摘要：空气污染已成为全球关注的重要问题,亦是当前中国大气质量面临的主要问题.本文基于2014年6月-2017年8月京津冀地区13个城市的PM2.5监测站点数据,利用数理统计、GIS空间自相关和克里金插值等方法研究了不同时间尺度下PM2.5的时空变化规律.研究结果表明:(1)PM2.5在时间上的分布特征为,季均值冬高夏低,春秋居中,季均值与月均值表现为连续平缓U型模式,日均值呈峰、谷交替变化,每日最低值在16点左右出现;(2)PM2.5空间分布差异较大,中南部城市浓度远高于北部城市,具有空间自相关性和聚类特征,表现为污染区域关联性;(3)不同时间尺度下PM2.5浓度均呈南高北低分布,各季节高浓度区域面积逐年缩减并向南转移,在秋冬季节形成以石家庄为高浓度中心向外逐渐降低的阶梯式分布模式.