基于布谷鸟算法的数字散斑相关方法优化

摘要:将布谷鸟算法引入到数字散斑相关方法的搜索中,通过设定隔离边界对数字散斑图像分块,在每一个子块上利用布谷鸟算法进行局部搜索,在此基础上利用爬山算法进一步搜索峰值。全局搜索可以设定一个较弱的收敛条件,快速搜索到相关系数分布单峰上,充分利用了布谷鸟算法的全局搜索能力与爬山算法的快速收敛特点;最后通过模拟散斑图片进行了相关仿真,并通过实际人工散斑进行了相关实验,表明该算法能有效稳定测量刚体的位移量。

关键词:
  • 布谷鸟算法  
  • 数字散斑相关方法  
  • 刚体位移  
  • 群体智能  
作者:
唐家福; 穆平安; 周天媛
单位:
上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海200093
刊名:
陕西理工大学学报·自然科学版

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