时间：2023-07-18 16:41:24
导语：在云计算技术现状的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
近年来，由于数据的快速增长以及用户对计算机和存储能力的要求越来越高，于此同时“物联网”、“三网融合”、“智能电网”等应用快速发展也对信息系统的计算和数据管理带来了更高的要求，云计算(cloud computing)是一项正在兴起中的技术。云计算能够改变普通用户使用计算机的模式为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力，目的是让用户使用计算资源就像使用水和电一样方便，大大降低用户的软、硬件采购费用。云计算是在分布式系统、网格计算等基础上提出的一个新概念，它面对的是超大规模的分布式环境，其核心是提供海量数据存储以及高效率的计算能力，由此衍生出一系列的应用。但是云计算绝不仅仅是一个计算的问题，它需要融合许许多多的技术与成果。基于云计算的数据管理、海量分布式存储、并行计算都是云计算的重要组成部分。
一、云计算
(一)云计算概念。云计算是分布式处理(distributed computing)、并行处理(parallel computing)和网格计算(grid computing)的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行与互联哇相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
近年来国内外各知名IT企业都在大力开发和推进云计算，如Google推出Google Apps服务，亚马逊推出弹性计算云(EC2)服务，IBM推出“蓝云”计划，国内浪潮推出面向云计算的“云海”操作系统，初步的云计算产品已经投入了正式使用，但云计算还处于发展阶段，与之相关的各项技术还不够成熟。
(二)云计算特征。云计算管理的特点有很多， 主要具有海量性、 异构性以及非确定性。下面就几种特点作简要介绍。
1、海量性。我国在近些年来逐渐兴起的物联网技术， 很大程度上都是通过一定数量的传感器来采集有效数据。这种应用的规模越来越大，同时在许多领域都有着非常广泛的应用，如果这样发展下去，要采集和处理的数据量将会是非常大的。因此数据处理的方法和技术又很多种，我们应该对其当代的技术改造和创新。在这种环境下应运而生出一种新兴的数据管理技术——云数据管理。云数据管理能够对海量的数据进行有效信息的提取，同时能够进一步融合进而优化。
2、异构性。云计算通过传感器等所采集到的数据，这些数据的数据结构和数据形态都是不一样的;同时云计算中具有很多数量的应用，不同的行业和领域之间，获取所需要的相关信息的途径以及手段等都各不相同。就其中的传感器而言，就可以分成许多种不同的类型。因为传感器中具有不同的类别，行业中广泛使用的湿度传感器、温度传感器以及二氧化碳浓度传感器的收集和处理信息的能力都是不一样的。往往不同的传感器，在采集方面会产生非常大的不同。也正是因为以上的几个原因，数据资源具有很大的异构性。
3、不确定性。云计算之中的数据具有一个非常显的特点：具有很大的不确定性。我们必须对相关的信息和数据进行相应的操作和传输处理，才能够获取有效而且十分准确的数据。不确定性本身所涉及到的概念相当广泛，匹配的不确定性、分析的不确定性、数据查询和数据本身，都具有很大的不确定性。
二、云数据管理技术
(一)GFS技术。GFS主要为云计算提供大量的存储空间，是一种具有文件分布式的大型系统。GFS技术可以和许多其它的技术同时使用， 比如Chubby 和 Big Table 等，从而形成一个解决的方法。GFS 技术将所有的系统结点主要分成了三种类型：主服务器、数据库服务器和客户端。其中，主服务器的主要功能是保存系统的单元数据，而且主服务器也是整个系统的文件处理中心，能够管理整个系统的结点; 数据块服务器能够将所需要存储的数据，转换成相应的文件格式，进而将这些文件存放到Chunk Server 里面， 数据库服务器是系统存取信息的装置。通常来说， Chunk Server 的数量越多， 那么 GFS 的规模也就会越大;客户端能够提供给系统中的应用序一组专门的访问接口，同时这些接口不一定需要依据 POSIX 的规范定义。在连接接口的时候，可以直接与库文件所在的库进行连接，并直接调用序所需要的库函数。
(二)Dynamo 技术。Dynamo 技术不仅具有存储系统的分布式、数据库和高可用行，而且还具有专有存储系统的键值结构、Hash 表分布式，因此 Dynamo可直接提供底层支持与 A WS，并且可不用暴露于外网。Dynamo技术的优点是通过它所提供的N、R、W 三个使用参数，并根据自己来调整需求进行的实例，Risk、Project V oldemort 以及 Apache Cassandra是比较典型的 Dynamo 技术，其中N表示的是副本个数，R表示的是可达到读取一致、读取成功的个数，W表示的是认为写入成功的个数，但并不要求副本个数全部成功，当读取成成的个数加上写入成功大于副本个数，就可以保证最终的数据一致性，当读取成成的个数加上写入成功小于副本个数，则不可以保证最终的数据一致性。此外，Dynamo 对于不同版本对象进行的处理功能、 记录功能也是支持的，它的工作原理是将不同版本的应用提供给自己，并让自己达到比对方更加灵活的目的。
(三)Big Table 技术。Big Table 是一个规模超过 1024TB 的巨大表，它是根据 MapRedcu 以及 GFS，建立起来的一种拥有大型数据库的分布式，其工作原理是将需要处理的数据形成一个巨大的表格。 同时， Big T able 还是一种拥有数据扩展功能所设计的管理结构化分布式数据存储系统，这就使 Big T able的数据可达到巨大化规模，比如有非常多的计算机用户需要到达 Petabytes 服务器的规模数据，而现在非常多的互联网都是用 Big T able 来建立应用程序。其中，比如典型的是 Hadoop Hbase，其利用 Big T able 基础模型。Big T able是由时间戳、列关键字、行关键字所形成三维定位的单元格，以及一个拥有排序、多维以及稀疏 MAP 等共同组成，单元格所显示的是字符串。
(四)Map Reduce技术。MapReduce适合于大规模数据集(大于 1TB)的并行处理，是 Google 设计的一种能够实现高效编程的技术模式。通过这种编程模式，MapReduce 将需要运算的问题分解为两个不同的部分映射和化简。系统能够将在单个节点上完成的运算任务细分为许多个子任务，其是使用Map函数划分的。这些子任务会被分配到不同的计算机中进行运算和处理。Map 函数运算得到的结果数据，会通过 Reduce函数按照系统之前所预先写好的序进行分析处理，最终得到所需要的数据结论。
三、总结
云计算由于具有海量性、异构性以及非确定性等一系列优点，因而在现阶段得到了广泛应用，且展现出了良好的应用前景。然而云计算的云计算管理毕竟发展时间不长，还存在诸多不完善之处，机遇和挑战共存，实际开发研究中，注意对这种机遇和挑战进行把握控制，以促进云计算和云数据管理技术的开发研究与发展应用。
关键词：云计算技术 研究现状 具体应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00
谷歌就曾在2006年时提出云计算的概念，相比于传统信息处理方式，云计算技术实现技术层面的创新，改变了传统信息处理的获取、传输以及交流的途径。目前人们生活工作中处处存在云计算技术，比如常见的网购、文件云存储等互联网服务功能。简单来说，云计算技术为用户提供一个安全方便、高效存储以及网络运行的环境。
1 云计算技术的发展现状
目前对于云计算国际上还没有统一的定义，就其本身而言，云指的是网络象征性的比喻，而终端则是指手机、平板以及笔记本等设备。云计算的主要服务形式是虚拟化的技术，该技术拥有大规模、低廉以及安全等其他网络没有的特点。
1.1云计算在国内发展
我国云计算技术目前还不是很完善，依然处于研究及探索的初级阶段。该技术的研究力度与技术设备不足，也没有成熟的核心结构体系，因此虽然云计算技术服务不断推出，也依然不能满足市场及用户的使用需求，而且对于云计算技术本身拥有的价值没有正确的认知。云计算技术发展到目前存在一个严重问题，就是我国云计算服务商之间缺少必要的交流及相互操作性。未来技术发展中应该找出提高云计算技术的措施。
1.2云计算在国外发展
相比于国内云计算技术，西方发达国家的技术已经相对成熟。其中美国在20世纪初期就做出了云计算技术长期发展规划，目前云计算技术在美国国内市场中占有极重要的市场地位；而欧盟则做过详细的报告针对云计算技术，明确指出云计算技术的重要性，建立起完善的云计算技术应用管理框架；而在日本，其国内的云计算技术的基础设施也得到初步架构，为技术发展提供良好的基础准备。
2 云计算技术的研究与应用
2.1云安全技术
2.1.1云计算下网络安全
云计算环境中如何做好网络安全防范工作，这就需要从系统身份认证开始，要知道保证网络安全的基础与门户就是系统身份认证，它也是防备黑客入侵及不明第三方用户的第一道防线。将网络安全的防范意识提高到极致，并将防范措施落实下去，高度保护网络信息及相关数据的完整机密性，坚决杜绝非授权访问及传播使用情况的出现，避免造成一些不必要的损失及影响；如何做好云计算环境下的身份认证问题呢？实际中可以将多重身份认证机制引进来。除了常见的视网膜或指纹等生物识别技术外，在保护用户身份信息安全中还可以引入动态的电子口令认证模式，保证身份认证信息不会受到非法窃取；任何事情都要政府的配合，云计算网络安全也不列外。云计算服务提供商以及用户可以配合政府，加大打击非法入侵系统的力度，让健全的报警机制作为保护网络环境安全的卫士。
2.1.2做好网络服务器的安全防范
用户在使用网络信息时，可以根据实际情况对服务器数据进行分析，采取一定的处理措施，在云计算网络安全中让服务器起到缓冲作用。这样做的主要目的是将内网隐藏起来，最大程度节省公用网络IP，监控及操作访问网站的信息，这也是目前提高云计算环境下网络安全的常用方法；对于云计算服务商来说，需要面对网络用户管理难、工作量大等问题，这种情况下可以采取分权分级管理模式，如此不但可以解决上述问题，还能避免劫持及随意更改客户程序及数据的情况。运营商采用流程化管理及分级控制的方法，可以有效监督检测每一级的管理，可以有效提高云计算环境下的网络安全问题。
2.2云存储技术
技术人员在云计算概念的基础上不断延伸扩展，就出现了现在的云存储技术。云存储技术目前应用的范围比较广，在人们生活、工作中扮演着重要角色，但其使用中存在很多问题。云存储技术中涉及到大量的数据，因此对其存储安全有着较高的要求，这样才能保证存数数据的完整安全。云存储技术在方便用户的同时，为推进云计算技术发展完善贡献着力量。
2.3云计算环境下分布存储技术
目前情况下在实际中应用较广的数据容错技术有两种：纠删码及复制容错技术。复制容错技术主要是模块复制对统一数据，将其存储在不同的节点中，在应用中当某一节点出现问题时，其他运转正常的节点可以保证数据正常运转。相比于很多容错技术，该技术操作极为简便，所以在实际中应用的范围比较广。但复制数据会对存储空间有极高的要求；纠删码容错技术是基于信道传输的编码技术，当数据失效或出现错误时，纠正错误可以通过下载整个数据块来实现。与复制容错技术相比，纠删码容错技术需要占用更多的网络宽带，运用中会带来相当的资源压力给数据中心。
前文讲过云计算环境下分部存储技术中的关键技术就是数据容错技术，目前发展的还不是很完善，需要相关研究人员进一步完善与优化。基于云计算环境下的各种条件，可以从两方面入手进行完善，一是优化节点结构，二是提升物理拓扑结构的容错性能，最终实现提高数据容错性能的目的；社会信息化的实现需要庞大的信息资源，技术发展完善中的一个重要内容就是不断提高信息资源的效益型。云计算分部存储技术由两方面构成：硬件以及软件。所以在进行成本控制的过程中，也需要从这两点入手，在提高系统性能的同时，要将损耗不断降下来，优化系统结构，最终实现提高系统运行效率及经济性能的目的。
3结语
虽说目前云计算技术广泛应用于人们生活工作中，也给人们带来极大的方便，但总的来说该技术还处于初级发展阶段，很多方面都不是很完善。相信在不久的将来，我国云计算技术会更加成熟完善，应用云计算技术的产品种类也会愈加丰富。不过在应用云计算技术时需要考虑其使用安全问题，在技术完善过程中需要重点研究如何保证使用安全。在这样背景下，才能促进云计算技术不断发展进步。
参考文献
[1]张芊，赵宇.云计算的现状及关键技术[J].企业导报，2011（17）.
信息技术领域中，云计算技术已经得到了飞速的发展，经过实践与理论的研究证明，云计算技术的发展能够大力的推进科学技术的发展。并且云计算技术的不断推进，产生了新型的企业发展策略。当前，世界上大型硬件基础设施的供应商普遍定位为高昂的成本，以及复杂的技术工艺，这使得中小企业的难以得到有效的信息技术发展。云计算的产生为这些企业带来的新的发展机遇。本文将从云计算的发展现状、前景入手，深入分析我国云计算产业的发展动向，研究云计算技术对企业的发展作用以及企业根据云计算技术进行新型发展战略问题。云计算技术的使用能够额外企业降低管理的成本，有效的节约了软硬件基础设施的建设费用，在降低运营成本的基础上提高了企业的利润率。因此，本文围绕着云计算技术对企业发展的策略进行重点研究，在保障企业信息安全、数据备份以及软硬件利用率方面进行云计算技术对企业发展策略的推动作用。
一、云计算的概念
目前，对于云计算的概念的定义，就是通过软件、硬件等一系列技术革新实现节约资源和成本，这也是少数企业用云计算包装和营销已有的未必能归为云计算的产品、技术或者服务的常见说法。然而，云计算还具有更重要的意义—它是创新的驱动力。云计算将带来持续在线设备和持续服务的世界，更核心的还有海量数据，世界上万事万物的相关信息、每个人每件东西每时每刻每地产生的数据，都将被数字化，并联入互联网和各种以不同权限相通、共享的平台。在后台，各种数据分析、处理和可视化基础设施将实时运作，从中获得想象不到的深刻洞察、群体智慧。对于终端用户而言，云计算系统将在能够有效地对外界保护个人隐私的情况下，根据你的个人喜好、实时场景，从而为用户提供多元化的、丰富的使用体验，用户可以将更多的时间、节约更多的成本去发挥云计算的强大作用。而对于企业而言，这种数据驱动的洞察将催生大量业务模式上的创新，冲击乃至颠覆各个行业，越是依靠数据和信息运作的行业，所受的冲击将越早、越大。
二、各类型企业运用云计算的发展策略
中小型企业中云计算的发展战略，从政府层面来讲，要通过政府进行政策扶持、秉承着科学服务的理念，坚决贯彻洛社科学发展观，为中小型企业的云计算技术服务提供有效保障。对于中小型企业的云计算发展战略，一定要充分发挥市场机制以及政策引导两个方向的重要作用。中小型企业中云计算的发展战略目标为：首先，中小型企业要实现云计算服务数据的共享以及交换，建立地域特色的统一数据资源服务平台，从而快速推动企业自身发展，并且能够退工地域经济的发展。其次，要建立地域中小型企业产业集群的云计算服务窗口。云计算技术的服务窗口使得中小型企业，通过云窗口服务进行信息共享、交流合作以及建设资源利用等。政府给予的云计算服务支持，能够充分的满足中小型企业的服务需求，积极推动中小企业的商务、政务、企业管理四大服务的应用平台。为全面满足中小企业服务需求，推动相关企业的快速、平稳、健康发展，合理规划地域中小企业的综合窗口服务，建成覆盖范围广泛，布局合理的综合云服务平台。
三、总结
关键词：云计算；信息化；电力企业
云计算技术经过短短数年就从概念发展到大规模实践，并不断融入各个行业，给很多行业带来了创造性的改变。近年来，通过现代信息化技术，电力企业对信息化程度的要求越来越高，信息化管理逐渐融入生产、管理、经营等关键环节。然而，在电力企业信息化的过程中仍然存在很多不足之处，比如资源浪费情况比较严重，资源的成本管理消耗大等。针对电力企业在信息化管理中存在的诸多问题，将云计算技术引入信息化管理中，能够有效地整合存储资源，提升数据处理能力，提供稳定可靠的电力企业业务应用系统，从而提高企业管理水平。
1云计算概述
1.1发展现状
未来的计算与发展方向是以云计算为核心的。虽然云计算在世界上早已被广泛地认知和使用，但大部分发展中国家没有足够的人力、财力来发展这项技术，这些国家仍然在努力着，我国就是其中一员。在我国，有些公司对云计算持谨慎和务实的态度，并且由于行业壁垒、信息闭塞等原因，云计算的发展稍微较慢，但一些大型企业已经开始将云计算融入企业的实际应用中。
1.2基本原理
云计算是网络存储、分布式、并行计算、负载均衡及虚拟化等传统技术与现代网络技术发展的产物。在云计算中，将处理程序分为更多小的子程序，在多台服务器上进行计算，最后将计算处理的结果返回给用户。云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式资源管理及海量分布式存储技术[1]。
1.2.1虚拟化技术
虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的实体资源，如服务器CPU，内存，网络及存储等予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以使用比原本更好的方式来利用这些资源。这些资源经虚拟化后是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制[2]。虚拟化是资源池化的基础，能够有效地提高资源管理水平。虚拟化技术分为3个层次，如图1所示，包括硬件层的基础设施层IaaS，平台层PaaS和软件应用层SaaS。其中，平台层提供硬件、带宽等资源，为云数据中心提供基础设施；应用层基于互联网技术进行软甲价值交付，根据需求提供软件应用服务。
1.2.2海量分布式存储技术
根据海量的结构化/非结构化数据，采用冗余存储的方式进行数据存储，保障数据存储的可靠性、可用性、经济性。Google的GFS文件系统（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式数据存储技术[3]。
1.2.3分布式计算技术
分布式计算技术可以对大规模数据进行处理及分析，可以向用户提供更高效的服务。分布式计算是将目标分解成许多小块，分配给多台计算机进行处理，通过并行计算，节约了整体计算时间，大大提高计算效率。
2云计算在电力企业信息化管理中的应用
2.1电力企业信息化管理现状
目前，我国电力企业已经认识到了信息化管理在企业管理中的重要性，开始加大了信息系统建设资金的投入，在相应的基础设施及应用系统建设上取得了一定的进展，利用信息化工具进行企业管理在目前也已经成为电力企业管理的重要组成部分[4]。随着信息化系统的不断建设，搭建了各种各样的业务系统，各个业务系统相对独立，一方面，硬件资源不断增加，难以充分利用，机房空间也在不断扩大；另一方面，在各个业务系统间进行数据交互时，通常使用接口等方式实现数据的传递，由于业务系统的不断增加，业务数据的交互需求越来越大，各个业务系统之间接口不断增加，盘根错节，反而导致业务系统性能下降，数据的安全及准确得不到保障。
2.2云计算在电力企业信息化管理中的应用
将云计算技术引入到电力企业中，能够有效地提高整个电力企业的信息交互能力、计算能力、增加存储空间。（1）通过虚拟化技术，能够整合电力企业中的各类计算资源，提高存储能力，有利于用户结合自身需求，合理调配计算或存储资源。优化资源配置，降低硬件空间占用，有效降低企业的重复性投资，提升企业信息系统的整体性能。（2）运用分布式技术，能够整合电力企业不同环境下的计算资源，组成一个较强的计算和存储平台，使得计算资源能够充分利用。通常情况下，电力企业中建设的业务系统，其配备的硬件资源远远高于应用系统所需的资源，还有很多没有被利用的计算资源，通过分布式技术，能够有效地利用这些资源。并且，分布式技术的动态扩展性较强，云计算的计算能力和存储能力能够有更大的扩展空间，满足电力企业不断发展的要求。（3）数据的管理及安全，电力企业的应用中涉及大规模的数据，信息处理量大，而且数据的安全性、保密性要求高。云计算技术，可以有效地对大规模数据进行计算和存储，可以通过构建私有云，为电力企业内部提供服务，并通过数字证书、数据加密、行为审计及备份等安全防护技术为数据的安全提供保障。
3结语
随着信息技术的不断发展，不断涌现出很多新技术，云计算技术是一种新型的网络服务技术，是信息技术的主要发展趋势，现已走向成熟。对于电力企业来说，应用新技术，提高企业管理水平，已经到了刻不容缓的地步。与时代同步，将新技术与电力企业实际相结合，是保障电力企业不断前进发展的源泉。
[参考文献]
[1]顾炯炯.云计算架构技术与实践[M].2版.北京：清华大学出版社，2016.
[2]王继业，程志华，彭林，等.云计算综述及电力应用展望[J].中国电力，2014（7）：108-112.
[3]冯小梅，刘怡君.云存储技术的现状分析与发展趋势[C].南宁：广西计算机学会2014年学术年会，2014.
关键词：云计算技术；高校；计算机基础教学；应用
1云计算技术内涵
云计算技术是计算机技术中的一种，主要是借助网络，将庞大处理程序拆分为几个小的子程序，之后借助多个服务器以构建出高效的处理系统，该系统可借助数据收集及计算分析，最终将结果回传给用户[1]。借助云计算技术处理庞大信息仅仅需要数秒，这样大大提高了信息的处理效率。根据用户需求差异，云计算技术包含如下类型：1）公共云。该技术类型在于为公众提供云服务，这在多数互联网公司中应用广泛。2）私有云。主要面向的是单个机构，面向个体用户，借助内部往来获取云服务，一般无盈利需求。3）混合云。该类型主要将公有云及私有云进行有机结合，包含混合类型的优缺点。
2高校计算机基础教学现状
计算机基础教学是高校的公共课程，该课程教学肩负着为我国计算机行业发展培养应用型及技术型专业人才的重任，因此计算机基础课程是大多数理科专业学生必须学习的课程，一些专业还要求学生通过计算机等级考试[2]。但从高校计算机基础教学情况来看，却存在诸多问题，比如实践教学实践短，教学内容过于陈旧，教师教学方式单一等，这导致计算机基础教学质量不佳。在当前高校计算机基础教学中，教学主要开展场所为综合机房，机房中配备了电脑设施。从多数高校机房建设情况来看，普遍存在机房硬件设施老旧问题，这样就导致计算机基础教学质量长期处于较低水平。而在具体的课程教学中，虽然在“新课改”背景下相关教师经常应用项目距驱动法、小组合作讨论法及讲练结合法等开展计算机基础课程教学，但是在实际教学过程中却存在教学模式应用不合理问题，比如小组合作讨论的具体实施上，常常让学生自由组成小组进行学习，不考虑学生间的差异性，这样势必影响合作教学效果。在计算机教师教学上也存在一些突出的问题，如有的学校常常只配置几名教师来担任全校的计算机基础教学工作[3]。虽说配备的专业课程教师具有丰富教学经验，但是由于教学任务繁重，使得教师无法对每一节课都集中精力讲解，这使得计算机基础教学效果较差。针对高校计算机基础教学问题，借助云计算技术辅助教学是科学有效的。在计算机基础教学中，利用云计算技术，可让相关教师针对课程实际情况，通过应用优秀教学方法、设置巧妙教学缓解及明确课程的教学目标等教学信息及存储到云端，可以让新进教师或者老教师合理利用形式丰富的教学资源，提高教师的备课质量及教学方法，进而提高高校计算机基础教学质量。
3利用云计算技术辅助高校计算机基础教学的策略
3.1借助云计算技术构建虚拟资源库，为教师提供丰富的教学资源
云计算技术充分结合了计算机技术及互联网技术，在实际应用中能够为使用者提供高效数据处理服务以及安全的信息资源存储服务[4]。对于高校计算机基础课程的教师，可以根据自己的教学需求，借助云计算技术在互联网中建立起自己的虚拟资源库，将互联网搜集到的信息或者他人传输的信息均存储到资源库中，同时也可将自己存储的优秀资源同其他教师进行共享，拓展信息的应用范围。同传统的借助课本教材讲解方式相比较，借助云计算技术构建的虚拟资源库可摆脱知识禁锢，为学生带去大量的丰富知识，这样可以大大提高学生的学习积极性。在实际的教育教学中，教师还可以将网络资源同课本资源进行结合，帮助学生更好掌握计算机基础知识，拓展学生的认知，以获得显著的教学效果。
3.2借助云计算技术搭建协作平台，充分激发学生个性化学习兴趣
高校计算机基础教学中，常以教师讲解为主体，常常是教师讲解什么学生就接收什么，这样不利于学生主观能动性的发挥。在素质教育背景下，高校教学中更加关注学生的主体性，为转变高校计算机基础教学模式，可以借助云计算技术来搭建便捷的师生协作平台，让学生在学习过程中根据自己的兴趣及实际水平，选择出适合自己的学习方式，以不断提高自己的计算机能力。利用云计算技术还可将零散学习资源整合在一起，整合过程中将一些劣质的教学资源摒弃，这样可让学生在自主与协作学习的时候充分利用各种学习资源来提高自身的基础能力与操作水平，通过学生主动探究知识，丰富学生的认知范围。
3.3利用云计算技术转变学生的学习方法，显著提高学生计算机操作能力
云计算技术的显著特征为可存储庞大的信息资源，同时存储的信息资源有很高的安全保障。高校在运用云计算技术为学院及教师提供各种教学研究所需的信息内容之外，还可以将云计算技术应用到辅助学生计算机知识学习及操作实践中，让学生借助云计算技术构建的云端来获取自己所需的各种资源信息[5]。比如，在计算机基础课堂的学习中，针对学生未能完成的案例内容，可提供给学生云端下载，让学生可以借助自己的课余时间继续处理，这不仅可帮助学生掌握相关的知识内容，而且可在学生自主实践中提高学生的操作能力。在计算机基础教学中，教师也可借助学生的日志库来了解学生的学习情况，结合学生实际情况制定出针对性的教学方法，以提高学生的计算机操作能力。
3.4借助云计算技术构建虚拟实验室，培养学生的创新能力
计算机基础教学不能仅仅要求学生掌握基本的理论知识和简单的计算机操作技巧，而是要在学生掌握一定的计算机基础知识后进行一定的创新实践，如此让学生更贴近当前素质教育下对创新型人才的培养需求。随着学校规模的不断扩大，学生人数的不断增多，现有实训室已经不能满足学生创新的需求，这样对学生计算机应用能力的拓展不利。在实际的基础课程教学中，学校就可以应用云计算技术，为每一名有创新需求的学生构建属于学生自己的虚拟实验室。在虚拟实验室中，学生可以借助客户端向网络发送请求，输入个人信息，数据中心对学生的需求情况进行分析，在云空间相关实验资源，之后学生登录相关的窗口就可开始相应的实验操作，同时还可以享受到一些优质的应用服务。
自2005年互联网经济复苏以来，随着Web2.0、电子商务、游戏、视频引起的新一轮互联网投资热潮，IDC业务始终稳步上升。即使受2008年金融危机的影响，国内IDC的增速仍达39.1%，08年中国IDC市场规模达48.7亿。据赛迪顾问预测，国内IDC产业仍有较大的市场潜力，2011年IDC市场规模将达到80～130亿。但就目前国内IDC市场结构而言，基础业务仍然是数据中心市场需求的主流，占比达90%以上。
2007年，云计算作为一种新的技术概念由IBM在其技术白皮书中提出，2年多来随着云计算技术的迅猛发展，新一轮的基于云计算的IDC业务高速增长期似乎即将到来，Goolge、AT&T、Amazon等北美大型IDC运营商相继提供了基于云的业务应用。根据IDC咨询公司资深副总裁兼首席分析师Frank Gens预测，从2011年到2012年云计算在IDC领域的净增长率将达到25%，从2012年到2013年实现净增长30%。
本文将针对这一背景，研究云计算技术是如何影响IDC的发展，并针对中国移动IDC业务的发展做出分析。
2云计算发展简介
云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。云是一种大量的集群使用虚拟机的方式，通过高速网络互联，组成大型的虚拟资源池(资源包括硬件、开发平台以及I/O服务)。这些虚拟资源可以根据不同的负载动态地重新配置，以达到更优化的资源利用率，同时实现分布式存储和计算。基础设施提供商按照不同的服务等级协议(SLA)采用用时付费(PPU)的方式提供资源使用服务。
云计算的一些本质特征包括以互联网为中心、硬件虚拟化、资源配置动态化、计算存储分布化、高扩展性、可靠性、用户友好性、良好的管理性、经济性。
要实现云计算，必须实现以下3种关键技术：虚拟化技术、数据存储与数据管理技术、开放式编程模型。借助以上3种技术和其他相关的弹性计算、数据传输等技术，云计算能够完成PC和一般服务器无法完成的大批量任务，同时其实现的单位成本要低于巨型计算机。虽然云计算目前仍然无法实现大规模紧耦合的任务处理，但是对于大批量、松耦合、可分解的“中型任务”，云计算具有其他方式无法比拟的效能。
在应用程序可以有效地利用云计算所支持的架构和部署方式的前提下，云计算平台能够让我们获得以下效益。
(1)缩短业务运行时间和部署时间，能够高效完成大批量任务作业，并能够快速的提供新任务运行所需要的环境和资源；
(2)有效减轻基础设施成本投入风险用，当把一个新的应用程序通过云计算平台部署时，用户通过租用基础设施而不是购买来实现，同时也不需要考虑可扩展性和购买多少基础设施。同时如果出现业务量增长或短期工作负荷尖峰情况，云供应商可以利用云技术便利的提供给用户额外的计算资源同时不需要用户所面对增购硬件带来的经济与技术风险；
(3)云计算降低入市成本的同时，也减轻了新业务所带来的投资风险，因而使得中小型企业有能力快速地部署新的产品，开展新业务，从而借助云计算技术促成创新步伐加快；
(4)云计算平台通过建立大规模的计算中心，集中数据与计算，减少传输的资源消耗；通过统一规划的架构设计，最大限度的降低额外功耗；通过动态资源分配，最大限度提高计算能力的使用效率，从而宏观上降低运算成本和能源消耗。
3云计算对IDC的影响
3.1 IDC发展的现状
国内IDC业务发展虽然较为稳定，但以下几点问题已越来越明显的影响了IDC的进一步发展。
资源利用率低：随着网络技术发展和网络应用的丰富，IDC业务的需求会逐步增加，从而对数据中心的利用率和服务深度提出更高的要求，但现有的IDC服务方式难以满足需求；
能源利用率低：IDC不断攀升的电费成本和建设成本使运营商不堪重负。赛迪研究数据显示，IDC企业的能耗成本占总运营成本的50%左右，IDC服务器增加的时候，配套用电量将呈指数级上升。如果不采取有利的解决方案，高额的成本开支和额外的能源消耗将成为IDC业务继续发展的障碍；
服务层次较低：90%以上的IDC业务收入来自机房资源、电力资源和带宽资源的出租或主机托管等基础业务，增值业务所占比重太小，尚无法充分满足对负载均衡、灾难恢复、数据流分析、资源占用分析等方面的需求；
传输数据剧增，带宽有效利用率低：IDC业务现有工作模式导致大量数据在数据中心和客户间多次往返交流，从而降低了带宽的利用率；
(5) IDC业务与移动网络融合，因移动终端的能力瓶颈，给IDC业务的拓展提出新的要求。
3.2云计算对IDC的影响
云计算技术为上节IDC业务发展中遇到的问题提供了既符合当前发展需求又基于未来发展战略考虑的解决方案。通过实现把实体资源转换为按需分配的虚拟资源为输出的云计算平台，从而对IDC业务产生以下影响。
通过云计算管理平台动态监控、调度和部署虚拟化资源池中的各种资源，并通过网络提供给用户，提高了IDC资源的使用率和响应时间，降低了管理的复杂度，提高了运营维护的效率。同时改进了IDC的扩展灵活性，当IDC用户需要扩大资源时，新的资源随时能够加入到原有的云计算资源中，而不必重新部署；
减少用户初期投资与运营成本，降低风险。IDC用户不必进行硬件与软件的投资，只需根据用户的业务要求调整所需租赁的资源，并根据使用情况来付费。这对越来越多有着信息化业务和需求的中小企业而言，云计算解决“中型任务”的突出能力，可以帮助它们以较少的投资和少量的专业IT人员实现各种信息化需求，同时也极大的拓展了IDC的市场规模；
云计算提供的开放服务和平台服务能够实现更多的IDC业务需求，推进业务创新，从而拓展IDC业务的服务深度；
云计算中心的规模化和规范化建设能够实现IDC自动化、流程化和统一的运维管理；
借助云计算技术建立的IDC数据中心能够提高资源利用率，推动节能减排的发展，实现绿色成长；
通过集中计算需求，轻量化终端负载，拓展依托于移动终端的业务。
借助云计算技术，我们有望实现IDC业务的服务多样化、运营精细化以及资源利用最优化。
4云计算与中国移动IDC
4.1中国移动IDC的现状
中国移动的IDC业务相对其他两家全业务运营商，起步较晚，无论是资源、建设还是市场都存在着很多的薄弱环节。资源难以整合，各省IDC资源分散管理，缺少统一的业务及建设规划，缺乏面向新业务有效整合，基础资源平均利用率低，建设成本和运营成本较高，没有专业的运营支撑体系，IDC的建设、管理、运营能力有待进一步提高；IDC面向运营的资源总体有限，业务结构比较单一，缺少增值业务，随着其他IT服务商的业务发展和挤压，中国移动面临“管道化”的窘境；
传统IDC建设方式导致的资源实际利用率低下与日益增加的成本压力成为IDC发展的两难问题；
IDC业务发展较缓慢，另两家全业务运营商占据了整个IDC市场65%以上，现有业务市场拓展困难；
网内内容资源匮乏，对其他运营商过度依赖。
在如此现状中，中国移动提出了规模化、专业化、集约化的IDC的建设目标，以期实现为中国移动全业务运营环境下的竞争提供基础支撑和资源保障。为达到这一目标，云计算技术将成为改变目前中国移动IDC现状的最有效途径之一。
4.2云计算对中国移动IDC的影响
云计算对中国移动IDC业务发展的价值有以下几方面。
后发的优势使得中国移动在现在开始的建设中可以用云计算技术构建IDC数据中心，使之符合统一规范化的要求，从而能够有效的降低运维成本，提高管理效率；
云计算可动态伸缩的基础架构能灵活的调配资源，在满足业务高峰期的需求的同时，最大的提高资源利用率，增加业务承载量，降低建设成本以解决目前资源与成本的矛盾；
云计算技术相关业务刚刚开始发展，市场拥有巨大开发潜力，同时，中国移动具有后发的优势，能够充分利用现有的最新的云计算技术成果，提高IDC业务的投资回报率。同时可以借助云计算平台，打造属于中国移动的服务平台和开发平台，最终实现Xaas(X as a Service)的服务能力；
基于云计算技术的IDC能够灵活扩展，以较低的成本，实现长尾效应。云计算平台能够以较低的管理边际成本开发新产品、推出新产品，使新业务的启动成本为零，资源不会受限于单一的产品和服务，运营商因此可以在一定投资范围内，极大丰富产品种类，通过资源的自动调度，实现各种满足不同用户、不同业务的个性化和差异化服务，尽大可能发挥长尾效益；
基于云计算技术的IDC建设符合国家整体战略，也符合中国移动提出的“绿色行动计划”，可以有效的实现节能减排，减少运营成本。
4.3云计算对中国移动ADC的影响
在大企业信息化需求的日趋饱和的市场条件下，4200多万中小企业的信息化需求很可能是未来中国移动实现业务突破的主要方向。然而过去这些小企业受制于资金条件的限制，无法采用适合于大企业的解决方案，同时，其大批量的工作任务也无法通过PC和一般服务器很好的解决。虽然中国移动提供了基于IDC拓展的托管式应用服务(ADC，Application Data Center)业务，但是仍然不能完全满足不同中小企业的个性化需求。随着云计算的发展，我们发现，4200万中小企业的信息化需求业务，其特点往往是可分解、松耦合的批量工作，完全适合采用云计算技术来解决，从而实现少量多样的长尾效应，实现中国移动在ADC(IDC)业务领域的突破。同时由于ADC业务主要依赖移动终端的特点，更加能够体现云计算的优势。
突破终端能力瓶颈：由于移动终端受限于体积和便携性，其处理、运算和存储能力的提升都是有瓶颈的，这使得ADC业务发展和需要往往受制于终端的能力。通过把计算和存储向云中心迁移，让用户使用轻量级终端通过互联网连接，即可享受到所需要的数据和计算服务；
业务发展的需要：移动通信网络虽然能够承载越来越多的数据业务，但由于终端的异构性，业务的开发与应用往往受制于开发成本和跨平台的兼容性。现在通过云计算平台，在云数据中心实现了不同设备，不同软件和不同网络的兼容，业务可以直接部署在适合的虚拟资源上，使用户无论持有哪种终端都能访问并使用“云端”的个性化资源和服务；
移动网络带宽的发展：随着3G网络在中国的正式商用以及未来4G网络的应用，移动通信网络将有能力提供更高的可用带宽，数据传输速度将足以满足云计算业务的需求。同时更多的数据业务会对数据中心提出更高要求，也必然需要依靠云计算技术来解决由此造成的业务压力。
中国移动已推出的基于移动的企业应用平台(MEAP，Mobile-based Enterprise Application Platform)，就体现了云计算的优势，作为中国移动自主信息化产品内置在ADC业务平台内。在提供多种能力及服务供用户调用的同时，还提供了移动应用的开发环境，实现了SaaS到PaaS的根本性转变。随着进一步的业务和相关技术演进，中国移动的ADC数据中心与业务将和IDC数据中心和业务逐渐融合，打造成新的能够提供Xaas服务的云数据中心(CDC，Cloud Date Center)。
5结论
本文研究了云计算技术对IDC业务，特别是对中国移动IDC业务的影响。虽然目前云计算技术在实际应用中尚存在安全性、数据迁移等问题需要更好的解决，但随着未来几年云计算技术爆炸性发展，其对IDC业务的影响将日益显著。文中通过分析，证明了发展云计算技术，建设中国移动的CDC(云数据中心)，从而实现云计算针对“中型任务”的优势处理能力，能够开拓4200万中小企业市场，拓展相关业务的应用深度，有效的促进IDC业务和ADC业务的发展。(作者：罗承、刘亮；出处：《电信工程与标准化》；编选：）
参考文献
[1] Boss G， Malladi P， Quan D， Legregni L， Hall H. Cloud computing. IBM White Paper，2007. download.boulder.ibm.com/ibmdl/pub/software/dw/wes /hipods/Cloud_computing_wp_final_8Oct.pdf
1 云计算技术在石油企业数据中心建设与管理中的应用
石油产业是我国重要的能源产业与支柱性产业，技术与知识作为石油企业核心竞争力的所在，是促进其实现健康、可持续发展的重要基础，因而建设数据中心并不断优化对数据资源的管理与应用，对现代石油企业而言势在必行。以云计算为基础，开展数据中心的建设与管理，能够实现数据中心信息资源化、基础设施服务化的目标，帮助企业实现更为高效的资源管控、成本管控、人力资源管理等。
云计算技术通过虚拟系统实现数据中心的构建与管理，相对于传统的企业管理信息化系统具有以下几项显著的优势：首先，基于云计算的石油企业数据中心建设与管理，能够大大减少因购置机房、物理服务器等硬件设备的资金投入，且相能够有效降低企业数据中心运行所消耗的电力资源和制冷维护成本，以及相关的资源、人力、财务投入，因而将最大限度地提升企业数据中心的运行效益；其次，更快的响应速度，更高的IT服务质量，更为灵敏便捷的IT设施资源，使得云计算背景下的石油企业数据中心能够为石油企业的经营管理提供更为有利的技术保障；再次，我国石油企业多采取集团化运营模式，基于云计算技术的企业数据中心，能够更好地满足集团内信息数据资源共享的需求，以有效提升资源利用率。
基于云计算技术的石油企业数据中心构建与管理可采取以下几项对策：
（1）科学测试，全面验证。虚拟化系统厂商的选择对云计算技术在石油企业管理中的应用成效有着显著的影响，对此石油企业应在多方考察主流厂商的基础上，结合自身业务特点开展全面的系统测试与验证工作，以此选定最能够满足自身需求的虚拟系统厂商。
（2）由总部牵头联合企业各部工作组，制定科学的虚拟化系统工作方案，由总部到二级单位依次推行。
（3）不断深化网络云、服务器云、桌面云的建设，实现对石油企业员工终端的集中管控。
2 云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用
以往，我国石油企业信息化管理建设中的重复构建、闲置浪费现象较为严重，严重制约了石油企业对自身信息化管理系统的有效应用和不断优化。而云计算技术的应用，能够有效减少重复建设，实现企业资源的集约化管理和科学调度。
云计算技术的应用可满足现代石油企业资源调度管理的以下几项要求：
（1）提升管理系统的规模效应，减少信息化系统及相关资源建设的成本，如石油集团企业中，总部与二级单位之间存在着许多想通或相近的需求，如档案管理、项目管理、合同管理等，通过云计算系统建设可避免因不同级别单位资质不一而对管理系统建设成效造成影响的问题。
（2）充分利用规模效应来提升企业资源管理的经济细化程度，使企业有效的人力、资本、设备与原料等发挥出最大的效用，创造更高的价值。
（3）集中的、系统性的资源调度管理，减少了中间环节，规避了部分管理风险，有助于提升石油企业资源管控水平。
云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用可遵循以下流程：首先，应由总部牵头，各个二级单位配合，梳理好企业资源调度管理需求，建立验证场景，搭建试点系统，先在集团总部开展培训和推广，积累经验，再次基础上陆续在各单位推广应用；其次，选择共性强，且需要相当个性化的应用，如项目资源管理等，由总部建立验证场景，搭建试点系统，积累经验并分析效益，作为典型示范，引导二级单位依次开展试点和推广；再次，集中分析企业资源调度管理工作需求，找出总部与下属单位在各项资源调度管理实务中的共性与个性，逐步完善应用云。
3 云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用
云计算技术在石油企业业务与管理组织管控中的应用多以，有助于提升石油企业业务管理的可控性和实现企业内组织框架的不断优化，从而使企业发展战略得到统一与有效落实。
首先，基于云计算的石油企业业务执行更为便捷、高效和灵活，使企业内各项管理、技术、人力资源得到有效利用，便于打造统一、灵活的企业组织；其次，在云计算Paas平台上开展企业构架，便于使管理者判断组织构架的科学性，进而针对其中存在争议的部分作出讨论和研究，在可视化的环境下实现企业组织结构的不断优化。
云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用可采取以下对策：
（1）由总部率先建设PaaS平台并不是相关试验、测试工作，构建平台服务库并进行试点成果分析。
（2）引入企业架构的阶段性成果，和集团平台相结合，定义企业架构，抽象企业现状，引入企业能力，在平台上输入企业业务流程和组织结构，开展相应的分析、讨论、研究与优化工作。
（3）结合企业的不断发展尤其是业务上的变化和组织结构上的调整持续优化平台并利用其开展各项可视化研究论证活动，确保企业组织结构和业务框架与企业当前发展情况的匹配度。
关键词 高等职业教育；云计算专业；课程体系
中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2017）08-0029-04
一、引言
云计算因其集约化管理、弹性扩展、按需分配、虚拟运算、高性能、低能耗等优势，正深刻地影响着世界经济的发展，已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略举措。我国云计算产业链正以惊人的速度及影响力快速发展，2015 年我国云计算整体市场规模达378 亿元，整体增速31.7% 。随着智慧城市、工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念的兴起，政务云、城市云、教育云、医疗云、工业云等云平台的快速普及将催化云计算技术应用的落地与推广，云计算产业将面临巨大的市场需求，为云计算产业带来了快速发展的机遇，在未来几年，我国云计算市场规模仍将呈现快速增长趋势。
云计算作为新一代信息技术的核心，突破性地将大数据、大平台、大服务、互联网与传统制造业等深度融合在一起，为云计算市场带来创新活力，改变信息产业发展格局，孕育着极其广阔的产业链与创业机会。云计算新兴产业的崛起及云计算人才的严重缺失，对高职教育信息技术人才培养提出了新的要求。
根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）中“服务经济社会发展和人的全面发展，推动专业设置与产业需求对接”的精神，高等职业院校在专业设置、人才培养上要紧密契合社会经济与产业的发展，要主动服务区域经济发展的需要。许多高职院校为契合云计算产业的飞速发展，正在筹划开设云计算技术与应用专业，也有很多学校将原有的计算机应用专业、计算机网络技术专业调整为云计算技术与应用专业。基于现状，高职云计算技术与应用的专业定位、职业岗位、人才培养规格、课程体系等关键要素还在研究与探索中，目前急需落实的事情之一是明确高职云计算专业人才培养目标与人才培养规格，构建课程w系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供可靠依据，为培养适应云计算产业发展所需要的创新型技术技能型人才起到推动与促进的作用。
二、云计算产业对人才的需求分析
目前我国许多IT企业已经开展垂直行业的云应用布局，如华为已经对外面向金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业与企业提供云服务解决方案，宣告云服务、云应用将渗透至各行各业，未来云计算与各领域的融合将不断加深，通过构建超大体量的云生态系统，以满足不同传统企业的转型需求，助推行业转型发展。云计算服务商将不断加强与各垂直领域的深度合作，开拓更大的云计算服务空间。
随着云计算这种新兴产业的飞速发展，对传统的IT技术带来了颠覆性的冲击，无论信息化的整体架构设计，还是计算、存储、网络的虚拟化技术，都与传统的IT专业技术存在很大不同，云计算人才严重短缺。云计算产业因其层次丰富、技术新对IT专业人才有了新的要求，从云计算产业链的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PASS）、软件即服务（SAAS）三层生态体系结构来看，出现一批新的工作岗位，如数据挖掘专家，移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，与此同时，也会促进原有岗位的更新，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。
三、高职云计算技术与应用专业的人才培养定位
云计算产业对人才需求层次十分丰富，既需要高端的云系统分析师、系统设计师、云系统架构师、数据挖掘专家、算法工程师、商业智能分析师等，也需要大量能从事云平台系统基本架构与云计算平台管理、熟悉云产品与服务特点、熟悉在云平台上常规应用的部署、能解决云产品与服务的常见问题与运维的技术技能型人才。通过大量调研与分析，发现云计算产业所需的人才结构中对中高级人才的需求约占云计算产业人才需求总体数量的三成，其他为位于产业链下游的技能型、应用型的信息技术人才，约占总体需求的七成，从而形成产业链上中下游人才需求的“金字塔”分布。
广州科技贸易职业学院是一所地属广东的高等职业院校，在专业建设中根据国家赋予高等职业教育的主要任务――为社会培养适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务需要的高素质技术技能人才的精神，坚持以服务广东区域经济发展与产业发展的需要为宗旨，紧密契合广东及广州云计算产业发展的需要开办云计算技术与应用专业。通过大量企事业单位的调研、分析与专家论证，把广州科技贸易职业学院云计算技术与应用专业人才培养目标定位为：面向云计算产业链中数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等领域，培养运维工程师、虚拟化工程师、数据分析师、产品及项目经理等技术技能型人才。面向的主要工作岗位集中在技术技能型上，从事以虚拟化技术为基础的重复性操作、维护与服务类工作，为云计算中下游产业链培养技术技能型、应用型的信息技术人才，位于产业链上人才需求的“金字塔”结构的中下游，与本科院校、研究生教育培养的云计算人才形成人才递进式分布状态，如图1所示。
四、高等职业教育云计算技术与应用专业课程体系的构建
（一）构建高职云计算技术与应用专业课程体系的原则
坚持四个“对接”的原则。在充分开展云计算产业调研与人才需求分析的基础上，以《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）文件精神为引领，坚持将专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证与职业资格证对接，进行高职教育云计算技术与应用专业课程体系构建，充分体现云计算技术与应用课程体系的职业性。
坚持创新创业教育与专业教育“双融合”的原则。认真贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（[2015]36号）精神，将创新创业教育与专业教育深度融合，以创新创业为引领、以职业能力为本位、以职业行动为导向进行高职云计算专业课程体系的构建，课程体系既要包括创新思维、科学研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的基本素质与素养课程，同时也包括与云计算产业发展高度融合、有机衔接、能力递进、科学合理的专业课程群。既要符合云计算产业因其自身飞速发展所需的创新性以及所带来的创业机遇的特性，同时又要考虑云计算产业对高职人才创新思维、人文素质、专业知识、职业能力等要求。所构建的高职云计算技术与应用专业课程体系，必须符合云计算产业自身发展的创新性、先进性与前瞻性的特性。
（二）职业岗位分析
在充分论证高职业云计算技术与应用专业人才培养定位的基础上，进一步明确高职云计算技术与应用专业人才培养所对应的岗位及岗位群。围绕面向数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等职业领域，分析得出高职云计算技术与应用专业学生的初始岗位为数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理等。通过在初始岗位上的经验积累与能力提升，相应的发展岗位为云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等。通过对这些岗位对应的任务进行分析，形成了高职云算技术与应用专业人才培养的职业岗位与典型工作任务对照表，见表1。
（三）确立人才培养规格
针对数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理、云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等岗位，进行典型工作任务分析，明确高职云计算技术与应用专业人才培养的素质目标、知识目标、能力目标，如表2所示。
（四）构建高职教育云计算技术与应用专业课程体系
在课程体系的构建过程中，首先从职业核心能力、技术创新能力的要求出发，确定专业核心课程，核心课程包括虚拟化技术与应用、SHELL实用技术、云存储实用技术、Hadoop系统搭建及维护、HBase应用与开发、OpenStack设计与实现6门课程，其中HBase应用与开发、OpenStack设计与实现为核心创新课程。根据专业核心课程进一步反推支撑专业核心课程的专业平台课程，专业平台课程包括程序设计基础、数据结构及算法、云设备互联技术、实用操作系统、非关系型数据库系统、web应用与开发、Java程序设计与开发等，其中web应用与开发、Java程序设计与开发为平台创新课程。根据创新思维、创业素养、人文素质、职业能力等关键要素确定通识课程，依据产业发展的趋势与学生职业发展的需要确定专业拓展课程。从而形成了由通识课程、专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程构成的，创新思维、创业素养、职业能力深度融合的知识能力递进式云计算技术与应用课程体系。
关键词：云计算；机房管理
中图分类号：G647 文献标识码：A
收录日期：2015年3月20日
随着经济的发展，高等教育改革深入，社会对应用型人才需求旺盛，实践教学受到高等学校和社会各界的密切关注。高校的实践教学主要以计算机机房为依托，因此机房建设和管理的水平直接影响着实践教学质量。高校机房建设的投入不断增加，机房的数量和规模不断扩大。但是，计算机技术的发展日新月异，相关的软硬件更新速度飞快；另一方面高校招生规模的扩大、实践课时的增多，机房利用率剧增；加之机房管理人员普遍学历层次不高；这让机房建设和管理水平与日益增长的改革需求极不适应，“云计算”技术的出现，给机房建设管理工作带来新的启示。
一、云计算概述
（一）云计算的概念。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。用户通过电脑、笔记本、手机等终端接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
（二）云计算服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用；PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发；SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。
（三）云计算发展现状。IBM的Willy Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。”这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，IBM于2007年8月推出蓝云计划。
Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入“云计算”计划当中。2009年4月，Google App Engine（GAE）的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能。此后，Google还了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持。由此可见，Google已经为企业级云计算做好了准备。
微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori”，该系统不同于已有20多年历史的Windows。Midori目的是为了大规模应用云计算技术。微软的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点。
云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云”，首期投资额将达上亿元。2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。
二、高校机房管理现状
（一）机房建设软硬件投入大，布局不合理。高校机房建设是一项高投入的工作，一个普通标准机房建设需要约30万元。大量机房的建设势必增加高校的经费预算，在现在经费紧张的情况下很难保证机房的建设投入。加之后期维修、维护资金，更加难以追加投入，势必造成机器设备陈旧、老化。进而影响教学和科研水平的提高。机房建设初期，各个学院、部、中心根据自己的需求申请，缺乏全盘统筹规划，造成机房建设重复，利用率不高，机房通用性差。资源浪费情况严重。
（二）软硬件更新快，技术人员素质偏低。计算机技术的发展日新月异，对计算机的硬件要求越来越高，按照正常的使用年限计算，计算机的淘汰周期是3～5年。另外为了适应新形式，学校教学使用的软件更新很快。对于学校来说，频繁的、大批量的升级软硬件显然不现实。长此以往不仅影响了教学效果，也对机房管理也带来诸多不便。由于历史原因，高校对机房管理的重视不够，机房管理专业技术人才匮乏且普遍文化水平不高，学历层次偏低，也影响了机房管理水平的提升。
（三）需求多样，工作量大。高校新上专业，新开课程，实习拓展等对机房需求多样化，需要经常性的变换软件系统和管理方式。随着教学改革的推进，实践课时比例的加大，学生上机的频次增多，导致故障率较高。以笔者所在的部门为例：共8个标准机房，4个机房管理人员，每周接待约3，200人次的上机量，管理难度之大可想而知。
三、基于云计算的高校机房管理模式应用
“云计算”带来的就是一种重大的技术变革――从以设备为中心转向以信息为中心。由学校牵头来搭建计算机存储、运算中心，用户通过internet借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。
机房管理部门首先收集整个学校的需求（应用、数据、资源等），做好云中心建设规划，然后利用云中心服务器的强大运算能力，将云计算服务器虚拟化成多个虚拟计算机，对于终端用户每台虚拟计算机各方面功能无异于传统的单台物理计算机；然后在云计算服务器上布置SaaS、PaaS、IaaS云计算服务，根据不同用户的需要提供对应的个性化服务，服务内容不仅包括不同的操作系统平台，各种软件开放平台，也包括常用的开发工具和软件等。每个用户都可以通过终端登录一台虚拟机，然后根据自己的需要访问或定制相应的服务来配置自己的计算机，用户不需要安装任何软件，用户访问的数据都存储在服务器端，从而实现了瘦客户端。机房管理员只要对服务器进行管理，就可以快速配置相应的服务，这种集中化管理方式极大减轻了管理员的工作量。
四、基于云计算的机房管理模式的优势
（一）基于云计算的机房管理模式可以极大地降低高校机房建设成本投入。云计算技术采用瘦客户端，对于访问云计算中心的客户机配置要求并不高，而且需要的各种软件都是安装在云计算中心的服务器中，机房使用者可以通过“租赁”的方式预约各种软件和服务，使用起来跟本地安装没有区别，这样不仅可以延长机器的使用时间，减少硬件更新的开支，也可以节省一大笔的购买软件的支出。
（二）基于云计算的机房管理模式可以大大减轻机房管理员工作量。云计算技术使得机房管理员的精力不必紧盯机房里的每台计算机的工作状态，而是把工作重心转移到云计算中心服务器。机房管理人员只要保证服务器的工作状况良好，整个机房就可以正常运行。大大节省了机房管理人员的时间和精力。
（三）基于云计算的机房管理模式可以有效提升机房管理的安全性和可靠性。云计算技术的终端通过账号登陆到自己的云平台，下载自己的数据，改变了原来靠U盘拷贝转移数据的方式，避免病毒的相互传播，为机房正常运行营造一个安全的环境。另外，可将服务器上的信息同步到其他服务器上备份，从而确保了数据的安全性。
（四）基于云计算的机房管理模式可以提高机房利用率和通用性，促进管理方式转变。采用云计算技术，用户的需求与客户终端的无关，这样打破了机房建设管理各自为政的局面，可以由一个部门统筹管理这些机房，节约建设经费，增加机房的利用率。
五、展望
总之，云计算技术的出现，给高校机房管理指明了新的发展方向，颠覆了传统的机房管理模式。我们有理由相信，随着云计算技术的进一步发展，会给高校机房管理带来更翻天覆地的变化，让高校机房建设更省钱、更安全、更稳定，机房管理人员更省时、更省力。
主要参考文献：
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[2]李开复.云计算[J].中国教育网络，2008.6.
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