黄金职业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行，《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱职业。本文就如何在统计学专业开展数据分析方向进行了阐述，首先论述了数据分析的重要意义，其次讨论了数据分析方向的课程构建，最后分析了如何加强理论与实践环节的结合。
一、数据分析的重要意义
大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目标选民、督促选民投票等各个环节的决策中都发挥了重要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据挖掘公司等都应市场需求而大力发展，并且受到风险投资的青睐。如美国社交数据挖掘公司Datasift于2012年宣布，获得1500万美元风险投资。2013年，DataSift成为Twitter的“认证合作伙伴”，主要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美元。又如面向开发者的大数据应用软件平台服务提供商Continuity最近获得1000万美元的融资，目前融资总额已经达到1250万美元。
数据分析的应用无处不在，那什么是数据分析呢？数据分析就是用适当的统计方法对数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析技术不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是否可行进行分析，预测未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。在提高工作效率的基础上，也增强企业管理的科学性。无论是在国家政府部门，还是企事业单位中，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前至关重要的一个环节。因此，针对项目可行性、风险承载力、投资回报率以及相关经济效益指标等方面的分析工作显得格外重要。在这个工作过程中，专业的数据分析人员扮演着无比重要的角色，数据分析成果的质量高低直接决定着项目投资、企业经营决策计划最终的方向。所以，各个行业对数据分析人员的需求之多是不言而喻的。传统行业，如政府机构：一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。而伴随着数据分析应用的扩大，其在新兴行业中也得到了发展，如计算机软硬件及IT行业、电子商务与网络游戏、金融保险、消费品、咨询业与广告媒体、大型设备与重工业以及房地产行业等对数据分析师的需求量很大，尤其是电子商务，由于利用互联网，能够比传统零售业具有更好的数据收集和管理能力，能积累海量的数据，因此更看重从海量数据中挖掘出用户偏好和市场机会。研究机构：比如市场研究公司、咨询公司、证券公司、研究院。自主创业：取得注册项目数据分析师（CPDA）资格证可以自主创建或就业于项目数据分析师事务所等。所以，数据分析的行业应用是极其广泛的，并且随着大数据时代的到来，数据分析尤其是数据挖掘将借助互联网的发展，逐步形成人们依靠的重点，并可能成为未来发展与竞争的重点之一。由此我们可以看到数据分析师的就业前景是非常广泛而乐观的，无论是数学专业、统计专业，还是计算机专业的学生，都可以通过系统的学习数据分析课程来适应对数据分析人才的要求。
二、课程体系构建
1.主干课程。主干课程包含高代、数分、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析、市场调查与分析、统计预测与决策、数据结构、C语言、数据分析、数据挖掘、大数据分析与展示。理论课程的学习可以使学生了解数据分析的基本内容，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果。掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，并具备一定的分析论证能力。
2.实验课程。数据分析的操作离不开计算机。目前数据分析行业常用的一些统计软件有SAS、SPSS和R软件。SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用统计系统。它的功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SPSS软件是一个社会科学统计软件包，是采用图形菜单驱动界面的统计软件，SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，包括：数据存储和处理系统、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、可操纵数据的输入和输入等功能。这三个软件在数据分析中针对不同行业的需求有不同方向的应用。
3.专业课程。从数据分析的行业需求出发，好的数据分析人员不仅要有较强的数据分析能力，还要有该行业的背景及相关知识的储备，这样才能将数据分析与行业特性联系起来，发挥数据分析的最大功能，即所谓的“因地制宜”。同时要兼顾学生的兴趣与学习的联系，需提供多领域的课程选择，如：经济学、金融学、保险学、管理学、会计学等。而在软件学习方面也要拓宽渠道，除了实验课程安排学习的软件，学生可根据自身发展意向再多掌握一些软件如：SQL数据库，熟悉office常用功能，尤其熟练运用Word和PowerPoint、Excel图表及数据分析等。同时还应该结合对数据分析师的要求设置一些相关课程：投资数据分析、市场调研与预测、预测技术分析、现金流量表编制、风险投资项目筛选、不确定性分析、编制数据分析报告等。
三、实践环节
培养数据分析的专业型人才目的就是为了学以致用。数据分析本身就是为了从数据中发现问题、建立模型、预测收益风险企业决策进而做出合理正确的决策判断。因此，学习了基本的知识和技能就要运用到实际操作中。学校可以和本地的数据分析事务所，或者大量需求数据分析人员的互联网行业建立实训基地，进行合作式教学，使得学生在实习的过程中能够理论联系实际，切身体会数据分析的商业操作体系，这样就能够促进学生有目的、有取舍地针对自身情况学习钻研，继而就能够培养出适应经济发展，满足市场需求的应用型人才。
四、结语
在大数据时代到来之时，数据分析在互联网中的应用将会空前广泛，与此同时对数据分析师的需求也将会井喷，无论是在军事、工业、企业还是在政治上，大数据分析都将会十分紧缺。因此，目前对数据分析师的培养刻不容缓。本文从分析数据分析行业发展及其重要意义、数据分析专业课程设置以及教学实践环节方面对构建数据分析课程体系进行了探讨。不仅从教学课程的内容上予以安排，而且更加注重引导学生自主学习，特别强调理论结合实践的合作式教学。希望能够结合行业需求合理地构建课程，培养出专门从事数据分析的项目数据分析师，从而能够满足市场需求和自身发展。
参考文献：
[1]范金城.数据分析[M].科学出版社，2010.
[2]http：///jrt/120922/70953.shtml
[关键词]数据库；大数据；发展趋势
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.12.120
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-01
大数据是近年来由科学领域研究并逐步推广应用于社会各行业数据应用的热门信息技术概念。其中大数据在科学研究与IT产品领域发挥着愈发重要的数据分析作用，在我国的关注与应用程度也与日俱增。因而本文对大数据这一热点概念，进行相应的内涵探讨。同时因数据库一直是数据管理研究领域的重要内容与手段，故从数据库角度出发对大数据研究的应用与发展做相应的探究。
1 大数据概论
大数据概念的产生最早出现于20世纪80年代末，但真正为人们所关注并形成理论则是在2011年之后。大数据的概念可用其特征4V来表述：Volume，由TB级别向更高级别跃升的数据量；Variety，指数据的类别与来源繁多复杂；Velocity，指快速的处理响应速度；Veracity，则是指数据具备的可靠性与可用准确性。这些特征表明大数据是具有多类优势、适应于现代网络信息需求的新式数据，只要是为应用而将各种类别、质量的数据做相应的处理工作就可以视其为大数据。大数据原本应用于科学研究领域，随着其发展与推广，现在大数据已应用于各类社会生产与生活的数据范畴之中，无论是诸如军事、天文、生物一类的科学实验用数据，还是互联网、社交媒介、网络传感器等生活交流用数据，或电子商务领域数据都属于大数据的范围。
2 大数据研究的技术难题与发展方向
大数据是数据库应用的拓展延伸，也是数据管理技术的进步体现。其研究主要涵盖大数据的分类、周期管理与质量管理三方面。由于其4V特性对处理速度、数量质量优异、类型来源等方面的高要求，其研究目前主要存在对大数据语义建模、管理分析性能、数据处理的存储系统三面技术提升的难题，这也是大数据研究未来发展的三大方向与目标。语义建模是根据数据来源与结构要求而需要做多种类型、来源数据的语义抽象工作，并将各数据之间的联系做归纳考量。而对大数据数量与处理速度的特点需求，其研究基础就是对数据管理分析性能的优化权衡上，在这方面需要脱离传统数据库管理中以记账（Billing）与订票（Booking）为目标进行的OLTP功能，从高效实现数据分析与管理的角度出发，选用数据仓库或OLAP系统优化大数据分析的性能。而对其数据处理存储系统的技术要求，目前正在探索“内存计算+列存储”模式、MPP集群计算机系统的研究与应用，但其存储系统性能与可靠性还需做进一步的完善和改进。因此，以成熟可行的计算机系存储系统的发展，支持当今应用形势下大数据处理与管理需要解决技术上存在的难题。
3 基于数据库下大数据研究的应用分析与发展趋势
数据分析是大数据研究的主要途径与内容，如前文所言，基于数据库下的大数据分析主要应用于社交媒体、互联网、位置需求与电子商务智能等数据分析领域，其分析应用又可分为对应消费者与对应企业两类，其中涉及到Web数据应用的主要是消费者需求，而商务智能应用则大多应企业需要。这两类大数据应用领域，各自的分析研究思路与发展趋势也各不相同，对应消费者的数据分析其应用基础是信息服务，即由各类新式的信息服务吸引消费者进而予以互联网浏览与应用，这其中大数据分析就是将客户在互联网中的流量与应用转化为可偿性数据信息并产生利润。其应用思路是信息服务提供商为消费者提供新式的服务信息（如新产品的推荐），再引导客户浏览消费的商业应用模式。大数据分析在其中起着分析计算消费者信息、产品商家信息的作用，由于其数据处理与计算的响应速度需求极大，大数据研究能很好地适应各类新型Web应用，成为未来互联网数据应用领域最主要的数据分析手段。对应企业应用的商务智能数据分析其适用主体和数据库应用的主体相同，均为较大型的企事业单位，其对数据分析的运行可靠性与系统的独立性有专门的需求。而传统的商务智能数据分析系统大多自成系统，因其平台封闭性难以与数据库资料相衔接，影响企业对数据分析的需求实现，此类研究背景给了大数据分析在企业商务智能系统应用的契机，利用大数据研究快速分析大量、多类型数据的特点，对数据库予以直接的分析处理应用，是未来大数据研究在商务智能领域发展的主要趋势之一。
4 结 语
大数据是以应用为基础诞生的数据分析概念，对数据的分析应用是其存在与研究的前提。要了解并研究大数据的发展与趋势，就要以数据库技术为前提，从其实际在各领域的应用出发，系统探索大数据研究的发展方向与应用前景，笔者期望通过对其的探讨分析，为大数据研究的进步与推广提供助力。
主要参考文献
男性主义从2011年底开始大规模进专营店，商和零售网络开发速度算是比较快，差不多半年时间就导入了2000多个柜台。但是，在这个过程中，我们也慢慢感觉到了现实瓶颈，店家普遍认为男士品类销售占比过低，所以不太愿意投入太多精力。男士护肤市场的前景无需赘述，大家愁的只是动销。那今年下半年开始，我们着力解决的就是产品在终端的动销问题。
为此，我们将从三大方面着手。
一板斧：男女品类联动促销
男女品类联动促销，简单说，就是消费者购买多少男性主义的产品，就送店内任意等值的女士产品。由此产生的促销费用，由男性主义全部核销。
对于我们大家来讲，其实心里面是清楚的，几乎任何一个进店的女性消费者，她的另一半、她的父亲、她的儿子，都是有护肤需求的。但之前，只是没有把这一需求挖掘出来。那现在，我们大力推广男女品类联动促销方案，就是要将这块需求真正激发出来。我们这次活动的主题很有爱，就叫“爱你等于爱自己”。
不得不说，我们这次的投入很大。三季度，我们准备了1000万元投入到这项促销活动中。不过，预计当期就可以为男性主义带来5000万元到6000万元的销售。在目前正在执行这个活动的几大连锁中，目前比较有亮点的应该是福建浓妆淡抹，截止到7月31日，男性主义在福建浓妆淡抹连锁系统的月销售额已超过150万，在成为浓妆淡抹7月份品牌销量冠军的同时，也将其店内男士护肤品类的占比从2%提升到9%。这个结果让浓妆淡抹自己也吓了一跳，他们也没有想到男士的量会有这么高的增长。
为了让活动在终端门店更易操作和复制，我们尽力做到了让整个执行流程标准化，同时还会安排资深培训师提供战前培训，派美导协助门店营造购物环境。这场活动最早于6月15日启动，目前已在湖南、山西、甘肃等多个省份铺开。我想经过这场活动的推广，应该再没有哪家店会认为男士是没有量的，关键是怎么做，关键是厂家愿不愿意去做扎实的终端动销工作。
二板斧：帮门店做数据分析
最近几年，人工不断涨，房租不断涨，利润空间渐缩，逼着我们精打细算，那最好的方式就是建立起数据化思维习惯，以销售数据为根据，合理调节库存，对现有资源进行更优分配。
为什么我们有能力帮助门店做数据分析？老实说，数据分析这件事，我们已经做了很多年。在全国上千家屈臣氏和超市卖场网点，我们一直在持续采集终端数据。我们受益于此，也因此积累下很多经验。所以，进入专营店渠道后，我们也想把好的经验与专营店客户共享。
针对专营店门店特点，我们公司的IT部门已经联合淘宝一家数据分析外包商合作开发出一款专业数据分析软件。在这个软件里，关键数据指标一目了然。借助这个软件，专营店老板可以通过非常直观的图表随时了解其店销变化情况，每个品牌或品类在店内的表现情况，由此来发现问题，指导下阶段的工作。
这款数据分析软件共开发了一年多时间，今年7月份第一版已经通过我们的测试，8月份会陆陆续续地给合作门店装机。因为考虑到客户对数据的敏感性，所以我们这个软件设计的是单机版，不联网，用起来相信会比较放心。
我们希望我们的客户，除了能通过男性主义这个品牌获得当期利润，还能因为与男性主义合作而获得“额外的利润”。
三板斧：店商联合推广计划
我们这几年走下来发现，全国十几万家专营店，真正做过店铺品牌推广的几乎没有。这么多年，我们几乎将全部的精力都花在了打折、做客单价、做成交率、做店内促销活动上，店铺本身的品牌推广都给无意识地忽略了。五个街区以内的目标消费者知不知道你这个店跟别的门店有什么不同？
现在大家都很清楚，店销=进店人数×成交率×客单价，那后两个已经做到极致了，再挖的空间已经很小，进店人数怎么处理，几乎只有店铺推广这一条路子。在这方面，做得比较好的，我知道的就数刘船高的金甲虫，那在当地做得真是好。但他毕竟是少数，有大量的店在这方面根本没有动作。
那行，你不做，或者不知道怎么做，我来帮你去做店铺品牌的推广。所以，我们7月份开始联手专营店启动联合推广计划。具体形式是联合拍摄微电影，店铺与男性主义品牌将深度植入“爱你等于爱自己”的故事情节中。拍完后，我们还会提供在当地的投放计划。目前，我们在每个城市最主要的投放渠道就是电影院，电影开场前的贴片广告投入成本非常低，每场电影大概20多块钱的投放费用，一个月拿几千块出来，在当地就能实现不错的效果。
【关键字】移动通信网络；网络优化；发展前景；广西
1移动网优的必要性
（1）移动网优的概念及其具体操作
移动通信网络优化是通过对现已运行的网络的通信数据进行收集处理分析后，制定优化方案达到扩充网络容量、增加覆盖范围、提供良好的通信服务的目标。
移动网优的具体操作可以分为四个步骤，为采集数据、分析数据、具体实施、网络评估。
采集数据有以下几种途径。第一，OMC数据采集：通过OMC操作管理中心对整个话务数据进行统计，这些主要数据通常有：话务量、掉话率、拥塞率、接通率以及成功切换率等。第二，DT数据采集，驱车在车上通过各种仪器设备对无线网络进行测量和记录，测量的记录主要有场强覆盖情况、信令序列、通话质量、切换情形以及受干扰情况和发生的主要通话沟通事项等。第三，CQT语音质量测试，在测试区内选取测试点，进行一定数量的拨打测试。第四，用户投诉。第五，其他数据收集。
数据分析要对以下几个方面进行处理分析：第一，对话务进行统计分析，这主要针对的是OMC上收集的数据，通过分析调整小区的特定参数使得各项指标提高，增强通信质量。第二，对路测数据分析，通过DT测试了解发生掉话、切换失败和语音质量不高等问题的原因，调整不当的参数，优化配置资源分配。第三、对信令进行分析，信令分析主要是对A接口、Abis接扣进行跟踪的数据进行分析。
完成数据分析后应根据其分析出来的问题提出具体实施方案，具体实施主要包括硬件调整、参数调整等，调整后还应对优化后的网络进行测试，查看其是否达到预期目标，对方案进行评估。
（2）移动通信网络优化的重要性
面对日益增长的通信用户数量，仅靠现有的技术是无法维持所有用户数的通信需求，网络出现的问题也不断增多，诸如手机掉话、无信号覆盖、通信质量差等问题极大地削减了用户对移动通信的认可度。面对诸如问题便滋生了移动网络优化这一技术产业，以维持日常的移动网络维护与建设，以保障用户能够使用更加稳定及完善的通信质量。
当前，移动通信网络优化已成为移动通信行业发展的关键点。对于移动通信运营商而言，移动通信网络优化既是移动通信行业衍生出来的子行业，又是其发展重点。随着竞争不断激烈化，各个运营商为了不断壮大用户数量并发展其新的用户，那么他们的工作重心必须从网络建设转向网络维护以及管理，这样，在庞大的不断快速增长的用户群的基础上开展增值业务的开拓，才能保证其健康发展。而网络质量是提高竞争力的最关键和前提的因素，从技术上来说就是实施网络优化。
网络优化是一个长期的过程，它贯穿于网络发展的全过程。只有不断提高网络的质量，才能增加移动用户的满意和对服务品牌的认知度，进而吸引和发展更多的用户。
2移动网优的发展前景
目前我国的网络优化行业的还处于以服务为主、产品为辅的市场结构模式，指标优化服务仍然是主流业务。随着移动通信技术的快速发展，移动网络优化也在不断向前发展。对此，国家对通信行业给予了大力的政策扶持，通信业处于高速发展时期，而网络优化作为网络部署及运营周期中的重要部分，注定了其市场规模的逐渐增大，其中网络优化市场规模由2006年的77.54亿元至2010年的155.23亿元，年复增长率达到18.95%，增长的速度远远高于经济的发展速度，拥有国家的大力扶持，移动网络优化在今后几十年内仍将快速发展，市场规模也将不断增大。
可以预见，以网络优化为主的新兴公司数量迅速增加，竞争着移动通信产业高速发展带来的商业机遇。随着行业竞争激烈化和用户需求多样化与差异化，网络优化服务也开始由基本的网络测试层面向用户感知与体验层面的方向发展。同时行业的发展与竞争促进了具有高技术含量的网络优化软硬件产品在整个网络优化市场规模的不断增加，激烈的竞争环境也将为网络优化行业的发展注入活力，竞争的加剧也在为网络优化服务市场带来广阔发展空间。
3 广西移动网优的现状
广西的总体地貌是山地丘陵地貌，几个较发达的城市位于山地丘陵之间的盆地之中，天然的地理地势制约着全区的通信网络覆盖，这也无形中给广西移动网络优化业务的发展带来了更大的潜力。在广西许多的山地地区，由于孤岛效应，经常出现切换关系的相邻基站因地形的阻挡覆盖不到的“飞地”，当用户在“飞地”覆盖区，很容易因没有切换关系而引起掉话、无法接通等问题，要解决这一系列的通信问题，就必须优化移动通信网络，为运营商提供更好的基站建设方案和网优系统，提高用户移动通信的稳定性。
网络优化的流程分为数据采集、数据分析、制定网络优化方案、实施优化方案、优化总结等。数据采集是网络优化的前提，需要运用大量的人力，数据的采集、整理、归纳和汇总都需要由人工来完成。在这一阶段虽然工作难度比较低，但是工作量比较大，所以需要的人力也比较多；而数据分析则难度较大，需要由工程师来完成数据的判断、分析和确定工作，并且要对数据所反映出的问题进行系统的总结，从而制定出一套完善的优化方案需要较高专业素质的人才。在广西，大多数移动网优公司采用的是DT数据采集法，即驱车在各采集点进行数据收集分析，由于许多地方的交通状况、人力因素等种种问题，负责数据采集的人员往往肩负着既沉重又辛苦的任务，这也影响到了网优这一职业在广西的发展，而由于广西属于较贫瘠的西部地区，很难吸引专业素质较高的专业人才从事数据分析工作，这些都使广西移动网优的现状不容乐观。
4结语
对于不断更新的移动通信技术，移动网络优化的技术要求也将不断更新，这就要求从事移动网络优化的技术人员不断的增强自己的技术水平，积极学习并吸收不断进步的移动通信技术，才能适应时代前进的步伐，使移动网络优化行业发展壮大。
参考文献：
[1]孙立新，尤肖虎，张萍.第三代移动通信技术.北京：人民邮电出版社，2000.
[2].李永江，张晓博.无线通信网络优化分析[J].信息系统工程，2010（3）．
[3].吴斌 .动通信网络优化现状及发展趋势.民营科技2012（9）.
[4].武黎强.论移动通信网络优化及其流程.无线互联科技，2012（1）.
作者简介：
吴乾升（1991—），男，汉族，广西昭平县，现就读于广西大学通信工程专业。
关键词：大数据营销；市场营销战略；展览市场营销
基金项目：本文系2014年重庆文理学院学生科研项目资助（项目号：XSKY2014098）
一、问题提出
随着展览业的不断发展，传统的营销战略决策方式已或多或少露出一些弊端。如在营销战略选择上盲目跟风，见利就上，导致某一地区或某一产业领域超负荷举办同类展览项目。或不计成本，不明目标地在某一营销手段上狂轰滥炸。如何高效运用营销资源，在竞争激烈的展览市场独树一帜，成为展览业规范化潮流中的中流砥柱，已经成为亟需解决的问题。
二、大数据在展览市场营销决策中的意义
（一）明确展览营销对象
大数据通过对展览相关数据进行聚类分析、关联规则、回归和分类推测等高级分析理论与方法的处理，精准锁定展览营销的地理区位，明确目标客户定位及分类。依据展览组织者自身定位，划分出适合自己的市场范围、目标客户类型及分布。为营销战略的制定，设立起清晰的标靶。
（二）提升展览营销效果
在有明确营销对象的前提下，展览组织者可以将各个营销渠道、营销方式的反馈信息进行数据处理，选择出最直接、最有效的渠道、方式或渠道组合、方式组合，使得品牌信息、产品信息等传达到特定目标客户的手中，提升营销效果。
（三）树立展览业高端、专业新形象
通过社交网站、行业协会、电信信息以及其他盈利、非盈利信息转手机构获得相关数据信息，经过回归和分类预测，锁定本展会的专业观众及意愿参展商。如此，既可以避免对公众媒体狂轰滥炸而造成的资源浪费，也可以使展览会的社会形象变得更高端、更专业。
三、大数据在展览市场营销战略决策中的应用
大数据在展览市场营销决策中的应用，主要包括三个方面的内容，即目标市场战略、市场竞争战略、市场推广战略。
（一）目标市场战略
1.市场细分
对展览市场来说，消费者和企业是两个重要组成部分。通过数据分析，可以得出本展览消费群和产业群的区位分布。如，本展览是珠宝、汽车等消费展，组展商可以收集全国各大城市近几年人均GDP、恩格尔系数、基尼系数、CPI系数等数据，运用数据高等分析中的聚类分析，得出本展会在各大城市的市场消费总额、群体分布结构以及消费欲望值。
如此种种，便可将全国相关市场分为若干部分，并能在数据可视化后，将这些部分评为A、B、C......等若干等级。各等级市场需配有相应的市场战略。主要战略可根据市场发展矩阵分为：市场渗透战略、市场开发战略、产品开发战略、多元化发展战略。至此，市场细分也就完成了。
2.目标市场选择
经过市场细分，确定意向市场，下一步就是结合企业本身的资金、资源、最大限度的承接能力等选择目标市场。如何使现有的资源得到有效整合，自然离不开数据分析。数据来源既可以是历史数据，如：历届同类型展会的盈亏平衡分析，也可以是计量经济学的数据建模，得出估计数值及边际回报率。由此得出各个细分市场盈利空间，选择最佳目标市场。
再者，大数据并不仅仅包含数值数据。政府对某一方面的某种支持也是数据的一种。如上海自由贸易试验区的挂牌运营对金融、航运、会议、展览等行业都有相当大的支持力度。明确自身不足，有效利用外部资源也是大数据应用于展览市场营销中的目标市场选择战略的方式之一。
3.市场定位
目标市场锁定后，就要对参展商、专业观众、赞助商的目标定位。
①参展商定位。对参展商而言，其目的主要有：了解市场行情、巩固现有市场、开拓新市场、与同行进行交流等。组展商可以通过：跟展，信息购买，行业协会，电信，邮局，网络、展会APP数据反馈等，其中尤以网络途径为佳。美国西雅图的专业搜索引擎营销咨询公司Global Strategies Inc （GSI）在网络定为客户方面做得相当出众。
②专业观众/消费者定位。对于消费型的展会，消费者的定位却需要系统数据分析。需要商场的消费记录、内部数据库、外部数据库、数字网络和参展商定位所提及的途径等提供数据。得到数据之后，针对其购物习惯及喜好，选择其最常接触到的媒介传播展会信息。
③赞助商定位。展会赞助商，一般选择与自己企业产品有联系的展会进行赞助，有了参展商的信息，赞助商不难找到，但要考虑到赞助商企业的财务计划及预算，自然也需要经行数据分析。
（二）市场竞争战略
当今展览市场并非一家独大的垄断市场，而是群雄逐鹿的完全竞争市场。大数据在展览市场营销战略决策中的应用，竞争战略分析是相当重要的。
1.竞争者分析
企业需要估计目标市场中竞争者的优势及劣势，了解竞争者执行各种既定战略的情报，以及其是否达到了预期目标。为此，企业需要搜集近几年有关竞争者的相关数据，如展位价格、市场占有率、利润率、现金流量、发展战略等。得到这些数据并非易事，主要是间接方式，如第二手资料、别人的介绍和对服务供应商、参展商及其他相关利益者进行调查。问卷调查在数据分析中是个不错的选择，可以让上述群体对竞争者的某些方面进行打分。然后运用关联原则，倒推出想了解的信息，并把竞争者进行分类，分成市场领导者、市场挑战者、市场跟随者等级别以便后面的竞争战略决策。
2.基本竞争战略
市场占有率与投资收益率是成正比的，所以组展者要不断提高自身的市场占有率，但首先要对其他竞争者进行试探性的攻击。同时，要把竞争者的反应数据系统地记录下来，包括反应的时间、反应的规模、反应的激烈程度。将数据进行比较分析，对竞争者进一步分类：从容不迫型竞争者、选择型竞争者、强劲型竞争者、随机型竞争者。组展商可以自己跟各类竞争者进行基本数据比较，找到自己的市场地位，结合竞争者反应程度选择竞争战略。
3.优化竞争战略
利用大数据提升自己的竞争力，优胜劣汰，优化竞争环境。作为大数据在展会中的具象――展览通，该服务系统具备三个条件：第一是云计算，满足数据扩张的需要；第二是运用互动二维码技术，强化展会现场的互动性；第三就是移动通信。展览通作为升级版，可以为每一个观众提供一个电子档案，记录其在展会现场的访问路径；参展商可以拿到观众的信息清单，并可以直接下载到手机目录；还可为展会组织方提供一个详细的展后报告。根据展后报告，展会组织方可以清楚看到现场参展商按被关注程度而行成的排名。这将为组织方提供可参考的数据，如摊位设计、布局情况，以方便下一届展会现场的规划。
（三）市场推广战略
目标市场已经找到，竞争战略已经制定，如何运用媒介将展会信息及时传到展会所需的参展商、专业观众/消费者、赞助商，大数据分析仍是最有效的方法。
1.展会前期推广
展会前期推广的形式主要有：开展推介活动、广告、举办新闻会、海外推广、网站推广、项目招展、项目招商、专业观众组织、贵宾邀请、赠票计划、配套服务等。大数据营销战略中相关利益者推广基本遵循差异化、精确化，如同参展商与专业观众定位，不必多说。在此重点阐述媒体推广的数据分析应用。
现今社会通行的媒体主要有：电视、广播、网络、报刊、邮件、电话短信、各种流动媒体、各种街头媒体和新兴的自媒体等。各有所长，各有所短。数据分析所需的资料有：投放收益率、信息失真率、媒体信息接收率等。结合本展会信息的具体受众，采用最有效的媒体营销组合。经济学中有“2/8定律”，在考虑资金有限的情况下，可以选择少数几个最有效和效益一般的媒体，果断放弃其余效益最差的媒体。
2.展会当期推广
展会当期推广强调及时性、准确性。包括展会APP信息传播推广、现场接待和服务和资料分送。
展会APP是展会现场推广的重要方式之一。其简单、快捷，可以实现智能手机全覆盖。此外利用APP还可以收集使用APP客户的信息，便于以后组展商建立数据库及进行数据分析。如会展通、展会通两款APP就是两个很好的例子。
现场接待和服务。现场是展览会营销的重要窗口，组展商除了要有真挚的服务态度外，还要有精确地数据化管理。如安排办卡、报到、入场、金融、邮政、翻译、安保、保洁、快餐、茶点等，都可以借助数据化进行管理。
资料分送。要把下一届展会宣传资料同时送出，还要防止滥竽充数的参观者随意领取又随手丢弃。这就需要根据参观者的参展记录来区分，因前期已经做了充足的数据准备，此问题不难解决。
3.展会后期推广
一是展后宣传。 展后宣传是将展会的全部新闻稿提供给合作媒体，新闻稿包括的统计数据有：参观人数、平均参观时间、展位布局、成交额、展商和观众的反馈意见、下届展会信息等。将这些信息数据可视化后，直观的呈现在公众面前。
二是展后关系维系和发展。 因前期数据准备，组展商可以清晰地了解每个参展商及专业观众的参展信息，有能力对其进行世上独一份的致谢，并把这些信息入库，更新客户信息，为下届展会打下坚实基础。
四、结语
大数据在展览市场营销战略决策中的应用前景广阔，作用巨大。但因多种因素的限制及不完善，导致展览市场营销战略决策时仍缺乏大数据分析能力，运用不够成熟，同时也有一些忌惮，如个人隐私问题。现今，整个数据分析行业已达成一致的共识：尽可能确保收集到的数据是安全的。隐私安全问题解决后，更充分地、更具创造性地将数据分析运用到展会营销市场战略决策中，提高战略决策科学性，迎来展览行业大数据时代！
参考文献：
[1]王华. 会展概论[M]. 广州：暨南大学出版社，2010
[2]郭国庆.市场营销学通论[M]. 北京：中国人民大学出版社，2009
大数据有四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解，开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样的价值？它未来有十大发展方向：
方向一 大数据分析领域快速发展
数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。而如何发现数据中的价值已经成为企业用户密切关注的话题，于是大数据分析领域成为了人们密切关注的问题，毕竟，这直接关系到数据的利用情况。随着大数据行业IT基础设施的不断完善，大数据分析技术将迎来快速发展，不同的挖掘技术，挖掘方法将是人们未来比较重视的领域，因为，这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式。
方向二 分布式存储有了用武之地
大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。分布式存储系统将数据分散存储在多立的设备上。这就解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
方向三 大数据与云计算的结合
如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到云计算，二者还是有很多不同的，一句话来解释二者：云计算是硬件资源的虚拟化，大数据则是海量数据的高效处理。
虽然大数据与云计算并不是一个东西，但是二者之间还是有着千丝万缕的关系的。云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，大数据则是我们处理的数据。云计算是大数据的处理器的最佳平台，未来，这种趋势的发展将越来越让二者的关系更紧密。
方向四 隐私问题让大数据受影响
数据价值对于企业来说是非常重要的，但是同样也有阻碍着大数据发展的一些因素，在这些因素中，隐私问题无疑是困扰大数据发展的一个非常重要的要素。一些我们之前看似并不重要的数据信息，在大数据中心，许多这样的信息就很可能轻松了解一个人的近期情况，从而造成了个人隐私问题。而且如今随着大数据的发展，个人隐私越来越难以保护。有可能出现利用数据犯罪的情况，当然关于大数据隐私方面的法律法规并不全，还需要有专门的法规来为大数据的发展扫除障碍。
方向五 大数据推动基础架构向Scale-out发展
基础架构是大数据首先面临的挑战，如何让基础架构能够存取更多的数据？传统的基础架构能否满足用户需求？目前来说，虽然基础架构面临着一些挑战，但是他的挑战并不是很大，随着大数据行业的发展，而且这种数据的增长将呈现爆炸式增长，就对传统的架构形成了挑战。随着大数据量的逐渐增大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时展方向从Scale-up转向Scale-out。
方向六 数据共享联盟的成立
对于大数据来说，未来，可能将不同的行业更加细分，针对不同的行业有着不同的分析技术。但是同样对于大数据来说，数据的多少虽然不意味着价值更高，但是更多的数据无疑更有助于一个行业的分析价值的发现。例如，对于医疗行业，如果每一个医院对自己的数据进行分析，相信也能够获得相应的价值，但是如果想获得更多的更大的价值，那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享，这样才能够通过平台进行分析，获取更大的价值，所以，为了数据可能会呈现一种共享的趋势，数据联盟可能出现。
方向七 大数据安全越来越受重视
随着数据价值的越来越重要，大数据的安全稳定也将会逐渐被重视，大数据不断增长，无论对数据存储的物理安全还是对数据的管理方式都要求越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。
方向八 大数据将催生一些新的行业
一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，大数据分析师，数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。
方向九 大数据将成为企业IT核心
随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值将会更重要。以往IT系统更多的在企业中是扮演辅助工作的任务，而随着大数据的发展，IT系统也将具有更大的意义。如今，社会化数据分析也正在崛起，这对于IT和非IT来说都影响深远。越来越多的企业将开始分析舆情、地理位置、行为、社交图景和富媒体社会化数据来更好地了解客户需求，进行更有效的风险管理，IT部门也开始利用社交媒体应用协作解决问题，或者定义需求。
方向十 中国成为大数据最重要的市场
1.1物联网
物联网是可将物与物、人与人、人与物相互关联，实现智能控制的一种网络技术。就是利用局部网络或互联网等通信技术把自来水厂既有的传感控制器、机器、人员等通过新的方式联在一起，实现信息化、远程管控和智能化的网络。
1.2大数据
大数据技术可将水厂内一系列的数据库集成化，抽取挖掘数据信息，并转换成指导企业生产管理的有效信息。大数据，主要就是指数据量巨大、种类多、产生速度快、有创造价值潜力的数据库。被誉为“大数据时代的预言家”的牛津大学维克托·迈尔-舍恩伯格教授解释：大数据分析就是分析全体数据不要抽样数据，要接受数据的复杂多样性不要追求个别类型数据的精确，要事物相关关系不要难以捉摸的因果关系［2］。
1.3机器人
传统一线工人是通过对设备的看、触、听、嗅、测等感观进行巡视判断。而设备巡检机器人一旦投运，将不受环境影响，实现24小时不间断高强度的自动巡检，甚至还可以将每次巡检的内容上传大数据库进行储存，方便以后查阅。
2面向智慧水厂的大数据管理理论
对于智慧水厂而言，其大数据往往是从各种复杂系统中得到的，每一个系统都有着独立的数据集和分散的链接，数据的共性和网络的整体特征隐藏在这些数据网络的集合中，但通过大数据可以将这些反映相互关系的链接整合起来，构成一张完整的大数据关系网。分析大数据也就是分析大数据后面的网络，大数据面临的科学问题本质上可能就是网络科学问题，一些网络参数和性质也许能刻画大数据背后网络的共性［5］。智慧水厂部分大数据及这些数据之间可能的联系，其中包含了来自水厂自身、调度及外部的诸多数据，这些不同数据之间彼此关联、交织成网，以一种现阶段看来无比混杂并且难以准确描述的方式支撑和推动着配水厂的运行与发展。
3面向智慧水厂的大数据分析前景
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