时间：2023-09-20 16:08:23
导语：在统计学学科特点的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
关键词：网络同步视频；视频课程；教学特点
中图分类号：G434
随着经济社会的逐渐发展，网络技术的更新以及高校人才培养目标的转变，专业课程建设质量不仅仅关系到学校人才培养目标的实现，更会直接影响到相关学科的未来发展。从这方面而言，运用网络同步视频技术，结合现代课堂教学模式，不断推进人才培养模式创新，构建课程体系建设，已经成为高校教学改革的重要发展方向。
一、网络同步视频发展现状
作为新型的教学模式，网络同步视频运用于教学过程中，不仅仅能够适时分享各种知识和信息，避免传统教学模式的时空限制，还可以在各种新型学科充当教学实践的媒介。利用网络同步视频直播技术，国内学生可以在课堂层面直接了解到国外最前沿科研技术的发展。
可以说，网络视频课程已经运用到高校教育教学实践中的各个学科，窃取的诸多成就。但由于诸多因素限制，网络同步视频技术在国内发展尚刚刚起步，并没有大规模的运用于教学、科研等层面。当前，网络同步视频技术课程仅仅体现出学生者自主学习的重要特点层面，利用率非常低。缺乏了解和经费限制已经成为当前网络同步视频课程发展的症结所在。2011年，复旦大学、东京大学以及哈佛大学相互合作，联合主办“桑德尔的教室”网络同步视频课程。国际著名学者、哲学家、哈佛大学教师桑德尔给学生带来“关于日本大地震的思考：我们如何生活”的课程讲座。三校学生共同参与到课程讨论过程中，并相互之间进行交流和探讨，已形成良心运转教学模式，教学效果非常优秀。
自此之后，国内也开始关注到网络同步视频课程建设发展现状中，并促使网络同步视频课程建设逐渐受到高校、教师以及学生的重视。
二、网络同步视频教学特点
网络同步视频最大的优势在于实时性，其运用于教学实践中，主要可以体现出以下特点：
1、 创新知识获取方式
当前信息发展非常迅速，高校学生在获取知识同样注重知识快捷性。通过网络论坛、互动社区，交流群等，学生可以根据自己喜欢，选择自己喜欢获取知识方式，已针对性的补己之短，且贴近生活。
与传统课程教学方式和传统网络视频不同，同步视频教学更加注重学生获取知识模式。传统教学和网络视频往往注重知识信息的传递，仅仅以简单讲解或者举例说明为主，缺乏互动性，无法将现代科学知识与社会实践相互结合，难以激发学生主动性。学生在学习知识过程中，大都简单理解，单一记忆，无法做到举一反三，缺乏思考。同步视频教学则会避免这些问题，能够极大地调动学生学习兴趣和探索与杨。随着多媒体网络技术的不断发展，同步视频课程能够延伸到全球各地，让学生行之有效的对社会环境建立感性认识，以加深知识记忆，形成较为全面的知R体系构建。
2、提升学生自我分析能力
以工科课程为例，实践性非常强烈，实验课程和科研类课程占据较大比例。网络同步视频在很大程度拉近了学生与社会实践之间的关系。学生可以根据同步课程的讲解，了解专业知识，在相互交流过程中形成自我观点。当然，学生还可以在课堂层面通过同步课程与国内乃至国际一线学者进行沟通交流和探讨。当然，同步视频课程对教师的要求同样强烈，教师必须在课前准备相关启发性问题，引领学生进行思考，转变学生知识接收方式，力求实现学生创造性思维能力的提升。
学生则可以根据自我思考和实践结果，来印证自己建设，并撰写实验报告，以从根本层面提升学生自主分析问题能力，最终达到教学科研相互结合的重要目的。
3、 扩大学生知识面扩充
近些年来，各学科发展非常迅速。同步视频技术能够直接将与国外现金科研机构、知名高校以及大型实验室进行合作和对接，了解各学科成果的发展动态，并与一流教授进行交流学习，能够在学习过程中，扩展学生交流能力，丰富学生知识面，并向多元化思维不断转变，更能够直接锻炼学生的交际能力。
三、总结
可以说，随着各个高校人数的不断扩充，各高校网络教育投入也在逐年投入，但网络同步课程实施过程中仍然面临诸多问题：
其一、在时空因素制约下，网络同步视频技术想要运用于教学过程中，除却基本课程外，还必须拥有网络设备硬件的支持，这是网络同步视频技术的前提所在。除此之外，网络通信技术同样是影响网络同步视频技术能够顺利运用的重要因素，缓冲时间过长以及网络不稳定或者网络中断等等，都会直接影响到教学秩序的正常进行；
其二、部分课程选择同样面临制约，网络同步视频技术的本意在于让学生与国际大师进行面对面的交流，接触真实的社会环境。以生物科学、医药等学科为例，学科环境的复杂性以及相对安静的要求，对网络同步视频技术要求更高，这同样对课程选择和安排提出进一步要求。从这方面而言，高校应该不断加强技术保障工作建设，师生则应该在课前进行深入交流，逐步实现网络同步视频教学过程的完善。
总之，网络同步视频教学发展还存在巨献所在，但无疑已经成为未来高校教学深入教学改革和探索专业课程建设的重要思路之一。笔者认为，网络同步视频教学模式需要整个社会共同努力，并以积极心态，在实践过程中不断摸索，不断前进，最终实现课程建设体系的完善发展。
参考文献：
[1]孙崴.刘学敏.网络精品课程研究现状及发展趋势[J].中国教育信息化.2009（23）：75-77.
关键词：经管专业统计学；跨学科；教学能力
统计学是一门关于数据的收集、整理、显示和分析的科学。当今大数据时代，无论是社会、自然或实验，凡有大量数据的出现，都要用到统计学的理论和方法。特别是在社会经济现象的研究和经济管理中，统计理论和统计方法的应用日益广泛。因此，统计学是高校经管专业的基础必修课，也是教育部规定的核心课程之一。因此提高信息管理专业统计学课程任教教师的教学能力，对提高统计学的教学质量和教学效果起着至关重要的作用。作为来自教学第一线、一直从事《统计学》课程的理论教学和实验教学任务的教师，作者长期对经济管理类课程的教学研究比较感兴趣。另外，作者长期学生评教成绩位于学院前10%，教学改革工作一直得到学生的欢迎和支持。出版过《统计学》理论教材，编写完成《统计学实验指导书》，在该课程体系的内容设置上具有较多的心得体会和丰富的教学经验。本文基于作者多年来对经管类专业统计学的教学过程和感受，着重对目前信息管理专业统计学任课教师教学能力存在的问题，以及如何提升其教学能力等方面进行了思考。
1关于信息管理专业统计学教师教学能力的常见问题
教师是教学活动的组织者和主要实施者，教师的教学能力是指其运用所掌握的专业知识和技能圆满完成教学任务的能力。然而，我国高校经管类专业统计学教师的教学能力对于较好实现教学目标有所欠缺，具体表现在如下几个方面。
1.1师资队伍导致经管专业统计学教师教学能力先天不足
信息管理专业统计学的课程内容主要包括社会经济统计和数理统计两个方面。因此其课程特点决定任课教师必须具有以上两个方面的理论知识。教学方法宜采用案例教学法，结合经济管理实践中的案例进行教学，以帮助学生理解统计学方法并培养其正确的统计学思维。在教学过程中，应把企业对经济情况或实际问题真实调查得到的数据，以及企业最后采用的相关优化方案或最终决策作为案例素材。因此，就要求任教教师在课前要准备，与教学目标相吻合的，与经济管理统计决策相关的案例。显然，就要求教师熟悉并深刻理解案例中有关统计学、经济学、管理学的各个知识要点。这就要求经管专业统计学教师具有多学科交叉的学科背景。而往往很多高校的经管专业负责人，没有意识到该课程鲜明的跨学科性。经管专业统计学课程往往由数学学院统计学专业的教师来承担。这样的经管专业统计学课程师资队伍，因为只有单一学科背景导致教学能力先天不足。
1.2任课教师对统计学与相关学科的关系认识不足
大量的教研教改文献强调，经管类涉及的统计学问题应主要是社会经济统计问题。教学内容应强调其鲜明的专业应用特征，应涉及信息管理、市场研究、质量控制、财务管理、风险投资、预测分析、数据挖掘、科学研究、宏观管理和微观管理等诸多方面。[1]而因为任课教师大多为数学系统计学教师的原因，经管理统计学课程的任课教师往往对统计学与相关学科的关系认识不足。教学内容主要以数理统计为主，教学过程以统计学公式的推导、统计方法的推理为主，教学中没有着重于统计学理论和方法对于经济和管理的应用。
1.3指导学生实验、实践环节的能力不足
信息管理专业统计学的学习目标是把统计学知识和方法应用到解决经济管理现象中的实际问题中去，而不仅仅只是理解和掌握统计学原理和统计学方法。教学过程应恰当使用统计分析软件，增强学生对统计方法及理论的理解，提高自主解决实际问题的能力。所以开设配套的统计学实验及实践课时是十分必要的，这也要求信息管理专业统计学教师应能很好地指导学生应用各种软件解决经济管理中的实际问题。而数学学院统计学专业的老师相关能力有如下两方面不足：1）不能正确选择适合于经管学院学生易学能懂的统计软件。一种情况就是把统计专业软件如SPSS或SAS应用于经管学院的实验室，甚至做与数学学院统计学专业学生同样的实验内容。经管学院的学生因为数学基础有限，而难以达到实验要求，也导致学生逐渐丧失统计学学习积极性。另一种情况是认为经管学院的学生，因为数学基础差而无法理解专业统计软件的应用，从而无法开展专业的统计学实验，造成实验环节的缺失。2）除了实验，实践环节更能提高学生分析问题、解决问题的能力。在实践环节中要求学生自行分组选择与专业相关的有关课题，完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析，锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力是十分必要的[2]。而数学学院的统计学教师对于经管类的实际问题并不熟悉更不敏感。即便是有意识地开展了统计学实践活动，但很有可能因为经济学与管理学的专业知识的匮乏，而在实践过程指导中显得力不从心。
1.4缺乏因材施教
由于各个学校在培养目标、教学观念、教学计划和实验条件等方面的差异，在统计学的具体课程内容设置上实际存在很大不同。在研究型大学里，比较强调统计学概念和方法模型，对具体的应用技术除用于举例以外，不做专门介绍，而基本概念、数学模型和方法原理可起相对持久的作用，所以要重点学习。比如在很多985年大学，学生的培养目标是将来如何设计一个新的统计学模型，因此课程设置上主要讲解典型的统计学模型，如主成分分析、因子分析、聚类分析和时间序列预测的相关理论方法，并没有让学生在课堂上熟悉某个具体软件面向统计学方法的使用。研究型大学的这种模式的教学观念和课程设置无可厚非，这源于它的培养目标和学生的整体素质。问题是这种理念在一般的普通大学里有拷贝的趋势，造成现有不同层次高校在统计学课程的教学内容设置上存在较大的相似性，显然很不合适。
2信息管理专业统计学教师教学能力提升路径
2.1遴选具有交叉学科背景的教师
信息管理专业统计学因为其课程具有多学科交叉的特点，即涵盖经济学、管理学、统计学等相关学科知识。而要求一个老师能把这些综合知识很好地融合到一门课程中去，是很不容易的。然而经管类的统计学课程，又是经管专业中一门十分重要的课程。所以信息管理专业统计学的任课教师的遴选，就必须要引起专业负责人足够的重视。选派的任课教师既要具备系统的统计学理论知识，又还需具有经济学与管理学等学科的学科背景。通常，数学学院的统计学老师，一般不会是本科阶段学习经济管理，而在硕士或博士阶段转学数学统计专业的。相反，在经管学院，本科甚至是硕士阶段学习数学，而后来转为研究经济学、管理学的老师人数占有一定的比例。数学专业的本科生已系统地学过统计学的相关专业课程，并且数理统计的基础知识短时间内不会有太多的更新。那么，这些老师就能在具有统计学系统知识和经济学、管理学的知识背景下，紧跟社会经济管理中的热点问题，适时更新教学案例，增强学生的学习的兴趣，从而提高教学效果和教学质量。
2.2完善教师跨学科专业知识结构
如若经管学院具有跨学科背景的，统计学课程师资人选人数欠缺，数学学院的统计学教师可以通过自学、培训、进修等方式不断学习和积累经济学、管理学等相关学科的专业知识。比如数学学院统计学专业的教师可以通过MOOC中国、雨课堂等在线教育平台，自学管理学、经济学、运营管理、ERP等经管学院专业的核心课程。还可以与经管学院的教师一起组建经管专业统计学教师团队。该团队成员的成员可以由数学学院的统计学教师、经济学专业教师、管理学专业教师以及企业高级管理人员组成。专业知识和实践技能相互融合，相互完善，相互补充，可以提高高校人才培养质量。
2.3教师主动钻研实践环节的教学理论和方法
经管专业的统计学作为一门跨学科的课程，与数学学院开设的统计学课程有着较大的区别，尤其是实践环节具有自身的教学要求和教学特点，教师不能机械套用数学学院的实验软件和实验指导书。经管专业的统计学教师应尽力通过自学、访学、进修、交流等方式学习、借鉴、选择适合于本校经管专业学生的实验软件，并恰当地开展实践活动。教学过程中要大胆采用先进的教学方法，如案例教学、小组调研、翻转课堂等加深学生对统计学知识应用的理解。此外，要求教师积极主动利用已有的学习平台，如在线学习平台网站，记录学生在线上参加的调查问卷，试题练习，考试竞赛等内容，一是便于开设相同课程的老师可不断上传课程学习资料，来丰富这门课程的学习资料；二是方便教师进行课程资料共享，丰富学生们的学习资源；三是便于跟踪学生学习进展，了解当前学生对基础知识、基本概念的掌握情况，以及知识的运用能力，为课堂如何教、如何引导学生学习、如何加强课程教学管理、如何考核提供科学依据；四是起到督促学生主动学习的作用。
2.4精心设计教学内容
对于经管类专业来说，统计学课程是非常重要的专业核心课程，一般为3个学分48课时左右。为了学生充分理解、掌握统计学的相关课程基本概念、基础理论和方法，运用有关工具解决本专业涉及的实际问题，教师应在有限的课时内，开发建设优质的教学内容，包括媒体素材、试题、专业案例、课件、常见问题解答和网络课程的建设。基于不同专业，加入各个专业最常用流行的统计分析软件的使用学习。为推进从“知识传授型”向“能力培养型”的快速过渡，我们将针对专业特点，对课程体系、知识结构和课程内容分配进行调整。在理论讲授和实践环节中，引入MOOC、微课和翻转课堂等相关教学手段，在课程内容的安排上，有意识地留出一定的时间让学生自学。为帮助同学提高学生的应用实践能力和应用能力，在统计学课程的教学过程中，针对不同专业特点，介绍各自领域常用的、可应用于大型数据分析的相关统计分析软件，重点强调常用统计学分析方法的深入应用，结合案例式教学，开设提高型、综合型和创新型实验。鼓励学生自主立项，参与教师的研究计划，通过交流与合作共同解决企业真实项目的专业问题。总之，通过立体化教学体系，使学生在教学课内和课外实践活动中得到锻炼，提高他们的综合素质、创新能力和合作能力。
2.5创新学习方式。
积极在创新创业基地、专业创客空间、开放式实验室、虚拟仿真实验室，开设有关统计学的项目研究课题、真实的项目分析范例和创新实验项目等，营造统计学的创新学习环境。鼓励学生参与经济管理类方面的科研项目训练，以提升学生的学习兴趣。
3结语
经管专业统计学课程具有鲜明的跨学科特性，涉及统计学、经济学、管理学等诸多学科。这种多学科交叉融合，形成了经管专业统计学课程知识结构体系复杂的主要特征。目前，很多高校经管学院的统计学课程大多是数学学院委派而来的统计学专业任课教师，他们数理统计学知识系统、扎实，经济学、管理学知识相对欠缺，从而导致对统计学与相关学科的关系认识不足，指导学生实验、实践环节的能力不足。基于以上问题，建议专业负责人优先遴选具有交叉学科背景的老师承担经管专业统计学课程。同时经管专业统计学教师，应主动完善跨学科专业知识结构，钻研实践环节的教学理论和方法以提高该课程的教学效果和教学质量。
参考文献：
[1]李梦觉,龚曙明.统计学原理[M].北京：中国水利水电出版社,2015.
1.教学手段分析在教学手段的调查中，对于“你觉得《统计学》课程应该用哪些方式授课？”9.3%以上的学生认为，在《统计学》教学过程中采用多媒体会增强授课效果；56.7%的学生支持“老师应该粉笔写黑板结合幻灯片讲解”；认为“应结合实际例题，有同学和老师共同分析，提高学习兴趣”的占19.3%；，从数据统计结果，发现虽然统计教学中普遍采用多媒体教学，但支持率并不是最高，这主要是因为学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。
2.教学内容分析在有关《统计学》教学内容方面的调查中，发现在教学内容上存在的问题较多，比如，在回答“你认为这门课的学科特点是什么”的问题时，68.2%的学生认为是“抽象难懂”；而在“你在学习《统计学》中遇到的主要困难是什么”的调查回答中，发现学生普遍认为是“课程内容太难，看书看不懂”，“上课听不懂，就不愿意学了”，“数学基础不好”，这主要是因为《统计学》课程涉及了高等数学、线性代数、概率论等知识，课程本身理论性、逻辑性较强，公式繁杂、术语抽象，所以在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，降低了学生的学习兴趣。同时，学生对教材的看法也须引起重视，教材的选择不应过于理论化，应选择浅显易懂，可操作性强的教材。对“你认为《统计学》实训课程和统计软件教学的必要性如何？”这一问题的调查中，67.3%的学生认为“非常必要，可以提高数据分析应用能力”。而在“你认为从哪些方面加强统计学课程的实践环节教学呢”的回答中，56.7%的学生都选择了“增加统计学案例的教学”，排在第一位；20.0%的学生选择了“增加统计学软件的教学，排在第二位；19.3%的学生选择了“加强二手统计资料搜集环节的教学”，排在第三位；而真正希望通过“多布置作业”来加强统计学实践环节教学的同学仅占4.0%。从数据的统计分析看，学生的选择实际上说明了今后《统计学》课程的教学改革方向。但总体上从可行性来看，“加强统计案例教学”、“增加统计软件教学”和“指导学生如何搜集二手统计资料”相对更容易做到，也更能兼顾到大多数同学的愿望。
3.教学内容与专业结合对于土地资源管理专业这样的非统计学专业的学生来说，如何培养既懂得统计理论、统计方法又能将所学知识运用于土地开发利用、生态环境治理等实践中，是统计学教学改革的首要任务。所以非统计专业《统计学》课程的教学应突出专业针对性和理论实践的结合性。比如，对“你认为统计学教学有无必要根据专业组织教学”的回答中，92%的学生认为“有必要”，这说明忽视统计课程与专业知识的结合，只注重基本理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象。而统计学能否解决各学科的具体问题，一方面要看是否正确选择了适合所研究问题的统计方法，另一方面要看是否与各专业的知识得到有效的结合，即是否通过专业知识对所研究的事物有了较好的定性把握。只有在定性分析与定量分析有机结合的基础上，理论和实践相结合，统计分析才能得出满意的结论。
二、提高学生对统计学学习兴趣的对策建议
1.联系实际，改善学生对统计学的认识教师必须寻求教学内容的优化组合，既突出统计原理本身，又联系专业特色，将统计教学改革与土管专业知识相结合，将统计学知识应用到土壤和土地利用开发规划等工作中，使学生从具体的工作和项目实施中，感受统计学的重要性，并且通过理论联系实际，更好地让学生掌握统计学知识的应用，更便于学生对统计理论、统计方法的理解。
根据学科特长选专业
根据学科特长选择专业的方法适用于，在某一学科领域有突出学科特长和兴趣爱好的考生。
语文、外语
语文、外语学的好，可以报考汉语语言文学、西班牙语、对外汉语、朝鲜语、英语语言文学、日语、葡萄牙语新闻学、广播电视编导。
数学
数学好可以选择数学与应用数学、统计学、经济学，数学与计算科学、心理学、经济学、金融学、国际经济与贸易、工商管理、信息管理与信息系统、会计学等专业。
物理
物理好可选择热能与动力工程、港口航道与海岸工程、电子信息科学与技术、工程力学、电气工程及其自动化、航天类、机械制造及自动化、自动化、飞行器设计与工程（航空类）、电子信息工程、飞行器动力工程、通信工程、车辆工程、计算机科学与技术、软件工程、建筑环境与能源应用工程等工科类专业。
化学
如果化学学的好可选应用化学、化学工程与工艺、环境科学、环境科学与工程、制药工程、高分子材料科学与工程、材料科学与工程、木材料学与工程、能源化学工程、高分子材料、药学、化学工程与工业。
生物
生物学的好可选择生物技术、农学、动物科学、生物工程、园艺、食品科学与工程、植物保护、水产养殖、葡萄与葡萄酒工程、草业科学、基础医学、食品质量与安全、农业资源与环境等。
政治
政治好可选哲学、法学、国际政治、外交学、社会学与社会工作。
地理、历史
地理好可选择与地理相关的专业，如地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、地质工程，资源勘探工程，勘查技术及工程。而历史好的话可以选择与历史相关的专业如历史学、考古学等。
根据成绩选择大学和专业
专业选择的过程中，往往受成绩影响比较大，不同分数段考生在选择时有不同策略。
1、高分段：优先院校
高分段的定义是一般来说理科排名3500名以内，文科排名1000名以前，这都属于高分段。每个省份根据考生数量不同可能略有差距。高分段的考生，优先考虑大学，双一流，985，211等院校。
这些院校实力相当强，学生后期出国留学、考研的比较多，在选择专业的时候如果要选择一个基础学科，选一个尽量好的学校，对出国是有帮助的。
2、中等成绩：比较大学学科优势
中等成绩的考生，一个成绩之下，可能有十所学校可以选择，要比对专业优势。
举个例子：如果想学航空航天，进北航有困难，西北工业大学相当好，同等成绩还能去大连理工；再比如要学建筑，清华大学建筑专业去不了的话，同等成绩选择重庆大学或者说去华南理工也是一个非常好的选择。
3、一本边缘：看下二本优秀院校，部分超过一本线
一本线边缘的考生，尽量上好的大学。如果在一本没有特别合适的学校，你要看一下二本学校，不要顾及这个是一本，那个是二本，一本二本是当地考试院划分的。二本里面有非常优秀的学校。例如，南京审计大学的审计专业是非常厉害的，原来是在二本招生现在已经是一本招生了。
根据性格选择
无论如何，选择专业必须兼顾性格特征。如果一个人具有某一种性格类型，便易于对这一类职业发生兴趣，从而也适合于从事这种职业。
现实型
性格特点：愿意使用工具从事操作性强的工作；动手能力强，做事手脚灵活，动作协调；不善言辞，不善交际。
职业类型：各类工程技术工作，通常需要一定体力，需要运用工具或操作机械。
推荐专业：
1.工学类：例采如矿、石油工程、勘查技术与工程、冶金工程。
2.理学类：例如数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、化学、生物科学等等。
推荐院校：天津大学，中国计量大学，清华大学，东北大学，华南理工大学，同济大学，华中科技大学，大连理工大学，北京理工大学，北京航空航天大学等。
研究型
性格特点：抽象能力强，求知欲强，肯动脑筋，善思考，不愿动手；喜欢独立和富有创造性的工作。
职业类型：主要指科学研究和科学实验工作。
专业推荐：基础医学，营养学，动物药学，应用生物科学，信息工程，软件工程，网络工程，广播电视工程，水资源与海洋工程，水质科学与技术，环境监察等等。
推荐大学：
1.医学类：北京中医药大学，首都医科大学，天津医科大学，中国药科大学，河北医科大学；
2.理工类：天津大学，中国计量大学，清华大学，东北大学，华南理工大学，同济大学；
3.工学类：北京工业大学，大连海事大学，哈尔滨工业大学，云南大学，长安大学；
社会型
性格特点：喜欢从事为他人服务和教育他人的工作，渴望发挥自己的社会作用。
职业类型：主要指各种直接为他人服务得工作，如医疗服务、教育服务、生活服务等。
专业推荐：
1.教育类：教育学特殊教育小学教育人文教育等；
2.管理类：管理科学，工业工程，工程造价，产品质量工程，财务管理，工商管理，人力资源管理；
企业家型
性格特点：精力充沛、自信、善交际，具有领导才能;喜欢竞争，敢冒风险;喜欢权力、地位和物质财富。
职业类型：主要指那些组织与影响他人共同完成组织目标的工作。主要职业：经历企业家、政府官员、商人、行政部门和单位的、管理者。
专业推荐：
1.管理类：公共关系学公共政策学公共管理会展经济与管理航运管理，公共事业管理等；
2.经济类：经济学财政学国民经济管理保险金融工程信用管理金融数学，网络经济学税务等；
传统型
性格特点：喜欢按计划办事，习惯接受他人的智慧和领导，不喜欢冒险和竞争；工作踏实、遵守纪律。
职业类型：主要指各类文件档案、图书资料、统计报表之类相关的各类科室工作。
主要职业：会计、秘书，图书管理员，旅游、外贸职员，保管员，邮递员，审计人员，人事职员等。
专业推荐：公共关系学，公共政策学，公共管理，会展经济与管理航运管理，公共事业管理、土地资源管理、城市管理、档案学等；
1 E-Learning介绍
与多媒体教学相比，E-Learning 是一种全新的教学模式。从教学的形式上看， E-learning除了能在单机环境下用多媒体手段进行主动学习，而且还能利用局域网以在线的方式访问服务器，并浏览或下载相关资料进行学习；借助互联网，E-Learning可以开展全球范围内的远程教育和虚拟教学。从内涵上看，E-learning与传统的教学模式相比，更强调数字化内容与网络资源的紧密结合。何克杭教授给出了e-Learning的定义：E-Learning是指通过因特网或其他数字化内容进行学习与教学的活动，它充分利用现代信息技术所提供的，具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境，实现一种全新的学习方式，这种学习方式将改变传统教学中教师的作用和师生间的关系，从而根本改变教学结构和教育本质。②
建构主义认为，学习者的知识是在一定情境下，借助于他人的帮助，如人与人之间的协作、交流、利用必要的信息等等，通过意义的建构而获得的。理想的学习环境应当包括情境、协作、交流和意义建构四个部分，这些属性对E-Learning的学习过程非常重要。E―Learning创造的智能化的学习系统将使学生在系统“情景”当中开展协作式的自主学习，在学习过程中利用现代网络技术、通讯技术和多媒体技术实现“对话”（信息的沟通交流），最后将有意义的知识建构到原有知识体系当中。③
2 统计学教学中存在的问题
统计学是教育部规定的财经类专业9大核心课程之一。现在无论是在国民经济管理还是企业机构的经济运行中，都需要既懂经济又能熟练运用统计方法进行分析得到结论的综合型人才。那么在高校人才培养体系中，对于非统计专业的经济管理类专业的学生来说，培养目标就是使学生能熟练并创造性地运用各种统计方法对社会经济现象进行分析研究。因此如何调动学生学习积极性、提高实践能力是统计学教学改革的主要任务。然而，笔者在教学过程中发现，经管类学生并没有充分重视统计学的学习，统计学作为一门方法论学科，与经管、财经类专业知识没有直接的联系，很多学生认为统计学公式太多，计算量太大，概率论知识太抽象，缺乏学习积极性和参与性。目前，统计学教学过程中主要存在以下一些问题：
2.1 学生对统计学的认识存在偏差
首先，很多学生把统计学和概率论归为一类，认为统计学是概率论的延伸，看到教材中大量的数字和公式就觉得让人生畏，在学习过程中产生消极态度的原因在于很多学生对统计学的认识存在偏差。有的学生认为统计学就是概率论，在数学功底不扎实的情况下，很多学生惧怕数学公式和推导，提到统计学，就有本能的畏难情绪。还有的学生很难体会到统计在本专业中的应用。因此学生从思想上认为统计学仅是一门学期必修课，而非专业必修课，很难引起兴趣和重视。
2.2 统计学教学实践环节较为薄弱
统计学教学实践环节的欠缺一直是统计学教学的诟病。统计学是一门实践性与应用性很强的学科，如果只是传授统计理论知识，很难真正培养学生的统计思维。虽然近几年对统计实践教学有所加强，但是目前统计学的实践教学课时安排还是相对比课堂教学课时要少得多。在这样的教学方法下，学生记了一大堆概念、公式、原理，但拿到原始数据时却不知该运用何种统计方法进行分析。
2.3 统计学教学方式不够丰富
统计学的学科特点是既有理论和公式推导，又有方法和实际应用。但是目前很多大学要么沿用传统的黑板授课方式，要么单纯依赖多媒体授课。这两种方式都不适合统计学的课程特点。黑板教学的讲课速度比较慢，学生随着老师的板书可以逐步消化讲课内容，便于学生对概念的理解。但这种教学方法不利于案例教学。多媒体教学的优点在于生动形象，便于建立各种统计方法的案例库，但由于讲课速度较快，不利于学生夯实基础。
2.4 缺乏优秀的统计学教师
首先，大部分统计学教师从学校毕业直接授课，缺乏在企事业单位、调查公司等从业的实践经验，授课时难以理论联系实际，案例研究与当前的热点问题脱节；其次，大多数统计学老师在授课时只着眼于讲授书本知识，没有将统计学和不同的经管专业结合起来，没有突出统计学在不同专业中的实际应用，难以激发学生的学习兴趣，忽视了开发学生的统计思维。
3 E-learning教学模式在统计学中的应用
3.1 确定E-learning学习环境
E-learning学习环境是指基于计算机网络的标准化学习与管理系统。主要用来支持网络学习的内容传递、促进在线师生间的交互和学习评价、管理等活动。学习环境是促进E-learning学习的外部条件，有条件的高校可用Blackboard教学平台、也可以采用Moodle等开源学习系统、或是有开发能力的高校按各自应用需求研发出本校范围内使用的网络教学平台，创设E-learning需要的虚拟学习环境，形成一个协作的虚拟学习社区或学习共同体，学生之间通过交流来实现协作学习和知识的共享以及创建。
3.2 利用E-learning提升统计学整体应用能力
非统计专业的学生重要的是学会应用统计去分析社会经济现象，解决实际问题，为自己将来所要从事的专业服务。因此，统计学的课程改革的重点应该从提高学生实践、应用能力来着手，根据不同专业的学生，依据其专业背景和需求因材施教。对于统计中的一些抽象概念、知识点，如统计量的抽样分布，假设检验等问题，应该结合一些与专业有关的案例进行讲解，以此激发学生的兴趣。可以利用E-learning的教学模式，任课教师在上课之前，根据所要讲授的内容，在E-learning教学平台上展示相关案例，启发学生寻找解决的办法，鼓励、激发他们的创造性思维。根据统计学的特点，在教学过程中应从“知识传授型”向“能力训练型”转变，提高学生实际动手能力和分析能力，让学生能学以致用。
3.3 利用E-learning教学模式开展互动式教学
互动式教学不仅要求教师要将教学系统设计课程知识点教授给学生，而且要求教师要关注学生的学习状态、学习情绪等，还要与学习者进行及时的交流和沟通。在传统的教学模式中，大部分是老师在讲解，上课的时间有限，给学生提问的机会很少，师生的交流不多。即使有学生课后留下来问老师问题，也只是一小部分。所以，如果在网上进行讨论的话，学生会多学很多知识。而对提问后获得的答案，通过网上讨论，其他学生也能看到。通过这种互动式教学，可以开发学生的统计思维，教给学生用统计思维分析问题，不仅可以使学生掌握统计学学习的方法，还可以激发学生学习统计的兴趣，培养学生的统计意识，为将来学生将统计学应用于本专业打下基础。
3.4 开展E-learning协作型学习模式
建立在学习共同体基础上的学习实践活动可以使整个群体分享个体的智慧，能帮助学生学会对复杂问题的分析和综合。教师可以根据教材内容和学生的认知水平，提出一系列启发性的问题，引导学生协作学习。在这一过程中，学习共同体各成员之间合理分工、明确责任，小组活动在相互依赖的基础上进行探索。E-learning教学模式可以使学生相互交流，促进协作型学习氛围的形成。
3.5 利用E-learning教学模式，引导学生自主思考
统计学学习过程中会遇到大量的数字、公式以及概念，那么怎么才能调动学生的学习积极性，让非统计专业的学生感到“统计非常有用”，从而产生强烈的求知欲望呢？创造出一种宽松、高效的学习氛围是关键。E-learning教学模式可以在教学过程中灵活采取多种教学方法，把单一的满堂灌变成多种教学方法配合的方式。例如，在课程开始之初，就可以将一个大作业布置给学生，要求学生在学完该课程以后，完成一份从数据搜集到整理、分析全过程的调查报告，这样学生就会带着解决问题的心态来学习，提高学习的主动性，养成自主思考的好习惯。
4 结论
根据统计学的课程特点，基于当代建构主义思想设计一个以E-Learning 为核心思想的教学服务系统，学校与教师可以按照自己对E-Learning 具体表现形式的理解、教学能力和创造性构思去设计各有特色的教学体系，学生也可以根据自己的学习需要选择不同的教学服务。统计学E-Learning 教学平台的建立和应用，对学生与教师统计创新与实践能力的形成与提高有很重要的意义。
注释
①贾俊平,何晓群,金勇进.统计学[M].中国人民大学出版社,2009.
统计学专业教学规范提出，授经济学学士学位的统计专业的培养目标是：培养德才兼备的复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才。授予理学学士学位的统计专业的培养目标是：掌握良好的统计学、经济学、金融学、保险学基本理论和方法及计算机应用技术，能熟练使用和开发精算软件，具有较强的分析数据和处理数据的能力及对保险、银行、证券、社会保障等领域有关问题进行观察、计量、精算和预测的综合能力的应用型高级专门人才。根据统计类专业培养目标，结合统计学专业特点，新规范中给出的一般经济类基础课程和其他经济类专业（如经济学、财政、金融等）有所不同，要求普遍开设的课程只保留宏观经济学、微观经济学和会计学等三门课程，可见宏观经济学在统计类专业中的重要性，但是宏观经济学在统计类专业的实际实施过程中却存在不少问题，本文试图从问题入手，为《宏观经济学》课程在统计类专业中顺利开设提供一些有价值的建议。
二、统计类专业《宏观经济学》课程开设中存在的主要问题
《宏观经济学》是统计类专业人才培养方案中非常重要的专业基础课程，而且是一门紧密联系实际的实践性课程。统计类专业《宏观经济学》的教学对象与传统教学对象存在差异，如果完全照搬经济类专业宏观经济学课程的开设，实施效果肯定就会大打折扣。具体来说，统计类专业《宏观经济学》课程开设中存在的问题主要表现在以下几个方面：
第一，对经济理论基础认识不足，对经济理论学习重视不够。从统计类专业的培养目标可以看出统计类专业的生命力在于应用，而应用的理论基础就是经济学，只有有了扎实的经济理论基础，才能更深入地进行统计定量分析，得出的结果才会正确，才更具有现实指导意义。但现有社会经济统计专业，从教学目标、教学内容等诸环节，对经济理论基础重视不足，并且不同统计专业方向对经济理论基础的要求存在一定的差异，可这些都没有在教学目标、教学内容等环节得到体现。从社会需求角度来看，统计类专业毕业生不论是从事经济管理还是理论研究，都存在发展后劲不足的现象。因此，应加强《宏观经济学》教学，引起学生足够的重视。
第二，数理基础不够深厚，数理分析方法应用不足。宏观经济学已经成为一门高度抽象化的学科，数理分析方法在其发展中发挥着非常重要的作用。并且这种数理分析方法不仅运用于高级宏观经济学课程中，而且在初级、中级课程中大量涉及。统计类专业开设的数理基础课程主要以概率论为主，并且授课教师是从纯数学角度（包括教学思路和教学方法）讲授的，由于学生数学功底相对薄弱，并且所学内容与本专业其他课程联系不大，使学生缺乏学习积极性。同时，在课程设置次序上，本科阶段高等数学和宏观经济学的开设基本同步，而概率论、数理统计、线性代数等相关课程甚至晚于宏观经济学的开设，严重影响宏观经济学教学效果。
第三，教学方法单一，教学效果不显著。由于宏观经济学理论性强，派别多，系统庞大，教学内容丰富，涉及大量图表、经济模型和专业术语，并且使用的教材基本为国外教材，与中国现实国情存在差距，要求教师在教学过程中进行必要的教学方法探索和改革。从当前教学实践来看，讲授型课堂仍然在宏观经济学课堂教学中发挥着至关重要的作用，由于内容形式单一，学生参与积极性不高，从学生反馈评价来看，学生不能及时理解掌握基本理论和要点，教学效果不理想。
第四，师资力量薄弱，不符合人才培养要求。根据统计学专业培养目标，统计类专业学生应为德才兼备的复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才，因此，统计类专业教师要有良好的数学基础和经济学基础。然而，现有从事宏观经济学教学的统计类专业教师大部分是纯经济学学科背景，他们的数理基础薄弱，统计思想欠缺，不能很好地根据人才培养方案实施有针对性的教学，这种问题必然导致经济理论与统计方法脱节，导致学生知识结构不清晰及制约学生将理论运用到现实的能力培养。
三、统计类专业《宏观经济学》课程教学改革的重点
第一，合理设置课程体系，适当增加课程学时。目前，国内大部分高校统计类专业的《宏观经济学》本科课程学时基本都是54课时左右，甚至更少，只有36课时。这样的学时安排使宏观经济学几个重要基本理论平均每部分课时只有不到十个学时，这样的授课学时只能保证基本概念、基本理论知识的课堂传授，同时更重要的一点是目前国内高校统计类专业经济类基础课程只开设了微观经济学、宏观经济学、会计学，没有其他如政治经济学等经济类基础课程的学习，使经济基础相对薄弱的统计类专业学生在学习经济类基础课程的过程中会显得更吃力。因此，如果教师要在介绍基本概念、基本原理的过程中对相关内容进行进一步拓展，那么这样的学时安排显然不够，谈不上课堂作业讲解，更谈不上旨在提高学生专业素养、提高阅读经典文献能力的研讨式教学法和案例式教学法的引入。因此，为了引起统计类专业学生对经济理论基础的重视及更好的教学效果，宏观经济学教学课时应该适当增加，争取达到每学期72学时。
第二，增开数学课，增厚学生数理基础功底。随着数理分析方法在宏观经济学发展中的应用越来越频繁、越来越重要，加强学生数理分析基础显得愈加重要。虽然初级宏观经济学没有太多数学方法的使用，但是中级、高级宏观经济学则会涉及非常多的数学工具，如动态优化、拓扑等。目前国内大部分高校本科生开设的数学课只有高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，无法满足学生学习中级高级宏观经济学对数学的要求。因此，增开包括数学分析、随机过程等部分数学专业课，为有志于继续深造的学生打下坚实的数学基础。同时，调整数学基础课程与宏观经济学课程的开设顺序，在学生有一定数理基础的前提下开设宏观经济学，能让学生更好地掌握宏观经济学。
第三，改革教学方法，提高教学质量。从当前教学实践来看，讲授型课堂仍然在宏观经济学课堂教学中发挥着至关重要的作用，但由于内容形式单一，学生参与积极性不高，从学生反馈评价来看，学生不能及时理解掌握基本理论和要点，教学效果不理想。因此，针对本课程的学科特点，在本课程教学过程中引入研讨式教学法，通过构建研讨型课堂，不仅能提高学生学习参与积极性，加强师生与生生互动，还能培养学生自主学习能力和创新能力，采用案例式教学法，大量引用国内现实宏观经济案例，鼓励学生进行课前小组讨论，有效利用各种现代多媒体教学资源开展案例教学。案例教学使学生由被动学习变为主动学习，提高学生积极性，有利于培养应用型、创新型人才，实现人才培养目标。
关键词：非统计专业；统计学；教学
近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。
一、非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.1学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
二、非统计专业统计学教学方法初探
2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
2.3在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。
大数据的蓬勃发展为统计学专业人才培养模式的创新提供了有效途径，引领了统计学专业人才培养模式的改革方向，融入了统计学专业人才培养模式的各个环节。本文系统明确了统计学专业人才培养模式的改革方向，探讨如何利用大数据完善人才培养模式的各个环节。
关键词：
大数据;人才培养模式;教学模式
2015年9月5日，我国政府公开《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，大数据逐步走上我国经济社会发展的大舞台，在社会各个领域中发挥着巨大的促进作用。高等教育作为我国培养高素质人才的主要阵地，避免不了受到大数据的冲击和影响。有效利用大数据是化解冲击并促进高等教育改革的明智之举。高等教育改革的关键是改革人才培养模式，将大数据融入人才培养模式改革的各个环节会达到事半功倍的效果。
一、大数据引领统计学专业人才培养模式的改革方向
1.大数据引领培养目标的改革方向。随着大数据的迅猛发展，大数据分析公司不断涌现，传统的调查公司、数据分析公司纷纷转型，社会急需大量的大数据分析人才。统计学专业按以往培养目标培养的数据分析人才已经不能满足社会需要，因此必须对人才培养目标进行改革，培养目标应从培养专门的统计人才转换为培养精通统计学知识、计算机技术（大数据分析技术），了解相关行业背景的复合型统计人才，保障统计学专业能够为社会经济发展输送高质量的大数据分析人才。2.大数据引领课程设置的改革方向。课程设置是实现培养目标的关键环节，为实现培养大数据分析人才的目标，课程设置应该与培养目标相配套。课程设置的核心课程中应该引入大数据技术相关的计算机软件、语言及算法课程，选修课程中应该增设一些辅助大数据分析的数据挖掘类相关课程及不同行业的相关专业背景课程。3.大数据引领实践教学的改革方向。实践教学环节设计的基本原则是能够有效检验理论教学环节的学习效果，同时锻炼学生的分析问题，解决问题的能力。因此，相应于培养目标和课程设置的改革，实践教学环节的改革应注重学生大数据分析能力的检验和锻炼，积极为学生创造丰富的大数据分析实践机会。例如，在调查分析课程中引导学生改变传统的调查方法，尽量通过数据挖掘揭示某一类现象背后的发展规律，积极开展与大数据分析公司或者相关行业的企业的合作，为学生进行大数据分析实践提供数据及技术支持。4.大数据引领教学方法和手段的改革方向。MOOC、翻转课堂和大量的在线资源的出现为统计学专业教学方法和手段的改革提供了丰富的资源基础，有效构建充分利用各种资源的混合教学模式将成为统计学专业人才培养模式改革的一个重要组成部分。5.大数据引领评价方法的改革方向。传统的评价方法主要注重期末时的总结性评价，忽略过程评价，因此应广泛和合理利用教学各个环节留下的痕迹，即形式各样的数据，创新教育教学评价方法，以此达到对学生、教师及教学效果的科学评价。
二、大数据融入统计学专业人才培养模式的构建
1.大数据融入人才培养目标的制定。人才培养目标的制定一方面要适应经济社会发展的需要，另一方面要从生源质量，办学条件出发，不能盲目追求高目标，因此适当对本校统计学专业历届生源质量和办学软硬件条件等相关数据进行挖掘和分析，有利于制定切实可行的人才培养目标。当然这需要人才培养目标制定者有一定的数据挖掘和分析的能力，需要学校各个相关部门的配合，实际操作起来存在一定困难。2.大数据融入教学方法和手段的选择。教学方法和手段的选择一方面依靠丰富的资源，打破传统的大客厅式的封闭教学模式，另一方面要注重以学生为本和因材施教，这就需要对每个学生的基本素质有客观的把握，仅靠教师的力量很难做到这一点，因此应适当引入相关技术和设备帮助收集课堂教学，课后作业等教学各个环节的实时数据，利用大数据技术全方位综合考量每一位学生的基本素质，为教学方法和手段的选择提供客观的依据，真正意义上做到因材施教。对于一些利用计算机或其他电子设备完成的环节，收集数据的同时，应适当建立针对不同学生的教学策略，以此实现个性化教育。3.大数据融入实践教学环节的设置。统计学专业的实践环节设置应充分考虑利用学习分析和数据挖掘技术分析学生的学习心理，学习行为及学习能力，充分了解学生的前期学习情况，分析教师课堂教学水平和教学能力，充分挖掘教师的特长，以此为基础打造实践教学环节师生的完美匹配，不再拘泥于一个班级或一个专业的学生同时进行相同的实践项目，可以有效提高实践教学的水平和学生的实践能力。4.大数据融入教学评价体系的完善。传统的教学评价体系不能够客观评价人才培养的各个环节的效果，通常是对结果的评价。因此，学校需要利用大数据技术全面分析和挖掘每一个环节的相关数据，包括学生的学习过程，教师的教学过程等，有效利用数据说话，避免对学习效果及教学效果的片面评价，完善统计学专业的教学评价体系。大数据为统计学专业人才培养模式的构建带来了机遇的同时也提出了挑战，我们不能盲目跟风，应认真结合统计学专业学科特点及各方面的条件，合理利用大数据，构建切实可行的人才培养模式。
参考文献：
[1]陈树良.统计学专业创新型人才培养模式的研究[J].辽宁工业大学学报（社会科学版），2012
生物科学教育是人的素质教育的重要组成部分。生物教学一方面要把现代生物科学的基础知识和基本技能教给学生，另一方面更要重视培养学生的生物学学习能力，并跟其它学科一起发展学生的智力，尤需结合生物学科特点，发掘教材中那些蕴含思想教育因素的内容，向学生渗透德育教育。教学的根本宗旨在于通过教师的创造性劳动促进全体学生的智能发展和道德素质的提高。
1 寓德育于知识教学中
高中生物教学应根据国家的教育方针、新课标要求和学科特点，并结合学生的思想实际，进行恰当的思想教育。因此，每位教师都应在自己的教学实践中努力做到把知识传授、智能培养和思想教育融为一体，切实提高对寓德育于生物教学之中重要性的认识，用科学育人的观点指导教学实践。在具体做法上要把思想教育与知识教学进行有机结合，防止二者脱节。如在讲授“呼吸作用”这个内容时，可结合讲述有氧呼吸过程中葡萄糖的分解代谢（异化作用）与ATP的合成代谢（同化作用）同时进行的事实（对立统一规律的生物学实例），对学生进行辩证唯物主义观点教育；结合讲述高等植物仍然保留无氧呼吸的能力的现象，对学生进行进化观点的教育等等。学科教学中的德育渗透要力求做到有机、有意、有情、有效。要通过立体化（多层次、全方位）的教学使学生从思想上确立正确的自然观、科学观、人生观和世界观。
2 运用生物学知识提高学生综合素质
生物学知识和日常生产生活关系十分密切，加强生物学科教学可以培养学生的科学探究意识。我们可以利用课内教学和课外实践等形式，强化生物学知识教学和动手能力的培养，消除他们学习上的障碍，全面提高学生的综合素质。通过生物知识的学习，培养学生热爱大自然的感情；培养学生事实求是的科学态度和不断探求新知识的精神。通过指导学生做实验，并对实验现象、结果等进行分析讨论，培养学生的动手能力和逻辑思维能力，树立严谨求实的作风及勇于探索的精神；通过亲身参加手脑并用的生物科技活动、技术劳动，培养学生综合运用生物学知识解决实际问题的能力，使学生进一步认识到生物学知识在生产、生活中的重要作用。
3 抓好教学常规的落实
认真抓好备课、上课、编选习题、批改作业、辅导答疑、学绩考核、质量分析等常规教学环节，注意科学设计课堂教学结构，加强教学的针对性，优化教学过程。
（1）建立备课的纵横观。备课时既要注意本学科知识之间的纵向综合，又要注意不同学科间知识的横向综合。为此，生物教师要努力学习，掌握跨学科知识，注意从相邻学科汲取营养、借鉴方法，并将其应用于生物课教学实活动之中，采百家之长，走创新之路。
（2）强化教研意识，重视科研信息。全体生物学教师都要强化教研意识，经常思考怎么上课效果好，怎样组织教学受学生欢迎。生物学教师应经常翻阅各种刊物，上网搜集各种资料，吸取有关信息，以便采他山之石，攻自己教学之玉。
（3）转变观念，变教为导。课堂教学必须废止“满堂灌”，应该围绕教学的重点、难点精讲。要重视基础知识、基本概念和规律的教学，重视调动学生学习的积极性、主动性，注意提示学生重视书教材中的插图，练习测试时要编选一定数量的利用插图的习题。引导学生掌握带有学科特色的学习方法，如计算遗传几率的图解分析法，应用自由组合规律判定有关亲子代基因型、表现型种类、比例的分解分枝法等。注意用精心设计的系列问题或用引出相关知识的实验演示引导学生质疑、释疑、解疑，激发学生学习兴趣，不断提高课堂教学效率。总之，教师在教学时不仅要研究教材、教法，更要重视研究学生的学法，通过对他们学习过程中诸多学习环节（预习、听课、复习、作业）的指导，使学生由“学会”发展到“会学”。
（4）努力贯彻理论联系实际的原则。一是传授书本知识要联系学生的生活实际，引导学生注意采撷与教材内容相关的最新科技成果信息，将“时代活水”引入课堂，丰富教学内容，激发学习情趣，使学生学而知其物，习而知其用。二是教师的执教过程中一定要密切联系学生学习过程的实际，及时摸清学生存在的问题，如统计学生易混淆的概念等，找出典型错例，分析原因，重点讲评，提出切实可行的反馈、矫正措施，以促成教学过程的优化。
4 认真抓好总复习
高三教师要认真学习新的课程标准，明确本学科高考的具体要求，摸索适合本校学生实际的复习途径和方法。
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