时间：2023-09-20 16:08:33
导语：在医药制造行业分析的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
中图分类号：F407； F403.6 文献标识码：C 文章编号：1006-1533（2013）09-0052-05
Empirical study on the factors influencing the efficiency
of technological innovation of pharmaceutical industry in China*
XIANG Ying， CAO Yang， MAO Ningying
（School of International Pharmaceutical Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）
ABSTRACT Based on the data of pharmaceutical industry of the 23 provinces and cities in China from 2000 to 2010， the factors influencing the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China were estimated by using Malmquist index and analyzed by the panel data econometric model from three aspects including the resources of enterprise innovation， market structure and national institutions. Some targeted policy suggestions were proposed so as to improve the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China.
KEY WORDS pharmaceutical industry； technological innovation； panel data
1 引言
医药行业是关系到国民身体健康、国家经济发展的重要支柱行业，而技术创新的能力是医药制造业发展的动力。虽然我国医药制造业技术创新能力不断增强，可是效率低下和重复投入已是我国医药产业发展的恶性循环。想要加快我国医药行业的发展，就必须加强医药制造行业的技术创新能力建设，做到理论与实践相结合。
虽然技术创新效率分析的学者较多，但是针对影响因素分析的实证依据较少。鉴于此，本文将运用面板数据对医药制造业创新效率的影响因素进行实证分析。
2 影响我国医药企业技术创新效率的因素分析
本文从国家、行业和企业3个角度提出以下6个假设――
1） 医药制造业技术创新效率的高低与企业研发资金投入力度有关。
对于医药行业来说，技术的创新和开发是至关重要的，大量的资金投入可提高企业生产技术，增强自身创新能力，进而对于企业的创新效率产生促进作用。反之，若研发投入没有造成合理的分配使用，那技术创新能力的水品势必不高。
2） 医药制造业技术创新效率的高低与人力资本的投入有关。
人力资本是创新活动的主宰者，水平较高的科技人员和知识能力渊博的工程师、科学家可以提供更高的生产力来提高行业的生产效率。医药行业作为高技术产业，对于人才的要求更为严格，所以，人力资本对于医药制造业技术创新效率的提高具有决定性的作用。
3） 医药制造业技术创新效率的高低与行业的成长能力有关。
医药行业作为高技术产业需要较高的资金实力作为企业的后盾，只有充足的资金储备才能有高的研发强度和技术创新能力；另一方面，成长能力越强的企业，就会有更强的资源配置能力，其资本积累也越多。鉴于此，我们可以认为医药行业的成长能力和技术创新之间具有重要关联。
4） 医药制造业技术创新效率的高低与企业规模大小有关。
一些学者认为企业规模越大导致行业经济发展越蓬勃，认为企业的规模建设可以提高行业内的市场集中度，从而正向促进行业技术创新发展[1]，但Pavitt运用英国企业数据得出企业规模和市场内的创新能力建设之间不存在相关性[2]。由于中国国情特殊，就企业规模和技术创新之间的关系还需要进一步的分析验证。
5） 医药制造业技术创新效率的高低与对外开放程度有关。
我国医药制造业相对处于落后状态，对外开放能通过与外资企业的合资合作，引进先进的技术和管理经验。同时，外资医药企业的进入加剧了国内医药市场的竞争，迫使国内企业重视品牌和管理，提高药品质量和安全性。
6） 医药制造业技术创新效率的高低与政府的科技投入力度有关。
就目前我国医药制造业研发能力不高的现状，政府对于医药行业的支柱显得格外重要，政府的科技投入不仅可以降低企业技术创新的风险，也能提高行业的整体实力，带动行业研发的积极性，保障行业的正常竞争。但是如果国家的资金扶持没有得到有效利用，这反倒使得行业内竞争混乱，技术创新难以提高。
3 分析变量及数据来源
3.1 变量的选取
根据上述假设，结合本文研究方向，现选取以下指标作为测度因素的解释变量（表1）。
3.2 数据来源
本文选取2000-2010年间《中国高技术产业统计年鉴》和《中国统计年鉴》收录相关数据，因8个省份数据缺失严重（青海、内蒙古、新疆、甘肃、宁夏、海南、贵州、），不能满足建立统计样本需求，故样本数为23。
4 回归模型建立
4.1 面板数据模型及回归方法分析
面板数据是用来对一个给定函数中的每一个变量在某一个时间点上的特征进行观察的方法。设Yit为被解释变量在截面i和时间t上的参数值；Xjit为第j个解释变量在横截面i和时间t上的参数值；?it为横截面i和时间t上的随机误差项，bjt为第i截面上的第j个解释变量的模型参数；ai为函数的截距长度。即：Yit=ait+b1iX1it+b2iX2it+…bkiXkit+?it。面板数据模型中常见的是固定效应模型和随机效应模型。测量前需对各个变量进行豪斯曼检验，来确定具体使用哪一种效应模型。
4.2 设定模型
套用面板数据的基本计量模型加入影响因素的变量指标，本文所要研究的技术创新效率的具体表达式为：Yit=a+b1RD+b2HUMAN+b3GROW+b4SCALE+b5FDI+ b6GOV+?it。其中，Yit表示创新效率的变化率；b1至b6的模型参数分别为表1中不同测度因素对应的变量名。
4.3 数据处理及检验
4.3.1 豪斯曼检验
豪斯曼统计量根据参数设置，原假设和备择假设的关系满足：个体效应的变化与回归变量之间不存在相关关系，即H0为随机效应模型；或满足个体效应的变化与回归变量之间存在一定的关系，即H1为固定效应模型。如表2所示，W统计量的3个统计检验值（7.74、11.91和5.31）均小于X20.01的临界值（20.09），F统计量在1%临界值表现显著（1.95），本研究中随机效应模型是适合本方程的估计方法（表3）。
4.3.2 面板数据的单位根检验
为了避免结果伪回归，本文分别选用可以显著检验出伪单根的IPS（im-pesaran-shin）检验、崔仁（In Choi）检验进行伪回归检验（表4）。结论为：各个数据序列在单根检验下为平稳状态，不存在单根和伪回归现象，可以进行回归分析。
4.4 面板数据回归结果及分析
通过豪斯曼检验和单位根检验，可以做回归分析，本文采用面板数据的随机效应模型对投入、产出数据进行估计（表5）。
实证结果表明，在技术创新效率和技术效率的变量控制下的回归结果在1%水平下通过检验，技术进步的变量控制下在5%的水平下通过检验，本结果可以作为参考，具体表示为――
1） 对技术创新效率变化率有显著性影响的因素是：行业成长能力、对外开放程度和政府对科技活动的资金支持3个变量，这3个因素对技术创新效率变化率都是正向影响，显著性水平检验为1%、10%、10%；
2） 对技术效率变化率有显著性影响的因素是：人力资本的素质、研发资本投入强度和企业的成长能力水平的投入3个变量，显著性水平检验为10%、10%、1%，其中研发资本的投入强度是正影响，而行业成长能力和人力资本的投入强度是负影响；
3） 对技术进步变化率有显著性影响的因素是：医药制造业企业的规模和政府的科技投入力度这两个因素，企业规模因素是负向影响，政府对科技活动的资金支持因素是正向影响，这两个因素都是在10%的显著性水平下通过检验。
5 结论与建议
1）医药制造业技术创新效率的高低与企业研发资金投入力度呈正向相关
结论表明，企业研发资金投入对医药制造业的技术创新效率有促进作用，尤其是对于技术效率和技术创新效率的推动作用尤为显著。这表明我国近年来大量的资金投入和技术创新效率之间呈正向相关，而技术进步效率呈负相关表明企业在投资时忽视了资金的使用效率以及自己的投入方向。
2）我国医药制造业技术创新效率与人力资本投入多少无明显关系
科技人员素质除了提高技术进步效率以外，对技术创新效率和技术效率的提高并未起到积极作用。本文选取指标为科学家、工程师的人数与科技人员总数的比值为变量来做面板回归。投射到目前的医药行业中来，即目前行业内的高技术人才没有发挥出创新作用，人力资本在一定程度上制约了技术创新效率的提高，专业人才无论在质量上还是在数量上都存在着一定的浪费。这可能和我国大多企业靠仿制药起家，从业人员大多在做含金量不高的仿制工作造成的，企业没有一个创新氛围，科学家即便有能力也发挥不出来。
3）我国医药制造业技术创新效率与行业成长能力高低无明显关系
行业成长能力与技术创新效率呈正相关，与技术效率和技术进步效率呈负相关。本文选取的指标是利税与产品销售总额的比值，这一结果表明我国医药产业的行业成长能力对于行业内的技术创新影响不明显。就我国目前医药市场上的现状，企业对于产品的技术创新投入能力欠缺，工作重点放在含金量不高的仿制药技术上，对于创新投入的资金和时间周期抱有消极希望，将重点放在短期收益快、便于市场流通的低水平生产线上。这种现象不但阻碍行业的健康发展，也表明目前整个行业对技术创新不够重视。
4）我国医药制造业技术创新效率与企业规模大小无明显关系
企业规模对技术创新效率和技术进步的提高具有负向作用，与技术效率变化率呈正相关。本文选取的指标是利用行业年末固定资产原价与企业总数的比值，这说明，就测试的23个省市的数据来看，企业规模的大小对于技术创新效率无显著关系，大型企业虽然占有较多的市场份额，但是并不一定能改进资源配置和相应的技术创新。另外，自1988年我国正式推行GMP以后，逐渐淘汰大批企业，造成大量的固定资产闲置或荒废，这一现象也是导致我国医药制造业技术创新效率不能较快提高的因素之一[3]。
5）我国医药制造业技术创新效率与对外技术的引进呈正相关
对外开放程度对我国医药制造业的技术创新效率、技术效率及技术进步水平都有推动作用，这说明我国医药制造业在改革开放后通过规模重组，缩紧了与国外企业之间的差距，通过对外企的创新能力模仿、学习以及自身管理水平的提高，从整体上提高了我国医药产业的技术创新效率和国际竞争力。国有医药制造业在与外资企业进行交流的同时，能学习国外先进的技术，认识到自身的不足，从而缩小差距，促进国内医药制造业技术创新效率的提高，从根本上提升国有企业的自身竞争力，扩大企业在国际市场的份额，带来更大的企业效益。
6）医药制造业技术创新效率与政府投入力度无明显关系
政府科技投入与技术创新和技术进步效率呈正相关，但与技术效率变化率呈负向相关。这一结果表明近10年来，政府为我国医药行业的发展投入了很大贡献，并且对于行业的研发能力和技术进步是起推动作用的，但对医药制造业的整体发展作用仍不明显。政府的资金投入在行业内并没有被合理地利用，如何提高资金的利用能力还有待解决；应正确利用政府的扶植政策来辅助企业自身的研发能力，不能本末倒置，从而导致企业技术效率低下。
6 结语
用面板数据的随机效应模型对所设定的6个假设变量进行分析，结果表明，企业研发资金的投入强度对我国技术创新效率的影响呈正向相关；人力资本方面存在人才浪费的现象，并没有对于技术创新效率的提高起到明显作用；政府应该正确引导，合理分配行业内资源，避免市场扭曲和不良竞争，从而导致了技术创新效率的低下；区域对外开放的引入给国有医药制造企业带来了新鲜的血液，有利于提高技术创新效率；政府对医药科技经费的投入发挥了导向作用和平衡作用，有效地做好政府资金在医药科技发展中利用，才能够更好地提高技术创新效率。
参考文献
[1] 项莹， 曹阳. 我国大中型医药制造企业的技术创新能力研究[J]. 上海医药， 2013，34（3）： 49-51.
[2] Pavitt K， Robson M， Townsend J. Technological accumulation， diversification and organization in UK companies 1945-1983[J]. Manage Sci， 1989， 35（1）： 81-99.
摘 要： 医药制造业是全世界范围内发展最快、最具潜力的高技术产业之一，其技术创新的各个方面都引起国内外研究者的关注。以泛长三角地区四省市1995～2008年相关数据为基础，用多方程模型分析各种融资方式对该地区医药制造业技术创新产出的影响，发现：四种融资方式对泛长三角地区医药制造业技术创新产出产生的影响各不相同。其中，政府资金支持、企业自筹资金及外商直接投资三种融资方式对泛长三角地区医药制造业技术创新产出的提高具有积极的影响，影响程度最大的为企业自筹资金，外商直接投资次之，政府资金支持最低，而金融机构贷款的影响却为负。
中图分类号： F832.7； F273.1
文献标志码： A文章编号： 1009-4474（2013）01-0079-07
2008年，全球金融危机的爆发给世界经济带来了严重冲击，各国在抵御金融危机的同时，也在积极探寻下一轮经济增长的新支点。医药制造业这一被国际公认为“永不衰落的朝阳产业”的战略性新兴产业在这次金融危机中发挥了巨大的作用，自然也成为人们关注的焦点〔1〕。它已成为引领全球发展的先导产业之一，也是全世界范围内发展最快、最具潜力的高技术产业之一。
2011年，世界医药产业市场额比上年增长12%以上，医药市场总容量超过八千亿美元，这充分说明医药产业具有无限的商机及发展潜力〔2〕。从世界范围来看，各国政府纷纷提出有利于医药制造业发展和技术创新的政策，以在全球市场中抓住机遇，占领制高点。大多数经济发达国家，如美国、加拿大、韩国、日本等，已将医药制造业列为国民经济的支柱产业之一，并在未来10至20年内予以重点发展。而从国内的情况来看，中国医药产业在近30年内表现出强劲发展的势头，平均每年的增长速度超过了17%，高于我国国民生产总值及同一时期其他工业的年均增速，成为我国发展最为迅速的行业之一。即使在2008年，金融危机虽对我国经济造成很大的冲击，但医药制造业在此次经济危机中表现抢眼，为保持我国国民经济的稳定做出了巨大贡献。据专家预测，我国广义上的生物医药产业的市场容量在2020年将达六万亿元〔3〕。而据艾美仕公司的报告，2011年，中国已经成为世界第三大医药市场，市场规模仅次于美国、日本；而中国医药行业未来10年的复合年增长速度将超过20%，到2020年，中国的医药市场规模将超过日本，成为世界第二大医药市场；医药产业将成为中国高科技领域及国家经济的支柱产业和主导产业〔4〕。
然而，由于我国医药企业技术创新产出不高及资本市场的不完善，大大制约了我国医药制造业的发展。根据中国商务部公布的《中国医药制造业产业安全评估报告（2009―2010年度）》，中国医药制造业目前没有任何一种新药得到国际上的认可，中国制药公司销售总收入还不及美国公司的1/3，说明我国医药产业存在技术创新水平低下、医药企业盈利能力不强等问题，中国医药制造业仍然有很长的路要走。未来如何促进我国医药制造业的快速发展，如何提高我医药制造业的技术创新水平，如何充分发挥医药制造业促进我国经济增长方式转变的重要作用，已成为政府和学者重点关注的研究课题。
一、文献回顾
目前国内已有一定数量的关于医药制造业技术创新的研究文献，其研究手段以定量的实证分析居多。总观这些研究文献可以发现，其研究方向主要分为以下几个：（1）医药制造业技术创新效率的实证研究。茅宁莹等运用DEA方法对1999～2008年我国主要省（市、区）医药制造业的技术创新效率进行了实证分析，分析结果表明：我国主要省（市、区）的技术创新效率存在显著的地区性差异，且总体上看，受政府政策的影响较大〔5〕。（2）医药制造业的技术创新影响因素研究。吉生保等认为，在中国，政府出台关于医药行业利好或利空的政策会直接影响到医药行业的R&D生产率发生快速增长或快速下滑的变化〔6〕。张永庆等认为，医药企业的规模、市场份额的分布、科研经费投入以及政府对医药企业的资金支持都与企业的R&D效率有着很大的联系。经过实证分析后，他们发现：除了政府的资金支持对企业的研发效率贡献不显著以外，其他因素的增加或提高都会对企业的研发效率产生显著的积极影响〔7〕。（3）医药制造业技术创新能力的实证研究。王树华以桂林市为研究区域，从科研经费投入、科研人员素质及研发能力与科研设备三个方面考察该地区医药产业的技术创新能力，发现：桂林市医药制造业的技术创新能力还处于一个比较低的水平，并认为应该通过完善医药企业融资渠道、改革陈旧的企业创新激励机制、加强政府对其宏观管理三个方面来提高其技术创新能力〔8〕。李晓梅等以东北、长三角、珠三角三个区域的医药企业为研究对象，通过对其技术创新能力进行对比式的实证分析，得出结论：从总体情况看，长三角地区医药企业的技术创新实力独占鳌头〔9〕。
与国内相比，国外对医药制造业的技术创新研究起步较早，研究方向主要分为：（1）医药制造业技术创新与医药企业融资的关系研究。Paul通过对现代生物技术和基因技术与医药企业融资之间的关系研究，发现：现代生物技术在整个医药行业的发展中扮演着重要的角色，掌握现代生物技术和基因技术的企业更容易融资〔10〕。（2）医药制造业技术创新的影响因素研究。Cerda通过对20世纪后期的美国医药新产品等相关数据进行分析，发现：美国的人口数量及行业的市场规模对医药行业的技术创新发挥着重要作用；同时，医药产业的发展也会影响到人口数量及市场规模的变化〔11〕。Kwong和Norton在对美国八个医疗领域的公司的数据进行分析，认为：好的详细的广告对新医药产品进入临床开发的数量会产生重大的积极影响〔12〕。
这些研究各有千秋，但也存在一定的局限性。首先，随着医药制造业的不断发展，融资规模对医药制造业的技术创新的影响逐步增强，而以上研究中鲜有涉及医药制造业的融资对其技术创新的影响，更少关注不同融资方式对医药制造业技术创新带来的差异性影响。其次，国内学者在对医药制造业技术创新的研究过程中，所选样本范围大都为全中国，鲜有关于医药制造业技术创新的区域差异性的研究。本文基于拓展的道格拉斯生产函数，以泛长三角地区为研究区域，以1995年至2008年为面板数据的研究区间，着重分析不同融资方式对医药制造业技术创新产出的差异性影响。
二、我国泛长三角地区医药制造业技术创新发展状况
2010年，我国泛长三角地区医药制造业总产值为284662亿元，同比增长2402%，占全国医药制造业总产值的2424%。从技术创新层面上看，2010年，我国泛长三角地区医药制造业实现新产品产值达66817亿元，同比增长1396%，占全国新产品总产值的3770%；实现新产品销售收入达62849亿元，同比增长1469%，占全国新产品销售总收入的3751%；申请专利数达1567件，同比下降2749%，占全国专利申请总数的2771%；R&D经费投入达4828亿元，同比下降1349%，占全国R&D经费总投入的3440%。总体而言，泛长三角地区医药产业的技术创新水平有了一定的提升，但也存在很多问题，具体表现为：
第一，该地区医药企业原创性技术的缺失。与其他非战略性新兴产业相比，尽管泛长三角地区医药企业的研发投入与研发能力都处于领先地位，但就其整体的技术创新水平而言，还主要停留在对国外相关成熟技术的局部改造与集成创新方面，医药企业的原创性技术专利数量几乎为零。因为该地区医药企业的规模以中小型为主，企业的市场集中程度低，缺少“医药龙头企业”。这些因素决定了该地区的医药企业无法向技术研发投入充足的资金，也决定了其整体研发水平与国外相比还差距甚远。第二，该地区医药企业的研发投入无法满足其技术创新的需要。虽然泛长三角地区医药制造业技术创新产出整体上呈现快速上升的态势，但是研发投入不增反减，说明该地区医药企业的研发投入无法跟上其技术创新的步伐，资金投入不足已经成为制约该地区医药制造业技术创新的最主要瓶颈之一。
1相关文献回顾
科技是现代社会经济发展的第一生产力,企业重视科技投入,政府对高科技产业进行重点扶持,关于科技企业的研究也是当前的热点内容。如李冬伟等发现智力资本对高科技企业的绩效具有正向影响。马鸿佳等以我国377家高科技企业为样本,研究了网络能力、信息获取与企业绩效的关系。杨军敏等对我国科技型上市公司的资本结构进行了研究。已有文献对科技型公司的绩效、资本结构等研究较多,绩效受经营能力直接影响,但关于科技型上市公司经营能力评价的文献相对较少。鉴于此,研究思路如下:首先建立科技型上市公司经营能力评价指标体系,通过主成分分析法进行实证评价。由于科技型上市公司中涉及的行业较复杂,单一年度的年报数据过于片面,因此采用连续时间的年报数据作为比较,从不同时间截面和不同行业两个角度对实证评价结果进行分析。
2我国科技型上市公司的样本选择和分布状况
2?1样本选择选取2004~2008年共五年作为样本的时间范围,选取沪深两市中上市公司名称中含有“科技”具有明显识别的公司进入初选样本,数据来源于国泰安金融数据库。在初选样本中,首先剔除财务异常的ST股,其次对照我国高科技企业目录剔除不属于该目录的上市公司,再次查看余下的上市公司概况,剔除无明显科技含量的上市公司。最终得到46~62家的科技型上市公司,其中2008年62家,2007年61家,2006年52家,2005年47家,2004年46家。
2?2样本分布状况2005年,我国证监会了修订后的《上市公司分类与代码》行业标准(JR/T0020—2004),在此标准中按照营业收入比重作为分类指标共分为13个大类,按此标准将2004~2008年科技型上市公司的行业分布状况统计(表略)在科技型上市公司行业分布中,制造业(表1的C类)所占比重最大。在13个大类中,所选的科技型上市公司样本仅分布在三个大类:K社会服务业、G电子信息技术业和C制造业中。制造业在科技型上市公司中所占的份额最大,超过70%,而且逐年持续增长。由于制造业的科技型上市公司所占份额较大,进一步对制造业科技型上市公司进行了细分,有四个次类的份额也比较突出,分别是:C7通用机械设备仪表制造业约占30?65%、C4石油化学塑胶塑料制造业约占11?29%,C5生物医药制品制造业约占9?68%,C6金属非金属矿物制造业约占8?06%。由于一些制造业科技型上市公司主营业务多样性,无法将其确定为某一次类,因此余下的制造业科技型上市公司归入C3其它制造业中。
3科技型上市公司经营能力的构成及评价体系
3?1经营能力的构成企业单位与事业单位的本质区别在于是否致力于追求经济利润最大化,企业通过合法经营获得的利润,是企业维持生存和发展的决定性因素,因此盈利能力是企业经营能力的首要能力,盈利能力的大小直接决定了企业经营能力的强弱。企业获得利润以后,仍然需要再投入再获利,形成企业内部资金链条的良性循环,如果企业发展时出现资金短缺或者周转不灵,轻则导致企业经营面临短期风险,重则导致企业失去信誉从而面临后期经营风险,因此企业的发展能力、现金流能力、周转能力也是企业期经营能力的重要表现。公司上市后在获得低成本融资优势的同时,也需要向股东分配利润,否则股东会以脚投票的方式抛售上市公司的股票,导致上市公司经营的不稳定,因此股东获利能力也是评价上市公司长期经营能力的内容。综上所述,上市公司经营能力可以由盈利能力、发展能力、周转能力、现金流能力、偿债能力、抗风险能力、股东获利能力七大类能力构成。
3?2经营能力评价体系的构建经营能力分解成盈利能力等七大类,盈利能力和发展能力是反映上市公司可持续发展的能力,是科技型上市公司长期经营能力的表现;周转能力和现金流能力是反映企业的灵活性,是科技型上市公司短期经营能力的表现;偿债能力和抗风险能力则是反映企业在一定周期内的稳定发展能力,反映科技型上市公司中期的经营能力;而股东获利能力是科技型上市公司赢得股东,获得充裕资金链的后盾。根据上市公司财务报表,将经营能力进一步细化成14个二级指标,(表略),由此构建科技型上市公司经营能力评价指标体系。
4科技型上市公司经营能力评价模型
4?1主成分评价模型霍特林在1933年首次提出了主成分分析法,它是利用“降维”的思想,通过研究指标体系的内在结构关系,把多指标转化成少数几个互相独立又包含原有指标大部分信息(70%-100%)的综合指标的多元统计方法,其优点是通过主成分分析法确定的权数是基于数据分析而得到的指标之间的内在结构关系,不受主观因素的影响,而且得到的综合指标(主成分)之间彼此独立,减少信息的交叉,这就使得分析评价结果具有客观性和确定性。
4?2科技型上市公司经营能力评价模型主成分分析通过统计软件SPSS13?0完成。主成分分析法得到的总方差分解表、最终评价结果(表略)
5我国科技型上市公司经营能力评价结果分析
将我国科技型上市公司经营能力评价结果进行分析,首先从时间角度考虑,其次从行业角度考虑。结果分析如下:
1 工业增加值：行业工业增加值增长稳定快速
10月份，医药制造业累计实现工业增加值同比增长15.6％，比9月份下降2个百分点。增速依然较快。
累计来看，2009年1～10月份，医药制造业累计工业增加值同比增长13.7％，增速比前9个月提高0.2个百分点。
2 产量分析：化学原料药产量同比下降幅度缩小，中成药产量增速回升
2009年1～10月份，全国化学原料药产量累计完成150.8万吨，同比下降2.17％，比前9个月的降幅缩小1.03个百分点，出现较大回升。
中成药产量方面，1～10月份中成药产量完成139万吨，同比增长21.56％，比前9个月提高1.25个百分点，比上年同期提高2.84个百分点。
二、销售增长情况
1 工业销售产值：行业工业销售产值增速继续上升
2009年1～10月份医药制造业销售增长速度平稳，增速比前9个月略有提高，比上年同期大幅回落。子行业中，化学药品原药制造业和生物制品业工业销售产值增长速度比前9个月提升明显。
去年1～10月份，医药制造业累计销售产值完成7136.16亿元，同比增长18.79％，增长速度比前9个月提高0.66个百分点，比上年同期下降8.87个百分点。子行业中，化学药品原药制造业和化学药品制剂制造业工业销售产值增长速度分别比前9个月提高1.58和0.48个百分点；中药饮片加工业销售产值增长速度较快，达到28.43％，比前9个月下降0.59个百分点，中成药制造业工业销售产值同比增长20.68％，比前9个月提高0.34个百分点。生物制品业销售产值增长较快，累计同比增长25.87％，比前9个月提高1.16个百分点。
2 进出口分析：行业出货值小幅度增长，增速比前9个月略有提高，比上年同期大幅度回落
2009年月日1～10月份医药制造业出货值实现小幅增长，增速比前9个月有所提高，行业出口继续保持增长态势，与上年同期相比，出口增速继续有大幅度的回落。其中化学制药行业出口同比仍然呈现下滑。
去年1～10月份，医药制造业累计出货值同比增长3.22％，增长速度比前9个月提高0.44个百分点，比E年同期下降15.31个百分点。
子行业中，化学药品原药制造业出货值同比下降1.48％，比前9个月缩小0.87个百分点；化学药品制剂制造业出货值同比大幅度下降11.1％，降幅比前9个月缩小1.75个百分点。中药饮片加工业出货值同比增长7.31％，比前9个月下降0.12个百分点。
中成药制造业出口累计同比增长14.53％，比前9个月下降5.12个百分点，比上年同期回升6.01个百分点。生物制品业出货值增长迅速，累计同比增长36.99％，增速比前9个月下降0.8个百分点，比上年同期大幅度提高18.24个百分点。
海关统计，2009年1～10月份维生素C累计出口同比下降11.8％，比前9个月扩大3.6个百分点；抗菌素出口同比增长17.8％，比前9个月提高0.9个百分点。中成药出口量同比下降5.O％，降幅比前9个月缩小0.1个百分点；医用敷料出口量累计同比下降21.1％，比前9个月扩大1.3个百分点。
进口方面，2009年1～10月份抗菌素进口量同比下降12.4％，比前9个月扩大1.0个百分点。抗菌素制剂进口量同比增长26.5％，比前9个月下降1.3个百分点。
三、固定资产投资分析
2009年1～10月份，医药制造业累计固定资产投资完成1153.7亿元，同比增长39.6％，投资增速快速，比前9个月提高1.8个百分点，比上年同期大幅度上升12.2个百分点。
四、企业经营情况
1 不同规模企业经营情况
2009年1～10月份，医药制造业内的大型企业累计工业销售产值同比增长11.53％，比前9个月提高1.6个百分点。中型企业的累计工业销售产值的增速为14.05％，比前9个月提高O.17个百分点。小型企业的工业销售产值同比增长26.61％，增速很高，比前9个月提高0.59个百分点。
关键词：全要素生产率；医药制造业；曼奎斯特指数
中图分类号： F2
文献标识码： A
文章编号： 16723198（2013）13000102
医药制造业是国民经济中涉及国民健康、社会稳定和经济发展的重要产业。自改革开放以来我国医药制造业一直保持着快速增长的发展态势。但是存在的问题也不少，如产业集中度低、行业资源分散、研发投入不足等成为阻碍医药产业继续做大做强的重要原因。目前以医药制造业为研究对象，应用曼奎斯特指数法分析全要素生产率已有文献介绍，而针对各地区医药制造业的分析却很少。本文采用曼奎斯特指数法分析2001年-2010年我国各地医药制造业全要素生产率的变动，并找寻产生变动的原因。
1 曼奎斯特指数法模型
全要素生产率最早是由美国经济学家罗伯特·索罗提出，是衡量单位总投入与总产出的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。首先，经济增长的源泉来自于三个方面，一是效率的改善；二是技术进步；三是规模效应。全要素生产率有助于分析经济增长源泉，识别经济是投入型增长还是效率型增长从而确定经济增长的可持续性。其次，估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础，是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。
曼奎斯特指数法是通过数据包络法获得的一种全要素生产率指数。曼奎斯特指数最初是由瑞典经济学家曼奎斯特在1953年提出。该方法很好地解释生产中若干投入因素的使用情况，适合于经济实体之间或经济实体自身随时间变化的绩效测量和比较。
从t时期到t+1时期，全要素生产率增长的曼奎斯特指数法可表示为：
TC为技术进步指数。EC代表技术效率变化，指在给定一组投入要素不变的情况下，一个被评价对象的实际产出与假设同样投入情况下被评价对象获取最大产出的能力。TC表示新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构在经济活动中的应用而形成的人们经济活动水平的提高，反映被评价对象对新技术的模仿。EC为不变规模报酬假定下的技术效率变化指数，EC可进一步分解为纯技术效率变化指数（PC）和规模效率变化指数（SC），即EC=PC×SC。纯技术效率值即是将规模因素抽离，以便分析在短期内不含规模因素情况下组织的效率情况，反映了管理工作、营销工作、人力资源工作等方面的效率。规模效率是衡量生产是否是最适规模状态。
2 数据来源及处理
选用米内网会员专区企业经济指标数据。选取了自治区之外的30个省市自治区作为决策管理单元。数据年份为2001年到2010年。使用Deap软件对曼奎斯特指数的计算。
2.1 产出指标
米内网企业经济指标里各省市自治区的医药总产值作为产出价值指标。在具体指数计算之前，先考虑价格因素的影响而进行平减处理。
2.2 资本存量投入
许多文献在研究全要素生产率时都将固定资产净值年均余额和流动资产年均余额作为资本存量的指标。比较这两个指标，本文利用这两者之和作为资本存量的投入。
2.3 劳动投入
劳动力的投入选用历年医药制造业从业人员数作为劳动投入指标。
3 中国医药产业全要素生产率的实证研究和结果分析
因结果分析较大，且本文会在分析中详细描述，因此只列出表1做为代表。
首先从表1中可以看出，虽然我国医药制造业全要素生产率贡献主要来自于技术进步，但是规律并不明显。从2002-2004，2005-2006年的数据就可以看出，这些年份的技术进步指数小于1，并且2001-2004，2005-2006年的技术进步指数要小于技术效率变化指数。这几年的增长主要依靠技术效率变化。2006-2009年的技术进步指数大于1是全要素生产率进步的主要原因，且技术进步指数进步趋势更加明显。这是与进入“十一五”之后我国对医药领域的科技投入，更多的新技术、新应用在医药制造业中发挥作用分不开的。进入“十一五”之后，我国政府解决药品价格过高的决心更强，制药企业的利润空间不断压缩，使得制药企业不得不进行生产调整，打乱了原有的组织结构和发展战略，从而降低了医药制造业的技术效率。从中还可以发现，技术进步带来的全要素增长要比技术效率带来的增长更强，而规模效率指数波动情况最小，一直在1附近，说明规模效率变化不大，平均增长只有4%。而纯技术效率指数在统计期限的后期也趋近于平缓波动，平均增长量也在4%。
其次分析各省全要素生产率与其影响变动因素，除山西、湖北和贵州外，各地全要素生产率均大于1，平均增长64%。表明我国医药制造业的整体趋势情况良好。其中辽宁增长情况最明显，达到17.7%；江苏、山东等医药强省也表现出强劲的增长势头，全要素生产率的增长率都在10%以上。其次，技术进步对全要素生产率的提高贡献最大，达到6%；并且，全部地区的技术进步指数均大于1。说明中国医药产业通过更多应用新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构来提升医药产业的发展。尤其是浙江省和宁夏地区，它们的技术进步指数表现最好，增长率分别达8%以上。原因是浙江省一直是我国医药强省，宁夏地区原始基数较低。第三，30个地区的技术效率变化指数表现则参差不齐，有14个地区（北京、山西、黑龙江、上海、浙江、福建、湖北、广东等）的技术效率变化指数小于1，说明这些地区在纯技术或规模效率方面存在有待改进的地方。第四，根据公式再深入分析技术效率变化的构成，有16个地区（北京、河北、山西、黑龙江、上海、浙江、湖北、福建、广东等）存在技术效率方面的问题；7个地区（福建、海南、贵州、云南、甘肃、青海和新疆自治区）的规模效率变化指数小于1，表明这些地区投入的经济要素并没有达到最大生产。我国医药制造业全要素生产率的提升主要依靠技术进步。
最后按照不同年份分析全要素及其影响因素变动情况。我国医药制造业全要素生产率波动较大，除2002—2003和2009-2010年外，整体都>1。2003年只有辽宁、湖南和重庆这三个地区TPF>1，其他地区均
4 政策建议
第一，进一步加大新技术在医药制造业领域的应用。技术进步对全要素生产率增长的贡献在2006年之后的作用日渐凸显，且在日后成为我国医药制造业效率的提升的源泉。医药制造业是公认的高技术行业之一，而我国的医药因资金投入资金不足，而发展迟缓。很多医药制造业的起步是通过高污染、高能耗的原材料生产获得的。但这种方式已经不能继续支撑医药制造业的继续发展，需要通过增加科技创新领域的投入来延续这种趋势。增加投入是要靠政府引导和企业自身两方面来进行的。政府主导主要体现在健全医药工业的法规要求，比如为专利新药完善保护立法；也可以通过奖励等激励政策来鼓励企业创新。企业自身则需要扩大新产品、新技术等方面的投资，扩大与高校之间的信息沟通，紧跟国际医药发展进程。在多方引导下，我国医药制造业才能够继续发展。
第二，加快产业结构调整。虽然在产业结构调整的过程中会导致短时期内医药产业技术效率一定程度的降低，但是这是整个行业良性增长的必经阶段。我国医药制造业全要素生产率一般都>1，但是增长幅度并不大。目前我国医药制造业产业组织的基本特点就是行业总体规模不大，而企业数量过多。企业之间低水平重复建设与无序竞争的状况时有发生。必须坚持走规模化集约化的发展道路，经过企业兼并重组，实现产业资源的聚集，淘汰规模小、技术水平低的小企业。近年来各地纷纷建立自己的医药产业基地，将污染大、产率低的企业淘汰。比如比较出名的江苏泰州医药城、上海浦东的生物医药产业基地等。顺应时展，注重长远利益才是医药制造业平稳发展的关键。
参考文献
[1] 黄佐钘.上海高技术产业各行业效率变化研究[J].中国科技论坛，2010，（3）：4555.
工业经济是国民经济的重要组成部分，也是推动国民经济转型的重要支撑力量。2013年，面对复杂严峻的发展形势，全市深入实施“项目立市、工业强市、三产兴市、农业升级、绿色崛起”的发展战略，多项工业指标取得突破性进展，但是在衡水市31个规模以上工业行业大类中，能带来高产出份额、高产业关联度、高经济效益、高就业的支柱行业不多。
本文通过主成分分析模型及聚类分析法依据衡水市“三经普”数据对2013年衡水市规模工业进行了分析，就大中型工业企业(大行业)的经济效益进行了评价分析，以期为衡水市进行合理的产业调整及制定整体经济发展战略提供一定的策略依据。
一、主成分分析的衡水市大中型工业企业经济效益评价指标体系的建立及结果
主成分分析法是统计学上常用的一种方便、快捷、准确的量化评价功能的新方法，在经济研究领域有着广泛的运用。本文按照科学性和可操作性的原则，在选取反映各行业效益的指标时，从实际出发，力求完善、全面、客观地反映行业的效益状况，指标选取如下：(1)工业增加值率(%);(2)产品销售率(%);(3)工业成本费用利润率(%);(4)全员劳动生产率(万元/人/年);(5)工业资金利税率(%);(6)总资产贡献率(%)。这6项指标对反映各行业经济效益水平具有一定的代表性，并且计算简洁、实用性强、易于操作。为了使主成分更加有效，要求样本个数(即行业个数)要远远大于指标个数，但考虑到指标数据采集的方便性，选取了衡水市大中型工业企业19个大行业作为样本进行分析，具体数据依据衡水市“三经普”结果，所选行业目录如下：
1.农副食品加工业
2.食品制造业
3.酒、饮料和精制茶制造业
4.纺织业
5.纺织服装、服饰业
6.皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业
7.文教、工美、体育和娱乐用品制造业
8.化学原料和化学制品制造业
9.医药制造业
10.橡胶和塑料制品业
11.非金属矿物制品业
12.黑色金属冶炼和压延加工业
13.金属制品业
14.通用设备制造业
15.专用设备制造业
16.汽车制造业
17.电气机械和器材制造业
18.电力、热力生产和供应业
19.水的生产和供应业
应用衡水市大中型工业企业19个大行业的数据采用SPSS19.0分析软件进行了主成分分析，为了消除不同量纲带来的影响，将数据标准化，得出相关系数矩阵(见表1)。
由相关系数可以看出，这6项指标之间存在较强的相关性，说明这6项指标反映的经济信息有很大的重叠。通过计算相关系数阵的特征值及累积贡献率(见表2)可以观察到前三个特征值的累积贡献率达到82.638%(≥80%)，符合主成分分析法的原则，也就是说，可以用这三个主成分来代表原来7项指标，而且这三个主成分是互不相关的，所以设Y1、Y2、Y3分别代表第一、二、三个主成分。
求出前三个特征值相应的标准化特征向量(即主成分系数)，可以得到前三个主成分的表达式，即：
Y1=0.165Z1-0.23Z2+0.479Z3+0.356Z4+0.535Z5+0.527Z6
Y2=0.827Z1-0.369Z2+0.136Z3+0.04Z4-0.302Z5-0.265Z6
Y3=0.273Z1+0.8Z2+0.061Z3+0.52Z4-0.038Z5-0.105Z6
式中：Zi(i=1，2，……，6)是7个指标经标准化变换得到的标准化指标。从以上表达式可以看出，第一主成分Y1在Z3、Z5和Z6上的系数的绝对值较大，反映了各行业的资金运用的效率，因此可以认为它代表了各行业运营能力;第二主成分Y2在Z1上的系数的绝对值较大，反映了行业降低中间消耗的经济效益，因此可以认为它代表了各行业的发展能力;第三个主成分Y3在Z2和Z4上的系数比较大，反映了行业的产出和销售情况，因此可视为各行业的产销能力。运用spss19.0软件中得出的因子得分乘以该主成分方差的算术平方根分别计算出三个主成分得分，将三个主成分得分分别乘以各自的方差贡献率并求和，从而得到综合得分，即综合得分：
score=Y1*59.48%+Y2*21.86%+Y3*18.66%
根据这个模型计算出衡水市大中型工业企业19个大行业经济效益得分和位次(见表3)。由于数据经过标准化处理，各行业平均得分为0。若某行业得分大于0，则表示该行业经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之上;反之，经济效益水平在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平之下。
由表3显示，有6个行业的经济效益在衡水市大中型工业企业19个大行业平均水平以上。从综合得分大小排序来看，通用设备制造业、医药制造业和酒、饮料和精制茶制造业三个行业的得分较高，位次居前，综合效益较好。这些结果是综合各指标信息得到的，它与每个指标下的结果有可能不完全一致，用综合指标反映和概括了工业各行业经济效益的综合情况。
根据各主成分得分情况来看：通用设备制造业第一主成分Y1得分最高，反映出该行业大中型工业企业运营能力最强;第二主成分Y2得分为负数，反映该行业的大中型工业企业在降低中间消耗的经济效益方面做得不够，导致其发展能力弱;第三主成分Y3得分虽为正，但数值不高，反映该行业的大中型工业企业产销能力也有待提高。
医药制造业三个主成分得分均为正且相差不大，说明该行业的大中型工业企业各方面发展比较均衡，相比来说，该行业的大中型工业企业发展能力最强、产销能力稍弱，有待进一步提高;酒、饮料和精制茶制造业的第一主成分Y1得分也较高，反映该行业的大中型工业企业的运营能力也较好，第三主成分Y3得分为正并且高于通用设备制造业和医药制造业两个行业的得分，说明该行业的大中型工业企业产销能力较强，但是第二主成分Y2得分也为负数，反映该行业的大中型工业企业在降低中间消耗的经济效益方面还有待进一步提高。
二、衡水市大中型工业企业经济效益聚类分析及结果
聚类分析法又称群分析，是根据“物以类聚”的原理对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。它根据一批样本的多个观测指标，具体找出一些能够度量样本或指标间相似程度的统计量，然后利用统计量将样本或指标进行归类。本文采用组内联接法，通过衡水市大中型工业企业各行业的经济效益综合得分的数据，对所有参与评价的各工业行业进行了系统聚类分析。大体分为四类，分类情况见表3，聚类图见图1。
三、主成分分析结果与聚类分析结果比较分析
比较主成分分析和聚类分析的结果，由图1和表3可以看出，可以发现各行业的聚类结果与各行业经济效益的综合排名情况是一致的。主成分分析综合得分排在前三位的通用设备制造业、医药制造业和酒、饮料和精制茶制造业三个大行业归为一类，主成分分析综合得分排在第4位到第9位的六个大行业归为一类，主成分分析综合得分排在第10位到第18位的九个大行业归为一类，主成分分析综合得分排在第19位的一个大行业归为一类。
归为第一类的三个行业的大中型工业企业(大行业)经济效益最好，这三个行业的大中型工业企业(大行业)总体运营在衡水地区具有较强的竞争优势，但通用设备制造业和酒、饮料和精制茶制造业两个大行业的发展能力指标较弱，需要其在以后发展中进一步提高其降低中间消耗的经济效益，通用设备制造业和医药制造业两个大行业的产销能力指标稍弱，需要进一步提高自身的市场开拓能力，且三个行业中酒、饮料和精制茶制造业为衡水市支柱行业，通用设备制造业有望发展成衡水的支柱行业，若各行业能够把握住现有的优势，则经济实力会更上一层楼。
前文在对衡水市支柱行业进行分析时，综合排名比较靠前的行业均处在第二类和第三类中，且属于衡水市支柱行业的金属制品业、橡胶及塑料制品业、化学原料和化学制品制造业三个行业的大中型工业企业经济效益综合得分较低，反映出衡水市很多行业的大中型工业企业虽然规模大、数量多，但投资回报率欠佳。.
四、总结
本课题运用主成分分析法和聚类分析法应用SPSS19.0软件依据衡水市“三经普”数据对衡水市大中型工业企业19个大行业的经济效益进行了评价分析，根据分析结果提出了一些对策建议。总之，应以技术进步为主导，走产学研相结合的路子，努力提高工业的内在素质和外在质量，改造提升传统产业和培育壮大战略性新兴产业，加快结构调整、转型升级步伐，从而推动衡水工业经济健康持续快速发展。
2017年6月27日至29日，第十一届夏季达沃斯论坛在大连举行，本届达沃斯围绕“在第四次工业革命中实现包容性增长”主题，从多个角度展开了深入讨论。
在工业4.0全面到来的时代，中药行业也面临着新的形势与挑战。
作为全力推进本行业第四次工业革命的领军者，天士力从现代中药、智能制造、大健康产业、互联网+、投资并购等多方面思考，用创新与战略的眼光应对未来的产业大格局变化，实现“包容性增长”。
引I中药国际化进程
推动中国智造走出去
对于中药行业来说，要积极参与第四次工业革命，国际化是必不可少的一步。作为天津达沃斯全球成长型企业协会会员企业，天士力响应国家中药现代化、国际化的战略部署，进行产业整合和分享发展，并带动一批中国中药走向世界，让全球更多患者受益于中国中药的效用。
天士力控股集团创建于1994年，经过20多年的发展，已经确立了以大健康产业为主线，以大生物医药产业为核心，以健康保健产业、医疗健康服务产业为两翼的发展战略。
并致力于打造中药现代化、国际化品牌，大健康产业领航品牌。
一直以来，中医药作为中华民族的瑰宝，其国际化不仅是几代医药人的梦想，也是国家重要发展战略之一。在中医药国际化道路上，天士力不仅是探路者，更是带头人。
早在1996年，天士力就以现代中药复方丹参滴丸申报美国FDA，启动了中药国际化之路。
目前，作为复方现代中药制剂，复方丹参滴丸已经完成了美国FDAⅢ期随机、双盲、全球多中心大样本临床试验，是全球首例，同时并形成了《临床试验顶层分析总结报告》。
继复方丹参滴丸之后，天士力开始寻求将一些优秀的中药产品以联盟整合的方式推向国际市场。目前已经有14个产品中药厂商，通过天士力在美国的平台向FDA申报中药，与天士力形成了走向全球的中药产业航母。
第四次工业革命的一个重要体现是智能化，天士力控股集团董事局主席闫希军表示：“随着复方丹参滴丸的研究走向国际化，通过全球多中心、双盲双对照的方法，是全球首例复方中药能够经得起严格科学实验和评价的药品，证明了中药安全有效、质量可控，实现了中药的国际化临床价值。随着中药国际化的进程加快，推动中国原创性的智能制造走出去，就是中药的智能制造要走出去。”
重构竞争力和理念知识
布局中药行业蜕变升级
本届达沃斯论坛同样对健康话题表达了强烈关注，天士力控股集团董事局执行主席、天士力医药集团股份有限公司董事长闫凯境认为，这是一个启发，向天士力明确了大健康一定会成为未来的朝阳产业。天士力一直致力于从医药制造型企业向大健康服务的全产业链公司转变。
闫凯境眼中的产业终局是：包括中药在内的传统医学、以西医为主的现代医学、细胞生物技术和基因技术融合交叉，新的商业物种产生；在大数据、云计算、人工智能等数据分析工具的进化下，社会需求迭代加速，医学诊断更加精准；患者被不断更新的交互模式充分赋能，从而获得更为强势的评价权和选择权；医疗模式更加多样和细分，管理式医疗成为主流，商业保险实现跨越式发展，与国家医保平衡存在。这是一个整合医学为王的时代。
关键词：医药制造业；全要素生产率；非参数Malmquist指数；DEA
中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：16723198（2014）05000101
1引言
医药制造业属于高技术产业，其具有高技术性、高投入性等特点，其健康发展和技术进步、技术效率和规模效益等因素息息相关。本文以医药制造业为研究对象，测算其全要素生产率，这对进一步促进医药制造业健康发展有一定的现实和理论意义。目前，关于产业全要素生产率研究较为成熟，但以医药制造业为研究对象探究其全要素生产率的研究不多，且主要停留于高技术产业整体研究方面。李雪冬（2010）、鲁炜和严夏（2012）均利用DEA的非参数Malmquist指数法对我国高技术产业的全要素生产率进行了研究，分别单独从地域和年际之间进行了分析。姜波（2011）基于DEA模型的非参数Malmquist指数方法对中国高技术产业R&D效率变动进行了分析。黄佐钘（2010）则基于MalmquistTFP指数方法的实证分析对上海市高技术产业各行业效率变化进行了研究。在医药制造业方面，茅宁莹等（2013）利用Malmquist指数模型，在创新主体对我国制药业技术创新全要素生产率影响作用方面进行了评价。
综上，目前对于全要素生产率的研究较为成熟，但以具体的高技术产业为研究对象的文献较少，且鲜有文献分别从年度和地域角度对我国医药制造业的全要素生产率进行分析。基于上述研究现状，本文以2000-2010年28个省市的医药制造产业为对象，利用DEA的非参数Malmquist指数法进行定量分析，从地域划分和年度两方面分别进行计算，从两个维度对我国医药制造业的全要素生产率进行分析研究。
2模型选择与指标选取
2.1非参数Malmquist指数法
美国经济学家罗伯特·索罗最早提出了全要素生产率这一概念，其是总产量与全部要素投入量之比，用来衡量单位生产的效率指标。本文利用非参数Malmquist指数法来计算全要素生产率，这种方法比较适用于研究总投入和总产出的效率，是一个衡量绩效的方法。非参数Malmquist指数法较其他方法的优点在于：在测算过程中不需要任何具体函数形式或者假设，适用于各种经济形式的投入和产出，且不要求有关投入产出的价格信息，其优越性尤其体现在信息不充分的情况下，使得研究更加具有适用性和可行性。
2.2指标选取
本文所采用的数据来源于各年《中国高技术产业统计年鉴》，主要选取了除等地区以外的28个省市作为决策单元，使用DEAP软件对28个省市11年的全要素生产率进行测算。
（1）产出指标。本文采用各省市医药制造业的工业总产值，考虑到数据的可比性，以2000为基期用工业生产者出厂价格指数对其进行平减，单位为亿元。
（2）投入指标。包括劳动力和资本两个方面，劳动力为医药制造产业各地区年从业人员平均人数，单位为万人；资本选取固定资产原价，以2000为基期用固定资产投资价格指数进行平减，单位为亿元。
3医药制造业全要素生产率的实证结果分析
3.1全要素生产率区域划分数据结果分析
本文按照我国对中、东、西部省市的划分，相应计算了三个地区的全要素生产率。通过DEAP软件算出我国各地区的技术进步指数、纯技术效率指数和规模效率指数，中、东和西部的区域全要素生产率可见表1。
4结论与政策建议
本文利用DEA的非参数Malmquist指数方法对我国医药制造业28个省市全要素生产率的区域和年际变化及分解进行了测算，并对测算结果进行了分析。主要得出以下结论：（1）我国医药制造业在区域上存在着一定差异，东部地区的技术效率优于中、西部，西部地区技术进步提升较快，而中部地区的规模收益好于东、西部；（2）医药制造业的三个指数均小于1，技术发展仍属于较低水平；（3）年度分析方面，规模效率指数呈现降低趋势，应提高产业集中度，从而促进生产率的上升。
基于以上结论，本文将针对性的提出以下政策建议：（1）加大技术创新投入，促进医药制造业技术成果产业化；（2）构建产学研合作平台，促使医药制造业的持续发展；（3）促进产业集聚发展，实现医药制造企业的规模效益。
参考文献
[1]李雪冬.我国高技术产业全要素生产率变动分解——基于非参数的Malmquist指数法[J].科技管理研究，2010，（8）.
[2]鲁炜，严夏.高技术产业R&D全要素生产率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].西北农林科技大学学报（社会科学版），2012，（3）.
[3]姜波.中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].情报杂志，2011，（11）.
关键词：高技术产业；比较研究；实证分析
一、引言
21世纪以来，高技术产业蓬勃发展，对国民经济的影响巨大，因此，高技术产业也成为经济学界研究的热点话题。江苏省和浙江省的高技术产业在我国的地位突出，研究这两个省份的高技术产业的规模、水平以及产业结构意义重大，通过比较分析，找出优势和劣势，即能促进两省的高技术产业的发展，又能为其他省市的高技术产业发展提供政策性指导。
二、江苏省和浙江省的高技术产业实证分析
（一）产业规模比较
江苏省和浙江省高技术产业的产值水平都有所增长。由时间序列数据显示，从2000年到2011年，江苏省的高技术产业得到了迅猛的发展，总产值规模由2000年的1271.7亿元，迅速增加到2011年的19487.8亿元，是2000年产值的15倍之多；而浙江省从2000年到2011年之间，总产值规模由2000年的522.6亿元，迅速增加到2011年的3722.4亿元，是2000年产值的7倍之多。江苏省不仅总产值要高出浙江省，而且涨速迅猛，是浙江省的两倍。另外，从2000年到2010年，两省高技术企业近些年来在数量和规模方面也有提升，江苏省规模以上的高技术企业从2000年的1144家，2010年有4868家，增加三倍多，但2011年减少至4061家；而浙江省高技术企业发展得也不错，规模以上的高技术企业2000年只有861家， 2010年发展到3339家，是2000年的3.8倍，但2011年减少了近一半，只有1923家。
在21世纪的第一个十年中，江苏省和浙江省高技术产业发展势头强劲，迈入第二个十年，各相关政策都有调整，淘汰了一些实力不够的企业，使得两省规模以上的高技术企业在2011年锐减，但高技术企业的产值反而增长，说明这些高技术企业在改善后的环境中发展良好，创造的价值更大。
（二）产业贡献能力比较
2000年以来，我国的高技术产业所占国内生产总值比重逐年上升。浙江省高技术产业在全国的地位没有明显变动，维持在5%的水平；而江苏省高技术产业在全国的比重稳步上升，从2000年12.2%一路增加到2011年的22%，将近翻了一倍，远远超出浙江省的水平，可见近年来高技术产业在江苏省经济中的地位正在不断提升，且发展速度较快，随着产业规模的不断扩大和技术水平的提高，在未来可以给江苏经济的发展提供更好的支撑。
在利税水平方面，浙江省的利税额从2000年的66.2亿元，增加至2011年的475亿元，增长将近7倍，但利税能力几乎没有变动，一直维持在6%左右；江苏省高技术产业的利税能力有波动，2000年利税额为117.1亿元，所占比例为11.3%，2011年利税额增长到1474.4亿元，是2000年的12倍之多，所占比例为18.8%，2008年到2011年四年间利税能力有小幅滑落，从2008年的23%逐步降到18.8%。从整个发展情况来看，浙江省的利税贡献较小，而江苏省的实力很强，贡献显著，可见江苏省的高技术产业对整个省的经济收入有着不可替代的作用。
（三）产业结构比较
在江苏省高技术产业中，电子及通信设备产值从2000年的725.98亿元，增长到2011年的10278.2亿元，是2000年的14.15倍，所占比例2000年为57%，而2011年下滑到52.7%；计算机和办公设备产值从2000年的257.16亿元，增长到2011年的4787亿元，是2000年的18.6倍，2000年所占比例为20.2%，2011年所占比例为24.6%；这两大行，2011年在江苏省的整个高技术产业中达到77%，可见是江苏省的优先发展的行业。医疗设备和仪器仪表产值从2000年的106.86亿元增长到2011年的2422.7亿元，增长将近22.7倍，是高技术产业五大行业中增长最为迅猛的；医药业产值从2000年的158.87亿元增长到2011年的1810亿元，增长将近11.4倍，医疗设备制造业和医药行业所在比重在2011年不足22%，这两大行业在江苏省并驾发展，属于第二层次的行业。航空航天制造业是江苏省的劣势产业，发展态势不容乐观，在2011年所占比重不足1%。
浙江省的电子及通信设备产值从2000年的281.85亿元，增长到2011年的1851.9亿元，是2000年的6.6倍，由2000年的54%小幅跌落到2011年的50%，但仍然要遥遥领于其它行业；医药业产值2000年为151.8亿元，所占比重为29%，2011年涨到850.6亿元，是2000年的5.6倍，所占比重下滑到23%；医疗设备和仪器仪表产值从2000年91.5亿元增长到2011年的671.6亿元，翻了六倍有余，所占比在17%-18%之间变动，这三大行业发展速度比较一致，各自在浙江省的高技术产业中的地位变化不大；计算机和办公设备产值2000年不到3亿元，到2011年的产值为345.2亿元，以上百倍的速度在增长，2000年的比重不到0.5%，2011年达到9.3%，是五个行业中成长速度最快的；而航空航天器制造业起步晚，直到2004年才见成绩，到2011年产值接近3亿元远远落后于其他行业。
从产业结构的比较的结果来看，两省都将电子及通信设备制造业作为优势产业。江省将医药制造业和医疗设备制造业作为第二发展的产业，在两行业后面的是计算机及办公设备制造业；在江苏省，医药制造业和医疗设备制造业的产值都要高于浙江省，但这两大行业在江苏省明显没有计算机及办公设备制造业发展好，说明各省根据自己的地缘以及发展条件不同，选择的发展方针也有较大差异；两省的航空航天制造业都是劣势产业，对两省高技术产业的发展贡献不大。
三、结论
21世纪以来，江苏省的高技术产业一直处于领先水平，在我国的高技术产业中仅次于广东省位列第二，浙江省无论是在规模上还是在水平上都赶不上江苏省，但能从第六位越到第五位，进步明显。就产业结构而言，是以电子及通信设备制造业为发展的中心，以计算机及办公设备制造业为支撑，扶持医药业和医疗设备产业，带动整个高技术产业的发展；浙江省也是以电子及通信设备制造业为核心，极力发展计算机及办公设备制造业，使得高技术产业在全国的地位上升，但是与江苏省还有较大差距。在今后的发展过程中，应多借鉴其他发达省市的发展经验，更好的发展本省的高技术产业。
参考文献：
[1]孙静娟，戴忻.对中国高技术产业发展评价分析[J].特区经济，2007（12）：32-34.
[2]王利政.我国高技术产业发展的现状与建议[J].科学管理研究，2011（10）：70-77.
购物车(0)