时间：2023-08-29 16:38:23
导语：在大数据方向的毕业设计的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
1.1指导教师
专业知识过硬经验丰富的教师队伍是提高毕业设计质量的硬件条件之一。但是目前部分高校指导教师中存在问题之一是教师年轻化，经验不足，直接是从学校到学校，没有企业工作经历，理论和实践脱节；存在的问题之二是教师队伍的知识结构不平衡，大多为偏向于房屋建筑方向的，而对于地下结构的专业教师较少；存在的问题之三是，师生比严重失调，指导教师既要正常上课又要指导那么多的毕业设计，指导的效果会打折扣。
1.2学生
学生实际是毕业设计的主角，是决定毕业设计质量的实施者。但是目前各高校普遍存在以下问题，问题一是，学生态度不认真，对毕业设计不够重视，认为不管是优秀、良好还是及格反正都能拿到毕业证；问题二是大数据时代的到来，大家题目差别不大，导致抄袭盗版论文的出炉；问题三是找工作与毕业设计的冲突，学生把找工作的地位放的高于毕业设计。这些问题的存在均会使毕业设计质量下降。
2提高毕业设计质量的措施
2.1密切联系工程实际，选择合理、恰当的毕业设计题目
题目来源于实际工程,主要有两种来源，一类是教师提供的题目。这类课题属于假题真做型。属于模拟课题,,便于指导教师按照毕业设计的要求安排、组织教学,容易实现对学生进行综合能力训练的目的,常常为大多数专业所采用。但是难以激发学生的积极性和主动性。另一类是学生自拟题目，这类题目是学生可以根据拟建或者在建的实际工程项目进行设计，可以极大地提高学生的积极主动性和主观能动性。进而提高毕业设计的质量。
2.2加强专业教师团队建设，有针对性的指导、重视过程管理
指导毕业设计是对教师综合素质的考验,除了要求教师有较强的专业知识之外，还要有耐心的敬业精神。毕业设计是对所学专业的综合训练,它涉及到与土木工程有关的各个方面,涉及的问题较多、知识面较宽,要求教师要分工协作,充分发挥各自优势,以保证毕业设计指导的质量。对此我们学院目前实施的方法是进行毕业设计系列讲座，对结构设计方向的系列讲座包括最初的结构选型、结构布置到各种荷载作用下的内力分析，截面设计，施工图纸绘制以及最后的毕业答辩ppt的制作等。系列讲座的实施对提高毕业设计质量起到了一定的作用。加强毕业设计中间过程的检查也是保证最终成果质量的有效措施之一。发现问题及时解决问题，在过程中发现不足之处，避免问题的累计，同时也是督促学生按时按量完成毕业设计的一项有效保障措施。
2.3提高学生综合素质
毕业设计是对大学四年所学知识的一个综合运用，同时也是学生德智体综合素质的一个考验。提高学生综合素质不是一朝一夕的事情，应内化在整个四年的学习当中。兴趣是最好的老师，所以要提高学生专业知识水平，必须提高学生学习枯燥专业课的兴趣，密切结合实际工程，以工程实例教学，项目教学法，可以有效地激发学生的学习积极性。同时加强校企合作项目让学生从课堂到企业，再从企业回归课堂，不仅可以提高学生的专业知识水平，同时也能提高学生独立分析解决实际问题的能力。真正的培养出应用型人才。
2.4严把毕业设计验收关
毕业答辩是毕业设计的验收与把关,必须要严肃客观对待。毕业答辩是检验毕业设计成果的一个很重要的环节,答辩委员会可由校外专家、学者和教授组成,进行公开答辩,，公信度高，能较客观地反映学生的真实能力和水平。在答辩前，指导教师和互评教师要严把质量关，对有明显抄袭痕迹、文不对题以及有原则性计算错误的学生不允许参加答辩。答辩时间为每位同学10～15分钟,一般按先PPT介绍毕业设计内容及成果，答辩老师提问问题，回答问题的程序进行。毕业设计成绩评定要严格按照毕业设计指导手册制定的评分标准与细则,依据毕业设计完成质量及答辩情况给出答辩成绩，最后根据指导教师、互评教师及答辩委员会的意见综合评定毕业设计的最终成绩,分为四个等级优秀、良好、及格和不及格。必须严格按照制定的标准客观地给出毕业设计最终成绩,这是对学校教学质量的提高,也是逐步提高毕业设计质量的有效保障措施之一。
3结束语
关键词： 大数据思维 高校毕业生 就业指导
所谓“大数据思维”就是通过对海量数据的整理分析，以寻求最有价值的信息或洞见，借此提高工作效率或效益。在这一思维模式下更强调数据的相关性、混杂性而非“抽样”条件下的精_性。在高校，对学生的招生、培养到指导学生就业是一个系统过程，在这个过程中会产生大量的数据，善于应用这些数据对开展个性化的毕业生就业指导，提高毕业生就业指导工作成效具有重要意义。
一、毕业生相关数据的收集和分析
开展毕业生就业指导的相关数据主要来源于四个方面：一是学生自身的数据，包括学生的兴趣、特长、学业成绩等;二是来源于校方，如学生的生源地结构、学生的正常毕业率等;三是来源于企业，如企业招聘岗位的数量、对学生年龄的要求等;四是来源于政府的政策信息，包括劳动法律、产业政策，等等。高校应充分利用计算机等工具对所有相关数据进行动态的收集和整理，按照问题导向原则加以分析，可以为指导毕业生就业指导工作提供有效的支持。就开展毕业生就业指导工作的要求和一般规律而言，注重以下几方面数据的收集和分析：
1.招生环节。招生环节的重要数据大致包括：各专业报考率、男女比例、少数民族构成和生源地构成等。
2.培养环节。修课门数、课程构成、课程的优良率、学生参加竞赛或科研活动情况、学生奖学金获取情况、学生参加社会实践活动及其他能反映学生学业水平和综合素质的数据信息等。
3.毕业环节。学生毕业设计方向、毕业后去向选择、就业地选择、岗位及薪资期待、学生期待的企业类型、学生考研与出国的情况等。另外，从用人单位角度看，有一些重要数据需要收集并加以分析，如毕业生一年内离职率、毕业生工作岗位与所学专业的关联度、毕业生三年内在用人单位升职加薪情况、用人单位对同一所学校相关专业每年的人才招录数量等。需要说明的是从企业获取数据有一定难度，需要和企业建立良好的协作关系，或者邀请专门的公司作为第三方协助调查。
以上数据仅是列举的部分相关数据，根据工作的需要和学生的具体情况在具体执行过程中可以适时适量地增减。在数据获取方式上有的可以从学校的信息系统直接采集、筛选、汇总，也可以通过问卷调查等方式采集，也可以如上文所述委托第三方采集。在数据分析方面，最好采用专业的统计分析软件进行处理，以提高数据分析的效率和准确性，如常用的SPSS统计软件等。
二、毕业生相关数据的具体应用
数据的收集、分析是一个连续不断的过程，数据的应用却应把握好相应的时间节点。在实际工作开展过程中，要把毕业生就业指导工作和对学生的学业指导、学业及职业生涯规划指导有效结合，按不同的阶段进行相应的数据分析、应用。这意味着，毕业生相关数据的范畴应相应前置和后延，不仅学生就读期间的所有相关数据都要考虑，毕业后一段时期内的数据也有重要的参考价值，需要加以分析和应用。具体来讲应从以下几个阶段把握：
第一阶段：学生入学伊始至大二，主要就学生入学时的初始数据，包括学生的生源地结构、年龄、民族、入学成绩等进行收集、整理，并结合学生第一学年的学业数据进行分析，如可以根据每位学生各个科目的成绩状况进行相应的学业指导，对学生转专业等事项提出相应的建议。在此基础上，可以指导学生做好中远期学业规划，为学生毕业后就业奠定基础。
第二阶段：学生进入大三、大四以后，一方面可以根据学生的学业状况继续做好学业指导，另一方面可以根据学生的学业状况、实习实践情况和个人职业兴趣、行业企业的发展情况等对学生的职业生涯规划提出建议。特别是进入到大四以后，一方面要关注学生的学业情况，另一方面要注意学生的生源地分布、毕业生去向选择、职业兴趣等数据，以此作为开展就业指导的基本依据。如以北京、上海等一线城市为例，近几年由于产业结构的调整和人口调控政策的实施，在这些城市就业较之以往竞争更激烈。由此可以根据学生的生源地情况，提前引导学生回原籍就业;又如对学生的职业兴趣与所学专业的关联度及最终的就业岗位等数据进行分析，可以对学生就业的行业、企业选择等进行指导。
第三阶段：可以就学生毕业之后对其所在的行业、企业性质、薪资情况、岗位适应情况及用人单位对毕业生的总体评价等信息进行分析，可以为学校的专业设置、培养计划、教学计划的修订等工作提供参考，也可以为学生就业进行行业选择、企业选择、岗位选择等提出建议。
应用相关数据时应考虑到整体性和具体性两个方面。举例来讲，在招生环节某一专业的报考率就是一个整体性的数据。假如某一专业的报考率远超100%，即报考人数远超录取名额，说明这一专业社会认可度比较高，本专业毕业生未来就业时可能面临的情况是就业岗位较多、面临的就业竞争压力较大。又如学生个人的课程优良率就是具体性的数据。从这个数据可以看出学生的专业水平，有利于在对学生开展就业指导时引导他们扬长避短。
三、基于“大数据思维”开展毕业生就业指导应注意的问题
大数据时代的到来，颠覆了我们对数据价值的认知，也为我们提供了数据分析、应用的新思路，也就是所说的“大数据思维”。在这一种思维模式下开展毕业生就业指导工作应注意以下几个方面：
第一，要尽可能多地收集数据。“大数据”之“大”主要指数据数理大且丰富，能从各个角度反映问题的本质。目前，高校毕业生就业受到的影响因素很多，除了学生自身因素和学校影响因素之外，宏观经济形势的发展变化、各个行业的发展变化很快、企业的发展变化及国家相关政策变化等都会对毕业生就业产生一定的影响。要做好毕业生就业指导工作，就要尽可能多地获取相关信息，一要注意数据的积累，二要注意获取数据的时效。举例来说，可以根据同一行业或同一企业中过去几年间相同或类似岗位的薪资水平变化预测当年相似岗位的薪资水平，可以为毕业生薪资谈判提供参考。这其中离不开以往数据的支撑，当然需要当年同一行业中类似岗位的薪资数据作参考。
第二，传统思维模式下，指导学生选择就业岗位或指导学生进行长期的职业规划，往往会从学生自身条件和兴趣出发做指导，而在“大数据思维”模式下，对数据的分析和应用要抛开原有的“因果思维”模式，即不要单纯地考虑“学生喜欢”、“学生条件匹配”建议学生选择某企业某岗位。相反，应该建立起“相关性思维”，即应该在原有基础上考虑到行业发展的需求，考虑到企业用人的标准、考虑到学生在企业较长时期的发展空间甚至国家相关政策的影响等。这样就可以突破“就业指导就是帮学生找到工作”急功近利的想法，逐渐建立起“就业指导要帮助学生找到适合的工作，为学生长远发展寻求更好的机会和平台”的指导思想。
第三，作为学生就业指导人员，在主动收集数据的同时要善于利用已有的数据。现在高校教学管理信息系统、学生管理信息系统、后勤管理信息系统、学生职业测评系统等都相对健全，有些数据可以直接使用。如通过对学生在食堂就餐每餐的花费分析，大致可以判定一个学生的经济状况，从而可以为特定学生在就业过程中提供相应的经济资助等，以落实国家的自助政策，提高学生找到合适工作的可能性。
第四，“大数据思维”并不过于追求数据的精确性，有时更强调数据的混杂性，通过这种“混杂性”判断事物发展的趋势。鉴于此，毕业生在初次就业时有时并不能一步到位，所以可以建议毕业生“先就业后择业”，在工作过程中发现自己真正适合的方向或岗位，拓展自己的发展空间。
总之，基于“大数据思维”开展毕业生就业指导工作，能够为学生提供更个性化的、更科学的就业指导服务，有利于提高就业指导工作的效率和效益。
参考文献：
关键词：特色；课程体系；培养目标；办学指导思想
中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）50-0251-02
沈阳建筑大学2003年提出申办信息与计算科学专业，2004年开始招收第一批学生。至今已经连续10年招生，有六届学生顺利毕业。通过10年的教学，我们深刻地认识到建设好信息与计算科学专业的课程体系是十分重要的。
一、信息与计算科学专业存在的问题
信息与计算科学专业是教育部在1998年颁布的一个新专业，是由信息科学、计算数学和运筹学等学科交叉渗透而形成的。由于信息与计算科学专业成立时间短，全国各大专院校的信息与计算科学专业在具体的教学上还存在一些问题。首先，很多大学对信息与计算科学专业的教学内容、课程体系与结构不是很清晰，没有形成特色。例如辽宁省有23所大学开办了信息与计算科学专业，但由于缺乏统一的教学规范，各学校都碰到了教学内容和课程体系的设置等问题。其次，大多数学校把基础课和专业课设置的很多。但是，实际开设多少，开设多少学时，讲授什么内容，差异还是非常大的。这些开设的课程是否符合社会发展的需求，是否相互协调都存在很多问题。再次，大多数学校实践教学内容和方法相对滞后。实验教学以验证课程理论为主要目的，教学方法单一，内容更新不够快，很难形成完善的实践教学体系。最后，由于信息与计算科学专业的教学内容和课程体系设置混乱，给社会和用人单位造成一种假象，该专业看似是“什么行业都能胜任”的“万金油”，实则是“蜻蜓点水”，严重影响学生的学习积极性和学生的就业前途。因此，深入研究信息与计算科学专业的教学内容、课程体系与结构对提高该专业的教学质量、提高学生的主动学习积极性和创造性、提高毕业生的就业质量和该专业的健康发展将产生良好的社会效益和巨大的经济利益，并将不断促进为国家的信息技术行业培养越来越多的高级人才。
二、依据学校的特点，制定具有特色的培养目标
信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、数学、运筹学与控制科学和计算机软件等交叉渗透而形成的一个新的专业，因此，数值分析、信息处理、信息编码与信息安全、计算智能等都构成信息科学的核心方向。信息与计算科学专业是一个集信息科学、计算科学、数学和计算机软件等作为一体的本科专业。随着计算机技术和互联网的广泛应用，当今社会每年的信息量都以几何级数的比例在快速增加，几乎所有的行业都需要进行大量的信息处理与研究，尤其是大数据时代的到来。作为信息与计算科学专业的诞生，正好符合社会这一需求和今天的时代特征。沈阳建筑大学根据学校自身的特点、本专业的师资特色和招收学苗的情况，制定既符合该专业的规范要求又具有本校特色的培养目标，即培养的学生具有坚实的数学基础，良好的计算机素养，掌握信息处理的基本理论和基本方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识解决信息处理和信息计算中的实际问题，能在科技、教育、政府部门、企事业单位和软件开发公司、信息公司、以及经济等相关部门和机构从事计算机软件或与之相近的研究、教学、管理以及信息处理与分析和信息化平台建设等单位工作。沈阳建筑大学有5名该专业的教授和8名具有博士学位的教师从事数学、计算机科学和信息编码与安全方面的教学工作，在数学和计算机教学和科研两个方面都具有很强的实力。因此，我们在教学中重点加强数学基础课、专业课和计算机专业课的教学，突出数学和计算机知识培养的特色。
三、信息与计算科学专业的办学指导思想
信息与计算科学专业作为由信息科学、计算科学、数学、运筹学和计算机软件等交叉渗透而形成的专业，其主要特点是：要求本专业的毕业生具有坚实的数学基础和计算机软件开发及应用能力。根据沈阳建筑大学在校学生的实际情况，坚持数学和计算机软件能力都要过得硬的办学指导思想，有利于提升该专业的办学水平和学生的以后专业发展。作为以数学学科为基础的专业，信息与计算科学专业学生的必须具备坚实的数学基础；同时信息与计算科学专业又具有计算机软件专业的特征，即具有工科专业的特点。然而，该专业的教学在具体的实施过程中，还应该进行不断的改革，以达到满足社会对人才的需求。首先要研究信息与计算科学专业的方向定位、教学内容和课程体系的设置。该专业不是简单的“一部分数学课”+“一部分计算机课”+“一部分管理科”+“其他部分课程”的组合。多数资料都认同信息与计算科学专业主要应以数学知识、计算机和网络科学知识高度融合在一起的一个新专业。因此，该专业的教学内容和课程体系与计算数学、计算机应用专业的教学有着一些本质的区别，它的教学内容和课程体系要充分体现数学、计算机和网络知识的特征，能够满足社会和用人企业的实际需求。其次，要深入研究信息与计算科学专业的数学、计算机和网络课程的具体分配学时和具体讲授的教学内容，以及讲授课程的先后顺序。第三，要深入研究该专业的实践教学内容和每门课程的上机实验学时和实验目的。上机的课题不应该全是验证实验，还应该包含一定比例的设计性实验和综合性实验。第四，深入研究该专业的课程设计。课程设计是一门课程收尾的关键环节，也是对学生进行工程训练的重要环节。怎样才能使学生能精通本门课程，并和已经学过的其他课程知识相结合，解决和本专业相关的技术问题，是课题要研究的内容。最后，进一步研究该专业的毕业设计选题、管理和答辩。俗话说：“编筐编篓全在收口”，大学毕业生的毕业设计就是一个毕业生的“收口”阶段，也是培养学生运用所学知识综合解决实际问题能力的训练阶段，并使学生受到科学研究的基本培训。毕业设计质量的高低，反映了一个学校的办学质量和对人才培养的重视程度。
四、根据培养目标和办学指导思想，制定相应的基础课和专业课
为了强化数学知识的训练，我们不但开设了数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率统计与随机过程、数值分析、数理方程、离散数学、实变函数与泛函分析等数学课程，而且设置的学时数也很多，要求讲授的内容可以满足培养目标的需要。在计算机知识的教学中，我们主要开设了计算机基础、C语言、Java语言、VC++、操作系统、数据库原理、数据结构、计算机网络、软件工程、计算机网络编程技术，还开设UNIX操作系统、云计算等选修课。此外，还给该专业开设了信息科学基础、信息安全与信息编码、数学模型和运筹学等课程。我们还根据信息与计算科学学生的特点及毕业后就业的实际需求，增加了C语言、Java语言、数据库原理、数据结构等课程的学时数，使得学生能充分掌握这些课程的精髓，能在实际应用中得心应手地使用这些知识解决所遇到的问题。信息与计算科学专业比计算机软件专业的数学基础要牢固很多，并具有很强的计算机软件开发能力；该专业与计算数学专业的计算能力相当，但比计算数学专业具有更强的软件开发能力。
五、加强实践教学管理，强化计算机的实际操作能力
信息与计算科学专业的学生多数有一个共同的特点，入学时数学基础课都不错。因此，学习数学基础课和专业课都能很快适应大学的学习节奏。但是，当开始学习计算机的基础课和专业课时，多数同学都有些不适应，首先是不适应计算机的基本上机操作；其次是缺乏计算机的基本工作原理方面的知识；最后，学生对计算机的感性知识还很肤浅，还需要相当一段时间才能上升到理性知识。这需要学生连续不断地学习计算机知识才能达到，而在达到这个水平之前，必须加强学生的实践教学管理，尤其是具体的上机操作。让学生利用自己掌握的工具，开发一些学生自己感兴趣的小程序能激发学生的学习积极性，使得学生在不知不觉中提高了自己的计算机知识。度过了这一关，绝大多数学生就能顺利地跨过学习计算机知识的初始门槛，就会为继续学习计算机知识打下良好的基础。总之，在实践教学环节上，一定要严格要求学生，使他们能正确的学习方法完成计算机课程的学习。
六、对信息与计算科学专业教学内容、课程体系建设的进一步思考
全国有500多所大学都设置了信息与计算科学专业，辽宁省有23所大学设置该专业，且大部分都依托于数学学院或理学院开设，多以计算数学和应用数学为研究方向。一个适当的信息与计算科学专业的教学内容、课程体系与结构首先对制定该专业的培养计划具有重要的指导意义。培养计划已经为学生制定好本科四年具体的学习课程、实践教学课程、毕业设计等所有的学习内容。培养计划一旦制定，就不容许做大的改动，因此，一个适当的培养计划是培养高质量毕业生的重要保证。其次，对制定具体的每门课程开设的教学内容、理论教学学时和实验教学学时有一定的指导作用。根据社会发展和用人单位的实际需求，每门课程的主干部分是必须要保证的教学内容，不可随意减少和改动。最后，对具体的实践教学也有一定的指导作用。信息与计算科学专业虽然授理学学士学位，但是，该专业不同于数学等理科专业，它还具有计算机软件专业的许多特点，即它具有工科专业的特征。因此，该专业的实践教学是该专业教学的重要和不可缺少的部分，要求该专业毕业生具有熟练的计算机操作能力。
信息与计算科学专业课程体系的建设与今天的信息技术快速发展息息相关[2]，因此，在深入研究该专业课程体系建设时，必须要考虑到实际应用的需求，结合学校的实际情况，动态地调整课程体系中的不完整和不适合部分内容，使其能达到培养适应经济发展的复合型高级应用人才的目标。
参考文献：
［关键词］大数据;经济统计专业;人才培养模式
结合国际数据企业的研究结果发现，近几年来全球范围内数据量呈爆发式增长态势，而上述海量数据经加工、分类、整理及分析方可满足不同行业的使用需求。我国十三五规划中明确提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，说明我国大数据建设进入全新的发展阶段。经济统计专业作为高等院校课程专业的主要组成部分，肩负着培养统计分析技能人才的教学职责，而如何于大数据技术蓬勃发展背景下，满足就业需求培养专业人才，得到越来越多从业人员的关注及重视［1］。同时，大数据时代特点对经济统计专业人才提出全新的要求及标准，而提高人才培养质量早已成为高等院校经济统计类专业教学期间所面临的重要问题。鉴于此，文章针对“大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新”进行分析研究具有重要的价值意义。
1大数据背景下经济统计专业人才的要求分析
1.1掌握统计知识
以往统计学数据类型相对单一，包括品质型数据及数值型数据，其本质为结构化数据，往往可使用常规统计指标或统计图表进行集中展现，而大数据时代下，数据类型不仅仅囊括结构化数据，更涵盖非结构化数据及半结构化数据，即所有可存储及记录的信号，具有多样化等鲜明特点，以至于传统的统计指标及统计图表难以完整展现其基本内容［2］。同时，以往数据来源相对局限，即一手数据能识别数据提供者的身份信息，但是大数据时代下其数据来源普遍为互联网信息系统，大大增加信息提供者身份的识别难度，以至于样本数据的地位不再重要。由此可见，大数据时代来临所产生的统计学知识发生翻天覆地的变化。
1.2深奥知识结构
即便大数据时代下海量数据信息拓展经济统计专业的分析空间，但是深受现代社会行业众多的影响，持续涌现出全新的行业、全新的技术以及全新的分析方法，决定经济统计专业人才势必是复合型人才，尤其是需要具备应用素质、实践素质及理论素质的支持［3］。同时，经济统计专业复合型人才素质培养无法脱离掌握扎实理论知识及统计分析方法的支持，即根据数据信息予以全面分析建立相应模型且说明其评价最终结果，例如MATLAB、SPSS及SAS等软件。除学习经济统计专业知识外，学习管理类、经济类及其他学科领域知识能大幅度提升人才培养的总体质量。
1.3现代分析方式
从传统统计学角度来看，大数据时代来临完全转变统计分析思维方式。通常情况下，传统统计描述分析可划分为定性、定量、定性三个过程。例如，以定性为例，根据实践经验判断及评估分析方向;以定量为例，汇总、处理、分析及量化数据统计特征，往往被视为统计分析的关键性环节，而大数据时代下统计分析过程被简化为定量及定性两步。其中，定量指的是直接由数据中找出需要且有价值的数据信息，分析其特征及数量关系;定性指立足于分析结果做出相应的判断及决策。
2大数据背景下经济统计专业人才培养的现存问题分析
2.1课程体系问题
当下我国大部分高校经济统计专业的教学内容设置过于陈旧且更新速度缓慢，尤其是教学内容更新速度难以紧跟大数据时代的发展节奏，以至于课程内容设置难以满足社会对统计专业人才的需求［4］。同时，现实生活中所牵涉的经济问题类型相对多样且情况较为复杂，换言之高校经济统计专业的课程设置兼顾统计实际应用特性，而现有的经济统计专业课程将教学重心向理论分析及研究转移，导致理论分析始终过于浅显，难以帮助学生学习扎实深刻的经济理论及统计方法，极大程度上影响课堂教学效果。此外，极个别高校专业课程设置范围过于狭窄，仅仅局限于经济统计方面问题，尚未融入跨学科培养理念。
2.2教学认知问题
大多数高等院校经济统计专业人才培养方法过于单一，往往沿用以课堂讲授为主、以小组讨论为辅的传统教学形式，完全忽略实践教学的关键性及重要性。从实践教学课程设置角度来看，普通经济统计专业的实践教学环节可划分为毕业设计、校内实训及实践课程设计，一旦实践教学方式过于老旧则可能造成学生创新能力异常缺失的问题，例如使用计算机进行演示供学生观看。即便部分高等院校开设相应的实验课程，但是部分学生仅仅以完成作业为核心目标，完全照搬照套课本中实验流程进行操作，脱离操作教程后难以全面分析实际问题，影响总体教学效果。此外，极个别院校对教学实训的重视程度远远不足。
2.3师资力量问题
由于国家教育部门大力推行改革政策，促使各大高等院校逐步扩大其招生规模，极大程度上增加了日常教学的工作难度及工作量。为了提高教学工作效率，高校相继引进新晋入职的教师进入教学队伍，而上述新晋入职教师普遍为刚毕业走上社会的研究生，缺乏实践教学经验及教学方式探索远远不足，完全倾向于延续传统的教学方法及教学内容［5］。同时，部分专业教师自身社会经验及实践能力远远不足，难以向学生传授正确的理论知识及引导其实践操作，不同程度上影响人才培养效果。此外，大数据时代来临后，对于经济统计专业学生的数据分析能力培养迫在眉睫，而数据分析能力培养无法脱离师资力量的支持。
2.4考核机制问题
考核机制占据着高校专业人才培养极其重要的地位及作用，例如激励、淘汰、分流及甄选等，方可保证专业人才培养的质量及效率。然而，从目前我国高校经济统计专业人才培养水平来看，其考核机制实施难度相对较大，深受教学方式过于局限的影响，以至于考核方法停留于闭卷考试的阶段，侧重于考查学生理论知识的掌握程度，而学生可依据自身记忆完成考试，极大程度上提高其专业考核的通过率。同时，因专业教学重视程度有待提升及经费划拨不足，大大降低经济统计专业的考核门槛，难以立足于整体化角度充分发挥考核机制的作用。
3大数据背景下经济统计专业人才培养模式的创新措施分析
3.1健全课程体系
一般说来，健全课程体系是高校经济统计专业人才培养的关键性措施。因此实际培养的过程中，相关高校秉持实事求是的工作原则，贯彻落实与时俱进的工作理念，设置科学合理的经济统计专业课程体系，突出课程体系的专业性及创新性，以达到增强学生实践操作能力及数据分析能力的目标，进一步提升其总体综合素质［6］。例如有选择性开设时间序列、应用统计学、计量经济学、概率论及数理统计等基础性课程，帮助学生打造夯实的理论基础，再以此为基础增设实践调研、数据分析工具及数据挖掘等实践应用型课程，利用计算机实验操作培养学生利用、分析、整理及收集数据的能力。
3.2革新教学模式
以教师讲授为主体的常规固有教学模式沿用至今，普遍存在缺乏创新意识的问题，尤其是高校经济统计专业中软件应用部分，普遍以参照课本习题演示Excel表格为主以Spss为辅，说明其教学模式过于滞后。同时，步入大数据时代以来，数据呈现出复杂、高速及庞大的特点，而简单的Excel表格早已无法满足数据分析的要求。由此可见，高校经济统计专业人才培养模式改革是不可阻挡的主流发展趋势。除立足于前沿统计需求外，相关高校及时引进功能强大且趋近主流的统计教学软件，例如SQL、SPSS、R及SAS等，不仅能大幅度提升课堂教学效率，而且还能满足软件操作与理论知识密切结合的要求。
3.3建设教学团队
在实际培养的过程中，相关高校秉持以人为本的工作原则，始终围绕经济统计专业的改革方向，将师资队伍建设及学科建设相结合，灵活运用多项人才引进措施，例如聘任、引进及培养等，持续优化人才团队的年龄结构及学历结构，进一步提升团队的综合素质水平。同时，以实际教学进度及教学情况为参照依据，将教学师资队伍划分综合型、主导应用技术研究型及理论研究型3大梯度，例如以理论研究型为例，着重强调精通数据分析及统计理论等方面知识，涉及计算机科学、数学、统计学及经济学等方面知识，以达到由理论向实践过渡培养综合型人才的目标。
3.4优化考核机制
为了全面真实反映学生理论知识及软件技能的掌握情况，高校尽量以多元化考核机制替代原有考试驱动型的单一考核方式。同时，由于经济统计专业的本质为应用型学科，客观上要求相关高校尽量于考核阶段以考试、社会实践参与表现、软件工具实际操作、研究话题阶段性数据分析报告及日常作业等多维度多形式考量为参考依据，结合考量项目的重要性及所占比例，利用加权得分手段得出最终考核成绩，并且注重学术规范性，明确要求学生的论文写作格式。一旦发现学术不端行为则予以严格惩处，直接与最终考核成绩挂钩，以达到培养复合型人才的目标。
4结语
通过文章探究，认识到当下我国大多数普通高等院校经济统计专业的课程设置不够健全完善且人才培养体系不够成熟，特别是教学团队人才力量较为薄弱，以至于经济统计学专业学生缺乏就业竞争优势。因此，相关高校秉持具体问题具体分析的工作原则，全面分析经济统计专业人才培养的现存问题，提出相应的改革措施，立足于大数据背景，为人才培养模式创新提供强有力的支持，进一步推动经济统计专业演变发展，以达到培育符合大数据时代创新复合型人才的目标。
参考文献:
［1］尹勤，黄宝凤.大数据时代应用统计人才能力需求与教改探索［J］．大学教育，2019(6):157－159.
［2］范新英.大数据背景下统计学专业人才培养之探讨［J］．内蒙古统计，2019(2):48－52.
［3］郑葵，黄小敏，袁野梅.大数据背景下经济统计学专业培养数据分析人才的探索与实践［J］．科教文汇(上旬刊)，2019(4):114－117.
［4］徐婧婧.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考［J］．中国商论，2019(2):33－34.
［5］刘超，朱长存.大数据时代经济统计学人才培养模式创新研究———基于Seminar教学法应用的视角［J］．河北大学成人教育学院学报，2018，20(4):109－113.
南开大学城市管理专业2011年酝酿设立伊始，就确定了高起点、国际化的办学理念。2012年6月即与英国格拉斯哥大学签订城市管理专业“3+1”合作办学备忘录。2013年获得教育部城市管理新专业审核后，两校签署了城市管理专业“3+1+1”合作办学协议。由此，南开大学每年30名左右的城市管理本科生雅思考试达标后，第3学年整建制到英国城市学官方排名第一的格拉斯哥大学学习，第4年回国完成毕业设计或毕业论文，可获得南开大学管理学学士和格拉斯哥大学颁发的留学一年课程学习证明。在自愿的前提下，学生第5年可返回格拉斯哥大学攻读城市与区域规划硕士。迄今已顺利招生4届，项目运行良好。
与城市管理本科国际项目相配套，2014年经教育部批准，以南开大学与格拉斯哥大学联合研究生院为平台创办了城市学方向的“1+1”硕士项目，即考生通过全国研究生统考和南开的复试，符合格拉斯哥大学录取条件的通过其教师来南开组织的面试进入南开大学“区域经济学”硕士和格拉斯哥大学的“城市与区域规划硕士1+1”联合培养项目，研究生课程学习全部在南开大学完成，英方派教师来校授课，实行2-4年弹性学制。
经过几年的城市管理专业建设，我们在目标定位、人才培养、师资队伍、教材及实验室建设等方面有几点体会。
一、目标定位
按照教育部2012年界定，城市管理专业旨在“培养能在城市建设和管理部门、城市管理政策及法规研究部门、城镇基层社会管理部门、城市社会团队综合部门、市政市容管理企事业单位等从事科研、教学以及具体管理工作的复合型人才”。南开大学在探索国际化办学过程中，获知由于发达国家现代化、后现代化的进程总体上快于中国，已完成“现代化进程”的欧美国家的大学基本上不开设“城市管理（urban management）”专业，而是开设与“后现代化”发展需求相适应的“城市学（urban studies）”专业。
例如，美国大学理事会（US College Board）对城市学的界定是运用社会学、经济学和其他社会科学来研究城市生活、管理和服务，主要学习如何使城市文化具有独特性，城市地区如何回应复杂问题和事件。简言之，城市学是让你懂得城市居民生活、行为方式及如何应对问题的专业。2014年，城市学科在英国官方排名并列第一的格拉斯哥大学官网是这样描述城市学：它让你从学界认可的相关领域的领导者那里学会和获取至关重要的形塑地区、强化社区和改进政策制定的实践知识。城市学涵盖都市发生的社会的、经济的和物理的所有方面的变化，包括城市的社区、治理、卫生、住房、不平等、规划、交通和房地产等领域（注：住房housing，在西方通常意味着通过政策或财税补贴的政府主导色彩更强，而房地产real estate一般指商业化、市场化的力量居于主导地位）。
鉴于此，我国高校城市管理专业建设应当综合考虑经济社会转型期特点，即“现代化”与“后现代化”两个历史进程高度叠加给我国大中城市治理带来的复杂性和多样性挑战。
二、人才培养
城市管理专业涉及多学科、多领域的理论和专业学识。目前，城市管理本科毕业生可授予“管理学”或“工学”学士，各校的培养方向也各有千秋。为此，国内各高校在城市管理专业建设中，应当依托自身学科优势来打造其专业特色和品牌，通过服务于城市转型和城市发展提升专业的综合影响力。至于所培养的人才在学术影响力、社会影响力、政策影响力和国际影响力当中更侧重哪一个或哪几个方面，可以集思广益，精心论证。我们在论证城市管理专业建设时，考虑到南开在应用经济、政治学、社会学、公共管理等学科的传统优势，结合格拉斯哥大学城市学系在城市与区域规划、城市政策、都市再生、社区治理、城市经济等方向的雄厚师资力量和世界一流的研究水准，将南开城市管理专业定位于培养具有国际视野和扎实的多学科知识功底，掌握全球城市发展趋势和城市规划管理动态，擅长城市和区域规划管理、都市更新和社区发展、城市公共事务应对、城市政策分析的专业化复合型人才。同时利用国际合作办学优势，瞄准部分国际机构和在华国际组织，为其推荐我们的毕业生。
三、师资队伍
打造一流的城市管理专业需要高水平的师资队伍。近4年来，我们根据课程体系需要有步骤施行优化师资的学缘结构、联合申报科研项目等方式，在已有的公共管理和公共政策、社会学和社会工作、政治学和经济学师资基础上，陆续招聘国内外高水平大学从事人居环境治理、建筑设计和城市规划、地理信息系统、社会政策等专业方向的优秀博士毕业生，引进了既有理论高度又有实践经验的高端人才。同时，进一步加强与格拉斯哥大学城市学系在科研、教学上的全方位合作，包括联合申请到国家社科重大项目、国家自科重点项目和中英联合资助超千万元的“城市转型”国际合作项目，通过科研合作加快提升年轻教师的研究能力。同时，利用国家留学基金委新设的学术团队项目和南开大学一流专业建设专项资助等渠道，计划利用3-4年时间把大部分教师派到格拉斯哥大学等城市学排名居前的英、美大学研修，采用与对方教师共同备课、授课和联合指导硕士生的模式让南开城市管理师资队伍与国际高水平的本科和研究生教学接轨。
关键词：职教硕士;培养模式创新;教学机制变革;管理机制变革
作者简介：许晟（1978-），男，江西九江人，江西农业大学职业教育研究中心副教授，博士，硕士生导师，研究方向为职业教育与培训;苏力华（1966-），男，江西莲花人，江西农业大学全国职教师资培训基地副主任，副研究员，研究方向为职业教育与培训;马园园（1979-），女，江西景德镇人，江西农业大学职教研究中心教师，研究方向为职业教育与艺术设计。
基金项目：2013年江西省学位与研究生教育教学改革研究项目“‘中职硕士’一专二导三能四评培养模式的研究与实践”（编号：JXYJG-2013-036），主持人：许晟。
中图分类号：G715 文献标识码：A 文章编号：1001-7518（2015）20-0058-04
职教硕士即职业院校教师在职攻读硕士学位，是一种提高职教师资素质的继续教育类型。起源于2000年5月国务院学位办的《中等职业学校教师在职攻读硕士学位制定培养方案的指导意见》[1]，原称“中职硕士”。随着职业教育发展对职教师资建设需求的提升，在2011年的招生简章中，“中职硕士”称谓已被“职教硕士”取代，招生对象也由原来面对中等职业学校拓展为涵盖中、高等职业学校教师。其使命是为中、高等职业教育培养大批既有较高理论水平，又有较强专业师范能力的“双师型”教师。通过十四年实践探索与发展，职教硕士学位教育为职教事业培养了数以万计高素质“双师型”师资，对职教事业的发展起到了不可估量的推动作用，同时为构建新的职教师资继续教育制度进行了成功的实践探索。
虽然职教硕士学位教育在十四年的实践中成绩斐然，但在培养过程中也暴露了一些亟待改进的问题：一是对职教硕士在职继续学习的特点认识不足，有些高校对职教硕士的课程配置与相关专业学术硕士课程雷同;而有关教育教学实践、岗位要求、职教观念、职业操守等方面的课程开设很少。同时，适合职教硕士在职继续学习特点的网络教学平台没有被充分开拓和有效运用，课后服务支持流于形式。[2]二是教学方式难以满足能力培养的需求。仍有一些高校线上线下仍沿用传统灌输教学方式，而能体现专业学位实践性特点，激发学生思维灵动的团队互动、项目教学、案例教学、问题引导教学、角色扮演、模拟训练等教学方式应用较少。三是培养评价机制陈旧，有些高校依然套用普通硕士“平时表现+考试成绩+学位论文”的传统评价方式，极少把职教硕士在供职单位学以致用的成效和德行操守纳入考核评价中。四是管理方式难以满足学生多元个性化学习需求。
一、职教硕士培养模式的创新设计
“培养模式是以教育理念为基础，培养目标为导向，教育内容为依托，教育方式为具体实践形式的活动范式”[3]。建构怎样的教育教学范式才能更好地推动职教硕士学位教育的内涵式发展，江西农业大学职业教育研究中心（全国职教师资重点培训基地，下面简称职教研究中心）在广泛走访调查的基础上，通过系统建模和参数分析，提炼出职业学校和职教硕士反馈的7个共性需求：
培养目标：职业学校需要大批既有较高理论水平，又有扎实的专业师范能力的“双师型”骨干专业教师和专业带头人;
教学内容：实用的基础理论，系统的职教专业知识与技能，以及与教学实践密切相关的跨专业知识和方法原理;
能力培养：专业师范创新能力、学术应用研究能力、职业发展能力。重点是培养学生解决教学实践问题的创新思维与方法能力;
技能培养：娴熟开发和运用现代教育技术的技能以及专业动手能力;
教学安排：尊重他们在岗工作继续学习的实际，灵活地安排集中面授的教学时间（最好是寒暑假），加大满足需求化的网络教学比重;
课后服务：为他们提供便捷的课后学习支持服务，及时排解他们在教学实践中的困惑和疑难，指导他们进行教学改革;
教学管理：更多体现人性化、柔性化。
针对这7个主要共性需求，同时借鉴兄弟高校在职教硕士教育实践中的成功经验，职教研究中心通过多次民主集思广益和专家论证，对职教硕士培养模式进行如下创新设计。
（一）培养目标――高素质“双师型”骨干专业教师和专业带头人
按照教育部《关于“十二五”期间加强中等职业学校教师队伍建设的意见》“创新职业学校师资培养模式，加快研究生层次的‘双师型’骨干师资培养步伐，使‘双师型’教师在专业教师中的比例达50%”[4]的文件精神，职教研究中心把职教硕士培养目标定位为职业学校急需的“双师型”骨干专业教师和专业带头人位置上。澄清职教硕士的学位性质，以确定教育教学主次顺序。职教硕士对综合理论的要求高于专业硕士，对技能和学术应用要求强于学术硕士，是一种“专业学位+学术学位”综合性质的特殊专业学位。并根据这种学位性质和培养目标制定教学大纲，配置与专业学位、学术学位不同特色的课程结构。
（二）培养方式――“双轨”教育教学模式
职教硕士学位教育是一种学员不离岗的职成教育，网络教学是其最主要的培养形式。这种运用现代信息技术与课程相融合的授课模式，为学生搭建了随时随地自主选学的平台，并且多媒体授课技术的广泛应用也增强了课程内容的形象化、趣味化，有利于激发学员的学习情趣和选择性学习。为此，职教研究中心采用“面授+E-learning+B-learning+国际共享课”双轨教学模式[5]。以双轨教学的优势互补，较好地解决教学计划与职教硕士在校学习时间少，学习需求差异性大的矛盾，更好地实现预期教学目标。
（三）培养内容――“三能力”重点建设
能力建设是教育教学的落脚点，必须满足职教硕士从事职教实践的需要。根据职业学校、职教硕士反馈的共性要求，职教研究中心把职教硕士的能力目标定位于“三能力”重点建设：即专业师范创新能力（含教育教学能力、实践动手能力、教学评价能力、教学组织管理能力、教学改革设计能力、教学方法创新能力、多媒体教育技术的开发与应用能力等）;学术应用研究能力（含接受新知识新事物的能力、知识创新应用的研究能力、课程开发与建设能力、教育资源的优化整合、管理创新能力等）;职业发展能力（含职业观念的前瞻性、健全的人格、求实的作风、进取精神、活跃的思维力、顽强的意志力、灵活的应变力、情商等）。重心是打造专业师范的核心能力。
（四）培养过程――“四结合”全方位评价
培养质量来源于卓有成效的培养过程，培养评价既是对培养过程的监控与检验，也是对职教硕士学习动力的充电。职教研究中心采用高校与职业学校合作评价的方式，对职教硕士实施四方位评价，即课程学习评价、技能训练评价、毕业设计评价和应用实践评价。其中课程学习评价包括面授和网络课堂学习评价，评价内容为学习行为（在课在线记录、提问和回答问题、参与多向互动的频率等）、学习历程（学习计划、学习任务完成，学习日志与笔记等）、学习成效（作业、作品、教师评价信息、学以致用的效果等）三个方面[6]。技能训练评价主要通过模拟教学任务的完成，教案设计、教改方案设计、专业作品和多媒体课件的设计与制作等方式进行。毕业设计评价以对学生的毕业设计方案和学位论文评审为主。应用实践评价则由职业学校完成，主要评价职教硕士在教学实践中的操守和学以致用的成效，并把职业学校的评价结果纳入学生的学习档案中。
（五）课程配置――满足能力培养需要
课程是实施能力培养的手段或载体，规范着能力培养的方向与内容。为了实现既定的三大能力培养目标，职教研究中心采用“通识课程+专识课程+特识课程”三大模块的课程模式，其中通识课程为30%，包括哲学、外语等应用基础;专识课程为50%，包括职教理论、专业知识与技术等;特识课程为20%，包括特有的持业证书等[7]。
三、职教硕士培养机制的变革
（一）职教硕士教学机制的变革创新
教学机制是否与“一专双轨三能四评”培养模式相适应，直接关联着培养模式能否落地开花结果。根据培养模式对教学模式的创新设计，职教研究中心紧紧围绕着面授与网络双轨课堂进行教学机制的变革。
1.改革面授教学方式，全面推行案例教学、项目教学、行动导向、问题引领和团队互动教学，并把是否实施教学方式创新作为学生评课、研究中心督导组考核评课的主要指标。
2.全力打造易扩展、满足学员多元学习需求的网络教学平台。职教研究中心抓住江西农业大学把现代信息技术与教育教学创新深度融合的改革试点工作交给职教中心，并从人力和财力给予大力支持的契机，对职教硕士的网络教学，方面狠下功夫，以求新的突破，积极应对新一轮教育革命，具体措施有：创新推进教师转变观念和角色重塑，以职教硕士的多元学习需求为导向，积极推进程序化教学向需求化教学的全面转移;优化整合职教硕士的教学资源，与时俱进地把国际前沿的职教理念、教育技术、应用方法整合在教学资源中;大胆实践教师在线备课、布置与评价作业、在线答疑等教学活动，探索大数据的课堂分析和学习分析试验研究，创新网络教学的评价机制;为了满足职教硕士多元学习需求，职教中心将多方汇聚和有效开发教学资源，规范资源标准，提升教学资源共建共享效率。同时加快辅助、丰富教材内容的微观资源和名师课程资源库建设;制定若干强有力的保证举措（如实行教师网络课后服务工作量与教学工作量统一管理;又如在校园网开设学员对网络教学质量和课后服务满意度评价专区等），优化完善以教研室为单元的综合导师组与职教硕士学习需求对接的课后在线服务支持保障机制，确保课后服务便捷高效。
（二）职教硕士管理机制的变革创新
管理机制与教学机制是学校教育机制的两大支撑。变革管理机制之目标是革除一切阻碍职教硕士发展的消极因素，保证“一专双轨三能四评”培养模式在教学实践中的有序运行，体现以人为本更多的人性化，满足职教硕士多元个性化的学习与成长需求。为了顺应职教硕士在职继续学习的职业背景和特点，根据职业学校、职教硕士调查反馈的共性需求，职教中心从以下方面实施职教硕士的管理机制变革。
1.进一步优化完善和深化落实职教硕士培养质量校内导师负责制。
2.启动职教研究中心与学员供职学校合作培养职教硕士的机制。包括双方合作制定学员的个性化培养方案，职业学校参与职教硕士管理和培养成效的监督、考核、评价。（职业学校负责职教硕士教学操守，教学创新和学以致用教学成效的考核评价;职业学校参与职教硕士的毕业答辩;建立职教中心与职业学校配合管理的绿色通道和信息资料库等）。
3.从以人为本视角，实施学制学分弹性化、教学计划灵活化，技能训练个性化，课后支持服务便捷化，学位论文形式多样化，考试管理拓展化、教学评价多元化七个方面的人性化管理创新[8]。
四、成效与反思
（一）成效
江西农业大学职业教育研究中心通过三年对“一专双轨三能四评”培养模式教学与管理实践的创新探索，事实证明：“双师型”骨干专业教师培养目标的定位，顺应了职业学校对“双师型”骨干专业教师的需求，在一定程度上缓解了职业教育发展与“双师型”骨干教师紧缺的矛盾。“双轨”教学模式，较好地调节了职校教师在职攻读硕士学位学习与工作的矛盾，满足了职校教师在职继续学习的需求。“三能力”重点建设，推动着职教硕士职业能力向理论系统化，技能专业化、学术应用化的方向发展，提高了他们适应职教事业发展的执教能力。“四结合”评价强化了职教硕士的自我反思，提高了学习与实践相统一的效率。面授与网络双轨教学机制的变革，加快了我校现代信息技术与教学课程创新深化融合的步伐，需求化教学实践的创新基本满足了学员差异化选学的要求，线上线下教学质量明显提升。人性化管理机制的变革，基本顺应了职教硕士在职学习的特点和需求，提升了学员在岗学习的满意度。2013年5月，职教研究中心进行了一次职教硕士“一专双轨三能四评”培养模式教学与管理创新实践满意度问卷调查，97.2%的职教硕士给出了满意和非常满意的评价。同年6月，职教研究中心派员走访了学生的供职学校，反馈的信息是：100%的职业学校对职教研究中心的“一专双轨三能四评”培养模式以及教学、管理改革举措表示赞赏;91.8%的学生已崭露头角的成为了职业学校的双师型骨干专业教师和专业带头人;53%的职教硕士已一次或多次被评为学校的优秀教师;43.5%的职教硕士已有自己主持的科研项目或在各类教研竞赛中获奖。
江西农业大学校方与省教育行政主管部门对职教研究中心“一专双轨三能四评”培养模式以及教学、管理机制创新给予了高度评价，并要求职教研究中心将现代信息技术与课程创新相融合，推进需求化教学改革试点的初步经验认真总结提升，为学校乃至江西省高校应用性专业学位教育的改革提供经验。
（二）反思
虽然江西农业大学职业教育研究中心在探索“一专双轨三能四评”培养模式与教学、管理实践创新中取得了较好的成效，也受到职业学校和职教硕士的好评，但与新一轮教育革命的要求还有很大距离。职教研究中心集体学习教育部2013年教研（01）号（03）号文件[9][10]后反思，认为本中心的职教硕士学位教育目前突出存在的主要问题有三：一是与“一专双轨三能四评”培养模式相适应的教职员全方位。的教学与服务评价机制亟待改进和完善。二是汇集、优化整合教学资源仍停留在专业范畴的层面，跨专业汇集和优化整合教学资源的力度还很小。三是对大数据的课堂教学分析与学习绩效分析还处在感性认识界面，难以指导大数据的课堂教学创新深化发展。但我们坚信，只要与时俱进地加强学习，以改革创新为抓手，群策群力，勇于探索，一定可以较好地解决新一轮教育变革实践中出现的各种问题，推动职教硕士学位教育“一专双轨三能四评”培养模式的教学、管理向深化优化方向发展。
参考文献：
[1]国务院学位办.关于中等职业学校教师在职攻读硕士学位制定培养方案的指导意见[Z].2000年教职成（5）号.
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[4]教育部.关于“十二五”期间加强中等职业学校教师队伍建设的意见[Z].2011年教职成（17）号.
[7]周明星，董桂玲.“中职硕士”：现状、构想与实施[J].高等教育研究，2006（9）：84-87.
[8]郭江平，张远双.高等教育教学管理的柔性化研究与实践[J]职业技术教育，2009（17）：33-36.
关键词:新医科;智能医学;人才培养
1绪论
健康中国已上升为国家战略，新医科在我国高等教育中掀起了一阵新的改革浪潮，“智能医学”的应用性人才培养模式也随之开启。智能医学工程是以现代医学与生物学理论为基础，融合先进人工智能及工程技术，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法及其临床应用的新兴交叉学科。目前，高校在进行医工融合培养学生的指导过程中，存在许多问题，如医学和工科的理论结合层面较为薄弱，多学科交叉联合指导的机制不完善，成果转化和临床应用性不高。实践层面，在现有的医学教育模式下，医学生缺乏全面的对数据进行收集、处理与分析的能力。但是在智能医学时代，对数据的处理与分析能力会成为医生工作的重要组成部分。面向医疗健康的智能医学工程交叉学科人才的迫切需求，智能医学工程交叉学科的人才培养的机制有待完善。2019年，一些院校如南开大学和天津大学获得教育部的审批，已经率先实行招收智能医学工程专业的新生［1］。高等医学教育对新医科背景下智能医学工程专业人才培养认知还处于探索阶段，智能医学工程如何实现医工交叉学科的融合发展，如何获取人才培养中的合适方法、模式、关键技术等的研究，协同医学发展、社会需求的人才，还需要深入思考和进一步探索。
2新医科背景下智能医学人才培养
2．1新医科符合医科改革的内在需求
随着“健康中国2030”国家决策不断推进，医疗健康逐渐被国家视为重要的基础性战略资源，在大数据和人工智能技术影响下，临床应用、疾病预测与预防、公共卫生、循证公共卫生决策、健康管理、健康监测与个性化医疗服务等方面的研究以及产业发展，将是未来整个医疗领域的提升方向，给智能医学分析与决策赋予了新的意义和内涵。
2．2医工融合发展的必然趋势
随着精准医疗与智能医学诊疗技术的深度融合，理论层面，把握新医科背景下智能医学工程专业复合型创新人才培养目标，以临床应用性为导向，多学科领域知识相互渗透。调整医工结合课程体系，既符合新医科需求，又实现医工融合课程模块间的交叉互补，体现医工结合特色的宽口径学科结构。培养既懂医药科学、数据科学又懂人工智能应用的高级复合型人才。实践层面，精准医疗与智能医学工程技术紧密结合，利用临床医生在传统医学中积累丰富的临床经验，并融入到智能医学诊疗模式变化中，将彻底改变现有诊疗模式。
2．3人工智能助力智能医学工程人才培养
随着科学技术的飞速革新，人工智能核心技术推动传统学科专业建设和医工交叉融合。助力人才培养主要表现在以下三个方面。一是从智能医学诊疗技术创新的角度，技术的革新引领人工智能与各个产业领域深度融合，创造新的产业或领域，计算机模拟人脑的思维过程，实现人机交互，提高医疗资源的利用率，推动医疗产业的高效运转。智能医学诊疗主要包括疾病早期诊断、临床决策支持、正确用药、诊疗方案的选择等。如KopR和HoogendoornM等探索了医院对病人电子病历(EMR)数据进行分析，结合结直肠癌预测模型，更准确的预测早期直肠癌和干预治疗实践［2］;HoshyarAN和Al-JumailyA等探索了医学影像自动诊断皮肤癌，通过数据预处理去除噪音和不必要的背景图像，提高图像质量，辅助医生进行临床决策［3］。二是从医疗健康大数据的角度，随着大数据、数字技术、机器学习和人工智能等信息技术在医疗领域的应用，电子健康记录数据呈指数型增长，医疗大数据来源包括医院记录、患者医疗记录、医疗检查结果和物联网设备［4］。智能医疗系统具有识别、筛选和决策等智能医疗辅助功能。2017年上海计算机软件技术开发中心对医疗大数据可视化系统的实践与研究［5］;2018年，阿里健康与阿里云宣布共建阿里医疗大脑2．0［6］，加强在图像识别、生理信号识别、知识图谱构建等能力的建设［7］;同年，腾讯推出医疗AI引擎“腾讯睿知”，具备更智能化的医疗垂直搜索功能，帮助患者精准匹配合适的医生。三是从人才培养的角度，多学科交叉融合发展是大势。人工智能将打破不同学科专业的壁垒，推进多学科交叉融合发展，形成“人工智能+”的专业新的人才培养模式。高校也应根据产业需求变化调整专业设置，构建新的专业结构。高校人工智能相关的本科专业将会蓬勃发展，形成颇具特色的“人工智能+”专业集群。“人工智能+”技术所衍生的新医科、新工科专业之间的协同创新发展，实现技术创新与医疗应用的统一。以“人工智能+医学”为契机，结合医学产业发展趋势和智能医学工程专业的特点，研究相应的教学体系、制定科学的教学计划，建立具有行业特色的课程群、制定合理的课程大纲，解决学生在医学诊疗和工程技术两方面协调发展的问题，全面提升医学生的综合素养以及未来的职业竞争力。综上所述，新医科人才培养在人工智能助力下，培养学生具备较强的创新意识和具有智能医学领域科研能力，掌握关键理论与方法，创造性地将计算机科学技术、人工智能技术和方法、大数据关键技术与医学应用系统相结合，进而创新性完成的医学信息处理、行为交互和人工智能系统集成及应用。以上需培养的能力，对现有医学专业的改造升级、人才培养模式的改变、师资队伍的全面建设具有较高的要求。
3培养新医科人才的实施路径
3．1从医工融合研究的视角
智能医学工程的专业培养建设要体现医工融合发展需求，推进智能工程、医学与教育的深度融合，提升人工智能在医学中的应用，满足新医科发展要求的卓越工程师为育人目标，强调学科交叉渗透、重视临床应用、把握科技前沿，推动教学创新等。
3．2从医工融合研究的广度
目前我国部分高校开展了医工融合人才培养模式的探索，但有区域特色的医工融合研究还不多。针对新医科临床需求分析，把握智能医学工程高等教育体系，重点聚焦区域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新医科”对人才的需求。
3．3从医工融合研究的深度
(1)整体设计智能医学工程专业教学环节。建立知识能力矩阵，整体设计教学、实验、课程设计、专业实习、毕业设计等环节，突出新医科相关课程及实践，加强附属医院和教学医院的联系，深化临床实践能力。(2)培养学生专业能力和科研创新能力。智能医学工程专业教学与知识能力培养的思考是以智能医学学科的特点为基础，通过知识能力矩阵的智能医学工程专业课程创新教学，根据智能医学工程专业课程知识点的内在联系和相对独立性，优化核心知识模块形成知识能力矩阵，构建课程内容架构。通过系统理论知识教学、优化课程实验和上机安排，引导学生自主设计性学习，提高学生的学习积极性，达到有效教学效果。(3)结合学生兴趣偏好，研究如何提高学生的专业兴趣，探索将专业兴趣转换为“工匠精神”的教育理论及方法:广泛调研，全面建立当前地方高校智能医学工程专业学生与专业偏好的培养模式。
4结语
关键词：学生本位；医学信息工程；培养模式
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）04-0129-02
医学信息工程专业是生命科学、生物医药和信息产业发展相结合的新兴专业，是电子、计算机、医学仪器以及生物学、医学、计算机网络、大数据等在生命科学中的应用与融合。承载着新医改体制下的新型农村合作医疗，公共卫生、医疗服务，健康档案，电子病历和远程医疗系统建设任务[1]。
1 医学信息工程专业发展背景
自2003 年四川大学首准开办医学信息工程专业本科教育以来，四川大学经过多年建设，并于2010 年成功将该专业打造为国家级特色专业，隶属于新一代信息产业。此后，全国多所高校相继成功申办医学信息工程专业，截止2014 年，全国共有24所本科院校开设医学信息工程专业[2]。
就湖南而言，目前开设医学信息相关的有：2007年中南大学成功申报医学信息学，2014年湖南中医药大学成功申报医学信息工程（偏中医药信息），2016长沙医学院、南华大学同时申报成功该专业。从目前几所学校的招生规模来看，我省医学信息化人才的招生规模小，医学信息化人才缺口大，专业有巨大的发展潜力。但同时我们也需要警惕，作为新兴专业，它的跨学科性、综合性，使得我们在培养方案制定上，要跟上时展的变化，不断更新。如：前几年，我们的医学信息唯一的重点是医院信息化系统（HIS），但随着近几年网络的发展，手机等移动终端的智能化，“互联网+”与“大数据”的共同推动下，医学信息将有新的发展高度。
2 专业课程设置紧跟社会需求
医学信息工程专业要突出医学信息化这一特色，在课程体系设计时，既要满足本科应用层次的培养要求，又要尽可能满足本科生将来继续深造的需要。学生既要具有较强的医学应用软件使用、维护、设计、开发的能力，又要能够将信息技术与医疗、医疗有机结合的高级医学信息技术应用人才。
2.1 课程体系
以重点院校该专业的课程体系为参考，同时兼容我院计算机科学与技术专业和医W专业十余年教学实践中形成的特色，建设课程体系可分为6个模块如下表1：[课程模块＼&培养目标＼&人文社会科学课程模块＼&大学生必备的人文素质、思想素质、外语能力、健康素质的锻炼与培养。＼&自然科学课程模块＼&工科学生必备的数理基础，培养逻辑思维能力。＼&学科基础课程模块＼&了解医药行业背景，医疗信息的特点；
了解计算机软件、硬件的基本技术和操作；了解数字医疗设备的基本原理＼&专业课程模块＼&培养对医学信息系统建设的逻辑思维；掌握和理解计算机软件求解模型；培养工程素养＼&课程实训与毕业实习模块＼&结合医疗卫生行业特点和软件开发主流技术，熟练运用相关技术进行开发、管理。＼&拓展课程模块＼&培养学生职业发展、应用相关的技能。＼&]
2.2 主干学科及主要课程
培养方案分为两个主干学科：医学、计算机科学，如表2所示。
[计算机核心课程：＼&医学核心课程＼&C语言程序设计、计算机组成原理、模拟电子技术、数字电子技术、数字图像处理、操作系统、软件工程、数据结构、算法设计与分析、数据库原理、计算机网络、、Java程序设计、pathon、嵌入式系统、医院信息系统＼&生物医学信息学、生物医学导论、基础医学概要、临床医学概要、中药学、医药学基础、现代医学仪器、医院管理学、医学数据挖掘、医学传感与检测技术等＼&]
3 学生主体的培养环节设计
3.1 以学生为主体，多采用互动式教学
教师为主体的课堂上，学生对知识点的吸收不过的30%左右，但通过多年的教学改革记录；以学生为主体的课堂，能极大地调动学生的积极性，让学生能充分地利用课外时间预习、查找资料、分析等，然后再通过课堂的表达，知识点的吸收可以达到70%以上。从这一点来看 ，教师的教学设计不仅仅需要考虑教学目标，还要强调转换学生与教师的角色，将教师为中心的传统模式，转变为学生为中心，并且使得学生成为信息加工过程中的主体，也就是知识的主动建构者。在教学模式上要广泛采取PBL教学、CBL教学、启发式教学、互动式教学等教学方法，帮助学生打牢专业基础知识[3]。增强实践教学环节，重视学生能力培养，为健全学生的能力结构，强化学生主动思考、主动提出问题、分析问题和解决问题的能力以及实践创新能力。[7]
3.2 4+2+1的实践教学体系
医学信息工程专业的学科交叉性，决定了它的实践教学环节的重要性，需要培养学生具有较强的动手能力。因此，构建4+2+1的实践教学体系，由四级实验教学、两级实习、一次毕业设计相辅相成。
四阶段实验教学分为：课堂验证性实验+课程综合性试验+学科综合实践+课外实战。
课堂验证性实验：指在课堂中，按照教材章节布置的基础型实验。课程综合性试验：课程近结束时，利用该课程所学基础知识，系统地完成一个主题任务，属于设计型实验。学科综合实践：是在专业学习后期，运用已学多门课程的知识，综合解决实际问题，属于综合型实验。课外实战：作为教学试验的补充，通过鼓励学生参加专业竞赛，培养学生主动探索、主动学习的能力，并构建专业开放式实验室，便于课外实战的开展[4-5]。
第二阶段：实习、就业一体化的两级模式
在具体实施上，将实习分为两个阶段：
第一阶段，安排学生到合作的企业和医院，在实习指导教师的指导下，把课堂所学的理论知识与实际相结合，达到巩固课堂所学的专业知识的目的，相当于医学专业的见习期。
第二阶段，组织学生到附属医院、合作医药企业实习，通过实习，学生必须熟练医学信息系统流程，强化吸收知识的，必要时可安排顶岗。毕业实习安排在大四的第一学期末和第二学期。
信息工程学院与学校实习科将积极协作，继续加强和各实习基地的联系，在原来只推荐医学生实习的条款中，补充推荐医学信息工程专业实习的要求。
第三阶段：毕业论文及答辩一级检验
毕业答辩是检验人才合格的重要环节，答辩委员会不再由学校教师组成，每个答辩组务必要邀请1-2名实习单位指导老师，作为答辩教师，共同考察学生的知识结构和能力是否能达到人才培养的要求。
3.3 拓展第二课堂，构建创新体系
第二课堂是课堂教学的重要补充，以学生为中心，加强培养学生的实践动手能力，积极鼓励学生参与如医学信息大赛、医学管理系统设计大赛，计算机程序设计大赛，“互联网+”等专业竞赛，开放医学信息实验室，吸引学生自主参与试验、自行设计实验，培养创新创业能力。
另外，国家从上到下都在倡导“创新、创业”，跟随上层政策脚步，积极组织学生参与到大学生创新创业项目申报、训练、实施中来，通过申报项目不断激发学生学习的主动性、积极性和创造性，通过项目具体的实施，能够激发学生对以往学习内容的强化，也更能促使他们自主学习、并进行实验探索，这对提高医学信息工程本科专业大学生的科学素质，培养本专业学生的创新创业精神和实践能力，培养适应医疗信息化需求的高素质创新创业人才，有很大的促M作用[5]。
3.4 形成性评价考核
随着信息化的不断推进，学生的学习不再局限在课堂，也不再局限于教科书，而且，终结性考试必然迫使学生到期末时突击复习、应付考试，学习效果难达到要求。因此，一考定乾坤的考试和考核形式，在很大程度上已经不能反映学生的真实水平。我校近年来一直在探究形成性考核与终结考核相结合的评价机制，对于工程性显著的医学信息工程专业来说也是适用的，我们为每个学生建立课程平时成绩档案，并在学期中分3-4次向学生反馈累积的平时成绩，包括：查课、学习态度、课堂讨论、团队合作、实践参与等，使得学生能清楚地了解自己的状况，找准差距。形成性评价作为全面考查学生的素质之一。
4 总结
医学信息工程专业，作为新兴专业，没有墨守的旧模式，只有不断创新探索，才能为社会培养出有用的人才，才能永葆该专业的活力，希望我们的研究和改革效果能为相关研究提供借鉴。
参考文献：
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[2]李小霞，贺培凤，郭文秀，等.医学信息管理专业人才培养模式的研究[J].中国高等医学教育，2013（12）：31-33
[3]杨练，王勇， 贾敏.重视医疗信息化人才的构建和培养[J] .医疗卫生装备， 2009（1）：113-114.
[4]李后卿， 董富国， 郭瑞芝. 信息链视角下的医学信息学研究的重点及其未来发展方向[J].中华医学图书情报杂志，2015（3）：1-5.
[5] 陈娜，王赫楠，燕燕，等.医学信息工程专业课程设置探讨[J].科教文汇，2014（10）：79-80.
关键词：毕业论文;创新性;开题答辩;开题报告
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）42-0004-03
随着物联网、云计算、大数据和泛在网络等新型信息技术在经济社会各个领域的广泛应用，知识正以前所未有的速度传播，使得这个时代的本科生几乎与大学课堂的教师同步地接触来自国内外最新的新闻和咨询。与此相比，大学课堂的教学内容更新换代较慢，四年的本科学习，学生基本上接受的是本专业最基本且已形成共识的专业知识，或者说学了一些本专业领域最基础的知识，而对本专业科技前沿的知识和未来发展趋势了解甚少。这就造成理工科学生进实验室做毕业论文开题时会遇到很多问题，如选题时不知道查阅哪些资料，不知道选择什么内容或者具体用什么方法来研究，撰写开题报告时不会进行分析和归纳等等[1-2]。出现这些问题的原因在于大学教育在课堂教育阶段过于重视对知识的灌输和注入，造成学生将大量的时间和精力耗费已有知识的理解上，忽视了对学生归纳、整理、分析并输出知识能力的培养。
毕业生输出毕业论文的质和量取决于其对专业知识输入的质和量，缺乏对本专业科技前沿研究现状的了解，就不能发现比较有价值的科学问题。现就各个阶段学生需要认真对待的内容及指导老师应给予的专业引导浅谈几点看法。
一、确定研究方向
研究方向的确定是本科生毕业论文进行的第一步，研究方向应具有前瞻性、创新性和个性，一定程度上体现了未来社会发展方向。好的研究方向给学生提供一个了解该学科科学前沿和发展前景的机会，也是学生能够窥探本学科未来发展的一个窗口。由于一个学科所涉及的知识领域非常广泛，与本领域相关的研究工作非常繁多冗杂，让毫无科研经验的学生去选择一个适合自己本专业的、难度适中的研究课题，无异于大海捞针，毫无头绪。
绝大多数本科生毕业论文研究课题基于本学科现有老师研究方向基础上的，是由本学院老师所指定的，是指导老师已有研究的深入和创新。本学院老师从事的科学研究大都与本学科相关联，这些研究方向中有些属于本学科已有基础知识的延伸，有些属于本学科新兴的边缘学科，有些属于本学科与其他相关学科的交叉――运用本学科已有的基本知识理论去解决其他学科存在的问题或者运用其他学科的基本知识理论去解决本学科当前存在的问题。有经验的指导老师所指定的研究方向大都是自己在本学科多年科研探索和积淀的基础上提出的，有些比较偏基础理论，有些比较偏实际应用，有些属于比较成熟、前期研究较多的，有些属于科学前沿、带有探索性质的等，需根据学生所掌握的知识水平及综合分析解决问题的能力的差异，对不同类型的学生给予个性化选题指导。对于学有余力，有志继续从事科研的学生，有针对性地选择安排与前沿科学有关、比较基础性地研究课题，这样可以为学生研究生阶段地学习打下基础，也有助于提高毕业论文地质量。对准备参加工作的学生，选择更接近生产实际的或者与就业方向密切相关的课题，将毕业论文课题与将来就业要应用到的知识之间建立起直接的关联，切实调动学生参与毕业论文的积极性[3-4]。学生需在明确自己兴趣的基础上，经过查阅资料，根据自己的兴趣和能力，在与指导教师充分沟通的情况下，深刻理解该研究方向的具体内容、当前研究的热点和未来发展前景，进而选择适合自己的研究方向。
二、熟悉研究现状
任何研究过程都是本学科知识探索领域中的一个环节，所有的研究方向都是在继承前人已有研究成果的基础上确立的，确定研究方向后，学生就需要熟悉本方向的研究现状，梳理前人的成果并找出其内在的逻辑关系。这就需要学生首先围绕研究方向搜集相关的文献资料，这些资料大部分来自互联网上本专业常用的中英文数据库，如化学专业常用的有中国知网（CNKI）、美国化学学会全文数据库（ACS）、Elsevier/SCIRUS、John Wiley、Springer Link、Sciencedirect、RSC和Beilstein等数据库，也有部分资料来自图书馆、阅览室和专业资料室。要想透彻地了解本方向的研究现状，必须尽可能全面地查阅中英文文献，全面的资料搜集能够使学生更加全面地了解本专业目前的研究现状。
其次需要学生对文献内容进行分析和归纳整理、分类，并认真阅读。与研究方向相关的文献浩如烟海，一一梳理总结难度太高，可以找指导老师找一些该方向具有代表性或具有里程碑意义的经典论文进行精读，挑选一些本方向做得比较好的课题组或者牛人写的综述进行通读，其余关联性不大的论文可以泛读全文或者仅仅读取摘要即可，这样可以事半功倍。对于英文不怎么好的同学，英文文献的阅读是必须要克服的一道障碍，理工科现有高质量的科学研究成果大都刊载在英文期刊上，包括国内大牛也都在英文期刊发表自己比较重要的近期研究结果。阅读过程中要写好笔记，用自己的语言写下阅读时的理解和想法，这样可以锻炼自己的思维表达能力，提高阅读水平，便于梳理归纳。学生通过阅读文献对本方向的研究现状有了初步了解，在研究内容上有了初步的知识积淀，结合自身已有专业知识能够初步了解本专业目前比较热门的研究主要集中在哪些点上，现在研究到什么程度，未来比较有前景的发展方向主要有哪些，还有研究人员是为了何种原因而展开科学研究工作的，如何综合运用各种实验方法和实验仪器来分析解决问题的等等。
再者需要学生对本课题组前期所做的研究有透彻的了解，主要包括实验室有哪些实验条件，主要开展哪方面的研究，前期研究生和往年本科生的毕业论文主要通过哪些实验手段做了哪些相关研究，过程中有哪些比较有意义的发现，哪些发现具有进一步深入研究的必要。这就需要指导老师将近3―5年内自己所做的研究比较大概地讲解给学生，明确其中比较有意义的内容，就需要进一步研究的内容与学生交流沟通。
三、选择需要解决的科学问题
理工科的科学研究始于问题，提出问题是进行科学研究和探索的第一步。在学生有初步知识积累的基础上，指导老师应鼓励学生梳理本方向已有研究问题，要求学生理清研究问题的起源、发展和现状，清晰揭示研究问题的演进，支持学生批判性地看待本研究方向已有的观点和看法，引导学生提出独特新颖且有价值的问题，选取学生自己感兴趣的、有发展前景的研究问题，鼓励学生对这些问题进行深入思考，找出这些问题存在的根本原因，并理出解决问题的大致思路。理工科科研的复杂性决定了任何一个问题所涉及的影响因素都是多方面的，引导学生对可能影响研究问题的因素进行分析，并从中找出关键性的影响因素，找出该影响因素与实验现象之间已经存在的关联，从而对已有实验结果进行解释，或者改进与批判针对现有研究的不足，推出另类研究，发掘新的研究方法与途径验证其他相关研究，以不落俗套的思维尝试性地解决问题，避免毕业论文中低水平的重复或者模仿，思考未来研究中是否可找到更有意义或者更有价值的结果。在这一提出问题、分析问题到解决问题的过程中必须要注意，问题不能提的太大，必须是有限时间内自己独立或在指导老师协助下相对独立完成的问题[5]。
四、撰写开题报告
理工科毕业论文的开题报告一般包括选题的意义，需要解决的科学问题，主要研究内容，具体的研究方案，主要参考文献等几个部分。一个好的毕业论文必须要明确清晰地阐明选题的意义，也就是为什么要做这个课题，而不做其他课题，这个课题让你感兴趣的关键点在哪里，比如或是前期研究出现相互矛盾的研究结论，或是性能更好的新化合物，或者是新的概念，或是新的能够大大地提高现有生产效率的工艺路线。而目前本科生所做的开题报告中，普遍存在选题不明确或者选题不合适，根本原因在于对选题内容的认识不足，本科生对很多科学前沿的了解来自于报纸、杂志或者网页等一些科普性的新闻，这些新闻为了吸引眼球，通常会夸大或者歪曲一些基本研究科学问题的研究现状和研究结果。实际上关于科学研究方面的重大新闻都有对应的更专业的学术论文，这些论文的表达相对来说更客观，也是学生在毕业论文过程中更应该关注的东西。摒弃偏见和成见，从更加客观的角度看待研究课题的意义是做毕业论文过程中应该具有的态度。选题过程中另一个容易出现的问题就是选题范围太大，研究内容太多、太宽泛，或者难度太大，不切合实际。如有的学生提出“丝素蛋白在固液界面的有序结晶及其应用”，此选题有意义，有创新，研究思路也比较正确，但论文选题范围太大，影响丝素蛋白结晶的因素太多，实现起来难度也很大，后具体细化为“流动剪切力对丝素蛋白有序结晶的影响”，将影响丝素蛋白结晶的因素缩减为单一的流动剪切力的影响，研究内容明确，范围进一步缩小，就具备了可实现性。明确选题意义后，就需要对所选题进行系统的思考，围绕需要解决的科学问题，分析总结以往研究人员大都是从哪些角度来思考和解决问题的，主要运用了哪些理论和方法，对这些理论和方法存在的优点长处及其缺点不足进行分析，并提出新的解决问题的方法和途径，指出自己相对于其他研究者的长处，理出自己围绕关键问题需要进行哪些方面的研究，并制定更加具体的研究方案。
大学及后续的研究生学习均是为了培养某一方向的专业性人才，因此毕业生在开题报告的书写过程中，切记要运用专业术语进行更准备的表达。对于理工科学术性的论文，富有主观色彩或浓郁个人感情的语句，是开题报告撰写过程中必须要避免掉的。开题报告内容属于专业的、学术性的论文，要求学生用专业的态度和专业的词汇总结前人的研究成果，并对实验现象和实验结果进行比较客观的描述，在相对合理范围内对已有实验现象进行推断。另外，思维和逻辑的连贯性也是开题报告撰写时要注意的要点，开题报告中引用他人的文字及说法要标明出处，所引用的论文和专利等都是要与要解决的关键问题密切相关的，不能为了凑字数或者凑内容而加些与研究问题无关的东西进来。
五、开题答辩
开题答辩就是要求毕业生详细地口头阐述毕业论文的具体研究内容，就是该课题的研究现状，需要解决的问题，具体实验内容及实验方案，研究意义等。对老师和学校来说，组织开题答辩是为了考察学生对研究课题的认识程度，所选课题难易程度是否得当，解决问题的思路是否正确，是否具有运用专业知识解决实际问题的能力。对学生而言，参与开题答辩可以深化对研究问题的理解，更加深入地理解本专业的基本理论和观点，为接下来的实验研究和毕业论文答辩顺利进行打下基础。
开题答辩通常包括学生口述、问题答辩和建议评价等环节。学生口述阶段需要学生事先做比较充足的准备，深入透彻理解与研究问题密切相关的本专业知识，用简单的图表或文字展示本学科前沿的其与研究问题密切相关的研究成果。问题答辩环节答辩老师可以提一些有针对性的问题，如针锋相对的观点或完全不同的理解，激发学生对研究问题进行更加深入的理解和思考。针对老师提出的不同观点，学生应根据自己已经掌握的知识和理论为自己的观点辩护，证明自己的理解是经过深思熟虑的。建议评价环节答辩老师要给予开题报告和开题答辩客观公正的评价，指出其中的优点和长处，同时明确其缺点与不足，并给予改正的建议和方向。毕业生应根据开题答辩中答辩老师提出的问题进行深入思考，对存在的缺点和不足加以补充完善，是自己更加透彻地理解课题，力争取得更好的研究结果。
开题答辩的过程是学生和老师就接下来需要研究的课题进行的学术思想交流过程。开题答辩一方面为老师提供了了解学生专业知识掌握程度和对研究课题理解程度的机会，另一方面为学生提供了表达自己学术思想，展现自己自信心的平台，能够锻炼学生理论概括、语言文字、口述表达、逻辑思维能力。
总结：
本文从培养具有初步创新能力人才的角度出发，围绕本科生毕业论文开题的五个阶段，浅谈各个阶段学生需要认真对待的内容及指导老师应给予的专业引导，为学生和老师的毕业论文开题工作提供建议，为提高毕业论文质量奠定基础。总之，毕业论文开题阶段是学生和老师就研究课题和研究问题进行交流沟通的重要阶段，好的开题可有效激发学生的创新能力，有助于学生“站在前人的肩上”进而“看得更远”。
参考文献：
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To Improve the Specific Ideas of Innovative Science and Engineering Graduate Thesis of Undergraduate Students
JIANG Yan-ke，GAO Xue
（1.Industrial and Commercial University Of Chongqing Chongqing Key Laboratory of catalysis and functional organic molecules，Chongqing 400067，China;2.Industrial and Commercial University Of Chongqing Chongqing Key Laboratory of natural drug research，Chongqing 400067，China）
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