《农业大数据学报》紧跟学术前沿，国内刊号为：10-1555/G2。紧贴读者，坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于2019年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。它是一本专注于农业大数据领域的学术期刊，旨在为该领域的研究人员、学者、工程师和决策者提供一个交流思想、分享经验、探讨问题的平台。该期刊致力于发表与农业大数据相关的原创性研究论文，内容广泛涵盖农业大数据的理论、方法、技术、应用等多个方面，旨在推动农业大数据的科学研究和实际应用，促进农业领域的信息化和智能化发展。
杂志关注农业大数据的基础理论研究，包括数据采集、存储、处理、分析和解释等方面。通过发表理论研究论文，期刊为读者提供了深入理解农业大数据本质和特点的机会，为农业大数据的科学应用奠定了理论基础。期刊特别关注农业大数据的分析方法和技术手段。这包括但不限于机器学习、数据挖掘、云计算、物联网等先进技术在农业领域的应用。通过介绍这些方法和技术的最新研究成果，期刊帮助读者了解如何高效地处理和分析农业数据，从而为农业决策提供科学依据。
它还注重农业大数据的实际应用案例研究。这些案例涉及精准农业、作物病虫害预测、农业资源管理、农产品市场分析等多个方面。通过分享这些应用实践，期刊展示了农业大数据如何帮助提高农业生产效率、优化资源配置、增强农业可持续性。作为农业大数据领域的专业期刊，它不仅为研究人员和学者提供了一个展示和交流研究成果的平台，还鼓励跨学科、跨领域的合作。期刊通过组织专题研讨会、工作坊等活动，促进了不同背景的专家和实践者之间的交流与合作。
重要注意事项，请认真阅读
一、接受各类可用于农业农村及相关各学科领域的原创性、知识产权明晰且具有出版价值的研究成果（含研究论文与数据论文）及具有及时性和洞察性的评述论文出版。
二、作者所提交的研究成果或数据论文（及其所属数据集）必须是原创性或未经正式发表的，后者特指数据论文或其他正式的出版形式（不含网站公开等非正正式形式）；
三、 该数据在其相关研究论文发表时因技术、存储等客观原因未能实现持久存储与公开访问，或者已存储数据的可靠性与持久性存在一定风险；
四、相对于已有的发布形式，新的数据论文能够给出明显与重要的信息更新或补充（例如，增加了可用于更好理解数据的信息、增加了新的数据文件、显著拓展了数据应用场景等），从而能够实质性地增强读者对该数据的理解和复用。
五、准备手稿。作者需根据论文模板（数据论文模板、研究论文模板）准备稿件。具体到数据论文，作者需同时进行论文文本和数据集准备。
六、对投稿论文及相关数据的所有内容予以保密，包括论文与数据从接收到出版（含拒稿）全部过程的通信。未经相关人员的明确允许，所有信息均不得外泄。其中，提交给编辑部的数据将严格作者与编辑部制定的数据保密协议与使用许可。
七、要求作者在其作品正式刊出（或确定了刊出日期）之前不得在媒体公开。《学报》允许作者在学术会议或其他学术交流中介绍和讨论所提交作品，但必须说明该作品已经投稿至《学报》。
八、所提交的图像应尽量保持原始或减少处理。作者可以进行适当的图像处理，但不应使用Photoshop等润色性图形处理工具进行复制、修饰、掩盖、部分调整对比度等操作。
九、如果数据论文和相关研究论文之间存在共同的内容，作者需谨慎地将数据论文的内容限定于数据说明或数据描述，避免加入过多数据分析及由此形成的知识产出内容。
十、基金项目：论文所涉及的课题应按有关部门规定的正式名称填写，多项基金项目应依次列出，具体格式：“基金项目：批准年份＋项目名称＋项目编号”。
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