时间：2023-10-07 15:57:23
导语：在统计学的应用的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
论文摘要:应用统计学是高校管理科学与工程、计算机应用和通信技术等非统计专业的一门基础课。不同专业的研究问题、处理的数据和要挖掘的深层信息都有很大区别，因此教学内容的量与度都存在着很大的不同.笔者结合教学研究与实践，从教学内容、教学方法和手段、创新性实验等方面阐述了非统计专业管理科学与工程学科应用统计学的教学体会。
应用统计学是一门在解决经济、管理问题中形成的应用性极强的方法论科学，它的产生与发展始终是与实际紧密联系的.通过本课程的学习，能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法，熟悉统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，具有应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化管理和决策的能力.培养人才是学校的根本任务，培养创新型人才是国家对高等学校的迫切要求.高等学校要实现从传统知识型向创新型培养目标的转变.课程的教学目标也由以前教师单方面地讲授知识，转变为培养学生运用知识、解决问题的能力.为了提高学生这方面的能力，笔者在近年应用统计学的教学中，对教学内容、教学方法和手段以及创新性实验等方面做了一些教学创新，来达到这一目的。
1、教学内容体系的创新
管理科学与工程属于管理学门类的一级学科(不设二级学科).它以系统科学和系统工程的理论方法为主要工具，研究管理系统和经济系统的一般规律和特殊表现，是系统科学、管理科学、经济学、运筹学、工程理论、领导科学等许多不同门类学科相互交叉、融合、渗透而形成的一门新兴的交叉学科.其目标是培养可在各类企业、政府各级管理部门以及科研机构和高等院校工作的高级管理人才。管理科学与工程教学的基本原则是:基本理论以应用为目的。体现在本门课程学习中，教学内容要围绕在理论知识应用能力与素质培养这两条主线上设计学生的知识、能力和素质结构。
从教学目标出发选择教学内容，把握理论上的度.与统计专业的教学内容不同的是，有关统计方法的数学证明并不是教学的主要内容，其教学目标是通过本课程的学习，使学生掌握常用的基础统计原理、基本分析方法、设计统计数学模型的方法，训练学生通过科学的统计分析方法挖掘深层信息，培养学生严谨的科学态度和思维方式.因此，我们在教学内容的选择上突出了基本理论、基本分析方法和知识的应用，而不讲繁琐的统计方法数学证明过程，着重统计方法的分析和应用.如在讲授中心极限定理时，第一点应使学生注意中心极限定理成立的前提条件:所有的随机变量都相互独立，服从同一分布，且具有相同的期望和方差.强调这些随机变量并不要求服从的一定是正态分布，其他分布如指数分布、伯努利分布等均适用.第二点值得注意的是，由于当随机变量个数n很大时，标准化随机变量可近似地服从标准正态分布，因此中心极限定理可解决的问题类型是:已知随机变量的个数求在某个区间的概率，或已知概率下限求这些随机变量的最小个数等.清楚了上述两点后，要求学生针对具体问题时，首先分析定理的前提条件是否全部满足，其次再看问题的求解是否可转化、归纳成上述问题类型.在讲授中心极限定理的过程中，突出中心极限定理基本理论的讲授、问题的分析以及中心极限定理的应用，而对于中心极限定理的证明推理过程，则不要求所有学生彻底搞清楚。
2、教学方法和手段的创新
教学方法的创新体现非工科学生的特点，调动学生学习主动性，激发学生创造性.为了达到“学生是教学活动的主体，教师对教学过程进行指导、帮助学生展开思维活动”的教学目标，在方法上采用启发式、讨论式教学.强调学生的学习积极性和主动性，在设计教学活动时以学生为中心，从学生实际水平和学生所能接受的活动方法出发，精心设计学生的活动程序，让学生动手动脑探求新知，引导学生能举一反三地学，促进学生的自学能力、分析和解决问题能力。
随着知识更新速度日益提高，管理科学与工程专业的应用统计学课程存在着课程内容多、学时少的矛盾，为了缓减这种矛盾，可将课堂讲授、课内讨论、课外自学等有机地结合.将部分内容经提出问题后留给学生自学，鼓励学生课外阅读教材.在上课讲授过程中，对于重点内容和其他内容区分开，侧重讲授重点内容中存在的要点、难点，以达到学生对于其他内容触类旁通的教学效果.根据管理科学与工程学科与其它专业面临不同统计问题的特点，将带有专业特色的实际问题或设计实例引人课堂，以提高学生分析问题、应用相关理论知识解决问题的能力，潜移默化地激发学生学习该门课程的热情、强调应用统计学对于管理科学与工程学科的重要性.引导和组织学生进行课堂讨论，改变以讲解接受为主的教学模式.在抛出完整的问题内容之后，实施一种以问题本身为中心的讨论模式，而不是以问题的结论为中心的讨论模式，最大化的提高学生参与讨论的热情，释放学生的智慧潜能。
3、创新性实验
应用统计学是一门综合性、应用性很强的基础课程，统计学只有贴近现实的经济、管理才有用武之地.目前统计教学通常采用脱离实际的设例教学模式，没有采用结合实际的案例教学方式去演绎统计理论的方法与应用，由于设例简单、脱离实际，学生学习了应用统计学课程仍然不会应用统计方法收集、加工、分析数据，不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，对所研究的问题做出推断与预测、做出正确的指导意见.为了改变这种这种状况，我们在应用统计学的教学中，引人了创新性实验，给出若干个与实际紧密联系的课题，如中国现阶段大学学费是否过高的问题.由于实验材料、方法、评价指标等多方面的开放，使得以小组为单位开展不同的实验成为必然.学生要自主地分析影响最终结果的影响因素，多种途径地采集相关数据，给出有效的评价指标，建立该课题的统计数学模型对采集的实验数据进行分析，给出最终结论.在开展创新性实验的过程中，学生不再是知识的被动接受者，而是吸纳知识、运用知识的主动出击者.开展创新性实验，不仅可以激发学生的学习兴趣，也可以培养学生的分析问题、应用理论知识的能力.高级管理人才常常需要面对复杂问题做出相应决策，如现阶段是否调整高校的学费，各类高校的学费应该处在哪个范围，某某县的农田一亩该补贴多少钱等。因此，管理科学与工程学科与其他学科相比，更需要培养学生根据相关主题以及当时的现实情况、作出正确指导意见的能力，因此在管理科学与工程学科的应用统计学的教学中，我们尝试着增加了2个以上的创新性实验.此外，小组内学生之间也需要进行合作与交流.在这种合作、交流、讨论、争鸣的氛围中，学生自主学习的意识和能力也能得到一定的发展，更利于培养学生的自主学习能力和合作交流能力。
一、统计学的三型理论
(一）何为统计学的三型理论
统计学的三型理论（简称为“三型理论”）就是把科研工作中与统计学有关的问题归结为“表现型”、“原型”和“标准型”，笔者通过阐述这三型的客观存在性和他们之间的相互关系，提出破解三型之迷的技巧与策略，为人们编写高质量的统计学教材、巧妙地讲授统计学、轻松地学习统计学和正确地应用统计学提供一种崭新的理念、理论和方法。“三型理论”在实验设计类型的识别和统计分析方法的合理选用上可以起到举足轻重的作用。
1. “表现型就是实际工作者将一个与统计学有关的专业问题以自己最习惯的形式呈现出来的一种模式或结构，这种结构常以一种假象出现，对合理选用统计分析方法处理资料常起误导作用。比如说，某研究者同时用AB两种药做某实验，每种药又考虑小与大两种剂量，一共可以形成4个实验组，研究者习惯上就用“组别”来代表此实验中的“实验因素”，在其下标出“第1组、第2组、第3组、第4组”，给出各组某些定量观测指标测定值的平均值和标准差，并误认为此实验设计是单因素4水平设计，接着进行6次脸验或做一次单因素4水平设计定量资料的方差分析和"检验。这都是错误的，
2 “原型就是能全面正确反映实际工作者研究目的的一种模式或结构，这种结构常把问题的本质呈现出来了。例如，在前例中，在“药物分组”之下表示出“A和B药均用小剂量、八药小剂量B药大剂量、A药大剂量B药小剂量、A和B药均用大剂量”。这样把各药物组的含义明确表达出来，做统计分析时就会很慎重，一般不会盲目去进行两两比较。
3 “标准型就是统计学教科书上对各类问题习惯采用的一种表达模式或结构，这种结构常以“不言自明”的方式把问题的本质呈现出来。例如，在前例中，不用“组别”或“药物分组”等字样，而用“八药剂量”与“B药剂量”这样两个词，在统计学上称它们为两个实验因素，每个实验因素都有“小与大”两个水平，与此实验对应的实验设计名称自然就是“两因素设计”了，更确切地说，应叫做两因素析因设计或2X2析因设计（注意：在两因素实验中，根据某些假设，还有其他的实验设计名称，如两因素系统分组设计、两因素分割设计等)
(二)“三型”之间的关系
通过分析和总结医学科研工作中出现的大量实际问题，不难发现:有些问题的“表现型”就是问题的“原型”;有些问题的“表现型”需要通过结构变形使其转变成“原型”，而还有些问题的“表现型”需要通过拆分使其转变成“原型”。
“原型”与“标准型”之间存在什么样的关系呢？有些问题的“原型”就是问题的“标准型”;有些问题的“原型”需要分解成多个“标准型”;而还有些问题的“原型”根本不存在与之对应的“标准型”。
(三)不易出错的“三型”和极易出错的“三型”
若与一个实际问题对应的“三型”完全相同，只要这个问题本身不很复杂，而且实际应用工作者已具备处理此类问题所需要的知识，通常，人们处理这样的问题是不易出错的。
若与一个实际问题对应的“三型”属于上述最复杂的情形，即“表现型”需要经过变形或拆分才能转变成“原型”，若“原型”又根本不存在与之对应的“标准型”，此时人们处理这样的问题是极易出错的。
(四）皮解“三型”的技巧与策略
全面学习和掌握各类问题的“标准型”，学会透过“表现型”的现象看清其“原型”的本质，借助专业和统计学知识将“原型”所对应的“标准型”如果存应的“标准型，根本不存在，则对拟解决的问题作出应有的裁决（很可能实验设计有严重错误或数据无法得到正确的处理），有时可以通过“拆分组别”的方法，使问题得到适当解决。
二、“三型理论”在实验设计上的应用
实验设计的核心内容是“三要素”、“四原则”和“实验设计类型，1341，人们在设计生物医学实验时，常表现在“设计类型”方面出错，但其本质可能是在“对照原则”与“均衡原则’方面出了问题。可用“三型理论”来指导实验设计，也可用于辨析实验设计方面出现的错误。
【例1】为了探讨在体外具有强大细胞毒活性的口腔癌浸润淋巴细胞（TIL)在体内的抑瘤效果以及化疗药物环磷酰胺（CY)与TL眹合应用治疗口腔癌的可能性。原作者取裸小鼠BAB/C-nu/nu15只，鼠龄6~8周，体重18~24g随机分为3组，即对照组、T1L+1L2组和T1L+L+CY组,每组5只裸鼠。从第1周开始观测肿瘤生长情况，设计与资料见表1
对差错的辨析与释疑:表1给出了本实验设计的“表现型”，看上去本实验似乎涉及到两个实验因素，一个叫“组别”，另一个叫“时间”。然而，此处的“组别”却不是一个普通的实验因素，它是由多个因素分别取不同水平的组合结果中的一部分。若将“T1L+1L2”视为一个不可分割的整体则“组别”本质上由“（TL+1L2)用否”与“CY用否”的。
4 种水平组合中的3种组成，显然，在表1的设计中缺少了单用“C>药”的那一组，这种错误叫“对照不全”。若在表1中，加上一行“Cy?，此时所对应的设计就是问题的“原型”（表2)
在表2中，假定“Cy?”这一行上也有实验数据，面对表2所表达的资料，很多人在判定实验设计类型时，仍认为此项实验中仅涉及两个实验因素，将计”。事实上，应将“组别”拆分成两列，用两个实验因素明确地表示出来康3)由表3可知:它就是与此实验设计对应的“标准型”。
值得注意的是:表3中第二行必须补齐实验结果。此时，表3所呈现的“标准型”，其设计名称为：“具有一个重复测量的三因素设计”，当资料满足参数检验的前提条件时，应选用“具有一个重复测量的三因素设计定量资料的方差分析”处理资料为宜。
如果T1L与1L-2是两种可以合用也可以分别使用的“物质或药物，特别当他们分别处在“使用与否”的状态下，若存在不可忽视的“交互作用”时，则表1中的“组别”在本质上是由“T1用否”、“1L2用否”与“C拥否”的8种水平组合中的3种组成，仅从实验分组的角度看，表1的设计就缺少了5组，这种“对照不全”错误所导致的后果是割裂了整体设计，组间缺乏可比性，结论缺乏说服力。有兴趣的读者可试着列出此时的表格，即在表3的基础上，将左侧的两列改成3列，其实验因素的名称分别为：
“T1L用否”、“12用否”与“C觸用否，他们都有“不用”与“用”两个水平，由这3个实验因素的水平全面组合可以形成8个组，表头上仍是5个时间点，此时的设计应叫做“具有一个重复测量的四因素设上数据之间不独立”当资料满足参数检验的前提条件时，应选用“具有一个重复测量的四因素设计定量资料的方差分析，处理资料为宜。
三、“三型理论，在实验设计类型辨析上的应用
(一)如何才能做到合理选用统计分析方法处理定量资料呢？
合理选用统计分析方法处理定量资料的关键在于两点:其一，检查定量资料所具备的前提条件；其二，准确判定定量资料所对应的实验设计类型。第一个问题可以通过使用统计软件来轻松地解决，而第二个问题完全取决于使用者对实验设计类型知识掌握的熟练程度。笔者提出的“三型理论，可在辨析实验设计类型上发挥很大作用。
(二)借助“三型理论，辨析实验设计类型的实例
【例2】原文题目：咬合干扰对身体重心移动的影响。目的：了解咬合干扰是否会对身体重心产生影响。方法:对14名健康受试者实施人为的咬合干扰，测定其在干扰前、干扰后30min和干扰后24h身体重心的变化。结果见表4统计方法:应用配对验验。结论:咬合干扰对人体重心移动会产生影响。
对差错的辨析与释疑:表4是实际工作者呈现实验资料习惯采用的一种形式，它是一个“表现型”根据这个“表现型”人们很容易误用统计分析方法，因为它给人的印象是表中有两批实验数据，其一是“睁眼检测，的结果，其二是“闭眼检测，的结果。每批实验数据中又分为3个时间点上观测的结果，每位受试者均在这3个时间点上被重复观测，相当于进行了两次自身配对，故原作者采用配对检验对此定量资料进行了处理，这是不正确的。
因为配对设计定量资料的检验仅适用于分析差量服从正态分布的配对设计的定量资料，在配对设计中，只涉及一个具有2水平的因素;而本实验包含两个实验因素，一个是“检测时眼的状态”，它有“睁眼、闭眼”2个水平。另一个是“观测时间”它有“干扰前、干扰后30min干扰后24h”3个水平。对于每一名受试者来说，在这2个因素的不同水平组合条件下都被观测了定量指标的数值，故本资料应为“具有两个重复测量的两因素设计的定量资料”从表4是很难看出其真正的实验设计类型的，按照此实验具体的实施步骤去呈现实验数据，可以得知，与表4对应的问题的“原型，如表5所示。“标准型”只要列出了表5的式样，接触过这种实验设计类型的人就知道，它就是“具有两个重复测量的两因素设计，的标准型。时，若希望以简练的形式呈现资料的精华可用表6的形式来表达。
对于表5或表6中的定量资料，应选用什么统计分析方法处理为宜呢？当定量资料满足参数检验的前提条件时，若要求不高，可选用具有两个重复测量的两因素设计定量资料的方差分析对资料进行处理，此时，将每个检测状态下的3个时间点视为“地位平等”的;但仔细追究起来，感到并非很合理，因为在“干扰前”这个时间点上观测的结果仅与“测定状态”本身有关，而与“干扰的作用”无关，将此时的测定结果视为“基线值”或“本底”，若能设法将每个受试者的“基线值”化成相等的条件下，推测出“干扰的作用”大小，则更有可比性。统计学上与“基线值”对应的专有名词叫“协变量”，实现前述思想的合适的统计分析方法的全称叫做“具有两个重复测量的两因素设计定量资料的一元协方差分析”。用此方法处理此定量资料，不但可以消除数据之间相关性对观测结果的影响，还可消除“基线值”不等对观测结果的影响，在此基础上，分析出各个因素及因素之间可能存在的交互作用的实验效应来。
四、“三型理论”在表达和分析列联表资料上的应用
如何才能合理地选用统计分析方法处理定性资料呢？其关键在于以下3点：（1)正确地绘制表达定性资料的列联表；（2)准确地给列联表命名；（3)根据结果变量的性质、资料所具备的前提条件和分析目的，选用相应的统计分析方法处理资料16"。“三型理论”在表达和分析列联表资料上也大有用武之地。
医学（卫生）统计学是一门应用性很强的学科，也是培养医科大学生观察和解决问题能力的学科，是临床医学及预防医学专业学生的必修课之一。如何正确、合理地应用数理统计的基本原理和方法，解决医学卫生领域中的统计问题，是本学科的侧重点。2005年3月～2008年12月对医学生进行了提高医学生医学统计基本知识、技能的教学研究，现将发现的问题及教学改革探索报告如下。
1 对象与方法
1.1 对象与分组
在校医学生，不同研究内容其相应的学生人数分别是：定量研究38人，定性研究200人，干预性研究，90人（传统教学组109人，讨论组81人）。
1.2 研究方法
1.2.1 定量与定性调查
针对学生的学习方式、学习态度以及实践教学过程中的问题，设计相应调查表。对定量研究的38人进行问卷调查，对定性研究的200人进行集体问题采访和个别问题采访，并对问题进行记录、整理。
1.2.2 干预性研究
在问卷调查基础上，针对学生学习中存在的主要问题，结合教学实践，采用干预对比研究。讨论组（81人）：基本理论讲解+实践操作+讨论；传统教学组（109人）：基本理论讲解+实践操作。经过近一学期教学后，对两组学生采用同一份试题进行测评，并对结果进行对比分析。
1.3 资料整理与统计方法
在Excel中进行数据录入，应用SPSS 13.0统计软件包进行描述性分析和χ2检验。
2 结果
2.1 定量与定性调查结果
定量研究结果：学习态度，97.4%（37/38）的学生认为在大学期间还需要好好学习，68.4%（26/38）认为应该积极和主动地学习；不清楚学习《医学统计学》目的的学生占26.3%，复习上课内容的学生占50%，偶尔复习的占13.2%，通常不复习的占36.8%，课前不预习老师上课内容的学生占71.1%。；不能灵活应用统计知识的占52.6%，认为统计理论不重要的学生占26.3%。选用是否复习和是否预习作为考察学生学习态度与实际学习行为关系的客观指标，结果显示，学习态度积极的26人中，复习占57.69%，不复习的占42.31%；学习态度不积极的12人中，复习的占75.00%，不复习的占25.00%，经χ2检验，差异无统计学意义。学习态度积极的26人，预习的占26.92%，不预习占73.09%；学习态度不积极的12人中，预习的占33.33%，不预习的占66.67%，经χ2检验，差异无统计学意义。定性分析结果显示，学生在学习《医学统计学》中存在的主要问题是“概念抽象、模糊”、“难理解”、“枯燥”，“实际应用难度大”、“不能灵活应用”等。
2.2 干预性研究结果
不同教学方法测评的试题总难度系数为63.73%。测评结果显示，讨论组（68.37±10.33）分，传统教学组（60.28±8.47）分，讨论组高于传统教学组（t=5.93，P
3 讨论
医学统计学培养医学生正确、合理地应用数理统计的基本原理和方法，解决医学卫生领域中的统计问题，需要学生们在记忆的基础上训练自己的逻辑思维、判断和综合能力，而这些素质与自主思考是密不可分的，具体体现在学习态度和行为上[1～3]。定量调查结果提示，即使是明白大学生应该自主学习，但具体在《医学统计学》的学习过程中，其行为也并不一定与思想一致，这可能是制约学生自主思考的主要原因，也可能是学习《医学统计学》困难的原因之一。定量调查结果还提示，部分学生对学习《医学统计学》的目的不明确，不了解为什么要学习这门课程，这可能导致学生的学习盲目性和不自觉性。定性调查结果提示，学生学习过程中，统计理论与实际应用脱节。分析其原因，可能是对理论知识的重要性认识不够，以及对基本概念和基本知识的掌握与理解有限。有些学生认为只要会用，统计理论并不重要，也有部分学生过于极端地认为《医学统计学》仅仅是一门操作技能课，忽视其深刻的理论基础。实践教学中，也反映出学生在平时实习课中对必须应用到的一些基本知识点记忆效果不理想，这可能会导致学生在学习中难以建立一个良性的知识循环结构，达到理论学习与实践学习互为促进的效果[4]。
学生在学习《医学统计学》时的实践操作能力与其对统计学基本概念和原理的准确掌握密切相关，鉴于此，在原来的传统教学法中，增加了针对基本概念、基本原理的讨论课，讨论教学组学生对于统计学中出现的基本概念的正确理解率高于传统教学组，提示有针对性的讨论教学对帮助学生准确理解基本概念、基本原理有明显的促进作用。
参考文献
[1]颜艳，徐勇勇. 统计思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.
[2]徐勇勇，赵清波.医学院校统计教学值得商榷的几个问题[J].中国卫生统计，2000（3）:181-182.
关键词：统计学教学；Excel；应用
中图分类号：G42文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）07-0328-01
1 Excel是使统计学教学走出困境的一个辅助教学工具
统计学是关于数据的收集、整理、分析和解释的一门科学，统计学教学活动也是围绕着数据展开的。由于概念多、图表多、公式多、计算繁琐、抽象、枯燥、难教难学、学生缺乏学习兴趣等，使统计学教学面临严峻的困境。Excel在统计学教学中的应用，可以节省大量的时间，丰富教学内容，增强趣味性，活跃课堂气氛，使一些比较抽象、难以理解的东西具体化、简单化，完成那些在传统教学手段下难以完成的任务，并且教师的课堂操作、演示，还可以激发学生课下动手的兴趣。
2 Excel是目前最适合作为统计学教学辅助工具的一款软件
（1）Excel的统计功能虽然不像专业统计软件那样强大，但能够满足教学需要；（2）无论是多媒体教室里的还是学生宿舍里的计算机，一般都装有现成的Excel软件，而那些专业统计软件则需专门购买，而且价格昂贵；（3）大学一般会开设Office软件应用课程，学生具备一定的Excel应用基础；（4）最重要的是Excel软件易学易用，比起那些专业性的统计软件来更受欢迎。
3 Excel的统计功能及其在统计学教学中的灵活应用
3.1 Excel的基本统计功能
①基本运算功能;②函数功能;③数据分析功能;④图表功能;⑤表格功能。
3.2 Excel在统计学教学中的灵活应用
（1）利用ABS函数可以迅速得到一列数据的绝对值。利用Excel的基本运算功能和ABS函数可以方便地计算一组数据的平均差和一组观测数据与其预测值之间的平均误差。以平均差为例，见图（1）。
图1
计算过程如下：①在阴影部分输入如图所示的内容；②计算均值：单击B7单元格点击自动求和∑按回车在B8单元格输入公式“=B7/5”按回车；③求平均差：在C2单元格输入公式“=B2-$B$8”(按1次F4键绝对引用)按回车在D2单元格输入公式“=ABS（C2）”按回车选择C2与D2单元格双击填充柄单击D7单元格点击自动求和∑按回车在D8单元格输入公式“=D7/5”按回车，完成全部计算。
数据的输入是很简单的，计算是非常容易的，具体数据的离差和全部数据的平均差的含义也表达得非常清晰。
（2）利用“抽奖器”可以使学生很容易地理解有关随机抽样问题。随机抽样必须设置正确的抽样框，否则，会产生抽样框误差；必须遵循随机原则，否则，会产生系统性误差，而遵循随机原则也会产生误差――随机误差。以Excel中的“抽奖器”模板作为教学辅助手段，不仅可以使学生很容易地理解这些问题，还能增加趣味性，活跃课堂气氛。
调用“抽奖器”模板的方法：点击“文件”菜单选择“新建”点击任务窗格中的“本机上的模板”选择“电子方案表格”点击“抽奖器”点击“确定”。
（3）创建动态图表，可以说明不同参数下正态分布的特征。在图（2）中用鼠标点击均值或标准差的微调按钮，可以清楚地看到分布位置或分布形状是怎样随之变化的。这样，把正态分布的特征与参数的关系通过动态图表生动地描述出来，必能给学生留下深刻的印象，使他们能够更加容易地理解教学内容，记忆得更加牢固。
图2
创建步骤：①直接在带阴影的单元格中输入如图所示的内容；②计算概率密度：单击B2单元格点击插入函数fx选择“NORMDIST”函数指定参数：X指定$A2（按3次F4键绝对引用列），Mean指定E$1（按2次F4键绝对引
用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4键绝对引用行），Cumulative指定0点击“确定”按住B2单元格的填充柄向右拖至C2双击C2单元格的填充柄完成概率密度的计算；③绘图：选择数据区域A2至C22单击“图表向导”选择散点图，按提示完成绘图；④创建微调按钮：在菜单行的空白处点击右键选中“窗体” 点击“微调项”在G1单元格拖动鼠标创建微调按钮右键单击微调按钮“设置控件格式”“控制”指定参数：当前值、最小值、最大值、步长分别指定为10、5、15、1，设定“单元格链接”为F1；鼠标右击创建好的微调按钮复制粘贴到G2单元格参照上述步骤把参数改为：3、1、5、1，单元格链接改为F2，完成创建过程。
（4）构建常用统计量的临界值表，可以给教学提供便利条件。在推断统计学的教学中，常常要确定统计量的临界值，尽管多数教材后面附有常用统计量的临界值表，但使用起来不方便，我们可以利用Excel的函数功能构建常用统计量的临界值表，以供随时调用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函数可以分别构建累计标准正态分布表、t的临界值表、x2的临界值表、F的临界值表。
以累计标准正态分布表为例，其构建步骤为：①如图（3）所示，在工作表的A列和第二行输入z值；②单击单元格B3点击插入函数fx选择“NORMSDIST”函数指定z的参数：$A3+B$2点击确定；③按住单元格B3的填充柄向右拖至K3双击K3单元格的填充柄，完成创建过程。
4 在统计学教学中应用Excel应注意的问题
（1）必须始终清楚Excel是统计学教学的一个辅助手段或工具，在教学的过程中不能用Excel的内容代替统计学的内容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，势必偏离教学目标。（2）要注意激发学生的兴趣，引导、鼓励学生课下动手，应用统计学的原理、方法和Excel来研究他们感兴趣的现实问题。这样，将兴趣和学习、动手、研究融为一体，有助于学生加深理解，增强记忆，进行创造性的思维，提高解决实际问题的能力。
参考文献
［1］宗占红，尹勤等.发挥Excel在统计学原理教学中的作用［J］.统计教育，2007，（7）.
［2］戴发山.统计学课程教与学探讨［J］.高教论坛，2006，（8）.
在许多高校，应用统计学的教学方法和数理统计学区别不明显，有时应用统计学的教学方法和内容与数理统计的教学方法及内容过于雷同。在应用统计学的教学中，每位教师都应用不同的方法，但大多是按照先理论后例题的方法，与数理统计相比，减少了统计原理的教学，在教学过程中由非专业领域例题变成了专业领域例题，仍然是重复性学习，失去了应用意义。如何把二者的教学方式区分开来，较为重要。
在应用统计学的内容中，主要有两大块内容：一是数据的收集和整理，二是数据的分析和应用。在重计算的理工环境中，许多人把第一部分完全弱化，只重统计计算不重统计的前期设计及分析，或者把第一部分与第二部分完全分开来教学，以致学生自始至终不明白前后两部分的关系。导致学生在学完应用统计学之后，仍不能连贯地、自如地用统计知识解决与其相关的专业经济问题。
要解决以上问题，可应用同一案例法。所谓同一案例法即在教学应用统计学之初，提出一个与其专业相关实例以待解决，用于分析、预测和解决此专业相关实例的方法尽可能包括统计的知识点。课堂上详教理论，课后组织学生调查、整理和分析数据。
第一，实例要求学生走出校门调查，调查前，学生要了解各种调查方式和方法，并制订调查方案，实施调查。在此过程中，学生能熟练地掌握数据抽样，调查的种类及组织方式，调查方案的设计和实施。
第二，实例要求学生必须制作问卷，学生需要掌握制作问卷的方法和规则。并对问卷各类问题的形式和问题格式相当熟悉。通过制作问卷，学生能掌握问卷应该包含的内容、问卷的结构和问卷的类型。
第三，此实例必须制作调查表，要教会学生制作调查的方法。
第四，整理学生收集回来的信息，要求学生做到以下几点：
1.用科学的方法审核调查表及问卷的正确性及可用性；
2.根据需要把信息整理成图或者表。学生能使用计算机绘制各种图表，并理解各种图表所代表的含义。
3.按照需要把数据分组，通过分组，学生能掌握各种分组方式，能更透彻地理解一些基本概念如组距、组限和组中值能。
4.根据整理好的信息，对实例进行定性分析和简单的定量分析。学生通过课堂学习和实际案例分析，在今后工作中，能利用整理好的分组数据正确分析实际问题，选择准确的指标。
第五，分析数据的分布情况，以集中趋势和离散趋势为主。
1.对数据进行集中趋势分析，学生通过课堂学习和案例计算，在实际中能选择正确的平均指标，分析不同类型的数据。
2.对数据进行离散趋势的分析，通过此步骤，让学生逐步理解方差和离散系数的实际含义及区别，能在实际应用中分清二者之间的差别，在实际应用中能选择正确的变异指标分析不同类型的数据。
第六，利用收集的数据建立统计量并分析总体分布。此过程让学生深入体会统计量的含义，理解总体与样本的关系，即通过样本数据，采用样本推断总体或总体的假设验证总体分布情况。教师教授这一部分内容时，相对于前面部分的内容，难点有三点：
1.学生在理解上的跳跃，教师需要采用前面实例的样本数据，教会学生建立相关的分布统计量，让学生体会先前收集的数据仅仅为样本信息，分布情况属于样本分布。实际中要了解的是总体情况，需要借助样本统计量推断总体或假设检验完成。
2.样本推断与假设检验计算。此计算过程烦琐，尤其是统计量的选择有一定难度，教学中，通过前期的数据设计多个推断或假设检验统计量，让学生在计算时准确地选择统计量，实现样本分布到总体分布的推断。
3.对于方差分析的理解，方差分析用于检验多个总体均值是否相等，学生很难理解为什么均值的检验叫做方差分析，此部分要花一定的时间让学生理解含义。让学生自行利用实例的前期数据自行设计一个方差分析，充分理解方差分析与假设检验的异同点。
第七，学生获得总体分布情况后，要对数据的后期预测，可以用到多种预测方法，其中最重要的是一元线性回归预测方法，在适当地学习理论后，利用前期数据，让学生尝试利用不同的预测方法得到结果，分析哪一种预测方法在此案例中更合理，并给出理由。
根据质量管理中关于“过程”与“服务”的概念，过程是“一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”，服务是“在供方和顾客接口处完成的至少一项活动的结果”[1]。从质量管理的角度而言，对进行《应用统计学》课程学习的学员而言，学员是顾客，教员是服务的提供者，教员为学员进行教学、管理的过程就是教学服务的提供过程。教员的教学过程是《应用统计学》教学质量的形成过程，而学员对《应用统计学》知识的理解和掌握程度则是评价教学质量的重要依据。
基于质量管理的方法和质量管理体系，提高教学质量，一直是教员和教学管理人员重点关注的问题。在这方面国内外的相关单位和专家进行了大量的研究，提出了许多有建设性的教学实施和教学管理方法。如肖化柱等[2]对大学教学管理，提出了构建基于全面质量管理的教学质量管理体系，实现从应试教学质量管理模式向素质教学质量管理模式转化的教学管理的观点。刘华涛[3]对高校教学全面质量管理的理念、价值和思路进行了阐述。郑小伟[4]以全面质量管理为导向，对提升高校教学质量的方式方法进行了论述。周彩云[5]对全面质量管理在我国高校教学管理中的应用方法进行了研究。陈晔等[6]对现代大学教学质量管理的理论与运行机制进行了研究。郑家斌[7]指出教学质量形成于教学的全过程，提高教学质量的关键是教学过程的质量管理。从现有的研究情况看，在高校教学中，引入全面质量管理的理论和方法体系，进行教学的管理和教学的实施，是提升教学质量的一种有效途径。因此，在《应用统计学》的教学中，引入质量管理方法，进行教学的质量控制，不仅是必要的，而且是可行的。
为了切实提高《应用统计学》课程的教学质量，在《应用统计学》的教学过程中树立全面质量管理的教学质量观，是提高教学本文由收集整理质量，确保学员对知识点的理解和掌握的前提和基础。在《应用统计学》的教学过程中树立全面质量管理的教学理念，就是要求教员将自身作为服务的提供方，将学员作为服务的顾客，将教学过程作为服务的提供过程，在教学过程中以质量管理的八项原则为基础，完成《应用统计学》的教学。
1 基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学实施
将质量管理的八项原则对应到《应用统计学》的教学过程管理，即是按照如下的原则进行教学的管理与实施：
1.1 以顾客为关注焦点
《应用统计学》教学的目的是使学员掌握教学大纲或者课程标准要求的教学内容，使学员通过学习能够运用所掌握的知识解决工程实际问题。因此以顾客为关注焦点的教学即是以学员为关注焦点进行教学的实施，在教学的过程中，全面关注学员对相关基本概念、理论、方法的理解，关注学员在解决实际问题时存在的问题，然后从学员的特点出发，进行教学的安排和实施。
1.2 领导作用
对一所大学而言，教学工作是大学的首要和基础工作，教学质量的高低决定了大学人才培养的质量，决定了大学科研的水平。因此，大学的各级领导，尤其是各级主官要将教学作为大学的首要工作来抓，时刻注重对教学管理与过程的控制，确保教学的核心地位。
1.3 全员参与
要高质量的完成《应用统计学》的教学工作，仅依靠从事课堂教学的一线教员时非常困难的。教学工作的实施和管理涉及到一线教学工作人员、教学保障人员（包括教员的班车保障、教学设备的保障、教学场所卫生保障等）、教学管理人员（各级教务部门）、教学实验人员等。只有各部门各从事教学相关工作的人员协调工作、共同努力，才能确保教学工作的顺利完成，确保学员有充足的时间完成教学训练工作，为高质量的教学提供必备的基础条件。
1.4 过程方法
对《应用统计学》课程而言，仅靠考试前的短期复习是难以掌握课程的精髓的，是难以准确地将所学的理论方法应用到对应的工程实践中的。因此，在教学过程中，教员以及教学管理人员要注重对《应用统计学》教学的过程控制，适当的通过课堂测验、案例分析、问卷调查等方式及时收集教学中存在的问题，并及时解决。过程方法可以有效地避免问题的积累，避免由于问题比较多而导致学员对学习丧失信心，从而确保教学的质量。
1.5 管理的系统方法
教学工作的管理由于涉及到教员、学员、教学督导专家、教学保障人员等，涉及到多方面人员的协调。而《应用统计学》仅是大学课程教学上百门课程中一门，《应用统计学》的教学还涉及到与其它课程之间的协调，如与《概率论与数理统计》、《数理统计》等在教学内容、教学侧重点上的协调。这就要求教学管理人员运用系统工程的方法进行教学的管理，制定出行之有效的管理方案，确保教学的实施。如在教学内容上，不同课程要做到在知识点上相对独立、侧重点明确；在教学实施过程中，督导专家的督导目的与学员的学习目的一致，侧重于学员对知识的理解和掌握，而不是侧重于教学的形式；在教学保障上，教学保障人员要确保教学场所的干净整洁、教学设备的正常运转，确保教员和学员能够专心进行教学和学习工作；另外，还需要系统规划学员的学习时间，确保学员有充足的时间完成课后作业以及案例分析，有充足的时间进行课程的预习、复习等。
1.6 持续改进
《应用统计学》的教学重点应落实于统计方法的工程和管理上的应用，而随着教学的实施，随着学员对象的变化，随着国家经济形势以及管理问题的变化，《应用统计学》的教学方法以及案例的分析应不断的变化，才能确保教学工作与时俱进，确保学员能正确应用统计学的方法解决实际问题。持续改进即要求教员和教学管理人员根据教学对象的需求，工程与管理中统计分析需求的变化及时改进教学方法、调整教学大纲与课程标准，使《应用统计学》的教学的教学工作适应社会经济和管理的发展，适应学员的教学需求。在适当的条件下，应用统计学大纲的编写和课程标准的制定可具有一定的前瞻性和先进性，使得学员毕业后正好可以运用相关的方法解决实际问题。
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2.7 基于事实的决策
“有效的决策是建立在数据和信息分析的基础之上的”，对于《应用统计学》的教学而言，高质量的统计学教学是建立在教学实施之前和教学实施过程中，对教学的精心策划和认真准备的基础之上的。《应用统计学》是一门理论性和实践性都非常强的使用学科，在教学之前分析不同教学对象的知识结构、学习特点，分析统计学教学需求，收集适当的教学案例，完成统计学教学日历和教学实施方案的制定，在教学过程中，根据学员的课堂反应情况、调查问卷的分析情况以及课后作业和案例分析情况，掌握学员对所学知识的掌握程度，进而进行下一步课堂教学的决策以及适当的课后答疑和适当的教学补充资料的学习，是高质量地完成《应用统计学》课堂教学的必备和基础工作。
2.8 与供方互利的关系
课堂教学和课程建设质量的高低，一方面取决于教员和教学管理人员的重视程度和工作质量，另一方面取决于学员对课程的反馈和教学要求。可以说学员的教学需求和经济与管理的统计分析需求是《应用统计学》课程建设不断前进和发展的原动力。尤其是学员对教员知识传授方式、案例分析方式的需求，是学员快速、准确理解、掌握应用统计学知识的前提和基础，也是教学提高教学质量，创新教学艺术的智慧来源。
【关键词】统计学；物资管理；应用
随着经济的快速发展，市场竞争力越来越激烈，企业要想提高自身的市场竞争力，必须重视统计学在企业管理中的应用，尤其是在物资管理中，将统计学应用在物资的采购、仓储、验收、结算等环节中，能有效的降低物资的采购成本，降低库存占用量，提高企业物资管理水平，统计学对物资管理有十分重要的作用。
1 统计学在物资管理中的意义
将统计学应用在物资管理中，能为企业决策者提供完善的信息，能优化企业生产、发展方案，物资是企业发展的基础保障。统计学的应用，能对生产过程中物资的消耗状况进行全程监督，同时还能通过调查、报表等方式对物资的状况进行评价，这样能快速的发现问题，并找到解决问题的方案，统计学的应用确保了物资管理的最佳运行状态。将统计学应用在企业物资管理中，能有效的节省物资消耗，降低生产成本，增加企业的经济效益，提高企业的市场竞争力，促进企业的快速发展。
2 统计学在物资管理中的应用
2.1 统计学在物资采购中的应用
物资采购是物质管理的重要组成部分，企业在生产过程中，为满足生产的需求，企业需要采购各种生产物资，因此，择优采购是企业物资管理的重要内容。随着经济的快速发展，市场上涌现出各种生产物资，这些物资的质量参数、材质量值等信息比较散乱、庞杂，为保证物资的采购质量，必须采用统计工具进行数据分析、核算、对比，从而选择出质量优越、价格便宜的物资。
物资的采购量对企业的生产状况有很大的影响，而物资的采购量是否合理，也需要通过统计学进行分析。物资的采购量是根据库存状况、本期计划需求量等组成，为确保最佳物资采购量，就要保证计划需求量和实际需求量相同，因此，在确定物资采购量时，要准确的预算计划需求量，这就需要进行变量分析。利用统计学可以将企业生产所需要的物质进行统计，核算出总数量，并和往年的同期需求量进行对比，如果本期计划量偏高或偏低，及时的调整本期的计划需求量，从而满足企业生产的物资需求。
2.2 统计学在物资成本控制的应用
企业在生产过程中，需要的物资品种比较多、数量比较大，因此，在进行物资管理时，需要根据物资的性质，将所有物资分为主材料、辅助材料等两大类，然后在根据材料的自然性质、材料的规格、型号等细分为多种，从而便于物资的管理。在进行物资成本控制时，需要落实到物资的具体品种中，这就需要应用排列组合的原理，对各种物资的采购成本进行控制。物资成本是由各种物资的类别成本组成，而物资的类别成本是由物资的品种成本构成，在进行物资成本控制时，不能单看物资的单价，还要根据物资的质量、物资运输时间等因素确定物资采购的总成本，只有合理的运用排列组合知识，才能全面的分析物资成本，才能真正的对物资成本进行有效的控制。企业在采购物资时，物资的供应渠道、单价、品种等各不相同，利用排列组合知识，进行物资统计，能快速的选出物资的最低成本，能快速掌握各种物资的实际情况，这样就能有效的控制物资采购的总成本。
2.3 统计学在物资验收中的应用
物资验收是确保物资质量的重要手段，也是物资管理的重要组成部分，在物资验收中，统计学的随机原理有十分广泛的应用。在物资验收中，采用定位定点、随机取样的方式进行验收，通过精确的检验，将检验数据和物资的品种统计在物资统计表中，这样能快速、清晰的看出各种物资的质量状况，采用随机取样的方式进行物资验收，能客观公正的对物资进行评价，从而保证物资验收的准确性。在物资验收中应用统计学，能极大的加快物资验收的速度，提供验收人员的工作效率。
2.4 统计学在资金周转中的应用
物资库存资金的确定是物资管理的重要内容，物资库存资金的科学性能有效的加快企业资金流动速度，提高企业的经济效益。统计学的大数定律在物资储备资金核定中有十分广泛的应用，物资储备资金是由物资日消耗量乘以物资单价再乘以物资周转天数得到的，这里的物质日消耗量不是每天实际消耗的物资量，而是利用统计学计算推测出来的理论消耗量，在推算物资理论日消耗量时，就需要用到大数定律。推算出来的平均日消耗量，能够真实、客观的反映出物资消耗规律，从而更加明确物资的周转天数。采用大数定律进行物资储备资金核算，能有效的优化物资配置，增加物资的周转次数，从而最优化物资的价值。
3 提高统计学在物资管理应用的措施
3.1 优化统计信息
只有保证统计信息的全面，才能将统计学有效的应用在物资管理中，因此，企业要不断优化统计信息。企业要在生产车间形成车间统计、班组统计、岗位统计三级统计网，构建物资信息网，并将物资信息网和其他部门的信息网连接起来，利用计算机对物资的信息进行集中管理，同时仓库管理人员每天都要将物资的库存状况录入信息网中，确保物资信息的准确性。
3.2 强化统计监督工作
企业要加强统计工作的监督管理，受各种因素的影响，统计工作人员可能不会严格的按照相关规定进行操作，这很容易影响统计的准确性，因此，企业要建立完善的管理制度，并将管理制度落实到实际工作中，同时企业要建立专门的监督部门，对统计工作进行监督，从而保证物资统计信息的准确性，确保物资管理工作的=顺利进行。
3.3 提高统计工作人员的综合素质
统计工作人员的综合素质对物资管理的质量有很大的影响，因此，企业要根据实际情况，制定合理的培训内容，定期对统计工作人员进行培训，不断提高统计人员的专业技能，同时企业要注重统计人员的思想教育，提高统计人员的工作责任心，确保统计人员能严格的按照相关规定进行操作。
4 总结
将统计学应用在物资管理中，能有效的提高物资管理水平，降低物资消耗，减少物资成本，增加企业的经济效益，企业要充分发挥统计学的重要性，使得物资管理更加合理、科学，为企业生产提供物资保障，从而有效的提高企业的市场竞争力，促进企业的快速发展。
参考文献
[1]王兰.经济统计学在物资管理中的应用[J].经济视野，2012（04）.
[2]于敏.统计学在企业物资供应中的应用[J].中国电子商务，2012（07）.
关键词：统计学；工程项目；应用
一、统计学概述
统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有：大量观察法、统计分组法和归纳推断法。
统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。工程统计学是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的学科。工程项目管理中搜集、汇总、计算等一系列工作是由统计学工作来完成的，是由统计数据全面反映的。数量性统计信息在工程项目管理中是最鲜明的体现和最普及的应用，即通过数字揭示工程项目实施管理过程定时间特定方面的数量特征，帮助我们对工程项目的管理进行定量乃至定性分析，从而做出正确的施工管理方案。另外，统计学在工程项目管理中以统计数字显示或以统计数字为依据结合其它信息对项目进行定量定性分析，而且可以对与工程项目管理有联系的劳动力资源、材料、机械设备等的供应来源、价格、条件以及市场预测等情况进行反映；还可以以统计数字、统计指标来核算银行贷款利率、担保收费、保险费率及投标报价等有关的因素；同时各项法规，如企业法、合同法、劳动法、税收、工程管理条例以及技术规范、竞争对手情况等也可以与统计学相融合，在工程项目管理中得到很好体现。
二、统计学在工程项目管理中的应用
1.在工程项目组织管理中的应用
工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分析，制定科学合理的管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。
在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。
2.在工程项目施工过程中的应用
在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。
首先，在项目招投标过程中，由于掌握的资料很少，如何应用手中有限的资料客观地评价这个工程项目的经济指标和财务指标，以避免投标不当而造成的损失，就需要用统计学的知识搜集类似工程项目的资料，对所要投标的工程项目进行客观分析，进而做出决定。
其次，在施工过程的控制质量中，进行定期检查和不定期的临时抽查，把实际发生的情况与预计的目标相比较，是否发生偏差，偏差是否在合理范围之中，是否需要整改，所有这些都离不开统计数据，没有了统计数据就谈不上质量控制。
再次，在施工过程的成本控制中，由于工程项目的时间期限长，这就很容易造成因工、料、机上涨或各种不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一项系统工程，贯穿于企业整个经营过程，是衡量企业生产耗费和供给的尺度，是决定价格的基础；工程成本体现了企业管理的综合水平，是提高企业竞争能力、应变能力和开拓能力的关键。首先根据工程的实际情况结合以往工程的统计资料做出计划，其次完成当期的施工任务后要及时统计当期发生的人工、材料、机械使用数量与工程完工数量，并进行分析比较，由于分析数量庞大，一定要用到一些统计方法与统计手段。
3.统计学图表在工程项目中的应用
工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表，清晰明了的进行管理。例如，控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示，常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出，尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如，流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛，有助于分析问题是如何发生的。
三、统计应用于工程项目中时应注意的问题
将统计学应用于工程项目管理，还需要建立健全相关制度，增强领导对工程统计工作的认识，增强统计工作的独立性，加强员工统计知识培训，以提高相关人员的业务素质，同时将统计技术应进一步网络化、现代化。
1.提高领导的认识
统计工作是工程项目是否正常运行的监督员，对于保证正常生产，提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中，项目领导是项目决策的制定者，作为一个项目的领导者，一定要对统计工作有一个清楚的认识，从思想上真正重视它的分析纠偏功能，发挥好统计学的作用。
2.增强企业统计工作独立性
在统计工作中，如果要更好的履行统计的职能，发挥统计的作用，必须有独立地组织保障。首先，企业应赋予统计以否决权，凡有弄虚作假者，统计部门应有权否决。其次，企业应赋予统计以报告权。统计部门应有权对整个企业的各方面经济指标进行全面核算，并将考核结果层层上报，为领导做出正确的经营决策提供可靠依据，为有效地进行统计监管提供可靠的信息。再次，企业应斌予统计以处理权。对遵纪守法、实事求是及违法乱纪、弄虚作假的人和事，应施行奖惩严明的正确处理。
3.建立健全相关制度及科学的指标体系
为了解决工程统计中的问题，施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度，出现问题及时地进行调整和校正，把统计工作看作是指示器和校正器，发现矛盾，提出建议，以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者，需要建立一套科学的指标体系和调查方法，使各项统计资料具有充分的科学性合理性，能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况，并能保持连续性、系统性。
4.提高统计人员的业务素质
统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥，在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此，企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育，联系本企业的实际生产情况，每隔一定阶段，组织统计人员的培训，以更新知识和概念，提高业务素质，这对于提高施工企业的统计水平，强化统计的职能有着深远的意义。
5.统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径
要进一步搞好工程统计工作，必须健全统计网络作为保证，并使之程序化，这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高，避免统计数据的滞后和手工操作的误差，使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时，企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统，实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化，弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷，从而发挥系统的整体优势和综合优势，这也将会为如何管理工程项目，如何更有效地节约成本，创造优质工程提供科学的依据。
参考文献：
【1】张伟英，《浅析统计学在工程项目管理中的应用》，阴山学刊（自然科学版），2009.2.
【2】谢鸿煌，《电站工程项目数据方差分析和计算机处理》，工业工程与管理，2004.3.
【3】李胡生，《地基土工实验数据的随机模糊统计原理及方法》，四川建筑科学研究，2006.5.
【4】李宏超，《深基坑周边建筑物及地面垂直变形数据分析》，全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集，2007.
[关键词]生物统计学；本科教学；Excel软件；统计功能
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）03-0066-03
统计学是生物学领域进行科学研究不可或缺的工具，目前大多数高校已把生物统计学列为生物学相关专业的必修课。通过该课程的学习，有利于培养学生正确分析试验数据的能力，对于进一步学习专业课程和日后进行科研也有着非常重要的作用。近年来，统计分析软件的应用越来越普及，应用统计软件来辅助生物统计学的理论教学变得尤为重要。[1][2]
Excel作为常用办公软件，除具备较强的图表和计算功能外，还提供了大量的统计函数和数据分析工具。利用Excel的统计功能，可快速、简便地进行描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关等多种统计分析，从而为生物统计学的教学提供了极大便利，强化了教学效果。Excel的统计功能虽不如SPSS、SAS等专业统计软件强大，但具有易学易用的优势，适用于统计学的初学者，可基本满足本科生的教学需要。[3][4]
一、Excel统计函数简介
（一）统计函数的插入
Excel软件提供了丰富的数学和统计函数，将这些函数结合起来应用，可显示出Excel的统计分析功能。[3][4]在Excel 2003菜单中的“插入”项，选择“函数”。或在2007及以上版本中，在“公式”菜单项选“插入函数”命令，之后在“选择类别”栏选择“统计”，即显示大量统计函数。
（二）常用统计函数介绍
1.统计学参数或特征数的计算
数据的标准差、平均数等特征数均可由统计函数计算得到。反映集中性的函数包括AVERAGE（均值）、GEOMEAN（几何平均数）、HARMEAN（调和平均数）、MEDIAN（中位数）等；反映离散性的函数有：DEVSQ（离差平方和）、STDEV（样本标准差）、VAR（样本方差）、KURT（峰度系担┑取
2.数据分类
FREQUENCY函数可对大量数据进行分类和统计，表达式为：FREQUENCY（Data array，Bins array）。该函数为数组公式形式，运行显示出一个分组的频数后，还需选中所有结果的显示区域，按F2键，再按“Ctrl+Shift+En？鄄ter”组合键，方可求出所有分组的频数。[5]FREQUENCY的操作步骤因分类资料的性状而有所差异。A. 质量性状资料：在函数对话框中，“Data array”一栏输入分类数据所在的单元格地址，“Bins array”一栏输入分类标志值所在单元格。B. 数量性状资料：确定好分类的组数、组距和组限后，将各组的上限按升序输入工作表，在“Data array”和“Bins array”分别输入相应的单元格地址。
例：现有350名学生的英语成绩，需按优秀、良好、一般和不及格进行分类，并统计各等级人数。考试成绩为数量性状资料，首先按升序将各组上限按升序输入工作表（60、74、90）形成一列，插入FREQUENCY函数，在“Data array”输入成绩所在单元格区域，在“Bins array”输入各上限所在的单元格区域，确认后即可计算出不及格的人数（
3.概率函数
概率函数可直接计算出给定参数条件下各理论分布的概率值（P）。[6]常用函数有BINOMDIST（二项分布）、POISSON（泊松分布）、NORMDIST（正态分布）、NORMSDIST（标准正态分布）、TDIST（t分布），FDIST（F分布）等。
例如，BINOMDIST函数的功能为计算给定参数条件下二项分布的概率值。函数表达式：BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative），其中num？鄄ber_s为试验成功的次数，trials为独立试验的次数，prob？鄄ability_s为试验成功的概率；cumulative为一逻辑值，用于确定函数的形式，取值为1和0。Cumulative如果取1，结果显示至多n次成功的概率；如为0，则返回恰好为n次成功的概率。
4.t 检验
TTEST函数功能为返回t检验的概率，以此来判断假设检验的显著性。函数表达式：TTEST（array1，array2，tails，type），其中array1为第一组数据所在的单元格区域，array2为第二组数据的区域，tails为分布曲线的尾数（双尾或单尾），type表示t检验的类型。函数运行后得到t检验的概率值（P），如P
5.相关和回归系数计算
CORREL函数功能为计算两变量间的相关系数，以此来判断两变量间的相关程度和性质，表达式为COR？鄄REL（array1，array2），array1和array2代表进行相关分析的两组数据。利用INTERCEPT和SLOPE两函数可计算线性回归系数，函数表达式分别为INTERCEPT（known_x′？鄄s，known_y′s），SLOPE（known_x′s，known_y′s），其中known_x′s、known_y′s为自变量和因变量的数据集合。INTERCEPT函数可计算线性回归的截距（a），SLOPE函数可计算线性回归的斜率（b），从而得到线性回归方程：=a+bx。
二、数据分析工具的应用
（一）分析工具库加载
Excel的分析工具库具有较强的统计分析功能，但此功能通常未默认安装，需加载后使用。
1.在Excel 2003中，在“工具”菜单中单击“加载宏”，在弹出对话框中选中“分析工具库”即可，之后“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.在Excel 2007或更高版本中，单击左上角的“Office按钮”，选择“Excel 选项”，在弹出对话框中单击“加载项”，然后在“管理”栏中选择“Excel加载项”，单击“转到”，最后在“加载宏”窗口中选中“分析工具库”，之后在“数据”菜单中即出现“数据分析”条目。
（二）常用统计方法介绍
分析工具库包括描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关、F检验等多种统计方法。[3][5]每次使用时，按照各统计方法的格式要求输入原始数据，单击“数据分析”选项，在弹出对话框中选择所需统计方法即可。
1.数据分类
将各组的分类标志值（质量性状资料）或上限值（数量性状资料）输入工作表，在“数据分析”中选择“直方图”；弹出对话框后，在“输入区域”选择分类数据的单元格地址，“接收区域”选择分类标志所在的单元格，运行即可。
2.描述统计
输入数据资料，在“数据分析”中选择“描述统计”，运行后即可得到最小值、最大值、平均数、标准差、方差、峰度、偏度等常用统计量。
3.t检验
t检验包括平均值的成对二样本分析，双样本等方差假设，双样本异方差假设检验。如进行平均值的成对二样本分析，弹出对话框后，分别在“变量1区域”、“变量2区域”输入两组数据所在的单元格地址，之后在“输出区域”选择某空白区域，确定即可。运行结果包括平均数、t值、df、单尾和双尾概率（P）、临界t值等信息。若P
如进行成组设计的两样本均值检验，需先进行F检验：双样本等方差假设，判断两样本所在总体方差是否同质。步骤：分别在变量1、变量2输出区域选择相应单元格区域，运行结果包括方差、F值、单尾概率（P）、临界F值等。如P
4.方差分析
方差分析包括单因素、无重复双因素、有重复双因素三种类型。如进行单因素方差分析，弹出对话框中，在输入区域、分组方式、输出区域分别输入相应信息后，单击“确定”即可。输出结果包括平方和（SS）、df（自由度）、MS（均方）、F值、F crit（F临界值）、P值等信息（表1）。如P>0.05（或F
5.回归与相关分析
线性回归分析：在“数据分析” 菜单选择“回归”， 在弹出对话框中输入Y值、X值、置信度、输出区域等信息后，运行即可得到回归截距（Intercept，a）和回归系数（b）（表2），从而写出回归方程。根据回归系数的t检验结果或方差分析的F检验结果，可判断两个变量间的线性回归关系是否有效。[7]由表2可知，a（Intercept）=-1.382，b=5.503，回归方程为：=5.503x-1.382。由回归系数的t检验可知，P=0.00004
三、结语
Excel软件提供的统计功能基本涵盖了统计学的教学内容，且对于生物统计学的初学者而言，具有易学易用的优势，可作为本科教学的有效辅助工具。在每章理论知识讲解完毕，应紧接着介绍Excel的统计功能、操作步骤和结果解释，把课程理论教学、实际案例分析和软件应用有机结合，可取得较好的教学效果。教学实践表明，运用Excel的统计功能来辅助理论教学，不仅能够加深学生对统计学原理的理解，还可以提高学生运用理论知识来分析数据的能力，从而使得生物统计学的学习变得轻松。在今后的生物统计学教学实践中，应紧密加强Excel软件应用与理论教学的融合，并考虑将 SPSS等专业软件逐步引入教学中，以期进一步提升学生分析处理复杂数据、解决实际问题的能力。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 张丹，吕海燕，张幸果，等.应用Excel软件有效提高《生物统计学》课程的教学效果[J].河北农业科学，2012（8）：93-95，99.
[2] 魏兴民，任真，代婷.Excel在中医药统计学教学中的应用[J].高等数学研究，2013（1）：93-95.
[3] 张联锋，蒋敏杰，张鹏龙，等.Excel统计分析与应用[M].北京：电子工业出版社，2011.
[4] 杨景峰.EXCEL的计算功能在生物统计学教学中的应用[J].内蒙古民族大学学报（自然科学），2012（6）：738-741.
[5] 王锟.Excel 在统计学中的应用[J].湖南科技学院学报，2013（12）：9-11.
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