一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

摘要:提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(hybrid camera).然后利用 Kinect fusion 扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的 2D 特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果.

关键词:
  • 运动捕获  
  • 人脸人体同步运动捕获  
  • 深度图像  
  • 多线性模型方法  
  • 非刚性迭代最近点方法  
作者:
王志勇; 王从艺; 张子豪; 袁铭择; 夏时洪
单位:
移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室); 北京100190; 中国科学院大学; 北京100049
刊名:
软件学报

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:软件学报

软件学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-2560/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1990年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。