时间：2023-09-25 11:38:37
导语：在数字经济及人工智能的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
Concur一直坚持针对中国用户的特需求提供定制化的服务，并结合中国的财务管理政策优化自身解决方案，帮助客户全面满足中国增值税改革、合规性等多方面的政策要求。同时，结合中国用户出行特点，Concur已经与携程、滴滴出行等众多创新性的企业进行合作，提供专为中国商旅市场定制的一体化差旅和费用管理解决方案。Concur在全球差旅和费用管理领域拥有超过20年的实践经验，能够为中国企业提供高价值的跨行业费用管理服务，使其在全球化过程中符合各国财务合规性的要求，帮助他们有效管理差旅费用，优化成本，从而实现投资回报最大化。 Concur费用管理平台基于电子化的数据，可生成完整、多维度的财务报告，方便企业财务团队随时随地查询；同时，这些报告将差旅报销数据、差旅预批准信息、预定信息、企业资源规划 （ERP） 和信用卡信息集成到一个统一的系统，生成独立、全面、清晰的视图。
Concur全球总裁Mike Eberhard表示：“中国代表着一个巨大的市场机遇，我们在这里已经为众多跨国企业的中国分支提供了差旅和费用管理服务。我们很期待未来能够在中国继续扩大业务，将Concur的优质服务传递给更多的中国企业。与中数通信息有限公司的合作，让我们能在云端为中国企业提供更加优质的服务，从而全面拓展中国市场。”
Mellanox创新网络支撑科大讯飞走向前台
Mellanox公司日前宣布科大讯飞已采用Mellanox端到端的25G和100G智能网络解决方案为其打造下一代机器学习研究中心。该解决方案基于Mellanox ConnectX系列网卡和Spectrum交换机，将助力科大讯飞的语音产品实现高达97%的语音识别率。
“Mellanox的互连解决方案帮助科大讯飞成功搭建了下一代的机器学习中心，这将进一步提升我们的应用性能，从容应对未来的各种需求和挑战”，科大讯飞公司研究院常务副院长王智国博士表示。“而且，基于Mellanox以太网解决方案的高可扩展性，我们能够以最高效的方式提升计算和存储能力，无中断地扩展服务器规模。”
采用Mellanox 25G和100G Spectrum开放式以太网交换机，科大讯飞成功构建了一套灵活、可扩展、易于管理的高性能体系结构。该机器学习系统可以轻松处理巨大的并发流量，并且能够支持不可预测的业务增长。Mellanox尖端智能网络解决方案不仅为其提升了数据通讯的带宽、极大的增加了数据的吞吐率，还能提供自动化的网络配置和管理；支持 QoS 、RoCE v2和 TCP/IP 的融合网络。此外，该超大规模网络架构具有极高的可扩展性，可通过BGP实现全互连，提供8路/16路等价多路负载均衡（8/16 ECMP）。
基于Mellanox Spectrum交换机leaf-spine架构的网络拓扑结构解决了横向网络连接的传输瓶颈，而且提供了高度的扩展性，它几乎能适应所有大中小型数据中心。可以预见，所有企业的IT建设都是走向收敛型和高层次的虚拟化型叶脊网络结构，Mellanox将是广大行业用户构建现代数据中网络基础架构的最佳选择。
AI ON IA，英特尔加速人工智能创新和发展
2016 年 11月 30日，主题为“释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman表示，“人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。作为一家助力云计算，以及数十亿智能互联计算设备的公司，英特尔正继续转型以聚焦已经崛起的良性循环――云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器，它们紧密联系在一起并通过摩尔定律而进一步增强――从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及。”
英特尔为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合：构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台，结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel MKL）、英特尔数据分析加速库Intel DAAL）等，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius等工具和平台。同时，为推动人工智能战略的实施，加速相关技术的大众化并最终实现应用的普及，英特尔还积极建立与包括谷歌等业界领先公司在内的广泛的联盟，成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新，与全球领先机构合作提供开发者培训课程，从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。
国内首个网络直播行业景气指数
12月6日，中国信通院政策与经济研究所联合网宿科技共同首个网络直播行业景气指数，从直播带宽、观众活跃度、主播活跃度等多个层面构建了我国网络直播行业景气度的监测系统。数据显示，前三季度，中国网络直播景气指数持续上行，三季度网络直播景气指数环比二季度增长59.06%，网络直播行业的景气度加速上扬。
指数报告显示，近一年多以来，直播行业经历了野蛮式的增长，直播平台早已突破200家。截止到今年6月底，网络直播用户的规模已经达到了3.25亿，占网民总数的45.8%，并且这个规模仍在持续上涨。直播已经成为2016年互联网领域最为热门的现象级应用。安信证券通信行业首席分析师李伟表示，直播+的未来前景十分广阔，现在无论是直播+各种业态，还是原有BAT阵营或者其他业态，加速嵌入直播功能，都是在抢夺流量的入口，预计明年关于直播入口的争夺将更趋激烈。
认知计算助力神思电子转型升级
近日，IBM与神思电子在济南隆重举行签约仪式，宣布双方达成合作协议。IBM将为神思提供一站式的业务解决方案和技术支持服务，运用认知计算和应用能力帮助其展开由从智能识别到认知行业解决方案，由行业深耕到行业贯通的转型升级。神思电子作为IBM重要的合作伙伴，将与IBM一道为其服务的行业客户打造基于认知计算、物联网和大数据等技术的解决方案。在合作的第一阶段，神思计划利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS产品打造国内领先的商业服务机器人和个性化的认知行业智能解决方案，并有望首先应用于医疗、金融等领域。济南市市委常委、副市长苏树伟，神思电子董事长王继春以及IBM副总裁兼大中华区认知解决方案总经理Robert Josef Simmeth等领导出席并见证了签约仪式。
神思电子希望依托多方位的智能识别和行业应用技术，以及在移动互联、免签免密小额支付、数据挖掘等领域积淀多年的行业经验，并结合IBM在认知计算、物联网和大数据等技术领域的领先优势，在移动商业、便捷支付、银医自助等应用领域继续深耕，为现有客户提供‘认知+’的行业解决方案。
数字化举措促进中国大陆企业业务表现提升
CA Technologies近日公布了一项名为《保持得分：数字化转型为何如此重要？》的调查显示了经营业绩与支撑数字化转型的技术实践之间具有紧密联系。
该项调查采用了“数字化转型业务影响计分卡”（BIS），涉及业务敏捷性、业务增长、以客户为中心和运营效率四个类别。总体来看，中国大陆企业数字化举措的影响力得分为50分，在世界范围内排名居中。在亚太及日本地区，敏捷管理、DevOps、API管理和以身份为中心的安全性等数字化实践被广泛采用，使业务影响力提升高达54%。有33%的中国大陆企业认为对数字化方面的投资有助于企业明显超越竞争对手。
在该项调查中，中国大陆企业受访者表示数字化转型为其带来以下效益：85%扩大了数字化覆盖范围、82%提升了用户体验、34%提高了客户满意度、33%加速了上市速度、29%增加了新业务收入、27%缩短了决策时间。
亚太及日本地区的一些发展中国家在BIS中表现强劲，领跑全球榜单，其中包括印度（79分）、泰国（71分）、印度尼西亚（66分）和马来西亚（64分）。中国大陆（50分）在此次评估中位居第六名的中间位置。调查指出，新兴经济体相较于成熟的传统经济体更具有发展潜力，也更易于进行数字化转型，这是因为新型经济如“白纸”一般的特质使其可以避免受到旧系统的束缚。
首届全国大学生集成电路创新创业大赛启动
这是人工智能追赶人类的又一重大里程碑。正如小米CEO雷军所言，这也是人类的福音，是对人类思维创造能力的解放与增强。可以说，AlphaGo打开了全新的围棋理论的大门。在AlphaGo的协助下，人类对于围棋的理解又将有空前的提升。这是科技进步，也是时代的渴求。当人类信息以指数级别爆发增长时，我们需要有接近人类思维、有强大处理、辨别能力的人工智能为我们提供有力协助。AlphaGo的奇迹归根结底还是人类创造的，是最优秀的人类精英赋予了AlphaGo思维能力与进化基础。
超级智能机器人发展永远都是接近乃至亲近人类，而非相反。我以为，无论棋面上的赢家是谁，以AlphaGo为代表的超级智能机器人远未到傲骄于人类的地步，而相反，AlphaGo是人类创造的智能机器，是人类智慧的结晶。所以，历史应当铭记这一场大战。无论如何，人工智能AlphaGo已经可以与人类“掰手腕”了，这本身就是个奇迹。但是，这不能说是机器打∪死啵而是一个人类团队的智慧战胜人类几千年经验。归根到底，还是人战胜人，这是人类对自我的一个超越。
人类之所以被称之为高等级动物，就在于人类会“与时俱进”，乃至“重新定义自己”，而不是消失，或“自生自灭”。事实上，无论是工业机器人还是智能机器人，毕竟属于“物”而不是人，不具备情感、个性、意识、道德，也不具备创新创意创造能力，这就决定了这些与人性相关的领域，机器人难以觊觎。人类大脑拥有一些其他动物大脑没有的功能，如果机器的大脑在一般智能方面超越了人类，那么人类也必将随着这种新兴的超级智能而更加强大。
关键词：机械电子；人工智能；安全生产；融合分析
1 机械电子工程特点
机械电子工程从产生到现在总共经历三个发展阶段：第一阶段-手工加工时期，在这个阶段产品生产主要依靠人力，产品生产效率直接由人力资源决定。这种情况下人们不断通过提高技术水平促进生产力提高，实现机械工程的发展；第二阶段-流水线生产时期，主要标志是产品生产开始使用流水线模式，大幅度提高生产效率，实现规模化生产，但流水线生产模式要求零部件具有统一标准，不能满足个性化需求；第三阶段-集约化生产时期，这个阶段也是现在加工制造业正采用的发展模式，该模式下缩短产品生产周期，满足个性化需求，提高企业核心竞争力。
机械电子工程各学科存在物理上的关联性，同时还存在信息与功能的协整性。传统机械电子工程与智能化机械电子工程相比，后者具有明显优势：首先设计的差异性，传统机械电子工程注重机械结构与力学设计，而智能化机械电子工程则将核心调整为机械与电子，设计过程中充分融合其他学科理论强调智能应用，利用机电技术模块化与集成化的特点，提高性能加大应用范围，近年在安全生产及管理领域得到了广泛应用。
2 人工智能特点分析
人工智能技术依托计算机技术诞生的综合性学科，该学科中涵盖计算机科学、信息化及人文科学等。人工智能也是计算机科学技术的一个分支，试图通过研究智能的本质，据此生产出能够模拟人类大脑、肢体等活动方式的智能机器，具体包括图像识别、自然语言处理、语音识别和专家系统等内容。有人曾设想，在未来，人工智能带来的科技产品，将有可能超越人体智能。这个并不是异想天开，在2016年3月15日，由谷歌公司研发的机器人阿尔法狗在围棋比赛中战胜韩国围棋高手李世石，就充分说明了人工智能的强大性。现在人们愈发重视人工智能技术，结合大数据分析应用的人工智能将在生活与工作中发挥越来越重要的作用。
与机械电子工程类似，人工智能也经历过三个发展阶段：初级阶段，该阶段还没有广泛使用计算机，社会也没有接纳机械化大生产模式。这个阶段主要还是手工生产，只是偶尔使用机械化手段。部分大型工业企业开始探索人工智能，但受到总体科技水平的限制，成果有限；第二阶段，机械化大生产广泛普及，计算机科学开始发展。生产需求与生活需求不断增加，这个阶段开始使用人工智能，但受到经济因素影响，人工智能仅在一些大型工厂中使用；第三阶段，这个阶段中人工智能得到普及，发展速度不断加快，开始兴起物联网大数据技术。这正是我们所处的阶段，人工智能的应用将工作和生活变得简单与便利，促进人类社会快速发展。
3 整合机械电子工程与人工智能的措施
3.1 两者相关性分析
随着科技进步与社会发展，电子化信息迅速发展，机械电子工程作为基础性学科在生活中得到广泛应用。但机械电子工程也有不足的地方，比如系统复杂不稳定、功能多变等，这些问题的根本还是电子信息系统不够完善。人工智能本身具有的信息快速传递与及时处理信息等特点可以有效弥补这一情况。机械电子工程输入与输出过程中，电子信息系统会出现很多困难与阻力，如果输入信息过于复杂，电子信息系统极有可能出现失误，这时就需要人工操作进行解决。如果可以将两者融合起来，就可以解决机械电子工程中存在的不足与缺陷。
3.2 分析具体应用
3.2.1 机械电子技术中的模糊推理系统要点。模糊推理系统作为一个相对完整的系统，本身具有极强的信息处理能力，加上其结构简单，因此有着较强的实用性。目前社会上已经在广泛使用模糊推理系统，主要应用在自动化控制及数据处理。当机械电子系统运行时，该系统会模拟人脑分析语言并下达处理指令，在网络结构中产生一组与处理指令相对性的函数。模糊推理系统主要运用的方式是域到域，实现储备信息规则的目的。但实际运行中也存在一些问题，比如：计算量不能满足实际需求、连接方式不够固定等，造成该系统在输入与输出环节存在误差，这正是人工智能技术的优势，目前的趋势是融合人工智能神经网络系统到机电模糊推理系统中取长补短，综合应用。
3.2.2 人工智能技术的神经网络系统要点。人工智能主要研究如何通过计算机模拟人的行为与思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络则是一种通过神经元成立的模式，将其分布在网络上实现人机互动。人工神经系统结构简单、功能不足，但也有显著优势：神经元构成模式可以最大程度地发挥神经系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号是主要通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统所运用的方式较为简单，在信息输入过程中，所有的神经元之间有着固定的联系，且计算量会很大，不管是在信息输出还是信息输入方面，都具有非常高的精准度。该领域的技术完美的补充了机械电子模糊推理系统计算能力及信息输入输出的不足，两项技术的融合应用前景非常看好。
4 智能信息化机械电子的发展应用趋势
在我国的生产和安全监管中，机械电子工程的应用也呈现出智能化的发展趋势，主要体现在研发效率高、机械化程度高的技术，特别是在煤矿、非煤矿山等安全生产、监管领域，智能化的机电技术可以提高安全性、增加效率，有效防止人员误操作导致的生产安全事故，例如：瓦斯自动断电系统，绞车自动防跑车系统，煤矿智能监控平台都已经普遍运用到了生产中，另外目前事故比例最大的交通运输行业也在普及智能机电技术，全国均已建立了客运信息监控平台，未来的趋势是强化平台功能性、智能化，更好地避免交通事故的发生。在机加工领域红外遥感结合的智能机电技术已经逐步应用于生产，防止人员过界事故。以往发生的生产安全事故有过惨痛的教训，如果使用智能机电技术进行防控是可以避免的，例如2014年的昆山“8.2”特别重大爆炸事故，这是一起粉尘浓度过大引起的爆炸，如果当时安装有粉尘浓度传感器及自动报警停线系统，那么这起事故完全可以避免，目前该技术已经广泛应用于煤矿行业的瓦斯监控中。机械化智能化水平不断提高是当前科技发展的大势所趋，特别是在安全生产及监管中更应该努力研究并推广。
5 结束语
总而言之，智能信息化电子工程具有显著优势，其本身也将成为工业制造发展的必然趋势。文章中作者以机械电子工程及人工智能的概念、特点入手，详细分析两者之间的相关性，探讨两者融合发展的可行性，最后给出整合机械电子工程与人工智能运用于生产及监管的思路。希望通过文章论述，可以为从业者提供一定的借鉴，共同努力促进行业技术进步发展。
参考文献
今年3月以来，恒生电子股份有限公司（下称“恒生电子”）先后完成了对商智神州（北京）软件有限公司、三角兽（北京）科技有限公司等和智能金融领域有关的数笔布局投资，开始在智能金融领域崭露头角。
恒生电子年报显示，2016年恒生电子研发费用投入达10.51亿元，同比增长21.83%，占公司年收入高达48.43%。
6月6日，恒生电子在杭州四大人工智能产品，涵盖了智能数据、智能投顾、智能投资、智能客服领域。恒生电子执行总裁范径武接受《中国经济周刊》记者专访时说，未来金融跟智能化进行结合，才能进一步发展。谈及2015年HOMS系统引发的监管风波时，范径武表示，恒生电子将强化在技术创新和应用场景上的合规评估，也会加强跟监管机构的沟通。
人工智能在金融领域落地
截至2016年末，恒生电子总资产达45.5亿元，在金融行业很多领域都有较高的市场占有率，不过近两年其盈利水平出现波动。年报显示，2016年恒生电子营业收入21.7亿元，同比下降2.49%;实现归属于上市公司母公司的净利润为1829万元，同比下降95.97 %;扣除非经常性损益后的净利润为1.78亿元，同比下降60.26%。
恒生电子称，造成公司净利润下降的最主要的原因，第一是受到公司控股子公司恒生网络公司行政处罚合并报表的影响，第二是收入未达预算较大。
2015年恒生电子子公司恒生网络因HOMS系统涉场外配资违规违法案件，后受到巨额监管处罚。2016年，恒生电子斥巨资成立研究院，投入研发费用总计10.51 亿元，占营业收入的48.43%，研发人员占公司总人数的63%，涉及人工智能、区块链、大数据等技术。
此次4款人工智能产品，被视为恒生电子布局智能金融的关键一步，其人工智能产品未来可以通过金融机构终端，搜索查看金融产品的专业资讯，还可以提供投资顾服务，进行资产优化管理，对投资进行答疑解惑等。而这些领域，也是智能投顾激烈竞争的领域。
范径武向《中国经济周刊》记者介绍，这次的产品中，商智智能投顾主要做了4个环节的工作：一是客户需求探索;二是资产优化模型探索;三是智能择市，也涉及到一些量化投资相关的东西;四是智能的资产管理。“相对于中国个人资产的配置来说，后面的两个功能发展得还不充分。”
多起并购提前布局智能金融
中证协2016年数据显示，我国证券投顾群体人数约3.49万人，而有调查显示，32.84%的投顾服务的客户人数超过1000人，投顾与投资者两者简单比值依然高达1：3138。“智能投顾通过智能技术的引入，能够服务大量的普通投资人，在未来能发挥更大的作用。”范径武说。
与市场中许多转型智能投顾的机构不同，范径武向《中国经济周刊》记者介绍，恒生电子在智能投顾的布局仍坚持B端策略，即同持牌机构进行合作服务于C端客户，目前不直接提供给个人投资者。
虽然坚持做B端，但与以往相比，恒生电子此次的智能投顾产品体现出了更强烈的前台业务色彩。“做资产管理如果经验不足，对于各种资产大类风险分析和收益率分析不太清楚时，就需要专业人士判断。”范径武说。
“我们认为未来金融一定会跟智能化进行结合，才可能更进一步发展。因此，我们的研究院已经开始做相应的储备，也有相应的技术投入。这是我们比较看好的领域，也做了很多布局，包括入股北京商智、加入金融区块链合作联盟等。” 范径武告诉《中国经济周刊》记者。
今年3月，恒生电子公告入股北京商智，持股比例达51%，北京商智如今成为恒生电子旗下重点研究智能金融的子公司。在金融客服等领域具有应用前景的智能语义识别技术，恒生电子也悄悄入局，旗下基金参与三角兽科技5000万元的A轮融资。
对话恒生电子执行总裁范径武：强监管推动行业良性发展
《中国经济周刊》：人工智能的应用越来越广泛，有人开玩笑说随着智能投顾产品的出现，分析师可能要失业了。
范径武：智能投顾目前来说解决的是分析师以前比较烦琐的量化收集整理工作，但对于一些金融工程本身模型的建设等，还是需要人去做。对于分析师失业的事情，短期内我认为还真谈不上。
从另外一个角度来说，有的时候我们往往高估了技术的短期效应，低估了技术的长期效应。随着智能技术的发展，金融投资会受到比较大的影响，原来的职业也可能出现一些变化。对于一般投资者来说，或许能更多地享受金融带来的红利。
《中国经济周刊》：2015年HOMS系统引发过监管方面的大风波。目前恒生电子的智能金融产品怎么来保证安全性？如何让监管层放心市场上的这些产品？
多媒体技术是计算机技术和社会发展进程中人类总需求的结合。计算机技术发展的初期解决的是数值计算问题，诞生的缘由是美国为了研究军事技术，对攻击精度的计算。计算机硬件设备的发展，使计算机处理数据的能力越来越强，逐渐从处理数值发展到对复杂的多种形式媒体的处理。多媒体技术融合了对数据、多种媒体、复杂的智能化处理和交互,并在高速信息网的作用下实现了信息资源的共享。目前，计算机多媒体技术已经改变了人类的生活方式，促进了现代文明的进程，广泛应用于军事、工业、通信、教育、金融、娱乐等诸多领域。
2多媒体技术的特征
从计算机处理多媒体的种类和处理的效果、人类接受的方式来分析，计算机多媒体技术主要具有多样性、集成性、数字化、实时的交互性等特征。
2.1多样性
计算机多媒体技术面向的媒体种类众多（章惠，多媒体技术和教学的有机结合：洛阳大学学报，2003），从最初的数值处理发展到了人类感官能触及到的文字、图像、声音、动画、视频等多种形式媒体的处理。媒体的多样性，使媒体形式变得丰富多样，这必将使表达更为自然生动，表现更为灵活，解决问题更为便捷。
2.2集成性
为了获得更好的展示效果，各种媒体并不是各行其是的。计算机使用不同的媒体，共同展示相同的内容，媒体与媒体之间的融合集成、充分展示，让人们的不同感官得到充分刺激，使人们更易于接受（孙涛，计算机多媒体技术的应用：长春理工大学学报，2011）。为了多媒体后期的运用，各种媒体会被进行数字化处理，然后由多通道统一采集、编辑、存储、检索、显示、传输与合成。计算机领域内最新的硬件和软件技术也将促使多种媒体更好的处理效果和更快的处理速度。
2.3数字化
多媒体中的各种媒体，进入计算机后，已全部转化为了数字，以数字的形式展示和存储。图像经采样量化后，以BMP、RGB、CMYK、黑白灰度图等数字化形式显示、存储；声音是通过一定的采样频率和采样周期，实现模拟到数字的过程；而视频是在每帧图像和声音的采样、数字化基础上，形成的连续信息。
2.4实时的交互性
传统媒体是指报纸、广播、电视、杂志，这些媒体只能单向、被动地传播信息，不能称其为多媒体。多媒体技术与传统媒体最大的区别就是实现了人机交互，使用户能对多媒体信息进行主动选择、操纵和控制，使得获取和使用信息变被动为主动，同时被人的多种感官所感受、体验。不仅如此，因为多媒体的实时性，即是视频、声音等媒体是没有延迟的，随着时间的变化而变化。所以，多媒体的交互在高速网络的帮助下，能做到没有延迟的做出实时反馈。
3计算机创新技术在多媒体技术上的应用
多媒体技术涉及范围非常广泛，包括了计算机软硬件技术、数字信息处理技术、数据压缩、高性能大容量存储、网络通信技术等等。这些日新月异发展的新手段、新技术，推动多媒体系统逐步进入人类社会许多领域。多媒体新的技术不时涌现，带给人们新的惊喜。人工智能是一门新的科学技术，甚至有些大学将人工智能从计算机科学与技术专业剥离出来，独立成一个专业，在学生本科期间就进行相关研究。但事实上，人工智能是建立在数学和计算机科学与技术基础上的高层次学科，是一门近几年出现的最引领人类研究兴趣的技术。人工智能研究的最终结果就是机器人，而事实上，机器人集多种媒体表现于一生，通过机器人的触感模仿人类去理解和辨别外界。人工智能研究的图像识别、自然语言处理、语言识别融合在了机器人身上，与多媒体技术广泛结合，应用于人类生活。我们从机器人身上看到了人工智能对多媒体技术的影响。下面从涉及到的几个方面去分别探讨。
3.1计算机视觉
人们通过感官获取外界信息，仅视觉就能获得外界80%-90%的信息（王守佳，基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究：吉林大学，2013）。计算机视觉是一门属于计算机智能的学科，采用了动物视觉原理，具有获取图像、分析图像到理解图像的工作过程。计算机视觉通过镜头等图像传感设备代替人类的眼睛来获取周围环境的图像，依靠计算机来代替人类大脑的工作，将采集到的图像进行分析和处理。人类处于一个三维的环境之中，计算机视觉技术可以帮助分析处理。处理的手段可分为三个层次，底层、中间层、高层。底层就是图像处理技术，将二维图像去噪、边缘检测后进行分割、根据图像特征进行提取、图像识别等。中间层是指对图像、视频外在特征的归纳判断，譬如形状、颜色、运动轨迹等。高层，即是对外界事物和环境的观察和理解。由以上三个层次可见，利用计算机视觉技术能对数字化图像改变形态、尺寸、色彩调整、文件格式转换等。目前，计算机视觉技术还能对图像进行高效的检测、高速的识别，对运动轨迹进行精准判断。而这些已被广泛地应用于多媒体产品中。
3.2音频技术
声音是多媒体技术经常采用的一种媒体形式，包括了语音和音乐等。多媒体通常需要通过声音去烘托主题气氛，彰显意境。特别是自学型多媒体系统和多媒体广告，没有人进行现场讲解，那么就需要加入声音进行解说，这样，数字音频信号显得更加重要。音频技术基于电声技术，主要包括：去噪、压缩、调整振幅等的数字化处理，以及语音处理和识别。长久以来，语音识别是人们的梦想，人们一直期盼计算机能够听懂人说话，根据人的语言做出相应动作，这也是设计智能计算机的目的之一。如今，具备多种语言识别功能已成为多媒体设备的标配，识变率也非常高。无论持哪种语言、地方口音的人们，都能通过语音转化为文字，甚至通过语音传送指令，得到回应、达到意图。
3.3虚拟现实技术
虚拟现实技术是利用计算机多媒体技术，运用3D场景、灯光、声音、动感创造模拟出真实氛围，为用户建立出一个虚拟环境。虚拟现实技术与计算机仿真技术相结合，将用户置身其中进行学习、工作与娱乐。这种技术已被广泛应用于教育教学、科普、军事、医疗、娱乐以及大型的网络游戏中。虚拟技术投入成本较高，成熟的设施主要运用于教学，比如多媒体航空飞行教学系统，通过该系统，可按100%比例局部展示表盘、操纵杆、舱外景物，通过配合空中场景、感知各种场景给身体带来的变化。使用这套系统进行模拟训练，可以有效的提高飞行员对飞机的操作水平。随着计算机技术的迅猛发展，虚拟现实技术成为目前的高新技术。在多媒体环境中，多种媒体的相互融合，使媒体的形式更加多样，多媒体技术在模式识别、语音识别和传感技术基础上，提取对象面部特征，模拟触觉、视觉、听觉等感官，使人处于逼真的三维世界，当人有反应或行动时，场景还会适时变化，即是让人如临其境的、自然的与计算机进行交互。虚拟现实技术具有非常广阔的发展前景，为人们的日常生活提供了很多乐趣和便捷。
3.4网络化
多媒体应用的数据通道是通信网络，网络给了多媒体更大的施展空间。多媒体技术的应用要想在网络上有所建树，必要受通信技术的影响。在网络通信技术的进步和整合下，网络带宽影响传输速率、通信协议影响传输可靠性、交换方式影响信道利用率，这些势必会影响多媒体的传输。计算机网络给用户提供了一个难以想象的庞大的信息网络平台，丰富的信息资源随手拈来，方便于人们的学习、工作和生活交流。而无线网络技术的发展，使资源变得随手可取（李晓静，计算机多媒体技术的应用现状与发展前景：科技情报开发与经济，2007），人们可随时随地通过访问全球网络和设备,便捷地实现对多媒体资源的共享，是未来发展的主题。计算机技术的不断创新和发展，促使了巨大的变革。CPU、内存、GPU等在内的计算机终端硬件设备性能越来越先进；而网络设备，例如服务器、路由器、网桥、交换机等也越来越强大。计算机计算的精度、速度、逻辑判断能力和充裕的带宽，让人们更加游刃有余的与网络虚拟世界互动。网络环境的高质、高速，消除了人与人空间和时间上的困扰，能全方位的为人类效劳。动态和交互式多媒体技术还能在网络环境中创建更形象的2D和3D场景。办公、教学和娱乐工具在视频、音频设备的协助下，集成在终端多媒体计算机中，新一代用户界面与人工智能等个性化、网络化的多媒体软件应用，可随时与身处世界任何角落的人们进行交流。
4结论
Abstract: This paper describes the related concept of topographic survey and mapping technology as well as topographic survey mapping automation technology, and to explore the development trend of the mapping technology automation technology.
Keywords: topographic surveys; mapping technology; development trends
中图分类号：P21文献标识码A 文章编号：
关键词:制造规模;关键技术;发展趋势
随着社会对产品多样化、低制造成本及短制造周期等需求日趋迫切,FMS发展颇为迅速,并且由于微电子技术、计算机技术、通信技术、机械与控制设备的发展。
一、自动化机械制造规模
按规模大小FMS可分为如下4类
(一)自动化制造单元
FMC:的问世并在生产中使用约比FMS晚6～8年,它是由1～2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成,具有设置应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS,是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物,其特点是实{目单机自动化化及自动化,迄今已进入普及应用阶段。
(二)自动化制造系统
通常包括4台或更多台全自动数控机床及人工中心与车削中心等),由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来,可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。
(三)自动化制造线
它是处于单一或少品种大批量非自动化自动线与中小批量多品种f:MS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床,亦可采用专用机床或NC专用机床,对物料搬运系统自动化的要求低于FMS,但生产率更高。
(四)自动化制造工厂
FMt是将多条FMS连接起来,配以自动化立体仓库,用计算机系统进行联系,采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM,并使计算机集成制造系统(C1MS)投入实际,实现生产系统自动化化及自动化,进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平,反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体,以信息流控制物质流的智能制造系统IMS)为代表,其特点是实现工厂自动化化及自动化。
二、自动化关键技术
(一)计算机辅助设计
未来CAD技术发展将会引入专家系统,使之具有智能化,可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术,该项新技术是直接利用CAD数据,通过计算机控制的激光扫描系统,将三维数字模型分成若干层二维片状图形,并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描,被扫描到的液面则变成固化塑料,如此循环操作,逐层扫描成形,并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起,仅需确定数据,数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。
(二)模糊控制技术
模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能,可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整,使系统性能大为改善,其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更起人们极大的关注。
(三)工智能、专家系统及智能传感器技术
迄今,FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理,求解各类问题(如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等)。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合,因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了自动化。展望未来,以知识密集为特征,以知识处理为手段的人工智能(包括专家系统)技术必将在FMS(尤其智能型)中关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术,预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初,人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术fIMT旨在将人工智能融入制造过程的各个环节,借助模拟专家的智能活动,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程,系统能自动监测其运行状态,在受到外界或内部激励时能自动调节其参数,以达到最佳工作状态,具备自组织能力。
(四)人工神经网络技术
人工神经网络fANN)是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域,神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统,成为现代自支化系统中的一个组成部分。
三、启动控制技术发展趋势
(一)FMC将成为发展和应用的热门技术
这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近,更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。
(二)朝多功能方向发展
由单纯加工型FMS进一步开发以焊接、装配、检验及钣材加工乃至铸、锻等制造工序兼具的多种功能FMS。FMS是实现未来工厂的新颖概念模式和新的发展趋势,是决定制造企业未来发展前途的具有战略意义的举措。日本从1991年开始实施的“智能制造系统”frms)国际性开发项目,属于第二代FMS:完善的第二代FMS正在不断实现。智能化机械与人之间相互融合、自动化地全面协调从接受订单货至生产、销售这一企业生产经营的全部活动。
2018年将成为物联网引爆的一年，智能电器终端日益增多，为5G通讯网络试用提供了条件。随着科技巨头们在5G商用上不断加快步伐，5G智能手机的时间表愈发清晰。年底，高通正式宣布，一款面向移动终端的5G调制解调器芯片组成功实现5G数据连接，这意味着5G手机已经进入调试阶段。一旦5G与我们生活息息相关的手机发生关联，意味着未来更多的场景应用将成为可能。
共享单车合并成大概率事件
共享单车利益方日益牵扯不清，既包括阿里、腾讯、滴滴等巨头们的生态布局意图，也包括财务投资者的退出变现考虑，而创始团队抱持着独立发展的愿望不知还能坚持多久——原本不曾引人注意的哈罗单车在年末也成为了资本的宠儿，成为了新的变量。他们互相利用、互相妥协、互相制衡，构成了共享单车终局的变量和可能性。合并将成为大概率事件，区别只是谁和谁合并。
直播平台淘汰赛进入尾声
宣亚国际收购映客在2017年年末告吹之后，行业的变现能力遭遇了新的挑战。与此同时，随着直播红利的消退，直播平台竞争虽然以烧钱著称，也将进入最终战。
数字资产角力监管层
历经ICO被监管取缔和在期货交易所上市事件后，比特币和数字资产在2017年经历了一轮过山车。数字货币给现有监管体系带来了诸多挑战，风险源自其跨境、电子化，并缺少可鉴别的“发行方”等特点。2018年，比特币和数字资产的崛起将继续与监管进行角力。
全面屏渗透率将超50%
随着苹果iPhone X使用AMOLED屏幕，AMOLED面板在高端智能手机上的应用将加快。虽然2017年进入了全面屏之战，但是全面屏并不是一个标准化的概念。从技术上来说，全面屏还属于市场紧缺资源。由于拥有了更大的屏占比，全面屏不仅需要异形设计，还要用CNC或者激光进行面板异形切割，而且，屏占比越大、里面走线的空间越小。此外，更大的屏占比也会对其他的零部件提出新的要求，同时更需要摄像头、指纹识别、听筒、天线以及设备厂的协同配合，对于品牌厂商和ODM厂商来说，也考验着他们对于上下游资源整合的能力。
智能汽车迎来交付高峰期
小鹏、蔚来等互联网造车企业陆续推出量产车，奇点、威马、正道等造车新势力也在提速前进，吹响了战斗的号角。在汽车产业朝电动化、智能化、互联化以及共享化迈进的大趋势下，传统车企逾百年固如金汤的地位开始动摇，造车新势力正逐渐壮大，欲借互联网以及资本等方面的力量对汽车产业重新洗牌。
有应用场景的AI将成为重点投资对象
随着物联网、大数据以及人工智能的技术进步，各种应用越来越成熟，人工智能的应用将大大提升智能手机的运算能力，拓展更多的应用场景，比如对人像、食物等物体的识别，带来了更清晰的摄影效果和近两年主流旗舰机必备的自拍背景虚化功能。同时，在金融、医疗领域都有着广泛的拓展空间。
新零售继续渗透实体经济
在新零售道路上，阿里走得最早，对线下实体零售的布局也最广。从数年前入股银泰系开始，阿里一路将银泰商业私有化，随后又投资了盒马鲜生、三江购物，并与百联集团展开合作，而腾讯入股永辉超市，不仅是对其线下支付优势的进一步巩固，增加自家的流量、数据，防御阿里;也是其试水改良其智慧零售方案的重要举措。如果说线下商业的本质是人、货、场(购物环境)三要素，目前的落地效果更多集中在“人”和“场”这两个维度上，新零售未来对货、供应链、库存管理这些背后的聚焦将会更明显。
量子竞赛升级
世界第一颗量子科学实验卫星“墨子”号，于2017年7月打破了量子隐形传态的记录。这次成功，将中国带到远距离超安全量子通信技术的前沿。同年，世界首条量子保密通信干线——“京沪干线”正式开通。从美国到欧洲、从顶尖科研机构到科技企业巨头，围绕量子技术的攻关已全面展开，量子革命引发的新一轮科技竞赛如火如荼。而量子通信也从理论构想逐步走向现实应用。
关键词：智能化技术 电气工程自动化 实践研究
人们日常生活过程中离不开对电力资源的应用，电力行业是我国经济发展的基础。智能技术在电气工程自动化中的应用直接提高了我国电网行业的国际竞争力。随着社会的发展和人民生活水平的提高，越来越多的科学技术被应用于工业生产、电力开发等领域，不仅给人们带来了便利，而且有利于提高我国的科技发展水平。随着人们对电力资源的需求量越来越大，传统的电气工程自动化控制技术已经不能满足社会需求。智能技术被应用于电气工程自动化控制中，不仅提高了自动化控制效率，而且降低了资源损耗，为我国电气工程的又好又快的发展奠定了良好的基础。
一、人工智能
社会的变革及经济的快速发展，也带动了人工智能的飞速发展。人工智能就是用人工的方法模仿人的智能，并对其加以扩展，将其应用到机器生产中去，实现机器生产的智能化。对人工智能进行研究和发展，使其被应用于工业生产及人们的日常生活中去，不仅能够做人工力所不能及的事，同时也节省了劳动力，实现了工业及科技生产中的智能化。人工智能不仅能够帮人们解决体力所不能及的事情，同时也能够实现脑力劳动的智能化。
科学技术是第一生产力。他直接关系到国家的发展前景和人们的生活水平。随着科学技术的发展，人工智能越来越多被应用于工业生产和人们的日常生活中，为人们的生活带来便利的同时，也实现了科技的进步。特别是智能化技术被应用于电气工程自动化控制中，实现了我国电网技术的快速发展[1]。
二、智能化技术发展概况
在社会不断发展过程中，智能化技术已经被广泛应用于控制学、语言文学等各个领域。智能化技术是以计算机为基础，用计算机知识来完成人工无法完成的任务。专业人员把智能化技术应用于电气工程自动化控制中，需要掌握专业的计算机应用知识。
智能化技术能够代替传统技术被应用于科技发展的各个领域，是因为它不仅能提高工作效率，而且能够降低人力、物力的消耗，最大程度上实现了电气工程自动化控制的经济效益和社会效益。二十一世纪，无论是社会经济还是科学技术都有了很大的发展。智能化技术被应用于电气工程自动化控制中是科学技术发展的必然。
三、智能化技术在电气工程自动化中的实践应用特点
因为国家对科技的重视，我国的科学技术取得了突飞猛进的发展。在电网建设中，电气自动化技术代替传统技术，实现了电气工程的智能化操作。智能化技术在电气工程自动化中的应用特点主要表现在以下几个层面。
1.无人控制
传统的控制器，各方面发展都不健全，需要人为进行控制其在电气工程中进行工作。并且经常会出现各种各样的故障。检查故障和解决故障，不仅浪费时间，还影响了正常的工作效率。智能技术应用到电气工程自动化控制中，实现了其在无人控制的情况下进行正常的工作，不仅提高了工作效率，而且节省了人力资源。智能化控制器从下降时间、鲁棒性变化等方面进行调节系统的控制，有效保证了无人监督下电气工程自动化工作的顺利进行。
2.省略模型设计，降低成本
传统的控制器在工作过程中经常会出现各种故障和不确定因素，因为各方面设计的不完善，很难有效掌握所有控制设备的动态，常常在控制过程中出现失误，拖延了工作时间，同时也严重降低了工作效率，给相关工作人员的操作带来了很大程度的困难。智能化技术的应用，让控制器更加智能化，不需要设计模型，降低了设计成本，同时也使传统模型中出现的各种问题不复存在[2]。
3.对不同数据控制器处理的一致性
智能化控制器能够对数据进行很快的评估。不同控制对象的情况不同，智能化控制也很难达到数据控制上的一致性。因此，智能化控制器在数据控制方面还有待改进。
四、智能化技术在电气工程自动化中的应用
随着社会经济水平的不断提高，社会竞争压力越来越大。把现代科学技术运用到企业的生产和管理中去，能够有效提高生产技术水平和企业的核心竞争力。电气工程是一项专业性很强的工作。使用智能化技术对其进行控制和操作，最大程度上节约了资源，提高了工作效率。智能化技术被应用于电气工程自动化控制中，主要是诊断电气自动化工程的故障；优化电气工程自动化的设计；实现电气工程的智能化控制。
1.智能化技术在诊断电气工程故障中的应用
传统的电气工程自动化控制很难发现操作过程中出现的故障，给设备的维修带来了一定的难度。智能化技术应用于电气工程自动化控制中可以准确发现设备故障，使其得到及时处理，提高了工作效率。将智能化技术应用道诊断电气故障中来，可以有效的发现并解决电气工程自动化控制中出现的问题，并经过科学的审核和计算，制定出合理有效的解决方案。不仅提高了工作效率，而且节省了人力资源和物力资源，促进我国经济社会快速、可持续发展。
2.智能化技术在优化电气工程自动化设计中的应用
电气工程自动化控制中的设计人员要提高对自身职业素质和专业技能的培养。电气工程自动化控制的优化设计是一个特别复杂的过程。它不仅需要设计人员对电气工程的各方面知识有所了解，同时也应该有丰富的设计经验，以保证电气工程自动化设计的质量。传统的电气工程自动化控制中的设备设计一般都是采用人工设计方式，不仅设计难度大，而且设计效率低。随着智能化技术在电气工程自动化控制中的应用，不仅实现了电子设备的计算机数字化设计，同时也提高了设计的效率和质量。使我国电气工程自动化控制在世界电气工程发展中占据重要的地位[3]。
3.智能化技术实现了电气工程的智能化控制
智能化技术被应用于电气工程自动化控制中，实现了电气工程运行过程中的智能化控制，达到了智能化办公的目的，并且在一定程度上节约了资源。
五、结语
智能化技术在电气工程自动化中的应用，不仅提高了电气工程自动化控制技术的发展水平，而且减少了人力和物力投入，提高了电气工程自动化效率。随着高科技的发展和在各个生产领域的应用，市场竞争越来越激烈，传统的电气工程自动化控制技术已经不能满足当今社会背景下的电力需求。智能化技术被应用于电气工程自动化控制中，不仅缓解了电力市场的竞争压力，而且为人们的生活带来了便利。智能化技术的应用是电气工程自动化中的重要环节，是提高我国电网业国际竞争水平的必然。本文对智能化技术在电气工程自动化控制中的应用进行全方位的分析和探讨，为我国电气工程自动化控制的发展奠定理论基础和实践基础。
参考文献
[1]张雪，高健，等.智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J].科技展望，2015，（05）：94.
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