时间：2022-08-26 18:35:15
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论文摘要：本文针对商科类院校计算机专业人才培养及特色问题，研讨了如何通过开设商科类课程、实践教学环节、第二课堂、参加学术活动、辅修第二专业、开设计算机在经济管理学科领域的应用课程等方法，落实商科特色的人才培养。
1引言
随着经济和信息技术的发展，计算机科学与技术专业已经发展成为我国招生规模最大，培养学生最多的专业之一，计算机专业不仅需要高层次的计算机科学家和研究员，更多需要的是系统掌握计算机科学理论、计算机软、硬件及网络知识的应用型人才，计算机专业教育应以人才市场为的导向，融合在相关学科的知识，满足经济社会发展的对新型复合型人才的需求。在社会对计算机人才的需求呈现多元化的今天，对基础扎实，具有过硬的技术背景，又有较强实践能力和有较强市场意识的应用型计算机人才的需求旺盛。因此，从商科类院校的实际特点出发，探索商科类院校的计算机科学与技术专业人才培养及特色，突出特色和优势，是值得认真研究和需要亟待解决的问题。
2明确人才培养目标，满足人才市场需求
国家信息化的发展步伐在加快，信息产业对人才的需求在进一步增加，从人才就业形势来看，一方面用人单位急需实践能力强，学有所长的计算机人才，另一方面又存在计算机专业的毕业生找不到理想工作的问题。究其原因，主要是计算机专业毕业生的知识结构与用人单位的需求存在一定的距离。计算机专业培养的人才应该是熟练掌握计算机软件开发技术，精通计算机程序设计；掌握计算机网络软硬件技术，能够从事计算机网络应用技术开发和网络编程技术；掌握计算机硬件技术基础，具备计算机硬件或产品开发的潜力；并且通过对上述三个方面知识的选修课程模块使学生在某一个方面学有所长。商科类院校计算机科学与技术专业应该结合现代商科特色，与经济、管理等学科结合，渗透和交叉，培养出特色鲜明并且有竞争优势的学生。
3培养目标与专业特色
商科类院校计算机科学与技术专业要坚持为经济建设和社会发展服务。人才培养目标可以确定为：本专业培养德、智、体、美全面发展，系统掌握计算机科学理论、计算机软硬件及网络理论及应用知识；基础扎实，综合素质高，实践能力强，具有市场意识和创新精神，能够在企事业、政府部门、学校等单位从事计算机软件、硬件、网络系统的研究、开发和管理等工作的应用型高级技术人才。
商科类院校的计算机专业，培养的是“应用型”人才，通过自身已经存在的商科人文环境，着重培养学生的学习、分析与解决问题、开展创新活动的能力，使学生不仅有计算机软、硬件及网络应用知识，又有经济和管理的知识背景，使学生既懂计算机技术，又懂得一些经济和管理方面的知识；当然，培养出来的学生首先应该符合计算机专业人才培养规格要求，学生学有所长；同时，和其他院校相比又应具有商科知识背景，能够在相关专业领域从事信息技术服务、技术管理和市场开拓工作。使学生既懂技术，又会经营管理。
4商科特色的应用型计算机人才培养目标的实现
商科特色的应用型人才培养是由教师教学、学生学习、培养目标、培养模式、教学管理、教学计划、教学内容、教学方法、教学手段等多个方面共同作用来实现的。2006年9月，教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制了《高等学校计算机科学与技术专业战略研究报告暨专业规范（试行）》，由高等教育出版社出版，其中提出了4个参考的专业方向，即计算机科学、计算机工程、软件工程以及信息技术。商科类院校计算机科学与技术专业适合信息技术方向。
4.1课程体系的设置原则
在培养方案和教学内容安排时，即要注重基础理论、基本知识、基本技能的培养，又要突出商科特色，还要注重实用技术与工程开发能力的培养。计算机科学与技术专业培养的学生首先应该满足人才培养规格要求，在计算机软硬件和网络方面有较扎实的基础和较宽的知识面；学生要熟练掌握软件编程技术、计算机网络及网络设备的配置和使用和计算机硬件系统或产品的开发潜力，能够解决生产、生活中的实际问题的能力；课程设置可以从计算机软、硬件及网络三类课程入手，构成课程体系和课程模块。在商科特色的培养方面，要注重学生经管、管理知识和理念的培育。通过教学计划设置商科课程，让学生了解企业经营和管理的实际问题，通过讲座或案例，让学生了解现代企业经营管理模式，通过成功IT企业的案例作为现实教材，使学生在经营、管理和创业等方面能够学以致用。通过实践教学使学生具有较强的解决问题能力，获得一技之长，能够结合企业的实际情况，解决生产中的实际问题，缩短企业对人才需求的距离。
4.1.1专业的核心课程设置
为了满足计算机科学与技术专业人才培养规格，在专业核心课程的设置方面要满足人才培养规格的需要，开展与各有关课程配套的教学大纲、教材建设工作，把本学科领域前沿的优秀学术成果增加到教学内容中去。如下表所示。
4.1.2商科特色的建设
商科类院校计算机科学与技术专业，在培养方案中要体现商科背景的培养。主要通过六个层次的教学实现，首先，在公共基础课中开设经济学通论、管理学通论二门课程；第二，在人文科技选修课中，限制学生选修6个学分的经济管理类课程；第三，在专业选修课中开设财税实务、项目分析与策划、行业营销、企业登记运行等专题讲座；第四，在独立实践教学环节中，设置计算机市场调研、电子及计算机产品营销实践等实习环节；第五，在专业课中，结合学科建设的优势，开设电子商务技术、信息管理等方面的课程；第六，鼓励学生参加经济、管理类学术交流活动，辅修经济管理类第二专业；发挥商科类院校的特色。
4.1.3实践教学体系建设
实践教学通过课程内实验、独立开课实验、实习、课程设计、毕业设计、第二课堂、创新学分设置等实现。独立的实践教学环节，如计算机导论实验、C语言程序设计实验、大学物理实验、面向对象程序设计实验、计算机网络工程实验、大型数据库系统实验、计算机市场调研、电子及计算机产品营销实践、专业实习、毕业实习、面向对象程序课程设计、数据结构课程设计、网络工程课程设计、软件综合课程设计、毕业设计等。实验场地可以建设计算机专业软件和计算机网络实验室，建立软件技术校内实习基地，如建立软件技术创新实验室，程序设计基地等。利用社会资源，建设校外实习基地，满足学生的实习、实践需要。构建立体的实践教学体系。
5综述
商科类院校计算机科学与技术专业特色，通过培养方案开设商科类课程、实践教学环节、第二课堂、学术交流活动、辅修专业、开设计算机在经济管理学科领域的应用课程等方法，具体落实学生商科背景、经济管理的知识培育，发挥商科院校专业教学、科研优势。
通过建立稳定的校外实习基地，使学生尽早接触社会，了解当地经济建设和生产实际需求；提高学生实践能力。建立软件技术创新校内实习基地，鼓励学生积极参加课外科技创新活动，形成良好的科技创新和专业学习氛围，培养高水平的应用型人才。组织学生参加“大学生程序设计大赛”，全国“挑战杯”课外学术科技作品竞赛等活动，为学生提供更多的科技创新活动机会，提高学生专业学习的主动性和积极性，形成良好的科技创新和专业学习氛围，促进专业建设和实践教学工作，培养出高水平的具有商科特色的应用型高级技术人才。
参考文献
[1]蒋宗礼，王志英，李晓明，孙吉贵，樊晓桠.构建计算机科学与技术专业公共核心课程[J].中国大学教学，2007，(11).
[2]教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会.高等学校计算机科学与技术专业战略研究报告暨专业规范（试行）[M].北京:高等教育出版社，2006，(9).
关键词：消费者行为 支持向量机 保健品 仿真技术
引言
消费者行为不仅是营销策略的基础，也是目前的热点研究话题之一。国外早在20世纪50年代就形成了以市场为导向的营销理念，消费者由“经济人”向“社会人”转变；20世纪80年代进入个性化营销（微量营销）阶段，开始了以研究消费者行为为主要任务的营销手段。消费者作为“社会人”，其行为除受自身属性的影响外，还受消费行为心理、市场前景和预期效果等的作用。因此，分析不同消费者的属性，总结影响它们的各种因素，揭示消费行为的变化规律，建立购买行为的分类模型，为今后研究消费者行为的回归问题奠定基础。
保健品行业发展
我国的保健品行业从20世纪80年代起步，经过二十多年的发展逐渐壮大（徐剑锋，2011），“保健”一词深入人心。保健品的发展趋势如表1所示。但就人均来看，我国的保健品消费仅为欧洲发达国家的30%左右，还有很大的增长空间。为了减缓竞争程度的加剧，开辟更广的消费途径，保健品进入了新的变革期。
SVM模型构建
支持向量机（SVM）（邓乃杨等，2004）基于VC维理论和结构风险最小化原理，通过核函数实现到高维空间的非线性映射，引入松弛变量和惩罚参数，具有良好的泛化能力或推广能力。其一般步骤如下：
第一步：给定训练集T={（x1，y1），…，（xl，yl）}∈（Rn×y）l，其中xi∈Rn，指样本的各属性指标；yi∈y={1，-1}，i=1，…，l，代表分类标签。
第二步：选取合适的核函数K（x，x`）和惩罚参数C>0，引入非负的松弛变量ξi=（ξ1，…， ξl）T，其中ξi用来软化约束条件，获得广义最优超平面的原始最优化问题：
s.t. yi（（w·xi）+b）≥1-ξi，i=1，…l，
ξi≥0，i=1，…l，C≥0.
第三步：引入Lagrange函数：，其中α=（α1，…αl）T∈Rl+为Lagrange乘子。
第四步：由KKT条件bL（w，b，α）=0，wL（w，b，α）=0和ξL（w，b，α）=0，得到原始问题的对偶问题即凸二次规划问题：，
，得解α*=（α*1，…α*l）T。
第五步：计算，选取位于开区间（0，c）中的α*的分量α*j，据此计算。
第六步：构造决策函数：，其中符号参数
实例仿真
（一）数据的预处理
原始数据通过问卷的形式获得，问卷主要针对消费者自身的属性（包括性别、年龄、学历、工作地、收入状况、职务类别、消费心理（张丽莉，2010）、市场看法等）展开，并将属性特征进行数据化处理（见表2）。
（二）SVM的训练与预测
发放调查问卷55份，收回52份，收回率94.5%；经过合理性选择，得到有效问卷46份，有效率约占收回问卷的88.5%，整理得到如表3所示的原始数据。
根据SVM进行分类预测的一般步骤，将表3中编号i=1…35的样本作为训练集，得到相对的最优参数、训练模型；i=36…41作为测试集，用来检测各参数和优化SVM模型；通过预测i=42…46的样本，得到如表4所示的预测结果。
（三）结果分析
本文借助计算机仿真技术，通过选取不同的核函数和合适的参数（李盼池等，2005）实现了对消费者行为的预测，而且预测准确度很高，直观展示了SVM在建立消费者行为模型上，具有一定的实用价值。在模拟实验中，选取RBF核函数会得到比使用其他核函数图像更加平滑，拟合效果更好，在以后的使用中应优先考虑。
结论
指标向量xi的多维性，造成了仿真实验中大量复杂的运算，这时选择合适的核函数至关重要。不同的核函数在解决不同的问题上发挥着不同的作用。本文通过对常见的四个核函数模拟分析，用其构成的SVM模型进行消费者行为预测。实验表明，SVM相对于其他分类算法在真实分类中的不理想效果，具有更高的准确度和实用性。
在此之前研究消费者行为方面的论文，多是针对单一属性的消费群体进行分析的。本文在小样本条件下，基于支持向量机原理，对影响购买行为的不同因素进行较为系统的分析归纳，并将已有的数据与现有的libsvm工具箱等计算机技术相结合进行SVM分类机仿真建模，得到决策函数，实现对单一消费者进行行为分析和预测，更直接地对保健品的生产、营销和定位提供指导，为企业有计划、有准备地进行营销活动提供理论支持。
尽管如此，本文也存在着一些潜在不足，如问卷的选项设置或有不尽合理的地方；问卷采用网上的方式，其真实性难以保证等。支持向量机在消费者行为方面的研究还属于发展阶段，很多工作有待于进一步研究：如何选择更合理的属性特征、更合适的核函数和参数，提高模型的泛化能力或推广能力；怎样建立高精度的消费者购买能力与属性特征的回归模型；如何将支持向量机算法与其他算法相结合，提高解决问题的速度和效率等。
综上所述，支持向量机通过选择适当的核函数和参数，在解决小样本、高维模式和非线性问题上具有很强的优势。在对消费者行为模式的研究中，得到的预测效果将比其他数学模型准确很多，具有广泛的实践价值。
参考文献：
1.李国正.支持向量机导论[M].电子工业出版社，2003
2.徐剑锋.保健品的消费者行为分析及其营销探讨[J].时代金融，2011（21）
3.邓乃杨，田英杰著.数据挖掘中的新方法：支持向量机[M].科学出版社，2004
4.张丽莉.消费心理学[M].清华大学出版社，2010
目前，随着互联网和个人电脑的发展，信息量每天都以指数级增长，信息检索[1]成了一种人们获取日常信息的主要手段。藏文，作为一种古老的书写文字，其历史可以追溯到1400多年前。迄今为止，以藏文记载的古典著作浩如烟海，这些书籍在藏民族的传承和发展上发挥着重要的作用。随着信息时代的到来，以藏文形式记载的各种网页、文档也越来越多，利用检索系统对藏文进行检索，可以更快地获取信息，同时也促进了藏文的发展。
相关词的自动提示功能（Term Suggestion）在一些常用的网站上可以看到，比如搜索网站谷歌，百度，电子商务网站淘宝，易趣等。相关词的自动提示功能优化了搜索结果，通过系统来猜测检索人需要的搜索词语，为检索人在信息检索时提供了更多的便利和较准确的检索结果。图1显示了百度搜索引擎上相关词的提示功能。从该图我们可以看到，相关词的提示功能即提高了检索书写速度，又延长了检索词的长度，为进一步返回更准确的结果提供条件。
图1 百度上汉语自动提示功能
2 藏文的构成、编码及分词
2.1藏文的构成
藏文字是一种拼音文字，可以被看做由基本字符且基本字符通过纵向叠加和横向连接而成[2][3]。藏文字主要由现代藏文和一些梵音转写体和反写体组成。现代藏文是由三十个辅音字母和四个元音字母组成，它是藏文字的主要组成部分。加上梵音的转写体和反转体，藏文共有四十一个辅音字母和十三个元音字母。图2给出了一个藏文字的各组成构件，藏文字看起来虽然复杂，但每一个藏文字并不是随意构成的，它有一套严格的构字规则和文法体系，违犯了构字体系，该字就不能被视为藏文，既不能拼读，也不会有实际意义。
图2 藏文字的组成构件
2.2 藏文编码
由于藏文信息处理技术的起步较晚，在发展的前期还没有形成统一的编码，各个公司在开发藏文软件时都使用自己开发的编码系统[4]，这必然导致各个藏文软件的不兼容，容易形成乱码。1997年，国际标准化组织通过了藏文国际编码标准，藏文有了一个统一的编码标准体系。信息检索系统在对检索词进行检索之前，首先要从互联网或本地磁盘系统抓取要被检索的网页或文档，然后对文档进行分析和建立索引，最后文档才被检索。在这个过程中，识别被检索的网页或文档的编码是一项非常重要的工作，只有识别正确，返回的检索结果才不会形成乱码。在本系统的开发测试期间，我们的网页和文档主要采用藏文的国际编码标准，即Unicode编码。当然，我们也可以对具有不同编码的藏文网页或文档进行统一编码，然后再进行文档的分析及索引，这个过程主要涉及到藏文的编码及转换[5]，从文献[5]可以看出，通过合适的途径，我们可以把目前不同的藏文编码统一为国际编码。
2.3 藏文分词
藏文词语之间是用分隔符来划分的，类似英文中的空格，横向上又和中文有一定的相似，藏文分词是进行藏文信息处理的一项基本工作，文献[6]提出了基于格助词和接续特征的藏文自动分词方案，该方案参考藏文词语的特点和汉语在分词方面已经做出的一些成绩。在本系统的设计中，藏文分词主要考虑在以下几个方面：
1） 藏文检索词本身应具有实际意义
在信息检索系统中，用户想要得到的是满足需要的实际内容，所以输入的检索词也必具有实际意义，这样的检索词在语意和构成上应该符合藏文的相关规范。对这样的检索词进行分析、建立索引应该能满足检索系统的要求。
2） 藏文词典是实现相关词提示的一个很好参考模型
在信息检索系统中，词典是进行词句分析的一个参考模型。藏文词典本身就具有良好的藏文分词功能，且能帮助用户纠正检索词输入中的文法错误，结合藏文词典和检索词，可以更好地满足藏文分词需要。
3） 藏文词语的权重是实现相关词提示排序功能的重要指标
词语的权重是实现相关词提示的一项重要指标。在信息检索的过程中，大家都关心的词可以赋予更高的权重。在藏文相关词提示系统中，依据藏文词语的权重进行排序，权重高的排在前面，以此类推。
3 藏文自动提示功能的实现及测试
3.1 藏文相关词提示的实现
在藏文相关词提示的具体实现中，限于提示词的数目，相关词的提取和排序就变得非常重要。设计合理的相关词提取和排序可以使用户得到更好的体验。
1） 藏文词典排序算法
藏文词典排序算法按照现有藏文词典的排序方法，即所有藏文词语按照藏文基字的先后顺序分组排列，每组中各个词语按第一个音节为独体字、有后缀（后加字和再后加字）、有元音、有下加字、有上加字（逐步从简单到复杂）的顺序排列，对于具有元音的词语也与前者相同，即从基字加元音、有后缀、有下加字、有上加字的顺序排列[7][8]。排序的一种实现方法是：首先，把所有的藏文词语按照基本辅音字母分类成四十一个组，并保持国际编码标准中辅音字母的先后顺序；然后，在同一个组内，根据该字所具有的构件元素及构件元素之间的优先级来排列藏文词语；其次，每一个构件元素内部的所有字符要有序；最后，整体藏文的优先级最大者先排[9][10]。根据文献[7]，藏文词条大约常用的是1.4万余条，那么，怎样从这1.4万余条词语中选取数量有限的相关提示词，选取的这些提示词是否与用户搜索的信息有关联，这是藏文相关提示词设计时要考虑的。考虑到从词典抽取出的一系列相关词本身和用户输入的检索词的相关度并不是很大，所以在本系统的设计中我们只用藏文词典来进行纠错和藏文分词。
2） 基于查询日志的藏语相关词的实现方法
用户通过信息检索系统输入检索词时，检索系统会自动记录用户的查询词和点击的相关文档，记录的文件称为查询日志[11]。通过查询日志，可以清楚地分析出用户使用频率最高的藏文查询词。通过信息检索中的聚类技术[1]，对查询词进行聚类，这样就可以得到相关度较高的一系列藏文相关词了。当用户输入检索词时，系统根据用户输入的检索词的相关字母，选取其中以同样字母开头的一些权重较高的词组，利用权重的大小，进行排序，最后通过检索系统用户界面，以下拉列表的方式，返回给用户一组相关提示词。其实现框图如图3所示。
图3 藏文相关词提示的实现框图
3.2 测试结果
本系统使用了940篇藏文 文档，为了说明测试结果，只选择了其中的五个藏文词语用于相关词提示，词语及权重如表1所示，本系统的搜索引擎采用开源Lucene系统。通过表 1可以看出，我们选取的藏文词语的第一个字母是一样的，也就是说，本系统的藏文聚类是按照藏文的实际书写顺序，而不是其具体实际语意。
表 1 藏文在不同文档中的权重
图4 显示了输入检索词后具体的实现界面，从该界面可以看出，系统会自动列举权重比较高的5个藏文相关词并根据权重进行排序，且这些相关词具有确切的语意。用户可以从中选取检索的关键词或继续检索以满足自己的需要。
图 4 信息检索系统中藏文相关词提示的实现界面
4 结束语
藏语作为一个民族语言，其信息处理技术起步较晚，但已经有了很大的发展。鉴于藏文文体的复杂性，藏文在信息检索方面的研究与国际上还存在着一定的差距，但随着网络的发展，更多的研究人员将投入到藏文信息化的领域上来，藏文在信息检索方面将会有更进一步的发展。该文相关研究成果获得西藏自治区自然科学基金项目《西藏实施电子政务平台网络信息安全及应急预案研究》资助。
参考文献：
[1] Christopher D.Manning，Prabhakar Raghavan，Hinrich Schutze.信息检索导论[M].王斌，译.北京：人民邮电出版社，2010.
[2] 江获，董颖红.藏文信息处理属性统计研究[J].中文信息学报，1995，9（2）：37-44.
[3] 才智杰，才让卓玛.基于语料库的藏文字属性分析系统设计[J].计算机工程，2011，37（22）：270-272.
[4] 刘汇丹，芮建武，吴健.藏文网页的编码识别与转换[C].中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文.北京：清华大学出版社，2006：573-580.
[5] http：//tools.ietf.org/html/rfc2781
[6] 陈玉忠，李保利，俞士汶，等.基于格助词和接续特征的藏文自动分词方案[J].语言文字应用，2003，1：75-82.
[7] 东噶洛桑赤来.东噶藏学大辞典[M].北京：中国藏学出版社出版，2002.
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