时间：2023-09-10 14:49:56
导语：在云计算的技术特点的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
随着人们对计算机资料的需求日益增长，计算机技术也随之得到了很大的发展，为满足现代大规模数据处理的需要，云计算技术应运而生。云计算技术不仅为人们平常的生活变得更加快捷便利，更重要的使人们的工作以及商业的形式也随之发生了巨大的变化，最为一种新的IT模式，云计算技术得到了各个行业的广泛关注，鉴于云计算技术的使用成本不高，而具有高度的灵活性和交互性，最终使云计算成为计算机技术领域里的一个热门课题。
一、云计算技术的阐述
云计算技术是在Internet互联网的基础上，构建的一种新型的计算模式，与分布式计算以及存储架构结合起来运用，进而达到方便快捷和成本较低的目的。运用远超的数据中心处理技术，将千万台的计算机及其服务器连接起来，致使云计算可以实现超过10万亿次的计算速度。在如此强大的计算能力下，使得云计算在计算方面运用更加的广泛。在使用云计算时，使用者通过iPad、手机以及电脑等具有通信的工具即可进入云计算的数据处理中心实现对数据的计算和存储。与此同时，还可以将使用者需要的信息以低廉的价格在云计算中进行实时。
广义上讲，云计算就是用方便、快捷的方式结合网络访问的可配置的数据资源库，通过低廉的管理成本，实现数据信息的快速的一种新型计算模式，使得云服务的开发方、提供方以及应用方在没有专业知识的前提下，可以方便快捷的运用网络技术实现对云计算数据处理的运用。云计算的出现为中小企业创业者提供了较大的机遇，为其在与强势企业的竞争提供了可能性，运用云计算技术进行新产品的研发以及新市场的开发时可以节省高额的成本，从而导致了传统模式的硬件生产者面临着很大的挑战。
二、云计算技术的特点
云计算技术从其所发挥的作用分析，具有以下的特点：第一，使用的灵活性。由于云计算终端设备包括了手机、笔记本电脑等多种可接入网络的设备均可使用云计算的服务，使得云计算的使用不受时间和空间的限制。第二，具有较高的实用性。通过对云计算数据的大量存储，进一步提高云计算的计算性能，保证云计算可提供较高的数据处理准确率。在云计算技术中，当系统出现失效节点时系统可自动对其进行检测，从而排除失效节点，保证系统的正常运行。第三、经济方面的适用性。在云计算技术中，由于其成本的低廉，使得人们在构建具有大量商业机组的集群时，更愿意选择云计算技术来完成此项工作。
三、云计算的关键技术
（一）虚拟化技术
虚拟化技术是为了更多的使用者借助虚拟机通过终端设备实现便捷计算系统运用，从而使得最大限度的发挥巨涌高价值的硬件设备。通过虚拟化技术的运用，使得共享底层结构下的分布式虚拟环境得以实现。当下，人们运用虚拟化技术将信息数据资源的抽象逻辑得以表示，为云计算的提供了关键技术。虚拟化技术在降低大规模的异构服务器的差异化的同时，运用其灵活性和伸缩性的特点，最大限度的将云计算的系统管理简单化。虚拟化技术的在云计算中运用，促进了资源的合理化运用，降低了使用成本。IBM公司运用“蓝云”数据计算系统，将硬件级别以及开源软件进行虚拟两个级别的虚拟化。当下，针对虚拟化技术的研究主要是围绕小规模的请求服务系统进行展开，大规模以及SOA服务的并发服务还有待进一步的研究。与此同时，由虚拟化技术引发的一系列安全性的问题同样需要人们投入精力进行攻克。
（二）数据处理技术
在云计算的关键技术中，数据处理技术是一项较为重要的技术，包括数据的存储以及管理的技术。由于云计算中处理的数据有着大量性、异构性以及非确定性的特点，而且云计算常常需要处理大量使用者的需求。因此，云计算技术需要运用高效的数据处理系统来满足使用者日益增长的需求，在数据的存储方面必须拥有较高的传输率、吞吐率以及可靠性和可扩展性。与此同时，数据处理技术还应具有快速定位，安全保障性，同时还要考虑底层存储设备存储量的均衡性。现在，关于云计算中的数据存储和处理方面的技术普遍采用的是由Google开发的GFS技术（Google File System）、Amazon公司研创的Dynamo技术以及BigTable等数据存储处理技术。大部分的IT企业在开发云计算相关的项目时，HDFS数据存储技术被人们的广泛运用。
（三）SOA技术
SOA是一种面向服务体系结构的技术，主要用来处理信孤岛及遗留系统的问题。SOA技术的实现是将不同的功能单元通过定义优良的接口联系起来，使得构建在各种这样系统中的服务可以采用统一的形式进行交互，同时也为云计算的快速弹性部署提供技术支持。
（四）编程技术
只有采用简单的编程模型，确保云计算后台的并行执行以及任务调度向使用者以及编程人员保持透明性，才能较好的实现服务的快速弹性的部署。当下，在云计算技术中通常运用MapReduce以及Dryad等技术实现云计算的编程模式。MapReduce技术是将“Map”函数的任务分解分配，运用“Re-duce”函数进行结果的归总和表达。而Dryad技术则是运用一个有向的无环图，通过顶点进行计算的表达，并采用顶点的边进行数据的传输。
四、结束语
总之，随着云计算功能的逐渐凸显，使得云计算成为一种潜力巨大的数据处理技术。然而在云计算中相关数据的存储方面，还需要解决数据的安全性以及访问模式方面建设问题。云计算技术还有待更进一步的完善，在系统耗能方面还需要进行研究。只有不断的完善现有技术，才能使得云计算为人们提供更加便利的服务，使人们的生活、工作得到本质上的改变。
参考文献
[1]吴吉义，平玲娣，潘雪增，李卓.云计算：从概念到平台[J].电信科学，2009（12）.
[2]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011 （04）.
关键词：云计算 大数据 分布式计算
中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00
1引言
云计算（ cloud computing）如今已成为学术界和产业界争相研究的热点，在美国市场调查公司Gartner评出的2011 年10 大战略技术中，排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势，云计算的特点和它所使用的关键技术是非常必要的。
2 云计算发展现状与趋势
2.1云计算发展现状
亚马逊网络服务（AWS）推出了其桌面即服务（DaaS）WorkSpaces，进一步扩展其云生态系统。每个桌面都需要CPU、内存、存储、网络及GPU，而AWS提供了这些资源。在PaaS领域，亚马逊宣布EMR支持Impala之后，更推出了流计算服务Kinesis。
中国移动Big Cloud目标是建立可为中国移动企业内部进行海量通信数据存储和处理的使用的私有云平台，以及为社会大众和群体使用的公有云平台。
2.2云计算的发展趋势
（1）云计算将提供一种新的计算模式和服务模式。云计算将是计算技术的一次重大变革，作为今后计算发展的潮流将大大改变现有的计算模式，对计算技术领域本身以及各个应用行业都将带来重大的影响，提供更多的发展机遇。（2）通过云计算人们能获得前所未有的强大计算能力，并能按需分配，按需付费，提升了本地计算能力但使用成本低廉，而且还能大幅削减不断升级软硬件系统的费用。（3）通过云计算平台强大的计算和存储能力，人们将能完成传统系统所无法完成的计算和处理，开发出更强大的应用功能，提供更多智能化应用。（4）云计算与物联网有重要的关联性，作为未来的人机物计算的重要组成部分，云计算关注的是服务器端技术，物联网关注的客户和终端技术。
3云计算的特点
3.1“无限”多的计算资源，强大的计算能力
出现越来越多的超大规模数据处理应用需求，传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理，据预计：未来10年，数据量将从数百EB增长到数百ZB量级！云计算平台是最理想的解决方案，而云计算环境提供分布式存储模式， 可以汇聚成百上千普通计算机的存储能力和计算能力， 提供高容量的存储服务， 完全能够存放和处理大规模的图数据。它可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。
3.2按需分配，弹性伸缩，取用方便，成本低廉
从经济和技术两方面来讲， 云计算环境具有很强的弹性伸缩，处理数据量弹性变化的大规模图问题容易实现。云计算环境由价格非常低廉的计算机构成。随着数据规模的不断增大， 可以向云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源， 避免了传统并行机模式的巨大投资并且可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。
3.3资源共享，降低企业IT基础设施建设维护费用
在云计算业务提供对计算、存储、网络、软件等多种IT 基础设施资源租用的服务。而云计算业务的用户也不需要自己维护和拥有这些资源。资源池中包含可快速分配和释放的可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务），并能以最小的管理代价或只需服务 提供商开展少量的工作就可实现资源。
3.4透明的云端计算服务
资源的物理位置和配置等信息对于云计算业务的用户来说是不需要了解的。
4云计算关键技术
云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务。为了达到这个目标，需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS 保证、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。
4.1虚拟化技术
数据中心为云计算提供了大规模资源。为了实现基础设施服务的按需分配，需要研究虚拟化技术。虚拟化是IaaS 层的重要组成部分，也是云计算的最重要特点。虚拟化技术可以提供以下特点。（1）资源分享（2）资源定制（3）细粒度资源管理。为了进一步满足云计算弹和数据中心自治性的需求，需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术。
4.2海量数据存储技术
云计算环境中的海量数据存储既要考虑存储系统的I/O性能，又要保证文件系统的可靠性与可用性。如为Google 设计了GFS（google file system），GFS 对其应用环境做了6 点假设：（1）系统架设在容易失效的硬件平台上；（2）需要存储大量GB 级甚至TB 级的大文件；（3）文件读操作以大规模的流式读和小规模的随机读构成；（4）文件具有一次写多次读的特点；（5）系统需要有效处理并发的追加写操作；（6）高持续I/O 带宽比低传输延迟重要。
5云计算的机遇与挑战
近年来，云计算技术得到了快速发展。随着它对人们日常生活的影响越来越深入，云计算最终使得计算和存储成为一种公共资源，像水、电一样渗透到人们生活的各个方面。与此同时，新的应用需求不断出现，比如实时搜索，在线推荐系统，社交网络分析等应用，将给云计算技术带来新的挑战。
参考文献
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[4]大数据时代降临，半月谈网[J].2012-09-22.
高等院校云计算平台的建设是国内外高等院校建设的主要内容之一。文章概述云计算理论，探讨我国高等院校立足于云计算平台的适用选择和实现路径，探索高等院校云平台建设的实施路线。
【关键词】高等院校 云计算平台 网络架构
随着信息技术的飞速发展，高等院校云计算平台建设已成为国内外高等院校现代化建设的主要内容之一。它不仅仅是高等院校教学、科研、管理以及服务等方面的重要技术支撑，更重要的是带来人才培养的观念、教育理念及内部管理的深刻变革。从某种意义上说，云计算的发展对网络教学平台的建立，网络资源库的建设，以及新型教学模式的构建都提供了全新型的思路和解决方案。云计算技术做为一门重要的技术，在各个行业逐渐广泛应用，也给高等院校的信息化建设带来了新技术，整个社会正在逐步迈向云计算时代。
1 云计算概念
云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。它是是一种商业模式和一种全新网络服务方式，它将计算任务分布在大量的同构计算机组成的服务器集群上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。这些服务器集群组成的计算资源池就被称之为“云”。
就云计算的特点而言，主要包含以下各方面：超大规模、虚拟化、可靠性强、通用性、按需服务、高可伸缩性、廉价性等。从云计算的特点可以看出，它能够将计算资源集中起来，并通过专门的软件实现自动管理，无需人为参与。它以互联网为核心进行任务处理，简化了操作过程，利用网络传递服务、真正实现按需计算、多人协作。云计算支持各种应用程序的运转，使用户从琐碎的细节（如软件升级）中脱身出来，专注于本身的业务。
按照部署方式和服务对象的范围，云计算可以分为三类，即公共云、私有云和混合云。
公共云是由云服务供应商提供云服务。他们为最终用户提供多种多样的IT资源并对其进行管理，如应用程序、软件运行环境，物理基础设施等。私有云是为某个客户单独使用而构建的，相对于公共云，私有云可以支持动态灵活的基础设施，降低网络架构的复杂度，整合各种网络资源并使其标准化，并根据企业业务发展需要就进行调整，更容易满足不同企业的需求。混合云是把“公共云”和“私有云”结合在一起的混合方式。由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。用户可以通过一种可控的方式部分个人拥有，部分与他人共享。
2 高等院校云计算平台的选择
高等院校的规模和组织形式决定了私有云建设为主，公共云建设为辅的规划目标，不同的学校可根据自身的具体需求来建设不同规模的私有云。高等院校本身的性质与定位决定了云计算建设宜采用结合公共云和私有云的混合云方式，选择公共云服务的目的主要是因其具有方便、廉价、安全（对防病毒而言）和稳定性，日常的公共云服务应用有网站、电子邮件（Email）、即时通信（IM）、电子商务甚至网上银行。这些应用能够满足预算不多的小中型企业的迫切需要及高等院校的部分需求。高等院校如果全部使用公共云服务就需要长期向服务商缴纳一定的费用，但是如果建立私有云平台服务，则需缴纳较低的费用就可以得到服务，并且可以保证学校内部管理等对数据私密性、安全性要求较高的应用的需求。
在公共云和私有云的选择上，就高等院校而言，学校网站以及精品课程、以及学生社团的网站等侧重对外推广的应用可利用公共云平台实现，因为公共云平台有以下特点：建站周期短；服务器资源灵活配置，对网站管理者透明，无需为硬件资源的配置费心；有比较可靠的安全保证，能够保障网页随时在线；投入少，无需硬件投资，按需付费。学校内部管理等对数据私密性、安全性要求较高的应用可以通过私有云实现，其中教学管理资源平台包括人力资源管理、教务管理、学籍管理、成绩管理等。其他的资源平台包括数据存储资源平台、计算资源平台、应用服务资源平台。利用这些虚拟化的资源平台可以实现各种应用的共享与使用。
3 高等院校云计算平台建设的实施路线
高等院校云计算平台的建设可大致分为以下四个实施阶段：
3.1 准备评估阶段
首先要从高等院校网络教学和管理发展的角度对云平台的建设进行充分的评估，并设置阶段目标用来衡量是否满足需求。整合和改造现有的教学资源平台，进行教学资源共享和共建，创建满足自己教学要求和发展需求的高质量的云计算网络教学平台，推动高等院校的数字化网络教学管理平台建设。
3.2 选择实施方案阶段
根据各高等院校自身的特点，应用规模和关注的重点，确定采用私有、公共、还是混合云平台。各高等院校教学重点特点有所不同，所以基于云计算的网络平台的构建也不尽相同，在一定区域内，可以在学科类似的高等院校间进行推广和整体部署，进行总平台和分平台的建设规划，不仅建设涵盖区域范围内的教学网络资源的大型数据中心，而且经过分平台提供各高等院校独立的业务功能。
3.3 深化阶段
通过技术手段来实现云平台的建设，包括资源的自动虚拟化调配、与云端的数据交换技术、数据库连接技术、自动化监控和管理工具。在硬件上，采用虚拟化技术进行虚拟化分区，满足网络教学的需求。并且，学校要提供高性能的服务器，满足对带宽的要求、网络资源存储设备、以及网络安全的设备提供安全保障等。
3.4 改进阶段
考察成功运行云计算平台的案例，决定何种应用可逐步迁移到云计算平台上。评估正在运行的应用，对云计算平台持续改进，将云计算的方法和思路应用到高等院校网络平台建设和信息化建设的每一个环节，引入更多的应用以丰富云平台的服务，完善高等院校信息化建设。
云计算在网络平台和信息化建设中的应用是一个渐进的过程，同时，高等院校云计算平台的建立是个闭环过程，并不能一蹴而就，需不断地在实践中改进才能达到其最终的建设目标。
4 结语
云计算技术具有高效的运算处理能力和无限的存储能力，给我们带来全新的网络信息化服务。把云计算技术与服务手段运用到信息化建设中，不但可以完善教育资源共享平台的建设，更好的利用网络资源，改善教学方法，提高教学水平，还可以为云计算带来新的应用领域，提升高等院校的技术创新和新技术的实施。
目前，云计算技术在我国尚处于起步阶段，实现高等院校资源共享的云计算技术和方案还不够成熟，但是我们相信，云计算技术的迅猛发展一定会进一步推动高等院校的信息化建设。
参考文献
[1]陈昌俊，王春枝.云计算在教育领域中的应用探究[J].硅谷，2012（03）.
[2]陈丹伟，黄秀丽，任勋益.云计算及安全分析[J].计算机技术与发展，2010，20（2）：99-102.
作者单位
【关键词】 云计算 云存储 多媒体存储
随着信息社会向大数据、网络化方向发展，基于云计算技术建设安全、可靠、经济、高效的云存储与管理系统成为当前数字信息存储的发展新趋势。
一、媒体数据业务特点分析
当前时期，媒体数据体现出如下几方面特点：（1）媒体数据最突出的特点是单个文件大，不同文件之间呈现非结构体系。（2）媒体数据的另一个突出特点为文件编码多样化。随着视频音频文件编码技术的不断更新，文件的编码方式和封装格式也越来越丰富，且多种多样的媒体文件格式被广泛应用在播出、等场合。（3）多媒体业务的复杂化。总之，多媒体业务发展过程中所产生的庞大信息量和多样化、交叉性业务范围迫使传媒系统必须进行改革。而云计算技术则能够很好的满足上述媒体数据业务的发展需求。
二、云计算在数字媒体中的应用
三网融合背景下，对多媒体资源进行聚合，转化为可为用户服务和使用的公众资源是媒体网络环境下发展和竞争的关键。经过多年的发展，我国的多媒体业务获得了海量的用户，伴随信息网络化进程的加快，我国的用户终端规模和网络运营商的宽带速率也得到了显著提升。多媒体业务的极大丰富、用户体验需求的持续增高均要求在数字媒体领域中应用云计算技术对原有的分块化布局、独立化运作等信息存储和传播方式进行网络整合和体制创新。
未来的媒体服务不仅包括电视机、收音机等传统设备，还包括手机、计算机以及其他形式的终端。此外，传统的媒体资源管理方式为服务单一、对象局限性相对较大，还未形成规模化、集约化运作管理模式，无法满足多终端、多平台用户的使用需求，不利于利用媒体资源的传播和共享优势提升企业的效益。利用云计算可以高效统一整合多媒体资源池，将不同的、独立的媒体内容集成为云，缩减信息存储成本、设备购置成本和设备维护成本。
三、基于云计算的媒体存储及传播平台构建
3.1 业务服务云
在将现有的媒体资源应用云技术进行聚合后，可以针对用户需求开展多种业务服务，在云平台内，用户省去了在传统客户端需要进行的多种复杂操作，只需要通过Web方式即可实现对云平台的访问，并根据自身的权限获取相应的云资源，体验更加便捷和高效的云服务，获得更为全面的云信息。
3.2 视频计算云
由于当前的媒体文件呈现出大数据特性，即媒体文件的存储空间越来越大，所需要处理和转化的数据越来越多，基于云计算技术的视频计算云可以应用其IaaS和PaaS服务为用户提供高质量、高处理速度的视频服务。该平台利用云端的强大处理功能和存储功能对媒体资源进行处理并整合成全面的信息资源池，然后利用其虚拟化技术对网络访问设备进行配置，从计算、存储、网络三个层面向用户提供视频云服务。
3.3 内容分发云
应用云技术对媒体内容进行存储的主要目的之一是向受众提供多媒体服务。内容分发云可以应用云计算中的虚拟化技术、分布式网络架构技术对云存储中的文件进行提取和分发，在不改变现有基础设施的前提下支持多用户、多平台的内容访问，提升用户体验。
四、总结
在媒体存储中应用云计算技术进行技术改造可以有效解决多媒体数据快速增长过程中所面临的数据处理和存储能力不足的问题，提升多媒体文件的处理和执行效率，降低运营和维护成本，扩展运营商的业务服务范围，改善终端用户的信息访问体验，适应数字媒体发展的新需求。
参 考 文 献
[1] 于刚. 云计算新技术的发展及在广播电视中的前景和应用[J]. 山西电子技术，2012（3）
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[3] 闫鹏，温晓瑶. “云计算”在数字媒体领域的应用研究与规划[J]. 广播与电视技术，2010，37（11）
虚拟化网络经过不断发展，现今已经成为了各个领域均比较重视的先进技术。虚拟化网络能够通过较抽象的分配和隔离，建立多个虚拟的地理运行网络平台，将公共网络上的资源进行更加合理和具有选择性的分配，真正实现资源共享。本文为了对云计算环境下基于收益优化的数字图书馆网络虚拟化进行研究，首先分析了云计算环境下数字图书馆网络虚拟化的特点，其次分析了云计算环境下数字图书馆网络虚拟化的需求，最后提出了几点策略，以提升虚拟化网络的安全性和可靠性。
【关键词】云计算 数字图书馆 虚拟化网络
在科学与技术不断发展的同时，云计算技术亦不断成熟。利用云计算技术实现对图书资源的管理与共享，建立先进的数字图书馆已经逐渐被广大群众所接受和推崇。云计算环境下实现的虚拟化网络能够使数字图书馆更加安全、便捷、高效和经济。因此，对云计算环境下基于收益优化的数字图书馆网络虚拟化进行研究，具有重要的积极意义。
1 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化特点
1.1 虚拟化网络具有可管理性
云计算的传输和服务具有一定的区域性，对传输的对象能够进行划分，从而使得云计算环境下的数字图书馆能够建立成为以云数据为中心的内部网络以及用户传输网络。同时能够建立多个用户端网络，使得云计算技术传输的数据更加安全、有效、可靠和经济。通过云计算技术的特性更能够判断整个网络运行的质量。为了使云计算技术能够在建立成功的数据网络平台真正发挥效用，云计算技术提供者应该对其进行恰当的管理，制定科学的数据传输策略。便于保证云计算技术能够对建立成功的虚拟化网络进行进一步配置优化。另外，云计算技术的提供者可以在此基础上对虚拟化网络进行节点迁移或者分裂等，以便提高整个网络的安全性与灵活性。
1.2 虚拟化网络环境具有分布性
云计算环境下的数字图书馆在建立虚拟化网络平台方面，常常需要向云计算技术提供商租赁设备以及服务方案等。在建立虚拟化网络图书馆时，需要对得这的分布特点进行了解，并根据云计算和服务的要求进行更加合理的规划。凡是建立成功的云计算环境下数字图书馆，其云数据中心以及备份的云数据中心一般分布于不同的地点。在不同的地点延伸出更多的云计算服务提供商。在此情况下，云计算环境下的数字图书馆虚拟化网络不仅仅需要将各个地方的资源进行重新整理，更需要对读者的需求进行了解后将虚拟资源重新组合和分布。由此能够方便图书馆虚拟化网络对资源进行统一的配置、划分和调度。
1.3 虚拟化网络具有动态和可用性
与计算环境下的数字图书馆虚拟化网络一般情况下是由多种有限或者无线的通信接入网络而组成。读者在通过虚拟化网络选择自己所需要的资源时，能够根据实际的需求和所处的阅读环境选择最适合的资源终端。云计算环境下的数字图书馆虚拟化网络能够为读者提供十分安全和便捷的阅读服务。在读者使用阅读终端时，能够自动对读者的使用位置、行为进行辨别，从而为其配备最为恰当的阅读方式，使得云计算技术的数据传输能力最适合读者阅读的特点。另外，云计算环境下数字图书馆中具有计算功能和储存功能十分强大的数据传输中心。在整个虚拟化网络运行的过程中，数字图书馆的阅读终端能够将所有读者的阅读任务和资源传输方式交由数据传输中心进行优化和整合。最终能提高虚拟化网络数据中心的服务质量，实现虚拟化网络的动态性和可用性。
2 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化需求
2.1 提高图书馆虚拟化网络智能水平的需求
通过对目前大部分云计算环境下的虚拟化网络负荷评估的结果进行分析可以发现，在云计算技术不断发展成熟的过程中，储存技术亦得到了不断的发展。虚拟化网络中的数据处理需要更加快速。虚拟化网络中的海量储存已经不能够成为吸引用户的关键因素。此时，需要重视提高云计算环境下数字图书馆虚拟网络中的传输网络智能水平。该智能水平中包含了数据传输的安全性、高效率性、经济性以及数据传输的可靠性。通过提高虚拟网络的传输智能水平，方能够不断增强用户感受。决定虚拟化网络传输智能水平是否能够提高的重要影响因素之一便是云计算环境下数字图书馆用户端综合数据传输性能。该综合数据传输性能对云计算环境下网络的节点交换能力，以及云计算环境下的网路传输宽带具有极高要求。因袭，需要确保节点交换和宽带传输的速度和质量达到最高标准。
2.2 确保图书馆虚拟化网络结构多样性的需求
在未来科技越来越发达的环境下，各行业中连接到互谅网上的设备将会逐渐增多，将会有更多的数据通过云计算技术进行传输。在此情况下，网络的结构将会越来复杂，使网络的管理难度逐渐加大。同时，网络需要传输的数据负荷逐渐加大，尤其是突发数据的传输量，更会打破现有的传输状态。云计算环境下的数字图书馆随着虚拟化网络规模的逐渐扩大和虚拟化网络管理难度的逐渐加大，需要更加优质的职能配置，对资源进行分配和管理，以提高管理水平。云计算环境下的数字图书馆只有建立比较安全、便捷、快速、经济的宽带网络数据传输后，能够利用比较公平的宽带资源分配机制对数据传输能力进行恰当的提升，由此确保数字图书馆虚拟化网络结构具有多样性和灵活性。
3 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化策略
3.1 重视虚拟化网络的管理与监控
云计算环境下的数字图书馆需要为用户提供云服务，包括利用资源传输的形式提供视频、语音、图像等较大的信息数据传输服务。使用户通过云服务的过程中能够满足视觉、听觉、感觉等多方面的享受。使用云计算技术下的云数据网络资源应该能够根据数字图书馆用户的业务要求进行自动化的检测和调整，以提高整个虚拟化网络的服务效率，满足用户的真正需求。云计算环境下数字图书馆数据传输的变动具有周期性，需要设置自动且智能化的用户端口进行数据和资源的发送。
3.2 加强虚拟化网络流量的均衡与传输能力
未来云计算技术会得到更加广泛的应用，网络技术发展速度会越来越快。云计算环境下的网络发展应该更加多元化，规模更大，性能更高，问题却更加不容易检测。因此在虚拟化技术的数字图书馆数据中心资源传输中，应该尽量保持虚拟化网络流量均衡，使各个用户端均能够在均衡流量的情况下有效运行。同时，需要强化图书馆资源数据的传输、迁移能力，保证数据传输可控、经济、安全且高效。
3.3 提高虚拟化网络虚拟设备支撑能力
云计算环境下数字图书馆中对数据进行及时处理、存储和传输的核心应该是数据中心，能够对虚拟化网络中的动态资源进行恰当分类和调配。由此使得云计算环境下的数据中心能够提高对资源的整合度、利用率和资源阅读服务能力，更能够降低云计算环境下好各项系统的运行成本。云计算环境下的数据中心由整个网虚拟化网络系统的计算、存储、传输、变换、接口等部分组成，构成了比较多样化的虚拟化网络结构与设备。多样化的网络与设备使得云计算环境下的数据中心设备性能存在较大差异，需要的接口标准并不统一。同时，可执行的虚拟化网络进行管理策略亦不相同，需要对传输性能、数据传输环境、数据传输需求等进行恰当的分析，以提高虚拟化网络运行中虚拟设备的支撑能力。
3.4 确保虚拟化网络具有安全性
虚拟化网络具有基础设施结构十分复杂的特点，面临着随时受到安全威胁或者恶意性攻击的情况。运用云计算技术建立数字图书馆虚拟化网络，应该重视选用符合国家制定技术标准、具有安全保障的虚拟化网络设备。在设备连接成功后，应该进行恰当的试运行。试运行过程中观察数据的传输是否具有安全保障，其数据传输特点是否能够满足云计划环境下数字图书馆虚拟化网络的实际需求。
另外，不同运行环境、不同用户端、不同传输途径的虚拟化网络设备和系统制定应该存在差异。在云计算环境下应该制定更加具有针对性的动态安全保障策略。首先应该对虚拟化网络中的所有网络性能、特点进行严格编辑和管理。保证数据传输具有独立途径的同时能够进行统一的部署和分配。其次，根据安全标准，对各个数据传输路径之间进行安全隔离。最后，在数据传输中心，利用一台安全保障设备进行分化，延伸出多个安全保障设备，加强安全保障与可控性。
4 结论
综上所述，在云计算环境下建设的数字图书馆，能够使得原本十分复杂的图书网络资源变得更加有条理性，并且能够提高服务于读者的图书资源服务质量，既高效，又安全。云计算技术在数字图书馆中的应用，亦会满足用户需求，提升用户的满意度。未来只有重视虚拟化网络的管理与监控、加强虚拟化网络流量的均衡与传输能力，并且致力于提高虚拟化网络虚拟设备支撑能力，方能够使云计算环境下数字图书馆虚拟化网络真正得到优化，为用户提供更加优质的云服务。
参考文献
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关键词 云计算 云数据管理技术 Dynamo技术 Big Table技术 GFS技术
一、引言
我国经济社会的快速发展让企业在处理信息的时候承担了更多的压力。尤其是对海量数据的整理、分析和总结，传统的计算机分析系统已经不能满足企业的需求，云计算和云数据管理技术应运而生。目前，在我国云计算已经逐步应用到了各个行业之中。这样不仅可以有效节省用户的资源，同时还可以降低企业的经济成本。最重要的是，其提高了计算的效率和准确率，扩大了数据存储的空间。因此，对云计算和云数据管理技术的分析成为有关行业的重要目标。
二、云计算的特征分析
云计算操作简单方便，数据处理效率高、准确率高，能够处理大量的数据，而且不会出现系统崩溃的情况。因此，通过云计算在实际对数据的处理中体现出的特征进行总结和分析，主要体现在可靠性、经济性、管理性、服务性内容之上。经过具体的操作分析可以发现，高服务性主要体现于客户可以不了解云计算的特性以及具体操作方式，而云计算可以分析出客户的需求，这样可以有针对性地帮助客户。其次，云计算的可靠性体现在利用率分布式的存储方式上，这样即使是用多台计算机计算而产生了一定的错误，也可以通过数据冗余管理的方式和容错性指导计算机进一步进行计算。
三、云数据管理技术的分析探讨
云数据管理技术是云计算的具体执行过程，主要分为四个环节。第一，是数据组织管理，既可以采用分布式数据存储系统，对海量的数据进行存储和访问，主要具有容错性，可以完成云计算中的数据运算功能；第二，则是数据集合管理，就是对具有动态性和不确定性的数据进行统一的管理，对大量的数据进行归类和分类处理，主要采用的处理技术是分布式处理技术；第三，则是分布式并行处理，主要体现在分布式数据环境中，可以对数据进行大量的挖掘对比，然后依据数据的特点，可以形成映射关系，找到数据之间的关系，对于下一步的管理以及数据的匹配具有重要的作用；第四，则是数据分析，数据分析是云数据管理技术的最终目的，因此想要完成数据分析，首先应该在海量数据库中提取和挖掘数据，并且判断挖掘的数据的可靠性和可利用性，然后对挖掘出来的数据包含的信息和潜在的信息进行分析、总结，为将其应用到其他领域做准备。
四、Dynamo技术分析
Dynamo技术在云计算和云数据管理中是一个存储系统，其形式是分布式的，具有数据库的特点，而且Dynamo技术是以AWS为基础技术实现自身的存储功能。另外，因为Dynamo技术是以DHT的理念为基础进行设计的，因此在各个环节的衔接点上具有环内自主转发，而且自主性极强的特点。同时，由于各个环节是被主控制点控制的，所以出现故障的概率十分小，每个节点都是被严格控制的。而且其中最突出的一个优点就是能蛱峁┒喔龈北荆然后经过实际的数据调整和改变，重新进行记录和修改，确保最终的记录是正确的。同时，因为其负载均衡，所以能够采用DHT的模式，把数据均匀地分布在各个节点进行储存。而保证数据的访问量也是均衡的，这对于数据处理十分重要。
五、Big Table技术分析
Big Table技术是一种巨型的分布式的数据库，主要以GFS和Map Reduce为基础。其实际的表现就是一个巨型的数据表格，通过把不同类型的数据进行归类整理，形成的数据表格和数据包的规模要大于1024TB。同时，因为Big Table技术也具有扩展性，因此在存储海量的数据的时候也可以不断扩大，导致利用Big Table技术可以不断扩大存储空间和存储数据的量，有效地显现了云数据管理技术的优势和特点。而且利用Big Table技术可以保存每一个页面的内容，而每一个字符串代表的就是单元格的内容，因此可以存储海量的数据。最重要的是，可以利用Big Table技术对文件进行编名、标注，这样在查找的时候就会更加方便。
六、GFS技术分析
GFS技术也是一个巨型的分布式的存储系统，与Big Table技术以及Dynamo技术的联系是十分紧密的，能够为使用者提供大量的数据支持和海量的数据存储。而且由于GFS技术主要面向客户使用，因此在节点上存在客户端和服务器，并且可以提供专业的数据接口，同时可以利用同一个数据函数完成数据的链接。而且GFS技术是一个数学逻辑，对于数据的管理十分重要，避免数据存储出现错误。
七、结语
云数据管理技术和云计算是社会信息化发展，海量数据诞生引发的一种数据计算和存储的变革技术，对当今社会的数据处理具有重要的作用。通过本文的分析可以知道，Dynamo技术、Big Table技术以及GFS技术都是云数据管理技术之一，具有扩大数据存储空间、快速处理数据的特性，而且因为具有一定的容错性，所以不会因为某些数据错误而导致系统崩溃，能够继续运行。因此，云数据管理技术和云计算在当今社会起到了重要的作用。
（作者单位为成都理工大学）
参考文献
[1] 周治宇.云计算和云数据管理技术分析与探讨[J].信息通信，2015（08）：178
-179.
[2] 罗亚东.云计算和云数据管理技术的思考[J].电子制作，2015（04）：111-113.
关键词：云计算；网络学习平台；信息技术
中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）09-0094-03
一、引言
随着计算机技术和互联网技术的飞速发展，网络信息资源急剧增长，互联网正以它无限的容量、广阔的覆盖面、交互性和定制化特色迅速地改变我们的工作、生活和学习。网络学习这种全新的学习方式应运而生，它充分利用现代信息技术所提供的、具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境，实现全新的学习方式。[1][2]从我国网络学习的发展现状看，网络学习平台建设中主要存在资源分布不均、共享程度低以及网络计算方式落后等问题。云计算的出现为有效解决网络学习平台的上述问题提供了技术基础。基于云计算技术构建一个统一、开放、灵活的网络学习平台不仅能改变传统的分散式教育信息化模式，还使软、硬件资源能得到最大程度、最大范围的共享，教育信息化成本得到降低。[3-6]基于云计算的网络学习平台建设，存在着诸多关键问题亟待解决，本文将从平台建设的指导思想和原则、平台的架构设计和实现、平台的信息安全问题等三个方面进行深入分析和探讨。
二、基于云计算的网络学习平台的建设指导思想和原则
大量的成败案例告诉我们，不论是哪种平台的建设，都必须有着明确、正确的建设指导思想，指导思想几乎决定着整个平台系统的建设成败。[7-11]建设基于云计算的网络学习平台，首先要研究清楚其所服务的对象、服务对象的特点、服务对象的需求，从而更好地指导平台建设和规划设计。
学习平台的服务对象首先是学习者，由于教与学的相互关系，也需要能够很好地服务于教育者，但是重点是学习者。如何满足学习者的学习需求就是指导建设平台建设和规划设计的首要原则。因此，在研究基于云计算的网络学习平台建设问题前，首先要研究学习领域的先进理论思想，平台建设的指导思想也必然要依据教育理论和学习理论来制定。
基于云计算的网络学习平台是一种网络环境下基于多媒体资源的服务于学习需求的平台，学习性和网络性是其基本属性。利用网络学习平台的目的是为了更好地提高素质教育质量，培养学生的学习兴趣和学习能力，解决在课堂学习中存在的疑惑和问题，培养其创造力和自主学习能力。因此，用于指导基于云计算的多媒体学习平台的学习理论应该是多元化的，传统学习理论和网络环境下的新兴学习理论对基于云计算的网络学习平台的建设都具有非常重要的指导意义，诸如行为主义学习理论、建构主义学习理论、人本主义学习理论、教育传播理论、联通学习理论和微学习理论等教育学习理论都对基于云计算的网络学习平_建设有指导性作用。[12-14]
其次，对于一个在具体领域中有针对性的专有应用平台而言，需要对其服务群体进行深入细致的研究，用其受众的特点和需求来具体指导和规范平台的构建。在此基础上，才能进一步运用网络技术和计算机技术等具体手段来实现。
基于云计算的网络学习平台是一种网络平台，它具有网络的虚拟性、开放性、自主性，学习者的学习动机也具有不同于传统课堂学习中所测量到的特点，和传统学习者相比，网络学习者更具有差异性、个体性、自主性和互动性，同时要求学习者有一定的知识储备、积极的学习动机和正确的学习策略。
总体上看，云计算学习平台的服务对象的特点包括时空分离、自主性学习、交互性等特点。此外不同年龄段的学习者所呈现出的不同群体特征对平台建设具有很大的影响。例如，如果建设的网络学习平台针对的是中小学生，那么其学习平台建设必然与面向成人用户的学习平台在功能和内容上有本质的不同，因为中小学生这类群体思维活跃、反应敏捷，依赖性和模仿性强，注意力不稳定、易分散，他们自主性和自控性弱，但是认知和理解能力活跃，因此这时平台建设就必须要充分考虑到学生的心理发展特点，既要考虑学生的智力因素，也要充分考虑到学生的非智力因素，如考虑其对新的学习方式的接受程度和对新教学媒体的适应性等。因此，面向不同受众的云计算学习平台同样需要对不同受众的实际情况进行分析，用研究分析的结果对平台建设进行指导和规范。
三、基于云计算的网络学习平台的架构设计和实现
【关键词】计算模式 云计算 实现技术
1 云计算的基本概念
互联网时代，云计算已经成为了一种商业的计算模式，通过将计算任务分布给众多计算机构成的“云”里即资源池，云计算系统为各种应用系统根据其需要提供计算机、信息服务、存储空间。维基百科（）对云计算作出了如下定义：一种基于互联网的计算机新方式，利用互联网上的异构、自治的服务给企业和个人用户提供了按需求即取的计算。从这一概念中能够看到，计算能力已然成为一种“商品”，它主要通过互联网进行流通、传输，就和我们日常生活中的水电、煤气一样，使用方便且价格低。
从另一个角度来说，云计算是一种新兴的共享基础架构的方式，将大量的物力资源进行统一化管理，然后对其虚拟化，从而形成了一个巨大的虚拟化的资源池。所谓的“云”，其实就是这一系列相互连接的虚拟计算机而构成的并行和分布式的系统。“云”中的虚拟计算机均是基于服务级别协议并由系统进行被动部署的，其存在的形式为一个或多个统一的计算资源。本质上来说，云计算是这样一种形式：用户终端利用远程连接，从网络中获取存储、计算、数据库等资源。
2 云计算的特点
纵观云计算技术发展的现状，跟传统的单机应用模块、网络应用模块相比，云计算模式具有以下特点：
（1）虚拟化，这是云计算中尤为重要的特点之一。虚拟化既表示应用虚拟化，也表示资源虚拟化。在云计算中，各个应用的部署环境和物理平台之间没有必然联系，对应用的管理及相应的操作都是基于虚拟化层次进行的。
（2）动态扩展特性，即可以随时调整服务器数量实现调整云计算系统的运算能力。
（3）根据需求进行部署，云计算系统、平台会根据用户终端运行的应用特性，考虑其需求的大小部署相应的资源和运算能力。
（4）高灵活性，指的是云计算时代各种IT资源（硬件、软件、操作系统、存储空间、网络）均对虚拟化有了一定的支持。同时，不同硬件厂商之间的产品、不同配置的机型之间均能得到很好的兼容。
（5）可靠性高，当云计算系统中某台机器出现问题的时候，用户的应用和计算并不会因此而受到影响，因为通过动态扩展功能，云计算可以方便地扩展其他服务器来完成这一任务。
（6）性价比高，虚拟化技术的应用，使得云计算系统能够整合大量的廉价PC，而这些PC综合起来的性能却可以超过一台大型机。
3 云计算的实现形式
目前，云计算主要的商用形式有以下几类：软件即服务（SaaS）、网络服务、平台即服务、实用计算（Utility Computing）、管理服务提供商（MSP）、商业服务平台、互联网整合等。
（1）软件即服务（SaaS），SaaS类的云计算是指利用浏览器将程序、应用传给需要该项服务的用户。这种形式的优势在于，用户无需支付服务器和软件授权的费用；同时，供应商只需关注维护一个程序即可，Google Apps就是这种服务形式。
（2）网络服务，指的是给开发者提供API，让他们自行开发基于互联网的应用，这和传统的单机程序是不同的。
（3）平台服务（PaaS），这种形式提供的服务为开发环境。通过使用中间商的设备进行自己程序的开发，同时利用互联网和服务器供用户下载。
（4）实用计算（Utility Computing），此形式旨在创造虚拟的数据中心给IT行业服务，这个虚拟的数据中心也称为虚拟的资源池，包括整个网络中的内存、存储、I/O设备和运算能力，这些资源集中于网络，也为整个网络进行服务。
（5）管理服务提供商（MSP），这是云计算最古老的一种运用形式。但是，这种形式并不是面向终端用户的，而多为面向IT行业的，比如邮件病毒扫描、程序监控等。
（6）商业服务平台，即SaaS与MSP两者的混合应用，这种形式的云计算能够给提供商和用户之间建立了一个互动的平台。
（7）互联网整合，也就是将互联网上提供相似服务的公司进行有效整合，进而方便终端用户选择适合自己的服务提供商。
4 云计算平台的实现机制
云计算的体系结构可以分成四层：资源池层、物力资源层、管理中间件层和面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture， SOA）构建层[4]。资源池层主要是指大量相同类型的资源集中形成的资源池，如数据资源池、运算资源池等，对物理资源进行管理和集成是这一层的主要工作。物力资源层主要包括计算机、存储器、数据库、软件、网络设施等。云计算资源的管理主要由管理中间件层来完成，，这一层主要为了确保资源高效、安全的为应用服务。将云计算能力封装为标准的Web Services服务主要由SOA层来负责，同时，这一层才负责将云计算能力纳入SOA体系进行使用与管理。资源池层和管理中间层可以说是云计算技术中最为关键的部分。此外，SOA构建层的功能实现受限于外部设施。
图1为典型的云计算平台实现机制。其中，用户交互接口（User interaction interface）以Web Services这样一种方式向应用提供访问接口，其目的主要是用于获取用户的需求。服务器目录里（Services catalog）存放着用户能够请求的所有服务目录。对于可利用资源的管理和分配由系统管理模块完成，而节点上任务的运行环境则是通过配置工具实现的。监视统计模块能够监视节点的运行状态，也能统计出用户使用节点的情况。其实，云计算的整个执行过程并不那么复杂，当用户从目录中选择并调用服务时，用户交互接口便能将该接口传递给系统管理模块，之后，管理模块负责为用户分配合适的资源，而相应的运行环境则由调用配置工具完成[4]。
5 结语
科技的创新与人才的推动作用，使得高新技术取得了突飞猛进的进步。计算机云计算技术作为信息社会革命性的发展，为科技时代的科技生活贡献了巨大的力量。云计算是计算机技术和网络技术的结合，是虚拟化的网络新技术，以其高速的运算能力、海量的信息资源等优势必将成为信息科技发展的重要方向，也必将推动信息化、智能化生活的发展。
参考文献
[1]孙伟龙.基于IasS云计算的Web应用技术研究[D].南京理工大学.2011.学位论文.
[2]刘晓乐.计算机云计算及其实现技术分析 [J].电子科技.2009，22：100-102.
[3]蔡键，王树梅.基于Google的云计算实例分析[J].电脑知识与技术，2009，5：7093-7095，7107.
[4]郑仲尼.云计算环境下前端移动设备实施密集型计算实现技术研究[D].云南大学. 2011. 学位论文.
[5]庞伟伟，简述计算机"云计算"技术的实现[J].计算机光盘软件与应用，2012，8 ：172-17.
作者简介
宋国平，（1968-）男，汉族，吉林省人，硕士研究生，副教授。研究方向：计算机网络，计算机技术应用 。
1 文献统计数据及分析
笔者在中国知网（cnki.net）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。
1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：
由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。
1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：
从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。
1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：
从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。
2 主题分析
2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。
2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。
2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。
2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。
2.5 云计算在档案领域的应用设想
2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。
2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。
2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。
2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。
3 问题与展望
3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。
其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。
3.2 展望
3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。
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