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导语：在云计算技术教程的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
一、交通运输企业外部作业成本概述
（一）交通运输企业外部作业成本分析的背景
改革开放三十多年来，我国的交通运输企业取得了飞速发展。日益增加的交通运输能力不仅使交通运输企业如鱼得水，更使社会经济取得了飞速发展。但是我们也要清醒地看到，在交通运输企业蓬勃发展的形势下也同样面临着新的挑战。交通运输企业在从事交通运输行为时，不可避免地会带来一些负面影响，并逐渐引起人们的重视，例如消耗不可再生资源、交通事故、环境污染等。这些不良影响日积月累，将会对国民经济的正常发展产生不良影响，而首当其冲的正是交通运输企业本身。
（二）外部作业成本对交通运输企业的影响
外部作业成本对旅客交通运输企业的影响分为直接影响和间接影响。外部作业成本的直接影响是指旅客交通运输企业在支付外部作业成本兑价时，所承担的积极损失，外部作业成本的直接影响由客运企业承担。外部作业成本的直接影响包括：旅客的财产损失、旅客的人身损害赔偿、企业员工的人身损害赔偿、企业的财产损失、企业的管理损失等等。外部作业成本的间接影响是指旅客运输企业在支付外部作业成本兑价时，所承担的消极损失，外部作业成本的间接影响由客运企业和社会共同承担。外部作业成本的间接影响包括：由于交通事故造成的社会资源损失。由于客运企业旅客运输行为产生的环境污染、空气污染、噪声污染而对社会产生的损失。从现实考虑，直接影响对旅客运输企业的影响更大；从长远考虑，间接影响对旅客运输企业和全社会的影响更大。正确认识两者关系，这就考验旅客交通运输企业管理者的管理智慧了。
（三）交通运输企业外部作业成本分析的意义
通过合理的货币化评估交通运输企业产生的外部成本，能够计算出交通运输企业外部作业成本。在以往的成本计算中，交通运输企业的行业管理者通常对外部成本缺乏认识。通过本文的计算，可以使交通运输企业的管理者认识到外部成本对环境造成的巨大影响，以期其在以后的企业运行中注意环境友好和事故预防，保障旅客安全，提高交通运输企业的资源利用率，实现交通运输企业与环境的可持续发展。
（四）交通运输企业外部作业成本计算分类
本文依据旅客交通运输行为的外部性理论，结合交通运输企业自身特点，将交通运输企业外部作业成本分为事故、噪声、空气污染三个部分。
二、交通运输企业事故成本计算分析
（一）交通运输企业事故成本量化指标选取
交通事故为交通运输企业造成的人员伤亡和财产损失与日俱增，交通事故甚至成为了人类非正常死亡原因中的首位。本文在分析计算交通运输企业事故成本量化指标选取时，不考虑损失的具体分担，而是从整体角度来确定事故成本。将受害人身体损害、精神损害、劳动力损失、车辆损失、警察等社会公共资源消耗、延误交通运输等多个具体损害统一分为财产直接损失、人员伤亡损失、社会资源消耗损失。
（二）交通运输企业事故成本货币化方法对比分析
目前，我国交通事故给交通运输企业造成的损失在统计上包括车辆交通设施等直接经济损失和人员伤亡的间接经济损失两部分。本文采用的货币化对比方式主要有总产量法和愿意支付法。前者适合计算分析人员伤亡损失。用死亡者未来期望寿命的产生价值来衡量，人员伤亡的间接经济损失作为交通运输企业外部成本。后者是指交通运输企业为降低事故数量或程度，而愿意支付的费用。这种费用包括时间、自由、金钱，反映了交通运输企业对生命健康和交通安全的外部成本。
（三）交通运输企业事故成本计算方法
交通事故对交通运输企业造成的成本主要包括伤亡者劳动价值赔偿、家属精神损失、医疗费、丧葬费、车辆和交通设施修理更新费用，社会公共资源消耗费用。交通事故的外部成本较为明显，也更易于交通运输企业接受。这里需要注意的是，交通事故对社会造成的公共资源消耗也要均摊到交通运输企业的外部成本中。
三、交通运输企业噪声成本计算分析
（一）交通运输企业噪声成本量化指标选取
交通运输企业的交通工具在流动过程中产生的噪音是主要生活噪声声源之一，占城市噪音高达70%。交通运输企业的噪音污染主要影响交通运输沿线居民和周边建筑安全。结合国家颁布的《城市区域环境噪声标准》，选取特殊住宅区、居民文教区、居住商业工业混杂区、工业集中区、交通干线道路两侧为计算分析对象。
（二）交通运输企业噪声成本货币化方法对比分析
交通运输企业产生的噪声污染属于环境污染，其噪声产生的外部成本在于货币化了的环境质量价值。本文在计算分析交通运输企业噪声成本时，采用暴露反应法和底线增量法，主要考虑两方面内容：一是噪声污染的实质性影响，如噪声污染导致多少人致病，多少人过早死亡，多少建筑物受到威胁；二是噪声污染实质性影响的外部作业成本，如治疗费用、加固建筑物费用。
（三）交通运输企业噪声成本计算方法
在计算交通运输企业噪声成本时，要充分考虑到交通运输沿线土地的类型，城市、郊区还是农村，还要考虑到噪声影响的时间在白天还是夜晚，居民的居住密度，住宅与交通沿线的距离，以及建筑密度。对于交通运输企业本身的运输数据也需要计算分析，如运行区间、运输通过流量、运输速度、运输线路的等级。
四、交通运输企业空气污染成本计算分析
（一）交通运输企业空气污染成本量化指标选取
交通运输企业在承担旅客运输的同时，消耗了大量的不可再生资源。这些不可再生资源大多为化石燃料，燃烧后产生二氧化碳、二氧化氮等大气污染，对空气产生污染。本文主要选取空气中的颗粒物、氮氧化物等空气污染物对旅客及居民健康的影响作为交通运输企业空气污染成本进行计算分析。
（二）交通运输企业空气污染成本货币化方法对比分析
造成空气污染的原因是多方面，故本文采用成本避免法进行交通运输企业空气污染成本货币化对比分析，经过估算避免二氧化碳排放的成本来核定外部作业成本。二氧化碳的影子价格能够真实反映出交通运输企业愿意为节能减排所支付的价格，而其正是交通运输企业空气污染的外部成本。
（三）交通运输企业空气污染成本计算方法
交通运输过程中产生的各种空气污染物对环境造成了损害，由此产生了环境污染成本。当空气中存在的空气污染物达到一定阀值时，人群的发病率和死亡率就会相应提高。可以通过考量交通运输企业在作业时产生的空气污染物，占大气中总空气污染物浓度的贡献率，计算出一定浓度下的特定人群因空气污染而引起疾病，由此产生的健康成本。
五、结语
关键词： 计算机信息处理技术；成人学历教育；经费管理
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）01-0090-04
成人学历教育经费管理是成人学历教育过程管理的一个重要环节，由于成人学历教育经费管理没有纳入成人学历教育网络管理系统，没有可以利用的系统软件，需要手工进行核算。通过几年的运行实践，进行了技术革新，运用计算机信息处理技术解决了成人学历教育经费管理中几方面的关键性操作技能和技术难题，提高了成人学历教育经费管理的效率和水平。运用计算机信息处理技术进行成人学历教育经费管理，必须正确安装Office 2007、Excel2003、Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库等软件。
1 学历教育收费记载明细表.xls的编制、核定收费明细（按收费年度录入学费、代办费、发票号码、收费日期等）工作
南通大学成人学历教育在籍学生（校本部、教学站点）共有9000多人，怎样把这9000多人的收费信息管理好，是一个值得探讨的问题。如果用手工逐条登记录入：学费、代办费、发票号码、收费日期等字段信息，那工作量太大了，而且容易出错。
1.1首先必须运用Excel2007技术，编制年度校本部收费记载明细表.xls、年度教学点收费记载明细表.xls
具体操作步骤为：①进入南通大学成人学历教育网络管理系统管理人员登陆页面，输入账号名、密码、权限（选择学校管理员）。②进入网络管理系统，在“学籍管理”中按“导出”，进入“导出学籍资料（导出学籍资料方式）”页面，按入学年份导出“[xls格式]”文件，作为编制“学历教育收费记载明细表.xls”的基础。③打开“按入学年份导出”[xls格式]文件，保留：入学年份、毕业年份、教学点（校本部及教学点）、院系（相关学院）、班级（各相关专业班级）、学号（即录取编号）、姓名、性别、学籍（在籍及退学）、学制（专升本2.5年、专科2.5年及高起本5年）、层次（专升本、专科、高起本3种类别）等列，增加“学费1、代办费1、发票号1、日期1；学费2、代办费2、发票号2、日期2；学费3、代办费3、发票号3、日期3”（代表不同收费年度、发票号码及收费日期），然后把文件另存为Excel 97-2003工作簿格式（因为Excel2007不兼容低版本，要确保在安装低版本Excel的电脑能打开文件），分别编制“年度校本部收费记载明细表.xls”和“年度教学点收费记载明细表.xls”。（图略）
1.2 核定年度收费明细，采用Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库进行对应信息字段的对接
现以核定年度校本部收费明细（在校本部收费记载明细表中，按收费年度录入学费、代办费、发票号码、收费日期等）工作为例作详细说明。“年度校本部收费记载明细表.xls”已经按要求编制好，下面必须把学费、代办费等收费信息录入表中，如果按部就班的录入：按照财务处提供的财务系统收费明细，对照已缴费的学号、姓名手工逐条登记录入：学费、代办费、发票号码、收费日期等字段信息，可想而知这是多么庞大的一项工作。3900多个校本部的学生，如果逐条录入，那工作量将很大，长时间人在疲劳的状态下，容易精神不集中、头晕眼花，录入就会出现错误、效率低下。经过探讨研究，需要进行技术革新，解决录入学生收费信息方面的技术难题。在本部财务系统收费的学生收费信息方面，采用Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库进行对应信息字段的对接，接入收费明细记载表.xls，能省去手工记录需逐条录入的大量繁琐工作，而且一次成功准确无误，准确率100%。因为Office 2007文件导出没有DBF文件功能，在安装Office 2007的同时，需同时安装Excel2003方便导出DBF文件。在电脑D盘先建一个“对接收费明细”文件夹。用Excel2003分别打开“校本部收费记载明细表. xls”和“财务系统收费明细. xls”两个Excel文件，分别另存为“校本部收费记载明细表.dbf 3”和“财务系统收费明细. dbf 3”两个文件，放入“对接收费明细”文件夹中，以备两个dbf文件对接学生收费明细用。
Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库对应信息字段对接的具体操作步骤为：
1） 在电脑桌面，用鼠标左键双击Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）图标，打开Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库界面。用鼠标左键按顶部菜单最左边的“文件（F）”菜单下的“新建（N）”，出现“新建”对话框界面。（图1）
图1 VFP6.0步骤1 图2 VFP6.0步骤2 图3 VFP6.0步骤3
2） 按“新建（N）”下的“数据库”“新建文件（N）”，出现“创建”对话框界面。在“创建”对话框界面中，数据库名为：“数据1”，保存类型（T）：选择“数据库（*.dbc），保存在“对接收费明细”文件夹中，建立一个名为“数据1”的Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库文件，用于对接学生收费明细。然后关闭Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库界面。（图2）
3） 用鼠标左键双击“对接收费明细”文件夹中的“数据1.dbc”，打开Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库文件，出现“数据库设计器数据1”对话框界面，点“新建本地视图”出现“新建本地视图”对话框界面。（图3）
4） 按“视图向导（N）”出现“本地视图向导”对话框界面。（图4）
5） 在“本地视图向导”对话框界面中的数据库和表（D）：按“数据1”按钮右边的，出现“打开”对话框界面。（图5）
6） 用鼠标左键分别双击“校本部收费记载明细表.dbf 3”和“财务系统收费明细. dbf 3”两个文件，在“可用字段”选择“全部加入”>>，按“下一步”，选择两表中相同的字段“学号”部分，分别选择“校本部收费记载明细表.学号”和“财务系统收费明细.学号”按“添加（A）”，在对话框中出现“校本部收费记载明细表.学号=财务系统收费明细.学号”。（图6、图7）然后按“下一步”。
9） 然后双击“对接收费明细”视图中的“字段”，全页打开“对接收费明细”视图。（图11）
10） 按顶部菜单最左边“文件（F）”选择“导出”，保存类型：选择Microsoft Excel5.0 （xls）到“对接收费明细”文件夹中，导出名为“校本部收费记载明细表.xls”文件。然后在“导出”对话框界面，按“确定”，完成xls文件的导出。（图12）
因为Microsoft Excel5.0 （xls）不是标准的Excel文件格式，打开“校本部收费记载明细表.xls”文件，去除多余重复的列，保留“校本部收费记载明细表.xls”编制时的基本列，另存为Excel 97-2003格式的xls文件，命名为“校本部收费记载明细表.xls”替换原xls文件，就完成“校本部收费记载明细表.xls”核定年度校本部收费明细工作。
以上步骤即完成已缴费学生的学费相应信息字段的对接，把财务系统收费明细（学费、代办费、发票号码、收费日期等）的收费信息接入“校本部收费记载明细表.xls”，省去手工记录需逐条录入的大量繁琐工作，而且一次成功，其完成过程只有数十秒，做到信息字段对接准确无误，准确率达到100%，顺利高效的完成核定年度校本部收费明细工作。按照以上操作步骤，也能顺利完成核定年度教学点收费明细工作。
图10 VFP6.0步骤8之二 图11 VFP6.0步骤9 图12 VFP6.0步骤10
2 学历教育函授站（教学点）经费核算（结算分成），函授站（教学点）结算分配表.xls的编制工作
和我校成人学历教育合作办学的函授站（教学点）有31家，学校和函授站（教学点）之间有经费核算（结算分成）工作。要把这31家函授站（教学点）的经费核算（结算分成）工作管理好，确保学校和函授站（教学点）的收益分成，必须运用必须运用Excel2007技术。
2.1运用Excel2007技术，编制“南通大学函授站（教学点）学员缴费名单表.xls”、“南通大学函授站（教学点）成人学历班费用汇总表.xls”（图略）
以上这两个表由31家函授站（教学点）填好上报，用于校本部和教学站点之间缴费名单、经费分成核算的核对工作。
2.2运用Excel2007技术，编制“南通大学函授站（教学点）结算分配表.xls”
根据函授站（教学点）上报的“函授站（教学点）学员缴费名单表xls”、“函授站（教学点）成人学历班费用汇总表.xls”和我的“年度教学点收费记载明细表.xls”中的学生信息进行学员信息核对，确认函授站（教学点）实际缴费名单和确认学校和函授站（教学点）之间的经费分成情况，编制“年度函授站结算分成表（费用明细表）.xls”（图13）。按经费分成比例，将学费分成款划拨至相关函授站（教学点）或函授站（教学点）将应该上交给学校的学费分成款上交学校。现以编制“2013年度函授站盐都卫校结算分成表.xls”为例说明。在“2013年度盐都卫校结算分成表.xls”（图14）中，院系、站点、班级人数、收费标准、学费分成比例（比例、通大、站点）需要按序号18不同的信息字段进行人工输入。
图13 年度函授站结算分成表 图14 2013年度盐都卫校结算分成表
运用Excel2007公式计算的单元格为：E15=SUM（E7：E14）。J7=E7×F7……J14=E14×F14，J15=SUM（J7：J14）。K7=E7×代办费（150-300）……K14=E14×代办费（150-300），K15=SUM（K7：K14）。M7=J7×30%（函授站比例） ……M14=J14×30%（函授站比例），M15=SUM（M7：M14）。N7=J7×70%（学校比例） ……N14=J14×70%（学校比例），N15=SUM（N7：N14）。O7=K7……O14=K14，O15=SUM（O7：O14）。通过运用Excel2007公式计算，和盐都卫校年度结算分成的计算部分表就能高效快捷的完成 。再加适当文字表述即完成“2013年度函授站盐都卫校经费结算分成表.xls”的编制工作（图14）。按照以上方法，就能高效快捷准确无误的完成共31家函授站（教学点）的“年度经费结算分成表.xls”的编制工作，准确率达到100%。
3 医学类二次分配的计算核算及学历教育经费分配收费记载总表.xls的数据录入、学历教育经费分配总表的编制工作
校本部医学类相关专业涉及到医学院、护理学院、公共卫生学院三个学院，有许多医学类基础公共课是由医学院的专任老师授课的，在经费核算时必须对医学类成人学历教育经费进行二次重新分配，明确校本部医学类三个学院的收益分配情况。对医学类经费二次分配结算表的结构、公式进行了深入的研究，进行优化组合。运用Excel2007技术，编制“医学类二次分配（校内班分配表）.xls”（图略）、“医学类二次分配（教学点分配表）.xls”（图15）、“医学类二次分配（总分配表）.xls”（图16）。
图15 医学类二次分配（教学点分配表） 图16 医学类二次分配（总分配表）
每年年底的学校成人学历教育经费分配，涉及到学校20个相关学院的收益，必须严格按照学校制定的 《南通大学继续教育办班管理暂行办法》 《南通大学继续教育经费和收益分配暂行办法》的规定执行。要准确无误的计算出相关学院应得的收益分成，必须运用Excel2007技术，编制“南通大学年度成人学历教育学费基础数据表.xls”（图略）和“南通大学年度成人学历教育经费分配方案总表.xls”（图略），进行每年度的学校成人学历教育经费分配。充分发挥Excel2007表格功能强大的运算与分析能力，灵活地对经费分配数据进行整理、计算、汇总、查询、分析等处理，快速提高医学类经费二次分配和年度学校成人学历教育经费分配的经费核算效率，准确率达到100%，取得了良好效果。
4 毕业生缴费清查工作
现在成人学历教育的学制是：专升本2.5年、专科2.5年、高起本5年，在每年春季是高起本毕业，在每年夏季是专升本、专科的学生毕业。成人学历教育校本部学生的学费，在每个缴费年度我们都安排统一收取；函授站（教学点）的学费由站点统一收取，然后再和我校进行经费分成划拨。因为成人学历教育学生绝大多数都是工作的成年人或社会青年，总有一部分人不能自觉的按照规定在规定的时间内把学费缴清，由于各种原因或多或少都存在着不少的欠费情况（有的欠1年，有的欠2年，有的欠3年等情况）。为了保证所欠学费都能按时缴清，确保学校的学费收入。在学生毕业前都要进行缴费的清查工作，督促学生缴清欠费，学生交清所欠学费才能给与毕业，发放毕业证书和学位证书。每年我校夏季毕业的专升本、专科的学生有2500～3000多人，进行毕业生的缴费清查工作，如果按照人工核对，每一个毕业生的缴费情况都要逐笔核对过去，那2500～3000多人的缴费清查工作将是一项工作量很大的工作，经过长时间的核对容易头晕眼花，效率不高并且容易出错。 （下转第104页）
（上接第93页）
经过实践研究，对毕业生的缴费清查工作进行了技术创新，解决毕业生缴费清查工作的技术难题，用Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库公式命令进行筛选，简化了人工核对的繁琐过程。现以2013年夏季毕业学生的缴费清查工作为例予以详细说明。具体步骤如下：
⑴按照分管毕业管理的人员提供的“校本部2013毕业生名单.xls”和根据我编制的“年度校本部收费记载明细表.xls”、“年度教学点收费记载明细表.xls”筛选整理后编制的“校本部2013毕业生缴费情况.xls”进行相应信息字段的对接（相同的信息字段为“学号”），具体步骤参照：（Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库对应信息字段对接的具体操作步骤）
⑵按照导出的“校本部2013毕业生学费清查.xls”文件，用Excel2003打开另存为“校本部2013毕业生学费清查.dbf 3”文件，双击“校本部2013毕业生学费清查.dbf”文件，打开Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库，在顶部菜单“窗口（W）下选择”命令窗口（C）”，打开“命令”窗口对话框界面，输入命令： “select * from 校本部2013毕业生学费清查；where 学费1 like "0" or 学费2 like "0" or 学费3 like "0" ”，运用Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库公式命令进行筛选。Enter回车键回车后，跳出筛选后欠费名单的数据库界面。（图略）
⑶最后导出“校本部2013毕业生欠费名单.xls“，即完成2013夏季毕业学生的缴费清查工作。运用Visual FoxPro 6.0 （VFP6.0）数据库公式命令进行相应信息字段的筛选，大大提高了毕业生缴费清查工作的效率。（图略）
[关键词] 不孕症；子宫输卵管造影；计算机X线摄影；碘海醇注射液
[中图分类号] R969.4 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2013）12（b）-0119-04
不孕症在我国近年来发病趋势有所升高，其中60%是女性原因所致不孕，而女性不孕中输卵管因素占到33%左右，是引起女性不孕的主要原因[1]。子宫输卵管造影（hysterosalpingography，HSG）是临床常用的诊断输卵管阻塞的方法，对伴有输卵管轻度粘连的患者具有诊断同时也起到治疗的作用[2-3]。传统HSG是用油剂（碘化油注射液）或离子型造影剂（复方泛影葡胺注射液）作为造影剂X线摄片，造影剂不良反应发生率较高，近年来临床上开始应用非离子造影剂（碘海醇注射液）造影及计算机X线摄影（CR），显示造影剂不良反应低而且显影效果较好[4-6]。为了进一步比较传统输卵管造影与CR子宫输卵管碘海醇注射液造影在不孕症中的应用价值，广东省河源市妇幼保健院（以下简称“我院”）在2009年9月～2012年9月对行输卵管造影术的患者200例患者采用不同的输卵管造影技术造影，观察造影效果及患者术后受孕成功率，现将研究结果报道如下：
1 资料与方法
1.1 一般资料
随机抽取选取我院2009年9月～2012年9月行输卵管造影术的患者200例，入选标准：①年龄18～45岁。②不孕症为原发不孕、继发不孕症。③已经排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎症症状及体征，测卵巢有正常排卵，性激素检查正常。⑤碘试验阴性。排除标准：①年龄小于18岁及大于45岁者。②患者有急性感染性疾病。③患者有严重心、肺、肝、肾等脏器疾病者。④碘试验阳性者。⑤亚急性子宫输卵管及盆腔炎症者。⑥有阴道炎者。入选患者平均年龄（28.64±3.37）岁，不孕时间2～17年，平均（3.31±1.34）年；原发性不孕76例，继发性不孕124例；临床症状伴有慢性腹痛者87例，有人流史或药物流产史者47例，有宫外孕史者17例（其中切除一侧输卵管者8例）。将患者按照数字表格法分为观察组与对照组各100例，两组患者在年龄、病程、病史等方面比较差异无统计学意义（P > 0.05），见表1。本研究经我院伦理委员会审核通过，患者知情同意，并签署知情同意书。
1.2 设备及试剂
东芝500AM胃肠机、KONICA SRX-210冲片机、CR系统、DZ-I电子注射器、AGFA5503激光打印机、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。
1.3 方法
造影检查时间为月经后3～7 d，术前3 d无性生活，术前30 min常规肌注654-2为10 mg。
1.3.1 对照组 采用传统输卵管造影方法检查。患者排空膀胱后取膀胱截石位，常规消毒外阴、阴道、宫颈，在无菌操作下将硅气囊双腔导管插入宫颈内口，注入3～5 mL空气形成气囊固定双腔导管，在东芝500 AM胃肠机电视监视下，缓慢注入40%的碘化油注射液5～10 mL，当子宫输卵管显影满意时，拍摄第1张片，术后24 h拍摄第2张片。术中如出现血管或淋巴管造影剂逆入（防碘化油注射液栓塞），则立即停止造影检查，造影结束后，患者留置观察至少30 min，并记录受检者造影反应。术后2周内禁止性生活，口服抗生素3 d预防感染，1个月内禁止怀孕。术后采用洗片机洗片，读片由副主任医师、主治医师、医师三级分级读片诊断分析图相质量，并记录。
1.3.2 观察组 采用CR子宫造影术方法检查。病人的插管定位操作步骤同对照组，在东芝500AM胃肠机电视监视下，应用DZ-I电子助射器缓慢注碘海醇注射液15～20 mL，当子宫输卵管显影满意时，置于IP板拍摄第1张片，在退出双腔水囊导管后20～30 min后观察盆腔弥散情况，拍摄最后一张片。计算机系统下观察，取得满意的图像应用AGFA5503激光打印机打印胶片，读片人员与对照组为同一组人员。术后处理同对照组。
1.4 观察指标及评定标准
观察射线剂量、图像噪声、图像质量、造影不良反应发生情况，输卵管梗阻情况，妇科医生随访患者1年后受孕情况。图像质量判定标准[4]：①优：造影剂显示宫腔及输卵管显影良好，图像清晰可辨，对比清晰明显，细微结构满意。②良：显影剂显示宫腔及输卵管显影清晰，对比度好，但是对细微结构显影不清。③差：宫腔及输卵管显影质量一般或较差，对比不佳，细微结构显影不满意，影响诊断需要进行二次造影检查。
1.5 统计学方法
数据采用SPSS 17.0统计学软件进行统计分析，计量资料数据以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验。等级资料采用秩和检验。计数资料以率表示，采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组造影结果比较
对照组6例血管或淋巴管逆流则中断造影，观察组4例血管或淋巴管逆流，但可顺利完成造影。
2.2 两组图像噪声、射线剂量、图像质量比较
观察组图像噪音、射线剂量明显低于对照组，图像质量观察组优于对照组，两组比较差异均有统计学意义（均P < 0.05）。见表2。
表2 两组图像噪声、射线剂量、图像质量比较
2.3 两组患者输卵管梗阻情况比较
观察组检出输卵管阻塞58例，输卵管畅通33例，输卵管阻塞率为58.00%，对照组输卵管阻塞67例，输卵管畅通16例，输卵管阻塞率为58.51%，两组比较差异有统计学意义（P < 0.05）。见表3。
表3 两组患者输卵管梗阻情况比较[n（%）]
2.4 两组患者不良反应发生情况比较
观察组不良反应发生20例，对照组发生45例，不良反应发生率为20.00%、47.87%，两组比较差异有统计学意义（χ2=19.29，P < 0.05）。见表4。
表4 两组患者不良反应发生情况比较[n（%）]
2.5 输卵管阻塞患者受孕情况比较
对输卵管阻塞患者进行随访1年，观察组失访16例，对照组失访12例，失访率为22.22%（16/72）、20.69%（12/58），两组失访率比较差异无统计学意义（χ2=0.05，P > 0.05）；随访成功的患者观察组有37例怀孕，对照组20例怀孕，妊娠率为66.07%（37/56）、43.48%（20/46），两组妊娠率比较差异有统计学意义（χ2=5.23，P < 0.05）。
3 讨论
不孕症在我国被定为为夫妻有正常性生活1年未避孕而未怀孕，在国外则时间定义为2年[7]，女性引起不孕症的原因有先天性的输卵管、子宫等生殖器官发育不良，也有后天的炎症所致的生殖器官堵塞，男性则以异常多见。临床上输卵管因素所致的不孕所占比例较高，其中以输卵管炎症所致的阻塞最为多见。
对输卵管进行通液及造影检查能明确输卵管有无堵塞及严重程度，其中造影具有能将阻塞部位明显显影的优势[8-9]，因而是临床上评定输卵管有无阻塞的主要诊断方法。传统输卵管造影通过将40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔内，在普通X线上进行摄片，后采用传统洗相技术洗相，取得影像学诊断资料。CR系统是通过激光读出X线成像信息的成像板作为载体，要经过X射线曝光及信息读出处理，通过计算机来实现这一过程，能全程取得摄像资料，能选取摄像显影最佳的图片以利于读片，而且多幅造影图片可打印在一张片子上有利于对比分析，如患者丢失胶片则可从计算机再次提取图像进行二次打印。常用的造影剂有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等，其中碘化油注射液为离子造影剂，为油剂，在造影时弥散较慢，因此在造影术后24 h后需要拍摄最好一张片，需要注意的是在行造影过程中碘化油注射液可能引起患者过敏，因而术前必须行碘敏感试验，在宫腔注入碘化油注射液时要由于碘油浓度高、表面张力大、黏稠度高，推注时压力较大，因而如输卵管存在阻塞则可能出现碘油逆流可能性，还存在进入血管引起的栓塞情况。泛影葡胺为复方制剂，为离子型单体碘造影剂。碘海醇注射液为非离子造影剂，具有渗透浓度低、流动性好、流速快的特点[10]，造影剂弥散较快。
本研究旨在比较传统输卵管造影与CR输卵管碘海醇注射液造影在不孕症中应用，为了减少研究偏倚，对传统输卵管造影患者全部采用碘化油注射液作为造影剂，未采用泛影葡胺作为造影剂，研究结果显示CR输卵管碘海醇注射液造影的观察组图像噪音、射线剂量明显低于传统输卵管造影的对照组（P < 0.05），图像质量观察组中优和良较多，图像质量优于对照组（P < 0.05），表明CR输卵管碘海醇注射液造影显像质量明显优于传统输卵管造影，而且减少了患者受到的射线剂量及噪音。有研究认为碘化油注射液造影优于黏稠度高容易出现假阳性情况[11]，而碘海醇注射液则更容易进入微小结构导致细小的输卵管阻塞情况下造影结果显示是通畅的。本研究结果显示观察组输卵管阻塞率为58.00%低于对照组（71.27%），表明CR输卵管碘海醇注射液造影对输卵管疏通效果更好。输卵管造影时造影剂不同不良反应发生率有所不同，碘化油注射液最容易出现逆行腹痛，部分患者甚至于无法忍受需要终止造影检查，碘海醇注射液不良反应相对较少，本研究中观察组不良反应为20.00%，明显低于对照组（47.87%），也进一步表明了碘海醇注射液造影不良反应发生率相对小一些。输卵管造影不仅能明确输卵管有无阻塞，还能对轻微的阻塞具有疏通的作用，因而具有一定的治疗作用，在造影过程中能通过强大的液体压力将阻塞粘连组织撕开，同时带着阻塞及坏死物质，有研究认为油剂相对水剂在这方面更具有优势[6]，本研究结果通过妇科医生进行随访，随访1年观察到有输卵管阻塞的患者观察组妊娠率66.07%，明显高于对照组妊娠率43.48%，表明CR输卵管碘海醇注射液造影对输卵管阻塞疏通率明显高于传统输卵管造影，与以上研究结果不符，分析原因可能是碘海醇注射液造影为非离子造影剂因而在输卵管存在阻塞时加压输注压力更容易增加，油剂则不然，即使加压实际输卵管管腔内部受压可能不是很大，并且造影时存在怕非常大的压力有可能使得油剂进入血管的风险，因而医生在造影时更为慎重加压，对部分输卵管粘连未能起到有效疏通作用。
综上所述，女性不孕症患者采用CR子宫输卵管碘海醇注射液造影较传统输卵管造影方法显像质量佳，降低了患者接受射线剂量及摄片噪音，提高了诊断准确性，造影不良反应发生率低、术后妊娠率高。
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【关键词】虚拟实验室 云计算 实验教学平台
1 现有虚拟实验室的特点
虚拟实验室的概念最初由麻省理工学院提出，发展至今，已经扩展到多个学科领域，成为高校实验教学的重要组成部分。在国外，虚拟实验已成功的应用于解剖教学、放射治疗定位、具有危险性的人体实验、化学虚拟现实系统等等。国内各专业教学系统和虚拟实验系统也逐渐增多。以我校为例，目前很多课程拥有自己的实验平台，如计算机网络实验、模拟医院信息管理、模拟药店、虚拟生化实验系统等。
各种各样的虚拟实验室在教学应用和管理方面的问题也逐渐凸显。主要体现在以下方面。从服务器端的情况看，服务器数量虽多，但差异大，硬件配置性能相差很大，有些托管在网络中心，有些由专业系部自己管理，资源较为分散且利用率低。从客户端的情况看，机房大多通过传统保护卡更新维护，日常管理维护工作量较大，不能满足快速变化的教学需求和实验要求。从实验教学本身来看，高校的实验教学对资源的要求有着显著的时间密集性和资源一致性的特点。在上课时间，大量学生统一访问和使用，而在没有课程的时候，教学资源又是大量闲置，造成高峰资源不足和低峰资源浪费的双重矛盾。
云计算技术是解决这些问题的一个可行方案，云计算将分散的计算、存储、网络资源集中起来，虚拟化成资源池，按需动态的为用户提供所需的资源，具有资源节约、服务能力强、资源动态化和使用动态化等方面的优势。
本文针对医学院校虚拟实验的软硬件要求，结合云计算技术，搭建了统一的实验管理平台，达到合理分配资源，提高资源利用率，以实现实验管理的灵活性，快速响应教学的变化。
2 实验平台整体架构
我们构建的虚拟实验平台是在云计算提供的服务基础上，增加用户层，工作过程是学生通过浏览器，连接到Web服务器，按照不同的学科，将不同实验构件进行组合，进入不同的实验场景，实现实验创建并完成实验。
实验平台的Web服务器连接组成一个内网，运行web服务、实验所需的各种软件和数据库。Web服务负责管理实验流程，响应客户端请求，控制实验节点完成各项实验功能，从数据库中读取实验场景、设备等信息，将操作日志和实验结果保存于数据库。同时，数据库中存有各科实验的参考资料，包括实验教材、指导书、参考代码、视频教程、动画等。客户端只需要普通PC机，通过浏览器登陆即可进行实验。平台整体框架如图1所示。
通过云计算提供的服务，可以在一台物理机上部署多台虚拟机，也可以在虚拟机上配置各种系统环境，安装不同的服务器和数据库软件，而不用面对物理机一台台进行环境的搭建。
3 平台的详细设计与构建
3.1 集智云桌面管理系统的部署
集智桌面云管理系统（ADS）利用虚拟技术和PAAS、SAAS技术，通过校园网将分布在不同地点的计算机进行整合统一，通过一台服务器实现对几百台电脑终端的管理集中化、部署智能化和更新维护自动化。
ADS系统可设置多个组，每组管理多个客户端。因此，我们在应用中，根据不同机房、不同硬件配置、不同软件环境、不同的虚拟实验用途、不同的专业课程要求等对各种类型的计算机采用分组管理策略。在磁盘管理中，ADS允许在服务器上为每个组创建一个与之对应的虚拟磁盘。在该虚拟磁盘上进行“分区规划、系统配置、还原方式、使用者行为管理策略”等创建一个磁盘模版。在进行部署时，我们直接将该模版复制到客户端本地硬盘，并在虚拟磁盘上设置该磁盘的管理策略，进行磁盘剩余空间的调配。
计算机系统部署时，客户端的系统部署与维护在后台自动运行，一切都在客户端正常使用中完成，无须停机停课进行系统部署维护，因而可以大幅度提升机房的日常运营维护效率。
3.2 实验平台网站
实验平台采用B/S模式，客户端通过浏览器登陆网站，进入相应的虚拟实验室，完成实验。网站的主要功能模块包括用户管理、虚拟实验室管理、虚拟实验管理及在线交流协作等。
网站允许用户通过浏览器远程访问服务器端的实验程序，服务器端接受浏览器端发送的实验请求，分析和处理实验参数，经过计算模拟将结果返回。有些课程的虚拟实验为了呈现动态交互，每一步命令执行都需要更新显示，这增加了网络的通信量，易导致过载。如果服务器只负责数据检索，计算和可视化都在浏览器端实现，易造成网页显示速度太慢。因此，均衡考虑，我们将网站设计为在服务器端进行数据检索和处理，可视化和交互在浏览器端完成，通过JavaScript脚本等实现。
3.3 用户单点登录
虚拟实验平台采用统一的用户认证机制，用户在单点登陆后，可以平台中无障碍的穿梭于各个虚拟实验室之间。单点登录的实现可以是以服务器为中心的单点登录、以客户端为中心的单点登录或客户/服务器模式的单点登录。单点登录常见的实现机制有基于经纪人的方式、基于人的方式、基于网关的方式、基于令牌的方式、基于人和经纪人的方式等。我们利用CAS开源软件，建立以服务器为中心的单点登录模型，将用户认证信息存储在身份认证服务器上，该信息用于验证用户身份的合法性，由服务器为应用生成唯一不可篡改的票据。
3.4 虚拟实验设计及运行
已有的虚拟实验，需要将其数据库迁移，通过Web服务提供数据存取。新的虚拟实验，实现流程分为建模和运行两步。建模的主要功能是建立虚拟实验模型，包括实验对象模型、实验流程、实验场景等，学科专业性较强。运行是基于预定义的实验模型，运行虚拟实验，存储实验结果，并对实验结果评分。这一步需要实验平台的支持。
虚拟实验运行的流程是：
（1）加载实验模型。学生登录系统，进入实验中，系统首先从虚拟实验模型数据库中，加载对应的实验模型。
（2）虚拟实验运行。虚拟实验引擎根据实验模型，渲染生成界面，展现给学生，并接收用户输入，驱动实验每个步骤，当实验完成时，保存实验结果。
（3）结果评分。学生完成实验室，系统给出实验评分。
4 结论
虚拟化和云计算技术从一开始就是面向应用的。本文结合虚拟实验教学的实际情况，提出了一个基于云计算的虚拟实验平台，利用桌面云系统，将各学科虚拟实验室联结起来，支持用户通过浏览器开展实验，从而使实验管理更为灵活高效，提高资源利用率。
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对学习和教育行业而言，采用云计算方法既能够解决中学信息技术教育过程中存在的信息化基础建设、系统升级和维护问题，同时能够对硬件进行虚拟化处理，按需分配硬件资源，提高硬件的使用效率，减少教育信息化设施的运行与维护成本。云计算相关理论与技术的运用能够加速云学习技术的发展进程。同时云学习概念的提出，对人们的学习起到促进作用，学习者也可以对学习资源与环境进行重新设计。
1 定义
在中学开展信息技术教育的过程中，云学习采用云计算相关理论构建信息学习网络，从而保证所有的软硬件资源能够充分利用，同时促进了学生和老师之间的交流。云学习利用并行计算、分布式计算技术，通过全世界所有的学习云相互交流，最终构建互动学习网络。云学习是云计算在教育领域的扩展和深化应用。
2 云学习表现形式
2.1 学习形式
在中学的信息教育课程中，云学习过程具有无缝连接、集中式操作等特点，可以满足中学生学习的要求，学生能够根据自己的要求选择学习内容、指定以及安排进度等，并进行优化。云端存储了海量的数据，促进人类思维的拓展和延伸，从而可以有效减小中学生对知识的记忆压力，支持学生探索未知事物、合理创新、提升思维能力，增强学习效果。
2.2 协作形式
对中学的信息教育课程而言，云学习最基本的理念就是建立中学生的合作机制。中学生云学习的学习活动属于狭义范围，即为中学生利用云网络来建立学生之间的协作单元，加强团队协作能力，共同解决学习中的问题。换言之，对中学生来说，不管是自主学习或团队学习，对学习过程中的资源获取、问题解答、头脑风暴等过程，均会体现出团队协作的价值。基于云服务的协作形式在任何地方都能感受到协作的力量，合理高效协作行为的基础便是快速便捷的云服务。
3 云学习工具在教学中的实践应用研究
在云学习应用于教学过程中，笔者以谷歌网站为例，从若干方面进行了探讨。
3.1 办公软件与工具
很多办公软件，如Microsoft的PPT、Word、Excel、Visio等软件在公务处理过程中得到了极其广泛的使用，在中学技术教育中也是用处颇多。对于云计算来说，利用谷歌提供的文档处理工具等，就包含了很多实用的办公软件。此种办公软件所提供的服务，尽管与分工Microsoft软件有着一定区别，但还是包含了Office常用的一些功能，同时又符合中学生课程教学的需求，包含了信息教育课程、教学内容所涉及的常用软件以及实践项目的形式等，保证中学生能够通过自作学习知识。同时，老师还可以把所有同学的创作实时存贮起来，利用作品的共享功能使得学生之间能够相互学习，相互促进。
3.2 多媒体云学习
通过谷歌的云计算服务，能够进行关键词检索，获取目标视频与图片等信息。对于谷歌视频而言，其中包含了海量视频数据，同时能够对视频进行有效的分类。视频的观看方法很简单，只要访问视频网页即可。因此，教师要只要进行视频检索，就能够通过谷歌提供的一些视频功能快速获取到目标视频，实用性强，彻底防止了因传统视频播放过程中播放器故障而影响教学等情况的发生。
3.3 图书工具
传统的书籍阅览方式包括图书馆借阅、书店购买和网上阅读等。对于网上阅读来说，许多书籍均要收取一定的费用。尽管有时能够找到免费的书籍，要存储这些书籍也需要耗费大量的电脑内存，同时不方便整理。Google提供了免费的基于云计算的图书工具，通过这些操作便捷、功能实用的工具，利用谷歌的海量数据库，能够对图书进行简单快捷的合理分类，就能够找到所需数据，同时这些工具还具有保存已阅图书功能，方便记忆。
3.4 图像工具
随着软件的不断开发，出现了越来越多的图像处理软件，如Photoshop、光影魔术手、美图秀秀等。这些软件一般都需要在线安装，占用电脑内存空间大，有些软件操作繁琐，甚至有些只提供基础功能，若要使用更高一级的功能需要收费。无论课堂上还是课堂后，师生追求的都是以最少的时间取得最大的效率，因此，选择一款操作简单、图像处理效果相对较好的图像处理软件对教师和学生都是十分有帮助的。云计算平台如Google平台提供了Picasa和其网络相册工具，可以处理图像，而且还具有其他的功能，如免费使用、存储容量大、能设计精美的照片拼贴、能创建有趣的视频幻灯片等，对常见问题（如红眼、色彩和亮度）可以一键式修正，帮助使用者改善照片的效果等。此外，它还可以通过微调及其他效果功能使照片得到更加完美的修改；自动查找用户PC机上的所有照片，无论它们在何处，都可以在几秒钟内全部整理到位等，操作简单快捷。平台提供了软件的操作教程，能帮助用户更好地使用软件。Picasa和其网络相册工具与其他图像处理软件相比，最大的优势在于它提供了1 G的免费存储空间（足够存放4 000张墙纸大小的照片）。当教师要收集所教授班级学生的图像作品，而作品容量又较大时，可以将其放置在Picasa网络相册中以节省内存。至于软件的使用和选择可以根据教师各自的需要，使用适合自己的图像处理软件，提高教学效率。
3.5 更多工具
除了以上提到的功能之外，还有着其他功能可以利用。例如学术搜索、论坛、日历、翻译、图片、CODE、网页目录、博客搜索等。云计算提供的这些功能，充实了传统信息技术的教学内容，能够适应教学工作要求，同时可改善教学条件，提高教学效率。但是，由于工具的选择范围较多，要求课程教师能够对于这些功能进行筛选，通过恰当的功能来达到优化教学的目的。
4 小结
在中学开展信息教育课程的过程中，基于云计算的信息技术教学是新的起点，为信息课程教学的发展起到了促进作用。因此，要大力发展云学习的应用研究，提高教学效率，增强学生自主学习的兴趣，提高学生的学习能力，培养学生的自主创新能力和强化教学效果。
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关键词：云计算；Java；电力系统；短路计算；教育新技术
作者简介：张凤鸽（1980-），女，安徽颍上人，华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室动模实验基地，工程师。杨德先（1964-），男，湖北武汉人，华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室动模实验基地，高级工程师。（湖北 武汉 430074）
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2011）36-0195-03
一、云计算及其特点
1.什么是云计算?
云计算（Cloud Computing）可以是租用一台服务器或一千台服务器并在目前世界上最强大的系统上运行地球物理建模应用程序的能力；云计算也可以是租用一个虚拟服务器，在其上面加载软件，随意打开和关闭该虚拟服务器或克隆该服务器十次以满足突发工作负荷需求的能力；云计算可以存储并保护巨量数据，而且这些数据只允许授权应用程序和用户进行访问；云计算可由能建立一个包括OS、Apache、MySQL数据库、Perl、Python和PHP的平台的云提供商提供支持，该平台能够根据不断变化的工作负荷自动扩展；云计算还可以是在互联网上使用存储并保护数据，同时提供服务应用程序的能力；云计算可以使用存储云（Storage Cloud）来保存应用程序、企业和个人数据。而且，云计算还可以使用少数Web服务来集成照片、地图和GPS信息，以便与客户 Web 浏览器中创建聚合（Mashup）。
简而言之，云计算就是利用互联网进行信息的计算和存储。
2.云计算的特点
（1）超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
（2）虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
（3）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。
（4）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（5）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（6）按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你只需按需购买。
（7）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施，可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
既然云计算拥有如此之多的优点，将云计算应用到电力系统教学中将会是非常有价值的研究方向。例如利用云计算进行短路计算、潮流计算、暂态稳定计算教学与演示等，可缩短上述计算所用时间、增加直观性、提高效率，同时也增强了教学效果。
二、软件设计与开发
1.云计算平台的选择
现在市面上使用较多的有Amazon的EC2平台、IBM的蓝云平台、Google的App Engine平台等。Amazon EC2是云计算市场化的先锋，使用其云计算服务需要付费；IBM的云计算主要面向于企业级的开发，对于教学来说太过专业。最终我们选择了Google公司的Google App Engine作为我们的云计算平台。
Google App Engine是Google公司提供的云计算平台，用户可以在其可扩展系统上构建网络应用程序。每个Google App Engine 应用程序都可使用500MB的持久存储空间以及可支持每月500万综合浏览量的足够带宽和CPU。这些对于一个教学软件开发来说已足够。
2.Google App Engine的优点
（1）使用Google的资源，运行自己的应用。Google App Engine 可让开发者使用与Google现在的应用完全相同的环境来构建自己的网站。
（2）不需要额外的软硬件配置。Google App Engine 提供一个完整的Web应用环境。
（3）良好的可伸缩性。Google App Engine 使你不用考虑使用人数的限制，从1个人到1百万人，Google App Engine 都能提供良好的支持。
（4）免费开始使用。选择Google App Engine不用担心流量问题和使用费用的问题。
3.软件开发语言的选择
Google App Engine目前支持两种语言，Python和Java。
Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，解释型的，健壮安全的，结构中立的，可移植的，性能优异、多线程的动态语言。 Java平台由Java虚拟机（Java Virtual Machine）和Java 应用编程接口（Application Programming Interface简称API）构成。Java 应用编程接口为Java应用提供了一个独立于操作系统的标准接口，可分为基本部分和扩展部分。在硬件或操作系统平台上安装一个Java平台之后，Java应用程序就可运行。现在Java平台已经嵌入了几乎所有的操作系统。这样Java程序可以只编译一次，就可以在各种系统中运行。
相对Python语言，Java在网络上的应用更广泛，Java Web技术十分成熟，所以最终选择了Java作为软件编程语言。
4.程序框图
程序总体结构设计采用基于电网拓扑结构为基础的模块化设计思想。系统各模块具有很好的通用性，能够很方便地移植到其他计算程序上，也使软件本身具有扩展性。其主程序框图见图1。
电力系统短路计算软件核心计算程序框图如图2所示。首先将待计算系统参数以文本（txt）格式输入，数据存储子程序会读取数据将其解析成字符串，并存储生成JAVA格式数据对象（JDO），供主程序调用。数据显示子程序会调用数据将待计算系统参数显示在程序界面上以供校核。数据计算程序调用JDO对象，进行计算，最后将结果输出。
使用Java工具App Engine Java SDK测试应用程序并上传应用程序后，用户就可以通过任何网络终端登陆使用软件了。用户在使用时主要有以下几个步骤：
第一步：进入短路计算界面。通过一台网络终端打开IE，输入指定网址，就可以进入短路计算软件主界面，如图3所示。
第二步：数据输入。数据输入方式有两种。一是从本地上传，二是通过系统ID调用原来上传过的数据。系统ID是指在用户首次上传一个电力系统短路计算算例时程序会自动生成一个系统代码，并将该代码存储于Google 服务器端，下次用户登陆时便可通过代码来调用该算例的数据，避免重复上传。
第三步：选择短路点及短路类型。输入完数据，点击发送按钮，出现如图4所示界面，除显示算例的正序负序零序网路参数外，还有短路点及短路类型选项。短路点与短路类型均可多选。
第四步：计算结果。选择完短路点及短路类型以后，点击发送按钮，就会显示计算结果画面，得到计算结果。计算结果可以保存，可以使用浏览器的保存功能将短路计算结果保存为pdf、html或者是txt文件。
5.软件的特点
（1）程序不需要安装，只需用浏览器登陆即可。不同于传统的程序需要运行在本地计算机，且用户需要安装程序，基于云计算的短路计算程序已经部署在Google的云计算平台上，用户需要进行短路计算时并不需要安装程序，只需像浏览网页一样登陆该网址即可。由于Google的云计算平台任何时候都不会关闭，因此本短路计算程序可供全世界的所有网民在任何时间使用。
（2）不占用本地计算机的资源。传统的短路计算程序需要占用计算机的CPU、内存等资源，而基于云计算的短路计算程序是使用Google的服务器进行计算。这一点在需要计算的系统十分庞大时优势更为明显。
（3）具有良好的图形用户界面。程序的界面与普通网站无异，用户只需按照页面上的按钮或选项框提交输入数据。输出结果为表格形式，美观大方。
（4）用户可以从本地上传电力系统数据或者通过系统ID调用原有系统数据。
（5）短路点与短路类型均可多选。可以对待计算系统多短路点、多种故障类型一次计算。避免用户需要做多短路点多类型计算时重复选择。
（6）计算结果可以保存在本地计算机中。
（7）主程序具有可扩展性。
在此基础上可进一步加入潮流计算、暂态稳定计算等电力系统计算模块，进一步丰富软件功能。
三、小结
云计算在我国教育教学上的应用才刚刚起步，我们首次将电力系统短路计算教学迁移到云计算平台上，从学生的反馈来看，还是取得了令人满意的教学效果。
云计算可以很好地支持教师的有效教学。在课堂上教师利用云计算软件缩短了短路计算所用时间，可以十分清晰地演示电力系统短路计算过程，大大提高课堂效率。课后学生可以通过网络随时随地复习所学过的内容，或对自己所做习题的计算结果进行验证。
下一步我们将进一步丰富软件的功能，扩大云计算在电力系统教学应用的范围。同时鼓励学生参与软件的开发与设计，学生在参与中会发现专业知识的不足，这样会进一步提高学生学习的积极性及学习效果。
教育新技术研究的最终目的是为了将技术更好地应用于教学。对于教育工作者来说，掌握云计算技术的原理和应用模式，利用其合理地开发教学资源、开展教学设计、优化教学过程，我们的教学才能够与时俱进，才能让每一个学生都享受到“云计算”时代高质量的教育，体验21世纪新的学习生活方式。
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面对上述种种复杂情况，易 事派凭借着自己在移动互联网的一个定位，肩负起对零售服务行业信息化变革的重任，与国家多媒体软件工程技术研究中心强强联手，针对零售业的经营模式、零售业态复杂及信息化程度不高等特点，共同开发了采用云计算技术，运用尖端科技的、具有革命性的创新产品――EZPOS收银派！
一、系统简介
EZPOS移动收银系统是新一代快捷收银系统，以最先进的数字信息技术为先导，通过Wifi无线传输，实现最高效的收银服务。目前，EZPOS 收银系统为目前最流行的平板电脑为平台，集收银管理、库存管理、营业报表、云端服务、经营管理、休闲娱乐于一体。为酒店、餐饮、零售、休闲等行业节省了大量的人力成本，提高整体运营效率，提升自身的品牌形象！
二、发展现状.
平板电脑在零售业各个领域应用发展速度之快，是十分罕见的。逐渐代替传统的台式电脑，传统的收银以无法适应零售业的发展需求，零售业与其它某些行业相比，通常在接受新技术方面都比较保守、谨慎。从上世界九十年代初互联网向商业开放到本世纪电子商务被普遍接受，经历了10多年的时间。但平板电脑从被零售业认识到逐渐成为移动收银的主流，只经历了不到3年的时间。
另一方面，一些统计数据表明，零售业在决定接受平板电脑收银过程中也经历过一段不长的困惑时期，在这段时期内零售商们对这种原本作为消费电子产品的平板电脑是否能为企业带来所期望的效益，提出种种质疑。但一些有影响的商家，特别是像Urban Outfitters这样一批大型零售商，成功部署平板电脑的实例，加速了平板电脑在店内推广应用的步伐，使用或计划使用平板电脑的零售企业，与2012年相比，2013年有明显的增长。据美国零售信息系统（RIS）杂志社最近的2013零售客户调查，在受访零售企业中，11%已全面部署平板电脑，同比翻了一番，增长率从1位数增到2位数，可以说是一个有意义的里程碑。此外，将近三分之一的受访企业已开始在店面试用平板电脑，同比增长了5%。
一个鼓舞人心，也有些意外的动向是：零售企业已逐步接受低价、消费品级的平板电脑，对能承受1～2米高度跌落的加固型平板电脑的需求大幅度降低。在受访企业中，愿意采用消费品级平板电脑的企业占三分之二，而要求坚固型平板电脑的企业从2012年的60%下降到2013年的37%。这些数据表明，近1～2年来，零售业选用了平板电脑，平板电脑也适应了零售业。
同时，也应当看到，仍然有不少零售商徘徊在平板电脑前面。调查表明，大约三分之一的零售企业目前没有部署平板电脑POS的计划，这个数字已保持了两年。这些零售商中，有些对于平板电脑应用的ROI还在观望，有些业态可能就不适用平板电脑。可以预见，随着平板电脑POS技术的发展与成功应用案例的不断增加，这种移动装置在零售业中将会加快稳健发展的步伐。
三、应用技术
开发环境：开发语言 Java 1.6 数据库MySQL5.0 应用服务器 tomcat6.0
软件环境：Android3.0 及其以上
硬件环境：10 寸或者 7 寸安卓平板电脑；高清或普清平板电脑
四、系统功能介绍
EZPOS 收银系统主要功能包括七大部分：
收银--收银员日常进行收银工作，其中包括使用会员，修改商品单价，赊账，退货， 赠送等操作；
库存--库存管理员对商品入库，商品出库，商品盘点，添加修改商品信息等操作；
报表--对营业状况的统计一览；
系统管理--云存储设置，打印机设置，备份恢复，远程控制，初始化，设置和广告栏设置；
门店管理--店面信息和人员管理；
会员促销--会员卡管理，会员管理，商品优惠，分类优惠，满额优惠，可兑换商品；
在线升级--本系统支持在线升级，在连接互联网的情况下，当有新版本时，打开应用会有提示显示是否升级。
五、系统特点
1.美观易用，酷劲十足！
只要会用手机，那就会使用新一代EZPOS移动收银派，全屏触摸式，带手写，原机集成操作视频教程，易学易用！
2智能一体化，让您更省心省力！
为您提供收银、扫描枪、进销存管理、小票打印、营业分析、营业数据优盘存储及云存储等所有功能的整体解决方案。
3.时尚便携，一机多能！
精巧的外形，可移动的诱惑无法抵挡。收银、办公、会计、库管、上网等各种功能随时切换，互不影响。随机软件终身免费升级，另有万种热门应用免费下载，有随心所欲。
4.商户联盟系统，资源互联同享，达到彼此共赢！
只要进行简单的注册，就可以进入商户联盟系统，实现商家之间，客户之间、商家与客户之间、商家与客户之间的信息互通，资源同享，财富共赚。更有网上商城、实体店面，一站式的开店、营业、管理、售后等全方位的服务鼎力支持，同时实现同城店家VIP互销，为您的事业保驾护航。
六、技术优势
1）简单易用：多媒体集成，流畅操作，全人性化设计，会用手机就会收银派。2）强大功能：依托谷歌安卓智能平台，实现十大功能模块八百多个功能点。3）无线使用：移动收银POS，完整进销存，走动管理，摆脱传统有线的束缚。4）终端扩展：一店一机，一店多机，多店多机，支持门店快速扩张。5.数据稳固：隐私数据USB，WIFI无线本地备份恢复；数据云备份安全可靠。6）一机多用：一台收银派=2台服务器+1台客户端+1台触摸屏+1键盘+1鼠标。7）全面报表：提供数十种热气报表，饼图、柱状图；方便自主管理分析。8）商家联盟：汇集众多商城、产品目录、最新报价等，海量产品共销、共赢。
七、发展前景
从目前市场来看，此行业处于起步阶段，尚未形成稳定的市场竞争环境。在移动互联网的发展趋势下，逐步将从传统的收银移至平板收银，由于技术成熟且不需要改造终端，因此短期内即可产生联动效应，获取先发优势，但长期来看，移动互联网收银排他性较弱，企业还需要更好结合线上与线下市场，不断创新商业模式。
为了促进移动收银市场的持续健康发展，各方要始终把安全问题放在发展优先考虑的位置，积极地谋求相应的安全措施，遵循保护用户数据信息安全的原则，在技术和管理上相互结合，最大程度地保证资金和信息安全。监管部门也应不断完善法规体系，加强产业指引。
参考文献
[1]房鸿利.RFID-SIM卡测试系统的研发[D].哈尔滨工业大学，2009.
关键词：智能交通控制 物联网 嵌入式 模糊控制
中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（b）-0015-02
1 物联网概念及结构组成
物联网（theIntemetofthings）在维基百科的定义是：把感应器和装备嵌入到隧道、铁路、建筑、电网、公路、桥梁、供水体系、大坝、油气管道以及家用电器等各式物体上，并接入互联网，用特定的软件程序运行，实现远程控制。
物联网有三个特征：一是全面感知，即利用RFID、二维码、传感器等实时地获得物体的信息；二是可靠传递，通过电信网络与互联网的结合，实时准确地将物体的各种信息传达出去；三是智能处理，利用云计算、模糊控制等各种智能计算技术，分析和处理物体进行智能化地控制。
2 智能交通
智能交通系统是在比较健全的道路硬件设施基础上，将先进的电子技术、传感器技术、信息技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种高效、准确、实时、全方位、大范围发挥作用的交通管理系统它是充分利用现有交通基础设施的能力，增加运输效率，保证交通安全，减少交通拥挤的有力措施。
世界上公认较好的城市交通控制系统是SCOOT（英国）系统和SCAT系统（澳大利亚），这两种系统早在20世纪80年代中期就已经被我国引进引，但实际效果并不乐观。两种系统的基础均为精确的数学模型或预设的方案，而我国城市的交通车辆种类繁多、随机性大、影响因素多，尤其是中小城市，很难通过用精确的数学模型来描述。
分布式人工智能的一个重要部分是多智能体系统，其目的是将复杂的大系统构造成简单的小的子系统，各子系统之间为能够相互连接、相互协调，便于控制管理。进而复杂系统的控制问题可以通过子系统的自治和相互协调来解决。正是由于城市交通网络的实时性和复杂性等特点，应用多智能体系统结构进行智能控制是一种比较明智的选择。本文按照该结构设计智能交通控制系统（结构如图1所示）。其中，进行车流量信息检测利用的是RFID技术，结合嵌入式技术设计开发交通信号控制器，通过各种智能算法之间的比较，最终采用模糊控制。在该结构图中，路口信号控制器能够实时更新单个路口的车流量数据，并给相连接的路口提供交通流数据用于信号配时；区域信号控制器通过分析区域交通流信息能够使路段之间交通流达到动态平衡；信号控制中心管理智能体统一协调各区域交通运行。
3 RFID技术的概述和发展
RFID（RadioFrequencyxDentifieation）是一种非接触式的自动识别技术，即无线射频识别。它是通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，辨识目标获取相关的信息。射频识别技术的优点是：无需直接接触、无需人工干预、无需光学可视即可完成数据的通信和处理，并且便于操作。能够广泛应用于生产、物流、交通、运输、医疗等需要大量收集和处理数据的应用领域。
RFID最早出现在第二次世界大战时期，当时它被应用在空中作战行动中进行敌我识别。因此，RFID并不是一个全新的技术，它在国外的发展比较迅速，RFID产品种类很多，像摩托罗拉、德州仪器、西门子等世界著名厂家都生产RFID产品，而且都各有特色。虽然我国的RFID技术的开发较晚，但经过长时间的努力已经开发出了具有自主知识产权的特色产品。
4 交通信号机
交通控制系统的一个重要组成部分就是交通信号机，且交通信号控制算法的硬件载体也是交通信号机。随着32位单机的功耗和价格的不断走低，国人对它的认可越来越多。实时多任务的嵌入式操作系统的使用也被应用到各种领域，并且受到越来越多的重视。应用了嵌入式操作系统的产品市场也日趋活跃起来。今后市场的主导必然嵌入式系统在智能交通控制领域上的应用。本文目的是建立一种基于RFID技术和ARM处理器为对象的嵌入式智能交通控制系统，对城市交通进行实时高效的智能控制。
本系统的信号控制采用的是嵌入式模块，处理器选择的是拥有200 MHz的ARM920T内核的EP9315处理器，它是高度集成，能够满通控制高效实时运算要求。该模块集成了多种通信接口，与流量数据检测设备，信号控制机的通信可以通过串口或者CAN口实现，由以太网接口完成与控制中心的通信。人机交互部分是工作人员在特殊或紧急情况下进行现场调试的重要组成部分，输入部分包括8×8键盘阵列，PS/2接口和触摸屏，输出部分包括LCD，VGA显示器，IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口调试部分提供了系统开发调试时实现程序下载、运行调试等功能。
5 模糊控制器
模糊控制（FuzzyControl）是以模糊化的语言变量、模糊化的集合论以及模糊逻辑推理为基础，它是智能控制的一种重要方法。它的设计方法主要来取决于操作员的实际经验，对于处理一些非线性的系统，模糊控制是非常合适的。模糊控制器的设计包括：确定模糊控制器的结构，即根据具体的系统确定其输入、输出变量；输入输出变量的模糊化，即把输入、输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合；模糊推理决策算法的设计，即根据模糊控制规则进行模糊推理，并决策出输出模糊量；对输出模糊量进行解模糊判决，即通过各种解模糊方法完成由模糊量到精确量的转化，实现对被控对象的控。
交通需求通常用路口停车线前的排队长度即停车线前相隔一定距离（通常为80～100 m）的两检测器之间的车辆数来表示。建立模糊表如表1和表2所示。
6 结语
随着物联网技术的不断成熟，交通控制朝着智能化的方向发展已经是大势所趋，智能交通系统是交通事业的一场革命。通过有效的结合与应用先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，使人、车、路之间的相互作用关系以最优的方式呈现，进而实现高效、准确、实时、安全、节能的目标。本文的主要研究工作为：通过对物联网和智能交通知识的学习，了解了物联网和智能交通领域的新技术，新概念，了解了物联网技术在智能交通领域的应用。学习RFID技术，了解RFID的发展和特点以及优势，设计了基于ARM嵌入式系统的交通信号机，并采用模糊控制算法对交通信号灯进行实时高效的控制。
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〔关键词〕大数据；企业；竞争情报；运行；保障机制
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.028
〔中图分类号〕G25025 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2015）07-0148-05
〔Abstract〕This paper summarized the impact of big data environment for the development of enterprises，analyzed the change trend of enterprise information management in the future，and pointed out the status of enterprise competitive intelligence work was increasingly outstanding.In order to allow enterprises to produce the real-time，accurate and valuable information in big data environment，enterprises should build the supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently in accordance with the requirements of big data.Finally，the author expounded the ideas and methods of constructing perfect supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently.The enterprise must improve and perfect the construction of its informatization，rebuild the existing intelligence operation mechanism，establish the interactive enterprise competitive intelligence system in the big data environment，set up the open platform using the cloud computing technology to monitor data，collect data and to make decision，construct incentive mechanism of knowledge workers based on psychological contract to fully improve their enthusiasm etc.
〔Key words〕big data；enterprise；competitive intelligence；operation；supporting mechanism
网络的快速发展，已把我们带入大数据时代，在云计算强大计算、存储能力的支持下，数据的潜在价值和作用越来越显著，有序与无序数据的处理分析结果，使预测结果更加贴近真实，人们从数据中获益越来越多。大数据对社会各领域的影响越来越大，各行各业也都重视大数据的应用。对于企业来讲，大数据逐渐成为企业最重要的资产之一，企业决策日益注重数据分析，而不再采取过去凭经验和直觉的方式进行。对于做信息收集、整理，进行分析处理的竞争情报，它的作用在大数据时代对企业来说越来越重要。为了保障竞争情报的及时有序正确产生，企业要结合自身大数据的产生、应用规律，树立大数据思维，调整管理思路，构建完善的运行机制来保障企业竞争情报的稳定有序产出，支持企业的发展。
1 大数据对企业的影响
大数据时代，数据已发展为与资本、人力同等地位，成为企业生产、经营的重要因素。其作用和影响已深入到企业经营管理的整个流程[1]。
11 大数据提升企业的核心竞争力
数据竞争已经成为企业提升核心竞争力的利器。与企业相关的所有数据融合到一起，可以描绘出企业竞争的全景运行图，深度观察竞争环境，捕捉竞争对手的变化意向，从而及时响应，做出致胜策略。海量数据统计意义更大，能支持多种预测模型，多角度预测未来发展趋势，帮企业获得致胜先机。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，有助于提高生产率、降低经营成本。在信息经济时代，企业信息的规模、活性，以及收集、应用数据的能力，决定了该机构的核心竞争力，成为企业脱颖而出的关键。
12 大数据改变企业的决策思维
企业已往传统的决策采用的是逆向思维模式，流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业逐步成为优秀企业。大数据竞争战略咨询采用的是正向思维模式，流程是收集数据、量化分析、找出相关关系、提出优化方案，使企业从优秀进一步走向卓越。大数据时代最大的转变正如大数据专家维克托・迈尔・舍恩伯格在自己的专著《大数据时代》一书中所说，人们将放弃对因果关系的探寻，转而更加关注相关关系。只需知其然，不必知其所以然。数据处理的理念转变为“不要随机样本，而是全体数据”；“不追求精确性，而是混杂性”；“不注重因果关系，而是相关关系”。这一理念与现有科学分析研究思维惯例不同，将推动人类的认知和与世界交流的方式进入全新模式。企业的经营决策也要适应这一变化，转变思维，从以往领导拍脑袋的决策方式转变为基于实时客观数据分析的决策。
13 大数据将变革企业的组织模式
大数据改变企业的决策思维，决策机制也需要变革，企业决策更加依赖于对用户数据的分析、用户需求的体验，这些数据决定了企业决策链条将由企业组织架构底层向上层传递，对于与用户直接接触的企业员工来讲，将会在决策中发挥重要作用，企业决策机制由自上而下的正三角型模式向自下而上的倒三角型机制转变。决策机制的转变，必将推动企业组织架构的改变，扁平化的、单元式的企业架构将成为大数据时代的主流架构模式。企业原有组织形式是以价值为导向建立的，是价值结构式组织。未来企业的组织形式，不仅注重价值，更注重意义，是意义型结构。组织的这两种结构内涵有本质的不同，最核心的区别体现在，前者是机械结构，后者是生态结构。具体体现在：第一，机械结构采取的是自上而下控制，生态结构采取的是自下而上涌现的；第二，价值结构采取的是集中控制方式，意义结构采取的是自组织自协调去中心方式。
14 大数据对企业竞争情报系统带来挑战
大数据嵌入到企业竞争情报系统中，对其深度挖掘分析，才能为情报工作服务。由于大数据具有来源广，容量大、价值密度低、格式多样复杂等特点，这对于企业竞争情报系统来说，在情报采集、分析阶段都会带来技术上的挑战。与此同时，传统的企业竞争情报系统，由于在一个情报循环内，情报采集、情报分析和情报服务阶段之间缺少灵活多变的循环，且运行过程与外界缺少互动。这对于大数据多变、快速以及来源广泛的特点来说，无疑会给企业的竞争情报系统带来了巨大的挑战，企业竞争情报系统需对其结构和运行机制进行改革，才能适应这种变化[2]。
2 大数据影响下的企业信息管理变革趋势
大数据影响着整个企业，企业的信息管理业务，必将从注重处理结构化数据的传统信息管理模式，向多系统集成、多类数据实时收集、存储使用的新模式转变，这一新的信息管理变革，内涵也比较丰富，其趋势概括总结如下。
21 环境迫使企业树立大数据信息管理观
大数据时代已经来临，大数据的潜能日益被企业认识，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到增长迅速的数据也存在隐患，但是随着时间的推移，数据对企业的正面重要性，人们的认识将越来越多深刻。数据日益成为企业核心的资产，数据资产能否发挥作用，关键依赖企业是否具备专业化的大数据处理能力，通过“加工”实现数据的“增值”。企业为了具备这一大数据处理能力，必须变革传统数据管理观，在信息技术、信息资源、信息安全、信息组织、信息服务等方面，都要具备大数据观，实时发挥大数据的作用，变革企业的业务模式，甚至重构其文化和组织，来适应企业对大数据的收集、存储、加工和使用。
22 用户实时定制信息愈来愈多，信息管理数据中心前移 互联网、物联网、移动终端的发展，使企业从生产原料的获取、生产到销售的整个过程信息，变得日益便于获取，并且全面性越来越接近真实全貌。用户的个性化信息，其隐性需求，通过电话、邮件、网站浏览、微博、留言、微信、网上购物等等一系列联系痕迹信息的相互参照、关联分析可以捕捉。大数据时代，不仅让企业重识了用户需求的重要，而且也使用户全面需求信息的获取和分析成为可能，新时代企业的一大核心竞争力就是通过贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并做出预判。企业的信息管理，需从战略到战术层面实现自我的蜕变和进化，要对现有信息管理系统的构架、组织体系、资源配置和权力结构进行重组，提升竞争情报职能部门进入企业整体的上游位置，组织合理的竞争情报系统构架，充分调用、整合各部门的数据，使其资源化，实现对大数据的整体操控，达到为企业提供完整、动态、实时决策依据的目标[3]。
23 数据融合度要求越来越高
大数据时代，企业的运营轨迹和发展全景展示，需要收集各种各样信息系统中留下的全部数据记录，再通过技术整合起来，才能实现。为了实现这一理想目标，企业不但要连续实时全面地收集内部业务流程中各环节的数据，还要收集与企业有联系的一切数据，如顾客行为、竞争对手、供应链、宏观经济等。只有将各类数据，包括用户数据、交易数据、交互数据、线上数据、线下数据等实时、全面地收集到，并进行高度整合，在大数据情报分析系统和数据分析专业人才的支持下，分析的结果才越接近于真实。大数据不仅是数量上的堆砌，而且具有很强的关联性、结构性。用户与用户、用户与用户行为、行为与行为之间都具有确定的关联性，数据就具有极高的含金量和分析挖掘价值。通过整合分析这些数据，才能全面的析出全部数据中所表达的趋势和观点，更加精准、可靠，支持企业全方位决策。
24 数据需要跨职能跨部门的畅通流动
运行效率高的企业，信息和决策一般分配给不同的部门。大数据时代，企业应具有更加灵活的组织架构，实现企业跨职能合作的效益的最大化。管理者需要为各部门的决策人员提供合适的数据和相关技术专家，让技术专家们合作处理数据。同时，IT规划与运维应得到管理者的充分重视，企业信息孤岛在优良企业IT架构的运维下，得以有效规避。
25 多学科复合型人才将会是企业信息管理的支柱，数据分析团队越发重要 企业要实现大数据管理，需要有专业的人才才能胜任。大数据时代下，企业信息管理人才的素质和作用都需提升，数据技术人员的价值将极为凸显，其中最重要的莫过于具备多学科知识（具备行业知识、IT技术和数据分析处理能力），能分析驾驭大数据的“数据科学家”。对数据科学家而言，统计技术是必备的，但是比统计技术更加重要的是清理、筛选、组织海量大数据的能力，因为大数据时代的数据格式大都是非结构化和半结构化的。优秀的数据科学家不仅要懂数据处理技术，还要能够懂得“商业语言”，帮助管理者从数据的角度理解企业所面临的挑战[4]。
3 大数据要求下的企业竞争情报运行保障机制建设
大数据时代，信息管理在企业的地位越发重要，对于企业信息管理的精髓，通过对数据收集、融合，挖掘出大价值的竞争情报，为企业决策提供实时精准依据，要求越来越高。企业要做好信息管理中的竞争情报工作，就必须依照大数据的要求，围绕优质竞争情报的产生和利用，建立适宜的运行保障机制。
31 完善企业信息化建设
企业步入大数据时代，其整个运行轨迹需具备完备的收集机制，完成这一基础任务，企业首先要实现全面完备的信息化建设。将整个企业的生产、物料流动、事务处理、现金流动、客户交互等各项事务过程全面实现信息化、数字化，同时改变现有信息系统“管理软件”的定义理念，树立大数据使用观，部署或者租用大数据服务平台，通过多种结构数据的全面分析，掌握用户、市场最新动态，数据部门与企业管理决策层对接，环环相扣形成企业动态信息流，畅通企业数据服务机制，最终提升企业核心竞争力，推动企业发展。
32 重建现有的情报运行机制，构建大数据环境下的企业交互式竞争情报系统 现有的企业竞争情报系统工作流程主要包括情报需求分析和情报规划、情报采集、情报加工、情报服务和评估反馈五部分。在大数据时代，建立在以人为主的经验模型基础上的企业竞争情报工作，在数据决策时代已行不通了，根据竞争情报系统循环图来进行分析，目前大数据背景下企业竞争情报系统总体面临诸多问题，简要如图1所示。
要变革现有企业竞争情报系统在大数据时代存在的问题，企业需重建现有的情报运行机制，采用交互式的情报系统框架，建立基于大数据处理的系统性平台来支持企业的竞争情报工作。大数据环境下的企业交互式竞争情报系统模型如图2所示。传统竞争情报的逻辑是将最终的情报报告给管理层，在交互式竞争情报中，整个工作流程充分考虑到互动交流，情报产品通过引入与所有利益相关者的持续不断的交互来完成。
企业交互式竞争情报系统，工作流程依据情报采集――分析――初评反馈――最终这一条主线。构建4个循环，分别是情报采集和情报分析之间的循环1；情报分析与情报初步评估间的循环2；情报采集与情报初步评估间的循环3；最终情报与情报规划间的大循环4。整个系统灵活畅通的强循环反馈机制，有力地支撑了交互式情报分析与情报初步的运行，使交互式情报系统真正发挥优势；该循环反馈机制，对大数据的多变性与快速性都能做出反应，符合度较高，通过交互，可使相关人员及时充分地接触到各类信息，及时反馈更新，不断地将获得的动态数据转化为可供决策的动态情报，使相关利益者得以充分利用，从而保证企业适应大数据时代的竞争[5]。
33 充分利用云计算技术，建立开放的数据监控、收集、决策支持工具平台 大数据时代的数据是海量的、结构是多样化的，企业竞争情报面临这样的数据环境，传统的“软件型”的竞争情报分析工具和方法难于处理不断增长的、庞大的、异构的数据，必须采用云计算理念和技术，才能实现对海量数据源进行实时有效提取、清洗、分析和利用。大数据处理技术发展迅速，目前在数据的采集方面，实时搜索引擎每秒能索引处理100万份以上文档，如TopSy、Storm，能够满足实时情报的索引加工处理需求；数据的存储方面，很多数据库已经实现了分布式大规模存储，并能将结构化数据与半结构化及非结构化数据进行关联，如Memcached、Hadoop、Hive、HBase以及NoSql数据库；数据的分析方面，并行编程技术进展迅速，如Google提出的MapReduce编程框架，开发人员可以轻松开发出跨处理器分布式集群或独立计算机的、能够并行处理海量非结构化数据的程序，运行在服务器集群环境中，实现数据处理的并行计算；SAP提出的内存计算能够使得数据计算的速度呈几何级的增长；Teradata公司的Aster Data为数据分析提供了最全面的分析平台、服务和工具，帮助他们探索和实践以前无法获得的洞见[6]。
由于每个企业面临的数据环境不尽相同，构建适宜的大数据情报分析平台，最好是选择最佳服务侧重方向的大数据提供商，按照大数据分析（BDA）思路框架（如图3所示），进行个性化定制开发部署。
平台充分融合收集多情报源，协同开放地收集企业内部产生以及能搜集到的一切外部数据，符合大数据环境下的企业交互式竞争情报系统工作流程需要，进行工作。平台自适应地实时采集数据并存储在企业专有数据仓库中，同时将传统数据直接输入SQL数据库；利用文本分析等BDA技术对所有数据进行过滤、清洗，完成预处理，形成格式化信息；采用BDA挖掘系统平台，对信息深入加工、聚合，在定性分析的基础上，尽可能地定量分析，提炼出有用知识；管理层利用情报部门提供的精准情报做出决策。其间通过反馈机制充分互动，还可向专家咨询，保证情报的质量[7]。
34 契约性激励机制的建立
大数据环境下企业的竞争情报工作人员，大都属于知识员工，一般要既懂行业、专业知识，又要具备大数据分析能力，突出的人才是处理大数据的“数据科学家”。对于知识员工而言，拥有知识就如同占有生产资料一样，要与资本所有者一样，具有索取剩余价值的权利。为了发挥情报工作者的积极性和潜能，在实践中员工的激励机制应从权力性转向契约性，灵活运用利润契约、成本契约和心理契约3种模式。从一般情报知识员工到核心的“数据科学家”，都能得到这3种契约模式层面的激励。年薪、服务期、该员工持股、企业利润挂钩；工作条件、培训教育、福利；知识员工参与机会、决策贡献度、自主范围、职业发展等等诸多方式，激励能给予员工最大的满足，从而最大限度地调动其积极性，激发员工的创造力，实时地从数据中挖掘和发现有价值的情报，服务企业的决策[8-9]。
4 结 语
大数据时代，数据的收集近乎真实反映企业的运行轨迹，从中实时分析挖掘，可以为企业带来无穷的机遇。因此，大数据环境下，企业不仅要重视信息管理，而且更要注重信息的利用，做好信息管理的精髓――竞争情报工作，为企业的决策提供实时精准的依据。企业在大数据时代做好竞争情报工作，就必须按照大数据的要求，把握大数据影响下企业的发展趋势，进行企业竞争情报运行保障机制建设。不仅要让员工树立情报意识，更重要的是从战略到战术层面开始自我的蜕变和进化，对现有竞争情报系统的构架、组织体系、资源配置和权力结构进行重组，构建有利于情报产生的运行保障机制。文中提到的这些措施将会为企业做好情报工作，起到积极地指导借鉴作用，不完善之处还有待进一步研究提出。
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