基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测

摘要:以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像元分解方法结果最优,F为0.664,RMSE为0.127;三种方法都能较为精确地估测出康保县的植被覆盖情况,且与实测数据较为拟合,因此采用混合像元分解的方法进行植被覆盖度估测是完全可行的。

关键词:
  • 植被覆盖度  
  • 混合像元分解  
  • 随机森林  
  • 完全约束最小二乘法  
  • 像元二分法  
作者:
陈松; 孙华; 陈振雄; 吴童
单位:
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心; 长沙410004; 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室; 长沙410004; 南方森林资源经营与监测国家林业局重点实验室; 长沙410004; 国家林业与草原局中南调查规划设计院; 长沙410014
刊名:
中南林业调查规划

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期刊名称:中南林业调查规划

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