人工智能带来的思考

时间：2023-07-13 16:43:55

导语：在人工智能带来的思考的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。

人工智能带来的思考

第1篇

关键词：人工智能；教育变革；智慧教育

近年来大数据、云计算等信息技术飞速发展，人工智能在一些特殊领域（如图像识别、语音识别、自然语言等）不断取得突破性进展。人工智能作为新的技术驱动力正引发第四次工业革命，为医疗、教育、能源、环境等关键领域带来新的发展机遇。人工智能专家预测，人工智能在通用技术领域可能尚不能替代人类，但在一些特殊领域，人工智能将会淘汰现有的劳动力。在国外，许多国家纷纷把人工智能作为国家发展的重要竞争战略，我国学者也密切关注着人工智能的最新理论进展和实践应用，国务院于2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能发展的重点策略。“人工智能变革教育”的潮流，引发了教育研究领域的“人工智能热”。当前全球范围内，人工智能在教育领域的大量研究和应用催发形成了教育人工智能概念。目前梳理学术上关于研究人工智能与教育的文献主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人机一体”将成为未来新的教育方式[1]，由新技术和新手段的出现所应运而生的智慧教育[2]，将对原有教育进行改进和完善。智能技术在改变教育的手段和环境的同时，还有利于构建出系统解决教育问题的教育新体系，从而真正触及教育的根本[3]。

（二）关注技术的革新。机器深度学习、智能学习的算法、视觉识别以及智能语言识别这些基础技术的突破，为人工智能的教育应用奠定了坚实的基础[4]。

（三）探究教育的应用。人工智能在学校教育中的学业测评、交叉学科、角色变化等应用领域具有巨大潜力，教师角色内涵也将在与人工智能的协同共存中发生改变。AI监课系统能够数据化、可视化评估教师的授课情况，将人工智能技术的运用渗透到整个教学过程中，教师可以根据评分实时调整授课内容，以促进个性化学习，从而提升教学效果。教育深受技术发展的影响，新技术融入教育并促进教育方式的转变已成为必然趋势。一方面技术为教育提供了新的、更加广阔的可能性；另一方面技术具有变革人类的教育方式与学习方式的能力。然而，技术是一把“双刃剑”，如何获取或实现以人工智能为代表的新兴信息技术所拥有的特征、优势与功能，使其在教育中最大限度地发挥其应有的价值呢？人工智能技术如何继续被安全使用到教育领域？如何通过教育变革来促进新兴信息技术在教育教学中的广泛与深入应用，实现教育深层次革命等问题，是目前需要关注和探讨的主要问题。

1人工智能时代下教育变革的背景

1.1人工智能的内涵及具备的强大能力

人工智能最早由美国达特茅斯学院于1956年提出，其研究主要包括机器人、图像识别、自然语言处理、语音识别等，实质是一种自动感知、学习思考并做出判断的程序。人工智能具有自主学习、推断与革新的能力，推动了图像识别、自然语言处理等方面的技术突破。人工智能同时具有理性判断力、超强的工作力，只要电力供应不断，几乎可以无限制地工作下去，而且适应不需要情感投入的工作。它的超强能力，源于三个重要的技术：深度学习、大数据和强算力。

1.2人工智能时代的机遇和挑战

人工智能在精力、记忆力、计算力、感知力以及进化力等方面与人类相比，具有突出优势。在医药领域，人工智能的出现使普通民众可以享受更为高效、稀缺的医疗资源，解决医疗诊断领域诊断质量不均衡、医生资源不足等问题。在教育领域，人工智能促进教学质量进一步提升、教师角色多样化、学生学习能力的提升；为教育研究提供新技术和数据支撑；极大拓展了教育研究新视域；使教育在立德树人方面、教育方法创新方面、教育手段和环境方面以及教育服务供给方式方面均发生改变。然而，看到人工智能以其强大的处理能力带来机遇的同时，也需要正视人工智能带来的新挑战。在人工智能浪潮冲击下，如何借助人工智能发展的机遇推进教育的变革与创新？人工智能技术如何继续被安全使用？首先，人工智能专家大都认为，人工智能将会淘汰大量现有的依靠非脑力劳动为生的劳动力，需要培养人工智能时代的新型劳动力。而且，人工智能技术本身的不太成熟使很多人工智能技术只是应用在儿童教育领域，再者，人工智能潜在的道德伦理问题缺乏法律制度规范。除此之外，人工智能时代将对社会结构以及人的地位构成挑战。综上所述，人工智能时代所带来的机遇是大于挑战的。教育需适应人工智能技术所带来的突破和飞跃，不断调整和更新教育的方向和目标，实现育人成人的发展目标。

2人工智能与教育变革

2.1人工智能与教育目的的变革

人工智能带来的巨变不仅影响人类未来如何发展，而且极大释放了人类的生产力，这些在一定程度上使得人类需要重新思考教育是何目的。人工智能影响教育目的的变革主要表现在：第一，人工智能可能会使人类陷入精神危机。这源于两方面的结果：一方面，人工智能将取代大部分人的工作岗位，工作的丧失将会导致人的价值和尊严丧失。另一方面，人工智能技术的发展将可能导致所有基于自由主义的想法破产，转而人类所拥有的价值和尊严可能转化为一种“算法”，人工智能带来的职业替代风险在教育领域同样存在，主要是对教师角色的挑战。第二，人工智能有利于培养人的学习能力。从某种角度上讲，人工智能剥夺人的就业机会，但同时，人工智能助教机器人将协助教师实现个性化指导，从而有利于将学习的过程视为寻求自我价值和意义的过程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培养人的精神能力，这种精神能力大致包括实践动手能力、价值追求能力以及创造能力，从而有利于学生知识以便于更好地完善自我、丰富自我，使教育跳脱“知识为本”的陷阱，发挥“立德树人”的正向作用。

2.2人工智能与学习方式的变革

第一，深度学习。深度学习也称为深度结构学习或者深度机器学习，是一类算法的集合。深度学习概念的提出，一方面尊重了教学规律，另一方面也是应对人工智能时代下的挑战。深度学习在机器学习、专家系统、信息处理等领域取得了显著成就，提倡学教并重、认知重构、反思教学过程，进而达到解决问题的目的。第二，个性化学习。个性化学习区别以往传统班级课堂授课，尊重学生的个性发展，因材施教。人工智能技术与大数据的应用有利于学生享受个性化的学习服务，可提供个性化的学习内容，可视化分析学生的学习数据，快速提高学生的学习效率。第三，自适应学习。自适应学习是指人工智能基于对个体学习进行快速反馈的基础上，根据学习者特征，为其推荐个性化的学习资源和学习路径，从而最大程度上适应学生的学习状态，是实现个性化学习的重要手段。人工智能技术有利于快捷、科学地判断学生的学习状态，进行学习反馈；持续收集学生的学习数据，其中包括学习目标、学习内容；高效地为学生提供海量的学习资源。

2.3人工智能与学习环境的变革

首先，有利于搭建灵活创新的学校环境。不仅可以使空间规划更具弹性，而且可以调节性增强物理环境。其次，人工智能时代的教育区别于以往传统教育强调的统一秩序，更注重个体的用户体验。创客空间、创新实验室等学习环境的不断增加以及人工智能技术的不断发展，个性化的空间环境与学习支持将改变目前学习的学习空间环境。除此之外，随着对话交互技术的逐渐成熟与不断普及，有利于实现虚实结合的立体化实时交互。VR、AR等技术的同步协作也有利于搭建新的学习环境，满足学习者的一系列要求。脑机互动技术的突破有利于实现将人工智能植入人脑，从而改变人类自然语言的交流方式。最后，人工智能通过即时、准确、高效的大数据分析有利于进行精准且个性的学习评价与反馈。人工智能将综合收集所有同学的学习记录，互相比对、优化，从而进行综合提升。更为重要的是，人工智能的人脸识别以及语音识别技术可以运用到教师的教学过程中，进行学生的学习情绪感知，学习状况的了解，从而促进学生学习的科学化；智慧校园、智慧图书馆等的出现，为教学环境的建设提供重要参考。

3人工智能在教育领域的应用

人工智能被认为是最有潜力和影响力的教育信息化技术，将通过人工智能数据挖掘分析、3D打印、模拟仿真等技术的应用，实现人工智能与教育的深度融合，对计算机辅助教学、个性化教育服务、教育人工智能生态环境等产生根本影响。2018年《地平线报告》（高等教育版本）指出了教育领域的信息化发展，未来一段时间内将通过人工智能与信息技术的结合，进而影响教育阶段的不同过程。具体见表1所示。

第2篇

什么是算法？

算法是指由计算机执行的一系列独立的指令和动作。从初始状态和初始输入开始，这些指令描述了完整的计算步骤――通过一系列有限的、确切的指令，产生并输出答案和数据，最终止于结束状态。

人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段。过去，我们给计算机下达规则式的指令来解决问题；现在，我们只要告诉计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决问题――这便是人工智能带来的根本性变革。

人工智能最重要的是学习能力，即根据机器以往的经验来不断优化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世纪70年代，当时的人工智能算法采用的是符号逻辑推理规则，以实现知识表征。由于缺乏自我学习能力，那时的人工智能无法解决新领域中出现的问题。第二代人工智能虽然在学习和感知能力上表现更佳，但由于当时的机器学习模型不具备大量吸收训练数据的能力，与人类的水平仍有很大差距。

算法的发展

大约在10年前，深层与结构化机器学习，或称为深度学习的新范式，让人工智能算法的智能程度越来越高。传统的机器学习方法让电脑学习的“知识”，要由人来设计并输入，因为需要掌握大量的专业知识，导致特征工程成为机器学习的瓶颈。深度学习打破了这一瓶颈，通过多层结构算法，机器对数据集的“特征”进行筛选和提取，通过反复训练，最终获得了提取抽象概念的能力。

随着神经网络研究的深入，计算机视觉和听觉等让人工智能技术再次迎来发展的拐点，计算机的算法也越来越精进。未来，计算机对自然语言的应用还将大幅提高，电脑可以听懂、读懂人类平常所用的语言，而不仅仅是机器指令。这样，存在于互联网和局域网中的海量信息，都可以成为深度学习的素材。

第3篇

人工智能逐渐演变为一种社会需要，机器也不再是人们眼中冰冷的工具，而是拥有自我意识的机器。

作为科幻作品中很大的母题，人工智能经常在科幻电影中出现，比如《我，机器人》《黑客帝国》《机械姬》，其中人工智能往往扮演反叛者的角色，对人类造成伤害。结合现实来说，这样的事情会不会发生?

清华微电子专业毕业后在外资企业从事半导体研发，这只是江波的工作之一。更令人瞩目的是，作为中国更新代的科幻作家，从处女作《最后的游戏》到《时空追缉》，再到恢弘磅礴的《银河之心》三部曲，他用冷峻而优雅的文字、超越寻常的想象力以及对人类未来发展的终极关怀征服了一众科幻爱好者。江波认为，“将机器赋予文明，将文明赋予机器。这是人类的使命，也许是最后的使命。”这是他对人工智能的期待和展望，也是未来人工智能科技发展的方向。

生物智能与自我意识

回答这一问题，首先要提到生物智能。生物智能是目前已知唯一产生了自我意识的智能，所以它是人工智能唯一的参考。将人类和蚂蚁做比较，人类是智能生物，蚂蚁是本能生物。所谓智能，就是可以设计出各种方法适应环境;所谓本能，就是生来具有的一种能力，诸如蚂蚁生来就能筑巢觅食。

为什么把这两种生物放在一起比较?如果把所有人类重量和蚂蚁重量都相加起来，在天平的两端，蚂蚁和人类的总质量是差不多的。所以从这个意义上来讲，两种同样成功的生物可以用来做比较，人类在分类学上属于哺乳纲灵长类人科，蚂蚁属于昆虫纲膜翅目蚁科，在纲目科属种的分类上，可以用同样的“科”级衡量。人科人属人种，事实上只有一种，但是蚂蚁有11 700余种，从这个意义上来说智能相对于本能的好处是以一敌万，一种智能生物通过调整行为方式，可以适应地球表面上的任何地形地貌，但是蚂蚁为了做到这件事情却用了11 700多种，这是智能带给生物的好处。

生物形形，怎样去衡量它的自我意识?生物学家采用了“镜子实验”——就是让生物照镜子，如果它能够从镜子中辨认出影像就是自身，就通过了测试，可以认为它具备自我意识。“镜子实验”有很多模糊的地方，不算非常客观标准的测试，但作为目前研究自我意识的一个参考，它可以代表自我意识的存在。

黑猩猩、鲸鱼、大象诸如此类可以通过镜子测试，像蚂蚁、水母等神经系统很简单的生物，不可能存在自我意识。也有两种生物在关系上和人类比较接近，一种是猴子，一种是猩猩，它们的镜子实验是什么结果?

一只非常强壮的银背大猩猩，看到镜子当中的自己，认为是另外一个对手直接撞上去，所以它失败了。

一只猴子从镜像中发现了自己脸上的红点，也就是说它已经通过了镜子测试。而实际上猴子是没有自我意识、不能通过镜子测试的，这只猴子的确通过了，它是怎么做到的?这只猴子是2015年中科院神经科学研究所最新的研究成果，通过某些程度的训练，让原本不具有自我意识的猴子产生一定的自我意识，从而能够辨认出镜子中的自己。

这个研究说明，自我意识的边界具有模糊性，并不存在非黑及白的世界。从没有自我意识跨入到自我意识并没有截然的边界，最有可能的情形是这个过渡是连续而模糊的，这点非常重要。

通过以上的实验和研究可以得出结论：自我意识并非高级智能的神秘功能，变化的环境不断推动智能向着更复杂的方向发展，当智能复杂到能意识到本体的存在，自我意识便自然产生，它是复杂智能的伴生物，学习是获取智能的唯一途径。

现在的拟智能与未来的可能性

既然学习是获取智能的唯一途径，那么人工智能的学习就是通过对外界环境的认识来改变自己的内在逻辑。如果这个智能体设计当中本身有一个变量是2，通外界刺激之后我认识到是6，把2改成6这不叫逻辑变换，这只是变量的变换。逻辑变换的意思是，通过环境刺激到神经系统最后接受最佳答案，对机器来说就是它的学习。

有了对学习的定义之后，就可以定义什么是拟智能了，Google的自动驾驶汽车、亚马逊的无人机、微软小冰，这些都可以称之为拟智能，是所有不通过学习得来的智能。这些智能通过预先编制的程序锁定了它的行为是什么，它很强大，但因为是不通过自主学习得来的，所以它不会产生自我意识。

我们生活中广泛存在的智能被称为拟智能，如果拟智能不能产生自我意识，它就不是我们担心的对象，那么什么东西是我们未来的可能性?

第一种未来的可能性是神经网络。2004年初，Google以4亿美元(约合26亿元人民币)价格收购了一家做算法的公司，简单地说，这个算法的任务是玩游戏。一个大屏幕上方有些不断落下的方块，这个算法所控制的是一个方块，这个方块在屏幕下方前后左右可以移动，游戏目的是延长生存的时间，这个算法当中如果上方出现一个方块，叫做输入，引起下方一个动作之后这个游戏就失败了，这个神经网络能够记住这一点，在下次游戏当中尽量避免这样的动作。

同样，如果一个输入引起动作之后，这个游戏能够延长更长的时间，它就可以获得奖励，在下一轮游戏当中，它还有可能采用同样的动作，这个就是学习的过程。它用分层结构对人类神经系统进行了很好的模拟，在神经网络深度学习的过程中，没有人预先告诉它该往哪边走，它通过不断地试错最后得到自己的最佳策略。

未来的另外一种可能是人脑芯片，大概意思是指根据神经元的结构组合成大脑皮层，科学家已经用物理芯片实现了，它用56亿个晶体管大概模拟了100万的神经元，有2.56亿个突触。这种人脑芯片是突破性的成就，但还有两个方面的问题：第一是规模，100万的神经元听起来很多，对比140亿神经元是人脑的神经元数目，人脑的突触以万亿记，这个规模只有人脑的万分之一，但是规模一旦提出来就是时间问题。还有一个问题，算法，怎么让人脑芯片工作?一般的智能需要预先编制好它的行为方式，但是这块芯片需要的是和认知世界一样的方式，通过外界刺激修正内部逻辑编程。从这两方面来说，人脑芯片还有很长的路要走。

赋机器予文明

人工智能的发展会带来很多问题，一旦人工智能和人类并存在世界上，就面临一个问题，什么样的人工智能可以融入到人类社会?

科学家们想到了“图灵测试”——让一个机器跟人对话，如果30%的人认为他是人，他就是人。图灵测试实际上有两端，目前认为人工智能的产生是单向性，一旦跨过一个界限达到一定复杂度就变成了人，将来社会中一旦人工智能跟人类并存，它是否是人就要交给人来判断。

通过对以上内容的分析，我们可以给出这样的结论：人工智能的自我意识只是一个时间问题。那么，科幻电影当中出现的灰暗的现实有一天会变成真的吗，人类该怎么办?

回顾18世纪的工业革命，人类在工业化的道路上狂奔，从来没有停止过，不断发明各种各样的机器充实人类文明，发明各种各样让大家生活得更好的物质，这个过程可以称为“赋文明予机器”，不断用机器填充文明。

拥有自我意识的机器必然是能够学习的机器，因为学习是自我意识的源泉，就像一个孩子，刚开始就是一张白纸，如果教给他的是暴力、战争、侵害，那么他学会的也是这些，如果教给他的是和平、爱、仁慈，那么他学会的也将会是这些。而“赋机器予文明”，可以通过一些方法方式来规范引导将要产生的人工智能，从而避免科幻电影中描述的黑暗未来。

人工智能的终极影响会怎样

人工智能指研究、开发并扩展人的智能的新学科，既是计算机科学的一个分支，也指能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器。说穿了，人工智能是对人的意识、思维过程的模拟。尽管它不是人的智能，却能像人那样思考，能完成财务查账、疾病诊断、危险操作，甚至使盲人恢复阅读能力……随着大数据的运用，将其与相关算法结合，人工智能便具备了深度“ 自我学习”的本领，可以模仿人脑神经元处理海量数据，“ 自己教自己”如何去执行一些过去只有人脑才能完成的任务，如驾驶无人飞机与汽车等。这就给警醒的人类带来了很大的疑虑：发达的人工智能技术对人类社会的终极影响将会怎样?

客观地分析，目前人工智能技术仅局限于某一具体领域的特定能力，能“形似”地模拟人脑，但不具备范围广泛且灵活变通的人类思维能力，也不具备人类的自主性、欲望与情感。但科学的进展是难以预测的，毕竟人工智能正在飞快地向自我学习、自我决策等高级认知层次演进。有朝一日机器是否会拥有比人类更灵敏的认知能力?拥有与人类冲突的利益观?甚至主宰人类……难怪霍金也会提出：人工智能可能是一个 “真正的危险”。

直面迅猛发展的人工智能，激起人们对其负面效应的谨慎和担忧是毫不奇怪的。毕竟，人工智能须接受人类伦理的监督，其研发者虽无法预见所有情形，但至少要做出在危急时刻能及时终止设计的超前安排，这是科学工作者必须具备的人文精神。我们并不赞同因对人工智能的过度忧虑而导致研究上停滞不前，在关注人工智能可能带来危机的同时，还要看到其无可估量的学术价值和经济效益。预见问题总比视而不见更理智。

第4篇

互联网时代，读者并不缺乏信息，但一些真正具有传播价值的内容，却往往淹没于信息洪流之中。力求将最有价值的信息，最有锐度、温度、深度和多维度的思考与表达，最值得阅读的网络优质原创内容，快速呈现给读者，是《世界文化》与腾讯《大家》建立合作的初衷与共同努力的方向。【“大家”阅读】每期将臻选《大家》所汇聚的中文圈知名学者、专栏作家的最新文章，与读者分享“大家”眼中的“世界文化”。

“这是在跟上帝下棋。”在乌镇围棋峰会的现场，当五位中国围棋国手联手对战AlphaGo仍中盘落败之际，我听到旁边有人由衷地感叹。在这次人机对战的赛事中，类似的话大概早已不是第一次有人说，无论是世界排名第一的柯洁在与AlphaGo对决中说的“它就是围棋上帝”，还是两名围棋国手聂卫平和古力所说的“阿（尔法狗）老师”，都明白无误地显现出人们对于人工智能技术的敬畏之心――古力的话很好地表达这种感受：“我对科技产生了一种敬畏感，仅次于对大自然的敬畏。”

世界排名第一的柯洁三战皆败，足证人工智能（AI）的强大。显然，从大众的情绪反应来看，很多人将此理解为人类的失败，而不是人类的胜利。在好多人看来，这似乎就像是那个长久以来的科幻故事主题正在成为现实：强大无比的电脑将获得人工智能和自我意识，最终控制并取代人类。在柯洁第一盘以1/4目告负之后，有一个说法在网上流传：电脑始终控制着局面，之所以以1/4这一最小比分击败人类，只是为了给人类留面子。

在看了@样的解释后，我一些朋友感到“更心寒、更恐怖了”。然而事实是：AlphaGo并不懂“留面子”，只是它的程序在设计之初，追求的就是胜率而不是胜差，也就是说，不求赢得多，只求赢得稳。从AlphaGo的下法来看，它其实是相当保守的，因为它追求的是立于不败之地，而不是大开大阖地进攻，这意味着，它是在现有规则内计算最优化方法，很多下法也是对人类经验的基础上延伸，但它不会像人类那样打破规则或无中生有地创造――例如发明一种新的棋类游戏。

之所以那么多人对AI感到恐惧，当然不是因为它连胜人类棋手本身，而是因为此事所代表的象征意义：围棋被我们默认为是人类最复杂的棋类游戏，象征着人类智能的某种极限。当1997年“深蓝”在国际象棋比赛中击败人类之际，甚至当十多年后电脑又攻克中国象棋之后，人们仍然乐观地认为，围棋仍将是很多年内无法被攻克的堡垒，保留着人类的尊严。这次在人机配对赛中获胜的连笑在新闻会上承认：“去年我们不是敌视（AlphaGo），而是不知道它的厉害；之前看棋谱，还都觉得应该是李世石赢，但最后才发现它那么厉害。”这也许体现了一种在科技进步中时常出现的情形：人类没能料到人工智能会以指数级速度发展。

其实人类创造的工具在某一项能力方面超过人，这早已不是新鲜事――当然，这就是我们创造它们的目的。人的力气再大，也不可能超过举重机；跑得再快，也超不过汽车；如果数学计算代表着人类的智力，那我们早已输给了任何一部廉价的计算器。所有这些工具的发明，并没有成为人类的掘墓人，倒不如说是把人们从一些繁杂重复的工作中解放出来，使我们可以去从事更具创造性的工作。

AlphaGo之父Demis Hassabis在柯洁惜败之后曾表示：“这绝不是人和电脑之间的对抗，这是人用机器发现新的知识，就像哈勃望远镜，它能带来新的奥秘的发现。”在五名国手联手仍落败之后，AlphaGo团队负责人David Silver也说“今天的问题无关输赢”，他认为这只是为了把人工智能这一工具更好地用于探索各种可能，来服务于人类的福祉。

这并不只是安慰人的官方说辞，因为显而易见的是：投入那么多人力财力去发明这样一台机器，总不会是为了赢世界冠军，那对它没有任何意义。赢棋不是目的，而是手段――只是通过这样一种戏剧性的呈现方式，来让绝大部分对人工智能一无所知的普通人也意识到，原来它已发展到了如此强大的地步。

就此而言，这场人机对决倒不如说是一次大型公关活动，输赢确实不重要――就像1830年美国巴尔的摩举办的火车与赛马的速度比赛，虽然当时火车还跑不过人类骑手驾驭的奔马，但没关系，仅此就足以让人直观地感受到蒸汽机车的潜力，而它要跑得比马快也不过只是个技术升级的时间问题罢了。

对科技的威力感到敬畏，那是人之常情，也不失为一种激发自我潜力的驱动力；然而对之感到末日降临式的恐惧，则恐怕是科幻故事看多了。这或许是出自一种技术邪恶论（“科技的发展往往带来不可预知的灾难性后果”），或是来自一种可以理解的人类中心主义的忧虑（“人工智能会替代人类”），但如果仅仅看到“坏”的一面而去抑制乃至反对科技发展，这是否让我们显得像当年反对火车的人一样愚昧？两百年前，因为被机器夺走工作而愤怒砸毁机器的卢德主义者，早被看作是错误的乌托邦理念，那么如今的新卢德主义是否又在重蹈覆辙？

当然，一个不可避免的问题是：AI和火车是可以类比的挑战吗？跑不过火车不可怕，因为火车始终只是火车；但下棋下不过AI，那就是质的不同了。的确，如果把蒸汽机为代表的发明视为第一次机器革命，而当下的数字化技术和人工智能作为第二次机器革命，那么显然后者对人类的挑战更为深远得多。美国评论家Thomas Friedman在多年前就不无忧虑地说出了许多人的心声：“人类和受软件驱动的机器可能正在日益变成替代关系，而不是互补关系。”

然而，这恐怕不是真的，至少眼下不是。不妨做个简单的假定：如果现在人类消失了，那这些智能的机器能够自动进化并统治这个世界吗？这显然是不可能的。另一个常有的误区是，我们以为围棋代表了人类智慧的巅峰，因而电脑超越是很可怕的事，然而听起来吊诡的一件事是，正像机器人研究专家Hans Moravec所观察到的，“如果让计算机展示成人水平的智力测验或者玩跳棋是一件相对容易的事情，但当涉及知觉和机动性时，即使让计算机完成一岁幼儿的某些技能也是非常困难或者不可能的。”

这就是所谓莫拉维克悖论（Moravec paradox）：“人工智能和机器人研究领域与传统重要发现不同：高层次的推理几乎不需要计算，但低层次的感觉运动技能则需要大量的计算。”这就是说，对我们人来说难的问题，对人工智能而言很容易，但对人容易的问题对它却很难。这样说来，如果电脑击败了围棋九段，我们不必惊讶，倒是如果它炒菜胜过了一名普通厨师，我们才应该吃惊它是怎么做到的。

每一次新工具、新机器的发明，在给一部分人造成挑战的同时，最终都变成了社会更进一步发展的驱动力，因为正是有了这种挑战，才使得不断进步成为可能。如果说第一次机器革命的发明大多是人类手臂的延伸，那么当下的智能技术则意味着大脑的延伸和强化；以前它们在力量、速度等方面做得比我们更好，今后，也许它们会在下棋乃至写作、绘画方面都超过人类。

随着科技的发展，超智能机器的出现是不可避免的，一些大胆的预测者甚至早就猜想过这样一个未来。曾获诺贝尔经济学奖的Herbert Simon在1965年就说：“在20年之内，机器将能够做人类所做的所有工作。”他的预言也许只是错在这个时间点上。许多人可能会被技术进步替代下来，然而也正是这样，人类可以获得更充裕的财富和空闲时间去做更有创造性的事，科幻小说家Arthur C. Clarke曾说，“未来的目标是完全失业，那时我们就能够发挥作用了”，他这么说并不是在讽刺。

没有必要去恐慌这样一个未来。我们也许将变得越来越离不开机器，《奇点临近》一书甚至预测“在21世纪行将结束的时候，人类智能中的非生物部分将无限超越人类智能本身”，然而那也意味着我们能借助前所未有的强大工具来探索更多可能。人工智能的发展也将使我们更清楚地意识到“人之所以为人”的那些东西――要电脑模拟人类的理性、计算是容易的，但正如神经专家安东尼・贝尔曾说的，人类的大脑之所以是难以理解、更难以充分模拟其功能，主要问题就在于，大脑设计具有自组织、无秩序、不规则的特性。

正是这些特质，使得人区别于按逻辑运算的机器，也有着有时难以解释的创造力。简言之，人本身就是一个混沌、复杂、无序的现象。据说毕加索曾嘲笑计算是“无用的”，因为“它们只会给你提供答案”。对人类而言，也许越来越重要的是去提出问题，而可以把解答交给电脑。

对人工智能而言最难的，也许就是那些对人而言很重要、却不属于理性算计的东西，诸如爱情、情绪、价值观。AlphaGo之所以那么下棋，只是因为它的主要目的在程序上就被设定为是获胜，但如果把它优先级修改为“赢更多子”，那它就会呈现出完全不同的下法。更重要的是，在棋盘上，每颗子毕竟是等值的，但在人类社会中，却不能说一个人的价值不如两个人，因而就可以牺牲前者。据说人工智能研究的先驱Marvin Minsky和发明文字处理及鼠标的Douglas Engelbart 1950年代曾在麻省理工学院相遇，前者宣称：“我们要给机器赋予智慧，让他们有自我意识！”后者则问：“你要给机器做那么多好事？那你打算给人做点什么呢？”

的确，这是永恒的问题。“人机对决”的设定似乎强化了某种错误的对立意识，仿佛是机器在挑战人类，但事实上，不如说它们是某种可借鉴的方法。就像电影《点球成金》里表明的那样，一个完全不懂棒球的数学天才，通过技术统计后重新编排队伍，就能奇迹般地提升胜率。AlphaGo当然远远先进得多，但本质上也是优化和概率的数学计算，以及在此基础上进化出来的深度学习能力。就目前的发展态势来看，在未来几年之内，人工智能将可望获得长足的进步，会在社会生活的诸多领域提供更加便利、高效的服务，其运用也许很快就跟网络一样无处不在――它能做的，何止是下棋而已。本来研发它的目的也是为了更好地解决人所面临的问题和需求，否则它恐怕都不“知道”自己所要解决的问题是什么吧。

第5篇

在这个讲求“专业精神”的时代，人文领域的工作者在对技术问题发声之际，总会有各种顾虑。但是正如波普尔的学生阿加西在《科学与文化》一书中所论述的观点：科学是文化的一部分，它并不与人文学科天然对立。如果说人文学者关注的是人类的情感、信仰这些“非理性”领域，那么今天的人文学者必须面对的核心问题之一正是人在技术时代的处境。

互联网时代不但提供了各种迅速汇聚信息的搜索引擎，也为人与人之间的

沟通带来前人难以想象的便利，在中国更是兴起了以马云为成功典范、全民狂欢式的O2O（Online to Offline 线上线下模式）的电商经济。这是我们的时代，它造就了我们的生存方式。然而，对于互联网时代的批判与反思都尚且无法尘埃落定之际，阿尔法狗大败李世石的棋局也让全世界对人类未来有了更新的认知：无论我们是否已经做好准备（显然大多数人没有），人工智能所裹挟的未来似乎已经降临。

在西方文学史上，我们能清晰地触摸到技术的烙印：漫长的中世纪是19世纪浪漫主义者眼中的黄金时代，是他们的乡愁与乌托邦。尽管征战连连，普通民众的生存条件恶劣，但那毕竟是持续了千年的“稳定”状态。在这样的时代，生活的变革并不剧烈，一个人的世界就是父辈口中的那个世界，它不会在某一天变得全然陌生。这是工业时代（机械时代）对农耕时代的缅怀。而我们的时代给世界带来的“陌生化”，比起工业时代而言则有过之而无不及。技术的频繁更新（各种补丁、最新版本的下载通知）仅仅是其“变革”力量的冰山一角而已。一方面是刚刚用熟的工具，还没变得趁手，已然变幻了模样；另一方面，则是我们自身随之发生的改变。以博客―微博―微信朋友圈的更新为例：仅仅在十年之内，无论空间距离如何遥远，人们的即时交流已经如此方便，而人的表达方式也已经全然不同。这一点，从行文篇幅急剧缩短、配图的日益丰富都表露无遗。同样是互联网，为人的各种烦琐事务决策提供了充分的信息源，但是海德格尔有关人在技术时代被“预置”的担忧却成为事实：一位母亲在为自己的孩子挑选保姆之际，可能非常感谢家政公司的清晰网页与详尽资料，但是“保姆超市”这一称谓却很可能让她备感不适，同时让她真切体会到自己也不过是一堆“人力资源”资料中一纸信息而已。事实上，我们的父辈已经亲历了科技所能带来的巨大社会变革：网络和手机上网。很多老年人无法像年轻人一样熟练地操作电子产品，但是他们的生活由此所受到的冲击一点也不比年轻人少，而且这种冲击很可能是以负面影响居多。木心的《从前慢》一诗如果从这个方向来解读，就绝非是对前网络时代的浪漫主义抒怀，而是今天很多老年人心境的真实写照，他们在网络生活面前手足无措，并日益与年轻一代隔绝。他们用了将近一生的时间来熟悉、学习并参与其建造的那个世界消失了，或者忽然之间陌生了。

比起互联网时代，人工智能时代带给世界的变化会更加剧烈和难以想象。无论是否正视人工智能的发展前景及其对人类的影响，任何人类在技术上的重大突破，首先给予普通受众的就是心理上的强烈冲击，简言之，就是从对待天方夜谭式的不相信，到亲见亲历的难以相信和恐惧，然后再到习以为常。在交通工具的发明史上，是蒸汽火车与马车的竞赛，第一架飞机的试飞；在沟通交流的发明史上，是贝尔的电话；在毁灭性武器的发明史上，则是广岛的原子弹投放。强人工智能与超人工智能的出现所引发的心理地震，可能遵循的是同一条曲线。

虽然棋种不同，机器人战胜国手的新闻，二十年前早有报道。而阿尔法狗引发的大量讨论与关注，其焦点并非是它所代表的精于计算的弱人工智能（在某个特定领域远远超越人类但是能为人类所用），而是在它之后可能出现的强人工智能（机器在哲学的意义上变得和人一样：拥有自觉意识的机器）与超人工智能（人类无法想象之物，或人类全新的存在形式，比如人机一体）。它们不仅涉及非常棘手的人机之间的伦理问题，而且会带来一个人类进程上前所未有的悖论：我们像上帝一样创造了某物，但是它远远比我们强大，并可能在极短的时间内成为远远超乎我们的理解与想象的某物：“像神一样地永生还是像恐龙一样彻底毁灭。”这样的形而上命题在不久的将来很有可能成为现实；换言之，人类正在创造一个不可知的上帝。另外，如果人类可以造出和自己一样的、甚至迅速超越自己的机器，那么人类自身是否也是被造出的机器，人类文明的发展史，在这些发展史之中所结晶的人文主义者所珍视的一切，是否是某个被预置的实验结果？

根据强人工智能领域相关专家的保守估计，强人工智可能在2075年实现。这场变革很可能为我们以及我们的下一代所亲见与亲历。难怪跨学科的杰出人物弗诺・文奇（Vernor Vinge）说，“我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大。”当然，从另一个角度（技术的不可靠）而言，前文所提出的问题也会被非常干脆地一笔勾销：不需要等到超人工智能的出现，仅仅是忠实执行人类指令的弱人工智能就可能将人类消灭。我国翻译出版的第一部西方短篇科幻小说集《魔鬼三角与UFO》所选的《机器人“俾斯麦”》说的正是这样的故事：想要减肥的一家人，定制了一个机器人，想用它超强的执行力监督全家的减肥进程。故事的结尾不难想象，机器人为了彻底执行“减肥”这一任务，在房屋周围布置了电网，一家人谁也出不去，最终因反抗机器人的专制而死于非命。

二

英国系列短剧《黑镜》（The Black Mirror）是当代反乌托邦的代表之作，其中讨论人工智能的单元非常有趣。科技问题是这部在豆瓣上评价甚高的系列剧关注的主题之一。不仅是网络时代的诸种面相在《黑镜》系列中得到了戏剧性的展示，比如偷窥、“屏蔽”等等；人工智能在人类生活中可能存在的形式、对人类生活可能造成的影响也在该剧中得到极富戏剧形式的展现。它们大致可归纳为三个主题，分别与第一季第三集（《关于你的一切》）、第二季第一集（《马上回来》）和第二季圣诞特别篇《白色圣诞》相对应。尽管第一季第二集（《1500万的价值》）是以一个虚拟未来为故事背景的，但是在科幻外壳之下，它的主题仍然是商业利益对于个人自由的收买，并从另一个角度提示了资本与技术结合的巨大能量。在下文讨论的三个剧集中，编剧对科技所持的批判与悲观立场固然一览无余，但仅仅停留在这种悲观立场的解读显然是不充分的；由这些剧集所提出和所形成的一些有关科技的“文学”（影视）叙事模式，以及它们所引发的一些问题仍然值得更一步的讨论。

意识复制：金属容器里的人类意识副本

《白色圣诞》的叙事采用了俄罗斯套娃的模式，包含了好几个故事，其中讨论的人工智能是这部系列剧中最令人感到恐怖的。虽然这种技术有几种实施方式，但其核心就是意识与身体的分离――意识的复制。当然，剧中也涉及智能眼这种与记忆粒类似的植入人体的人工智能，因前文已做讨论，这里不再赘述。人的意识可以被复制，而且在未来这只不过是一个小手术而已。在该剧的第二个故事中，一位女子就做了这个手术。复制的意识被安置在一个蛋形金属容器内，在专业人员的“调教”下，“它”明白了自己的使命：为“自己”服务！或者说，为那个被复制的意识与身体服务！这真是关于人的“自我奴役”的最佳隐喻与讽刺了。而且，这种意识复制也给哲学家制造了很大的难题。人是因为其精神力量被称之为人的。而被复制的意识在人的伦理学中应该占据一种什么样的位置呢？人可以毫无顾虑地让自己的意识为自己服务吗？或者使其成为最完美的奴役？因为这个被复制的意识是最了解它曾经所属的身体所需的。

最后的那个故事，则是专业人员如何诱使一个杀人犯承认自己的罪行。杀人犯的意识被复制出来，同样盛放在蛋形金属容器里面。专业技术人员为被复制的意识虚拟了一个场景，就是案发现场的木屋，并且虚拟了时间，他自己的意识也进入其中，以讲故事的友好姿态获得杀人犯（意识）的信任，对方投桃报李，将罪行的前因后果全都和盘托出。审问金属容器中的意识副本，远比审问现实中的罪犯本人来得容易，对一个罪犯的囚禁与惩罚，也可以通过扭曲他的意识副本的时间和空间而实现。显然，剧中已经将人自身与其意识副本等同，否则意识副本的忏悔，是无法用来给罪犯本人定罪的。

如果说前面两个故事的人工智能，还让人保有人的身体，那么《白色圣诞》中的人工智能就走得太远，直接将人的意识从它所属的身体中复制剥离开。剧中这种技术的实施指向两个目的：一是为“自己”服务；二是实现法制正义，让罪犯伏法。考量其中的伦理意义，上文所提到的问题就会一再浮现：人是否有权让自己的意识成为这样的一种奴役？人是否有权对他人的意识做这样一种处置，即使是一个罪犯的意识？显然，做手术的女子在得到自我意识的服务时极为享受；但是这份被复制的意识，最初是极其抗拒被困在金属容器中的安排的。

三

抛开剧中所涉及的伦理问题不谈，仅仅着眼于这种技术本身，也足以让人隐隐生畏。既然意识能够从身体中被复制或剥离，那么人也同样可以为自我意识找到新的身体――像仿真机器人那样的身体，或者干脆就是金属机器的身体。乍听起来，这是天方夜谭，但是在现实生活中，已经有人在做将自我意识上传到电脑，以到达“永生”的实验了。人的脆弱，人的局限很多时候都体现在肉体上。病痛，衰老对每一个人而言都是不可逃脱的命运，肉体的衰亡也必定导致意识的消失。如果意识脱离身体这种人工智能成为现实，人的存在方式就有可能发生根本性的转折。人与机器之间的界限将变得越来越模糊。为了抛弃人的脆弱与局限性，人有可能将自身改造为机器的那种样式。到那个时候，恐怕所有的文学都不再具有阅读的价值，因为文学中所描述的，正是肉身与精神兼具的人，是必然从年轻走向衰老的鲜活的身体。

科学家口中那个若隐若现的超人工智能时代究竟是怎样的？是人类在工具的帮助下具有更大更强的感知力，是翻版艾什的机器人最终拥有了自发的情绪、情感，拥有了自我意识，还是我们为自己的意识找到新的身体？这一切都无法预测。如果这样的时代的到来无可避免，是海德格尔所说的并非宿命的必然，我们所能做的，正是提出这样的问题：我们能为那样的时代做些什么？比如，在技术决定生存方式的时代，我们总可以运用我们从历史中秉承而来的人文主义的财产，去思考人与机器之间的关系。如果机器在某一天可能具有了情感和自我意识，那么人会不会在毫无追问意识、身陷技术时代之际沦为毫无反思能力的机器？从乐观的方向看，技术以及人工智能为人类开拓了生活的多种可能性，但是我们是否需要把握那个推动技术与人工智能发展的原动力――永远是想象力在推动着技术的发展；而人工智能的发展，也应该是由“想成为一个怎样的人”这个问题来推动的。

第6篇

摘要：在“金融科技红利”扩大与“人口红利”衰减的背景下，效率和成本两种力量共同驱动着金融智能化发展。与互联网金融主要在营销渠道创新不同，区块链、大数据、人工智能等金融科技的发展正在深入到风险管理、资产定价等金融核心领域，推动着金融业向智能化方向发展。在肯定金融智能化发展所带来积极意义的同时，也不能忽略其蕴藏的潜在风险。在推进金融智能化发展过程中，若发生突发性金融风险事件，往往会波及众多金融机构和投资者，造成较大的社会影响，对于造成的损失，事后监管往往于事无补。为此，要研究金融智能化发展过程中“替代”风险的类型、风险度量与风险特征，运用监管沙箱、监管科技等新理念、新方式，打造“穿透式”智慧监管新机制，构建应对金融智能化发展的监管新体系，强化事前监管，促进金融与科技融合共生，形成智能化时代金融发展新秩序。

关键词：金融科技；大数据；区块链；互助保险；监管科技；监管沙箱

一、金融智能化发展的进程与现状

（一）金融智能化的主要阶段。技术进步一直是驱动金融业发展与变革的重要力量。金融稳定理事会FSB（2016）将金融科技（FinTech）定义为“技术带来的金融创新”，其创造出新的金融模式、技术应用、产品和服务等，从而对金融市场、金融机构和金融服务的提供与获取方式产生重大影响。技术驱动金融业升级可分为三个阶段：一是金融1.0时代。该阶段通过计算机替代手工计算及账簿，进一步提升金融运行效率。二是金融2.0时代。在该阶段，技术由工具转向通过业务、产品创新的方式驱动金融变革，使得新兴互联网企业有机会运用互联网技术将金融产品与服务的供需双方相连接，成为传统金融的有效补充。三是金融3.0时代。在该阶段，大数据、区块链、人工智能等新兴科技引领金融业全方位变革，通过虚拟方式替代物理方式，使得金融业的边界日益模糊（中国人民银行广州分行课题组，2017）。当前，一系列以“廉价、即时、可得”为特征的智能化金融形式，如智能证券、智能投顾、区块链互助保障平台等金融新业态层出不穷，为数量庞大的消费者提供数字化、自动化、智能化在线基础金融服务。区块链使得互联网上进行的金融交易可通过嵌入智能合约，自动执行价值交换、权属转让；大数据、人工智能的发展使得智能投顾成为现实，金融智能化水平不断提升。

（二）金融智能化的主要业态。

1．基于区块链技术的跨境支付。区块链技术使高效、快捷的跨境支付系统成为现实。区块链本质上是统一的分布式记账系统，跨境支付系统只需要通过许多节点、以共识机制来验证交易并记账，不需要任何信任中心，交易双方点对点支付得以实现，交易流程简便、快捷。全球已有不少初创企业致力于拓展跨境支付。最令人瞩目的是Ripple公司，其构建了一个没有中心节点的分布式支付网络，全球排名前50的银行中已有包括渣打银行、西班牙国际银行等15家银行与Ripple公司建立了合作关系。截至2016年末，在Ripple系统的支付交易中，由中国发起的交易额占比最大。

2．基于区块链技术的证券发行与交易。证券发行公司运用区块链技术生成的智能合约，在理想状态下可以实现私人定制化证券发行，上市或拟上市的公司可结合自身的实际需求发行异质化资产凭证。通过区块链实现24小时全天候运作，买卖双方能够通过智能合约实现自动配对，并通过分布式数字化登记系统，自动实现清算、结算。目前，全球各大金融机构和交易清算所正积极开展证券发行与交易领域区块链技术的应用研究，Overstock已成功销售首个区块链上的加密债券。

3．基于区块技术的资产托管。资产托管从业机构可以运用智能合约和共识机制将投资合规校验整合在区块链上，确保每笔交易都是在满足合同条款、达成共识的基础上自动运行。与此同时，区块链具有自动记录和加密认证的属性，实现多个参与方之间信息实时共享，免去重复进行信用校验的过程，可将原有业务环节时间缩短约60%到80%，使得信用交易更加高效，账户信息更加安全。中国邮政储蓄银行区块链资产托管系统上线成为中国银行业将区块链技术应用于银行核心业务系统的首次成功实践。

4．基于区块链技术的互助保险服务平台。目前，互助保险在全球保险市场的份额达27%，为将近10亿人提供保险保障服务。区块链点对点技术的优势适合于互助保险平台的开展。在智能合约运行中，当一人出险时，其他人自动向其赔付款项。同时，区块链的共享透明和历史可追踪特点减少了保险市场的信息不对称，在一定程度上降低了道德风险和逆向选择现象出现的概率。国内首家应用区块链技术的互助保险服务平台“众托帮”，其首款保险保障计划——“众托1号抗癌互助医疗计划”上线仅1个月，参保人数就迅速扩大到40万人。

5．大数据风险控制。大数据风险控制是利用大数据分析技术和模型进行风险评估，对资金需求者进行信用评分，以此预测还款人的履约能力以及违约风险。与传统风险控制手段相比，大数据风险控制具有信用评价更为精准、数据涵盖范围更广以及更具时效性等优势。以蚂蚁金服推出的信用服务体系芝麻信用为例，芝麻信用通过搜集与分析大量的网络交易等行为数据，对用户进行信用评级，信用评级信息可以帮助金融科技公司甚至金融机构对用户的还款意愿及还款能力做出更为精准的判断，继而为客户提供相应的金融服务。

6．智能投顾。智能投顾是提供智能化资产投资组合管理服务的在线理财顾问，由计算机基于现资组合理论等投资分析方法，排除人为因素自动提供资产投资组合建议。智能投顾根据服务对象的特征和偏好，给出个性化投资交易决策建议，还可以提供交易服务。从2010年开始，一些提供在线资产管理及投资咨询服务的金融科技公司相继成立，在线专业投资顾问迅速兴起。随着大数据、人工智能技术的逐渐成熟，智能投顾势必将迎来新的增长势头。

二、金融智能化发展的主要动因

（一）效率驱动。Bazot（2013）等学者的研究发现，当前金融体系仍存在低效率的问题。金融中介活动的单位成本并未随着信息技术进步而呈现显著下降的趋势。Philippon（2016）提出，低效率使得金融体系有进一步改善的空间。金融科技驱动金融智能化主要基于以下两条路径：一是金融机构利用金融科技整合长尾市场、减少信息不对称，从而提高资金配置和管理金融风险的效率。金融主要功能是完成资金盈余者和资金需求者之间的融通，有效配置资金。传统金融机构因信息不对称、风险控制等诸多因素制约而忽视了基数庞大的个人借款者及中小微企业这类“长尾客户”，金融机构通过大数据技术，将提高对长尾客户金融服务的可得性，在一定程度上改善金融服务，提升资金供求的配置效率。大数据、人工智能等金融科技被广泛应用于高速网络化的信息处理，大幅降低信息不对称的程度，提高资本资产定价和管理金融风险的效率。二是金融机构利用金融科技大幅缩短金融业务办理所需的时间，提高运营效率。以商业银行为例，按传统方式去获取客户、核准贷款，由于效率较低，银行不得不放弃借款金额较小的长尾客户。银行利用大数据技术可以快速、大规模地获取客户，并可以通过客户标签，更加精准地找到目标客户，提高客户转化率。由于使用大数据技术审批贷款，供需双方无需见面即可实现审贷、放贷，因此，银行审贷、放贷的效率提高。利用区块链分布式账本和点对点实时交易的功能，还能够有效缩短金融交易的时间，提高转账笔数和转账总金额，提升银行处理跨境支付结算的效率。

Kensho、Dataminr、Antuit等系统基于大数据、人工智能的智能金融分析工具，能够在极短时间内抓取、整理并分析网络上所有公开信息、图像甚至非结构化数据，并以此作出投资、借贷、风险管理决策。依靠深度学习的人工智能机器对历史交易记录进行快速、海量的学习，其决策水平将远远高于人类。在高速运算和海量数据的支持下，智能化金融分析工具可以提供差异化金融服务，同时通过机器联网形成网络效应，提升金融运行效率。（二）成本驱动。传统银行业成本主要由资金成本和运营成本两部分构成。资金成本由社会平均融资成本和风险溢价构成，大数据、区块链等技术使得银行能够精准识别和控制风险，风险溢价降低，资金成本降低。人工智能、人脸识别等技术能够使得机器替代人工实现全方位感知客户的需求，为客户提供交互服务。这就使得传统金融操作的人工成本变得非常低且边际成本递减，推动着银行运营成本降低。在成本驱动下，银行业正在向无实体化智能形态转变。中国银行业协会的数据显示，2016年，银行业金融机构离柜交易笔数达1777亿笔，同比增长63.68%；离柜交易金额达1622.54万亿元，银行业平均离柜率高达84.31%。同时，国有五大银行仅在2016年柜员减员率就已超过10%，这意味着银行的薪酬支出等运营成本大幅降低。总之，金融科技并未改变金融的资金融通、配置资金的本质。互联网等信息技术带来的是效率提升与成本降低，智能机器将在一定程度上替代重复性体力劳动甚至知识型脑力劳动。在“金融科技红利扩大”与“人口红利衰减”的背景下，效率和成本两种力量共同驱动着金融智能化发展。传统金融业首先与互联网等信息通讯技术融合，形成了区别于利用银行进行间接融资、借助资本市场进行直接融资的“互联网金融”这一新金融模式，但是其仍主要停留在产品层面，如余额宝、互联网证券等。互联网金融与区块链、大数据、人工智能等金融科技进一步融合，对信息搜集、信用中介、风险定价、投资决策等金融核心业务带来更大的冲击。金融机构运用金融科技，依托技术内部驱动和网络效应外推，使得交易效率更高、交易成本更低，从而促进了金融加快向智能化方向发展。

三、金融智能化发展中面临的主要挑战

（一）监管法律法规等制度建设滞后。目前，我国对金融科技监管法律法规等制度建设还停留在互联网金融的层面。人民银行和其他金融管理部门虽然在多个场合提及关于金融科技的监管思路，但是系统性、规范性法律法规仍然处于探索阶段，尚未出台。金融科技领域众多智能化业态只能参照传统金融及互联网金融领域的法律法规进行管理，整个行业处于监管制度和法律法规空白之中。互联网金融监管实践表明，我国对颠覆性金融创新的监管主要靠事后监管，监管措施主要是针对风险事件的被动响应。与互联网金融主要在营销渠道创新不同，区块链、大数据、人工智能等金融科技的发展正在深入到风险管理、资产定价等金融核心功能与业务领域，对金融产品和服务的各个方面产生重大而深刻的影响。在金融智能化进程中，若发生突发性金融风险事件，往往会波及众多金融机构和投资者，造成较大的社会影响，对于造成的损失，事后监管往往于事无补。

（二）金融风险越来越复杂且难以管控。金融智能化发展并未改变金融业原有风险属性和类型，但是风险特征更加复杂和难以识别。一是金融风险更加复杂。金融智能化利用区块链、大数据、人工智能等新兴技术推动金融业变革，新产品、新业务、新模式层出不穷。比如，余额宝等“宝宝类产品”将支付、基金、存款等不同领域的业务整合起来，增加了金融风险的复杂程度，使得金融风险交叉感染成为常态。二是风险可控性降低。在区块链、人工智能等金融科技的影响下，金融交易发生即清算，风险传播将以更快的速度和更广的范围覆盖金融市场，金融监管机构进行救市和风险隔离的难度增加。若2013年的“钱荒”事件再度发生，金融市场挤兑风险将被迅速放大，加剧市场中参与主体的恐慌。三是金融风险更加隐蔽。金融智能化发展使得金融活动参与主体可能同时具有多重身份，金融风险更容易隐藏，对金融智能化监管的缺失也使得金融风险难以被识别。此外，金融智能化发展使得金融业务的进入门槛降低，金融机构从事高风险经营活动的动机强化，整个金融系统的风险偏好更加凸显。

四、促进金融智能化健康发展的若干建议

（一）正确看待金融智能化发展进程。金融智能化既是经济金融发展的必然趋势，也是科技进步的必然结果。社会各界要正确看待金融智能化发展进程，在肯定金融智能化所具有积极意义的同时，也不能忽略其蕴藏的潜在风险。人工智能、数字金融等技术模糊了科技公司与金融机构的界限。金融科技公司提供“廉价、即时、可得”的智能服务对传统金融业带来较大的冲击，“替代、脱媒、失业”将使传统金融业在一段时期内面临转型的阵痛。金融智能化带来不确定性较大的替代风险与社会成本，在一定程度上冲击现有金融秩序。面对金融智能化替代所带来的风险，社会各界应积极应对，以研究金融智能化进程中“替代”风险的类型、风险度量与风险特征，构建应对金融智能化的监管体系，促进智能科技与金融融合共生，形成智能化时代金融发展新秩序。

（二）加强金融智能化基础设施的建设及运用。金融科技可能带来的风险不容忽视，同时金融智能化在推进过程中面临的障碍也不可低估。但是，不能因为金融智能化对传统金融领域造成冲击而对此进行抵制。遗憾的是，我国传统意义上的“主流”金融机构并未在金融科技驱动的金融智能化第一轮发展中占据主导地位，这与国际上知名大型金融机构及金融科技公司积极合作推进金融智能化发展形成较大的反差。国内金融系统要积极研究金融科技在智能化金融交易中的应用实践，加强智能化金融交易基础设施建设，强化金融科技自主创新，积极抢占战略制高点。在推进智能化金融交易应用落地的过程中，优先选择容易突破的领域，先易后难，先后核心，先市场化程度高后垄断性强的领域，推动智能化在金融业全领域落地应用。

（三）在金融智能化推进过程中确保风险可控。可控是保证金融智能化替代过程中金融体系安全与稳定的前提，可控意味着可以更快地识别和防范智能化金融风险。同时，在金融智能化推进过程中，监管当局必须及时发现漏洞并加以修补；反之，若金融智能化发展风险失控，就会扰乱金融市场秩序，甚至威胁到整个金融体系的稳定。要做到金融智能化替代进度可控，具体来说主要包括以下几个方面：一是要确保金融科技技术自主可控。这意味着要有若干掌握核心技术的金融科技公司，目前国内部分金融科技公司正积极布局并已形成示范效应，国家应加大对此类金融科技公司创新和研发的支持力度。二是要着眼金融智能化长期发展。近年来，虽然中国金融科技发展较快，但是主要仍是P2P借贷、第三方支付等典型互联网金融业态，后续更高层次金融创新比较乏力。金融机构和金融科技企业应充分认识到金融科技驱动金融智能化发展是大势所趋，积极布局大数据风控、智能投顾、智能证券保险等智能化程度较高的新业态。

（四）打造“穿透式”智慧监管新体制。金融科技的创新速度和影响力要求监管部门创新监管机制。一是监管部门要强化信息技术在金融体系治理中的应用，建设基于大数据模型的金融风险实时监测处置平台，实现智能监管、自动预警、快速响应。二是充分考虑金融科技对金融行业发展的影响，以及各部门在技术革新情境下金融行为可能发生的变化，坚持积极引导和依法监管并举的理念，积极运用监管沙箱、监管科技等新理念、新方式加强监管。对于复杂的新型金融业务要进行“穿透式”监管，透过业务的表象探究其本质，用业务的本质属性来确定监管要求和监管分工，实现全覆盖式监管，不留监管空白和套利空间。三是要形成自我规范、自我协调的行业自律机制，促进金融智能化健康发展。最终建立起包含政府监管、行业自律、市场约束三位一体的管理体制，为促进金融智能化有序发展提供保障。

参考文献：

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[11]朱太辉,陈璐.Fintech的潜在风险与监管应对研究[J].金融监管研究,2016,(7).

第7篇

他冒险地站在这波时代大浪还未淹没到的最前沿，试图苦心费力而“冒昧”打扰忙碌的你，他想告诉你的，其实也不是什么深不可测的玄机，而是作为一位已经跳出了信息牢笼的思考者，用冷静而发人深省的批判精神，对这个信息过剩时代提出的一些警醒。

卡尔认为，在已经无所不在的科技产品面前，人类应该保持一种超脱的自持，而不是被提供生活便利的工具毫无节制地占有。而这样的呼唤也并非横空出世，他承认自己的生活也曾经被无数社交软件和互联网包裹得看起来充实新鲜，实则支离破碎。这样的亲身经历，促使他相信，从不同侧面去探讨人类与科技的关系，启发那些一直在被动接受新鲜事物而匆匆赶路的人们，停一停，想一想。

继在中国出版《IT不再重要》《浅薄》而名声大噪后，他又携新书《玻璃笼子――自动化时代和我们的未来》专程到访北京。在他短短几天的访问中，他发现中国的互联网公司和美国的非常相似――年轻人居多、洋溢着理想和热情；同时他还发现，全球最多互联网使用者聚集在此，也许他们更需要在享受网络科技带来的便利的同时，接受理性的批判和考问。

通往被科技奴役之路

记者：为什么新书取名叫《玻璃笼子》？

卡尔：这本书是在讨论，在电脑和互联网等智能技术面前，我们人类有多依赖。现实是，当我们环顾四周却发现，我们时刻在找手机、看电脑，这些高科技就像是一个透明的笼子，把人们都罩住了，人类的一些才能在其中退化。所以我认为，一方面人类受益于科技，另一方面又被这个看不见的玻璃笼子困住。

记者：对“科技对人类的利弊”的话题，一两百年前哲学家们就在思考了。比如你的书中提到的数学家兼哲学家伯特兰・罗素，他在1924年的随笔中明确写道：“我们崇拜机器，认为机器美丽而有价值，因为它们是力量的象征；我们憎恨机器，因为它们可怕，我们厌恶机器，因为它们奴役我们。”你的观点和他们的有何不同？尼古拉斯・卡尔美国知名科技及商业作家，现年56岁。毕业于哈佛大学，曾任《哈佛商业评论》执行主编，并获普利策奖提名。

卡尔：人类使用科技发明创造的机械已经很长时间了，我想，现在与以前的不同之处在于，我们的科技环境不同了。过去人们只是在从事某项工作时使用到机器，而如今互联网、智能手机这些科技让人们时刻在与机器打交道。回首过去十年，因为这些机器，人类的交流、沟通和行为方式都在发生变化。

我试着在书中以科技和哲学的视角去呈现，这些科技如何改变我们人类，其中哪些对我们有益，哪些对我们不利。因为现代科技更新得太快了，人们总是急于接受下一个新鲜的玩意儿，但是在接受之前，却不曾有一秒钟想一想，这是我要接受的吗？这个东西会让我的生活更好吗？会让我更有才能吗？

记者：你认为，大部分人已经被电脑和智能手机这样的科技产品所奴役了么？

卡尔：当很多人使用这些产品，他们的行为在被动地或者无意识地被改变。相比以前，现在越来越多的人会有意识地产生疑问，并在手机APP、社交媒体和微信上开始筛选，哪些对自己重要，哪些不重要，我认为已经有越来越多的人，变得越来越有选择的能力。

记者：在你的生活中，使用得最多的科技产品是什么？是智能手机吗？

卡尔：不。我想应该是电脑，（相比手机）我更愿意使用电脑，因为我打开电脑，就可以一次性地处理电子邮件、浏览网页、写作等很多事务，所以我可以控制对它的使用。

手机会不断地“打扰”我，让我的注意力不集中，有时回到家里，我会关掉手机。统计数据显示，只要人们清醒的时候，每6分钟就会看一次手机。这样是危险的，并不是说互联网不好，而是说它会切断人们之间的互动，同时我们在技术领域上的自我控制或者技术使用上的规范不够严格的话，它会不断打扰我们正在从事的作业，让人们难以进行稳定的和深度的思考。

记者：相信很多人有过和你一样的行为或者尝试去做同样的事，但是也许有些人失败了，因为当他们关闭手机或者一些社交软件时，他们发现这个行为的代价是会失去以往的社交圈子，因为其他人都在用，而你不用，那你就“出局”了。

卡尔：是的，当你选择一样东西时，你就得为这个选择有所牺牲。的确，科技产品已经在塑造我们的交流和行为方式，即使人们远离社交软件很短的时间，也会发现他们就跟不上整个网络社交了，不得不承认，改变这种已有的行为方式并不容易。

但是我确实认为，我们应该先有意识地去思考一下，再去选择要不要做这样的牺牲。

人类因科技而变傻？

记者：你提到过一个科技使用与人类行为的悖论，说信息在不断增加的刺激阶段，会不断满足人类的兴趣和好奇，提升他们的表现；但在信息过剩的时候，人类的行为会因为强大的焦虑而减退。如何解释这个悖论？

卡尔：在100年前的巴黎，1914年6月18日，美国飞行员劳伦斯・斯佩里驾驶着寇蒂斯C-2双翼飞机，实现了人类历史上的第一次自动驾驶。围观的评委和观众都被这场惊人的表演惊呆了，斯佩里获得了特等奖――5万法郎；第二天，他登上了欧洲所有报纸的头版，从此飞机的自动驾驶技术被更多人熟知，并进一步研究和完善。但是，当越来越多的飞机都实现无人驾驶的时候，100年后的2013年初，美国联邦航空管理局（FAA）了一则仅有一页纸的通告。该通告没有标题，只是被归为“致驾驶员的安全警告”（SAFO），通告简明扼要但寓意深远，指出“此安全警告鼓励驾驶员在适当的时候多采用手控飞行操作”。

美国联邦航空管理局从失事飞机事故调查、意外事故报告及驾驶舱研究中搜集了一些证据，表明驾驶员曾经过度依赖自动飞行系统以及其他计算机系统。过度依赖自动化飞行，会将飞机及机上乘客置于危险之中。最后，这份安全警告建议航空公司制定操作政策，要求飞行员减少自动化飞行的时间，更多地采用手控飞行。

对行员来说，他们在这种机械自动化所带来便利的玻璃笼子里，其应有的知觉和敏锐的反馈都被切断了，这种危险存在于我们的生活里，会切断人和人之间的互动和世界之间的互动，它会使我们的感知、思考和思想受到严重的封锁。所以，我们需要对提供给我们方便的科技异常小心。

记者：科技过度便利，给人类带来的负面影响会是什么？

卡尔：人们也许觉得，生活越方便越开心，但已经有一些社会科学的研究表明，我们已经走得太远了，科技的过度便利让人们的思维钝化。

2004年，荷兰乌得勒支大学认知心理学家克里斯托夫・范・宁韦根进行了一系列简单的原创性实验，主要研究软件对记忆生成以及专业技能的影响。他招募了两组实验对象，让他们玩同一个电脑游戏，这个游戏是根据经典的逻辑难题“野人与传教士”改编的。要解开这个谜题，玩家必须用一条小船将5名传教士和5名野人送到河的另一岸，这条河是假想的（在范・宁韦根的版本里，传教士和野人变成了5个黄球和5个蓝球），每次最多载3名乘客。谜题的难点就在于，每次运送时，不管是在船上还是岸上，野人的数量均不能超过传教士的数量。如果超过了，传教士就会被野人吃掉。参与者需要进行精确的分析和仔细的规划，才能按照任务的要求计算出如何才能成功。

范・宁韦根安排一组实验对象使用软件来解决这个难题，软件提供一步步的指导，例如，在屏幕上显示提示信息，将可行和不可行的移动用高亮标示出来。另一队使用一种初级程序，不提供任何帮助。正如你能想到的，使用帮较大的软件的实验对象，在游戏之初取得了很大进展。根据提示操作，这组实验对象不需要每走一步就停下来回想游戏规则，也不需要计算如何应对新形势。但是，随着游戏的发展，使用初级程序的游戏者开始显露出优势。最终，同另一队相比，他们解开谜题的速度更快，并且错误步骤较少。在这项实验的报告里，范・宁韦根总结道，使用初级程序的实验对象对任务概念有更清晰的认识，他们能更好地思考并制定成功的策略。相较之下，那些依靠软件指导的人经常会感到困惑，只是“毫无目的地到处乱点”。

记者：在现实生活中，是否有具体案例？

卡尔：在2013年的报告中，计算机科学家戈登・巴克斯特和约翰・卡特利奇警告称，人们对自动化的过度依赖正在侵蚀金融业人士的技能和知识，而计算机交易系统使得金融市场更具风险。

软件程序员的工作是为了减轻思想的负担，但他们担心，这会反过来给自己的技能带来负面影响。程序员现在经常使用集成开发环境（IDEs）应用，这个应用可以帮助程序员编写代码。它将许多复杂、费时、细碎的工作自动化，一般包括自动完成、自动纠错、自动调试例行程序等，而更复杂的应用会进行重构，评估并修正程序的结构。但是应用接管了代码编写任务以后，程序员就丧失了锻炼并提高手动编码技能的机会。维・韦克・哈尔达供职于谷歌公司，是一位经验丰富的软件开发员，他曾写道：“现代的IDEs足够用了，有些时候，我觉得我是个IDE操作员，而不是一名程序员。”“这些工具不是鼓励人们‘对代码深入思考并仔细编写’，而仅仅是‘草拟一份蹩脚的代码，然后这些工具会告诉你哪里出错了，并且如何改正并完善你的代码’。”他将此种现象总结为“聪明的工具，迟钝的大脑”。

我想，我们今天的人类面临这样一个重要的抉择，就是在计算机或者自动化越来越普及、越来越被大力推进的时刻，在人和机器之间，到底谁控制谁呢？我的观点是要让技术为人类服务。

智慧地与科技共处

记者：关于机器会不会取代人类、甚至反控制人类的讨论，已经进行了半个世纪，你认为像智能机器人这样的高科技会取代人类么？

卡尔：短时间之内，我认为不会。一方面，机械总需要人类触摸才能开启，它不会自己产生意识；另一方面人脑是非常复杂的，尽管计算机可以取代人们做一些繁琐的计算，但是不可能完全拷贝人脑。

人类诸多的能力是来自意识和潜意识，人类产生的意识和潜意识都难以言传得很清楚，机器怎么可能做得到？人工智能未来的发展，不光需要计算机的硬件来发挥作用，也需要很多软件不断深入来把这种能力得以实现。而软件的发展也是循序渐进的，到某一个阶段发展可能停滞一段时间，然后有人去产生了新的洞察力，又发现新的软件，再一次提升人工智能这样的能力。所以，我不认为机器或者人工智能有能力完全替代人类，因为人的意识和潜意识是很难被完全捕捉的，至少在未来30年内看不到有这样的可能。

记者：过去一两百年来，机械操作已经取代了越来越多的蓝领工作，而如今它也在挑战白领工作，比如有消息说，机器人会取代新闻工作者写稿。你认为在未来，各种科技会对人类劳动力挑战到什么地步？

卡尔：的确，过去的很多工作和工种已经被机器人或各种机械取代。有种说法是，未来人类80%的劳动都会被机械取代，我不清楚是不是真的会发生，但是以过去的经验，当机械取代一种人类劳动力时，人类会找另一种工作去使用人类劳动力，也许未来需要我们去开发更多人类劳动力的工作。

记者：你认为科技所发明的机械和人类的理想是什么关系？

卡尔：人们应该找出智慧地使用机械的方法，在有效而便利的使用和不放弃人类的自主性中找到平衡。

第8篇

我自己苦苦思索这个问题，还和朋友讨论。朋友一语点醒梦中人：你觉得陆奇力挽狂澜的可能性有多大。

百度空降明星高管的经历的确不那么顺利。之前挖来的在人工智能界大名鼎鼎的吴恩达在今年突然离开了。陆奇上任之前负责无人车的王劲也是明星技术高管，加入百度前他是Google中国工程研究院副院长。

公允一点，无论中美，明星高管空降失败走人的例子都挺多。例如JCPenny将苹果的明星零售主管Ron Johnson挖过来想让他妙手回春，但17个月后就把他开了，因为Johnson在任期间股价跌了50%，董事们绝望得想跳楼；雅虎挖来了又美又有能力的Google明星高管玛丽莎・梅耶尔，但雅虎现在低价卖给了Verizon。

当然，对于这一点说得最刻薄是伊隆・马斯克，对，就是那个不善言辞的钢铁侠。苹果挖了很多特斯拉的人，马斯克说，苹果只能当特斯拉的墓地，意思是，那些跳槽到苹果去的特斯拉工程师就这么沉寂了。

事实上，这已成为商业世界中一个引人瞩目的现象，对此做研究和解释的教授真不少。

哈佛大学教授Boris Groysberg就对金融行业的1052个明星员工做了调查，发现其中有一半做得没以前好。但我觉得这并不能说明什么，只是意味着概率是50%，和抛硬币一样嘛。

但他还发现，跳槽的女性员工的表现，普遍比男性员工要好。他说这大概是因为金融业是男性主导的工作场所，所以女性员工通常会遭遇更多逆境，因此也更愿意改变自己以适应环境，因此有更大的抗压能力。听起来有点道理。

更让人信服的解释是诺贝尔心理学奖获奖者Daniel Kahneman说的，一个企业成功的原因太复杂，其中个人在公司的成功中占多大比例，实在很难说。而我们总是倾向于草率归因，甚至将随机出现的事件看作因果关系。他在《思考快与慢》这本书中写道，有一些研究探寻了CEO和公司成败的相关性，发现系数说，是0.3（0到1的区间），也就是CEO对公司的成功只发挥30%的作用。照这样推算，明星高管起的作用就更小了。

他还说，除此之外，即使是同一个人，所在公司的情r也可能让人对他产生一些偏见。“那些成功公司的高管更容易被视为灵活的、有方法和决断力的；想象一下，一年过去了，事情开始不妙，同一个高管会被视为想法混乱的、呆板和专断的。”Kahneman在这本书中说。

很不幸，那些在一段时间内闪耀得不得了的公司，总是要面临均值回归的。这个拗口表达的意思是，一个人或公司，总会有时候表现好有时候表现不好，如果表现得特别好时，接下来它就要开始向平均值发展了，这时候看起来就像是在衰落。这个时候，公司内部高管所得到的评价，恐怕就会非常不一样了。

因此，一个更大的概率是，既然董事会武断地认为一个明星高管能够于临危受难之际力挽狂澜，那它可能也不会有足够的耐心，而会武断地认为，是这个空降明星把公司弄得更糟。

斯坦福大学的组织行为学的教授Jeffrey Pfeffer给出的解释也非常合理。他说一个人的成功业绩并不仅仅和他自己的才能有关，而是和他所在的环境、团队和所做的项目密切相关，例如他是否得到足够的资源和支持，或者是否适应公司文化。

第9篇

[关键词]高中阶段机器人教学法

在大力推广素质教育的今天，高中机器人技术课程的有效实施在提高学生的科学兴趣，推动社会发展方面起着积极的作用，同时《国家教育事业发展第十二个五年规划》中也指出要开好普通高中各种选修课，研究开发大学先修课程，探索建立高中学生大学先修制度，鼓励有条件的高中阶段学校和高等学校、科研院所、企业联合培养拔尖创新人才[1]。机器人技术涉及学科很广泛，在高中开展机器人课程教学有利于创新教育在高中与大学的衔接，有利于激发学生的工程意识，有利于促进学生对科学技术产生兴趣。但由于各种原因当前我国机器人相关教学体系仍需完善，进一步进行机器人教学研究已势在必行，今天的中国青少年才能在未来的世界先进行列中谋得一席，才能在未来的人才竞争、科技竞争、综合国力竞争中立于不败之地。

一、机器人课程在高中开展的必要性和优越性

分析我国当代的学校教育制度的入学年龄和修业年限可以知道，我国高中生的年龄大部分集中在16～18周岁之间，同时从心理学角度根据埃里克森的人格发展理论，我们知道12～18岁主要发展任务之一是是获得角色统一性，即在职业的选择、性别角色的形成等方面获得同一性，如果个体在这一时期把这些方面很好的整合起来则是发展顺利的表现，当然这些方面的顺利整合，需要有一个良好的学习环境。应然状态的高考旨在考察学生能力，避免学生高分低能，避免定势思维，提倡创新思维和培养学生的创造能力培养。机器人是一门跨专业高度综合的学科，它不仅综合了语文、数学、物理、生物等众多学科，而且有利于学生理解科学、工程学和技术领域的抽象概念，以机器人为载体的课程教学，若能在高中课堂运作的很好，它能较好的培养高中生的学习兴趣，为以后大学的继续深造学习打下良好的基础，也能在此阶段为高中生构建良好的人际关系，锻炼其思维批判能力和创新能力。

二、机器人课程教学法的研究

机器人学科的教学方法很多，一般是由教学目标要求、教学内容难度、教学对象的基础和教学条件来决定的[2]。机器人教学为科学技术教育提供了更为先进的教学资源，为科学技术教育带来了更新更广的发展前景。天津职业技术师范大学是天津市机器人科普基地，国家八六三计划智能机器人主题产业化基地，在机器人教育师资培养和机器人课程教学方法方面积累了一些实用的经验。

（一）教学平台的开放性

在面向如何有效开展机器人课程教学的进程中，我校积极探索多样化的机器人教学视角，教学不再仅仅依靠课堂教学，通过多种途径构建有效的平台，如我校自动化学院以大学生科技实践中心为基地，学生科技社团为载体，综合开放机器人实验室为平台，创建大学生科技实践体系，激励学生开展各类科技活动及科技竞赛[3]。通过开放的机器人实验室，学生们近距离和机器人接触，遇到的问题也可以及时得到反馈和解决，这样学生综合素质普遍提高，由于我校是师范类院校，学校定期组织高年级学生到中学进行教育实习（如学生到天津第四中学、天津第十三中学进行教育实习），在不断交流中深化了机器人教学法的进展。

（二）两种教学法的实践策略

反哺教育教学法：为了促进中学教育和大学教育之间的交流和沟通，培养创新型人才，有效地衔接高中和大学教育，在到中学实习的过程中，大学生将自己动手制作科学模具及教育机器人带到中学，这些模具都是大学生平时制作的十分典型的数字化益智玩具，适用于中学阶段的学生对基础机器人技术进行学习，并且能够从不同角度、通过多样的形式发挥其教育功能，达到在益智娱乐学习目的[4]。中学生和大学生一起教学相长的过程中，也将创造发明的理念传承下来，让中学生知道所有令他们爱不释手的玩具也可以自己来制造的，这种把新知识、新技能带到中学的理念和执行力，不断进行下去，将使未来中国少年儿童的求生能力、自我创造能力不断提高、变强，这对于一个民族的科学发展是十分有利的。由于自我组装、制造机器人不但会提升中学生的科学兴趣，同时也会培养他们养成凡事自己动手的良好生活习惯，所以学校尽最大努力为发挥中学生的优点和潜力创造机会，帮助中学生发现自己的兴趣和爱好。

探究性课题教学法：以机器人为载体的教学，教师会有计划有目的的布置课程设计，课程设计的内容可以根据教学需要而定，可以是理论研究，也可以是实物应用，学生通过探究性学习，对课题的一个主题或者一个部分做较深入的学习，比如学生在进行太极机器人制作课题研究时，在对机器生命和自然生命的比较中，会遇到这样的问题，用于户外的机器人安装有激光测距仪摄像头、声呐传感器以及无线以太网相当于自然生命的眼睛、耳朵、神经系统[5]。如何进行有效的迁移，这里的信息量很大，若要理解它们之间的联系，就需要翻阅大量的资料，收集相关的信息，发现问题的所在，学习有关的技能，思考要解决的问题，并进行假设验证，然后做实验、写报告，应对质疑和答辩，在此过程中，不仅对未知的领域进行了探索，而且锻炼了文笔，培养了口才和思辨能力。所学的知识大大超出了教科书的范围。由于每个学生的精力有限，不可能对所有的主题都做深入探究，重要的是通过探究，自主学习、批判性思维和创新能力得到了锻炼和培养。探究性学习的目的不是为了最终的分数，而是为了应用和创新。理论联系实际的教学才会以最快的速度收到成果，联系实际教学法要做到知识与技能并重，理论与实际并行！反馈效果是学习是否有效的关键因素之一，这个过程中，老师会和学生及时的沟通，甚至在早期，为了克服学生的惰性，教师会主动与学生交流，监督课题完成的情况，一方面，体现老师对学生的重视，另一方面，学生能和老师及时反馈学习情况，获得解疑。在教学反馈的过程中，学生要敢于质疑书本和前辈的论点，老师要给予支持，当然再给与支持的同时，老师要鼓励通过实验观察、调查问卷等来收集资料给出充分的证据，正如哈佛的校训一样：“与柏拉图为友，与亚里士多德为友，更与真理为友”。做学问要应用、要创新、要追求真理。研究用教学方法帮助学生去解决设计中的技术问题，让学生亲身感受先进技术和相关教学方法的优越性，使学生在“技术与设计”中习得知识、技能和方法，在寓乐于学中锻炼学生的意志，激发学生的创新精神。

三、促进机器人课程教学推广的途径

第一：以政府为主导，引起人们对机器人课程教学的重视[6]。高中机器人教学的有效推广首先要树立正确的观念，制定相关政策，主导机器人研发、教育、竞赛等活动的开展，教学并不是为学生安排好人生轨迹，而是从国家和社会的长远发展考虑，在日常教学中，要注意提高学生的动手、实践、协作和创新能力，培养其独立思考和团结协作的能力，为其创新能力、创造能力的培养有意识地提供健康的发展环境。

第二：如何教，如何学——教学活动平台的建立。1989年联合国教科文组织北京会议提出：“21世纪最成功的劳动者将是全面发展的人….”。成立科技社团，运用综合开放实验室为教学需求搭建开放学习平台，在这样一种多样化的教学平台中学生能明确自己的爱好所在，同时能得到更多更及时的指导，有助于培养有较好的人际关系，有利于其进一步学习深造，在机器人课程教学中可以通过开放教学活动平台对高中生这一阶段的特点进行因势利导，促进学习的发生。改变传统教学模式的“教”，逐步走向“学”，在中学组织机器人教学第二课堂。由于大家在一起学习交流的机会多了，遇到问题便不再是退缩，而是进行探讨，寻找解决问题的方法。

第三：加强对在职教师培养和培训。机器人教学活动是一项学科覆盖面广、涉及多学科专业知识和能力的一项综合性教育活动。能够从事机器人教育、指导机器人教学活动的教师必须有较高的计算机、人工智能、物理、机械、通信等方面的基础知识，具有较强的动手能力和创新能力。据大量调查资料表明，信息技术课教师和机器人课外活动教师往往达不到这个要求，机器人教育方面存在严重师资不足，相关教师所学专业也离机器人教育相距甚远。大部分学校没有专职教师，更没有机器人教育专业的教师，这是影响机器人教学活动可持续发展的非常重要因素，政府和学校可以选派一些优秀的中青年骨干教师到国内外机器人重点建设培训基地或大学进修和培训，提高响应的教学素质。

第四：通过组织竞赛提高学生自身对机器人课程的认知程度。在青少年中进行机器人制作教育，能够激发青少年对机器人的兴趣。有效运用机器人比赛作为提升教学质量的一个组成部分，也将是促进学习的一个极大的动力源。探索机器人的活动与竞赛的运行机制，并将其应用于机器人技术教师培训和机器人教育教学中，在推动我国机器人教学健康、规范、可持续发展方面，起着积极的推动作用[7]。

第五：通过多种途径进行有效宣传。在校园文化建设中，定期组织各种形式的简易机器人展览会。同时也可与机器人生产商的合作，提供机器人产品在学校试运行。媒体可以制作专题节目介绍机器人制作技术及趋势，吸引大众眼光，让中学生及其家长开始注意到这一新生事物。各级各类比赛中，做好宣传策划，使科技潮流深入人心。当机器人课程理念深入人心了，支持的声音高了，才能真正实现机器人教育的普及，才能进一步促使机器人教育资源的整合，提高教学质量。

四、结束语

以机器人为载体的课程教学，要遵循学生的年龄特点，因材施教，使中学机器人教育教学成为青少年能力、素质培养的智能平台。如果机器人教育课程内容都是建立在数字运算和英文符号的理论基础上，内容晦涩难懂，那么与高中生心理特点便不相适应，这就需要更好的教法，紧密结合生活实际，生动形象地讲述了什么是人工智能，人工智能在人类生产、生活中所起的作用，将课堂教学与社会需求和中学生身心特点结合起来使得神秘的机器人变得平易近人，进而提升教学课堂质量。

总的来说，运用机器人作为载体来进行教育教学，可以培养学生对科技的兴趣，可以提高他们的创新能力、合作能力、动手实践能力，但是高中机器人教学要想深入开展，达到预期效果，需要不断的创新与探索，还需要社会各界通力配合和支持，使机器人教育教学之路走得更长远更坚定。

本文系国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题“以机器人教育为载体的高中与大学创新教育有效衔接的实践研究”（课题批准号为BFA110049）的阶段性成果。

[参考文献]

[1]中华人民共和国教育部.国家教育事业发展第十二个五年规划[N].中国教育报.2012-07-22（4）

[2]赵弘，赵毅鑫等.机器人学课程教育方法的探讨[J].中国现代教育装备，2008（11）：81-83．

[3]田立国，崔世钢等.实践教学改革的研究与实践[J]，中国会议，2010.（12） 65-68

[4]张剑平，.《机器人教育：现状、问题与推进策略》[J]，中国电化教育，2006.（12）

[5]谭民，王硕等.多机器人系统[M]，清华大学出版社，2003

[6]张国平，张剑平.《我国基础教育中机器让人教育的现状与对策研究》[J]，现代教育技术，2008.（5）92-94

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