一种基于三支决策的移动云任务节能卸载方法

摘要:移动云计算卸载(MCCO)有效地利用云平台扩展了移动计算和存储能力。细粒度的考查这一过程会发现存在大量的异构性特征(如容忍程度不同等)和三支现象(如卸载时机、卸载内容等)。借助于三支决策及决策粗糙集的基本思想,提出一种面向延迟容忍型任务的移动云计算节能卸载策略。针对网络质量的优劣,以能耗优化为目标,分别对到来的延迟容忍型任务做出立即卸载、延迟卸载和不卸载3种决策。对于网络性能较差或者成本较高(如4G流量)的情况,可以采取等待,即延迟卸载;如果任务在等待期间网络性能恢复,则开始卸载任务,若超过延迟容忍期限且网络质量仍然很差则在本地执行,而网络连接状态较好的时候可立即卸载。通过阈值的确定为后续到来的云任务的卸载提供策略参考,从而减少计算的复杂性,优化移动设备的服务水平。模拟实验结果表明,基于三支决策思想的卸载策略在满足用户服务水平的前提下,有效地降低了移动设备的能耗,进一步延长了设备的使用寿命。

关键词:
  • 三支决策  
  • 移动云计算  
  • 任务卸载  
  • 能耗敏感  
作者:
徐晓霞; 姜春茂; 黄春梅
单位:
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院; 黑龙江哈尔滨150025
刊名:
南京理工大学学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:南京理工大学学报

南京理工大学学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:32-1397/N。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1977年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。