时间：2023-07-07 16:27:19
导语：在人工智能财务风险的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
［关键词］智能财务；财务共享；财务转型
信息技术已经深入各行各业，财务领域积极探索信息技术的应用，工作方式从传统的手工记账过渡到会计电算化，逐渐摆脱了重复而繁琐的计算。互联网技术的深度挖掘，推动着财务领域迈进了会计信息系统及其协同时代。人工智能等高新技术的涌现，开启了财务领域业财融合、财务共享的变革浪潮，智能财务成为当前学术界和实务界探讨的热点，越来越多的企业布局智能财务建设，推动企业财务转型，实现财务与业务融合，提升财务服务水平与效率。当前我国各高校财务信息化建设情况不尽相同，信息化水平良莠不齐，但基本已完成会计电算化建设，过渡到会计信息系统及协同时代。现有的高校财务管理体系多呈现信息孤岛效应，制约了高校财务共享平台的建设。高校作为科研与创新重地，应紧随时代变革潮流，紧跟企业财务智能化改革的步伐，运用人工智能等高新技术实现财务智能化，进而推动智慧校园建设。本文结合具体高校，以HB大学为例，分析该高校智能财务时代下财务面临的挑战及存在的问题，提出智能财务时代下高校财务转型策略，为其他高校推动财务智能化建设提供有益参考。
1智能财务时代下高校财务转型的必要性
智能财务是将以人工智能为代表的“大智移云物区”等新技术运用于财务工作中，对传统财务工作进行模拟、延伸和拓展，以改善会计信息质量、提高会计工作效率、降低会计工作成本、提升会计合规能力和价值创造能力，促进企业财务在管理控制和决策支持方面的作用发挥，通过财务的数字化转型，推动企业的数字化转型进程。智能财务有五个特点：全面共享、高效融合、深度协同、精细管理和力求智能［1］。智能财务的提出为实现业财融合、信息共享打开了新天地，大型企业集团正全力实践智能财务建设。同时，高校正布局数字校园建设，而信息共享是关键。高校财务处作为核心部门，与各个单位都有密切联系，业务方面与多部门都有交集。高校财务智能化建设不仅可提升自身管理效率水平，更能加深与其他业务部门信息化融合，实现数据交换、共享。因此，高校应积极加快财务转型，紧跟财务变革要求，将智能财务管理模式应用到自身财务管理中，推动智慧校园的建设。
2智能财务时代下HB大学财务转型面临的挑战
HB大学是某省省属重点建设大学，全校在校师生有2万余人。该校财务处积极探索信息化建设，当前信息化水平位居省属高校财务处前列，现已具备账务核算系统、网络报销系统、学生收费管理系统、工资管理系统、银校直联等系统，基本覆盖各个业务板块，该校财务信息化水平已步入会计信息系统及协同时代。然而相比于企业财务改革转型，高校财务滞后较多，面临着更多的挑战，存在着更多制约高校财务转型的问题，本部分结合HB大学，对照智能财务建设要求，具体分析该高校智能财务时代下财务转型面临的挑战及问题。
2．1各部门间系统相互孤立，信息交换不畅
智能财务是建成智能财务会计共享平台和智能管理会计共享平台，以业务驱动财务，进而驱动财务管理、规范业务。数据的交换、共享是建设智能财务平台的关键。目前HB大学人事管理系统、资产管理系统、教学管理系统及科研管理系统等相互孤立，与财务管理系统未能实现互通互联，形成信息孤岛效应。例如，教务管理系统学生信息无法直接导入学生收费系统，对于延迟毕业、专业调换等变化，需要财务人员根据学校文件在收费系统修改，学生欠费信息也无法传输到教务管理系统，只能导出相关数据通知学院负责人催收欠费。科研管理系统项目信息未能与网络报销系统、账务核算系统对接，对于项目余额不足的问题，只能由财务人员通知报账老师修改、重新提交。这种孤立的系统管理模式不利于财务系统收集学校各方面财务数据，对资金管控、降低管理成本增加了难度，同时降低了财务工作效率，制约了业财融合的财务共享服务平台建设。
2．2技术支撑不足，缺乏创新
智能财务是涵盖“大智移云物区”等新技术在管理会计领域的单独运用或综合运用，包括与预算和成本相关的RPA，与报表报告相关的知识图谱、自然语言处理和语音交互等。智能财务对技术要求很高，高新技术的深度运用可以使财务人员彻底从重复、烦琐的工作中解脱出来，真正发挥管理会计职能。目前各高校在科学技术方面的应用比较欠缺，HB大学主要依赖于第三方软件服务商，财务人员运行信息系统时发现问题只能寻求该软件服务商解决，财务人员对技术方面不甚了解，容易发生问题沟通交流不畅，导致问题解决不及时。同时该软件服务商在技术开发应用方面不成熟，网报系统目前在运行过程中发现许多问题，例如劳务费累计扣税存在差异、自动生成凭证摘要提取信息不明确等。因此，技术是影响高校财务转型的挑战之一。
2．3经费配置欠缺，制度不健全
企业积极致力于降低运行成本，提高经济效益，智能财务通过业财融合，把控采购、生产、销售各个环节，以财务监控资金流向，借助专业洞察和大数据分析辅助业务部门、管理部门和高层领导决策。目前，许多高校对“成本管理”理念认识不足，只重视增加教育经费投入而忽略了教育经费管理。高校通过成本管控，可以优化教学资源，合理配置教育经费，从而实现最大效益。目前HB大学领导对这方面认识不够，未能深刻认识到财务在成本管控方面的重要性，导致建设智能财务信息共享平台缺乏合理的经费配置。同时，校领导也未能从学校全局把控，没有合理的保障制度推动数字化校园建设。
2．4专业化、复合型财务人员匮乏
智能财务建设是财务领域的一场重大变革，其核心任务是规划建设创新型智能财务平台，以及在此基础上探索。21世纪最重要的是人才，企业在财务人才培养方面投入更多的成本，积极培养复合型财务管理人才，掌握计算机技术和熟悉财务管理模式。HB大学对财务人才明显重视不足，未积极引进专业性人才，现有财务人员偏老龄化，对计算机方面知识掌握不足，无法更快适应信息化改革，也无法投入更多精力参与信息化建设。因此，专业化和复合型人才匮乏成为HB大学当前面临的问题之一。
3智能财务时代下的HB大学财务转型策略
HB大学建设智能财务共享服务平台面临着诸多挑战，“智慧校园”的建设催促着高校财务必须转型，以财务为中心，连接其他业务部门，实现数据交换、业财融合，提升财务服务水平与效率。本部分先分析智能财务时代下高校财务转型方向，然后结合HB大学提出具体转型措施。
3．1高校财务转型的方向
智能财务时代下高校财务转型需明确转型方向，从管理理念、财务职能、数字化技术及人才培养等方向开展。校领导应转变管理理念的认识，积极推动财务职能转变，投入较多的经费满足财务数字化技术的需要，同时加强人才的吸纳与培养，为早日实现财务智能化做准备。3．1．1管理理念转型高校财务转型首先要转变对财务的态度，校领导应重视财务部门的作用，现在财务已不是简单的账房先生，财务管理职能日渐突出。财务资源是否合理分配影响着学校的发展，校领导要从学校全局出发，科学合理地分配财务资源，以财务为中心建立信息共享服务平台，联通相关部门信息管理系统，把控学校各方面资金进出状况，严格控制财务风险，全面提升财务管理水平。同时，财务对于成本管控有着重要作用，校领导不仅应重视经费的投入，更应重视财务对成本的监控，从而提高经费使用效益。3．1．2财务治理模式转型传统的高校财务管控模式无法满足当前管理的需求，高校财务应结合现有业务特点，建立新的财务治理模式。智能财务时代下高校财务要积极转变财务治理模式，高校财务类型要从核算型财务向管理型财务、战略型财务转变；财务功能从简单的记录报告升级为参与控制与规划。财务角色要从管好账、用好信息，成为管好钱、管好风险、管好财产。转型后的财务治理模式，更加符合当前高校管理需求，也更加符合高校战略发展规划，以战略的视野、全新的理念、开放的心态推动高校迈入“双一流”建设。3．1．3财务数字化转型高校财务智能化升级需要技术的支撑与保障，运用先进的信息技术，建立管理会计应用平台，大数据的运用可以消除各部门之间的信息壁垒，联通财务信息系统，推动业财信息系统集成与融合。大数据时代下，数据价值不言而喻，数据已经成为分析决策的依据。高校财务应深度挖掘数字资源价值，财务管理系统联通其他部门信息管理系统，获取相关财务数据，严控财务风险，推动数字校园建设。3．1．4人才培养转型为适应财务转型，人才培养至关重要。人才是推动改革、提升服务水平的关键。高校对财务人才的重视程度明显不足，缺乏系统的培训与提升。高校财务应根据业务需要，重新设置岗位职责与要求，制定合适的岗位规范，加强对人才的培训，提升其业务能力，尽快胜任信息技术的操作与运用。现有的财务人才不能只学做账，更应该了解业务，激励财务人员熟悉业务提升管理理念。
3．2智能财务视角下HB大学财务转型的具体措施
3．2．1做好统筹规划，加强制度保障财务转型的目标之一是建成财务共享服务中心，实现校园数字化建设。这一项改革需要各部门的积极参与，不可避免会改变原有的管理模式、组织结构和管理权限，因而会有部分人的利益受到冲击。HB大学财务转型应得到校领导的全面支持，站在学校层面上整体规划布局，打破原有的组织结构，建立相应的保障制度，给予合理的经费配置，推动相关部门积极配合财务智能化建设，保证工作的彻底执行。3．2．2联通财务信息系统，推进财务共享平台建设财务共享服务平台的建设可以打破财务信息系统封闭的现状。HB大学应借鉴企业业财融合的建设思路，将财务信息系统与相关部门信息系统对接联通，使预算管理系统、资产管理系统、科研管理系统、教务管理系统、政府采购等系统中的财务数据集中归集和协同应用，便于校领导及时获得基础数据，有助于提高决策分析的精准度，有利于加强内部控制建设、降低财务风险、提升财务管理效率。3．2．3寻求技术支持，完善财务管理系统财务共享服务平台的建设需要强大的信息系统和技术支撑，HB大学目前主要依靠第三方软件服务商，在技术支持方面财务人员应该提出更高的要求，积极与软件商沟通交流，梳理工作流程，将烦琐、重复的工作标准化，通过信息技术来代替人工操作。HB大学现有的财务管理系统功能比较欠缺，缺乏分析统计功能，网报系统尚未完全成熟，在完善财务管理系统方面需要投入更多的精力，投入更多经费寻求更有利的技术支持商。3．2．4招聘复合型人才，提升财务队伍水平HB大学为适应财务转型需求，应当招聘复合型人才，吸纳计算机方面人才投身于财务实践工作中，可以更容易发现财务工作中信息技术的不足，更便于与软件商沟通合作。同时，该校财务处积极组织开展对财务人员的培训，使其业务能力符合信息时代的要求，鼓励财务人员积极学习，备考注册会计师、中级会计师等，丰富理论知识，提高操作技能，更加适应新时代财务人员要求，推动财务信息化建设。
4结语
智能财务为高校财务转型升级提供了契机，信息技术的深度应用使财务工作更加智能化与高效。高校财务应顺应时代变革潮流，对照智能财务建设要求分析自身存在的问题，以合理的制度保障、完善的财务管理系统、先进的信息技术、高素质的财务人员推动财务共享服务平台的建设，力争早日实现智慧校园的建设。
主要参考文献
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［3］毛成银，叶剑．新时代背景下高校财务转型的思考［J］.会计之友，2020（18）：100－103．
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【关键词】 财务风险；预警；研究现状
企业财务风险预警是企业实时监控财务风险的发生，并进行预测预警。对企业来说为了预防财务风险是非常重要，不管在国外还是国内都处在研究阶段。本文主要分析我国在财务风险预警方面存在的不足和问题。
一、国外专家学者财务风险预警研究现状
国外许多专家和学者从不同角度对财务危机预警问题进行研究。这些研究主要集中在财务预警的方法分析。
1、单变量预警研究
1932年Fitzpatrick进行了单变量破产预测研究，这是最早的财务风险预警研究。样本选择了19家公司，样本通过单一财务比率分为破产和非破产两组。研究结果显示 “净利润/股东权益”和“股东权益/负债”两个比率判别能力最高。尽管Fitzpatrick研究成果很好，但之后的30年内很少有学者进行单变量判别法的研究，这种状况持续到1966年，才有人继续研究破产预测问题。Beaver在1966年发表的《财务比率与失败预测》一文中，最早运用统计法建立预警模型。他以单一财务比率指标为基本变量比较79对公司30个变量在1954-1964年间的预测能力。结果发现预测企业财务风险与财务危机最好的判别变量是“现金流量/总负债”、“总负债/总资产”和“净利润/总资产”。此后，基于单变量的专门研究很少发生。这是因为企业的财务特征，通过多个变量反映，所以大多数研究者倾向于使用多变量分析方法。
2、多变量预警模型
Altman在1968年最早使用了多元线性判别模型对企业财务风险进行预警。他选择了1968年仍在运营的33家公司进行破产前1-5年预警分析，其精度非常满意，也促进了财务危机预警的发展。最近几年，澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、爱尔兰、日本、荷兰在该模型基础上，进行了类似的研究。为了弥补这些模型的缺陷，研究人员建立了条件概率模型，引进了对数比率回归（logistic）和概率单位（probit）回归方法。Ohlson在1980年回归方法分析非配对样本中，破产概率分布使用选定的间隔，以及两种类型的分类错误和分割点的关系。1984年，Zmijewski在使用概率单位回归法建立了财务风险预警模型。
功效系数法、递归分类等随着统计学和信息技术的不断发展也被应用于研究中。1992年Salchenberger等人对判别公司危机时运用了神经网络分析方法。 Messier和Hansen在1988年、 Fletcher和Gross在1993年也使用该办法进行公司破产分析。Tam和Kiang在1992年对德克萨斯的银行财务失败案例进行预测。 Altman、Marco和Varetto在1994年对意大利企业进行分析预测。这些研究相比早期线性分析模型，取得了良好的效果。
3、多元判别分析技术（Multiple Discriminant Analysis，MDA）
自Altman的开创性工作以来，多元统计分析特别是MDA在金融风险提供方面获得广泛的应用。其基本思想是，基于历史样本成立判别公式，应用于新样本的分类。多元判别分析技术的优点是简洁和更好的解释，缺陷是必须建立在大量、可靠的历史统计数据之上。国外很多专家学者针对这些缺陷对MDA进行改进后形成了统计模型和人工智能模型。
目前，国外专家学者研究者对于改进MDA还有许多不理想的地方，在实证中许多理论的优点表现的不理想也不是很稳定。Altman在1994年指出在实证中类神经网络模型、判别分析模型、分类树模型比MDA的优势不明显，在精确性等性能上稍胜MDA模型，但往往不稳定，而在计算效率、可解释性、适应性、稳定性、操作性方面逊于MDA模型。因此MDA几乎是应用最广泛的模型。
二、国内专家学者研究财务风险预警的现状
从当前国内环境来看我国的财务预警研究还处于起步阶段，企业财务风险问题的研究大部分还在使用财务比率分析企业财务状况及管理者业绩上。比如毛定祥（1999），采用复合财务系数对上市公司的资产和盈利能力进行评价；吴少年、李小燕（2000）、张佳明、毛志忠（1997）也针对财务风险预警指标体系进行了分析。这方面研究基本上以四部委联合颁布并实施的企业绩效评价指标体系为主。
我国关于企业财务风险预警的研究才刚刚起步，基本上停留在上市公司。比如陈静（1999）首次对我国上市公司财务困境进行了研究，把上市公司被特别处理（ST）作为企业陷入财务危机的标志，以1998年的27家沪深两地同行业规模的ST公司和非ST公司为样本，使用了1995-1997年的财务报表数据，进行单变量判定分析和多元线形判别分析，研究发现这两类研究对中国市场存在一定的局限性，但基本有效。宋秋萍（2000）则采用了Z计分模型对6家中国公司进行了预测分析，她认为由于两国经济存在很大差别，利用美国公司的财务数据建立起来的模型并不一定适用于中国公司，认为从中国企业财务数据提炼特征指标来建立判别函数则更务实。
三、我国企业财务风险预警的研究存在不足和问题
通过分析早期研究成果，便于对我国企业财务风险预测进行更深入的研究，但仍然存在着一定的不足和问题。
1、国内财务风险预警研究是通过分析企业财务报表，为企业提早意识到金融风险和危机并采取对策，从而对企业进行预警；而国外的单变量分析、变量分析法需要建在以下基础上。
（1）企业应当是独立经济实体，没有任何不当交易行为；（2）企业财务数据必须真实、准确，并且是相关的。否则结果有可能出现错误的预测；（3）多数研究不是集中在研究财务风险形成过程，而是集中在统计或数学技术的方法上。这在国内企业是难以满足的。
2、国内财务风险评价指标系统比较庞大，预警效果不佳，信号传递速度慢而且运营成本过高。
3、我国目前关于财务风险预警基于实证研究少，理论分析多。而且大多数是针对上市公司的，对于中小企业的研究还很少。
通过上述分析，加强财务风险预警研究，需要不断地对财务模型进行分析。针对我国企业的将理论与实证研究相结合的企业财务风险预警机制的研究，就显得颇为重要。
【参考文献】
[1] 张友棠.财务预警系统管理实务.中国人民大学出版社，2004.3.
[2] 张鸣，张艳，程涛.企业财务预警研究前沿.北京：中国财政经济出版社，2004.42.
[3] 许谨良.企业风险管理.上海：上海财经大学出版社，2000.
[4] 章铁生.企业财务危机预测模型研究综述[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2002.3.
关键词:城市轨道交通；财务风险；风险管理
一、前言
城市轨道交通项目具有投资金额大、建设周期长、技术难度高、运营效益不确定等特点，大量风险因素盘根错节、互相交织，财务风险普遍存在。因此开展城市轨道交通项目财务风险管理的研究，有利于增强项目公司抵挡财务风险和可持续发展的能力，避免给政府及社会资本造成损失。
二、城市轨道交通项目财务风险管理的问题
本文从内控环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监控五个方面分析城市轨道交通项目的财务风险管理问题。
(一)内控环境方面
城市轨道交通项目往往是政府进行主导或直接以政府财政进行保障，这样一定程度上降低了公司的运营效率与风险意识。同时，项目初期资金充足且大多精力投入在建设，往往不会构建专门的财务风险管理体系、制度、机构、人员等，对财务风险的防控意识淡薄。
(二)风险评估方面
对于财务风险，从一开始就应该建立系统性的评估及预警体系，以统筹可能出现的资金不到位、建设成本增加等状况。但大多数项目公司缺乏在项目前期建立适合项目状况的评估体系，用以实时、主动地监测该项目的财务风险因素，进而对财务风险起到降低发生率以及及时防范的效果。
(三)控制活动方面
1、筹资风险防范预案不足在项目初期，项目公司制定大量的工程防范预案与紧急应对措施，而在财务风险上面缺乏应对突况，如政府政策发生变动、大量资金支出导致突发性资金流断裂等情况的预案和措施，风险只要产生就会给项目带来巨大损失。2、缺乏经营风险控制措施目前大多城市轨道交通项目运营期内收入以票价收入为主，非票价收入以单一的广告、商业附属资源经营为主，缺少多元化发展模式规划。因而，缺乏经营风险控制措施将对项目公司运营效益和财务状况产生重大影响。
(四)信息与沟通方面
财务风险管理不只是财务部门的事，企业领导、各部门之间能保持财务风险相关信息的流通及有效沟通，可以有效提高项目公司风险管理的效率。但目前各项目公司的各部门一般都独立运作，公司高层、部门管理层及公司员工之间对于相关财务风险信息的传递较慢，交流与沟通较少。
(五)监控方面
内部审计部门是企业风险管理监控环节的核心，但在项目初期一般不会设立专门的内部审计部门，只是由相关财务人员进行内部复核，这就使得内部审计独立性、深度以及广度受到严重影响。
三、城市轨道交通项目财务风险管控措施
(一)改善内部控制环境
1、提高财务风险意识对待风险的态度决定了风险管理的程度，强烈的风险管控意识与理念是有效管控财务风险的前提和基础。企业的风险防范意识是由公司各级职员的风险意识决定的，因此选拔和培养一批具备较高财务风险防范理念的人才对于提高企业的财务风险意识非常重要。一是要严格选拔财务风险管理人才；二是要培训在职财务人员风险管理意识；三是要加强风险文化建设。2、健全财务风险控制机制一是设立专门的财务风险管理机构，项目公司应设立独立的财务风险管理岗位或业务小组，建设一支尽职尽责的管理团队。二是建立并优化财务风险管理制度，制度既要明确项目财务风险管理的整体目标，又要将控制措施落实到具体部门与岗位。制度的搭建不是一蹴而就或形式主义，要定期根据项目实际发展情况进行修订与优化，使制度贴合项目公司财务风险管理实际，发挥其应有的作用。
(二)建立财务风险预警体系
项目公司应该建立一套以系统性的财务风险评估为基础的预警机制，基于该机制可及时发现财务风险的早期征兆，进而警示项目公司领导层，使得公司尽快识别出相关财务风险并进行处理。公司可按成本收益原则、时效性原则、动态调整原则、综合性原则等结合项目的特点，选择适当的财务风险预警指标来建立财务风险预警机制。值得注意的是对于特别重要的指标，如现金流量比率，还应设置临界值以进行预警，并通过敏感性分析来发现其敏感因素以便进行调整应对。在财务指标进行定量判断的同时也可以辅以非财务指标，给管理层以参考作用。
(三)强化财务风险控制活动
控制活动是具体措施的实施与问题的解决，是项目公司提高财务风险管理水平的重要途径。城市轨道交通项目面临的财务风险主要体现在筹资及经营两个方面，其财务风险控制活动的重点也应该集中于这两方面。1、完善筹资风险防范预案项目公司财务风险管理人员应防患于未然，提前制定各种突发性财务风险的防范预案，只有这样才能在财务风险发生时有的放矢，有效控制损失：一是现金流断裂防范预案，应进一步优化预算体系，提高预算准确率，切实控制好资金流动，在预先估计可能会有大量现金流出但无足够流动资产时，可通过发行中期债券或其他金融衍生工具，或与银行提前签订周转信贷协定等，防范突发巨额资金流出带来的现金流压力、降低财务风险发生的可能性；二是政策变动引起的财务风险防范预案，应提前做好政策变动引起财务风险的准备和预案，要提高政策变动风险意识、对政策变化保持敏感性，快速、仔细的分析项目内部和外部环境的变化及其影响，再者，根据政府的各项政策，提前做好准备，将有利政策尽快落到实处。2、加强经营风险的控制措施城市轨道交通项目财务风险最主要的问题在于项目的回收资金并不足以满足项目的各项支出需求，甚至还会给当地政府带来巨大的财政压力，因此，加强项目经营风险的有效控制措施应让项目开源节流，提高项目的净利润。一是提升客流量，可以通过主动联合线路各大商业中心共同举办优惠及宣传活动、提供更多的人性化服务、积极推广绿色出行理念等措施，积极寻找增加客流量的方法与途径；二是多元化经营，在建设地铁的同时做到轨道交通线网规划与周边土地同步规划、统筹建设开发、统一运营管理。在运营过程中联合互联网、大数据公司做活附加产业，深度挖掘其中的附加价值，实现丰厚的“非票务收入”；三是降低运营成本，应运用人脸识别、互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、自动控制等高新技术，全面升级地铁安全等级，提高乘客进出站效率，提升系统运行效率和管理水平，节省人力、降低成本，极大增强地铁运行效益。
(四)加强内部信息沟通
加强内部信息沟通是项目财务风险管理完善内部控制、强化控制活动的重要保障。一是优化信息系统，项目公司可以通过将财务风险控制理念、管理制度、控制手段等基本要求固化在信息一体化办公平台上，任何违反财务风险管理规定的行为都可以在信息系统里发现并得以制止，从而有效推动财务风险管理的常态化，实现对项目财务风险控制的实时化、程序化，最大可能的消除人为失误，提高控制活动的执行力。二是加强信息的收集与处理，应建立一个公司最高管理者领导下的权责统一、合作有序、上下通畅的信息沟通与决策体系，明确信息收集、处理和传递制度，设置专员对于收集的各种信息进行筛查、总结，提升有效信息的流通，并及时反馈发现的问题加以解决。
(五)构建完善的监控体系
项目财务风险管理的监控体系包括强化财务决算管理、提升内部审计管理以及完善员工考核机制。1、强化财务决算管理加强财务决算管理有助于监督项目公司会计核算是否规范、内部控制是否有效，因此尤为重要。一是加强财务决算的工作纪律，确保财务决算合法合规开展，保证会计信息的全面性、真实性与可靠性。二是做好财务决算的审核工作，认真把关，排查记录财务风险管理及汇集核算中存在的问题。三是从法律法规层面建立独立的外部审计机制，建立准入机制，保证会计师事务所的专业、独立和公正。2、提升内部审计管理一方面，应设立内审部门，建立健全相应规章制度，使相关人员按照规范执行内部审计；另一方面，在审计项目准备、实施和终结过程中实施质量控制，做好方案编制、证据保存、意见提交、问题纠正以及审计建议落实等工作。3、完善员工考核机制项目公司就完善员工考核机制方面应采取以下措施：一是将财务风险管理具体的内部控制活动，如风险评估、内部审计等合理融入考核机制中，在项目公司内部建立起全员参与的风险控制环境；二是重点对内部审计部门的员工进行考核，根据内部审计人员从事的工作，分别在专业技能、业务素质以及工作态度、质量及效果上制定合理考评体系；三是将财务风险管理的考核机制与薪酬机制挂钩，将考核机制落到实处；四是建立责任追究制度，明确职责，制定惩戒措施，建立长效机制。
四、结束语
城市轨道交通项目的财务风险管理成为了项目成功与否的关键，财务风险管理的优化措施包括一是改善内部控制环境，健全财务风险控制机制；二是建立财务风险预警体系，发现财务风险的早期征兆；三是强化财务风险控制活动，完善筹资风险防范预案，加强经营风险的控制措施；四是加强内部信息沟通，优化信息系统，加强信息的收集、处理与管理；五是构建完善的监控体系，强化财务决算管理、提升内部审计管理、完善员工考核机制。
参考文献
[1]陶秉衡.上海轨道交通建设投融资的研究[J].城市轨道交通研究,2001,4(4):60-63.
[2]黄锦亮,白帆.论财务风险管理的基本框架[J].财会研究,2004,(6):35-37.
关键词：经济新常态 企业 财务战略
中国经济新常态是对中国经济发展阶段的基本判断，面对经济新常态，要求企业财务人员尤其是高层财务管理人员在面对中国经济发展过程中遇到的新问题和新情况时，要时刻保持冷静的头脑和清醒的认识，特别是在制定和选择财务战略时要认清形势，顺势而为。
一、经济新常态下企业财务战略的制定和选择
下面从企业职能战略层面展开，对当前经济新常态下企业财务战略的制定和选择进行分析。
（一）企业财务战略的制定
财务战略与企业其他职能战略具有本质的区别，财务战略关注的集中点为企业资源的合理配置，保持恰当的资本结构并对资本、资源实施有效使用。财务战略的目标是通过资本的配置与使用实现企业价值最大化，它既为企业经营战略服务，又为企业整体战略服务。从资本筹措和使用的角度，财务战略可划分为扩张型战略、稳健型战略和防御型战略三种。其中，扩张型战略是为配合企业实施一体化或多元化战略而进行的，它以实现公司资产规模的扩张为目的。它的优点是通过为新产品和新市场进行资本配置，为企业带来新的利润增长点和现金净流入。但它的缺点也十分突出，一旦投资失误，财务风险集中爆发，企业财务状况将急剧恶化，甚至导致破产。稳健型战略是为配合企业实施市场渗透或开发战略而进行的，它以实现企业业绩相对稳定增长为目的。它的优点是能够利用企业现有资源和能力，兼顾战略防御和战略进攻双重特点。缺点是可能容易错失扩张时机，影响企业未来盈利能力。防御型是为了配合企业收缩、剥离、清算等活动而展开的，以防止发生财务危机、谋求生存为目的。它的优点是财务状况稳健，为将来发展积聚大量现金资源，缺点是企业会因此丧失部分产品领域或市场空间。
（二）企业财务战略的选择
首先，财务战略的选择必须与经济周期相适应。作为财务管理人员要紧跟经济实局的变化，对经济发展阶段做出正确判断，关注经济发展趋势，深入领会国家经济政策，特别是最新出台的产业政策和投资政策对企业财务活动可能造成的影响。在当前新常态下，我国总体经济增速回落，有专家预测中国经济增长将长期呈现“L”型低成长态势。面对该情况，在进行财务职能战略选择时，应尽量避免采用过于激进的战略，而应采取相对保守的财务战略。
其次，财务战略的选择也必须与企业发展阶段，即企业不同生命周期相适应。作为一个企业的所属发展阶段并不一定与整体经济周期相一致。在经济衰退期，也存在大量的初创企业和相对繁荣的行业，这也是当前经济新常态的一个重要特征，即经济结构已发生全面且深刻的变化，并进行不断优化升级。现阶段我国新的行业兴起，如互联网、云计算、人工智能、基因生物、大娱乐大健康行业蓬勃发展，这些行业中许多优秀企业已通过初创期，步入扩张期。而如矿业、制造业、能源等高耗能产业渐渐失去昔日辉煌，正进入衰退期。在不同的企业发展阶段应该选择不同的财务战略与之相适应。一般来说，初创期和成长期的企业经营风险高而财务风险相对低，适合采用扩张型财务战略；成熟期的企业经营风险和财务风险适中，适合采用稳定型财务战略；衰退期企业经营风险低而财务风险相对高，适合采用防御型财务战略。
二、企业财务战略选择的原则和要点
前面分析的是对财务战略总体类型进行选择的依据，当面临对财务战略中具体的投资战略、融资战略和分配战略进行选择时，又有各自不同的注意要点。
（一）投资战略
选择投资战略时应考虑对投资规模与投资方式做出适当安排，以确保企业投资规模与企业发展的实际需求相适应，企业投资方式与企业具体的风险管控能力相一致。投资战略按投资方式可分为直接投资战略和间接投资战略。
其中，直接投资战略通常与实物投资相联系，企业在进行战略规划时，要将直接投资的时间、规模和方向同企业生产经营规划和资产需要量协调一致，以满足企业财务战略管理的需要。根据目的不同，直接投资战略可进一步划分为：提高规模效益的投资战略、提高技术进步效益的投资战略、提高资源配置效率的投资战略、盘活资产存量的投资战略。在中国经济进入新常态以前，中国一直处于高增长阶段，面对GDP每年10%以上的增长，我国相当比例的企业在直接投资中选择提高规模效益的投资战略，以获得低成本竞争优势，而容易忽视其他三种直接投资方式。在进入新常态后，后三种直接投资方式在企业财务直接投资战略选择中，应引起高度重视。
间接投资是企业通过发放贷款、一级市场融资、购买有价证券等方式将资本投入到其他企业，其他企业利用该资金投入生产经营的投资方式。间接投资的目的是为了持续的为企业获取股利或利息，它聚焦于如何在风险可控的情况下，确定投资时机、期限和规模。我国间接投资通常指证券投资，在当前经济形势错综复杂的大背景下，要求我们企业在进行投资时，一定要以风险可控为前提，仔细甄别，选择具有成长潜力，符合国家战略发展规划的行业和企业进行投资。
（二）融资战略
【关键词】 关联规则； 数据挖掘； 财务风险； 风险评价
【中图分类号】 F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）01-0032-04
对于企业而言，自身运营过程中存在的风险因素能否被准确洞察直接关系着自身的可持续发展，也正是如此，理论界始终关注企业财务风险或预警指标的选择和整体模型的构建，其相关理论研究成果也为企业的持续、健康运营产生了积极影响，但不可否认，传统统计模型过于苛刻的假设条件和繁杂的计算过程也极大限制了理论成果的实践效用[1]。伴随信息技术的快速发展，数字时代的到来一改传统的假设分析方法，更强调大规模数据分析中规律的呈现，这对于企业财务风险评价而言也带来了一种全新的方法，即在充分运用数据挖掘技术的基础上，结合企业发展的动态性，建立更具实效性和实践性的企业财务风险分析和危机预警模型，以确保企业管理者可以及时发现运用过程中存在的潜在风险因素，并采取积极的应对措施。基于此，本文拟在充分分析企业财务风险现状的基础上，以关联规则交互挖掘算法为基本方法、以企业相关财务风险指标挖掘为基本方式，以期探寻隐藏于财务指标体系中的基本规则），从而发现真正引致企业财务风险的根源之所在。
一、关联规则的数据挖掘内涵及运用
数据挖掘，也称为知识发现，即在海量数据中探索隐藏于其中的规律、规则的过程[2]。从其发展过程来看，它最初的思想萌芽于统计学，且发展也以统计学为基础，在计算机、信息技术实现飞速发展后，实现了统计学与数据库技术、人工智能技术等理论和技术的融合，最终实现了数据挖掘。可见，这一知识发现过程的实现有着两个充分条件：一是高性能计算技术，这是实现数据分析的必备技术手段；二是海量数据搜集，这是探索基本规律的必要资料基础。从数据挖掘的使用来看，数据挖掘技术的使用最初始于计算机领域，以IBM为代表的企业率先将其运用于自身的相关产品研发，如IBM Intelligent Miner[3]；国内则主要关注于数据挖掘的算法研究，这就导致研究主体以高校和相关科研机构为主，其在实践方面的运用尚不普遍。从20世纪90年代数据挖掘技术出现至今，虽然对其的研究仍是理论界关注的焦点，但在实践领域也有了相当的进展，总体来看，在所有数据挖掘方法中以关联规则的挖掘运用最为广泛。因此，本文也将主要以关联规则数据挖掘方法为基础，将其与企业财务风险分析相结合。关联规则的数据挖掘方法如下：一是Apriori算法，该方法由Agrawal等首先提出，其基本思想是在所建立的支持度-置信度框架下通过迭代运算形成最终所需的频繁模式集，即在对数据库扫描的基础上生成首要A候选集，在此基础上进行支持度计数比较（主要采用Apriori算法），形成频繁集A’，此时，候选集的生成将不再是对数据库的扫描，而是数据集A’将以自身链接的形式再生成新的候选集B，B仍然采用Apriori算法进行支持度计数比较形成频繁集B’。如此反复，直到得出所有长度L（k≥1）的频繁项集L’，此时应不再产生新的频繁集项。二是FP-Growth 算法，该方法由Jiawei Han等率先提出，克服了支持度阈值较低时运用Apriori算法对数据库频繁扫描所导致的算法性能下降的缺陷[4]。其基本思想是在Apriori算法基础上引入Frequent Patterns Tree重新保存数据集，这样就避免了对数据库的频繁扫描，且有效缩减了每一条数据传导路径中节点的频繁程度，既强化了数据结构的紧凑度，又为后续生成算法中对FP-Tree的快捷拆分提供了方法保障。
基关联规则的交互挖掘则是以数据挖掘为基础，专门用于解决最小支持度和置信度阈值未知情况下的数据挖掘问题，其最大的特点就在于需要通过实验和调整来探知最小支持度和置信度阈值，最终实现对数据用户需求的有效满足；其常用的方法主要包括以下两类：
一是基于Apriori算法的交互挖掘方法，该方法主要以Apriori算法为基础，试图通过对已挖掘的关联规则的高效运用，从而达到控制候选集规模的目的，这样可以最终实现对数据库测试频率的有效降低。目前，理论界常用的具体方法包括IUA（Incremental Updating Algorithm）和 NewIUA（NewIncremental Updating Algorithm）两类[5]。以IUA为例，对于真正有效关联规则挖掘目的的实现则主要依赖于最小支持度和最小置信度阈值的实验和调整，若数据库始终保持不变则支持度和置信度阈值的变化就会引致关联规则更新，此时可利用已存在的频繁项集实现对新的频繁项集的开发，即采用增量式更新算法IUA，但对于频繁项集的划分容易导致大量无用候选集的产生和有效频繁项集的误删。
二是基于模式增长的交互挖掘方法，该方法的主要思想是通过对已发现关联规则使用效率的提升进而实现对算法效率的改善，其主要改善路径则是控制频繁模式树的重复构建率和减少数据库的重复扫描次数。以Khashei M，Cong et al.[6]为代表的研究者就主张以有效的压缩策略实现对三个频繁模式挖掘技术的匹配，以避免频繁模式的不断增加。
总体而言，伴随关联数据挖掘技术理论研究的丰富，其在社会实践中的运用范围也不断扩大，已经被逐渐应用于零售、金融、电子商务等领域特定产品的研发中。以美国银行为例，其目前对数据仓库和数据挖掘技术的使用增长率已达到15%，同时，还将其充分运用于利润评测模型和风险控制模型的构建中，实现了管理效率的有效提升。
二、基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析指标体系构建
传统财务风险指标体系的构建均建立于评价者或管理者对企业财务风险的自我认知和判别基础上，具有极大的主观性，但基于数据挖掘的财务指标选择更强调指标间的相关性，保障了指标选择的客观性。目前，理论界普遍采用的指标体系通常包括以下方面[7]：
一是对企业营运能力的综合反映，该类指标需要充分反映企业资产的周转状况，进而实现对企业生产、销售等环节效率的准确判断，若经营状况良好则资产运转情况良好，收入也越高。常选用的指标包括针对流动性资产周转状况评价的流动资产周转率、应收账款周转率和存货周转率，以及针对固定资产周转状况评价的固定资产周转率和总资产周转率。
二是对企业盈利能力的评价，该类指标主要与企业长期盈利能力相关，虽然企业短期盈利能力也是投资者关注的主要指标之一，但从财务风险应对角度来看，只有持续的长期盈利能力才能确保企业具备有效风险对抗能力。常选用的指标主要包括毛利率、营业利润率、净利润率、净资产收益率和每股收益指标。这些指标均与企业总利润间呈正相关关系，即企业盈利能力增强，风险的应对能力随之上升。
三是对于企业未来成长潜能的评价，该类指标主要是通过对企业一定时期内经营能力的判断进而形成对其成长潜在空间的评价，即以当前营运、发展状况为评价基础。常选择的评价指标包括总资产增长率、净资产增长率、净利润增长率、每股收益增长率和主营业务收入增长率。这些指标可以在一定程度上反映企业的资本规模扩张速度、负债规模的扩展速度以及经营规模的扩张速度等，进而形成对未来成长潜能的准确、客观评价。
四是对于企业偿债能力的评价，这又涉及短期偿债能力和长期偿债能力的分别判断；对于企业而言，短期偿债能力与未来融资规模、融资成本息息相关，常选择的指标主要是企业的流动比率和速动比率；长期偿债能力则直接关系企业自身的正常运营，若不能按时还本付息则会直接影响企业自身的可持续发展，常选择的评价指标包括资产负债比率、股东权益比率和利息支付倍数三项。
五是对于企业现金流量状况的评价，该类指标直接决定着企业管理决策的制定，且属于动态类指标，应根据实时变化对相关指标进行分析。常选择的评价指标包括经营现金净流量对流动负债的比率、经营现金净流量对净利润的比率以及经营现金净流量对销售收入的比率。
考虑到风险评价过程中对于营业收入、净资产以及现金流的综合考察，在选择具体评价指标r增加营业收入、每股净资产、每股现金流量等评价指标。
三、基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型
（一）基于风险视角的层次树构建
企业财务风险评价模型能否真正对潜在风险因素进行准确的识别和程度预测关键在于能否对复杂的风险类型进行深入的解析，即能否准确构建风险概念层次树。从上述财务风险评价指标体系的构建可以明确其对于企业风险的评价是多方面的，既有针对经营状况的盈利、营运、成长方面的评价，也有专门针对企业债务规模、还债能力状况的偿债能力、现金流量方面的分析，这就必然涉及数据的泛化问题，而建立风险概念层次树正好可以利用高层次概念对低层次概念的替换而实现这一技术目标。具体而言，财务风险概念层次树包含4个层级：企业财务风险（最高层）、企业财务风险评价的各个方面（第二层）、企业财务风险评价的综合关键指标（第三层）以及具体概念指标层次（第四层），具体见图1。
从图1可见，这一概念层次树既充分描述了不同层级间概念递进关系，又实现了对低层次具体概念的深入挖掘，且这种挖掘的形式不单局限于指标的综合挖掘，还可以延伸至各个具体模块中进行局部挖掘。在实现了低层次概念深入挖掘的基础上，再进行第三层、第二层概念的挖掘，直至最高层，从而有效寻找指标间的隐藏规律。
（二）支持度阈值的交互挖掘
现以盈利能力为例，假定净利润率和净资产收益率为频繁项集，则在支持阈值交互挖掘策略下层级级别的高低将直接决定支持阈值的大小，即财务指标层级越高，则所对应的最小支持阈值就越大，反之亦反。这也意味着在考虑支持度阈值时必须结合指标的层级综合判断，想要得到最小的支持度阈值就必须着眼于最低级别的指标层，具体见图2。
（三）数据挖掘与结果输出
上述所构建的基于关联规则交互挖掘的企业财务风险分析模型，应对模型的支持度和置信度阈值进行分别数值设定，进而实现对企业财务风险指标频繁模式类型数目以及规则数目的挖掘，以此为基础最终实现对财务指标间规律的探析，现将对具体的操作过程进行描述。
首先，在算法选择上，为避免交互挖掘中因支持度阈值递减而导致的计算过程重复，改用已获取挖掘信息下的新支持度阈值的频繁项，在此基础上以Hash结构为数据储存方式并同时更新支持度阈值下频繁项集的支持度计数，这将有效提高了数据挖掘的效率[8]，至于HIUA的算法伪代码在此不做专门描述。具体而言，在初次计算新支持度阈值下频繁项集时，算法仍然采用Apriori算法，可得到相应阈值下分级数据的频繁项集；随后不再采用Apriori算法，分两种不同情况进行处理：若是支持度阈值递增则通过对上一频繁项集的筛选得到进一步的分级数据频繁项集；若是支持度阈值递减则将上一频繁项集设为A，在此基础上计算新阈值下的频繁项集A1，从而得到新的频繁项集项。此时频繁项集项间的自连接将分别得到新的阈值，对这些数据进行再筛选和再组合最终得到频繁项集L，直到L为空时算法结束，此时将生产相应之尺度下的具体关联规则。
其次，在性能测试上，为确保算法的高效性现专门对Apriori算法、IUA算法和HIUA算法进行对比。从前面分析已知，在避免了频繁集的重复更新后，置信度和支持度阈值上升的环境下，IUA算法的速度明显高于HUIA，因此现只对支持度阈值递减的情况进行专门测算。现选择上市公司中ST公司2007―2014年期间的相关财务指标数据，共计34家841条记录；以X轴表示支持度阈值，范围为0.2―0.3，步长0.01，Y轴为计算频繁模式集的运行时间，则不同支持度阈值和置信度阈值下规则数目如图3所示。
四、政策建议
从所构建的具体财务风险评价指标层次树可以看出，对于企业财务风险的防范应该是多层面、全方位的，结合具体财务指标选择企业对于潜在财务风险的防范应基于以下方面。
一是在企业营运风险管理方面，应着重关注应收账款周转速度和存货周转，这主要是因为应收账款的周转状况直接关系着企业资产的流动速度，两者间呈正相关关系，只有资产高速流转才能有效提升企业营运能力；对于存货而言，也是如此，只有周转速度越快才能提高资源的使用效率，也才能最终实现对企业营运能力的提升。
二是在企业盈利能力管理方面，应主要关注每股收益与净资产收益率，这两个指标也是外在投资者最为关注的指标，它们直接与企业的利润回报率相联系，彼此间呈正相关关系，利润回报率越高则每股收益与净资产收益率也越高。
三是在企业成长能力评价方面，应着重关注净利润增长状况和总资产增长速度，这主要是因为净利润增长率直接与企业经营绩效相关，作为对企业未来成长潜力的评判，必然首先关注其经营绩效的高低，企业经营效益越高则意味着成长潜力越大；而总资产增长速度则直接决定于企业一定时期内资产经营规模的扩张速度，资产经营规模扩张越快意味着潜在成长空间越大。
四是在企业现金流评价方面，应主要关注经营现金净流量对销售收入比和资产经营现金流量回报率，这两个指标值的高低直接Q定于企业持续经营的状况，如呈现良性、健康循环则现金流必然随之上升，反之亦反。
五是在企业偿债能力评价方面，应主要关注流动比率和现金比率，这可以实现对企业长短期偿债能力的综合判断。流动比率越高则意味着企业到期还款能力越强，而现金比率越高则意味着企业资产流动性越强，企业风险自然也就越小。
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[6] KHASHEI M，et al.Improvement of Auto-Regressive Integrated Moving Average Models Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks （Anns）[J].Neurocomputing，2009，72（4-6）： 956-967.
关键词：智能化时代；财务会计；管理会计；模式构建
在我国市场经济水平不断提高与财务信息化程度不断加快的背景下，企业的财务会计不能只局限于核算、报税、编表等方面，应从“借贷”和“账表”中走出来，注重企业的财务风险与资金使用情况，将工作重心转移到预算管理、税收筹划与决策制定等方面，通过会计信息分析掌握企业的经营状况，以数据支撑企业的战略发展，加快向管理会计的转型，从而增强企业的风险和内控管理水平。
一、财务会计和管理会计的联系和区别
（一）财务会计和管理会计的联系
财务会计和管理会计的服务对象、工作目标、服务宗旨与资料来源基本相同。财务会计和管理会计的服务对象都是企业经营业务与管理层，工作目标都是为优化企业的资产结构、提升企业经营管理效能、推动企业实现高质量发展。财务会计需要针对会计信息进行财务反映与控制，会计工作的基本方法与企业内部控制相一致；管理会计直接为企业管理层的决策制定服务。财务会计系统的各项资料与信息也是管理会计开展工作必备工具，管理会计主要是对财务会计信息进行“深加工”与“精加工”，但管理会计工作质量会被财务会计工作效能所影响。财务会计的各项工作也需要积极配合管理会计的需求，需要不断强化自身的信息交换处理能力和兼容能力，才能推动管理会计工作的科学化与高效化发展。
（二）财务会计和管理会计的区别
财务会计和管理会计的工作主体、职能定位、工作程序等都不相同。对于会计工作主体来讲，管理会计的工作主体涉及多个层次，既为企业局部区域或个别生产经营环节负责，也为企业的整体经营发展负责。而财务会计的工作主体只包含一个层次，即企业整体，需要对企业整个经营活动与资产使用状况进行全面反映与监督，且不能遗漏会计主体的各项细微环节。对于会计职能定位来讲，管理会计更侧重于为企业发展创造价值，通过财务数据与会计信息掌握企业的过往经营情况，从而为企业未来的发展提供决策依据，确保企业各项业务活动都能够严格按照规划目标执行。而财务会计更注重对已产生价值的记录，对已经发生的经济活动或支出交易情况开展确认、计量、记录、报告编制等工作，提供并解释历史信息，所以也可被称为“报账型会计”。对于会计工作程序来讲，管理会计的工作程序具有较强的灵活性，需要根据企业的当前需求和实际情况针对性的制定工作程序。而财务会计的工作程序是统一固定的，从核算报账、编制凭证、登记账簿等环节都必须合法合规开展，工作内容与工作顺序不能随意更改[1]。
二、智能化时代的到来对企业财务会计的影响
（一）打破企业内部各部门的“流程梗阻”和“信息壁垒”，推动业财融合
智能化时代的到来使企业的内控格局与运作模式发生巨大变革，财务会计作为企业资金流动的核算与监督系统，掌握着企业的经济命脉，其在资产配置、数据分析、价值衡量与业务统筹等方面发挥特有的功能与优势，促使财务会计的基本职能与服务模式发生转变。云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，打破了企业内部部门之间的“流程梗阻”和“信息壁垒”，推动财务会计更加关注企业的战略规划、业务运营与决策支撑等分工模式转型，促进企业资金、核算、预算、税务与财务报表等内容的全面整合，有效化解企业局部利益与整体利益无法协调统一的问题，促使财务会计的转型为企业创造更大价值。
（二）细化财务数据的颗粒度，提升会计信息的丰富性与多样性
智能化时代会变革企业财务会计的运作流程与技术手段，通过财会信息系统与标准化程序，能够实现对会计信息的深度剖析，推动财务会计与人力资源、财务管理、业务运营、合同与采购等的纵向整合与横向整合，形成信息技术驱动财会共享服务。智能化时代能够实现企业会计信息的聚类整合，细化财务数据的颗粒度，提升会计信息的丰富性与多样性，加强财务会计对企业各项业务经营状况的感知能力，促进财务会计工作流程的优化。同时，财务会计还能够依托财会信息系统，以企业战略目标为导向全面审视企业的财务现状，为管理层领导提供实时的战略执行情况，加快财务会计向管理会计转型的进程[2]。
（三）要求财务会计人员向智慧会计与管理会计转型，发挥价值创造引领作用
财务会计运作流程与技术手段的改变也促使财务会计人员在落实财务会计基础业务的情况下，向战略决策支撑、成本管理、业务控制等管理会计职能转变，同时具备运用财务管理系统与大数据分析的能力，向智慧会计转型。企业会计人员要深化企业的战略管理理念，强化自身的领导特质与应变能力，使自身能够更好的对企业内外部的经济信息进行预测与决策，发挥价值创造引领作用，进一步探寻坚持原则和灵活处理的协调关键点，实现对企业经营发展的解析过去、控制现在与筹划未来，将工作重心转向财务监督、业绩评价、财务计划执行、财务方案制订等方面，成为企业的数据分析专家与战略决策专家。
三、智能化时代财务会计向管理会计转型的必要性
（一）外在因素
1.国家政策的引导企业财务会计工作的运作必须要以国家政策和最新的会计准则为依据，将国家政策作为实际工作职能转变的依据，若不符合国家政策规定或不遵守政策要求的财务会计行为都会使企业步入错误的发展道路。近年来，国家越来越重视企业会计职能的转型，《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中就明确指出企业的会计职能要从传统的核算、记账、报账等向价值管理、资本运营、战略决策辅助等职能开展转型升级。因此企业必须要积极开展财务会计的转型与管理会计的培养工作，充分发挥会计人员的价值创造作用，运用专业的财务管理与管理会计知识为企业战略目标的制定提供决策支持，积极贯彻与落实国家政策，以此提升企业的综合竞争实力，降低经营风险，促进企业经营效益的最大化。2.信息技术的迅猛发展信息技术的发展是当前促进企业经营管理模式转型变革的最大驱动力，使企业的信息收集、信息传递、数据处理的能力显著提高。企业为实现全面信息化运营、提升管理效能，会大力运用各类财务信息共享平台、财务信息系统等，以此推动企业财会工作的高效化、数字化和精准化。但信息技术的广泛应用会取代财务会计人员的部分工作，使财会人员得到极大释放，只需极少数人与极少时间就能快速完成大量工作，这同时也加重了财会人员的就业与失业压力。因此，智能化时代下财务会计必须加快向管理会计的转型，增强自身的专业胜任能力，转变服务模式与服务方向，以此推动企业发展和战略目标的实现。
（二）内在因素
1.企业发展需求的变化企业内部各岗位人员的岗位能力与专业素质必须要与企业的发展建设需求相一致。当前我国已步入新发展阶段，企业需要更注重高质量发展与精细化发展，才能在当今的市场竞争环境中保持优势，及时抓住财务会计转型的机遇，就能“先人一步”掌握主动权。若财务会计的工作依然只是对财务资料和会计信息进行收集、核对、核算，以及出具财务报告等外在、侧重事后的财会工作模式已经难以为企业发展提供有价值的帮助。现阶段，企业的战略决策制定与后续工作方向安排都需要预先对宏观环境进行综合判定，掌握企业过往的发展特征与局限，才能制定更加科学、精准、更低风险的发展规划。因此，企业财务会计必须向管理会计转型，对财务报表、经营数据、会计信息中分析有效结果，从财务视角为企业战略规划提供决策依据，以此满足企业发展的用人需求[3]。2.企业财务人员的竞争现阶段，就业市场与企业内部的财务人员的竞争日益激烈，主要由于企业市场竞争的巨大压力、信息技术对人力工作的取代，以及社会与企业发展对财务人员能力提高的需求。我国企业正面临严峻的国内外竞争挑战，国际格局复杂多变，贸易保护抬头，以及我国经济下行对企业所处商业环境的影响，企业更加需求掌握与具备会计规则、财务管理方法、信息化应用能力、数据科学，以及商业战略的复合型财务人才，且企业团队管理需要有足够的中级财务人员和高级财务人员。因此，当前企业财务人员与会计人员要紧跟技术创新步伐，具备管理会计的专业能力与素质，不断强化自身的信息应用能力与分析预测能力，以此企业会计职能的转型来实现价值的创造。
四、智能化时代下财务会计向管理会计转型模式构建的有效对策
（一）构建财务会计管理模式，完善财务管理系统
在当前动态市场环境下，财务会计和管理会计在企业发展过程中相互促进、相互依存。在经济全球化背景下，管理会计具有更大的发展空间，能够为企业提供更多维度的选择。财务会计向管理会计的转型能够推动我国企业迈向国际化的发展道路，形成与国际接轨、信息化、灵活的企业发展模式。在财务会计向管理会计实际转型过程中，周期较长、调整幅度大，所以必须构建完善财务管理体系，以此保障会计职能的转型有序化、规范化，形成财务会计与管理会计相互渗透、相互促进的良好发展态势。企业应充分利用大数据、人工智能等信息技术，构建与革新财务会计管理模式，树立信息化的管理会计工作观念，使管理会计工作能够全面、精准分析到企业的各项工作运行环节，不断强化企业的内部控制、预算管理、财务数据分析、部门协同共享效能，以此形成经济活动数据信息展示，以及基于会计数据开展决策的外部和内部的工作模式。通过管理会计工作系统有效控制企业的各项经营活动的开展状况，实现与各部门、各层级、各环节的高效对接，从而推动企业经济效益的稳定增长。
（二）构建管理会计信息化框架，夯实企业管理会计信息化
智能化时代下，企业财务会计向管理会计的转型必须充分把握财务管理的信息化，通过信息化技术实现管理会计和业务的有机融合，促进管理会计作用与功能的最大化发挥。当前，企业财务管理信息化已经从会计核算软件阶段、财务集成软件阶段发展到了财务业务的集成阶段，企业应将管理会计工作嵌入业务处理过程中，对企业业务经营活动进行事前规划预测、事中监督控制、事后统计分析与评价，将企业财务管理系统从独立化转变成与业务系统的集成化，使管理会计成为企业整体管理信息系统的有机组成部分，从而增加管理会计与各部门业务的紧密联系，强化对经济活动的控制与监督，有效提升管理会计工作的及时性与实效性。企业还可以将管理会计信息化的工作内容纳入企业的整体信息化规划中，从源头避免出现“信息孤岛”，对现有会计系统进行信息化与共享化的整合与改造，以此推动管理会计在企业的有效应用。通过对信息化与大数据的掌握，能够让财务数据与会计信息灵活变化，使管理会计能够精准捕捉信息之间的联系。企业还需搭建管理会计的“业务流、资金流、信息流”三流合一的管控工作平台，从而推动管理会计的绩效评价、资金管理、预算管理、成本控制等更加高效顺畅的运行，使企业能够充分掌握未来发展的主动权[4]。
（三）转变会计工作观念，强化对财务会计基础工作执行情况的管理
在企业财务会计向管理会计转型的过程中，提高认识、转变思想才是加快转型进程的有效工具，也是管理会计真正发挥作用价值的基础。企业的全体员工都应正确认识管理会计不仅是财务会计职能的转变与升级，同样也是企业经营管理改善、战略目标实现的有力武器。企业需要积极建立现代化的企业管理架构，明确管理会计人员的岗位职责，以及管理会计人员在各部门、各业务活动中的权利与义务，为其工作提供清晰的管理方向与任务目标，并针对企业发展的实际情况与需求灵活转变，以此更好地发挥管理会计在企业战略决策中的谋划助力作用，不断为管理层领导的决策制定提供高质量参考服务。现阶段，虽然财务会计在不断向管理会计转型，但管理会计的各项工作开展依然需要财务会计的信息资料支撑。财务会计与管理会计在企业财务管理中属于两个联系极为紧密的子系统，财务会计能够对企业财务状况进行及时、客观地反映，其提供的财务数据与会计信息的真实性与准确性也直接影响管理会计的成效。所以，企业必须强化对财务会计工作执行情况的关注与监督，以此确保管理会计各项工作的开展拥有真实可靠的数据来源保障，并且能够及时获得企业外部市场环境、竞争市场、活动运营等内外部信息，从而促进企业的长远稳健发展。
（四）协调管理会计和财务会计的确认基础，满足管理会计的信息获取需求
企业财务会计应转变单一固定的权责发生制基础模式，在财务会计和管理会计确认基础时应注重对现金流量信息的掌握，企业应针对管理会计的工作需求建立权责发生制和现金流量相结合的会计确认基础，协调管理会计和财务会计的确认基础，从而有效降低管理会计的工作负担，且能够提升管理会计工作的精细化与高效化。对于会计计量模式而言，财务会计应使未来现金流量现值、现金净值、现行市价等多种计量模式相互配合，不断推动企业财务会计向管理会计的转型。企业还可以通过变动成本法推动管理会计的科学化运作，为管理会计提供变动成本资料，使管理会计能够实现对量本利与盈亏临界的精准分析，以此为管理会计的预算管理、成本控制、业绩评价与决策提供等方面提供客观参考依据。企业对变动成本的应用还可以促进责任会计、弹性预算、标准成本等有机结合，使管理会计在企业的各项经营活动中能够全面发挥自身的功能与价值，从而推动管理会计对企业生产经营与计划执行的信息指导、控制、组织等工作，有效延伸与拓宽企业财务管理与财务会计的深度与广度，以此全面帮助企业各项制度执行的监督落实[5]。
五、结束语
智能化时代下，企业管理效能在大幅度提升，经济形势也在愈加复杂多变，企业在激烈的竞争环境下必须要推动内部管理模式的转型升级，通过财务会计向管理会计的转型实现降本增效，推动企业经营目标的顺利实现。智能化时代的到来使企业内部各部门的“流程梗阻”和“信息壁垒”被打破，财务数据与会计信息更加细致化与多样化，要求财会人员必须加快向管理会计和智能会计的转型，以此发挥会计人员的价值创造引领作用。当前企业应构建财务会计管理模式，完善财务管理系统；构建管理会计信息化框架，夯实企业管理会计信息化；转变会计工作观念，强化对财务会计基础工作执行情况的管理；协调管理会计和财务会计的确认基础，满足管理会计的信息获取需求，以此为企业战略目标的实现创造最大化的推动价值。
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【关键词】 中小企业； 粗糙熵； 十折交叉验证； 公司治理； 财务预警
【中图分类号】 F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）09-0089-06
一、引言
2016年12月11日，中国加入WTO满15周年，在这15年的经济发展浪潮中，中国一跃成为世界第二大经济体。企业是经济社会发展的主要动力，有效的企业财务危机预警不仅有利于企业的可持续发展，对股东等相关利益主体甚至于整个国民经济运行也都具有举足轻重的作用[1]；建立科学有效的财务危机预警系统，有助于企业管理层及时发现问题并采取相应措施，避免企业陷入更大的危机[2]。特别是对中小企业而言，由于其风险抵御能力相对较弱，有效的财务危机预警机制就显得尤为重要。目前，国家出台了一系列政策鼓励中小企业发展，在政策支持环境下，我国中小企业日渐成为国民经济、社会发展的重要力量，在发展经济、解决就业、改善民生、创新科技等方面发挥着重要作用[3]。与此同时，我国中小企业存在着市场竞争激烈、财务风险管理能力不足、公司治理结构不完善等一系列问题，随着经济下行压力的增大，6 666万家中小微企业（工信部数据）生存非常困难[4]。近年来，金融危机、欧债危机的发生给我国整体经济带来巨大冲击，并导致大量中小企业破产。显然，缺乏有效预警机制、信息缺失等问题是这一现状的重要影响因素[5]。在后金融危机时代，市场运行风险依然显著，综合运用中小企业的财务与非财务数据，并基于科学的预警模型帮助中小企业及早发现经营中存在的问题，建立中小企业财务危机预警系统，不仅能提高中小企业的财务管理水平，还有利于中小企业及时应对市场风险，为中小企业管理层提供及时、可靠的决策依据，进而实现中小企业可持续发展。
二、文献回顾
（一）预警指标体系研究
在财务危机预警研究中，预警指标体系的构建是研究者的首要关注目标。Altman[6]使用常规的财务指标作为预警变量进行财务危机预测。鲍新中等[7]对33个财务变量进行筛选，最终得到9个能反映企业财务状况的财务指标进行财务预警研究。面对日益加剧的市场预期风险，“现金为王”的经营理论日渐受到重视，学者也逐渐将研究视角从传统财务指标转移到收付实现制下的现金流指标上来。William[8]是公认的引入现金流量指标进行财务预警的先驱，研究中以79对公司为研究样本，结果表明，现金流量/总负债能很好地预测公司的财务状况。近年来，一些非财务指标如公司治理指标也被引入到预警指标体系中。Whitaker[9]认为，许多公司陷入财务危机更多的是源于其薄弱的管理而非经济上的困难，学术界也关注了管理层激励对企业财务危机的影响。刘玉敏等[10]引入公司治理因素建立预警模型，结果表明引入公司治理指说哪P驮げ饩度得到了提高。
可以看出，当前财务危机预警研究不仅考虑财务指标，同时也关注了现金流指标；尤其需要强调的是，中小企业由于存在着市场竞争激烈、财务风险管理能力不足、公司治理结构不完善等一系列问题，因此，同时考虑公司治理指标对于提高预警效果就显得尤为重要。
（二）预警模型研究
单变量分析是最早用于财务危机预警的模型，Fitzpatrick[11]提出以单项财务比率作为标准来判断企业财务风险状态。William[12]采用财务比率对企业财务危机进行预测，研究证实在排除行业因素和公司资产规模因素的前提下，债务保障率、总资产净利润率等财务比率对预测财务危机是有效的。虽然单变量模型运用广泛，但不同指标的预测结果可能相互矛盾，且容易被管理者操纵。
多元线性判定模型是运用多种财务指标构造多元线性函数来进行危机预警的模型，其典型代表是由Altman[13]建立的Z-Score模型。研究中从22个财务指标中提取5个公因子，围绕企业资产利用率、资产规模、偿债能力、财务结构、盈利能力等方面综合分析预测企业的财务状况，通过对33组制造性上市企业的研究，建立多元线性Z-Score模型。多元线性判定模型具有较高的判别精度，但它有一些较为严格的前提假设，如线性关系、变量服从正态分布以及解释变量之间独立等，这在现实情况中很难满足。为了克服这些局限性，自20世纪70年代末以来，财务危机预警的研究人员引入Logistic回归方法。
Martin[14]首次尝试将Logistic模型应用于企业财务危机预警模型的构建，以1969―1974年上市公司作为研究对象，选取4个财务指标预测两年后样本公司的破产概率。浦军等[15]选取40家ST公司和103家非ST公司作为研究样本，选取资产负债率、每股收益、股权集中度等8个变量作为建模指标，运用Logistic回归模型建立相应的财务危机预警模型，取得了良好的预测效果。方匡南等[16]在充分考虑变量间的网络结构关系基础上，提出了网络结构Logistic模型，将其应用于我国企业信用风险预警研究中，预测效果优于传统Logistic模型。Logistic模型的优点是假设条件较少，如不要求总体满足正态分布和协方差矩阵相等，且能够针对分类问题进行回归分析，因此，其成为财务预警研究的重要建模方法之一。
将经过显著性检验和RS约简得到的指标体系按照公式y=-1+2（x-min）/（max-min）进行归一化处理，使其取值在[-1，+1]区间内，即得到了经过RS特征选择后的指标体系。在此基础上应用Logistic模型进行分类预测，分别将试验样本与测试样本按照9■1比例在随机分类情形下做十折交叉验证，并随机分类10次。为检验RS特征选择效果，先将通过显著性检验的指标体系直接建立Logistic回归模型得到预测精度，然后运用RS属性约简后的指标体系建立基于RS―Logistic回归的预警模型，并将两种情况下的预警精度进行比较，结果见表7。
分析表7可以知道，将通过了显著性检验的财务指标体系直接建立Logistic回归模型，其在T-2、T-3、T-4年预测准确率依次为77.5%、72.5%、67.5%；而在此基础上加入公司治理指标后，预测精度有明显提升，依次为81.25%、76.25%、68.75%。相比较而言，经过RS约简后建立的Logistic回归模型在中小企业财务危机预警分类精确度上有大幅提升，其在T-2、T-3、T-4年预测准确率依次为92.5%、75%、67.5%；加入公司治理指标后预测精度依次为95%、77.5%、71.25%。
四、研究结论及展望
本文综合运用了规范研究、实证研究以及对比研究的方法，对2005―2015年期间中小板上市企业进行财务危机预警研究。在样本选取和期间选择方面，由于中小板上市企业中被ST或者*ST企业较少，本文将“在两年内只发生过一次年度末亏损，但在该期间内各季度的净利润率平均值小于零”作为另一个困境样本选取标准，以增加样本量。在指标选取方面，本文综合采用了财务、现金流指标，并融入了公司治理指标进行研究，结果表明公司治理指标在提升中小企业财务危机预警精度方面具有正向的促进作用。在模型构建方面，基于统计方法与人工智能方法相结合的建模视角建立了RS―Logistic预警模型，结果表明其具有更好的预测效果；并且可以看出，采用RS进行属性约简，不仅使得预测精度得到显著提升，而且剔除了冗余指标，减少了预警指标数量，进一步验证了RS方法的特征选择优越性。
当然，尽管本文丰富了中小企业财务危机预警方面的实证研究，但同时也存在一些不足。首先，在对困境样本进行健康样本匹配时，本文采用的是“行业相同，资产规模相近”这一原则，但“资产规模”是否能够有效代表企业规模，能否采用“员工人数”等其他指标作为企业规模的变量，这是今后值得研究的一个方向。其次，本文验证了RS方法具有良好特征选择效果，未来研究中能否将其与擅长于处理小样本的非线性模型SVM相结合，以期进一步提高预测精度。最后，“资产规模”在本文研究中被设定为一个匹配标准，那么“资产规模”本身是否会对预警效果产生影响，也是值得进一步探究的问题和方向。
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【关键词】保险精算 金融学及法学 保险行业
一、概念
保险精算是依据经济学的基本原理和知识，利用现代数学方法，对各种保险经济活动未来的财务风险进行分性、估价和管理的一门综合性的应用科学。如研究保险事故的出险规律、保险事故损失额的分布规律、保险人承担风险的平均损失及其分布规律、保险费率和责任准备金、保险公司偿付能力等保险具体问题。
所谓精算，就是运用数学、统计学、金融学及人口学等学科的知识和原理，去解决工作中的实际问题，进而为决策提供科学依据。
二、保险精算学的产生与发展
1、保险精算学的产生
17世纪后半叶，世界上有两位保险精算学创始人研究人寿保险计算原理取得突破性进展。一位是荷兰的政治家维德，他倡导了一种终身年金现值的计算方法，对国家的年金公债发行提供了科学依据；另一位是英国天文学家哈雷，他在研究人的死亡率的基础上发明了生命表，从而使年金价值的计算更精确。
18世纪40年代至50年代，辛浦森根据哈雷的生命表，制作出依照死亡率增加而递增的费率表，陶德森依据年龄之差等因素而找出计算保险费的方法。
2、保险精算学的发展
保险精算学的产生是以哈雷慧星的发现者，英国天文学家哈雷在1693年发表的世界上第一张生命表为标志。
3、保险精算学在我国的发展
保险精算是在20世纪80年末、90年代初进入我国的。虽然起步较晚，但在开始引进时就与国际接轨，通过“派出去，请进来”的直接学习方式，直接使用国际上最权威的原版教材，直接吸收国际上最新成果，直接与国外学者进行交流。随着人民生活水平的提高，保险行业不断发展，这也直接导致了保险精算学在我国的发展。
三、保险精算学的基本任务及原理
1、基本任务
保险精算最初的定义是“通过对火灾、盗窃以及人的死亡等损失事故发生的概率进行估算以确定保险公司应该收取多少保费。”在寿险精算中，利率和死亡率的测算是厘定寿险成本的两个基本问题。由于利率一般是由国家控制的，所以在相当长的时期里利率并不是保险精算所关注的主要问题，而死亡率的测算即生命表的建立成为寿险精算的核心工作，也仍然是精算研究的课题。
非寿险精算始终把损失发生的频率、损失发生的规模以及对损失的控制作为它的研究重心。非寿险精算已经发展了两个重要分支：一是损失分布理论；二是风险理论。伴随着金融深化的利率市场化，保险基金的风险也变为精算研究的核心问题。在这方面要研究的问题包括投资收益的敏感性分析和投资组合分析、资产和负债的匹配等。
2、基本原理
保险精算最基本的原理可简单归纳为收支相等原则和大数法则。
所谓收支相等原则就是使保险期内纯保费收入的现金价值与支出保险金的现金价值相等。由于寿险的长期性，在计算时要考虑利率因素，可分别采取三种不同的方式：
①根据保险期间末期的保费收入的本利和（终值）及支付保险金的本利和（终值）保持平衡来计算；
②根据保险合同成立时的保费收入的现值和支付保险金的现值相等来计算；
③根据在其他某一时点的保费收入和支付保险金的“本利和”或“现值”相等来计算。
大数法则：即对于大量的随机现象（事件），由于偶然性相互抵消所呈现的必然数量规律的一系列定理的统称。常见的有三个大数法则：
切比雪夫（Chehyshev）大数法则
贝努里（Bermulli）大数法则
泊松（Poisson）大数法则
四、大数据对保险精算的影响
大数据对于保险产品的创新将产生明显影响，并对传统精算模型构成挑战，更多的因素将被纳入考量范围。
互联网从根本上影响保险业，颠覆传统的定价方式，大数据是互联网产品定价的“终极武器”，保险公司与客户之间将发生更为频繁的交互。低成本的“人人交互”使得“互助”成为可能。
互联网将影响保险业务拓展、市场营销、产品设计和服务运营等多个方面，保险产品不仅是精算师的产品，移动互联网要求产品以碎片化形式呈现。分析人士认为，互联网产品创新将面向三个方面。一是有主动需求、设计简单、容易比价的产品更适合交易成本低的渠道。二是符合互联网开放、平等、协助、分享精神的互助式保险有望借助社交平台有所发展。三是大数据将影响保险精算。目前，基于全社会、全行业经验数据的精算基础会被大数据发展改造，掌握更多数据的企业有更精准的定价机会。
预测、大数据和专业等影响保险业的关键领域将面临深刻变化。随着数据从“抽样”变成“全量”，结构数据变成非结构数据，历史数据变成实时数据，数据采集成本将大幅降低。神经网络、趋势预测、地震预警、车联网应用、无人驾驶、遥感技术、基因工程、健康管理、人工智能、社会脑等新技术会影响保险行业发展。
车险方面，基于移动技术的可调整汽车保险正在发展，使用者利用移动APP，可根据实际需求激活并调整承保范围；家财险方面，智能家居传感器可以在提醒投保人的同时预防潜在损害；寿险方面，移动共享健康数据可提供健康建议、监督建议遵循情况，从而减少健康风险和保费；旅行意外险方面，移动APP为旅行人士提供支持，帮助其管理风险，航班、乘车提醒等。
关键词：财务分析体系；气象部门；可视化
一、引言
近年来，随着全球变暖、极端天气和气候事件的频繁发生，国家越来越重视气象事业的发展。气象现代化水平的提高，带动气象部门资金量迅速增加，资金性质日趋复杂，管理决策对财务数据的需求日益增大，亟须提升财务分析在财务管理中的作用。然而，气象部门的管理层多数为非财务人员，打破专业茧房，构建直观、易懂的财务分析体系，不仅可以让管理层迅速地了解单位的财务状况，还能为管理层做出决策提供支撑。财务分析数据可视化等同于改变常规财务分析数据报表式的呈现方式。可视化的财务分析数据对管理者产生的意义体现在事前预测、事中感知、事后反馈三个环节上。事前预测表现在决策活动未开始前，提前对被决策活动运行效果以及产生的最后结果进行预测与模拟，强化管理层对决策活动的预见性与精确性；事中感知能够精确地拟化决策活动的运行状况，全面掌握决策活动的细微之处，有助于强化活动执行计划与政策编制的科学性；事后反馈就是可视化数据具备实时监测功能，能够协助决策者动态化地了解决策运行效果，及时发现相关问题并有针对性地做出改进。总之，可视化数据在管理层决策过程中的应用，可以帮助决策者事前预测活动的整体情况，精确掌控决策的运行状况，从而有效地结合各类反馈信息，科学整改决策内容与实施方式，不断强化决策的执行效果，提升决策的活力性与有效性。
二、构建基于管理层视角下可视化财务分析体系的意义
1.让非财务人员看得懂财务数据坚持问题导向、目标导向、结果导向，深入调研管理层对财务数据的需求，从资金保障、科技服务资金、重大建设项目、单位历史遗留问题等重点关注点出发，利用数据可视化处理技术，将复杂、冗长的财务分析报告转化成直观、明晰、易懂的图表，透过图表让管理层更直观地了解单位的财务状况，加快预算执行进度，为预算编制提供数据支撑。2.规范财务核算，提高财务管理水平构建基于管理层视角下可视化财务分析体系的同时，倒逼财务基础数据的准确性和及时性，规范财务基础核算，提升会计信息质量，有效推进管业财融合新模式。为落实全面从严治党要求，强化财经纪律的约束力，提供财务分析支撑，有效提升气象事业发展的财务保障能力。3.聚焦资金风险管理，防控财务风险财务分析贯通单位跨时间、跨系统的数据，开展横向、纵向的业务评估分析。建立基于管理层视角下可视化的财务分析指标体系，引入风险分析模型、预警预测分析模型等多种分析模型提供智能化定制分析，对业务运行情况进行实时预警和监控，方便管理决策者及时了解单位财务动态，及时发现问题并采取解救措施，有效提高各单位资金运行和经费使用的管理水平。同时也有助于事业单位建立完善的财务管理内部控制制度。4.促进财务人员转型随着人工智能的快速发展，传统会计核算模式下的填制凭证、审核、记账、结账等很多事务性的财务工作被替代，基层财务人员需要向战略性财务转型。通过构建管理层视角下的可视化财务分析体系，发现问题，分析问题，提出解决问题的对策，促进基层财务人员从核算、监督到核算、监督、分析的转型。
三、气象部门财务分析体系的现状
1.重业务，轻财务事业单位是国家为了社会公益目的，由国家机关举办或者其他组织利用国有资产举办的，从事教育、科技、文化、卫生等活动的社会服务组织。为了更好地履行受托公共责任，更加注重特定活动的完成情况，主管财务的管理层多数为非财务专业人员，认为预算执行完成代表着财务工作的完成，读懂复杂、冗长的财务报告非常困难，更无法利用财务报告获取有利于决策的信息。2.重核算，轻分析气象部门属于科技型、公益类事业单位，在财务工作方面多注重基础的会计核算，忽略财务分析工作。仅仅通过简单重复的方式进行会计核算，而不能结合单位的目标及任务进行有效的财务管理，主动性也不够，致使财务分析报告的针对性差，管理者难以全面了解单位的财务状况，无法为管理层决策提供合理的依据。3.重事后，轻事前目前，气象部门实行的是传统单户核算+决算报表财务分析单一模式。全年收支情况、重点费用支出情况、项目建设情况等都是事后通过决算报表得知，缺乏事前和事中对财务数据的把控。构建管理层视角下的财务分析体系，管理层能够通过可视化财务分析体系展示平台及时了解财务状况，聚焦资金风险管理，提升财务管理水平。
四、财务分析体系构建措施
1.调研管理层对财务数据的需求，初步确立财务分析指标构建基于管理层视角下可视化的财务分析体系，从使用者的需求出发，坚持需求导向、问题导向，打破专业茧房，采用调研问卷、访谈等方式，真正了解非财务专业管理层对财务数据的需求，提供哪些财务数据足以支撑管理决策。整理数据需求，初步按照预决算业务管理、收支业务管理、资产管理、货币资金及结转结余资金、建设项目管理、经费保障管理六个方面确立财务分析指标。具体如表1.2.规范会计核算，保证财务基础数据的准确性和及时性气象部门计财业务系统的财务基础数据是可视化财务分析体系的主要数据来源，可视化的财务分析体系是否能为管理层决策提供有力支撑，完全取决于财务基础数据的及时性和准确性。所以，要加大提高基础财务数据核算的准确性和科学性，为财务分析体系的使用奠定坚实的数据基础。3.配置财务分析指标的计算方法和取数规则在进行数据方面的可视化处理过程中，需要对各类财务分析指标的计算方法和取数规则加以配置，严格按照财务分析体系构建的要求，保障财务分析指标数值的准确性和可利用性。4.利用数据可视化技术展示财务分析体系联合专业技术人员，利用数据可视化技术，将管理层需要理解的财务分析数据，从原本的数字符号，转变成图形或者图表的形式。在将数据进行可视化处理的过程中，也可以使用各种类型的颜色或者图形，进行二维或三维图形的创建，丰富内容的表达。可以让管理层利用二维或三维的方式，对其数据进行交互，进而可以在图表的基础上，进行数据信息价值的掌握，引导管理层充分发现数据规律，为管理层决策提供数据支撑。
五、结语
基于管理层视角构建的财务分析体系，从管理层的数据需求出发，构建满足管理层需求的财务分析体系，利用现代化的数据可视化处理技术，将复杂冗长的财务报告用图表来展示。人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，构建可视化的财务分析体系是一种非常清晰的沟通方式，使管理层能够更快地理解和处理他们的信息。管理层在充分、详细地理解财务数据的基础上，才能正确研判、分析气象部门的收支趋势，准确把握气象部门管理战略和管理决策的方向。通过构建可视化的财务分析体系，真正实现降低公共成本、加强管控、提升效率、支持管理决策的目的，使气象部门更好地履行其受托的公共服务责任。
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