摘要：通信信号的循环频率一般与载波频率和符号率相关,估计信号的循环频率对信号的符号率和载频等参数的估计有重要的意义,而通过循环自相关函数估计循环频率的方法存在自身色噪声干扰的影响,文章通过分析循环自相关函数的概率分布特性,给出了将色噪声白化的统计理论解释,并分析了循环频率估计的性能.增大数据长度能改善估计性能,但是数据长度的增加会使得FFT运算带来的计算量和存储量大大增加.从降低运算量的角度出发,本文考虑两种分段处理的方法-相关分段平均法和Bartlett方法,相关分段平均法具有与直接FFT法相同的性能,但是要求不同段间的数据是完全相关的,Bartlett方法较直接FFT法有一定的性能损失,但是其FFT的长度大大降低.