时间：2023-09-17 15:03:39
导语：在人工智能在教育领域的价值的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
［关键词］人工智能；财务机器人；会计电算化；人才培养
0引言
正如会计电算化替代传统手工会计一样，随着信息化、智能化、互联网、大数据等科技元素在会计信息化中的应用，人工智能悄然到来。自2017年“会计证被取消”，到普华永道、安永、德勤等国际会计师事务所纷纷推出财务机器人，这些举动在财务圈引起了轩然大波，许多中职学校会计相关专业的学生，担心基础核算会计将被人工智能取代，对未来颇感担忧。根据世界经济论坛2016年的调研数据预测，到2020年，在全球15个主要的工业化国家中，机器人与人工智能的崛起，将导致510万个就业岗位的流失，未来20年最有可能被机器人抢走饭碗的岗位包括低端制造业的生产、会计等［1］。2017年7月，中国《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升为国家战略。所以笔者认为，基于人工智能背景下的中职会计电算化专业人才培养方式将面临变革，在教学中应站在未来发展的高度，适应信息化发展，及时掌握人工智能相关技术，实现由传统会计电算化专业人才培养向智能化管理会计转型。
1人工智能的概念［2］
人工智能即AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，它是指由人工制造出来的系统表现出来的智能。目前人工智能在计算机科学领域内，受到了广泛的发挥。在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。人工智能是信息技术发展的必然，它已悄悄地改变着人类的各行各业。人工智能在会计行业中应用，促使会计由简单核算向管理方向变革，推动了会计行业的发展，同时也促使着中职学校会计及相关专业的人才培养转变。人工智能取代传统的会计电算化操作人员是一种趋势，但也是一种转变，自我提升的机遇。
2中职学校传统会计电算化专业人才培养［3］
2．1课程偏传统基础核算类，轻参与、管理类会计课程
在多数中职学校会计电算化教学计划课程设计中，传统财务会计类课程占大多数，管理会计类课程设置单一或者没有。而财务机器人的出现，则能够替代大部分重复性、流程性基础会计核算工作。
2．2会计实操偏基础性会计技能，轻数据分析、挖掘
在实践教学及技能培养中，过于注重培养学生点钞、传票的翻打、会计书写、凭证装订，会计电算化软件操作机械性录入等。在当前大数据、人工智能背景下，可以让会计人员摆脱繁杂事务，重点放在会计数据分析与数据挖掘，为企业决策提供服务。
2．3课程偏模拟操作，轻实际操作
无论是手工核算还是会计电算化记账，大多数实操是模拟一个企业一个月的业务，学生根据教材或老师给予的信息进行会计处理，过账，做报表。一学期就是这样反反复复练习。学期结束，虽然考试合格，但仍有很多学生不明白为什么这么处理，特别在月末业务处理更加模糊不清，例如工资发放，计提税费、费用摊销、成本及费用结转等。还有绝大多数学生不知道真实环境如何计税、报税、纳税，只是理想中的学习，为了做账而做账。
3人工智能背景下的中职会计电算化人才培养［4］
3．1由基础核算型初级人才向有思想的中级人才转变
人工智能在会计行业中的应用，会计核算软件中的基础数据录入、凭证录入与审核、记账、编制科目汇总表、材料的收发统计、报表的编制等操作很容易被财务机器人替代，但是也有一些是机器无可替代的，需要有思想的“人”来处理。例如：由于大环境变化，企业的固定资产有明显减值趋势，而财务机器人并不能分析与判断这个固定资产是否会减值或减值多少，如果财务上不及时做出处理，将可能导致企业少确认资产减值损失，虚增了企业的资产和利润，对于企业来说，这属于信息失真。在大数据时代，中级类型的会计人才储备相对较少，中职学校的会计电算化教育，需要培养的应当是此类会计人才。教学会学生不能只拘泥于看财务数据，还要学会合理利用有效的会计数据服务于企业的发展，提高企业的核心竞争力。
3．2由传统的财务会计向人工智能环境下的管理会计人才转变
财务机器人的出现，替代了传统的财会人员进行基础数据的录入，日常凭证的填制、审核、记账；凭证、账簿、报表的生成；成本结转、折旧等财务处理；纳税申报等，这不仅提高了会计工作的效率，减少了传统的会计人员繁杂的日常账务处理工作，但同时也让传统的会计人员失去工作。作为会计的教育者，如何让学生在未来立于不败之地，不被财务机器人替代，就需要学校适应时代趋势，教学重点由传统的基础核算向智能管理型会计演变。会计从事的活动，除了重复、机械、烦琐的事情外，还可以创造更多价值，比如：评估、判断、沟通、协作、建议等。管理型计人才就是通过智能机器人核算出的精确信息，对企业的未来做出评估、预判、建议等，甚至帮助企业管理者做出决策。
3．3由会计电算化软件操作员向人工智能会计系统的设计者转变
人工智能环境下的财务机器人，实质就是一种自动化运行的程序，这种程序的设计，需要设计人员既要懂计算机又要懂会计。而现在的中职学校，会计电算化专业主要培养的是会计专业人才，操作会计核算软件，而很少在计算机方面进行教学。在人工智能环境下，懂得会计专业的人才只是人工智能会计系统设计的主导者，而计算机方面人才则根据会计法及相关规则进行系统设计，自动化处理会计业务需要想到协作，融会贯通。人工智能永远是基于系统的规则和大数据，如果规则发生变化，人工智能将无法起作用。在日常教学中，哪怕我们不能完全让学生掌握编写程序，但是应当教会学生看懂和读懂程序，对机器人“思想”进行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。
4人工智能背景下中职学校会计电算化专业人才培养应对策略［5］
4．1更新理念与改变教学计划
笔者认为，在人工智能背景下，在中职学校，会计及电算化专业办学理念中应加入人工智能等相关技术，同时其人才培养方案、专业建设、教学计划等方面都需要做出相应的调整，培养适应于人工智能时代复合型人才。例如，中职学校会计或会计电算化专业的教学计划中，计算机方面课程开设仅有计算机应用及会计电算化软件操作课程，数据处理、编程类或人工智能课程几乎没有，这样的教学安排不利于学生对未来人工智能的应对能力培养，应当增加相应的计算机方面课程，财务管理、会计政策、法律法规等人工智能无法替代的课程，减少将来可能被财务机器人替代的会计技能课程。
4．2提高教师人工智能等相关理念和技术
要给学生一碗水，教师必须要有一桶水，虽然人工智能的出现解决了许多教育上的难题，但是教师在人工智能背景下还需要增强自身信息化能力，学习人工智能相关理念，掌握人工智能相关技术。这就需要学校给予老师多点人文关心以及人工智能方面的继续教育。
4．3关注人文综合素质培养，让人工智能为我所用
财务机器人出现，会计人员有更多时间去从事财务机器人无可替代更具有情感类的工作，这些工作需要人与人之间的沟通与交流，因此，笔者认为，中职会计电算化专业教育，不仅需要培养学生人工智能动手能力，还要关注学生思想道德、人文综合素质的培养，提升学生的思想道德水平，教会学生爱岗敬业，诚实守信、乐于助人，激发学生的学习主动性和创造性。如果没有良好职业道德水平，即使掌握了人工智能技术，也将会破坏规则，让会计信息失真。我们不能教出人工智能的“奴才”，应当让人工智能为人类所用，做人工智能的主人。
5结语
总之，人工智能正在快速又深刻地改变我们的生活和工作方式，将人工智能用于会计行业会也将会不断得到规范。对于人工智能这类新兴技术在财务行业的运用初期可能会让学生产生恐慌、彷徨，认为学校教育无用。作为专业教师，要教会学生变革思想，提高其对会计价值的认识，提高其人文综合素养，拥有过硬的专业技术，不断地完善专业胜任能力，把握机会，主动迎接挑战，那么人工智能就只是会计人员的好帮手，而不是掘墓人。
主要参考文献
［1］彭维．浅谈人工智能时代财务的变革与转型［J］．中国管理信息化，2018（19）：39－41．
［2］巩彦哲．人工智能在会计管理中的应用微探［J］．财会学习，2018（20）：86－87．
［3］卢映芝，黄静．人工智能与会计课程实操的结合探讨———VR技术的引进［J］．现代商贸工业，2018（30）：160－162．
［4］王立法．论人工智能环境下会计人才培养所面临的挑战及见解［J］．财经界，2018（6）．
12月18日，由北京供销大数据集团举办的“加快大数据中心一体化进程・2017北京峰会”在京召开。
从“小背篓”到“大数据”
2016年，百货零售市场“闭店潮”汹涌。中国社会科学院财经战略研究院、社会科学文献出版社等的《流通蓝皮书：中国商业发展报告（2016―2017）》指出，未来5年内，中国的商品交易市场有1/3将被淘汰，另1/3将转型为批零兼有的体验式购物中心，还有1/3将成功实现线上与线下的对接。
北京市供销合作总社在这个变革的时代将如何实现转型升级呢？2015年12月18日，北京市供销合作总社宣布正式成立北京供销大数据集团。这是北京市供销合作总社一次重大的转型之举，完成了从“小背篓”到大数据的历史性跨越。时隔整整一年，北京供销大数据集团继续深化在大数据领域的布局，响应“建设全国一体化的国家大数据中心”的国家战略，作为中国大数据产业“国家队”的一员，努力推动国家大数据战略落地。
“我们打造的国际化大数据平台，将成为国家大数据中心的重要组成部分。”北京市供销合作总社副主任、北京供销大数据集团董事长姚从琪解释说，“北京市供销社一直以来保持诚实、守信的优良传统，可以保障平台的中立性；凭借跨区域、全球化的布局，可以保障平_的安全性；平台自身具有互联互通、运行高效和价格低廉的特征，可以保障平台的优越性。”未来，北京供销大数据集团还将基于供销大数据平台，发展包括“九金十盾”在内的政务云、涵盖各行各业的企业云、以“供销e家”为基础的商务云，以及科、教、文、卫、健康云。
以前，在云计算、大数据领域，无论是产品、技术，还是数据中心的建设和运维，国外厂商都占据领先地位。不论是出于安全可控的考虑，还是为了降低成本，在云计算和大数据领域都呼唤“国家队”能够“身先士卒”，通过自主创新，在云计算和大数据应用落地的过程中发挥积极而重要的作用。
北京供销大数据集团作为中国大数据产业“国家队”的一员挺身而出，在2016年围绕“3+10+X”的发展战略积极投入，在全球范围内打造拥有自主知识产权的分布式、全互联的数据中心集群网络，并凭借全球一体化的产业布局、创新的商业模式和跨全产业链的数据存储、分发、技术运维能力，成长为建设一体化国家大数据中心的主力军。
全国供销合作总社正在加快打造农村电商的专业性平台和地方性平台，同时加快打造全国供销电子商务“一张网”和农村电商“国家队”。在这一背景下，北京市供销合作总社敏锐地抓住了大数据时代的机遇，创建北京供销大数据集团，为发展大数据产业提供创新的企业平台，目前已与全国总社“供销e家”达成战略合作，将在电子商务、云计算、技术服务领域展开全面合作。从传统的零售领域跨界到大数据，现在又积极投身于国家一体化大数据中心建设的洪流之中，北京市供销合作总社的华丽转身值得点赞。
北京供销大数据集团未来将立足全国大数据产业园区布局与大数据平台资源的建设，同时借助合作伙伴在教育网络、科研创新、数据运营与分析、移动App资源等方面的支持，共建自主可控的大数据中心生态圈，通过不断完善供销云、企业云和金融云等一体化解决方案，为企业的数字化转型提供服务。
大数据落地的“道”与“术”
战略为“道”，产品为“术”，北京供销大数据集团CTO王帅宇在会上深度阐释了北京供销大数据集团践行大数据中心一体化国策的“道”与“术”。
“建设全国一体化的国家大数据中心”战略的提出，首次将数据中心建设提升到国家战略层面。王帅宇表示，北京供销大数据集团是为建设一体化的大数据中心而生，将肩负起捍卫国家数据的重任。
北京供销大数据集团致力于打造国内最大规模的第三方公立大数据中心集群。目前，集团位于承德、贵阳的数据中心已初具规模。未来，集团将按照既定的“3+10+X”战略，在更多地域布局和建设数据中心。2016年5月，集团正式成立美国子公司，成为数据中心全球一体化布局的桥头堡。
北京供销大数据集团认定，IDC/DC、CDN和云计算的一体化才是生存之道。“符合一体化者生，不然就会被淘汰。”王帅宇举例说，“由于我们三者都做，未来甚至可以将CDN免费，这对只拥有CDN业务的厂商来说是巨大的冲击。一体化将在未来5年内重塑整个行业。”
接下来，北京供销大数据集团将以创新的思路，采用前沿的技术、产品和流程打造数据中心，占领行业制高点。举例来说，在CDN方面，北京供销大数据集团将把产品做到极致。目前，集团已在全球范围内布局500个以上CDN节点，凭借专业的服务实现了网络和业务质量的可视化，并提供基于多级策略的智能调度响应功能。在云计算方面，集团将主攻“行业云”蓝海市场；同时打造“供销云”，为全国供销系统的农业电商平台提供支撑；集团还将深耕“企业云”，打破信息孤岛，让数据产生倍增效应。
“我们致力于将自身打造成一个一体化的大数据服务商。”北京供销大数据集团CDN事业部总经理曹杰表示，“我们的优势在于数据的存储、分发、处理和分析。通过落地‘3+10+X’的战略布局，我们将建设覆盖全国的数据中心集群，为数据存储提供安全、高效、互联的网络结构，部署覆盖全球的CDN网络，解决大数据的快速分发问题，为金融、保险、政务、农业、电商等垂直行业的用户提供数据处理和分析服务。从大数据基础设施到数据的存储、分发、处理和分析，我们的解决方案和服务是一体化的，这些优势是其他公司所不具备的。”
北京供销大数据集团愿做数据开放、数据流动的桥梁，从技术平台的搭建到价值的实现，完成大数据的融合。北京供销大数据集团已经在大数据基础设施、相关技术，以及商业模式创新方面做好了准备。
“供”生“供”赢
本次峰会的另一场重头戏是创新工场与北京供销大数据集团人工智能及大数据技术平台合作的启动仪式。创新工场创始人兼首席执行官李开复亲自参加仪式，并发表了演讲。
从2016年3月谷歌AlphaGo完胜著名棋手李世石开始，人工智能在2016年持续火了一年。语音识别、人脸识别等30年前人工智能的先锋们已经开始钻研的技术，如今终于从实验室走进了人们的生活和工作中。以前，因为计算设备的性能瓶颈、算法的限制，以及没有今天这样海量的数据和大数据中心的支持，人工智能的发展举步维艰。
人工智能技术的广泛应用为什么更需要一体化大数据中心的支持？“人工智能结合了多元化的信息。”李开复解释说，“人工智能需要整合大量的信息流，如果每个公司都将数据存在自己的服务器上，然后再逐一汇聚起来，显然不太现实，数据应该存在云上。美国许多先进的人工智能技术都是基于大数据中心和云平台推出的，比如亚马逊最近推出了人工智能服务，微软Azure上也有20种不同的人工智能服务。人工智能需要特别大的数据量，而且多元化的数据处理也特别适合在一个统一的数据中心环境中进行。”
深入了解了人工智能与大数据的关系，你也可以更真切地体会到，创新工场与北京供销大数据集团的合作是水到渠成。李开复表示：“人工智能企业需要的数据量十分庞大，包括人们出行、消费、征信等方面的信息。如此庞大的数据量不是一个公司能够收集和处理的，实现数据中心的一体化也就顺理成章了。此外，像人工智能人才的培养、相关计算资源的使用都需要一体化大数据中心的支持。这也是创新工场与北京供销大数据集团展开全方位战略合作的基础。”
在云计算、大数据时代，更需要产业链上下游的厂商，发挥自己的特长和优势，与合作伙伴打造共A共生的生态圈。北京供销大数据集团与创新工场的合作是一个良好的开端。在布局一体化大数据中心的过程中，北京供销大数据集团与众多合作伙伴的合作结出了累累硕果。
《财经天下》周刊=EW
胡郁=HY
EW：科大讯飞的业务布局情况现在是怎样的？
HY：科大讯飞现在的业务布局主要是两部分：第一是通过人工智能技术和平台级业务，将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方，或者与其他公司合作。目前科大讯飞重点关注的领域是移动互联网、智能家居、电信运营商智能语音服务、智能车载系统和政府便民工程。我们与第三方合作是通过科大讯飞云平台实现的，这是我们的语音能力向各个行业输出的一种方式。通过这个方式，我们很容易发现平台上面的各种应用的优缺点，我们能够获得很多有价值的数据。第二，科大讯飞正在将自己的技术与产业结合，目前我们在教育行业做得还不错。我们现在还有一个“讯飞超脑”的项目，这是科大讯飞面向人工智能领域开展的重大技术攻关项目，目标是帮助科大讯飞从机器“能听会说”到“能理解会预测”。
EW：创业初期遇到过哪些突出的问题？
HY：我们是1999年底成立的，到2004年才实现盈亏平衡，在这期间确实遇到了很多问题。主要是两个方面：首先，那时候技术并不成熟。在2000年的时候，国内有很多语音技术创业公司，科大讯飞是唯一一家生存下来并且发展壮大的，因为我们当时选择的路径还算成功，语音合成在当时是相对成熟点的技术，虽然让机器说话也说不太好。那些选择做语音识别的公司，很多没有成功，就是因为当时这个技术太不成熟。
另外，在中国做生意，比较容易成功的商人，可能是比较懂人际关系的，有一定市场经验的，但我们那时候都是一群学生出来创业，包括董事长刘庆峰，1998年还在读博士，1999年出来，对商业模式、公司管理等方面没有什么概念，经历了很长的一段摸索期。
在中国，做产品和市场的人，比做技术的人更容易成功，这是一个普遍规律。在中国做技术，很多都是在国家体制内，像研究院这样的地方或者国营企业;如果要民营的话，那么在中国的环境下寻找到合适的商业模式并且做大其实是很难的一件事情，所以中国民营的科技创新公司不多。
EW：发展到现在，经历过哪些关键时刻？
HY：我觉得有这样几个关键时刻：第一个是在2000年的时候，我们第一次能够把我们的语音合成技术卖给大客户，就是华为。那时我们的软件还很不稳定，经常崩溃，华为的团队说我们把他们当成测试员了。然后我们的创始人团队，三天三夜没睡觉，把软件做稳定了，就是为了能够通过华为的测试。
第二个关键时刻是，我们在2004年实现了盈亏平衡。当时我们找到了一种可行的商业模式――为一些大的客户提供服务，比如说呼叫中心、银行、电信等，赚到了一些钱。而同时期的很多同样的公司要么没活下来，要么就发展得很小。
第三个关键时刻就是我们2008年上市，这标志着我们在资本市场上开始有一个很好的渠道，我们可以更快地发展。
还有一个关键时刻就是，在2009年的时候，我们注意到，移动互联网来得很快，手机输入这块将会有需求，我们就做了一个讯飞语音输入法，现在是国内第二大输入法，第一是搜狗。另外，我们做了一个语音云开放平台，现在已有16万开发者连接到我们平台上，连接的设备超过了8个亿。这两者让我们在移动互联网时代能够占据一席之地，也让我们在消费者业务层面有了很大的一个突破。
最后一个关键时刻就是，我们在2009年的时候，开始在教育业务上有了突破。我们做到了可以用机器评价学生发音的准确程度，还可以评价英语口语的表达水平。另外，我们可以让机器识别出手写的卷子，实现自动批改。我们现在要攻克的是提高机器的理解能力，让机器人能够参加高考。目前机器人参加高考勉强能及格，我们原来的计划是10年内让机器考上一本，现在改成3年内考上一本。人和机器其实是相反的：人0到6岁学常识，这对人是比较容易的，人培养理解能力很容易，但是学习知识很难;而机器能够装下很多知识，但是它不懂常识，所以有人说机器达到了6岁小孩的水平，那是用人的成长阶段去衡量，其实是错的。
EW：为什么科大讯飞会选择教育这个领域？
HY：一方面，就是我们想为国家做点贡献，我们的技术能够帮助教育行业更先进;另一方面，就是我们觉得教育有比较广阔的商业前景。我们有的是政府采购给学校，也有直接卖给家长和学生的产品。我们是希望能够成为国内教育方面的人工智能的最大参与者。
我们进入教育行业，首先是从普通话水平测试开始，然后是英语口语水平测试，后来我们进入英语教学的课堂，提供一些智能设备和软件，然后我们又参与了考试，实现自动批改。学校里面会有很多智能化的系统，我们把这些东西综合起来，提供一个整体的方案。现在我们是国内教育领域用人工智能提供整体解决方案的最大厂商。
EW：这些年来，科大讯飞有哪些事情是具有开拓性意义的？
HY：第一个我觉得是把语音合成能够做到实用化，这是公司成立的基石;第二就是把语音识别做到了可用化――我们不是最早做语音识别的，但我们是把技术做得最成熟的;第三个就是我们将语音测评带进学校，开创了一个新局面，这是我们商业模式上的创新，我们现在还在努力寻找其他新的商业模式。
EW：相较时下众多创业企业，你认为科大讯飞最为显著的特色是什么？它和别的互联网技术公司有什么差别？ 对于创业17年来公司营收仍主要依靠政府补贴这一颇受争议的商业模式，科大讯飞轮值总裁胡郁直言，这与以技术为核心的中国初创企业的特殊性有关，如果早期没有政府扶持，这类企业将难于生存。
HY：科大讯飞本质上是一个科技创新型公司，科技创新型公司的标准，不是看它赚了多少钱，而是看它的技术是不是世界上最先进的。我们最突出的特点是，我们一直在做核心技术创新和原始创新，不是在别的技术基础上进行微创新，而是在做核心技术的突破性创新。
我觉得我们和别的互联网技术公司最大的差别是，我们比较沉得住气，方向很明确。很多公司什么方向热就做什么，比较浮躁，我们相对来说比较执着于自己原来确定的方向。
很多人对我们的评价是，做了十分才说七分。这是优点也是缺点：优点是大家对我们的印象是比较扎实的，缺点是影响力方面可能宣传不够。
EW：有人说你们在风格上更像一家硅谷公司。你认同这种观点吗？
HY：硅谷技术创新型公司的最大特点是，它不仅仅技术领先于全球，它的商业模式也是领先于全球的，而且美国公司有个很重要的特点，它们是全球化的公司。中国虽然现在有很多互联网企业，但在全球化方面还是不够。科大讯飞现在在语音技术方面，无论是合成还是识别，都能够在中文领域做到最先进，但我们也有需要突破的地方。很多人觉得我们低调，其实我觉得有一个原因是，我们的商业模式不能够跟当前世界上最主流的商业模式吻合，所以这也是科大讯飞面临的最大的挑战。
EW：能否在商业模式上稍作展开？
HY：我们原来的商业模式是To B的，就是售卖技术，用技术跟别人合作。现在我们的目标是，用技术引起一个产业的突破，从而建造新的产业生态系统。我们现在探索的新的商业模式是，更靠近消费者，就是要着重To C。这不一定得直接面对消费者，我们可以用更靠近消费者的业务来达到这个目标，比如我们和汽车厂商合作，汽车内的语音业务就是直接面对消费者的。
EW：国内语音市场这些年在你看来有哪些重要变化？
HY：2000年以前，语音并不被大家关注，那时还没有什么大的语音公司，主要是国外一些大企业像摩托罗拉、IBM等在中国做研究。那么在2000年到2010年之间，以科大讯飞为代表的国内公司逐步把语音合成和语音识别市场抢了回来，现在来看，外国公司在中国的语音业务已经很少了。
近几年有两个新的变化：一个是以BAT为代表的互联网公司已开始进入语音市场，并且投入了很大力量。但他们做语音是为自己的生态服务的，并不是想从这上面赚钱，实际上也赚不到什么钱。现在专业做语音的最大的公司应该是科大讯飞。另外一个就是，很多小的创业公司也开始进入这个市场，但做得都不是太好，技术很重要。
EW：巨头的进入会给你们带来压力吗？
HY：当然。压力不是来自于技术，我们的技术是最先进的，压力来自于商业模式。这个没办法去模仿哪家公司，都要靠自己慢慢去摸索。一个公司如果想要长期保持领先，不仅仅是技术能力，商业模式上一定要走出自己的道路并建立起自己的生态。
我们原来做的是To B ，现在To B 的公司很多，如果想要成为一个生态的话，只有这个肯定不够。我们一定要让生态里有C端用户，这就会有很多变现方式，只要我们提供的服务是用户需要的，并且是高质量的，我们就可以从用户手里赚到钱。
现在我们还是免费的服务，我们通过这种方式收集用户数据，根据这些数据来优化产品，当产品体验足够好时，用户会愿意付费。当然我们也可以有其他收费方式，提供给用户的产品可以是全程免费的，在用户和我们的机器交互时，机器会记住用户的喜好和需求，这时智能终端可以给用户推荐产品，我们可以向产品提供商收取费用，类似于广告费。当然，交互是最重要的，将来在车上、电视上、音箱上甚至玩具上都能够实现人机交互。我们现在的语音合成技术已经很成熟了，机器可以发出明星的声音，我们要不断增加语音交互中的用户体验。
EW：语音市场的竞争还不算太激烈吧？
HY：在发展的过程中，如果大家朝着一个方向的话，自然而然就会有竞争。但是现在的问题在于，我们并不知道将来的物联网时代会发展成什么样，谁也没有一个准确的方向。在一个新的时代里，观察过程会有三个阶段：第一阶段是混沌期，就是大家都不知道将来会发生什么;第二阶段叫形成期，就是大家已经有方向、有规划地发展了;第三阶段叫决胜期，就是各家开始激烈竞争赛跑，像滴滴和快的当时一样。语音市场现在处于混沌期到形成期的过渡阶段，大家都不知道怎么干，还在互相观望，互相挖点技术人才，摸索摸索方向。
EW：科大讯飞会是第一个找到方向的吗？
HY：我们一定是，但是做出来怎么样，还不知道，谋事在人，成事在天。我们现在的方向是，软硬一体化、云端一体化、技术服务一体化，我们不能做一个纯技术的公司，要把技术和内容和服务结合。比如说语音合成，我们就一定要和明星名人资源结合，我们现在可以达到让罗振宇给你读文章的水平。 语言是柄双刃剑，在挡住外国产品进入中国的同时，自己的产品进入其他国家也很难。胡郁介绍称，科大讯飞英语产品做得还不错，但西班牙语、法语、德语等其他语言产品还不行。
EW：科大讯飞得到过一些负面评价吗？
HY：讯飞的体量在去年的时候只有二十多亿，今年也就四五十个亿。现在市盈率已达到150倍。我们的市盈率不太稳定，因为大家看好一个东西，但这个东西一直没出来，所以就会不稳定。很多人说我们都在靠政府补贴，其实是这样，一个以技术为核心的公司，在中国如果不依赖政府，肯定成长不起来，但过度依赖政府，将来的空间会少一点。我们一开始的确就是依赖政府补贴，否则一下子进入市场，是养活不了自己的，只有在跨过一定的技术门槛后，我们才能靠市场养活自己。我们现在已经在找更合适的商业模式，以减少对政府的依赖。我们现在看到很多人工智能公司，他们已经找到了赚钱的方法，但这对我们来说仍然是个挑战。
EW：其实现在很多人在怀疑你们的盈利能力。
HY：这种怀疑是对的，我们虽然说在很多测评上面取得了不错的成绩，但是并没有达到让大家信服的程度。事情还没成之前，你说你是英雄，谁信？武松打虎，得把老虎打死了，结果出来了，大家才把他看成英雄，现在我说我能打死老虎，谁信呢？我们现在就是在努力证明自己。
EW：相较北上广深，合肥的商业环境是不是差了一点？为什么一直留在合肥？
HY：坦白讲，合肥这个地方很适合做研究，但商业氛围和商业创新环境确实和北上广深杭相比是有巨大差距的。但我们还是一直留在合肥，如果我们不是在合肥，我们的人早已经被挖了七八遍了，在我们这边拿50万年薪的人，腾讯可以给150万。我们为什么能在核心技术上持续深入，并且取得领先世界的水平，就是因为在合肥能够真正静下心来做研究。在北京给他100万的薪水，马上就会有人拿200万来挖，工作一有变动，研究就会停滞下来。北上广太浮躁了，这些地方房价那么高，让人怎么安心做研究？我们现在在京津冀，上海广州深圳杭州都有分部，但我觉得做研究的人，还是来合肥好，一线城市安不下心来。
EW：如果你们工资比其他公司低的话，用什么来吸引人才？
HY：追求。世界上还是有一批有追求的人，就是在中国用人工智能改变世界。
EW：资本对于你们是一个什么作用？
HY：我觉得一个公司一定要借助资本的力量，资本是最重要的。我们不能只靠追求来生活，我们要给这些做出巨大成绩和贡献的人体面的生活。有了资本，我才能真正吸引到优秀的人，解决他们的后顾之忧，他们想要去旅游的时候就能够去世界上任何一个国家去旅游，我们要给他们与能力匹配的薪资。
EW：除了受到资本的青睐外，你们自己也有投资。你们在投资上的构想是怎样的？
HY：战略投资是围绕着我们的战略布局来投。我们现在有三大战略板块，教育、智慧城市，还有消费者业务。
EW：科大讯飞的生态能描述一下吗？
HY：我们现在首先要在教育这个方向做成一个核心技术支撑的开放平台，大家有什么内容都可以放上来，可以对接到学校;在智慧城市方面，我们希望能够通过大数据和人工智能，为交通、社会信息化管理、医疗等提供智能服务;最后在消费者业务上，我们要建立生态入口，让用户用语音的方式与机器进行交互，让机器越来越了解用户的需要。
EW：现在每年研发投入有多大？
HY：收入的25%。主要用于几个方面，核心技术、云计算和各个领域应用的开发。我们现在还有很多需要突破的，像核心技术现在其实还没有达到我们想要的水准，我们还要持续努力，因为技术爆炸是一个持续的过程，不是说一瞬间的，而是在一点点改进中获得的。
EW：作为科大讯飞重点攻坚的领域，目前人工智能在你看来处于什么阶段？
HY：现在业界谈人工智能分成三个阶段，计算智能、感知智能和认知智能。人工智能目前处于感知阶段。人在计算智能上比机器人差，感知智能上好一点，认知智能上会更好，所以说，我们现在的切入点叫语音和语言为入口的认知革命。人类最早成为世界的统治者是因为人类发生了认知革命而不是农业革命。机器人也需要认知革命，机器人认知革命的第一i就是先理解语言，我们现在的使命是要让机器能听会说，能理解会思考。接下来我们把这个技术跟很多行业，如医疗、卫生、法律等结合起来。
EW：人工智能为什么这两年这么火？过几年它还会这么热吗？
HY：人工智能能火起来，主要是因为核心算法、数据量和应用模式三个方面成熟了，因此它在技术上可以大规模应用于产业。科大讯飞在核心技术方面还比较有优势，在数据的收集上，现在的“讯飞语音云”用户超过8亿，开放云平台的应用项目8万多个，我们正在尝试各个场景的应用。人工智能过几年是不是还能这么火还很难说，现在大数据已经不那么热了，就是大家接受了这个概念以后就没人天天喊了。
EW：现在你们的挑战主要来自哪些方面？
HY：一个就是核心技术还需要时间来突破;另一个就是我们要寻找到合适的商业模式;第三就是我们需要很多综合性人才，不仅仅是技术人员，还需要会市场的、懂产品的、懂宣传的、会做品牌传播的人。坦白讲，我们原来是一个To B的公司，在品牌宣传方面没什么经验，现在需要更多这样的人。
EW：在产品出口方面，有没有遇到一些问题？
HY：问题很大。我们的产品在国际上还没有产生什么效益。我们最大的问题是，语言是个双刃剑，我们可以挡住外国产品进入中国，但是我们进入别的国家也很难。我们现在英语做得不错，但在西班牙语、法语、德语等其他语言国家，我们就不行。
（一）影响要素陈列
计算机技术在课堂领域实施广泛应用，不但透过技术自身优势呈现，同时借助学校以及师生等综合因素舒展。学校因素。影响计算机教学实效的要素包括设备供应状况、师生多元评价体系和网络教育资源存储结果等，透过信息技术应用能够协调学校教育体系充实状况，相对提升学校整体实力。教师因素。教师在课堂中属于不可替代的指导角色，尤其在创新课程改革背景影响下，教师一切活动都将围绕学生实际需求拓展，在计算机设备操作活动规范中积极价值丰厚。经过特殊交流过程洗礼，教师对计算机技术应用观念会直接决定课堂计算机运用结果，其技能潜质状况完全过渡成为关键支撑媒介。学生因素。这类群体作为课堂主体，已经被社会大众完全认可，然而这部分未来社会精英对计算机技术依赖程度如何正是其对创新知识接纳效率的真实写照。依照过往纪实结果显示，我国接近8成左右的学生都可以借助计算机进行不同渠道知识查询以及下载，教师要尽量放宽课堂限制力度，使得学生眼界变得足够开阔，逐渐与世界规范标准相互衔接。
（二）应用类型解析计算机技术在专业课堂渗透不单单借助各类教学模式舒展，同时应用类型也需要教师多加关注。
1、智能化教育这是计算机技术在课堂内部拓展的主要特征与功能适应范畴，整个活动中计算机智能化特征与人工智能理念有机结合，同期相互补充。其对于既定师资力量与知识储备有着特殊完善功能，并且借助学生自学与模仿行为进行科学评价，目前已经成为课堂教学核心支撑点。
2、仿真教育结合计算机仿真技术特征进行三维空间扩展，使得各类实际环境都能在此进行模拟演示，为学生创造多元虚拟交流场所，学生完全可以借由自主探索完成任何学业内容。此类具备仿真特性的教学方式已经开始渗透到中职院校不同专业阶层领域，收获广泛师生的积极认可。3、远程教育主要是在计算机技术教育功能背景下开创的独特教学手法，其可说是全面摆脱传统课堂灌输式教学弊端，能够在不同空间与时间条件下进行互联网即时信息传输，并针对关键问题提供满意解答。相对减少规模教育成本，提升实践操作能力的高效吸纳成果。
二、计算机教学核心改革策略补充
第一，针对学生个体差异现象实施分类教学手段。教学活动中必须充分界定个体性格特征，结合基础与提高两类引导目标进行基础计算机处理技能传授，力求让学生在自由操作中举一反三，依照最新课本知识解决一切现实生活难题。
第二，开发校本教材，达到因材施教、因地制宜的效果。要根据学生的生理、心理特点结合社会需要，开发校本教材，使教材跟上时代步伐。教材应与实践操作相呼应。中职学校的计算机基础教材应是理论和优秀适用的练习素材相结合。因为，一本好的上机练习册，既能锻炼学生解决问题的能力，又能提高他们的技能水平，从而提高他们的信息素养。
第三，合理改革考核模式。计算机基础课程本身实践性较强，单纯依照期末试卷难以准确检验阶段学习实效，个体素质能力更加得不到清晰展示。因此，这方面改革工作需要透过模块资源及时记录学生平时学习状况，同时结合电子校报与创新程序设计等实践项目进行考核，对于综合成绩优秀者提供分数奖励。
第四，完善知识与技能的转化效率。本世纪中职计算机教学活动本就面临着各类挑战，其自身必须时刻做好内部体系完善工作，以防止被社会淘汰。由于计算机专业知识面较广同时更新速率快，有关此领域业务水准提升工作早已迫在眉睫。作为校方领导应竭力开辟企业合作先机，提供各类单位实习条件，使得学校与社会保持直接联系结果，稳定日后教学内容的全新状态，进而为各类实用型人才培养奠定深刻适应基础。
三、结语
关键词 网络教学 教学过程 在线答疑
随着教育技术理论和实践的发展，使计算机和计算机网络等这些信息时代的产物在教育教学领域有了越来越大的发展空间。网络教学、网络课程等概念就是在这种背景下产生的。一般来讲，网络教学就是在计算机网络技术、多媒体技术以及现代教育技术的理论指导、支持下，在网络环境下实现一系列的教学活动的总和。它对于实现教育的大众、终身化都起着重要的作用。
在当今中国的教育领域由很多学科都开始尝试使用网络教学的教学模式来主导本学科的教学。可以这样说，如今的计算机网络给予教育教学的东西不再是单单的技术方面的辅助与支持，网络已经成为了现代教育中学习环境的一个重要的组成部分。可是在网络教学的过程中，除了网络课堂教学之外，学生的自主学习时间占了大部分，由于受到时间个空间方面的约束，在自主学习阶段，学生遇到疑难问题无法与教师进行实时交互。而具备智能化特点的在线答疑系统的出现正好解决了这个问题。
一、网络教学在线答疑系统开发的价值和意义
网络在线答疑系统具有为学习者解答疑惑的功能，在网络化的实际教学中其意义和价值可以体现在如下几个方面。
（一）进一步拓展了网络教学的功能。
网络教学的功能是很强大的，能在实现异地教学的同时进行教学信息的实时与非实时的传递。如果将在线答疑系统加入到网络教学的实践中网络教学的功能就会更加完善：首先，有关网络教学的在线答疑系统可以提供更为细化的知识理论，可以把网络教学中没有呈现到的细节性知识进行较详细的解读分析。其次，网络教学在线答疑系统能很好的实现教学中的因材施教，由于学生的认知水平存在差异，导致网络教学这种大规模、大范围的异地远程教学很难针对每个学习者的个人特点制定学习的进度。而把网络在线答疑系统加入到网络教学中后，教育者就会根据学生提出的问题把握一些学生的学习情况，进而对网络教学进行调整。最后，网络教学在线答疑系统可以帮助网络教学中的学生对所学内容作出积极的反应，斯金纳的程序教学理论中就认为有效的教学程序就应该需要学习者们积极的反应，网络教学在线答疑系统恰好可以做到这点。
（二）在提高教学效率的同时促进了教学信息的及时反馈。
第一，网络在线答疑系统的出现使教育者的工作量大大减少。一般课堂讲授的条件下，可能不同的学习者对同一个问题产生疑问，如果教育者为其一一讲解，就会浪费大量的时间和精力。而有了答疑系统，无论这个答疑系统是在线的还是非在线的，对于同一问题，只需解答一次，学习者们可以通过浏览相关的记录得到答案。第二，答疑系统可以把学生的问题分类记录，根据这些问题改进教学手段和方法。第三，参与网络教学的工作人员可以就每个学生的问题进行学习者分析，对学生做出相对准确的评价使教学过程变得个性化。
（三）促进学与教过程中的交流与互动。
网上交流是不受时空限制的，学生提问与表达见解时与传统的课堂学习活动中用语言、神态等的交流存在很大的差异。用文字的表达来进行交流，没有心理、情感方面的束缚，这种条件下学生可以自由的表达想法，能比较主动地参与交流讨论。在网络在线答疑系统的环境下，交流通道是相交的，多个学生可同时向教师提出各自的意见，而学生之间的相互讨论可以不受到干扰。
二、网络教学在线答疑系统的设计开发基础
网络教学在线答疑系统是一种基于以学习者为中心的实时（有时也是非实时的）的信息交流平台，平台的构建需要相关的理论与技术做支持，这是网络在线答疑系统可以实现其功能的前提。
（一）网络在线答疑系统开发的理论基础。
网络教学中的在线答疑系统是以解决教育教学中的问题为主要目的，所以开发的前提要运用以学习者为中心基于问题的学习理论，采用的建构化的教学思想，为学生创造一个良好的学习情境，为学生的解惑过程中不仅是为学生解决当前的学习问题，而更重要的是培养学习者的独立思考和发现、分析、解决问题的能力。
（二）网络在线答疑系统开发过程所运用的技术。
开发网络在线答疑系统不仅需要计算机方面的软硬件支持，还需要网络技术、多媒体技术、通信技术、数据库技术以及人工智能和搜索引擎方面的技术。具体的实现过程就是在服务器端建立一个以数据库技术为基础的知识库来承载一般的答疑信息，用户利用搜索引擎所需信息进行定位查找。对于一些个别问题则可以通过与在线专家进行在线对话的方式进行问题的个别化解答。当然，也可以以聊天室、BBS等方式与其他学习者与老师进行交流。
三、网络在线答疑系统的发展前景
网络在线答疑系统应该是一个开发化的系统，需要不断的进行知识内容上的和技术层面上的更新，用适用的、新颖的教学理念去充实原本的理论框架。这样一来，网络教学在线答疑系统就会做到与时俱进，成为未来网络教育的一股主导力量。
四、结语
网络教学作为的一种新兴教学手段，需要智能化在线答疑系统扩充其功能。这样一来构建一个好的网络智能化在线答疑系统显得十分重要，因为它将决定网络教学的功能是否得到最大化的发挥。
参考文献：
[1]胡中栋,胡春安,任克强.网上在线答疑系统的开发[J].计算机与现代化,2004,(8).
【关键词】中职院校发展 人形机器人 教学平台设计
一、人形机器人概述
人形机器人的研究起步于1960年代后期，目标是解决人形机器人的双足行走问题。进入1990年代，人形机器人在控制方法和人工智能等方面的研究成果不断出现，从而推动了人形机器人技术的快速发展，此后机器人的行走能力、智能化和功能都越来越强大，最著名的人形机器人就是本田公司的ASIMO。
人形机器人的出现是计算机科学、传感器技术、机械科学等学科的技术进步，也是人类日常生活需要的产物。目前我国人口老龄化问题日益显现，在以后的几十年时间里必将影响社会的发展。人形机器人的出现一定程度上能够缓解人口老龄化带来的劳动力资源紧张的局面，同时人形机器人能够代替人类在恶劣以及高危环境下工作。
二、建立人形机器人教学平台的必要性
我国的人形机器人研究起步于1986年启动的国家高技术计划，经过二十多年的研究，取得了丰硕的成果。如北京理工大学研制的机器人“汇童”有32和自由度，能根据自身平衡状态和地面高度变化实现未知路面的稳定行走。进入21世纪，机器人已经不再局限于工业上的应用，而应该在社会的各个行业合理利用。如何让人形机器人在教育应用上发挥其应有的作用成为当前研究的重点。随着全国乃至国际各类机器人大赛的日益升温，各类职业院校迫切希望能在机器人大赛中获得成绩来提升学校综合竞争力以及知名度，因此职业院校建立人形机器人教学平台成为需要，同时也能有效地激发学生的学习兴趣，有很好的趣味性和挑战性。
让机器人教育走进学校，开发机器人文化的教育功能和发掘智能机器人的教育价值，对推进教育创新，促进教育改革和教育现代化，对创造型、研究型、专家型教师队伍的形成，对提高学生的创新和实践能力，同时对我国机器人事业的发展、人才高地的建设，都具有重要的现实意义和战略意义。
因此，建立人形机器人教学平台是十分必要的，它适合于机电一体化、电气自动化、机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计与理论、数控技术、自动控制等相关专业的一体化教学和培训。
三、教学平台实施步骤
（一）加强学校硬件设备的建设
学校积极筹措资金、充实有关设备。准备购买新机器人器材的资金，为机器人活动添加硬件设备，以此来创设良好的机器人学习环境，推动机器人教学。根据总体设计方案的要求，我们购买了两台机器人的配件，一台用于项目组前期做实验，另一台则用于高级班的机器人一体化教学。
（二）提高教师专业素质，提升学校软实力
我们着力通过培训、教研、讲座三个环节来提高参与师生素质。
首先是培训，教师对机器人技术的认识决定着机器人教学的成败。因为教师是方案的直接参与者，只有当教师充分认识到机器人技术的价值，对课题研究充满信心并热情投入时，课题研究才能收到良好的效果。为此，我们加强了参与教师的理论学习。首先要抓的是教育观念的更新，我们准备通过学习先进的教学资料，组织教师认真学习相关教育理论和文件。帮助教师从理论上提高对课题实验的必要性、重要性的认识，促进教师进一步树立正确的教育观念，为实验的顺利开展奠定坚实的思想基础。
其次是教研。为适应课题研究的需要，我们要进一步开展参与教师专题讨论，组织教师开展课外机器人活动的现场观摩，并进行案例分析，积累实际教学经验，提高教师把机器人技术融入教学实践的能力；组织校内外机器人竞赛活动，使参与教师在相互交流中提高，在实践探索中成长。
三是讲座。学校领导邀请专家来校讲座，进一步提高课题组成员的理论基础，并请专家进行现场指导，对涌现出的好做法、好经验，及时总结、推广；对发现的问题，面对面地进行指导帮助。有效地调动了教师的积极性，确保平台实施的顺利进行。
（三）组建机器人实验室及学生兴趣小组
由机电科组牵头组建机器人项目实验室，从机电一体化、电气自动化、电工与电子等专业学生中挑选学习成绩比较优秀同时又对机器人制作感兴趣的学生组成学生机器人兴趣小组。由指导教师编写有关人形机器人的制作指导教材，从传感器的性能到人形机器人的组装再到程序的编写，通过对兴趣小组学生进行授课，使他们逐步进入机器人科学世界。
（四）应用到一体化教学
通过兴趣小组的引导，逐渐将机器人教学向学科课程发展。随着中职院校教学改革和课程改革的实施，机器人教学走进课堂是一种必然的发展方向。面向机电一体化以及电气自动化专业高级班学生开设《机器人制作》课程，讲解人形机器人的控制板、传感器、输出设备等硬件知识以及人形机器人控制程序的开展等软件知识。
通过项目教学法，让学生在学完本课程内容后能独立组装并调试人形机器人，让学生知道如何将学习的内容应用到生产和生活实际当中，提高学生和学校的竞争能力。
四、平台建立后所获成效
教育技术学作为一个培养人才的专业领域要解决两个关键问题：其一是培养什么样的人才?这涉及到培养目标的定位问题；其二是怎样培养这些人才?这涉及到培养模式选择的问题。对这两个问题的回答最终都要落实到课程体系的建设上来。因为培养目标要落实为课程目标，培养目标的实现也就要落实到课程设置、课程实施以及课程评价等。我国教育技术学专业规范研究也指出教育技术学专业分类发展的重要任务之一是要“从微观层面上确定专业核心课程、专业基础课程和专业方向主干课程的结构与内容”。现行课程体系存在“教学内容相对陈旧、重复多”，“层次不分、课程结构不尽合理”，“缺乏灵活性与多样性，培养目标单一、适应面窄”等缺陷。当前，运用辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理重新审视课程体系继承、发展与创新的关系，在实现课程纵深化、学际化、微型化、多样化、个性化、本土化的同时，及时更新课程实质结构，优化课程形式结构，使课程体系既具有学科规范性，又能符合素质教育要求，让学生全面而个性化发展，具有一定的灵活性，是加强专业建设的必然时代要求。
一 在理论脉络中兼收并蓄，更新课程实质结构
纵观课程理论历史，其中最具代表性的理论有四种：(1)以博比特(Bobbitt，F)、查特斯(Charters，W.)、泰勒(TylerR.)为主要代表的“技术理性”(technical interest)课程理论，强调效率优先和对环境加以控制，在提出课程基本框架的同时，也提出了课程建设的普适性、划一性模式；(2)以布鲁纳(Bruner，J.)为主要代表的学术中心课程(discipline―centeredcurriculum)理论，将原来以直接经验为课程主要内容转变为专门化的学科知识，突出人的问题解决能力和探究精神培养，具有较强的专业性和结构性；(3)以施瓦布(Schwab J.)为主要代表的实践课程(practical curriculum)理论，强调教师、学生、教材、环境相互作用的情境认知，让课程重新回归实践，具有较强的灵活变通性；(4)以派纳(Pinar w.F.)为主要代表的概念重建主义(reconceptualist)课程理论，强调行动(action)与行动后的反思(reflection)，即“反思性实践”(praxis)，立足于个体自我意识的提升与存在经验的发展，或者对社会现实的不断批判而建构意义，让课程重新回归于理性。
目前，在教育技术界，对于学科的理论体系也有几种不同观点，其中著名的有：由南国农教授提出的“媒体中心”理论体系，它把现代教育媒体的研究和应用放在核心位置：“系统过程”理论体系则认为教育技术学是一个处理教学问题的综合的、有机的过程，该过程包括与人类学习有关的各种因素：“五领域”理论体系则认为教育技术是从设计、开发、利用、管理和评价五个方面全面研究学习过程和学习资源的理论与实践；“两层次”理论体系认为教育技术学的研究领域可以分为基础性探索和应用性探索两个层次，其中，基础性探索层次包括教学设计、创新性技术和哲学文化研究三方面的内容；应用性探索层次包括学校教育领域中的应用和学校以外的企业培训和终身教育中的应用两个方面，表明教育技术学研究重点开始向绩效方向发展。
理论体系后面蕴藏的是教育思想，每一种教育思想都能在一定程度与范围内指导课程体系建设，如李龙教授提出：教育技术学科的理论框架由本体论、核心论、过程论、资源论和绩效论五个部分组成。本体论论述教育技术学学科的定义与定位，研究的目的、任务、对象、领域和范畴以及学科基础、知识体系、研究方法、发展历史、价值观、方法论等；核心论主要论述教学设计和教育信息处理两方面的理论：过程论和资源论论述智能技术和媒体技术在优化学习过程和丰富学习资源方面的理论和方法；绩效论则从学科的课程开发、教学系统开发、媒体资源开发、绩效系统开发和标准的制定与实施等几个方面来进行研究。根据这一理论框架建立的课程体系如表：
理论具有前瞻性、引导性。每当一种新的理论体系出现时，我们有必要对其进行辩证分析，弄清楚其来龙去脉以及它可能在该专业领域中的积极影响，并据此对自己的课程体系做一番审视甚至调整。当前，各高校以传统媒体为核心的“学科中心论”类课程较多，反映教育技术研究领域最新理论成果的课程较少，有关学习理论、网络媒体和绩效论的课程还没有进入我国绝大多数的高校教育技术学专业的课程体系之中，课程门类没有及时更新，跟不上时展，而且各门课程还存在内容陈旧的现象。如：电子技术系列课程中较为陈旧的经典理论偏多，新技术知识含量偏少，涉及的往往是大量经典理论计算，很少囊括现代教育技术领域的典型应用案例。
二 在分化与整合中重构体系，优化形式结构
课程的形式结构是课程的外部存在形式，反映了课程的门类与数量，讲究课程类别的完整与互补，主要体现在是分科还是综合、是必修还是选修、是学科还是活动的差别上。从逻辑结构看，教育技术学的专业课程首先可以分成专业基础课与专业课两大层次。前者是学生学习该专业所必须掌握的基本概念、基本理论和基本技能；后者则是为形成该专业的实践应用能力而设置的学科理论和专业技能的课程。
教育技术学的专业基础课程有哪些呢?笔者认为，教育技术学的基础主要包括两个方面，一是智能技术基础，即思想方法基础，包括哲学基础、方法论基础、理论基础这三个部分：二是媒体技术基础(物化技术)，包括硬件基础、数据库技术、通讯技术和软件基础等。
在专业基础课之后的专业课应开设哪些呢?由于教育技术学的研究对象是“与教育相关的技术”，可以确定，教育技术学的专业课应该是教育理论与技术相结合而形成的学科，又可以分为二者相结合的专业理论、二者相结合的应用技术、二者相结合的实践应用三个层次，即专业理论类课程、技术应用类课程和实践类课程。在专业理论层次中，教育技术学导论、教学设计理论和教育传播学是基础。教育与传统媒体相结合的理论有教学媒体的理论与实践、教育电声系统、教育电视系统等；教育与计算机、网络等现代媒体相结合的理论有计算机辅助教育、信息技术与课程整合、绩效技术、远程教育理论、网络教育理论等。此外，还包括教育技术学研究方法等对教育技术学本身进行研究的理论。在技术应用层次中，主要课程有教育电视节目编制、电视节目制作技术、 多媒体技术应用、多媒体课件设计与制作、人工智能技术、数字文化艺术、以太网技术应用、绩效技术应用。在实践层次中，除了专业实习、教育实习、项目设计等综合实践外，还有电视广告创意与设计、电视节目制作实践、3D实践、动画制作、多媒体课件脚本设计、网络课程开发、教学资源库开发等。
目前，我国高校教育技术学专业课程设计中“照葫芦画瓢”现象屡见不鲜，层次不分、比例不当的问题也就在所难免。按学科的逻辑层次来分，大学课程的层次构成一般为公共课、专业基础课、专业课、跨学科课程。但目前我国高校的课程分层一般采用公共课、专业必修课、专业选修课的“三层楼”结构，一般先开公共课，然后开设专业必修课，最后开设专业选修课。这个结构存在的问题是：专业课内容层次不分，没有专业基础课模块，以至一些专业基础课与专业课次序不清，学习顺序紊乱。因为专业课中仅仅把必修与选修作为课程开设先后的分类标准，并不能很好地体现课程内容之间的继承与递进关系。又如在专业理论类课程、技术应用类课程和实践类课程中都应该有必修课与选修课之分。如果按必修先开、选修后开的顺序学习的话，有些技术应用类与实践类的必修课就会先于专业理论类的选修课，学习顺序就颠倒了。应该把以上顺序调整为“公共课一专业基础课一专业理论类课程一技术应用类课程一实践类课程一跨学科课程”。
另一方面，因为层次不分，也就不可能考虑到各个层次的比例问题，造成了各个层次的课程比例不合理，理论类课程过多，技术应用类与实践类课程偏少。教育部高等学校教育技术学专业教学指导委员会建议把教育技术学知识分为八类其中工具性知识6门、人文社会科学知识9门、自然科学知识5门、知识管理知识4门、传播学知识9门、计算机知识10门、电子技术知识6门、教育心理学知识7门，其中所列课程绝大多数为基础理论类课程，只有计算机及信息技术应用、软件工程、面向对象的编程与设计、网站建设与开发、多媒体技术、人工智能、数字图像处理、教育科学研究方法等少数几门课程属于技术应用或实践类课程。各校实际开设的专业课程也属于这种情况，第一个层次的理论性课程偏多，后两个层次由于受师资、设备等各种因素的制约，普遍比较薄弱，开设的课程门类少或即使开设也不能教到位，未能从整体上形成多元化、层次化相互渗透的课程体系。第一个层次空泛理论知识的堆砌导致泛而不精；技术应用类课程的不到位导致第一层次的理论无法消化，动手能力差，而这又导致学生缺乏创造、设计的能力，以致教育实习、专业实习、毕业论文等实践类课程难以落实到实践能力的锻炼上，常常只能流于形式。此外，专业基础课也存在数量少，涉及面太窄的问题，不能为学生将来发展提供个性化选择。针对以上问题，需要着力加强专业理论与专业技术应用类课程群整合，作增设学际化课程尝试；在实践类课程的建设可增设某些微型化课程，以适应学科一方面向纵深发展，另一方面又不断综合的技术发展趋势。
三 在共性中寻求个性，提升专业特色
对于多元化的社会实体，只有站在不同的角度，采取不同的方法，才能真实地把握实体的本质。“和而不同”应该成为一种思维方式与哲学信仰。在强调共同性、普遍性、统一性的同时，也应充分考虑个体性与差异性。
哪些课程应作为体现专业共性的必修课开设?哪些课程又应作为凸显专业特色、地域特色、促进学生个性化发展的选修课开设呢?我们可以参考“教指委”构建的课程体系，共五个模块：(1)学校平台课程：两课、大学英语、体育与健康、美育、军事理论、综合交叉、信息技术、跨院系任选。(2)专业主干课程：教育技术学导论、教学系统设计、学与教理论、媒体理论与实践、信息技术与课程整合、教育技术项目实践、教育技术学研究方法、远程教育基础；(3)专业基础课，包括三个模块：公共基础课模块，包括：高等数学、线性代数、概率统计、基础物理、基础物理实验；计算机基础模块有：离散数学、程序设计、数据结构；电子基础模块有：电路分析、数字电子技术、模拟电子技术和电子工艺实验等。(4)方向核心课程：包括在不同方向上计算机类、教育基本理论、设计类、数字媒体类、远程教育类等方面课程的组合。(5)专业任选课和实践课程：包括专业实习、毕业论文、基于项目与任务的活动等。建议以上课程体系总学分保持在150左右。
笔者作如下设想：如果按总学分150，必修课每门3学分，选修每门2学分算，按7：2：1的比例来设置必修课(公共必修课与专业必修课的比例为3：4)、限选课、任选课，则专业必修课必须开20门以上，专业限选课10门以上，任选课5门以上。具体安排如下：
(1)专业必修课分为专业基础课与专业课两部分，其中专业基础课又分为智能技术基础课与媒体技术基础课，专业课作为专业的主干课程又分为专业理论类、技术应用类、实践类三部分，保证三者各占一定比例；
(2)方向限选课体现分流培养、因材施教的原则，根据学生的兴趣、爱好，旨在培养某一方面的特长，为学生进行选修课学习做准备；
(3)专业任选课以拓展专业广度和深度，满足学生个性化需求、培养“一专多能”的高素质人才为目的，可以分“前沿发展”模块、“邻近学科”模块、“兴趣爱好”模块。一方面向新理论与新技术开放，把学科的最新发展成果作为任选课及时反应到课程之中，并全方位地向其他邻近学科扩散。同时，按照学生的需求开设个性化课程。这样在提高学生选课的自主权和自由度的同时，可以让学生紧跟时展，增强适应性，促进个性化发展；
(4)在专业基础课与专业课中增加选修课，增强课程灵活性与多样性，拓宽口径与适应性；
(5)必修课应控制在2年半左右学完，保证选修课有时间开设。
四 兼顾适应性与超越性，着眼于受教育者终身发展
目前在教育界，对于“是以适应性为主，还是以超越性为主”的问题的回答存在两种态度，一些人持超越论观点，一些人持适应论观点。前者认为，21世纪的科学技术文化会有重大发展变革，知识经济已见端倪，教育和课程改革要着眼于未来的发展需要，而后者则认为，课程教材要适应现实的要求，超越现实，脱离学生的实际，会遭到失败。
在专业课程建设中，专业基础课、教育理论与技术相结合而形成的专业理论课更多的是着眼于厚实基础，有利于学生终身学习与终身发展；而教育理论与技术相结合所形成技术应用课程以及后续的实践应用课程主要是形成动手能力，为学生就业做准备，让学生在走上工作岗位后有一技之长，甚至于具有一定的实践创新意识与能力。
其实，依笔者看来，就人的本质规定性而言，人，首先是一种自然存在物，要生存，但又并非一种一成不变的自然存在物，而是一种独特的超越性存在，不能不体现发展。既立足于现实而又超越现实，不断地将超越了现实的理想世界变成新的现实世界。适应和超越之间是对立统一的、相互依存的、相互转化的辩证关系。选择教学内容，既要考虑受教 育者的年龄特征和接受能力，同时又要促进受教育者的发展，不能延误受教育者的思维发展；既要从我国农业经济和工业经济相混合的现实出发，又要从已露端倪的未来知识经济的发展需要出发，把超越性和现实适应性合理结合起来，克服原来的学科中心、自成体系、彼此隔裂的课程设置方法，更多地采用跨学科和综合一体化的设计方法，按照常新教育、终身教育理念进行课程设计，构建新的课程体系，着重培养学生不断学习的兴趣，淬砺意志，健全人格，获得适应社会变化的综合能力与素养，未尝不是明智之举。五凸显人文精神教育，促进受教育者协调发展
〔关键词〕知识 知识管理 知识管理学 图书评论
〔分类号〕G203
A Characteristic Book――On Knowledge Management Science
Zhang Anzhen
Management School of Xiangtan University , Xiangtan411105
〔Abstract〕Through the introduction and review of Knowledge Management Science written by Prof. Qiu Junping ,this paper tries to illustrate that this book is creative, systematic, practical, advanced, and full of pictures, so as to widely recommend the book to the readers and strengthen the construction and practice of this branch.
〔Keywords〕knowledgeknowledge managementknowledge management sciencebook review
武汉大学信息管理学院邱均平教授和他的同事马大川先生及他所带的博士研究生文庭孝、赵蓉英、陈远等合著的《知识管理学》已由科学技术文献出版社出版了。我怀着十分兴奋的心情通读了全书，认为这是一部具有创新性、系统性、实用性、视野宽广等特色的著作。
1一部创新性著作
《知识管理学》之所以是一部创新性著作，它体现在:
1.1学科建设的创新
自20世纪末以来，全世界对知识、知识经济、知识管理的研究如火如荼，掀起了一股股层层递进的热浪。在这样一个大的社会背景下，国内外众多的专家、学者与实际工作者，对知识管理、知识管理学发表了大量的学术论文，出版了一些知识管理著作，但这些著作与论文，都只是从知识管理实践上进行了经验总结，而这些经验又主要集中在企业管理上，研究范围比较窄狭，难以直接应用于政府、图书馆、教育部门和个人等领域之中，只有一定的借鉴意义，缺少从学科角度进行系统的研究和理论升华。
邱教授等对知识管理领域在十多年研究成果的基础上，从学科建设与理论研究的高度，对其丰富的实践进行了全面、系统的总结和深入的探索，突破了它的组织、行业、机构、专业、学科等实践因素的局限，构建了一个全面、系统的、具有一般指导意义的知识管理学学科体系。此学科体系含有知识管理基础与理论、方法与技术、应用与实践及案例分析四个部分，涉及的范围有:政府部门、企业、社会团体、教育机构、学术部门和个人等诸方面的知识管理问题。与有的著作只从企业知识管理角度进行研究、或只从知识管理技术上进行探索、或只从知识管理实践上进行总结相比，此书则全面、系统得多，具有创新性。
1.2理论研究的创新
邱教授等从学科理论研究的高度。对知识管理学的理论进行了深入的研究，取得了不少重要的学术成果。这些成果的创新性反映在:
1.2.1对一些基本概念的创新邱教授等对“知识”、“知识管理系统”、“电子政务”、“个人知识管理”等，在给出国内外学者所下的定义的基础上，再提出自己具有创新性的定义。如对“知识管理系统”的概念，邱教授等在列出了国外学者Brent Gallupe、Peter Maeso和Robert Smith、T・H・Devenport和L・Prusak、Peter H・Gray引用Alavi与Leidner和国内学者乐飞红、袁红清、邱晖、丁蔚、武枚等诸种不同定义的前提下，从研究和辨析“知识管理系统”和“信息管理系统”两者间关系的角度入手，来探讨“知识管理系统”的概念，认为狭义“知识管理系统”可理解成“是一个对知识进行创造、捕获、整理、传递、共享，继而创造新知识的完整的管理系统”[1]235，“是支持企业知识管理过程的信息系统”[1]236。而“广义上的知识管理系统是将企业整体看做一个知识处理系统，是企业模型的抽象，是企业在知识管理方面的视图，它不仅包括与知识管理相关的计算机软、硬件技术和产品，还包括作为知识管理系统内容基础的企业知识构架和战略、组织、文化等要素构成的支撑环境”[1]236。显然，此种“知识管理系统”的定义，有如下几点创新:①视角上创新。不仅从狭义上给出定义，而且从广义上给出定义，视野宽广。②层次上创新。从“广义知识管理系统”看，有整体层次:整个企业是一个知识管理系统;抽象层次:企业模型抽象;核心层次:软硬件技术与产品;构架层次:知识构架;支撑层次:战略、组织、文化等要素。整个定义，就是一个立体型，全面、深刻、丰富、科学。③是方法运用上创新。邱教授等是在比较“知识管理系统”与“信息管理系统”的异同点之后，才提出其科学的定义。④是借鉴与发展上的创新。对于“狭义知识管理系统”的定义，在借鉴他人“定义”的基础上，有新的突破:突出了“捕获”、“完整”、“创造”三点。
1.2.2对学科研究对象的创新邱教授等认为“知识管理学是研究知识管理实践和应用中一般理论、方法、技术和规律的一门新兴学科”，或者说:“是对知识资源进行管理与研究的一门新兴学科”[1]128。知识管理学分狭义知识管理学和广义知识管理学。该著作在其他学者对狭义知识管理学研究的基础上，主要放在对广义知识管理学的研究。它的研究对象为“人类社会信息交流活动中知识的管理，并应用到社会的各个层面和各个学科领域”[1]128。足见，此种学术观点与国外有的学者提出的“知识管理学作为一门新产生的学科，主要在于研究组织知识资产及其管理”[1]128的观点是不同的。它着重强调了两点:一是“人类社会信息交流活动中的知识管理”，这说明广义知识管理学研究的知识管理，是对最新的、最活跃的、最有价值的知识管理。因为只有最新的、最活跃的、最有价值的知识，才能在人类社会信息交流活动中进行交流，才有交流的价值;只有对此部分交流活动中的知识进行科学管理，才能改造客观世界与主观世界;二是应用性。这些管理中的最新的、最活跃的、最有价值的知识，只有广泛地应用于社会各个层面和学科领域的建设之中，才能变成强大的物质力量和精神力量，才能全面推动社会的前进和科学的发展。
1.2.3对学科体系结构组织与理解的创新国内外知识管理的研究，虽然已经相当丰富，但除企业知识管理学已经形成较完整的体系结构之外，针对政府、教育、学术、机构、图书馆和个人等的知识管理学还缺乏规范。邱教授等对知识管理学的体系结构从三个方面进行了组织与理解:①知识管理学“可分为宏观知识管理学和微观知识管理学”[1]130；②可“分为广义的知识管理学和狭义的知识管理学”[1]130；③可“分为理论知识管理学、技术知识管理学和应用知识管理学”[1-3]，并对各方面学科内容进行了规范。显然此三种组织与理解较为全面、科学、具体，具有创新性。
2一部具有系统性的著作
《知识管理学》是一部结构严谨，脉络清晰，逻辑性强的系统性的著作。
2.1总体结构上的系统性
此著作纵向上有一根贯穿全书各个章节的主轴:知识管理。横向上有相互联系、层次分明的4大模块结构:①基础与理论模块。它是按照总统全局的绪论、基础知识至学科理论的逻辑性结构组成的。②方法与技术模块。它是按照知识管理方法至其技术架构的。③应用研究与实践模块。它是按照从总体应用至主要应用研究领域组成的。④案例分析模块。它是分国内知识管理案例分析与国外知识管理案例分析构成的。国内外的案例分析，是一一对应应用与实践模块中的主要应用领域的。此4大模块结构的构成，明显具有系统性、科学性、逻辑性与严密性的特征。
2.2局部组成的系统性
对于《知识管理学》中的思想源流、方法技术等的介绍、分析是系统、完整的。以知识管理思想源流而论，阐述了20世纪30年代的哈耶克(Hayek)、50年代的波拉尼(Polanyi)、德鲁克(Drucker)、70年代的彻驰曼(Churchman)、80年代的野中(Ikujiro Nonaka)和竹内(Hirotaka Takeuchi)、90年代的达文波特(Davern・H・Port)等的学说[1]64-66。这让我们清晰地看出了“知识管理思想”的产生和发展历程与脉络。就以知识管理技术而言，在对知识管理技术概述的基础上，重点对知识管理的核心技术:计算机网络技术、人工智能技术、基于数据库的知识挖掘技术、专家系统与知识库、群件技术等进行了阐述[1]189-208。这让我们明确了知识管理技术的全貌与主攻方向。
3一部实用性强的著作
理论与实践密切结合，强调应用，注重实际，是《知识管理学》显著的特色之一。这反映在:
3.1鸟瞰知识管理国内外应用现状
邱教授等按国外与国内发展状况：①国外。先从纵向上阐述了自20世纪90年代中后期以来，知识管理在西方发达国家得到重视，加大投入，取得良好效果后，重点列举了Buchman Laboratories(巴克曼实验室)、British Petroleum(英国石油公司)、Xerox(施乐公司)、IBM(国际商用机器公司)、Microsoft(微软公司)等。②国内。重点阐述了中国惠普、TCL TV事业部、实达电脑公司、中国网络通信有限公司等单位的经验[1]265-270，让国内外知识管理界扩大了应用眼界，激起直追的信心与热情。
3.2明确知识管理在各领域的应用
知识管理的应用范围，已从最初的企业，推广到了政府、教育机构、图书馆、学术研究机构甚至个人，在这些领域中究竟如何应用，有何范例可循？邱教授等在“应用与实践篇”和“案例分析篇”中，明确了应用研究的原则、范围、内容、实施的步骤和可供借鉴的案例。对于知识管理在政府中的应用，重点对国内的“首都之窗”与国外的“美国政府”进行了分析;对于知识管理在企业中的应用，重点对国内的“神州数码”、“联想集团”和国外的“Marconi”进行了分析;对知识管理在图书馆的应用，重点对国内的“中国科学院文献情报中心”与国外的“美国国家医学图书馆”进行了分析;对知识管理在教育中的应用，主要对国内的中国石油大学、华中师范大学与国外的圣巴巴拉城市学院进行了分析;对知识管理在学术型组织中的应用，主要对国内整体情况与国外奥地利的ARC(奥地利研究中心)和DLR(德国宇宙航天研究中心空间局)进行了分析;对个人知识管理的应用，分析了其概念、意义、内容、原则、框架、实施的方法与终生学习等问题，为知识管理界提供了一个方案。
3.3对高等教育与社会的适用性
《知识管理学》内容十分丰富，论述深入浅出，国内外的资料翔实、应用面广。它不仅适于高等院校的管理学、信息管理学、情报学、图书馆学、档案学、管理科学与工程等专业的师生作教材使用，还可以作为广大知识管理工作者、信息工作者及相关管理人员的参考书阅读。
4一部视野宽广的著作
4.1纵向上，从始贯通至今
对于信息管理、知识管理、知识管理思想源流、系统工程、计算机技术，群件技术的产生与发展及清华“知识资源总库”、国外电子政务、首都之窗、联想、Marconi、圣巴巴拉城市学院的知识管理背景等，从不同的源流与背景，给我们提供了一个历史与现状的流向图，扩大了我们的视野。如，对信息管理的发展历程，列出了美国学者D・A・Marchard和F・W・Horton提出的发展五个阶段:物的控制、自动化技术管理、信息资源管理、商业竞争分析与智能、知识的管理，并认为第五阶段为知识管理阶段[1]17。我国学者卢泰宏将信息管理分为三个发展阶段:以图书馆为特征的传统管理时期，信息资源管理时期，以IRM为特征的资源管理时期[1]17。
4.2横向上，列举了国内外重要的观点、派别、状况、实例等
4.2.1理论上，对有关的观点、派别、模式等列举了国内外的情况对知识的属性问题就列举了齐曼、张润彤和朱晓、张福学等不同的观点[1]29-31；对知识管理的学派，列举了“技术学派”、“行为学派”、“综合学派”的不同观点[1]62；对知识管理的模式，介绍了美国哈佛大学教授汉森和罗利亚的编码管理模式或称宝典管理模式、人物化管理模式或称人格化管理模式。日本教授野中郁次郎和竹内广隆提出的组织、创新机制中自上而下模式、自下而上模式和自中而上下模式。德鲁克倡导“自下而上”的行动准则管理模式，以标准化为基础的模式。国内知识管理模式，介绍了:设立知识主管，建立知识型企业组织机构和知识共享机制,营造环境，促进知识开发、利用和交流，建立递增收益网络[1]81-85。
4.2.2方法、技术上，对知识管理系统的概念，列举了国内外的情况对知识管理系统的列举，前面已谈，此处略。对知识管理工具，介绍了国外微软――使用其内部网成为易用的知识管理工具，Sun――依靠其知识网络增强销售能力和国内的清华“知识资源总库”。
除以上4大特色外，还具有前沿性和图文并茂的特色。其前沿性主要体现在著作的理论、技术方法、应用实践与案例的新颖性和所提出的发展趋势上;其图文并茂，除了文字上论述精彩，阐明精辟之外，还根据实际需要描绘了方法、技术与应用实践案例图39幅。这些图形与行文配合，形象、生动，让读者一目了然，启迪深刻。
由于是多人合作，此书在写作风格上有缺憾，部分地方前后不完全一致。对以下问题还有待进一步探讨:对知识管理学的研究对象还需要进一步论证;对电子商务、知识创新与虚拟企业等还需要进一步探索;对知识管理中所涉及的人工智能技术、语义网技术、专家系统、知识挖掘技术等，还需要与信息工程专家合作进一步研究。瑕不掩瑜，《知识管理学》确实是一部颇具特色的著作。
论文摘要:教育评价对教育发展和改革具有举足轻重的作用，随着信息技术在教育评价中的应用，如何对教育评价技术有更清楚的认识，使教育评价更加公正、公平、合理，具有重要的意义。教育技术的发展与教育评价技术的发展息息相关，文章将从教育技术的发展历程来简要介绍教育评价技术的发展。
引言
教育评价对提高教学质量、促进教育改革的深化具有重要的作用，主要包括诊断功能、导向功能、激励功能以及调节功能。有人说，教育评价改革已成为当今基础教育改革与发展的瓶颈，但是目前教育评价的改革却很难取得突破性进展，一方面，是因为这项改革涉及教育教学的各个核心领域，教育评价中诸多问题本质上正是社会矛盾在教育中的转嫁与具体体现，特别是人才标准、社会价值取向和经济发展状况等，都会直接制约教育发展的理念和改革进程;另一方面，是因为我国基础教育评价的理论和技术研究相对薄弱，尤其是教育测量和评价技术整体上还处在较低水平。可见教育评价技术在教育评价、教育发展与改革中具有重要作用。
纵观教育评价技术的发展历史，其与教育技术的发展是信息相关的，本文主要从教育技术的发展历程来简要介绍教育评价技术的发展。
一、相关概念的界定
1.教育评价
“评价是一种价值判断的活动，是对客体满足主体需要程度的判断。而教育评价是从教育测量活动中逐步发展出来的，是对教育活动满足社会与个体需要的程度做出判断的活动，是对教育活动现实的(已经取得的)或潜在的(还未取得，但有可能取得的)值做出判断，以期达到教育价值增值的过程。教育评价往往把教育测量作为它的基础，“按照教育评价的主体分为个体评价和社会评价，按照教育评价的目的分为形成性评价和总结性评价，按照教育评价的范围则分为学生评价、教学评价、课程评价、学校评价、大群体评价、特殊方案与项目的评价以及人事评价”等多个方面。冈而教学评价是一种中观和微观的教育评价。
此外，教育评价也不等同于教育测量，但二者有着密切的联系，教育测量是教育评价的基础，教育评价是在教育测量的基础上的深化。
2.教育技术
根据AECT’94教育技术定义:教学技术是为了促进学习，对有关的过程和资源进行设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践(In-structional Technology is the theoryand practice of design，development，utilization，management and evalua-tion of processes and resources forlearning)。AECT’05教育技术定义:教育技术是通过创造、使用和管理合适的技术性的过程和资源，以促进学习和提高绩效的研究与符合伦理道德的实践(Educational Technol-ogy is the study and ethical practiceof facilitating learning and improvingperformance by creating， using andmanaging appropriate technologicalprocesses and resources)。
3.教育技术中的评价
评价一直是教育技术定义中的一个重要组成部分，是确定教学和学习是否合格的过程。根据1970年教学技术委员会的第二项定义:“‘教学技术’是一种根据特定目标来设计、实施与评价整个学与教的过程的系统方法，它以对人的学习和传播的研究为基础，综合运用人力、物力资源，以达到更有效的教学的目的。”1994年的定义更是将评价作为教育技术研究的五个范畴中的一个方面，主要是针对学习资源与学习过程的评价，其内容主要包括问题分析、标准参照测量、形成性评价和总结性评价。教育技术评价又是教育评价的一个子范畴，所以，教育评价的基本原则和方法同样适用于教育技术的评价。
4.教育评价技术
目前尚没有对教育评价技术有一个权威统一的定义，也有些学者认为教育评价技术与教育评价方法是相同的。《辞海》(1999年版)中规定了技术的定义是在劳动生产方面的经验、知识和技巧，也泛指其他操作方面的技巧，英文是technology，art， skill， technique。现在也有很多学者认为技术是科学的其他有组织的知识在解决实际问题或完成现实任务中的系统运用，包括物化技术和智能技术。
教育评价技术，就是在教育评价的过程中所采用的一些经验、知识和技巧等。
二、从教育技术的发展到教育评价技术的发展
对于教育技术的发展历程，人们普遍认同的是关于教育技术的“四次革命论”的提法。最早是英国著名的教育家阿什比(Ashby)在以色列技术学院做题为《教育中的技术学》的演讲中说“在漫长的教育史上曾有过四次智力革命”。其主要的内容有以下四点:第一次革命是教育职能由家庭转移到基督教会或犹太教会;第是采用了书写作为教育的工具;第三次革命是印刷术的发明;第四次革命是上世纪在教学上开始采用的新技术，如电影、唱片、电视等。
1978年，由原美国驻中国联络处印发的小册子—《美国教育技术》中写到了四次革命论:第一次革命是教育青年人的责任从家族转移到专业教师手中;第是采用书写文字作为与口语同样重要的教育工具;第三次革命是发明印刷术和普遍运用教科书;第四次革命正在出现，主要是近年来电子学、通信技术及数据处理应用于教育。
以上两种观点基本上是一样的，都是从媒体的发展对教育方式产生的影响进行分类的，是侧重于媒体进行划分的。
教育评价是从教育测量、教育测验活动中逐步发展出来的。在20世纪30年代才由“教育评价之父”泰勒提出了“教育评价”(educationevaluation)的概念，“从而把教育评价与教育测量区分开来，教育评价学就是在泰勒原理的基础上诞生并发展起来的”。纵观教育评价的发展历程，“其思想源于中国古代教育的考试，孕育于西方教育测量的批判，形成于‘八年研究’的改革实践”。
教育评价的理论和技术也一直伴随着教育的发展而发展，本文就主要从教育技术发展的四次革命简单介绍教育评价技术的发展历程，并展望教育技术在教育评价中的未来发展趋势，如表1所示
1.专职教师的出现
第一次革命是专职教师的出现。此时的教育评价技术主要侧重于口头提问和实际操作来评定学生的学业。我国早在西周时代就已经形成了较完备的考试制度。如《礼记·学记》中记载，“比年人学，中年考校”就是典型的实例。而在西方，“古希腊哲学家常采用评论、谈话等方式来进行考核，提倡辩论，注重学生的思维训练。最为有影响力的就是苏格拉底的研讨评价法”，这一方法是指以苏格拉底“产婆术”教学法为基础，通过苏格拉底式的提问和积极参与研讨，以实现思想和价值理解扩展的质性评价活动。
2.书写文字的出现
第是采用书写文字作为与口语同样重要的教育工具。文字的出现使笔试成为了主要的教育评价的技术。我国历代封建王朝为选拔人才，建立了“开科纳士”、“分科举人”的考试制度，历史上称之为科举考试制度。试卷测验是教育中应用最为广泛的评价技术，它是根据教育目标，通过编制试题、组成试卷对学生进行测试，引出学生的学习表现，然后按照一定的标准对测试结果加以衡量的一种评价方法。采用试卷测验作为评价技术只是属于测量的阶段，只是追求评价结果的数量化、客观化为主要目的。
3.印刷术的发明和教科书的出现
第三次革命是印刷术的发明和教科书的出现。这一阶段还是采用笔试的教育评价技术，教育测量和教育测验仍然是重要的评价技术，但已经不再是唯一的工具了，评价者的任务不仅是要运用一定的测量手段搜集评价信息，还要制定判断评价的目标与评价标准，运用一定手段进行价值判断。教育测量和教
育测验是用数学方法对事物或现象进行描述，是为了取得客观的数据，客观性是测验质量的首要指标。这种教育评价技术从出现到现在仍普遍运用于国内外教育评价中，比较常见的测验类型有常模参照测验和标准参照测验。
(1)常模参照测验，“指参照常模群体的水平解释分数的测验。常模群体可以是一个特别选定的团体，也可以是被测所在群体的本身。参照常模解释分数，突出反映了被试在常模群体中的相对位置，便于进行比较和选拔，适用于带有竞争性质的人学考试、竞赛以及为相对评价提供信息的各种测验”。
转贴于 (2)标准参照测验，指依据某种特定操作标准可以直接解释测量结果的测验。操作标准一般可通过界定个体所应该完成的任务集合或任务领域来确定。“标准参照测验主要用作鉴定，高中毕业会考、自学考试等就是典型的标准参照测验。在平时的教学中也经常采用标准参照测验进行诊断性评价或终结性评价”。
4.电子、通信、网络技术在教育中的应用
第四次革命是近年来的电子技术、通信技术以及网络技术在教育中的应用。由于计算机和其他新型媒体技术的出现，信息技术的发展以及质的研究方法得到重视，教育评价技术也出现了很多新的方式。例如在英语口语和听力考试中开始利用录音机或者语音实验室等设备来辅助测试，还有伴随程序教学法出现的计算机辅助评价、契约评价、量规评价、电子档案袋、情境评价以及目前研究比较热门的基于绩效技术的评价、基于数据挖掘技术的评价。其中几种评价内容如下。
(1)计算机辅助评价(ComputerAssisted Assessment，简称CAA)“指在评价学习者的知识、技能和能力的过程中引人计算机作为工具或手段，它引发了评价内容、方法和形式的深刻变革。从测评的内容和目标分类的角度来划分，CAA可分为知识测评和技能测评两大类，它们共同构成能力素质测评的基础。”把计算机引人教育测试领域进一步激发了人们开发新的测试技术的兴趣，这种测试技术不仅利用了计算机的高速数据处理能力，而且还利用了计算机的交互能力，海量数据的即存即取能力，新颖的图像处理能力，以及控制多媒体环境的能力。随着目前网络教育、远程教育的发展，计算机辅助评价又有不受时间和空间限制的特点等，对教育评价的发展具有深远的影响。
(2)契约评价:“来源于真正意义上的契约或合同。教育技术强调以学为主，以‘任务驱动’和‘问题解决’作为学习和研究活动的主线，为了能够让学习在完成任务和解决问题时有一个具体的目标或依据，也为了客观合理地评价，契约评价这种评价方式越来越受到人们的重视。目前比较常见的是学习契约，也称为学习合同，“是一种由学习者与指导教师共同协商、设计、实施和评价的关于某一学习主题的书面协议。在学习过程中，这种契约可以不断修正，它赋予了学习者自主学习的决定权，规定了学习者必须履行的学习义务，为学习者开展自主学习提供了一种基本框架”。它规定了学习者将要学习什么、怎样学习以及如何检验/评价是否达到学习目标。在远程学习中，将学习契约与信息技术有机结合，将有益于提高评价的效度。
(3)量规(Rubric ):“是一种结构化的定量评价标准，往往是从与评价目标相关的多个方面详细规定评价指标，具有操作性、准确性高，主观与客观相结合的特点。随着教育信息化的发展，越来越多学习任务是以非客观性的方式呈现的，因此，量规的应用逐渐得到重视。在设计量规时，应该注意两条原则:根据教学目的和学生的学习水平来设计结构分量;根据教学目标的侧重点确定各结构分量的权重。目前所提倡的以学习者为中心，基于任务驱动、项目学习或问题求解的学习活动，“其学习过程和学习成果通常是以研究报告、学习反思、调查报告、研究论文等形式呈现，这种学习绩效评价所要求的评价方法/工具不但要关注学习结果，更要关注学习过程。量规是一种适用于评价这种类型学习绩效的方法//I具”。
(4)档案袋(Portfolio):也称为成长档案袋，“是按照一定目的收集的反映学生学习过程以及最终产品的一整套材料，对学生进行客观的、综合的评价”。其使用在客观上有助于促进个人的发展，学生也能在自我评价中逐渐变得更加积极。评价包可包括各种形式的学习材料，如作业、录像带、书面文章、图画、成绩单、调查报告、教师的评语等。档案袋在计算机出现以前就存在于教育评价中，只是由于信息量大，存储资料费时费力，并没有得到广泛的应用，电子档案袋出现以后就解决了以上问题，可以更好地发挥其评价的作用。
(5)绩效评价:“学生个人或小组针对某一主题，独立完成任务，并以PPT文档、电子作业、网页、解决方案、研究报告等方式来展示绩效，已经成为一种得到认可的学习形式。绩效评价涉及学生创造成果或完成所要求任务的过程。绩效评价需要一整套辅助工作，如学生作业的观察、展示、陈述、访问、学生生成的计划、模仿以及角色扮演等。为了绩效的真实性，它们应与真实世界或该世界的某些方面保持联系，即使不是真实的任务，也应该是有意义的任务，不能是对知识的回忆。好的绩效评价反映了真实世界的复杂性并同时对许多方面进行测量。在绩效评价中，学生有机会展示广泛的才能，任务的完成使学生有可能起到类似真实世界场景中所期望的角色。通过绩效评估，学生意识到学习不仅仅是记忆的练习，而且是发展既有具体训练的深度又能适应所学领域的复杂性的一种感悟。
(6)数据挖掘(Data Mining):就是“从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程”。数据挖掘有时也称为“数据库中的知识发现”(Knowledge Discovery inDatabase ， KDD )，还有很多和这一术语相近似的术语，如数据分析、数据融合以及决策支持等。它涉及对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析以及模型化处理，从中提取辅助决策的关键性数据。通过数据挖掘，可以帮助决策者寻找规律，发现被忽略的要素，预测趋势，从而进行决策。在教育评价中，收集到的教育信息数据量较大，而且存在一些特殊的数据，利用数据挖掘技术可以深人挖掘这些数据，消除冗余数据和没有价值的数据，对评价主体进行多指标、多主体、全过程、全方位的整体综合评价，使教育评价更加公平、公正、合理
三、发展趋势和问题
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