时间：2023-08-12 09:15:14
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［关键词］经济学；航空维修市场；拓展；分析
［中图分类号］F274［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2011）45-0123-01
我国的民用航空业已经经历了几十年的发展,并且取得了一定的成果,目前,我国民用航空业正在处于快速发展的时期,同时,和我国民用航空业紧密相关的我国航空维修业也取得了空前的发展。本着稳定民航企业这一重要目标,快速的发展成为了其坚实的后盾。就目前来说,在我国大陆地区,经过批准进行航空维修的单位一共有266家,下面,笔者就对经济学视野下的航空维修市场拓展进行简要的分析。
1 航空维修企业财务市场拓展分析具有重要性
1.1 航空维修企业的生产效率低下
传统的航空维修企业监管手段、资金运作方式以及财务管理体制等方面往往或多或少的存在着一些弊端,这些弊端已经成为了导致航空维修企业的内部资金使用分散,一些航空维修企业中出现了多头开户的现象,其资金失控、投资的随意性大,其资金的使用效率低下。与此同时,一些航空维修企业还出现了信息滞后、会计核算不准确、管理失控以及报表不真实等情况,出现了这些情况的航空维修企业往往感觉到了力不从心、无从下手。此外,传统的航空维修企业日常工作中,各个部门之间往往都缺乏自身的交流,一些部门甚至出现了业务重复的现象,这些航空维修企业的财务管理往往都是静态的、事后的。近些年来,我国的航空维修企业已经步入了信息化的时代,这一时代的来临,已经将我们从过去缺乏信息走向了当前的信息爆炸,国内的航空维修企业市场拓展分析工作就需要在精准、准确的时间里面拥有着极其严谨的信息,只有这样,才能够保证航空维修企业做出一些相对来说比较正确的决策。
1.2 缺乏行之有效的市场拓展分析手段
在航空维修企业中运用市场拓展分析,其作用并没有得到充分的发挥,市场拓展分析的地位也没有真正的得到建立,航空维修企业缺乏一定的、有效的、健全的市场拓展分析手段,市场拓展分析所解决的往往都是航空维修企业经营和管理等问题,而且往往都只对事后的经营和管理进行一定的侧重,很少有航空维修企业的市场拓展分析能够将信息进行准确的、充分的利用,并且,这些市场拓展分析往往都不具有分析所需要的事后考核、事中控制以及事先预测等过程,并没有为航空维修企业的管理人员提供可靠、真实的信息决策功能。
2 经济学视野下的航空维修市场拓展分析措施
2.1 建立航空维修企业市场拓展分析系统
建立健全航空维修企业市场拓展分析系统要求我们首先要实施航空维修企业信息化分析的步骤,这一步骤要求我们第一要进行客户需求的了解和分析,这一目的就在于使航空维修企业能够很好地了解到企业的处理流程、业务内容以及组织结构。第二,要求我们进行实施过程中必需的参数信息的获取,这些信息我们可以通过对流程以及业务进行调研和分析中得到,这样做能够实现企业软件的规范化和标准化,最终实现航空维修企业市场拓展分析的准确性。其主要的工作内容包括：产品和需求的匹配分析、业务需求的调研、准备调研的问卷和提纲、制订调研的计划等,其中,业务需求的调研主要包括部门业务调研和企业总体调研这两个内容。其次,要求我们能够实施航空维修企业市场拓展分析能够达到的各种效果,对此,我们需要展开几方面的工作：第一,本着适应航空维修企业数据进行高度集中的要求,企业的业务、财务数据都高度集中,市场拓展分析系统应用的方案应该被确定为集中式的应用。第二,对航空维修企业的做账制度和科目体系进行统一的规范。要求我们必须要通过航空维修企业基础数据平台的建立,来将基础资料、核算体系、会计政策进行确定和统一的制定,旨在规范航空维修企业中各个成员财务管理和会计核算制度,使航空维修企业一直在统一的规范和基础之上进行市场拓展分析,只有这样,其统计和分析的结果才是准确的。
2.2 实施动态化、可视化以及一体化的管理
航空维修企业实施动态化管理主要体现在企业对自身进行的战略物资储备中经济利用的方面,在战时保打赢、平时保发展这一原则引导之下,通过专业的技术,对固定资产以及战储物资实施全程的监控,这样能够帮助企业很好地解决物资战、平转换的问题。除此之外,企业的动态化管理还体现在企业在对各种经济信息进行实时的查询方面。
航空维修企业实施可视化管理就是指企业流动的资产在任何一个使用的节点中具体的使用情况,主要包括生产商、供应商、价格、规格型号、品牌、名称等信息都必须要清晰可见。
航空维修企业实施一体化管理主要是指将企业物资流、信息流以及货币流进行三流合一,物资的采购信息以及物资的需求信息与企业财务的信息实行同步,这样不仅能够提升企业供应链反应的速度,还能够很好地使企业经济信息获得整合,最终为企业的会计核算提供及时、准确以及真实的数据,将企业会计核算以及市场拓展分析的质量和水平进行了大大的提高。
2.3 航空维修企业市场拓展分析之筹资过程
想要保证航空维修企业生产经营活动正常、正确开展以及本着企业不断进步、发展的需要,企业必须不间断地进行资金的筹集工作,企业的资金可以通过采取不同的方式、通过很多渠道来进行筹集,这里需要我们注意的是,航空维修企业根据不同方式、不同渠道所筹集的资金所付出的成本是不相同的。这就要求企业仔细的进行不同资金成本的测算,从各项测算结果中将成本最低的资金选,以便更好地对自身进行市场拓展分析。
参考文献:
［1］张璐.我国民用航空维修服务贸易国际竞争力研究——基于“钻石模型”的分析［J］.黑龙江对外经贸,2010(2).
一、大数据分析给内部审计工作带来的机遇和挑战
(一)审计目标
信息化技术使用的初期，内部审计工作依赖计算机技术，可以通过对数据的观察和分析找到审计中存在的问题，为具体工作的开展提供参考。大数据分析技术的应用则将审计工作带到了新的高度，它不仅能够发现问题，还可以对风险进行评估，对效益进行分析，及时发现审计工作中存在的问题，降低内部控制风险，为企业发展做出预测性思考。
(二)审计内容
数字是传统内部审计工作参考的重点，包括营业收入、费用支出、税收情况等等。大数据分析则突破了原来数字化的限制，基本内涵和审计的内容不断向外延展，打破了传统数据结构化的样式不足，在不同的时间范围内可以生成复杂多变的数据，其中包括文本、音频、视频、xml 等，构建出了审计的立体化方法。
(三)分析技术
大数据分析与内部审计应用的结合，最大的改变就在于技术的更新，大数据分析可以实现大数字的整合，从五大技术方面进行了完善。即可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以通过标准化的形式，建立数据新模型，提取隐藏起来的内部审计信息，利用图表展示数据分析的全过程，并做出前瞻性的判断，从而提高数据的分析准确性。
二、大数据分析内部审计的方式
首先，数据验证性分析朝着数据挖掘性分析转变。即由原来的多维分析验证数据变为挖掘性技术的使用，将数据仓库和模型构建起来，做好聚类分析，找到规律性内容，并提取关联性数据。例如，在电力审计过程中，可以建立起专门的数据资料库，找到电力使用的具体数据，分析用电情况。
其次，审计方式由事后发现问题变为风险预警。企业经营难免会遇到各种风险，对市场形势进行分析，将可能存在的危机控制在萌芽阶段，是大数据分析有别于传统分析模式最大的特点。另外，大数据分析可以早期关注经济运行情况，发掘数据敏感性波动，并集合社保审计、债务数据、经济宏观运行数据，实现信息库的交叉使用，提升数据分析水平和审计能力。
最后，单机审计向云审计方法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台，它依靠的是中心统计分析，通过网络与云的对接，对审计成果进行共享。与此同时，在大数据分析云计算实施的过程中，必须坚持技术的创新与发展，建立预算、财务、执政一体化策略，设立专门的数据平台，提高信息化技术审核的质量，做好宏观分析。
三、大数据分析在内部审计中的应用
大数据分析与内部审计的综合应用是信息时代技术演变的新手段，在与内部审计结合使用的过程中必须坚持全面化使用，从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合，全面推行新的审计方法。
(一)创新大数据工作模式
创新是进步的源泉，大数据分析的推行，与内部审计工作的结合，都必须坚持创新原则，对预算执行审计有一个全面的认识。传统的孤立审计已不适应大数据审计的要求，需要打破部门之间的界限，以审计项目为管理主线，成立大审计组，进行扁平化管理。结合各预算部门的财务数据，发现是否存在预算项目在连年结转的情况下仍然安排新增预算、造成资金闲置的问题。通过对数据进行宏观整体分析，发现是否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移支付资金超期等情况。
(二)完善跟踪审计方式
通过建设审计数据综合分析平台，搭建关系国计民生的重点行业联网审计系统，用Hadoop 等专业工具处理半结构化、非结构化数据，规范高效地汇集和处理大规模数据信息。例如，在地税审计中，可利用地税联网审计系统，集中进行全省地税数据整理分析，探索数据集中采集、集中统一分析、疑点分布落实、资源充分共享的大数据审计模式，实现全省联动审计。此外，还要对资金分配结构、资金使用流向、资金管理情况进行总体分析，全面反映预算执行整体情况，实现对预算单位的审计监督全覆盖。
(三)实现多数据融合，落实经济责任审计
运用关联分析，找出数据间的相互联系，分析关联规则，发现异常联系和异常数据，寻找审计疑点。在经济责任审计中，可利用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研究，做好数据的全面跟踪分析，实施和推行经济责任审计模式，提高审计效率。另外，在深入挖掘数据过程中，还要利用数据仓库和模型分析统计数据变动信息，分析关联性内容，对体制机制性问题开展研究，挖掘行业性和趋势性问题。
关键词：大数据分析；内部审计应用
近年来，大数据应用更加广泛，它改变了固有的数据分析方式，将企业经营以及与之相关联的企业和客户信息进行收集和分析，通过新的思维处理数据与技术的难题。据调查显示，目前我国很多优秀企业都将大数据作为新一轮经济增长点，从2012年开始就实现了持续增长，成了企业市场经营的巨大资料库，提高了企业的整体技术水平和竞争能力。具体而言，大数据分析是一种能够从各类信息中快速提取有用数据的一种新技术，对内部审计工作来说具有的意义不言而喻。下面就从大数据分析给内部审计带来的机遇和挑战入手，从实际出发做好应用性审计，带动审计工作发生质的飞跃。
一、大数据分析给内部审计工作带来的机遇和挑战
（一）审计目标信息化技术使用的初期，内部审计工作依赖计算机技术，可以通过对数据的观察和分析找到审计中存在的问题，为具体工作的开展提供参考。大数据分析技术的应用则将审计工作带到了新的高度，它不仅能够发现问题，还可以对风险进行评估，对效益进行分析，及时发现审计工作中存在的问题，降低内部控制风险，为企业发展做出预测性思考。（二）审计内容数字是传统内部审计工作参考的重点，包括营业收入、费用支出、税收情况等等。大数据分析则突破了原来数字化的限制，基本内涵和审计的内容不断向外延展，打破了传统数据结构化的样式不足，在不同的时间范围内可以生成复杂多变的数据，其中包括文本、音频、视频、xml等，构建出了审计的立体化方法。（三）分析技术大数据分析与内部审计应用的结合，最大的改变就在于技术的更新，大数据分析可以实现大数字的整合，从五大技术方面进行了完善。即可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以通过标准化的形式，建立数据新模型，提取隐藏起来的内部审计信息，利用图表展示数据分析的全过程，并做出前瞻性的判断，从而提高数据的分析准确性。
二、大数据分析内部审计的方式
首先，数据验证性分析朝着数据挖掘性分析转变。即由原来的多维分析验证数据变为挖掘性技术的使用，将数据仓库和模型构建起来，做好聚类分析，找到规律性内容，并提取关联性数据。例如，在电力审计过程中，可以建立起专门的数据资料库，找到电力使用的具体数据，分析用电情况。其次，审计方式由事后发现问题变为风险预警。企业经营难免会遇到各种风险，对市场形势进行分析，将可能存在的危机控制在萌芽阶段，是大数据分析有别于传统分析模式最大的特点。另外，大数据分析可以早期关注经济运行情况，发掘数据敏感性波动，并集合社保审计、债务数据、经济宏观运行数据，实现信息库的交叉使用，提升数据分析水平和审计能力。最后，单机审计向云审计方法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台，它依靠的是中心统计分析，通过网络与“云”的对接，对审计成果进行共享。与此同时，在大数据分析云计算实施的过程中，必须坚持技术的创新与发展，建立预算、财务、执政一体化策略，设立专门的数据平台，提高信息化技术审核的质量，做好宏观分析。
三、大数据分析在内部审计中的应用
大数据分析与内部审计的综合应用是信息时代技术演变的新手段，在与内部审计结合使用的过程中必须坚持全面化使用，从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合，全面推行新的审计方法。（一）创新大数据工作模式创新是进步的源泉，大数据分析的推行，与内部审计工作的结合，都必须坚持创新原则，对预算执行审计有一个全面的认识。传统的孤立审计已不适应大数据审计的要求，需要打破部门之间的界限，以审计项目为管理主线，成立大审计组，进行扁平化管理。结合各预算部门的财务数据，发现是否存在预算项目在连年结转的情况下仍然安排新增预算、造成资金闲置的问题。通过对数据进行宏观整体分析，发现是否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移支付资金超期等情况。（二）完善跟踪审计方式通过建设审计数据综合分析平台，搭建关系国计民生的重点行业联网审计系统，用Hadoop等专业工具处理半结构化、非结构化数据，规范高效地汇集和处理大规模数据信息。例如，在地税审计中，可利用地税联网审计系统，集中进行全省地税数据整理分析，探索“数据集中采集、集中统一分析、疑点分布落实、资源充分共享”的大数据审计模式，实现全省联动审计。此外，还要对资金分配结构、资金使用流向、资金管理情况进行总体分析，全面反映预算执行整体情况，实现对预算单位的审计监督全覆盖。（三）实现多数据融合，落实经济责任审计运用关联分析，找出数据间的相互联系，分析关联规则，发现异常联系和异常数据，寻找审计疑点。在经济责任审计中，可利用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研究，做好数据的全面跟踪分析，实施和推行经济责任审计模式，提高审计效率。另外，在深入挖掘数据过程中，还要利用数据仓库和模型分析统计数据变动信息，分析关联性内容，对体制机制性问题开展研究，挖掘行业性和趋势性问题。
四、结束语
综上所述，大数据技术的发展对审计工作提出了新的、更高的要求，也为审计提供了新的工具。传统的大数据分析与内部审计工作的结合不够紧密，技术应用不够突出，且人才缺失。基于大数据分析的新情况，内部审计工作必须从数据、资源、人才方面逐步积累资源，创新大数据分析的思路和模式，研究技术发展的情况，并建立覆盖公司业务流程的审计信息化管理系统，使公司各业务线在统一、透明、标准的审计监控下阳光运行，确保大数据在内部审计中的高效应用。
参考文献：
[1]王磊.数据挖掘技术在保险公司内部审计中的运用研究[D].山东财经大学,2015.
[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.持续审计结合数据挖掘技术在内部审计中的探究和应用[A].全国内部审计理论研讨优秀论文集(2013)[C].2014:10.