基于数据融合的商业银行业务模式创新研究

摘要:大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业银行汇集外部业务数据能力弱、内部风险管控体系不健全、数据跨界管理水平低等缺陷日益显露出来。文章聚焦商业银行运用大数据技术,构建融合传统的结构化数据和新兴的非结构化数据的业务运行平台,重塑具有传统优势的授信定价、资产管理、风险控制能力,拓展基于互联移动平台的多元金融业务,分析数据融合的基础、障碍与对策,提出业务模式创新策略。

关键词:
  • 商业银行  
  • 数据融合  
  • 网络金融  
  • 跨界管理  
  • 模式创新  
作者:
李健旋; 赵林度
单位:
东南大学经济管理学院; 南京210096
刊名:
现代经济探讨

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期刊名称:现代经济探讨

现代经济探讨杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:32-1566/F。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1982年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。