时间：2023-06-27 16:06:05
导语：在人工智能市场调查的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
关键词：工业设计，虚拟现实技术，计算机
0.前 言
新世纪以来，随着计算机图像学，人工智能、计算机网络、信息处理、机械设计和制造等技术的告诉发展，虚拟现实技术在工业实际中的应用越来越多，已经成为工业设计各个阶段不可缺少的工具。虚拟现实技术的广发应用是现代工业实际走向更全面的数字化，是设计部门与企业管理、工程设计与市场营销等产品开发的主要部门之间的交流变得更加容易，不记打打缩短了企业产品开发的时间，而且也为其产品的宣传、销售赢得了先机，为企业在竞争中取胜添加了筹码，加快了企业发展的步伐。
1.虚拟现实的定义
虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）是一种计算机界面技术。从本质上讲，虚拟现实就是一种先进的计算机用户接口，它通过给用户同时提供诸如视觉、听觉、触觉等各种直观、自然的实时感知交互工具，最大限度地方便用户操作，提高整个系统的效率。根据VR应用的对象不同，VR的作用可以表现为不同的形式，如将设计概念或方案可视化和可操作化，以方便设计评价和优化；实现逼真的遥现场效果等。
2. 虚拟现实技术在工业设计各个阶段中的应用
（1）虚拟现实技术在需求分析阶段中的应用
通过结合虚拟现实技术的Web页面进行市场调查，可以激发被访问者的兴趣，所得到的信息更丰富，更准确，并且有针对性，这样在产品设计之前可以真正了解市场的需求情况。同时可以利用给予Web的虚拟设计环境把产品的特点和功能尽可能展示给用户，并通过用户的反馈信息获得的个性化需求信息，这有助于设计出符合大批量定制原则的合理的产品结构。。
（2）虚拟现实技术在概念设计中的应用
在概念设计中运用虚拟现实技术，可以将体验设计思想更好地融于其中，也就是更多关注产品使用者感受，而非产品本身。在不同的虚拟环境中，让他们亲自体验修改模型的感受；利用触摸屏来选择产品的造型、色彩、装饰风格等许多可选部件，在渲染和生成十分逼真的三维模型时，充分感受自己所喜爱的产品在虚拟环境中的“真实”情况。甚至还可以根据用户的建议，邀请专家和部分用户一起对模型提出修改意见，观察设计和修改过程，直至大多数人满意为止。
（3）虚拟现实技术在详细设计中的应用
详细设计是概念设计之后的一个重要阶段，包括零件详细设计、工艺详细设计和可制造装配性详细分析等，其中可制造装配性详细分析尤为重要。。在进行复杂产品结构设计时，通过虚拟像是技术可以直观地进行装配分析，避免可能出现的干涉和其他不合理问题，及虚拟装配。
（4）虚拟制造
虚拟现实技术为制造模拟带来了真正的虚拟制造环境，通过虚拟知道可以发现制造中潜在的问题，进而在产品实际生产前就采取预防措施，达到产品一次性制造成功的目标，从而降低成本，缩短产品开发奏起，增强产品的竞争力。
虚拟制造系统基本上不消耗资源和能源，也不生产实际的产品，而是运用计算机迷你现实中产品进行产品设计、开发与制造过程，它的运用将会对未来制造业的发展产生极大的推动作用。。
（5）虚拟评价和测试
在虚拟工业设计中不可忽略的一环是虚拟产品进行评价和测试。虚拟评价技术主要是在方针的基础上，对产品运行状态与性能进行虚拟条件下的评价，从中获得修改的依据，降低修改和生产的成本。
3.结束语
正如其它新兴科学技术一样，虚拟现实技术也是许多相关学科领域交叉、集成的产物。它的研究内容涉及到人工智能、计算机科学、电子学、传感器、计算机图形学、智能控制、心理学等。我们必须清醒地认识到，虽然这个领域的技术潜力是巨大的，应用前景也是很广阔的，但仍存在着许多尚未解决的理论问题和尚未克服的技术障碍。客观而论，目前虚拟现实技术所取得的成就，绝大部分还仅仅限于扩展了计算机的接口能力，仅仅是刚刚开始涉及到人的感知系统和肌肉系统与计算机的结合作用问题，还根本未涉及“人在实践中得到的感觉信息是怎样在人的大脑中存储和加工处理成为人对客观世界的认识”这一重要过程。只有当真正开始涉及并找到对这些问题的技术实现途径时，人和信息处理系统间的隔阂才有可能被彻底的克服了。我们期待这有朝一日，虚拟现实系统成为一种对多维信息处理的强大系统，成为人进行思维和创造的助手和对人们已有的概念进行深化和获取新概念的有力工具。
参考文献：
[1]张立群. 计算机辅助工业设计[M]. 上海：上海人民出版社，2003
[2]鲁晓波，覃京燕等. 计算机辅助工业设计[M].北京：高等教育出版社，2007
眼下，可穿戴市场一片繁荣景象，根据市场调查公司IDC最新公布的市场报告，今年第一季度全球范围内可穿戴设备出货量突破1140万台，几乎是2014年同期(380万)的三倍。
但是，近期一家市场研究公司报告称，约1/3的“智能可穿戴设备”用户会在购买6个月内停止使用。产品销量大幅增长预示可穿戴市场的巨大潜力，而用户活跃度与产品粘性才是可穿戴设备的持续盈利增长点。看似繁荣的可穿戴市场的背后，其实隐忧重重。
可穿戴市场：“大风起兮，猪飞扬”
雷军用“站在互联网+的风口上，猪都可以飞起来”来形容“互联网+”时代智能手机行业的迅猛发展。当下“智能+”时代的风口已至，智能汽车、智能自行车、人工智能等领域深有百花齐放之势，智能设备全面爆发的时代已然临近。与此同时，智能可穿戴设备亦乘风而上，作为“智能+”风口上的猪，可穿戴市场已然起飞。
近年来，随着传感器技术的进步、零部件的能耗降低、低功耗蓝牙等无线标准的推出，可穿戴设备持续高速增长。根据市场调查公司IDC最新公布的市场报告，可穿戴设备已经连续第八个季度呈现稳步增长。今年第一季度全球范围内可穿戴设备的出货量突破1140万台，几乎是2014年同期(380万)的三倍。
销量上的巨增预示可穿戴市场的火爆，而行业巨头的发力才是行业发展的不竭动力。
今年6月19日，可穿戴设备公司Fitbit在美国纽交所上市，首日上涨48.4%，目前总市值已经超过400亿元人民币。Fibit的上市点燃了可穿戴市场，其对可穿戴市场的强大辐射作用不容小觑。Fibit作为可穿戴领域第一个成功上市的公司，势必会吸引更多的厂商加入到可穿戴大军的行列，随之而来的是可穿戴设备受众更广泛、资本市场纷纷涌入。
在国内，可穿戴市场的也愈来愈热。根据iiMedia Research的指数，今年中国可穿戴设备出货量增长169.2%，达到3500万。去年7月，小米手环上市，截止到6月30日，小米手环总销售量突破600万，一跃成为全球手环销售量第二的互联网公司。此外，一些中小CP也不容小觑，比如拿到B轮融资的咕咚手环，运动领域滕海视阳(体记忆)，健康医疗领域的九安医疗、宝莱特等。
此外，三星、苹果、Pebble的智能手表也加速了可穿戴市场的发展。依据IDC报告，三星在第一季度全球可穿戴设备的出货量为60万，是惟一一家进入前五的Android Wear智能手表生产商。Pebble在2014年销售了70万块智能手表(预计今年为80万)，虽然销售数量远不及手环类可穿戴设备，但作为智能手表，这个销售业绩亦不是小数目。
Apple Watch作为苹果推出的首款可穿戴产品，其刚问世就受到极大追捧，Apple Watch上市首日预定量愈百万，远远超过预订量超过Android手表的全年销量。虽然Apple Watch后续的表现让人失望，但是，从Apple Watch首日面世的市场反映也可以看出，用户对于智能手表的期待还是很高，也就是说，如果能把产品做的更好，可穿戴市场非常广阔。
总之，随着巨头厂商和资本市场的涌入，可穿戴市场已然成为风口浪尖的产业。
四道坎
从市场角度上看，可穿戴领域颇热，但是从发展潜力来看，可穿戴市场前景堪忧。可穿戴市场要爆发，还需要迈过四道坎：
第一，产品弊端
近日，在一项1900万Fitbit注册用户数调查中发现，只有950万是活跃的，也就是说，用户购买Fibit智能手环后，有50%的用户很少使用甚至停止使用。而可穿戴设备的用户粘性差缘于产品本身的诸多弊端。
在硬件方面，可穿戴设备的弊端颇多。比如功能少、功能缺乏创意、界面与操作体验差、连接手机麻烦、电池续航差等产品弊端。其中最显而易见的就是电池续航。传统消费者习惯数年更换一次电池，变为数日更换一次，必然会难以适应。目前智能手表一般为数百毫安，然而池容量太小又会使电池续航能力更低。
而且，可穿戴设备的功能也不尽人意。目前来看，穿戴设备所能实现的功能相对单一不够丰富，市面上所能购买到的可穿戴设备，大部分还只能局限在拍照、导航、查看天气、辅助社交、协助监测健康信息及辅助运动方面。另外，可穿戴设备一般都需靠其他智能设备才能实现其产品功能，并不能够真正独立作为一款设备使用，连接手机比较麻烦。
学过物理的都知道，常规条件下冰与水的密度比一般是9:10，即冰浮在水上，有9/10在水下部分，只有1/10的显露在水上面。这就是所谓的“冰山效应”。产品硬件上的弊端只是浮在水面上的很小部分，而软件与大数据的缺陷才是可可穿戴设备的深层次的核心问题。
目前的可穿戴设备不能告诉人们“真正”所需要的信息，比如手环可以看出心率，但是普通用户想要知道的不止是心率，他想要的是身体状况到底如何，比如睡眠质量、血压等，以及以后该如何调理。然而，要做到这些，就需要大数据层面的应用，缺少软件与数据的支持，而可穿戴设备更像是个硬件玩具而已。
第二，缺乏现象级产品
前文提到，可穿戴市场已然成为风口浪尖的产业。在未来应用方向上看，医疗保健、信息娱乐、健身运动类需求将成为最大亮点。
然而，面对这个高速增长的市场，还未有一款真正引爆消费者的产品，缺乏颠覆性的产品说明行业的爆点远远未到。颠覆性产品对于市场的巨大推动作用是巨大的，以苹果手机为例，2010年，iPhone 4的横空出世引爆了智能手机领域，之后苹果也被作为一个标准，当苹果建立起一套体系后，整个行业也就有了模仿对象，随后开启了整个市场的竞争。其实，这也符合行业发展的规律，现象级产品才能引爆市场。
反观可穿戴市场，几乎是先有市场未见现象级产品的状态。野村证券中国电信(微博)研究分析师黄乐平表示“相关厂商只有推出具有颠覆性创新的产品，才有可能真正吸引消费者，而目前大家都还在摸索，就看接下来到底能否推出特殊的产品。”
第三，个人信息安全
今年以来，随着Apple Watch的，智能手表、智能手环逐渐进入人们的生活。智能可穿戴，它们大都具有健康追踪的功能。然而很多人对健康追踪得来的数据持怀疑态度，他们担心自己的身体数据会被黑客窃取利用。
Healthline的一个调查显示，在使用健康设备或与健康相关的移动应用的人群中，将近有一半的人担心他们的数据会被盗窃。在2014年，保守估计全球售出2100万个可穿戴设备。此外，预计到2019年，可穿戴设备全球总销量将上升到1.5亿个。虽然消费者似乎喜欢可穿戴技术，但很多现在在使用健康类设备的人担心他们个人信息的安全性。
当今时代，电子设备的快速发展极大方便了我们的日常生活，然而，与此同时，个人信息安全的问题逐渐凸显。黑客攻击个人手机，盗取银行卡账号密码的事件时有发生。而智能可穿戴设人们随身佩戴的，全天24小时的跟踪信息全然于此，一旦泄漏，后果不堪设想。Healthline做了一个调查，结果显示超过45%的可穿戴设备用户或者使用相关移动应用的人担心黑客可能会盗取他们的个人健康信息。
第四，变现模式
众所周知，智能手机的盈利主要来源于产品本身的营销获利，但是可穿戴设备与智能手机大有不同，可穿戴设备更依赖于后续的变现模式。
可穿戴设备的商业模式不止停留在硬件上，当达到一定用户规模后，通过数据分析和运用，实现流量变现才是最终目的。这也就意味着，即使解决了前端用户需求问题，后端的商业模式设计也至关重要。
无论是硬件+客户端，还是纯硬件模式，可穿戴品牌商都加入了云平台，即用户在可穿戴设备上交互产生的数据都将传入云端，进而通过大数据分析产生新的商业模式。
举个例子。世纪佳缘一直专注婚介市场，用户一旦牵手成功便从平台上流失，而通过智能手环，则可以将这部分用户留存，进入婚恋市场。具体来讲，世纪佳缘设计的模式为，通过传统的婚介模式服务单身用户，然后通过智能手环跟踪牵手成功的用户，获取相关数据，进而实现推送比如婚庆等产品，由此打通婚介、婚恋和婚庆整个产业链。
关键词：建筑施工；管理；数字
为了改善、提高施工过程中的管理效率，我们可以使用数字化的信息管理平台模式，并结合数字化的处理机制，还要采用先进的技术与设备。在社会快速发展的时代中，建筑公司应该认清当前的形势，以获得更大的进步空间，虽然建设项目在数字化管理模式上仍然还存在很多不完善的地方，但工作人员极富责任心的已经在完善政策、措施。数控管理模式将在建筑行业里有着不可估量的发展前景，而且它还是迈向成功的必经之路。
1中国建筑施工管理中存在的问题
1.1成本的控制
现如今，针对我国大部分的建筑企业来讲，绝大多数的施工企业在成本造价上并没有做出合理、详细的计划，这就无法进行有效、合理地系统管理。在日常小额开支上还存在不用心记忆、管理的瑕疵，这就导致了在建筑施工过程中的严重后果，非但不能有效地控制成本，而且在工程造价上也不能做出准确的预算，给企业但来不必要的损失。
1.2信息管理
因建设工程施工项目比较复杂，需要先进的科技做保障，因此在项目实施的过程中会出现大量的数据和信息，并且这些信息都会运用到施工的各个阶段，如项目过程的控制成本造价、施工前的工作计划、不同的物资分配给不同的团队等。在实际的操作过程中，如果这些数据不存在或者有误，那么该结构的整个操作将会进入死灰状态。由于传统的观念和人员素质的参差不齐，在现在很多建筑施工企业中，仍是以手工记录的形式来进行平时数据、项目的记录和存档，这不仅浪费的大量的时间，还浪费了大量的人力，这种管理方式存在了很多的弊端，例如，会话费更多的成本在人力的预算上，还不便有效地管理，这也会使得记录数据工作量变大，并且也不方便时候对于数据资料的纠察，从而导致了相关施工部门无法准确、迅速的拟定合理的施工计划。
1.3企业管理的问题
在一个项目在实施的开始阶段，需要相关人员到现场进程实地的勘察和指挥，但往往很少有施工管理人员到现场进程调度，因此在有问题需要解决的时候，施工现场与施工管理人也仅仅只是通过电话或者网络来进行交流，很显然，这样简单、不能清晰的了解状况的解决方式根本无法满足施工现场的明确需要。因此，这种现象不仅仅会给工程完工的预期时间带来拖延，还会增加施工的成本支出，更甚者，若双方理解上存在偏差，那么后果将不堪设想。
2如何实现施工过程的数字化管理
（ 1 ）我们要按照科学的工程结构分析理论来进行对建筑的合理性结构分析。要根据工程项目施工量多少来进行划分，于此同时也要将施工量中的基本编号原则同样运用到逐个小模块当中，由于模块结构单元的数量要低于工程单元，因此会给施工单元编码以自编码的的格外部分。最后，要对工程结构的每一个模块都进行编码，这样才能对下一个模块进行准确的定位。
（ 2 ）当工程结构进行完分解和编码以后，还要对其特点进行核实，其中有数量、进度和成本的分解和分析。在这里，成本既包含了最初的金额还包括期后利润和质量；进度是指一个工程在项目开始到结束的持续时间；质量则是只一个工程完工后的品质保证。对于这些量的测量都是有PDCA过程管理来计划的。它的作用不仅限于此，还包括项目施工情况、市场调查、项目招标等。
（ 3 ）当准备工作告一段落后，就可以实施具体的工程管理了。而这个阶段便是PDCA过程管理的具体实施阶段。逐步开展施工建设当中的每一部分，同时还收集有关施工数据。这个过程的主要任务是，及时调整和上传建设施工运行过程中的瑕疵和遗漏。
（ 4 ）到此阶段，PDCA过程管理的工作就结束了。在此项工作中，数字化管理模式参与了整个的工作流程，这明确的体现了其重要性，协助了施工管理进行有效、稳定的发展。
（ 5 ）在施工建设管理中，PDCA过程管理不仅对施工过程进行的督导，而且还进行着各方面的检验。明确了解现状后，便能准确的对其数据进行分析，于此同时还可以对施工过程进行抽样检测，收集数据，并将其归类。这样就可以依据标准功能模块的目标值，来有条理的展示收集的信息。
（ 6 ）在项目的处理过程中，要反复的查验在审核施工过程的时候所总结的各类数据信息，然后对其中的问题所在做出明确指引和分析，进而做出合理的调整计划，在这里的调整并非是对全部过程的影响要件进行修改，而是针对模块中的特征目标来进行调整。
3数字建设管理的发展趋势——实现多智能体施工
多智能体是为了达到自己的目的或任务进而来进行个人的自主操作，它具备了学习和判断的能力，其表现是，它的适应性很好，可以很快适应各种环境，并从新的环境中吸取多彩而有用的知识来完善和提高自己。多智能体系统是由多部分组成的计算机体系，它是由无数个自成一体的小系统通过沟通与配合进而来构建的一个大型的管理操作系统，它不仅可以单独自助的工作，还可以与其他人工智能进行通信与交流。多智能技术在人工智能领域中是一个飞跃性的发展，它有着多方面的优点，能够精确、高效、及时来完成任务，由此可以看出它的优势。
随着中国经济的快速发展，很多新的技术、材料、数据都蜂拥出现，这就逐步扩大了其项目规模，它的风格和种类也越来越多，由于建筑施工项目的相关工作人员在不断加，因此在协调项目建设中，管理时效性的要求也越来越严格。所以，在一个数字化管理系统方面，合理利用工程和技术条件来保证建设项目的顺利开展是有必要的。
如今，在施工管理过程中，数字化管理的重要性逐渐显现出来。由于现在的建筑施工单位都运用数字化管理的方式，因此，这也势必会影响到日后项目实施末尾的信息管理。由此来看，数字化管理的运用，将会逐步向标准化靠拢，这将会更好的发挥其管理理念，也会推动其信息化管理的进程有着更进一步的发展。
参考文献：
[1]张晓芬，李逵，宋小虎.分析我国目前信息技术在信息化管理中的意义[J].吉林交通科技，2011（6）.
这是英国电视剧《黑镜·马上回来》讲述的故事——一个关于大数据还原虚拟但真实人物的故事。如今，这种看似科幻的情节其实就发生在身边。
联想ThinkPad内部就有这么一个专门的数据挖掘团队。这个团队每天做的事情就是在全网监测粉丝，目的就是获取核心用户尽可能多的数据，还原一个个鲜活的“粉丝”——他们的喜好、他们需要的产品、他们的活动轨迹。
利用大数据及社交，联想这样的传统PC企业更直接和精准地与用户沟通，产品设计上也不断颠覆以往。如果能自我革命，看似已成过去式的PC产业仍散发着魅力。
新“4P”法则
10年前，你想购买一台电脑，会怎么做？
大多数人可能都会去中关村、百脑汇这样的电子市场逛上半天，看性能、挑品牌、比参数，最后还要与老板讨价还价，再花钱打个车才能把电脑带回家。
现在呢？只要你在微信朋友圈问一句“谁给推荐一款好用的电脑？”朋友们立刻就会向你推荐。定了品牌、型号后你只要点击京东商城、淘宝网等电商网站比较价格，找到最低价下单付款。半天后，快递员把新电脑送到了你的手中，而你半步没离开过家门。
“4P”指的是“产品、价格、渠道、促销”4大营销组合策略。估计连提出“4P”理论的美国营销学学者麦卡锡教授都没料到，50年后，“4P”新法则皆因电子商务在驱动。
“不过，电商之间其实也有区别，淘宝、京东或苏宁易购之间就有明显的区隔。”联想中国区Think事业部总经理赵泓介绍，“渠道越来越细化，每个人群都会慢慢地被不同的渠道分化掉，企业必须要在每个渠道都要做布局，适应每个渠道的玩法。”
如今，消费者可以随时找到最容易的方式购买，而且可以很简单、容易去比较想买的东西，企业提供的渠道就必须多元化。渠道改变，促销手法也要跟着渠道去变，产品亦要跟着改变。
此外，渠道已让价格非常透明和公开，以往的“万台大订单”几乎消失，标准化的产品和分散化的渠道也越来越适应这个市场。在“4P”新法则的变化过程中，谁不改变，用户群就会慢慢远离谁。
比如，今天的80后、90后年轻人群已成为电子消费市场的绝对主力，但这些人同时需要彰显个性。PC企业都在思考，如何让笔记本这种传统方方正正的产品与这群消费主力相匹配。
“这个群体非常大，但他并不是因为产品性能而不选择我们，而是因为外观设计，所以我得让这类人群知道，我们一直在改变，ThinkPad不再仅仅是那个‘黑色盒子’了。”赵泓他们要做的就是迅速传播ThinkPad的改变。
这一次，ThinkPad绕开了铺天盖地的广告轰炸，也绕开了聚光灯闪耀下的大舞台，尝试了社交媒体。
ThinkPad近期启动了一次个性化定制活动“浮游一下，灵感爆发”。五位人气设计师为ThinkPad S系列本创作了极具艺术魅力的A面壳，并且通过半开放的形式搭载在豆瓣平台上，为用户提供DIY素材，风格包括萌宠风、星空风等。用户可以通过豆瓣活动自己DIY，定制独一无二设计外壳的S产品。
很难想象，被称为“小黑”、代表稳重和商务的ThinkPad穿上色彩斑斓、个性十足的“外套”。为了适应这个变化但又巨大的市场，ThinkPad不得不断去颠覆，以吸引更为时尚和年轻的商务群体。
搭上社交快车
“晚上失手半瓶养乐多倒在电脑上，原本以为拿水冲过一遍就没事，想不到水干后还是有些键背面被粘住了，只好拆下来用水泡着。@ThinkCare提供背面支架更换吗，有一个支架被我拨坏了”
一个名为“NexE”的网友发了这么一条微博，短短几分钟内便得到@ThinkCare的回复：
@ThinkCare：您好，这种情况建议晾干后及时送到当地服务中心帮您检查一下，您在哪个城市呢？我帮您查询下知否有值班的服务网点。
@NexE：我在杭州，现在新款的都是巧克力键盘了，这种经典键盘还提供更换服务吗？
“ThinkCare”是ThinkPad服务官方微博，它每天负责在最快时间内对微博及其他社交媒体中对ThinkPad的投诉及建议做出反应，并及时将用户信息快速反馈于售后。
三、五年前，在社交媒体还没像今天这样普遍参与人类生活时，企业更多的是在与消费群体沟通。如今，通过社交媒体，企业完全可以与个体消费者直接沟通。
通过各类社交平台，ThinkPad也聚集了一帮“粉丝”，他们热衷于ThinkPad，愿意帮ThinkPad说话，愿意去体验ThinkPad，并通过社交平台不断扩散ThinkPad的消息，慢慢去影响周围的人。
对于核心用户，ThinkPad是这样界定的：购买过两台以上8000元ThinkPad产品，并且每天在社交平台或网络上活跃、积极地去传递ThinkPad信息的独立IP。这也是ThinkPad数据挖掘团队最在乎的一个群体。
“大数据绝对是未来的一个趋势，所以在做营销时，我们更多是要通过大数据平台去侦测我们未来的客户群是谁，怎么样去把这些人定位好。”联想中国区Think事业部市场总监刘奚源介绍。
未来，核心用户的行为轨迹、兴趣爱好将被企业掌控在手。而这个变化，正是因为互联网和社交方式的改变。因为互联网已经从web1.0时展到web3.0时代。
web3.0时代不仅有社交，还可以直接在社交上下单和购物，购物将变得极其便捷，ThinkPad已经在尝试，比如最近ThinkPad S系列的个性定制活动，用户在豆瓣上自主发挥创意并能直接下单。
PC会怎么变
在传统互联网时代，作为唯一的入口，PC曾集万千宠爱于一身，但进入移动互联时代后，可介入互联网的入口变得更为丰富多元，PC风光不再。
市场调查机构Gartner报告显示，2013年第三季度全球PC销量下降8.6%至8030万台，全球PC发货量连续第六个季度下滑。对PC产业来说，这确实是个糟透了的消息。
不过，尽管智能手机、平板电脑甚至可穿戴设备如此热门，但也没有人怀疑，PC仍然会在未来很长的一段时间内存在，并最终会发展成为一种办公室和客厅设备。PC的未来是否真会如此。
事实上，智能手机、平板电脑、可穿戴设备等携带个性化电子设备的兴起趋势，正是因为它们将人们从桌面解放，但它们占据更多的是碎片时间，PC在办公所占据的时间是无法被这些终端所分解的。
而随着工作不再被固定的时间和地点所束缚，个人电子设备和办公设备的融合就成为简单的人之常情，“BYOD”时代，PC的商务特色将逐渐淡化，消费特征将越来越明显，商用与消费之间的界限将更加模糊。
一、网络营销的基本模式及存在的主要问题
网络营销：（Online－Marketing）指在虚拟的计算机空间，以电子技术为基础，以计算机网络为媒介和交易手段，实现相关的网络市场信息调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络售后服务等。目前网络营销模式分析包括E－mail营销、搜索引擎营销、博客营销、微博营销、病毒性营销等方式。
（1）E－mail营销：
也即电子邮件营销，是通过电子邮件的方式向客户传递有价值商品信息的一种网络营销手段。电商企业可通过E－mail直接与目标顾客建立沟通渠道，向其直接传达相关信息，并用以促进销售并实现发送电子广告、产品信息、销售信息、市场调查、市场推广活动信息等。
（2）搜索引擎营销：
通常简称为SEM，其基本思想是让客户发现信息，通过搜索引擎进入网站、网页，并进一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎优化（SEO）、付费排名以及付费收录等。
（3）博客营销：
是通过博客网站或博客论坛服务于博客作者和浏览者，利用博客作者个人的知识、兴趣和生活体验等传播商品信息的营销活动。
（4）微博营销：
是指通过微博平台为商家或个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足客户的各类需求的商业行为营销方式。
（5）病毒性营销：
是一种常用的网络营销方法，常用于进行网站推广、品牌推广等。它通常通过客户的社会人际网络，利用快速复制的方式传向数以千计、数以百万计的受众提供有价值的产品或服务。病毒式营销已经成为网络营销最为独特的手段，被越来越多的商家和网站成功利用。面对互联网中海量的商品信息、客户信息、消费者信息，这使得目前的网络营销模式也存在一些问题，主要表现如下。
（1）在操作实践中，网络营销决策中过度依赖过去的经验，缺乏对顾客与消费市场深入了解，这使决策往往具有较大盲目性，并且，相关的营销效果难以量化，成本难以控制。
（2）在E－mail营销中，只是依赖邮件的数量和庞大的目标客户群达到营销目的，而忽视了对邮件客户的喜好、生活习惯、消费行为等进行数据分析，这样会导致对客户做出误判断，从而会丧失大量潜在客户及其相关购买意愿机会。
（3）若营销过程中应用邮件营销、微博、微信营销，表现为只是一种单向沟通方式，没有和客户建立双向协同的关系，这难以实现产品和客户产品的精确营销。而事实上，在以客户为中心的今天，更加需要个性化、精确的产品定位与服务，需要将产品和服务在合适的时间与地点传送给合适的人，这是目前的网络营销模式难以保障和达到的。
（4）在营销管理中，缺乏对庞大的客户相关数据的挖掘和分析，获取客户数据方式相对较为被动，缺乏利用互联网技术获取客户数据，这使得电商企业只能借助于第三方机构获取相关客户数据，难以较客观地分析出客户的真实意图和需求。
二、网络营销模式对大数据分析的需求
所谓大数据（BigData），又称巨量资料，是指通过新型处理模式取得具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。引入大数据分析将会有效解决难以精确营销的问题。网络营销模式对大数据分析形成客观需求。在传统的商务运营管理中，由于商务数据是零散和分散的，原来的商务模式已经难以适应复杂的营销数据环境。在大数据时代，我们可通过对大数据分析，实现对真正有价值的数据进行采集，并充分应用这些数据，借助于大数据分析技术和策略对这些数据进行高效深入的分析，获得高价值的客户信息，进行精准高效的客户定位，实现营销价值，还可以节省交易成本。随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们更加强调个性化的交易需求，特别是随着互联网技术的飞速发展，建立在互联网基础上的电子商务技术可以更加实时的为商家和客户访问提供实时的网站搜索、收集与整理，这可以帮助更好地为客户服务，并促成购买行为形成。在目前，随着人工智能、模式识别技术的发展，信息系统和决策科学促进广泛的分析方法和工具，包括数据挖掘、客户行为模型、决策支持等，为大数据分析的广泛应用提供了可靠的技术支撑。
三、在大数据背景下的网络营销模式方式分析
大数据营销又称数据驱动型营销，主要是以驱动客户高效参与，实现一对一的时效精确营销为目标，通过搜集、分析、执行从大数据处理所得到的结果，并以此描述客户参与，优化营销和评估内部责任的过程，其网络营销模式推动并产生了新型的管理方式，主要表现为：
（1）整合营销管理：
即在网络营销中，将相关数据、业务流程、人力资源、交易渠道和技术等进行合并和简化，并进行数据库集成，形成全部营销资源数据库的网络共享。这种方式实时地整合各类交易数据，并在第一时间提供给商家与客户，在商家与客户之间建立实时沟通的桥梁。
（2）市场运营管理：
大数据营销需要一个含系统规划管理，并具有市场运营执行力的结构框架。而在运营管理中，通过对大数据统计分析，可动态实现市场调查、分析与管理，为市场运营管理提供了可靠的动态信息源。
（3）客户互动管理：
大数据营销通过互联网、移动终端、社交网络等多元化的模式实现客户信息管理，利用先进的分析方法和营销沟通特点，与客户形成良性的互动管理，并最终使客户和商家之间建立更有益、更满意、更长久的双向互动关系。
（4）数字信息与数字营销：
数字信息涵盖了所有靠互联网技术实现的营销方式，数字营销则是一种依靠高科技的、双向的营销方法，它们为预测客户需求、建立商家与客户之间动态交易信息，实现并提供了可靠的数字信息平台，为商家与客户提供了更多互动机会。
四、结语
1.1现代包装的特点与功能变化现代包装涵盖了化学、物理、生物、人文、艺术等多方面，并不断地整合吸收其它新理论、新技术、新工艺、新文化，已经发展成为一个庞大的学科体系。包装也不再只是各种物理性能的集合体，而是包含了很多社会阶层、文化品位、生活价值观等复杂的内容，甚至是一种文化精神的化身。现代人们要求包装在满足保护产品、方便储运、促进销售等基本功能的同时，还要形式独特、时尚新潮，同时符合其所在阶层的文化特质，能体现人性关怀、情趣享受，甚至是精神寄托。这些给现代包装的发展带来重大挑战，包装信息的灵活、准确定位是迎接挑战的必备前提。
1.2包装信息定位的作用与原则包装信息定位的理念来源于产品市场定位，产品市场定位是指产品生产方针对消费者对该产品的爱好程度与心理感受，塑造本产品与众不同、个性鲜明的形象，从而使该产品在市场上有确定适当的位置。包装是为产品服务的，产品的市场定位在某种程度上要依靠包装上的信息设计效果，这种设计效果良好与否就取决于信息定位是否准确。通过包装信息定位，我们可以准确找出代表某种情感与理念的包装造型、结构、材料，以及包装外观上的文字、图形、色彩元素，使其能精准地与顾客心中的感觉联通起来，产生共鸣，留下亲切、可信赖与情感寄托的印象，从而成功地实现产品的市场定位。在进行包装信息定位时，一方面要了解市场上同类产品包装的特色，另一方面要根据自身产品特点，如材料、质量等客观信息与情感、性格等主观感受。同时，产品特定的使用场合、使用方式与使用者类型等也是产品包装信息定位的客观依据。
2感性工学在包装信息定位中的应用
感性工学是一门种学科，它具有广阔的理论架构与方法体系，包含了语意差异法分析法、阶层类别分析法、质量功能展开、眼动仪技术以及感性工学数学模式、感性工学计算机系统等。感性工学实施的关键有三点：一是如何根据人机工学和心理学的评估来捕捉消费者对产品的感受；二是如何通过顾客的感性来定义产品的设计特征；三是如何调整设计来满足社会及人们的喜好倾向[7]。在包装设计中，我们主要可以应用到语意差异法分析法与阶层类别分析法来进行包装信息定位。
2.1语意差异法分析法（SD法）从20世纪上半叶开始，定量化测量的方法日益重要，许多研究者开始用词汇的潜在含义来表达某种心理感受，形成了心理测量法。在众多心理测量法中，美国心理学家奥斯古德(CharlesE．Osgood)及其同事于1957年提出的语义差异分析法已经被运用在心理学、社会学、设计学等多个领域，目前已成为感性工学主要的情感量化方法。语意差异分析法由被评价事物的概念、形容词、受测者三方组成。在使用中，由多对（约10-30个）相反的形容词分别从度量表的左右两端来表述该事物的概念，度量表的中间被划分成奇数等级(3,5,7,9或11)。受测者在这些度量表上分等级对事物概念进行评估。当多分度量表综合在一起时，就能看到人们对该事物的认识态度，从而帮助设计者准确把握设计概念。在包装信息定位中，我们需要明确把握某一个概念的含义层次及其所占的分量，需要用到语意差异法分析法来实现精确的概念量化。以设计一个化妆品包装为例，针对化妆品“天然的”这个概念，我们设计出一个度量表，并完成测量与汇总工作（如图2、图3、图4），通过这个度量表我们可以清楚消费者对该概念的理解程度，从而指导包装概念的建立。
2.2阶层类别分析法(CategoryClassification)阶层类别分析法又称为感性信息分类方法、前向定性推论式感性工学等，该法通过划分层次的方法建立产品的感性结构，最后转化为设计细节，指导设计工作。阶层类别分析法需要以团队的方式进行，首先要对产品作一个感性市场的调查，再把团队中各自的想法进行充分讨论，提出设计总体目标，该目标就是O阶概念。接着团队成员再用头脑风暴等创造技法，充分发挥想象力，把其转译成具体的多个概念，这就是1阶感性概念。接着再对1阶的各个概念分别细分为多个感性子概念。以此类推，直到能够得到产品设计的详细物理参数阶层为止。这个“感性———物理特性”的树状图关系，就是贯穿阶层类别分析法的一条主要脉络，具体模型见图5。阶层类别分析法在包装信息定位中的应用将以具体的例子说明。假如我们经过市场调查后确定该包装的目标是体现“人性关怀”，那么我们可以选择“人性关怀”作为0阶概念，在此基础上再扩展到包含4个感性词的1阶概念，依次向下，直到经过6个阶层后找出具体的设计细节元素为止（如图6），这样就可以实现包装信息的精确定位，能够直接用到包装设计中。
3总结与展望
关键词：数据库营销信息化策略
一、数据库营销的作用
1.细分市场,准确确定顾客
建立与运用营销数据库,可以帮助企业准确地找到目标消费群。由于顾客类型与需求的多样性,形成了商品市场细分化的特性,而每一家企业或商店均难以满足所有消费者对该种商品的需求,因此,即使导入市场细分化战略、实行目标市场营销便能成为现代企业经营发展战略的必然选择。数据库营销使得一个单独的顾客成为一个微细分市场,在不同情形下保持与不同顾客的接触和持续的控制能力,从而为企业准确的选定目标顾客,实行目标市场营销篇定了基础。
2.降低营销成本,提高营销效率
运用营销数据库能够准确找出某种产品的目标客户,企业便可以避免使用昂贵的大众传播媒体,从而运用更经济的促销方式,降低成本,增强企业的竞争力。在市场竞争日益激烈的情况下,一些企业一味追求市场占有率,导致了大量的无效营销活动,使营销成本大幅增加;而另一方面,消费者的购买行为及消费习惯发生改变,要求出现更省时、便捷的销售服务,迫使企业寻找更为经济的营销方式。数据库营销不需要经过商、批发商和零售商等中间环节的各种营销形式,并能帮助企业在最合适的时机以最合适的产品满足顾客需求,可以降低成本,提高效率。
3.开展有针对性的一对一服务
建立与运用营销数据库,可以及时把握客户需求动态,为企业开发新产品提供准确的信息。建立与运用营销数据库可以以客户个人资料库为基础,分析研究世界各个角落消费者的消费习惯和消费动态,使企业按照客户的需求形态来设计与制造产品,开展有针对性的一对一服务,并根据客户的意见不断加以改进,使企业提供的产品和服务更能符合客户的要求,进而增加客户购后的满意感,进一步强化客户对企业及产品的忠诚度。
4.培养长期的客户关系,与竞争对手进行区别竞争
建立与运用消费者数据库,可以保持企业与客户之间的紧密关系,使消费者成为企业长期、忠实的用户,企业可使消费者不再转向竞争者,同时使企业之间的竞争更加隐蔽,避免公开对抗,从而稳定与扩大产品的销售市场,巩固与提高产品的市场占有率。
5.开展交叉销售,提高营销效率
由于现在企业和客户的关系经常变动,使得交叉销售在传统营销中很难实现,而利用数据库能有效追踪目标客户并与之建立一对一的服务方式,提供更多更好的、符合其需求的相关产品或服务,从而大大提高营销的效率。
二、企业实施数据库营销的思考与对策
1.正确认识数据库营销的内涵
数据库营销不只是一种简单的新营销方法。它是通过采用新技术来改造和改进目前的营销渠道和方法,还涉及企业的组织、文化和管理等方面。所以想成功实施数据库营销,企业必须改变传统的管理模式,即从组织的结构和形式上加以变革。如果不进行管理体制和工作流程的改进,数据库营销策略就只是一种附加营销方法,而不能体现其竞争优势,相反只会增加企业的营销成本和管理复杂性。
2.区别不同的客户,并采取相应的营销策略
数据库营销的原则是:把营销资源投入在能够带来更大价值回报的方面。我们知道在企业的客户群中,有些客户群是更有价值的,而有些客户是毫无价值的。为高价值客户群提供更好的服务提高他们客户的忠诚度,确保这些客户能够更长期的保留下来,对企业长期的发展非常重要。对干中端的客户群可以设计客户关怀项目,通过服务的交叉销售来激励这些客户的价值提升。而对于最低端的客户群。他们往往给企业带来负利润应当采取措施降低服务成本,或是通过一些营销门槛,对这些客户进行淘汰。
3.成立专门负责机构和培养数据库营销的高级人才
在企业现有的营销部门中,选择人员成立数据库营销小组,指定专人负责,同时配备专业的数据库营销技术专家。小组的主要任务要明确,工作流程必须规范,因为数据库营销人才的质量是数据库营销成功的关键因素特别是数据挖掘、分析的人才。同样的数据,用不同的数据挖掘和分析方法会产生不同的结论。所以对于国内企业来说,要注重引进或培养数据挖掘方面和数据分析方面的专家。
4.建立完备的数据库
企业要充分利用网络技术,用比较低的成本与客户进行沟通,使用多种数据收集方法,广泛收集对企业有价值的信息,如顾客信息、产品信息和竞争对手信息,并要不断更新这些信息,最终建立起最新、最完备的数据库中心。同时要深入挖掘数据信息,提供有价值的数据分析。面对丰富的信息资源,如何挖掘数据中隐含的信息,直接反映了企业的数据库营销实力。不同的挖掘方法将会有不同的结论。企业不能只停留在数据的表层挖掘上,而应利用先进的计算机、信息管理、人工智能等高科技技术深入挖掘对企业有用的资源。在企业营销部设立数据分析岗位,数据分析人员要求有市场营销学和计算机背景,负责与信息技术部门的协调。
5.掌握数据库营销的技能
数据库营销人员必须学会了解客户生命周期价值、数据分析、营销产品设计、多渠道客户沟通等相关的营销工具和营销技术,而且要掌握营销活动管理的技能,因为数据库营销需要企业多部门的彼此协调配合。此外,企业要来控制营销成本和收益的平衡,利用控制组建立大量的小规模测试而不要在一开始就做大规模的测试。营销人员必须学会如何计算客户生命周期价值,并且运用生命周期价值来评价每一个策略。
三、总结
数据库营销对于市场调查、产品的研制开发、定位以及营销策略的定位、实施与控制起着至关重要的作用;它可以创造新市场、敏锐地发现新市场、维持现有的市场,它可以与消费者进行着高效的、可衡量的、双向的沟通,真正实现了消费者对营销的指导作用。它可以与顾客保持持久的、甚至是终身的关系来保持和提升企业的短期利润,实现企业的长期目标。
参考文献:
[1]王健.浅谈数据库营销与客户关系管理[J].商场现代化,2007,(05).
[关键词]网络资源导航 学科导航 CALIS
[分类号]G203
2006年6月，由54个高校图书馆历时两年建设的CALLS重点学科网络资源导航库正式向用户开放。相比于搜索引擎工具，导航库希望通过专家和馆员对信息资源的甄选和整合，将因特网中相关重点学科最优秀的网站信息提供给读者。两年过去了，导航库的使用情况如何呢?
1 使用情况
1.1 访问情况
笔者以一个普通使用者的身份，进入分类浏览界面，随机抽取了理学中的生物学和文学中的外国语文学，发现网站标明的访问次数非常少。在生物学分类浏览页面中，标明有566页5 657条记录，将566页逐页打开，查看访问记录，只有在第1、2和第17页中有4条记录的访问次数是1，其他5 653条记录均为0次访问。而外国语文学类标明有253页2 526条记录，只有10条记录的访问次数是1，其他2 516条记录均为0次访问。为详细了解整个资源库的访问情况，借助网站提供的工具，笔者对导航库中的资源访问情况进行了统计。
导航库以教育部正式颁布的11大学科门类(哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学)作为导航库的学科分类基础，并提供各学科下子学科的访问量。笔者通过导航库提供的高级检索功能对全部79个一级学科的访问情况进行了统计，发现在79个一级学科中，总访问量不足5次的有15个学科，总访问量不足10次的有23个学科。为比较直观地反映各学科资源的利用情况，笔者按照访问量10次以上、1―9次和0次三个层次将79个一级学科汇总在11个大学科门类下，调查结果见表1：
由表1可以看出，在11大学科门类中，有8大学科的0次访问量超过90％，共有145437条数据从未被访问过，占导航库总数据量的90.6％，只有130条记录有超过10次的访问量。
1.2 链接情况
链接分析通过网站被链接的次数(尤其是外部链接数)反映该网站的质量，其评价依据是：网站的外部链接数反映网站的被引用情况，一个网站被另一个网站所链接是对该网站的赞许和利用，站点被大量的外部站点链接，说明该站点的内容质量高、有特色、影响力大。就一个网站而言，其外部链接数越多，说明其影响力越大。
链接分析研究初期，对链接数量等各指标进行统计时，主要以商业搜索引擎为工具。尽管商业搜索引擎有无法避免的缺陷，但由于缺少专业链接分析工具，目前，商业搜索引擎仍是链接分析的主要数据搜集工具。国外著名的搜索引擎大都支持多语种检索，能对中文网站的被链接情况进行检索。著名的搜索引擎专业评价网站Searchenginewateh重点推荐了5家能检索链接情况的网站：AltaVista、FastScarch、Google、Hotbot(Inktomi技术支持)、Northlight。这里笔者选取了前三家对CALIS重点学科网络资源导航库的链接情况进行分析统计。
1.2.1 Google检索 CALN重点学科网络资源导航库对应的IP地址是202.117.24.168/com/main.jsp，所以选取检索式为link：“202.117.24.168”，但以该检索式检索出来的结果很少，只有15项。其中，6项是介绍网络信息资源的，以PDF格式为主；5项是网站统计情况；2项是大学图书馆指向CALIS重点学科网络资源导航库的链接，2项是其它网站推荐的学术网站链接。这样的检索结果让人难以置信，因此笔者又增加了三个检索式：link：“重点学科网络资源导航”，link：“CAMS重点学科网络资源导航”和link：“CALIS重点学科导航”，分别命中125项、60项和115项检索结果，这些检索结果除了上述类型外，还有相当一部分是介绍CAMS重点学科网络资源导航库的建设情况。
1.2.2 Mta Vista检索 以检索式link：“202.117.24.168检索，查到52项链接，这些链接基本上是介绍网络信息资源、网站统计情况、推荐的学术网站链接中包括指向CALIS重点学科网络资源导航库的链接。而其他三个中文检索式只查到2项链接，均是大学图书馆指向CALIS导航库的链接。
1.2.3 FastSearch检索：检索其结果基本与ahvista检索相同 以检索式link：“202.117.24.168检索，查到47项链接，与Aha Vista检索类似，这些链接基本上是介绍网络信息资源、网站统计情况、推荐的学术网站链接中包括指向CALIS重点学科网络资源导航库的链接。而其他三个中文检索式只查到2项链接。
仅有这些数字是不够的，这里选取英国的SOSIG做一比较。SOSIG(social Science Information Gageway)即社会科学信息门户，是一个以网络学科信息(社会科学)导航为主的学科信息门户，2006年成为英国intute服务的一部分，网址intute.ac.uk／socialseienees.所以笔者设定的检索式为link：intute.ac.uk／so―eialseienees／。在Google中，笔者用这一检索式查到了69 800项被链接次数，在alltheweb中查到了11900项被链接次数，Alta Vista也有11 800被链接次数。相比于这些数字，可以看出CALIS重点学科网络资源导航库的外部链接数量极低。
1.3 网站入口统计情况
访问者通过什么网站网页来找到自己要访问的网站／页，作为学科资源导航的门户网站，CALIS导航库又发挥了什么作用呢?前面提到过，在链接检索中有5项链接是一些网站的统计资料。我抽取这些统计资料，如表2所示：
不可否认，仅凭这几个网站的统计资料是无法得出确切结论，但是这些数据从一个侧面反映了导航库所发挥的导航作用。
2 使用率低的原因分析
2.1 网络用户的使用习惯
随着网络与信息资源的飞速发展，网络搜索引擎已经成为人们获取网络信息的主要途径。中国互联网络信息中心(CNNIC)的《第22次中国互联网络发展状况统计报告》显示：“截至2008年6月底，中国网民数量达到2.53亿，网民规模跃居世界第一位。……搜索引擎是网民在互联网中获取所需信息的重要工具……目前搜索引擎的使用率为69.2％，为中国第五大网络应用。2008年上半年搜索引擎用户增长了2 304万人，半年增长率达到15.5％，搜索引擎用户量持续
增长。观察国外的情况，搜索引擎是美国的第二大网络应用，使用率已经达到91％，(数据来源：省略)大大超过在中国网民中的普及率。根据CNNIC的研究，网民学历越高，搜索引擎使用率越高。在学历在本科及以上的网民中，搜索引擎使用率已经超过93％。
CNNIC《2007年中国搜索引擎市场调查报告》显示，全国用户的首选搜索引擎集中度加大，有74.5％的用户首选使用百度，14.3％的用户首选使用谷歌，搜狐的首选率达到2.8％，雅虎系(这里所说的雅虎系是指雅虎搜索、阿里巴巴地址栏搜索)的首选率为2.1％，新浪为1.7％，腾讯和网易分别为0.7％和0.6％，其他为3.3％。网络用户的使用习惯极大地制约了他们对CALIS导航库的使用。
2.2 搜索引擎技术的发展
如何在繁杂的网络资源中找到自己所需的信息，世界各国进行了许多研究和探索。最初的搜索引擎往往不能比较准确地返回用户真正需求的信息。1994年4月，超级目录索引Yahoo诞生。Yahoo依靠手工输入，创建了一个既可搜索又可浏览的分类目录，明显提高了搜索效率，非常受欢迎。其缺点是网站的收录／更新都要人工维护，难以适应网络信息的剧增。这种早期的网络信息分类导航系统由于人工分类提交的局限性，随着网络信息的暴增，逐渐被基于robot自动抓取智能分类的新一代搜索技术取代。
随着人工智能技术的进一步成熟和信息服务的多样化，搜索引擎向着智能化、个性化方向发展，更提出了“一页到位”的搜索引擎技术。根据美国网络出版协会OPA(Online Publishers Association)的报告，互联网用户花在搜索引擎上的时间比例，在2003年到2007年之间，有所降低。由于这个数据是一个百分率，它并不意味着实际花在搜索引擎上的时间量减少了，而事实上意味着搜索引擎自身的效率和质量不断提高，用户使用起来更有效率了。
2.3 导航库自身的问题
第一，从导航库的建设思想来看，以教育部正式颁布的学科分类系统作为构建导航库的学科分类基础，希望精选各学科的所有网络资源，建设一个集中服务的全球网络资源导航数据库，提供重要学术网站的导航和免费学术资源的导航。这个出发点是好的，但也陷入了“多而全难找到、少而精没得找”的怪圈。而且在今天多元化、个性化的社会文化背景下，这种大一统式的导航库难以向用户提供个性化的服务。
第二，从导航库所提供的检索功能来看，其检索功能强大，提供快速检索、高级检索、二次检索和分类浏览检索。但检索结果的显示只有按题名排序和按访问次数两种方式。按题名是从数字大小一英文字顺一中文字顺的序列方法排序，便于用户浏览所有命中记录，但无益于帮助用户得到最需要的检索结果。按访问次数排序便于读者对访问量高的资源给予关注，能起到一定导航作用。但对于网络资源检索而言，如何让用户在第一时间得到最相关的结果更重要。
第三，从导航库的标引来看，对于一个由54家图书馆参加建设，数据量达17余万条的大型数据库来说，标引不可能没有一丁点瑕疵。例如：导航库对每个资源都提供了“详细信息”的链接，但在资源描述方面还存在着信息含量不高的现象。很多独立资源仅限于对网站或网页栏目名称的简单罗列，没有对独立资源的收藏特色、收藏范围、重点内容给予系统描述和揭示，尤其大部分外文网站没有配以中文描述，有些网站甚至没有给予任何文字介绍和说明。这些现象的存在在一定程度上妨碍用户对资源的认识和了解，从而影响了资源的利用率。
3 建议
3.1 调查用户的检索习惯
随着互联网的兴起，人们原有的信息环境发生了重大的变化。用户在网络环境中的信息获取行为、用户与计算机网络系统的交互、对网络环境中信息查寻进程的选择和判断等各个方面都与传统信息世界有着相当的差异。图书馆界在对网络信息资源组织时，要尽量避免照搬传统图书馆的模式，调查用户的检索习惯，进行网络信息检索的用户行为分析是非常必要的。
3.2 吸收先进的搜索引擎技术
目前，搜索引擎技术成为仅次于门户的互联网第二大核心技术，要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术。结合导航库自身的特点，因地制宜地吸收一些搜索引擎的优点。例如，增加资源的自动评级功能。尽管导航库的记录都经过了学科专家的内容评估，导航库也对资源实行了分级，但该资源后不能根据用户的实际使用情况进行调整，对用户来说不同资源有不同的价值，采用科学合理的方法对资源进行自动评级有利于用户的选择使用。又例如，将检索结果按用户需求的相关性进行排序。1998年，Craig Silverstein等人对大规模英文搜索日志进行了分析，结论指出85％的查询用户都只翻看了查询结果的第一页内容，按检索结果的相关性进行排序，将相关度高的排在首页，这样可以极大提高检索效率。
3.3 增加检索结果的排列方式
建议系统能增强排序功能，提供多种排序方式，满足不同用户的需求。由于导航库中的所有记录都经过了学科专家的内容评估和馆员的精心标引，可按推荐级别进行排序，将最好的资源推荐给用户。针对研究机构、组织机构、协会、大学下的资源，可根据覆盖范围字段将各地区或各国的相关资源集中，使用户在浏览时有较强的预见性。为了提高用户的使用效率，按检索结果的相关度输出检索结果，让用户在第一时间得到最需要的检索结果。
关键词：决策支持系统；关键成功因子；关键性能指标
一、需求原因
经济全球化的趋势以及中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着竞争环境的恶化、消费者权益意识的增强等等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，管理者们迫切需要一种计算机化的决策支持系统。虽然每个企业的状况和需求都不相同，但是他们却有着共同的需求：
1． 快速的计算：及时的决策在许多情况下非常关键，如股票交易、市场营销策略等。
2． 克服人在处理和存储上的限制：人的智力受制于人处理和存储信息的能力。而且，人不可能随时都能准确无误地回想起信息。
3． 认知极限：当需要许多不同的知识和信息时，个人解决问题的能力将受限制。计算机系统能帮助人快速访问和处理大量存储的信息。计算机还有助于减轻工作组中的协调和沟通。
4． 削减费用：计算机化的支持能削减小组的大小，并允许小组在异地相互交流，将提高支持人员的生产率（如财务或法律分析师），提高的生产率就意味着更低的成本。
5． 信息支持：通过计算机技术，管理者可以获得正确的、及时的和最新的信息来进行决策。
6． 质量支持：计算机能提高决策的质量。例如，可以评价更多的备选方案，快速进行风险分析，以很低的代价迅速收集专家的意见。许多专业知识甚至可以直接由计算机系统导出。利用计算机，决策制定者可以执行复杂的模拟，检查各种可能的情况，快速经济地评定不同的影响。
7． 有助于业务流程重组和员工授权：竞争不仅仅在于价格，还在于质量、及时性、产品的定制以及对客户的支持。决策支持技术，如专家系统，使得欠缺知识的人也能做出良好的决策。这样就可以进行有意义的授权。决策支持系统还可用于业务流程重组中，研究竞争者的活动、定制产品、优化生产流程等等。
决策支持系统的应用可以很好地满足上述需求，可以减少决策的盲目性，更加有效地利用信息资源，从而提高市场反映能力。
二、概念组成
20世纪70年代初，美国的M S Morton教授在名为《管理决策系统》一文中首先提出决策支持系统（DSS）的概念。70年代中期，DSS的一些概念得到进一步发展，70年代末、80年代初，计算机管理应用的重点由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面，DSS的研制和应用才迅速发展起来。现在，决策支持系统已逐步推广应用于大、中、小企业的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能部门，军事决策、工程决策、区域规划等方面。
那么，什么是决策支持系统呢？决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量。它是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。
一个决策支持系统将包括如下典型的组件：
1．数据管理子系统：DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，它是用来支持决策支持功能的，其中每个数据单元都不随时间改变。数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。内部数据主要来自于组织的交易处理系统。外部数据包括行业数据、市场调查数据、人口普查数据、国家经济数据等。 2． 模型管理系统：一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，能够提供系统的分析能力和合适的软件管理能力。在模型库中的模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等等。
3． 知识管理系统：许多非结构化和半结构化的问题是如此的复杂以至于除了通常的DSS能力外，它们还需要特别的专业知识。这些知识可以由专家系统或者其它智能系统提供。因此，更高级的DSS系统还包含成为知识管理的组件。
4． 用户界面子系统：用户与DSS应用之间的交流。如交互式界面、报表打印。为了实现组织内的信息共享，还应包括Intranet/Internet的方式。
5． 用户：用户可看作系统的一部分。DSS的用户主要是企业各层次的管理者和商业分析人员。
三、应用实施
1． 销售支持：每日按地区、部门、销售员和产品生成销售情况的汇总，给高级经理提供支持。这些报告标识了丢失的业务、挽回的业务和新的业务。根据需要还可以定制额外的周期报表，这些特殊的报表给经理提供了比较和趋势分析，有助于确定问题和机会。DSS应用能够分析和评价以往产品的销售，以确定产品成功或失败的因素。借助DSS，可以利用全公司的数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。
2．客户分析和市场研究：DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以确定各种类型客户的消费模式，然后采取相应的营销措施，从而实现最大的利润。对于重点客户要提供更好的服务和更优惠的价格策略；对于潜在客户要进行促销予以争取；对于易流失的客户要分析原因以挽回。市场研究包括：利用预测模型分析得出每种产品的增长模式，以便做出终止或者扩张某种产品的适当决定；进行企业品牌和形象的研究，以便提高企业和品牌的知名度和美誉度；分析客户满意度和进行市场规模和潜在规模的研究等。
3． 财务分析：按年、月、日或其它自定义周期来进行实际费用和花费的比较；审查过去现金流的趋势，并预测未来的现金需求量；复杂项目的预算计划和成本分摊；整合各分支机构的财务数据，形成正确、一致的财务报表。
4． 运筹和战略计划：基于资源和时间的限制，来确定最优的项目时间表；制定工厂每日的生产计划；确定大型连锁机构中分支网点的设立，如连锁店、加油站、通讯中继站等等；协助制定大规模资本投资计划，并计算投资风险。
5． 企业分析：为了达到组织的目标所必须考虑的因素被称为关键成功因子（Critical Success Factor， CSF）。CSF是企业级分析的焦点。这样的因子可以是战略性的或者操作性的，主要从三个来源导出：组织性因素、行业因素和环境因素。关键性能指标（Key Performance Index， KPI）提供了CSF在公司层次上的度量。典型的KPI包括赢利能力、财务、市场、人力资源、计划、经济分析、消费者趋势等。
四、建设考虑
一个高效的、满足企业自身商业需要的决策支持系统，将会成为企业的核心竞争力。作为企业用户，在考虑本企业决策支持系统的建设时要认识到如下几点：
1． DSS是一个解决方案。DSS不是一种通用的产品，而是一个解决方案。每个企业都要结合自身的状况，明确亟待解决的管理困难，然后进行决策支持系统的分析、设计、开发和实施，以真正满足企业管理决策的需要。
2． 先进的管理思想是DSS的灵魂。一个成功的DSS应用，应该融合了优秀的管理思想，能给企业提供分析和解决商业问题的有效的方法论。DSS中所包含的计算机软硬件技术，则是将这种管理思想和方法论具体表现出来，从而让DSS的用户在使用过程中能够贯彻这种管理思想、实践这种方法论。组织整体的管理绩效因此而得到提高。这从另一角度说明，企业必须首先整合自己的管理思路，提升管理意识，明确通过DSS将实现的管理目标，才能开始DSS的实施。
3． DSS的实施存在很高风险。DSS实施是复杂的，因为它不仅仅是搜集、处理和分发信息的信息系统，而且还可能显著地改变组织运作的方式。DSS应用系统的成功最终取决于企业的使用效果，让管理者感受到投资带来的回报。因此，DSS的实施除技术之外还包含着诸多人为因素。每个企业的情况都是不同的，所以要做到具体问题具体分析。这些人为的、组织的不确定性造成了DSS应用实施的高风险。据国外统计，大约60%~70%的人工智能项目都没有取得良好效果。
中国企业在20多年的改革开发过程中取得了飞速的发展，企业的规模不断扩大，产品更加丰富，产值和利润持续增长。与此同时，涌现出一大批具有现代企业制度和先进管理意识的企业。随着国内市场竞争的加剧和中国加入WTO，这些企业已经意识到通过IT技术来改善管理，提高竞争力。它们将成为中国企业DSS应用的先行者。对于中国企业DSS应用的实施，我们建议遵循总体规划、分步实施、迅速受益、不断完善的原则： （1）首先要整合内部管理，总结出能保证企业持续取得成功的管理思想，然后在DSS的总体规划中要贯彻这些思想。（2）应该建设出满足自身需要的系统，不必盲目地求大求新。（3）分阶段实施。要确保每部分都在管理上可控，降低风险。（4）应该让企业尽快从中受益，看到投入的回报。这样可以增加系统建设的信心。（5）随着企业的业务发展和信息技术的发展，DSS应用需要不断地调整和完善。
五、结束语
自从DSS问世以来，由于它的实用性，给社会和企业带来了巨大的社会和经济效益，因而引起了许多专家和企业界人士的极大兴趣和关注，使之很快得到了长足的发展和应用。DSS有力地支持了企业的决策活动，并不同程度地改善了决策者和信息工作人员的素质和行为，改善了决策者和管理者人员的思维和工作方式。DSS充分体现了现代管理技术与方法的综合集成与运用。随着信息技术与现代管理思想的进一步发展，DSS将在吸收新的管理思想的基础上不断创新，未来的DSS将是一个集管理、技术于一身的现代管理支持系统，它将比以往更深刻地影响人类的工作和思维方式，也必将促进科学与经济的更大繁荣。
参考文献
1．Simon H A．The new science of management decision．New York：Prentice—Hall，1997．
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