时间：2022-03-18 19:51:22
导语：在大数据培训总结的撰写旅程中，学习并吸收他人佳作的精髓是一条宝贵的路径，好期刊汇集了九篇优秀范文，愿这些内容能够启发您的创作灵感，引领您探索更多的创作可能。
关键词：管理会计大数据财务会计财务数据
大数据又被称为“海量数据”，是指由大数量、多种类型的数据以及复杂的结构构成的数据集合，应用云计算为基础。随着互联网技术的快速发展，也促使大数据时代在发展过程中有了新的技术支持，并且海量数据的产生也在一定程度上影响着全球经济。因此，在大数据背景下，我国财务会计要积极应对挑战，财务会计也越来越明显的向管理会计转型，要求管理会计通过整理及分析大量数据，发现其中的问题并且分析问题，解决问题并提出解决对策。所以，就需要对财务会计向管理会计转型进行深入探讨，最终能实现我国企业的健康发展。
1大数据时代对财务会计的影响
在大数据时代，企业所面临的发展条件和环境都与以往不同，其变化是非常明显的，并且也改变了传统的企业财务会计的工作内容及工作方式等。具体体现在以下方面：一是在搜集的各种财务数据的内容及方式方面变化较大。总的来说，以往财务会计所应对的是单一的数据类型，搜集数据的渠道也不多，主要是结构类型数据。而在大数据背景下，企业财务会计有更广阔的渠道去搜集数据的，同时也使数据的类型更为丰富，同时财务会计工作中的互联网技术含量也更高，搜集数据的方式和内容也得到了拓展；二是创新存储数据的内容与方式。财务数据在大数据时代背景下具有的主要特征是多样性、大量性，数据的数量多就不得不借助于容量更大的数据仓库对这些数据进行存储，其中，数据的应用价值、分析、处理、预处理、收集等都是最具代表性的数据系统所涵盖的内容，由此才能使大数据的存储量得到拓展。大数据库的典型存储模式为分布类数据库与分布类存储集群等，可以将其划分为企业关系模块、生产方案模块、管理销售模块等；三是传统的数据处理主要方法的创新。由于大数据库可以整理和收集海量数据，这就能使这些使用信息者以自身需求为依据，进一步加工已存储的数据，同时对那些有价值的数据进行深入分析，之后对其提炼、应用，这个过程就可以当作是数据挖掘过程。在这一情况下，传统的数据处理方法意境就很难满足大数据背景下企业发展的需求。基于这一情况，企业可以适当的利用一些工具来分析数据特点，如：决策分析、分类分析、回归分析、趋势分析等，但是企业针对数据挖掘的工具以及复杂的分析，就应该将先进的数据处理技术引入进来。
2大数据时代管理会计面临的新挑战
2.1企业对管理会计中大数据的应用缺少足够的认识
我国当前大多数中小企业都认为企业内部无论是在设计或购买相关的设备、技术方面，还是专业人才培养方面，都要有人力、财力、物力的大量投入，再加上企业要实现大发展就必须要投入很大成本，而大数据时代的一些相关技术就不必运用。会计程序能在企业运行时保持着良好运转，同时企业的财政状况也是正常的。基于这一现象，就使得会计工作很难在大数据时代顺利的得到推广。因此，企业管理更应当充分认识到应用大数据资源是管理会计从核算型转变为管理型、战略型、价值型的关键。
2.2企业管理会计信息安全得不到保障
在发展企业的一系列过程中，企业数据库中集出的信息量非常庞大，其中包含了全面的个人资料信息，同时也涉及到市场、组织、客户以及发展计划等方面的信息。数据量越大，就越能体现出其分析价值和意义,就能表达出越强的实用含义。因此，处理这些海量数据时，尤为重要的就是怎样确保信息安全。如：大数据时代下，在使用手机、电脑等工具时，要求获取个人信息和所处的位置。一旦泄露此类信息，将会威胁客户的安全，企业还去失去相应的客户，不利于企业长远发展。
2.3缺乏大数据会计管理技术人才
大数据能将有效数据详实的提供给管理会计人员，但是要高效处理这些数据，就要求会计人员能掌握系统的数据库知识，这样才能合理的处理好这些数据，进而帮助企业对有价值的信息进一步深挖。目前，我国大数据人才资源严重缺乏。而国外也普遍存在大数据分析专业人才缺口的现象。面临这一严峻形势，有关部门必须重视起来，加大对此类人才的培训力度，从知识和技术层面入手，培养全能型管理会计人才。
2.4企业管理会计信息搜集储存工作不到位
大数据时代在很大程度上改变了市场上很多的数据资料。大数据时代要求企业能对市场上所有信息进行及时的搜集，并整理好相关信息，同时也要强调信息存储的全面性、充分性、持续性，确保信息储存的整个过程中有大规模的信息量。此外，数据分布会随着大数据时代的深入，而有更加广泛的分布，数据会越来越庞大，这种情况下企业必须要有足够的存储信息空间。但是，企业目前并没有达到大数据时代的信息储存管理的要求。
3大数据背景下财务会计向管理会计转型的必然
3.1企业发展的实际需要
管理会计能将企业使用资金的情况准确反映出来，并且能提前预估投资方向、投资计划，这要明显比财务会计有优势。由此可见，管理会计的典型工作就是对企业未来的投资作出预算。通过传统的会计管理原则可知，诸多方面都限制了财务会计，反映的只是当前企业的整体运行情况。相比而言，管理会计则与之刚好相反，任何原则都不对其制约，能全面反映出资金的使用情况，企业能将此作为参考依据来合理使用资金。因此，管理会计在大数据背景下，对处理数据方面是处于主动地位的，可将会计信息提供给企业，并为企业带来经济效益。
3.2财务会计核算工作大部分被计算机替代
在大数据时代，要重新定位企业原有的财务岗位职责，对个别的岗位可以合并或撤销，可能会有更多集中的数据处理岗位，对划分财务人员的职责不再单纯的依据账目，而是围绕着数据和信息进行。新时期也要求财务人员必须具有管理性和系统性思维，对企业生产经营的各个环节有透彻的认知，对于企业经营发展战略目标有充分的理解，并对企业背后有价值的数据信息做深刻的解读。所谓大数据实质上就是基于数字的革命，所以财务人员应勇于接受挑战，作出相应变革，迎接机遇，为转变为管理会计做足准备。
3.3财务会计无法完成大数据处理
大数据包含了庞大的信息量，然而财务会计处理会计信息的能力是有限的，而管理会计则通过全局管理数据信息，整体上可以对大数据中所包含的具体信息作出分类管理。与此同时，管理会计能根据不同的信息种类来制定出适合于不同企业发展的经济方案，进而对企业做详细规划。不仅如此，管理会计还能有效管理平时企业所使用的资金，帮助企业统筹数据管理，从根本上推动企业的大发展。
4大数据下财务会计向管理会计转型的对策
4.1管理人员树立起应用大数据进行会计管理的意识
国内目前还没有深入的认识并应用会计管理理论，更谈不上有机结合起大数据及会计管理理论，将其在会计管理实际工作中进行应用。因此，大数据时代的到来，对会计管理来说也是一大挑战。在我国会计管理工作的具体实践时，要结合我国国情和当前实际情况，总结出一套适合的会计管理路线。另外，通过多种渠道的大力推广，包括会议、报刊、专著等，让企业管理会计人员更好的了解大数据对管理会计产生的影响，确保实施管理会计的全面发展。会计管理是一项由全员参与的工作，这就要求企业高层管理者对会计管理中大数据应用的意识，还要调动企业基层员工也要强化对大数据的认识，用多元化方式为员工普及大数据知识。
4.2防范及维护数据信息的安全
企业要实现长远发展，关键性因素就在于会计管理方面的数据信息资源，会计管理工作基于大数据信息下，应对数据信息的安全防范和维护进行不断的强化。可以从以下三个方面入手：首先，要大力推进大数据安全信息技术的科研开发进程，研发安全技术层面，要不断加大资金投入，并积极引进相关专业人才；其次，采购人员在购买技术软件时，要选择那些可靠的承销商或外包商，并要求供应商对有关信息做好保密工作。会计管理操作时，对这些实际软件的运用以及设定的权限都是非常必要的；最后，对网络安全的防范和维护应高度重视，加强对机密数据的保护。
4.3提高工作的信息化程度
财务会计在大数据这一新形势下，要向管理会计顺利转型，就必须有信息技术做支撑。因此，企业要高度重视信息化建设工作，借助的信息化管理会计平台要有较高的信息化程度，由此就能对企业发展中所需的各种数据加以便捷的收集，高质量开展企业会计工作。在提高企业会计工作信息化程度的过程中，以下几点工作是必须要做好的：首先，为了提高会计人员工作信息化程度，企业在此过程中要对信息化建设的内涵与技术做深入研究，并确保拨付充裕的资金，依托于互联网技术，为企业相关部门搭建一个便捷的交流与查询平台；其次，践行高质量信息化建设目标，该目标的实现离不开一定数量优质的信息技术人才。企业可以依据大数据时代对会计人员的需求特点，有针对性地开发人力资源。有效结合起内部培养及外部引进这两种方式，加快推进核心人才队伍建设，确保企业的信息化建设有充足的人才。
4.4培养会计人员的职业素质
在大数据背景下，要求会计从业人员的职业素养必须要高，只有具备较高的职业素质才能有利于推动财务会计转向管理会计，这是基础，同时还要具备先进的技术操作能力及相应的管理能力。因此，会计从业人员应时刻关注会计行业信息的，有高瞻远瞩的目光，并加强自身的业务能力，认识到在将来企业的财务工作中大数据应用的重要性，使管理会计能更好的引导企业今后的发展。未来企业要实现管理会计，其基础就是处理大数据信息，只有员工处理大数据信息的能力从根本上增强了，才能使财务会计更好的转向管理会计，实现顺利的转型。目前，很多财务会计都没有较高的职业素质，他们将自身定位于传统的账房先生，为此很难满足大数据时代对会计人员的新需求。因此，企业为了解决好这一问题，就要对财务会计的所有培训及教育高度重视起来。对企业财务会计培训时，以下工作是需要积极应对的：首先，加强财务会计的思想教育。通过思想观念培训颠覆财务会计传统的以企业经济利益为单一层面分析财务问题的思想，在综合分析企业非财务与财务问题时，能够站在全局的高度上来分析；其次，建立的培训成果考核机制应该与员工利益、发展息息相关。定期考核财务会计的培训结果，并在会计人员晋升、加薪方面，以具体的考核情况作为评价指标。除此之外，培训管理人员应在开展培训活动的过程中，不断总结经验，并及时的纠正培训活动中所发现的缺陷。
参考文献
关键词：大数据；人力资源管理；中小型企业；变革；挑战
一、大数据与人力资源管理
（一）何为大数据？
通过查阅资料和总结学者的研究来看，大数据就是数据量大、数据类型多样、来源广泛以及包含的“4V”特点，分别为：Volume、Variety、Velocity、Value[2]。其“4V”特点具体如下：（1）数据级别大以及数据量庞大。（2）数据的类型多样化。（3）数据产生速度快。（4）价值密度低。现有学者已经把大数据“4V”特点扩展到“7V”，简称“Vs”。
（二）大数据和人力资源管理间的关系
大数据和人力资源管理彼此间是包含关系，大数据来源于人力资源管理，而人力资源管理中又包含各类大数据类型。基于目前学术界的研究，一些学者认为大数据的人力资源管理可能成为人力资源管理系统的第七个模块。
二、我国中小型企业人力资源管理现状问题分析
（一）中小型企业概念界定
目前，中小型企业的概念界定没有统一。中小型企业就是经营规模小、员工数量以及资产总额相对较少。中小型企业的经营特点是：广泛的业务经营范围，多元化的业务实体、市场灵活性高、抵御运营风险的能力差、资金薄弱以及筹资能力差。
（二）中小型企业人力资源管理现状及问题
1.管理观念落后
目前，中小型企业的领导更加注重企业的资金、财务以及技术方面的管理，忽视了人力资源的管理，并没有意识到企业的核心资源是人[3]。这种陈旧的管理观念，已经不符合大数据时代企业的发展要求，阻碍了企业内部员工的成长以及企业的长远发展和进步。
2.管理体制不健全
大多数中小型企业对于员工管理没有一套科学完善的管理体系，不够重视企业人力资源的管理。中小型企业人力资源管理能力相对薄弱，没有适合企业人力资源发展的健全管理体制。
3.企业留才难
大多数中小型企业在成立几年后，都会进入企业缓慢发展期，这时员工成长比企业快。此时企业面临着企业核心员工流失以及企业留不住人才的问题。中小型企业由于本身资金基础薄弱、设施设备差，在资金和设施设备上不占据任何优势。中小企业的员工成长为企业的核心员工时，对薪酬待遇、工作岗位、个人职业规划等需求更高，此时企业已经不能满足员工的不同需求[4]。
4.招聘方式方法单一、培训落后
我国大多数中小型企业对于员工的招聘培训还停留在传统的招聘方式和培训方法上。由于企业对于招聘不同层级不同岗位的员工，采取的招聘方式方法单一，容易导致招聘成本高，耗时长还招不到合适的人才。此外中小型企业的员工培训方式也停留在传统上，根本没有针对性，这种培训方法比较落后，不能给企业带来好的收益。
三、大数据时代我国中小型企业人力资源管理的变革与挑战
（一）大数据背景下中小型企业人力资源管理的变革
1.大数据人力资源管理思维
中小型企业的人力资源管理者应该将过去基于经验和个人感觉的管理思维转变为基于数据和事实的大数据管理思维[5]。企业高层管理者要具备人力分析以及数据分析能力，并且要对数据要高度敏感，同时，还必须灌输大数据思维给员工，形成多方位的大数据思维。
2.大数据技术的应用
大数据技术的运用，首先将员工的“德、能、勤、绩、廉”以及员工的基本信息、职业规划、奖惩情况、员工满意度、绩效考核等方面的信息录入员工的个人信息账户，构建企业专用人力资源信息数据库。其次，从数据库中提取数据，利用大数据技术分析数据之间的潜在联系。最后依据数据分析结果进行人力资源开发工作。通过大数据技术，随时关注员工动态，分析员工每一阶段的动向，制定相应的应对策略。大数据技术的应用为企业管理人力资源工作带来了高效化以及便捷。
3.数据化人力资源管理
在大数据的前提下，人力资源管理工作方式已经由过去的感性化转变为理性化。传统人力资源管理与数据化人力资源管理的区别如下：一是，因人设岗而不是因岗设人；二是，精确的人岗匹配；三是，决策由“经验+感觉”转化为“数据+事实”。
4.基于大数据的招聘
基于大数据的招聘原理就是从大数据中提取人员特质信息并对其进行分析，从而能够实现精准的人岗匹配。目前，基于大数据的招聘有两种方式：社交网络和胜任力模型。其中基于大数据的社交网络招聘可以满足企业对于人力资源管理的高效化、精准化需求，是企业常用的招聘方式。基于大数据的社交网络招聘就是，HR利用大数据技术通过社交网络工具获取到求职者的所有信息，例如基本的个人信息、工作经验、工作能力、求职意向、社会关系等，进而为企业选择合适的员工并快速实现精准的人岗匹配。基于胜任力模型的大数据招聘就是根据其归纳优秀员工特质，得到岗位胜任力模型，从而对岗位员工选拔标准予以量化，同样可以实现精准的人岗匹配。
（二）大数据时代中小型企业人力资源管理面临的挑战
1.数据的质量和安全性问题
大数据是指数量级别在10TB规模以上，中小型企业的数据规模没有达到大数据的级别。此外，数据来源于各大网站、传感器设备、系统等，数据很容易被恶意篡改、遭到攻击，获取到的数据大多是无序的源数据，企业无法使用。
2.资金链薄弱、设施设备差
由于大数据技术的应用需要完备的系统、高额配置的设施设备来展开经营活动，所以其技术引进需要一定的成本和基础设施。中小企业资金链的薄弱以及设施设备差，根本不足以支持大数据技术的引进和应用。
3.缺乏复合型人才
企业在大数据时期需要的是复合型人才，即人力资源管理者必须同时掌握人力分析以及数据分析和处理的能力。目前，在大多数中小型企业中都存在人力资源专家和数据分析专家之间无法进行有效地沟通和理解的问题，这是由于不同专家之间只擅长本领域工作。综上，阻碍企业大数据人力资源管理发展的瓶颈之一是企业缺乏复合型的人才，因此中小型企业需要培养和引进符合企业要求的复合型人才。
四、总结
在大数据时代下，中小型企业的发展必将会面对一系列挑战和约束。诸如来自企业内部的资金不足，技术基础有限，企业高层没有形成大数据思维，企业人才的流失以及来自外部企业间的激烈竞争。企业在面对这些挑战和约束的时候，针对企业的问题和现状，积极变革企业的人力资源管理方式方法，从大数据中提取出有价值的信息，全面认识解读大数据。
【参考文献】
[1]和云,安星,薛竟.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考,2014(63):26-32.
对很多培养机构而言，目前急需解决的问题主要有：如何根据不同成员需求设置合理的课程、如何通过教学方式提高成员学习积极性、如何提高成员培训效果、如何通过考核检验成员学习成果等，都是培养机构发展过程中必须面对的问题。随着我国信息化进程的加快，一些培养机构也开始进行信息化建设，通过信息系统对培训相关事宜进行管理。但目前在针对培养机构的信息系统中，所实现的功能和模块是进行简单的查询、统计。在了解培训评估效果时，目前的信息系统中，学员通过系统对不同课程的教师进行打分，系统自对进行汇总、统计，得出教师评价。但这种汇总、统计是最简单的，对教师评价也缺乏全面性和深度。
2数据挖掘在培训管理系统中的应用
大数据时代下，数据信息呈现出海量特点。如何从海量、不完全的信息中寻找到真正有用的信息，是大数据时代中重要的问题。由此便利用到数据挖掘，顾名思义，数据挖掘就是从众多数据信息中寻找到有用、有价值的信息。大数据时代下，教育行业中，信息量也是海量的，要想提高教学质量就需要运用数据挖掘找寻到有用的教育信息，并运用到实际教学中。信息系统通过一段实际应用后，里面存储了大量数据，相应的，学习管理系统也是如此，里面蕴含了大量数据信息。如在线课程等功能中藏有大量师生应用过程中的数据资料。如图1为数据挖掘在培训管理中的流程图。
2.1初步探索
培训管理系统中一般具有数据统计功能，将相关事宜进行统计。如网络课程开展过程中，数据挖掘在培训管理系统中的应用文/张宏亮在大数据时代，如何使用现有的数据对学员进行培训管理，从而提高培训效率是当前培训管理中所面临的问题。本文分析了数据挖掘在培训管理中的应用主要表现在初步探索、数据预处理以及数据挖掘过程。其中数据预处理和数据挖掘是培训系统的核心功能。
2.2数据预期处理
数据预处理时，原始数据库会发生转变，以适应数据挖掘、数据挖掘算法等的要求。在处理结构化的数据时，数据预处理需要完成两项任务，即消除数据缺陷现象的存在和为数据挖掘奠定良好基础。数据处理是对现有的数据进行前期处理，方便后期数据挖掘。如图2为培训管理系统中数据预处理模块。
2.3数据挖掘
WangJ开发了一个将数据挖掘技术与基于模拟的培训相结合的混合框架，以提高培训评估的有效性。以信仰为基础的学习概念，用于从知识/技能水平和信心水平的两个维度来评估学员的学习成果。数据挖掘技术用于分析受训人员的个人资料和基于模拟的培训产生的数据，以评估学员的表现和学习行为。提出的方法论以台湾基于模拟的步兵射击训练的实例为例。结果表明，提出的方法可以准确地评估学员的表现和学习行为，并且可以发现潜在的知识来提高学员的学习成果。BodeaCN使用数据挖掘技术进行了培训学习管理，用于分析参加在线两年制硕士学位课程项目管理的学生的表现。系统数据来源是收集学生意见的调查数据，学生记录的操作数据和电子学习平台记录的学生活动数据。
3总结
目前培训机构在进行教学评估时，所选择的指标都是参考其他机构的，并没有真正从自身实际出发进行评估，因此教学评估时存在诸多问题。其中最明显的两个问题是：第一教学评估方式单一化严重，只以数字评估为主；第二评估时容易受各种主观因素影响。
作者:张宏亮 单位:承德市统计局
参考文献
[1]菅志刚,金旭.数据挖掘中数据预处理的研究与实现[J].计算机应用研究,2004,21(07):117-118.
[2]王全旺,赵兵川.数据挖掘技术在Moodle课程管理系统中的应用研究[J].电化教育研究,2011(11):69-73.
关键词：大数据；医院；档案管理；发展
互联网时代下，各类数据信息呈爆炸式增长，各行各业也开始了关于大数据的改革。档案管理对医院发展有着重要作用，但过去传统模式下的档案管理方式难以发挥其拥有的价值。随着医疗体制改革的不断深化，如何利用现代技术实现医院信息化管理档案已成为重点问题。分析大数据对医院档案管理带来的影响，思考大数据下医院档案管理的对策，对我国医疗服务水平的提高有着重要意义[1]。
1 大数据对医院档案管理带来的机遇
1.1 为数据储存带来便捷
过去形势下，医院档案管理还停留在纸质数据存储模式，这种模式下，时常出现信息失真或档案丢失等问题。随着现代网络技术的不断发展，信息化的档案管理模式在各行各业间得到应用。而医院实行信息化管理模式改革，也是国家政策赋予的责任与义务。医院实行信息化的档案管理模式，为许多病患跨医院治疗带来了便利，各医院之间只需通过网络，就可以分享病患的病例史和就医历史信息。并且，大数据背景下，还为医院档案数据信息储存带来了很大的便捷。医院进行档案储存再也不用局限于小小的数据库，历史数据也不会因为档案库的容量而被清除。运用信息技术，不仅加快了档案储存的效率，还提高了档案储存的质量，避免了过去形势下档案失真等问题，并且历史数据可更久的保存，减轻了更方面的负担，也为档案管理作用的发挥奠定良好的基础[1]。
1.2 促进医疗水平和卫生系统的发展
以大数据技术进行医院档案管理不仅是时展的必然趋势，同时也是医院医疗、管理水平提高的必然需求。一方面，人们生活水平不断提高，对医疗服务质量有了新的需求。医院想要提高医疗服务水平，就必须提高各方面工作的效率。其中，手工化的检索模式对档案提取及使用带来极大的不便，而大数据时代背景下，利用信息自动化的档案管理模式，为检索、提取、使用等工作带来便利。另一方面，面对日益激烈的市场竞争，医院想要加强市场竞争力，除了提高医疗技术和服务水平，还必须优化内部管理。利用大数据技术，对历史数据进行有效整理、分类，并从中分析出对医院发展具有价值的信息，为医院决策提供宝贵依据。最后，大数据下档案管理模式不仅仅只是针对档案管理本身进行改革，还可以利用大数据技术进行远程医疗服务模式。一些偏远或医疗水平不发达地区患者不需要转移医院就可以接受更为专业和水平更高的医疗服务。不仅带来了便捷，更减轻了患者的负担，从而提高医院的竞争力，促进医院的发展[3]。
1.3 为档案利用带来了便捷
过去形势下，医院进行档案管理的目的也只是为了保存历史信息。而过去纸质档案管理模式下，档案的储存、检索、使用等工作效率极低，甚至会出现档案信息失真或丢失的问题，使档案的价值难以发挥。并且，由于各种档案的借阅工作极为麻烦，给档案管理工作带来了许多的不便。但利用大数据技术进行档案管理，为各环节工作带来了便捷，不再需要繁琐的操作就可检索、提取、使用档案。在这种前提下，医疗工作者也逐渐接受查阅档案进行各类工作，在档案使用过程中必然会挖掘出潜在的价值，这些挖掘出的价值得以利用会促进医院医疗服务水平的提高[4]。
2 大数据对医院档案管理带来的挑战
2.1 新旧管理理念交替难
现阶段，许多医院领导难以转变过去传统观念。一方面，对档案管理的重要性认识程度不高，把重点放在医疗水平的提高和科研项目的开展。另一方面，没有看清大数据时展的趋势，墨守成规，使医院在同行业之间的竞争力越来越低，最终被市场淘汰。同时，医院医疗、医护人员对档案管理的重要性认识不足，如工作中不积极记录各类信息，或出现漏记、错记信息等问题，降低了档案数据的保管和质量，对医院档案的发展有诸多不利的影响。所以，大数据下医院实行档案管理改革，就必须改善管理层及员工的观念[5]。
2.2 对档案管理人员素质提出了新的要求
利用大数据技术进行医院档案管理，其工作比过去传统档案管理模式更为专业、复杂，管理人员必须熟练掌握、运用各类技术。首先，需要掌握现代档案管理理念，如档案如何分类、如何整理、如何挖掘档案潜在的价值等。其次，掌握先进的信息技术，如熟练操作各类管理软件等。但目前，许多医院档案管理人员身居多职，没有专门负责档案管理的员工。一些员工甚至不具备专业的档案管理知识、技术。总之，大数据时代下，对医院档案管理人员素质提出了新的要求，档案管理人员只有通过不断的学习，才能适应新的管理模式，才能积极发挥信息化档案管理的作用。
2.3 各方面技术有待完善
现阶段，许多医院虽然以及开始信息化档案管理建设，但由于给方面技术水平限制，导致实际操作中还存在很多难题。如医院信息本身就相对复杂，信息种类多、数据大，对于各类信息的处理还没有一个统一的标准，也加大了相应技术的开发难度[6]。
3 大数据时代下医院档案管理的对策
3.1 促进观念的转变
医院想要建设好信息化档案管理，首先需要转变传统观念，明确时展的趋势。一方面，促进医院决策层观念的转变，只有决策层认识到信息化档案管理的重要性，才能推进各方面建设。另一方面，加强各部门领导及基层员工观念的转变，从而让他们在工作中积极配合大数据档案管理的建设。同时，医院应该安排一个专职岗位，可从外界引进专业人才，领导指挥大数据档案管理各方面建设。
3.2 提高档案管理人员的素质
工作人员素质决定档案管理效率、质量的高低。医院想要做好大数据档案管理，就必须提高档案管理人员专业素质。首先，引进专业素质过硬的人才，带动档案管理团队的活力。其次，做好培训工作，通过培训让员工掌握现代档案管理理念和信息技术。最后，改革用人机制，摒弃过去“讲资历、论辈分”的现状，重视年轻人才。建立有效的考评机制和激励制度，维护好档案管理团队的工作氛围，激发管理人员的工作激情。
3.3 加强基础设施建设及软件开发
首先，加大基础设施建设资金方面的投入，如计算机要落实到各个科室部门。但在这过程中需要注意成本的控制，不可一味地加强信息化建设而忽略了其他方面的发展。其次，加大软件开发的投入力度。建立功能多、性能强、操作简单的档案管理平台，做好权限等级的划分，如只读权限、可读可写权限、终极权限等。并完善组织构架，明确信息网络中上下级关系，避免出现关系混乱的局面。
3.4 做好安全工作
大数据档案管理虽然为许多工作带来了便捷，但同时存在一定的风险。现阶段，黑客、网络病毒猖獗，稍有不慎可能导致医院信息数据库崩溃，甚至信息失窃，引发不必要的纠纷和经济损失。一方面，提高大数据系统的安全程度，可购买专业的防护软件，提高档案管理人员及其他档案使用人员安全防护意识，规范操作流程。另一方面，做好数据备份，在信息数据系统崩溃时，可及时恢复数据，减小风险带来的损失。
3.5 加强大数据技术下档案管理的应用力度
医院做好大数据档案管理各方面建设之后，还需要加强对其的应用能力。大数据档案管理其重点并非管理，而在于对各类数据的应用，如在医疗工作中对于大数据档案的应用。同时，把大数据的分析结果纳入到医院决策依据中，通过分析大数据找出医院医疗水平、内部管理中的不足，对症下药，提高医疗、管理水平
4 总结
利用大数据技术来加强医院档案管理已成必然趋势。在这种背景下，医院应该不断转变观念，加强信息化基础设施建设及软件开发力度，通过培训提高档案管理人员素质，积极发挥大数据档案管理的价值，从而促进医院发展。
参考文献
[1]沈培林.新时期医院档案管理工作探讨[J].现代医院，2010，10（9）：137-138.
[2]王晓萍.医院综合档案网络化管理的思考[J].现代医院，2011，11（4）：148-149.
[3]肖荣芬.当前基层医院档案管理存在问题及对策[J].中国医药科学，2011，1（14）：149，161.
[4]王爱平，翁友伦.浅析信息时代医院档案管理创新的基本策略[J].浙江万里学院学报，2010，23（3）：64-66.
[5]路小玉.新形势下档案管理工作创新机制探讨[J].档案天地，2014（5）：38-39.
[6]李海燕.新形势下医院基建档案管理策略分析[J].生经济分册，2012（4）.
那么为什么很多公司耗资百万追求大数据和基于大数据的市场研究，却忽略这种很简单就能让顾客高兴的小事？为什么它们买下时髦的大数据库却不用又老又简单的日程软件通知你维修技工抵达你家的准确时间？
同样道理，为什么公司会运错货？为什么有那么苛刻的密码设置要求？为什么在线注册流程如此复杂？为什么客服人员周末不办公？为什么不回答语音电话中的调查问题就找不到客服？
大数据似乎是破解市场营销谜题的最大希望。为了不被落下，公司拼命花钱搜集用户信息，经销商也热心帮忙。风险投资界也追逐这股趋势：过去几年，投资者在像Facebook这种产生海量数据、看似很赚钱的初创公司身上投了大笔资金。但与此同时，大多数公司并没有显著提高用户体验。不好的互动体验与以前一样多。据说86%的客户经历过不良体验之后都选择了别的公司。
如果公司少花点时间在大数据上，多花点时间在“小数据”的使用上，用户满意度就会提升很多。“小数据”是那些通过简单的技术手段就能获得的信息，它们更灵活也更有帮助。
迈阿密公交（Miami-Dade Transit）允许乘客随时监测车辆的行驶情况，这样乘客就能知道赶上某趟车的准确时间。这并不复杂。为什么商业机构不开发能让顾客监测本地服务和物流的技术呢？英国百货零售商Tesco让顾客自己选择送货时间，如果顾客选择交通高峰时段，运费就高，而非高峰时段运费就低。这也不难做到。为什么那么多商家不让顾客选择送货时间？水泥制造商Cemex的客服系统能将送货时间的间隔设置在20分钟。美国康卡斯特有线电视承诺，如果上门服务的技术人员迟到，客户可以免掉20美元的有线费或享受3个月的免费试用。在我的信用卡账户出问题后，苹果公司很快就回复了我的邮件并解决了问题。为什么那么多公司对客服不上心、让顾客备感无助？上述有创造性的客服方案很简单，成本也很低，带来的回报却很大。
与之相反，大数据十分昂贵，回报也不明晰。2011年，英国政府终止了一项庞大而昂贵的病人信息数据库项目，该项目是为了医学研究和改善医院经营状况。现在政府把焦点投在了小型服务项目，比如预约门诊。
如果高管们记性好，可能还记得以前那些被证明不管用的“灵丹妙药”。想想专家系统吧，它曾承诺带来专家水平的指导，却不能解释为什么要采取这个方案，结果它的可信度大打折扣。不过这两年IBM的沃森电脑让专家系统重新流行了。
【关键词】 大数据； 云会计； 财务共享中心； 绩效管理
【中图分类号】 F232；C935 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）04-0130-04
一、引言
随着全球经济和社会信息化的高速发展，巨量的、多种类型的数据以爆炸般的速度生成，企业通过采用大数据、移动互联网、云会计[1]等新一代信息技术，会使企业经营管理和决策变得更有依据，可行性更高。财务共享服务[2]是一种主要针对集团企业而研发出来的管理模式，将分散于各子公司中的重复性高并且易于标准化的财务业务进行流程再造与标准化，为企业提供专业的、标准化的服务，还能提升业务处理效率，有效整合企业资源，加强对企业内部控制的管理，降低财务管理成本和风险。绩效管理是企业财务共享中心日常工作中的重要部分，大数据、云会计等技术使得绩效管理规范化和流程化，可以让集团企业的管理者和员工明确自身所处的位置以及岗位的职责与目标，促进组织和个人绩效的提升，并且提高企业运营管理流程和业务流程优化的水平。
近年来，财务共享服务中心、绩效管理等方面的研究引起了国内外学者的广泛关注。陈虎和董浩[3]提出五个维度的指标是否达标作为衡量财务共享服务中心能够完成其设计目标的量化标准，在此基础上可以使集团企业的绩效管理水平达到更高的水准。张庆龙等[4]认为需要借助IT技术，以建立健全绩效沟通机制，通过绩效考评能够对员工实施有效的沟通机制，能比较真实地反映集团企业各部门的情况。张晋红[5]利用平衡计分卡提出了一种红绿灯评的绩效分析管理体系，并以汉高中国区财务部为例进行了分析与说明。吴杰和周维[6]基于平衡计分卡，通过运用AHP结合BSC共同计算出各绩效评价指标，并整合了财务共享服务中心选择绩效指标的路径，从而近一步借此建立了相应的绩效评价模型。
综上所述，虽然目前在财务共享中心的绩效管理领域研究方面取得了较大的进展，但是对大数据、云会计下的财务共享中心绩效管理相关研究还涉及较少。鉴于此，本文将深入分析云会计环境下的财务共享中心绩效管理问题，从而设计出一个适应于当前大数据时代的将云会计技术应用到财务共享中心中的绩效管理体系，并具体阐述绩效管理目标制定、目标分解、预警监督、原因分析、考核激励和总结改进六个绩效管理闭环流程的具体内容。
二、大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理框架模型
财务共享服务中心作为一种近几年兴起的管理模式，能够在保证会计信息质量的前提条件下简化集团企业业务流程，并通过合理的流程优化降低了人力成本。大数据、云会计技术在集团企业财务共享模式的应用，使得绩效管理更加标准化和流程化，可以让财务共享中心的员工和管理者各司其职，不会做重复的工作。由于财务共享中心采用了先进的云会计技术，它可以让集团企业总部及子公司统一接收并处理收到的信息，而如果发现有可改进的地方也会得到有效反馈，从而方便改进。通过运用大数据和云会计的知识，本文构建了一个大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理框架模型，如图1所示。
从图1中可以看出，通过运用大数据技术，可以将上述框架模型运用于云会计平台，该模型可主要分为6个层级，分别为基础设施层、业务层、数据层、服务层、应用层和用户层。
在基础设施层中包含的智能终端、网络、服务器、安全设备和存储器等部分内容是构架业务层的基础，同时基础设施层还可以采集对应行业的外部数据，并可以应用于数据层和应用层。
业务层中的会计核算系统、客户关系管理系统、会计档案管理系统、运营管理系统和费用报销管理系统等都是与绩效管理系统相关的系统，制定绩效管理的决策需要从其中提取相关企业内部数据。
数据层中的处理首先是将从基础设施层和业务层的与企业绩效管理有关的结构化数据与非结构化数据存储到ODS业务同步复制数据库中，然后利用Hadoop、HPCC和Storm等大数据技术进行数据处理之后，会进入到数据中心，以备服务层和应用层的需要。
服务层的数据来自经过加工处理的数据中心，然后通过服务层再次对数据进行处理和有效利用，再通过B2Bi、B2Ci、BPI、EAI等技术对其进行应用整合。在用户整合方面，需要统一用户、统一身份、统一授权和统一管理。此外，通过EMPI、统一注册、统一通讯和安全管理等完善基础服务的需要。
应用层中的组织绩效管理主要来自财务、客户、学习创新和内部流程这四个维度。其中，财务维度是指财务共享服务中心的建设运行成本、职工薪酬成本、每项任务完成成本和未支付的现金等；客户维度包括客户满意度、客户体验管理能力、服务水平协议达成度和客户投诉处理率等；内部流程维度包括业务数量、会计核算处理效率、流程执行力和一次性承购比例等；学习创新维度包括定期培训课程种类、有效建议数量、人均培训时长和培训结果满意度等。对于人员绩效管理，其中运营业务人员的绩效管理主要取决于单据类型、业务处理效率、业务处理数量和客户满意度等方面；技术人员和管理人员的绩效管理不再像运营业务人员的绩效管理那样单一，将进行360度评估、个案评估，还要从组织绩效达成率和业务人员流失率等方面评估。
用户层是集团企业的决策者，包括集团公司、分子公司、财务共享服务中心等，他们从应用层提供的不同财务决策方案中选择最有利的方案，从而对企业的资源和人力进行更好的分配。这些财务决策方案首先从基础设施层获取财务共享模式下绩效管理有关的数据，经由业务层和数据层对其进行清洗和梳理，并通过服务层和应用层提供决策分析技术，从而将简单的财务和非财务数据进行处理整合，转变为管理层需要的财务决策[7]方案。
三、大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理流程
在大数据时代，集团企业分布在全球的分子公司的联系不再困难，运用云会计和移动互联网技术建立的财务共享中心可以让其各自方便快捷地联系起来，建立标准化的绩效管理流程，能够显著提高企业的绩效管理业务处理能力，提高管控力，激发员工的工作积极性。在借鉴国外企业实施财务共享服务模式下的有关绩效管理的实践经验，并考虑到我国集团企业监管企业财务共享服务对准确性、规范性和及时性的特殊需求，其绩效管理流程设计如图2所示。
下面从绩效管理的目标制定、目标分解、预警监督、原因分析、考核激励和总结改进六个闭环模块对集团企业财务共享中心绩效管理过程进行详细阐述。
（一）目标制定
集体企业的财务共享服务中心不仅要向集团母公司和分子公司等内部客户提供服务，且若财务共享服务中心是独立运营模式，将还要对除了集体企业的外部客户提供服务。对于内外部客户，财务共享服务中心都需提供一定质量的优良服务，以保证客户的满意程度和降低外部客户的流失率。
集团企业绩效管理目标制定所需要的财务和非财务信息均通过财务共享中心运营管理信息系统来采集和传递，实现对绩效管理流程的系统覆盖及支撑，从而提高绩效管理的效率与效果。在采用财务共享服务模式下以及在绩效评价管理模式的前提下，运用大数据和云会计技术可以得到财务共享中心的内外部数据，从而对这些数据进行信息评估并分析该模式下财务共享中心的远景定位和战略目标，明确绩效管理指标的设计以及执行目标，可以对后续调整和改进各个员工的工作岗位和绩效管理目标计划有一定的影响。在财务共享服务中心绩效管理中，如果不能确定绩效指标（KPI），那么绩效管理的目标就无法明确，更不要说对目标的分解了。因此集团企业管理者需根据各自财务共享服务的不同需要，从而制定财务共享服务模式上财务共享中心绩效目标。
（二）目标分解
集团企业建立财务共享中心，运用大数据和云会计技术，通过建立一套动态绩效管理系统，不再是像传统绩效管理那佑芍鞴芡ü参考企业整体业绩以及个人完成的任务比重进行模糊化评价，而是将绩效管理的目标从组织绩效管理和人员绩效管理两个维度进行量化和分解，能够较为真实完整地对员工的工作业绩进行评价。
财务共享服务中心要完成既定的绩效管理目标，就必须将其进行层层分解并落实到各个业务单元、部门和员工，每个岗位需要完成的任务以及对应岗位所需人员的条件都是可以量化的。既定岗位的工作目标的确定是分解绩效管理目标的重中之重，这也就是说，集团企业各岗位人员在绩效考核周期的权利与义务是必须要明确的。绩效管理目标分解和各岗位目标的制定不但需要集团企业管理人员的参与，而且企业员工也应该加入其中。因为管理人员所设计的目标往往在理论上看实现起来比较容易，但当员工实际执行的时候还是存在一定难度。所以专业人员同员工的上级以及员工共同制定的个人绩效计划才能在既保证员工积极性的情况下，又能保证目标的合理性。在云会计环境下，利用大数据技术分析绩效管理的实时变化，在绩效目标明显过低或过高的情况下，就应该进行原因分析并适当调整绩效目标。
（三）预警监督
由于传统观念的束缚和传统流程的繁琐，财务部门与业务部门收到的信息往往不对称。因为财务部门的信息通过手工传递和加工得到的信息在经历一系列的流程过后会远远滞后于业务活动。而存在于各个职能机构之间的利益冲突以及不同流程间的对接障碍也会降低数据的获取效率和利用率。构建财务共享服务中心，借助大数据和云会计技术，可以将财务部门与业务部门的各自流程进行有机结合，通过共享财务与业务的信息流，实现财务和业务能同步结合的目标。财务业务一体化流程可以利用计算机将信息通过网络高速传递，既避免了人工的干扰，又对会计信息的真实准确性和实时传播速度提供了保障。而经过合理设计的系统可以在规范会计信息输入的同时又可以向财务共享中心管理者输出所需的信息，从而方便管理者实时管控绩效管理过程中的风险。
借助大数据和云会计技术，财务共享服务中心绩效管理系统将实际执行的结果和计划进行对比和预测，跟踪业绩完成情况。管理人员通过绩效管理系统可以控制绩效与质量的过程和结果，因为在系统中员工工作的错误次数、错误率、业务处理量、完成时间等信息都会被进行详细的实时记录。管理人员针对系统反映出的整体情况和异常，可以快速地做出实时调整。当预计的业绩完成情况和实际的结果有差异产生时，需要使用一些技术和手段寻找根源，对业绩完成预计不达标的单位和个人进行预警。绩效监督与管控越及时，越能做出有效的调整。
（四）原因分析
绩效管理系统通过连接到基础设施层中的存储器、服务器、智能终端等，在云会计平台上收集并处理集团企业外部关于企业绩效管理的相关行业数据，从财务核算系统、财务分析系统、客户关系管理系统、资金管理系统和电子影像管理系统等有关系统中获得初始数据，并通过大数据技术对其进行清洗和处理，再运用同比、环比、标杆对比等一系列方法对业绩执行情况进行分析，分析结果可以在绩效系统中通过经营业绩分析报表、经营仪表盘等形式展现出来。绩效管理原因分析旨在明确绩效问题，找出影响绩效结果的关键原因，从而确定提出适当的绩效调整计划。
（五）考核激励
通过云会计平台，财务共享中心绩效管理的数据在各系统、各个模块间相互传递，信息的流程和传递不是简单的相加，而是以N次方的速度被扩散。绩效考核激励的基础是经过分析的来自系统中的相关数据和信息，对财务共享中心员工在其岗位上的工作业绩进行评定和激励。绩效考核要根据评价的对象、工作岗位类别、工作特点的不同区别对待，对员工是否完成其岗位要求的任务，工作成果是否优良，工作能力的强弱，对待工作的态度是否积极乐观以及个人道德等方面进行考核。
成功的绩效管理考核激励不仅能有效地管理员工的工作业绩，进而实现整个财务共享服务中心的绩效管理目标，而且从效果上而言，也能够对员工产生持续的积极的鼓励作用。绩效管理中的绩效激励就是通过奖励员工的绩效成果方式提高并持续保持员工的工作积极性，使员工的个人利益、价值取向与财务共享服务中心的发展保持一致。此外，还应根据员工的业绩、能力而给予其与之相符的薪资待遇或职位，并且财务共享服务中心管理者还可以采用荣誉、关怀、培训等方式对员工进行激励。
（六）总结改进
绩效考核之后会将其结果与集团员工进行沟通，是对财务共享服务中心的整体绩效管理目标和员工个人在期初所制定目标的完成情况和其在工作中的业绩和能力进行客观的分析和总结，管理人员就员工的绩效考核的结果、显示的问题和改进方法与员工进行总结沟通和反馈沟通。管理者与员工就绩效评价的最终结果检视和讨论，使员工明白自身绩效水平在整个集团的差距，且管理者应该引导员工尽量避免其短缺之处，充分利用其优势，从而为下一期的员工绩效目标的改进提供帮助。在制定出新的员工绩效管理目标改进方案后，该绩效周期内的沟通管理到此结束。随着新的绩效周期的开始，管理者和员工可以在绩效改进计划的基础上确定新绩效周期的绩效目标、计划，启动新一轮的绩效管理。
四、结语
集团企业财务共享服务中心利用大数据和云会计技术，使能够采集和整理分析与绩效管理相关的各种数据成为了可能，也为集团企业管理者采用大数据技术做出科学合理的绩效管理评价提供了技术支撑。集团企业的财务共享中心是利用大数据和云会计技术而建立的，其绩效管理是将集团企业的业务流程和有关系统进行整合，提高自动化绩效管理的能力，降低集团企业绩效管理的r间和成本，可以使管理层实时地实行绩效管理。
【参考文献】
[1] 程平，温艳好.基于云会计的AIS可信性层次结构模型[J].重庆理工大学学报（社会科学版），2014（2）：24-31.
[2] 程平，万家盛.大数据时代财务共享中心云平台的构建及其应用[J].商业会计，2015（15）：20-22，85.
[3] 陈虎，董皓.财务共享服务中心的绩效管理及评估[J].财务与会计，2008（22）：61-62.
[4] 张庆龙，董皓，田春红.有效实施财务共享服务中心的绩效管理[J].中国注册会计师，2012（7）：48-52.
[5] 张晋红.财务共享服务中心内部绩效测评与改进――基于平衡计分卡的汉高中国区财务部门绩效分析[J]. 财会通讯，2014（1）：51-53.
在大数据的背景下，企业在管理中面临着一定的挑战，主要体现在以下几个方面：
1、企业需要整合多样化的数据
信息技术的发展为数据的传播提供了更多的途径，就企业而言，需要采集的数据量逐渐增加。数据类型也变得越来越多样化，这就对数据处理带来了一定的挑战。就我国而言，好多企业比较善于处理结构化的数据。在处理非结构化的数据时，有些企业就显得有些力不从心。除了结构化数据，非结构化数据，还存在一些半结构化的数据。更为重要的是，对企业而言，半结构化和非结构化的数据越来越多，这些数据对企业管理是非常关键的。
2、企业需要对数据加以实时分析
全球化浪潮席卷而来，企业生存和发展的外部环境发生了很大的变化，内部环境也处于不断改变之中。从另一个角度讲，企业在开展管理工作时，面对的数据量逐渐增多。企业需要通过数据分析和处理工作了解自身的运行状况，对数据进行实时的分析和处理是企业需要积极应对的挑战。
3、企业需要根据数据进行决策
數据的分析和处理结果，可以为企业管理者制定决策提供重要的依据。数据中蕴含着大量的有用信息，通过数据分析提取其中的关键信息，这些信息也就是企业领导制定相关决策的有效参考。好多企业在这一方面存在欠缺，未能对数据进行有效的利用，这是企业管理者需要重视的一个问题。
4、企业需要关注数据的安全问题
在网络环境下，信息安全是人们非常关心的一个问题。就企业而言，在开展管理工作时涉及很多的敏感信息。主要包括和企业自身相关的信息，以及企业服务对象的信息等。对于信息的保护问题是值得企业关注的。
二、大数据时代下企业管理创新方法
21世纪是一个全新的时代，在新的时代背景下，企业之间对市场份额的竞争愈演愈烈。企业管理对于企业的发展是至关重要的，如何构建创新型的管理模式是企业管理者需要认真思考的问题。笔者认为企业管理者可以从下述几个方面开展相关工作：
1、以数据为依托进行运营与决策
在大数据时代，数据是十分重要的。数据对企业的发展具有重要的影响，企业必须重视对数据的采集的处理。具体如下：首先，进一步完善现有的数据信息平台。我国的大多数企业都比较善于处理结构化的数据，数据平台也比较侧重结构化的数据。现阶段，企业应该将重点放在非结构化数据上，如视频数据等。其次，重视对企业内部数据的挖掘工作。对数据进行有效的分析和处理，从而为企业制定营销策略提供指导。再次，加强数据管理工作。企业领导做好监督工作，加大监管力度。
企业应该改变传统的管理模式，重视数据，构建为数据为中心的新型管理模式。在此期间，关注非结构化的数据，重视对非结构化数据的处理和分析。同时，也利用一定的手段，如微博和社交网站等，加大对自身企业的宣传，使得人们更好的认识和了解企业。通过采集和分析数据，企业可以更好的了解市场，也能更好的了解消费者的实际需要，从而为企业的发展提供一定的指导。
2、加强数据管理人才的培养
在企业的发展中，人才的作用是不可忽视的。企业之间的竞争，从本质的角度讲，也就是企业人才之间的竞争。企业在探索创新型的管理模式时，人才资源也是非常关键的。在大数据时代，拥有处理大数据技术的人才是企业十分需要的。此外，作为数据处理人才，他们不但需要掌握充足的数据处理技巧，还需要储备一定的市场营销知识。综合性人才是企业真正需要的，也是市场真正需要的。
企业必须重视数据，可以构建专门的数据处理部门。为了建立这一部门，企业管理者需要选择合适的人才，具体工作如下：首先，对员工进行适当的培训，使得员工可以了解和掌握和数据处理和分析相关的理论和技术；其次，从企业员工中选出那些实践能力相对较强的人员，鼓励他们加入数据处理部门；再次，确定好部门人员之后，需要对其进行定期的培训，不断提高他们的专业技能。
3、建立科学合理的企业网络
在利用数据时，企业可以考虑构建科学合理的企业网络。现阶段，建立合适的产业链是企业发展的趋势。在产业链的作用之下，企业可以将自身信息、服务对象的信息以及企业职员的信息等有效的融合在一起，从而形成一个以企业为核心的数据库。笔者认为对企业而言，构建企业网络是探索创新型管理模式的基础和前提。现代企业管理非常重视企业产品，认为产品是企业的代表，同时也是企业的核心。与企业产品有紧密联系的是企业的服务，在建立企业网络时企业应该采取分层的方式，将企业产品、服务和企业职员信息放置在不同的层次。
三、总结
大数据时代的到来为企业的发展带来了新的机遇和挑战，企业应该积极应对各种挑战，重视对数据的利用，从而更好的利用数据，使得数据为企业的发展提供更多的帮助。在本次研究中，笔者主要分析了大数据为企业开展管理工作带来的挑战，并以此为基础提出了开展创新型企业管理的具体策略，希望可以为相关人员提供一定的参考。
（作者单位：南昌理工学院财务处）
参考文献
[1]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016（03）.
[2]蔡益.大数据时代下企业管理模式的创新[J].商场现代化，2016（14）.
[3]张金玲.大数据时代下企业管理模式的创新分析[J].读天下，2016（18）.
关键词：大数据时代；环境特征；广告设计；教学；改革
1大数据时代的环境特征
各类信息在计算机运作系统下，产生了各式各样的信息流、数据流。信息系统作为孕育数据的“母体”，信息系统的数据爆炸导致大数据时代的到来。另一方面，大数据时代又衍生出了更庞大、复杂的信息系统。大数据，实际上就是指软件无法提取、共享和分析的海量数据。大数据有数据量大、数据种类多、数据有效值低以及数据处理速度快的特点。数据量大主要是因为各种计算机设备、移动终端产生的实时数据，无法及时清理或有效使用使数据越积越多，导致数据量变大。数据以成千倍的数量累积上升，企业网络甚至会产生PB、EB量级的数据。传统的数据储存都是以文本为主的结构，随着互联网技术的深入发展，图片、音频等数据都已成为数据结构的主要构成因素，甚至占据了超过一半的比例。数据类型越来越多，就需要数据平台拥有更强大的信息处理能力。大数据环境下，为人们提供了诸多潜在的信息，在激烈的市场环境下，信息的占有量，是竞争力强弱的体现。目前数据已经成为各行各业的重要组成部分。大数据时代的处理框架建立在云计算的基础之上，利用高速运转的方式，通过分布处理，以数据流的形式传递在系统之间，为用户构建大量的数据库，而且可应用于大多数的程序。
2广告设计教学改革的必要性
广告设计作为视觉传达设计和广告传播这两个专业的核心课程，建立在印刷、网络、影像等多种载体之上。研究国内外的广告设计艺术，是一种较为新颖的课程。但是当下的广告设计课程仍沿用传统的媒体广告内容进行教学。例如，只对报纸、杂志、电视以及广播这类传统媒体进行研究，新媒体的各种形式、特征、设计手法等都没有被彻底地纳入广告学的设计教学中。学生在课堂中无法准确、迅速地了解新媒体广告教学的设计规律。媒体形式日新月异，这也给我们的教学带来了一定的影响，给我们提出了新的问题和任务。过去广告设计教学模式服务于传统媒体，而当下的课程我们要去探索新的方式，从知识框架、教学重点上实现质的突破。广告设计观念教学要顺应新媒体时代的需求。笔者根据大数据时代下的环境特征，研究大数据时代的特征与当下广告设计教学的联系，进一步提出大数据时代下加强广告设计教学改革的方式方法，以此来更新广告设计的教学体系。
3大数据时代下的广告设计教学改革策略
3.1构建大数据时代下的广告设计教学体系
通过长期的广告教学实践，笔者认为理想的教学框架应贯穿于学校教育和社会实践两个方面，实现核心课程、重点课程以及辅助课程的三项并进。在学生的每个学习阶段，让学生的各个层面都积极地接触实践，最大限度地为学生创造实践机会，尽可能为学生提供观察和动手学习的机会。构建大数据时代下的广告设计教学体系，要改变以往的实习策略。让广告实践穿插在每一个学期当中，让学生带着问题走入课堂，真正了解每个课程中的广告设计实践的重点、难点。所以，对于广告设计课程教学改革，要从两个方面入手。首先，要为学生创造实践的机会。通常情况下，这对于学校来说有一定的难度，让他他们到广告公司实践图形创意，在版式设计时到报社去学习和参观，这些总的来说较为困难，但是这是帮助学生实现高效学习的最佳途径。在这个过程中，让学生充分了解到他们应该学习的内容，认识到自己的不足，学会如何使用知识点，让学生能真正做到学以致用，探寻学生从校门走向社会的捷径。其次，要加强对核心课程的强化。广告设计的功底在于美术功底，这是实现影视广告设计、平面广告设计的基础。在大数据时代，依然逃脱不了这个基础。广告设计专业的学生无论其他学科知识再怎么扎实，如果没有基本的构图能力、绘画能力，他就不会有太多的发展空间。所以，要想实现课程的优质教学，一定要夯实学生的基础，练好手上功夫。
3.2建立一支高质量的教师队伍
任何院校要想提升其教学质量，首先要从教师入手。培养打造一支高素质、高层次的广告教学队伍，是学校广告设计教学改革的重点。学校应积极组织培训，提升教师们的专业素质，建立研究和培训基地，加强各个院系之间的相互合作，加强学校与企业之间的合作，实现优势互补。目前还可以向外拓招兼职教师，在发达国家，很多优秀的教师都来源于广告企业的兼职教师，他们有工作经验，同时还积极与社会接触，可以带给学生们最新的广告素材和知识。在校内的全职教师，可以积极地借鉴他们的经验，采用双重标准加强广告设计专业的师资力量建设。在大数据时代下，广告设计专业面临着更多的挑战和机遇，我们应积极地吸纳广告业、传媒业的人才，充实教师队伍，以此来推进大数据时代下的广告设计教学的改革。
3.3建立互动式教学
大数据时代下，传播内容有个性化、海量化的特点，在传播渠道上也有一定的交互性。所以，互联网作为学生们使用、接触最多的媒体，我们需要对此加以重视。在网络环境下，手机、电脑、平板电脑等载体已经成为信息传播的重要组成部分，在这样环境下成长起来的学生，是新媒体的受众。他们对于网络广告有着独特的体验，在一定的程度上，他们比教师更具发言权。所以，在广告设计教学改革中，教师要积极地适应大数据环境特征，建立互动式教学。首先，要变被动为主动，让学生成为课堂主体，充分调动学生的学习积极性。让学生结合自己的体验、经验去总结、归纳大数据时代下的广告设计特点，并总结相关的设计方法。例如，在讲国内外广告设计对比时，我们可以先布置一项学习任务，让学生自主搜寻相关的内容，让学生列举一些具有代表性的内容，以此来加深学生们的理解，增强教学成果。为了增强学生们的创造性，教师也可以鼓励学生为自己喜欢的某个人物设计脸部页面广告。在这个过程中，教师要加强与学生的沟通。在大数据环境下，教师的角色在发生改变，教师要尽可能贴近学生的需求，积极与学生进行互动，可以利用微博与学生互粉、建立语音课堂讨论、实现作业及时修改等策略来丰富课堂形式。
4结语
大数据时代下的传播特点，极大地影响了人们对于广告的认知。教师也应及时更新广告设计教学模式，丰富教学的内容与形式，提升学生的创新思维、实践能力。面对大数据时代的冲击，教师要积极把握新媒体广告的优势，在传统的教学模式上不断革新，加强实践教学，结合学生的能力，充分调动学生的学习热情，为学生今后的发展打下坚实的基础。
参考文献：
［1］赵永立.新媒体时代广告设计教学的改革研究［J］.学周刊，2016（13）：203-205.
［2］王作其.新媒体时代广告设计教学改革研究［J］.美术教育研究，2013（24）：102.
关键词：大数据；技工院校；信息化建设；汽车专业
随着社会信息技术的发展，社会的各个领域，比如经济、教育、文化也开始融入信息化技术，因此，在信息采集方面，比如提取、处理、利用、反馈方面就十分方便。信息的处理和存储是各种设备在大数据时代必须具备的功能。在技工院校中，最注重的就是职业学校的教育管理和专业教学，对于学生而言，主要是管理学生的基本信息；对于教师而言，主要是管理教务和专业。本文基于大数据背景下的汽车专业教育教学管理信息化建设进行了研究，简要分析了汽车类教学资源当中存在的问题和教学内容，旨在为之后的技工院校建设信息化教学资源提供参考。
1实现教育教学信息化管理的意义
大数据的另一个名字是巨量资料，其可以对一些数量和运算较难的数据进行处理，这就说明其处理信息速度的准确性是传统方法所不能代替的。技工院校的教育教学主要是体现在学校的教育管理和教学质量，也能反映学校的发展过程。以往，在学校的教育教学管理当中还包含对各个领域的文字、图像等质量的汇总，汇总之后再进行整理归档。但在对数据进行分析时，就会花费很多的人力、物力和时间，且分析过程也很易产生错误。目前，我国要求学校要根据最高的要求实现学校的信息化建设，为了达到这个要求，技工院校的每一个专业在信息化建设方面投入了大量资金，对技工院校的硬件和软件设施进行了改变。技工院校的汽车专业加入现代信息技术，既可以高效完成学校的相关数据管理，也可以让办公管理升级为无纸化管理。
2实现专业信息化管理的必备因素
2.1教育信息化建设文件的支持
2002—2003年，国家教育部分别实施了《教育管理信息化标准》，在此期间，国家教育部还了《<教育管理信息化标准>实施方法（试行）》和《<教育管理信息化标准>应用示范区建设实施方法（试行）》。由此可见，这一系列的教育信息化文件指明了学校教育教学信息化建设的方向，让技工院校的信息化建设可以根据国家的相关文件进行，并且做到有法可依、有据可循、有规范可行。
2.2大数据时代背景下的时机
对于大数据而言，其主要目的就是对传统数据进行选择，选择自身需要的结构化数据和非结构化数据，而筛选出来的数据只需要选择有效数据。随着信息技术的发展，数据的存在形态也在不断发展，无论是结构化数据，还是非结构化数据或半结构化数据，都有其独特的形态。对于技工院校的汽车专业而言，其专业数据包含文字、图片、照片、视频等。在技工院校的汽车专业中融入信息化技术，这对于技工院校的教育教学而言，既是一个挑战，也是一个机会，如果我们能把握好这个机会，则能让技工院校的教育教学信息化程度趋于完善。
2.3信息化管理软件基础设施的完善
在广州某技工院校汽车专业当中，学校根据广州市颁布的相关教育文件实施教学管理，为全体教师配备了笔记本电脑，并为各个专业和各个班级配备了电脑、投影仪等教学辅助设备，并对学校实施全网络覆盖，这是学校的硬件设施。在软件设施方面，学校配置教育教学管理软件，学生和教师可以采集、、处理相关信息。同时，该技工院校汽车专业的学生还会对专业教师分别进行校内培训和校外进修，此培训有助于增强技工院校管理人员的专业素养，有利于发展技工院校的信息化管理。
2.4信息化管理的标准化与规范化标准
在信息化管理中，我们需要制订一系列的管理标准和管理制度，而对于学校的信息化管理而言，教育教学管理的标准化至关重要。对于技工院校汽车专业的教育教学标准化和规范化而言，我们需要做好以下工作：规范化管理学生的档案信息，比如对学生的选课方式进行管理，根据标准统计学生的就业率，遵循教学规律协调和安排课务，及时反馈管理专业教学的效果等。这些管理所得出的数据能反馈出技工院校的教育教学工作的完成程度。
3信息化教学管理的教学模式与方法
3.1实现教育教学管理的无纸化
技工院校汽车专业的教学过程中加入信息化技术，添加信息化设备，教师就可以利用现代化的通讯工具给学生备课、授课，同时也可以利用信息化技术对学生的学习成果进行采集，比如采集学生的分数，统计学生的及格率，让学生进行网上答疑和进行教学资源共享等。在此基础上，既实现了无纸化办公，还体现信息化办公的高效性和节约性。
3.2对信息化管理的学习
随着信息化技术的不断发展，一线教师要不断进行自我提高，因此，技工学校的专业老师要通过外出学习和培训来提升自身的教学水平和教学方法。为了更好地实现信息化管理，相关管理人员也要定期参加培训。
3.3建立统一的数据标准平台
通过建立数据标准平台，教师可以及时把握学生的动态信息，比如学生的教学信息、专业信息等，并对其进行及时整理和反馈，形成可供参考的数据和总结性材料，有助于技工院校分析自身的专业教学是否科学合理，提升技工学校的教学质量和教学水平。
4结束语
综上所述，本文基于大数据背景下的汽车专业教育教学管理信息化建设进行了研究，简要分析了汽车类教学资源当中存在的问题和教学内容，并通过信息化技术准确采集学生的信息，整合分析并实现了教学资源共享，最终目的是为了能调动学生和教师的积极性，实施技工院校教育教学改革，培养学生自主学习的兴趣，最后使技工院校为汽车行业培养更多具备专业和实践的汽车专业性人才。
参考文献
［1］南国农.教育信息化建设的几个理论和实际问题［J］.电化教育研究，2012（11）.
［2］何克抗.我国教育现代化研究新进展［J］.中国电化教育，2011（01）.
［3］范如涌.职业教育信息化的概念、内涵及其发展模式分析［J］.2011（09）.
购物车(0)