时间：2023-09-28 16:01:35
导语：在投资分析的方法的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
[关键词] 主成分分析法 房地产 多目标决策
房地产业具有高附加值, 投资房地产能为投资者带来丰厚的收益,但同时,投资房地产需要巨额资金的投入, 而且投资回收期长,风险大。因此,进行房地产投资之前,应当通观全局,审时度势,极其谨慎地进行投资决策分析。
以往的房地产投资决策方法,如净现值法、投资回收期法及常用的风险型决策和非确定性决策方法,都是单目标决策。而实际上,进行房地产投资时,往往要考虑多个指标,针对这种情况,笔者拟将多目标决策的模糊主成分分析法引入到房地产投资决策中,试图为房地产投资决策者提供一种较为科学的定量与定性相结合的决策方法。
一、主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一种较为客观的多指标评价方法。该方法将多指标问题化为较少的新的指标问题。这些新的指标既彼此互不相关，又能综合反映原来多个指标的信息，是原来多个指标的线性组合。综合后的新指标被称为原来指标的主成分。在评价过程中给出了指标包含的信息量的权数，它的评价分值主要依赖各指标间的相关性确定，有助于客观地反映样本间的现实关系。主成分通过原始数据标准化，求相关系数矩阵，求特征值，特征向量，确定主因子个数，得出综合评价值等步骤实现。在确定主因子个数时以累计贡献率≥85%为界限。据此确定主因子的个数，此时，方差之和已经占全部方差85%以上。
二、主成分分析方法的计算步骤
1.设m个变量(指标)的n次观测数据阵，(1)
2.对原始数据标准化，标准化的目的是使单位不同的各项指标值之间具有可比性，具体做法如下：（2）
其中
为了方便起见，标准化后的数仍记为。
3.计算m个变量的相关系数阵,（3）
其中:
4.计算的特征值和特征向量。设求出是的特征值;是相应的特征向量，可得到一组主成分用表示
（4）
5.确定主成分个数。一般称为第个主成分的贡献率，称为第个主成分的累积贡献率。当其时，提取前个主成分就够了，对后面的个主成分可忽略不计。
6.模糊综合评价。将已有文献中取得的隶属度与权重合成投资方案评价水平模型: (5)
若C值最大，则为最优方案。
三、实例计算比较
以潍坊市房产管理局提供的3个互相独立的房地产风险投资方案为准，通过计算比较判断，选出最优方案。
潍坊市房产管理局提供的3个互相独立的房地产风险投资方案设为，由初始投资推算出9项指标值（见表1）。
利用Matlabr软件把上述(1)～(4)式编程，计算主要结果显示如下：
计算出H公因子方差（见表2）。
计算Q因子权重（见表3）。
模糊综合评价:
结合文献中所得的隶属度矩阵，应用(5)得C1=0.8839342, C2=0.8197014,C3=0.8243432。
由上面计算结果可知C1>C>2>C3，由此得三个方案中A1最优，按从优到劣排序结果为:A1>A2>A3。
四、结论
本文针对传统的投资项目评价方法的缺陷,提出了一种新的投资项目评价方法。主成分分析法是一种客观的测量方法,能够较其他方法更有效地评价风险。利用该方法不仅简化了计算，同时也很好地处理了评价指标之间的信息重叠，二者结合起来能够很好地评价项目的优劣性。同时，需要注意的是主成分分析法虽然是一种客观的方法，但数据的获取来自广大专家，专家评分不当会造成结果的偏差。因此，在实际综合评价投资中的风险时，尽量找知识渊博、有远见的专家评分，提高评分的准确度，从而可以更准确地确定投资项目的风险。
参考文献：
[1]平:房地产经营实务[M].杭州:浙江大学出版社,1991
关键词：投资基金；业绩分析；数据包络分析（DEA）
中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：16723198（2013）16000603
1引言
数据包络分析（Data Envelopment Analysis）简称DEA，是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域，它的第一个模型C2R由美国著名运筹学家、数学家和经济学家A.Charnes（查恩斯），W.WCooper（库珀）和E.Rhodes（若德斯）于1978年创建。DEA使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位”（决策单元，Decision Making Unit，简记为DMU）间的相对有效性（DEA有效）。根据对各DMU观察的数据判断DMU是否为DEA有效，从而对决策单元之间进行比较。目前可采用的评价方法有层次分析法、生产函数法、神经网络、多目标决策、模糊数学综合评价法以及数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）等方法。通过比较各个方法的特点，本文采用DEA方法。与其他方法相比而言，DEA方法处理多输入特别是多输出问题的能力是具有绝对优势的，主要表现在以下几个方面：（1）输入和输出的数据可以为不同计量单位的指标；（2）可以同时处理多种输入和输出指标；（3）不需预定指标间的关系和赋予主观权重；（4）改变了过去评价方法中将有效与非有效DMU混为一谈的局面，估计出确实有效的生产前沿面；（5）致力于每个DMU优化而不是对整个集合的统计回归优化，不仅可以排序还可以提供具体的改进建议。因此，它比其它的一些方法（包括采用统计的方法）优越，用途也更广泛。
本文利用DEA方法的结果，可以判断各决策单元的有效性，并找出非有效单元的无效原因及其改进措施。采用传统方法评估基金业绩的关键问题是，如何选择一个合适的市场组合来反映基金的风险选择。现实中真正的市场组合是很难获得的，因而只能寻求市场组合的“替代物”，通常人们选择具有代表性的市场指数作为市场组合。本文简单介绍近几年的国内投资证券基金业绩评价方法的基础上，尝试运用数据包络分析方法（DEA）对我国的投资基金业绩进行评价。
2投资基金业绩及DEA理论综述
2.1投资基金业绩
所谓基金业绩的评价主要是对基金在过去一段时间内的实际操作成果进行评估，以便基金公司进一步的调整经营方向和加强管理，为投资者提供基金选择的参考，为金融市场管理部门加强宏观监控提供定量参考依据。传统投资基金业绩评估方法主要有：Treynor业绩指数法、Sharpe业绩指数法以及Jensen业绩指数法等，主要是借鉴于外国证券投资基金的业绩评价方法和理论。在现实证券市场中，市场信息是无法完全公开、公正、顺畅传播的，因此这三种评估方法所依赖的市场有效状态难以达到，进而给他们的直接应用带来一定困难。
传统的基金业绩分析方法在国内外广泛应用，但是都存在着一些不足的共性。一是以有效市场假设为前提；二是基准市场组合在真实市场中难以定位，即基准基金组合一般是选取某个市场指数，但单一的市场指数并不一定包含所评价基金中所以投资对象；三是现实市场中的无风险收益的选取没有确定的标准，因为完全无风险的投资是不存在的。中国的证券市场建立时间还不是很长，各种法律法规及市场操作还没有完全成熟，没有一个权威的市场指数能代表市场组合。另外，中国的债券市场不是很发达，债券品种不是很发达，债券品种不多，因此对应期限的无风险收益的选取就会有一定偏差。
2.2数据包络分析法的特点
DEA是应用数学模型来评价单位或单元相对有效性的一种方法，尤其适用于那些具有多投入、多产出的复杂系统，优势比较明显。具体表现在以下几个方面：
（1）DEA不需要确定投入和产出之间的显式表达式，这排除了很多主观的因素，减少了误差，具有较强的客观性。对于现实的复杂情况，某一形式的投入可能会涉及到多种产出结果，投入和产出之间存在某种必然联系，但是却很难以显式表达式描述出来，很多的评价方法却要求人为地给出这一表达式。
（2）DEA虽然从最有利于决策单元的角度进行评价，但是却是以决策单元的各投入产出指标权重为变量的，这避免了确定各指标在优先意义下的权重。
（3）DEA不仅能对每个决策单元相对效率进行综合评价，而且可以得到很多复杂的管理信息，从而指导决策单元输入输出指标的改进和修正，使评价更有现实意义。
（4）DEA除了可以较好地处理多投入多产出的生产盈利性系统，对于非盈利系统同样适用。对于生产盈利系统而言，很多学者认为非参数DEA方法相对于传统参数前沿估计方法更接近所有样本点的外包络面，比回归分析更接近生产函数本身的含义，因此评价结果更可靠。而对于非盈利系统，DEA无疑是最有效地方法之一，因为非盈利系统是典型的多产出系统。例如，对于公共服务部门的工作效益评价而言，由于不能简单地用利润来衡量，它们很难找到一个既能反映经济效益又能突出服务水平的指标，因此，DEA方法就成了对这类部门工作进行评价的有效方法。DEA吸引了众多的应用者，也使其应用领域正在不断的扩大。
3评价投资基金业绩的DEA模型（C2R）建立与求解
3.1DEA模型建立
假设有n家基金，即有n个决策单元（DMU），每个基金有m个投入变量和s个产出变量。Xj和Yj分别为第j家基金的投入量和产出量，即Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T，Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T，其中Xij表示第j家基金对第i个投入变量的投入量，yrj表示第j家基金对第r个产出变量的产出量（j=1，2，…，n；i=1，2，…，m；r=1，2，…，s），且要求Xj>0，Yj>0对任何的j=1，2，…，n成立。设向量v=（v1，v2，…，vm）T和u=（u1，u2，…，us）T分别表示投入和产出变量的权重向量，则第j家基金的效率评价指数为：
Ej=uTYjvTXj，j=1，2，…，n
对应基金j，则业绩评价的DEA模型（C2R模型）为：
maxuTYjvTXj
s.t.uTYivTXi≤1
u≥0
v≥0
利用Charnes-Cooper变换和线性规划的理论，并引入松弛变量S+和S-，可以得到如下的对偶规划模型：
minθ=θ*
s.tni=1λiXi+S-=θX0
ni=1λiYi-S+=Y0
λi≥0，i=1，2，…，n
S+≥0，S-≥0（1）
当该问题（1）的最优解为θ*、λ*、S*+、S*-时，可以得到以下结论：
（1）若θ*=1，则该决策单元即基金j为弱技术有效；
（2）若θ*=1，且S*+=S*-=0，则该决策单元即基金j为技术有效；
（3）若θ*
有了此评价模型后，下面关键的就是投入变量和产出变量指标的选取问题。
3.2投资基金业绩数据来源及处理
根据DEA的基本原理可以分析基金业绩的优劣，取13只不同的基金作为不同的决策单元，考虑每只基金的投入和产出状况，进行DEA有效分析，进而评价基金的相对有效性。本文选取了13只近期较为热门的封闭式基金，目的是考察13只基金的经营效率差异及分析其中原因。根据数据口径的统一性、可比性原则，同时考虑可得性，笔者选用单位净资产X1，基金资产总额X2作为系统的输入；基金净值增长值Y1，单位收益Y2作为系统的输出，13家只热门封闭式基金作为决策单元，建立二个投入两个产出的模型。
本文采用的数据均来自于中国财经网各基金的财务数据统计，收集了2009年12月31日，2009年6月30日，2009年3月31日的财务指标。财务输入指标数据如表1，财务输出指标数据如表2。
表中每项指标下的三项分别是该指标2009年12月31日，2009年6月30日，2009年3月31日的财务指标，以后各表中的数据含义与此相同。
3.3DEA模型的求解与结果分析
基金纵向比较。
首先纵向比较13只热门基金统计的数据，在同一时期内，依次以某一只基金为参考标准，进行DEA有效性分析。得到2009年12月31日，2009年6月30日和2009年3月31日三组结果。
从上表数据中，通过观察θ值，在DEA模型理论基础上，我们可以知道在2009年里基金裕隆、基金裕阳、基金兴华和基金同益4只基金是DEA有效的，占样本的30.77%。说明基金行效率并不高，其中基金开元效率是最低的，同时13只基金的效率也是参差不齐，我们可知基金行业管理方式和风险控制在不同基金中有着比较大的差异，这就给投资者提供一定的依据。
从上表的半年数据统计中，可以看出基金裕隆、基金裕阳、基金天元和基金景福4只基金是DEA有效的，占基金样本的30.77%。效率最低的是基金开元。基金的有效值相差较大，这与基金的管理方式以及自己抗风险能力是分不开的。
从上表季度数据统计中可以知道基金通乾和基金景福2只基金是DEA有效的，即基金业绩较好，但只占样本的15.38%，基金行业效率很低。基金普惠的效率最低，业绩较差，很有可能是受2008年世界经济危机的影响，中国证券市场也受牵连，恢复需要一定时间。
总结三个表格数据，可以看出基金裕隆业绩是比较连续的，这说明，在外界环境变化比较大时，基金裕隆的抗风险能力比较强，管理水平很稳定，是投资者较好的选择。但总体来说，没有一只基金在2009年里是一直连续的，都是起起落落。由于2008年受经济危机影响，证券市场低迷，难以迅速恢复。2009年里国家宏观调控政策陆续出台，基金自己也采取不同的应对之计，所以整体都是比较起伏的。
基金裕隆、基金久嘉、基金裕阳、基金景宏、基金兴华、基金普惠和基金同益这7只基金在2009年基金业绩是处于不断上升的趋势的，占样本的53.85%。这说明基金市场慢慢摆脱经济危机影响，开始回暖。其中基金裕阳、基金兴华和基金同益3只基金，恢复速度较快，这也说明这3只基金有较强的适应力，在环境的冲击下能迅速调整管理和政策提升基金业绩，实力较为雄厚；基金普惠，虽有一定变化，但是比较缓慢，说明这些基金实力相对较弱，但是他们在盈利性、成长性等方面具有很大的潜力。而基金通乾、基金泰和、基金天元、基金久嘉、基金普丰在2009年里也是有起伏，但总体趋势还是增长的，这是抗风险能力不足的体现，对环境的适应性不是很强。基金开元业绩相对很差，业绩下降幅度大，这跟环境、基金自身管理方法和实力有很大关系。
4结论
与传统投资基金业绩评估方法相比，基于DEA的基金业绩评估方法无需对资本市场的有效性进行假设，仅需假定有决策单元输入输出指标组成的状态科能集满足性、无效性以及最小性。DEA分析方法考虑基金的多投入多产出指标，通过基金多种财务指标的分析，从效率角度分析业绩。DEA分析方法可以进行有效性改进分析，能够得出基金业绩的理想状态，进而可以分析指标实际值与理想值存在差异的原因，避开了市场组合选择的问题。
参考文献
[1]段永瑞.数据包络分析：理论和应用[M].上海：上海科学普及出版社，2006.
[2]魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004.
[3]钱颂迪，胡运权等.运筹学第三版[M].北京：清华大学出版社，2008.
[4]唐焕文.数学模型引论[M].北京：高等教育出版社，2002，（5）.
[5]魏权龄.数量经济学[M].北京：中国人民大学出版社，1999.
[6]丁文恒，冯英俊，康宇虹.基于DEA的投资基金业绩评估[J].数量经济技术研究，2002.
[7]李纪选.用DEA方法确定生产函数的一点注记及决策单元DEA有效的条件[J].应用基础与工程科学学报，1996，（3）：241247.
[8]陈世宗，赖邦传，陈晓红.基于DEA的企业绩效评价方法[J].系统工程，2005，（6）.
[9]William F. Sharpe. Investments（Edition 6）[M].北京：机械工业出版社，2003.
[10]Charnes A， Cooper W W， Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operation Research，1978，（2）：429444.
关键词:分析 资产负债表 损益表 分析现金流量表
中图分类号:F230 文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2010)05-178-02
作为购买上市公司股票,对上市公司进行投资的中小投资者,如何了解上市公司的经营情况,把握投资机会,取得投资效益,其最有效的办法是阅读分析上市公司公布的财务报表。但作为进行投资的中小投资者,不可能都是学财务的或都具有一定的财务知识,因每个人的知识面、所学专业、所从事工作等的不同,对上市公司公布的财务报表及相关财务数据的阅读和理解不同,且分析的结果差异较大,直接影响投资效果。这就需要有一个基本的、易于掌握的财务报表分析方法。本文结合工作实际,谈一谈自己的看法。
一、对财务报表的基本认识
财务报表是反映公司一定时期内生产经营情况的书面文件。主要包括:财务情况说明书、资产负债表、损益表(利润及利润分配表)、现金流量表、财务报表附注等文字说明和报表。
资产负债表主要反映公司报告期内资产结构、资金来源、资产组合是否合理等情况。
损益表主要反映公司报告期内的盈利能力和利润分配情况。
现金流量表主要反映公司报告期内现金的流入、流出、净流入流出情况。
资产实质上就是公司在生产经营过程中被占用的资金,这些资金的两个主要来源就是股东权益和负债。而收入和费用是用来解释公司利润或者收益是如何产生的,产生利润,同时也会产生相应的现金流量。利润扣除应上交的所得税、应提取的法定盈余公积金、公益金后,一部分用来回报投资者,一部分留在公司用于公司的持续发展。用来回报投资者的利润,引起公司现金流出,留在公司用于公司持续发展的利润,成为公司的自身融资。随着公司经营效率的逐步提高,会产生更多的利润和净现金流量,增加的净现金流中的一部分又重新投入到公司中来,这样的良性循环将周而复始。
公司最佳的资产结构、强劲的盈利性和充裕的现金流动性是公司在生产经营过程中追求的目标。中小投资者可按照这一主线来分析财务报表。通过分析资产负债表,了解公司的组合资源是否正确,这些资产的组合是否令人满意。通过分析损益表,了解公司盈利能力及利润分配情况。通过分析现金流量表,了解公司产生的现金流量是否满足公司生产经营的需要,如何提高净现金流量。
二、分析资产负债表
资产负债表通常有流动资产、固定资产或长期资产、流动负债、长期负债、股东权益五个部分组合而成,负债和股东权益加在一起通常被称作长期(永久性)资本。
资产负债表的平衡关系是:资产总额=负债总额+股东权益。
作为中小投资者关键分析以下几个指标:
1.货币资金。公司持有货币资金的目的主要是为了经营的需要、预防的需要和投机的需要。公司持有的货币资金占流动资金的比例过高,会降低公司的获利能力;公司持有的货币资金占流动资金的比例过低,不能满足上述需要,并且会降低公司的短期偿债能力。货币资金占流动资产的比例过高或过低,都会对扩大股东财富产生不利影响。
2.应收账款。应收账款是公司销售产品或提供劳务未收回的款项。分析应收账款应与其他应收款、坏账准备相结合,应收账款与其他应收款之和减去坏账准备后的余额为应收账款净额。应收账款过高,表明公司回款能力低,结合长、短期借款的增减额,可以判断公司是否资金紧张;坏账准备是应收账款和其他应收款的抵减项目,反映公司已提取,但尚未抵消的坏账准备,其过高,表明公司尚未收回的应收账款和其他应收款发生坏账的可能性增大,公司存在经营风险。
3.固定资产。固定资产是公司购建的价值超过一定标准的,可供公司在以后的生产经营过程中长期使用的资产。在固定资产分析中主要看固定资产、在建工程两个数据。
固定资产的增加幅度应与公司的生产经营相适应,增加过快势必挤占流动资金,影响公司的正常生产经营;增加过缓,影响公司的发展后劲,不利于公司的扩大再生产,影响公司的长远发展。
在建工程的增加幅度也应与公司的生产经营相适应,在建工程过大,势必挤占流动资金,影响公司的正常生产经营,延长投产见效期;在建工程过小,不利于公司的扩大再生产,影响公司的长远发展。
4.长、短期借款。短期借款是公司为补充短时期流动资金不足而向金融机构借入的资金,长期借款是公司为扩大再生产建设新项目而向金融机构借入的资金。短期借款过大表明公司流动资金周转困难,货款回收有问题,或是在建工程规模扩大挤占了流动资金,且增加财务费用的支出;长期借款过大,表明公司为扩大再生产而大规模上项目,影响公司正常的生产经营资金周转。新项目未来的效益情况需通过公司相关信息渠道获得。
5.应付账款。应付账款是公司在生产经营过程中购买材料、接受劳务等欠付供货方或提供劳务方的货款。分析应付账款时应与其他应付款相结合统筹考虑。应付账款过高,表明公司支付能力有问题,资金周转困难,容易形成诉讼案件,被供货方或提供劳务方降低信用等级;应付账款过高也表明公司挤占了他人的资金供生产经营周转,有利于降低财务费用(相当于无息贷款)。
6.股本。股本是公司通过股份筹资形成的资本。股本规模与公司的规模是相适应的,股本规模决定了公司的规模,若不相适应,势必造成公司的生产经营无法正常进行,存在着巨大的经营风险。
7.资本公积、盈余公积、未分配利润。资本公积是指由股东投入,但不构成股本,或从其他来源渠道取得的属于股东的权益,包括股票溢价和资本本身的增值,资本公积可以转增成股本。资本公积过高,表明公司资本金充足,可以向股民转赠股份。
盈余公积是指公司按规定从净利润中提取的各种留利,包括法定盈余公积、任意盈余公积、法定公益金。
未分配利润反映公司尚未分配的利润。未分配利润过大,表明向投资者分配的利润比例低,自身融资比例高,影响投资者的投资回收期,同时也表明公司扩大再生产能力的增强,但资金周转有问题,有经营风险。
综上所述,资产负债表反映流动资金与流动资金需求之间的关系。流动资金和流动资金需求之间的差额就反映着公司的净现金流量。如果流动资金高于流动资金需求,公司就拥有正的净现金流量,相反,如果流动资金低于流动资金需求,公司就拥有负的净现金流量。
三、分析损益表
损益表又称利润及利润分配表,反映公司一定时期内的经营性和非经营性的收支情况,从中看出公司在一定时期内所产生的利润或者发生的亏损。主要包括主营业务收入、主营业务利润、营业利润、利润总额、净利润、可供分配的利润、可供投资者分配的利润、未分配利润等内容。在分析损益表时主要分析以下主营业务收入、主营业务利润、利润总额三个指标。
1.主营业务收入是公司主营业务所产生的销售收入,主营业务利润是主营业务收入扣除主营业务成本和主营业务税金后的余额。主营业务利润占主营业务收入的比重越高,表明公司主导产品盈利能力越强,说明公司主导产品适销对路,市场供不应求,有利于公司的发展;反之主导产品积压,供大于求,降价出售,公司经营困难,不利于公司的发展。
2.利润总额是在主营业务利润的基础上加其他业务利润、投资收益、营业外收入,减去管理费用、财务费用、营业外支出后的余额,主营业务利润占其的比重越高,说明公司在经营管理上措施到位,可控费用得到有效控制,主营产品市场占有率高,盈利能力强。同时还要分析营业外收入、其他业务利润、投资收益占利润总额的比重,其越高说明公司主营业务在萎缩,存在改变经营策略的倾向;或当期因特殊原因(如出卖资产)造成利润总额增高。
综上所述,通过损益表的分析可以掌握公司的盈利能力情况,从而判断公司的生产经营情况。
四、分析现金流量表
现金流量表是反映公司在一定会计期间内有关现金和现金等价物的流入、流出情况的报表。对现金流量表的分析主要从以下几方面进行。
1.经营产生的现金流量。通过公司经营产生的现金流量可以了解公司日常经营行为现金流量的状况,来测算公司的运营能力,以此用来评估公司生存能力以及长期成长能力。而增加经营现金流量则意味着,第一通过提升公司的盈利能力,增加公司的内部资金;第二通过存货管理、信用政策管理和供应商付款管理,提高流动资金管理效率。
公司经营现金流量越高,表明公司的经营状况越好,有利于公司长期发展战略的实现;反之,公司经营状况越来越差,无法提供确保公司有效经营以及未来滚动发展的资源。公司的经营现金流量是公司长期成长的动力。
2.投资活动产生的现金流量。公司经营现金流量为公司的投资计划提供最基本的资金保证,公司的资本经营计划中需要现金。可以看作在公司投资行为之后财务调整之前,财务报表上的数字若为正值时,可以表示公司所有的现金,若为负值时,可以表示公司所需的现金。
此时,应该考虑公司的长期财务政策,这些政策主要包括长期债务偿还计划、新的长期融资计划如长期商业贷款和发行公司债券等等、公司股票发行计划以及股票回购计划,同时还要考虑公司红利发放计划,红利发放的多少对留存收益有着直接的影响,留存收益是公司利润中再投入公司的部分,从而也影响到公司的财务需求。
3.总现金流量。所有综合考虑的结果就是公司的总现金流量。如果总现金流量很大,这可能是一个较好的信号,表明公司拥有强大的能力;但是,这也表明公司投资新资产和新技术的能力不足,不利于公司的长远发展,从而使公司在未来的竞争中处于劣势之中;或者是由于公司长期负债显著增加,损害了公司健康的资产结构,从而使公司不仅面临着较高的商业风险,也面临较高的财务风险。另一方面,如果总现金流量在某一特定时点上比较低甚至是负值,这显而易见可能是一个负面信号,表明公司已经缺乏产生现金的能力;但这也可能预示其他的一些信息,比如公司正在进行巨额的投资,或者正在重整公司的资产,重新调整公司的经营方向,进入更为有利可图的领域,或者公司通过支付过多的长期负债以调整公司的资产结构从而为公司的长远发展做准备。
通过对上述三个主要财务报表的分析,可以得出公司的资产、盈利能力、现金状况等几方面的分析结果,再结合上一年度分析结果和当前政策面、市场面等因素,用比较的方法就可以得出进行投资所需要的信息。
参考文献:
1.曹冈主编.教育部人才培养模式和改革和开放教育试点教材《财务报表分析》.中央广播电视大学出版社
2.于小雷,徐兴恩.新企业会计准则――实物指南与讲解.机械工业出版社,2006
摘要：近几年来，随着国家经济水平的发展进步，政府对于农村的建设力度越来越大，各种惠民利民的工程项目不断的在村镇中组织开展起来，自来水工程作为一项基本的惠农服务政策受到各级政府的大力支持，纷纷采取各种措施加强自来水工程在村镇中的建设，但是由于各种人为的、非人为的因素的影响，自来水工程在村镇中的投资存在着很多的弊端问题，产生严重的资金浪费。本文我们的研究重点就是如何节省自来水工程在村镇中的投资及相关的方法分析。
关键词：节省；自来水工程；村镇中投资；相关方法
随着我国经济实力的总体水平增长，国家对于人民基础设施建设的重视程度越来越高，资金投入比例逐年攀升，村镇作为建设发展中的薄弱环节，农民的生活水平相较于城镇居民还存在着很大的差距，为了能够进一步切实有效的加强农村的建设发展，各级政府都纷纷加大对农村各项政策的发展力度，采取各种措施加强农村的基础设施建设，自来水工程作为一项基本的惠农服务政策受到了政府的大力支持，而有效的节省自来水工程在村镇中投资成为了一项重要的问题。
一、加强节省自来水工程在村镇中投资的重要作用
目前，自来水工程是我国采取的一项基本的惠农政策，其目的是保证各村各镇都能够有效的解决喝水难的问题，早日喝上放心的水。但是由于各种原因的影响，村镇自来水工程的投资额度大幅的增加，严重的加深了相关政府的财政负担，给农村建设带来不利的影响。因此为了能够有效的解决投资产出比例失调的这一问题，我们就采取有效的措施节省自来水工程的投资，总的来说加强节省自来水工程在村镇中投资的重要作用可以分为以下几个方面：
（一）有利于提高资金的使用效率，避免不必要的浪费
目前，很多村镇在自来水工程建设中存在的一个重要问题就是资金浪费严重，投入产出比例失调。这主要是因为我们对于农村的自来水工程缺乏相关的规划设计且在建设的过程中不注意加强资金使用的管理分配，导致各种的浪费问题在工程建设的过程中时有发生，大大的降低了工程资金的使用效率。因此采取有效的措施加强节省自来水工程村镇中的投资，有利于提高工程资金的利用效率，避免不必要的浪费问题的发生。
（二）有利于加强自来水工程的监督，保障工程的总体质量
有效的加强资金的管理，在一定程度上也可以对工程起到一个良好的监督作用。目前村镇中的很多自来水工程建设过程中都没有成立专门的管理机构，资金的使用程度及使用分配都没有形成有效的方案，这使资金在一定程度上存在着使用漏洞，工程施工团队对于工程的质量也没有形成高度的重视，导致自来水工程在农村中的投资产出比例严重的失调。有效的加强节省自来水工程在村镇中的投资，有利于加强对自来水工程的监督管理，提高工程的总体质量。
（三）有利于减轻政府的财政负担，避免贪污公款问题的发生
投资多产出少是目前政府投资的一个重要问题，这主要是因为政府对于资金的管理利用不善，一些人还存在着贪污挪用公款之嫌所引起的。在现在的村镇自来水工程建设的过程中，政府对于这项资金的使用没有形成一个切实有效的实施方案，导致在实际的操作中存在着很多的漏洞问题，贪污挪用这项公款的现象时有发生，严重的影响到政府的正面形象。通过采取有效的措施加强村镇自来水工程投资的管理，有利于减轻政府的财政负担，避免贪污公款等腐败问题的发生。
二、目前村镇中自来水工程投资存在的主要问题
目前很多村镇在自来水工程建设的过程中存在着资源浪费、资金利用效率不高的问题，这给村镇自来水工程的投资带来了巨大的压力，导致资金成本和工程质量不能形成正比，严重的影响到广大农民群众的切身利益，给自来水工程的管理带来一定的难度，总的来说村镇中自来水工程投资存在的问题主要包括以下几个方面
（一）项目管理人员经济观念不强，节约意识不足
目前很多的工程建设人员的经济观念不强、节约意识不足。在具体的施工过程中，他们负责技术方面的人就只搞技术、负责施工方面的人就只搞施工生产，负责采购的人就只负责材料的采买，而之间的合作意识薄弱，这样看似分工明确，但却大大的增加了工程成本的总量，因为他们之间不能够很好的合作，往往导致了虽然采取了最先进的技术、使用了最好的施工团队及采购了最优的原材料，但是却无法达到组合效益的最大化，造成了成本的不降反升。
（二）忽视了施工过程中对不可预见的成本的管理和控制
目前，村镇自来水工程建设前期的成本预算中往往只是简单的进行了材料、工期及人工成本的预算，而对于工程施工过程中可能存在的突况的成本预算很小或是没有。这就导致当在施工过程中，当发生了突发的事件的时候，没有预期的成本进行救助，若是想及时的对问题进行补救我们就只能在临时申请资金，这样从总体来看，最后的实际成本就远远的高于了预算成本，导致了最终的成本加大。
（三）多采用线型施工模式、浪费较多
在我国目前的工程施工过程中采取的往往是线型施工模式，就是在施工中一段时间只进行一项施工，一个环节一个环节的依次进行，这样对时间的利用效率就很低。在一个时间段内，我们可以同时由有两个施工团队进行不同的环节，这样就可以大大的加大工程的进度，节省时间，这样就时间来说，线型模式就会导致施工时间的总体延长，大大的加大了时间成本，造成工程的总体成本的加大，使农村自来水工程的建设中投资的比例过大。
三、加强节省自来水工程在村镇中投资的有效措施
由于各种原因的影响，目前村镇自来水工程的投资额度大幅的增加，严重的加深了相关政府的财政负担，给农村建设带来不利的影响。为了能够有效的解决投资产出比例失调的这一问题，我们就采取有效的措施节省自来水工程的投资，总的来说加强节省自来水工程在村镇中投资的有效措施包括以下几个方面：
（一）加强组织规划，合理构建工程的设计走向
目前很多的村镇中的自来水工程建设都没有一个预定的合理的前期设计方案，一般是根据建设团队的个人意识来临时的进行设计，这在一定程度上会使临时的建设方案存在着很多的不足。为了能够有效的提高村镇中自来水工程投资资金的使用效率，我们必须要加强组织管理，在工程建设的前期就根据实际需求进行详细的施工方案设计，避免施工过程中一些浪费问题的发生。
（二）提高节约意识，加强对工程施工团队管理
团队节约意识有效的提高资金使用效率，节约资金成本的重要措施。目前在很多的村镇自来水工程建设中，无论是施工团队还是政府管理人员他们对于工程节约意识都没有形成一个有效的概念，这导致在工程建设的过程中发生了很多的浪费问题，大大的增加了资金的投入比例，造成不必要的浪费，为了能够有效的节省资金的投入支出，我们必须要提高节约意识，加强对工程施工团队的管理。
（三）加强成本管理，合理安排资金分配方案
成本意识薄弱、成本分配管理不善也是资金管理中存在的重要问题之一，现在村镇自来水工程建设中一般对于资金的分配没有一个具体的实施方案，都是按照需要临时的分配，这在一定的程度上会使资金的使用存在着随意性，导致资金浪费、资金利用不善等问题时有发生，大大的加重了政府的财政负担，为了能够有效的提高自来水工程的资金投入使用效率，我们就必须要加强成本管理，合理安排资金分配方案。
结语
自来水工程作为一项基本的惠农服务政策受到各级政府的大力支持，他们纷纷采取各种措施加强自来水工程在村镇中的建设，近几年来，随着国家经济水平的发展进步，政府对于农村的建设力度越来越大，自来水工程的投资力度也在逐年增多，但是由于各种原因的影响，投资资金的使用比率在资金的总体管理中存在着一些问题，因此必须要采取有效的措施切实的加强自来水工程资金投入的管理，节省其在村镇中的投资比例。（作者单位：台州自来水有限公司）
参考文献：
[1]杨学波.浅谈村镇自来水工程节省投资的途径[J].小城镇建设，1992，03：20-21.
[2]赵荣.济南市长清区村村通自来水工程规划与实施研究[D].山东大学，2008.
房地产业作为国民经济的组成部分,它的发展也遵从了经济的周期性规律。宏观经济开始复苏时房地产开发和投资随之上升,但由于房地产开发的时滞效应,使得房地产业的复苏会稍后于经济复苏的时间。宏观经济持续增长,使房地产价格上升,开发商资产值相应快速膨胀,在银行大量提供抵押贷款的情况下,投资乘数效应又使得房地产业比宏观经济周期更快进入繁荣阶段。由于房地产业没有宏观经济那种各行业相互牵动消长的综合影响,因而房地产业的衰退现象也通常比宏观经济先期出现。房地产投资是房地产开发的源头,直接决定了房地产业的发展态势。
一.房地产投资的概念
房地产投资属于投资的范畴,是指投资主题{包括政府,企业和个人}为实现某种预定的目标,直接或间接对房地产的开发,经营,管理,服务和消费所进行的投资活动。毋庸置疑,房地产业在国民经济中占有十分重要的地位 。进行房地产投资是发展国民经济的重要渠道,当然也是个体积累财富的重要方式。
二.房地产投资的分类
根据房地产投资形式的不同,房地产投资可分为直接投资和间接投资。房地产直接投资是指投资主体直接参与房地产开发或购买房地产的过程并参与有关的管理工作,包括从购地开始的开发投资和物业建成后的置业投资两种形式;房地产间接投资主要是指将资金投入与房地产相关的证券市场的行为,投资者不需要直接参与房地产相关的投资管理,包括购买房地产开发企业的债券、股票,购买房地产投资信托基金和房地产抵押贷款证券等活动。同时,根据房地产投资的用途不同,房地产投资也可分为地产投资、住宅房地产投资、商业房地产投资、工业房地产投资等等。
三.房地产投资的风险和弊端
由于房地产投资中有大约七至八成的资金直接或间接来自银行抵押贷款,且所占用的这部分资金大多是长期贷款,而银行资金来源主要是各类短期存款,如此短存长贷的矛盾,在银行内是主要的潜在风险之一。目前,国内尚未对房地产抵押贷款风险的化解有切实见效的防范与预警措施,一旦房地产市场发生大的波动,银行将形成大量的呆、坏账;此外,在偶然因素的刺激下,短期储户如果大规模提现,银行将面对资金短缺的经营风险。在当前我国还未采用资产证券化的房地产抵押贷款二级融资模式的情况下,化解上述风险相当困难,只能将其寄托在房地产稳健良性发展的良好预期上,但是这种预期是极其脆弱的。
从逻辑上讲,房地产投资是房地产价格与价值上升的原因,同样也是结果。一般而言,房地产投资可能导致削弱城市竞争力的直接因素主要有:房产类商业成本(包括商业设施与厂房租金等)、生活居住成本。如房租水平提高了,成本增加,降低城市竞争力,这是不利的因素。但实际上,这两类因素与城市竞争力相关的其他因素也有着密切的联系,如商业成本提高,可能使某些产业和行业逐渐迁出,其结果将导致城市相关产业链的破坏,使聚集的产业带、产业区分散,最终导致该类产业竞争力丧失;同样地,随着居住、办公成本的提高,增加了人才的生活成本,从而城市部分地丧失对人力资本的吸引力,人才的流失将大大降低城市的竞争力,进而对城市经济增长与发展不利。
四.房地产投资的控制方法
1.使用风险预警系统。
为了有效地监测中国房地产存在的宏观风险,建设部自2004年2月起正式启动房地产市场预警预报信息系统,并决定在上海、深圳等13个城市进行试点。这个系统将由数据采集、预警预报系统和市场监控三大块构成,包括房地产交易数据、土地开发用地数据、房地产金融数据、房地产价格数据等7种与地产相关的数据,各地将在整合这些数据的基础上,定时相关信息。由于当前我国房地产市场发展还不平衡,一些地区住房供求结构性矛盾较为突出,一些地区房地产价格和投资增长过快,对房地产业乃至国民经济的持续发展造成一定影响。各地区应根据发展不平衡和房地产市场区域性强的特点,加强对当地房地产市场发展和演变规律的研究,设立符合当地房地产市场规律的预警预报指标体系和主要指标的量化区间,建立符合自己城市特点的房地产市场预警预报体系。因此,作为房地产开发单位,学会使用房地产市场预警预报信息系统,善于总结系统反映的信息,把握当前我国房地产业发展的总体趋势,减少宏观风险因素带来的影响。另外,房地产开发企业也要建立自己的风险监控或预警系统,有效觉察计划的偏离,一旦超出正常范围,立即启动整改应变程序。
2.成立风险专管机构。
目前,投资风险已经越来越被人们所重视,但是在企业内部成立专门的房地产开发风险管理机构的开发企业却很少,投资风险的分析往往局限于对某一个具体项目而展开,缺少在投资全局范围内、投资整个过程以及中远期的对风险的管理,造成投资决策的短暂性和局限性。为了控制和防范房地产投资风险,应从机制上、制度上加以落实,成立专门的房地产管理机构显得十分必要。房地产投资风险管理机构的任务就是加强对投资过程中风险的管理,来实现投资利益最大化或风险最小化的目的。具体的工作任务包括风险的具体的工作任务包括风险的识别、风险的分析评价和决策、风险的控制。风险的转移和处理。
3.房地产开发投资组合。
房地产开发的投资组合是指在某一则这种组合越不能降低风险;组合的各方相关度越小,则这种组合越能降低风险。在房地产产品中,一般来说,替代性物业之间、配套紧密性强的物业之间相关度较高,它们组合在一起分散风险能力较弱;非替代性物业之间、配套紧密性较弱的物业之间相关度较低,它们组合在一起较能分散风险。因此,从风险分散的角度看,在同一投资项目中尽量避免替代物业、配套紧密性较强的物业组合在一起。对于那些非结合在一起不可的配套物业,应只按主体物业的容量进行配套开发,不可超容量的配套。
4.建立财务预警系统。
房地产项目的财务评价,又称为微观经济效果评价。一般来说,财务评价就是考虑到房地产项目本身的直接效益和间接效益,孤立地计算出这个房地产项目投入的资金所能给企业带来的利益。因此,房地产投资财务预警系统能初步考察出此项目投资的可靠性及可能的前景。它是项目评价的第一步,也是项目可行性研究的核心内容,是决定房地产投资命运的重要决策与依据。因此,开发商在投资决策前必须做好投资评价工作。房地产开发投资需要的资金量较大,且周期长、资金运作过程影响因素多,因此发生财务风险的可能性较大。房地产开发企业建立财务风险预警系统是有效的监测和防范财务风险的有效手段。一个理想的风险预警体系,会在企业所面临的各种现实和潜在的风险尚未形成或刚刚形成时,迅速确定风险来源、判断和细分风险的构成、采用风险防范措施化解风险、将风险的危险系数降到最低,从而实现投资收益的最大化。
关键词：房地产开发及投资 经济效应 分析
自1978年12月以来，我国的房地产行业应运而生，且渐渐成长为独立的产业。伴随着房地产业的不断发展，其在人民的日常生活中扮演着越来越重要的角色，其中，由房地产业带来的经济效益越来越为明显。因而，房地产业成为了越来越多人关注的行业，对房地产开发及投资经济效应的话题关注度也越来越高。
一、房地产开发成本支出
（一）前期开发费用
土地成本是房地产开发公司在规范开发土地的前提下在土地资源方面所支出的成本；规划设计支出是在开发的土地模块中实行勘察及开采计划而支出的费用；基础设施以及公共配套设施项目支出是房地产开发公司在开发某一地带的时候还会建立且完善相应的基础配套设施，如医疗、文娱、教育及周围的交通、植被规模等硬件配备需要的费用；信贷费用是房地产进行项目时在银行贷款费用的基础上生成的利息类费用。
（二）管理维护费用
实施房地产相关项目的过程中，房地产开发公司的相关部门进行项目所生成的各种支出，在外融汇各种费用生成的费用和对房地产开发地带的修护建设的修护费用，对销售给予人力成本等生成的各种费用等。
税费是房地产公司本着遵法守法的运营态度，向相关部门交纳的各种税费。
预期之外费用是在进行房地产开发投资时，为应对材料或其他必备品成本上涨或是其他突况所生成的费用等。
二、影响房地产开发经济效益的因素分析
房地产开发是有目的性的开发与投资，其开发构建业务的时长较为长久。怎样把房地产开发与构建所关联的效益最优化有多样的限制因素的制衡，如房地产业开发与施工地带的筛选、房地产施工水准及周围环境等条件，这些条件都是影响房产项目经济收益的关键部分。对此进行全方面地剖析，能够获得这些作用因素：
（一）房地产开发项目地址选择和规划制约因素
房地产开发与构建项目的地理位置的优劣对房地产销售业绩的好坏有关键的作用，较为理想的地理位置能直接提高未来房产销售的业绩，面对消费群体和消费者需求的不一性，需要有针对性地配备相应的设施建设等。如天津市的海河开发公司，该公司的房产项目建设是在天津市政府加速海河下游两岸调整开发的方针下，依照本地开启的土地调整开发部署而组建的房地产开发公司，该公司在全面整理了当地的先决条件之后再进行科学开发，由此获得了较为理想的经济成效。
（二）房地产开发规划原则上要科学合理
从之后，我国的房地产开发行业的成长速度愈来愈快，国土资源怎样获得合理的开发使用、企业怎样才可以在激烈的市场竞争环境中独树一帜站稳脚跟从而获取较大的市场份额呢？有效客观、可行性高的规划、开发及开展长时间的开发区域人文研究是开发工作的主要内容。房地产开发公司理应用客观求实的眼光去看待房产项目的开发，以科学的态度实施开发规划，从而达到房产开发效益最大化的最终目的。
（三）房地产开发、周围环境及配套设施的水平
伴随着我国市场经济的不断成长，人们在住房条件方面的质量要求也在不断提高，因此房地产开发商在开发房产项目的时候，选址所在地区的繁荣程度、交通方便程度及地域的人文习俗等要素，和选址所在地区的医疗水平、教育情况及通讯设施等基础的配备设施的高低程度都对房产开发与规划有直接的影响。由此，房地产开发公司在实施某地区的项目开发与规划的时候，务必要对开发项目周围的环境和配套设施水平予以全面的重视，且把这些要素合理加入房产项目的开发和规划当中，不然，对公司未来的房产销售将造成无法挽回的负面影响。
（四）对于房地产开发与构建项目的后期营销
房地产开发公司的房产建设是面向多数消费群体的，但如若想要达到企业经济最大化的目的，房地产开发与构建后期的营销是举足轻重的部分。营销内容渗透房地产开发与规划的整个流程，在开发房产之前的营销环节及开发房产之后举办的宣传环节则显得异常重要。一是可以对外建立公司的良好形象，二是可以达到公司房产开发宣传和推广同时进行的目的，这样对房产开发公司的预期收益目标与实际收益达到一致有积极的作用。
三、房地产开发及投资经济效益分析
确切来说，房地产开发是一个付出与回报较为长时段的过程，在此期间，我们常说的经济效益可简易地解读为投入期间耗损的劳务项目等支出和开发项目的实际效益折合后的比例。如此而言，在房地产项目实施期间，怎样衡定公司的投入所能得到的利润有多大？房地产开发公司的项目实施产出的直观收入有着紧密的关联。以下是对此问题的全面探析：
（一）对于数据稳定性的剖析
利用对数据的每个方面汇总能够得到：房地产开发投资与国内生产总值两者之间的关系是呈先正相关而后负相关的演变，在国家强有力的可见调控手段的作用之下，国内生产总值呈现降低态势。但因为房地产的可见调控手段，房地产开发投资的狂热态势得到了相对的压制影响。每年的收益支出等都是起起伏伏的，以致在某个方面对协整变量的检测精准性造成了影响，因而，我们则需消耗时间来对数据进行综合分析以方便进行稳定性的检验。
（二）协整方式及检验
协整方式是解析非稳定经济变量间正反相关的使用频率最高的方法之一在两个极端检测时，则会限制两个结果出现相对的偏差。如此，若要将平稳检验当做标准，则需要检验协整方式。从而，则能够得到房地产的开发投入和国内生产总值两者之间的平衡关联，即房地产的投资与当地的经济之间的正向关系。
（三）因果分析检验
曾经有相关学者发明了一种能够剖析变量间的先后的方法，将此来研究经济变量间的前因后果，开展格兰杰因果关系检测务必得是建立在时间的排序有稳定性的前提之上，在协整检测当中，很明显可以看出房产投资与经济增长之间有某种长期平衡的态势，接下来则是要论证房产投资与经济增长之间是否具有这样一种态势和作用。最后，仍需采用因果关系的办法剖析其因果关系。
综上所述，我们能够清晰地从宏观和微观两个不同的角度对房地产开发与投资和经济效益进行研究剖析，从而得出如下论点：房地产公司的开发及投资与经济增长之间有着一种长期平衡的态势，且从上述内容中，能够清楚地知道房地产开发投资与当地的经济增长是正向的关系，房地产投资的增加对经济增长起着促进的作用，长此以往，房地产开发投资在地方经济架构中的作用会越来越重要。房地产开发投资和国内生产总值两者之间是相互影响的关系，事实证明房地产开发与投资和地方经济增长之间是相互关联的。房地产开发公司需清晰地认清与地方经济发展的关系，与地方相互促进，共同发展 。如天津市的海河开发公司一般，该公司的成功正是由于结合了房地产投资与经济效益二者，并使之达到一种平衡的状态，从而推动二者互为彼此的推动力。
四、结束语
综上所述，在现今房地产开发行业的火热及我国的国情政策来看，我国的房地产公司在房地产开发投资中应全面斟酌其行为对我国经济发展的长远和近期作用，瞄准投资经营的平衡点，减少过热和过冷情况的发生，在政府强力的指导和辅助下，科学规划产业内部经营组织，组建对经济收益有积极作用的经营体制，多层次多方面斟酌每个方面的关联效应，确保我国房地产行业可持续地合理科学成长。
参考文献：
[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社，2009
[2]关柯.现代房产从业书[M].中国计划出版社，1999
[关键词] 基础设施建设 因子分析 因子旋转 投资比例
一、因子分析方法简介
因子分析是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而因子一般是不可观测的潜在变量。
因子分析的数学模型可简单表示为：Z=AF+CU，其中A称为因子载荷矩阵,Z为
m×1m×p p×1 m×m m×1
可能存在相关关系的变量，F代表独立的公共因子，CU为特殊因子。上式需要满足几个基本假设条件：
(1)Pm.
(2)COV(F,U)=0,即F与U不相关。
(3)E(F)＝0 COV(F)=(1…1)p×p=Ip,即F1，…，Fp不相关，且方差皆为1，均值皆为0。
（4)E(U)=0 COV(U)=Im,即U1，…Um不相关，且都是标准化的变量，假定Z1,…Zm也是标准化的，但并不相互独立。
二、模型构建及因子分析处理过程
1.数据选取。选取天津滨海新区9方面的基础设施投资从2003年到2006年四年间的数据(单位万元）(见表1)。
2,将数据降维，确定主因子。进行因子分析，根据因子分析所得到的9个公因子总方差中，累计贡献率为90.361％，选取两个主要因子来反映原始数据的信息(见表2）。。
3.建立因子载荷矩阵。为了更好地对所选公共因子赋予更好的经济解释，对提取的2个主变量建立因子载荷矩阵，使其更具代表性。对原始因子载荷进行方差极大正交旋转，使因子载荷系数的取值更接近0和1(见表3）。
三、方案设计
将基础设施建设项目在同一个公共因子上载荷的绝对值大于70%的归为一类。不同类的项目主要依赖的公因子不同。公因子之间的不相关性，使得不同类项目相互不影响或影响不大。这就使得投资过程分散化。
根据表3可知，9个基础设施投资可以分成两类。第一类包括铁路和轨道交通X1, 通讯X7，其他X9，排水X4；第二类包括港口X3，供水X5，道路和桥梁X2，绿化和环境工程X8，供电供热X6。设第一（二）类投资项目依赖的公共因子为f1（f2），则投资于第一（二）类项目的资金比例为：
f1＝λ1/(λ1+λ2)＝5.376/ (5.376+2.756)＝66.11%
f 2＝λ2/(λ1+λ2)＝2.756/ (5.376+2.756)＝33.89％
即第一，第二类资金投资比例为66.11%和33.89％，使投资结构更合理化。可进一步计算出天津滨海新区投资于各项基础设施建设的资金比例。如投资于铁路和轨道交通X1的资金比例为：
fx1＝a12/( a12+ a72+ a9 2+ a 42)= 0.9572/ (0.9572+0.9272+0.8952+0.8632)×66.11%=18.23%
同理可求得天津滨海新区其他8个基础设施建设的资金比例依次为：fx7＝17.11%，fx9＝15.95%, fx4=14.83%, fx3＝8.34%, fx5＝7.52%, fx2=6.90%, fx8=6.13%, fx6=8.34%
四，结论
摘 要 作为一种重要的经济活动，事业单位的对外投资对国有资产安全能够产生直接的影响。本文通过对事业单位对外投资管理中与核算中存在的有关问题进行分析与探讨，对引发问题的原因进行剖析与阐述，并针相关问题提出改进与加强的对策和建议，以期为事业单位对外投资的安全性和有效性提供一定的参考。
关键词 事业单位 对外投资 安全性
一、事业单位对外投资管理中与核算中存在的有关问题
1.事业单位对外投资的程序不合法
事业单位对外投资的程序不合法大多表现为以下两个方面：一是对外投资的项目未经过相关部门的审批：有些事业单位没有经过上级部门的审批，将单位资产私自进行了对外投资，同时针对这部分投资而言，很可能因为国家监管部门或是上级部门的不知情而无法做到有效地监管，从而失去了对这部分投资的控制欲管理，进而导致了国有资产减少，甚至引起国有资产的损失[1]；二是对外投资的资产游离在帐外，应归为帐外资产：某些单位因为对外投资未经过上级部门的审批，从某种程度上来说，有些事业单位甚至可能不愿意将暴露这些投资，因而在进行账务的操作时，不把对外投资的会计科目选择作为记录账款的方向，而是以实验经费、合作经费及赠款等科目进行挂账，导致对外投资游离在帐外，而不能把事业单位对外投资的情况进行如实的反应。
2.事业单位对外投资无收益
事业单位主要的对外投资方式包括货币资金、有形资产与无形资产，投资目的主要是以对国有资产进行保值为基础，事业单位能够在对外投资中获得一定的收益。但是作为经济行为的一种，对外投资也存在一定的风险性，特别对于那些在审批程序上不正规的单位，对外投资的项目很可能因为经营管理的不善而出现亏损，造成对外投资没能获得收益，既损失机会成本，还可能导致无法追回投资，造成国有资产损失。
3.事业单位对外投资存在舞弊现象
事业单位进行对外投资中的游离在帐外的部分资产，往往存在舞弊问题，个人与集体私自设立小金库，侵吞和藏匿国有投资的收益，从而导致了国有资产的流失。
二、事业单位对外投资存在问题的原因剖析
1.国家监管不足，内部控制过于薄弱
部分事业单位存在国家监管不足，内部控制过于薄弱的现象，因而造成这些事业单位在进行对外投资时相当随意和盲目，甚至进行感情投资等，从而导致了投资前的审批程序不正规，投资项目自身又缺乏一定的可行性，将预期收益片面夸大，投资后期又没有建立起相关的跟踪、管理与监督机制，损失了投资资产的机会成本，甚至还能导致资本的沉没，造成投资资产的无法收回，直接造成了国有资产的损失[2]。
2.事业单位对外投资的经验不足
事业单位在对外投资方面项目经验大多不足，选派进行对外投资经营管理人员不了解市场运作，因而往往对项目疏于管理，依据对外投资项目有关的经营决策、财务状况、经济效益、管理情况等经常无法做出科学的判断与决策，从而引起投资项目的亏损，造成了国有资产的流失。
3.事业单位对外投资激励机制不健全
大部分事业单位在对外投资方面的激励机制不健全甚至未建立，使项目的实施者和经营者的责任心较差，感觉不到工作的压力，各个岗位人员大锅饭心理较为普遍，导致项目内部的不作为甚至无作为，使项目难以有效的开展与实施。
三、事业单位对外投资的规范建议与对策
1.规范报批制度
事业单位的对外投资项目必须在投资前进行有关的投资评估，在经过了投资可行性论证前提下，进行充分的认证与反复的权威咨询，并依据单位内部有关投资的决策制度，针对投资项目进行集体决策，以便确保决策合法、合理、公开、民主[3]。通过决策的对外投资的项目，还必须上报国家的相关机构以及上级单位进行审批，获准后才可以对项目进行投资，以达到投资安全、高效、稳健的目的。
2.规范人才选拔
事业单位在对外投资的项目上，具有行业广泛化和内容多样化的特点。因此，有关项目的管理人才的任免与选拔制度是否完善对投资有着至关重要的影响。例如针对非全资控股投资项目而言，在投资前进行评估的内容中也应当包括对管理决策人的思想水平、管理能力等，同时可以依据投资额或控股额的不同，选择设立投资项目理事，以便更好地对项目的运营情况进行监管。而针对全资控股的项目而言，管理者的选派不仅要考虑对管理项目的擅长，对业务的精通，还必须有强烈责任心，才能够在投资中进行专业化科学化的管理。
3.建立与强化奖惩机制
事业单位为了提高对外投资的经济效益，确保资产的增值，有必要建立与强化奖惩机制。奖惩机制从内容上来看，应当涵盖包括经营责任、考核标准、奖惩标准等一整套标准。第一，要明确经营责任，依据岗位性质进行相应权责内容的制定，在此基础上，项目工作人员才能做到各司其职，各负其责，从而有效避免权责不清现象的出现。第二，考核标准与奖惩标准应当依据项目具体实施情况进行制定，例如项目投资科学，经营效果好，并获取到较高经济效益，就可以给予相关工作人员较高的奖励，而对于因为项目管理不善而造成亏损的投资项目，对项目负责人可适当处以经济上的处罚，并进行修正和管理。
四、小结
伴随着我国市场经济不断的深化与发展，事业单位对外投资的形式也越来越趋向于多样化与多元化，因此加强对于事业单位对外投资的规范与管理，能够有效提高资金使用效益，有效扼制国有资产的流失，进而有效维护国有资产和事业单位的合法权益。
参考文献：
[1]张海洋.加强事业单位权益性投资会计核算的思考.广西质量监督导报.2008（17）：42-43.
摘要：利用数据包络分析方法（DEA），对广州市属高职学院教育投入产出的相对有效性进行分析与评价，结果显示，大部分院校处于DEA有效、规模收益不变阶段，并通过投入产出指标的不同组合，进一步探讨人力、财力和物力资本的相对效率。据此，提出了严格控制学校规模增长，充分利用教育经费，适当增加人力和物力资本，努力提升教育教学水平，积极参与社会服务，高度重视科学研究等思考与建议。
关键词 ：高职学院；教育投资效益；评价；数据包分析方法（DEA）；广州
基金项目：广州市教育科学“十二五”规划2013年度课题“高等职业教育投入机制与效益问题研究—以广州为例”（项目编号：2013A157）
作者简介：王超辉，男，广州番禺职业技术学院监察审计处经济师，高职研究所兼职研究人员，主要研究方向为高教研究、内部审计。
中图分类号：G715文献标识码：A文章编号：1674-7747（2015）04-0017-05
当前，我国高等职业教育事业发展迅猛，如何对其教育投资效益作出科学、合理的评价成为人们关注的问题。以往学者对高等职业教育投资效益的研究大多数停留在定性分析方面，鲜有从定量分析的角度进行研究，而衡量教育投入产出最根本的指标就是其生产效率。因此，本文从教育投入产出实际出发，以广州市属高职学院教育投资效益为研究对象，尝试应用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，以下简称DEA）对广州市属高职学院的技术效率和规模效率进行数据包络分析。同时，通过投入产出指标的不同组合，探讨人力资本、教育经费和物力资本的相对效率，以期发现广州高等职业教育发展的主要问题，为相关政府部门和高职院校采取有效措施提高教育投资效益提供参考，从而为我国高职教育的健康发展提供有益帮助。
一、DEA评价方法的选择
DEA最早是由美国运筹学家查恩斯（A.Charnes）、库伯（W.W.Cooper）和罗兹（E.Rhodes）等学者于1978年基于“相对效率评价”原理而建立起来的一种非参数分析方法［1］，基本思路是运用线性规划的方法构建观测数据的非参数分段曲面或前沿面，然后相对于这个前沿面来计算效率。即把每一个被评价单位作为一个决策单元（Decision making unit，以下简称为DMU），众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以单元的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，根据各单元与有效生产前沿面的矢量距离，确定各DMU是否DEA有效。基于法雷尔（Farrell）测量的数学规划方法，查恩斯、库伯等学者提出了CCR模型（规模报酬不变），而后又修正为BCC模型（规模报酬可变），从而扩大了CCR模型的应用范围。总之，所谓的DEA就是评估一群DMU之间的相对效率，当某个单位的投入越少，而产出越多，显示这个单位的绩效较高。因此，DEA常用于多投入与多产出的评估。
诚然，衡量高等职业教育投资效益的方法有多种，如比例分析法、回归分析法和包络分析法。相比于其他测量方法，DEA的优点在于适合处理多投入、多产出的效率评价；不需要预先估计参数，在避免主观因素、简化运算和减少误差等方面有着不可低估的优越性；DEA分析不受指标量纲的限制，相对于一般生产函数衡量方法而言，DEA方法以整体为研究的基础，更符合系统原理。因此，DEA被广泛应用于包括企业绩效研究、金融机构绩效评估、产业效率评价和高校等非盈利机构绩效评价等方面。
DEA中的效率具体可分为技术效率（crste）、纯技术效率（vrste）和规模效率（scale）。技术效率=纯技术效率×规模效率。纯技术效率是指在既定的产出组合量下，所投入最小的投入组合量，或以现有的投入组合生产最大产出组合量，来衡量DMU是否以最少的投入达到最大的产出，若DMU能够在维持相同的产出水平下，减少多余的投入，即可增加技术效率。规模效率是生产量与资源投入量的比例，当产量与资源投入量成等比增加时，即具有规模效率，若不成比例增加，代表不具规模效率。本研究主要在衡量教育资源投入下所产生的效益，并采取以BCC模式中的产出导向效率作分析。另外，由于DEA效率值的测定很大程度上依赖于各投入和产出指标的组合［2］，本文也通过不同投入—产出组合来分别探讨效率值，即单一投入对应多产出和多投入对应单一产出，借此说明各投入与产出的效益情况。
BCC模型原理可以理解为：假设存在N个DMU，每个DMU都有P种投入和T种产出，而对于第m个DMU，Xm表示投入向量，Ym表示产出向量。将X定义为（P×N）的投入矩阵，而将Y定义为（T×N）的产出矩阵。在规模收益可变的假定下，第m个DMU的投入型效率值可以通过求解获得。其函数简化形式如下［3］：
minθ
s.t.∑tj=1λjxj≤θx0,
∑tj=1λjyj≥y0,
Iλ=1
λj≥0,j=1,2,…,t,
其中θ（θ≤1）是一个变量，约束条件Iλ=1，可以确保前沿面满足凸性，表明规模收益可变。我们能够用BBC模型判定是否同时技术有效和规模有效：当θ＝1，且s1+＝s1-＝0，则DMU为DEA有效，DMU的投资活动同时为技术有效和规模有效；当θ＝1，但至少某个输入或者输出大于0，则DMU为弱DEA有效，决策单元的经济活动不是同时为技术效率最佳和规模最佳；当θ＜1，DMU不是DEA有效，投资活动既不是技术效率最佳，也不是规模最佳。［4］
二、指标选择和数据处理
在用DEA方法评估高等职业教育投资效益之前，必须先确定高职院校投入与产出的指标。国内外文献关于教育投入与产出的研究表明：高等职业教育可以看作将一定数量的教育投入（人力资本、财力资本、物力资本）转化为人才培养、社会服务和科学研究等产出的运营过程。所以，人力资本、财力资本、物力资本等可以看作投入指标，人才培养、社会服务和科学研究等为产出指标。而在确定基本指标之前，我们对所有候选指标进行了相关性分析，除出了一部分无效指标之后，本次研究选取的投入指标有专任教师数（X1）、教育经费总额（X2，万元）、教学行政房面积（X3，万平方米）、教学科研仪器设备资产总值（X4，万元）、纸质图书总数（X5，万册）；产出指标为在校生数（Y1）、为学校社会服务收取的服务费（Y2，万元）、技术专利项目（Y3）及论文数量（Y4）。我们把参加评估的所有广州市属高职学院看作是同类型的DMU（所有的数据均来源于《高等职业教育人才培养质量2014年度报告》及中国知网），表1为2013年6所广州市属高职学院投入产出指标的具体数据值。
高等职业教育投资组合效益包括人力效益（B1）、财力效益（B2）、物力效益（B3）、基于人才培养数量的效益（B4）、基于社会服务产值的效益（B5）和基于科学研究成果的效益（B6）。如表2所示，其中含“√”为参与指标。
三、评价结果分析
（一）综合效益分析
应用DEA分析方法评价广州市属高职学院教育投资的技术效率、纯技术效率及规模效率，结果可见表格3。从整体上看，2013年，6所广州市属高职学院纯技术效率和规模效率的平均值分别是1和0.997，纯技术效率皆为1而规模效率却相对较低，这说明广州市属高职学院在不考虑规模规模因素影响的情况下其教育投资有效率，但是由于其办学规模的不合理，导致了整体投入产出效率的低下。其中，6所学校中有5所技术效率、纯技术效率、规模效率同时为1，说明这些高职院校教育投入产出效益全部有效，并且全部处在规模收益不变阶段。而DMU4纯技术效率虽然为1，然而由于其规模效率的偏低影响了整体效率，而从该学院所属类型来看，处于规模报酬递减阶段。这种规模效率的降低来源于学校办学规模的不合理扩大。因此，就目前数据结果来看，大部分广州市属高职学院的规模基本达到最适合的状态，必须严格控制办学规模来实现效率的整体提升，在保证办学规模的适度扩张的同时，还要注意通过教育管理创新、技术创新和业务创新等创新手段提高自身的办学能力即纯技术效率。
（二）组合效益分析
应用不同投入—产出组合来分别探讨人力、资本、物力资源以及这些投入对于广州市属高职学院人才培养数量、社会服务产值和科学研究成果的影响程度，表4给出了通过DEA方法评价的不同组合条件下的相对效率数值。
由表4可知，人力、财力和物力资源的纯技术相对效率平均值分别为1、0.961、1，这与综合效率比较接近，然而由于财力资源的规模效率值仅为0.807，这严重影响了广州市属高职学院教育财力投资效益，这也说明存在财力资源利用方面的规模无效性，这种无效性对于广州市属高职学院的影响甚至高于财力对效率的影响。另外，从表中可以看出，人力、财力和物力资源的规模效率平均值依次是0.951、0.807、0?981，有效性排序为物力＞人力＞财力，这表示只有80.7%的办学经费投入有效地转化为了教育产出，其中，有2所学校（DMU2，DMU5）处于规模报酬递增阶段，2所学校（DMU1，DMU4）处于规模报酬递减状态，剩余两所学校处于规模报酬不变阶段。总之，人力、财力、物力资源DEA效益数据显示，广州市属高职学院虽然纯技术相对效率整体有效，但是三者都不具备规模效益，处于弱有效阶段，即每增加一个单位的投入将产生少于一个单位的产出，尤其是财力投资效益更为突出。
从表5可以看出，基于人才培养、社会服务和科学研究纯技术相对效率平均值分别为1、0?949、0.972，这与综合效率也是比较接近。人才培养数量的规模效率（0.941）相对于科学研究成果的规模效率（0.942）有些偏小，这说明广州市属高职学院教育教学水平相对于自身的学术科研质量偏低。
然而，基于社会服务产值的规模效率为0.847，并且仅仅有1所学校处在规模递减阶段，显然，广州市属高职学院应该适当增加参与社会服务活动，从而可以提高自身教育投资效益。而从基于科学研究成果的规模效率及规模报酬类型可以看出，科学研究是带动教育投资效益的重要动力，而对人才培养数量的不合理扩张，则成为了一种不容忽视的阻力。
四、讨论与建议
由前文对广州市属高职学院教育投资DEA效率的研究结果可知：在现有教育教学水平下，学校规模、人力、财力、物力的有效利用、参与社会服务、教育科研水平是提高高等职业教育投资效益的主要方式。
1.严格控制学校规模增长，充分利用教育经费。高等职业教育是培养国家技术人才的摇篮，是经济发展和社会进步的基石，然而，从前文研究结果可见6所学校的规模效率（0.997）和人才培养数量的规模效率（0.941），这在一定程度上表明广州市属高职学院办学规模的教育效益带有弱有效性。因此，政府和学校必须严格控制学校规模增长，使得高职教育投资效益实现最优化。诚然，教育投资必然涉及教育经费，财力投资的技术效率（0.961）和规模效率（0.807）要求我们不能盲目地加大财政投入，必须充分利用教育经费，只有这样，才可以向着高职教育投入与产出的理想化道路迈进。
2.适当增加人力和物力资本，努力提升教育教学水平。由前文研究结果可以看出，广州市属高职学院人力和财力的纯技术相对效率平均值皆为1，规模效益分别为0.951、0.981，但是其规模报酬类型大都没有处在递减阶段。所以，适当增加人力和物力资本方面的投入，诸如扩大专任教师数量、引进高素质人才、扩大校园基本设施建设等，都可以有效地提升高等职业教育投资效益。事实上，这也与解决人才培养数量上规模效率较低的路径不谋而合，即努力提升教育教学水平。众所周知，教育教学最终是要落实到课程教学实践中，而这需要学校人力资本（教师）和物力资本（设施）的强有力的支持，才可能达到较高水平和质量。
3.积极参与社会服务，高度重视科学研究。由于广州市属高职学院社会服务产值的规模效率（0.847）和整体所处类型，以及科学研究成果的规模效率（0.942）和规模报酬递增（IRS），积极参与社会服务和高度重视科学研究则成为政府和学校提高教育投资效益的必然选择。对此，国家和高职院校应更加积极参加大量的社会服务活动，实现人尽其才、物尽其用、融入社会的理想目标，同时重视自身的科学研究水平，加大自身学术论文、学术专著、科研成果、专利项目的产出数量，从而进一步提高高等职业教育投资效益。
最后，由于本研究是对截面数据进行的横向比较，因此结论只能反映广州市属高职院校某一阶段的教育投资效益，以后将通过对各年数据及各省市院校进行纵向分析，探讨其效益效率发展变化的情况及趋势，并考察近年来人力、财力、物力资源和人才培养、社会服务和科学研究的变化给教育投资效益带来的改进是否显著。
参考文献：
［1］A.Charnes，W.W.Copper，E.Rodes.Measuring the Efficiency of Decision Making Units［J］.European Journal of Operation Research，1978，（2）:429-444.
［2］Jenkins，L，Anderson，M.A Multivariate Statistical Approach to Reducing the Number of Variables in Data Envelopment Analysis［J］.European Journal of Operational Research，2003，147（1）:51-61.
［3］Alm T，Chames A，Cooper W W.Some statistical and DEA evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning［J］.Social Economic Planning science，1989，22（6）:259-269.
［4］Tom kins C，Green R.An experiment in the use of data envelopment analysis for evaluating the efficiency of UK university departments of Accounting［J］.Financial Accountability and Management，1988，（4）:147-164.
购物车(0)