基于Markov随机场的Student's t混合模型的脑MR图像分割

摘要:为解决在使用期望最大化(EM)算法求解混合模型前需要额外的计算问题,提出一种新的基于Markov随机场的Student's t混合模型,该模型能直接利用简单有效的EM算法求解。试验结果表明,该方法能有效克服噪声对图像分割的影响,获得较好的分割结果。

关键词:
  • 脑mr图像分割  
  • t混合模型  
  • markov随机场  
  • 期望最大化算法  
作者:
李璐; 范文涛; 杜吉祥
单位:
华侨大学计算机科学与技术学院; 福建厦门361021
刊名:
山东工业大学学报

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期刊名称:山东工业大学学报

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