棉籽壳营养成分测定及近红外模型建立

摘要:本试验采用近红外光谱(NIRS)技术,利用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立了测定棉籽壳的水分(WC)、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量的预测模型。棉籽壳WC、CP、NDF、ADF定标标准分析误差(SEC)范围为0.0705~0.7382,交叉检验标准误差(SECV)为0.0898~0.9669,交叉验证相关系数(1-VR)为0.7653~0.9875,定标相关系数(RSQ)为0.801~0.993;外部验证相关系数R^2分别达到了0.9708,0.9691,0.9531,0.8071。结果表明该预测模型能够用于棉籽壳的WC、CP、NDF和ADF的快速测定。

关键词:
  • 棉籽壳  
  • 营养成分  
  • 近红外光谱  
  • 预测模型  
作者:
李楠; 张朝阳; 候长乐; 排日代姆; 图尔荪尼亚孜·库尔班; 邢金明
单位:
塔里木大学动物科学学院; 新疆阿拉尔843300; 新疆生产建设兵团塔里木畜牧科技重点实验室; 新疆阿拉尔843300
刊名:
塔里木大学学报

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期刊名称:塔里木大学学报

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