时间：2023-07-19 17:12:13
导语：在股票投资分析的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
股票金融分析论文1：
【午间简评】超级地量有现？
今天上半日成交量创近期新低才800多亿，甚至全天下来1500亿都未必到，有望出现近期级别的地量，在结合之前的分析，在有反弹的前提下下跌严重缩量是可以说明道理的。
再看雄安板块，有3头的迹象，但和我们关系不大，咱们随缘参与节奏会比较好（当然也会偏慢）。重点为即便大盘成交量开始低迷，不过雄安占比并未持续极高，意味着资金仍有随时分流的可能。
短线方面，采油是个不错的机会，但要选好票还要切记是短线。
股票金融分析论文2：
【5月19号午间点评】
上午大盘延续缩量调整，还是源于昨天下跌根源，主要是次新与雄安部分大涨个股的回调导致。除了可燃冰与部分单打独斗的雄安个股，还有少量庄股的表演就没有特别清晰的主线，这样情况下如果空仓的可以继续等待确定的信号出现。总体来讲这样的调整并不是坏事，只是在释放风险，而且这样的调整也带来了机遇，无论是个人强烈看好的雄安装配建筑板块或是次新新开板的个股，好多都已经跌出来价值。
而对于可燃冰带来的炒作，其实是资金的一种无奈选择，预计下周一就结束，也或者雄安下午暴起提前结束。 整个上午雄安板块虽有个别表现，但是缺乏有效引导，导致一盘散沙，至于是故意的（为了多建点底仓）或是用时间换换空间就不得而知了。
股票市场行情走势的专家分析论文范文一：
【炒股常胜口诀！温故而知新！】
抄底：放量下跌要减仓，缩量新低是底象。增量回升是关键，回头确认要进场。
见底：缩量势态有阴极，极点就在创新低。人气低迷盘好洗，抢到极点好运气。
逃顶：新量新价有新高，缩量回调不必逃。一根巨量要警惕，有价无量必须跑。
出货：出货要有好人气，利好后面是预期，冷洗热卖是前提。放量滞涨行情毕。
止损：本想股价往上涨，不料走出反方向。认清形势辩明意，不是止损就加仓。
洗盘：巨量新高让人疑，带量下跌信心毕。缩量上攻无人跟，再创新高把盘洗。
作空：作空要有坏消息，大势低迷盘好洗。接二连三创新低，无量便是阴之极。
洗盘：拉升必需把盘洗，清理浮筹是目的。打压震仓在缩量，急拉急洗看量比。
趋势：进局出局看趋势，量价无形要知止。众人皆追我独醒，人气低迷准备拾。
投机：短线投机多凶险，黄雀在后蝉在前。亏多挣少莫怨人，只因看的太肤浅。
节奏：股票涨跌象波浪，不要进在浪头上。一潮回落一潮起，把握节奏有进帐。
心态：炒股玩的是心态，贪婪恐惧是大害。追涨杀跌要谨慎，心平气和要自在。
庄家：你在明处庄在暗，只看表面必遭算。空头多头是陷井，观形辩意反着看。
消息：股市消息满天飞，捕风捉影必倒霉。利多里面有利空，利空未必把钱赔。
指标：指标随着量价变，量价才是指标源。不辩量价信指标，郑人买履无功返。
形态：其形无常意不变，解盘之要在于观。明意之要在于辩，进出自如在果断。
短线：短线操作要求高，没有基础莫乱炒。入市先从中线做，小钱操练学技巧。
果断：出就出，进就进，不必想的那么多。本来无对亦无错，何必犹豫难割舍。
1.1 背景
我国股市迅速发展壮大，而且正在逐步完善、走向规范化，而价值投资已作为一种收益手段被采用，同时股票投资逐渐成为我国投资者的主要投资途径[1]。
到2005年12月19日，中国拥有的上市公司已经达到1400家左右，而中国股市只有15年的历史。随着中国股市正在逐步走向完善，价格向其内在价值回归是未来股市发展的重要方向。近年来，我国的股市与股民已从最初的盲动无序逐渐转入理性，走向成熟，投资结构也发生了显著变化；同时投资理念也发生着转变，理性投资、注重价值将成为主流，投资者将会更重视上市公司的经营业绩，重视股票自身的品质。随着股市发展，投资手法和证券监管方法的成熟，以及上市公司数量、评价指标的不断增多，如何科学合理地进行股票的分析和选择是每一个投资者所要解决的首要问题[2]。
1.2 方法说明
因子分析的综合评价方法目前已广泛应用于社会学、经济学、管理学研究领域。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。它由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。面对上市公司财务表中的众多指标，使用该方法可以用三个因子得分指标来代替原来众多的原始指标，同时这三个指标包含了绝大部分反映股票之间差异的信息，使投资者能够对上市公司的财务状况有一个简明、清晰的认识[3]。
1.3 概述
本课题的研究背景是基于上市公司财务指标、财务数据来选择经济效益良好的上市公司。选取了17家上市公司的主要财务指标的数据作为备选方案，其中涉及到营业收入、营业利润等17个相关财务指标。运用因子分析的方法，结合SPSS软件进行数据分析，最终提取了3个公共因子，计算因子得分和综合得分，在数据中找到规律，找到评判的标准。
2.分析过程
3.总结
3.1 结论
价值投资不仅考验人们分析数据的能力还考验价值取向等方面。在股票的作为一种价值投资方式的选择中，由于选购股票要考虑到各上市公司的多个财务指标而选择出经济效益良好的上市公司，数据的繁多而冗杂给数据的分析带来困难。本课题的研究目的就是基于各种量化的数据用客观的方法来评判各种价值投资备选方案，以帮助人们更好得进行投资决策。本文通过对多元统计中因子分析方法的运用，建立了对于上市公司经济情况评价的指标体系和评判准则，从客观上，通过大量的数据分析，为人们进行价值投资提供一种视角和方法。
3.2 局限性
由于上市公司的财务数据是实时更新的，因此，本次采用的数据不能统一到同一时间标度，也没有采取平均的方式进行选择，因此在数据的选择方面存在一定的局限性。
本次进行投资分析是基于理性选择的基础之上，是从客观数据出发，运用科学的软件和计算方法进行考核，而实际进行投资价值选择时，还要考虑到长远投资以及受到个人价值观的影响，因此，本案例仅限于给出一种分析问题的方法，而非答案。
4.前景展望
通过因子分析对各指标的定量分析提取影响股票表现的公共因子，能够对上市公司的股票表现作客观评价，为广大中小股民进行股票选择投资时，提供了一个很好的评判准则。因子分析只是多元分析的一种方法，此外的因子分析的基础上，还可以通过判别分析、对应分析等方法进行更为详细的分析。
参考文献：
[1]李喆.因子分析法在股票评价中的应用[J].金融在线，2004.5
【关键词】内在价值；资金供求；投资策略
2010年，中国股票市场跌宕起伏，金融、地产、钢铁等权重板块持续低迷，上证指数从年初3277点到年末的2808点，沪指下跌14.31%，然而中小板、创业板等小市值股票表现活跃。在货币流动性趋紧的情况下，预计2011年上证指数的波动区间在2400点―3500点之间宽幅震荡。
一、股票价值的估值和分析方法
证券投资要将股票内在价值和成长价值分析相结合，投资者要在控制风险的基础上实现资产的收益最大化。
（一）股票内在价值分析
股票价格是对上市公司未来发展预期，市场价格围绕股票的内在价值波动。股票内在价值的计算方法：一种资产的内在价值为预期现金流的贴现值，对于股票来说，预期现金流是预期未来支付的股息。假定所有时期贴现率不变，
V=，NPV=VP=P
V表示为股票的期初内在价值；Dt为时期t末以现金形式表示的每股股息；k为现金流合适贴现率，是必要收益率。
NPV为净现值，V表示内在价值，P表示在t=0时成本。
若NPV>0，预期现金流现值之和大于预期成本，股票价值被低估，可以买进；NPV
（二）上市公司成长价值分析
在股票的价值分析中，现金分红是衡量公司价值的重要指标，只有良好的资金流动性和现金红利，投资人才会获得真正的利益。价值选股要从上市公司的资产质量和盈利水平进行分析，可以从盈利性、流动性、安全性三个方面分析，重点分析上市公司行业前景、产品市场竞争力、公司法人治理结构、市盈率、每股净资产等方面。
二、中国股市的投资环境分析
股价的变化最根本因素是市场资金供求，其次是政策变化。下面从宏观经济和外部环境两方面对股市投资环境做简要分析。
（一）宏观经济分析
1.货币政策转向，从适度宽松转变为稳健，货币供应量减少
从上表看出，央行货币政策紧缩，控制货币流动性以保持物价的稳定。2011年4月份CPI同比上涨5.3%，食品价格上涨11.5%，PPI同比上涨7.2%。截止2011年5月11日，本年度央行进行了两次加息，四次上调法定存款准备金率。
2011年的宏观经济政策总体部署：积极的财政政策和稳健的货币政策、把控制物价放在更加突出的位置上。股市运行的最大不确定因素是国内通货膨胀的发展，预计央行会进一步紧缩货币流动性。央行通过货币政策工具加强对货币流动性的管理，这使大盘难以走出大的行情。
2.股票发行量供大于求，股价上行的不确定因素增加
2010年，531家公司在A股市场融资10275.2亿元。预计2011年上市公司数量不断增加，融资规模不断扩大。股票市场的供给主体是上市公司，证券市场的需求方是指各种投资者，包括个人投资者、机构投资者（各类基金、证券保险公司、QFII等）。
货币政策趋紧情况下，新股IPO、股指期货、创业板、大宗商品期货交易都在和主板市场争夺资金。股票发行规模不断扩大，造成市场投资者的资金不足，投资者没有足够的资金去购买规模不断扩大的股票。股票供大于求，造成股价下跌。
3.房地产调控政策的持续，调控的力度将影响沪深两市相关板块发展
2010年4月国务院下发国十条，在7月2日，大盘达到了最低点2319.74点；2010年9月底出台新的房地产调控措施，市场解读“利空出尽”，股市随即选择了向上突破；2011年2月，政府调控重点是扩大“限购”城市范围，楼市炒作资金向股市回流，股价上涨。房地产和相关产业关系密切，地产、银行、钢铁、建材权重板块对大盘中长期走势产生决定性影响。2011年，要注意关注调控政策变化和各主要城市房价走势。
4.转变经济增长方式调整产业结构，发展战略新兴产业
2011年是“十二五”规划的开局之年，转变经济发展方式和调整产业结构，提高经济增长的效率和规模；推动信息化和工业化融合，改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业，促进产业发展和振兴。
（二）外部环境对中国股票市场的影响
1.关注美联储货币政策的变化
美国量化宽松的货币政策，是美元持续贬值来刺激出口。资源、粮食、有色金属等大宗商品价格全面上涨，中国人民币升值压力加大；同时央行货币政策收紧，加息预期增加，使得国外热钱游资进入中国市场。
2.区域性的政治和经济危机影响我国宏观经济的整体运行
利比亚等中东国家的内乱局面，日本国内爆发的大地震，朝鲜半岛可能引发的战争…经济全球化的趋势不断加强，世界正在形成统一的整体，这些事件对沪深股市的影响也不容小视。
三、2011年股市投资者的投资策略选择
股指期货推出，证券市场实现了双向交易，单边做多不再是获利的唯一手段，做空依然可以获利，投资者获利方式逐渐多元。中国股市和政策密切相关，投资者要学会正确的投资理念，发掘新时期经济特点、政策方向。
（一）学会正确投资理念，准确把握投资时机
1.学会证券的理念投资，理性投资、稳健理财
炒股要克服人性两大弱点：贪婪和恐惧，只有善于学习才能制胜。盲目追高并非是明智之举，当天忽视价值规律盲目追高，次日庄家拉高抛盘，损失巨大；看股市，要看大盘读懂当前的市场走势，注重市场多空力量对比；把握基本面和宏观政策，股价沿趋势移动、历史会重演。
2.波段思维操作理念，关注量价变化
波浪理论是以周期为基础，上升阶段的8浪全过程。0～1为第一浪，1～2是第二浪，2～3是第三浪，3～4第四浪，4～5第五浪。第一三五浪是上升主浪。上升主浪紧跟着三波的调整浪。不论趋势规模如何，8浪的基本形态不会改变。
对于投资者来说，首先确定自己所在的位置，处于上升还是调整阶段，根据K线结构、移动平均线等指标加以判断，进行波段思维操作，要注意量价周期性变化，把握“高抛低吸”的节奏。
3.买入和卖出时机选择
在股票实践中，技术性分析注重时空、量价变化，移动平均线和K线法是最为常用、有效的方法。MACD、均线指标出现买入或卖出指标，伴随成交量的放大或缩小，投资者要果断进行买卖操作。要和基本面紧密结合，设好止损点以防套牢。
（二）投资对象选择
2011年的股票市场将以震荡为主，要从“十二五”规划、战略新兴产业、扩内需保民生、区域规划等角度对各板块进行重点分析，要密关注宏观政策的调整。
1.“低估值”、业绩优的大盘蓝筹股和资产重组预期的股票
低估值、业绩优的大盘蓝筹股处于低估值阶段。蓝筹股公司稳定的盈利水平，为股价上涨提供支撑。钢铁板块受节能减排影响持续低迷，关注宝钢股份、包钢股份等高端钢铁制造企业；房地产板块、银行券商，处于历史低估值区域，可以逢低布局；煤炭有色关注重大宗商品价格变化。
重组预期股操作上切忌盲目追高，提防庄家拉高出货陷阱。在今年上半年，重组预期股受到市场追捧，济南钢铁、华阳科技、豫能控股等涨幅较大。
2.转方式，调结构，战略新兴产业具有中长期投资价值
新兴战略产业要从研发和产品生命周看公司的成长价值。研究与开发（R&D），公司的发展取决于公司产品的延伸和创新，对公司的发展有重要影响，新兴战略产业符合产业升级趋势，企业具有自主研发创新能力；公司的产品周期在产品的生命周期中，成长期和成熟期公司的盈利水平是最高的，新型战略产业产品大多处于成长期和成熟期，投资价值较大。
3.扩内需、保民生，大消费板块成为新的投资亮点
2011年作为“十二五”期间产业转型第一年，要扩内需、保民生成为政府的施政理念，“以旧换新”政策和“家电下乡”政策继续，3600万套保障房政策的实施，大消费概念股因此具备了政策倾斜优势.预计白色家电业、商业零售、白酒会有稳定的业绩预期。
4.实施区域总体发展战略，区域性板块获得发展机会
在西部地区要培育特色优势产业为龙头，大力发展农牧业、现代工业和服务业，加快构建现代产业体系。区域发展在建设的进程中将不断涌现出阶段性投资机会，重点关注区域开发中受益板块表现。城投、发展、西部矿业、友好集团等个股会获得好的发展机遇。
四、结语
调整产业结构，促进经济转型是“十二五规划”的重点，从调结构，促转型中寻找股市的投资机会，成为投资者重要的课题。新格局的产生会在资本市场得到充分的体现，战略新兴产业会获得巨大发展，A股相关板块将会长期受益于政策的扶持。
2011年中国股票市场受资金面趋紧影响将以震荡行情为主，个股机会很多，板块轮动效应明显。目前中国的宏观经济保持着平稳较快的发展，股市大幅度下跌的系统性风险很小。把握住国家政策的变化、市场热点的转换，相信投资者会有很好的收益。
参考文献
[1]中国证券业协会.证券投资分析[M].北京:中国财政经济出版社,2010,6.
[2]杨怀定.要做股市赢家―杨百万股经奉献[M].南京:南京大学出版社,2008,1.
【关键词】安全性； 参与性； 成长性； 高效性
对证券二级市场投资活动的研究，就是对证券投资时机如何把握的研究。顺势而为是事关生或死的质的问题，资金管理、个股选择是赢或赔多少的量的问题。有机会就把握住机会，没机会就观望、远离市场。我们无法控制市场的走向，所以不必要担心市场将出现怎样的变化，不需要在自己控制不了的形势中浪费精力。但是，我们完全可以控制自己的投资行为，因此要研究的是我们将采取怎样的对策应对市场的变化。交易成功的最重要的因素，并不是在于用的哪一种办法，而在于我们的自律功夫――是否能够顺势而为。我们没有必要比市场精明。趋势来时，参与。趋势去时，远离。等待趋势最终明朗后，再动手也不迟。这样会失去少量的机会，但却赢得了资金的安全。我们的目标必须与市场保持一致，顺应市场的趋势。有所不为才能有所为，行动多并不一定就效果好。在空头市场中，多做多错，少做少错，不做不错。有时什么也不做，就是一种最好的选择。不要担心错失机会，善猎者必善等待。交易之道在于，耐心等待机会，耐心等待最有利的风险报酬比，耐心掌握机会。要先胜而后求战，不能先战而后求胜。投资赚钱的核心就是尽量回避不确定走势，只在明显的涨势中出击。时间决定一切。人生并不只是谋略之争，某种程度上也是时间和生命的竞争。如果我们的行为与市场保持一致，利润自会滚滚而来。该理念可以从以下四个技术层面具体操作和掌握：
一、以大级别周期及大环境来研判分析来保证其安全性
虽说用月线来分析证券投资的参与时机，会损失不少投资机会。但是，从安全性上来说则提高很多，并且对于涨幅方面看要提高很多，股市有一句谚语说：底有多长竖有多高。言下之意是长期做实底部，打下深厚坚实的基础，目的就是将楼房建的高一些。试想日线级别的K线、均线、量价配合、指标调整等等条件的创造与满足同月线级别下形成的拉升条件，就时间上来看是20～25倍的关系，因为一个月基本上是20～25个交易日，简单的分析：如果日线级别的一次拉升机会的把握，从选定目标到使条件具备，需要十个交易日的时间，那么，月线级别的一次拉升就需要200～250个交易日的时间。其条件创造过程中的控制和把握要难很多，其维护成本也要高很多，对机构的计划性、控盘度、操控水平的实力要求也要高很多，能够具备这些条件实属不易，看高一线理所应当。也就是作用力与反作用力的关系，被压抑得越久其爆发力相应地也就越大。但究其根本还是安全性提高和保证。虽说用月线级别分析投资机会并不是说百分之百的安全，但相对于较小级别的行情分析要安全很多。
二、以成本逐浪推升，形态步步为营，量价合理运行来保证其可参与性
1.K线底位不断抬高，历次回调不创新低。无论是底位抬高或是历次回调不创新低，它们两者之间不仅是统一的，而且它们与均线粘合也是统一的。从公众投资心理层面讲，价格底位的不断抬高，实则是投资大众心理底位的不断抬高。历次回调不创新低，更加满足了公众的心理安慰与对后市的心理期待。以成本决定方面来讲它是证券价格趋势产生的基础，市场中的价格运行趋势之所以能够持续，是因为市场成本的形成而推动的，如在上升趋势里，市场的成本是逐渐上升的，下降趋势里，市场的成本是逐渐下移的。成本的变化导致了趋势的沿续，就像海浪后浪推前浪一样，一般情况下想扭转它并不容易；均线理论的本质是市场的成本趋势，而股价的涨跌始终围绕市场成本，就好像价格始终围绕着价值波动。
2.关键点位能获得明显支撑。此一关键点位实为几个方面：有颈线位、均线、攻防线、前期最大量的收盘价、最高最低位价、前期最小量的收盘价、最高最低价位等等，在这些价位有支撑，说明后期行情的基础存在，前期的铺垫没有被市场其他的参与者破环，或者说成本高度的集中，反向投资方的力量不足以扰乱本方操作计划，说明筹码以高度集中在了多方，空方不断的转为多方，多方阵营空前强大。
三、以长期逐步在底部巨量资金的堆砌及没有释放其积累的能量来保证其成长性
1.均线粘合。均线粘合是价格向价值的靠拢，是成本在某一价格区间的集中，是变盘前的一种临界状态，也是我们选择投资品种的重要条件。均线粘合的股票不一定必然上涨，但走出行情的牛股在启动之前必定粘合。要求其粘合且趋势向上，在选择投资品种的环节上非常重要。均线通过长时间的运行，在完成粘合动作的节点时，有一个重要意义：就是能量的集聚。后市尽管有向上或向下不同方向选择的可能，但行情走的远还是近，则是由量能集聚的大小来决定的。
2.没有放量拉升，且有明显缩量过程。要求没有放过大量，亦即为量比没有出现过较大的变化，是多空双方锁仓的表现。可以想象，当空方也参与锁仓行为时，说明空方动摇，随时有转化为多方的可能，多方已占有相对的优势。当然这也是一个长时间完成的空转多、多吃空等一系列的动作而形成。更为重要的是没有被刻意的拉升过，所谓拉升或下砸都是一种释放，是对量能的一种宣泄。这是一个依靠能量而行为的大千世界，不论是自然界，还是人类社会或经济现象直至证券市场，莫不如此。不仅没有放过大量，更为理想的是有一个明显缩量的过程，缩量下跌是市场的反映，是价格偏离价值中轴的表现。是主力不作为之时，市场其他参与者的表现；是用来观察股票内在多空力量对比强弱、节点的绝佳时机。当无量下跌到量的极小值时，市场反相行为一定会展开，这是市场各参与方的呼声，这是一种要求，是一种意志力的体现和伸展。这样的运动是有小升小降的，应该是价量有序的、合理的、合作运动。价升量有增，是缓增，是小增；价跌量有降，是缓降，是小降。小级别，小周期的波动是孕育、是成长、是一种生命形成的美好过程；是不断的积累，是从小到大，以弱到强的量的增长。精心的培育呵护这个市场中的某一目标，其目的就是索取回报，这很正常。来到这里的人，都有着同样的梦想和需求。这也是分析研究的基础。其成长性也就是参与到市场中的各方力量，在极为复杂的形势下相互作用逐渐形成。在多方不断维护、不断的投入、不断的修正，利用每一次，无数次的机会降低持仓成本。以扩大其未来利润空间。当整体市场行情来时，这些有基础、有准备、有成长性的个股就会表现出其内在惊人的爆发力。
四、以参辅工具与股价运行走势相结合分析研判，保证其资金使用的高效性
[关键词] 偿债能力现金流量现金比率每股现金流量
在股票投资领域，越来越多的人逐渐意识到，上市公司在年报或中期报表中披露内容中，能够决定公司价值的并非利润指标而是现金流量指标。现金流量已经成为投资评价关注的焦点。
一、现金流量状况与公司成长阶段关系分析
现金流量是一个与公司成长过程相匹配的动态过程，公司在不同的生命周期表现出来的现金流量都不一样。由于现金流量可以再分为经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量，便可以分别分阶段对其进行分析。
可以想象，在一个公司初创时，筹资活动现金流量是其主要现金来源，该现金来源是为了公司能够进行经营活动和投资活动。经营活动和投资活动尚未取得回报，不可能立即产生正的现金流量，因此惟一现金来源是筹资活动。当公司处于高速增长时期，应该已经形成了正的经营活动现金流量，但为了扩大再生产，进一步占领市场，需要进一步筹资和投资，此时经营活动和筹资活动获得的正的现金流量服务于投资活动，因而这一阶段的现金流量净值往往会小于0。当公司处于成熟时期，一方面有了相当数量的净收益，另一方面又要偿还大量的到期债务，但现金流量净值还是比较大，表明公司在发展壮大之后形成了一定的规模效应。当公司处于衰退期时，公司收益净值下降，债务量增加，所以这一时期的现金流量往往为负数。如下表:
注:表中“＋、－”号表明现金流量是正值还是负值。
事实上，公司现金的来源归根结底应该从经营活动获得，这是公司存在的意义(盈利)所在。从上表中可以看出，公司的经营活动现金净流量在大多数时期应该是正值，如果一个公司在经营活动现金净流量应为正值时出现了负值，即使其利润指标为正，也仍有理由认为该公司在实现经济效益方面存在着很大的问题。既然现金流量状况存在上述大致的规律，那么，在股票投资中，分析公司所处的成长阶段，了解和分析公司现金流量出现反常的原因和背景，再结合公司的利润指标，就能有效判断出公司实际的财务状况和发展趋势。
二、现金流量与偿债能力关系分析
毫不夸张地说，公司的偿债能力与公司的生存息息相关。而无论是短期偿还债务还是长期偿还债务，都是靠充足的现金来完成。如果公司正常生产经营产生的现金流量不足以支持短期债务的偿付时，就只能依靠各种资产来抵偿债务了。在短期偿债能力指标方面，虽然流动比率和速动比例也能在一定程度上说明问题，但这些指标是容易被修饰因此用其进行分析时，容易被误导。
例如:海城公司指标计算如下:
流动比率＝150/100＝1.50;速动比率＝100/100＝1.00
而同行业平均值为：流动比率＝1.90，速动比率＝1.00
显然，海城公司的流动比率未能达到同行业平均水准。此时，如果海城公司在年末用50万元现金还掉流动负债50万元，则上述两个指标立刻达到了同行业平均水准。由此看出，修饰过的比率看起来更加好，但实质上公司资产的偿债能力已经下降。
由于现金流量本身是实际发生、客观可信的，引入现金流量用于短期偿债能力分析会更加可信。指标如下:
1.现金比率＝（现金＋现金等价物）/流动负债。这个指标可以反映公司的直接支付能力，因为只有现金是偿还债务的最终手段。这个指标高，说明公司有较好的支付能力，对偿还债务是有保障的。
2.现金流量比率＝经营活动现金净流量/流动负债。这个指标说明一年的经营活动所获得的现金足以偿还流动负债的倍数，越高说明偿还债务越有保障。
3.现金到期债务比率=经营活动现金净流量/到期债务额（含利息）。这个指标说明一年的经营活动所获得的现金能否支付到期的债务本息，指标越高说明偿还债务越有保障，当该指标等于1时，说明经营活动所获得的现金恰好能偿还到期债务。
对于同行业不同公司采用以上指标进行短期偿债能力的比较就可以得出比较客观的评价，利于投资者进行正确的决策。
三、现金流量与股票投资回报的关系分析
当一个公司有比较充足的现金流量，投资于该公司获得丰厚现金股利的机会就大;反之，一个现金流量严重缺乏的企业，也不可能给予投资者现金股利的回馈。从这个角度来说，关注现金流量对投资者来说也是十分重要的。公司支付现金股利的增加，意味着公司当期以及未来盈利的增长，说明公司有充足的现金流量、良好的举债能力，也在一定程度上表明了公司的管理层对财务状况前景的乐观态度。
现金流量和现金股利之间的关系可用下面的指标来衡量：
每股现金流量＝（经营活动现金净流量－优先股股利）/发行在外的普通股股数
对于投资于普通股的投资者来说，每股现金流量比每股利润来得更加真实，因为:
每股利润＝(净利润－优先股股利）/发行在外的普通股股数
其中的“净利润”中可能有很大的比例并没有产生现金流回公司，这一部分虽然名叫“利润”，但并不可能为企业所用。而且以后这些“利润”是否能够全部流回公司还存在很大的风险。
【关键词】资本资产定价模型；β系数；投资风险
随着我国市场经济日益发展和完善，投资环境不断改善，投资者的投资热情越发高涨，截止2010年我国投资者开户数达到1.5亿人，这必然导致投资者对会计信息的有用性的要求大大提高，如上市公司资产负债表、利润表等。本文基于资本资产定价模型（CAMP模型），以上海证券交易所所有上市公司股票为研究对象，对模型中的β进行比较分析。本文的结构如下：第一部分，资本资产定价模型简述；第二部分，数据的选择和处理；第三部分，数据分析；最后一部分是本文的结论。
一、资本资产定价模型简述
资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是由美国学者威廉・夏普（William F.省略.省略/q/hp/s_600000.省略.省略/q/hp?s=000001.SS，步骤如上。对于一年期的利率可以登录中国人民银行的官方网站（http：//pbc.省略/huobizhengce/huobizhengcegongju/lilvzhengce/）得到。
（三）数据处理与程序设计
以浦发银行（600000）为例说明单只股票β值的计算，将每月首日的日期（Date）、浦发银行个股收盘价（Close）、上证收盘指数（mClose）和一年期存款利率整理在一张工作表中。本文利用excel中slope函数计算一只股票的β值，将公式Ri=Rf+βi（Rm-Rf），移项得到Ri-Rf=βi（Rm-Rf），其中Ri=（Closei-Closei-1）/Closei-1，Rm=（mClosei-mClosei-1）/mCl
osei-1。以浦发银行（600000）为例，整理得到以下数据在工作表中选择“插入”，点击“函数”，打开“插入函数”对话框，在对话框中选中“SLOPE”，点击“确定”。打开“函数参数”的对话框，在工作表中选定工作区域，点击“确定”，立即得到浦发银行个股的β值。
（四）多只股票编程计算β值
本文利用excel中宏功能计算数百只股票的β值，将以上整理的数据进一步整理，将所有上市公司股票的“股票代码”“拼音简写”“股票名称”整理在同一张工作表中，将该工作表命名为“DMB”。
将所有股票的历史数据整理如下图，并且以股票代码命名各工作表。单击“工具”，在“工具”中单击“宏”，选择“Visual basic编辑器（V）”单击，弹出一个VB的工作界面。单击“文件”下方的“插入用户模块”得到一个“UserForm”在用户模块，打开文件，启用“宏”，在“请输入代码”一栏输入“浦发银行”的股票代码600000，单击“计算”键，在“β值”一栏立即生成浦发银行个股的β值为0.8844。以此类推，只要在“请输入代码”输入各只股票的代码或者股票名称的汉语拼音首字母，单击“计算”键，即生成了该股的β值。
三、数据分析
由于本文采用的是历史数据，所以时间对于结论的影响是不可忽略的。本文采用的数据从1999-01-01～2008-10-30，不妨把这段时间分为五段。对于某只股票可设1999-01-01～2000-12-30的权数为A1，计算出的β=β1；2000-01-01～2002-12-30的权数为A2，计算出的β=β2；2003-01-01～2004-12-30的权数为A3，计算出的β=β3；2005-01-01～2006-12-30的权数为A4，计算出的β=β4；2007-01-01～2008-10-30的权数为A5，计算出的β=β5。A1+A2+A3+A4+A5=1，A1A2A3A4A5。则该股的β=A1β1+A2β2+A3β3+A4β4+A5β5。
仍以浦发银行为例，浦发银行从2003-01-01开盘，2003-01-01～2004-12-30的权数为0.2，计算出的β1=1.0216；2005-01-01～2006-12-30的权数为0.3，计算出的β2=0.7695；2007-01-01～2008-10-30的权数为0.5，计算出的β3=0.8553，则浦发银行的β=0.2×1.0216+0.3×0.7695+0.5×0.8553=0.8628，而不考虑时间的β=0.8844。综上可以得到考虑时间因素模型的β计算公式βi=An（Rm-Rf/RiRf），An为每月的时间权数，Rm-Rf/RiRf为每月的β值，∑An=1，AnAn+1。
当然这一模型也存在一些问题，诸如，第一，β只能衡量系统风险，个股的非系统风险不能无法用β衡量，而在现实中，个股的情况又是投资者不得不考量的；第二，个人的预期不一样，不是每一个投资者对时间因素的影响都是相同的；第三，原始CAMP的假设过于苛刻，在现实市场中不易满足。
四、结论
β反映了个股对市场（或大盘）变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。可根据市场走势预测选择不同的β的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个大涨阶段的到来时，应该选择那些高β的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低β的证券。
如果β=1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致；β＞1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险；β＜1，说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。
比如：一支个股β为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股β为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。由于β是衡量系统风险的，理论上不考虑个股的非系统风险，个股β值越大，在牛市中该股的收率越高。为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。
参 考 文 献
[1]张亦春，郑振龙．证券投资理论与技巧（第三版）[M]．福建：厦门大学出版社，2008：12～25
[2]庄新田，高莹，田秀．证投资分析[M]．北京：清华大学出版社，2008：56～88
[3]张亦春，郑振龙，林海．金融市场学（第三版）[M]．北京：高等教育出版社，2008：120～245
[4]张平．EXCEL在财务中的应用[J]．财会月刊．2009（5）：25～56
关键词：机构投资者；股市波动性；工具变量
中图分类号： F832.51；F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-02
一、引言
我国建立股票市场以来，市场规模不断扩大，形成了多层次的资本结构。在发展过程中，我国股市出现大幅度的波动以及严重投机行为，而中国以散户为主的投资结构被认为是这一现象的主要原因。自2006年起，机构投资者迅速发展，成为股票市场的中坚力量，对股票市场的影响力也越来越大。中国证监会推进机构投资者发展是因为机构投资者有强大的研究能力，是相对理性的投资者，提高机构持股比例有利于维护市场稳定，降低股票市场的非理性波动。然后在此过程中，我国股票市场依然经历着大起大落，机构投资者究竟对股票市场的波动性产生了什么影响？不同的研究者给出了不同的结论。有些学者认为机构持股能够稳定股市，另一方面，一些学者研究发现机构投资者与股票市场波动性之间存在正相关关系，当然，还有一些学者对机构投资者能否稳定股票市场保持中立的态度。机构投资者对股票市场的作用还没有定论，国内外学者在机构投资者是否能够稳定股票市场这一问题上还有很大的分歧。在实证研究方面，不同时期不同国家的数据不同，得到的结论也有所不同。早期的研究认为，机构投资者具有较强的研发能力和信息优势，能够及时发现股票市场的非理易，并采取相反的交易，在一定程度上降低股票市场的波动。而近些年来的有些研究认为，机构投资者中存在羊群行为和正反馈效应这些非理性的行为，会增大股票市场的波动性。
二、样本数据和变量设计
（一）数据来源
本文选取的股票样本为在上海证券交易所全部上市公司年的股票。本文原始数据包括每日收盘时上证综指、总股本数、国家及国企持股数量、境内个人持股数、境外持股数、机构持股数以及流通股合计，其中机构持股包括基金持股、券商集合理财持股、保险公司持股、社保基金持股、QFII持股以及其他机构持股，所有数据均来自上海万德咨询科技有限公司提供的wind数据库。另外本文以季度为单位采集样本，时间段为2013年第1季度至2015年第4季度，共12季度，共29774条记录，删除有缺省值的记录，保留有连续12个季度记录的公司，最终剩余28440条记录。
（二）变量定义
1.因变量――股票市场的波
本文以上市公司季度内日股票收益率的标准差衡量股票市场的波动，用volatility表示。收益率用一个季度内的所有日收益率的标准差来表示。
2.自变量――机构投资者持股
本文选取机构投资者持股比例作为自变量，用institution表示，此变量由机构投资者持有的股份与上市公司发行在外的所有股份之比计算得到。本文研究时间区间为2013年第1季度至2015年第4季度，并不是每家上市公司都有机构持股。在所有上市公司中，绝大部分的上市公司中都有机构持股，在此研究区间，有机构持股的公司占全体上市公司的比例，最高达到了99.11%，最低也有92.49%，平均达到了97%，说明机构投资在近几年已经发展非常壮大，对股票市场的影响力也越来越强。
3.控制变量
为使本文更好地说明股票市场的波动，本文还考虑了多个常见因素对股票市场波动的影响，其中包括国家及国有企业持股比例（domstate）、境内个人持股比例（domper）、境外持股比例以及流通股对数（foreign），国家及国有企业持股比例、境内个人持股比例及境外持股比例分别由国家及国有企业持股数、境内个人持股数、境外个人持股数与上市公司发行在外的所有股份之比计算的到，而流通股对数则是流通股合计取自然对数（circulation）得到。
（三） 描述性统计分析结果
股票市场的波动率平均达到2.4736，最大达到140.3131，可以看到股票市场波动的变化比较显著；机构投资者的持股比例均值达到36.47%，在上市公司发行的股票中占较大比例，机构投资者逐渐成为股票市场的中流砥柱；国家及国有企业持股比例的均值达到了76.57%，最高达到100%。
三、研究设计
本文主要研究t-1期机构持股比例（inst，t-1）及其变化（Δinst，t-1）对t期股票波动（volatilityi，t）的影响，机构持股的变化对股票市场的波动确实有一定的影响，在t-1期增、减持股的行为很大程度上受对t期股票市场波动的预期的影响，即股票市场未来的波动性会对机构持股比例产生一定影响，这就是本文所要研究的内生性问题。而解决内生性问题，主要依靠寻找合适的工具变量，故本文引入工具变量法（连玉君 et al. 2008）解决这一问题，得到比较稳健的结果。
工具变量法的关键是寻找一个合适的工具变量，要求必须与内生变量之间有稳健的相关性，同时又要求具备外生性，反映在回归中即是该变量通过内生性变量对被解释变量发挥影响。本文使用t-2期的机构持股比例（inst，t-2）作为t-1期的机构持股比例（inst，t-1）即t-1期的机构持股比例变化（Δinst，t-1）的工具变量。
表2是以Δinst，t-1为核心解释变量，分别用混合OLS、组内去心和动态面板模型三种方法对Δinst，t-1的系数进行估计，三种方法的估计系数都为正，即t-1期的机构持股比例的变动与股票市场的波动存在正相关关系，而显著性不高。其中面板模型通过Hausman检验得知用固定效应的面板模型。每种方法包含是否加入控制变量两个模型，检验估计系数的稳健性。三种方法的系数都为负，即t-1期的机构持股比例与股票市场的波动性存在负相关关系，但在统计上不是非常显著，所以只能说机构持股从一定程度上有助于股票市场的稳定性，但并不十分明显。
四、结果及分析
下面使用工具变量法作估计方法，本文利用inst，t-2作为inst，t-1及Δinst，t-1的工具变量。
根据回归模型（1）检验基金持股比例（inst，t-1）对股票市场波动性的影响。表3为用两阶段最小二乘法、广义矩估计法（GMM）和一阶差分GMM估计方法的结果，同样每种方法分为没有控制变量和加入控制变量两个模型，以检验inst，t-1系数的稳健性。
通过表3可以看出，模型（1）―（4）的系数都为负，且模型（1）和模型（3）中的系数相对比较显著，而模型（2）和模型（4）的系数在统计上并不显著，机构持股比例确实起到减弱股票市场的波动性的作用，原因有以下三点：第一，机构投资者比个人投资者更为理性且不容易受到噪声交易的影响，能够抵消个人投资者的非理性投资，从而稳定市场；第二，机构投资者具有较强的研发能力和信息方面的优势，当股票价格出现价值低估时，具有信息优势的机构投资者便会及时发现这种股票的投资机会进而买进，相反，当股票价格出现价值高估时，机构投资者会抛售这些被高估的股票，这样，投资机构能够及时地发现市场的非理性，采取相反的交易，纠正错误定价，这在一定程度上降低了股票市场的波动水平。第三，机构投资者都遵循“谨慎原则”，就长期来看，通常偏好波动性小、风险较低的股票。然而，若加入其它控制变量之后，这一作用会被削弱，特别是受到国家及国有企业持股比例的影响，国家及国有企业持股能够稳定股票市场，这一系数估计值在统计上也是非常显著的，国家及国有企业持股从某种程度上可以看出国家的政策导向，而这样的投资往往是理性的，或是国家重点扶持行业，所以我们认为国家及国有企业持股在一定程度上确实能够稳定我国股票市场。
五、结论、政策建议及不足
本文采用我国股票市场的全体上市公司2013年第1季度至2015年第4季度的数据实证研究了机构持股比例及机构持股比例变化对股票市场波动的影响，得到以下三条结论：第一，机构持股比例的提高减弱了股票市场的波动性；第二，机构持股比例的变化加剧了股票市场的波动性；第三，当机构持股比例变化较小时，机构持股比例对股票市场的稳定作用越强，而t-1机构持股比例较高时，t期的机构持股变化加剧股票市场波动的作用会减弱。
根据本文的实证研究，本文提出以下几条政策建议：
第一，机构投资者在我国已经颇具规模，也在一定程度上起到了稳定市场的作用，政府应当正确引导并鼓励机构投资的理性投资，另外政府也适当支持机构投资者的发展，防止机构投资者由于机制不完善、信息纰漏不完全、信息传递和吸收慢以及羊群效应等原因引起机构投资的非理，从而导致股票市场的强烈波动性。与此同时也要加强对机构投资者的监管，尤其是对上市公司大股东、高管人员等进行监管。
第二，中国股票市场稳定性的增强与波动性的下降，不全是由于大力发展机构投资者所造成的，所以在发展机构投资者的同时，还需要完善市场机制，不断加强市场基础环境建设，建立良好宏观环境和微观基础，培养合格的机构投资者，提高持有基金的个人投资者的理性投资意识，多方面共同促进资本市场稳定。
第三，本文还发现国家即国有企业持股也相对稳定了中国股票市场，所以我们要积极响应国家政策，发挥我们群众的力量。另外境外持股也从一定程度上稳定了我国股票市场的波动性，所以，我国应当积极引进外资，改善投资者结构，发挥境外投资者的积极作用，同时，我国也应当做好投资者保护、完善法律、加强监管等工作，以免境内中小投资者被境外投资者挤出股票市场。
本文实证研究分析了机构投资者对股票市场波动的影响，在此过程中，本文还有很多不足之处：机构投资者对股票市场波动的影响不能仅仅从表象判断，还需要考虑市场效率及政策因素等方面，故而本文的结论并不是绝对的。
参考文献：
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[5]Sias， R.W.， 1996. Volatility and the institutional investor. Financial Analysts Journal 52， 13-20.
2009年11月16日,伯克希尔公司三季度末最新股票投资组合公布。
巴菲特股票组合三季度末总市值为565亿美元,与二季度末相比,增长15.51%。
分析三季度投资组合变化,有以下特点:
继续长期投资
巴菲特三季度新买入4只股票,增持2只股票,买入股份季末市值合计15.11亿,占组合总市值的2.67%。
三季度减持5只股票,清仓2只股票,卖出股份季末市值合计7.1亿美元,占组合总市值的1.26%。
增持和减持的股份市值均不足3%,二者相抵后相当于增持8亿美元,仅占组合总市值的1.41%。可见巴菲特股票组合总体上略微增持,绝大部分维持不变,继续长期持有。
三季度末共持有股票43只,比二季度增加了2只,平均每只股票市值13亿美元以上。巴菲特前10大重仓股占86%,比重与二季度相同,可见巴菲特继续高度集中投资。仅前5大重仓股就占总市值的64%。
各行业持仓比例变化不大,继续重仓消费品、金融和工业三大行业,三季度末这三个行业市值占组合的83.4%,消费品和金融两个行业市值占组合的68.3%,比重均略高于二季度末。
继续对行业、个股进行微调
1.消费品从37.7%降至36.4%。
买入雀巢食品340万股,季末市值1.45亿美元。在2008年大幅增持全球第二大食品公司卡夫后,2009年又开始买入全球最大食品公司雀巢,全球经济衰退之时巴菲特加仓食品行业举动值得关注。
2.金融业从29.3%增至31.9%。
一是增持富国银行1075万股,增持比例3.55%,增持股份季末市值3.03亿美元。巴菲特目前以6.71%居第一大股东。巴菲特说过,如果他只能全仓买一只股票的话,他就会买富国银行,可见其对富国银行之看好。
二是减持穆迪878万股,减持股份季末市值1.8亿美元。信誉是信用评级机构的核心竞争力所在。金融危机之后,公众对金融评级公司的信任度大幅下降,甚至给予严厉谴责,这也许是巴菲特减持穆迪的主要原因,而不能简单归因于穆迪在一季度曾经警告要降低伯克希尔公司的信用评级。
三是减持SunTrust银行12万股,减持股份季末市值0.028亿美元。
3.工业从16.7%降至15.1%。
三季度清仓2只工业股,卖出股份市值合计1.7美元。
一是清仓Eaton公司。Eaton是一家多元化的电力系统管理公司,2008年销售额达154亿美元。巴菲特2008年买入,过了不到1年就全部清仓,可见对该公司看法发生很大变化。但巴菲特清仓后,11月16日股价创出一年新高。
二是清仓WABCO公司270万股,卖出股份季末市值0.567亿美元。WABCO主要从事汽车控制系统业务,受全球商用车行业大幅衰退影响,公司三季度收入和盈利分别同比下滑42%和47%,按照过去12个月每股收益计算市盈率为1136倍。但巴菲特清仓后,11月11日股价创出一年新高。
4.消费服务业从4.7%增至6.4%。
增持沃尔玛1789万股,增持比例近90%,增持股份季末市值8.78亿美元。公司三季度收入和盈利同比基本持平,按照过去及未来12个月每股收益计算市盈率分别为16倍和14倍。
5.石油天然气从5.5%降至4.7%。
一是继续减持康菲石油。三季度减持康菲石油706万股,股份减持比例10.85%,减持股份季末市值3.19亿美元。巴菲特连续三个季度减持,与2008年年末相比减持28%以上。2009年5月最低股价只有2008年6月最高股价的三分之一左右。看来巴菲特发现犯错后也会割肉,而不是死等解套。
二是买入全球最大石油公司埃克森美孚128万股,季末市值0.88亿美元。尽管买入资金量很少,但表明巴菲特再次回归经济衰退和股市低迷之时投资行业龙头的长胜之道。埃克森美孚过去三年用于分红和回购的资金是其资本投资支出的2.4倍,这一比率是康菲石油的4倍。
6.公用事业从0.7%降至0.6%。
减持NRG能源120万股,减持股份季末市值0.34亿美元。巴菲特2008年买入720万股,持有3个季度后减持17%。最近一年公司股价上涨10%。
7.保健行业从5.3%降至4.9%,持股没有变化。
投资组合变化的一些启示
第一,绝不是僵化地在买入后一动不动长期持有。
仅在三季度,巴菲特对前10大重仓股中的4只进行调整:最大的动作是巨资并购伯灵顿铁路,增持富国银行3.55%,减持康菲石油10.85%,增持沃尔玛近90%。
第二,绝不是全部股票都长期持有。康菲石油、NRG能源、Eaton 公司等都是持有不到一年就减持。其实巴菲特早就说过,值得长期持有甚至终生持有的股票只是极少数。更准确地说,巴菲特抱着长期持有的态度买进,但随着经济形势和公司发展情况变化,不断修正对公司的看法,相应调整持股。
第三,很少短期内大进大出,大部分股票是持续进行微调,两个典型的例子是,一季度和三季度增持富国银行,连续3个季度减持康菲石油。
第四,投资首选并非股票,而是收购。巴菲特以360亿美元收购伯灵顿铁路公司。相对而言,在一对一的收购谈判中,巴菲特以其庞大的资金实力和长期投资的承诺,可以得到更优惠的条件,也有机会做出更大规模的投资。而在股票投资上,随着他买入量的增多,价格会更高,而且买入一定比例后就得公告,跟风者蜂拥而至,把股价过度抬高,让他失去重仓的机会。
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