时间：2024-01-09 14:38:22
导语：在区块链技术定义的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
区块链――继Internet之后最伟大的发明
2008年11月1日，一位自称中本聪的人发表了《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文。自此，区块链以比特币的应用正式面市。比特币所用的区块链技术实现了基于零信任基础且真正去中心化的分散式系统。区块链是一个采用共识机制、去中心化的、分布式的共享账本或数据库。通过密码学加密技术，保证这一账本或数据库的全网公开、透明的一致性，同时又是一种安全的、不可篡改的匿名网络技术。
区块链可以保证个人信息的安全，有助于价值信息的点对点传输和交换，因此，也有人说区块链使得互联网从信息互联网转化为价值互联网。通过区块链技术将重塑广泛的应用场景，如数字资产的登记及管理、数字资产转移和交易。区块链是构建未来网络空间的核心关键技术，将在物联网、金融、智能设备、医疗、教学、档案、司法、版权等领域有广泛的发展前景。区块链提供给中国一个站在同一起跑线上与世界同时竞跑信息技术发展、争取下一代互联网产业发展话语权的机会。
区块链在教育中的应用
世界范围内已经开始了基于区块链的教育内容的尝试。据了解，塞浦路斯的尼科西亚大学（塞浦路斯最大的私立大学，建立于1980年）是最早使用区块链技术的大学之一。学生的获奖情况储存在分布式账簿上。同时，学生们也可以用数字币来支付课程费用。
赫伯顿软件工程学院把从招生到学员毕业的全过程都建立在区块链技术应用上，以全面、系统记录学员的学习过程和结果。区块链技术有利于简化教育系统，满足潜在雇主的招聘功能，为学生、雇主和学校提供了证书获取、分享和认证的一站式平台。
作为国内领先的区块链教育公司，上海喵爪网络科技有限公司在2015年就开始了将区块链技术运用到教育当中的尝试。喵爪运用的区块链技术底层是天空区块链账本。在此基础上，研发了基于喵爪星球――在线学习系统的区块链钱包账号，作为学生承载喵爪币――学习代币的工具，同时也承载学习内容、奖励证书在区块链上的记录。因此，可将区块链技术用于学校管理、教学评估、检测、学位学历认证及学籍管理等工作上，有效防止学生个人信息的泄露、成绩造假等，使得教育更加公正、公平。
喵爪教育的区块链应用将通过喵爪发行的喵爪币来实现。
可登录网站：http：///下载钱包。
每一个喵爪星球网络原住民，都将具有区块链数字身份以及数字资产――喵爪币。区块链分布式、加密、匿名账簿的特点，可以登记学生身份而不必担心身份信息的安全、保密工作。学生们在喵爪星球上在线学习可利用区块链加密、匿名等安全的方式记录。区块链也可以用作考试身份的登记及成绩的录入，安全、透明而且公正。
同时，利用区块链技术非常容易实现数字资产的价值转移。在线内容的提供者，可以是教育机构、学校，也可以是教师。每一个玩课表/Playlist的提供者，都可以在线招收学生，收取喵爪币作为收益。学生也可以成为教学设计者和使用者。学生可以通过学习本身，获得喵爪币的奖励，也可以利用喵爪币去参与更多的学习活动。喵爪币也可以用于西游Go游戏，作为游戏代币来使用。
利用区块链底层技术与物联网技术相结合，可实现校园管理的流程再造。比如校园安全管理，可以与虹膜识别等生物信息认证相Y合，通过区块链进行数字身份认证。也可以将学籍管理系统构建在区块链技术上，将学生信息数字化，通过加密区块链技术录入到区块中，永久保存、不可篡改。可供升学、就职等相关高校、用人单位查询。区块链技术也可以用于学校固定资产的管理，将每一个固定资产分配一个数字账号，通过物联网技术做登记，可以大大提高效率并降低人力成本。
关于区块链的应用开发和研究，正在如火如荼地进行中。作为国家信息化“十三五规划”中重点发展的新型技术，区块链在教育信息化方面的应用将会引起越来越多的重视和关注。
喵爪项目制学习―玩课表（Playlist）
我们将喵爪项目制学习定义为“玩课表”（Playlist）。任何人，只要有好的创意、好的学习项目，都可以成为Playlist的定制者。可以是学校老师配合学校课程建立的Playlist；可以是校外机构的培训项目；也可以是学生自发，召集更多的学习伙伴，共同完成项目。
当然，作为以创新教育为己任的喵爪团队，也在开发引领喵爪教育理念的喵爪“玩课表”。喵爪“玩课表”有：
――李守白剪纸艺术+Scratch编程创意课；
――无动力帆船环球航海100天，地理+AR+项目制学习；
――自然博物馆，游戏通关社交学习项目，将利用西游Go定制。
我们诚邀各界人士参与到喵爪星球的建设中来，大家一起来做好玩、有意义的“玩课表”。未来，我们将与广大学校、机构等合作，开设喵爪“极客豆学院”，将喵爪“玩课表”建成没有边界的创新教育实践基地，给孩子们一个丰富的、趣味性的学习体验。
关键词：区块链技术；应用；风险管理
区块链作为信息领域的前沿技术，正在技术创新和风投领域掀起一波浪潮。以区块链为技术支撑的产业发展中，金融行业是其优先落地应用的主要领域，基于对区块链的探索及其自身的发展，区块链技术的触角在未来会伸向越来越多的其他领域和行业。然而，正是从金融行业发现区块链在实际应用中会带来资产和管理上的风险损失，因此本文针对区块链在哪些领域得到了哪些应用、现状如何、应用中的风险如何评估及评价，试做一些探讨。
一、区块链技术介绍
（一）概念。对区块链概念的理解可以分为狭义和广义两个层次。狭义视角下，区块链指的是一种特殊的链式数据存储结构；广义视角下，区块链是一种技术集合，其中包括几种基础技术，如分布式存储、加密算法、点对点网络等。用户基于共识协议和分布式架构技术进行可信数据的交换以及存储是区块链在实际应用中发挥的主要作用。目前为止，区块链技术在行业内还未形成统一定义。2016年10月，由中国工业和信息化部的《中国区块链技术和应用发展白皮书》将区块链技术描述为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。（二）优势及劣势1、核心优势。当前，信息技术处于一个快速发展的时代，然而信息有效性和数据可靠性却无法得到保证，区块链的出现由于其技术的特殊机制，其中的数据具有“可信”的宝贵特征，使得我们对数据高效率的获取看到了一线希望。下文介绍区块链技术在应用中的主要优势。（1）集体维护。在区块链的数据系统中，除交易用户的私有信息会被加密，其余数据系统均对所有节点用户开放。因此区块链网络中的数据会受到所有具有维护功能节点的共同维护，由于所有节点都有访问的权限，通过公共链的公开接口，任何人都可以对区块链数据以及相关应用进行查询和开发，系统信息处于高度透明状态。（2）去中心化。区块链使用分布式账本核算和存储，采用对等网络技术对数据进行存储，打破原有利用中心化的硬件和管理机构管理数据的方式。区块链中所有节点的权利和义务都相等，单独节点的变动无法对整个系统的整体运作产生影响，以此保证节点之间的相对独立性以及系统运行的整体性。（3）无需信任系统。区块链的节点之间遵循一套固定算法进行交换，参与人无需对任何人信任，系统的安全性反而会随着参与点的增加而提高。因此，在区块链系统中的交易双方无需通过传统公开信息的方式产生相互信任，这将有助于系统交易过程中的信用累积。（4）信息不可篡改。在信息进入区块链网络之前需要经过验证，验证通过之后被添加至区块链就会被永久存储，无法篡改。在区块链系统中按照时间先后顺序生成一套不可篡改、可信任的数据库，以此规避一些由于数据篡改产生的不法行为。这也决定了区块链数据极高的稳定性和可靠性。2、核心劣势。由于区块链技术的应用尚处于不成熟阶段，其带来优势的同时也出现不可避免的缺点，甚至有些优势在某些方面也会成为技术本身的劣势。（1）无隐私性。区块链采用分布式账本核算和存储数据，在公有链上等于每个节点的用户都可以查看完整账本，同时由于区块链数据存储、管理交易过程的可追溯性，交易过程中的数据都是公开透明的。这就意味如果某个人的账户被知晓，通过区块链就能知道他的资产情况以及每一单交易记录，无法保证用户交易过程中的隐私性。（2）监管危机。区块链的去中心、自治化特点淡化了国家监管的概念。然而监管要求是所有技术创新应遵循的底线。对区块链的监管力度提高，一方面在区块链商业应用过程中可以提供合规性保护；另一方面由于这项新技术的未完全开发性和虚拟性，其相关法律和制度的建立仍然需要进一步研究和跟进，监管程度和立法的尺度如果掌握不好也可能会毁掉区块链。（3）安全性问题。私钥安全是保证区块链数据不可逆、不可伪造的前提，而用户作为生成和保管私钥的主体，不存在第三方参与，因此私钥一旦泄露或丢失，账户的资产便无法做任何操作。私钥的保密性主要通过非对称加密算法实现，随着计算机技术的发展，采用新技术对非对称加密算法进行破解存在一定可能性，这将对区块链技术造成安全隐患。（4）数据确认的延迟性。区块链的交易无法保证时效性。以比特币在区块链中的交易为例，网络传输会影响到交易的有效性。这是因为这笔交易要被网络大多数节点知晓，并且认可后方可进行。同时还受一个小概率事件影响，就是当网络上同时有2个或以上节点竞争到记账权力，那么在网络中就会产生2个或以上的区块链分支，这时到底哪个分支记录的数据是有效的，则要再等下一个记账周期，最终由最长的区块链分支来决定。因此，区块链的交易数据是有延迟性的。（5）信息不可篡改。数据被用户变动的可能性微乎其微既是区块链的优点也是缺点。举个例子：区块链中用户交易的地址信息如果填写错误将无法撤销并会造成永久损失；私钥丢失也同样会导致无法挽回的损失。在现实情境中如果银行卡丢失或密码忘记都可以通过一定方式找回，及时阻止损失的发生或尽可能降低损失。（三）应用领域。目前关于区块链技术，理论性的探讨居多，其应用还处于一个探索期，切实展开应用的领域主要集中在金融行业。不过现在一些产业和企业已经开始尝试区块链技术，根据目前发展态势，区块链可能在分享经济、供应链管理、数字资产管理这三个领域落地。首先，由于分享经济的资源和资产呈现一定分散化，交易双方无需过多信任，基于区块链技术无需信任系统和去中心化的特点将有助于分享经济的运行。其次，具有连续性的链条交易也可以应用区块链技术。例如在供应链管理过程中，一些电商平台可以通过区块链技术对所有商品进行追踪溯源，并且记录不可篡改，以此来保证产品安全。最后，一些频繁交易的数字资产管理可以利用区块链技术规避交易风险。在P2P网络借贷中，区块链技术可以全程保存出借人和借款人双方的交易行为记录并且无法更改。依托区块链技术，在建立智能合约的基础上帮助双方清晰明了地掌握交易过程，以此提升违约难度，极大降低违约风险。
二、区块链技术应用风险分析
（一）利用安全表法识别风险。安全检查表法是根据系统工程的分析思想，在对系统进行分析的基础上，找出所有可能存在的风险源，然后以提问方式将这些风险因素列在表格中。最基础的安全检查表由四个栏目组成，包括序号栏、安全检查项目栏、判断栏和备注栏。根据目前区块链技术的发展以及在应用过程中可能出现的问题建立安全检查表，列举出6个安全检查项目对区块链技术在应用中可能存在的风险进行识别，如表1所示。（仅代表个人观点）（表1）（二）存在的风险。区块链是一个分布式的大账本，具有去中心化、交易不可篡改、信息透明可查询的特点。理论角度来看，区块链所具备的一些特点能够保证其系统的可靠，然而区块链在实际应用中仍然存在一定风险隐患。同时，基于以上安全检查表的判断结果可以看到，区块链技术在应用中由于会存在黑客攻击无法及时阻止以及技术有限性无法准确识别交易主体，导致产生以下可能的风险。1、技术风险。区块链所依托的技术支撑庞大而复杂，数据层、网络层、共识层、智能合约层、应用层是构成区块链的五层技术架构。为了保证技术架构之间协调运行，确保网络正常运行，进而产生信任，需要通过默克尔树、非对称加密、哈希算法等多种技术和算法复杂而又精密的组合才能实现。由此可以看到，代码编写无误、程序正常运行、加密算法可靠准确是区块链产生信任的前提，如果其中任何一个环节发生问题或错误，都会造成信任危机。2、业务管理风险。区块链中的全网数据会被每个节点存储和验证，单个节点无法更改数据。只有获得大部分节点的同意，才有可能对数据进行变更，因此在业务管理上存在滞后或无法挽回的风险。例如，2016年6月，以太坊上theDAO被黑客盗取高达360多万以太币（按事发前价格折算约5亿元人民币）的数字资产，由于区块链不可篡改，theDAO管理者无法撤销这笔交易，只好求助于社区，最终以太坊创始人通过个人权威说服了大部分节点，共同修改黑客账户，才挽救这笔被盗资产。业务数据的修改和撤回在传统交易系统中是非常常见的事情，然而在区块链网络中由于信息的稳定性就变得异常困难。3、智能合约风险。共同维护区块链网络运行的节点，具备同等的权利和义务，当智能合约在某个节点部署后，相应代码会在全网的每个节点同时运行并校验彼此的结果。这种节点关联性会导致某一节点的智能合约出现问题时波及到其他节点的正常运行。例如，2016年10月以太坊上有节点恶意执行大量消耗磁盘IO的智能合约，使得全网负载大幅增加，导致以太坊上大部分应用都无法顺利运行，全网一度陷入瘫痪。后经紧急程序升级修正了此问题，才使以太坊上的应用恢复正常。4、法律风险。区块链应用中的各种风险最终都将可能转化为法律风险，当企业在应用区块链技术的过程中无法识别和处理这些风险时，很有可能会面临法律上的约束或制裁，又或者牵扯耗费大量物力财力的诉讼。另外，区块链集体维护、集体使用的特点同样面临新的法律挑战，如果某个节点存储了不合法的数据，基于数据同步原则，其他节点均会存储相同违法数据，这个时候是否所有节点的用户都将面临法律责任？
三、风险评价
（一）利用SWOT评价风险。利用SWOT分析法，定性分析区块链技术自身及其在应用中存在的优劣势和面临的机会与威胁，如表2所示。（表2）（二）根据SWOT分析制订策略方案。根据SWOT分析矩阵，可以得到定性的风险评价结果，主观上可以判断应采取何种策略应用区块链技术，具体策略如表3。（表3）（三）评价结果分析。针对区块链技术在应用中的技术优势、劣势以及现阶段面临的机遇、威胁，构建其SWOT分析矩阵，可以清楚地看到，在区块链技术应用中应当采取何种决策，在发挥优势和机会的同时规避劣势和威胁。区块链的发展正处于史无前例的机遇期，理论概念面向群众的广泛普及、政府的大力支持、企业转型升级的需求正在为其快速稳定发展提供强大的推动力。结合区块链技术的评价结果，区块链技术的更高价值还未被完全开发，未来应当通过企业这个微观主体，结合区块链技术的特点及技术优势与产业发展相结合。
四、风险规避与监控
区块链是一种全新的互联网底层技术构架，不仅限于金融、经济领域，未来在政治、法律、公益、社会、科学等领域都有一定应用，是一种具有潜力、重塑社会各方面及运作方式的覆式创新技术。区块链在实际应用中出现问题将会给用户、企业、社会带来严重的后果，任何领域都应做到有效的风险防控，为区块链技术与产业的结合和落地应用设立一道坚实的防火墙。对于区块链技术在应用可能存在的风险，可以从以下几个方面进行防范和监控。（一）数据泄漏风险防范。一是提供技术支持，采用先进的非对称加密算法从技术上保护数据，在目前业界的相关技术成熟后，企业可以从根本上解决数据泄露问题。二是利用区块链数据层和企业内部数据层相结合的结构处理数据，根据数据是否需要在区块链上流动，差异化设置数据的存储位置。企业内部数据库主要处理不需要在区块链流动的数据，当数据需要在区块链范围流动时再接入区块链相应节点。三是严格把关申请接入区块链的节点在授权管理方面的权限。与公有链不同的是，企业应用区块链需要通过身份认证和授权管理来审核节点的接入。同时，可以在签署的协议中明确责任和权利，从法律角度规避节点用户数据泄露的风险。（二）企业应用中。企业在应用区块链技术时需要把网络安全监管放到一个新的高度，不能完全依赖区块链本身的技术优势，加强网络软件的可靠性管理，保持一定警惕性。基于目前针对区块链技术应用的监管条例暂处于空白状态，各行业的监管机构应当分享信息，根据实际业务的共通特点制定区块链技术的行业监管细则，达成共识，便于在技术上提前做好准备，防患于未然，将发生损失的可能性降到最低。（三）提升法律规制。区块链主要依托加密算法提供技术支撑，以及通过虚拟货币在网络上进行交易，这无疑增大了法律约束和监管的难度，政府及相关监管部门应当针对区块链技术的特点以及我国数字货币发展的实际情况对相关法律和监管政策进行研究和规范，避免在出现问题时陷入被动。同时，在对法律法规进行研究时，应当针对区块链类型和应用场景的差异制定相关标准，合理的法律法规条例，为各行业在应用区块链的过程中提供坚实的法律保障，消除法律隐患，激发企业以区块链技术为依托进行技术创新的活力。
主要参考文献：
［1］刘孝男，王永涛，白云波.区块链+时代，行业面临的机遇与挑战［J］.中国信息安全，2017（08）.
［2］韩海庭，孙圣力，傅文仁.区块链时代的社会管理危机与对策建议［J］.电子政务，2018（09）.
［3］刘海英.“大数据+区块链”共享经济发展研究———基于产业融合理论［J］.技术经济与管理研究，2018（01）.
［4］梁雯，司俊芳.基于共享经济的“区块链+物流”创新耦合发展研究［J］.上海对外经贸大学学报，2019.26（01）.
［5］葛琳，季新生，江涛，江逸茗.基于区块链技术的物联网信息共享安全机制［J］.计算机应用，2019.39（02）.
关键词：区块链技术；食品安全审计；信息化；框架构建
现阶段我国的食品安全依旧存在比较突出的隐患，食品安全风险的识别与防控具有复杂性、差异性等特点，食品安全治理仍存在比较大的难度。作为风险防控的重要手段，食品安全审计近几年得到快速发展，但在信息化技术水平、流程体系以及数据完备性等方面还存在较多问题，尤其是在数据获取的真实性和完整性上存在较大的难度。区块链具有去中心化、独立性、安全性与匿名性等特点，利用其智能合约、共识机制、非对称加密、分布式账本等技术，可有效保障审计数据的质量与可追溯[1]，同时还有助于风险的及时捕捉、人力资源的节省以及审计效果的提升等。因此，分析探讨区块链技术在食品安全审计中的应用具有重要的现实意义。对于食品工业来说，审计与食品质量标准在食品安全的保障中起到的作用都是不可或缺的，例如：评估管理系统，获得某些食品安全和质量标准的认证，评估场所和产品的条件，确认法律合规性等等[2]。审计应用于食品安全治理，最早是在西方国家产生的，由此也逐渐衍生出一项新领域的审计———食品安全审计。国内学者将食品安全审计界定为：“一套集成本审核分析、质量管理机制考察和企业产品质量状况核算评价为一体的科学方法”[3]。该领域的研究在国内起步较晚，大致开始于在三鹿奶粉事件发生以后，并且集中在乳品行业，食品安全审计的具体实施也基本是由政府有关部门主持进行，且审计对象主要聚焦在大型企业[4]。目前，就我国已有的食品安全审计案例来看，还存在中小型企业审计不够到位、审计依据标准不够明确、审计数据不够安全可靠以及在专业审计人才与方法上存在欠缺等问题。因此，亟需新技术、新方法的引入和应用。近几年，随着区块链技术的发展，学者们开展了其在许多领域和场景应用的研究。区块链在审计领域的应用也得到了越来越多的重视，相关的研究如：基于区块链技术构建实施审计框架[5-6]、区块链技术在企业联网审计中的应用[7-8]、区块链技术在金融审计中的应用[9-11]以及区块链审计在政府治理中的应用等等[12-13]。在具体的审计模式探索中，毕秀玲等[14]提出要大力推进“审计智能＋”的建设，在5G、区块链、大数据与人工智能等技术的支持下，提高审计信息化的水平。传统审计过程中所面临成本、效率、质量、安全性等问题恰恰可以通过区块链技术进行有效解决[15]。房巧玲等[16]便提出了基于双链架构的混合审计模式，即智能审计程序与人工审计程序相结合的模式。从目前已有的研究来看，还尚未见有关区块链技术在食品安全审计中应用的研究。基于此，文章首先根据区块链技术的工作原理与优势点，分三个层次构建起区块链技术在食品安全审计中应用的逻辑框架。其次结合传统审计工作，通过技术代入，进一步阐述区块链技术下的食品安全审计工作的大致流程。最后，充分考虑当前区块链技术在运用中所面临的各种问题，提出相关的建议以及未来发展的展望。
1区块链技术在食品安全审计中的应用逻辑
1.1区块链的工作原理
区块链是在一种基于分布式系统思想形成的网状结构，在这个网状结构中，信息存储上链主要有以下流程：当某个节点有新的数据信息录入，该节点将会把信息网络中的其他节点进行广播，其他节点在接收信息以后会对其内容的真实性、完整性以及可靠性进行检验，检验无误后该信息将被储存在一个区块中，经过随机Hash算法得出Hash值，该过程可以视为一种单向的加密手段，不仅可以将复杂无章的数据信息转换为固定长度的字符代码，而且其破解的困难程度也保证了数据的不可篡改性。此时，全网将基于共识机制对该区块内数据进行审查，审查通过以后该区块将被正式存入区块链的主链中，相应的数据也将被打上时间戳标记，更新复制保存到每个节点里[17]，如图1所示。
1.2区块链技术在食品安全审计中应用的逻辑
区块链作为一项颠覆性技术，在各个领域加速应用。将区块链技术应用到审计领域，这种模式被称为区块链审计。而在区块链审计的定义上，徐超等[18]提出广义和狭义之分，广义上指在审计领域应用区块链技术，而狭义上则包含了区块链审计和审计区块链这两种方式，二者的审计对象不同，具有本质上的区别。在区块链审计过程中，审计人员基于信息系统对一般控制和应用控制进行测试，通过借助发挥区块链技术的优势性，对各类业务执行自动化审计和持续审计等行为[19]，具体包括：对数据的真实性、时效性以及可靠性进行审计；对系统设置、共识机制以及智能合约等进行审计；对区块链技术所涉及的系统节点等安全性进行审计[20]。事实上，区块链可以分为三个层次：协议层、应用层和访问层，它们相互独立又不可分割，构成了区块链技术在食品安全审计领域的运用逻辑，如图2所示。协议层（又称基础层）是基于共识机制展开运行的，通过共识机制来保障每个节点的数据是真实一致可靠的。在利用分布式数据存储、加密算法、网络编程以及时间戳等技术的基础上，对食品供应链上所涉及到的各个环节、各个企业的各类信息进行收集与记录，如食品生产过程中的原料配比情况、添加剂的使用量情况，食品物流环节的负责方信息、车次时间以及冷链条件情况，食品交易过程中经销商情况以及流入消费者的时间地点等信息[21]。企业彼此间的信息验证以及共识算法记账使得审计需要的众多数据信息能够公开透明、不易篡改，也有助于扩大审计工作的覆盖面。对于应用层而言，智能合约的存在使得区块链在没有人工控制以及第三方干预的情况下，能够按照网络编程出的代码进行自主运行，有助于明确执行标准，大大提高了审计的效率以及数据的收集分类等重复性工作，在预先设置的程序代码中，一旦触发相应的条件和标准，将会作出各类分析行为，这样一来，审计人员通过区块链技术就可以对食品质量安全实现实时监控、及时预测和灵活预警[22]。就访问层来看，无论是通过个人计算机（personalcom-puter，PC）端还是移动终端，借助区块链技术的可编程性采用公钥与私钥授权的机制，能够实现数据的安全独立便捷获取。同时，时间戳技术有助于保障数据的安全性，使审计工作的的可靠性和便利性能够得到进一步优化。
1.3区块链技术在食品安全审计中应用的优势
对于食品行业来说，信任机制的构建对于品牌形象的树立是十分关键的，而品牌形象的优劣将直接影响企业的生存甚至是行业的兴衰。在这种情况下，通过审计去发现问题、解决问题，并实现信息的公开、透明、可追溯将有助于信任的构建。而区块链技术在审计中运用的优势，将有效推动信任机制的形成。首先，去中心化的优势使得在整个食品供应链上所有企业都可以分别作为一个节点，分布式数据储存技术的应用，使得众多企业在信息的记录和储存上互相监督、互相利用，具有更加安全、更加便捷、更加透明的优点。同时，每个审计项目由指定的审计组执行审计，每个审计组也相当于区块链的一个节点，若干个审计组节点组成分布式节点组织结构，相当于一个分布式账本。于是审计的范围变得更加广泛，所涉及的审计对象也更加的全面而具体，不需要非得围绕核心企业实施审计，解决了审计范围的局限性问题，有助于提高食品安全审计结果的质量。其次，交易可追溯性、数据透明性的优势使得信息在供应链上变得更加可靠、真实。在供应商的选择、企业内部控制执行的有效性等等方面具有督促作用。例如，就已有的食品安全审计案例呈现的结果来看，存在如下问题：企业不能持续保持生产条件、食品安全管理制度等落实不到位、企业自身的检验能力不足、生产信息记录的不完整甚至伪造记录以及不合格品和变质食品的及时处置问题等。在区块链技术的帮助下追溯系统将会不断完善[23]，对于存在的这些问题也会更加具有约束和威慑作用。在现实中，已有具体的应用案例，如2017年7月沃尔玛、京东、国际商业机器（internationalbusinessmachines，IBM）公司和清华大学共同组成了区块链联盟，在产品的地产、批号、生产厂家、到期日期以及运输细节等各种详细信息的获取上，可以实现从天数到秒数的速度提升，这将极大地提升审计实施的效率。最后，可编程性则发挥了信息技术的优势，相比于传统审计中的人工操作，信息技术的应用将会使得审计的流程更加严谨、更加快捷。食品安全审计过程中，涉及到的质量标准、规范等十分复杂，对于不同品类食品的特殊性质、不同添加剂的使用规定等所涉及的知识更加多样和复杂[24]，利用计算机编程技术，则可通过代码的编写，将有关审计标准、审计法规等进行定义，在区块链中实现数据信息的智能运行。在既定的规则和协议下，区块链可以实现数据的自动采集、传递与存储，高安全性、高透明性使得审计效率大大提升。德勤会计师事务所的Rubix平台就是通过将自动化技术和区块链技术相结合，在提升工作效率的同时，又能达到降低成本等作用[25]。同样，沃尔玛也将区块链技术应用于食品供应链管理之中，并取得了一定的理想成效[26]。
2区块链技术下食品安全审计的流程
区块链技术下的食品安全审计流程是在传统审计流程的基础上，通过融入区块链技术，对审计流程进行重塑，保证审计大环节不变，即审计准备阶段、审计实施阶段以及审计报告阶段，但细节更加优化、效率更高，如图3所示。
2.1审计准备
在审计准备阶段需要先对审计信息和数据等进行预处理，通过数据的采集、传输与存储，利用区块链中各个节点所达成的共识机制，实现数据的真实性、完整性与一致性。在这个过程中，通过对被审计食品行业的相关标准、企业会计准则的选取情况、企业的性质以及监管环境等的了解，对相关获取信息进行更新记录，并利用时间戳技术，相当于会计记账中的连续编号机制，对新产生的区块做上时间标记，充分保证了数据在一定时间内是可追溯的、可验证的以及完整的。
2.2审计实施
在审计实施阶段，面对食品供应链本身的环节的多样性与复杂性，区块链应用平台会及时向各个节点的企业、账项往来银行以及其他关联方进行信息的检查与考证，并将结果进行实时反馈。在对某一生产、加工业务或者交易进行审查以后，将问题点进行汇总与分析。在审计过程中，同时需要伴随着数据清洗、数据挖掘、可视化操作、实时处理、风险识别与评估以及重要性水平的确定等技术支撑，也需要借助传感器、物联网、射频识别以及CPS/GPS等审计工具[21]，因此，这将对专业人才的技术水平有着较高的要求。
2.3审计报告
在传统审计流程的收尾阶段，需要对整个审计流程所记录的工作底稿以及证据信息进行整理与汇总，并出具最终的审计报告、发表审计意见。而在区块链技术的应用下，审计人员通过对数据信息的系统建模进行智能化自主分析，并且能够做到对审计结果的实时记录、对被审计企业进行随时随地的监控，还可以根据审计主体的不同以及审计要求的变化，随时出具定制化的审计报告，大大提高了审计结果的质量以及需求度的满足程度。
3区块链技术在食品安全审计应用中面临的问题
3.1技术问题
现阶段，无论是国家、社会还是具体的个人，对于审计的水平和质量要求越来越高。监督再到上市公司的财报结果公开，处处离不开审计的参与，审计也逐渐在越来越多的领域发挥作用，例如：领导干部经济责任审计、自然资源资产审计、信息科技审计以及本文所探讨的食品安全审计等领域。在食品安全上，任何小的风险都不容忽视，这对于审计的执行是一项不小的挑战，尽管区块链技术在效率和质量等方面对食品安全审计有着很大的帮助，但在海量的信息面前，区块链的复杂度也急速增加，无论是从硬件上还是软件上，对计算机的算法处理能力、存储能力以及硬件配置有着越来越严苛的要求。因此，进一步提高硬件的可靠性以及软件的适配性是技术层面需要持续努力的方向。
3.2安全问题
区块链技术尽管有着Hash值非对称加密算法、时间戳等技术的支持，但安全性问题依旧是区块链技术在发展中不容小视的关键问题。随着黑客技术的不断进化，以往的51%攻击成本已经不再具有很强的约束性，这对于审计工作是一项不小的潜在威胁。在区块链共识机制的基础上，很多企业将自己的关键性信息乃至核心机密都进行了上链操作，而黑客的行为将会对企业们造成重大损失甚至致命冲击。这就说明不存在一劳永逸的保障，各项技术需要在不断的挑战和威胁中，始终保持高度的预警态势，在面对不法分子的各种花样攻击时，能够做出迅速、有效的反应，这就需要相关信息技术人员不断提升其专业水平和素质。
3.3监管问题
事实上，尽管区块链技术中的分布式数据储存技术使得数据的记录、存储与读取更加便捷、安全，但其却弱化了国家对于交易情况的监督，对于现有的监管体系具有一定的冲击。区块链技术还在逐渐发展走向成熟，在食品安全审计领域的应用也将处于不断探索的阶段，有关监管的法律法规仍需进一步的完善与明确，如果真的出现监管漏洞，那必然影响该技术的健康、稳定与向好发展。因此，在技术不断进步的同时，国家相关部门的法律与监管体系也要完善跟进，二者相辅相成，为技术作用的充分发挥保驾护航。
4结语
共享经济发展1
共享经济发展模式研究
引言
随着经济的不断发展，社会由短缺型经济逐步转变为过剩型经济，使得很多人们拥有的物品，不能完全发挥作用为人们所用。因此，将这些闲置资源进行共享就是一个不错的选择，再加上有互联网技术的支撑，共享经济开始兴起。“共享经济”一词最早产生于1978年，由美国教授马科斯•费尔逊（Marcus Felson）和琼•斯潘思（Joe Spaeth）在研究个人汽车共享和租赁时提出，他们将其定义为亲朋好友之间进行资源共享，给人们带来便利的一种经济活动。1999年共享经济的鼻祖Zipcar诞生，在大数据、云计算和商业智能的背景下，Airbnb出现了，紧接着共享经济继续成长，产生了一批以Uber为代表的进行无边界扩张的企业，并以极快的速度在全世界发展着。在国内，也掀起了共享经济的浪潮，滴滴打车、木鸟短租、住百家等企业如雨后春笋般成长起来，并且逐渐渗透进我们的生活中。根据有关资料显示，2017年我国共享经济市场交易额约为49205亿元，同比增长47.2%。截至2017年底，全球224家独角兽企业中，中国企业有60家，其中具有典型共享经济属性的中国企业有31家，在我国独角兽企业中占比51.7%。我国发展迅猛的共享经济有效地提高了就业率，有力地推动了包容性增长，已经成为全球共享经济的创新者和引领者。但从目前来看，我国共享经济仍处于起步阶段，在成长过程中还存在一些问题。本文针对这些问题，提出“区块链+共享经济”这一新的模式，以期解决共享经济中存在的问题，帮助共享经济更好更快地发展。
一、共享经济的内涵
现在对于共享经济的定义还众说纷纭，尚未达成共识。不过大部分学者都基于以下两个角度来定义共享经济。一种观点认为共享经济类似于点对点交易模式，是一种源拥有者和资源需求者通过互联网平台建立合作互利的模式。比如Belk（2007）认为共享经济是一种高效的大规模点对点交易，是互联网技术加快了其发展；De Grave（2014）认为共享经济类似于分布式生产、点对点融资，是协作经济的一部分；Dervojeda等（2013）将共享经济看成是基于可访问性的一个针对点对点市场的商业模式，其价值在于在某一时间将拥有某项资源的消费者与需要这种资源的消费者之间以可接受的交易成本进行匹配；Hamari等（2015）认为共享经济是一种涵盖了若干通信技术的总括概念，是互联网技术的发展促进了其发展。另一种观点主要是站在供给侧角度。由于人口红利的减少，出现了大量闲置资源，共享经济利用互联网平台，通过对过剩的产能重新分配来获取收益；Parsons（2014）认为共享经济利用信息技术使个人或组织能够分配、分享，再利用商品和服务的过剩产能；Olson等（2015）将共享经济理解为通过互联网对过度供给的资产或技能进行共享，进而给共享者和用户带来经济利益的一种经济模式。在国内也大致分为以上两种角度。从共享经济类似于点对点交易模式的角度来看，曹丹（2017）认为共享经济运行主体之间关系的主要模式就是组织对个人和个人对个人，即点对点的交易模式；郑云坚等（2017）认为共享经济等同于点对点交易，点对点交易是共享经济的一种替代称谓；孟凡新（2015）将共享经济看成是个体对个体直接交换商品与服务的一种新型消费模式。以下学者从供给侧角度对共享经济进行了定义。杨帅（2016）认为共享经济是通过互联网技术实现个人或组织对社会闲置资源、服务和产品等的交换与共享的经济模式；李波等（2016）认为共享经济是人与人之间通过第三方创建的互联网平台，实现闲置资源与服务交换的商业模式；王芳等（2017）认为共享经济的实质就是帮助社会重新配置过剩产能，进而提高资源的利用效率。
二、共享经济的现状
2014年网约车拉开了我国共享经济的帷幕，网约车的出现满足了我国大部分用户的出行需求，极大地方便了人们的生活。紧接着，随着网络技术的不断发展，共享经济也迎来了它的春天。优步、滴滴出行、木鸟短租、闲鱼等一系列共享经济企业层出不穷，它们涉足于人们的衣食住行各个方面，改变着人们的生活。但是，在共享经济企业出现井喷后不久，共享经济的寒冬又来了。2017年4月，共享充电宝的出现吸引了众多投资者，投资额高达10亿元，开始形势一片大好，但不到半年的时间，该领域的乐电公司就宣布退出，成为共享充电宝行业首家倒闭的企业，随后河马充电、放电科技、创电等几家企业也宣布停运，入局仅两个月的美团也宣布结束共享充电宝项目的试运营，自此共享充电宝市场陷入低迷。此前大热的共享单车市场也比较惨烈。2017年6月悟空单车宣布倒闭，紧随其后的是町町单车、酷骑单车和小蓝单车等企业，2018年4月共享单车巨头摩拜也被美团全资收购，短短两年的时间里共享单车行业发生了巨变。此外，由于这些企业相继申请破产，有的甚至跑路，导致原来用户缴纳的押金就难以退还。数据显示，截至2017年6月，共享单车行业的押金总额近100亿元，涉及的资金如此之大，押金的安全问题已经成为社会关注的焦点。共享汽车企业也难逃厄运，加入了共享经济倒闭潮。2017年3月，友友用车宣布倒闭，这是我国第一家倒闭的分时租赁运营商；同年10月，刚转型一年半的EZZY汽车分时租赁平台致用户书，正式宣布破产。有数据表明，在我国注册的共享汽车平台中10%的企业只能经营两三个月。剩下的共享马扎、共享雨伞、共享宠物等各种共享经济企业也都纷纷宣布倒闭，共享经济的发展陷入了瓶颈。
三、共享经济存在的问题
市场监管不完善。由于共享经济企业准入门槛较低，相关监管部门对企业审查不严格，导致不断有大批创业者加入。行业之间激烈的竞争，企业之间混战的状态，难免会存在市场秩序混乱和恶性竞争等情况。比如网约车市场存在无证经营和套牌经营等非法营运问题，并且一些网约车平台低价倾销的行为也破坏了市场的公平和秩序，补贴大战导致一些城市出现大面积拥堵现象，上海2018年一季度的高峰拥堵指数创近四年新高。尽管有关平台遭到出租车行业的抵制和执法部门的查处，但由于我国共享经济起步较晚，还没有完备的法律法规进行约束。其次，共享物品押金的使用、监管以及企业倒闭后押金的退还等问题都是急需相关政策进行约束的。相关资料显示，截止到2017年6月，整个共享经济领域的押金总额已达150亿元。押金本身是一种信用制约机制，但现在它更有利于共享经济平台，使得共同的信用风险制约具有不平等性，加大了消费者的信用成本。另外，共享经济是一种新的经济模式，现有的对传统经济进行约束的法律法规有些并不适用于共享经济，不利于共享经济的发展和市场的创新。对传统经济有冲击。共享经济与传统经济最大的不同在于“共享”二字，因为共享经济强调的是资源的共享，更看重资源的使用权而非所有权。因此共享经济与传统经济的商业模式明显不同，有可能对传统经济带来挑战。就拿出行行业来说，滴滴打车的出现极大地满足了人们的出行需要，节约了人们的时间，备受消费者的青睐。然而，随着人们对共享汽车依赖的增加，对传统出租车的需求就会减少，进而导致传统出租车行业的利润会越来越少，出租车司机的收入也会相应越少，最终会引起市场的失衡和社会的矛盾。其次，由于对共享经济企业的监管不到位，税收制度的不完善，一些共享经济企业存在偷税漏税和逃避缴纳社保等现象，对传统经济企业形成了不公平的竞争，影响了传统经济企业的利益。此外，由于大部分共享经济平台不需要取得行政许可，再加上通过互联网技术运营可以大大降低经营成本，使其价格远低于传统企业，抢占了原属于传统企业的消费者，挤占了传统经济企业的市场。侵害消费者权益。共享经济依赖于互联网技术，在我们使用共享经济平台时，需要将自己的个人信息输入进去，有时会涉及一些隐私信息，一些人会利用系统漏洞盗取用户信息进行获利，侵犯了消费者隐私。近日，我国有关部门借助蚂蚁金服平台对17.4万用户进行调查，发现有70%左右的用户在使用共享经济产品和服务时，出现个人信息泄露问题，但由于对共享经济平台行为的惩戒机制不足，使得监管部门难以为用户损失维权。其次，由于共享经济的交易者都是陌生人，信用就成为共享经济中的关键因素，但目前我国的信用体系还不健全，存在道德风险问题，再加上交易者之间缺少直接接触和有效约束，当消费者权益受到侵害时，很难维护自己的权利。另外，在共享经济中有些信息并不完全透明，如产品质量、使用信息等，而且大部分信息都集中在中心化的机构中，容易产生信息不对称等问题，使消费者处于不利地位，有损消费者权益。
四、共享经济的新发展
（一）区块链技术的定义
区块链是比特币的核心技术，是利用去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。它由一系列加密数据块构成，这些数据块按照时间顺序以链条的方式进行组合，最终形成一个数据链条。通俗来说，可以把区块链看成一个开放性的数据库账本，所有人都可以对其中的数据进行补充，使区块链更加完善，进而满足每个人的需求。
（二）区块链技术的功能
第一， 去中心化结构。去中心化是指在没有第三方的参与时， 各节点之间能够在进行数据交换过程中自动达成交易共识和信任，其中每一个节点都享有同样的权利，负有均等的义务，不需要依赖中心处理节点。而且系统中的数据由具有维护功能的节点共同维护，当有数据需要记录或修改时，需要经过其他节点的一致认可，因而不会出现区块链网络被某几个节点所控制或影响的情况，这样既可以提高系统的运营效率，降低成本，又能保证信息的安全。第二，信息不可篡改。区块链中的信息一经添加，就会成为区块链网络中的节点， 进而成为一条记录被永久保存，并且无法修改。只有同时对系统中51%以上的节点实现控制时，才可以对信息进行篡改，但实施起来难度极大，因此数据的可靠性和稳定性很高。并且随着节点的增加，算法严密性的提高，信息的安全性也逐渐增强。这样一来，可以让相关执法人员方便地查询到过去真实的交易记录，有利于监管水平的提升。第三，可编程的智能合约。在签署合同时，当双方对协议内容达成一致意见时，可以将智能合约以数字化的形式嵌入到区块链中。智能合约将传统合同中的约定条款转成程序编码，再由区块链对合同的执行条件自动判断，当合同条件都满足时，区块链可以在没有第三方信任的情况下进行可信的合约触发和执行，不仅提高了合同的执行效率，还可以保证合同在无人监督的情况下顺利执行。第四，信息透明。区块链系统中运作流程和信息都是公开透明的，当其中的信息出现更新时，短时间内每个节点都能获得一份完整数据库的拷贝，实现全网数据同步。并且由于区块链运行的程序，节点的接入方式都是公开的，任何人都可以通过相关数据接口访问区块链中的数据，保证了区块链信息的高度透明。同时，考虑到用户信息的安全性，一些私人信息会被加密，只有得到相关人员的授权才可以访问，这样既可以使信息公开透明又保护了消费者隐私。
（三）“区块链+共享经济”模式
区块链和共享经济在某种程度上可以进行互补，区块链的去中心化、加密和防止信息被篡改等特点能够解决共享经济中存在的一系列等问题，它去中心化的特点与共享经济的理念相似。因为共享经济是一个“去中心化”到“再中心化”的过程，一方面共享经济可以让供应商跨过商业组织，直接向消费者提供商品和服务，另一方面它又让供应商加入互联网平台以寻求更多的用户。此外，区块链可以让交易者在没有中介的情况下进行交易，并且交易过程透明，能够增强交易者的信任程度，解决共享经济中严重的信用问题，有助于推动共享经济的进一步发展。现在已经有一些共享经济企业开始使用区块链技术。优拜单车是我国第一家宣布运用区块链技术的共享经济平台，迅雷主要将区块链技术应用于共享计算领域，腾讯公司将区块链技术运用于房屋共享和自行车租赁等领域。最近ofo宣布成立区块链研究院，希望利用区块链技术解决共享单车投放、调度、停放、维修等运营问题，实现更大的经济效益。
（四）“区块链+共享经济”模式的作用
1.保护用户信息安全。区块链可以通过加密技术用数学算法来保护用户隐私，它能建成一个透明、无主的系统，里面的设备可以自行管理和修复，整个系统是一个去中心化自组织的体系。在这个体系中，人们可以进行无需信任的、点对点的价值传输，保证信息的安全。因此，人们在交易过程中即使披露了个人信息，没有中介参与也不会有信息泄露的风险。此外，通过区块链的对称加密和授权技术，也可以防止消费者隐私的泄露。比如在共享单车行业中，押金机制和信用积分等信息都是交由第三方机构管理，存在信息泄露或丢失的风险，通过区块链技术对用户身份信息进行加密，只有得到数据拥有者的授权才能进行访问，从而保护了消费者的隐私。
2.降低信任风险。共享经济的交易者都是陌生人，在交易过程中各方的背景信息有可能是不真实的，缺少信用的保障，所以在人们交易过程中会出现信任问题。目前来看，大部分共享经济企业是通过让用户缴纳押金的方式来获取对用户的信任，但这样做对用户来说是有风险的，如果企业在运营过程中出现问题，企业倒闭无力偿付押金，用户的权益就会受损，并且由于平台数据都集中在企业，当企业负责人也不见踪影时，监管部门就难以获知用户数量及企业收取的押金情况，无法维护广大用户的权益。区块链的出现解决了中介信用问题，它可以让交易双方在没有任何形式中介的情况下进行安全交易，这样用户无需缴纳押金就可以享受服务，免去了利用押金获取信任的行为，避免了可能出现的押金难退问题。其次，在区块链中信息和运作流程完全透明，一方面可以减少虚假交易的产生，另一方面交易者可通过验证信息的真实性和可靠性增强对对方的信任，有利于降低信任风险。
3.降低交易成本。由于共享经济企业的商业属性和信用问题，导致其交易成本越来越高，通过区块链技术可以有效降低这些成本。区块链的智能合约技术有自动执行和可信任的优点，通过将交易条件和相关要求编入到计算机中，它可以自动执行这些设定好的程序，不仅提高了交易效率，还节约了契约建立和执行成本。其次，共享物品的毁损情况时有发生，共享经济企业一般会利用自己的维修团队或者委托第三方定期进行排查修理，但由于物品投放量大、毁损率高，难免会出现遗漏的情况，并且高额的运维成本也加重了企业的经营负担，影响了企业的发展。利用区块链的点对点技术，可以将终端设备的情况上传至区块链，与区块链上生态合作者签订智能合约，既能提高车辆维修处理等运营环节的响应速度，又可以降低人员调度的成本。同时，将车辆情况上链，再借助信用网络，可以利用社会的信用监督，让人们形成自我约束意识，有效减少人们对车辆的破坏行为，有利于降低车辆的维修成本。
4.提高市场监管水平。在过去的市场监管过程中，执法人员一般是通过搜寻违规行为和对违法人员进行取证，然后采取惩治手段来维护市场秩序。但是，这会花费大量人力物力，由于资源有限，难免会出现监管不到位的情况。由于在区块链中交易信息是透明和电子化的，利用区块链技术能够大幅度降低监管人员收集证据的难度和成本。其次，区块链中的信息都是公开透明和可追溯的，任何人都可以对区块链中的信息进行查询，再加上其中的信息不能被第三方所篡改，所以如果交易过程中出现问题，监管人员可以方便地查询过去真实的交易情况，对交易过程做出公平公正的判断，进而保护消费者的利益，维护市场秩序的稳定。
5.降低信息不对称。共享经济的特点之一是将利益平均分配给所有使用者，让消费者和资源提供者达到双赢，但就目前来看，大部分的利益都被中心化的第三方平台所占用，这是不公平的，因为消费者和资源拥有者也是价值的创造者，他们没能得到相应的回报，比如在共享经济中较为成功的Airbnb和Uber，它们的商业模式是通过中心化将资源整合到平台上，然后再统一分配，让用户实现共享，最后收取一定比例的服务费用。由于信息都集中在中心化的共享经济平台中，用户难以获取到所有有价值的信息，形成了信息不对称现象，使得大部分利益都最终归公司所有，损害了消费者的利益。利用区块链这样一个去中心化的经济机制，它可以让交易者在没有第三方的情况下进行点对点的交易，有利于资源的直接共享，解决了信息不对称问题，更能满足供需双方的需求。
6.减少垄断行为的发生。随着共享经济的迅猛发展，一些共享经济企业存在加速合并的趋势，这些企业通过竞争和并购等方式，最终会形成“一家独大”的局面，进而产生垄断行为。有数据显示，2016年滴滴在我国专车市场份额占到85%以上，2016年8月滴滴与优步进行合并，合并后所占市场份额在93%以上，可能会存在垄断行为。当共享经济平台形成垄断时，平台经营者可以借助平台形成的优势地位，实施价格垄断或限制竞争等行为，再加上共享经济平台和各交易者之间存在信息不对称和地位不平等问题，更加不利于相关参与者的利益。通过区块链将不同企业进行连接，利用区块链技术的去中心化、信息透明等特点可以打破共享经济平台的垄断，实现不同企业资源的共享，让整个生态链上的服务更加多元化。通过这样的方式，每个企业都可以专心经营自己的业务，避免恶性竞争，减少垄断行为。
共享经济发展2
共享经济发展的困境与未来
1国外共享经济的发展——以爱彼迎和优步为例
2008年的世界性金融危机由美国房地产次贷危机引发。一方面，大量贷款购房家庭无法承担贷款；另一方面，银行拥有大量空置房屋却无法变现。爱彼迎通过整合闲置住房资源，并聚合至网上平台，为住户和产权所有者提供联系渠道。与标准化的酒店式商业服务不同，爱彼迎公司聚焦于社区化，本地化的情感体验，旨在为供给者增加房屋利用率的同时满足顾客的个性化需求。2009年优步在美国上市以来，以“零工经济”(GigEconomy)方式为拥有闲置车辆的个人提供一种新的商业模式。Uber利用大数据进行分析预测，找出未被满足的需求进行精准营销，提高闲置资源的利用率。以爱彼迎和优步为首的共享经济在初期看是获得巨大成功，但大多数共享经济企业在营运多年后才开始回收成本。Uber业务覆盖全球，准备上市期间，其业绩仍处于亏损。由于其市场扩张的资本投入需求、竞争压力及法律合规问题，Uber上市后首日股价随即跌破发行价格，引起市场质疑。爱彼迎和优步均以“轻资产”模式为主导，宣传其不持有资产的商业模式特点。这种商业模式由于其差异性小，易于复制的特点，发展至后期时，公司面对市场新进入者带来的激烈竞争，无论在资产端还是消费端，都面临很大竞争压力。优步在面临竞争者来福车(Lyft)的进入时，迫于消费者转换成本较低，客户锁定率低，优步需使用促销补贴等方式挽留顾客。与传统计程车行业的不明显差异使优步不可将价格定高。低价格的竞争使优步的营业收入无法达到预期，一直处于亏损状态。一般而言，在业务扩展至另一个国家后，共享经济如爱彼迎和优步会在税收制度和政策优惠上有相对竞争优势。然而，随着共享服务的发展，各个国家也出台了相对应的管理措施。旧金山在爱彼迎入驻时，要求出租人正式向市政厅注册并交付酒店税。旧金山的相关条例将未注册房屋的罚款转嫁至平台，迫使爱彼迎下架未注册的房屋资源，此举将极大影响爱彼迎在当地社区的扩张发展。共享经济的新兴商业模式与法律有冲突的部分亦会给共享行业带来冲击。优步在多个地区受到的指控便是源于其对合作伙伴的定义与法律规定不相符合。优步宣称其与合作者关系为“伙伴”而非“员工”，其对自身定义为“服务平台”，对这些合作伙伴并未管辖权。而加州、纽约法院则认为优步为雇佣者，应对被雇佣者的福利进行保障。消费者偏好对共享经济在某些地区的发展也有一定影响。优步虽在多个国家有较高的市占率，据2017年AIP《亚洲共享经济现状研究报告》调查显示，东南亚等地的消费者仍对共享经济等新兴商业模式采取保守态度。传统出行、住宿等服务已满足当地市场需求，共享经济在这些地区谋求发展，其重点在于吸引消费者从传统服务转换至以互联网为依托的新兴共享商业模式，并协调当地政府态度。
2国内共享经济的发展及面临的困境——以共享单车为例
2.1共享单车行业的发展现状
国内交通领域出现的共享单车、共享汽车等在一定程度上为市民出行降低了交通成本，促进传统交通运输业的改革，符合当前我国倡导的绿色出行观念。互联网社交媒体的发展，手机等移动端支付完整便捷均为共享经济在我国的发展提供有利基础。在行业端方面，目前我国共享经济的发展模式主要延续了爱彼迎和优步等国外共享产业发展模式，但同样面临进入门槛不高，商业模式相似等问题。在目前监管制度不完善的情况下，共享单车的繁荣更容易促进资源浪费型的竞争。《中国共享经济发展年度报告(2019)》以摩拜单车，ofo小黄车为例，指出2016年以来，由于市场过度扩张，产能增长，共享单车行业的资本投入不断积累，然而由于大量前期投入及长期价格战，企业负债率上升，盈利压力增大。随着单车过度投放导致公共环境问题，共享单车运维问题的产生，企业运营压力不断增大，与共享单车相关的单车制造产业也在短时期的繁荣背后迎来了行业冷冬。
2.2国内共享经济面临的困境
2.2.1不良市场竞争
如上文所述，由于行业进入门槛不高，摩拜单车和ofo小黄车的兴起吸引了更多的共享单车公司占领市场。由于其产品的同质性，相似的企业难以获得消费者忠诚度，企业只能不断通过投入远超城市需求的单车并以低价补贴等方式获得市场份额。这种高度竞争的模式是一种恶性竞争，使企业易于陷入囚徒困境，产业活力困难。随着产业发展到后期，竞争者的财务负担加大，企业空烧资金的局面难以缓解，一旦资金链断裂，以恶性竞争为主的共享单车企业的行业模式将难以维持。我国传统单车行业及其附属的修车，二手车转卖行业等将受到共享经济的打击。虽然共享经济的发展可以一定程度推动当地社区的人员就业，但对传统单车买卖租赁等行业的中老年劳动人口而言，进入新兴行业的难度较大。这些传统行业的失业率也将逐渐上升。
2.2.2资产配置
爱彼迎、优步所领导的共享经济强调“不创造资产而利用闲置资源”的商业模式。而2014年起国内发展的单车共享企业，在发展初期就采取了与该定义不同的“重资产运营”模式，除了提供平系潜在顾客外，ofo、摩拜等公司联合单车生产制造商，为顾客提供自行车的使用权。与爱彼迎和优步等不拥有资产所有权的公司相比，共享单车、共享雨伞等这类企业在短时间内创造大量产品，其自身固定资产上升，所需要的成本和折旧费用也上升。这些庞大的费用增加了企业调整战略，分配资金方面的压力。对于共享单车而言，单车损毁率高使其使用年限大大降低，由于造价成本高、收费低等原因，共享单车企业难以回收其单位成本。与“0边际成本”为主导的共享经济对比，国内流行，以自有资产参与共享活动的共享单车，更偏向于传统租赁经济而非共享经济。虽然从结果出发，其向消费者提品使用权的商业模式仍可以实现消费者从资产所有权到所有权的转变，但单车盲目投放产生的大量社会闲置资源和资金缺乏导致的企业流动性风险使共享单车行业面临着危机。
2.2.3合规性
与传统经济相对比，共享经济在一定程度上是社会资源的重组和优化调配，但因共享经济与传统经济经营模式的相似性及其进入市场后得到的税收优惠，共享经济存在着规避税务法律责任的隐患。针对类似风险，虽然政府已出台相关规定进行市场规范，但是对新市场的规则制定需要政府重新对相关风险进行评估分析，而非单纯对已存在的规则进行修改。为保障市场的正常运作，政府需要时间研究才可出台相关政策。对新兴的共享经济而言，其具有发展快，市场反映大的特点，这种特点迫使政府政策处于一直追赶适应新市场的过程中，不利于管理规范新兴共享市场秩序。
3共享经济未来走向
克里斯•安德森的《长尾理论》一书表明，如果有商品流通途径可以促进需求少的产品的销售，这些小众产品将面临更广阔的市场。如共享单车就是借助于互联网平台，为顾客解决“最后一公里”的出行需求。随着电子交易、信息传输技术的兴起，共享经济将充分发掘需求线尾端的小众产品，充分有效发挥利用现有社会闲置资源。面对日益加剧的产业内竞争及越发严格的政府规管。价格战，补贴已不再是共享企业谋求进一步发展的手段。在“互联网+”的政策导向与趋势下，与互联网相结合的商业模式已逐渐成为社会主流。爱彼迎、优步等国外领头的共享产业积极探索其他事业领域，如爱彼迎通过大数据分析得出顾客使用偏好，并利用用户习惯进行广告的“点对点”投递。优步则积极投身于智能车领域，希望透过未来智能车技术的成熟再次取得行业优势。大数据等技术作为共享经济运营的基础，可为共享经济提供大量准确数据，推动产业发展。因此，以大数据为底层技术的共享经济的模式，可作为企业发展的基石进一步扩展企业业务，整合社会闲置资源。作为一种比大数据更为保密、安全的互联网技术，区块链技术一方面保留了互联网开放的特点，为授权人士提供进入的渠道；另一方面将数据储存于区块链的单独块中，通过加密签名等记录信息。在特定行业如金融、医疗，在以大数据为基础的共享经济缓慢发展的情况下，区块链技术更能优化信息传输，保证信息安全并为共享经济的发展提供坚实保障。在“互联网+”的前提下，作为一个新兴领域，共享经济的进一步发展取决于网络技术的进一步发展。参与共享经济的公司需要不断根据新兴技术改变自身的资源调配及投资方向，将共享经济作为一种为未来取得行业领先地位的商业活动过程。
共享经济发展3
共享经济发展研究
一、引言
自2015年“互联网+”战略提出施行以来,迅速崛起了一批共享经济企业,这些企业融入租赁、金融等多个行业,并逐渐遍布市场多个领域。但是,在飞速发展的同时,我们也应看到基于大数据技术的共享经济模式在信息安全以及监管保障方面也暴露出了一些问题。一方面需要解决技术难题,在另一方面，就必须依靠政府，企业和市场的力量。因此,将区块链技术与大数据技术相结合，优势互补，这样的新模式可以为共享经济健康发展提供思路和契机。
二、共享经济只运用大数据技术带来的问题
（一）个人信息安全难保障,信息安全存在隐患
在共享经济之中,消费者获得的是商品的有限的使用权力,并不是完整使用权和所有权。因为使用权与所有权是脱离的,所以用户一旦失去暂时使用权,就很难再接触到商品,无法控制自己信息的走向,可能导致信息泄露。在共享经济下会产生许多附加的共享信息，那么大量的用户信息就会被后台运营商掌握,很可能被用于大数据分析来进行市场交易,因此非常容易发生信息盗用现象。
（二）信息化建设不完善,信用数据的缺乏
丰富海量的数据资料是大数据技术的基础和核心,因而,共享经济想要得到快速的建设就必须要建立一个完善完整的信息数据库。但是如今市场上的不同行业之间所建立的信息数据库都各不相同，完整度上也都有着比较大的区别，行业不同,信息化程度也不尽相同。另外,由于不同行业的原始数据信息标准不同,致使搜集到的数据需要经过加工或者翻译,统一标准后才能使用,所以在准确程度上不能得到很好的保证。
（三）运用的技术过于单一,与传统产业融合有待加强
目前共享经济依赖于大数据技术,首先建立数据模型,然后采集用户数据,最后进行大数据分析,从而探索出用户需求变化以及市场未来发展方向。以用户使用数据来确定市场变化,这样分析出的结果不免有些片面,无法准确地把握市场动向,技术的安全性与成熟度有待进一步完善,所以对新技术的需要迫在眉睫。比如共享单车，由于用户个人素养的原因，出现了许多车辆损坏、私人占用、乱停乱放等问题,这种问题表明虽然现在共享经济有大数据作为支撑，但是信息数据仍然不够完善、安全，不能过于依赖这种不完整的数据。此外，共享经济与传统产业目前还没有完全融合,出于利益和机会成本考虑,共享经济企业不愿意将数据公开给传统企业,不利于两者间的合作共赢。
三、共享经济引进区块链技术存在的优势
（一）降低交易成本,实现最优配置
随着共享经济模式的逐渐发展,共享经济发展的活力之源是共享经济企业对其产品的大力补助。以网约车为例,在软件刚投入市场时,会发放大额优惠券,增加交易成本。并且,司机在接单时的所在地与用户所在地存在一定距离,去接乘客的过程中会增加额外成本,当用户等待的位置距离司机接单的位置越远，额外增加的成本就越高。但是如果利用区块链技术,就能够智能地将距离最近，成本最低的司机分配给用户，进而避免了资源的浪费，实现共享资源的最优配置,依靠区块链技术达到信息高速传递以及最低成本的目的。
（二）完善信用体系，保障用户信用真实
良好的信用有助于成功建立交易关系，是交易双方进行市场交易的基础。以共享单车为例,为了防止单车不被故意破坏与丢失,企业需要用户提供相应的信用信息，这样才能使用共享单车,而如何确保信用信息的准确性就显得尤为重要。而区块链技术有着数据公开透明、能为交易双方建立一份智能合约的特点,从而能使交易正常进行,合约的形式具有约束力,可以约束交易双方不得随意中途退出,以免在交易的过程中出现经济损失的现象，从而维护共享经济可以在正常情况下运行。区块链技术下,采用P2P模式来进行数据上传和查找,交易任何一方都可进入该系统来智能查找,通过简单操作就可一目了然看到对方的信用记录,数字加密不可篡改,既简便快捷又不易造假,有效增加信用信息可信度,避免信用造假引发的不必要损失和纠纷。
（三）加速实现产业融合,促进全球经济信息共享
区块链技术的引入,能够使全球数据资源在安全范围内实现共享,不受时间以及空间上的限制，有效地解决不同行业之间的信息共享困难问题，从而使得信息数据不再只被少数几家企业所掌控垄断，推进全球的产业融合的进程。信息数据的分享在区块链技术中是采用节点同步式,而大数据技术则是用来对数据进行采集以及分析处理,区块链技术保证数据真实安全共享。同时,区块链技术构建电子交易货币系统,能够有效消除国际汇率波动的影响,也避免了国家间法律标准不统一造成的问题,得到较为统一的标准,加快实现全球范围内的信息共享经济时代。
四、构建基于"大数据+区块链"的共享经济模式的对策
（一）企业层面:推动“大数据+区块链”模式实践
企业是共享经济模式的实际操作者,在共享经济市场中居于主体地位，承担着落实与发展“大数据+区块链”共享经济的职责。一方面,企业应引进及培养大数据及区块链专业技术人才；另一方面,企业应在数据化建设与管理上下苦功,通过“大数据+区块链”共享经济新模式在一些业务中进行试点运行,逐步实现模式的改造与升级。企业可以加强与高校、科研机构的合作,不断对区块链技术进行研发与完善，同时,企业还应当成立专门从事互联网技术研发、管理与运营的独立部门。
（二）技术层面:促进“大数据+区块链”技术融合
首先,开发融合大数据与区块链技术的程序接口,保障区块链技术能顺利嵌入大数据程序中。其次,利用区块链技术数据透明不易篡改的特征，检验大数据搜集来的数据真实性，检验结果清晰直观，可信度强，能有效防止信息造假。最后,搭建大数据信息共享平台，用来对区块链系统中的数据信息进行储存。在区块链这一系统中,每一个单独的块节点都包含系统完整的信息，并且所有信息都具有明确的来源，可以进行追溯定位。每一次信息记录都需要进行检验,读取时也需要检验,经过多次信息记录与读取才可以达到最终交易的目的。因此,将区块链技术融入大数据技术中,能够使得交易过程简化高效。在现在的计算机技术能力下，借助搭建的大数据平台，以此为基础，如果能研发出将区块链技术融入大数据技术中的程序与接口,就可以实现这两项技术的充分融合并为信息搜集及保密提供高效途径。
（三）政府层面:助推“大数据+区块链”
我们经常会听到区块链技术的流行语，如“去中心化网络”“智能合约”等。有些人投资的时候，可能不会去关注项目的复杂细节，但不少成功的投资者对于“智能合约”等重要术语非常熟悉，对加密货币背后的具体技术理解透彻。
我们可以从智能合约的历史到智能合约的应用一一阐述。首先要提到的是，本文不涉及任何投资建议。本文主要是阐述智能合约的关键部分以及它对区块链和加密货币的潜在重要性。
智能合约的历史在全面阐述什么是智能合约之前，我们先回顾一下它创建的历史背景，有助于理解它的重要性。
1994年，计算机科学家和密码学家Nick Szabo首次提出“智能合约”概念。它早于区块链概念的诞生。Szabo描述了什么是“以数字形式指定的一系列承诺，包括各方履行这些承诺的协议”。虽然有它的好处，但智能合约的想法一直未取得进展——主要是缺乏可以让它发挥出作用的区块链。
直到2008年，第一个加密货币比特币才出现，同时引入了现代区块链技术。区块链最初是以比特币的底层技术出现的，各种区块链分叉导致发生很大的变化。智能合约在2008年依然无法融入比特币区块链网络，但在五年后，以太坊让它浮出水面。从此，涌现出了各种不同形式的智能合约，其中以太坊智能合约使用最广。
智能合约的概念可以追溯到1994年，由Nick Szabo提出，但直到2008年才出现采用智能合约所需的区块链技术，而最终于2013年，作为以太坊智能合约系统的一部分，智能合约首次出现。
什么是智能合约上面提到了历史背景，下面从多个角度继续探讨。智能合约是一种特殊协议，旨在提供、验证及执行合约。具体来说，智能合约是区块链被称之为“去中心化的”重要原因，它允许我们在不需要第三方的情况下，执行可追溯、不可逆转和安全的交易。
智能合约包含了有关交易的所有信息，只有在满足要求后才会执行结果操作。智能合约和传统纸质合约的区别在于智能合约是由计算机生成的。因此，代码本身解释了参与方的相关义务。
事实上，智能合约的参与方通常是互联网上的陌生人，受制于有约束力的数字化协议。本质上，智能合约是一个数字合约，除非满足要求，否则不会产生结果。
智能合约如何运作？很多区块链网络使用的智能合约功能类似于自动售货机。智能合约与自动售货机类比：如果你向自动售货机（类比分类账本）转入比特币或其他加密货币，一旦输入满足智能合约代码要求，它会自动执行双方约定的义务。
义务以“if then”形式写入代码，例如，“如果A完成任务1，那么，来自于B的付款会转给A。”通过这样的协议，智能合约允许各种资产交易，每个合约被复制和存储在分布式账本中。这样，所有信息都不能被篡改或破坏，数据加密确保参与者之间的完全匿名。
虽然智能合约只能与数字生态系统的资产一起使用，不过，很多应用程序正在积极探索数字货币之外的世界，试图连接“真实”世界和“数字”世界。
智能合约根据逻辑来编写和运作。只要满足输入要求，也就是说只要代码编写的要求被满足，合约中的义务将在安全和去信任的网络中得到执行。
编程语言和程序为了编写智能合约，你必须使用智能合约语言（SCL）。这些是直接编写智能合约或编译成智能合约的编程语言。Solidity是一种编写智能合约的编程语言，它在以太坊虚拟机上运行。它是一种面向合约的高级语言，其语法类似于JavaScript，主要针对以太坊EVM。
以太坊虚拟机（EVM）是以太坊上智能合约的运行环境。它实际上是完全隔离的，这意味着在EVM上运行的代码无法访问网络、文件系统和其他进程。智能合约对其他的智能合约的访问权也有限，在区块链网络上单独运作。
在以太坊网络上编写智能合约有三个主要步骤：
用以太坊高级语言编写
用EVM编译器编译成字节码
用以太坊客户端上传到区块链网络
对于智能合约和开源编码感兴趣的人，广为人知的资源之一是GitHub。这是开发人员托管软件代码的在线平台。你的每段代码会存在存储库中，存储库基本上是一个存储所有代码组件的文件夹。
很多人把其他人的存储库复制和粘贴到自己的账户中，然后进行微调整，变成自己的。通过搜索项目和存储库来浏览页面，可以帮你构建自己的项目。一旦找到你所需要的存储库，打开它并搜索内容，会包含大量有用代码的复杂内容。使用上述程序和资源，你也可以创建自己的智能合约。
智能合约是用SCL编写的，以太坊智能合约功能归功于以太坊虚拟机。这是以太坊上智能合约的运行环境。
智能合约的优缺点就像任何其他新的系统协议一样，智能合约并不完美。使用智能合约有几个优点和缺点，包括更高的效率和缺乏监管。具体来说：
使用智能合约的一些主要优势包括在处理文档时的更高效率。这归功于它能够采用完全自动化的流程，不需要任何人为参与，只要满足智能合约代码所列出的要求即可。结果是，会节省时间，降低成本，交易更准确，且无法更改。
此外，智能合约去除任何第三方干扰，进一步增强了网络的去中心化。
另一方面，智能合约的使用也会产生不少问题。一些缺点包括：人为错误、完全实施有困难、不确定的法律状态。
虽然很多人把智能合约的不可逆转特性看作是它的主要好处，但也有人认为一旦出现问题无法修改。因为人类会犯错误，在创建智能合约时也一样，一些绑定协议可能包含错误，而它们是无法逆转的。
此外，智能合约只能使用数字资产，在连接现实资产和数字世界时会出现问题。最后也是最重要的是，智能合约缺乏法律监管，只受制于代码约定的义务。缺乏法律监管可能会导致一些用户对网络上交易持谨慎态度，特别是它很重要的话。
使用智能合约的优点是处理交易时效率更高，不可逆转，安全的交易以及全自动化流程。另外一个方面，缺点就是缺乏法律监管，人为的错误和实施有困难。
智能合约的应用智能合约已在各种区块链网络中得以实施，其中最重要和最受欢迎的依然是比特币和以太坊。虽然比特币网络以使用比特币执行交易闻名，它的协议也可以用来创建智能合约。比特币实际上提供的是一种编程语言，允许创建自定义智能合约，比如支付通道。
以太坊则是目前为止最引人注目的智能合约框架，因为它是专门为支持智能合约的使用创建的。用Solidity语言编程，以太坊智能合约框架有助于促进去中心化网络，便于用智能合约处理交易。
除了加密货币之外，在不同行业的也有用户场景，例如选举、供应链优化、电子商务中可有效利用智能合约。
因此，加密爱好者看到了最近智能合约的发展，它与区块链技术携手合作，致力于改变数字化世界。
智能合约可以用比特币和以太坊创建。各行各业可以从智能合约发展中受益，包括选举、供应链和电子商务等。
2015年底，哈佛大学客座教授皮埃罗・斯加鲁菲预言，未来有十个领域是需要创业者重视的，它们引领着未来经济和社会发展的重要方向。这十个领域包括：共享经济、万物互联、大数据、基因、人工智能、未来货币、可穿戴设备、纳米技术、太空探险、新兴制造业。
共享经济
共享经济的定义被认为是民众公平、有偿的共享一切社会资源，彼此以不同的方式付出和受益，共同享受经济红利。此种共享在发展中会更多的使用到移动互联网作为媒介。
作为全新的经济发展模式和研究方向，“共享经济”涵盖了投资、金融、旅游、房地产、交通、人力资源、教育等领域一系列创新创业发展的新思维和新理念，有效推动传统企业提档升级。有关数据显示，2014年全球共享经济的市场规模达到150亿美金，到2025年，这一数字将达到3350亿美金。
有专家认为，简单化与标准化对于共享平台来说具有重要意义。简单化、标准化和易于参与是平台的主心骨。好的平台能够降低参与成本和参与难度，并将进入的门槛降到极低。平台的不断成长会带来规模经济具有一切优势。
皮埃罗・斯加鲁菲说，“共享经济让我们重新认识到了人的作用，Kickstarter平台已经成为全世界最大的风投项目，有超过9万多个项目进行成功融资。”
人人共享正在促使工业资本主义向共享经济的新转变，共享经济是一个新的时代。
中国精益创业社群联盟创始人陈健强调，“稀缺的资源是可以通过共享平台走向一个富足的生活，我们要从旧的事物当中挖掘新的价值。我们能够分享自己已有的物品，比如我们通过 Uber 分享汽车，通过 airbnb 分享床，我们也可以利用自己不太了解的东西，如社交网络或者之前被隐藏起来的虚拟物品，如开放的数据、应用程序、编程的接口等等。我们还可以分享曾经被我们忽视的才能、专业知识、创造力、记忆洞察力，共享平台的创建能够连接、组织、整合参与进来的个人并赋予他们更大的力量。”
过剩产能本身就蕴含着某种价值，而真正的价值在于如何充分利用它。过剩产能是人人共享平台向外界提品或服务的关键。
滴滴出行是实施“共享经济”理念的代表性企业。从2014年8到2015年6月，在仅仅八个月的时间里，滴滴就从出租车单一的业务，变成专车、快车、企业、顺风车的多元业务。滴滴出行高管黄洁莉近日宣布，滴滴在出行领域有明确的愿景，三年内的愿景是推出一站式出行平台，希望在三年内服务三千万用户，在三分钟内都能找到车。
但是，小猪短租创始人兼CEO陈驰认为，共享经济是一种重要的经济模型，从萌芽、生长到成熟，需要很长的时间。在此期间难免要跨越很多文化、传统的障碍，也就是人类的文化和价值认同。这就需要有人去做所谓“第一批吃螃蟹的人”，并逐渐影响到其他人，逐渐改变社会的观念。
万物互联
“未来，有超过200亿甚至于300亿的机器和设备可以相互连接。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
“如果有了物联网，我入住一个酒店，门卡装在口袋里，当我走进电梯时，电梯可以自动识别出我住在几层，然后直接把我送到那一个楼层，出了电梯之后它会告诉我向右转，等我走到房间门口时，房间门就会自动打开。”不过，他也表示，目前影响这一技术实现的障碍有两方面，一方面是大家还没有一个可以接受的公共标准，另一方面是电池充电技术亟需提升和更新。
物联网容括了智能感知、识别技术、普适计算等通信感知技术，以及人工智能、大数据、云存储等新兴科技，真正实现现实、虚拟的有效融合，因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
麦肯锡做过评估，根据物联网在市场中的渗透率、人口、经济等变量，统计趋势变化以及未来十年间技术演变趋势，预计到2025年，物联网有望实现年均3.9万亿～11.1万亿美元的经济效益，其最高占比甚至可达2025年全球经济总量的11%。
阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣不久前宣称，新经济的本质就是互联网经济，其最根本的特点是从农业时代的点、工业时代的线，走向一个全面开放的网络式的结构。
“万物互联”是互联网时代的重大突破，互联网最终的使命是让任何人、任何物、任何时间、任何地点、随时展现，这是真正的所有人、所有物都互联、互通、互动。
联想总裁杨元庆甚至公开表示，“在互联网时代，智能设备是用户进入互联网、享受互联网服务的工具和入口。未来整个人类社会也将进入一个万物智能、万物互联的新的时代。”
智能终端将从今天非常有限种类的设备，个人电脑、智能手机、电视等，扩展到我们的各种设备，可以说将是无处不在，空调、加湿器、空气净化器、摄像头、汽车等等，都将具备这个计算、存储还有网络连接的这些智能的功能。
辅之以温度、湿度、距离、红外、颜色、空气质量等各种的传感器，将使得这些设备不仅能够更加智能，而且通过相互连接更加主动的来为你工作。比如说当你随身携带的手表、手机，预测到你将要回到家里面的时候，就会指令迅速的传递到家里面的各个设备上，能够迅速的启动空调、加湿器让这个环境迅速调整到你比较喜欢、比较适应的环境当中去。从而为人们创造出更加舒适、更加方便的生活和工作的氛围。
杨元庆畅想一个美景：“早晨智能手机的定时的闹钟，不仅能够唤醒熟睡的你也开启了家中各种智能设备，客厅的画面轻轻一点也成为你挑选和搭配最好的服饰的造型，无人驾驶汽车会送你到公司，晚上回到家里面喜欢的营养均衡的饭菜也准备好了，入睡的时候灯光、空调都会自动调节，为你创造最佳的睡眠氛围。美好的智能生活已经越来越不是梦想了！”
大数据
在硅谷，数据就好像石油一样珍贵，它将为我们以后的经济发展提供动力。
在这个互联网时代，数据技术时代，大数据是构成信息化世界的基本元素，组成了互联网上纷繁庞杂的知识和数据资源。
大数据有四个特点：第一，数据体量巨大。可以称之为海量或天量；第二，数据类型繁多。涉及到人类生活方方面面所产生的数据源；第三，处理速度快。瞬间可从各类数据中快速获得高价值的信息；第四，数据动态变化。不断有新数据增加，采用合理的数据模型和分析处理方法，将会带来很高的经济和社会效益。
现在人们有越来越多的数据，它由机器产生，由机器来阅读。所以，现在的大数据逐渐变成了从机器到机器再到机器的一个循环，但却缺乏了人的作用。皮埃罗・斯加鲁菲认为，“现在我们还并没有出现一个很好的应用，可以把大数据真正服务于大家的日常生活。难点是如何让人类可以知道这些数据的意义，并且如何让这些数据来服务于我们的生活。”
大数据并不在“大”，而在于“用”。
在2016年1月2日举行的2016厦门国际马拉松赛上，一款叫做“阿甘跑步”的运动社交APP联手深圳一家心电医疗设备供应商，借助阿里云大数据平台面向跑马爱好者推出”安心跑”服务，可以对跑步人员的心跳状况实时回传，可以及时识别，重点关注危险跑步者，在心脏出现问题时及时抢救。
“未来3年，大数据市场规模将达到1万亿元。”阿里云总裁胡晓明表示，基于阿里云大数据平台数加，将有千余家合作伙伴、万名首席数据官和5万数据科学家诞生，把中国大数据市场规模拓展至万亿规模。
“束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破，数据将从企业的成本中心转变为价值中心，2016年我们将迎来大数据应用的全面落地。”
据IDC出版的研究报告显示，2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB。而到2020年，数据量将增长10倍，达到44ZB。大数据已经成为当下人类最宝贵的财富，但全球真正享受大数据红利的公司不足千分之一，人类已挖掘的数据财富更是不到百万分之一。
生物黑客
“摩尔定律证明了电子元件会变得成本越来越低、速度越来越快、体积越来越小。同时，社会上出现了一个新的现象，即生物黑客。它不是传统意义上的计算机黑客，而是针对于基因做的黑客。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
生物黑客，又称生物崩客，自己动手的生物学家，车库生物学家等，是为了防止出现技术被少数专业人士所掌握而形成的垄断操纵而产生的一群团体。他们主要是通过网络及其他手段来普及现代生物学知识。
生物黑客的目标是把生物技术带出实验室，打破常规实验室的限制，在不同环境下创新发展生物技术。生物黑客可借助纹身针、手术刀、注入装置、微型芯片或各种线路，便可为身体赋予联网能力。例如，生物黑客们在网上教人们如何从菠萝里提取基因，还教人们如何以低廉价格从水、酒精中提取基因，甚至告诉人们如何网购低价的实验仪器，并利用这些仪器进行从简单到复杂的基因工程。
在美国，Counter Culture Labs的一群生物黑客试图通过发明胰岛素的仿制药改变这一状况，他们将公开所有制药工艺，让仿制药公司能为全世界的糖尿病患者生产出负担得起的胰岛素仿制药。
甚至有媒体报道，研究学者已经应用CRISPR编辑了从细菌到人类胚胎在内的各种有机体。这项技术有望为遭受遗传病折磨的家族谱系消除遗传缺陷，或者在猪体内培育人类器官。有位研究人员甚至提议修改大象基因组，来复活灭绝已久的耐寒长毛猛犸象。
不过，在2015年4月，研究者报道了利用CRISPR对人类胚胎的基因编辑，导致伦理辩论。这场生物黑客的革命何去何从，还要拭目以待。
人工智能
2012年出现了一个新技术，即深度学习。由于深度学习的出现，使得机器可以对人脸、语言以及场景进行识别，2012年之后由机器来识别图象的错误率也极大地下降。
新年伊始，扎克伯格在Facebook个人页面上表示，2016年他的一大目标是开发控制家庭环境的人工智能技术。
近日，据香港《明报》报道，野村综研和两名牛津大学研究员合作，对日本601种职业（劳动人口约达4280万）展开调查，对每人业务的66%可被取代的职业进行了统计，结果发现49%研究对象所从事的工作很可能被机械人等取代。
根据推测，被取代可能性较高的职业包括普通文员、的士司机、收银员、保安、大厦清洁工、酒店客房服务员等。研究称这些职业倾向“不需要特殊知识和技能”等。
全球目前在人工智能领域有近千家公司，它们分布在商业智能、金融、安全等领域，仅2015年在人工智能领域的投资交易就有近300宗。
现在，随着大数据、云计算、集成电路等新技术的发展，人工智能再度风靡。人工智能或许将成为下一轮技术变革的核心。从大公司到初创企业都纷纷跻身其中。
百度总裁张亚勤对于人工智能技术发展前景的判断是，“人工智能是第四次工业革命的技术基石”，对人工智能的研究固然需要更多的投入和基础设备，但它的发展已经远远快于大多数人的想象。
据张亚勤介绍，人工智能作为一种基本技术，在百度的产品和服务中都得以体现，包括语音识别、文字识别、机器翻译、搜索引擎、广告平台和自动驾驶技术。另外，百度拥有世界最大的深度神经网络，也很乐意与全世界分享。
无人驾驶汽车现在可以说在汽车和科技领域都是最热门的话题了。2015年12月10日，百度推出了无人驾驶试验车。在谷歌、特拉斯、百度等互联网公司瞄准无人驾驶“蛋糕”的同时，传统的汽车巨头奔驰、宝马、奥迪、丰田等也没有闲着，纷纷涉足无人驾驶汽车领域，国内的北汽、广汽、上汽、长安、比亚迪等汽车厂商亦已经悄悄深耕多年。
有人预测，未来5-10年，每个人身边都会有10个机器人，那个时候这个世界上将会有600亿的机器人，这是一个巨大的蓝海。未来的机器人会完全脱离人形限制，而只是具有智能功能的设备。
区块链
“未来，货币将有新的变化。我认为过去十年中最重要的发明之一就是比特币，比特币背后有非常强大的技术支撑，最重要的技术支撑就是区块链。一直以来，令好莱坞很头疼的一件事是数字电影很容易被复制。而作为虚拟货币的比特币，就解决了复制问题。”
在“知乎”上，一个名为Alex的作者撰文称：以比特币的区块链为例，你可以把区块链想象成一个比特币的公共账本，这个账本存放在互联网的各个比特币节点上，每个节点都有一份完整的备份；里面记录着自比特币诞生以来的所有比特币转账交易；账本是分区块存储的，每一块包含一部分交易记录，每一个区块都会记录着前一区块的ID，形成一个链状结构，因而称为区块链；当你要发起一笔比特币交易的时候只需把交易信息广播到P2P网络中，矿工把你的交易信息记录成一个新的区块连到区块链上，交易就完成了。
“区块链技术用于人与人之间的每一个活动，我们把这些活动叫做智能合同，合同由机器来签订，并且由机器来自动执行。2015年，第一个由区块链见证的婚礼举行。这类智能合同被应用在不同领域，也催生了众多创业型公司。”
有媒体报道，包括美国纳斯达克在内的很多欧美主流金融机构纷纷试水“区块链”技术，如美国纳斯达克私人股权交易市场Linq，在符合证券交易委员会的监管下，针对一些有私人股权交易需求的公司；R3是一个“区块链”技术公司，全球除中国外的大银行都加入了R3，可实现跨过准时清算；德勤开发了自己的“区块链”技术平台，为客户提供此技术的服务和方案，仅凭此项咨询服务就为公司带来不小的利润。
点融网创始人、联合CEO郭宇航说，“设想未来的消费场景，当你走进一家咖啡馆时，人脸识别技术便已启动，交易和信用认证全在云端完成，所有过程无缝对接，排队、刷卡都将成为历史，互联网金融则将无所不在。而像这样高度智能化消费场景的实现，必将依赖于区块链技术。简单来说，区块链技术就是设立一个公共账本，将每一笔发生在互联网上的交易，实时通过区块链技术记录在无数个互联网媒介上，使得其无法被篡改。”
如今，VISA已经通过区块链技术介入于原来交易环节繁琐费时的汽车销售领域。当消费者带着集成有区块链技术的信用卡进入4S店时，所有关于消费者的个人信息都在云端实现认证和区配，交易过程也都得已在云端完成。
在继德勤与安永宣布进军区块链之后，普华永道也正式宣布加入战团。因为大家都看到了区块链技术对变革金融行业巨大潜力，因此对咨询公司而言，这也是巨大的商机。
德国银行预测，未来十年内，现金将会变得多余。无论是国内还是全球金融，都将围绕着这个点展开，而区块链技术就是这个未来的基础。因此，所有国家都开始争相了解区块链的基本机制和潜在应用。
可穿戴设备
“未来，我们在身上到底会戴多少个可穿戴设备？大家无法想象。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
与很多技术相比，可穿戴设备更加贴近于生活，也更加贴近我们自身。而这项技术一旦成熟，将意味着巨大的市场，因为几乎所有的人都会感到需要它。
中国智能可穿戴设备市场在2013年的市场规模为9亿，2014年的规模为22亿人民币；在2015年，市场规模达到125.8亿人民币。
2015年，中国智能可穿戴设备市场规模为125.8亿元，增速高达471.8%。不过，中国信息通信研究院技术与标准研究所主任闵栋表示，目前，我国智能可穿戴设备市场仍处在探索期。2016年，部分垂直领域的巨大潜力将开始释放，可穿戴市场将进入启动期，预计2016年可穿戴市场规模将达到200亿元。
有专家建议，如果创业者进入，就须切中用户的刚需，同时有特定的渠道和资源，了解供应链，了解自身产品，还要有相对充足的现金流。如果提供同质化的产品，就无法获得投资。
还有人告诫道，创业者不适合做培养市场的事情，也不要创造需求，这是很耗钱和资源的，容易当“先烈”。创业者应该紧跟用户的需求，进行微创新。此外，创业者一定要注意售后服务，这是增强用户体验的重要部分。
在过去一年里，中国智能可穿戴设备市场创新者：360、暴风、出门问问、奥图科技、Fitbit。
360作为中国儿童手表行业的领导者，相应产品已开发至第三代，其在系统层、APP、云服务等领域持续投入，同时搭建亲子社区，在用户运营方面有不错的效果。
2015年初，暴风魔镜从母公司暴风科技分离出来，成为独立发展的子公司，并获得来自天音控股、爱施德、华谊兄弟的1000万美元融资。暴风魔镜致力于虚拟现实产业链生态的构建，在内容建设、开发者生态建设、产业链合作者建设方面不断发力。
2015年9月，谷歌AndroidWear与出门问问达成战略合作，在中国由出门问问提供AndroidWear的语音搜索。同时出门问问于2015年6月了Ticwatch智能手表，产品线延伸至硬件端。
奥图科技在2015年推出了面向消费者的AR眼镜，可通过语音操控完成打电话、发短信、拍照、录像、分享朋友圈、导航、AR增强现实等功能，同时也在研发VR设备“炫镜”，在AR、VR领域，奥图科技都有着不错的技术积累，但产品面世时间较短，市场销量及品牌影响力均较弱。
Fitbit于2009年上市第一款可穿戴设备，并于2015年6月19日正式登陆纽交所挂牌上市，成为第一家上市的可穿戴设备公司。
易观智库分析认为，在2016年中国智能可穿戴设备市场，随着未来苹果2代AppleWatch，智能可穿戴设备提供的服务愈加完善，健康类数据快速增长，健康类大数据服务将逐步成熟。智能可穿戴设备将在人体健康监测等领域发挥重要的作用，配合大数据和云服务，此类产品会在健康、运动、医学等市场未来使用场景广泛。
2016年，可穿戴设备将重点发展人机交互技术，充分实现人机无缝连接，释放双手，在语音交互、体感交互、触觉交互、眼球追踪交互等方面取得创新突破。
纳米技术
“通过纳米技术我们可以做出新材料，让我们现有的物体做出改善，或者创造出我们现在不知道的新物体。”皮埃罗・斯加鲁菲强调。
“一滴纳米药水，就能让电视机显示屏实现升级换代；一层薄薄的纳米膜，就能让普通透明的玻璃直接播放电影；一个小小的微纳商标，就能让香烟、酒类甚至人民币成功防伪……”很多创新者已经对纳米技术进行了一一解读。
纳米技术是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在0.1至100纳米范围内材料的性质和应用。它的最终目标是直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品。
据外媒报道，美国俄勒冈州立大学开发出一种新型的纳米技术，可以实现复杂材料的无损融合，从而制作出如纸张般轻薄的电路板。这种技术将使用光子技术，使用氙气灯代替传统热源进行融合操作，相比此前效率提升最高10倍，从而减少长时间高温融合的损耗。
近期，纳米技术还被应用于环保领域。来自华南师范大学化学与环境学院的方战强教授带领他的科研团队将可与铬发生快速化学反应的“零价铁”制作成20―40纳米的纳米材料，如果将材料撒到受污染的水体或土壤中，在10到20分钟以内，“零价铁”即可将水体或土壤中的铬还原并固定下来，然后使用磁铁将还原固定在“零价铁”颗粒上的铬进行快速分离，避免遗留在水体和土壤中产生二次污染。
纳米技术在医疗领域也拥有非常不错的前景，未来有望用于多种癌症的治疗，不过目前还需要通过大规模临床试验来验证纳米粒子的效果。
太空探险
2015年，特斯拉创始人马斯克在太空领域建立了自己的初创型公司SpaceX，做出了非常重大的实验成果，他们希望把火箭发射出太空，再考虑收回。如今，这家公司已经可以用到这种可回收、可再次利用的火箭，并且让太空探险的成本极大地降低。
“在SpaceX总部一楼，通往马斯克办公隔间的墙上挂着两张海报，左边的海报有关火星的现状――一个寒冷、贫瘠的红色球体，而在右边的海报上，火星则是一个生机盎然的绿色大陆，被海洋所包围。这个星球的温度不断升高，最终变得适合人类的生存。”
“我坚信人类的未来一片光明。如果我们可以解决可持续能源发展问题，同时成为一个多星球物种，在另一个星球上建立起自我维持的文明――应对使人类意识走向毁灭的最严重的情况――那么我认为这种前景将十分光明。”（《彭博商业周刊》）
目前，SpaceX以每个月一枚的频率发射火箭，火箭上搭载了来自一些企业和国家的卫星。SpaceX的发射成本远远低于波音、洛克希德-马丁和Orbital Sciences等本土竞争对手。到目前为止，SpaceX为许多国家的客户发射过卫星，其中包括加拿大、欧洲和亚洲国家的客户，发射次数在24次左右。SpaceX还计划实施50多次发射，合同总金额超过50亿美元，发射日程已经排到了几年以后。
据媒体报道，太空创业公司涉及的业务包括纳米卫星制造、地理绘图、天气追踪技术等，还有一些企业甚至想开采小行星资源。如果新生的产业可以重复使用火箭，就可以节省大量的成本，加快发射速度，让创业公司快速测试、升级技术，更快地替换旧卫星，这些都对营收的增长相当关键。
智能制造
如今，工厂已经被重新定义。
“由于3D打印技术的出现，几乎每一个人都可以在家里面打印出自己想要的东西。同时，由于众筹的出现，我们基本上也可以拿到自己想要的资金，来做想做的事情。” 皮埃罗・斯加鲁菲说。
以亚马逊为例，它提供了自动仓储服务，每一个人都可以把自己手工制作的东西存储在那里，亚马逊来负责管理物流。
可以说，亚马逊是智能工厂的代表。所谓的“智能工厂”是在数字化工厂的基础上，实行信息化和工业化的高度融合，为了加强信息管理和服务，必须有效利用物联网和设备监控技术。智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。
未来，将云计算中由大型工业机器产生的数据通过大数据与分析平台转化为实时信息，并结合绿色智能和智能系统等新兴技术，打造一个绿色、高效、舒适的人性化工厂。
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。截至2015年，亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍，机器人每小时可跑30英里，准确率达到99.99%。
有媒体报道，“在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起。产品在仓库内飞速流动，从送达到发配，全程受到计算机系统的跟踪。”
“在仓库的另一端，工人则在亚马逊中央计算机系统的帮助下将产品打包到箱子里。取自存储货架的商品会被自动识别，并整理到同一个顾客的订单包裹里。计算机知道每一件产品的尺寸规格，因而会自动安排合适的包装箱，甚至数量刚好合适的包装胶带。在送完卡车出货之前，包装箱会进行称重，以确保包装流程没有出现差错。”
德国工业4.0提倡的智能工厂是实现一种新型生产制造模式的载体。其核心是为了适应产品生命周期新的变化。它能够找到应付产品快速更新换代、产品种类多而批量少、价格竞争和成本压力、投资回报率时间缩短以及资源优化和能源效率的解决方法。
而在我国，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。
2016年12月23日，在中国信息产业经济年会上，赛迪智库了2017年智能技术的预测解读。
第一，人脑仿生取得重大突破。
人脑仿生主要有两个重要领域。一是再造人类大脑，即模拟人脑功能。通过研制人造神经元，将电信号转变成化学信号并与其它脑细胞进行交流。二是建立脑机接口，即把机器与大脑进行连接。用特定设备读取大脑信号，并对机器进行操控。IBM是人脑仿生研究的主力军，它研制了第一个类脑芯片、类脑计算机和人造神经元。目前，我国中科院计算所也研制出类脑芯片――寒武纪。
第二，机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入应用。
大数据已成为决定机器学习质量高低的关键要素，可以说无数据不智能。现在机器学习已渗透进入医疗、金融、新闻等行业，这些行业的突出特点是数据规模大且痛点明显，亟须引入机器学习技术提升行业服务质量和精准度。例如，IBM公司的沃森医疗产品利用300多份医学期刊、200多种教科书，近1000万页文字，能够为肿瘤患者制定个性化治疗方案。今年8月，沃森医疗已进入中国21家医院。
第三，智能语音助手将成为自然语言理解发展的突破口。
自然语言理解能够教会机器如何听懂人类语言背后的意图。智能语音助手可以说是一个非常好的突破口，它是人与机器交流的中间媒介，能够把人的需求与后台海量数据、物联网设备、社会人群连接在一起，覆盖面极广，渗透力极强。它就像人类的贴身管家，目前亚马逊Alexa、苹果Siri、微软小娜等是市场认可度较高的语音助手。智能语音助手在智能家居、辅助驾驶、个人助理等领域用途较多，帮助人们操控设备、获取信息。未来智能语音助手的作用并不局限于此，而是成为所有平台、服务、数据的统一入口。
第四，机器视觉将向生产生活领域不断渗透。
机器视觉是人类视觉功能的外向延伸，是机器与环境交互的通道。机器视觉将在生产生活领域不断渗透。对深度学习算法的吸收融合，是机器视觉技术区别传统视像技术的最为关键的方面。除了无人驾驶汽车以外，无人值守装备将在未来进入规模应用阶段，无人机、无人船等将不断涌现，不断丰富社会创新产品的应用。
第五，AR将超越VR率先驶入快速发展车道。
VR和AR都需要构建虚拟数字图像，但是所构建数字图像的呈现位置有所区别。AR将数字图像直接呈现于物理环境中，而VR则将数字图像呈现在与物理环境完全脱离的虚拟空间中，用羰峭牙胗谖锢砘肪扯完全沉浸于虚拟空间中的。这也决定了VR和AR应用场景的不同。VR正朝偏静态、全沉浸的方向发展；而AR正向移动化、开放化、轻型化的方向发展。
在现有硬件技术条件下，由于AR技术能够与移动终端更好的融合，AR将在智能手机、可穿戴智能硬件的配合下，不断丰富内容，超越VR，进入快速发展期。
第六，区块链是把底层数据按时间区块进行记录，并由分布式节点达成存储共识的技术。
区块链技术正在由若干领域初步应用期向若干领域深化应用期过渡，处于技术应用深化阶段，呈现平台化、开源化、融合化的发展趋势。比如在开源化方面，谷歌公司利用开源平台思路，成功打造了安卓生态。开源可以最大化汇聚资源，对平台进行快速迭代更新。全球最大的区块链联盟R3，已开源其分布式公共账本Corda平台。
第七，数字孪生将打造居民生活的信息物理空间。
数字孪生（Digital Twin）是一种实体空间与虚拟空间的数字化、网络化、智能化的映射关系，在物理与数字两个空间同时记录个体全生命周期运行轨迹。该技术源起于航天飞行器健康维护与保障，然后，广泛应用于工业领域仿真分析、产品定义、制造装配工艺、测量检验等模型的构建，并与数字化加工装配系统、数字测量检验系统、产品实物等建立虚实结合、及时响应的对应关系。未来，数字孪生将逐步向生活领域延伸，通过采集居民健康、教育、出行、娱乐、消费等领域的大数据，破除以往局限于单一领域的数据挖掘与智慧应用的孤岛，建立面向个人全生命周期的多领域融合、多维度展现、全综合分析的数字孪生体，通过对来自不同领域的大数据进行聚合学习，为个体生活工作提供更科学、更精准、更可靠的预测与指导。
第八，人工智能产业生态加速形成。
7月16日消息，《南华早报》（SCMP）撰文指出，中国的互联网生态圈模式正越来越多地被全球各地复制。该国的互联网公司不断扩张在线平台和打造涵盖各类服务的超级应用的做法，正被海外的互联网公司所效仿，“从中国复制”日益流行。
以下是文章主要内容：
当总部位于新加坡的电子商务初创企业ShopBack决定改变自己的商业战略时，联合创始人Joel Leong把目光投向中国来获得方向指引和启发，而不是投放硅谷。
“当ShopBack最初上线的时候时，我们主要专注于桌面端的电子商务。”Joel Leong说，“但我们后来意识到，中国企业非常关注移动端应用。”
这促使该公司采取了“移动优先”战略，推出了自己的ShopBack应用。该举引导用户从包括Lazada、Booking.com和阿里巴巴旗下的淘宝网和全球速卖通在内的合作伙伴的移动应用购买产品和服务。ShopBack从每一个订单中赚取佣金，并以现金回扣的形式与用户分享。
Joel Leong表示，“与美国和欧洲等更为发达的市场相比，东南亚与中国的手机使用率要更高。”
《南华早报》、科技新闻网站Abacus和旧金山风险投资公司500 Startups联合撰写的《中国互联网报告》(China Internet Report)显示，中国拥有14亿人口，拥有7.72亿互联网用户，是世界上最大的网络社区。
中国的庞大规模意味着，尽管中国约一半的人口没有上网，但这个世界第二大经济体的智能手机用户数量仍然达到美国的3倍，移动支付用户数量更是达到美国的11倍。
如此巨大的市场，也让三大互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯取得了前所未有的规模。这三家被统称为BAT的公司已经从最初的细分业务扩展到为用户提供一系列产品和服务的大型在线平台。它们的市值如今合计超过1万亿美元。
规模在互联网领域至关重要，原因是所谓的网络效应，即用户的增加可提升所消费的产品或服务的价值。
许多即将进行的IPO（首次公开招股），应该会让中国上市互联网公司的队伍进一步壮大起来。除了刚刚在香港上市的小米以外，阿里巴巴旗下的蚂蚁金服、腾讯音乐和腾讯投资的美团点评等公司也打算上市。
中国相对封闭的互联网涌现了大量的应用和服务，其中有很多应用和服务所取得的规模比美国的同类产品要大。
中国的十大互联网公司
就全球在线搜索市场份额而言，谷歌占据着不可动摇的地位，但在中国，百度则占据绝对的主导地位。在该国不断增长的在线零售领域，拥有淘宝和天猫平台的阿里巴巴主要是与京东展开竞争。
腾讯运营着中国最大的社交媒体平台微信，同时它也是全球营收最高的视频游戏公司。微信目前拥有超过10亿活跃用户。
“从中国复制”
BAT的迅速发展表明，中国互联网公司已经实现大幅扩张，且在本土市场引领创新，展现出巨大的影响力，就像过去几年硅谷吸引了大批的模仿者那样。
中国内地的企业家和初创企业过去常常采取“复制到中国”（Copy-to-China）的做法，即克隆在其他地方发展起来的成功商业创意，并相应进行本土化。随着BAT和其他中国公司取得长足的进步，“从中国复制”（Copy-from-China）的模式开始在全球互联网领域被广泛采用。
风险投资公司GGV capital的管理合伙人Hans Tung表示，源自中国的独特商业模式，比如共享单车，在西方和新兴市场也已经流行开来。GGV capital是美国自行车和电动滑板车共享平台Lime的投资者。
“在美国，共享单车并不像电动滑板车共享那么受欢迎。滑板车可以覆盖更长的距离，也更容易操控。”Hans Tung说道，“交通出行方式可能有所不同，但其背后的原理与(中国的共享单车模式)非常相似，包括锁住和解锁设备的功能机制。”
超级应用和生态圈模式
中国的互联网公司也纷纷在搭建能够承载多种服务的平台，以为消费者提供更大的便利。
“在中国，你可以看到的一个核心趋势是平台变得大得多了。”前行业分析师、新加坡游戏与电商公司Sea首席战略官阿兰·赫拉威尔(Alan Hellawell)表示，“中国的大型(在线)平台，比如腾讯和阿里巴巴的平台，如今在很大程度上是它们过去10至15年所做事情的一个超级集合。”
例如，根据《中国互联网报告》，中国的互联网公司在将社交网络元素融入到它们的平台运营，以此来提高用户参与度。该报告以总部位于上海的拼 多多作为例子，该社交商务平台借助微信的社交关系网络促使人们拼团购买商品。
拼 多多于2015年上线，去年7月超越唯品会成为中国第三大的电子商务服务平台。
数据显示，在截至3月31日的12个月里，拼 多多录得1987亿元人民币(约合298亿美元)的GMV（商品交易总额），较此前12个月的209亿元人民币大幅增长。
作为对比，京东花了10年时间才突破1000亿元人民币的GMV，唯品会和淘宝也花了8年左右。
腾讯旗下的微信支付和蚂蚁金服旗下的支付宝都属于功能全面的移动支付平台，驱动着电子商务交易和大量线上到线下（O2O）的服务，从订购外卖和购买演唱会门票到预订机票和酒店。
BAT和中国其他的大型互联网公司也有自己的风险投资部门或创新部门，意在发现并投资能够接入其平台的下一个重大项目。
中国不断扩张的在线平台模式正在东南亚等地区找到了立足之地。东南亚地区有11个国家和大约6.55亿人口，其中很大一部分是年轻人和手机不离手的消费者。
举例来说，总部位于新加坡的Grab公司一开始只是一家出租车预订应用运营商，后来将“Taxi”从公司名字移除，示意它还要在出租车领域以外进行业务拓展。由两位哈佛MBA同学陈炳耀(Anthony Tan)和陈慧玲(Tan Hooi Ling)共同创立的Grab正在扩大其服务范围，涉足包括食品杂货配送在内的多个领域。这是该公司为消费者打造“日常生活应用”，补充其在交通出行领域的核心优势的目标的一部分。
Grab的印尼竞争对手Go-Jek目前提供的服务比Grab多，但那些服务覆盖的国家比较少。赫拉威尔表示，游戏和电子商务提供商Sea目前正进军金融服务领域。腾讯是Sea的股东之一。
Grab和Go-Jek各自拥有一位来自中国的投资者：滴滴出行和美团点评。
“超级应用和生态圈(商业模式)毫无疑问是中国带动起来的一个趋势。”Hans Tung说，“你将会看到更多的互联网公司拥有涵盖各种服务的超级应用，变得像美团或者滴滴那样。”Hans Tung的公司投资了Grab。
短视频应用
短视频应用是又一个明显来自于中国互联网行业的出口产品。今日头条旗下的抖音应用的海外版本Tik Tok是今年年初下载量最多的一款iPhone应用。
尽管通讯仍是手机上的一项重要活动，但去年用户在线观看短视频的时间增加了两倍多。《中国互联网报告》显示，2017年，中国短视频应用的月活跃用户数量翻了一番，从年初的2.03亿增至年底的4.14亿。
按照消费者支出排名，今年苹果App Store应用商店前10大应用中，有5款是由中国公司运营的。应用研究公司App Annie 7月2日的一份报告显示，其中腾讯视频排名最前，仅次于美国流媒体视频应用Netflix。在中国最赚钱的应用榜单上，爱奇艺、快手、优酷土豆和QQ分列二至五位。
该报告还特别指出了互联网对中国农村人口的影响。去年，中国农村网民数量达到2.09亿，超过了俄罗斯和意大利的人口总和。即便如此，中国农村人口中只有35%是联网的——这意味着，中国约三分之二的农村居民仍未触网。
尽管如此，中国互联网产业为农村地区创造了就业机会，同时也改善了它们的教育和医疗保健事业。收入的增长已使得中国的这一消费者群体日益受到追逐新市场的企业的重视，尽管按发达经济体的标准来衡量，该国的平均收入仍然偏低。
到2020年，中国政府定义的贫困村落将有一半具备电子商务能力，这些地区的商户因而能够向传统地理范围之外的市场销售商品。报告称，中国有2100多个村落，其中至少有10%的家庭在网上销售商品，去年的年销售额至少达到160万美元。报告还指出，它们共有49万家活跃在线商店，年销售额190亿美元，创造了130万个新就业岗位。
在教育领域，中国农村地区有5500万学生可通过在线直播课程触及。地方政府要至少将8%的年度预算用于教育数字化。
农村居民也是短视频应用大受欢迎背后的一股推动力量。在他们的助力下，腾讯投资的快手成为了一个创造和消费娱乐内容的热门平台。
保守对待加密货币
然而，在一个领域上，中国选择了一种保守的态度，它就是加密货币。
去年9月，中国下令关闭所有的加密货币交易平台，并宣布所有的ICO（首次代币发行）都是非法的，这标志着政府官方开始打击数字货币。这促使大量的比特币交易商转投到其它的国家。ICO在其他国家也受到密切的关注，包括美国和英国。
今年，中国央行要求金融机构停止为任何与加密货币相关的活动提供资金。该国还屏蔽了与加密货币交易和ICO相关的海外网站。
作为一个存活了32年的企业，它显然是“自以为是”的。海尔特立独行到“让人发指”，每次的改革让人直呼看不懂。而面对外界的质疑和赞扬，又总是坚持不为所动，以我为主。
但海尔又显然是“自以为非”的，这个词一直是海尔文化的最核心部分。每次，当我们都认为海尔已经“足够好”时，它却开始了“自杀重生”。
2016年底开始，海尔精神变成了“诚信生态，共享平台”。这不仅仅是一句口号，而是海尔在互联网时代变革的内在逻辑。打造生态、布局社群、构建场景商务、改造智慧工厂……一连串的“组合拳”无不显示出海尔对于互联网时代布局的坚定，它似乎很确定自己已窥视到了时代的逻辑。贯穿始终的是“人单合一”，海尔坚持了十多年的管理模式创新实践。
2017年3月，张瑞敏受斯坦福大学邀请赴美。海尔的长期深度观察者，商界企业研究院首席顾问、穆胜企业管理咨询事务所创始人穆胜博士也受邀随行。
在与海尔高管团队同行的10天时间里，穆胜与张瑞敏进行了数次深度交流。作为海尔的布局者，张瑞敏像是一个淡定的棋手：每次落子，都让人诧异；而之后的局势，又让人叫绝。
商界企业研究院以对话的形式，记录下了在寻找海尔“第二曲线”的过程中，张瑞敏这位棋手的布局与思考。
海尔最大的战略是什么？
穆胜（以下简称“穆”）：
2014年，有学者批评海尔是“重管理，轻战略”，但我一路观察下来，发现海尔的发展思路一直很清晰。所谓“重管理”实际上也是为了调整组织，去适应战略发展的需要。那条主线是一直存在且坚定不移的。
张瑞敏（以下简称“张”）：
这要看我们是如何定义战略的。我认为，企业最大的战略就是寻找“第二曲线”，即企业“新的生路”。这有点像是在打油井，找到一口油井，但你随时要寻找下一口，否则资源开采完毕的时候就是企业死亡的时候。所以，我认为海尔不应该执着于如何强化现有的市场地位，而应该思考如何跳出竞争。
海德格尔在《存在与时间》里有一句：“人的一生确定的是死亡，而不确定的是哪天死亡。”企业应该向死而生，寻找生路，还有比这个更“战略”的吗？
当前，家电的硬件竞争已经是饱和的价格战，而互联网的趋势摆在那里，我们应该转向，去获取用户的终身价值。正因为这样，我们要把电器变成网器、把网器变成网站、把网站变成社群。我们瞄准的，是那条“第二曲线”。
穆：我认为这已经不是在做战略的设计，而是在做商业模式的设计，甚至，我愿意说海尔的组织模式就是一种商业模式。商业模式是高于战略的，是一条不同的曲线，可以跳出战略竞争；而战略是在既定的商业模式下选择不同的打法而已。
例如，大家都卖冰箱，谁是低成本，谁做差异化，这是战略，准确说是业务战略。而如果海尔不通过出售冰箱硬件来赚钱，而通过后期的生态收入来获利，就跳出了战略竞争。
如果这个商业模式是海尔人的共识，那么如何将其落地，还是需要确定阶段性的战略目标来推动。这种战略目标的分解又是由谁来主刀的呢？追根溯源，我还是想看看这个顶层，海尔顶层的战略决策机制是什么呢？
张：这就又回到了老思路，如果还是集团来下目标、给指标，就不是人单合一了。我们通过十几年人单合一的探索，领悟到一个道理――不能让领导与员工博弈，要让员工和自己博弈、和市场博弈。
其实，通过我们的共赢增值表等工具，能够对平台和小微的目标在哪里、做得如何等情况一目了然。不是我们为他们下目标，是他们自己给自己下目标。我们只是给机制，他们自己会追求引爆、引领、套圈。否则，就没有办法在市场上生存，没有办法自负盈亏，社会资本进不去，就会解散。
从实际的情况来看，小微给自己下的目标应该是高于集团的指导目标的。
穆：虽然当前海尔更多是用小微自创业、自组织、自驱动的方式来实现生态的繁衍，但以前您也提到过，到了一定的时候就要追求战略的“合力”。近期，海尔会有这样的计划吗？海尔用什么样的机制来寻找战略合力？
张：我们搭建的生态是“智慧家庭”，这涉及到诸多场景，也有诸多网器在里面。寻找战略合力不能着急，现阶段还是要让网器去与用户充分交互，这样才能了解用户场景，获得有效的数据。
否则，仅仅从产品的角度出发，把冰箱、烤箱、洗衣机等网器的用户强行连接到一起，看似用户池变得更大了，实际上没有太大的作用。如果用户需要把冰箱和烤箱连接到一起，这两个小微就可能走到一起。
总之，这不是我们去规划的，还是要用户来决定。
穆：这个思路和很多所谓布局生态的企业不同。他们还是喜欢针对一个场景布局很多智能件，但没有基于对用户场景的理解，智能件可能不会被使用。
张：物联网的本质是与用户的零距离，获得用户的终身价值；互联网更多是在与用户做“交易”，而不是做“交互”。其实，在物联网时代，最应该解决的就是信任问题。KK说过，当信息爆炸时，信任就变得稀缺。而不基于用户交互，就没有办法产生信任。
穆：赞成。物联网不应该是冰冷的智能件和数据，而应该是“有温度的连接”。用户交互解决了对于用户需求的理解，搭建了有温度的真实使用场景，由此获得的数据才更具价值。那么，海尔通过什么样的界面来与用户交互呢？
张：物联网的基础是社群经济，一定是在社群里实现与用户的交互。所以，我们希望依赖于我们在全国的36万个微店和社群小管家来实现与用户的零距离。他们和用户之间有信任，能够获得用户的真实需求。
生态是否应该有开放的边界？
海尔的生态为什么要全开放？大量布局不相关的产业，真的是不务正业吗？
穆：您特别强调“生态”这个词，也在讲解海尔模式时多次将其比喻为热带雨林，而反对用科层制那种将企业修剪为花园的模式。您显然希望这个生态里保持物种的多样性，这当然会引起质疑――这会不会造成战略太过分散？
什么是好的制度基础，我认为就是人单合一。在人单合一的模式中，我们将研发、生产、销售、采购等环节并联在一起，共同面对市场。当研发的价值变成了用户价值，研发可以得到价值的分享，这种激励是他们前进的动力。
穆：这和很多企业不一样，很多企业的研发是不面对市场压力的，他们完成了上级布置的研发任务，就可以获得收益。这直接导致了研发“不接地气”，也无法获得市场的溢价。而人单合一设计的机制却能够破解这个问题，这也是您一直用人单合一推动组织模式变革的原因吧。
这个看法似乎和一类观点不同，有人认为，创新不能太功利，很多创新都是在非常舒适的环境里产生的。还有人认为，创新必须紧盯市场，只有这样才能找到方向，压力也是一种动力。技术创新应该天马行空，还是紧盯市场？
张：说创新应该是天马行空，这是典型的“倒果为因”，因为某些个案成功了，所以觉得他们的一切都是对的。好比有人能够活到100岁，但你拿到他的食谱照着吃，难道也能活到100岁？
创新一定是用户驱动的，用户需求决定创新方向，这样的创新才有意义。如果不看市场，押宝在哪个技术上，都有风险。但如果我们掌握了用户的需求，不仅可以让自有的研发更精准，还可以整合全球的研发资源，全球都是我的研发部。
穆：能否这样理解？有的企业是后向扎根于技术的，如PC时代的Intel；而有的企业是前向扎根于用户的，如PC时代的IBM。海尔选择后者。
张：可以这样说，但更准确地说，我们是扎根于用户，希望通过建立、管理好用户资产，获得用户的终身价值。德鲁克有句话很形象，用户需要的不是一个钉子，而是一个洞。
比如，我们的馨厨（智能冰箱）上面，为用户连接了400多家一流生鲜供应商，搭建了一个购买一流新鲜食材的平台。我们卖的不是一台冰箱硬件，而是一个解决方案，背后是一个生态。
穆：的确，互联网时代，用户需要的不是产品，而是解决方案。但有的企业可能有不同的选择，他们选择做好自己那一段的产品。比如日本企业，他们已经大量从To C转型为To B。如何理解他们的转型？
张：他们是一个很典型的例子，日本家电产品的质量并没有下降，但逐渐地失去了市场。这不是他们主动的选择，而是被动的无奈，因为他们失去了对于C端用户的感觉。在这个互联网时代，用户需求变化太快，好多企业都失去了对于C端用户的感觉。
穆：但C端用户又是最重要的，因为他们是一切需求的来源。所以，拥有用户者才拥有平台。而您也多次提到过，在互联网时代，要么拥有平台，要么被平台所拥有。
张：是这样的，我们选择拥有平台。
平台属于谁？
平台时代，数据能力和用户能力，究竟哪个决定平台？海尔用什么迎接工业4.0时代？为什么说海尔可能引领中国制造的方向？
穆：让我们考虑另一类企业，数据能力强大的企业，海尔会不会和这类企业合作来强化自己的平台体验？这样的举措又会不会导致自己丧失平台？
张：这种合作可以考虑，但前提一定是基于对用户需求的理解。我们在和某些数据企业交流时，发现他们并不具备与用户交互的能力。必须基于我们提供的精准数据，他们才能够使用他们的能力。这就充分说明了交互用户的重要性，掌握用户资产的一方才掌握平台。
穆：这让我想起了以前掌握类似谷歌的ADwords和ADsense技术的一家企业――Overture。这家企业甚至比谷歌更早掌握这门技术，但最后被雅虎收购，原因就是他们没有掌握用户，而只是被用户拥有者耳提面命的外包商。
张：不是说数据处理的能力不重要，而是数据太重要。现在大家都在提大数据，但其实对于大数据是有误解的。
我认为，大数据不应该仅H是一大堆的数据储备，而应该有三个特点：第一是“流数据”，就是说数据是围绕用户活跃流动的，是不断产生的，各类数据在整个平台上是相互联系的。第二是“小数据”，就是说要指向个性化的需求，做到极致就是以个人为中心，这不是拼数据量，而是拼数据价值。第三是“区块链”，大数据要发展，必然要解决信任问题，区块链是一种分布式记账技术，数据无法被篡改和造假，这就一定程度上解决了信任问题。
总结起来，我认为“流数据”就是“快”；“小数据”就是“准”；“区块链”就是“信”。要达到这几个标准，让大数据真正发挥作用，就一定要解决数据来源的问题，这就是理解场景、理解用户的问题。
穆：我感觉您要追求的是一种针对用户的“深度热数据”，而加上了区块链，解决了针对不同数据主体的信任问题，数据交互就更加频繁。这就是您在海尔执着地推动“用户交互习惯”的原因吧。海尔在找到了这些数据之后会做什么呢？
张：当然是组织资源满足用户需求，这个时候全世界的资源都为我所用，全世界就是我的人力资源部，全世界就是我的研发部。我们在一些产品上已经连接到了远在硅谷的技术提供者，他们也进入了我们的生态圈。
当然，最理想的状态是先有用户（需求），再有生产。这就要基于我们的COSMO系统，用户在线上发起需求，而后，设计、采购、制造、包装、运输等环节全部都看得到。而且，这个过程是基本不需要人来干预的，这就是我们所说的“黑灯工厂”。这样的效果，不仅是产品和服务体验感的不同，而且产品不进入仓库，直接就送到了用户的手里。
穆：这就彻底实现了产销（销售）一体化，甚至是产消（消费）一体化。国家提出供给侧改革，提出要去产能、去库存化，其实，这才是正确的路径。这个系统当前已经在海尔全面铺开了吗？
张：目前是打样阶段，定制率大概有10%～20%，有的还是来自客户（流通商）而不是终端用户，但未来会有更广泛的运用。我们感觉，只有这样才能解决互联网与用户零距离的问题。
穆：我记得海尔以前也将“零库存”提上日程，并且取得了不错的成效。
张：那个时候的“零库存”还是不彻底。原因很简单，当时我们的内部是用流程串联起来的，各个环节之间都有时间差，不可能做到真正的零库存。现在不一样了，“人单合一2.0”将串联变成并联，各个环节共同面对用户，调节自己的行动。如果再加上了COSMO系统，大家根据用户需求来调节行动就更加精准了。这才是真正的“零库存”。
穆：这就是德国工业4.0和美国工业互联网想要达到的状态吧。如果有了这个系统，各类资源就能够更加高效地满足用户需求，就真正达到您说的“零摩擦参与”的状态，交易成本就降低到极致，这个平台就更具威力了。那么，海尔愿意将这个平台变得更大，甚至让自己的竞争对手参与进来吗？
张：我们愿意呀，做这个平台就是为了开放，但也许他们（竞争对手）就不愿意了。
穆：德国做工业4.0是从硬件到软件，美国做工业互联网是从软件到硬件，他们的两种路径都可以理解，这都是基于他们的工业基础。但是，海尔要超越他们的模式，准备采用什么策略呢？
张：我们从用户出发，一切的硬件和软件都围绕用户的需求。我认为，只有这样的方向才最有希望。这有点像网约车和出租车的关系，前者随需调用，后者寻找需求。两者的效率天壤之别，区别就在于前者是基于用户需求而发起的。
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